test(charge): mesure l'API sous charge avec k6

Aucun garde-fou de performance n'existait, et le dépôt ne chiffrait aucun temps de réponse.

tests/load, quatre scénarios :
- smoke : une minute sur chaque route de lecture, joué à chaque PR ;
- charge : 50 utilisateurs, 40 sur le tableau de bord au rythme de son rafraîchissement,
  10 qui explorent les sites ;
- stress : débit croissant jusqu'à la rupture, arrêt au-delà de 10 % d'erreurs ;
- limitation-debit : par le proxy, vérifie que nginx répond 429 et jamais 5xx.

Seuils : p95 < 500 ms et p99 < 1 s sur les lectures, moins de 1 % d'échecs.

k6 tourne en service Compose (profil load) sur le réseau du projet : il vise backend:8000 et
mesure l'API plutôt que la limite de 20 req/s par adresse de nginx. Chaque tir écrit un rapport
HTML, une synthèse Markdown et le JSON brut dans tests/load/results.

make load-smoke, load-test, load-stress et load-limits ; le job E2E enchaîne le smoke et le
test de limitation après Playwright.

Closes #47

tests/load/smoke.js

@@ -0,0 +1,29 @@
+import { sleep } from 'k6';
+
+import { auHasard, consulterSite, lire, preparer } from './lib/api.js';
+import { SEUILS, STATISTIQUES } from './lib/config.js';
+import { rapport } from './lib/rapport.js';
+
+export const options = {
+  insecureSkipTLSVerify: true,
+  scenarios: {
+    smoke: { executor: 'constant-vus', vus: 2, duration: '1m' },
+  },
+  thresholds: SEUILS,
+  summaryTrendStats: STATISTIQUES,
+};
+
+export const setup = preparer;
+
+export default function (data) {
+  lire('/stats/summary', 'stats_summary', data.jeton);
+  lire('/predictions', 'predictions', data.jeton);
+  lire('/alerts', 'alerts', data.jeton);
+  lire('/sites', 'sites', data.jeton);
+  consulterSite(auHasard(data.sites), data.jeton);
+  sleep(1);
+}
+
+export function handleSummary(data) {
+  return rapport('smoke', data);
+}