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Johan LEROY cb961ec2c5 fix(ml): borne la fenetre de scoring a l'instant demande, pour que --now rejoue l'historique
`load_recent_from_database` n'avait qu'une borne basse. `build_scoring_frame` repartait donc de
la derniere lecture de toute la table quel que soit `--now` : `target_at` valait toujours
"fin du jeu + 1h", et `_age = instant - derniere_lecture` devenait negatif, ce qui passait le
seuil de peremption sans rien signaler.

Consequence concrete : sur le jeu historique, arrete au 31/12/2024, aucune boucle de rattrapage
ne pouvait produire une prevision dont le realise existe deja. La surveillance de derive livree
par la migration precedente n'aurait donc rien eu a comparer en demonstration.

`until` est desormais obligatoire sur ce chargeur, ce qui interdit de l'oublier, et le mode CSV
filtre symetriquement. En exploitation rien ne change, aucune lecture n'etant posterieure a
l'heure courante.
2026-09-22 14:29:03 +02:00
Johan LEROY aa4af62290 test(ml,backend): couvre ML vers DB, puis la chaine complete jusqu'a l'API
Le pipeline ML n'avait aucun test touchant PostgreSQL : `ml/README.md` le disait, faute de
base joignable en CI. Le marqueur `integration` de `ml/pyproject.toml` etait declare et porte
par zero test.

- `ml/tests/conftest.py` : deux fixtures d'acces a la base, jamais interchangeables.
  `connexion_ml` annule sa transaction, `parc` valide ses ecritures parce que `run_scoring`
  ouvre sa propre connexion et ne verrait rien d'autre. Garde sur le nom de base, marque uuid
  sur chaque site, nettoyage dans l'ordre des cles etrangeres.
- `test_data_integration.py` : les neuf colonnes du contrat confrontees au schema Alembic
  reel, la borne `since`, l'ordre de tri dont dependent des lags positionnels, et le typage
  des colonnes entierement nulles.
- `test_score_integration.py` : les contraintes de `prediction` vues depuis le code qui
  ecrit, l'empilement volontaire de deux runs, et `run_scoring` de bout en bout sur un
  booster reel.
- `apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py` : lance les vrais binaires `enervision_ml.train`
  et `.score` en sous-processus, comme les DAGs, puis relit par `GET /api/v1/predictions`.
  Marqueur `chaine` distinct : le job `integration` du backend n'a pas l'environnement de ml/.
- `ml.yml` : job `integration`, seul du depot a reunir les deux environnements uv et une base.
  Ses `paths` incluent les migrations du backend, sans quoi le schema deriverait du SQL du
  pipeline sans que rien ne casse.
- Makefile : `migrate-test`, qui manquait (`enervision_test` n'a jamais recu de table),
  `ml-test-integration` et `test-chaine`.
2026-09-22 14:10:50 +02:00