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# Dependances runtime du pipeline (Partie 4 : "installer les dependances").
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# Versions figees sur l'environnement de reference de la VM (venv /opt/venvs/mlops,
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# Python 3.14) pour garantir la reproductibilite et la coherence avec le serveur
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# MLflow (3.13.0) et l'API de service (chargement du modele enregistre).
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mlflow==3.13.0
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scikit-learn==1.9.0
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scipy==1.17.1
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numpy==2.4.6
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pandas==2.3.3
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pyarrow==24.0.0
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typer==0.26.7
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boto3==1.43.0
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botocore==1.43.0
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s3fs==2026.6.0
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