Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reverse-proxy-nginx-tls
Rapatrie la #118 (DAGs Airflow). Quatre conflits, tous additifs sauf un : - `.env.example` et `.gitignore` : les blocs Airflow et proxy cohabitent. - `Makefile` : `AIRFLOW` rejoint les variables de dossier, les cibles Airflow et TLS cohabitent dans `.PHONY`. - `00-vue-ensemble.md` : la ligne ML de `dev` est retenue, la ligne Infra de cette branche aussi, chacune portant sa propre mise à jour. L'interface Airflow rejoint la base et Mailpit sur `127.0.0.1` dans l'overlay : elle n'a pas d'authentification à publier derrière le proxy.
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,7 @@
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BACKEND := apps/backend
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FRONTEND := apps/frontend
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ML := ml
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AIRFLOW := etl/airflow
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COMPOSE_PROD := docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml
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# Piège : sans `export`, une valeur passée en ligne de commande n'atteindrait pas docker compose.
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@@ -13,16 +14,18 @@ export ACME_EMAIL
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endif
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.DEFAULT_GOAL := help
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.PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml dev dev-backend dev-frontend \
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.PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml install-airflow \
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dev dev-backend dev-frontend \
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lint format typecheck test test-cov test-integration check \
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openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql migrate bootstrap-admin \
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ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score recommendations \
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airflow-lint airflow-test airflow-check airflow-up airflow-down airflow-logs \
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tls-selfsigned tls-acme tls-renew stack-up stack-down stack-logs
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help: ## Liste les cibles disponibles
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@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
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install: install-backend install-frontend install-ml ## Installe les dépendances backend, frontend et ML
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install: install-backend install-frontend install-ml install-airflow ## Installe les dépendances backend, frontend, ML et Airflow
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install-backend: ## Installe les dépendances du backend
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cd $(BACKEND) && uv sync --all-groups
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@@ -33,6 +36,9 @@ install-frontend: ## Installe les dépendances du frontend
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install-ml: ## Installe les dépendances du pipeline ML
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cd $(ML) && uv sync --all-groups
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install-airflow: ## Installe les dépendances de lint/test des DAGs Airflow
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cd $(AIRFLOW) && uv sync --all-groups
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dev: ## Lance toute la stack (backend + frontend) en rechargement à chaud
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@trap 'kill 0' EXIT INT TERM; \
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$(MAKE) --no-print-directory dev-backend & \
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@@ -91,6 +97,24 @@ ml-score: ## Score le prochain pas horaire et l'ecrit dans `prediction`. CSV=che
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recommendations: ## Genere les recommandations depuis les alertes en base. SITE=identifiant optionnel
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cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli generate-recommendations $(if $(SITE),--site-id $(SITE),)
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airflow-lint: ## Analyse statique des DAGs Airflow
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cd $(AIRFLOW) && uv run ruff check .
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airflow-test: ## Verifie que les DAGs s'importent sans erreur et ont la structure attendue
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cd $(AIRFLOW) && uv run pytest
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airflow-check: airflow-lint airflow-test ## Chaîne de vérification complète des DAGs Airflow
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airflow-up: ## Démarre Airflow (webserver + scheduler, LocalExecutor). db-up requis avant.
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docker compose up -d airflow-init airflow-webserver airflow-scheduler
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@echo "airflow -> http://localhost:$${AIRFLOW_PORT:-8080}"
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airflow-down: ## Arrête le webserver et le scheduler Airflow
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docker compose stop airflow-webserver airflow-scheduler
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airflow-logs: ## Suit les journaux du scheduler Airflow (où tournent les tâches, LocalExecutor)
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docker compose logs -f airflow-scheduler
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docker-build: ## Construit l'image du backend
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docker build -t enervision-backend:local $(BACKEND)
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