diff --git a/demo_llm.py b/demo_llm.py
index 0b046c0..9e699bf 100644
--- a/demo_llm.py
+++ b/demo_llm.py
@@ -41,7 +41,6 @@ print("Connecté !")
 async def main():
     """Fonction principale pour poser une question au LLM."""
 
-    # TODO 1: définir le prompt de votre choix
     # On définit le prompt : c'est la question/instruction que l'on donne à l'IA.
     prompt = "Raconte-moi une blague courte sur un développeur Python."
 
@@ -50,19 +49,12 @@ async def main():
     print(f"   '{prompt}'")
     print("-------------------------------------------")
 
-    # TODO 2: Invoquer le LLM
     # `ainvoke` envoie le prompt au LLM et attend sa réponse de manière asynchrone.
     # C'est la fonction la plus importante à comprendre.
-    response = # ... votre code ici ...
+    response = await llm.ainvoke(prompt)
 
-    # Vérification que la réponse a bien été reçue
-    if response is None:
-        print("Erreur : Le LLM n'a pas été appelé ! Veuillez compléter le code (TODO 2).")
-        return
-
-    # TODO 3: extraire le contenu de la réponse
     # La réponse du LLM est un objet. Le texte généré se trouve dans l'attribut `content`.
-    ai_message = # ... votre code ici ...
+    ai_message = response.content
 
     print("\n Réponse du LLM :")
     print(f"   '{ai_message}'")