deSEC n'ouvre plus de nouveaux domaines dedyn.io, et duckdns.org est
filtré par l'école. dynv6 répond depuis les postes et depuis la VM.
- Zone enervision-g3.dynv6.net ; provision-host.sh pointe la zone, rec
et dev vers la VM par l'API dynv6 (bloc Python, idempotent).
- make tls-dns01 remplace tls-desec : DNS01_API et DNS01_JETON_VAR
nomment le greffon acme.sh, le jeton vit dans ../dns.token quel que
soit le fournisseur. Un domaine acheté ne demandera que ces variables.
- deploy.yml ne demande un certificat qu'à un .env qui ne porte plus de
nom en .local.
- ADR 0018 renommé noms-publics : deSEC et DuckDNS en alternatives.
Le filtrage du réseau de l'école bloque duckdns.org, site et API, depuis
les postes comme depuis la VM : sans API, pas de défi DNS-01. deSEC
(dedyn.io) répond depuis les deux.
- Domaine enervision-g3.dedyn.io ; provision-host.sh publie par l'API
deSEC l'enregistrement du domaine et son joker vers la VM.
- make tls-desec remplace tls-duckdns. acme.sh recopie le jeton dans
acme/account.conf : le dossier est retiré aux autres comptes.
- deploy.yml ne demande un certificat qu'à un .env déjà réaligné sur
le domaine deSEC, pour ne pas faire échouer un déploiement en cours
de migration.
Les trois environnements passent sur enervision-g3.duckdns.org, rec. et
dev. : noms publics qui visent l'IP privée de la VM, donc résolus sans
/etc/hosts sur le réseau de l'école et injoignables ailleurs (ADR 0018).
- infra/front : nginx sur le réseau de l'hôte, seul exposé en 80 et 443.
Aiguille par SNI vers la stack visée sans déchiffrer le TLS, et lui
transmet l'IP du client en PROXY protocol.
- Proxy de stack : écouteur 4443 en PROXY protocol, real_ip_header ;
sans lui, limit_req et get_client_ip() compteraient tous les postes
comme un seul. PROXY_FRONT_PORT le publie sur 127.0.0.1.
- make tls-duckdns : Let's Encrypt par défi DNS-01 via l'API DuckDNS
(acme.sh 3.1.6), rejouable, rejoué à chaque déploiement et chaque nuit.
- provision-host.sh fait foi pour l'adressage et les secrets : un .env
existant garde ses secrets, reçoit ceux qui manquent (supervision) et
voit hôte et ports réalignés. Planifie le renouvellement des certificats.
- deploy.yml : nouvelles URL, sonde prod sur 10443, front-up en prod.
- Terraform : variable domaine. CI : validation du frontal.
Rapatrie l'environnement dev à la demande (#151) et l'en-tête CORP (#149).
- deploy.yml : garde le routage de #151 (main vers prod, dev vers rec, toute autre branche vers
dev) et l'appel par ci.yml après « CI ok ». Le groupe concurrency par environnement cède la
place au flock sur le dossier, qui sérialise aussi deux branches lancées dans dev. La garde
anti-recul ne joue que sur la même branche : dans dev, une autre branche que celle en place
est toujours déployée.
- provision-host.sh : le dossier dev reçoit aussi les clés de supervision, profil inactif,
ports 3003, 9092 et 9095.
- 10-infra.md, 50-cicd.md et ADR 0017 : trois environnements, supervision et verrou flock.
e2e.yml construit son .env depuis .env.example et appelle make db-ensure-supervision,
load-smoke et load-limits. Une PR qui cassait une de ces cibles ou une clé de .env.example
sautait l'e2e et obtenait « CI ok » ; l'échec n'apparaissait qu'au push sur dev, en bloquant le
déploiement.
Les CI de deux push rapprochés peuvent finir dans le désordre. deploy.yml faisait alors
reset --hard sur un GITHUB_SHA plus ancien que celui déjà déployé, et le groupe concurrency
deploy-<branche> ne garde qu'un job en attente : un troisième arrivé annulait le précédent, qui
n'était jamais déployé.
- un commit qui précède celui déjà déployé est ignoré, avec une annotation dans le run ;
- le groupe concurrency cède la place à un flock posé dans le clone de la VM, tenu du fetch
jusqu'à la sonde de santé : les déploiements passent un par un, aucun n'est annulé ;
- les trois étapes n'en font plus qu'une, le verrou tombant avec le shell qui l'a posé ; les
journaux restent découpés par ::group::.
ADR 0014 et 50-cicd.md décrivent les deux gardes.
Troisième projet Compose sur la VM ENI, /srv/enervision/dev, alimenté par
workflow_dispatch de n'importe quelle branche autre que dev et main
(https://dev.enervision.local:9443). La recette suit toujours dev, la
production main.
- deploy.yml : routage main -> prod, dev -> rec, autre -> dev ; groupe de
concurrence par environnement et non plus par branche.
- provision-host.sh : prépare le dossier dev (ports 9443, 5435, 8027, 8084) ;
passe safe.directory à git, faute de quoi un second passage en root, celui
de terraform apply, échoue sur les clones déjà remis au runner.
- ADR 0017, 10-infra.md, 50-cicd.md, infra/README.md à jour.
L'API exposait /metrics, mais aucun collecteur ne le lisait : monitoring/ ne contenait que des
.gitkeep.
Sous le profil Compose `monitoring` : prometheus, alertmanager, grafana, postgres-exporter,
node-exporter et cadvisor. Tous ont un mem_limit, pour environ 700 Mo au total sur la VM de 8 Go,
et leurs interfaces n'écoutent que sur 127.0.0.1. Le profil est actif en prod via
COMPOSE_PROFILES, donc à chaque déploiement, et se lance à la demande ailleurs
(make monitoring-up).
- Neuf règles d'alerte (API, base, hôte, cibles). Chacune a un cas dans les tests joués par
`promtool test rules`, en CI comme par make monitoring-check.
- Alertmanager route les alertes par courriel vers Mailpit ; un critical masque le warning de la
même cible.
- Grafana est provisionné : sources Prometheus et TimescaleDB, et trois tableaux de bord (API,
données et dérive du modèle, infrastructure).
- Le rôle PostgreSQL `supervision` est en lecture seule sur les seules tables métier
(db/roles/supervision.sql), posé par make db-ensure-supervision et par stack-up quand le
profil est actif.
- Le jeton de /metrics passe à Prometheus en secret Compose (APP_METRICS_TOKEN) ;
provision-host.sh génère ce secret et les deux autres.
Backend :
- un APP_METRICS_TOKEN vide vaut absent ;
- les sondes de santé ne comptent plus dans les métriques ;
- seaux de latence fins autour de 500 ms ;
- un registre Prometheus par application, sans quoi toute application créée après la première
(dans les tests) ne mesurait rien.
Réf : #26
Aucun garde-fou de performance n'existait, et le dépôt ne chiffrait aucun temps de réponse.
tests/load, quatre scénarios :
- smoke : une minute sur chaque route de lecture, joué à chaque PR ;
- charge : 50 utilisateurs, 40 sur le tableau de bord au rythme de son rafraîchissement,
10 qui explorent les sites ;
- stress : débit croissant jusqu'à la rupture, arrêt au-delà de 10 % d'erreurs ;
- limitation-debit : par le proxy, vérifie que nginx répond 429 et jamais 5xx.
Seuils : p95 < 500 ms et p99 < 1 s sur les lectures, moins de 1 % d'échecs.
k6 tourne en service Compose (profil load) sur le réseau du projet : il vise backend:8000 et
mesure l'API plutôt que la limite de 20 req/s par adresse de nginx. Chaque tir écrit un rapport
HTML, une synthèse Markdown et le JSON brut dans tests/load/results.
make load-smoke, load-test, load-stress et load-limits ; le job E2E enchaîne le smoke et le
test de limitation après Playwright.
Closes#47
Aucun parcours n'était vérifié de bout en bout : les tests unitaires du frontend simulent l'API,
ceux du backend n'ouvrent jamais de navigateur.
tests/e2e, paquet npm autonome, 18 parcours dans Chromium :
- authentification, premier login, réinitialisation du mot de passe par Mailpit ;
- rôles : lecteur, opérateur, administrateur ;
- sites, recommandations, fil d'alertes.
e2e.yml, appelé par ci.yml, démarre db, mailpit, backend, frontend et proxy avec
docker-compose.prod.yml sur https://localhost, sème demo.sql, crée les comptes et joue la suite.
Il construit au passage les images backend et frontend, que la CI ne construisait jamais.
Un seul worker et une session par fichier : la zone auth de nginx admet 30 connexions par
minute, et rejouer un cookie de refresh dans un second contexte révoque toute la session.
make e2e-install, e2e-prepare et e2e pour le poste ; make help affiche désormais les cibles
dont le nom contient un chiffre.
Closes#46
db/seeds/ était vide, et chaque outil de test semait ses données à la main : un site et deux
relevés dans dast.yml, rien pour le reste.
- db/seeds/demo.sql : trois sites, 72 heures de relevés relatives à now(), une prévision par
site, quatorze alertes de tous types et sévérités, un rapport de dérive par site. Rejouable.
- scripts/comptes-test.sh : administrateur par la CLI, lecteur et opérateur activés, et un
compte laissé sur son mot de passe temporaire ; identifiants écrits en JSON (mode 600).
Fonctionne en natif ou contre la stack Compose (BASE_URL, APP_CLI).
- scripts/dast-token.sh s'appuie désormais dessus ; dast.yml sème demo.sql.
deploy.yml partait à chaque push sur dev ou main, CI verte ou non, et déployait la pointe de
branche du moment plutôt que le commit poussé.
Il devient un workflow appelé par ci.yml, après « CI ok », sur les seuls push. Il aligne le
dossier de l'environnement sur GITHUB_SHA. Toujours aucun déclencheur pull_request (ADR 0009) ;
workflow_dispatch reste disponible pour redéployer à la main.
Chaque workflow se déclenchait sur push (toutes branches) et sur pull_request : chaque commit
de PR jouait tout deux fois. sonarqube.yml reconstruisait et retestait front, back et ML en
parallèle des workflows qui le faisaient déjà, et son test backend tournait sans uv sync.
ci.yml devient le seul point d'entrée (pull_request, push sur dev et main) :
- paths-filter choisit les composants à jouer sur une PR, tout est rejoué sur dev et main ;
- backend, frontend, ml, airflow et infra passent en workflow_call ;
- le job sonar reprend les couvertures versées par ces jobs au lieu de tout rejouer ;
- « CI ok » agrège le résultat, seul check à exiger dans les règles de branche.
Au passage :
- npm run test:ci au lieu de npm test --watch=false, option que npm gardait pour lui ;
- uv sync --locked au lieu de --frozen, pour qu'un verrou périmé casse la CI ;
- setup-uv et sonarqube-scan-action épinglés sur un SHA (règle S7637), timeout sur chaque job ;
- frontend : un seul npm ci pour la construction et les tests ;
- infra : validation des fichiers Compose et actionlint sur les workflows ;
- exclusions Sonar en globs, doublon apps/frontend/sonar-project.properties supprimé.
Quatre conflits, tous additifs, nés du DAG `mock_api_import` (#146) arrivé sur `dev` pendant
que cette branche ajoutait `derive` : la liste des DAGs du README, celle de la vue d'ensemble
et du tableau d'infrastructure, et `DAG_IDS`/`TACHES` dans les tests d'intégrité. Les six DAGs
sont conservés de part et d'autre.
Collision que git ne voyait pas : `dev` a reçu un ADR 0011 et un 0012 (procédure de
déploiement, état de la VM ENI) pendant que cette branche en ajoutait un autre sous le même
numéro. L'ADR de la surveillance de dérive devient 0013, avec ses onze références, et la table
de `docs/README.md` reprend les trois.
Un seul conflit, docs/architecture/50-cicd.md : les deux côtés ajoutaient une
section au même endroit, après « Secrets ». Les deux sont conservées. Celle de
la branche, « Pourquoi le job d'intégration ML installe aussi le backend »,
remonte sous « Le job d'intégration, et pourquoi il ne suffisait pas d'un
postgres », dont elle est le prolongement : posée après « Secrets », elle en
devenait une sous-section.
openapi.json régénéré : dev a renommé le schéma de sécurité « Jeton d'accès »
en « JetonAcces » pour l'analyseur de contrat de ZAP, et la route
/api/v1/monitoring/drift ajoutée ici portait encore l'ancien nom dans le
contrat figé. Aucune fusion textuelle ne pouvait le voir.
Le pipeline ML n'avait aucun test touchant PostgreSQL : `ml/README.md` le disait, faute de
base joignable en CI. Le marqueur `integration` de `ml/pyproject.toml` etait declare et porte
par zero test.
- `ml/tests/conftest.py` : deux fixtures d'acces a la base, jamais interchangeables.
`connexion_ml` annule sa transaction, `parc` valide ses ecritures parce que `run_scoring`
ouvre sa propre connexion et ne verrait rien d'autre. Garde sur le nom de base, marque uuid
sur chaque site, nettoyage dans l'ordre des cles etrangeres.
- `test_data_integration.py` : les neuf colonnes du contrat confrontees au schema Alembic
reel, la borne `since`, l'ordre de tri dont dependent des lags positionnels, et le typage
des colonnes entierement nulles.
- `test_score_integration.py` : les contraintes de `prediction` vues depuis le code qui
ecrit, l'empilement volontaire de deux runs, et `run_scoring` de bout en bout sur un
booster reel.
- `apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py` : lance les vrais binaires `enervision_ml.train`
et `.score` en sous-processus, comme les DAGs, puis relit par `GET /api/v1/predictions`.
Marqueur `chaine` distinct : le job `integration` du backend n'a pas l'environnement de ml/.
- `ml.yml` : job `integration`, seul du depot a reunir les deux environnements uv et une base.
Ses `paths` incluent les migrations du backend, sans quoi le schema deriverait du SQL du
pipeline sans que rien ne casse.
- Makefile : `migrate-test`, qui manquait (`enervision_test` n'a jamais recu de table),
`ml-test-integration` et `test-chaine`.
Action tierce sur un workflow qui tourne avec les droits du dépôt : un tag
mobile se redéplace. Constat SonarCloud githubactions:S7637, seul écart de la
quality gate sur la PR.
Le seul Terraform du dépôt installait un cluster k3s que rien ne consomme, et
sa racine ne passait même pas `terraform init` : depuis Terraform 1.x, un
provisioner `destroy` impose que tout le bloc `connection` ne lise que `self`,
et celui du module k3s lisait `var.*`. Il est corrigé en batissant la connexion
sur `triggers`, où ne figurent que l'adresse, le port, l'utilisateur et le
chemin de la clé : jamais la clé ni un mot de passe.
`environments/vm-eni` provisionne la machine qui porte la recette et la
production : Docker et le plugin Compose, `scripts/provision-host.sh`, puis
l'enregistrement du runner. Rien n'y construit d'image ni ne lance de
conteneur, et un `apply` n'interrompt pas la stack qui tourne. Le déploiement
continu ne bouge pas : `deploy.yml` reste le seul chemin de livraison.
`environments/dev` devient `k3s-cible`, parce qu'il provisionnait un cluster et
pas un environnement applicatif, et que `rec` et `prod` vivent sur la même
machine. `environments/prod`, dossier vide, disparaît.
`infra.yml` formate et valide chaque racine à chaque push : c'est l'absence
d'un tel job qui a laissé ce Terraform cassé sans que rien ne le dise. La
boucle parcourt `environments/*`, une racine ajoutée est couverte sans y
toucher.
ADR 0010 pour la frontière entre provisionnement et livraison, et la doc
d'architecture alignée dessus.
La migration Airflow 3 est arrivée sur `dev` après l'écriture du chemin de
déploiement, qui en a gardé quatre traces fausses, invisibles en CI puisque
aucun job ne joue ce chemin.
`provision-host.sh` substituait `AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY`, clé disparue.
`AIRFLOW_API_SECRET_KEY` et `AIRFLOW_JWT_SECRET` restaient donc à `change_me`
dans le `.env` posé sur la machine, et le `:?` d'`airflow-init` ne voit pas
une valeur d'exemple : la stack aurait démarré avec un secret de session et un
secret JWT prévisibles. Le `.env` est maintenant écrit après contrôle, et le
script refuse de le poser s'il reste un `change_me` hors `APP_MOCK_API_*`.
`make services-up` démarrait `airflow-webserver`, service supprimé par la
migration ; seul `airflow-up` avait été aligné.
L'overlay posait `AIRFLOW__WEBSERVER__WORKERS`, sans effet en Airflow 3 où la
section est `[api]`. Le réglage disparaît plutôt que d'être renommé : le défaut
y vaut un worker, moins que les deux qu'on visait.
Le diagnostic d'échec de `deploy.yml` lisait les journaux sans l'overlay, donc
sans service `proxy` : il échouait avant d'imprimer quoi que ce soit.
Rapatrie #135 : migration vers Airflow 3.3.2 (api-server, dag-processor,
secret JWT, FabAuthManager, DAGs et tests sur le SDK). Conflit Makefile :
la cible airflow-up garde le prérequis db-ensure-airflow de dev et les
services renommés de main.
Rapatrie dans dev les mises à jour de dépendances mergées sur main :
#142 (SonarQube ignoré pour Dependabot), #129 checkout v7, #130 setup-uv v7,
#132 setup-node v7, #128 upload-artifact v7, #131 download-artifact v8,
#127 Node 26 (image et CI frontend), #126 nginx 1.31-alpine, #133 pandas 3.0.6
et ruff 0.16.8, #134 Angular 22.1.7, jsdom 30, prettier 3.9.8 (TypeScript 6 et
vitest 4 conservés, majeures ignorées côté Dependabot).
Conflit README.md : statuts « En place » de main, « Quatre DAGs » de dev (#138).
Image apache/airflow:3.3.2-python3.12. Le webserver devient l'api-server
(healthcheck /api/v2/monitor/health) et le dag-processor est un service à
part : depuis Airflow 3 le scheduler ne parse plus les DAGs.
Les tâches passent par l'Execution API de l'api-server avec un jeton signé
par AIRFLOW_JWT_SECRET, nouveau secret du .env partagé entre conteneurs.
AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY devient AIRFLOW_API_SECRET_KEY. airflow-init
refuse toujours de démarrer si l'un des secrets manque.
FabAuthManager explicite : le SimpleAuthManager par défaut ne sait pas créer
le compte admin que airflow-init pose via _AIRFLOW_WWW_USER_*. Pas de
triggerer, aucun opérateur déférable dans les DAGs.
L'image frontend passe sur node:26-alpine3.22 ; la CI restait sur Node 24
et ne validait donc plus l'interpréteur qui construit le SPA. Angular 22.1.8
accepte >=26.0.0 ; Node 26 devient LTS le 28 octobre 2026, Node 24 passe en
maintenance le 20.
Tant qu'Angular épingle typescript (>=6.0 <6.1) et vitest (^4), une majeure
de l'un ou l'autre casse npm ci. Dependabot arrête de les proposer ; à lever
quand Angular relâchera ces bornes.
GitHub ne fournit pas les secrets du dépôt aux workflows déclenchés par
dependabot[bot] : SONAR_TOKEN arrive vide et le scan échoue sans rien
analyser, ce qui marque rouge toutes les PR de mise à jour de dépendances.
Les jobs de build et de tests du workflow restent joués sur ces PR.
Johan LEROY