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Author	SHA1	Message	Date
Johan LEROY	5b5c97532d	fix(ml): type is_working_hours pour que LightGBM accepte une lecture sans valeur ... `reading.is_working_hours` est nullable et fait partie des features. Une seule lecture a NULL dans la fenetre suffisait a rendre la colonne `object` au retour de `pd.read_sql`, et LightGBM refuse alors de construire son Dataset : "pandas dtypes must be int, float or bool". La panne n'arrivait qu'au scoring, sur la vraie base, jamais en test. `_typer` coerce donc aussi cette colonne, comme les colonnes mesurees : NaN vaut valeur manquante, que LightGBM gere nativement. Effet de bord voulu, les deux chargeurs rendent enfin le meme dtype : `load_from_csv` faisait un `astype(bool)` qui ecrasait silencieusement une valeur absente en `False`.	2026-09-22 14:10:35 +02:00
Dorian	eb4291b10a	fix(ml,backend,frontend): borne la peremption des predictions et isole les erreurs par flux	2026-09-18 14:58:39 +02:00
Dorian	e9376a98bf	feat(ml,backend): implemente le service de scoring et GET /predictions (#37)	2026-09-18 11:06:04 +02:00
Dorian	4f69199734	feat(ml): initialise le pipeline d'entrainement LightGBM (ADR 0005)	2026-09-17 14:12:26 +02:00