feat(backend): surveille la derive du modele de prevision

EC06 attendait une reponse a « comment savez-vous que le modele se degrade ? ». Elle n'existait
nulle part : `docs/architecture/00-vue-ensemble.md` et `docs/ML-START.md` le disaient tous les
deux.

Le calcul vit dans le backend, et `ml/` ne gagne pas une ligne. Trois raisons : `prediction`
n'est pas dans le perimetre de lecture que `ML_DATABASE_URL` vise (ADR 0003 et ML-START le
bornent a `reading` et `site`) ; l'alignement prevu contre realise existe deja une fois ici,
dans `AlertService._detect_anomaly`, et le dupliquer en SQL brut creerait une seconde source de
verite, ce que l'ADR 0006 refuse ; et FastAPI continue de ne jamais faire tourner LightGBM.

Ce qui est mesure : la jointure `prediction` x `reading` sur `(site_id, target_at)`, avec un
`DISTINCT ON` des deux cotes. Les runs de scoring s'empilent volontairement, et
`uq_reading_source` autorise deux lectures au meme instant quand la source differe : sans ce
dedoublonnage, la meme heure pesait plusieurs fois dans la moyenne. La fenetre est fermee a
droite par un delai de grace, sinon la derniere heure, dont le realise n'est pas encore
ingere, ferait chuter la couverture a chaque execution.

Le verdict a trois valeurs, pas deux : avec trois points on ne declare pas une derive, on dit
qu'on ne sait pas. La comparaison se fait entre deux fenetres vives de meme duree, jamais
contre la metrique loguee a l'entrainement : celle-ci mesure un backtest a meteo connue, le
scoring prevoit une heure dont la meteo ne l'est pas.

`drift_report` porte une ligne par site plus une ligne globale, que `site_id` a NULL designe.
L'idempotence passe par un index a `coalesce` et non par une contrainte d'unicite, sans quoi
deux lignes globales ne seraient jamais egales.
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Johan LEROY
2026-09-22 14:22:54 +02:00
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@@ -24,6 +24,7 @@ from app.core.security import decode_access_token as decode_token
from app.db.session import get_session
from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.repositories.audit_log import AuditLogRepository
from app.repositories.drift import DriftRepository
from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository
from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository
from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository
@@ -35,6 +36,7 @@ from app.repositories.site import SiteRepository
from app.repositories.user import UserRepository
from app.services.alert import AlertService
from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy, PasswordResetPolicy
from app.services.drift import DriftService
from app.services.prediction import PredictionService
from app.services.reading import ReadingService
from app.services.recommendation import RecommendationService
@@ -232,6 +234,13 @@ def get_prediction_service(session: SessionDep) -> PredictionService:
PredictionServiceDep = Annotated[PredictionService, Depends(get_prediction_service)]
def get_drift_service(session: SessionDep) -> DriftService:
return DriftService(DriftRepository(session))
DriftServiceDep = Annotated[DriftService, Depends(get_drift_service)]
async def get_current_principal(
credentials: CredentialsDep,
session: SessionDep,