fix(etl): traite les retours de revue du DAG historique

.github/workflows/airflow.yml

@@ -90,10 +90,13 @@ jobs:
           docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
           bash -c "cd /opt/ml && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m enervision_ml.train --help"
 
-      # `--help` valide que le module historique et ses dépendances sont présents dans
-      # l'environnement backend embarqué, sans nécessiter PostgreSQL ni accès réseau.
-      - name: Vérifie que l'import historique s'importe sans réseau
+      # `--help` sort par argparse avant `get_settings()` : ni base ni secret requis, et
+      # l'import des modules prouve que l'environnement /opt/backend est complet.
+      # Les deux commandes du DAG `alertes` et la commande du DAG historique sont couvertes.
+      - name: Vérifie que les trois commandes backend s'importent sans réseau
         run: >
           docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
           bash -c "cd /opt/backend
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.detection.internal_alerts --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help
           && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.historical_import --help"