johanleroy/ENI-projet-piscine
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feat(etl,ml): orchestre l'entrainement et le scoring LightGBM via deux DAGs Airflow

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Dorian
2026-09-21 10:03:23 +02:00
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.env.example
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@@ -17,3 +17,18 @@ APP_LOG_LEVEL=INFO
APP_SECRET_KEY=change_me
APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200
BACKEND_PORT=8000
# Airflow (webserver + scheduler, LocalExecutor). Base de métadonnées dédiée `airflow` dans le
# même conteneur `db` (cf. db/init/120-airflow-database.sql), pas un conteneur de plus.
AIRFLOW_PORT=8080
# Chiffre les connexions/variables stockées par Airflow. Générer la vôtre :
# python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
AIRFLOW_FERNET_KEY=change_me
# Clé Flask du webserver Airflow (signature de session), distincte de la précédente. Générer la
# vôtre : python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY=change_me
AIRFLOW_ADMIN_USERNAME=admin
# Compte Airflow créé au premier démarrage (service `airflow-init`), sans rapport avec les
# comptes `app_user` d'EnerVision.
AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD=change_me
AIRFLOW_ADMIN_EMAIL=admin@enervision.fr