# Dependances runtime du pipeline (Partie 4 : "installer les dependances").
# Versions figees sur l'environnement de reference de la VM (venv /opt/venvs/mlops,
# Python 3.14) pour garantir la reproductibilite et la coherence avec le serveur
# MLflow (3.13.0) et l'API de service (chargement du modele enregistre).
mlflow==3.13.0
scikit-learn==1.9.0
scipy==1.17.1
numpy==2.4.6
pandas==2.3.3
pyarrow==24.0.0
typer==0.26.7
boto3==1.43.0
botocore==1.43.0
s3fs==2026.6.0
