First commit

Dockerfile

@@ -0,0 +1,46 @@
+# --- Phase 1: build des dépendances ---
+# Utilise une image Python complète avec Poetry
+FROM python:3.13-slim AS builder
+
+# Définir le répertoire de travail
+WORKDIR /app
+
+# Installer Poetry
+RUN pip install poetry==1.8.3
+
+# Copier uniquement les fichiers de définition de projet
+COPY pyproject.toml poetry.lock ./
+
+# Créer un environnement virtuel dans un emplacement spécifique
+RUN python -m venv /venv
+
+# Activer le venv et installer les dépendances (sans dev)
+# Cela permet de mettre en cache cette couche si les dépendances ne changent pas
+RUN . /venv/bin/activate && \
+    poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes && \
+    pip install -r requirements.txt
+
+# --- Phase 2: image finale d'éxécution ---
+# Utiliser une image slim car nous n'avons plus besoin des outils de build
+FROM python:3.13-slim
+
+# Définir le répertoire de travail
+WORKDIR /app
+
+# Copier l'environnement virtuel complet de la phase de build
+COPY --from=builder /venv /venv
+
+# Copier le code source de l'application
+# Assumant que le code FastAPI est dans src/
+COPY src/ ./src
+
+# Ajouter /app/src au PYTHONPATH pour que Python trouve le module "app"
+ENV PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/app/src"
+
+# Exposer le port sur lequel FastAPI (uvicorn) va tourner
+EXPOSE 8000
+
+# Commande pour lancer l'application
+# On utilise le binaire uvicorn du venv
+# EB (plateforme Docker) s'attend par défaut à ce que l'app tourne sur le port 8000
+CMD ["/venv/bin/uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]