fix(etl): importer une seule mesure par heure depuis l'API Mock

L'API Mock ne renvoie pas les mesures d'une période : elle génère `limit` points
répartis sur l'intervalle demandé (1 000 par heure avec --limit 1000, un toutes
les 3,6 s). Le DAG aurait écrit 7 000 lignes par heure et par environnement,
alors que le dataset historique a une mesure horaire et que les features ML
décalent par ligne : `shift(168)`, le retard d'une semaine, serait devenu un
retard de dix minutes, sans erreur visible au scoring ni au réentraînement.

Avec --limit 1, l'API renvoie la mesure de :00 de chaque heure, au pas du CSV.
Constaté sur la recette le 23/09 avant la réactivation des DAGs.

etl/README.md

@@ -669,8 +669,10 @@ des recommandations (`alertes`, issue #116), l'import historique (`historical_im
 issue #119) et l'import périodique de l'API Mock (`mock_api_import`, issue #15).
 
 Le DAG `mock_api_import` s'exécute chaque heure, à la minute `:45`. Il appelle
-`app.etl.mock_api_import` avec un intervalle explicite d'une heure et une limite de 1 000 lectures
-par site. Les deux pipelines normalisent leurs données vers les tables communes `site` et
+`app.etl.mock_api_import` avec un intervalle explicite d'une heure et une limite d'une lecture
+par site. L'API Mock génère autant de points que la limite demandée, répartis sur l'intervalle :
+un seul donne la mesure de :00, au pas horaire du dataset historique, que les features ML
+supposent en décalant par ligne. Les deux pipelines normalisent leurs données vers les tables communes `site` et
 `reading`, tout en conservant leur source (`csv` ou `api_history`). La réconciliation globale
 des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.