fix(backend,airflow,ml): applique les corrections de revue sur la PR #162
This commit is contained in:
@@ -45,11 +45,13 @@ def test_load_from_database_deduplicates_two_sources_at_the_same_instant(
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# `uq_reading_source` autorise deux lignes au meme (site_id, timestamp) des que `source`
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# differe : le garde-fou vit dans `mock_api_import.py`, pas dans le schema. Le chargeur ML
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# doit donc imposer lui-meme "une ligne par (site_id, timestamp)", pas la supposer.
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#
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# `csv` est inseree en premier (reading_id le plus bas) et `api_history` en second (le plus
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# haut) : un depart par `reading_id DESC` seul choisirait `api_history` a tort. Seule la
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# preference explicite pour `source='csv'` fait gagner le bon reading_id ici, et le test
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# cesserait de proteger cette regle si l'ordre d'insertion etait inverse.
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site_id = insere_site(connexion_ml)
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dataset_id = insere_dataset(connexion_ml)
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insere_lecture(
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connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
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)
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insere_lecture(
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connexion_ml,
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site_id,
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@@ -58,6 +60,9 @@ def test_load_from_database_deduplicates_two_sources_at_the_same_instant(
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source="csv",
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dataset_id=dataset_id,
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)
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insere_lecture(
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connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
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)
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frame = load_from_database(connexion_ml)
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@@ -69,11 +74,10 @@ def test_load_from_database_deduplicates_two_sources_at_the_same_instant(
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def test_load_recent_from_database_prefers_csv_when_two_sources_share_an_instant(
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connexion_ml: Connection,
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) -> None:
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# Meme ordre d'insertion que ci-dessus, et pour la meme raison : `csv` doit gagner malgre un
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# `reading_id` plus bas que celui d'`api_history`.
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site_id = insere_site(connexion_ml)
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dataset_id = insere_dataset(connexion_ml)
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insere_lecture(
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connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
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)
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insere_lecture(
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connexion_ml,
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site_id,
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@@ -82,6 +86,9 @@ def test_load_recent_from_database_prefers_csv_when_two_sources_share_an_instant
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source="csv",
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dataset_id=dataset_id,
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)
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insere_lecture(
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connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
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)
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frame = load_recent_from_database(
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connexion_ml, since=ANCRAGE, until=ANCRAGE + timedelta(hours=3)
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