fix(ml): borne la fenetre de scoring a l'instant demande, pour que --now rejoue l'historique

`load_recent_from_database` n'avait qu'une borne basse. `build_scoring_frame` repartait donc de
la derniere lecture de toute la table quel que soit `--now` : `target_at` valait toujours
"fin du jeu + 1h", et `_age = instant - derniere_lecture` devenait negatif, ce qui passait le
seuil de peremption sans rien signaler.

Consequence concrete : sur le jeu historique, arrete au 31/12/2024, aucune boucle de rattrapage
ne pouvait produire une prevision dont le realise existe deja. La surveillance de derive livree
par la migration precedente n'aurait donc rien eu a comparer en demonstration.

`until` est desormais obligatoire sur ce chargeur, ce qui interdit de l'oublier, et le mode CSV
filtre symetriquement. En exploitation rien ne change, aucune lecture n'etant posterieure a
l'heure courante.

ml/tests/test_score_integration.py

@@ -223,3 +223,16 @@ def test_run_scoring_appends_a_second_row_when_it_runs_twice(
     ecrites = parc.predictions_ecrites(site_id)
     assert len(ecrites) == 2
     assert ecrites[0].target_at == ecrites[1].target_at
+
+
+def test_run_scoring_targets_the_hour_after_the_reference_instant(
+    parc: Parc, modele_jetable: Path
+) -> None:
+    site_id = parc.site()
+    parc.lectures(site_id, heures=200, fin=ANCRAGE + timedelta(hours=48))
+    rattrapage = ANCRAGE
+
+    run_scoring(model_path=modele_jetable, now=rattrapage)
+
+    ligne = parc.predictions_ecrites(site_id)[0]
+    assert ligne.target_at == rattrapage + timedelta(hours=1)