11 Commits

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Author	SHA1	Message	Date
Valentin	9cd4f0de1c	Merge branch 'feat/entrainement-du-modele' of https://github.com/ineszang/ProjetPiscine_EnerVision into feat/registry-modele-prediction	2026-09-21 15:41:14 +02:00
Valentin	5cc99178c2	fix(ml): execute MLflow en non-root et installe uniquement des wheels	2026-09-21 15:41:02 +02:00
ValentinDeFariaandGitHub	b41a16364b	Merge branch 'dev' into feat/entrainement-du-modele	2026-09-21 15:14:57 +02:00
Valentin	33aeea835b	fix(ml): retire le mot de passe PostgreSQL du compose	2026-09-21 15:06:05 +02:00
Valentin	9312d3b60f	feat(ml): enregistrer le modèle dans le MLflow Model Registry	2026-09-21 14:52:00 +02:00
Dorian	3c378c177f	ci(ml,etl): analyse ml/ et etl/airflow dans SonarCloud avec un rapport de couverture ML	2026-09-21 14:12:38 +02:00
Valentin	268496a8c4	feat(ml): enregistrer le modèle dans le MLflow Model Registry	2026-09-21 12:04:49 +02:00
Johan LEROY	3c01ab3ecc	docs(ml): écrit ML-START.md et répare les renvois cassés ... Le document était référencé 11 fois, dont 4 depuis le code (config.py, data.py, train.py, score.py, features.py), et n'avait jamais été écrit. Deux chemins contradictoires coexistaient : `../ML-START.md` depuis ml/README.md et docs/architecture/, `docs/ML-START.md` depuis le code. Le chemin retenu est celui du code, majoritaire et le seul qu'un lecteur du module rencontre. Il couvre les trois sections que les renvois annoncent : mécanisme d'accès aux données et pourquoi ce n'est pas l'API, étapes d'un run de scoring, frontière entre FastAPI et LightGBM. Ferme C34 de la grille d'auto-évaluation.	2026-09-21 10:50:12 +02:00
Dorian	eb4291b10a	fix(ml,backend,frontend): borne la peremption des predictions et isole les erreurs par flux	2026-09-18 14:58:39 +02:00
Dorian	e9376a98bf	feat(ml,backend): implemente le service de scoring et GET /predictions (#37)	2026-09-18 11:06:04 +02:00
Dorian	4f69199734	feat(ml): initialise le pipeline d'entrainement LightGBM (ADR 0005)	2026-09-17 14:12:26 +02:00