johanleroy/ENI-projet-piscine
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fix(etl): fiabilise airflow-init, borne les DAGs ML et ajoute la CI Airflow
Airflow / Lint et intégrité des DAGs (push) Successful in 1m10s
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Airflow / Construction de l'image (push) Successful in 1m47s
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Dorian
2026-09-21 11:18:02 +02:00
parent 6f6f451eb4
commit 901ceffd72
10 changed files with 205 additions and 40 deletions
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etl/airflow/Dockerfile
+3 -4
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@@ -1,8 +1,7 @@
# Image Airflow EnerVision : ajoute le projet ml/ dans son propre environnement Python 3.14,
# distinct du Python 3.12 qui fait tourner Airflow lui-meme, pour que les DAGs puissent lancer
# `uv run python -m enervision_ml.train`/`.score` en sous-processus (cf. docs/architecture/
# 20-backend.md, section Détection d'alertes internes pour le meme raisonnement applique a
# app/detection). Airflow ne devient jamais un consommateur direct de LightGBM/MLflow.
# distinct du Python 3.12 qui fait tourner Airflow lui-meme (apache-airflow 2.10 ne supporte pas
# 3.14), pour que les DAGs puissent lancer `uv run python -m enervision_ml.train`/`.score` en
# sous-processus. Airflow ne devient jamais un consommateur direct de LightGBM/MLflow.
FROM apache/airflow:2.10.4-python3.12
# LightGBM est compile contre libgomp (OpenMP), absent de l'image de base (minimale, sans