Fusionne dev dans feat/endpoint-alertes-predictives

Resout les conflits additifs entre les routes alerts, recommendations
et stats mergees sur dev (PR #79, PR #82) pendant le developpement de
cette branche : deps.py, router.py, openapi.py, openapi.json,
test_openapi.py et 20-backend.md conservent desormais les trois routes.
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Johan LEROY
2026-09-16 14:25:49 +02:00
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@@ -74,7 +74,7 @@ collecteur ne vient le lire.
| Domaine | Technologie | Emplacement | Statut | Ce qui existe réellement |
|---|---|---|---|---|
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | `En cours` | Factory, configuration, journalisation, 2 sondes de santé, `/metrics`, `GET /sites` et `GET /sites/{site_id}` (première couche métier, endpoints → services → repositories → models) |
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | `En cours` | Factory, configuration, journalisation, 2 sondes de santé, `/metrics`, contrat OpenAPI versionné, routes `sites` et `recommendations` en lecture (endpoints → services → repositories → models) |
| Frontend | Angular 22, Node 24 | `apps/frontend` | `En cours` | Tableau de bord sur route `/dashboard`, deux services HTTP, graphiques Chart.js, données servies par des fixtures |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | `Fait` | Bootstrap de l'extension, base de test, chaîne Alembic. Schéma applicatif créé (`site`, `dataset`, `reading` en hypertable, `prediction`, `alert`, `recommendation`) |
| Infra | Terraform, k3s single-node | `infra/terraform` | `En cours` | Module d'installation du cluster. Jamais appliqué, aucune ressource Kubernetes déclarée |
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@@ -12,10 +12,10 @@ Les quatre couches existent désormais, portées par l'authentification.
```mermaid
flowchart TB
ep["endpoints<br/>health, auth, users, sites"]
ep["endpoints<br/>health, auth, users, sites,<br/>recommendations, stats"]
sc["schemas<br/>Pydantic"]
sv["services<br/>AuthService, UserService,<br/>SiteService"]
rp["repositories<br/>user, refresh_token,<br/>login_attempt, audit_log,<br/>site"]
sv["services<br/>AuthService, UserService,<br/>SiteService, RecommendationService,<br/>StatsService"]
rp["repositories<br/>user, refresh_token,<br/>login_attempt, audit_log,<br/>site, recommendation, reading"]
md["models<br/>10 tables"]
db[("PostgreSQL")]
@@ -143,6 +143,9 @@ Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` à la racine alimente `docke
| GET | `/api/v1/sites` | Liste les sites. `lecteur` | 401, 403, 500 |
| GET | `/api/v1/sites/{site_id}` | Décrit un site. `lecteur` | 401, 403, 404, 422, 500 |
| GET | `/api/v1/alerts` | Liste les alertes, filtrable par `site_id` et `severity`. `lecteur` | 401, 403, 422, 500 |
| GET | `/api/v1/recommendations` | Liste les recommandations. `lecteur` | 401, 403, 500 |
| GET | `/api/v1/recommendations/{recommendation_id}` | Décrit une recommandation. `lecteur` | 401, 403, 404, 422, 500 |
| GET | `/api/v1/stats/summary` | Résume la consommation instantanée du parc. `lecteur` | 401, 403, 500 |
| GET | `/metrics` | Format Prometheus, hors du schéma. Jeton requis si `APP_METRICS_TOKEN` est posé | |
| GET | `/docs`, `/redoc`, `/openapi.json` | Hors du schéma. Fermés en `staging` et en `prod` | |
@@ -161,7 +164,12 @@ tables déjà créées par la révision Alembic `e6d2026091501`. Elles n'exigent
contrairement aux routes d'administration qui exigent `admin`. `SiteRepository` lit par
`AsyncSession.scalar()` (une ligne) et `AsyncSession.scalars()` (plusieurs lignes) plutôt que par
`execute()`, ce qui la rend testable par la fixture `fake_session` au niveau endpoint sans base
réelle. Le contrat détaillé pour le frontend est dans
réelle. `GET /recommendations` et `GET /recommendations/{recommendation_id}` reprennent le même
gabarit à la lettre, `recommendation_id` étant un entier plutôt qu'un texte. Une recommandation ne
porte pas `site_id` : elle remonte à un site par sa seule `alert_id`, `alert` n'étant pas encore
exposée. `GET /stats/summary` agrège deux repositories (`SiteRepository`, `ReadingRepository`)
dans un service dédié plutôt que d'exposer une table : elle n'entre donc pas dans ce gabarit
route-par-table. Le contrat détaillé pour le frontend est dans
[31-contrat-authentification.md](31-contrat-authentification.md).
### `/health/ready`
@@ -238,8 +246,8 @@ Les modèles de `app/schemas/errors.py` décrivent ce que les gestionnaires renv
### Ajouter une route métier
Checklist pour toute nouvelle route sur le gabarit `sites`/`alerts` (`reading`, `dataset`,
`prediction`, `recommendation`) :
Checklist pour toute nouvelle route sur le gabarit `sites`/`alerts`/`recommendations`/`stats`
(`reading`, `dataset`, `prediction`) :
1. Composer ses `responses=` depuis `app/api/openapi.py` : `REPONSES_LECTEUR`/`REPONSES_ADMIN`
au niveau de l'`include_router()` du routeur, `REPONSE_VALIDATION` et les codes locaux
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@@ -9,8 +9,8 @@ Ce qui est défendable, c'est une ligne par contrôle réellement implémenté,
et une section qui dit ce qui n'est pas couvert et pourquoi.
Statut : `Fait` pour le périmètre authentification et autorisation. `GET /sites` et
`GET /sites/{site_id}` sont les premiers endpoints métier, en lecture seule ; plusieurs lignes
resteront à compléter une fois les endpoints d'écriture posés.
`GET /recommendations`, chacune avec sa route de détail, sont les premiers endpoints métier, en
lecture seule ; plusieurs lignes resteront à compléter une fois les endpoints d'écriture posés.
## Contrôles en place
@@ -49,7 +49,7 @@ règles Bandit. Ajouter Bandit à la CI serait redondant, contrairement à ce qu
| Item | État | Raison |
|---|---|---|
| **API1 Broken Object Level Authorization** | **ouvert** | Les rôles sont globaux, il n'y a pas de portée par site : `GET /sites/{site_id}` répond à tout compte `lecteur` pour n'importe quel site, sans vérifier une affectation compte-site qui n'existe pas encore. Un opérateur du site A pourra agir sur le site B dès que les endpoints d'écriture métier existeront. Correctif prévu : table d'affectation compte-site, contrôle d'appartenance dans la même dépendance que le contrôle de rôle. |
| **API1 Broken Object Level Authorization** | **ouvert** | Les rôles sont globaux, il n'y a pas de portée par site : `GET /sites/{site_id}` et `GET /recommendations/{recommendation_id}` répondent à tout compte `lecteur` pour n'importe quel site ou recommandation, sans vérifier une affectation compte-site qui n'existe pas encore. Un opérateur du site A pourra agir sur le site B dès que les endpoints d'écriture métier existeront. Correctif prévu : table d'affectation compte-site, contrôle d'appartenance dans la même dépendance que le contrôle de rôle. |
| **API4, lectures de séries temporelles** | **ouvert** | Pas encore d'endpoint métier, donc ni pagination plafonnée, ni fenêtre temporelle maximale, ni `statement_timeout`. C'est la façon la plus probable dont la démonstration tombera : une requête sur dix ans d'historique suffit. |
| **API8 Security Misconfiguration, transport** | **ouvert** | Pas de TLS, donc ni HSTS, ni cookie `Secure` réellement posé en production. Ils appartiennent au terminateur TLS, qui n'existe pas. |
| **API10 Unsafe Consumption of APIs** | **ouvert, et spécifique à ce projet** | L'API Mock de l'école n'a aucune authentification, tourne en HTTP clair sur le réseau de l'école, et expose un endpoint mutatif à quiconque. Sa réponse doit être traitée comme une entrée hostile : bornes physiques, taille de tableau plafonnée, timeout, et frontière d'anti-corruption. La conséquence la plus sérieuse n'est pas la fausse alerte, c'est l'empoisonnement du jeu d'entraînement du modèle de prédiction. |