Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/deploy-rec-prod

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Johan LEROY
2026-09-22 08:21:59 +02:00
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+39 -12
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@@ -21,7 +21,7 @@ Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.m
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | Initialise |
| Frontend | Angular 22, Node 24 LTS | `apps/frontend` | Tableau de bord |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | Initialise |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | Trois DAGs |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | Quatre DAGs |
| Infra | Terraform (k3s single-node) | `infra/terraform` | Initialise |
| Reverse proxy | Nginx, TLS | `infra/proxy` | En place |
| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | Backend en place |
@@ -48,7 +48,7 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
│ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees
│ └── seeds/ Jeux de donnees de reference
├── etl/airflow/
│ ├── dags/ DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes)
│ ├── dags/ DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, import historique)
│ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison
│ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs
│ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs
@@ -75,25 +75,52 @@ Prerequis : uv, Docker, Node 24 LTS (npm fourni). Le poste doit disposer de Pyth
cp .env.example .env # variables de docker-compose
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env # variables du backend hors conteneur
make db-up # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
make install # dependances du backend et du frontend
make migrate # applique les migrations Alembic
make dev # backend sur http://localhost:8000 (docs sur /docs), frontend sur http://localhost:4200
make install # dependances du backend, du frontend, du ML et des DAGs
make dev # toute la stack, voir ci-dessous
make check # lint + typage + tests
```
`make dev` enchaine tout : demarrage des services conteneurises (base sur le port 5433, Mailpit,
Airflow), migrations Alembic, peuplement de demonstration si les alertes manquent, puis backend
et frontend en rechargement a chaud sur le poste.
| Service | Adresse |
|---|---|
| Backend | <http://localhost:8000> (documentation sur `/docs`) |
| Frontend | <http://localhost:4200> |
| Airflow | <http://localhost:8080> (`AIRFLOW_ADMIN_USERNAME` / `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD` du `.env`) |
| Mailpit | <http://localhost:8025> |
Le `.env` doit porter les cles Airflow avant le premier `make dev` : `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
`AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` et `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`. Sans elles
`airflow-init` refuse de demarrer, et `airflow-webserver` comme `airflow-scheduler` avec lui.
Les cibles d'origine restent disponibles pour ne demarrer qu'une partie : `make db-up`,
`make airflow-up`, `make dev-backend`, `make dev-frontend`.
`make help` liste les cibles disponibles.
Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`,
`apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que
5432, souvent deja pris par une autre base.
La boucle de developpement est `make db-up` puis `make dev` : seule la base tourne en
conteneur, le backend et le frontend tournent tous les deux sur le poste, lances ensemble par
`make dev` (logs entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux). `make dev-backend`
et `make dev-frontend` restent disponibles pour lancer un seul des deux. Le service `backend`
du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc
toute modification y demande un `docker compose up -d --build backend`.
Le backend et le frontend tournent sur le poste, lances ensemble par `make dev` (logs
entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux) ; la base, Mailpit et Airflow tournent
en conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette,
et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un
`docker compose up -d --build backend`.
### Donnees de demonstration
Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024. `make demo-data` renseigne les tables que les vues
alertes, recommandations et previsions lisent, en ancrant le scoring et la detection a cette
date (`DEMO_NOW`) plutot qu'a l'horloge reelle, qui ne verrait qu'un parc muet depuis des mois.
La cible ne fait rien si des alertes existent deja ; `make demo-data-force` rejoue les trois
etapes, toutes idempotentes en base.
Un volume `pgdata` cree avant `db/init/120-airflow-database.sql` n'a pas de base `airflow` :
`db/init` ne rejoue qu'a la premiere initialisation. `make db-ensure-airflow`, appelee par
`make dev` et `make airflow-up`, la cree au besoin, sans detruire les donnees applicatives.
Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :