feat(infra): Terraform provisionne la VM, GitHub Actions continue de déployer

Le seul Terraform du dépôt installait un cluster k3s que rien ne consomme, et
sa racine ne passait même pas `terraform init` : depuis Terraform 1.x, un
provisioner `destroy` impose que tout le bloc `connection` ne lise que `self`,
et celui du module k3s lisait `var.*`. Il est corrigé en batissant la connexion
sur `triggers`, où ne figurent que l'adresse, le port, l'utilisateur et le
chemin de la clé : jamais la clé ni un mot de passe.

`environments/vm-eni` provisionne la machine qui porte la recette et la
production : Docker et le plugin Compose, `scripts/provision-host.sh`, puis
l'enregistrement du runner. Rien n'y construit d'image ni ne lance de
conteneur, et un `apply` n'interrompt pas la stack qui tourne. Le déploiement
continu ne bouge pas : `deploy.yml` reste le seul chemin de livraison.

`environments/dev` devient `k3s-cible`, parce qu'il provisionnait un cluster et
pas un environnement applicatif, et que `rec` et `prod` vivent sur la même
machine. `environments/prod`, dossier vide, disparaît.

`infra.yml` formate et valide chaque racine à chaque push : c'est l'absence
d'un tel job qui a laissé ce Terraform cassé sans que rien ne le dise. La
boucle parcourt `environments/*`, une racine ajoutée est couverte sans y
toucher.

ADR 0010 pour la frontière entre provisionnement et livraison, et la doc
d'architecture alignée dessus.
This commit is contained in:
Johan LEROY
2026-09-22 11:27:21 +02:00
parent be6be42947
commit 0db69fd023
22 changed files with 543 additions and 30 deletions
+18 -6
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@@ -16,6 +16,12 @@ basculer sur `Fait` au premier déploiement vert. Sa limite, nommée ici plutôt
soutenance : les images sont construites sur la machine à chaque déploiement, aucun artefact
n'est publié puis promu d'un environnement à l'autre.
Ce que ce workflow ne fait pas, et ne fera pas : préparer la machine. Installation de Docker,
clones, `.env`, certificats et enregistrement du runner sont provisionnés par
`infra/terraform/environments/vm-eni`
([ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md)). Terraform provisionne,
GitHub Actions déploie ; aucun des deux ne fait le travail de l'autre.
## Vue d'ensemble
```mermaid
@@ -45,6 +51,10 @@ flowchart TB
ab["image<br/>construction de l'image"]
end
subgraph infw["Infra · infra.yml"]
it["terraform<br/>fmt -check, init et validate par racine"]
end
subgraph sq["SonarQube · sonarqube.yml"]
sb1["build-front / test-front"]
sb2["build-back / test-back"]
@@ -57,6 +67,7 @@ flowchart TB
push --> fd
push --> mv & ms
push --> av & ab
push --> it
push --> sb1 & sb2 --> sscan
subgraph cd["Déploiement · deploy.yml"]
@@ -68,11 +79,11 @@ flowchart TB
## Déclenchement
Les cinq workflows se déclenchent sur `push` **et** sur `pull_request`, filtrés par **chemin** :
`backend.yml` sur `apps/backend/**`, `frontend.yml` sur `apps/frontend/**`, `ml.yml` sur `ml/**`,
`airflow.yml` sur `etl/airflow/**` **plus des chemins de `ml/` et de `apps/backend/`**, chacun
incluant son propre fichier de workflow dans le filtre pour qu'une modification du pipeline
déclenche le pipeline.
Les six workflows hébergés par GitHub se déclenchent sur `push` **et** sur `pull_request`,
filtrés par **chemin** : `backend.yml` sur `apps/backend/**`, `frontend.yml` sur
`apps/frontend/**`, `ml.yml` sur `ml/**`, `infra.yml` sur `infra/terraform/**`, `airflow.yml` sur
`etl/airflow/**` **plus des chemins de `ml/` et de `apps/backend/`**, chacun incluant son propre
fichier de workflow dans le filtre pour qu'une modification du pipeline déclenche le pipeline.
Le filtre d'`airflow.yml` mérite un mot : il inclut `ml/pyproject.toml`, `ml/uv.lock`,
`ml/enervision_ml/**`, `apps/backend/pyproject.toml`, `apps/backend/uv.lock` et
@@ -97,7 +108,7 @@ environnement.
## Déploiement
`deploy.yml` est le sixième workflow, et le seul qui ne tourne pas chez GitHub : il s'exécute sur
`deploy.yml` est le septième workflow, et le seul qui ne tourne pas chez GitHub : il s'exécute sur
un runner auto-hébergé installé sur la VM ENI, label `eni-g3`, parce que les runners hébergés ne
joignent pas une adresse privée d'école. Le runner se connecte en sortie vers GitHub, aucun port
entrant n'est ouvert.
@@ -151,6 +162,7 @@ dans [10-infra.md](10-infra.md).
| Build `npm run build` | frontend | compilation | Bloque |
| Intégrité des DAGs | airflow | chargement des DAGs sans erreur d'import | Bloque |
| Construction de l'image Airflow | airflow | `docker build` de `etl/airflow/Dockerfile` | Bloque |
| Formatage et validité Terraform | infra | `fmt -check -recursive`, puis `init` et `validate` par racine | Bloque |
Deux seuils portent une décision qu'il faut savoir défendre :