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Johan LEROY	68239371f6	docs(ml,backend,etl): ordonnance la derive et corrige ce que le depot disait faux ... Trois phrases du depot annonçaient une surveillance de derive inexistante, et une quatrieme disait qu'aucune base PostgreSQL n'etait joignable pour tester le chargement ML. Les quatre sont maintenant fausses, donc reecrites plutot que laissees en dette. - ADR 0011 : ou vit le calcul et pourquoi pas dans `ml/`, les deux dedoublonnages qu'impose la jointure, et quatre alternatives ecartees avec la contrainte qui les interdit (la metrique MLflow n'est pas la meme grandeur, `alert` borne ses valeurs et refuse un site nul, Prometheus n'a pas de collecteur, ne rien persister ne repond pas a la question du jury). - DAG `derive` quotidien, hors du DAG `alertes` : un echec de derive y ferait croire que la detection a echoue, et la fenetre de 168 h ne se recalcule pas toutes les heures. - ML-START : la limite de `--now` est dite au lieu d'etre decouverte en demonstration. Elle ne decale que l'instant de reference, pas la fenetre de lecture, donc aucun rattrapage ne peut fabriquer de paires prevu/realise sur un jeu fige. - 50-cicd : pourquoi le job ML installe aussi le backend (le schema n'a qu'une source), et ce que coute le filtre de chemins qui l'accompagne.	2026-09-22 14:27:13 +02:00
Dorian	3c378c177f	ci(ml,etl): analyse ml/ et etl/airflow dans SonarCloud avec un rapport de couverture ML	2026-09-21 14:12:38 +02:00
Johan LEROY	3c01ab3ecc	docs(ml): écrit ML-START.md et répare les renvois cassés ... Le document était référencé 11 fois, dont 4 depuis le code (config.py, data.py, train.py, score.py, features.py), et n'avait jamais été écrit. Deux chemins contradictoires coexistaient : `../ML-START.md` depuis ml/README.md et docs/architecture/, `docs/ML-START.md` depuis le code. Le chemin retenu est celui du code, majoritaire et le seul qu'un lecteur du module rencontre. Il couvre les trois sections que les renvois annoncent : mécanisme d'accès aux données et pourquoi ce n'est pas l'API, étapes d'un run de scoring, frontière entre FastAPI et LightGBM. Ferme C34 de la grille d'auto-évaluation.	2026-09-21 10:50:12 +02:00
Dorian	e9376a98bf	feat(ml,backend): implemente le service de scoring et GET /predictions (#37)	2026-09-18 11:06:04 +02:00
Dorian	4f69199734	feat(ml): initialise le pipeline d'entrainement LightGBM (ADR 0005)	2026-09-17 14:12:26 +02:00