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Johan LEROY 5e06b08546 docs(livrables): charte EnerVision sur les rapports EC02 et EC04, chaîne md2pdf versionnée
Les deux PDF sont régénérés avec la chaîne Markdown vers HTML vers CSS de pagination
vers PDF, désormais versionnée dans docs/livrables/outils (script, CSS, logo). Le CSS
reprend les tokens du frontend (vert primaire, neutres, Lato en substitut de Segoe UI,
tableaux sans filet vertical, badges d'état pour les marqueurs Prouvé, Constaté, Absent).

Le rapport collectif EC02 perd sa section « Écarts entre conception (EC01) et
réalisation » : les dossiers EC01 sont individuels et différents d'un membre à l'autre,
il n'existe pas une conception collective à comparer. Les sections suivantes sont
renumérotées ; le rapport passe de 12 à 10 pages.
2026-09-24 16:50:46 +02:00
Johan LEROYandGitHub 931ec9e527 Merge pull request #169 from ineszang/dev
Dev
2026-09-24 16:25:07 +02:00
Johan LEROYandGitHub c8eddbc02b Merge pull request #168 from ineszang/docs/livrables-gel
Rapport collectif EC02 présenté à l'échelle de l'équipe
2026-09-24 16:18:26 +02:00
Johan LEROY 68fc1052fb docs(livrables): présente le rapport collectif EC02 à l'échelle de l'équipe
RACI reconstitué avec tous les membres qui ont écrit, mergé ou relu, par ordre
alphabétique ; revues, intégration et ADR donnés au niveau de l'équipe ; plus
de colonne d'auteur dans le tableau des livraisons. Les contributions
individuelles relèvent des oraux et du rapport de sécurisation.
2026-09-24 16:15:58 +02:00
Johan LEROYandGitHub 0a7dd2e692 Merge pull request #167 from ineszang/dev
Remontée dev vers main : livrables du gel
2026-09-24 16:08:45 +02:00
Johan LEROYandGitHub 45cc67266d Merge pull request #166 from ineszang/docs/livrables-gel
Livrables du gel : rapports EC02 et EC04, documentation réalignée
2026-09-24 16:03:15 +02:00
Johan LEROY 182a2f4a6c docs(livrables): verse le rapport collectif EC02 et le rapport de sécurisation EC04
Sources Markdown et versions figées PDF, relevés du 24/09 sur le commit gelé
9f343e9, et les quatorze preuves anonymisées du rapport de sécurisation,
chacune avec la commande qui la rejoue. Porte la déclaration d'usage de l'IA
et la section anonymisation et RGPD demandées par #154.
2026-09-24 15:55:17 +02:00
Johan LEROY 7ecc0b2e64 docs(architecture): ajoute le runbook de pilotage des traitements automatisés
Carte des sept DAGs et de leurs planifications en UTC, lecture du verdict de
dérive, réentraînement sans perdre le modèle en service, rétention et reprise
après incident. Renvoie aux vues et aux ADR qui portent le détail.
2026-09-24 15:55:17 +02:00
Johan LEROY 9ee0de9d55 docs: réaligne la documentation sur l'état livré au gel
Trois environnements et un frontal SNI au lieu de deux, certificats Let's
Encrypt par DNS-01, sept DAGs, index des ADR complété jusqu'à 0020. Les
exemples de l'ETL passent en bash et n'utilisent plus l'option --limit,
retirée. L'adresse de la machine est masquée dans l'arbre, les ADR 0009 et
0014 portent une note datée sur l'approbation de la production.
2026-09-24 15:55:08 +02:00
Johan LEROYandGitHub 9f343e9f42 Merge pull request #165 from ineszang/dev
Last prod
2026-09-24 11:08:33 +02:00
Johan LEROYandGitHub 5a7e2a94a7 Merge pull request #164 from ineszang/feat/deployer-docker-garage
feat(infra): Garage par environnement, rétention exportée de reading et chiffrement au repos
2026-09-24 10:59:28 +02:00
Johan LEROY f011fce84e docs(adr): constate que la machine ENI est un conteneur LXC, LUKS y est impossible
La garde de scripts/coffre-luks.sh refuse un conteneur LXC ou l'absence de device-mapper.
L'ADR 0020, 10-infra.md et la vue d'ensemble disent ce qui est en place (SSE-C des archives)
et ce qui relève de l'hôte Proxmox (chiffrement du disque du conteneur).
2026-09-24 10:54:06 +02:00
Johan LEROY 7730f184e7 fix(apps): lève les remarques SonarCloud sur les tests de rétention, le script du coffre et la fumée CI 2026-09-24 10:42:50 +02:00
Johan LEROY fa815f49b6 feat(apps): archive vers Garage puis supprime les chunks anciens de reading
Nouveau module app.etl.reading_retention : pour chaque chunk de `reading` entièrement plus
vieux que APP_READING_RETENTION_DAYS (1095 jours), export CSV gzip reproductible vers Garage
(SSE-C, sha256 en métadonnées), relecture et comparaison, puis drop_chunks ciblé sur ce seul
chunk dans une transaction dédiée. --dry-run. Réglages APP_S3_* optionnels, jamais exigés par
l'API. DAG Airflow `retention` quotidien à 03h20. 44 tests unitaires sans réseau ni base,
tests d'intégrité du DAG, vérification --help dans l'image Airflow en CI. Docs 40-data et
20-backend.

Closes #36
2026-09-24 10:36:09 +02:00
Johan LEROY 0462dd01ba feat(scripts): chiffre au repos les volumes Docker de la VM par un coffre LUKS
scripts/coffre-luks.sh pose un coffre LUKS2 dans un fichier image, bind-monte
/var/lib/docker/volumes depuis ce coffre et exige son montage pour que Docker démarre
(drop-in RequiresMountsFor). Migration à froid rejouable, jouée par l'opérateur ; null_resource
Terraform optionnel (coffre_taille). Les archives déposées sur Garage sont chiffrées par SSE-C
(clé GARAGE_SSE_KEY). ADR 0020, runbook et tableaux Garage dans 10-infra.md.

Closes #42
2026-09-24 10:35:31 +02:00
Johan LEROY e53c7e441c feat(infra): déploie Garage par environnement, secrets par le .env, fumée S3 en CI
Reprend l'amorce de la PR 164 et l'intègre à la stack : service `garage` (dxflrs/garage v2.4.1,
`--single-node --default-bucket`) dans docker-compose.yml, garage.toml versionné sans secret,
ports sur 127.0.0.1 décalés par environnement dans provision-host.sh, garde des six clés
GARAGE_* dans le Makefile, cible Prometheus avec jeton, tests de fumée déplacés dans
tests/garage et joués par le job compose d'infra.yml contre le vrai conteneur, SSE-C compris.
Variables APP_S3_* et APP_READING_RETENTION_DAYS posées sur airflow-scheduler pour le DAG
`retention`. ADR 0019.

Closes #24
2026-09-24 10:30:04 +02:00
Johan LEROY 0a7a802b38 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/deployer-docker-garage 2026-09-24 10:22:25 +02:00
Valentin e0089537d0 feat(garage): configuration Docker Compose et tests de fumée S3 2026-09-23 16:27:03 +02:00
PhyriosandGitHub 6b41ec900c Merge pull request #162 from ineszang/feat/reconciliation-dag
fix(backend,airflow,ml): cloture la reconciliation entre les deux sou…
2026-09-23 15:59:44 +02:00
Dorian 49175d8ff7 fix: conflict 2026-09-23 15:55:12 +02:00
Dorian da7fc52299 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reconciliation-dag 2026-09-23 15:54:59 +02:00
Johan LEROYandGitHub 5afe2fc88e Merge pull request #163 from ineszang/dev
Remontée dev vers main : import horaire de l'API Mock, une mesure à l'heure pile
2026-09-23 15:53:11 +02:00
Johan LEROY 6c09beeb3c fix(etl): demander la mesure de l'heure pile à l'API Mock
Correctif de cbbfaf4, dont le message affirmait à tort une mesure à :00. Avec
--limit 1, l'API Mock renvoie le point de début d'intervalle : le DAG, déclenché
à :45 sur [:45 - 1 h, :45], aurait écrit ses mesures à :45, au pas horaire mais
hors de la grille du dataset historique.

L'intervalle part désormais de l'heure pile du déclenchement : un run à 13:45
demande [13:00, 13:45] et importe la mesure de 13:00, avant ml_score à 14:00.
Vérifié contre l'API Mock en recette et par le rendu du gabarit Jinja.
2026-09-23 15:39:04 +02:00
Dorian 14eed08ff5 fix(mock_api): remove merge conflict markers 2026-09-23 15:36:46 +02:00
Dorian 1232646f68 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reconciliation-dag 2026-09-23 15:36:43 +02:00
Johan LEROY cbbfaf4910 fix(etl): importer une seule mesure par heure depuis l'API Mock
L'API Mock ne renvoie pas les mesures d'une période : elle génère `limit` points
répartis sur l'intervalle demandé (1 000 par heure avec --limit 1000, un toutes
les 3,6 s). Le DAG aurait écrit 7 000 lignes par heure et par environnement,
alors que le dataset historique a une mesure horaire et que les features ML
décalent par ligne : `shift(168)`, le retard d'une semaine, serait devenu un
retard de dix minutes, sans erreur visible au scoring ni au réentraînement.

Avec --limit 1, l'API renvoie la mesure de :00 de chaque heure, au pas du CSV.
Constaté sur la recette le 23/09 avant la réactivation des DAGs.
2026-09-23 15:31:51 +02:00
Dorian b78322bd61 fix(backend,airflow,ml): applique les corrections de revue sur la PR #162 2026-09-23 15:19:39 +02:00
Dorian 101ebd404f Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reconciliation-dag 2026-09-23 14:55:19 +02:00
Johan LEROYandGitHub 32f1bef643 Merge pull request #161 from ineszang/dev
Remontée dev vers main : première connexion sans ressaisie du mot de passe provisoire
2026-09-23 14:51:25 +02:00
Dorian b00c39277b fix(backend,airflow,ml): cloture la reconciliation entre les deux sources de lectures (#15) 2026-09-23 14:45:38 +02:00
Johan LEROY c2f360c591 fix(auth): ne plus redemander le mot de passe provisoire à la première connexion
L'écran de changement imposé redemandait le mot de passe provisoire qui venait
d'être vérifié, sans champ identifiant. Un gestionnaire de mots de passe y
collait un ancien mot de passe du site : /auth/password répondait 401
« Identifiants invalides », et le message unique accusait aussi la politique
de mot de passe. Constaté en rec et en dev sur les comptes nominatifs.

- AuthService garde en mémoire le mot de passe d'une connexion qui impose le
  changement, rendu une seule fois par takeProvisionalPassword() et effacé
  avec la session.
- Le champ « Mot de passe actuel » ne s'affiche que si ce mot de passe manque
  (page rechargée) ou vient d'être refusé.
- Champ identifiant masqué pour les gestionnaires de mots de passe.
- Messages distincts pour 401, 422 et le reste, liste des critères en direct.
2026-09-23 14:42:37 +02:00
Johan LEROYandGitHub 7f4364df77 Merge pull request #160 from ineszang/dev
Remontée dev vers main : noms publics, certificats Let's Encrypt et frontal sans port
2026-09-23 12:45:42 +02:00
Johan LEROYandGitHub 933f0a3360 Merge pull request #159 from ineszang/fix/prod-sous-domaine
fix(deploy): la prod passe sur prod.enervision-g3.dynv6.net
2026-09-23 12:40:44 +02:00
Johan LEROY dbcd5c4240 fix(deploy): passe la prod sur prod.enervision-g3.dynv6.net
dynv6 sert mal un TXT _acme-challenge à la racine de la zone : l'API ne
le liste ni ne le supprime, et un seul de ses trois serveurs le renvoie.
Le défi DNS-01 de la prod échouait donc à chaque essai, alors que rec. et
dev. passaient. La prod rejoint ses voisines en sous-domaine, ce qui aligne
aussi les trois noms sur les environnements.

- provision-host.sh : hôte prod.$DOMAINE, enregistrement A prod publié.
- Makefile : --dnssleep 90, le temps que les trois serveurs de dynv6
  servent le TXT avant la validation multi-réseaux de Let's Encrypt.
- deploy.yml, ADR 0018, 10-infra.md, infra/README.md, Terraform.
2026-09-23 12:35:20 +02:00
Johan LEROY 46d10209f1 Merge branch 'main' into dev 2026-09-23 12:01:54 +02:00
Johan LEROYandGitHub db6ee6e56d Merge pull request #156 from ineszang/feat/domaine-duckdns-tls
feat(deploy): URL sans port et certificats Let's Encrypt sur la VM ENI
2026-09-23 12:01:41 +02:00
Johan LEROYandGitHub 84969d3375 Merge pull request #158 from ineszang/dependabot/npm_and_yarn/tests/e2e/e2e-dependencies-b7ceb5d816
chore(deps-dev): bump typescript from 6.0.3 to 7.0.2 in /tests/e2e in the e2e-dependencies group
2026-09-23 11:59:01 +02:00
Johan LEROYandGitHub 93d5cad5af Merge pull request #157 from ineszang/dependabot/github_actions/astral-sh/setup-uv-10.1.0
chore(deps): bump astral-sh/setup-uv from 7.6.0 to 10.1.0
2026-09-23 11:58:56 +02:00
Johan LEROY 4d88604a07 fix(deploy): rejoue la synchronisation dynv6 quand l'API ne répond pas
L'API dynv6 laisse par intermittence une écriture sans réponse, parfois
appliquée malgré tout. La synchronisation est rejouée jusqu'à trois fois
et relit l'état avant chaque écriture : une création aboutie malgré le
délai n'est jamais dupliquée. Délai par appel porté à 60 s.

Validé contre le vrai dynv6 depuis la VM : zone, rec et dev visent
10.101.200.37, et un certificat de test Let's Encrypt a été émis par
DNS-01 pour dev.enervision-g3.dynv6.net.
2026-09-23 11:56:33 +02:00
Johan LEROY 22a88e193c fix(deploy): passe à dynv6 et rend le défi DNS-01 indépendant du fournisseur
deSEC n'ouvre plus de nouveaux domaines dedyn.io, et duckdns.org est
filtré par l'école. dynv6 répond depuis les postes et depuis la VM.

- Zone enervision-g3.dynv6.net ; provision-host.sh pointe la zone, rec
  et dev vers la VM par l'API dynv6 (bloc Python, idempotent).
- make tls-dns01 remplace tls-desec : DNS01_API et DNS01_JETON_VAR
  nomment le greffon acme.sh, le jeton vit dans ../dns.token quel que
  soit le fournisseur. Un domaine acheté ne demandera que ces variables.
- deploy.yml ne demande un certificat qu'à un .env qui ne porte plus de
  nom en .local.
- ADR 0018 renommé noms-publics : deSEC et DuckDNS en alternatives.
2026-09-23 11:47:07 +02:00
Johan LEROY d687d7dc58 fix(deploy): passe de DuckDNS à deSEC, filtré par l'école
Le filtrage du réseau de l'école bloque duckdns.org, site et API, depuis
les postes comme depuis la VM : sans API, pas de défi DNS-01. deSEC
(dedyn.io) répond depuis les deux.

- Domaine enervision-g3.dedyn.io ; provision-host.sh publie par l'API
  deSEC l'enregistrement du domaine et son joker vers la VM.
- make tls-desec remplace tls-duckdns. acme.sh recopie le jeton dans
  acme/account.conf : le dossier est retiré aux autres comptes.
- deploy.yml ne demande un certificat qu'à un .env déjà réaligné sur
  le domaine deSEC, pour ne pas faire échouer un déploiement en cours
  de migration.
2026-09-23 11:38:44 +02:00
dependabot[bot]andGitHub 288970df77 chore(deps-dev): bump typescript
Bumps the e2e-dependencies group in /tests/e2e with 1 update: [typescript](https://github.com/microsoft/TypeScript).


Updates `typescript` from 6.0.3 to 7.0.2
- [Release notes](https://github.com/microsoft/TypeScript/releases)
- [Commits](https://github.com/microsoft/TypeScript/compare/v6.0.3...v7.0.2)

---
updated-dependencies:
- dependency-name: typescript
  dependency-version: 7.0.2
  dependency-type: direct:development
  update-type: version-update:semver-major
  dependency-group: e2e-dependencies
...

Signed-off-by: dependabot[bot] <support@github.com>
2026-09-23 09:34:42 +00:00
dependabot[bot]andGitHub 985c188106 chore(deps): bump astral-sh/setup-uv from 7.6.0 to 10.1.0
Bumps [astral-sh/setup-uv](https://github.com/astral-sh/setup-uv) from 7.6.0 to 10.1.0.
- [Release notes](https://github.com/astral-sh/setup-uv/releases)
- [Commits](https://github.com/astral-sh/setup-uv/compare/37802adc94f370d6bfd71619e3f0bf239e1f3b78...bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4)

---
updated-dependencies:
- dependency-name: astral-sh/setup-uv
  dependency-version: 10.1.0
  dependency-type: direct:production
  update-type: version-update:semver-major
...

Signed-off-by: dependabot[bot] <support@github.com>
2026-09-23 09:34:37 +00:00
PhyriosandGitHub b786f27a4d Merge pull request #152 from ineszang/dev
Remontée dev vers main : mise en production sur la VM ENI
2026-09-23 11:33:44 +02:00
Johan LEROY 3e871a3e8b feat(deploy): URL sans port et certificats Let's Encrypt sur la VM ENI
Les trois environnements passent sur enervision-g3.duckdns.org, rec. et
dev. : noms publics qui visent l'IP privée de la VM, donc résolus sans
/etc/hosts sur le réseau de l'école et injoignables ailleurs (ADR 0018).

- infra/front : nginx sur le réseau de l'hôte, seul exposé en 80 et 443.
  Aiguille par SNI vers la stack visée sans déchiffrer le TLS, et lui
  transmet l'IP du client en PROXY protocol.
- Proxy de stack : écouteur 4443 en PROXY protocol, real_ip_header ;
  sans lui, limit_req et get_client_ip() compteraient tous les postes
  comme un seul. PROXY_FRONT_PORT le publie sur 127.0.0.1.
- make tls-duckdns : Let's Encrypt par défi DNS-01 via l'API DuckDNS
  (acme.sh 3.1.6), rejouable, rejoué à chaque déploiement et chaque nuit.
- provision-host.sh fait foi pour l'adressage et les secrets : un .env
  existant garde ses secrets, reçoit ceux qui manquent (supervision) et
  voit hôte et ports réalignés. Planifie le renouvellement des certificats.
- deploy.yml : nouvelles URL, sonde prod sur 10443, front-up en prod.
- Terraform : variable domaine. CI : validation du frontal.
2026-09-23 11:21:12 +02:00
Johan LEROYandGitHub fe0d4222a5 Merge pull request #148 from ineszang/feat/robustesse-ci-e2e-charge-supervision
Robustesse : CI/CD unifiée, e2e Playwright, charge k6, supervision
2026-09-23 10:57:32 +02:00
Johan LEROY 30bb3b838c Fusionne dev dans feat/robustesse-ci-e2e-charge-supervision
Rapatrie l'environnement dev à la demande (#151) et l'en-tête CORP (#149).

- deploy.yml : garde le routage de #151 (main vers prod, dev vers rec, toute autre branche vers
  dev) et l'appel par ci.yml après « CI ok ». Le groupe concurrency par environnement cède la
  place au flock sur le dossier, qui sérialise aussi deux branches lancées dans dev. La garde
  anti-recul ne joue que sur la même branche : dans dev, une autre branche que celle en place
  est toujours déployée.
- provision-host.sh : le dossier dev reçoit aussi les clés de supervision, profil inactif,
  ports 3003, 9092 et 9095.
- 10-infra.md, 50-cicd.md et ADR 0017 : trois environnements, supervision et verrou flock.
2026-09-23 10:51:42 +02:00
Johan LEROYandGitHub c3ec8b79c7 Merge pull request #151 from ineszang/feat/env-dev-a-la-demande
feat(deploy): environnement dev déployé à la demande sur la VM ENI
2026-09-23 10:46:24 +02:00
Johan LEROY 7644bf49ad ci: joue l'e2e quand le Makefile ou .env.example change
e2e.yml construit son .env depuis .env.example et appelle make db-ensure-supervision,
load-smoke et load-limits. Une PR qui cassait une de ces cibles ou une clé de .env.example
sautait l'e2e et obtenait « CI ok » ; l'échec n'apparaissait qu'au push sur dev, en bloquant le
déploiement.
2026-09-23 10:44:51 +02:00
Johan LEROY 3ca4839a02 fix(deploy): ne ramène jamais un environnement sur un commit plus ancien
Les CI de deux push rapprochés peuvent finir dans le désordre. deploy.yml faisait alors
reset --hard sur un GITHUB_SHA plus ancien que celui déjà déployé, et le groupe concurrency
deploy-<branche> ne garde qu'un job en attente : un troisième arrivé annulait le précédent, qui
n'était jamais déployé.

- un commit qui précède celui déjà déployé est ignoré, avec une annotation dans le run ;
- le groupe concurrency cède la place à un flock posé dans le clone de la VM, tenu du fetch
  jusqu'à la sonde de santé : les déploiements passent un par un, aucun n'est annulé ;
- les trois étapes n'en font plus qu'une, le verrou tombant avec le shell qui l'a posé ; les
  journaux restent découpés par ::group::.

ADR 0014 et 50-cicd.md décrivent les deux gardes.
2026-09-23 10:44:51 +02:00
Johan LEROY 10cc408b03 feat(deploy): ajoute un environnement dev déployé à la demande
Infra / Formatage et validation Terraform (push) Successful in 50s
Troisième projet Compose sur la VM ENI, /srv/enervision/dev, alimenté par
workflow_dispatch de n'importe quelle branche autre que dev et main
(https://dev.enervision.local:9443). La recette suit toujours dev, la
production main.

- deploy.yml : routage main -> prod, dev -> rec, autre -> dev ; groupe de
  concurrence par environnement et non plus par branche.
- provision-host.sh : prépare le dossier dev (ports 9443, 5435, 8027, 8084) ;
  passe safe.directory à git, faute de quoi un second passage en root, celui
  de terraform apply, échoue sur les clones déjà remis au runner.
- ADR 0017, 10-infra.md, 50-cicd.md, infra/README.md à jour.
2026-09-23 10:43:48 +02:00
PhyriosandGitHub c7744483b4 Merge pull request #149 from ineszang/feat/CORP-backend
Ajout de l'en-tete Cross-Origin-Resource-Policy sur toutes les reponses
2026-09-23 10:33:21 +02:00
Dorian ac05da7001 docs(backend): corrige la justification du CORP same-origin (no-cors, pas d'ingress)
Airflow / Construction de l'image (push) Successful in 1m17s
Backend / Tests exigeant une base (push) Failing after 4m50s
Backend / Analyse statique de sécurité (push) Successful in 7s
Airflow / Lint et intégrité des DAGs (push) Successful in 9m34s
Backend / Audit des dépendances (push) Successful in 9m36s
Backend / Lint, typage et tests (push) Successful in 10m7s
SonarQube / test-ml (push) Failing after 6m8s
SonarQube / build-front (push) Successful in 10m15s
SonarQube / build-back (push) Successful in 10m47s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m13s
SonarQube / test-back (push) Failing after 5m22s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
2026-09-23 10:30:06 +02:00
Johan LEROY 0284cc0cd8 docs: décrit la CI unifiée, l'e2e, la charge et la supervision
- ADR 0014 : un pipeline CI unique, « CI ok » seul check à exiger, déploiement du commit testé.
- ADR 0015 : e2e et charge contre la stack Compose déployée, hypothèses et seuils de k6.
- ADR 0016 : supervision en profil Compose, active en prod, rôle en lecture seule.
- Nouvelle vue 60-observabilite.md ; 00-vue-ensemble, 10-infra, 20-backend et 50-cicd mis à
  jour (monitoring passé à Fait, nouveau graphe de CI, gates, ports).
- README racine et guide de tests du frontend : où sont l'e2e, la charge et la supervision.
2026-09-23 09:46:12 +02:00
Johan LEROY dc952d13aa feat(monitoring): supervise l'API, la base et l'hôte avec Prometheus et Grafana
L'API exposait /metrics, mais aucun collecteur ne le lisait : monitoring/ ne contenait que des
.gitkeep.

Sous le profil Compose `monitoring` : prometheus, alertmanager, grafana, postgres-exporter,
node-exporter et cadvisor. Tous ont un mem_limit, pour environ 700 Mo au total sur la VM de 8 Go,
et leurs interfaces n'écoutent que sur 127.0.0.1. Le profil est actif en prod via
COMPOSE_PROFILES, donc à chaque déploiement, et se lance à la demande ailleurs
(make monitoring-up).

- Neuf règles d'alerte (API, base, hôte, cibles). Chacune a un cas dans les tests joués par
  `promtool test rules`, en CI comme par make monitoring-check.
- Alertmanager route les alertes par courriel vers Mailpit ; un critical masque le warning de la
  même cible.
- Grafana est provisionné : sources Prometheus et TimescaleDB, et trois tableaux de bord (API,
  données et dérive du modèle, infrastructure).
- Le rôle PostgreSQL `supervision` est en lecture seule sur les seules tables métier
  (db/roles/supervision.sql), posé par make db-ensure-supervision et par stack-up quand le
  profil est actif.
- Le jeton de /metrics passe à Prometheus en secret Compose (APP_METRICS_TOKEN) ;
  provision-host.sh génère ce secret et les deux autres.

Backend :
- un APP_METRICS_TOKEN vide vaut absent ;
- les sondes de santé ne comptent plus dans les métriques ;
- seaux de latence fins autour de 500 ms ;
- un registre Prometheus par application, sans quoi toute application créée après la première
  (dans les tests) ne mesurait rien.

Réf : #26
2026-09-23 09:41:12 +02:00
Dorian cfc194a3fb fix(backend): ajoute l'en-tete Cross-Origin-Resource-Policy sur toutes les reponses 2026-09-23 09:36:10 +02:00
Johan LEROY 2ed9e1cee4 test(charge): mesure l'API sous charge avec k6
Aucun garde-fou de performance n'existait, et le dépôt ne chiffrait aucun temps de réponse.

tests/load, quatre scénarios :
- smoke : une minute sur chaque route de lecture, joué à chaque PR ;
- charge : 50 utilisateurs, 40 sur le tableau de bord au rythme de son rafraîchissement,
  10 qui explorent les sites ;
- stress : débit croissant jusqu'à la rupture, arrêt au-delà de 10 % d'erreurs ;
- limitation-debit : par le proxy, vérifie que nginx répond 429 et jamais 5xx.

Seuils : p95 < 500 ms et p99 < 1 s sur les lectures, moins de 1 % d'échecs.

k6 tourne en service Compose (profil load) sur le réseau du projet : il vise backend:8000 et
mesure l'API plutôt que la limite de 20 req/s par adresse de nginx. Chaque tir écrit un rapport
HTML, une synthèse Markdown et le JSON brut dans tests/load/results.

make load-smoke, load-test, load-stress et load-limits ; le job E2E enchaîne le smoke et le
test de limitation après Playwright.

Closes #47
2026-09-23 09:29:20 +02:00
Johan LEROY a197af91ff test(e2e): joue les parcours utilisateur avec Playwright contre la stack déployée
Aucun parcours n'était vérifié de bout en bout : les tests unitaires du frontend simulent l'API,
ceux du backend n'ouvrent jamais de navigateur.

tests/e2e, paquet npm autonome, 18 parcours dans Chromium :
- authentification, premier login, réinitialisation du mot de passe par Mailpit ;
- rôles : lecteur, opérateur, administrateur ;
- sites, recommandations, fil d'alertes.

e2e.yml, appelé par ci.yml, démarre db, mailpit, backend, frontend et proxy avec
docker-compose.prod.yml sur https://localhost, sème demo.sql, crée les comptes et joue la suite.
Il construit au passage les images backend et frontend, que la CI ne construisait jamais.

Un seul worker et une session par fichier : la zone auth de nginx admet 30 connexions par
minute, et rejouer un cookie de refresh dans un second contexte révoque toute la session.

make e2e-install, e2e-prepare et e2e pour le poste ; make help affiche désormais les cibles
dont le nom contient un chiffre.

Closes #46
2026-09-23 09:25:37 +02:00
Johan LEROY a646635b4c test: partage un jeu de démonstration et des comptes de test
db/seeds/ était vide, et chaque outil de test semait ses données à la main : un site et deux
relevés dans dast.yml, rien pour le reste.

- db/seeds/demo.sql : trois sites, 72 heures de relevés relatives à now(), une prévision par
  site, quatorze alertes de tous types et sévérités, un rapport de dérive par site. Rejouable.
- scripts/comptes-test.sh : administrateur par la CLI, lecteur et opérateur activés, et un
  compte laissé sur son mot de passe temporaire ; identifiants écrits en JSON (mode 600).
  Fonctionne en natif ou contre la stack Compose (BASE_URL, APP_CLI).
- scripts/dast-token.sh s'appuie désormais dessus ; dast.yml sème demo.sql.
2026-09-23 09:19:29 +02:00
Johan LEROY d54cd963f1 ci: ne déploie que le commit testé, après une CI verte
deploy.yml partait à chaque push sur dev ou main, CI verte ou non, et déployait la pointe de
branche du moment plutôt que le commit poussé.

Il devient un workflow appelé par ci.yml, après « CI ok », sur les seuls push. Il aligne le
dossier de l'environnement sur GITHUB_SHA. Toujours aucun déclencheur pull_request (ADR 0009) ;
workflow_dispatch reste disponible pour redéployer à la main.
2026-09-23 09:16:15 +02:00
Johan LEROY 18307e9be3 ci: rassemble la CI dans un orchestrateur unique et retire le doublon Sonar
Chaque workflow se déclenchait sur push (toutes branches) et sur pull_request : chaque commit
de PR jouait tout deux fois. sonarqube.yml reconstruisait et retestait front, back et ML en
parallèle des workflows qui le faisaient déjà, et son test backend tournait sans uv sync.

ci.yml devient le seul point d'entrée (pull_request, push sur dev et main) :
- paths-filter choisit les composants à jouer sur une PR, tout est rejoué sur dev et main ;
- backend, frontend, ml, airflow et infra passent en workflow_call ;
- le job sonar reprend les couvertures versées par ces jobs au lieu de tout rejouer ;
- « CI ok » agrège le résultat, seul check à exiger dans les règles de branche.

Au passage :
- npm run test:ci au lieu de npm test --watch=false, option que npm gardait pour lui ;
- uv sync --locked au lieu de --frozen, pour qu'un verrou périmé casse la CI ;
- setup-uv et sonarqube-scan-action épinglés sur un SHA (règle S7637), timeout sur chaque job ;
- frontend : un seul npm ci pour la construction et les tests ;
- infra : validation des fichiers Compose et actionlint sur les workflows ;
- exclusions Sonar en globs, doublon apps/frontend/sonar-project.properties supprimé.
2026-09-23 09:16:08 +02:00
Johan LEROYandGitHub 59f050ec5e Merge pull request #147 from ineszang/test/integration-api-db-ml
test(ml,backend): tests d'intégration API ↔ DB ↔ ML, et surveillance de dérive
2026-09-22 16:52:55 +02:00
148 changed files with 10432 additions and 1118 deletions
+49 -6
View File
@@ -52,25 +52,68 @@ AIRFLOW_ADMIN_EMAIL=admin@enervision.fr
# python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_APP_SECRET_KEY=change_me
# Garage, stockage objet S3 par environnement (ADR 0019) : un conteneur par projet Compose, publié
# sur 127.0.0.1 seulement. Les six secrets ci-dessous sont exigés par `make services-up` et
# `make stack-up` ; scripts/provision-host.sh les génère sur la VM.
# 32 octets en hexadécimal, rien d'autre n'est accepté : openssl rand -hex 32
GARAGE_RPC_SECRET=change_me
# Jetons de l'API d'administration et de /metrics (port 3903). Même générateur qu'APP_SECRET_KEY.
GARAGE_ADMIN_TOKEN=change_me
GARAGE_METRICS_TOKEN=change_me
# Clé S3 créée au premier démarrage (`--default-bucket`). Identifiant : echo "GK$(openssl rand -hex 12)"
# Secret : openssl rand -hex 32. Ne plus le changer ensuite, Garage refuserait de démarrer.
GARAGE_ACCESS_KEY=change_me
GARAGE_SECRET_KEY=change_me
GARAGE_BUCKET=enervision-archives
# Ports S3 et admin sur 127.0.0.1. Recette : 3910 et 3913, dev : 3920 et 3923.
GARAGE_S3_PORT=3900
GARAGE_ADMIN_PORT=3903
# Rétention des mesures (ADR 0019, 0020) : le DAG `retention` exporte chaque nuit vers Garage les
# chunks de `reading` plus vieux que cette borne, puis les supprime. L'historique de démonstration
# s'arrête fin 2024 : sous 21 mois, la démo disparaîtrait.
READING_RETENTION_DAYS=1095
# Clé SSE-C des archives, 32 octets en base64 : openssl rand -base64 32. La perdre rend les
# archives illisibles ; la sauvegarder hors de la VM.
GARAGE_SSE_KEY=change_me
# Stack complète derrière le reverse proxy (docker-compose.prod.yml).
# PUBLIC_HOST alimente l'origine CORS, le lien de réinitialisation et le certificat.
PUBLIC_HOST=enervision.local
ACME_EMAIL=
# Deux environnements sur la même machine (ADR 0009) : un dossier, un `.env` et un projet Compose
# chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
# Trois environnements sur la même machine (ADR 0009, 0017) : un dossier, un `.env` et un projet
# Compose chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
# Vide sur un poste de développement : le projet reste `enervision`.
COMPOSE_PROJECT_NAME=
# Origine publique, avec le port si le proxy HTTPS n'écoute pas 443. Vide : https://PUBLIC_HOST.
# Recette : PUBLIC_HOST=rec.enervision.local et PUBLIC_ORIGIN=https://rec.enervision.local:8443.
# Sur la VM, provision-host.sh pose https://<nom de l'environnement>, sans port (frontal SNI).
PUBLIC_ORIGIN=
# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Recette : PROXY_HTTPS_PORT=8443 et
# PROXY_HTTP_PORT=127.0.0.1:8081, la redirection vers 443 n'ayant pas à être joignable de
# l'extérieur. Décaler aussi POSTGRES_PORT, MAILPIT_UI_PORT et AIRFLOW_PORT (5434, 8026, 8082).
# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Sur la VM, provision-host.sh les pose sur 127.0.0.1,
# derrière le frontal SNI, et décale aussi base, Mailpit et Airflow par environnement.
PROXY_HTTP_PORT=
PROXY_HTTPS_PORT=
# Écouteur PROXY protocol du proxy, que seul le frontal de la VM joint (infra/front, ADR 0018).
# Vide : port aléatoire sur 127.0.0.1. VM : 127.0.0.1:10444 en prod, 8444 en recette, 9444 en dev.
PROXY_FRONT_PORT=
# Réglages mémoire de la stack déployée. Sans eux, timescaledb-tune réserve 25 % de la RAM de la
# machine à chaque base au premier démarrage. L'api-server Airflow 3 n'a rien à régler ici : son
# nombre de workers vaut 1 par défaut, contre 4 pour le webserver d'Airflow 2.
TS_TUNE_MEMORY=2GB
TS_TUNE_NUM_CPUS=2
# Supervision (ADR 0016) : `monitoring` la démarre avec `make stack-up`, réglage de la prod.
# Vide ailleurs, où `make monitoring-up` la lance à la demande.
COMPOSE_PROFILES=
# Jeton présenté par Prometheus sur `/metrics`, exigé par l'API dès qu'il est posé. Requis dès
# que la supervision tourne ; même générateur que APP_SECRET_KEY.
APP_METRICS_TOKEN=change_me
# Compte `admin` de Grafana. Sans lui, le conteneur refuse de démarrer.
GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=change_me
# Rôle PostgreSQL `supervision`, en lecture seule, de Grafana et de postgres-exporter
# (db/roles/supervision.sql, posé par `make db-ensure-supervision`).
SUPERVISION_DB_PASSWORD=change_me
# Interfaces publiées sur 127.0.0.1 seulement, par tunnel SSH. 3000 est pris par le frontend.
GRAFANA_PORT=3001
PROMETHEUS_PORT=9090
ALERTMANAGER_PORT=9093
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
self-hosted-runner:
labels:
- eni-g3
+11
View File
@@ -20,6 +20,17 @@ updates:
- dependency-name: "@vitest/coverage-v8"
update-types: ["version-update:semver-major"]
# Tests de bout en bout, paquet npm distinct du frontend
- package-ecosystem: "npm"
directory: "/tests/e2e"
schedule:
interval: "weekly"
open-pull-requests-limit: 2
groups:
e2e-dependencies:
patterns:
- "*"
# Backend — uv (lit pyproject.toml / uv.lock)
- package-ecosystem: "uv"
directory: "/apps/backend"
+13 -32
View File
@@ -6,42 +6,20 @@ name: Airflow
# Docker, dans son propre environnement (cf. etl/airflow/Dockerfile).
#
# Piège : l'image COPY les fichiers de dépendances et le code de ml/ et de apps/backend/. Une
# modification de l'un ou de l'autre peut donc casser sa construction, d'où ces chemins dans
# les déclencheurs, alors même que ce workflow ne teste ni le modèle ni l'API.
# modification de l'un ou de l'autre peut donc casser sa construction : le filtre `airflow` de
# ci.yml, qui appelle ce workflow, inclut ces chemins alors qu'il ne teste ni le modèle ni l'API.
on:
push:
paths:
- "etl/airflow/**"
- "ml/pyproject.toml"
- "ml/uv.lock"
- "ml/enervision_ml/**"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "apps/backend/app/**"
- ".github/workflows/airflow.yml"
pull_request:
paths:
- "etl/airflow/**"
- "ml/pyproject.toml"
- "ml/uv.lock"
- "ml/enervision_ml/**"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "apps/backend/app/**"
- ".github/workflows/airflow.yml"
workflow_call:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: airflow-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
verification:
name: Lint et intégrité des DAGs
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
defaults:
run:
working-directory: etl/airflow
@@ -50,17 +28,19 @@ jobs:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: etl/airflow/uv.lock
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
- name: Synchronise les dépendances sur le verrou
run: uv sync --all-groups --locked
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
@@ -76,6 +56,7 @@ jobs:
image:
name: Construction de l'image
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 25
steps:
- name: Récupère le dépôt
@@ -93,12 +74,12 @@ jobs:
# `--help` sort par argparse avant `get_settings()` : ni base ni secret requis, et
# l'import des modules prouve que l'environnement /opt/backend est complet.
# Les commandes des DAGs `alertes`, historique et API Mock sont couvertes.
- name: Vérifie que les quatre commandes backend s'importent sans réseau
- name: Vérifie que les cinq commandes backend s'importent sans réseau
run: >
docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
bash -c "cd /opt/backend
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.detection.internal_alerts --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.historical_import --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.mock_api_import --help"
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.mock_api_import --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.reading_retention --help"
+35 -27
View File
@@ -2,28 +2,20 @@ name: Backend
# Piège : la version de Python vient de apps/backend/.python-version, et elle doit rester
# en 3.14. Le code utilise le PEP 758, qu'un interpréteur 3.13 refuse de compiler.
# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml appelle ce workflow quand le backend change, et
# Sonar y reprend la couverture versée par le job `verification` (ADR 0014).
on:
push:
paths:
- "apps/backend/**"
- ".github/workflows/backend.yml"
pull_request:
paths:
- "apps/backend/**"
- ".github/workflows/backend.yml"
workflow_call:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: backend-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
verification:
name: Lint, typage et tests
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
@@ -32,17 +24,20 @@ jobs:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
# `--locked` et non `--frozen` : un verrou qui ne suit plus pyproject.toml doit casser ici.
- name: Synchronise les dépendances sur le verrou
run: uv sync --all-groups --locked
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
@@ -55,14 +50,21 @@ jobs:
# Le marqueur `integration` est exclu par défaut, donc aucune base n'est nécessaire ici.
- name: Tests et couverture
run: uv run pytest --cov-fail-under=85
run: uv run pytest --cov-fail-under=85 --cov-report=xml
# Piège : l'image est celle de docker-compose.yml, pas une image `postgres` nue. La première
# migration (`5353c0e4f094`) échoue volontairement si l'extension TimescaleDB manque, et un
# écart d'image entre la CI et le poste rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la nôtre.
- name: Verse la couverture pour Sonar
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend/coverage.xml
if-no-files-found: error
# Piège : même image que docker-compose.yml, pas un `postgres` nu. La première migration refuse
# de s'appliquer sans TimescaleDB, et une autre image testerait une base qui n'est pas la nôtre.
integration:
name: Tests exigeant une base
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
@@ -93,16 +95,17 @@ jobs:
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
- name: Synchronise les dépendances sur le verrou
run: uv sync --all-groups --locked
# Sur le poste, c'est db/init/110-test-database.sql qui pose l'extension. Ce fichier n'est
# pas monté ici, et sans lui `alembic upgrade head` s'arrête sur la garde de la révision 1.
@@ -112,14 +115,15 @@ jobs:
- name: Applique les migrations
run: uv run alembic upgrade head
# `-m` en ligne de commande écrase celui d'`addopts`. La couverture est désactivée : ce job
# ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait aucun sens face au seuil de 85 %.
# Couverture désactivée : ce job ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait
# aucun sens face au seuil de 85 %.
- name: Tests d'intégration
run: uv run pytest -m integration --no-cov
security-audit:
name: Audit des dépendances
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
@@ -129,21 +133,23 @@ jobs:
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
prune-cache: false
# L'audit porte sur le verrou, pas sur l'environnement : sinon pip-audit auditerait
# aussi les paquets que son propre `--with` injecte, hors dépendances du projet.
- name: Audite les dépendances livrées
# Piège : sans `shell: bash`, un échec de `uv export` serait masqué par le pipe.
shell: bash
run: uv export --frozen --no-dev --no-emit-project --no-hashes | uvx pip-audit --requirement /dev/stdin --no-deps
run: uv export --locked --no-dev --no-emit-project --no-hashes | uvx pip-audit --requirement /dev/stdin --no-deps
sast:
name: Analyse statique de sécurité
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
@@ -155,7 +161,9 @@ jobs:
# Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
# aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: false
# Pourquoi : le périmètre est `app`, le code livré. Les tests emploient légitimement des
# secrets factices et des `assert` que Bandit signalerait sans qu'aucun n'atteigne la prod.
+227
View File
@@ -0,0 +1,227 @@
# Pourquoi : un seul point d'entrée pour toute la CI (ADR 0014) - workflow CI. Chaque composant
# ne tourne que si ses fichiers changent, Sonar reprend les couvertures déjà produites au lieu de
# tout rejouer, et le déploiement ne part que d'un commit dont la CI est verte.
# Piège : le seul check à exiger dans les règles de branche est « CI ok ». Un job sauté par son
# filtre ne publie pas les checks de son workflow, qui resteraient en attente s'ils étaient exigés.
# Piège : sur un push vers dev ou main, tous les filtres valent vrai. paths-filter comparerait
# sinon à la base de fusion avec main, et Sonar n'analyserait qu'une partie de la branche.
# Piège : pas d'annulation des runs de push. Un run coupé en plein `make stack-up` laisserait la
# stack à moitié redémarrée ; le groupe par SHA évite aussi de mettre `dev` en file derrière lui.
name: CI
on:
pull_request:
push:
branches: [dev, main]
workflow_dispatch:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: ci-${{ github.event_name == 'pull_request' && github.ref || github.sha }}
cancel-in-progress: ${{ github.event_name == 'pull_request' }}
jobs:
changes:
name: Périmètre modifié
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 5
permissions:
contents: read
pull-requests: read
outputs:
backend: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.backend == 'true' }}
frontend: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.frontend == 'true' }}
ml: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.ml == 'true' }}
airflow: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.airflow == 'true' }}
terraform: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.terraform == 'true' }}
compose: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.compose == 'true' }}
workflows: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.workflows == 'true' }}
e2e: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.e2e == 'true' }}
sonar: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.sonar == 'true' }}
steps:
# Sur une PR, la liste des fichiers vient de l'API : ni checkout ni historique requis.
- name: Calcule le périmètre de la PR
id: filtre
if: github.event_name == 'pull_request'
uses: dorny/paths-filter@ceb8a2b8f2d89434be7ff52d3de7ec3738c5cc9d # v4.0.3
with:
filters: |
ci:
- ".github/workflows/ci.yml"
backend:
- "apps/backend/**"
- ".github/workflows/backend.yml"
frontend:
- "apps/frontend/**"
- ".github/workflows/frontend.yml"
ml:
- "ml/**"
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/app/models/**"
- "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- ".github/workflows/ml.yml"
airflow:
- "etl/airflow/**"
- "ml/pyproject.toml"
- "ml/uv.lock"
- "ml/enervision_ml/**"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "apps/backend/app/**"
- ".github/workflows/airflow.yml"
terraform:
- "infra/terraform/**"
- ".github/workflows/infra.yml"
compose:
- "docker-compose*.yml"
- ".env.example"
- "infra/front/**"
- "infra/garage/**"
- "tests/garage/**"
- "monitoring/**"
- ".github/workflows/infra.yml"
workflows:
- ".github/**"
e2e:
- "apps/frontend/**"
- "apps/backend/app/**"
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/Dockerfile"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "infra/proxy/**"
- "docker-compose*.yml"
- "db/**"
- "tests/**"
- "scripts/comptes-test.sh"
- "scripts/tls-selfsigned.sh"
- "Makefile"
- ".env.example"
- ".github/workflows/e2e.yml"
sonar:
- "apps/backend/**"
- "apps/frontend/**"
- "ml/**"
- "etl/airflow/**"
- "sonar-project.properties"
backend:
name: Backend
needs: changes
if: needs.changes.outputs.backend == 'true'
uses: ./.github/workflows/backend.yml
frontend:
name: Frontend
needs: changes
if: needs.changes.outputs.frontend == 'true'
uses: ./.github/workflows/frontend.yml
ml:
name: ML
needs: changes
if: needs.changes.outputs.ml == 'true'
uses: ./.github/workflows/ml.yml
airflow:
name: Airflow
needs: changes
if: needs.changes.outputs.airflow == 'true'
uses: ./.github/workflows/airflow.yml
infra:
name: Infra
needs: changes
if: >-
needs.changes.outputs.terraform == 'true'
|| needs.changes.outputs.compose == 'true'
|| needs.changes.outputs.workflows == 'true'
uses: ./.github/workflows/infra.yml
with:
terraform: ${{ needs.changes.outputs.terraform == 'true' }}
compose: ${{ needs.changes.outputs.compose == 'true' }}
workflows: ${{ needs.changes.outputs.workflows == 'true' }}
e2e:
name: E2E
needs: changes
if: needs.changes.outputs.e2e == 'true'
uses: ./.github/workflows/e2e.yml
# Ni dependabot[bot] ni une PR de fork ne reçoivent SONAR_TOKEN : le scan échouerait sans rien
# analyser. Tests et couverture restent joués par leurs jobs.
sonar:
name: SonarQube
needs: [changes, backend, frontend, ml]
if: >-
always() && !cancelled()
&& !contains(needs.*.result, 'failure')
&& needs.changes.outputs.sonar == 'true'
&& github.actor != 'dependabot[bot]'
&& (github.event_name != 'pull_request' || github.event.pull_request.head.repo.full_name == github.repository)
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
with:
fetch-depth: 0
# Un téléchargement par rapport : backend et ML nomment tous deux le leur `coverage.xml`.
- name: Couverture du backend
if: needs.backend.result == 'success'
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend
- name: Couverture du pipeline ML
if: needs.ml.result == 'success'
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: ml-coverage
path: ml
- name: Couverture du frontend
if: needs.frontend.result == 'success'
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Analyse SonarQube
uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@ba9859eae8dd6bd29e412f25ddbbef3d032000f4 # v8.2.2
env:
SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
ci-ok:
name: CI ok
needs: [changes, backend, frontend, ml, airflow, infra, e2e, sonar]
if: always()
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 5
steps:
- name: Refuse si un job a échoué ou a été annulé
env:
RESULTATS: ${{ toJSON(needs.*.result) }}
run: |
echo "$RESULTATS"
if grep -qE '"(failure|cancelled)"' <<<"$RESULTATS"; then
echo "::error::Au moins un job de la CI a échoué ou a été annulé."
exit 1
fi
deploy:
name: Déploiement
needs: ci-ok
if: ${{ !cancelled() && needs.ci-ok.result == 'success' && github.event_name == 'push' }}
uses: ./.github/workflows/deploy.yml
+15 -24
View File
@@ -1,9 +1,9 @@
name: DAST
# Scan dynamique OWASP ZAP de l'API (issue #41). Il attaque une API qui tourne : le job démarre
# la base et le backend sur le runner, sème un site et quelques relevés (sans ça le scan ne
# frappe que des gestionnaires d'erreur), crée un compte `lecteur` jetable
# (scripts/dast-token.sh), puis lance ZAP sur le contrat OpenAPI avec le jeton de ce compte.
# la base et le backend sur le runner, sème le jeu de démonstration (sans ça le scan ne frappe que
# des gestionnaires d'erreur), crée des comptes jetables (scripts/dast-token.sh), puis lance ZAP
# sur le contrat OpenAPI avec le jeton du `lecteur`.
#
# Non bloquant pour l'instant sur les alertes (`continue-on-error` sur la seule étape du scan) :
# le volume d'un premier passage trié est inconnu. Deux étapes suivantes, elles, bloquent si le
@@ -24,6 +24,8 @@ on:
paths:
- ".github/workflows/dast.yml"
- "scripts/dast-token.sh"
- "scripts/comptes-test.sh"
- "db/seeds/**"
permissions:
contents: read
@@ -77,7 +79,7 @@ jobs:
- name: Installe uv
# Épinglé sur le commit du tag v7 (règle Sonar githubactions:S7637 : dépendance tierce,
# contrairement à actions/checkout ou actions/upload-artifact, premières parties).
uses: astral-sh/setup-uv@37802adc94f370d6bfd71619e3f0bf239e1f3b78 # v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
@@ -97,7 +99,7 @@ jobs:
# `apps/backend`, comme dans son Dockerfile. Les `uv run` suivants portent `--frozen
# --no-sync` pour ne rien résoudre ni reconstruire (règle S8544).
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --frozen --no-dev --no-install-project --no-build
run: uv sync --locked --no-dev --no-install-project --no-build
working-directory: apps/backend
- name: Active TimescaleDB sur la base du scan
@@ -108,22 +110,9 @@ jobs:
working-directory: apps/backend
# Sans données, `GET /sites` rend `[]`, chaque `/{site_id}` rend 404 et le scan actif ne
# frappe que des gestionnaires d'erreur plutôt que la logique métier. `db/seeds/` est vide
# (pas encore d'outillage de jeu de données pour la CI) : un site et deux relevés à la main,
# juste assez pour que les routes de lecture aient quelque chose à rendre.
- name: Insère un site et des relevés minimaux pour le scan
run: |
psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast <<'SQL'
INSERT INTO site (site_id, site_name, site_type, location, capacity_kw, status)
VALUES ('dast-site', 'Site du scan DAST', 'bureau', 'CI', 50, 'actif')
ON CONFLICT (site_id) DO NOTHING;
INSERT INTO reading (site_id, timestamp, source, consumption_kw, consumption_kwh, is_working_hours, data_quality, raw_data)
VALUES
('dast-site', now() - interval '2 hours', 'api_current', 12.5, 12.5, true, 'good', '{}'),
('dast-site', now() - interval '1 hour', 'api_current', 13.0, 13.0, true, 'good', '{}')
ON CONFLICT DO NOTHING;
SQL
# frappe que des gestionnaires d'erreur plutôt que la logique métier.
- name: Sème le jeu de démonstration
run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -v ON_ERROR_STOP=1 -f db/seeds/demo.sql
- name: Démarre l'API
run: |
@@ -299,9 +288,11 @@ jobs:
if: always()
run: |
if [ -f zap-out/zap-report.md ]; then
awk '/^## Alert Detail/{exit} {print}' zap-out/zap-report.md >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
echo "" >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
echo "Rapport complet (HTML/JSON/Markdown) dans l'artefact \`zap-report\`." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
{
awk '/^## Alert Detail/{exit} {print}' zap-out/zap-report.md
echo ""
echo "Rapport complet (HTML/JSON/Markdown) dans l'artefact \`zap-report\`."
} >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
else
echo "Aucun rapport ZAP produit, voir le journal du job." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
fi
+36 -19
View File
@@ -1,57 +1,74 @@
# Pourquoi : le runner tourne sur la VM ENI, adresse privée que les runners hébergés par GitHub
# ne joignent pas, et travaille dans un dossier stable par environnement plutôt que dans son
# espace de travail : `.env`, certificats et volumes y survivent d'un déploiement à l'autre.
# Pourquoi : appelé par ci.yml une fois « CI ok » vert, jamais directement par un push, et il
# déploie `GITHUB_SHA`, le commit testé, pas la pointe de branche du moment (ADR 0014).
# Pourquoi : `main` va en prod, `dev` en recette, et toute autre branche lancée à la main
# (workflow_dispatch) va dans `dev`, la vitrine d'une branche de travail (ADR 0017).
# Piège : jamais de déclencheur `pull_request` ici. Sur un dépôt public, une PR de fork
# exécuterait son code sur la machine de production (ADR 0009) - job deploy.
# Piège : les CI de deux push finissent parfois dans le désordre. Un commit qui précède celui déjà
# déployé depuis la même branche est ignoré, et le verrou est un `flock` sur le dossier de
# l'environnement plutôt qu'un groupe `concurrency` : GitHub n'y garde qu'un job en attente, et
# le suivant l'évince sans bruit.
name: Déploiement
on:
push:
branches: [dev, main]
workflow_call:
workflow_dispatch:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: deploy-${{ github.ref_name }}
cancel-in-progress: false
jobs:
deploy:
name: Déploie sur la VM
runs-on: [self-hosted, linux, eni-g3]
timeout-minutes: 30
environment:
name: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
url: ${{ github.ref_name == 'main' && 'https://enervision.local' || 'https://rec.enervision.local:8443' }}
name: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || github.ref_name == 'dev' && 'rec' || 'dev' }}
url: ${{ github.ref_name == 'main' && 'https://prod.enervision-g3.dynv6.net' || github.ref_name == 'dev' && 'https://rec.enervision-g3.dynv6.net' || 'https://dev.enervision-g3.dynv6.net' }}
env:
ENVIRONNEMENT: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
PORT_HTTPS: ${{ github.ref_name == 'main' && '443' || '8443' }}
ENVIRONNEMENT: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || github.ref_name == 'dev' && 'rec' || 'dev' }}
PORT_HTTPS: ${{ github.ref_name == 'main' && '10443' || github.ref_name == 'dev' && '8443' || '9443' }}
steps:
- name: Aligner le dossier de l'environnement sur la branche poussée
# Un seul step : le verrou tombe avec le shell qui l'a posé.
- name: Déploie le commit testé, sans jamais reculer
run: |
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
exec 9>"$(git rev-parse --git-dir)/verrou-deploiement"
flock 9
echo "::group::Aligne le dossier de l'environnement sur le commit testé"
git fetch --quiet origin "${GITHUB_REF_NAME}"
deploye="$(git rev-parse HEAD)"
if [ "$(git branch --show-current)" = "$GITHUB_REF_NAME" ] && [ "$deploye" != "$GITHUB_SHA" ] \
&& git merge-base --is-ancestor "$GITHUB_SHA" "$deploye"; then
echo "::notice::${GITHUB_SHA:0:7} précède le commit déjà déployé (${deploye:0:7}) : rien à déployer."
exit 0
fi
git checkout --quiet "${GITHUB_REF_NAME}"
git reset --quiet --hard "origin/${GITHUB_REF_NAME}"
git reset --quiet --hard "${GITHUB_SHA}"
git log -1 --format='%h %s'
echo "::endgroup::"
- name: Reconstruire et redémarrer la stack
run: |
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
echo "::group::Reconstruit et redémarre la stack"
# Un `.env` pas encore réaligné par provision-host.sh porte encore un nom en `.local`.
if [ -r ../dns.token ] && ! grep -q '^PUBLIC_HOST=.*\.local$' .env; then make tls-dns01; fi
make stack-up
if [ "${ENVIRONNEMENT}" = prod ]; then make front-up; fi
echo "::endgroup::"
- name: Attendre que l'API réponde derrière le proxy
run: |
for tentative in $(seq 1 36); do
echo "::group::Attend que l'API réponde derrière le proxy"
for _ in $(seq 1 36); do
if curl --fail --silent --insecure "https://localhost:${PORT_HTTPS}/api/v1/health/ready"; then
exit 0
fi
sleep 5
done
echo "::endgroup::"
echo "L'API ne répond pas après 3 minutes" >&2
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
compose="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"
$compose ps
$compose logs --tail=50 backend proxy
+135
View File
@@ -0,0 +1,135 @@
name: E2E
# Pourquoi : les parcours tournent contre la stack telle qu'elle est déployée, derrière le proxy
# TLS (cookie `__Secure-`, CSP, limitation de débit), pas contre `ng serve` - job parcours. Il
# construit aussi les images backend et frontend, que rien d'autre ne construit avant le
# déploiement (ADR 0015).
# Piège : pas d'Airflow ici. `up` nomme ses services : sans eux, la construction de l'image
# Airflow doublerait la durée du job sans rien tester de plus.
on:
workflow_call:
permissions:
contents: read
jobs:
parcours:
name: Parcours Playwright et tirs k6
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
env:
COMPOSE_FILE: docker-compose.yml:docker-compose.prod.yml
PUBLIC_HOST: localhost
E2E_BASE_URL: https://localhost
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Prépare le .env de la stack
run: |
secret() { openssl rand -hex 32; }
sed -e "s|^POSTGRES_PASSWORD=.*|POSTGRES_PASSWORD=$(secret)|" \
-e "s|^APP_SECRET_KEY=.*|APP_SECRET_KEY=$(secret)|" \
-e "s|^PUBLIC_HOST=.*|PUBLIC_HOST=localhost|" \
.env.example > .env
- name: Génère le certificat de démonstration
run: ./scripts/tls-selfsigned.sh
- name: Construit et démarre la stack derrière le proxy
run: docker compose up --detach --build --wait --wait-timeout 300 db mailpit backend frontend proxy
- name: Applique les migrations
run: docker compose exec -T backend alembic upgrade head
# Même cible que `make stack-up` en prod : les droits du rôle portent sur le schéma réel.
- name: Pose le rôle de supervision en lecture seule
run: make db-ensure-supervision
- name: Sème le jeu de démonstration
run: docker compose exec -T db psql -U enervision -d enervision -v ON_ERROR_STOP=1 < db/seeds/demo.sql
- name: Crée les comptes de test
env:
BASE_URL: https://localhost
APP_CLI: docker compose exec -T backend python -m app.cli
COMPTES_FICHIER: ${{ runner.temp }}/comptes.json
run: ./scripts/comptes-test.sh
- name: Installe Node
uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
cache: npm
cache-dependency-path: tests/e2e/package-lock.json
- name: Installe Playwright
working-directory: tests/e2e
run: npm ci
- name: Restaure les navigateurs de Playwright
uses: actions/cache@v6
with:
path: ~/.cache/ms-playwright
key: playwright-${{ runner.os }}-${{ hashFiles('tests/e2e/package-lock.json') }}
# `--with-deps` tourne même quand le cache a servi : il pose aussi les bibliothèques système.
- name: Installe Chromium
working-directory: tests/e2e
run: npx playwright install --with-deps chromium
- name: Joue les parcours
working-directory: tests/e2e
env:
E2E_COMPTES: ${{ runner.temp }}/comptes.json
run: npx playwright test
# Direct sur `backend:8000` : ce tir mesure l'API, pas la limitation de nginx.
- name: Tir k6 de fumée sur l'API
env:
K6_RESUME: /results/resume-smoke.md
run: |
K6_EMAIL="$(jq -r .lecteur.email "$RUNNER_TEMP/comptes.json")"
K6_PASSWORD="$(jq -r .lecteur.password "$RUNNER_TEMP/comptes.json")"
echo "::add-mask::$K6_PASSWORD"
export K6_EMAIL K6_PASSWORD
make load-smoke
- name: Vérifie par k6 que le proxy limite le débit
env:
K6_RESUME: /results/resume-limitation.md
run: make load-limits
- name: Publie la synthèse k6
if: ${{ !cancelled() }}
run: cat tests/load/results/resume-*.md >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY" 2>/dev/null || true
- name: Publie les rapports k6
if: ${{ !cancelled() }}
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: k6-rapports
path: tests/load/results/
if-no-files-found: ignore
retention-days: 14
- name: Publie le rapport Playwright
if: ${{ !cancelled() }}
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: playwright-report
path: |
tests/e2e/playwright-report/
tests/e2e/test-results/
if-no-files-found: ignore
retention-days: 14
- name: Journaux de la stack en cas d'échec
if: failure()
run: docker compose logs --tail=200 backend proxy frontend
- name: Arrête la stack
if: always()
run: docker compose down --volumes
+50 -44
View File
@@ -1,64 +1,70 @@
name: Frontend
# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml appelle ce workflow quand le frontend change, et
# Sonar y reprend la couverture versée par le job `verification` (ADR 0014).
on:
push:
paths:
- "apps/frontend/**"
- ".github/workflows/frontend.yml"
pull_request:
paths:
- "apps/frontend/**"
- ".github/workflows/frontend.yml"
workflow_call:
permissions:
contents: read
jobs:
build:
# Un seul `npm ci` pour la construction et les tests : un job de plus ne ferait que le rejouer.
verification:
name: Construction et tests
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
defaults:
run:
working-directory: apps/frontend
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-node@v7
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe Node
uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- run: npm run build
working-directory: apps/frontend
security-audit:
name: Audit des dépendances
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
# Seuil high : une vulnérabilité moderate de devDependency ne doit pas bloquer une livraison.
- run: npm audit --audit-level=high --package-lock-only
working-directory: apps/frontend
test:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- name : Installation des dépendances (Front)
- name: Installe les dépendances
run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Front)
run: npm test --watch=false --code-coverage --coverageReporters=lcov
working-directory: apps/frontend
- name: Upload coverage
- name: Construit l'application
run: npm run build
# Piège : `npm test --watch=false` garde l'option pour npm, `ng test` ne la reçoit jamais.
# La couverture lcov vient d'angular.json (`coverage: true`).
- name: Tests et couverture
run: npm run test:ci
- name: Verse la couverture pour Sonar
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
if-no-files-found: error
security-audit:
name: Audit des dépendances
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
defaults:
run:
working-directory: apps/frontend
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe Node
uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
# Seuil high : une vulnérabilité moderate de devDependency ne doit pas bloquer une livraison.
- name: Audite le verrou
run: npm audit --audit-level=high --package-lock-only
+106 -18
View File
@@ -1,38 +1,40 @@
name: Infra
# Pourquoi : le Terraform du dépôt est resté cassé sans que rien ne le dise, faute de job qui le
# joue. Ce workflow n'applique rien : il vérifie le formatage et la validité de chaque racine.
# Piège : la boucle parcourt `environments/*`, pour qu'une racine ajoutée soit couverte sans
# toucher à ce fichier.
# Pourquoi : rien de ce qui décrit l'infrastructure ne s'exécute avant le déploiement. Terraform est
# resté cassé sans que rien ne le dise, faute de job qui le joue : ce workflow n'applique rien, il
# vérifie le Terraform, les fichiers Compose et les workflows eux-mêmes - jobs terraform, compose,
# workflows. ci.yml choisit par ses entrées ceux qui tournent (ADR 0014).
# Piège : la boucle Terraform parcourt `environments/*`, pour qu'une racine ajoutée soit couverte
# sans toucher à ce fichier.
on:
push:
paths:
- "infra/terraform/**"
- ".github/workflows/infra.yml"
pull_request:
paths:
- "infra/terraform/**"
- ".github/workflows/infra.yml"
workflow_call:
inputs:
terraform:
type: boolean
default: false
compose:
type: boolean
default: false
workflows:
type: boolean
default: false
permissions:
contents: read
concurrency:
group: infra-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
terraform:
name: Formatage et validation Terraform
if: inputs.terraform
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Action tierce, donc epinglee sur un SHA de commit et pas sur un tag mobile : un tag se
# redeplace, et ce workflow tourne avec les droits du depot (regle Sonar githubactions:S7637).
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Installe Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@dfe3c3f87815947d99a8997f908cb6525fc44e9e # v4.0.1
with:
@@ -50,3 +52,89 @@ jobs:
terraform -chdir="${racine}" validate
echo "::endgroup::"
done
compose:
name: Validation des fichiers Compose et de la supervision
if: inputs.compose
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Compose interpole tout le fichier : les `:?` exigent une valeur, pas un vrai secret.
- name: Prépare un .env d'exemple
run: cp .env.example .env
# Garage refuse un rpc_secret qui n'est pas 32 octets hexadécimaux : `change_me` ne suffit pas.
- name: Génère les secrets Garage du .env
run: |
sed -i -e "s|^GARAGE_RPC_SECRET=.*|GARAGE_RPC_SECRET=$(openssl rand -hex 32)|" \
-e "s|^GARAGE_ADMIN_TOKEN=.*|GARAGE_ADMIN_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)|" \
-e "s|^GARAGE_METRICS_TOKEN=.*|GARAGE_METRICS_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)|" \
-e "s|^GARAGE_ACCESS_KEY=.*|GARAGE_ACCESS_KEY=GK$(openssl rand -hex 12)|" \
-e "s|^GARAGE_SECRET_KEY=.*|GARAGE_SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 32)|" \
-e "s|^GARAGE_SSE_KEY=.*|GARAGE_SSE_KEY=$(openssl rand -base64 32)|" .env
- name: Valide la stack de développement
run: docker compose config --quiet
- name: Valide la stack déployée, profils compris
run: docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --profile acme --profile monitoring --profile load config --quiet
- name: Valide le frontal SNI de la VM
run: |
docker compose -f infra/front/compose.yml config --quiet
docker run --rm -v "$PWD/infra/front/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro" nginx:1.31-alpine nginx -t
# Mêmes commandes que `make monitoring-check` : images et montages viennent du fichier Compose.
- name: Valide la configuration de Prometheus et ses règles
run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus check config /etc/prometheus/prometheus.yml
- name: Joue les tests unitaires des règles d'alerte
run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus test rules /etc/prometheus/tests/enervision.test.yml
- name: Valide la configuration d'Alertmanager
run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint amtool alertmanager check-config /etc/alertmanager/alertmanager.yml
- name: Valide les tableaux de bord Grafana
run: for tableau in monitoring/grafana/dashboards/*.json; do jq empty "$tableau"; done
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: false
# Même image et même healthcheck qu'en prod : `--wait` ne rend la main qu'une fois le S3 prêt.
- name: Démarre Garage
run: docker compose up -d --wait --wait-timeout 120 garage
- name: Fumée S3 sur Garage, SSE-C compris
run: |
set -a; . ./.env; set +a
uvx --no-build --with boto3==1.43.101 pytest==9.1.1 tests/garage -q
- name: Journaux de Garage en cas d'échec
if: failure()
run: docker compose logs --tail=100 garage
- name: Arrête Garage
if: always()
run: docker compose down --volumes
workflows:
name: Analyse des workflows
if: inputs.workflows
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Image épinglée par tag, comme les images des fichiers Compose. Elle embarque shellcheck,
# qui analyse aussi les blocs `run:`.
- name: actionlint
run: docker run --rm -v "$PWD:/repo" --workdir /repo rhysd/actionlint:1.7.12 -color
+35 -48
View File
@@ -2,46 +2,20 @@ name: ML
# Piège : la version de Python vient de ml/.python-version, et doit rester en 3.14 (cf.
# .github/workflows/backend.yml, même contrainte).
# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml l'appelle aussi quand les migrations ou les modèles
# du backend changent, dont dépend le job `integration` (ADR 0014).
on:
push:
paths:
- "ml/**"
- ".github/workflows/ml.yml"
# Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
# chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
# rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
# que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/app/models/**"
- "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
pull_request:
paths:
- "ml/**"
- ".github/workflows/ml.yml"
# Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
# chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
# rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
# que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/app/models/**"
- "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
workflow_call:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: ml-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
verification:
name: Lint, typage et tests
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
defaults:
run:
working-directory: ml
@@ -50,17 +24,19 @@ jobs:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: ml/uv.lock
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
- name: Synchronise les dépendances sur le verrou
run: uv sync --all-groups --locked
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
@@ -71,17 +47,24 @@ jobs:
- name: Typage
run: uv run mypy enervision_ml tests
# Les tests exigeant une base portent le marqueur `integration`, ecarte par defaut et
# joue par le job `integration` ci-dessous.
- name: Tests
run: uv run pytest
# Les tests exigeant une base portent le marqueur `integration`, écarté par défaut et
# joué par le job `integration` ci-dessous.
- name: Tests et couverture
run: uv run pytest --cov-report=xml
# Le seul job du depot qui dispose a la fois des deux environnements uv et d'une base. Piege :
# le schema de la base ML est celui du backend (apps/backend/alembic, proprietaire du schema).
# Le reconstruire ici a la main rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la notre.
- name: Verse la couverture pour Sonar
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: ml-coverage
path: ml/coverage.xml
if-no-files-found: error
# Piège : le schéma de la base ML est celui du backend (apps/backend/alembic, propriétaire du
# schéma). Le reconstruire ici à la main rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la nôtre.
integration:
name: ML - DB et chaîne ML - DB - API
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 20
services:
db:
@@ -112,26 +95,27 @@ jobs:
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
ml/uv.lock
apps/backend/uv.lock
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
working-directory: ml
run: uv python install
- name: Synchronise le pipeline ML sans dévier du verrou
- name: Synchronise le pipeline ML sur le verrou
working-directory: ml
run: uv sync --all-groups --frozen
run: uv sync --all-groups --locked
# Le backend est installé ici parce qu'il porte les migrations, seule source du schéma, et
# le test de chaîne, qui interroge l'API.
- name: Synchronise le backend sans dévier du verrou
- name: Synchronise le backend sur le verrou
working-directory: apps/backend
run: uv sync --all-groups --frozen
run: uv sync --all-groups --locked
# db/init/110-test-database.sql n'est pas monté ici, et sans l'extension la première
# révision Alembic refuse de s'appliquer.
@@ -142,8 +126,8 @@ jobs:
working-directory: apps/backend
run: uv run alembic upgrade head
# `-m` en ligne de commande écrase celui d'addopts. Couverture désactivée : ce job ne joue
# qu'une partie de la suite, son taux n'aurait pas de sens (même raison que backend.yml).
# Couverture désactivée : ce job ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait pas
# de sens (même raison que backend.yml).
- name: Tests ML exigeant une base
working-directory: ml
run: uv run pytest -m integration --no-cov
@@ -159,6 +143,7 @@ jobs:
sast:
name: Analyse statique de sécurité
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 10
defaults:
run:
working-directory: ml
@@ -170,7 +155,9 @@ jobs:
# Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
# aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: false
- name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml --severity-level medium --confidence-level medium
-172
View File
@@ -1,172 +0,0 @@
name: SonarQube
on:
push:
paths:
- "apps/frontend/**"
- "apps/backend/**"
- "ml/**"
- "etl/airflow/**"
- ".github/workflows/sonarqube.yml"
pull_request:
paths:
- "apps/frontend/**"
- "apps/backend/**"
- "ml/**"
- "etl/airflow/**"
- ".github/workflows/sonarqube.yml"
# Build l'ensemble du projet, puis lance les tests
# Génère les rapports de couverture, puis lance l'analyse SonarQube
jobs:
build-front:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- run: npm run build
working-directory: apps/frontend
test-front:
needs: build-front
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: 26
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- name : Installation des dépendances (Front)
run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Front)
run: npm test --watch=false --code-coverage --coverageReporters=lcov
working-directory: apps/frontend
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
build-back:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
working-directory: apps/backend
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
working-directory: apps/backend
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
working-directory: apps/backend
- name: Analyse statique
run: uv run ruff check --output-format=github .
working-directory: apps/backend
- name: Typage
run: uv run mypy app
working-directory: apps/backend
test-back:
needs: build-back
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
- name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Back)
run: uv run pytest --cov-fail-under=85 --cov-report=xml
working-directory: apps/backend
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend/coverage.xml
test-ml:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: ml/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
working-directory: ml
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
working-directory: ml
- name: Lancement des tests et génération du rapport de couverture (ML)
run: uv run pytest --cov-report=xml
working-directory: ml
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: ml-coverage
path: ml/coverage.xml
sonarqube:
needs: [build-front, build-back, test-front, test-back, test-ml]
name: SonarQube
# Pourquoi : GitHub ne fournit pas les secrets aux workflows lancés par dependabot[bot].
# Sans SONAR_TOKEN le scan échoue sans rien analyser ; build et tests restent joués.
if: github.actor != 'dependabot[bot]'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
with:
fetch-depth: 0
- name: Téléchargement du rapport de couverture (Front)
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend
- name: Téléchargement du rapport de couverture (Back)
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend
- name: Téléchargement du rapport de couverture (ML)
uses: actions/download-artifact@v8
with:
name: ml-coverage
path: ml
- name: SonarQube Scan
uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@v8
env:
SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
+7 -2
View File
@@ -22,6 +22,12 @@ apps/frontend/.angular/
npm-debug.log*
yarn-error.log*
# Tests de bout en bout et de charge : rapports générés et identifiants des comptes de test
playwright-report/
blob-report/
tests/e2e/.comptes.json
tests/load/results/
# Terraform
.terraform/
# .terraform.lock.hcl est versionne (pas ignore) pour figer les versions de provider entre contributeurs/CI
@@ -54,8 +60,6 @@ secrets/
data/raw/*
!data/raw/.gitkeep
*.sqlite3
monitoring/grafana/data/
monitoring/prometheus/data/
# ML : jeu de donnees, modeles entraines et suivi MLflow local, tous generes/volumineux
ml/data/
@@ -71,6 +75,7 @@ etl/airflow/tests/.airflow_home/
# TLS : certificats du reverse proxy, générés par script ou par certbot
infra/proxy/tls/*.pem
infra/proxy/acme/
# IDE et OS
.idea/
+120 -4
View File
@@ -2,6 +2,7 @@ BACKEND := apps/backend
FRONTEND := apps/frontend
ML := ml
AIRFLOW := etl/airflow
E2E := tests/e2e
COMPOSE_PROD := docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml
# Piège : sans `export`, une valeur passée en ligne de commande n'atteindrait pas docker compose.
@@ -34,6 +35,39 @@ PG_TEST_DB ?= enervision_test
TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+asyncpg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
ML_TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
# Piege : ni make ni ces cibles ne lisent `.env` pour COMPOSE_PROFILES, que docker compose y lit
# seul. `stack-up` le relit ici pour savoir s'il doit poser le role `supervision` apres migration.
SUPERVISION := $(findstring monitoring,$(COMPOSE_PROFILES) $(call env-val,COMPOSE_PROFILES))
SERVICES_SUPERVISION := prometheus alertmanager grafana postgres-exporter node-exporter cadvisor
GRAFANA_PORT := $(or $(strip $(call env-val,GRAFANA_PORT)),3001)
PROMETHEUS_PORT := $(or $(strip $(call env-val,PROMETHEUS_PORT)),9090)
supervision-garde = for cle in APP_METRICS_TOKEN GRAFANA_ADMIN_PASSWORD SUPERVISION_DB_PASSWORD GARAGE_METRICS_TOKEN; do \
sed -n "s/^$$cle=//p" .env 2>/dev/null | tail -1 | grep -q . \
|| { echo "$$cle manquant dans .env, requis par la supervision (cf. .env.example)"; exit 1; }; \
done
MONITORING := docker compose --profile monitoring
# Piege : l'image Garage n'a pas de shell, elle ne peut pas porter sa garde comme grafana ou
# airflow-init. Un secret vide ou laisse a change_me la ferait redemarrer en boucle (ADR 0019).
CLES_GARAGE := GARAGE_RPC_SECRET GARAGE_ADMIN_TOKEN GARAGE_METRICS_TOKEN GARAGE_ACCESS_KEY GARAGE_SECRET_KEY GARAGE_SSE_KEY
garage-garde = for cle in $(CLES_GARAGE); do \
sed -n "s/^$$cle=//p" .env 2>/dev/null | tail -1 | grep -qv '^change_me$$' \
|| { echo "$$cle manquant ou laisse a change_me dans .env, requis par Garage (cf. .env.example)"; exit 1; }; \
done
PROMTOOL := $(MONITORING) run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus
# Piege : `e2e-prepare` ajoute trois sites `demo-*` et des comptes `test-*` a la base visee. Elle
# vise la base de `make dev` ; ne jamais la lancer contre la recette ou la prod.
E2E_COMPTES ?= $(CURDIR)/$(E2E)/.comptes.json
E2E_API ?= http://localhost:$(or $(strip $(call env-val,BACKEND_PORT)),8000)
# Piege : `run` ne demarre que k6, la stack doit deja tourner. `--user` fait ecrire les rapports
# de tests/load/results avec l'uid du poste, pas celui de l'image (12345), qui n'y a pas acces.
k6-run = mkdir -p tests/load/results && $(COMPOSE_PROD) --profile load run --rm \
--user "$$(id -u):$$(id -g)" -e K6_WEB_DASHBOARD=true \
-e K6_WEB_DASHBOARD_EXPORT=/results/$(1)-$$(date +%Y%m%dT%H%M%S).html \
k6 run /scripts/$(1).js
# Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024 : score et detection ancres a l'horloge reelle ne
# verraient qu'un parc muet depuis des mois. Cf. `--now` de enervision_ml.score.
DEMO_NOW ?= 2024-12-31T00:00:00Z
@@ -47,10 +81,12 @@ DEMO_NOW ?= 2024-12-31T00:00:00Z
migrate migrate-test bootstrap-admin services-up demo-data demo-data-force \
ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score mlflow-up detect-alerts recommendations \
airflow-lint airflow-test airflow-check airflow-up airflow-down airflow-logs \
tls-selfsigned tls-acme tls-renew stack-up stack-down stack-logs
tls-selfsigned tls-acme tls-renew tls-dns01 front-up stack-up stack-down stack-logs \
e2e-install e2e-prepare e2e load-smoke load-test load-stress load-limits \
db-ensure-supervision monitoring-up monitoring-down monitoring-logs monitoring-check
help: ## Liste les cibles disponibles
@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
@grep -E '^[a-zA-Z0-9_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
install: install-backend install-frontend install-ml install-airflow ## Installe les dépendances backend, frontend, ML et Airflow
@@ -73,8 +109,9 @@ dev: services-up migrate demo-data ## Lance toute la stack : base, Mailpit, Airf
$(MAKE) --no-print-directory dev-frontend & \
wait
services-up: ## Démarre les services conteneurisés dont `make dev` dépend (base, Mailpit, Airflow)
docker compose up -d db mailpit
services-up: ## Démarre les services conteneurisés dont `make dev` dépend (base, Mailpit, Garage, Airflow)
@$(garage-garde)
docker compose up -d db mailpit garage
@$(MAKE) --no-print-directory db-wait
@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-airflow
docker compose up -d airflow-init airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
@@ -183,8 +220,11 @@ stack-up: ## Démarre la stack derrière le reverse proxy, puis migre la base. P
|| { echo "Aucun certificat dans infra/proxy/tls. Lancer d'abord make tls-selfsigned"; exit 1; }
@openssl x509 -in infra/proxy/tls/fullchain.pem -noout -checkhost "$(PUBLIC_HOST)" >/dev/null \
|| { echo "Le certificat ne couvre pas $(PUBLIC_HOST). Relancer make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) FORCE=1"; exit 1; }
@$(if $(SUPERVISION),$(supervision-garde),true)
@$(garage-garde)
$(COMPOSE_PROD) up -d --build
$(COMPOSE_PROD) exec -T backend alembic upgrade head
@$(if $(SUPERVISION),$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-supervision,true)
stack-down: ## Arrête la stack complète en conservant les données
$(COMPOSE_PROD) stop
@@ -205,6 +245,82 @@ tls-renew: ## Renouvelle les certificats Let's Encrypt et recharge le proxy
$(COMPOSE_PROD) --profile acme run --rm certbot renew --deploy-hook /deploy-hook.sh
$(COMPOSE_PROD) exec proxy nginx -s reload
# Pourquoi : la VM n'a qu'une IP privée, que Let's Encrypt ne joint pas ; le défi DNS-01 passe
# par l'API du fournisseur DNS, dynv6 par défaut (ADR 0018). Le jeton ne passe jamais par `argv`.
ACME_SH := neilpang/acme.sh:3.1.6
DNS01_API ?= dns_dynv6
DNS01_JETON_VAR ?= DYNV6_TOKEN
DNS01_JETON_FICHIER ?= $(abspath $(CURDIR)/../dns.token)
acme-sh = docker run --rm --user "$$(id -u):$$(id -g)" -e $(DNS01_JETON_VAR) -e AUTO_UPGRADE=0 \
-v "$(CURDIR)/infra/proxy/acme:/acme.sh" -v "$(CURDIR)/infra/proxy/tls:/tls" $(ACME_SH)
# acme.sh sort en 2 quand le certificat n'est pas à renouveler, et recopie le jeton dans
# acme/account.conf, d'où le chmod. `--dnssleep` : Let's Encrypt valide depuis plusieurs réseaux.
tls-dns01: ## Certificat Let's Encrypt par DNS-01, renouvelé seulement à échéance. Jeton : ../dns.token
@case "$(PUBLIC_HOST)" in *.local | localhost) echo "PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) n'est pas un nom public"; exit 1 ;; esac
@test -r "$(DNS01_JETON_FICHIER)" || { echo "Jeton DNS illisible : $(DNS01_JETON_FICHIER)"; exit 1; }
@mkdir -p infra/proxy/acme && chmod 700 infra/proxy/acme
@$(DNS01_JETON_VAR)="$$(tr -d '[:space:]' < "$(DNS01_JETON_FICHIER)")"; export $(DNS01_JETON_VAR); \
$(acme-sh) --issue --server letsencrypt --dns $(DNS01_API) --dnssleep 90 -d "$(PUBLIC_HOST)"; \
code=$$?; chmod -R go-rwx infra/proxy/acme; [ $$code -eq 0 ] || [ $$code -eq 2 ] || exit $$code
@$(acme-sh) --install-cert --ecc -d "$(PUBLIC_HOST)" \
--fullchain-file /tls/fullchain.pem --key-file /tls/privkey.pem
@$(COMPOSE_PROD) exec -T proxy nginx -s reload 2>/dev/null \
|| echo "Proxy arrêté : il lira le certificat à son démarrage"
front-up: ## Démarre ou recharge le frontal SNI de la VM, sur les ports 80 et 443 de l'hôte
docker compose -f infra/front/compose.yml up -d
docker compose -f infra/front/compose.yml exec -T front nginx -s reload
e2e-install: ## Installe Playwright et Chromium pour les tests de bout en bout
cd $(E2E) && npm ci && npx playwright install chromium
e2e-prepare: ## Sème le jeu de démonstration et crée les comptes de test sur la base de `make dev`
docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -v ON_ERROR_STOP=1 < db/seeds/demo.sql
cd $(BACKEND) && BASE_URL=$(E2E_API) COMPTES_FICHIER=$(E2E_COMPTES) ADMIN_SUPPLEMENTAIRE=1 \
../../scripts/comptes-test.sh
e2e: ## Joue les parcours Playwright. E2E_BASE_URL= optionnel (défaut http://localhost:4200)
cd $(E2E) && E2E_COMPTES=$(E2E_COMPTES) npx playwright test
load-smoke: ## Tir k6 d'une minute. K6_EMAIL= et K6_PASSWORD= d'un lecteur, K6_BASE_URL= optionnel
$(call k6-run,smoke)
load-test: ## Charge nominale k6, 50 utilisateurs pendant 8 minutes. Rapport HTML dans tests/load/results
$(call k6-run,charge)
load-stress: ## Monte le débit jusqu'à la rupture de l'API. Sur la VM, la prod partage la machine
$(call k6-run,stress)
load-limits: ## Vérifie par le proxy que nginx limite le débit d'une même adresse (429)
$(call k6-run,limitation-debit)
# Piege : le mot de passe est lu dans `.env` par le shell et passe a psql sur son entree
# standard. Developpe par make, il apparaitrait en clair dans la ligne de commande (`ps`).
db-ensure-supervision: ## Crée ou réaligne le rôle `supervision`, en lecture seule, de Grafana et de l'exportateur
@mdp="$$(sed -n 's/^SUPERVISION_DB_PASSWORD=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)"; \
[ -n "$$mdp" ] || { echo "SUPERVISION_DB_PASSWORD manquant dans .env"; exit 1; }; \
{ printf '\\set mot_de_passe %s\n' "$$mdp"; cat db/roles/supervision.sql; } \
| docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -v ON_ERROR_STOP=1 -v base=$(PG_DB) -q
monitoring-up: ## Démarre la supervision sur la stack en cours : Prometheus, Alertmanager, Grafana, exporteurs
@$(supervision-garde)
$(MONITORING) up -d --no-deps $(SERVICES_SUPERVISION)
@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-supervision
@echo "grafana -> http://localhost:$(GRAFANA_PORT) prometheus -> http://localhost:$(PROMETHEUS_PORT)"
monitoring-down: ## Arrête la supervision en conservant ses données
$(MONITORING) stop $(SERVICES_SUPERVISION)
monitoring-logs: ## Suit les journaux de Prometheus, Alertmanager et Grafana
$(MONITORING) logs -f prometheus alertmanager grafana
monitoring-check: ## Valide la configuration de supervision et joue les tests des règles d'alerte, comme la CI
$(PROMTOOL) check config /etc/prometheus/prometheus.yml
$(PROMTOOL) test rules /etc/prometheus/tests/enervision.test.yml
$(MONITORING) run --rm --no-deps --entrypoint amtool alertmanager check-config /etc/alertmanager/alertmanager.yml
@for tableau in monitoring/grafana/dashboards/*.json; do jq empty "$$tableau" || exit 1; done
db-up: ## Démarre la base PostgreSQL TimescaleDB
docker compose up -d db
+50 -20
View File
@@ -16,24 +16,27 @@ series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise.
Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.md](docs/architecture/00-vue-ensemble.md).
## Stack cible
## Stack
| Domaine | Technologie | Emplacement | Etat |
|------------|-------------------------------------|---------------------|---------------|
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | En place |
| Frontend | Angular 22, Node 26 | `apps/frontend` | En place |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | En place |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | Cinq DAGs |
| Infra | Terraform (k3s single-node) | `infra/terraform` | Initialise |
| Reverse proxy | Nginx, TLS | `infra/proxy` | En place |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | Sept DAGs |
| Infra | Terraform (VM ENI ; module k3s) | `infra/terraform` | VM appliquée, k3s écrit non appliqué |
| Reverse proxy | Nginx, TLS, frontal SNI | `infra/proxy`, `infra/front` | En place, certificats Let's Encrypt |
| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | En place |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | A initialiser |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | En place, profil Compose |
| Stockage objet | Garage (S3), un par environnement | `infra/garage` | En place, archives de `reading` |
| Tests e2e et de charge | Playwright, k6 | `tests` | En place |
| ML | LightGBM, MLflow | `ml` | En place |
Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend
sert un tableau de bord sur `/dashboard`, dont les données proviennent de fixtures : les endpoints
correspondants restent à écrire côté API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README
de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.
Toutes ces briques tournent sur la machine du groupe, en trois environnements (production,
recette, dev). Le frontend sert le tableau de bord, les vues sites, recommandations et
supervision des capteurs, toutes branchées sur l'API réelle : les fixtures sont coupées
(`useMockFixtures: false`). Le module Terraform k3s reste une cible, écrite et validée, jamais
appliquée.
L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
[docs/architecture](docs/architecture/README.md).
@@ -48,13 +51,16 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
├── db/
│ ├── init/ Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB
│ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees
│ └── seeds/ Jeux de donnees de reference
│ ├── roles/ Roles PostgreSQL hors schema (supervision)
│ └── seeds/ Jeu de demonstration des tests
├── etl/airflow/
│ ├── dags/ DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, imports, dérive)
│ ├── dags/ DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, imports, dérive, rétention)
│ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison
│ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs
│ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs
├── infra/
│ ├── front/ Frontal SNI de la machine : ports 80 et 443, aiguillage par nom
│ ├── garage/ Stockage objet S3 : configuration sans secret
│ ├── proxy/ Reverse proxy Nginx : terminaison TLS et routage
│ └── terraform/
│ ├── modules/ Modules reutilisables
@@ -64,13 +70,17 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
│ ├── prometheus/ Collecte et regles d'alerte
│ ├── grafana/ Provisioning et dashboards
│ └── alertmanager/ Routage des alertes
├── docs/ ADR et vues d'architecture
├── tests/
│ ├── e2e/ Parcours Playwright contre la stack
│ ├── garage/ Tests de fumée S3 joués par la CI contre Garage
│ └── load/ Scenarios de charge k6
├── docs/ ADR, vues d'architecture, runbook de pilotage, livrables de rendu
└── scripts/ Outillage local
```
## Demarrage
Prerequis : uv, Docker, Node 24 LTS (npm fourni). Le poste doit disposer de Python 3.14, que
Prerequis : uv, Docker, Node 26 (version de la CI et de l'image frontend, npm fourni). Le poste doit disposer de Python 3.14, que
`uv` installe seul.
```bash
@@ -96,7 +106,9 @@ et frontend en rechargement a chaud sur le poste.
Le `.env` doit porter les cles Airflow avant le premier `make dev` : `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
`AIRFLOW_API_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_JWT_SECRET`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` et
`AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`. Sans elles `airflow-init` refuse de demarrer, et `airflow-apiserver`,
`airflow-scheduler` et `airflow-dag-processor` avec lui.
`airflow-scheduler` et `airflow-dag-processor` avec lui. Il doit aussi porter les six clés
`GARAGE_*` (rpc, jetons, clé S3, clé SSE-C) : `make services-up` refuse sinon de démarrer Garage,
où le DAG `retention` archive les mesures anciennes ([ADR 0019](docs/adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)).
Les cibles d'origine restent disponibles pour ne demarrer qu'une partie : `make db-up`,
`make airflow-up`, `make dev-backend`, `make dev-frontend`.
@@ -138,20 +150,38 @@ L'overlay emploie `!override` et `!reset`, donc **Docker Compose 2.24.4 ou plus
```bash
make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=enervision.local # certificat de démonstration
make stack-up PUBLIC_HOST=enervision.local # nginx en 80/443, rien d'autre n'est publié
make stack-up PUBLIC_HOST=enervision.local # nginx en 80/443, le reste sur 127.0.0.1
```
Le navigateur avertit d'un émetteur inconnu : Let's Encrypt reste hors d'atteinte tant qu'aucun
nom de domaine public ne résout vers la machine. Routage, mode ACME et renouvellement dans
Le navigateur avertit d'un émetteur inconnu : sur le poste, le certificat est auto-signé. Sur la
machine, les certificats viennent de Let's Encrypt par défi DNS-01
([ADR 0018](docs/adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)). Routage, mode ACME et renouvellement dans
[`infra/proxy/README.md`](infra/proxy/README.md) ; la décision et ses motifs dans
[l'ADR 0007](docs/adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
Sur la VM ENI, deux environnements cohabitent, recette sur `dev` et production sur `main`,
chacun dans son dossier et son projet Compose : `scripts/provision-host.sh` les prépare, le
workflow `deploy.yml` les redéploie à chaque push par un runner auto-hébergé. Ports, noms
Sur la VM ENI, trois environnements cohabitent, production sur `main`, recette sur `dev`, et
`dev` pour toute autre branche lancée à la main
([ADR 0017](docs/adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md)), chacun dans son dossier et son
projet Compose, derrière un frontal SNI commun : `scripts/provision-host.sh` les prépare, le
workflow `deploy.yml` les redéploie par un runner auto-hébergé, une fois la CI du commit poussé
verte ([ADR 0014](docs/adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md)). Ports, noms
d'hôte et garde-fous dans [`docs/architecture/10-infra.md`](docs/architecture/10-infra.md) et
[l'ADR 0009](docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
## Tests de bout en bout, charge et supervision
| Besoin | Commandes | Détail |
|---|---|---|
| Parcours utilisateur (Playwright) | `make e2e-install`, puis `make e2e-prepare e2e` contre `make dev` | [`tests/e2e/README.md`](tests/e2e/README.md) |
| Tir de charge (k6) | `make load-smoke`, `load-test`, `load-stress`, `load-limits` | [`tests/load/README.md`](tests/load/README.md) |
| Supervision | `make monitoring-up`, Grafana sur <http://localhost:3001> | [`monitoring/README.md`](monitoring/README.md) |
La CI joue les parcours, un tir de fumée et le contrôle de la limitation de débit à chaque PR
qui touche l'application, contre la stack de prod derrière le proxy
([ADR 0015](docs/adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md)). La supervision
est active en prod, à la demande ailleurs
([ADR 0016](docs/adr/0016-supervision-en-profil-compose.md)).
## Conventions
- Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court.
+3
View File
@@ -16,6 +16,9 @@ EN_TETES: Final[dict[str, str]] = {
"X-Content-Type-Options": "nosniff",
"X-Frame-Options": "DENY",
"Referrer-Policy": "no-referrer",
# same-origin : aucun client ne charge l'API en no-cors depuis une autre origine
# (proxy.conf.json en dev, reverse proxy nginx ensuite, cf. docs/architecture/20-backend.md).
"Cross-Origin-Resource-Policy": "same-origin",
}
PREFIXE_AUTHENTIFICATION: Final = "/auth"
+24 -1
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
from functools import lru_cache
from typing import Literal, Self
from pydantic import Field, SecretStr, model_validator
from pydantic import Field, SecretStr, field_validator, model_validator
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
Environment = Literal["local", "dev", "staging", "prod"]
@@ -76,6 +76,29 @@ class Settings(BaseSettings):
expose_api_docs: bool | None = None
metrics_token: SecretStr | None = None
s3_endpoint_url: str | None = None
s3_region: str = "garage"
s3_access_key: str | None = None
s3_secret_key: SecretStr | None = None
s3_bucket: str | None = None
s3_sse_key: SecretStr | None = None
reading_retention_days: int = Field(default=1095, ge=30)
# Compose passe `APP_METRICS_TOKEN` et les réglages S3 vides quand rien n'est posé : vide vaut
# absent, sinon `/metrics` exigerait un `Bearer` sans valeur et l'archivage un endpoint vide.
@field_validator(
"metrics_token",
"s3_endpoint_url",
"s3_access_key",
"s3_secret_key",
"s3_bucket",
"s3_sse_key",
mode="before",
)
@classmethod
def _jeton_vide_vaut_absent(cls, valeur: object) -> object:
return None if valeur == "" else valeur
@property
def allowed_origins(self) -> list[str]:
return [origin.strip() for origin in self.cors_origins.split(",") if origin.strip()]
+131 -24
View File
@@ -1,17 +1,19 @@
# Contrainte : la réponse de l'API Mock est une entrée hostile, pas une source de confiance.
# Voir OWASP API10 dans docs/architecture/owasp-traceabilite.md. Rien de ce qu'elle renvoie
# n'atteint la base sans passer par build_site_row() ou build_reading_row() : seuls les champs
# attendus sont recopiés, les grandeurs physiques sont bornées par PHYSICAL_BOUNDS et la taille
# des tableaux est plafonnée par MAX_SITES et par --limit. Une valeur hors bornes devient NULL
# et laisse sa trace dans null_reasons plutôt que de lever : le mock émet des anomalies par
# construction, et raw_data conserve de toute façon la réponse d'origine intacte.
# attendus sont recopiés, les grandeurs physiques sont bornées par PHYSICAL_BOUNDS, la taille des
# tableaux est plafonnée par MAX_SITES et par limit_for_window() (dérivé de la fenêtre, jamais
# fourni par l'appelant), et les lectures dont le timestamp déborde de la fenêtre demandée sont
# écartées (fetch_readings). Une valeur hors bornes devient NULL et laisse sa trace dans
# null_reasons plutôt que de lever : le mock émet des anomalies par construction, et raw_data
# conserve de toute façon la réponse d'origine intacte.
from __future__ import annotations
import argparse
import asyncio
import json
from datetime import datetime
from datetime import UTC, datetime
from typing import Any
import httpx
@@ -19,6 +21,7 @@ from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, create_async_engine
from app.core.config import get_settings
from app.etl.historical_import import SOURCE_NAME as SOURCE_CSV
SOURCE_HISTORY = "api_history"
@@ -181,6 +184,19 @@ async def upsert_sites(
)
def _timestamp_in_window(reading: dict[str, Any], start_time: datetime, end_time: datetime) -> bool:
valeur = reading.get("timestamp")
if not isinstance(valeur, str):
return False
try:
instant = parse_datetime(valeur)
except ValueError:
return False
return start_time <= instant < end_time
async def fetch_readings(
client: httpx.AsyncClient,
site_id: str,
@@ -208,7 +224,22 @@ async def fetch_readings(
if len(payload) > limit:
raise ValueError(f"La réponse /api/v1/readings dépasse la limite demandée de {limit}.")
return payload
# Le garde-fou `refuse_if_overlaps_historical_dataset` ne vérifie que la fenêtre demandée :
# une réponse (bug du mock, ou hostile) dont les `timestamp` débordent de
# `[start_time, end_time)` contournerait ce contrôle et écrirait exactement le doublon
# inter-source qu'il doit empêcher. Écarter ces lectures ici rend le contrôle par fenêtre
# suffisant.
dans_la_fenetre = [
lecture
for lecture in payload
if isinstance(lecture, dict) and _timestamp_in_window(lecture, start_time, end_time)
]
if len(dans_la_fenetre) != len(payload):
ecartees = len(payload) - len(dans_la_fenetre)
print(f"{site_id}: {ecartees} lecture(s) hors fenêtre écartée(s).")
return dans_la_fenetre
def build_reading_row(
@@ -244,6 +275,36 @@ def build_reading_row(
}
# `uq_reading_source` autorise deux lignes au même (site_id, timestamp) dès que `source` diffère :
# sans ce garde-fou, importer une fenêtre déjà couverte par le dataset historique (source='csv')
# dupliquerait silencieusement chaque point plutôt que de lever une erreur. Ce garde-fou protège
# l'ingestion ; il ne dit rien de la lecture (`GET /readings` renvoie les deux lignes en cas de
# doublon malgré tout, cf. la section réconciliation de 40-data.md).
OVERLAP_CHECK = text(
"SELECT count(*) FROM reading WHERE source = :source_csv "
"AND timestamp >= :start_time AND timestamp < :end_time"
)
async def refuse_if_overlaps_historical_dataset(
connection: AsyncConnection,
start_time: datetime,
end_time: datetime,
) -> None:
resultat = await connection.execute(
OVERLAP_CHECK,
{"source_csv": SOURCE_CSV, "start_time": start_time, "end_time": end_time},
)
nombre = resultat.scalar_one()
if nombre > 0:
raise ValueError(
f"La fenêtre [{start_time.isoformat()}, {end_time.isoformat()}) recouvre "
f"{nombre} lecture(s) déjà importée(s) du dataset historique (source='{SOURCE_CSV}') : "
"import refusé pour éviter un doublon inter-source."
)
# Le conflit vise l'index unique uq_reading_source plutôt que la table entière : sans cible
# nommée, DO NOTHING avalerait aussi une violation de clé primaire.
READING_INSERT = text(
@@ -302,13 +363,68 @@ def build_reading_batch(
return [build_reading_row(reading) for reading in readings]
def limit_for_window(start_time: datetime, end_time: datetime) -> int:
"""Nombre de lectures à demander pour que l'API Mock en rende une par heure, alignée.
L'API ne renvoie pas un flux à un rythme naturel : elle répartit exactement `limit` lectures,
espacées uniformément, sur toute la fenêtre `[start_time, end_time)` demandée, la première
au tout début de la fenêtre (vérifié empiriquement). Deux façons d'obtenir une lecture
alignée sur l'heure :
- une fenêtre d'exactement N heures (`start_time` sur l'heure) donne, avec `limit=N`, N
lectures espacées d'1h pile, la première à `start_time` : c'est le chemin du backfill
manuel (plusieurs jours d'historique en un seul appel).
- une fenêtre plus courte qu'une heure, ou qui n'est pas un multiple entier d'heure, ne peut
espacer plusieurs lectures d'1h pile (l'espacement de l'API vaut toujours
`durée / limit`) : seule `limit=1` reste alignée, la lecture unique atterrissant à
`start_time`. C'est le chemin du DAG horaire, dont la fenêtre part de l'heure pile qui
précède son déclenchement jusqu'à l'instant du déclenchement lui-même (`:45`), donc plus
courte qu'une heure.
Dans les deux cas, `start_time` doit tomber pile sur l'heure : c'est elle qui ancre
l'alignement, jamais `end_time`. Un `limit` plus grand que celui rendu ici fabriquerait des
lectures infra-horaires, incompatibles avec les lags positionnels de `build_features`.
"""
if start_time.minute or start_time.second or start_time.microsecond:
raise ValueError(
f"La fenêtre doit démarrer pile sur l'heure : {start_time.isoformat()} ne l'est pas."
)
duree = end_time - start_time
heures, reste = divmod(duree.total_seconds(), 3600)
# Fenêtre plus courte qu'une heure, ou pas un multiple entier : aucun `limit` supérieur à 1
# n'espacerait ses lectures d'1h pile (l'espacement vaut toujours durée / limit). Seule la
# lecture unique, ancrée sur `start_time`, reste alignée.
limit = int(heures) if reste == 0 and heures >= 1 else 1
if limit > MAX_LIMIT:
raise ValueError(
f"La fenêtre demandée couvre {limit}h, au-delà du plafond de {MAX_LIMIT} "
"lectures accepté par l'API Mock."
)
return limit
async def import_mock_api_history(
start_time: datetime,
end_time: datetime,
limit: int,
dry_run: bool,
) -> None:
settings = get_settings()
limit = limit_for_window(start_time, end_time)
engine = create_async_engine(
str(settings.database_url),
pool_pre_ping=True,
)
try:
# Garde-fou d'abord, y compris en dry-run : il est en lecture seule, et annoncer un
# succès pour une fenêtre que l'import réel refusera serait trompeur.
async with engine.connect() as connection:
await refuse_if_overlaps_historical_dataset(connection, start_time, end_time)
async with create_mock_api_client() as client:
sites = await fetch_sites(client)
@@ -338,12 +454,6 @@ async def import_mock_api_history(
print("Dry-run terminé : aucune donnée écrite.")
return
engine = create_async_engine(
str(settings.database_url),
pool_pre_ping=True,
)
try:
async with engine.begin() as connection:
await upsert_sites(
connection,
@@ -365,7 +475,14 @@ async def import_mock_api_history(
def parse_datetime(value: str) -> datetime:
return datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
# Sans fuseau, l'API le traite comme reçu, telle quelle, mais l'encodeur `timestamptz`
# d'asyncpg lirait un datetime naif dans le fuseau *local du processus* (correct dans le
# conteneur Airflow en UTC, décalé de 1-2h pour un import manuel lancé depuis un poste en
# Europe/Paris). Poser `tzinfo=UTC` explicitement, même pattern que `_vers_utc()` dans
# `app/services/reading.py`, garantit que la borne envoyée à l'API et celle comparée en SQL
# (refuse_if_overlaps_historical_dataset) désignent le même instant.
instant = datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
def parse_args() -> argparse.Namespace:
@@ -383,12 +500,6 @@ def parse_args() -> argparse.Namespace:
type=parse_datetime,
)
parser.add_argument(
"--limit",
type=int,
default=MAX_LIMIT,
)
parser.add_argument(
"--dry-run",
action="store_true",
@@ -400,9 +511,6 @@ def parse_args() -> argparse.Namespace:
def main() -> None:
args = parse_args()
if args.limit < 1 or args.limit > MAX_LIMIT:
raise ValueError(f"--limit doit être compris entre 1 et {MAX_LIMIT}.")
if args.start_time >= args.end_time:
raise ValueError("--start-time doit être antérieur à --end-time.")
@@ -410,7 +518,6 @@ def main() -> None:
import_mock_api_history(
start_time=args.start_time,
end_time=args.end_time,
limit=args.limit,
dry_run=args.dry_run,
)
)
+349
View File
@@ -0,0 +1,349 @@
# Pourquoi : la suppression n'est pas confiée à add_retention_policy, qui ignorerait l'export.
# archive_reading_chunks() exporte chaque chunk vers Garage, le relit, puis le supprime seul.
# Piège : drop_chunks pose un verrou exclusif sur reading, site et dataset jusqu'au COMMIT. La
# suppression tient donc dans une transaction dédiée et courte, séparée de la lecture du chunk.
from __future__ import annotations
import argparse
import asyncio
import base64
import hashlib
import io
import json
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime, timedelta
from typing import TYPE_CHECKING, Any
import anyio.to_thread
import boto3
import pandas as pd
from botocore.exceptions import ClientError
from pydantic import SecretStr
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, AsyncEngine, create_async_engine
from app.core.config import Settings, get_settings
if TYPE_CHECKING:
from types_boto3_s3.client import S3Client
SSE_KEY_LENGTH = 32
FORMAT_BORNE = "%Y%m%dT%H%M%SZ"
ELIGIBLE_CHUNKS = text(
"SELECT chunk_schema, chunk_name, range_start, range_end "
"FROM timescaledb_information.chunks "
"WHERE hypertable_name = 'reading' AND range_end <= :older_than "
"ORDER BY range_start"
)
# Lecture via l'hypertable, jamais la table interne : l'exclusion de partition vise le seul chunk.
CHUNK_ROWS = text(
"SELECT * FROM reading WHERE timestamp >= :start AND timestamp < :end "
"ORDER BY timestamp, reading_id"
)
# Les deux bornes sont inclusives pour drop_chunks : celles du chunk le désignent, et lui seul.
DROP_CHUNK = text(
"SELECT drop_chunks('reading', "
"older_than => CAST(:end AS timestamptz), newer_than => CAST(:start AS timestamptz))"
)
@dataclass(frozen=True)
class Chunk:
schema: str
name: str
range_start: datetime
range_end: datetime
@property
def qualified_name(self) -> str:
return f"{self.schema}.{self.name}"
@dataclass
class Rapport:
chunks_vus: int = 0
exportes: int = 0
deja_presents: int = 0
supprimes: int = 0
lignes: int = 0
def object_key(chunk: Chunk) -> str:
start = chunk.range_start.astimezone(UTC)
end = chunk.range_end.astimezone(UTC)
return (
f"reading/{start.year}/reading_{start.strftime(FORMAT_BORNE)}_"
f"{end.strftime(FORMAT_BORNE)}.csv.gz"
)
async def eligible_chunks(conn: AsyncConnection, older_than: datetime) -> list[Chunk]:
result = await conn.execute(ELIGIBLE_CHUNKS, {"older_than": older_than})
return [
Chunk(
schema=row["chunk_schema"],
name=row["chunk_name"],
range_start=row["range_start"],
range_end=row["range_end"],
)
for row in result.mappings().all()
]
async def read_chunk_rows(conn: AsyncConnection, chunk: Chunk) -> list[dict[str, Any]]:
result = await conn.execute(CHUNK_ROWS, {"start": chunk.range_start, "end": chunk.range_end})
return [dict(row) for row in result.mappings().all()]
def _csv_cell(value: object) -> object:
if isinstance(value, dict | list):
return json.dumps(value, ensure_ascii=False, sort_keys=True)
return value
def serialize_csv_gzip(rows: list[dict[str, Any]]) -> bytes:
if not rows:
raise ValueError("Aucune ligne à sérialiser : un CSV sans colonne ne se relit pas.")
frame = pd.DataFrame([{name: _csv_cell(value) for name, value in row.items()} for row in rows])
buffer = io.BytesIO()
frame.to_csv(buffer, mode="wb", index=False, compression={"method": "gzip", "mtime": 0})
return buffer.getvalue()
def sha256_of(data: bytes) -> str:
return hashlib.sha256(data).hexdigest()
def _is_missing_object(erreur: ClientError) -> bool:
error = erreur.response.get("Error")
metadata = erreur.response.get("ResponseMetadata")
code = error.get("Code") if error is not None else None
status = metadata.get("HTTPStatusCode") if metadata is not None else None
return code == "NoSuchKey" or status == 404
class ArchiveStore:
def __init__(self, client: S3Client, bucket: str, sse_key: bytes | None) -> None:
self._client = client
self._bucket = bucket
self._sse_key = sse_key
# boto3 encode lui-même la clé en base64 et calcule son MD5 : la fournir brute, sans MD5.
def _sse_headers(self) -> dict[str, Any]:
if self._sse_key is None:
return {}
return {"SSECustomerAlgorithm": "AES256", "SSECustomerKey": self._sse_key}
def put(self, key: str, body: bytes, metadata: dict[str, str]) -> None:
self._client.put_object(
Bucket=self._bucket,
Key=key,
Body=body,
ContentType="text/csv",
ContentEncoding="gzip",
Metadata=metadata,
**self._sse_headers(),
)
def fetch_sha256(self, key: str) -> str | None:
try:
response = self._client.get_object(Bucket=self._bucket, Key=key, **self._sse_headers())
except ClientError as erreur:
if _is_missing_object(erreur):
return None
raise
return sha256_of(response["Body"].read())
def decode_sse_key(encoded: SecretStr | None) -> bytes | None:
if encoded is None:
return None
key = base64.b64decode(encoded.get_secret_value(), validate=True)
if len(key) != SSE_KEY_LENGTH:
raise ValueError(
f"APP_S3_SSE_KEY doit encoder exactement {SSE_KEY_LENGTH} octets en base64, "
f"pas {len(key)}."
)
return key
def build_archive_store(settings: Settings) -> ArchiveStore:
endpoint = settings.s3_endpoint_url
access_key = settings.s3_access_key
secret_key = settings.s3_secret_key
bucket = settings.s3_bucket
if endpoint is None or access_key is None or secret_key is None or bucket is None:
raise ValueError(
"L'archivage vers Garage exige APP_S3_ENDPOINT_URL, APP_S3_ACCESS_KEY, "
"APP_S3_SECRET_KEY et APP_S3_BUCKET."
)
client = boto3.client(
"s3",
endpoint_url=endpoint,
aws_access_key_id=access_key,
aws_secret_access_key=secret_key.get_secret_value(),
region_name=settings.s3_region,
)
return ArchiveStore(client, bucket=bucket, sse_key=decode_sse_key(settings.s3_sse_key))
async def drop_chunk(conn: AsyncConnection, chunk: Chunk) -> None:
result = await conn.execute(DROP_CHUNK, {"start": chunk.range_start, "end": chunk.range_end})
supprimes = list(result.scalars().all())
if supprimes != [chunk.qualified_name]:
raise RuntimeError(
f"drop_chunks devait supprimer exactement {chunk.qualified_name}, "
f"il a rendu {supprimes}."
)
async def _export(
store: ArchiveStore,
key: str,
rows: list[dict[str, Any]],
*,
dry_run: bool,
rapport: Rapport,
) -> str:
body = serialize_csv_gzip(rows)
sha = sha256_of(body)
if await anyio.to_thread.run_sync(store.fetch_sha256, key) == sha:
rapport.deja_presents += 1
return f"{len(body)} octets déjà présents"
if dry_run:
return f"{len(body)} octets à exporter"
metadata = {"sha256": sha, "rows": str(len(rows))}
await anyio.to_thread.run_sync(store.put, key, body, metadata)
relu = await anyio.to_thread.run_sync(store.fetch_sha256, key)
if relu != sha:
raise RuntimeError(
f"Relecture de {key} : sha256 {relu} au lieu de {sha}, le chunk est conservé."
)
rapport.exportes += 1
return f"{len(body)} octets exportés et relus"
async def _archive_chunk(
engine: AsyncEngine,
store: ArchiveStore,
chunk: Chunk,
*,
dry_run: bool,
rapport: Rapport,
) -> None:
async with engine.connect() as conn:
rows = await read_chunk_rows(conn, chunk)
key = object_key(chunk)
rapport.lignes += len(rows)
if rows:
action = await _export(store, key, rows, dry_run=dry_run, rapport=rapport)
else:
action = "vide, rien à exporter"
if dry_run:
print(f"{key} : {len(rows)} ligne(s), {action}, suppression simulée.")
return
async with engine.begin() as conn:
await drop_chunk(conn, chunk)
rapport.supprimes += 1
print(f"{key} : {len(rows)} ligne(s), {action}, chunk {chunk.qualified_name} supprimé.")
async def archive_reading_chunks(
engine: AsyncEngine,
store: ArchiveStore,
*,
older_than: datetime,
dry_run: bool,
) -> Rapport:
rapport = Rapport()
async with engine.connect() as conn:
chunks = await eligible_chunks(conn, older_than)
rapport.chunks_vus = len(chunks)
print(
f"{len(chunks)} chunk(s) de reading entièrement antérieur(s) au {older_than.isoformat()}."
)
for chunk in chunks:
await _archive_chunk(engine, store, chunk, dry_run=dry_run, rapport=rapport)
bilan = "Dry-run terminé : rien n'a été écrit ni supprimé." if dry_run else "Archivage terminé."
print(
f"{bilan} Chunks vus : {rapport.chunks_vus}, exportés : {rapport.exportes}, "
f"déjà présents : {rapport.deja_presents}, supprimés : {rapport.supprimes}, "
f"lignes : {rapport.lignes}."
)
return rapport
async def _run(
settings: Settings,
store: ArchiveStore,
*,
older_than: datetime,
dry_run: bool,
) -> Rapport:
engine = create_async_engine(str(settings.database_url), pool_pre_ping=True)
try:
return await archive_reading_chunks(engine, store, older_than=older_than, dry_run=dry_run)
finally:
await engine.dispose()
def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="python -m app.etl.reading_retention",
description=(
"Exporte vers Garage puis supprime les chunks de reading entièrement plus vieux "
"que la borne de rétention."
),
)
parser.add_argument(
"--older-than-days",
type=int,
default=None,
help="Borne en jours, par défaut APP_READING_RETENTION_DAYS.",
)
parser.add_argument(
"--dry-run",
action="store_true",
help="Liste et mesure les chunks éligibles sans rien écrire ni supprimer.",
)
return parser
def main(argv: list[str] | None = None) -> None:
args = build_parser().parse_args(argv)
settings = get_settings()
jours = (
settings.reading_retention_days if args.older_than_days is None else args.older_than_days
)
older_than = datetime.now(UTC) - timedelta(days=jours)
store = build_archive_store(settings)
asyncio.run(_run(settings, store, older_than=older_than, dry_run=args.dry_run))
if __name__ == "__main__":
main()
+20 -2
View File
@@ -6,7 +6,8 @@ from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.openapi.docs import get_redoc_html, get_swagger_ui_html
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator
from prometheus_client import CollectorRegistry, GCCollector, PlatformCollector, ProcessCollector
from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator, metrics
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import HTMLResponse
@@ -37,6 +38,16 @@ async def lifespan(_: FastAPI) -> AsyncIterator[None]:
await get_engine().dispose()
# Pourquoi : le registre global n'accepte chaque métrique qu'une fois. Toute application créée
# après la première, dans les tests notamment, n'aurait rien mesuré.
def _registre_de_metriques() -> CollectorRegistry:
registre = CollectorRegistry()
ProcessCollector(registry=registre)
PlatformCollector(registry=registre)
GCCollector(registry=registre)
return registre
def create_app(settings: Settings | None = None) -> FastAPI:
resolved = settings or get_settings()
configure_logging(resolved)
@@ -102,7 +113,14 @@ def create_app(settings: Settings | None = None) -> FastAPI:
register_error_handlers(application)
Instrumentator().instrument(application).expose(
# Les sondes de santé tombent toutes les 30 s : comptées, elles fausseraient latences et débit.
# Seaux fins autour du seuil de charge (p95 < 500 ms, ADR 0015), route par route.
registre = _registre_de_metriques()
Instrumentator(
excluded_handlers=["/metrics", f"{resolved.api_prefix}/health/.*"], registry=registre
).add(
metrics.default(latency_lowr_buckets=(0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5), registry=registre)
).instrument(application).expose(
application,
endpoint="/metrics",
include_in_schema=False,
+2
View File
@@ -19,6 +19,7 @@ dependencies = [
"aiosmtplib>=5.1.3",
"httpx>=0.28.1",
"pandas>=3.0.5",
"boto3>=1.43.101",
]
[dependency-groups]
@@ -29,6 +30,7 @@ dev = [
"pytest-asyncio>=1.4.0",
"pytest-cov>=7.1.0",
"pandas-stubs>=3.0.5.260914",
"types-boto3[s3]>=1.43.101",
]
[build-system]
+16 -1
View File
@@ -23,8 +23,9 @@ async def interroge(
("x-content-type-options", "nosniff"),
("x-frame-options", "DENY"),
("referrer-policy", "no-referrer"),
("cross-origin-resource-policy", "same-origin"),
],
ids=["nosniff", "anti_iframe", "referrer"],
ids=["nosniff", "anti_iframe", "referrer", "corp"],
)
async def test_every_response_carries_the_security_headers(
client: AsyncClient, entete: str, valeur: str
@@ -71,6 +72,20 @@ async def test_metrics_stay_open_when_no_token_is_configured(client: AsyncClient
assert response.status_code == 200
async def test_an_empty_metrics_token_means_no_token() -> None:
assert (await interroge({"metrics_token": ""}, "/metrics")).status_code == 200
async def test_metrics_ignore_health_probes_but_count_business_routes(client: AsyncClient) -> None:
await client.get("/api/v1/health/live")
await client.get("/api/v1/sites")
exposition = (await client.get("/metrics")).text
assert 'handler="/api/v1/health/live"' not in exposition
assert 'handler="/api/v1/sites"' in exposition
async def test_metrics_demand_the_token_once_one_is_configured() -> None:
surcharges = {"metrics_token": "un-jeton-de-supervision-assez-long"}
+216 -68
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
import json
import sys
from datetime import datetime
from datetime import UTC, datetime
from types import SimpleNamespace
from typing import Any
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
@@ -110,8 +110,8 @@ async def test_fetch_readings_sends_expected_query_parameters() -> None:
transport = MockTransport(handler)
start_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00")
end_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00")
start_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00")
end_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00")
async with AsyncClient(
transport=transport,
@@ -127,11 +127,61 @@ async def test_fetch_readings_sends_expected_query_parameters() -> None:
assert len(readings) == 1
assert captured_params["site_id"] == "SITE001"
assert captured_params["start_time"] == "2024-06-15T12:00:00"
assert captured_params["end_time"] == "2024-06-15T13:00:00"
assert captured_params["start_time"] == "2024-06-15T12:00:00+00:00"
assert captured_params["end_time"] == "2024-06-15T13:00:00+00:00"
assert captured_params["limit"] == "60"
async def test_fetch_readings_discards_a_reading_outside_the_requested_window() -> None:
# Le garde-fou `refuse_if_overlaps_historical_dataset` ne vérifie que la fenêtre demandée :
# une réponse dont un `timestamp` déborde de `[start_time, end_time)` (bug du mock, ou
# hostile) contournerait ce contrôle si elle atteignait la base telle quelle.
dans_la_fenetre = make_reading()
dans_la_fenetre["timestamp"] = "2024-06-15T12:00:00Z"
hors_fenetre = make_reading()
hors_fenetre["timestamp"] = "2023-01-01T00:00:00Z"
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(status_code=200, json=[dans_la_fenetre, hors_fenetre])
async with AsyncClient(
transport=MockTransport(handler),
base_url="https://mock.test",
) as client:
readings = await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
limit=2,
)
assert readings == [dans_la_fenetre]
async def test_fetch_readings_discards_a_reading_with_an_unparseable_timestamp() -> None:
invalide = make_reading()
invalide["timestamp"] = "pas une date"
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(status_code=200, json=[invalide])
async with AsyncClient(
transport=MockTransport(handler),
base_url="https://mock.test",
) as client:
readings = await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
limit=1,
)
assert readings == []
async def test_fetch_readings_rejects_non_list_response() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
@@ -152,8 +202,8 @@ async def test_fetch_readings_rejects_non_list_response() -> None:
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
limit=60,
)
@@ -175,8 +225,8 @@ async def test_fetch_readings_raises_on_http_error() -> None:
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE999",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
limit=60,
)
@@ -357,6 +407,100 @@ async def test_upsert_sites_with_empty_list_does_nothing() -> None:
connection.execute.assert_not_awaited()
async def test_refuse_if_overlaps_historical_dataset_lets_a_clear_window_through() -> None:
connection = AsyncMock()
connection.execute.return_value.scalar_one = MagicMock(return_value=0)
await mock_api_import.refuse_if_overlaps_historical_dataset(
connection,
datetime.fromisoformat("2026-01-01T00:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2026-01-01T01:00:00+00:00"),
)
connection.execute.assert_awaited_once()
async def test_refuse_if_overlaps_historical_dataset_rejects_a_window_already_in_the_csv() -> None:
connection = AsyncMock()
connection.execute.return_value.scalar_one = MagicMock(return_value=5)
with pytest.raises(ValueError, match="doublon inter-source"):
await mock_api_import.refuse_if_overlaps_historical_dataset(
connection,
datetime.fromisoformat("2023-06-15T12:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2023-06-15T13:00:00+00:00"),
)
def test_limit_for_window_returns_one_per_hour() -> None:
limite = mock_api_import.limit_for_window(
datetime.fromisoformat("2026-09-02T12:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2026-09-23T12:00:00+00:00"),
)
assert limite == 21 * 24
def test_limit_for_window_falls_back_to_one_reading_under_an_hour() -> None:
# Le DAG horaire (`:45`) demande desormais [heure pile precedente, instant du declenchement) :
# une fenetre plus courte qu'une heure, dont l'espacement `duree/limit` ne peut jamais valoir
# 1h pile pour plus d'une lecture. Seule `limit=1`, ancree sur `start_time`, reste alignee.
limite = mock_api_import.limit_for_window(
datetime.fromisoformat("2026-09-02T12:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2026-09-02T12:45:00+00:00"),
)
assert limite == 1
def test_limit_for_window_falls_back_to_one_reading_for_a_non_whole_hour_span() -> None:
# Meme raisonnement pour une fenetre de plus d'une heure mais qui n'en est pas un multiple
# entier : aucun `limit > 1` ne donnerait un espacement d'1h pile.
limite = mock_api_import.limit_for_window(
datetime.fromisoformat("2026-09-02T12:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2026-09-02T13:30:00+00:00"),
)
assert limite == 1
def test_limit_for_window_rejects_a_start_time_not_on_the_hour() -> None:
with pytest.raises(ValueError, match="pile sur l'heure"):
mock_api_import.limit_for_window(
datetime.fromisoformat("2026-09-02T12:05:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2026-09-02T13:05:00+00:00"),
)
def test_limit_for_window_rejects_a_window_above_the_api_cap() -> None:
with pytest.raises(ValueError, match="au-delà du plafond"):
mock_api_import.limit_for_window(
datetime.fromisoformat("2020-01-01T00:00:00+00:00"),
datetime.fromisoformat("2020-03-01T00:00:00+00:00"),
)
def _mock_engine(*, overlap_count: int = 0) -> tuple[MagicMock, AsyncMock]:
"""Engine dont `.connect()` (garde-fou) et `.begin()` (écriture) rendent tous deux la même
connexion, dont `scalar_one()` renvoie `overlap_count` : `import_mock_api_history` ouvre
désormais le garde-fou via `.connect()`, y compris en dry-run."""
connection = AsyncMock()
connection.execute.return_value.scalar_one = MagicMock(return_value=overlap_count)
def _context() -> MagicMock:
context = MagicMock()
context.__aenter__ = AsyncMock(return_value=connection)
context.__aexit__ = AsyncMock(return_value=None)
return context
engine = MagicMock()
engine.connect.return_value = _context()
engine.begin.return_value = _context()
engine.dispose = AsyncMock()
return engine, connection
async def test_import_mock_api_history_dry_run_does_not_write(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
@@ -396,22 +540,24 @@ async def test_import_mock_api_history_dry_run_does_not_write(
),
)
create_engine_mock = MagicMock()
engine, connection = _mock_engine(overlap_count=0)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"create_async_engine",
create_engine_mock,
MagicMock(return_value=engine),
)
await mock_api_import.import_mock_api_history(
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
dry_run=True,
)
create_engine_mock.assert_not_called()
# Le garde-fou tourne quand même (lecture seule), mais aucune écriture n'a lieu.
connection.execute.assert_awaited_once()
engine.begin.assert_not_called()
engine.dispose.assert_awaited_once()
async def test_import_mock_api_history_loads_data(
@@ -453,23 +599,8 @@ async def test_import_mock_api_history_loads_data(
),
)
connection = AsyncMock()
transaction_context = MagicMock()
transaction_context.__aenter__ = AsyncMock(
return_value=connection,
)
transaction_context.__aexit__ = AsyncMock(
return_value=None,
)
engine = MagicMock()
engine.begin.return_value = transaction_context
engine.dispose = AsyncMock()
create_engine_mock = MagicMock(
return_value=engine,
)
engine, connection = _mock_engine(overlap_count=0)
create_engine_mock = MagicMock(return_value=engine)
upsert_sites_mock = AsyncMock()
@@ -486,9 +617,8 @@ async def test_import_mock_api_history_loads_data(
)
await mock_api_import.import_mock_api_history(
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
dry_run=False,
)
@@ -502,7 +632,39 @@ async def test_import_mock_api_history_loads_data(
[make_site()],
)
# Un appel pour le garde-fou (via .connect()), un pour READING_INSERT (via .begin()).
assert connection.execute.await_count == 2
dernier_appel = connection.execute.await_args_list[-1]
assert dernier_appel.args[0] is READING_INSERT
engine.dispose.assert_awaited_once()
async def test_import_mock_api_history_refuses_when_it_overlaps_the_historical_dataset(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"get_settings",
lambda: SimpleNamespace(database_url="postgresql+asyncpg://test:test@localhost/test"),
)
engine, connection = _mock_engine(overlap_count=3)
monkeypatch.setattr(mock_api_import, "create_async_engine", MagicMock(return_value=engine))
# Le garde-fou tourne avant tout appel à l'API Mock : create_mock_api_client() ne doit
# jamais être invoqué pour une fenêtre refusée.
create_client_mock = MagicMock()
monkeypatch.setattr(mock_api_import, "create_mock_api_client", create_client_mock)
with pytest.raises(ValueError, match="doublon inter-source"):
await mock_api_import.import_mock_api_history(
start_time=datetime.fromisoformat("2023-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2023-06-15T13:00:00+00:00"),
dry_run=False,
)
connection.execute.assert_awaited_once()
create_client_mock.assert_not_called()
engine.dispose.assert_awaited_once()
@@ -516,6 +678,23 @@ def test_parse_datetime_accepts_z_suffix() -> None:
)
def test_parse_datetime_attaches_utc_to_a_naive_string() -> None:
# `--start-time`/`--end-time` du DAG sont formatés sans fuseau (Jinja `strftime`) : sans ce
# comportement, l'encodeur `timestamptz` d'asyncpg lirait le datetime naïf dans le fuseau
# *local du processus*, pas UTC, et le garde-fou comparerait une autre fenêtre que celle
# envoyée à l'API.
result = mock_api_import.parse_datetime("2024-06-15T12:00:00")
assert result == datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00")
assert result.tzinfo is UTC
def test_parse_datetime_keeps_a_non_utc_offset_as_is() -> None:
result = mock_api_import.parse_datetime("2024-06-15T12:00:00+02:00")
assert result == datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+02:00")
def test_parse_args_reads_cli_parameters(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
@@ -528,8 +707,6 @@ def test_parse_args_reads_cli_parameters(
"2024-06-15T12:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"60",
"--dry-run",
],
)
@@ -542,34 +719,9 @@ def test_parse_args_reads_cli_parameters(
assert args.end_time == datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T13:00:00+00:00",
)
assert args.limit == 60
assert args.dry_run is True
def test_main_rejects_limit_out_of_bounds(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(
sys,
"argv",
[
"mock_api_import",
"--start-time",
"2024-06-15T12:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"0",
],
)
with pytest.raises(
ValueError,
match="--limit doit être compris entre 1 et 1000",
):
mock_api_import.main()
def test_main_rejects_invalid_period(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
@@ -582,8 +734,6 @@ def test_main_rejects_invalid_period(
"2024-06-15T14:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"60",
],
)
@@ -612,7 +762,6 @@ def test_main_runs_import(
lambda: SimpleNamespace(
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=60,
dry_run=True,
),
)
@@ -628,7 +777,6 @@ def test_main_runs_import(
import_mock.assert_awaited_once_with(
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=60,
dry_run=True,
)
@@ -673,8 +821,8 @@ async def test_fetch_readings_rejects_a_response_above_the_requested_limit() ->
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00+00:00"),
limit=2,
)
@@ -0,0 +1,710 @@
import base64
import io
from collections.abc import AsyncIterator
from contextlib import asynccontextmanager
from datetime import UTC, datetime, timedelta, timezone
from decimal import Decimal
from typing import Any
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
import boto3
import pandas as pd
import pytest
from botocore.exceptions import ClientError
from botocore.response import StreamingBody
from botocore.stub import Stubber
from pydantic import SecretStr
from tests.factories import make_settings
import app.etl.reading_retention as reading_retention
from app.core.config import Settings
from app.etl.reading_retention import (
CHUNK_ROWS,
DROP_CHUNK,
ELIGIBLE_CHUNKS,
ArchiveStore,
Chunk,
Rapport,
archive_reading_chunks,
build_archive_store,
build_parser,
decode_sse_key,
drop_chunk,
eligible_chunks,
object_key,
read_chunk_rows,
serialize_csv_gzip,
sha256_of,
)
CLE_SSE = b"0123456789abcdef0123456789abcdef"
CLE_SSE_BASE64 = base64.b64encode(CLE_SSE).decode("ascii")
CHUNK = Chunk(
schema="_timescaledb_internal",
name="_hyper_1_7_chunk",
range_start=datetime(2023, 1, 5, tzinfo=UTC),
range_end=datetime(2023, 1, 12, tzinfo=UTC),
)
CLE_ATTENDUE = "reading/2023/reading_20230105T000000Z_20230112T000000Z.csv.gz"
def make_row(**overrides: Any) -> dict[str, Any]:
ligne: dict[str, Any] = {
"reading_id": 1,
"site_id": "SITE001",
"timestamp": datetime(2023, 1, 5, 12, tzinfo=UTC),
"source": "csv",
"dataset_id": 1,
"consumption_kw": Decimal("87.34"),
"data_quality": "good",
"null_reasons": ["sensor_offline"],
"imputed_values": None,
"raw_data": {"b": 1, "a": "é"},
}
return {**ligne, **overrides}
def settings_s3(**overrides: Any) -> Settings:
reglages: dict[str, Any] = {
"_env_file": None,
"secret_key": SecretStr("secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur"),
"database_url": "postgresql+asyncpg://retention:test@localhost:5432/enervision",
"s3_endpoint_url": "http://garage:3900",
"s3_access_key": "GK0123456789",
"s3_secret_key": SecretStr("un-secret-garage"),
"s3_bucket": "enervision-archives",
"s3_sse_key": SecretStr(CLE_SSE_BASE64),
}
return Settings(**{**reglages, **overrides})
def s3_client() -> Any:
return boto3.client(
"s3",
endpoint_url="http://garage:3900",
aws_access_key_id="GK0123456789",
aws_secret_access_key="un-secret-garage",
region_name="garage",
)
def streaming(data: bytes) -> StreamingBody:
return StreamingBody(io.BytesIO(data), len(data))
def test_settings_treat_empty_s3_values_as_absent() -> None:
settings = make_settings(
s3_endpoint_url="", s3_access_key="", s3_secret_key="", s3_bucket="", s3_sse_key=""
)
assert settings.s3_endpoint_url is None
assert settings.s3_access_key is None
assert settings.s3_secret_key is None
assert settings.s3_bucket is None
assert settings.s3_sse_key is None
assert settings.reading_retention_days == 1095
def test_object_key_places_the_chunk_under_the_year_of_its_start() -> None:
assert object_key(CHUNK) == CLE_ATTENDUE
def test_object_key_expresses_the_bounds_in_utc() -> None:
paris = timezone(timedelta(hours=1))
chunk = Chunk(
schema=CHUNK.schema,
name=CHUNK.name,
range_start=datetime(2023, 1, 5, 1, tzinfo=paris),
range_end=datetime(2023, 1, 12, 1, tzinfo=paris),
)
assert object_key(chunk) == CLE_ATTENDUE
def test_serialize_csv_gzip_is_read_back_by_pandas() -> None:
archive = serialize_csv_gzip([make_row(), make_row(reading_id=2, null_reasons=[])])
relu = pd.read_csv(io.BytesIO(archive), compression="gzip")
assert list(relu.columns) == list(make_row())
assert relu["reading_id"].tolist() == [1, 2]
assert relu["site_id"].tolist() == ["SITE001", "SITE001"]
def test_serialize_csv_gzip_writes_jsonb_and_arrays_as_sorted_json() -> None:
archive = serialize_csv_gzip([make_row()])
relu = pd.read_csv(io.BytesIO(archive), compression="gzip")
assert relu.loc[0, "raw_data"] == '{"a": "é", "b": 1}'
assert relu.loc[0, "null_reasons"] == '["sensor_offline"]'
def test_serialize_csv_gzip_is_byte_for_byte_reproducible() -> None:
lignes = [make_row(), make_row(reading_id=2)]
premier = serialize_csv_gzip(lignes)
second = serialize_csv_gzip(lignes)
assert premier == second
def test_serialize_csv_gzip_refuses_an_empty_export() -> None:
with pytest.raises(ValueError, match="Aucune ligne"):
serialize_csv_gzip([])
def test_sha256_of_hashes_the_bytes() -> None:
assert sha256_of(b"hello").startswith("2cf24dba")
def test_store_put_sends_the_sse_c_headers_when_a_key_is_set() -> None:
client = s3_client()
store = ArchiveStore(client, bucket="enervision-archives", sse_key=CLE_SSE)
with Stubber(client) as stub:
stub.add_response(
"put_object",
{},
expected_params={
"Bucket": "enervision-archives",
"Key": CLE_ATTENDUE,
"Body": b"corps",
"ContentType": "text/csv",
"ContentEncoding": "gzip",
"Metadata": {"sha256": "abc"},
"SSECustomerAlgorithm": "AES256",
"SSECustomerKey": CLE_SSE,
},
)
store.put(CLE_ATTENDUE, b"corps", {"sha256": "abc"})
stub.assert_no_pending_responses()
def test_store_put_omits_the_sse_c_headers_without_a_key() -> None:
client = s3_client()
store = ArchiveStore(client, bucket="enervision-archives", sse_key=None)
with Stubber(client) as stub:
stub.add_response(
"put_object",
{},
expected_params={
"Bucket": "enervision-archives",
"Key": CLE_ATTENDUE,
"Body": b"corps",
"ContentType": "text/csv",
"ContentEncoding": "gzip",
"Metadata": {},
},
)
store.put(CLE_ATTENDUE, b"corps", {})
stub.assert_no_pending_responses()
def test_store_fetch_sha256_hashes_the_object_read_with_the_key() -> None:
client = s3_client()
store = ArchiveStore(client, bucket="enervision-archives", sse_key=CLE_SSE)
with Stubber(client) as stub:
stub.add_response(
"get_object",
{"Body": streaming(b"hello")},
expected_params={
"Bucket": "enervision-archives",
"Key": CLE_ATTENDUE,
"SSECustomerAlgorithm": "AES256",
"SSECustomerKey": CLE_SSE,
},
)
assert store.fetch_sha256(CLE_ATTENDUE) == sha256_of(b"hello")
@pytest.mark.parametrize(
("code", "statut"),
[("NoSuchKey", 404), ("NotFound", 404), ("NoSuchKey", 400)],
ids=["no_such_key", "404_sans_code_connu", "no_such_key_sans_404"],
)
def test_store_fetch_sha256_returns_none_for_a_missing_object(code: str, statut: int) -> None:
client = s3_client()
store = ArchiveStore(client, bucket="enervision-archives", sse_key=None)
with Stubber(client) as stub:
stub.add_client_error("get_object", service_error_code=code, http_status_code=statut)
assert store.fetch_sha256(CLE_ATTENDUE) is None
def test_store_fetch_sha256_raises_any_other_error() -> None:
client = s3_client()
store = ArchiveStore(client, bucket="enervision-archives", sse_key=None)
with Stubber(client) as stub:
stub.add_client_error("get_object", service_error_code="AccessDenied", http_status_code=403)
with pytest.raises(ClientError):
store.fetch_sha256(CLE_ATTENDUE)
def test_decode_sse_key_returns_none_without_a_key() -> None:
assert decode_sse_key(None) is None
def test_decode_sse_key_decodes_the_base64_key() -> None:
assert decode_sse_key(SecretStr(CLE_SSE_BASE64)) == CLE_SSE
def test_decode_sse_key_refuses_a_key_of_the_wrong_length() -> None:
courte = SecretStr(base64.b64encode(b"trop-courte").decode("ascii"))
with pytest.raises(ValueError, match="exactement 32 octets"):
decode_sse_key(courte)
@pytest.mark.parametrize(
"manquant",
["s3_endpoint_url", "s3_access_key", "s3_secret_key", "s3_bucket"],
)
def test_build_archive_store_refuses_a_missing_setting(manquant: str) -> None:
reglages = settings_s3(**{manquant: None})
with pytest.raises(ValueError, match="APP_S3_ENDPOINT_URL"):
build_archive_store(reglages)
def test_build_archive_store_refuses_a_sse_key_of_the_wrong_length() -> None:
courte = base64.b64encode(b"trop-courte").decode("ascii")
reglages = settings_s3(s3_sse_key=SecretStr(courte))
with pytest.raises(ValueError, match="exactement 32 octets"):
build_archive_store(reglages)
def test_build_archive_store_configures_the_client_from_the_settings(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
recu: dict[str, Any] = {}
def faux_client(service: str, **kwargs: Any) -> MagicMock:
recu["service"] = service
recu.update(kwargs)
return MagicMock()
monkeypatch.setattr(reading_retention.boto3, "client", faux_client)
build_archive_store(settings_s3())
assert recu == {
"service": "s3",
"endpoint_url": "http://garage:3900",
"aws_access_key_id": "GK0123456789",
"aws_secret_access_key": "un-secret-garage",
"region_name": "garage",
}
def test_build_archive_store_uses_the_bucket_and_the_decoded_key() -> None:
store = build_archive_store(settings_s3())
with Stubber(store._client) as stub:
stub.add_response(
"get_object",
{"Body": streaming(b"hello")},
expected_params={
"Bucket": "enervision-archives",
"Key": CLE_ATTENDUE,
"SSECustomerAlgorithm": "AES256",
"SSECustomerKey": CLE_SSE,
},
)
assert store.fetch_sha256(CLE_ATTENDUE) == sha256_of(b"hello")
def test_build_archive_store_accepts_an_absent_sse_key() -> None:
store = build_archive_store(settings_s3(s3_sse_key=None))
with Stubber(store._client) as stub:
stub.add_response(
"get_object",
{"Body": streaming(b"hello")},
expected_params={"Bucket": "enervision-archives", "Key": CLE_ATTENDUE},
)
assert store.fetch_sha256(CLE_ATTENDUE) == sha256_of(b"hello")
class FakeResult:
def __init__(self, rows: list[Any]) -> None:
self._rows = rows
def mappings(self) -> FakeResult:
return self
def scalars(self) -> FakeResult:
return self
def all(self) -> list[Any]:
return self._rows
def chunk_mapping(chunk: Chunk) -> dict[str, Any]:
return {
"chunk_schema": chunk.schema,
"chunk_name": chunk.name,
"range_start": chunk.range_start,
"range_end": chunk.range_end,
}
async def test_eligible_chunks_queries_the_timescaledb_catalog() -> None:
conn = AsyncMock()
conn.execute.return_value = FakeResult([chunk_mapping(CHUNK)])
borne = datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC)
chunks = await eligible_chunks(conn, borne)
assert chunks == [CHUNK]
statement, params = conn.execute.await_args.args
assert statement is ELIGIBLE_CHUNKS
assert params == {"older_than": borne}
async def test_read_chunk_rows_reads_through_the_hypertable_within_the_chunk_bounds() -> None:
conn = AsyncMock()
conn.execute.return_value = FakeResult([make_row(), make_row(reading_id=2)])
lignes = await read_chunk_rows(conn, CHUNK)
assert lignes == [make_row(), make_row(reading_id=2)]
statement, params = conn.execute.await_args.args
assert statement is CHUNK_ROWS
assert params == {"start": CHUNK.range_start, "end": CHUNK.range_end}
async def test_drop_chunk_targets_the_chunk_by_its_own_bounds() -> None:
conn = AsyncMock()
conn.execute.return_value = FakeResult([CHUNK.qualified_name])
await drop_chunk(conn, CHUNK)
statement, params = conn.execute.await_args.args
assert statement is DROP_CHUNK
assert params == {"start": CHUNK.range_start, "end": CHUNK.range_end}
@pytest.mark.parametrize(
"rendu",
[[], ["_timescaledb_internal._hyper_1_7_chunk", "_timescaledb_internal._hyper_1_8_chunk"]],
ids=["aucun_chunk", "deux_chunks"],
)
async def test_drop_chunk_raises_unless_exactly_the_chunk_was_dropped(rendu: list[str]) -> None:
conn = AsyncMock()
conn.execute.return_value = FakeResult(rendu)
with pytest.raises(RuntimeError, match=r"exactement _timescaledb_internal\._hyper_1_7_chunk"):
await drop_chunk(conn, CHUNK)
class FakeConn:
def __init__(self, journal: list[str], chunks: list[Chunk], rows: list[dict[str, Any]]) -> None:
self._journal = journal
self._chunks = chunks
self._rows = rows
async def execute(self, statement: Any, params: dict[str, Any]) -> FakeResult:
if statement is ELIGIBLE_CHUNKS:
self._journal.append("lister")
return FakeResult([chunk_mapping(chunk) for chunk in self._chunks])
if statement is CHUNK_ROWS:
self._journal.append("lire")
return FakeResult(self._rows)
self._journal.append("drop")
chunk = next(c for c in self._chunks if c.range_start == params["start"])
return FakeResult([chunk.qualified_name])
class FakeEngine:
def __init__(self, conn: FakeConn, journal: list[str]) -> None:
self._conn = conn
self._journal = journal
@asynccontextmanager
async def connect(self) -> AsyncIterator[FakeConn]:
self._journal.append("connect")
yield self._conn
@asynccontextmanager
async def begin(self) -> AsyncIterator[FakeConn]:
self._journal.append("begin")
yield self._conn
async def dispose(self) -> None:
self._journal.append("dispose")
class FakeStore(ArchiveStore):
def __init__(self, journal: list[str], *, corrompt: bool = False) -> None:
super().__init__(MagicMock(), bucket="enervision-archives", sse_key=None)
self._journal = journal
self._corrompt = corrompt
self.objets: dict[str, str] = {}
self.metadata: dict[str, dict[str, str]] = {}
def put(self, key: str, body: bytes, metadata: dict[str, str]) -> None:
self._journal.append("put")
self.objets[key] = "sha-corrompu" if self._corrompt else sha256_of(body)
self.metadata[key] = metadata
def fetch_sha256(self, key: str) -> str | None:
self._journal.append("relire")
return self.objets.get(key)
def make_archive(
chunks: list[Chunk] | None = None,
rows: list[dict[str, Any]] | None = None,
*,
corrompt: bool = False,
) -> tuple[FakeEngine, FakeStore, list[str]]:
journal: list[str] = []
lignes = [make_row(), make_row(reading_id=2)] if rows is None else rows
eligibles = [CHUNK] if chunks is None else chunks
engine = FakeEngine(FakeConn(journal, eligibles, lignes), journal)
return engine, FakeStore(journal, corrompt=corrompt), journal
async def test_archive_reading_chunks_reads_exports_verifies_then_drops(
capsys: pytest.CaptureFixture[str],
) -> None:
engine, store, journal = make_archive()
borne = datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC)
rapport = await archive_reading_chunks(engine, store, older_than=borne, dry_run=False)
assert journal == [
"connect",
"lister",
"connect",
"lire",
"relire",
"put",
"relire",
"begin",
"drop",
]
assert rapport == Rapport(chunks_vus=1, exportes=1, deja_presents=0, supprimes=1, lignes=2)
assert store.objets[CLE_ATTENDUE] == sha256_of(
serialize_csv_gzip([make_row(), make_row(reading_id=2)])
)
assert store.metadata[CLE_ATTENDUE] == {"sha256": store.objets[CLE_ATTENDUE], "rows": "2"}
sortie = capsys.readouterr().out
assert f"{CLE_ATTENDUE} : 2 ligne(s)" in sortie
assert "exportés et relus" in sortie
assert f"chunk {CHUNK.qualified_name} supprimé" in sortie
assert "Archivage terminé." in sortie
async def test_archive_reading_chunks_skips_the_upload_when_the_object_already_matches() -> None:
engine, store, journal = make_archive()
store.objets[CLE_ATTENDUE] = sha256_of(serialize_csv_gzip([make_row(), make_row(reading_id=2)]))
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=False
)
assert "put" not in journal
assert journal[-2:] == ["begin", "drop"]
assert rapport == Rapport(chunks_vus=1, exportes=0, deja_presents=1, supprimes=1, lignes=2)
async def test_archive_reading_chunks_re_uploads_when_the_stored_object_differs() -> None:
engine, store, journal = make_archive()
store.objets[CLE_ATTENDUE] = "un-autre-sha"
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=False
)
assert journal.count("put") == 1
assert rapport.exportes == 1
assert rapport.deja_presents == 0
async def test_archive_reading_chunks_in_dry_run_neither_writes_nor_drops(
capsys: pytest.CaptureFixture[str],
) -> None:
engine, store, journal = make_archive()
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=True
)
assert "put" not in journal
assert "begin" not in journal
assert "drop" not in journal
assert rapport == Rapport(chunks_vus=1, exportes=0, deja_presents=0, supprimes=0, lignes=2)
sortie = capsys.readouterr().out
assert "octets à exporter, suppression simulée." in sortie
assert "Dry-run terminé : rien n'a été écrit ni supprimé." in sortie
async def test_archive_reading_chunks_keeps_the_chunk_when_the_read_back_differs() -> None:
engine, store, journal = make_archive(corrompt=True)
borne = datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC)
with pytest.raises(RuntimeError, match="sha256 sha-corrompu au lieu de"):
await archive_reading_chunks(engine, store, older_than=borne, dry_run=False)
assert "put" in journal
assert "drop" not in journal
async def test_archive_reading_chunks_drops_an_empty_chunk_without_exporting(
capsys: pytest.CaptureFixture[str],
) -> None:
engine, store, journal = make_archive(rows=[])
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=False
)
assert "put" not in journal
assert "relire" not in journal
assert journal[-2:] == ["begin", "drop"]
assert rapport == Rapport(chunks_vus=1, exportes=0, deja_presents=0, supprimes=1, lignes=0)
assert "vide, rien à exporter" in capsys.readouterr().out
async def test_archive_reading_chunks_handles_each_chunk_in_turn() -> None:
suivant = Chunk(
schema=CHUNK.schema,
name="_hyper_1_8_chunk",
range_start=CHUNK.range_end,
range_end=CHUNK.range_end + timedelta(days=7),
)
engine, store, journal = make_archive(chunks=[CHUNK, suivant])
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=False
)
assert rapport == Rapport(chunks_vus=2, exportes=2, deja_presents=0, supprimes=2, lignes=4)
assert set(store.objets) == {CLE_ATTENDUE, object_key(suivant)}
assert journal.count("drop") == 2
async def test_archive_reading_chunks_reports_nothing_to_do_without_eligible_chunks(
capsys: pytest.CaptureFixture[str],
) -> None:
engine, store, journal = make_archive(chunks=[])
rapport = await archive_reading_chunks(
engine, store, older_than=datetime(2023, 10, 1, tzinfo=UTC), dry_run=False
)
assert rapport == Rapport()
assert journal == ["connect", "lister"]
assert "0 chunk(s) de reading" in capsys.readouterr().out
def test_build_parser_defaults_to_the_settings_and_a_real_run() -> None:
arguments = build_parser().parse_args([])
assert arguments.older_than_days is None
assert arguments.dry_run is False
def test_build_parser_reads_the_bound_and_the_dry_run() -> None:
arguments = build_parser().parse_args(["--older-than-days", "400", "--dry-run"])
assert arguments.older_than_days == 400
assert arguments.dry_run is True
def test_build_parser_refuses_a_non_integer_bound() -> None:
parser = build_parser()
with pytest.raises(SystemExit):
parser.parse_args(["--older-than-days", "un-an"])
def test_build_parser_answers_help_without_settings(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
monkeypatch.delenv("APP_SECRET_KEY", raising=False)
parser = build_parser()
with pytest.raises(SystemExit) as sortie:
parser.parse_args(["--help"])
assert sortie.value.code == 0
@pytest.fixture
def main_branche(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> dict[str, Any]:
capture: dict[str, Any] = {}
journal: list[str] = []
engine = FakeEngine(FakeConn(journal, [], []), journal)
store = FakeStore(journal)
async def faux_archive(
engine_recu: Any, store_recu: Any, *, older_than: datetime, dry_run: bool
) -> Rapport:
capture.update(engine=engine_recu, store=store_recu, older_than=older_than, dry_run=dry_run)
return Rapport()
def faux_engine(url: str, **kwargs: Any) -> FakeEngine:
capture["url"] = url
capture["engine_kwargs"] = kwargs
return engine
monkeypatch.setattr(reading_retention, "get_settings", settings_s3)
monkeypatch.setattr(reading_retention, "build_archive_store", lambda settings: store)
monkeypatch.setattr(reading_retention, "create_async_engine", faux_engine)
monkeypatch.setattr(reading_retention, "archive_reading_chunks", faux_archive)
capture["journal"] = journal
capture["store_attendu"] = store
capture["engine_attendu"] = engine
return capture
def test_main_uses_the_retention_setting_by_default(main_branche: dict[str, Any]) -> None:
avant = datetime.now(UTC)
reading_retention.main([])
attendu = avant - timedelta(days=1095)
assert timedelta(0) <= main_branche["older_than"] - attendu < timedelta(seconds=5)
assert main_branche["dry_run"] is False
assert main_branche["store"] is main_branche["store_attendu"]
assert main_branche["engine"] is main_branche["engine_attendu"]
assert main_branche["url"] == "postgresql+asyncpg://retention:test@localhost:5432/enervision"
assert main_branche["engine_kwargs"] == {"pool_pre_ping": True}
assert main_branche["journal"] == ["dispose"]
def test_main_honours_an_explicit_bound_and_the_dry_run(main_branche: dict[str, Any]) -> None:
avant = datetime.now(UTC)
reading_retention.main(["--older-than-days", "10", "--dry-run"])
attendu = avant - timedelta(days=10)
assert timedelta(0) <= main_branche["older_than"] - attendu < timedelta(seconds=5)
assert main_branche["dry_run"] is True
def test_main_fails_before_touching_the_database_without_s3_settings(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(reading_retention, "get_settings", lambda: settings_s3(s3_bucket=None))
monkeypatch.setattr(
reading_retention,
"create_async_engine",
lambda *_, **__: pytest.fail("l'engine ne doit pas être créé"),
)
with pytest.raises(ValueError, match="APP_S3_BUCKET"):
reading_retention.main([])
+107
View File
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wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d7/73/8dd65374f88b1b2a33656d9c808dc36aef0cb4a22c74d618ba6fe0092cd2/boto3-1.43.101-py3-none-any.whl", hash = "sha256:8a899b0ea94df3f2fab6d0c69caf2791f2971449696834374d8e88ced01c7ef3", size = 140041, upload-time = "2026-09-23T19:23:27.61Z" },
]
[[package]]
name = "botocore"
version = "1.43.101"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
dependencies = [
{ name = "jmespath" },
{ name = "python-dateutil" },
{ name = "urllib3" },
]
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/12/12/e90cc51bd65ecdcd0eedcd522d3c9f102b1d2c601f39f1f1c256695d63a3/botocore-1.43.101.tar.gz", hash = "sha256:3bc67fb55046e1e05ce5f2bd0171f37bef1cf54161786ef04ff338614d98169e", size = 16202504, upload-time = "2026-09-23T19:23:24.49Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/dd/0d/6679253333d6ba74b8ad7077560687096629255ef526e106bb3accceffcc/botocore-1.43.101-py3-none-any.whl", hash = "sha256:f380237ffecc3f887265cd09c4d7e9c8e8dd9ba6162af83b1fc9e5d24622e461", size = 15897867, upload-time = "2026-09-23T19:23:21.643Z" },
]
[[package]]
name = "botocore-stubs"
version = "1.43.67"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3f/45/53d662227dc4787b2c854445ee7eb4751cb5d74cfb5c686a6ecbe1f94c17/botocore_stubs-1.43.67.tar.gz", hash = "sha256:853e74014a1f557055c4ffae5fb38d7c65c7c0520e1aab366cac41d5428f419d", size = 42846, upload-time = "2026-08-08T14:57:53.412Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/4e/5e/bdbf19967898a032292da65a47d6e25b2eee55865db4e687f861d80b5602/botocore_stubs-1.43.67-py3-none-any.whl", hash = "sha256:c51262bac3341c1cda71f05fa01141fffd3990d7a92c7960e3b755c1bc830373", size = 67244, upload-time = "2026-08-08T14:57:52.01Z" },
]
[[package]]
name = "certifi"
version = "2026.7.22"
@@ -325,6 +362,7 @@ dependencies = [
{ name = "anyio" },
{ name = "argon2-cffi" },
{ name = "asyncpg" },
{ name = "boto3" },
{ name = "fastapi" },
{ name = "httpx" },
{ name = "pandas" },
@@ -345,6 +383,7 @@ dev = [
{ name = "pytest-asyncio" },
{ name = "pytest-cov" },
{ name = "ruff" },
{ name = "types-boto3", extra = ["s3"] },
]
[package.metadata]
@@ -354,6 +393,7 @@ requires-dist = [
{ name = "anyio", specifier = ">=4.0" },
{ name = "argon2-cffi", specifier = ">=23.1" },
{ name = "asyncpg", specifier = ">=0.31.0" },
{ name = "boto3", specifier = ">=1.43.101" },
{ name = "fastapi", specifier = ">=0.141.1" },
{ name = "httpx", specifier = ">=0.28.1" },
{ name = "pandas", specifier = ">=3.0.5" },
@@ -374,6 +414,7 @@ dev = [
{ name = "pytest-asyncio", specifier = ">=1.4.0" },
{ name = "pytest-cov", specifier = ">=7.1.0" },
{ name = "ruff", specifier = ">=0.16.7" },
{ name = "types-boto3", extras = ["s3"], specifier = ">=1.43.101" },
]
[[package]]
@@ -496,6 +537,15 @@ wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/cb/b1/3846dd7f199d53cb17f49cba7e651e9ce294d8497c8c150530ed11865bb8/iniconfig-2.3.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:f631c04d2c48c52b84d0d0549c99ff3859c98df65b3101406327ecc7d53fbf12", size = 7484, upload-time = "2025-10-18T21:55:41.639Z" },
]
[[package]]
name = "jmespath"
version = "1.1.0"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d3/59/322338183ecda247fb5d1763a6cbe46eff7222eaeebafd9fa65d4bf5cb11/jmespath-1.1.0.tar.gz", hash = "sha256:472c87d80f36026ae83c6ddd0f1d05d4e510134ed462851fd5f754c8c3cbb88d", size = 27377, upload-time = "2026-01-22T16:35:26.279Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/14/2f/967ba146e6d58cf6a652da73885f52fc68001525b4197effc174321d70b4/jmespath-1.1.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:a5663118de4908c91729bea0acadca56526eb2698e83de10cd116ae0f4e97c64", size = 20419, upload-time = "2026-01-22T16:35:24.919Z" },
]
[[package]]
name = "librt"
version = "0.15.0"
@@ -959,6 +1009,18 @@ wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fe/a0/50787329e4f20bf9dc9f6230015d46ec69c51a97ace5bc202dae4755365d/ruff-0.16.8-py3-none-win_arm64.whl", hash = "sha256:d075e820af612102ce217f07cc93e69f9490b10ec13ea85fa87bd03d996cef8a", size = 10386316, upload-time = "2026-09-16T15:54:43.332Z" },
]
[[package]]
name = "s3transfer"
version = "0.19.2"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
dependencies = [
{ name = "botocore" },
]
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/76/43/35e4d8aa320bffe8287fe8f65f578fa2d2db0a64212f0e710dce58267854/s3transfer-0.19.2.tar.gz", hash = "sha256:ba0309fd86be3c27dbf78cdd813c13c5e1df16e5874b99d2535ebbdfb9892993", size = 165592, upload-time = "2026-07-22T19:30:44.432Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/bc/e7/5c595c75e9f41a44f30e526eda465ea0b4eec93470e074e4a111b253f13a/s3transfer-0.19.2-py3-none-any.whl", hash = "sha256:d8168eccca828cbb2cd573675333f3bddd254313a9c42494b84c76b539e8ba25", size = 90216, upload-time = "2026-07-22T19:30:43.251Z" },
]
[[package]]
name = "six"
version = "1.17.0"
@@ -1006,6 +1068,42 @@ wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c8/cb/6a6a47d5b464bd08695d254f3da6e7986cc70c9fa5d778eda57538edfe56/starlette-1.6.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:a86dd39d14bb45f85a3d18525215a9ef0cfd1f192ac793220e72598c90335f0c", size = 75969, upload-time = "2026-08-08T18:27:56.196Z" },
]
[[package]]
name = "types-boto3"
version = "1.43.101"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
dependencies = [
{ name = "botocore-stubs" },
{ name = "types-s3transfer" },
]
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/1d/32/e9cfa9a44874cc603220713084bd3d347ee8d3f539748673aa7a62cc7b9c/types_boto3-1.43.101.tar.gz", hash = "sha256:a892e195f6b46e73a3278b08f45dea6470306662647ccf212e8e4366e052e863", size = 105304, upload-time = "2026-09-23T20:24:43.981Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/04/9e/57626d063d66db4329a6ee96524cf768a20b60194120a0d71ee962758d2b/types_boto3-1.43.101-py3-none-any.whl", hash = "sha256:a5303a8024fa0588dad70fb7ba5845adaa4d86c0ea395063d7ae33badbc6396f", size = 71672, upload-time = "2026-09-23T20:24:39.849Z" },
]
[package.optional-dependencies]
s3 = [
{ name = "types-boto3-s3" },
]
[[package]]
name = "types-boto3-s3"
version = "1.43.93"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f7/1a/285aa2a27436e437aea1c6d6f964b692df3d8c349bf6a35fd476d0b2f7bb/types_boto3_s3-1.43.93.tar.gz", hash = "sha256:6a7f979872b81f6bf22eb4dc39ea9909d635ec756275eca69e9caabdc94d5a6a", size = 79218, upload-time = "2026-09-11T19:44:38.149Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/1f/16/db644e738b967336fb0ca335d708c7d659a965b8ae703e9c50fe209c59be/types_boto3_s3-1.43.93-py3-none-any.whl", hash = "sha256:da9249f05ea081bb3b3f3b8cc49099a988ff5c89da8a7393532397c6174e04d3", size = 86538, upload-time = "2026-09-11T19:44:36.68Z" },
]
[[package]]
name = "types-s3transfer"
version = "0.16.0"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fe/64/42689150509eb3e6e82b33ee3d89045de1592488842ddf23c56957786d05/types_s3transfer-0.16.0.tar.gz", hash = "sha256:b4636472024c5e2b62278c5b759661efeb52a81851cde5f092f24100b1ecb443", size = 13557, upload-time = "2025-12-08T08:13:09.928Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/98/27/e88220fe6274eccd3bdf95d9382918716d312f6f6cef6a46332d1ee2feff/types_s3transfer-0.16.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:1c0cd111ecf6e21437cb410f5cddb631bfb2263b77ad973e79b9c6d0cb24e0ef", size = 19247, upload-time = "2025-12-08T08:13:08.426Z" },
]
[[package]]
name = "typing-extensions"
version = "4.16.0"
@@ -1036,6 +1134,15 @@ wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f9/bc/8737e8d54cf51106118039b83f485a4783112fab49ea9d044b234978a46e/tzdata-2026.4-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:c2169a8b0a7a5e9674da5a135ccdfb2b3e671b333ed9fed17b41f73c34476e81", size = 347494, upload-time = "2026-09-12T12:56:01.67Z" },
]
[[package]]
name = "urllib3"
version = "2.8.0"
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/e3/05/b17359e1cefb4f909b5e40b1b90a496d987258916dbbf88e842c729f510e/urllib3-2.8.0.tar.gz", hash = "sha256:63bf2ead4c879426ebf22ef2a781eeb4aa3b4ae798a0435506f8687fd5bb9b63", size = 458972, upload-time = "2026-09-15T19:29:36.253Z" }
wheels = [
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/92/9d/c4e665119135114480843e7ab388fa94d8480650450e6f8e26b70d323a4c/urllib3-2.8.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:0cf3cae568d36aa9576b28dfb35f11328f1cb974ca7647d9475ebb86c75ac6e3", size = 135717, upload-time = "2026-09-15T19:29:34.577Z" },
]
[[package]]
name = "uvicorn"
version = "0.53.0"
+9 -3
View File
@@ -24,14 +24,14 @@ it('devrait faire X quand Y', () => {
## Ce qui doit être testé en priorité
- Services (`core/services/`) : logique métier, gestion des erreurs
- Guards et interceptors (`core/guards/`, `core/interceptors/`) : chaque branche de décision
- Composants avec logique (formulaires, conditions d'affichage) — pas nécessaire pour
- Composants avec logique (formulaires, conditions d'affichage), mais pas nécessaire pour
un composant 100% template, sans logique
`core/services/`, `core/guards/` et `core/interceptors/` n'existent pas encore : c'est
l'arborescence cible, décrite dans
[docs/architecture/30-frontend.md](../../docs/architecture/30-frontend.md).
## Gabarit — tester un service avec appel HTTP
## Gabarit · tester un service avec appel HTTP
```typescript
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
@@ -61,7 +61,7 @@ describe('MonService', () => {
});
```
## Gabarit — tester un composant standalone
## Gabarit · tester un composant standalone
```typescript
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { MonComposant } from './mon-composant';
@@ -86,3 +86,9 @@ describe('MonComposant', () => {
- Un fichier ou un dossier seulement :
`npx ng test --watch=false --coverage=false --include=src/app/core/services/alerts.service.spec.ts`
(répéter `--include` pour plusieurs cibles ; un dossier joue tous ses specs)
## Au-delà des tests unitaires
Les parcours utilisateur complets (connexion, rôles, sites, recommandations, alertes) sont
testés de bout en bout par Playwright, contre l'API et le proxy réels : voir
[tests/e2e/README.md](../../tests/e2e/README.md). Un élément sans rôle ni libellé stable que ces
parcours doivent viser reçoit un `data-testid`.
-18
View File
@@ -1,18 +0,0 @@
sonar.projectKey=ProjetPiscine_EnerVision
sonar.organization=groupe3-ener-vision
sonar.sourceEncoding=UTF-8
# Dossier contenant le code source
sonar.sources=apps/frontend/src,apps/backend/app
sonar.tests=apps/backend/tests
# Liste des fichiers et dossiers à exclure de l'analyse
# Liste des fichiers et dossiers à exclure de l'analyse
sonar.exclusions=**/node_modules/**,**/dist/**,**/*.spec.js,**/*.test.js,github,db,ml,docker-compose.yml,**/**/Dockerfile,**/**/proxy.conf.json,**/**/package.json,**/**/angular.json
# Chemin vers le rapport de couverture de code
# Fichier généré par Vitest
# Chemin vers le rapport de couverture de code
# Fichier généré par Vitest
sonar.javascript.lcov.reportPaths=apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
sonar.python.coverage.reportPaths=apps/backend/cov.info
@@ -43,6 +43,31 @@ describe('AuthService', () => {
expect(service.isAuthenticated()).toBe(true);
});
it('garde le mot de passe provisoire pour un seul changement quand il doit être changé', () => {
service.login({ email: 'a@a.com', password: 'Provisoire' }).subscribe();
httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/auth/login`).flush({
...tokenResponse,
principal: { ...tokenResponse.principal, must_change_password: true },
});
expect(service.takeProvisionalPassword()).toBe('Provisoire');
expect(service.takeProvisionalPassword()).toBeNull();
});
it('ne garde aucun mot de passe quand il est déjà définitif, ni après la fin de session', () => {
service.login({ email: 'a@a.com', password: 'Definitif' }).subscribe();
httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/auth/login`).flush(tokenResponse);
expect(service.takeProvisionalPassword()).toBeNull();
service.login({ email: 'a@a.com', password: 'Provisoire' }).subscribe();
httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/auth/login`).flush({
...tokenResponse,
principal: { ...tokenResponse.principal, must_change_password: true },
});
service.clearSession();
expect(service.takeProvisionalPassword()).toBeNull();
});
it('efface la session au logout', () => {
service.login({ email: 'a@a.com', password: 'secret' }).subscribe();
httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/auth/login`).flush(tokenResponse);
@@ -19,6 +19,9 @@ export class AuthService {
// mémoire. Un rechargement de page le perd, c'est voulu par le contrat.
private accessTokenSignal = signal<string | null>(null);
private principalSignal = signal<Principal | null>(null);
// Pourquoi : redemander le mot de passe provisoire qu'on vient de vérifier laisse un gestionnaire
// de mots de passe y coller un ancien mot de passe du site, et `/auth/password` répond 401.
private provisionalPassword: string | null = null;
readonly principal = this.principalSignal.asReadonly();
readonly isAuthenticated = computed(() => this.principalSignal() !== null);
@@ -37,12 +40,26 @@ export class AuthService {
clearSession(): void {
this.accessTokenSignal.set(null);
this.principalSignal.set(null);
this.provisionalPassword = null;
}
login(credentials: LoginRequest): Observable<TokenResponse> {
return this.http
.post<TokenResponse>(`${environment.apiUrl}/auth/login`, credentials, { withCredentials: true })
.pipe(tap((response) => this.setSession(response)));
.pipe(
tap((response) => {
this.setSession(response);
this.provisionalPassword = response.principal.must_change_password
? credentials.password
: null;
})
);
}
takeProvisionalPassword(): string | null {
const password = this.provisionalPassword;
this.provisionalPassword = null;
return password;
}
// Un seul rafraîchissement en vol à la fois, partagé entre tous les
@@ -7,6 +7,9 @@
Votre mot de passe est provisoire, vous devez le modifier avant de continuer
</p>
<input hidden type="email" autocomplete="username" [value]="email" readonly />
@if (asksCurrentPassword()) {
<label class="form-label" for="current_password">Mot de passe actuel</label>
<input
id="current_password"
@@ -15,6 +18,7 @@
formControlName="current_password"
autocomplete="current-password"
/>
}
<label class="form-label" for="new_password">Nouveau mot de passe</label>
<input
@@ -24,7 +28,7 @@
formControlName="new_password"
autocomplete="new-password"
/>
<span class="form-hint">{{ passwordHint }}</span>
<app-password-requirements [password]="newPassword()" />
@if (errorMessage()) {
<ev-alert severity="danger">{{ errorMessage() }}</ev-alert>
@@ -1,17 +1,29 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { ReactiveFormsModule } from '@angular/forms';
import { Router } from '@angular/router';
import { HttpErrorResponse } from '@angular/common/http';
import { signal } from '@angular/core';
import { of, throwError } from 'rxjs';
import { vi } from 'vitest';
import { ChangePassword } from './change-password';
import { AuthService } from '../../../core/services/auth.service';
const NOUVEAU = 'Un-nouveau-mot-de-passe1!';
describe('ChangePassword', () => {
let authMock: { changePassword: ReturnType<typeof vi.fn> };
let authMock: {
changePassword: ReturnType<typeof vi.fn>;
takeProvisionalPassword: ReturnType<typeof vi.fn>;
principal: ReturnType<typeof signal>;
};
let routerMock: { navigate: ReturnType<typeof vi.fn> };
beforeEach(async () => {
authMock = { changePassword: vi.fn() };
authMock = {
changePassword: vi.fn(),
takeProvisionalPassword: vi.fn().mockReturnValue(null),
principal: signal({ email: 'johan@enervision.fr' }),
};
routerMock = { navigate: vi.fn() };
await TestBed.configureTestingModule({
@@ -23,6 +35,10 @@ describe('ChangePassword', () => {
}).compileComponents();
});
function champActuel(fixture: { nativeElement: HTMLElement }): HTMLInputElement | null {
return fixture.nativeElement.querySelector('#current_password');
}
it('ne soumet pas si le formulaire est invalide (mot de passe trop court)', () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
@@ -44,7 +60,7 @@ describe('ChangePassword', () => {
it('redirige vers /dashboard après un changement réussi', () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
component.form.setValue({ current_password: 'ancien-mot-de-passe', new_password: 'Un-nouveau-mot-de-passe1!' });
component.form.setValue({ current_password: 'ancien-mot-de-passe', new_password: NOUVEAU });
authMock.changePassword.mockReturnValue(of({ principal: { role: 'admin' } }));
@@ -52,19 +68,68 @@ describe('ChangePassword', () => {
expect(routerMock.navigate).toHaveBeenCalledWith(['/dashboard']);
});
it("affiche un message d'erreur si le mot de passe actuel est incorrect", () => {
it("demande le mot de passe actuel quand la connexion ne l'a pas transmis (page rechargée)", () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
fixture.detectChanges();
expect(champActuel(fixture)).not.toBeNull();
});
it('réutilise le mot de passe provisoire de la connexion sans le redemander', () => {
authMock.takeProvisionalPassword.mockReturnValue('Provisoire-24-caracteres');
authMock.changePassword.mockReturnValue(of({ principal: { role: 'admin' } }));
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
component.form.setValue({ current_password: 'mauvais-mot-de-passe', new_password: 'Un-nouveau-mot-de-passe1!' });
fixture.detectChanges();
authMock.changePassword.mockReturnValue(throwError(() => new Error('401')));
expect(champActuel(fixture)).toBeNull();
component.form.controls.new_password.setValue(NOUVEAU);
component.onSubmit();
expect(authMock.changePassword).toHaveBeenCalledWith({
current_password: 'Provisoire-24-caracteres',
new_password: NOUVEAU,
});
});
it('associe le formulaire au compte connecté pour les gestionnaires de mots de passe', () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
fixture.detectChanges();
const identifiant = fixture.nativeElement.querySelector('input[autocomplete="username"]');
expect(identifiant.value).toBe('johan@enervision.fr');
});
it('sur un 401, dit que le mot de passe actuel est faux et le redemande', () => {
authMock.takeProvisionalPassword.mockReturnValue('Provisoire-perime');
authMock.changePassword.mockReturnValue(
throwError(() => new HttpErrorResponse({ status: 401 })),
);
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
component.form.controls.new_password.setValue(NOUVEAU);
component.onSubmit();
fixture.detectChanges(); // rend le bloc @if (errorMessage())
fixture.detectChanges();
expect(component.errorMessage()).toContain('incorrect');
const errorEl = fixture.nativeElement.querySelector('.ev-alert');
expect(errorEl?.textContent).toContain('incorrect');
expect(component.errorMessage()).toContain('Mot de passe actuel incorrect');
expect(fixture.nativeElement.querySelector('.ev-alert')?.textContent).toContain('incorrect');
expect(champActuel(fixture)).not.toBeNull();
expect(component.form.controls.current_password.value).toBe('');
});
it('sur un 422, dit que le nouveau mot de passe ne respecte pas la politique', () => {
authMock.changePassword.mockReturnValue(
throwError(() => new HttpErrorResponse({ status: 422 })),
);
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
component.form.setValue({ current_password: 'ancien-mot-de-passe', new_password: NOUVEAU });
component.onSubmit();
expect(component.errorMessage()).toContain('Nouveau mot de passe refusé');
expect(component.form.controls.current_password.value).toBe('ancien-mot-de-passe');
});
it('désactive le bouton tant que le formulaire est invalide', () => {
@@ -79,7 +144,7 @@ describe('ChangePassword', () => {
it('déclenche onSubmit via la soumission réelle du formulaire (ngSubmit)', () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ChangePassword);
const component = fixture.componentInstance;
component.form.setValue({ current_password: 'ancien-mot-de-passe', new_password: 'Un-nouveau-mot-de-passe1!' });
component.form.setValue({ current_password: 'ancien-mot-de-passe', new_password: NOUVEAU });
fixture.detectChanges();
authMock.changePassword.mockReturnValue(of({ principal: { role: 'admin' } }));
@@ -90,8 +155,7 @@ describe('ChangePassword', () => {
expect(authMock.changePassword).toHaveBeenCalledWith({
current_password: 'ancien-mot-de-passe',
new_password: 'Un-nouveau-mot-de-passe1!',
new_password: NOUVEAU,
});
});
});
@@ -1,17 +1,20 @@
import { Component, inject, signal } from '@angular/core';
import { toSignal } from '@angular/core/rxjs-interop';
import { ReactiveFormsModule, FormBuilder, Validators } from '@angular/forms';
import { Router } from '@angular/router';
import { HttpErrorResponse } from '@angular/common/http';
import { AuthService } from '../../../core/services/auth.service';
import { Button } from '../../../shared/components/ui/button/button';
import { Card } from '../../../shared/components/ui/card/card';
import { Alert } from '../../../shared/components/ui/alert/alert';
import { Brand } from '../../../shared/components/ui/brand/brand';
import { PasswordRequirementsChecklist } from '../../../shared/components/password-requirements/password-requirements';
import { passwordValidators, PASSWORD_HINT } from '../../../shared/validators/password.validator';
@Component({
selector: 'app-change-password',
standalone: true,
imports: [ReactiveFormsModule, Button, Card, Alert, Brand],
imports: [ReactiveFormsModule, Button, Card, Alert, Brand, PasswordRequirementsChecklist],
templateUrl: './change-password.html',
styleUrl: './change-password.scss',
})
@@ -20,30 +23,47 @@ export class ChangePassword {
private auth = inject(AuthService);
private router = inject(Router);
private provisionalPassword = this.auth.takeProvisionalPassword();
errorMessage = signal<string | null>(null);
isLoading = signal(false);
passwordHint = PASSWORD_HINT;
asksCurrentPassword = signal(this.provisionalPassword === null);
email = this.auth.principal()?.email ?? '';
form = this.fb.nonNullable.group({
current_password: ['', Validators.required],
current_password: [this.provisionalPassword ?? '', Validators.required],
new_password: ['', passwordValidators],
});
newPassword = toSignal(this.form.controls.new_password.valueChanges, { initialValue: '' });
onSubmit(): void {
if (this.form.invalid) return;
this.isLoading.set(true);
this.errorMessage.set(null);
this.auth.changePassword(this.form.getRawValue()).subscribe({
next: (response) => {
next: () => {
this.router.navigate(['/dashboard']);
},
error: () => {
error: (error: HttpErrorResponse) => {
this.isLoading.set(false);
this.errorMessage.set(
`Mot de passe actuel incorrect, ou nouveau mot de passe invalide (${this.passwordHint}).`,
);
this.errorMessage.set(this.explique(error));
if (error.status === 401) {
this.form.controls.current_password.reset('');
this.asksCurrentPassword.set(true);
}
},
});
}
private explique(error: HttpErrorResponse): string {
if (error.status === 401) {
return 'Mot de passe actuel incorrect : saisissez le mot de passe provisoire qui vous a été transmis.';
}
if (error.status === 422) {
return `Nouveau mot de passe refusé (${PASSWORD_HINT}).`;
}
return 'Le changement de mot de passe a échoué, réessayez dans un instant.';
}
}
@@ -20,7 +20,7 @@
@if (data(); as d) {
<div class="sites-grid">
@for (site of d.sites; track site.site_id) {
<ev-card class="site-card">
<ev-card class="site-card" data-testid="site-card">
<div class="site-card__header">
<span class="site-card__name">{{ site.site_name }}</span>
<ev-badge [tone]="badgeToneForOverall(site.overall)">{{ site.overall }}</ev-badge>
+6 -1
View File
@@ -5,7 +5,12 @@ PostgreSQL 17 avec l'extension TimescaleDB, servie en local par le service `db`
- `init` : scripts de bootstrap joues au premier demarrage du conteneur.
- `migrations` : migrations SQL versionnees.
- `seeds` : jeux de donnees de reference.
- `seeds` : jeux de donnees de reference. `demo.sql` seme trois sites `demo-*`, 72 heures de
releves, des alertes et des rapports de derive pour la CI, l'e2e et les tirs de charge. Base
jetable seulement.
- `roles` : roles PostgreSQL hors schema applicatif. `supervision.sql` pose le role en lecture
seule de Grafana et de postgres-exporter, rejoue par `make db-ensure-supervision` (et par
`make stack-up` quand la supervision est active) plutot que par `init`, qui ne rejoue jamais.
Les migrations du schema applicatif expose par l'API vivent dans
`apps/backend/alembic`, pas ici.
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
-- Contrainte : rôle en lecture seule de la supervision (Grafana, postgres-exporter) -
-- supervision.sql. Ses droits ne portent que sur les tables métier : jamais `app_user`, les
-- jetons ni le journal d'audit. `pg_monitor` donne à l'exportateur les vues de statistiques.
-- Rejoué par `make db-ensure-supervision`, qui passe `mot_de_passe` et `base` en variables psql :
-- crée le rôle au besoin, puis réaligne à chaque passage mot de passe et droits.
-- Piège : les tables doivent exister, d'où l'appel après `alembic upgrade head` dans `stack-up`.
SELECT 'CREATE ROLE supervision LOGIN'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pg_roles WHERE rolname = 'supervision') \gexec
ALTER ROLE supervision WITH LOGIN PASSWORD :'mot_de_passe';
GRANT pg_monitor TO supervision;
GRANT CONNECT ON DATABASE :"base" TO supervision;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO supervision;
GRANT SELECT ON site, reading, alert, prediction, recommendation, drift_report TO supervision;
+101
View File
@@ -0,0 +1,101 @@
-- Contrainte : jeu de démonstration pour une base JETABLE (CI, e2e, charge, DAST) - demo.sql.
-- Rejouable : identifiants fixes et `ON CONFLICT DO NOTHING`, ou `NOT EXISTS` là où aucune
-- contrainte d'unicité ne protège la table.
-- Pourquoi : les horodatages suivent `now()`. La fenêtre par défaut de `GET /readings` couvre les
-- 24 dernières heures, et un jeu figé dans le passé laisserait le tableau de bord vide.
-- Piège : `demo-ecole` finit sur une lecture `partial` sans humidité, pour que la supervision des
-- capteurs montre un site dégradé ; au-delà de dix alertes, le fil affiche « Afficher plus ».
BEGIN;
INSERT INTO site (site_id, site_name, site_type, location, capacity_kw, status)
VALUES
('demo-siege', 'Siège Part-Dieu', 'office', 'Lyon', 450, 'actif'),
('demo-usine', 'Usine de Vénissieux', 'factory', 'Vénissieux', 900, 'actif'),
('demo-ecole', 'Groupe scolaire Gratte-Ciel', 'school', 'Villeurbanne', 250, 'maintenance')
ON CONFLICT (site_id) DO NOTHING;
WITH profil (site_id, base_kw, amplitude_kw) AS (
VALUES ('demo-siege', 180.0, 120.0), ('demo-usine', 520.0, 260.0), ('demo-ecole', 70.0, 60.0)
),
heures AS (
SELECT date_trunc('hour', now()) - make_interval(hours => n) AS horodatage, n
FROM generate_series(0, 71) AS n
),
lectures AS (
SELECT
p.site_id,
h.horodatage,
h.n,
round((p.base_kw + p.amplitude_kw * greatest(0, sin(pi() * (extract(hour FROM h.horodatage) - 6) / 14)))::numeric, 2)::double precision AS kw,
extract(isodow FROM h.horodatage) < 6 AND extract(hour FROM h.horodatage) BETWEEN 8 AND 18 AS ouvre
FROM profil AS p
CROSS JOIN heures AS h
)
INSERT INTO reading (
site_id, timestamp, source, consumption_kw, consumption_kwh, consumption_euros,
voltage_v, current_a, power_factor, temperature_celsius, humidity_percent,
is_working_hours, data_quality, null_reasons, raw_data
)
SELECT
site_id,
horodatage,
'api_current',
kw,
kw,
round((kw * 0.19)::numeric, 2),
230.0,
round((kw * 1000 / (230.0 * 3 * 0.95))::numeric, 1)::double precision,
0.95,
19.5 + 3 * sin(pi() * extract(hour FROM horodatage) / 12),
CASE WHEN site_id = 'demo-ecole' AND n = 0 THEN NULL ELSE 45.0 END,
ouvre,
CASE WHEN site_id = 'demo-ecole' AND n = 0 THEN 'partial' ELSE 'good' END,
CASE WHEN site_id = 'demo-ecole' AND n = 0 THEN ARRAY['humidity_sensor_failure'] END,
'{}'::jsonb
FROM lectures
ON CONFLICT DO NOTHING;
INSERT INTO prediction (site_id, target_at, target_metric, period_minutes, predicted_value, model_reference, status)
SELECT s.site_id, date_trunc('hour', now()) + interval '1 hour', 'consumption_kwh', 60, s.valeur, 'demo-seed', 'available'
FROM (VALUES ('demo-siege', 214.0), ('demo-usine', 610.5), ('demo-ecole', 88.2)) AS s (site_id, valeur)
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM prediction AS p
WHERE p.site_id = s.site_id
AND p.model_reference = 'demo-seed'
AND p.target_at = date_trunc('hour', now()) + interval '1 hour'
);
INSERT INTO alert (source_alert_id, site_id, source, timestamp, type, severity, message, value, threshold, metric, raw_data)
SELECT a.id, a.site_id, 'enervision', now() - make_interval(hours => a.age_h), a.type, a.severite, a.message, a.valeur, a.seuil, a.metrique, '{}'::jsonb
FROM (
VALUES
('demo-01', 'demo-siege', 1, 'spike', 'high', 'Pic de consommation à 312 kW', 312.0, 250.0, 'consumption_kw'),
('demo-02', 'demo-siege', 3, 'threshold', 'medium', 'Seuil de 80 % de la capacité franchi', 372.0, 360.0, 'consumption_kw'),
('demo-03', 'demo-siege', 6, 'anomaly', 'low', 'Consommation nocturne inhabituelle', 205.0, NULL, 'consumption_kw'),
('demo-04', 'demo-siege', 9, 'sensor', 'medium', 'Capteur de température muet', NULL, NULL, 'temperature_celsius'),
('demo-05', 'demo-siege', 20, 'outage', 'critical', 'Coupure de courant de 2 heures', 0.0, NULL, 'consumption_kw'),
('demo-06', 'demo-usine', 2, 'spike', 'critical', 'Pic de consommation à 1 020 kW', 1020.0, 850.0, 'consumption_kw'),
('demo-07', 'demo-usine', 4, 'threshold', 'high', 'Seuil de 90 % de la capacité franchi', 830.0, 810.0, 'consumption_kw'),
('demo-08', 'demo-usine', 8, 'anomaly', 'medium', 'Facteur de puissance dégradé', 0.71, 0.85, 'power_factor'),
('demo-09', 'demo-usine', 14, 'outage', 'high', 'Perte de mesure sur la ligne principale', NULL, NULL, 'consumption_kw'),
('demo-10', 'demo-usine', 30, 'sensor', 'low', 'Capteur électrique intermittent', NULL, NULL, 'voltage_v'),
('demo-11', 'demo-ecole', 1, 'sensor', 'high', 'Capteur d''humidité muet', NULL, NULL, 'humidity_percent'),
('demo-12', 'demo-ecole', 5, 'anomaly', 'low', 'Chauffage actif hors des heures d''ouverture', 96.0, NULL, 'consumption_kw'),
('demo-13', 'demo-ecole', 12, 'threshold', 'medium', 'Seuil de 60 % de la capacité franchi', 158.0, 150.0, 'consumption_kw'),
('demo-14', 'demo-ecole', 40, 'spike', 'medium', 'Pic de consommation à 190 kW', 190.0, 160.0, 'consumption_kw')
) AS a (id, site_id, age_h, type, severite, message, valeur, seuil, metrique)
ON CONFLICT DO NOTHING;
INSERT INTO drift_report (window_start, window_end, n_observations, mae, mape, bias, reference_mae, coverage_ratio, insufficient_data_ratio, model_references, status, reason, site_id)
SELECT date_trunc('day', now()) - interval '7 days', date_trunc('day', now()), d.n, d.mae, d.mape, d.biais, 11.0, 0.98, 0.0, ARRAY['demo-seed'], d.statut, d.raison, d.site_id
FROM (
VALUES
('demo-siege', 168, 9.4, 0.052, -1.2, 'stable', NULL),
('demo-usine', 168, 31.8, 0.061, 14.5, 'derive', 'MAE supérieure à 1,5 fois la référence'),
('demo-ecole', 120, 6.1, 0.083, 0.4, 'stable', NULL),
(NULL, 456, 16.9, 0.064, 5.1, 'stable', NULL)
) AS d (site_id, n, mae, mape, biais, statut, raison)
ON CONFLICT DO NOTHING;
COMMIT;
+4 -2
View File
@@ -5,8 +5,8 @@
# moyen de dépublier 8000 et 3000 : sans lui, l'API resterait joignable en clair à côté du proxy.
# Piège : pas de `:?` sur `PUBLIC_HOST`. Compose interpole tout le fichier, y compris pour
# `stop` et `logs` : la garde vit dans `make stack-up`, qui la compare au certificat servi.
# Pourquoi : ports du proxy et origine publique en variables, pour que deux environnements
# cohabitent sur la même machine, chacun dans son projet Compose (ADR 0009).
# Pourquoi : ports du proxy et origine publique en variables, pour que trois environnements
# cohabitent sur la même machine, chacun dans son projet Compose (ADR 0009, 0017).
name: enervision
@@ -58,6 +58,8 @@ services:
ports:
- "${PROXY_HTTP_PORT:-80}:80"
- "${PROXY_HTTPS_PORT:-443}:443"
# Vide : port aléatoire sur la boucle locale, pour que deux stacks sans frontal cohabitent.
- "${PROXY_FRONT_PORT:-127.0.0.1:}:4443"
volumes:
- ./infra/proxy/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
- ./infra/proxy/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro
+176
View File
@@ -82,6 +82,37 @@ services:
- "${MAILPIT_UI_PORT:-8025}:8025"
restart: unless-stopped
# Piège : image `FROM scratch`, sans shell : healthcheck en forme exec, et aucune garde shell sur
# les secrets. Un GARAGE_RPC_SECRET vide ou non hexadécimal fait échouer Garage lui-même, message
# explicite dans ses journaux ; `make services-up` et `make stack-up` vérifient le .env avant.
# Piège : GARAGE_SECRET_KEY ne se change pas sur un volume `garage_meta` déjà peuplé, Garage
# refuse alors de démarrer. Rotation par `garage key` ou par recréation du volume (ADR 0019).
garage:
image: dxflrs/garage:v2.4.1
command: ["/garage", "server", "--single-node", "--default-bucket"]
environment:
GARAGE_RPC_SECRET: ${GARAGE_RPC_SECRET:-}
GARAGE_ADMIN_TOKEN: ${GARAGE_ADMIN_TOKEN:-}
GARAGE_METRICS_TOKEN: ${GARAGE_METRICS_TOKEN:-}
GARAGE_DEFAULT_ACCESS_KEY: ${GARAGE_ACCESS_KEY:-}
GARAGE_DEFAULT_SECRET_KEY: ${GARAGE_SECRET_KEY:-}
GARAGE_DEFAULT_BUCKET: ${GARAGE_BUCKET:-enervision-archives}
volumes:
- ./infra/garage/garage.toml:/etc/garage.toml:ro
- garage_meta:/var/lib/garage/meta
- garage_data:/var/lib/garage/data
ports:
- "127.0.0.1:${GARAGE_S3_PORT:-3900}:3900"
- "127.0.0.1:${GARAGE_ADMIN_PORT:-3903}:3903"
healthcheck:
test: ["CMD", "/garage", "health", "-q"]
interval: 15s
timeout: 5s
retries: 6
start_period: 20s
mem_limit: 256m
restart: unless-stopped
backend:
build: ./apps/backend
depends_on:
@@ -107,6 +138,7 @@ services:
APP_SMTP_PORT: "1025"
APP_SMTP_USE_TLS: "false"
APP_SMTP_FROM_ADDRESS: ${APP_SMTP_FROM_ADDRESS:-no-reply@enervision.fr}
APP_METRICS_TOKEN: ${APP_METRICS_TOKEN:-}
ports:
- "${BACKEND_PORT:-8000}:8000"
restart: unless-stopped
@@ -177,6 +209,15 @@ services:
APP_MOCK_API_USERNAME: ${APP_MOCK_API_USERNAME:-}
APP_MOCK_API_PASSWORD: ${APP_MOCK_API_PASSWORD:-}
APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS: ${APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS:-10}
# Le DAG `retention` archive les chunks de `reading` sur le Garage du projet (ADR 0019),
# chiffrés par la clé SSE-C du .env (ADR 0020). Vides, `app.etl.reading_retention` refuse seul.
APP_S3_ENDPOINT_URL: http://garage:3900
APP_S3_REGION: garage
APP_S3_ACCESS_KEY: ${GARAGE_ACCESS_KEY:-}
APP_S3_SECRET_KEY: ${GARAGE_SECRET_KEY:-}
APP_S3_BUCKET: ${GARAGE_BUCKET:-enervision-archives}
APP_S3_SSE_KEY: ${GARAGE_SSE_KEY:-}
APP_READING_RETENTION_DAYS: ${READING_RETENTION_DAYS:-1095}
depends_on:
db:
condition: service_healthy
@@ -193,7 +234,142 @@ services:
airflow-init:
condition: service_completed_successfully
# Profil `monitoring` : actif en prod par COMPOSE_PROFILES, à la demande ailleurs (ADR 0016).
# Aucun `depends_on` : `make monitoring-up` démarre en `--no-deps`, sans jamais recréer `db`.
prometheus:
image: prom/prometheus:v3.14.0
profiles: ["monitoring"]
command:
- --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
- --storage.tsdb.path=/prometheus
- --storage.tsdb.retention.time=15d
- --storage.tsdb.retention.size=1GB
volumes:
- ./monitoring/prometheus:/etc/prometheus:ro
- prometheus_data:/prometheus
secrets:
- metrics_token
- garage_metrics_token
ports:
- "127.0.0.1:${PROMETHEUS_PORT:-9090}:9090"
mem_limit: 512m
restart: unless-stopped
alertmanager:
image: prom/alertmanager:v0.34.1
profiles: ["monitoring"]
command:
- --config.file=/etc/alertmanager/alertmanager.yml
- --storage.path=/alertmanager
volumes:
- ./monitoring/alertmanager:/etc/alertmanager:ro
- alertmanager_data:/alertmanager
ports:
- "127.0.0.1:${ALERTMANAGER_PORT:-9093}:9093"
mem_limit: 64m
restart: unless-stopped
# Sans mot de passe, Grafana créerait un compte admin/admin : le conteneur refuse de démarrer.
grafana:
image: grafana/grafana:13.2.2
profiles: ["monitoring"]
entrypoint:
- /bin/sh
- -c
- ': "$${GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD:?GRAFANA_ADMIN_PASSWORD manquant dans .env}" && exec /run.sh'
environment:
GF_SECURITY_ADMIN_USER: admin
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: ${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD:-}
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP: "false"
GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED: "false"
GF_ANALYTICS_REPORTING_ENABLED: "false"
GF_ANALYTICS_CHECK_FOR_UPDATES: "false"
GF_ANALYTICS_CHECK_FOR_PLUGIN_UPDATES: "false"
GF_NEWS_NEWS_FEED_ENABLED: "false"
GF_DASHBOARDS_DEFAULT_HOME_DASHBOARD_PATH: /etc/grafana/dashboards/api.json
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-enervision}
SUPERVISION_DB_PASSWORD: ${SUPERVISION_DB_PASSWORD:-}
volumes:
- ./monitoring/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning:ro
- ./monitoring/grafana/dashboards:/etc/grafana/dashboards:ro
- grafana_data:/var/lib/grafana
ports:
- "127.0.0.1:${GRAFANA_PORT:-3001}:3000"
mem_limit: 256m
restart: unless-stopped
postgres-exporter:
image: prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.20.1
profiles: ["monitoring"]
environment:
DATA_SOURCE_URI: db:5432/${POSTGRES_DB:-enervision}?sslmode=disable
DATA_SOURCE_USER: supervision
DATA_SOURCE_PASS: ${SUPERVISION_DB_PASSWORD:-}
mem_limit: 64m
restart: unless-stopped
node-exporter:
image: prom/node-exporter:v1.12.1
profiles: ["monitoring"]
command:
- --path.rootfs=/host
pid: host
volumes:
- /:/host:ro,rslave
mem_limit: 64m
restart: unless-stopped
# Contrainte : cAdvisor lit les cgroups de tous les conteneurs de l'hôte, d'où `privileged` et
# ses montages en lecture seule. Aucun port publié : seul Prometheus le joint.
cadvisor:
image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.55.1
profiles: ["monitoring"]
privileged: true
devices:
- /dev/kmsg
command:
- --docker_only=true
- --housekeeping_interval=30s
- --store_container_labels=false
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:ro
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
- /dev/disk/:/dev/disk:ro
mem_limit: 160m
restart: unless-stopped
# Pourquoi : sur le réseau du projet, k6 joint `backend:8000` sans passer par nginx, dont la
# limite par adresse (20 req/s) fausserait la mesure de l'API. `make load-*` le lance (ADR 0015).
k6:
image: grafana/k6:2.3.0
profiles: ["load"]
volumes:
- ./tests/load:/scripts:ro
- ./tests/load/results:/results
environment:
K6_BASE_URL: ${K6_BASE_URL:-http://backend:8000}
K6_PROXY_URL: ${K6_PROXY_URL:-https://proxy}
K6_EMAIL: ${K6_EMAIL:-}
K6_PASSWORD: ${K6_PASSWORD:-}
K6_RESUME: ${K6_RESUME:-}
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
volumes:
pgdata:
garage_meta:
garage_data:
airflow_logs:
airflow_ml_state:
prometheus_data:
alertmanager_data:
grafana_data:
# Vide tant qu'APP_METRICS_TOKEN n'est pas posé : l'API n'exige alors aucun jeton.
secrets:
metrics_token:
environment: APP_METRICS_TOKEN
garage_metrics_token:
environment: GARAGE_METRICS_TOKEN
+13 -1
View File
@@ -2,6 +2,11 @@
- `adr` : décisions d'architecture, une par fichier, numérotées et immuables.
- `architecture` : les vues du système. Point d'entrée : [architecture/README.md](architecture/README.md).
Le pilotage des traitements automatisés a son runbook :
[architecture/70-pilotage.md](architecture/70-pilotage.md).
- `livrables` : rapports de rendu, le rapport collectif EC02 et le rapport de sécurisation EC04
avec ses preuves.
- `dailies` : points d'avancement versionnés.
## Décisions en vigueur
@@ -15,8 +20,15 @@
| [0006](adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) | Le moteur de règles de recommandation vit dans le backend, pas dans `ml/` |
| [0007](adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) | Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx, en Docker Compose |
| [0008](adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md) | Airflow exécute le code du backend en sous-processus, dans son propre environnement |
| [0009](adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Deux environnements sur la VM ENI, un projet Compose chacun, déployés par un runner auto-hébergé |
| [0009](adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Un projet Compose par environnement sur la VM ENI, déployé par un runner auto-hébergé (deux environnements à l'origine, trois depuis l'ADR 0017) |
| [0010](adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) | Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application |
| [0011](adr/0011-enervision-procedure-deploiement.md) | Procédure de déploiement, telle qu'exécutée le 22/09/2026 |
| [0012](adr/0012-enervision-deploiement-rec-prod-vm-eni.md) | État de la recette et de la production sur la VM ENI |
| [0013](adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) | La surveillance de dérive vit dans le backend et écrit sa propre table |
| [0014](adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md) | Un pipeline CI unique appelle les workflows de composant et conditionne le déploiement |
| [0015](adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md) | Les tests de bout en bout et de charge visent la stack Compose déployée |
| [0016](adr/0016-supervision-en-profil-compose.md) | La supervision vit dans un profil Compose, active en prod |
| [0017](adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md) | Un troisième environnement, `dev`, déployé à la demande depuis n'importe quelle branche |
| [0018](adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md) | Noms publics, certificats Let's Encrypt par DNS-01 et frontal SNI sans port |
| [0019](adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md) | Stockage objet Garage par environnement, et cycle de vie des mesures : export puis suppression |
| [0020](adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md) | Chiffrement au repos : coffre LUKS des volumes Docker et SSE-C des archives |
+6 -6
View File
@@ -13,7 +13,7 @@ contraintes non négociables cadrent le choix, discutées dans l'issue #89 :
1. **EC06** (grille de notation individuelle) exige un modèle **entraîné, versionné avec
MLflow**, exposé via un endpoint fonctionnel, avec **surveillance du drift** en production.
2. **Aucun GPU dédié** : l'infra tourne on-premise sur une VM à 4 CPU / 8 Gio RAM (ou
`Standard_B2s`/`B2ms` côté Azure, 2 vCPU max) — Azure Machine Learning est de toute façon
`Standard_B2s`/`B2ms` côté Azure, 2 vCPU max) ; Azure Machine Learning est de toute façon
bloqué par la politique Azure du projet.
3. **Délai serré** : le jalon J3 arrive à échéance le lendemain de la décision, J4 concentre déjà
26 issues sur 4 jours. Un modèle long à mettre en œuvre retarde la chaîne complète (service de
@@ -32,7 +32,7 @@ déjà dérivées.
| Régresseurs exogènes | Oui, mais doivent être connus dans le futur au moment de la prédiction | Oui, via lags/moyennes glissantes sur le passé | Oui, natif | Difficile en multivarié | Aucun support | Contexte de prompt seulement, non appris |
| Coût de calcul (VM sans GPU) | Faible | Faible | Élevé (deep learning) | Faible | Faible | Élevé à prohibitif |
| Versionnable MLflow | Oui, nativement | Oui, nativement | Pas de support direct | Oui, générique | Pas de support direct | Rien à versionner (pas un modèle entraîné) |
| Granularité | Un modèle par site (ou par site × métrique) | Un seul modèle global sur tous les sites | Un par site | Un par site | Un par site | — |
| Granularité | Un modèle par site (ou par site × métrique) | Un seul modèle global sur tous les sites | Un par site | Un par site | Un par site | - |
| Effort avant l'échéance | Faible | Moyen (feature engineering) | Élevé | Moyen à élevé | Faible en soi | Élevé, ou factice |
## Décision
@@ -40,7 +40,7 @@ déjà dérivées.
**LightGBM, un seul modèle global** couvrant tous les sites, plutôt qu'un modèle par site
(Prophet) ou par famille de site. Cible : `consumption_kwh`, avec `period_minutes` comme feature
d'entrée plutôt que comme étape d'agrégation post-prédiction. Suivi et versioning via **MLflow**
(tracking + registre de modèles), sur le magasin local par défaut dans un premier temps —
(tracking + registre de modèles), sur le magasin local par défaut dans un premier temps ;
l'hébergement sur l'infra k3s reste une question ouverte, non bloquante pour démarrer.
Raisons retenues, au-delà du tableau ci-dessus :
@@ -53,7 +53,7 @@ Raisons retenues, au-delà du tableau ci-dessus :
`humidity_percent` et `solar_irradiance_wm2` sont des mesures passées, pas des prévisions, et
aucune source de prévision météo n'existe dans le projet. LightGBM s'en sort avec des features
de lag/moyenne glissante calculées sur l'historique déjà présent dans `reading`, cf.
`ml/enervision_ml/features.py` — un choix qui vaut aussi bien à l'entraînement qu'au futur
`ml/enervision_ml/features.py`, un choix qui vaut aussi bien à l'entraînement qu'au futur
scoring.
- **Apprentissage direct sur `consumption_kwh`** avec `period_minutes` en feature, sans étape
d'agrégation intermédiaire que la sortie continue de Prophet aurait demandée.
@@ -92,9 +92,9 @@ ValentinDeFaria), actée en réunion d'équipe du 2026-09-17 et validée par l'e
- **SARIMA** : ne gère pas nativement plusieurs régresseurs exogènes ; réglage (p,d,q,P,D,Q) plus
long que le délai disponible.
- **NeuralProphet** : fait tout ce que fait Prophet et apprend en plus des motifs autorégressifs,
mais coûte plus cher en calcul (pas de GPU disponible) et n'a pas d'outil MLflow direct — piste
mais coûte plus cher en calcul (pas de GPU disponible) et n'a pas d'outil MLflow direct : piste
d'évolution possible, non engageante à ce stade.
- **Holt-Winters** : écarté d'entrée, pas seulement différé — aucun support de régresseurs
- **Holt-Winters** : écarté d'entrée, pas seulement différé : aucun support de régresseurs
exogènes, alors que la météo et l'irradiance sont nécessaires ici.
- **CatBoost** : même famille que LightGBM, gère nativement les colonnes catégorielles (comme
`site_type`) sans encodage manuel. Non rejeté, différé : candidat à comparer si LightGBM
@@ -2,6 +2,8 @@
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-21
- Complété par : [ADR 0017](0017-environnement-dev-a-la-demande.md), troisième environnement `dev`
- Note du 24/09 : l'approbation annoncée avant la production n'a jamais été activée. L'environnement GitHub `prod` n'accepte que `main`, sans relecteur requis.
## Contexte
@@ -1,7 +1,7 @@
# EnerVision · procédure de déploiement (22/09/2026)
Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie (ADR 0010). Deux environnements Compose
sur la VM ENI `10.101.200.37` : `rec` sur la branche `dev`, `prod` sur `main` (ADR 0009).
sur la VM ENI `<IP-VM-G3>` : `rec` sur la branche `dev`, `prod` sur `main` (ADR 0009).
| | recette | production |
|---|---|---|
@@ -13,7 +13,7 @@ sur la VM ENI `10.101.200.37` : `rec` sur la branche `dev`, `prod` sur `main` (A
## 0. Avant toute commande
1. **Clé SSH déposée** sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@10.101.200.37`.
1. **Clé SSH déposée** sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@<IP-VM-G3>`.
Terraform ne gère **pas** l'authentification par mot de passe (elle finirait dans le state).
2. **L'utilisateur propriétaire existe déjà** sur la VM (ex. `enervision`) : il possède
`/srv/enervision` et fait tourner le runner. Terraform échoue tôt s'il manque, il ne le crée pas.
@@ -42,7 +42,7 @@ runner_version = "2.330.0" # épingler depuis github.com/actions/runner/rel
runner_token = "..." # jeton d'1 h, à retirer du fichier après l'apply
```
Défauts utiles : `ssh_host = "10.101.200.37"`, `ssh_user = "root"`,
Défauts utiles : `ssh_host = "<IP-VM-G3>"`, `ssh_user = "root"`,
`ssh_private_key_path = "~/.ssh/id_ed25519"`, `racine = "/srv/enervision"`,
`runner_labels = "eni-g3"` (ciblé par `deploy.yml`), `runner_dossier = "/opt/actions-runner"`.
@@ -134,7 +134,7 @@ curl -k https://localhost/api/v1/health/ready # production, sur la VM
Depuis un poste, ajouter à `/etc/hosts` :
```
10.101.200.37 enervision.local rec.enervision.local
<IP-VM-G3> enervision.local rec.enervision.local
```
Les deux noms sont obligatoires : le cookie `__Secure-ev_refresh` est posé par hôte et non par
@@ -1,7 +1,7 @@
# EnerVision · Recette et production sur la VM ENI, aujourd'hui
État au lundi 21 septembre 2026, 15h. Cible : deux environnements qui tournent sur la VM
`eadl-2025-nantes-g3` (`10.101.200.37`) avant vendredi 25/09 9h, déployés automatiquement depuis
`eadl-2025-nantes-g3` (`<IP-VM-G3>`) avant vendredi 25/09 9h, déployés automatiquement depuis
GitHub. Ce document donne la solution retenue, ce qu'elle change dans le dépôt, et le déroulé de
l'après-midi avec qui fait quoi.
@@ -37,7 +37,7 @@ prod à chaque connexion sur la recette.
- **Un projet Compose isole tout.** Volumes, réseau, noms de conteneurs sont préfixés par le nom
du projet. Casser la recette ne touche pas la prod, ce qui est la raison d'être d'une recette.
- **Le runner sur la VM est la seule façon d'atteindre une IP privée d'école depuis GitHub.** Les
runners hébergés par GitHub ne voient pas `10.101.200.37`. Le runner se connecte en sortie
runners hébergés par GitHub ne voient pas `<IP-VM-G3>`. Le runner se connecte en sortie
vers GitHub, aucun port entrant n'est nécessaire. C'était le choix 16 du dossier EC01 : il
redevient tenu.
- **La promotion existe déjà dans la stratégie de branches** : `dev` puis `main` par PR. Le
@@ -71,9 +71,9 @@ Ce qui ne change pas : `docker-compose.yml`, la configuration Nginx, `infra/terr
| # | Qui | Quoi | Durée |
|---|---|---|---|
| 1 | **ineszang** (seule admin du dépôt) | Environnement `prod` : branche autorisée `main`, un relecteur requis. Environnement `rec` : branche `dev`. Settings > Actions : « Require approval for all outside collaborators ». Générer le jeton d'enregistrement du runner (Settings > Actions > Runners > New self-hosted runner, Linux x64) et le transmettre à Johan | 10 min |
| 2 | **Johan** | Déposer sa clé sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@10.101.200.37`, mot de passe du compte administrateur local des postes de l'école | 2 min |
| 2 | **Johan** | Déposer sa clé sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@<IP-VM-G3>`, mot de passe du compte administrateur local des postes de l'école | 2 min |
| 3 | Johan + Claude | **Fait à 15h** : branche locale `feat/deploy-rec-prod` avec tous les changements du §3, image frontend reconstruite avec succès, fusion Compose vérifiée pour les deux environnements. Reste : commit, push, PR vers `dev` | fait |
| 4 | Claude, par SSH | `scripts/provision-host.sh` sur la VM. Écrire les deux `.env` (secrets générés sur la VM, jamais dans git). Certificats : `PUBLIC_HOST=rec.enervision.local PUBLIC_IP=10.101.200.37 make tls-selfsigned` dans `rec`, idem avec `enervision.local` dans `prod`. Puis `make stack-up` dans chaque dossier | 20 min plus la construction des images |
| 4 | Claude, par SSH | `scripts/provision-host.sh` sur la VM. Écrire les deux `.env` (secrets générés sur la VM, jamais dans git). Certificats : `PUBLIC_HOST=rec.enervision.local PUBLIC_IP=<IP-VM-G3> make tls-selfsigned` dans `rec`, idem avec `enervision.local` dans `prod`. Puis `make stack-up` dans chaque dossier | 20 min plus la construction des images |
| 5 | Johan, sur la VM | Installer le runner sous un utilisateur non-root membre du groupe `docker`, label `eni-g3`, en service systemd (`./config.sh --unattended --labels eni-g3`, `sudo ./svc.sh install && sudo ./svc.sh start`) | 10 min |
| 6 | Équipe | Merger la PR dans `dev` : la recette se redéploie seule. Ouvrir la PR `dev` vers `main` : la prod se déploie après approbation dans l'onglet Environments | 15 min |
| 7 | Tous | Vérifier depuis un poste de l'équipe, `/etc/hosts` renseigné : connexion, tableau de bord, Airflow par tunnel SSH | 15 min |
@@ -0,0 +1,80 @@
# 0014 - Un pipeline CI unique appelle les workflows de composant et conditionne le déploiement
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-23
- Note du 24/09 : au gel, les règles de branche ne sont pas posées : `prod` n'accepte que `main` mais sans relecteur, `rec` et `dev` n'ont aucune règle, aucune branche n'est protégée. L'approbation des workflows externes n'est pas lisible avec les droits d'un membre.
- Complète : [0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md), qui reste en vigueur
## Contexte
Au 22/09, huit workflows se déclenchaient chacun de leur côté, et l'audit y a relevé :
- **Double exécution.** Chaque workflow partait sur `push` (toutes branches) **et** sur
`pull_request`. Un commit poussé sur une branche de PR jouait donc toute la CI deux fois,
à la même minute (constaté dans l'historique des runs de `test/integration-api-db-ml`).
- **Sonar refaisait tout.** `sonarqube.yml` reconstruisait le frontend et retestait frontend,
backend et ML pour produire ses rapports de couverture, en double exact de `frontend.yml`,
`backend.yml` et `ml.yml`. Son test backend tournait sans `uv sync`. Il n'avait ni
`permissions` ni `concurrency`.
- **Déploiement non conditionné.** `deploy.yml` partait à chaque push sur `dev` ou `main`,
que la CI du commit soit verte ou non, et déployait la pointe de branche du moment plutôt
que le commit poussé.
- **Erreurs silencieuses et hygiène.**
- `npm test --watch=false --code-coverage` : npm garde ces options pour lui, `ng test` ne
les reçoit jamais, et la CI ne tenait que par les réglages d'`angular.json`.
- `uv sync --frozen` ne vérifie pas que `uv.lock` suit `pyproject.toml`.
- Plusieurs actions tierces étaient épinglées par tag, contrairement à la règle Sonar
`githubactions:S7637`.
- Aucun job n'avait de `timeout-minutes` (360 minutes par défaut).
## Décision
**`ci.yml` est le seul workflow déclenché par `pull_request` et par les push sur `dev` et
`main`.** Les workflows de composant (`backend`, `frontend`, `ml`, `airflow`, `infra`, `e2e`)
passent en `workflow_call` et n'ont plus de déclencheur propre.
1. **`changes`.** Un job initial calcule, par `dorny/paths-filter` épinglé sur un SHA, les
composants touchés par la PR, et chaque composant n'est appelé que si son filtre vaut vrai.
Sur un push vers `dev` ou `main`, tous les filtres valent vrai : l'analyse Sonar reste
complète sur les branches longues, et paths-filter ne compare pas à la base de fusion avec
`main`, qui a 80 commits de retard.
2. **`sonar`.** Il ne reconstruit ni ne reteste plus rien : il télécharge, dans le même run, les
couvertures versées par les jobs `verification` des composants.
3. **`CI ok`.** Le job agrège le résultat de tous les autres. Il tourne toujours (`if:
always()`) et échoue dès qu'un job est en `failure` ou `cancelled`. **C'est le seul check à
exiger dans les règles de branche** : un composant sauté par son filtre ne publie aucun check
interne, qui resterait « en attente » s'il était exigé.
4. **`deploy`.** Il appelle `deploy.yml`, sur les seuls push, et seulement si `CI ok` a réussi.
`deploy.yml` aligne le dossier de l'environnement sur `GITHUB_SHA`, le commit testé, sauf
si ce commit précède celui déjà déployé : les CI de deux push peuvent finir dans le désordre,
et un environnement ne recule jamais. Les déploiements d'un même environnement passent un par
un sous un verrou `flock` sur la VM, et non dans un groupe `concurrency`, où GitHub ne garde
qu'un job en attente et annule le précédent quand un troisième arrive.
`deploy.yml` n'a toujours **aucun déclencheur `pull_request`** : il n'accepte que
`workflow_call` et `workflow_dispatch`, dans l'esprit de l'ADR 0009.
## Alternatives écartées
| Écartée | Raison |
|---|---|
| Garder huit workflows et restreindre seulement `push` à `dev` et `main` | Supprime la double exécution, pas le doublon Sonar : il faudrait toujours rejouer les tests pour que Sonar ait ses couvertures, les artefacts ne passant pas d'un workflow à l'autre. Et rien n'empêche un déploiement rouge. |
| Déclencher le déploiement par `workflow_run` | `workflow_run` joue toujours le fichier de la branche par défaut, `main`, en retard de 80 commits : la recette ne se serait plus déployée avant la prochaine remontée vers `main`, sans erreur visible. |
| `alls-green` ou une action tierce d'agrégation | Dix lignes de shell sur `toJSON(needs.*.result)` font le même travail, sans dépendance de plus à épingler. |
| Cache de couches Docker (`bake-action`, `type=gha`) pour l'e2e | Quatre pièges (noms d'image, cibles Compose, buildx, `load`) pour deux à quatre minutes gagnées. Reporté après le rendu. |
## Conséquences
- Une PR ne joue que ce qu'elle touche. Une PR de documentation ne joue que `changes` et
`CI ok`.
- Les checks s'appellent désormais « Backend / Lint, typage et tests », etc. Au 23/09, ni `dev`
ni `main` n'ont de règle de protection : à la première, exiger **« CI ok »** et rien d'autre.
- Modifier `ci.yml` rejoue toute la CI sur la PR (filtre `ci`).
- Le job `deploy` reste en file tant que le runner `eni-g3` n'est pas enregistré sur la VM,
comme avant. Le groupe de concurrence par SHA des push l'empêche de bloquer les runs suivants.
- La sécurité du runner auto-hébergé ne repose pas sur l'absence de `pull_request` dans
`deploy.yml`. Une PR de fork peut ajouter son propre workflow. Ce qui protège le runner :
- l'approbation obligatoire des workflows de tous les contributeurs externes ;
- les règles de branche des environnements `rec` (`dev`) et `prod` (`main` et un relecteur).
Ces deux réglages restent à poser par l'administratrice du dépôt.
@@ -0,0 +1,70 @@
# 0015 - Les tests de bout en bout et de charge visent la stack Compose déployée
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-23
## Contexte
Les issues #46 (Playwright) et #47 (k6) demandent des preuves de robustesse pour EC03 et EC04.
Rien ne vérifiait un parcours utilisateur complet : les tests du frontend simulent l'API, ceux
du backend n'ouvrent pas de navigateur. Rien ne mesurait non plus l'API sous charge, et le
dépôt ne chiffre aucun temps de réponse ni aucun volume d'utilisateurs.
Trois contraintes du système pèsent sur la manière de tester :
- **La session tient dans un cookie de refresh HttpOnly qui tourne à chaque usage.** Rejouer un
cookie déjà servi révoque toute la famille de session (ADR 0002).
- **Le cookie n'est `__Secure-` et `Secure` que hors `local`, derrière le proxy TLS.** Tester
contre `ng serve` ne dit rien de ce que voit un navigateur en prod (ADR 0007).
- **nginx limite chaque adresse IP** à 20 req/s sur l'API, avec une rafale de 40, et à 30
connexions par minute, avec une rafale de 20 (ADR 0007). Tout le trafic d'un tir parti d'une
seule machine partage la même adresse.
## Décision
**Playwright joue contre la stack de prod** (`docker-compose.yml` et
`docker-compose.prod.yml`), sur `https://localhost` avec un certificat auto-signé.
- **En CI**, le workflow `e2e.yml` démarre `db`, `mailpit`, `backend`, `frontend` et `proxy`,
sème `db/seeds/demo.sql` et crée les comptes par `scripts/comptes-test.sh`.
- **Sur le poste**, la même suite vise `make dev` (`http://localhost:4200`).
- **Écriture des tests**, imposée par la rotation du refresh et par la zone `auth` :
- un seul worker ;
- une session par fichier, sans `storageState` partagé ;
- chaque parcours qui consomme un compte le crée lui-même.
**k6 tourne en service Compose (profil `load`) sur le réseau du projet et vise `backend:8000`**,
pour mesurer l'API et non la limite de nginx. Un seul scénario, `limitation-debit.js`, passe par
`https://proxy`, pour vérifier que la limite tient : des 429, jamais de 5xx.
**Hypothèses et seuils**, faute d'exigence chiffrée :
| Hypothèse ou seuil | Valeur |
|---|---|
| Utilisateurs simultanés | 50 : 40 sur le tableau de bord, qui interroge `/stats/summary` toutes les 10 s et `/alerts` toutes les 60 s ; 10 qui explorent les sites |
| Lectures, p95 | < 500 ms |
| Lectures, p99 | < 1 s |
| Échecs HTTP | < 1 % |
| Vérifications réussies | > 99 % |
**En CI de PR** : Playwright, le tir `smoke` (une minute) et `limitation-debit`. La charge
nominale et le stress se lancent à la main (`make load-test`, `make load-stress`), en recette,
parce que rec et prod partagent la VM (ADR 0009).
## Alternatives écartées
| Écartée | Raison |
|---|---|
| Playwright contre `ng serve` en CI | Pas de TLS, pas de cookie `__Secure-`, pas de CSP ni de limitation : le parcours testé ne serait pas celui des utilisateurs. |
| `storageState` partagé entre fichiers | Chaque fichier rejouerait le même cookie de refresh ; le second usage révoque la famille, et la suite échoue de façon intermittente selon l'ordre. |
| k6 depuis le runner, à travers le proxy | Au-delà de 20 req/s, on mesure nginx. Relever la limite pour le tir, ce serait tester une configuration qui n'est pas celle de la prod. |
| Tir de charge complet à chaque PR | Huit minutes de plus par PR, sur un runner partagé dont les performances varient d'un run à l'autre : un seuil franchi n'y voudrait rien dire. |
| Un workflow k6 en `workflow_dispatch` contre la recette | La recette partage la VM avec la prod ; un tir déclenché d'un clic ralentirait la prod sans que personne soit prévenu. La cible Makefile, lancée sur la VM, garde un humain dans la boucle. |
## Conséquences
- La CI construit enfin les images backend et frontend avant le déploiement, par le job E2E.
- `db/seeds/demo.sql` et `scripts/comptes-test.sh` deviennent le jeu commun de la CI, repris par
le DAST. Les deux sont réservés aux bases jetables.
- Les seuils de k6 sont des hypothèses de l'équipe : à réviser dès qu'un besoin chiffré existe.
- L'API expose des seaux de latence fins autour de 500 ms, pour que Grafana lise le même seuil
que k6 (ADR 0016).
@@ -0,0 +1,61 @@
# 0016 - La supervision vit dans un profil Compose, active en prod
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-23
## Contexte
L'API expose `/metrics` au format Prometheus depuis le début, et `monitoring/` ne contenait que
des `.gitkeep` : aucun collecteur, aucun tableau de bord, aucune alerte (issue #26). La VM ENI
porte la recette et la prod, deux piles complètes, sur 8 Go de mémoire (ADR 0009).
## Décision
**Prometheus, Alertmanager, Grafana et trois exporteurs** sont des services de
`docker-compose.yml` sous le profil `monitoring` : postgres-exporter, node-exporter et cAdvisor.
- **En prod**, `COMPOSE_PROFILES=monitoring` dans le `.env` : `make stack-up`, donc chaque
déploiement, les démarre avec le reste.
- **En recette et sur le poste**, ils se lancent à la demande (`make monitoring-up`, en
`--no-deps`). La recette ne paie rien tant qu'on ne les lance pas.
- **Mémoire.** Chaque service a un `mem_limit`, pour environ 700 Mo au total.
- **Accès.** Les interfaces n'écoutent que sur `127.0.0.1` et se consultent par tunnel SSH,
comme Airflow. Rien ne passe par le proxy : Grafana derrière nginx exigerait sa propre
authentification forte, et rendrait `/metrics` joignable à un routage près (ADR 0007).
- **Sécurité.**
- **Jeton.** Prometheus présente sur `/metrics` le jeton `APP_METRICS_TOKEN`, passé en
secret Compose. Il est exigé dès que la supervision tourne.
- **Lecture de la base.** Grafana et l'exportateur lisent la base par un rôle `supervision`
en lecture seule, limité aux tables métier (`db/roles/supervision.sql`). Ils n'ont
jamais accès à `app_user`, aux jetons ni à l'audit.
- **Alertes.**
- Neuf règles couvrent l'API, la base, l'hôte et les cibles, chacune avec un cas de test
joué par `promtool test rules` en CI.
- Alertmanager les envoie par courriel à Mailpit, le seul SMTP de la stack.
- **Dérive du modèle.** Elle s'affiche dans Grafana par une lecture SQL de `drift_report`.
L'ADR 0013 a écarté une jauge Prometheus calculée par un traitement par lot, pas la lecture
de sa table.
## Alternatives écartées
| Écartée | Raison |
|---|---|
| Supervision démarrée dans les deux environnements | Double la mémoire consommée sur une VM déjà serrée, pour des tableaux de recette que personne ne regarde. |
| Une pile de supervision partagée, troisième projet Compose | Elle devrait rejoindre les réseaux des deux projets, par des réseaux externes à déclarer sur la VM : plus de pièces, et un couplage entre environnements que l'ADR 0009 évite. |
| Publier Grafana derrière le proxy | Une interface d'administration de plus exposée au réseau de l'école, et un pas de plus vers une publication accidentelle de `/metrics`. |
| Grafana avec le compte applicatif de la base | Le compte applicatif écrit partout, y compris dans `app_user`. Une requête libre dans Grafana y aurait accès. |
| Une jauge de fraîcheur des relevés calculée par l'API au moment du scrape | Une requête SQL dans un collecteur synchrone, à chaque scrape. La même information se lit directement dans TimescaleDB depuis Grafana. |
## Conséquences
- **Secrets.** `.env.example` gagne `COMPOSE_PROFILES`, `APP_METRICS_TOKEN`,
`GRAFANA_ADMIN_PASSWORD`, `SUPERVISION_DB_PASSWORD` et les ports.
`scripts/provision-host.sh` génère ces secrets pour un nouvel environnement. Le `.env` d'un
environnement déjà provisionné n'est jamais réécrit : il faut les y ajouter à la main.
`make stack-up` refuse de démarrer si le profil est actif et qu'un secret manque.
- **Instrumentation.** L'API ne compte plus les sondes de santé dans ses métriques, et chaque
application a son propre registre Prometheus.
- **cAdvisor tourne en `privileged`**, avec des montages en lecture seule et sans port publié.
C'est le prix de la mémoire par conteneur, l'indicateur qui compte le plus sur une VM partagée.
- **Données non couvertes.** L'ingestion et les DAG Airflow n'ont pas encore de métriques
(StatsD ou OpenTelemetry). Le tableau « Données » les supplée en lisant `reading`.
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# 0017 - Un troisième environnement, `dev`, déployé à la demande depuis n'importe quelle branche
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-23
## Contexte
L'[ADR 0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) a posé deux environnements sur
la VM ENI : la recette suit `dev`, la production suit `main`. Les environnements GitHub en
comptent trois, `dev`, `rec` et `prod`, et le troisième ne déployait rien.
Il manque un endroit où montrer une branche de travail avant son merge : la recette ne doit
porter que ce qui est intégré à `dev`, sinon elle cesse d'être une recette. Un
`workflow_dispatch` sur une branche de travail envoyait d'ailleurs cette branche dans la
recette, puisque tout ce qui n'était pas `main` y partait.
La VM est passée à 32 Go : une troisième TimescaleDB, réglée à 2 Go comme les deux autres,
tient sans peine.
## Décision
**Un troisième projet Compose, `enervision-dev`, dans `/srv/enervision/dev`**, bâti exactement
comme les deux autres : son clone, son `.env`, son certificat, préparés par
`scripts/provision-host.sh`.
**Déployé à la demande, jamais sur un push.** `deploy.yml` envoie `main` en prod, `dev` en
recette, et toute autre branche lancée depuis l'onglet Actions dans `dev`. Seul un membre ayant
le droit d'écriture sur le dépôt peut lancer un workflow.
**Ports décalés d'un cran de plus** : HTTPS `9443`, et sur `127.0.0.1` la redirection HTTP
`8083`, PostgreSQL `5435`, Mailpit `8027`, Airflow `8084`. Nom d'hôte `dev.enervision.local`,
pour la même raison de cookie que la recette.
**Le verrou de déploiement suit l'environnement** (un `flock` sur son dossier, ADR 0014), et non
plus la branche : deux branches lancées coup sur coup écriraient sinon dans le même dossier en
même temps.
## Alternatives écartées
- **`dev` suit la branche `dev` à chaque push, la recette devient manuelle** : la recette
offrirait une version figée au jury, mais la doc CI/CD, l'ADR 0009 et l'habitude de l'équipe
basculeraient à deux jours du rendu.
- **Un environnement par branche de travail** : un projet Compose et une TimescaleDB par
branche, sans mécanisme de nettoyage. La machine ne le porterait pas longtemps.
- **Garder `dev` sur les postes seulement** : rien à montrer d'une branche non mergée sans
passer par la recette.
## Conséquences
- Une branche de travail créée avant ce changement porte l'ancien `deploy.yml` : lancée à la
main, elle part encore dans la recette. Limiter l'environnement GitHub `rec` à la branche
`dev` ferme ce chemin, réglage que seul un administrateur du dépôt peut poser.
- `dev` ne garde aucune donnée d'une branche à l'autre au-delà de ce que ses migrations
acceptent : une branche dont les migrations divergent de `dev` peut laisser la base dans un
état que la suivante refuse. Recréer le volume, `docker compose down -v`, est alors le remède.
- Trois environnements construisent leurs images séparément : l'écart de l'ADR 0009, un même
commit construit deux fois, reste ouvert jusqu'au passage à GHCR.
@@ -0,0 +1,92 @@
# 0018 - Noms publics, certificats Let's Encrypt par DNS-01 et frontal SNI sans port
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-23
## Contexte
Les trois environnements de la VM ENI ([ADR 0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md),
[ADR 0017](0017-environnement-dev-a-la-demande.md)) répondaient sur `enervision.local`,
`rec.enervision.local:8443` et `dev.enervision.local:9443`, avec des certificats auto-signés.
Chaque poste devait éditer son `/etc/hosts` et accepter trois avertissements du navigateur :
rien de présentable à un jury, et rien d'utilisable par quelqu'un qui n'a pas la main sur son
poste.
Contraintes : la VM n'a qu'une IP privée, `<IP-VM-G3>`, que ni Internet ni Let's Encrypt ne
joignent, et le réseau de l'école ne doit pas être touché. Vérifications faites le 23/09 : les
résolveurs de l'école rendent bien une adresse privée pour un nom public, la VM sort en HTTPS
vers Let's Encrypt et vers l'API de dynv6, mais le filtrage de l'école bloque duckdns.org, site
et API, depuis les postes comme depuis la VM.
## Décision
**Des noms publics qui visent l'IP privée.** Dans `enervision-g3.dynv6.net`, zone gratuite de
dynv6, trois enregistrements A portent `prod.`, `rec.` et `dev.`. `provision-host.sh` les publie
par l'API dynv6 : le DNS est décrit par le code comme le reste. La prod n'est pas à la racine de
la zone : dynv6 y sert mal un TXT `_acme-challenge`, que l'API ne liste ni ne supprime et qu'un
seul de ses trois serveurs renvoie (constaté le 23/09), si bien que son défi DNS-01 échoue. Tout
poste du réseau de l'école les résout sans configuration ; hors de ce réseau, l'IP ne mène
nulle part.
**Des certificats Let's Encrypt par défi DNS-01.** Le défi passe par l'API dynv6, qui pose
l'enregistrement TXT : Let's Encrypt n'a jamais à joindre la VM. `make tls-dns01` (acme.sh
épinglé) le joue dans chaque stack ; il ne renouvelle qu'à échéance, d'où son rejeu à chaque
déploiement et chaque nuit par cron. `--dnssleep 90` laisse aux trois serveurs de dynv6 le temps
de servir le TXT avant que Let's Encrypt ne le cherche depuis plusieurs réseaux. Un certificat par environnement plutôt qu'un joker : chaque
stack garde le sien, et la clé de la prod n'est pas lisible depuis le clone de dev.
**Un frontal SNI sur 443, le seul composant exposé.** `infra/front`, un nginx sur le réseau de
l'hôte, lit le nom demandé dans le ClientHello et relaie le flux TLS intact vers la stack visée,
publiée sur la boucle locale. Il ne détient aucun certificat. Le port 80 y redirige vers
HTTPS. Les URL perdent leur port.
**Le PROXY protocol entre frontal et stacks.** Relayé tel quel, le flux arriverait avec l'IP du
frontal : `limit_req` et `get_client_ip()` compteraient tous les postes comme un seul, et un
utilisateur bloquerait la connexion de tous. Chaque proxy de stack reçoit donc le frontal sur un
écouteur dédié, 4443, qui exige l'en-tête PROXY protocol et en tire l'IP du client. Le 443 de
la stack reste sans PROXY protocol, pour les postes de développement et la sonde du déploiement.
**Le fournisseur est un paramètre.** `DNS01_API` et `DNS01_JETON_VAR` nomment le greffon acme.sh,
le jeton vit dans `dns.token` quel que soit le fournisseur : passer à un domaine acheté chez
Cloudflare ou OVH ne demande que ces deux variables et `domaine`, plus `publier_dns()`.
**`scripts/provision-host.sh` fait foi pour l'adressage et les secrets.** Un `.env` existant
garde ses secrets, reçoit ceux qui lui manquent et voit hôte, ports et profils réalignés sur le
tableau du script. C'est ce qui permet de migrer trois `.env` nés avant ce changement, et le
clone de la prod, en retard sur `main`, sans dépendre de son `.env.example`.
## Alternatives écartées
- **Garder `/etc/hosts` et l'auto-signé** : trois manipulations par poste et trois
avertissements, précisément ce qu'il fallait supprimer.
- **DuckDNS** : premier choix, inscription en un clic, mais bloqué par le filtrage de l'école :
sans son API, pas de défi DNS-01.
- **deSEC (`dedyn.io`)** : joignable et associatif, mais les inscriptions de nouveaux domaines
`dedyn.io` étaient fermées le 23/09 ; il reste le bon choix pour un domaine acheté.
- **nip.io ou sslip.io** : résolution sans compte, mais aucun moyen d'y obtenir un certificat.
- **Services à certificat joker public (traefik.me, local-ip.co)** : leur clé privée est publiée
par conception, n'importe qui peut usurper ces noms.
- **Tunnel vers Internet (Cloudflare Tunnel, Tailscale Funnel)** : accès depuis l'extérieur,
mais l'application serait exposée hors de l'école, décision refusée.
- **Autorité de certification interne (mkcert, step-ca)** : chaque poste devrait l'installer.
- **Terminaison TLS au frontal** : un seul endroit pour les certificats, mais les stacks
recevraient du HTTP clair que leur proxy redirige vers HTTPS, et en-têtes de sécurité comme
limitation de débit seraient à déplacer. Le relais SNI ne touche à rien de tout cela.
- **Domaine acheté** : plus présentable, mais un achat et un compte de plus pour un bénéfice nul
sur l'accès. Seule `DOMAINE` changerait.
## Conséquences
- L'objection de l'ADR 0009 à un proxy frontal, qui aurait dû joindre plusieurs réseaux Compose
aux services homonymes, tombe : le frontal ne joint que des ports de la boucle locale.
- Sans le frontal, plus rien n'est joignable sur la VM. `deploy.yml` le relance à chaque
déploiement de la prod, et son `restart: unless-stopped` le ramène après un redémarrage.
- Le jeton dynv6 vit dans `/srv/enervision/dns.token`, jamais dans git, GitHub ni le state
Terraform ; acme.sh en garde une copie dans `infra/proxy/acme/`, retirée à la lecture des
autres comptes. Qui le détient peut repointer les trois noms.
- dynv6 devient une dépendance : s'il tombe, les noms cessent de résoudre et les
renouvellements échouent. Les certificats valent 90 jours, la marge est large.
- Un filtrage de l'école qui viendrait à bloquer dynv6 arrêterait les renouvellements, pas les
noms : la résolution passe par les serveurs DNS de l'école, pas par le site.
- Les noms sont publics mais ne mènent qu'à une IP privée : ils révèlent l'existence de la VM,
pas son contenu.
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# 0019 - Stockage objet Garage par environnement, et cycle de vie des mesures : export puis suppression
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-24
## Contexte
Les issues #24 « Déployer MinIO » et #36 « Politique de rétention + export vers MinIO » datent du
cadrage du 14/09. Au 24/09, la hypertable `reading` grossit d'une lecture par site et par heure
sans qu'aucune politique ne la borne, et `docs/architecture/40-data.md` classe rétention et
compression parmi les cibles non faites. Aucun stockage objet ne tourne.
La PR 164 a posé une amorce : un projet Compose à part dans `garage/`, l'image `dxflrs/garage:v1.0.1`,
des secrets dans un `garage.toml` gitignoré et des tests de fumée boto3 que rien ne jouait. Rien
n'était branché sur les trois environnements de la VM ([ADR 0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md),
[ADR 0017](0017-environnement-dev-a-la-demande.md)), ni sur la CI, ni sur la supervision.
Contrainte propre au projet : le jeu historique s'arrête au 31/12/2024 et `make demo-data` s'y
ancre. Une rétention sous vingt-et-un mois effacerait la démonstration.
## Décision
**Garage plutôt que MinIO**, en `v2.4.1`. Un binaire statique de quelques dizaines de Mo, une
API S3 suffisante pour boto3, des métriques Prometheus natives, et depuis la `v2.3.0` un mode
`--single-node --default-bucket` qui crée layout, clé et bucket au premier démarrage à partir de
trois variables d'environnement : aucun conteneur d'initialisation, aucune séquence CLI à rejouer.
**Un Garage par projet Compose.** Le service `garage` vit dans `docker-compose.yml`, comme `db`
et `mailpit`. Chaque environnement a le sien, ses volumes `garage_meta` et `garage_data`, ses
secrets et ses ports sur `127.0.0.1` : S3 `3900`, `3910`, `3920` et admin `3903`, `3913`, `3923`
pour prod, recette et dev. Le RPC n'est pas publié. Rien ne passe par le proxy.
**`infra/garage/garage.toml` est versionné sans secret.** `GARAGE_RPC_SECRET` (32 octets
hexadécimaux), `GARAGE_ADMIN_TOKEN` et `GARAGE_METRICS_TOKEN` arrivent par l'environnement, comme
les autres secrets du `.env`, générés par `scripts/provision-host.sh`. L'image est `FROM scratch`,
sans shell : la garde sur les secrets vit dans le `Makefile` (`garage-garde`, appelée par
`services-up` et `stack-up`), et le healthcheck est `garage health -q`.
**Nœud unique assumé.** `replication_factor = 1` et moteur `sqlite`, avec un instantané des
métadonnées toutes les six heures. La documentation de Garage réserve ce facteur aux
déploiements de test : ici la machine est unique, la redondance n'existe pour aucun autre service,
et le chiffrement au repos est traité à part ([ADR 0020](0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md)). LMDB, le moteur par défaut, se corrompt à l'arrêt brutal et rien ne le reconstruirait.
**La rétention de `reading` est un traitement du backend, ordonnancé par Airflow.** Le DAG
`retention` lance chaque nuit `app.etl.reading_retention` ([ADR 0008](0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md)),
qui, pour chaque chunk entièrement plus vieux que `READING_RETENTION_DAYS` (1095 jours par défaut) :
1. lit ses lignes par la hypertable (`WHERE timestamp >= range_start AND timestamp < range_end`) ;
2. les sérialise en CSV gzip reproductible, les colonnes `jsonb` et `text[]` en JSON ;
3. les dépose sur Garage sous `reading/<annee>/reading_<debut>_<fin>.csv.gz`, chiffrées par SSE-C,
avec le sha256 et le nombre de lignes en métadonnées ; un objet déjà présent avec le même sha
n'est pas réécrit ;
4. relit l'objet et compare son sha256 ;
5. supprime ce seul chunk par `drop_chunks(older_than => range_end, newer_than => range_start)`,
dans une transaction dédiée et courte.
`add_retention_policy` de TimescaleDB est écartée : son travail de fond supprimerait sans avoir
exporté. `db/migrations/` reste vide pour la même raison.
**Supervision.** Prometheus scrute `garage:3903/metrics` avec `GARAGE_METRICS_TOKEN` passé en
secret Compose. `CibleInjoignable` couvre son indisponibilité, aucune règle nouvelle.
**CI.** Le job « Validation des fichiers Compose et de la supervision » démarre le vrai conteneur
avec des secrets générés, attend son healthcheck et joue `tests/garage/test_smoke.py` : bucket
présent, aller-retour, suppression effective, et lecture refusée sans clé SSE-C.
## Alternatives écartées
| Écartée | Raison |
|---|---|
| MinIO | Plus lourd, licence AGPL, orientation vers l'offre commerciale ; l'équipe préfère un composant qu'elle peut lire en entier. Le titre des issues date du cadrage, la décision a changé depuis. |
| Un Garage partagé entre les trois environnements | Un troisième projet Compose et des réseaux externes à déclarer, le couplage que l'ADR 0009 évite. |
| `add_retention_policy` TimescaleDB, plus un export séparé | Deux horloges indépendantes : un export en retard d'une semaine perd les données que la politique a déjà supprimées. |
| Export Parquet | Une dépendance binaire de plus (`pyarrow`) dans l'image Airflow et le backend, pour un gain nul sur 120 000 lignes ; le CSV gzip est le format d'origine du jeu historique. |
| Commande de restauration | Hors périmètre du J6. La procédure manuelle tient en trois commandes : `get_object` avec la clé SSE-C, `gunzip`, `COPY reading FROM STDIN CSV HEADER` ; `uq_reading_source` refuse les doublons. |
| Compression TimescaleDB des chunks chauds | Autre chantier, sans lien avec l'export. |
## Conséquences
- **Premier passage en prod** (24/09/2026, borne à trois ans) : les chunks de janvier à septembre
2023 sont archivés puis supprimés, environ quarante objets. La démonstration ancrée fin 2024
et l'entraînement du modèle (quinze mois d'historique plus 2026) ne sont pas touchés.
- **`drop_chunks` verrouille `site` et `dataset`** en exclusif jusqu'au COMMIT : le DAG tourne à
03h20, entre `alertes` (:15) et `derive` (05h30), et chaque suppression est une transaction
propre.
- **Secrets.** `.env.example` gagne `GARAGE_RPC_SECRET`, `GARAGE_ADMIN_TOKEN`,
`GARAGE_METRICS_TOKEN`, `GARAGE_ACCESS_KEY`, `GARAGE_SECRET_KEY`, `GARAGE_BUCKET`,
`GARAGE_S3_PORT`, `GARAGE_ADMIN_PORT`, `GARAGE_SSE_KEY` et `READING_RETENTION_DAYS`.
`provision-host.sh` les génère et réaligne les `.env` de la VM : il doit être rejoué avant le
premier déploiement qui suit ce changement, sinon `make stack-up` s'arrête sur la garde.
- **Rotation.** `GARAGE_SECRET_KEY` ne se change pas sur un volume peuplé : Garage refuse de
démarrer. Passer par `garage key` en CLI, ou recréer le volume d'un environnement jetable.
- **Perte de `GARAGE_SSE_KEY` = archives illisibles.** La clé est sauvegardée hors de la VM.
- **Postes de développement.** `make dev` exige désormais les clés `GARAGE_*` dans le `.env`,
comme il exigeait déjà les clés Airflow.
- **Métriques Garage** visibles dans Prometheus ; aucun tableau Grafana dédié pour l'instant.
@@ -0,0 +1,109 @@
# 0020 - Chiffrement au repos : coffre LUKS des volumes Docker et SSE-C des archives
- Statut : accepté
- Date : 2026-09-24
## Contexte
L'issue #42 demande que les données de la plateforme soient chiffrées au repos. Tout ce que la
plateforme persiste vit dans les volumes Docker nommés des trois projets Compose de la VM ENI
([ADR 0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md),
[ADR 0017](0017-environnement-dev-a-la-demande.md)), sous `/var/lib/docker/volumes` : la base
TimescaleDB (`pgdata`, relevés, comptes, audit), les métadonnées et les objets de Garage
(`garage_meta`, `garage_data`, les archives des chunks de `reading` exportées par le DAG
`retention`, [ADR 0019](0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)), les journaux et l'état ML d'Airflow, les séries de Prometheus et la base
de Grafana.
Aucun des deux dépôts de données ne chiffre lui-même : Garage n'a pas de chiffrement côté serveur
et sa documentation renvoie à un volume LUKS sous ses données ; PostgreSQL communautaire n'a pas de
chiffrement transparent des données (TDE), et l'image `timescaledb-ha` n'en ajoute pas. La VM est
unique, sur un seul disque virtuel, sans partition libre, sans TPM, et personne n'est devant sa
console au démarrage : tout redémarrage doit aboutir sans saisie.
## Décision
**Constat du 24/09, qui borne tout ce qui suit.** La machine `eadl-2025-nantes-g3` n'est pas une
machine virtuelle mais un conteneur LXC Ubuntu 24.04 sur un hôte Proxmox (`systemd-detect-virt`
répond `lxc`, aucun `/dev/mapper/control`, aucun périphérique loop, pas de `/dev/fuse`, module
`dm_crypt` inaccessible). LUKS, comme tout chiffrement au niveau bloc ou FUSE, y est impossible.
Le chiffrement au repos du disque de ce conteneur ne peut se faire que sur l'hôte Proxmox
(volume LUKS ou ZFS chiffré sous le conteneur), par l'administrateur de l'école : la demande
lui est adressée, et jusqu'à sa réponse la base et les métadonnées Garage sont en clair sur ce
disque. `scripts/coffre-luks.sh` détecte ce cas et refuse de démarrer. Ce qui suit reste la
décision pour toute machine où le device-mapper est disponible (la cible k3s de `10-infra.md`,
ou une vraie VM), et le SSE-C des archives est en place dès aujourd'hui.
**Un coffre LUKS2 sous tous les volumes Docker, posé par `scripts/coffre-luks.sh`.**
- Le coffre est un **fichier image creux** (`/srv/enervision/coffre.img`, 30 Go par défaut)
formaté en **LUKS2**, ouvert par une **clé de 64 octets tirée de `/dev/urandom`**, lisible par
root seulement (`/root/enervision-coffre.key`, `0400`). Un fichier plutôt qu'une partition : la
VM n'en a pas de libre, et l'image se déplace ou se sauvegarde comme un fichier.
- Le mapper `enervision-coffre` porte un ext4 monté sur `/srv/enervision/coffre`, et
`/var/lib/docker/volumes` est **bind-monté** depuis `/srv/enervision/coffre/docker-volumes`.
Docker ne voit qu'un dossier ordinaire : ni `data-root`, ni les fichiers Compose, ni les noms
de volumes ne changent, et les trois environnements sont couverts d'un coup.
- L'ouverture et les montages sont déclarés dans **`/etc/crypttab` et `/etc/fstab`, avec
`nofail`** sur les trois lignes : un coffre absent ne doit jamais envoyer la machine en mode
urgence, où SSH ne répond plus. Sur Debian 13 le générateur crypttab est dans le paquet
`systemd-cryptsetup`, installé par le script s'il existe dans apt.
- Un **drop-in `RequiresMountsFor=/var/lib/docker/volumes`** sur `docker.service` fait la
barrière : sans le bind, Docker ne démarre pas, plutôt que de recréer des volumes vides en
clair et de laisser trois stacks se lever sur des bases neuves.
- Le script est **rejouable** : clé, image, formatage, système de fichiers, crypttab, fstab et
drop-in ne sont posés que s'ils manquent, et il sort sans rien toucher si
`/var/lib/docker/volumes` est déjà servi par le coffre. La **migration à froid** des volumes
existants n'a lieu qu'avec `COFFRE_MIGRER=1` : refus si `live-restore` est actif, arrêt de
`docker.socket` et `docker.service`, `rsync -aHAX --numeric-ids`, comparaison du nombre et de la
taille des fichiers, puis bascule du dossier et redémarrage de Docker. L'ancien dossier reste en
`/var/lib/docker/volumes.avant-coffre` jusqu'à validation par un redémarrage.
- Terraform peut le jouer : `null_resource.coffre`, activé par `coffre_taille` non vide,
s'exécute après Docker et avant `provision-host.sh`. La ressource est optionnelle et absente du
plan tant que la variable est vide.
**SSE-C sur les archives exportées vers Garage.** Le module d'export du DAG `retention` envoie
chaque archive avec une clé client (`GARAGE_SSE_KEY`, générée dans le `.env` par
`provision-host.sh`) ; Garage la chiffre en AES-256-GCM et n'en garde que l'empreinte. Les objets
sont donc chiffrés une seconde fois, avec une clé distincte de celle du coffre, dans le seul
dépôt que l'on pourrait un jour sortir de la VM.
## Alternatives écartées
| Écartée | Raison |
|---|---|
| `pgcrypto`, chiffrement par colonne | Ne couvre ni les index, ni les journaux WAL, ni Garage, ni Airflow ; la clé serait dans l'application, à côté des données, pour un coût de développement et de requête sur chaque lecture d'hypertable. |
| Déplacer le `data-root` de Docker dans le coffre | Chiffre aussi les images et les couches, sans valeur, et impose de recopier tout `/var/lib/docker` : plus long, plus de place, et le démon doit être reconfiguré. Seuls les volumes portent des données. |
| Chiffrer côté client dans le module d'export | Couvre les archives et rien d'autre, avec une bibliothèque cryptographique à porter dans le code métier alors que Garage offre SSE-C. Retenu seulement sous cette forme, en complément du coffre. |
| Volume Docker chiffré par un plugin | Un plugin tiers par volume nommé, à installer et suivre sur la machine, pour huit volumes par environnement ; le coffre les couvre tous d'un bind. |
| Disque ou partition dédiée | La VM n'a qu'un disque virtuel, sans partition libre, et son redimensionnement n'est pas dans les mains de l'équipe. |
| Clé saisie au démarrage | Personne devant la console ; un redémarrage de la VM par l'école laisserait la plateforme arrêtée jusqu'à intervention. |
| Clé scellée dans un TPM | La VM n'en expose pas. |
## Conséquences
- **Ce que le coffre protège, et ce qu'il ne protège pas.** La clé et l'image vivent sur le même
disque. Le coffre protège une copie isolée de l'image ou du disque : snapshot, sauvegarde,
décommissionnement du disque virtuel. Il ne protège ni du vol du disque entier, où la clé se
trouve aussi, ni d'un root sur l'hôte allumé, qui lit le montage en clair. La copie
`.avant-coffre`, supprimée après validation, n'est pas effaçable physiquement sur un disque
virtuel. La clé SSE-C transite en clair sur le réseau Compose interne, entre `airflow-scheduler`
et Garage, à chaque objet envoyé.
- **Perte de la clé, perte de tout.** Sans `/root/enervision-coffre.key`, l'image est illisible
et les trois bases avec elle. La clé est à sauvegarder hors de la VM tout de suite après la
pose, dans un emplacement que seuls les administrateurs lisent.
- **Coupure lors de la migration.** La copie des volumes se fait Docker arrêté : les trois
environnements sont indisponibles une à trois minutes, et le disque doit porter deux fois la
taille des volumes jusqu'à la suppression de `.avant-coffre`.
- **Redémarrage de test obligatoire.** L'ordonnancement crypttab, fstab, drop-in ne se vérifie
qu'en redémarrant : `findmnt /var/lib/docker/volumes` et `docker ps` après le reboot, avant de
supprimer la copie en clair.
- **Docker dépend du coffre.** Si l'image ou la clé disparaît, Docker refuse de démarrer
(`dependency failed`) et la machine reste joignable par SSH ; c'est voulu. Retirer la ligne
fstab du bind retire cette protection sans message.
- **Rotation.** La clé LUKS se change par `cryptsetup luksChangeKey` sans réécrire les données.
`GARAGE_SSE_KEY` ne se change pas sans réécrire chaque objet : Garage n'a pas de re-chiffrement
côté serveur, et un objet écrit avec l'ancienne clé ne se lit qu'avec elle.
- **Terraform interrompt la stack, une fois.** La première pose avec `coffre_taille` est la seule
ressource de `vm-eni` qui arrête Docker, en contradiction assumée avec
l'[ADR 0010](0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) pour cette seule occasion ;
les `apply` suivants trouvent le coffre en place et n'y touchent pas.
+71 -38
View File
@@ -19,22 +19,22 @@ parce qu'ils disent ce que le projet doit prouver, et donc à quoi sert chaque d
## Contexte
Statut : `Cible`. Les acteurs et les sources de mesures ne sont pas arrêtés, c'est l'objet du
jalon J2.
Statut : `Fait`. Les sources de mesures ont été arrêtées au jalon J2 : le dataset historique
fourni par l'école (CSV et métadonnées JSON, 2023 et 2024) et l'API Mock, interrogée chaque heure.
```mermaid
flowchart LR
exploitant["Exploitant<br/>consulte les courbes"]
admin["Administrateur<br/>exploite la plateforme"]
sources["Sources de mesures<br/>à définir en J2"]
sources["Sources de mesures<br/>dataset CSV et API Mock"]
subgraph systeme["EnerVision"]
plateforme["Collecte, stockage,<br/>analyse et restitution<br/>de séries temporelles"]
end
sources -.-> plateforme
exploitant -.-> plateforme
admin -.-> plateforme
sources --> plateforme
exploitant --> plateforme
admin --> plateforme
```
## Conteneurs
@@ -46,51 +46,66 @@ flowchart TB
navigateur["Navigateur"]
subgraph machine["Machine on-premise"]
proxy["Reverse proxy Nginx<br/>:80 et :443"]
frontal["Frontal SNI<br/>:80 et :443"]
proxy["Reverse proxy Nginx<br/>un par environnement"]
front["Frontend Angular 22<br/>apps/frontend"]
api["API FastAPI<br/>apps/backend"]
db[("PostgreSQL 17<br/>TimescaleDB")]
airflow["Airflow<br/>etl/airflow"]
prom["Prometheus"]
grafana["Grafana"]
prom["Prometheus<br/>profil monitoring"]
grafana["Grafana<br/>profil monitoring"]
end
navigateur --> proxy
navigateur --> frontal
frontal --> proxy
proxy --> front
proxy --> api
front -.-> api
front --> api
api --> db
airflow --> db
prom -.-> api
grafana -.-> db
grafana -.-> prom
prom --> api
grafana --> db
grafana --> prom
```
Le lien `front -.-> api` reste en pointillé : le frontend appelle bien une API, mais un
intercepteur répond à sa place tant que les endpoints n'existent pas. Voir
[30-frontend.md](30-frontend.md).
Le lien `front --> api` est en trait plein : les fixtures sont coupées (`useMockFixtures: false`
dans les deux fichiers d'environnement Angular), et chaque service HTTP du frontend interroge
l'API réelle. Voir [30-frontend.md](30-frontend.md). Sur la machine, un frontal SNI reçoit les
ports 80 et 443 et aiguille chaque nom vers le proxy de son environnement
([ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)).
Le lien `airflow --> db` est maintenant en trait plein : cinq DAGs tournent, deux pour
Le lien `airflow --> db` est maintenant en trait plein : sept DAGs tournent, deux pour
l'entraînement et le scoring du modèle ML (issue #115), un pour la détection d'alertes et la
génération des recommandations (issue #116), `historical_import` pour le dataset historique
(issue #119) et `mock_api_import` pour l'ingestion horaire de l'API Mock (issue #15).
La réconciliation globale des données provenant des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.
génération des recommandations (issue #116), un pour la surveillance de dérive (issue #45),
`historical_import` pour le dataset historique (issue #119), `mock_api_import` pour l'ingestion
horaire de l'API Mock (issue #15) et `retention`, qui exporte les chunks anciens de `reading`
vers Garage avant de les supprimer (issue #36). La réconciliation entre les deux sources de lectures (issue
#15) est tranchée : le trou entre la fin de l'historique (31/12/2024) et le début de l'ingestion
API Mock est accepté comme définitivement perdu, aucune mesure réelle n'existant pour cette
période. `mock_api_import` refuse toute fenêtre qui recouvrirait des lectures déjà importées du
CSV plutôt que de laisser les deux sources dupliquer silencieusement un même instant, et le
pipeline ML déduplique par construction (`DISTINCT ON`, source `csv` préférée) au cas où un
recouvrement se produirait malgré tout, voir [40-data.md](40-data.md).
Le lien `prom -.-> api` de même : l'API expose bien `/metrics` au format Prometheus, mais aucun
collecteur ne vient le lire.
Les liens de la supervision sont en trait plein depuis le 23/09 (issue #26) : Prometheus scrute
`/metrics` avec un jeton, Grafana lit Prometheus et, par un rôle en lecture seule, les tables
métier de TimescaleDB. Ils tournent en prod sous le profil Compose `monitoring`, à la demande
ailleurs ([ADR 0016](../adr/0016-supervision-en-profil-compose.md),
[60-observabilite.md](60-observabilite.md)).
## État de la stack
| Domaine | Technologie | Emplacement | Statut | Ce qui existe réellement |
|---|---|---|---|---|
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | `En cours` | Factory, configuration, journalisation, 2 sondes de santé, `/metrics`, contrat OpenAPI versionné, routes `sites`, `alerts`, `recommendations`, `stats/summary`, `readings`, `sensors/status` et `predictions` en lecture (endpoints → services → repositories → models) |
| Frontend | Angular 22, Node 24 | `apps/frontend` | `En cours` | Tableau de bord sur route `/dashboard`, authentification complète (garde de route, intercepteur de jeton), cinq services HTTP, graphiques Chart.js. `stats`/`alerts` sur fixtures, `predictions` branché sur l'API réelle |
| Frontend | Angular 22, Node 26 | `apps/frontend` | `En cours` | Tableau de bord sur route `/dashboard`, authentification complète (garde de route, intercepteur de jeton), huit services HTTP, graphiques Chart.js, vues sites, recommandations et supervision des capteurs. Tous branchés sur l'API réelle (`useMockFixtures: false`) ; l'intercepteur de fixtures ne sert plus qu'au développement hors ligne |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | `Fait` | Bootstrap de l'extension, base de test, chaîne Alembic. Schéma applicatif créé (`site`, `dataset`, `reading` en hypertable, `prediction`, `alert`, `recommendation`) |
| ML | LightGBM, MLflow | `ml` | `En cours` | Pipeline d'entraînement et de scoring (`enervision_ml.train`/`.score`, features par lags/moyennes glissantes partagées entre les deux, baseline de persistance saisonnière, suivi MLflow local), exposé en lecture via `GET /predictions`, orchestré par Airflow (`ml_train`/`ml_score`). Voir [ADR 0005](../adr/0005-modele-prediction-lightgbm.md) et [ML-START.md](../ML-START.md). Surveillance de dérive livrée côté backend (`app.monitoring.drift`, table `drift_report`, `GET /monitoring/drift`, DAG `derive`), voir [ADR 0013](../adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) |
| Infra | Docker Compose, Nginx, Terraform, k3s single-node | `infra`, `docker-compose.prod.yml` | `En cours` | Reverse proxy et overlay de déploiement écrits et validés, jamais lancés sur le serveur ([ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md)). Provisionnement de la VM par Terraform, qui installe Docker, prépare les deux environnements et enregistre le runner, jamais appliqué ([ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md)). Module d'installation k3s jamais appliqué, aucune ressource Kubernetes déclarée |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | `Cible` | Rien, hors le `/metrics` exposé par l'API |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | `En cours` | Webserver et scheduler avec LocalExecutor via Docker Compose, sur une base PostgreSQL dédiée. Six DAGs en sous-processus `uv run` : `ml_train`, `ml_score`, `alertes`, `historical_import`, `mock_api_import` et `derive` (quotidien, surveillance de dérive). L'import historique reste manuel et l'import API Mock s'exécute chaque heure. La réconciliation globale des deux sources reste à compléter dans l'issue #15. |
| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | `En cours` | 7 workflows, 19 jobs : lint, typage, tests avec seuil de couverture bloquant, tests d'intégration sur TimescaleDB réel, audit de dépendances, SAST Bandit, quality gate SonarCloud, intégrité des DAGs Airflow, formatage et validation du Terraform. Déploiement continu vers la VM ENI écrit par `deploy.yml`, `dev` en recette et `main` en production après approbation ([ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)), mais jamais exécuté : la machine n'est pas provisionnée et le runner n'y est pas enregistré. Détail dans [50-cicd.md](50-cicd.md) |
| Infra | Docker Compose, Nginx, Terraform, k3s single-node | `infra`, `docker-compose.prod.yml` | `En cours` | Reverse proxy et overlay de déploiement en service sur la machine, un proxy par environnement derrière un frontal SNI ([ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md), [ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)). Provisionnement de la VM par Terraform, appliqué : Docker installé, trois environnements préparés, runner enregistré ; le coffre LUKS n'est pas appliqué, la machine étant un conteneur LXC ([ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md), [ADR 0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md)). Module d'installation k3s jamais appliqué, aucune ressource Kubernetes déclarée |
| Stockage objet | Garage, S3 | `infra/garage`, `docker-compose.yml` | `Fait` | Un Garage par environnement, `--single-node --default-bucket`, secrets par l'environnement, ports sur `127.0.0.1`, fumée S3 et SSE-C en CI. Reçoit les archives CSV gzip du DAG `retention`, chiffrées SSE-C, avant `drop_chunks` ([ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md), [ADR 0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md)) |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | `Fait` | Profil Compose `monitoring`, actif en prod : Prometheus et trois exporteurs (PostgreSQL, hôte, conteneurs), neuf règles d'alerte testées par `promtool`, Alertmanager vers Mailpit, trois tableaux de bord Grafana provisionnés. Voir [60-observabilite.md](60-observabilite.md) |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | `En cours` | Webserver et scheduler avec LocalExecutor via Docker Compose, sur une base PostgreSQL dédiée. Sept DAGs en sous-processus `uv run` : `ml_train`, `ml_score`, `alertes`, `historical_import`, `mock_api_import`, `derive` (quotidien, surveillance de dérive) et `retention` (quotidien, export vers Garage puis suppression). L'import historique reste manuel et l'import API Mock s'exécute chaque heure. Réconciliation entre les deux sources (issue #15) : trou temporel accepté, recouvrement refusé à l'ingestion et dédupliqué en défense côté ML, voir [40-data.md](40-data.md). |
| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | `Fait` | Un orchestrateur `ci.yml` qui n'appelle que les composants modifiés ([ADR 0014](../adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md)) : lint, typage, tests avec seuil de couverture bloquant, tests d'intégration sur TimescaleDB réel, audit de dépendances, SAST Bandit, quality gate SonarCloud, intégrité des DAGs Airflow, Terraform, Compose et supervision, parcours Playwright et tirs k6 contre la stack de prod ([ADR 0015](../adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md)). Déploiement vers la VM ENI par `deploy.yml`, appelé une fois « CI ok » vert, `dev` en recette et `main` en production ([ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)), et toute autre branche à la demande dans `dev` ([ADR 0017](../adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md)). Sept déploiements de production réussis, le dernier sur le commit gelé ; l'environnement `prod` n'exige aucun relecteur (relevé du 24/09). Détail dans [50-cicd.md](50-cicd.md) |
## Flux bout en bout
@@ -99,7 +114,8 @@ Statut : `En cours`. **Le chemin de lecture tourne** entre la base, l'API et le
dataset CSV/JSON sur déclenchement manuel et `mock_api_import` collecte chaque heure les mesures
de l'API Mock. Les DAGs `ml_train` et `ml_score` (issue #115), `alertes` (issue #116) et `derive`
(issue #45) portent le pipeline ML, la détection d'alertes et la surveillance de dérive. La
réconciliation globale des données provenant des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.
réconciliation entre les deux sources de lectures (issue #15) est close : voir
[40-data.md](40-data.md) pour le détail du garde-fou d'ingestion et de la déduplication ML.
```mermaid
sequenceDiagram
@@ -111,7 +127,6 @@ sequenceDiagram
S->>A: mesures horodatées
A->>T: insertion dans l'hypertable
T->>T: rafraîchissement de l'agrégat continu
U->>API: GET /api/v1/...
API->>T: agrégation sur la fenêtre demandée
T-->>API: lignes
@@ -130,8 +145,14 @@ consolidée.
Argon2id, RBAC à trois rôles. Détail dans [20-backend.md](20-backend.md), décisions dans les
[ADR 0002](../adr/0002-authentification-jwt-et-refresh-opaque.md) et
[0003](../adr/0003-autorisation-rbac-a-trois-roles.md).
- **Interdire par défaut.** Toute route exige un jeton, sauf quatre exceptions listées dans un
fichier de test qui interroge réellement chaque route sans identifiant.
- **Chiffrement au repos.** Les archives de mesures déposées sur Garage sont chiffrées par clé
client (SSE-C). Le coffre LUKS des volumes Docker (`scripts/coffre-luks.sh`) est prêt pour une
vraie VM, mais la machine ENI est un conteneur LXC sans device-mapper : le chiffrement de son
disque relève de l'hôte Proxmox, demandé à l'école. Ce qui est couvert et ce qui ne l'est pas :
[ADR 0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md).
- **Interdire par défaut.** Toute route exige un jeton, sauf huit routes publiques listées
nommément dans `tests/api/acces.py`, et un test interroge réellement chaque route sans
identifiant.
- **Révocation immédiate.** Le compte est relu en base à chaque requête : une désactivation ou un
changement de rôle prend effet à la requête suivante, pas au bout de 15 minutes.
- **Limitation de débit à fenêtre glissante** sur trois clés, évaluée avant le hachage. Pas de
@@ -148,10 +169,12 @@ consolidée.
- **Caviardage des journaux** : jetons, empreintes Argon2, mots de passe et cookies sont
expurgés avant écriture.
- **Documentation interactive fermée** en préproduction et en production, `/metrics` derrière un
jeton facultatif, sonde de disponibilité qui ne publie plus la version de TimescaleDB.
jeton, exigé dès que la supervision tourne, sonde de disponibilité qui ne publie plus la version de TimescaleDB.
- **CI backend bloquante** : format, lint, typage strict et tests avec seuil de couverture.
- **Conteneur backend non-root**, déclaré dans `apps/backend/Dockerfile`.
- **Terminaison TLS au frontal** : un reverse proxy Nginx est le seul service publié, il redirige
- **Terminaison TLS au proxy de chaque environnement**, derrière un frontal SNI qui est le seul
composant publié sur la machine et aiguille sans déchiffrer. Certificats Let's Encrypt par
DNS-01 ([ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)). Le proxy redirige
80 vers 443, sert le SPA et l'API sous la même origine, pose **HSTS** et **CSP** que
l'application refuse délibérément de poser, et ajoute une **limitation de débit au frontal**
distincte de celle de l'application. Voir
@@ -169,9 +192,9 @@ consolidée.
arrêteraient une application compromise. Même raison de report.
- **Portée par site** dans l'autorisation : les rôles sont globaux, un opérateur du site A peut
agir sur le site B. C'est la limite connue du modèle.
- **Certificat reconnu** : aucun nom de domaine public ne résout vers la machine, donc le défi
HTTP-01 de Let's Encrypt ne peut pas aboutir. Le certificat servi est auto-signé, le chemin ACME
est livré et documenté mais pas exercé.
- **Approbation humaine avant la production** : l'environnement GitHub `prod` n'accepte que
`main` mais n'exige aucun relecteur, et aucune branche n'est protégée. Réglage réservé à
l'administratrice du dépôt.
- **Analyse des images de conteneur** dans la CI. Celle des dépendances, elle, est en place
(`pip-audit`, `npm audit`, Dependabot sur 5 écosystèmes), de même que le SAST Bandit. Voir
[50-cicd.md](50-cicd.md).
@@ -190,5 +213,15 @@ Elles vivent dans `../adr/`, pas ici.
| [0006](../adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) | Le moteur de règles de recommandation vit dans le backend, pas dans `ml/` |
| [0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) | Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx, en Docker Compose |
| [0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md) | Airflow exécute le code du backend en sous-processus, dans son propre environnement |
| [0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Deux environnements sur la VM ENI, un projet Compose chacun, déployés par un runner auto-hébergé |
| [0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Un projet Compose par environnement sur la VM ENI, déployé par un runner auto-hébergé (deux environnements à l'origine, trois depuis l'ADR 0017) |
| [0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) | Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application |
| [0011](../adr/0011-enervision-procedure-deploiement.md) | Procédure de déploiement, telle qu'exécutée le 22/09/2026 |
| [0012](../adr/0012-enervision-deploiement-rec-prod-vm-eni.md) | État de la recette et de la production sur la VM ENI |
| [0013](../adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) | La surveillance de dérive vit dans le backend et écrit sa propre table |
| [0014](../adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md) | Un pipeline CI unique appelle les workflows de composant et conditionne le déploiement |
| [0015](../adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md) | Les tests de bout en bout et de charge visent la stack Compose déployée |
| [0016](../adr/0016-supervision-en-profil-compose.md) | La supervision vit dans un profil Compose, active en prod |
| [0017](../adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md) | Un troisième environnement, `dev`, déployé à la demande depuis n'importe quelle branche |
| [0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md) | Noms publics, certificats Let's Encrypt par DNS-01 et frontal SNI sans port |
| [0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md) | Stockage objet Garage par environnement ; les chunks anciens de `reading` sont exportés en CSV gzip puis supprimés |
| [0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md) | Chiffrement au repos : coffre LUKS des volumes Docker de la VM, SSE-C des archives |
+88 -36
View File
@@ -7,8 +7,8 @@ dans quel contexte, quelles décisions sont arrêtées, et ce qui manque encore
|---|---|---|
| Docker Compose | Développer et recetter sur le poste | `Fait` |
| Docker Compose plus reverse proxy | Déployer sur la machine on-premise | `Fait` |
| Deux projets Compose sur la VM ENI, recette et production | Déploiement continu depuis GitHub | `En cours` |
| Provisionnement Terraform de la VM | Préparer la machine et enregistrer le runner | `En cours` |
| Trois projets Compose sur la VM ENI, dev, recette et production | Déploiement continu depuis GitHub | `Fait` |
| Provisionnement Terraform de la VM | Préparer la machine et enregistrer le runner | `Fait` |
| k3s single-node | Cible à terme | `En cours` |
| MLflow (`ml/`) | Tracker les expériences et le registre de modèles en local | `Fait`, non relié aux autres topologies |
@@ -37,6 +37,9 @@ flowchart TB
|---|---|---|
| `db` | `timescale/timescaledb-ha:pg17` | Publié sur **5433** côté hôte, 5432 souvent déjà pris. `healthcheck` `pg_isready`, 12 tentatives, `start_period` 40s |
| `backend` | Construite depuis `apps/backend` | `depends_on: db, condition: service_healthy`. **N'embarque pas le source** : toute modification impose `docker compose up -d --build backend` |
| `garage` | `dxflrs/garage:v2.4.1` | S3 en `127.0.0.1:3900`, admin et `/metrics` en `127.0.0.1:3903`. `--single-node --default-bucket` : clé et bucket créés au premier démarrage, secrets par l'environnement (`GARAGE_*` du `.env`, garde dans le Makefile), `garage.toml` versionné sans secret dans `infra/garage`. Reçoit les archives du DAG `retention` ([ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)) |
| `prometheus`, `alertmanager`, `grafana`, exporteurs | Images épinglées par tag | Profil `monitoring`, jamais démarrés par `make dev`. `make monitoring-up` les lance en `--no-deps`. Voir [60-observabilite.md](60-observabilite.md) |
| `k6` | `grafana/k6` | Profil `load`, lancé par `make load-*` le temps d'un tir, sur le réseau du projet. Voir [`tests/load/README.md`](../../tests/load/README.md) |
**La boucle de développement n'utilise pas le service `backend`.** `make db-up` puis `make dev` :
seule la base tourne en conteneur, l'API et `ng serve` tournent sur le poste avec le rechargement
@@ -87,8 +90,9 @@ l'[ADR 0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md).
| `ml_score` | `0 * * * *` | `enervision_ml.score`, dans `/opt/ml/.venv` |
| `alertes` | `15 * * * *` | `app.detection.internal_alerts` puis `app.cli generate-recommendations`, dans `/opt/backend/.venv` |
| `historical_import` | manuelle | `app.etl.historical_import`, dans `/opt/backend/.venv` ; les fichiers de `data/raw` sont montés en lecture seule dans `/opt/data/raw` |
| `mock_api_import` | `45 * * * *` | `app.etl.mock_api_import`, dans `/opt/backend/.venv` ; importe l'heure précédant son déclenchement depuis l'API Mock |
| `mock_api_import` | `45 * * * *` | `app.etl.mock_api_import`, dans `/opt/backend/.venv` ; importe depuis l'API Mock la mesure de l'heure pile précédant son déclenchement |
| `derive` | `30 5 * * *` | `app.monitoring.drift`, dans `/opt/backend/.venv` ; quotidien parce que sa fenêtre couvre 168 h, et sans reprise parce qu'une dérive n'est pas une panne passagère |
| `retention` | `20 3 * * *` | `app.etl.reading_retention`, dans `/opt/backend/.venv` ; exporte vers Garage (CSV gzip, SSE-C) chaque chunk de `reading` plus vieux que `READING_RETENTION_DAYS` puis le supprime par `drop_chunks` ; la nuit parce que la suppression verrouille `site` et `dataset` jusqu'au COMMIT |
Le DAG `historical_import` réutilise le pipeline historique existant sans dupliquer sa logique.
Il reste manuel, car le dataset sert à initialiser l'environnement. Le montage
@@ -97,8 +101,10 @@ modifier.
Le DAG `mock_api_import` exécute le pipeline API Mock toutes les heures, à la minute `:45`.
Un `CronTriggerTimetable` explicite lui attribue un intervalle d'une heure, y compris lors d'un
déclenchement manuel. Il transmet cet intervalle au script backend et charge les mesures dans
les tables communes `site` et `reading`. Le décalage à `:45` laisse quinze minutes avant le
déclenchement manuel, mais la fenêtre transmise au script backend part de l'heure pile qui
précède le déclenchement (pas de l'intervalle Airflow tel quel), pour que la mesure importée
tombe à :00 et non à :45, voir [40-data.md](40-data.md). Le pipeline charge la mesure dans les
tables communes `site` et `reading`. Le décalage à `:45` laisse quinze minutes avant le
scoring exécuté à l'heure pile, puis quinze minutes supplémentaires avant les alertes à `:15`.
`max_active_runs=1` empêche deux exécutions du DAG de se chevaucher.
@@ -173,9 +179,9 @@ du `docker-compose.yml` principal (réseau, volumes et démarrage séparés).
| `mlflow` | Construite depuis `ml/` | Expose l'UI et l'API MLflow sur `127.0.0.1:5000`. Artefacts sur volume `mlflow-artifacts`, tracking store sur `mlflow-db` |
Portée actuelle : environnement de tracking et de registre de modèles pour le développement
local uniquement. Ce compose n'est relié ni à `docker-compose.prod.yml`, ni aux deux
local uniquement. Ce compose n'est relié ni à `docker-compose.prod.yml`, ni aux trois
environnements Compose de la VM ENI, ni à la cible k3s. Le magasin utilisé par Airflow pour
`ml_train`/`ml_score` (SQLite, volume `airflow_ml_state`) en est distinct — les deux MLflow ne
`ml_train`/`ml_score` (SQLite, volume `airflow_ml_state`) en est distinct : les deux MLflow ne
se voient pas tant que `MLFLOW_TRACKING_URI` n'est pas posé côté Airflow.
Limite connue : le DAG Airflow `ml_train` enregistre lui aussi une version a chaque execution
@@ -193,19 +199,20 @@ d'entrainement Airflow et locaux n'a encore ete identifie.
## Machine cible, exécution Docker
Statut : `Fait`. Défini par l'overlay `docker-compose.prod.yml`, appliqué par-dessus le
`docker-compose.yml`. Écrit et validé sur le poste, **jamais encore lancé sur le serveur de
l'école**. Décision et motifs dans l'[ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
`docker-compose.yml`. En service sur la machine du groupe, une stack par environnement (sept
déploiements de production entre le 23/09 et le 24/09). Décision et motifs dans l'[ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
```mermaid
flowchart LR
navigateur["Navigateur"]
subgraph machine["Machine on-premise"]
proxy["service proxy<br/>nginx:1.28-alpine<br/>:80 et :443"]
proxy["service proxy<br/>nginx:1.31-alpine<br/>:80 et :443"]
front["service frontend<br/>nginx statique :3000"]
api["service backend<br/>uvicorn :8000"]
db[("service db<br/>:5432")]
mail["service mailpit"]
sup["profil monitoring<br/>Prometheus, Alertmanager, Grafana"]
end
navigateur -->|"HTTPS"| proxy
@@ -213,10 +220,14 @@ flowchart LR
proxy -->|"/api/"| api
api --> db
api --> mail
sup -->|"/metrics, jeton"| api
sup -->|"rôle supervision, lecture seule"| db
sup -->|"alertes par courriel"| mail
```
Le proxy est **le seul service à publier des ports** sur le réseau. Backend et frontend ne sont
plus publiés du tout, la base et l'interface Mailpit sont ramenées sur `127.0.0.1`, donc joignables
Sur le poste, le proxy est **le seul service à publier des ports** sur le réseau ; sur la
machine, même lui n'écoute que sur `127.0.0.1`, derrière le frontal SNI (section suivante).
Backend et frontend ne sont plus publiés du tout, la base et l'interface Mailpit sont ramenées sur `127.0.0.1`, donc joignables
par tunnel SSH et pas autrement. Le détail du routage, les deux modes d'obtention du certificat et
la commande de validation hors exécution sont dans [`infra/proxy/README.md`](../../infra/proxy/README.md).
@@ -227,34 +238,46 @@ Deux conséquences se propagent jusqu'à l'application, et elles ne se devinent
- `APP_TRUST_PROXY_HEADERS` passe à vrai en même temps, sinon la limitation de débit par IP
compte sur l'IP du proxy et devient globale.
### Deux environnements sur la même machine
### Trois environnements sur la même machine
Statut : `En cours`, la machine n'étant pas encore provisionnée. Décision et motifs dans
l'[ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
La VM `eadl-2025-nantes-g3` portera la recette et la production, chacune dans son clone du dépôt,
son `.env` et son projet Compose. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs : rien
n'est partagé. `scripts/provision-host.sh` prépare les deux dossiers, génère les secrets et les
certificats, et ne démarre rien.
Statut : `Fait`. Décision et motifs dans
l'[ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md), étendue à un troisième
environnement par l'[ADR 0017](../adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md) ; noms,
certificats et frontal sans port dans l'[ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md).
La VM `eadl-2025-nantes-g3` porte le développement, la recette et la production, chacun dans son
clone du dépôt, son `.env` et son projet Compose. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et
conteneurs : rien n'est partagé. `scripts/provision-host.sh` prépare les trois dossiers, génère
les secrets et les certificats, et ne démarre rien.
| | Recette | Production |
|---|---|---|
| Branche, environnement GitHub | `dev`, `rec` | `main`, `prod` |
| Dossier, projet Compose | `/srv/enervision/rec`, `enervision-rec` | `/srv/enervision/prod`, `enervision-prod` |
| URL | `https://rec.enervision.local:8443` | `https://enervision.local` |
| Proxy HTTP, HTTPS | `127.0.0.1:8081`, `8443` | `80`, `443` |
| PostgreSQL, Mailpit, Airflow, sur `127.0.0.1` | `5434`, `8026`, `8082` | `5433`, `8025`, `8080` |
| | Développement | Recette | Production |
|---|---|---|---|
| Branche, environnement GitHub | toute branche lancée à la main, `dev` | `dev`, `rec` | `main`, `prod` |
| Dossier, projet Compose | `/srv/enervision/dev`, `enervision-dev` | `/srv/enervision/rec`, `enervision-rec` | `/srv/enervision/prod`, `enervision-prod` |
| URL | `https://dev.enervision-g3.dynv6.net` | `https://rec.enervision-g3.dynv6.net` | `https://prod.enervision-g3.dynv6.net` |
| Proxy HTTP, HTTPS, PROXY protocol, sur `127.0.0.1` | `8083`, `9443`, `9444` | `8081`, `8443`, `8444` | `10080`, `10443`, `10444` |
| PostgreSQL, Mailpit, Airflow, sur `127.0.0.1` | `5435`, `8027`, `8084` | `5434`, `8026`, `8082` | `5433`, `8025`, `8080` |
| Garage S3, admin, sur `127.0.0.1` | `3920`, `3923` | `3910`, `3913` | `3900`, `3903` |
| Supervision (profil `monitoring`) | à la demande, `make monitoring-up` | à la demande, `make monitoring-up` | active, `COMPOSE_PROFILES=monitoring` |
| Grafana, Prometheus, Alertmanager, sur `127.0.0.1` | `3003`, `9092`, `9095` | `3002`, `9091`, `9094` | `3001`, `9090`, `9093` |
Les deux noms d'hôte visent la même IP, à déclarer dans le `/etc/hosts` des postes. Deux noms
distincts sont nécessaires : le cookie `__Secure-ev_refresh` est posé par hôte, pas par port.
La redirection HTTP de la recette est ramenée sur la boucle locale parce que la configuration
Nginx renvoie vers `https://$host` sans port, c'est-à-dire vers la production.
Les trois noms sont publics chez dynv6 et visent l'IP privée de la VM : rien à déclarer sur
les postes du réseau de l'école, et rien n'est joignable hors de ce réseau. Trois noms distincts
sont nécessaires : le cookie `__Secure-ev_refresh` est posé par hôte, pas par port.
Aucune stack ne publie hors de la boucle locale. Le frontal `infra/front`, sur le réseau de
l'hôte, écoute 80 et 443 : il redirige le premier, et aiguille le second d'après le nom demandé
(SNI) vers l'écouteur PROXY protocol de la stack visée, sans déchiffrer le TLS. Chaque stack
garde son certificat Let's Encrypt, obtenu par défi DNS-01 (`make tls-dns01`) et renouvelé à
chaque déploiement ainsi que chaque nuit par `/etc/cron.d/enervision-tls`.
Le déploiement est décrit dans [50-cicd.md](50-cicd.md) : un runner GitHub Actions installé sur
la VM aligne le dossier sur la branche poussée et lance `make stack-up`.
### Provisionnement de la machine
Statut : `En cours`. Décision et frontière dans
Statut : `Fait`. Appliqué : le state local porte Docker, les trois environnements et le runner ;
le coffre LUKS n'est pas appliqué, la machine étant un conteneur LXC
([ADR 0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md)). Décision et frontière dans
l'[ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) : **Terraform
provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application**. La racine
`infra/terraform/environments/vm-eni/` fait trois choses, et rien d'autre.
@@ -267,7 +290,7 @@ sequenceDiagram
TF->>VM: SSH, get.docker.com puis docker compose version
TF->>VM: copie et exécute scripts/provision-host.sh
VM->>VM: deux clones, deux .env, deux certificats
VM->>VM: trois clones, trois .env, trois certificats
TF->>VM: installe actions-runner, config.sh, svc.sh
VM->>GH: le runner s'enregistre avec le label eni-g3
```
@@ -280,6 +303,35 @@ sonde de `deploy.yml` qui le dit.
Le jeton d'enregistrement du runner est valable une heure et ne vaut que pour une inscription :
l'`apply` n'est pas rejouable sans qu'un administrateur du dépôt en crée un nouveau.
### Coffre LUKS des volumes Docker (issue #42)
Statut : `Bloqué par la plateforme`. La machine ENI est un conteneur LXC sur Proxmox, sans
device-mapper ni loop : `scripts/coffre-luks.sh` s'y arrête sur sa garde, et le chiffrement du
disque de ce conteneur relève de l'hôte Proxmox, demandé à l'administrateur de l'école. Ce qui
est en place aujourd'hui : le SSE-C des archives déposées sur Garage. Le runbook ci-dessous vaut
pour une vraie VM (cible k3s, ou remplacement du conteneur). Décision et modèle de menace dans
l'[ADR 0020](../adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md). Un fichier image LUKS2
(`/srv/enervision/coffre.img`, clé `/root/enervision-coffre.key`) est monté sur
`/srv/enervision/coffre`, et `/var/lib/docker/volumes` est bind-monté depuis ce coffre : les
volumes des trois environnements sont chiffrés au repos sans qu'un fichier Compose change.
`scripts/coffre-luks.sh` pose tout, rejouable ; Terraform le joue aussi quand `coffre_taille` est
renseignée. Prérequis : deux fois la taille actuelle des volumes libre sur le disque, le temps de
la migration. Runbook, joué en root sur la VM, coupure des trois environnements d'une à trois
minutes :
```bash
scp scripts/coffre-luks.sh root@<IP-VM-G3>:/tmp/
ssh root@<IP-VM-G3> 'COFFRE_TAILLE=30G COFFRE_MIGRER=1 bash /tmp/coffre-luks.sh'
ssh root@<IP-VM-G3> 'findmnt /var/lib/docker/volumes && lsblk /dev/mapper/enervision-coffre && docker ps'
ssh root@<IP-VM-G3> 'curl -k https://localhost:10443/api/v1/health/ready'
```
Ensuite, dans cet ordre : sauvegarder `/root/enervision-coffre.key` hors de la VM (sans elle, les
trois bases sont perdues) ; redémarrer la machine et rejouer les deux vérifications, ce qui valide
l'ordonnancement crypttab, fstab et drop-in Docker ; alors seulement supprimer la copie en clair,
`rm -rf /var/lib/docker/volumes.avant-coffre`. Le script affiche ces trois étapes à la fin et
n'exécute jamais la suppression.
## Cible à terme, k3s
Statut : `En cours`. Le module `infra/terraform/modules/k3s/` installe le cluster, depuis la
@@ -339,7 +391,7 @@ Ces arbitrages sont pris. Ils ne vivaient jusqu'ici que dans des commentaires de
| Terraform provisionne, GitHub Actions déploie | Deux chemins pour le même acte de livraison, c'est ce que la revue de #141 relève sur la VM | [ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) |
| Connexion SSH par clé, jamais par mot de passe | Une variable de mot de passe finit en clair dans le state, ou dans les `triggers` qui y sont persistés | `environments/vm-eni/variables.tf`, `modules/k3s/main.tf` |
| Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx en Compose | L'ingress k3s supposait un registre et des manifestes qui n'existent pas, à quatre jours du rendu | `docker-compose.prod.yml`, [ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) |
| Certificat auto-signé par défaut, chemin ACME câblé | Aucun domaine public ne résout vers la machine : le défi HTTP-01 ne peut pas aboutir | `scripts/tls-selfsigned.sh`, `infra/proxy/acme-deploy-hook.sh` |
| Certificats Let's Encrypt par défi DNS-01 sur la machine, auto-signé sur le poste | La machine n'a qu'une adresse privée : le défi HTTP-01 ne peut pas aboutir, le défi DNS-01 ne demande qu'un enregistrement TXT dans la zone publique | `make tls-dns01`, `scripts/provision-host.sh`, `scripts/tls-selfsigned.sh`, [ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md) |
| Un projet Compose par environnement, sur la même machine | Une seule VM, et l'isolation par nom de projet ne demande ni cluster ni registre | `.env` de chaque dossier, [ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) |
| Runner GitHub Actions auto-hébergé sur la VM | Les runners hébergés par GitHub ne joignent pas une adresse privée d'école | `.github/workflows/deploy.yml` |
| Secrets dans le `.env` de chaque environnement, sur la machine | Ni dans git, ni dans GitHub : le runner n'a rien à recevoir | `scripts/provision-host.sh` |
@@ -353,11 +405,13 @@ Ces arbitrages sont pris. Ils ne vivaient jusqu'ici que dans des commentaires de
| API | `8000` | Identique en conteneur et hors conteneur |
| Frontend, `ng serve` | `4200` | Boucle de développement. Valeur par défaut d'`APP_CORS_ORIGINS` |
| Frontend en conteneur | `3000` | Ce qu'écoute le nginx de l'image, en conteneur comme côté hôte |
| Reverse proxy | `80` et `443` | Les seuls ports publiés par `docker-compose.prod.yml`, via `PROXY_HTTP_PORT` et `PROXY_HTTPS_PORT`. 80 ne sert que la redirection et le défi ACME. La recette publie `8443` et `127.0.0.1:8081` |
| Reverse proxy | `80` et `443`, plus `4443` | Les seuls ports publiés par `docker-compose.prod.yml`, via `PROXY_HTTP_PORT`, `PROXY_HTTPS_PORT` et `PROXY_FRONT_PORT`. 80 ne sert que la redirection et le défi ACME ; 4443 n'accepte que le PROXY protocol du frontal. Sur la VM, tous sur `127.0.0.1` |
| Frontal SNI de la VM | `80` et `443` de l'hôte | `infra/front`, seul composant exposé sur le réseau de l'école (ADR 0018) |
| SSH du serveur | `22` par défaut | `ssh_port`, redéfinissable |
| Base applicative | `enervision` | Variable `POSTGRES_DB` |
| Base de test | `enervision_test` | Créée par `db/init/110-test-database.sql`, nom attendu en dur par `apps/backend/tests/conftest.py` |
| Base de métadonnées Airflow | `airflow` | Créée par `db/init/120-airflow-database.sql`, même conteneur `db` |
| Grafana, Prometheus, Alertmanager | `3001`, `9090`, `9093` | Sur `127.0.0.1` seulement, profil `monitoring`. `GRAFANA_PORT`, `PROMETHEUS_PORT`, `ALERTMANAGER_PORT`. 3000 est pris par le frontend |
| API server Airflow | `8080` | `make airflow-up`. Api-server, scheduler et dag-processor ne publient que ce port ; les tâches (`LocalExecutor`) tournent côté scheduler, sans port propre |
## Le trou vers k3s
@@ -371,8 +425,6 @@ question à trancher, avant toute ressource Kubernetes.
- **Quel ingress** remplace Traefik le jour de la bascule k3s. Qui termine le TLS est tranché par
l'[ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md), mais la réponse vaut pour la
topologie Compose, pas pour Kubernetes.
- **Quel nom de domaine public**, sans lequel Let's Encrypt reste hors d'atteinte et le certificat
reste auto-signé.
- **Quel registre d'images**, et comment il est alimenté sans CI.
- **Quel stockage persistant** côté Kubernetes pour PostgreSQL, et si la base tourne dans le
cluster ou à côté.
+30 -5
View File
@@ -103,7 +103,17 @@ démarre ne prouve rien sur la base, la première connexion réelle a lieu au pr
| `APP_LOGIN_MAX_FAILURES_PER_IDENTIFIER` | `50` | Signature d'une attaque distribuée |
| `APP_TRUST_PROXY_HEADERS` | `false` | À vrai derrière un proxy, sinon le compteur par IP devient global |
| `APP_EXPOSE_API_DOCS` | déduit | Faux en `staging` et `prod` si non renseigné |
| `APP_METRICS_TOKEN` | absent | Si présent, `/metrics` exige `Authorization: Bearer` |
| `APP_METRICS_TOKEN` | absent | Si présent et non vide, `/metrics` exige `Authorization: Bearer`. Vide vaut absent |
| `APP_S3_ENDPOINT_URL` | absent | Endpoint S3 des archives ; `http://garage:3900` posé par Compose sur `airflow-scheduler`. Vide vaut absent |
| `APP_S3_REGION` | `garage` | Région déclarée au client S3 |
| `APP_S3_ACCESS_KEY` | absent | Identifiant de la clé Garage. Vide vaut absent |
| `APP_S3_SECRET_KEY` | absent | Secret de la clé Garage, `SecretStr`. Vide vaut absent |
| `APP_S3_BUCKET` | absent | Bucket des archives, `enervision-archives` en Compose. Vide vaut absent |
| `APP_S3_SSE_KEY` | absent | Base64 de 32 octets, clé SSE-C des archives, `SecretStr`. Vide vaut absent |
| `APP_READING_RETENTION_DAYS` | `1095` | Profondeur de `reading` en base chaude, 30 jours minimum |
L'API n'exige aucun des réglages `APP_S3_*` ni `APP_READING_RETENTION_DAYS` : seul
`app.etl.reading_retention` les réclame, et refuse de partir sans endpoint, clés et bucket.
Cinq gardes refusent de démarrer plutôt que de laisser passer une erreur silencieuse :
secret de moins de 32 caractères ou laissé à sa valeur d'exemple, `debug` en `staging` ou
@@ -423,8 +433,13 @@ Le reste, par ordre de surface :
écriture des journaux. C'est la troisième ligne de défense : la première est de ne rien passer
de secret au logger, la deuxième de ne jamais mettre un jeton dans une URL.
- En-têtes posés par l'application : `X-Content-Type-Options`, `X-Frame-Options`,
`Referrer-Policy`, plus `Cache-Control: no-store` sur `/auth/*`. HSTS et CSP appartiennent au
terminateur TLS, que l'application ne connaît pas : le reverse proxy les pose
`Referrer-Policy`, `Cross-Origin-Resource-Policy: same-origin`, plus `Cache-Control: no-store`
sur `/auth/*`. Le CORP est fixé à `same-origin` parce qu'aucun client légitime ne charge l'API
en `no-cors` (image, script, média) depuis une autre origine : le frontend l'appelle en relatif
(`/api/v1`), sur sa propre origine, via `proxy.conf.json` en dev et le reverse proxy nginx
(`infra/proxy/conf.d/enervision.conf`) en recette et en production. Les appels `HttpClient`, en
mode `cors`, n'y sont de toute façon pas soumis. HSTS et CSP appartiennent au terminateur TLS, que
l'application ne connaît pas : le reverse proxy les pose
([ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md)).
- Le conteneur tourne en utilisateur non-root, avec un `HEALTHCHECK` sur `/api/v1/health/live`.
- TLS, limitation de débit au frontal et journal d'accès sont portés par le reverse proxy.
@@ -435,7 +450,17 @@ Le reste, par ordre de surface :
- Journalisation par `dictConfig` : format console en développement, JSON dès `APP_ENV=prod`.
`sqlalchemy.engine` est forcé à `WARNING` pour ne pas noyer les journaux.
- `/metrics` au format Prometheus. **Aucun collecteur ne le lit** : `monitoring/` est vide.
- `/metrics` au format Prometheus (`prometheus-fastapi-instrumentator`), scruté toutes les 15 s
par Prometheus sous le profil `monitoring` ([60-observabilite.md](60-observabilite.md)).
- **Séries publiées.** `http_requests_total` par route, méthode et classe de statut, et
`http_request_duration_seconds` par route, avec des seaux de 50 ms à 2,5 s autour du seuil
de charge de 500 ms (ADR 0015). Aussi `http_request_duration_highr_seconds`, fin mais sans
libellé de route, et les métriques du processus.
- **Exclusions.** Les sondes `/health/*` et `/metrics` lui-même sont exclus : la sonde Docker
de 30 s fausserait débit et latences.
- **Un registre par application** (`_registre_de_metriques()` dans `main.py`). Le registre
global de `prometheus_client` n'accepte chaque métrique qu'une fois : toute application créée
après la première, dans les tests notamment, ne mesurait rien.
## Tests
@@ -463,7 +488,7 @@ Quatre fichiers méritent d'être connus avant de toucher à l'authentification
- **Rôles PostgreSQL cantonnés** pour l'ETL et le travail d'apprentissage, plus le `REVOKE` sur
`audit_log`. Dette assumée, décrite dans les ADR 0003 et 0004.
- **Pagination et fenêtrage** : posés sur `GET /readings` (fenêtre plafonnée à 90 jours,
`limit`/`offset` plafonné à 2000), mais toujours en `limit`/`offset` simple — pas de curseur ni
`limit`/`offset` plafonné à 2000), mais toujours en `limit`/`offset` simple : pas de curseur ni
de plan de secours si un `offset` élevé sur une fenêtre dense devient lent en pratique.
`statement_timeout` reste absent au niveau de la connexion, donc rien n'empêche une requête
individuelle de tourner longtemps si les plafonds au-dessus d'elle s'avéraient insuffisants.
+6 -4
View File
@@ -4,8 +4,9 @@ Application Angular 22, 100 % standalone, testée avec Vitest. Source dans `apps
## État actuel
Statut : `En cours`. L'application sert le tableau de bord, la liste et le détail des sites, la
supervision des capteurs (admin) et le flux des alertes actives, tous branchés sur l'API réelle.
Statut : `En cours`. L'application sert le tableau de bord, la liste et le détail des sites, les
recommandations, la supervision des capteurs (admin) et le flux des alertes actives, tous
branchés sur l'API réelle.
Ce qui est en place :
@@ -13,10 +14,11 @@ Ce qui est en place :
- `app.config.ts` fournit `provideBrowserGlobalErrorListeners()`, `provideRouter(routes)` et
`provideHttpClient(withInterceptors([authInterceptor, mockApiInterceptor]))`.
- Des routes en composants différés (`/dashboard`, `/sites`, `/sites/:siteId`,
`/monitoring/sensors` réservée au rôle `admin`) et une redirection depuis la racine.
`/recommendations`, `/monitoring/sensors` réservée au rôle `admin`, et les pages
d'authentification) et une redirection depuis la racine.
- `core/services` porte un service HTTP par domaine (`StatsService`, `AlertsService` avec ses
filtres `site_id` et `severity`, `PredictionsService`, `SitesService`, `ReadingsService`,
`SensorsService`, `AuthService`), `core/interceptors` l'intercepteur de fixtures et l'intercepteur
`RecommendationsService`, `SensorsService`, `AuthService`), `core/interceptors` l'intercepteur de fixtures et l'intercepteur
d'authentification (jeton porteur, rafraîchissement sur 401), `core/guards` la garde `authGuard`.
- `features/` porte une page par domaine. `shared/components` porte la jauge de consommation et
les graphiques Chart.js, le widget `app-alert-feed` (flux d'alertes filtrable par site et
@@ -136,8 +136,10 @@ origine, en HTTPS**. C'est cela, et rien d'autre, qui rend le cookie `__Secure-e
utilisable : servi en HTTP simple ou depuis une autre origine, il n'est jamais posé et
l'authentification ne survit pas à un rechargement de page.
Ce qui reste à surveiller : le certificat est auto-signé tant qu'aucun domaine public ne résout
vers la machine. Un navigateur qui refuse l'exception refusera aussi le cookie.
Sur la machine, le certificat vient de Let's Encrypt par DNS-01
([ADR 0018](../adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)) : le navigateur n'a
aucune exception à accepter. Sur le poste, il reste auto-signé, et un navigateur qui refuse
l'exception refusera aussi le cookie.
Et au moins une fois avant la soutenance, lancer le front **sans le proxy**, en cross-origin
réel : c'est le seul moyen d'exercer le préflight CORS et `SameSite`, que la même origine masque.
+122 -33
View File
@@ -16,8 +16,9 @@ L'ingestion des **mesures** est implémentée pour les deux sources du MVP, le d
l'API Mock. Celle des **alertes** de l'API Mock, `/alerts`, reste à faire : voir
l'[ADR 0006](../adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md). Les alertes `source='enervision'`,
elles, sont produites par la détection interne, désormais ordonnancée par le DAG Airflow `alertes`
(issue #116). L'orchestration de l'ingestion, les agrégats continus, la compression et la
rétention restent des cibles.
(issue #116). L'orchestration de l'ingestion, les agrégats continus et la compression restent
des cibles. La rétention de `reading` est faite : chaque chunk plus vieux que la borne est exporté
vers Garage puis supprimé (issue #36, section « Rétention et archivage » ci-dessous).
## Trois emplacements, trois rôles
@@ -27,7 +28,7 @@ au mauvais endroit ne s'exécute jamais, ou s'exécute deux fois.
| Emplacement | Contenu | Quand ça s'exécute |
|---|---|---|
| `db/init/` | Extensions, bases annexes | **Une seule fois**, à la première initialisation du conteneur, quand `PGDATA` est vide. Ne rejoue jamais |
| `db/migrations/` | SQL versionné qui ne découle pas du schéma applicatif : rétention, compression | À la main, aujourd'hui vide |
| `db/migrations/` | SQL versionné qui ne découle pas du schéma applicatif : compression. La rétention de `reading` n'y est pas : une politique TimescaleDB ignorerait l'export, elle vit dans `apps/backend/app/etl/reading_retention.py`, ordonnancée par le DAG `retention` ([ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)) | À la main, aujourd'hui vide |
| `apps/backend/alembic/` | Le schéma exposé par l'API, et lui seul | `alembic upgrade head`, c'est `Base.metadata` qui fait foi |
Une hypertable relève des deux derniers : **Alembic crée la table, et le `create_hypertable()`
@@ -73,10 +74,11 @@ Les mécanismes d'ingestion sont maintenant implémentés pour les deux sources
- le dataset historique CSV/JSON avec `historical_import.py` ;
- l'API Mock avec `mock_api_import.py`.
Les traitements sont actuellement exécutables directement depuis le backend.
Les traitements restent exécutables directement depuis le backend, et Airflow les orchestre :
`historical_import` se lance à la demande, `mock_api_import` chaque heure à la minute 45.
L'orchestration avec Apache Airflow reste une cible, tout comme les agrégats continus,
la compression et les politiques de rétention.
Les agrégats continus et la compression restent des cibles. La rétention est faite : le DAG `retention` exporte chaque chunk de `reading` plus
vieux que `READING_RETENTION_DAYS` vers Garage, puis le supprime.
```mermaid
flowchart LR
@@ -86,12 +88,13 @@ flowchart LR
hist --> hy[("Hypertable reading")]
api --> hy
airflow["Airflow"] -.-> hist
airflow -.-> api
airflow["Airflow"] --> hist
airflow --> api
hy -.-> agg[("Agrégat continu")]
hy -.-> comp["Compression"]
hy -.-> ret["Rétention"]
hy --> ret["Rétention : export CSV gzip vers Garage, puis drop_chunks"]
ret --> garage[("Garage S3")]
agg -.-> backend["API FastAPI"]
agg -.-> graf["Grafana"]
@@ -104,6 +107,26 @@ Les flèches pointillées représentent les éléments encore prévus comme cibl
Les lectures de l'API et de Grafana viseront l'agrégat continu, pas la table brute : c'est tout
l'intérêt de TimescaleDB, et cela doit rester vrai quand les volumes augmenteront.
### Rétention et archivage (issue #36)
Statut : `Fait`.
`apps/backend/app/etl/reading_retention.py`, ordonnancé chaque nuit à 03:20 UTC par le DAG
`retention`, sélectionne dans `timescaledb_information.chunks` les chunks de `reading` dont
`range_end` est antérieur ou égal à `now() - READING_RETENTION_DAYS` : seul un chunk entièrement
plus vieux que la borne est éligible. Chaque chunk est lu via l'hypertable (`WHERE timestamp >=
range_start AND timestamp < range_end`), jamais via la table interne, sérialisé en CSV gzip
reproductible (jsonb et tableaux en JSON trié), puis écrit chiffré SSE-C sous la clé
`reading/<année>/reading_<début>_<fin>.csv.gz`, bornes UTC compactes. L'objet est relu et son
sha256 comparé à celui du corps envoyé ; en cas d'écart le chunk est conservé. Seulement alors
`drop_chunks('reading', older_than => range_end, newer_than => range_start)` supprime ce chunk et
lui seul, dans une transaction dédiée et courte : `drop_chunks` pose un verrou exclusif sur
`reading`, `site` et `dataset` jusqu'au COMMIT. Un objet déjà présent avec le même sha256 n'est pas
réécrit et un chunk supprimé n'est plus éligible : rejouer le DAG est sans effet, `--dry-run` liste
et mesure sans rien écrire. Le premier passage en production archive les chunks de janvier à
septembre 2023 ; la démo, ancrée au 31/12/2024, n'est pas touchée. Restauration manuelle :
télécharger l'objet avec la clé SSE-C, `gunzip`, `COPY` dans `reading` ; aucune commande fournie.
## Tables d'authentification
Statut : `Fait`.
@@ -239,8 +262,9 @@ colonne de temps : les index déclarés dans la révision le couvrent déjà.
devient ininterprétable dès le premier changement d'heure.
- **La colonne de partitionnement entre dans la clé primaire.** Dans `reading` elle s'appelle
`timestamp` : c'est un nom de colonne, son type reste `timestamptz`.
- **Les politiques de rétention et de compression** vont dans `db/migrations/`, pas dans Alembic :
elles ne découlent pas du schéma applicatif.
- **Les politiques de compression** vont dans `db/migrations/`, pas dans Alembic : elles ne
découlent pas du schéma applicatif. La rétention de `reading` est un traitement ETL
(`reading_retention.py`), pas une politique TimescaleDB : elle doit exporter avant de supprimer.
- **Tout modèle doit être importé dans `app/models/__init__.py`**, sans quoi
`alembic revision --autogenerate` ne le voit pas et génère un `drop` de sa table.
@@ -251,7 +275,9 @@ livrés : ce qui suit porte sur leur exploitation, plus sur leur forme.
- **Quelle granularité** conserver à long terme à l'ingestion : seconde, minute ou quart d'heure.
- **Quels agrégats continus** créer et sur quelles fenêtres.
- **Quelle profondeur de rétention** conserver en données brutes et à partir de quand compresser.
- **Quelle profondeur de rétention** : répondu par l'issue #36. Trois ans en base chaude par
défaut (`READING_RETENTION_DAYS`, 1095 jours) ; au-delà, les chunks sont archivés en CSV gzip
sur Garage, chiffrés SSE-C, puis supprimés. Reste ouvert : à partir de quand compresser.
- **Multi-tenant ou non** : un site appartient-il à un client et faut-il cloisonner les lectures.
## Modélisation détaillée des données
@@ -437,10 +463,29 @@ Les paramètres de ligne de commande disponibles pour l'import sont :
```text
--start-time
--end-time
--limit
--dry-run
```
**Piège sur `limit`, corrigé dans le code plutôt que documenté** : l'API ne renvoie pas un flux à
un rythme naturel, elle répartit exactement `limit` lectures, espacées uniformément, sur toute la
fenêtre `[start_time, end_time)` demandée, la première au tout début de la fenêtre (vérifié
empiriquement en interrogeant directement l'API). Une fenêtre d'une heure avec `limit=1000`, le
réglage d'origine, renvoyait donc 1000 lectures espacées de 3,6 secondes à l'intérieur de cette
heure, pas une lecture horaire, incompatible avec les lags positionnels de `build_features`.
Plutôt que documenter la règle « `limit` = nombre d'heures de la fenêtre » et compter sur chaque
appelant pour la respecter, `limit_for_window()` la porte : `import_mock_api_history()` calcule
`limit` depuis la fenêtre reçue, refuse une fenêtre dont `start_time` ne tombe pas pile sur
l'heure (c'est elle qui ancre l'alignement), et refuse un intervalle de plus de 1000 heures (le
plafond `limit` de l'API). `--limit` n'existe donc plus côté CLI. Deux formes de fenêtre sont
gérées : un multiple entier d'heures (`limit` = ce nombre d'heures, une lecture par heure
espacée d'1h pile, chemin du backfill manuel) ou une fenêtre plus courte qu'une heure, ou qui
n'en est pas un multiple entier (`limit=1`, seule valeur qui reste alignée quand l'espacement
`durée / limit` ne peut valoir 1h pile). Le DAG `mock_api_import` est dans ce second cas : il
demande la fenêtre `[heure pile précédant le déclenchement, instant du déclenchement)`, plus
courte qu'une heure, plutôt que l'intervalle Airflow `[data_interval_start, data_interval_end)`
tel quel (`[:45, :45)`) qui aurait placé l'unique lecture à :45, hors de la grille horaire du
reste du schéma.
### Flux d'ingestion API Mock
```text
@@ -492,14 +537,15 @@ réponse est donc traitée comme une entrée hostile, conformément à API10 dan
[la traçabilité OWASP](owasp-traceabilite.md). Le risque premier n'est pas la fausse alerte,
c'est l'empoisonnement du jeu d'entraînement du modèle de prédiction.
Quatre garde-fous, tous dans `mock_api_import.py` :
Cinq garde-fous, tous dans `mock_api_import.py` :
| Garde-fou | Mise en œuvre |
|---|---|
| Timeout | `APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS`, dix secondes par défaut |
| Taille de tableau plafonnée | `MAX_SITES` sites, et au plus `--limit` mesures par site |
| Taille de tableau plafonnée | `MAX_SITES` sites, et au plus `limit` mesures par site, dérivé de la fenêtre par `limit_for_window()` |
| Bornes physiques | `PHYSICAL_BOUNDS`, une plage par grandeur |
| Frontière d'anti-corruption | `build_site_row()` et `build_reading_row()`, qui ne recopient que les champs attendus |
| Refus de recouvrir l'historique | `refuse_if_overlaps_historical_dataset()`, voir ci-dessous |
Une valeur hors bornes, d'un type inattendu, `NaN` ou infinie devient `NULL`. Elle laisse sa
trace dans `null_reasons` sous la forme `out_of_physical_bounds:<colonne>`, et `data_quality`
@@ -510,6 +556,51 @@ d'origine intacte : rien n'est perdu, seule son exploitation est bornée.
Le plafond de taille s'applique après désérialisation de la réponse. Borner le corps HTTP
lui-même demanderait une lecture en flux, et reste à faire.
### Réconciliation entre les deux sources (issue #15)
`historical_import` (source `csv`) et `mock_api_import` (source `api_history`) écrivent toutes
deux dans `reading`. Trois décisions ferment cette réconciliation :
- **Le trou temporel est accepté.** Le dataset historique s'arrête au 31/12/2024, et
`mock_api_import` n'importe que l'heure précédant chaque déclenchement : rien ne comble
automatiquement la période intermédiaire, et rien ne le pourra jamais, aucune mesure réelle
n'existe pour ces instants. Conséquence pour le ML, pas nouvelle mais que ce trou rend
définitive : `build_features()` calcule ses lags par `shift(n)` positionnel, et `train.py`
n'écarte que les lignes où `lag_168h` est `NaN`. Pour un site présent dans les deux sources, les
168 premières lectures `api_history` qui suivent le trou héritent donc de lags et de moyennes
glissantes calculés sur décembre 2024 (et tant que l'ingestion a moins de 7 jours, c'est le cas
de toutes les lectures). Même effet, plus ponctuel, pour chaque heure que le DAG manque
(`mock_api_import` en échec, Airflow arrêté). Aucun garde-fou ne détecte aujourd'hui un lag
calculé sur un écart réel différent de celui attendu ; issue de suivi à ouvrir.
- **Le recouvrement est refusé à l'ingestion.** `uq_reading_source` autorise deux lignes au même
`(site_id, timestamp)` dès que `source` diffère : rien dans le schéma n'empêche donc un import
Mock API manuel avec une fenêtre passée (le script accepte `--start-time`/`--end-time`
arbitraires) de dupliquer un point déjà couvert par le CSV. `import_mock_api_history()` appelle
`refuse_if_overlaps_historical_dataset()` avant toute écriture, y compris en `--dry-run` (le
contrôle est en lecture seule) et avant le moindre appel à l'API Mock : si la fenêtre demandée
recouvre au moins une lecture `source='csv'`, l'import est refusé (`ValueError`) plutôt que
d'écrire un doublon inter-source silencieux. Le contrôle ne porte que sur la fenêtre demandée,
pas sur les lectures reçues : `fetch_readings()` écarte donc toute lecture dont le `timestamp`
déborde de `[start_time, end_time)`, pour qu'une réponse hors fenêtre (bug du mock, ou hostile)
ne puisse pas le contourner. Ce contrôle compare des instants, pas des chaînes : `parse_datetime()`
pose `tzinfo=UTC` sur une entrée sans fuseau (même pattern que `_vers_utc()` dans
`app/services/reading.py`), sans quoi l'encodeur `timestamptz` d'asyncpg lirait un datetime naïf
dans le fuseau local du **processus**, correct dans le conteneur Airflow (UTC) mais décalé pour
un import manuel lancé depuis un poste en Europe/Paris.
- **Le pipeline ML déduplique en défense.** Le garde-fou ci-dessus protège l'ingestion, pas
la lecture : si un recouvrement se produisait malgré tout (import direct en base, contournement
du script), `ml/enervision_ml/data.py` ne doit pas casser silencieusement l'hypothèse de
`build_features` (« une ligne par `(site_id, timestamp)` »). `load_from_database()` et
`load_recent_from_database()` utilisent donc `SELECT DISTINCT ON (site_id, timestamp)`, `source
= 'csv'` gagnant sur `'api_history'` en cas d'égalité, l'historique étant une source vérifiée,
l'API Mock une entrée hostile (cf. ci-dessus). **Cette préférence est spécifique au chargeur
ML.** `GET /readings` renvoie les deux lignes sans les fusionner, et `DriftRepository` /
`ReadingRepository.latest_by_site()` / `.latest_for_site()` départagent par `reading_id` le plus
grand (en pratique la ligne insérée en dernier, pas forcément `csv`) : en cas de recouvrement, la
dérive comparerait alors une prévision à une valeur différente de celle sur laquelle le modèle a
appris. Pas d'incohérence aujourd'hui tant que le recouvrement reste refusé à l'ingestion ; à
aligner si ce garde-fou devait un jour être contourné.
### Qualité des données de l'API Mock
Les valeurs `NULL` ne sont pas remplacées pendant l'ingestion.
@@ -531,9 +622,10 @@ imputed_values = NULL
imputation_method = NULL
```
### Validation de l'import API Mock
### Validation initiale de l'import API Mock (18/09)
Un scénario de validation a été exécuté pour les 7 sites sur la période :
Un premier scénario de validation a été exécuté le 18/09, avant la clôture de la réconciliation
(#15), pour les 7 sites sur la période :
```text
15/06/2024 12:00 UTC
@@ -555,6 +647,10 @@ Résultat :
420 lectures récupérées
```
Ce scénario ne se rejoue plus tel quel depuis le 23/09 : la fenêtre recouvre le dataset
historique, donc `refuse_if_overlaps_historical_dataset()` la refuse, et `limit` n'est plus
fourni par l'appelant (une lecture par heure, voir plus haut).
Les données ont été chargées dans PostgreSQL/TimescaleDB puis contrôlées directement en base.
Les contrôles ont confirmé :
@@ -582,9 +678,9 @@ Les tests automatisés couvrent également :
- la conservation des données sources ;
- l'idempotence en base.
## Évolution prévue
## Orchestration par Airflow
La prochaine étape consiste à orchestrer les deux mécanismes d'ingestion avec Apache Airflow.
Les deux mécanismes d'ingestion sont orchestrés par Apache Airflow (`etl/airflow/dags`) :
```text
CSV / JSON ----------------+
@@ -605,18 +701,11 @@ historical_import.py mock_api_import.py
PostgreSQL / TimescaleDB
```
Airflow servira à :
`historical_import` n'a pas de planification (lancement à la demande) ; `mock_api_import` tourne
chaque heure à la minute 45. Airflow planifie, ordonne, suit l'état et remonte les erreurs ; il ne
remplace pas la logique ETL : les scripts Python restent responsables de l'extraction, de la
validation, de la transformation et du chargement, appelés tels quels par des `BashOperator`.
- planifier les traitements ;
- définir leur ordre d'exécution ;
- suivre leur état ;
- gérer et remonter les erreurs ;
- faciliter les exécutions récurrentes.
Airflow ne remplacera pas la logique ETL déjà implémentée.
Les scripts Python resteront responsables de l'extraction, de la validation, de la transformation
et du chargement des données.
Le pipeline servira ensuite de base à la préparation des données nécessaires au modèle
de Machine Learning.
Le même Airflow porte la suite de la chaîne : entraînement et scoring du modèle (`ml_train`,
`ml_score`), alertes et recommandations (`alertes`), dérive (`derive`) et rétention
(`retention`), soit sept DAGs.
+160 -117
View File
@@ -6,13 +6,15 @@ vérifié, ce qui bloque, et ce qui ne l'est pas.
| Étage | Sert à | Statut |
|---|---|---|
| Intégration continue | Interdire le merge d'un code qui casse la qualité, les tests ou la sécurité | `Fait` |
| Livraison continue | Déployer chaque branche d'intégration sur son environnement de la VM ENI | `En cours` |
| Livraison continue | Déployer chaque branche d'intégration sur son environnement de la VM ENI | `Fait` |
Le **D** de CI/CD est écrit depuis le 21/09 : `deploy.yml` déploie `dev` en recette et `main` en
production sur la VM de l'école, par un runner auto-hébergé (issue #21,
[ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)). Il n'a encore rien
déployé : la machine n'est pas provisionnée et le runner n'y est pas enregistré. Statut à
basculer sur `Fait` au premier déploiement vert. Sa limite, nommée ici plutôt que découverte en
[ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)). Depuis le 23/09, il ne part
plus qu'une fois la CI du commit verte ([ADR 0014](../adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md)).
Le runner est enregistré sur la machine (`null_resource.runner_github` dans le state
Terraform) et l'environnement `prod` compte sept déploiements entre le 23/09 11h37 et le 24/09
11h12, le dernier sur le commit gelé. Sa limite, nommée ici plutôt que découverte en
soutenance : les images sont construites sur la machine à chaque déploiement, aucun artefact
n'est publié puis promu d'un environnement à l'autre.
@@ -24,95 +26,67 @@ GitHub Actions déploie ; aucun des deux ne fait le travail de l'autre.
## Vue d'ensemble
`ci.yml` est le seul point d'entrée des PR et des push sur `dev` et `main`. Il appelle les
workflows de composant, qui n'ont plus de déclencheur propre, selon les fichiers modifiés
([ADR 0014](../adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md)).
```mermaid
flowchart TB
push["push ou pull_request"]
evt["pull_request, ou push sur dev et main"]
changes["changes<br/>paths-filter : composants touchés"]
subgraph back["Backend · .github/workflows/backend.yml"]
bv["verification<br/>ruff, mypy, pytest --cov-fail-under=85"]
bi["integration<br/>TimescaleDB réel + alembic upgrade head"]
bd["security-audit<br/>uv export | pip-audit"]
bs["sast<br/>bandit"]
subgraph comp["Workflows de composant (workflow_call)"]
back["backend.yml<br/>lint, typage, tests ≥ 85 %, intégration, pip-audit, bandit"]
front["frontend.yml<br/>build et tests, npm audit"]
mlw["ml.yml<br/>lint, typage, tests, ML ↔ DB, chaîne ML → API, bandit"]
afw["airflow.yml<br/>intégrité des DAGs, image"]
infw["infra.yml<br/>Terraform, Compose et supervision, actionlint"]
e2e["e2e.yml<br/>stack de prod, Playwright, k6 smoke et limitation"]
end
subgraph front["Frontend · frontend.yml"]
fb["build<br/>npm ci, npm run build"]
ft["test<br/>couverture lcov"]
fd["security-audit<br/>npm audit --audit-level=high"]
end
sonar["sonar<br/>reprend les couvertures du run"]
ok["CI ok<br/>seul check à exiger"]
dep["deploy.yml<br/>runner eni-g3, rec ou prod"]
subgraph mlw["ML · ml.yml"]
mv["verification<br/>ruff, mypy, pytest"]
ms["sast<br/>bandit"]
end
evt --> changes --> back & front & mlw & afw & infw & e2e
back & front & mlw --> sonar
back & front & mlw & afw & infw & e2e & sonar --> ok
ok -->|"push sur dev ou main"| dep
subgraph afw["Airflow · airflow.yml"]
av["verification<br/>ruff, intégrité des DAGs"]
ab["image<br/>construction de l'image"]
end
subgraph infw["Infra · infra.yml"]
it["terraform<br/>fmt -check, init et validate par racine"]
end
subgraph sq["SonarQube · sonarqube.yml"]
sb1["build-front / test-front"]
sb2["build-back / test-back"]
sb3["test-ml"]
sscan["sonarqube<br/>quality gate SonarCloud"]
end
push --> bv & bi & bd & bs
push --> fb --> ft
push --> fd
push --> mv & ms
push --> av & ab
push --> it
push --> sb1 & sb2 & sb3 --> sscan
subgraph cd["Déploiement · deploy.yml"]
dep["deploy<br/>runner eni-g3, environnement rec ou prod"]
end
push -->|"push sur dev ou main"| dep
planifie["chaque lundi 3h UTC,<br/>ou à la main"]
subgraph dastw["DAST · dast.yml"]
zscan["zap<br/>seed + scan actif OWASP ZAP"]
end
planifie --> zscan
push -->|"PR sur dast.yml<br/>ou dast-token.sh"| zscan
planifie["chaque lundi 3h UTC, à la main,<br/>ou PR sur ses fichiers"]
dast["dast.yml<br/>seed + scan actif OWASP ZAP"]
planifie --> dast
```
## Déclenchement
Les six workflows hébergés par GitHub qui vérifient le code se déclenchent sur `push` **et** sur
`pull_request`, filtrés par **chemin** : `backend.yml` sur `apps/backend/**`, `frontend.yml` sur
`apps/frontend/**`, `ml.yml` sur `ml/**`, `infra.yml` sur `infra/terraform/**`, `airflow.yml` sur
`etl/airflow/**` **plus des chemins de `ml/` et de `apps/backend/`**, chacun incluant son propre
fichier de workflow dans le filtre pour qu'une modification du pipeline déclenche le pipeline.
**Sur une PR**, le job `changes` lit la liste des fichiers modifiés par l'API GitHub
(`dorny/paths-filter`, épinglé sur un SHA) et chaque composant n'est appelé que si son filtre
vaut vrai. Une PR de documentation ne joue que `changes` et `CI ok`. Modifier `ci.yml` rejoue
tout.
`dast.yml` s'en écarte volontairement (détail dans sa propre section plus bas) : aucun
déclenchement sur `push`, seulement `workflow_dispatch`, une planification hebdomadaire, et
`pull_request` restreint à ses deux seuls fichiers. Un scan actif est trop long pour tourner à
chaque commit.
**Sur un push vers `dev` ou `main`**, tous les filtres valent vrai. C'est le moment où l'analyse
Sonar doit couvrir tout le dépôt, et paths-filter comparerait sinon le push à sa base de fusion
avec `main`, en retard de 80 commits. Une branche de travail ne déclenche plus rien par un push :
la CI part de sa PR, une seule fois par commit.
Le filtre d'`airflow.yml` mérite un mot : il inclut `ml/pyproject.toml`, `ml/uv.lock`,
`ml/enervision_ml/**`, `apps/backend/pyproject.toml`, `apps/backend/uv.lock` et
`apps/backend/app/**` parce que l'image Airflow copie le code et les dépendances des deux
modules : celles du ML pour `ml_train`/`ml_score`, celles du backend depuis que le DAG `alertes`
y exécute les commandes de détection ([ADR 0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md)).
Une modification de l'un ou l'autre peut donc casser la construction de cette image, et le filtre
le voit.
Deux filtres écoutent plus que leur dossier, parce que ce qu'ils testent dépend d'autres modules :
**Piège à connaître** : il n'y a **aucun filtre de branche**. Une branche de travail déclenche la
CI complète à chaque push, et un merge vers n'importe quelle branche la déclenche aussi. C'est
délibéré pendant le projet (retour au plus tôt, et la CI tournera sur `main` dès la remontée sans
rien changer), mais ce serait à borner sur un dépôt à forte fréquence de push.
- `airflow` inclut `ml/pyproject.toml`, `ml/uv.lock`, `ml/enervision_ml/**`,
`apps/backend/pyproject.toml`, `apps/backend/uv.lock` et `apps/backend/app/**`. L'image
Airflow copie le code et les dépendances des deux modules
([ADR 0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md)), et une modification de l'un
ou de l'autre peut casser sa construction.
- `e2e` inclut le frontend, l'API, ses migrations et son Dockerfile, le proxy, les fichiers
Compose, `db/`, `tests/` et les scripts qu'il appelle : tout ce qui change un parcours.
`backend.yml`, `ml.yml` et `airflow.yml` déclarent en plus un groupe de concurrence par référence
git avec `cancel-in-progress`, ce qui annule un run devenu obsolète par un push plus récent.
`dast.yml` reste hors de l'orchestrateur : un scan actif est trop long pour chaque PR. Il se
lance à la main, chaque lundi, et sur une PR qui modifie le scan, son jeu de données ou ses
comptes.
Le groupe de concurrence de `ci.yml` annule le run d'une PR devenu obsolète par un push plus
récent. Pour un push sur `dev` ou `main`, le groupe est le SHA et rien n'est annulé : un run
coupé en plein `make stack-up` laisserait la stack à moitié redémarrée.
**Piège de version** : `etl/airflow` tourne en **Python 3.12** et non 3.14 : c'est l'interpréteur
de l'image `apache/airflow:3.3.2-python3.12` retenue, et les tests d'intégrité doivent tourner sur
@@ -121,43 +95,63 @@ environnement.
## Déploiement
`deploy.yml` est le huitième workflow (`backend`, `frontend`, `ml`, `infra`, `airflow`,
`sonarqube`, `dast`, plus lui-même), et le seul qui ne tourne pas chez GitHub : il s'exécute sur
un runner auto-hébergé installé sur la VM ENI, label `eni-g3`, parce que les runners hébergés ne
joignent pas une adresse privée d'école. Le runner se connecte en sortie vers GitHub, aucun port
entrant n'est ouvert.
`deploy.yml` est le seul workflow qui ne tourne pas chez GitHub : il s'exécute sur un runner
auto-hébergé installé sur la VM ENI, label `eni-g3`, parce que les runners hébergés ne joignent
pas une adresse privée d'école. Le runner se connecte en sortie vers GitHub, aucun port entrant
n'est ouvert. Il n'a pas de déclencheur propre en dehors de `workflow_dispatch` : c'est le job
`deploy` de `ci.yml` qui l'appelle, sur un push, une fois « CI ok » vert.
| Événement | Environnement GitHub | Dossier sur la VM | Garde |
|---|---|---|---|
| `push` sur `dev` | `rec` | `/srv/enervision/rec` | aucune : la recette suit `dev` |
| `push` sur `main` | `prod` | `/srv/enervision/prod` | approbation d'un relecteur dans l'environnement `prod`, branche `main` seule autorisée |
| `push` sur `dev`, « CI ok » vert | `rec` | `/srv/enervision/rec` | aucune de plus : la recette suit `dev` |
| `push` sur `main`, « CI ok » vert | `prod` | `/srv/enervision/prod` | branche `main` seule autorisée ; **aucun relecteur requis** (relevé par l'API le 24/09), l'approbation prévue n'est pas activée |
| `workflow_dispatch` sur toute autre branche | `dev` | `/srv/enervision/dev` | droit d'écriture sur le dépôt, seul à pouvoir lancer un workflow ([ADR 0017](../adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md)) |
Le job aligne le clone sur la branche (`fetch`, `checkout`, `reset --hard`), lance
Le job aligne le clone sur **le commit testé** (`fetch`, `checkout`, `reset --hard $GITHUB_SHA`),
et non sur la pointe de branche du moment, qui a pu avancer pendant la CI. Il lance
`make stack-up`, qui reconstruit les images, redémarre les conteneurs puis applique les
migrations Alembic dans le conteneur backend, et attend jusqu'à trois minutes que
`/api/v1/health/ready` réponde derrière le proxy. Cette sonde ne vérifie que la connexion à la
base et la présence de TimescaleDB : sans la migration, le déploiement serait vert sur une base
sans schéma, et c'est pourquoi `make stack-up` la porte. Un groupe de concurrence par branche,
sans annulation, empêche deux déploiements simultanés du même environnement.
sans schéma, et c'est pourquoi `make stack-up` la porte.
Les CI de deux push rapprochés peuvent finir dans le désordre. Deux gardes empêchent un
environnement de reculer ou de sauter un commit :
- un commit qui **précède** celui déjà déployé depuis la même branche est ignoré, avec une
annotation dans le run. Dans `dev`, une autre branche que celle en place est toujours déployée ;
- les déploiements d'un même environnement passent un par un sous un verrou `flock` posé dans le
clone de la VM, y compris deux branches lancées coup sur coup dans `dev`. Un groupe
`concurrency` ne convenait pas : GitHub n'y garde qu'un job en attente, et un troisième arrivé
l'annule sans erreur.
Le job ne fait pas de `actions/checkout` dans son espace de travail, et c'est voulu : le dossier
de l'environnement est stable, hors du runner, parce que `.env`, certificats et volumes doivent
survivre d'un déploiement à l'autre.
**Piège à connaître.** Un runner auto-hébergé sur un dépôt public exécute ce qu'un workflow lui
envoie, et une PR de fork peut réécrire un workflow. Trois parades, et les trois sont
nécessaires : `deploy.yml` ne se déclenche jamais sur `pull_request` ; le runner tourne sous un
utilisateur dédié membre du groupe `docker`, jamais root ; le dépôt doit exiger une approbation
pour les workflows des PR externes (Settings, Actions, « Require approval for all outside
collaborators »), ce qui reste à activer. Les workflows de CI restent sur `ubuntu-latest`.
envoie, et une PR de fork peut ajouter son propre workflow qui vise le label `eni-g3`. L'absence
de `pull_request` dans `deploy.yml` ne suffit donc pas. Ce qui protège vraiment le runner :
Cet utilisateur dédié doit posséder `/srv/enervision` : sinon git refuse les deux clones pour
- le dépôt exige l'approbation des workflows de tous les contributeurs externes (Settings,
Actions, « Require approval for all external contributors ») ;
- l'environnement `prod` n'accepte que `main`, ce qui bloque un job qui le déclare depuis une
autre branche avant qu'il atteigne le runner. `rec` et `dev` n'ont, eux, aucune règle
(relevé par l'API le 24/09) ;
- le runner tourne sous un utilisateur dédié membre du groupe `docker`, jamais root.
Restent à activer par l'administratrice : l'approbation des workflows de contributeurs
externes (non vérifiable sans droit d'administration), un relecteur requis sur `prod`, et la
restriction de `rec` à `dev`. Tous les autres workflows restent sur `ubuntu-latest`.
Cet utilisateur dédié doit posséder `/srv/enervision` : sinon git refuse les clones pour
propriété douteuse et le `.env` en `600` lui échappe. `PROPRIETAIRE=<utilisateur du runner>`
passé à `scripts/provision-host.sh` fixe ce propriétaire.
La machine se prépare avec `scripts/provision-host.sh`, qui vérifie Docker et Compose 2.24.4 ou
plus, clone les deux branches, génère les secrets de chaque `.env` et les certificats
auto-signés, et ne démarre rien. Le détail des deux environnements, ports et noms d'hôte, est
plus, prépare les trois clones (`prod` sur `main`, `rec` et `dev` sur `dev`), génère les secrets
de chaque `.env`, obtient les certificats Let's Encrypt par DNS-01 (un auto-signé ne reste en
place qu'en cas d'échec) et planifie leur renouvellement, et ne démarre rien. Le détail des trois environnements, ports et noms d'hôte, est
dans [10-infra.md](10-infra.md).
## Ce qui bloque un merge
@@ -179,6 +173,16 @@ dans [10-infra.md](10-infra.md).
| Intégrité des DAGs | airflow | chargement des DAGs sans erreur d'import | Bloque |
| Construction de l'image Airflow | airflow | `docker build` de `etl/airflow/Dockerfile` | Bloque |
| Formatage et validité Terraform | infra | `fmt -check -recursive`, puis `init` et `validate` par racine | Bloque |
| Verrous uv à jour | backend, ml, airflow | `uv sync --locked` : un `uv.lock` qui ne suit plus `pyproject.toml` échoue | Bloque |
| Fichiers Compose | infra | `docker compose config` sur la stack de dev et la stack déployée, tous profils | Bloque |
| Frontal SNI | infra | `docker compose config` et `nginx -t` de `infra/front` | Bloque |
| Stockage objet | infra | fumée S3 sur Garage démarré par Compose : aller-retour, suppression, lecture refusée sans clé SSE-C (`tests/garage`) | Bloque |
| Supervision | infra | `promtool check config`, `promtool test rules` (un cas par alerte), `amtool check-config`, JSON des tableaux | Bloque |
| Workflows | infra | `actionlint`, shellcheck compris sur les blocs `run:` | Bloque |
| Parcours de bout en bout | e2e | 18 parcours Playwright contre la stack de prod (proxy TLS) | Bloque |
| Tir k6 de fumée | e2e | p95 < 500 ms et p99 < 1 s sur les lectures, moins de 1 % d'échecs | Bloque |
| Limitation de débit | e2e | k6 par le proxy : des 429 au-delà de 20 req/s, aucune 5xx | Bloque |
| **CI ok** | ci.yml | aucun job en `failure` ou `cancelled` | Bloque, **seul check à exiger** |
Deux seuils portent une décision qu'il faut savoir défendre :
@@ -189,8 +193,8 @@ Deux seuils portent une décision qu'il faut savoir défendre :
sans bloquer. Sans cette seconde passe, un constat LOW disparaîtrait du journal sans trace. Le
revers à connaître : cette seconde étape porte `continue-on-error`, donc le job reste **vert**
même quand elle relève quelque chose ; un LOW ne se voit qu'en ouvrant le journal. Au
21/09/2026, les deux modules sont à **zéro constat, tous niveaux confondus**, sur 5 904 lignes
analysées.
24/09/2026, les deux modules sont à **zéro constat, tous niveaux confondus**, sur 6 858 lignes
analysées (6 136 pour le backend, 722 pour le ML).
- **La version de Bandit est épinglée** (`uvx bandit==1.9.4`) dans les deux jobs. Sans épingle,
une nouvelle version passerait la CI au rouge sans qu'une seule ligne du dépôt ait changé, et
le rejeu à l'identique promis plus bas n'existerait pas.
@@ -211,14 +215,14 @@ partie de la suite, et son taux n'aurait aucun sens face au seuil de 85 %.
### Pourquoi le job d'intégration ML installe aussi le backend
Le schéma de la base n'a qu'une source, les six révisions Alembic de `apps/backend/alembic` : le
Le schéma de la base n'a qu'une source, les sept révisions Alembic de `apps/backend/alembic` : le
backend est propriétaire du schéma, `ml/` n'en est que consommateur. Reconstruire ce schéma à la
main dans le job ML donnerait un job vert sur une base qui n'est pas la nôtre, exactement l'erreur
qu'évite déjà le choix de l'image `timescaledb-ha` plutôt qu'un `postgres` nu. Le job installe
donc les deux environnements uv, applique `alembic upgrade head`, puis joue `-m integration` côté
`ml/` et `-m chaine` côté backend.
Conséquence sur le déclenchement : les `paths` de `ml.yml` incluent `apps/backend/alembic/**` et
Conséquence sur le déclenchement : le filtre `ml` de `ci.yml` inclut `apps/backend/alembic/**` et
`apps/backend/app/models/**`. Sans eux, une migration qui renomme une colonne de `reading` ne
déclencherait pas ce job, le SQL brut du pipeline dériverait du schéma, et **rien ne casserait
avant la production**. Le prix est qu'une PR touchant seulement une migration lance aussi le lint
@@ -233,10 +237,18 @@ poste où `ml/` n'est pas installé.
## SonarCloud, et l'incident qui a immobilisé trois PR
Le workflow `sonarqube.yml` exécute cinq jobs de préparation (`build-front`, `test-front`,
`build-back`, `test-back`, `test-ml`) dont les tests produisent chacun un rapport de couverture en
artefact, puis un dernier job qui les télécharge et lance `SonarSource/sonarqube-scan-action@v8`
avec le secret `SONAR_TOKEN`. Le périmètre est décrit par `sonar-project.properties` à la racine.
Le job `sonar` de `ci.yml` ne reconstruit ni ne reteste rien. Les jobs `verification` de
`backend.yml`, `ml.yml` et `frontend.yml` versent leur rapport de couverture en artefact, et
`sonar` les télécharge dans le même run, un par un (backend et ML nomment tous deux le leur
`coverage.xml`), puis lance `SonarSource/sonarqube-scan-action`, épinglée sur un SHA, avec le
secret `SONAR_TOKEN`. Il ne tourne ni pour Dependabot ni pour une PR de fork, qui n'ont pas ce
secret. Le périmètre est décrit par `sonar-project.properties` à la racine, seul fichier de
configuration Sonar du dépôt.
Jusqu'au 23/09, un `sonarqube.yml` à part rejouait build et tests des trois modules pour produire
ces rapports, en double exact des workflows qui le faisaient déjà. Les exclusions de
`sonar-project.properties` sont aussi passées en globs (`**/tests/**`, `**/alembic/**`) : un
motif sans `**` ne vise que la racine du dépôt.
Le périmètre couvre `apps/frontend`, `apps/backend`, `ml/` et `etl/airflow` (les deux derniers
ajoutés après coup : ils n'étaient pas analysés, une PR qui ne touchait qu'eux ne lançait pas
@@ -261,9 +273,10 @@ contournée** en désactivant la gate ou en excluant les fichiers gênants.
## Dependabot
`.github/dependabot.yml` déclare **six entrées hebdomadaires groupées, sur cinq écosystèmes** :
`npm` sur `/apps/frontend`, `uv` sur `/apps/backend`, `github-actions` sur `/`, `docker` sur les
deux dossiers d'application, et `docker-compose` sur `/`. Les mises à jour arrivent en PR, donc
`.github/dependabot.yml` déclare **sept entrées hebdomadaires, sur cinq écosystèmes** : `npm`
sur `/apps/frontend` et sur `/tests/e2e`, `uv` sur `/apps/backend`, `github-actions` sur `/`,
`docker` sur les deux dossiers d'application, et `docker-compose` sur `/`, qui suit aussi les
images de supervision et de k6. Les mises à jour arrivent en PR, donc
elles traversent les mêmes gates que n'importe quel changement : une montée de version qui casse
les tests ne se merge pas.
@@ -274,7 +287,7 @@ les tests ne se merge pas.
| Préfixes de branche | `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` |
| Messages de commit | Conventional Commits |
| Branche d'intégration | `dev` ; `main` est la branche par défaut du dépôt public |
| Revue | Toute PR passe par une revue écrite avant merge |
| Revue | Relecture écrite par un autre membre avant merge : 55 PR de fonctionnalité sur 62 au gel (89 %). Convention d'équipe, non imposée par une protection de branche |
| ADR | Toute décision structurante porte son ADR dans la même PR |
| Vues d'architecture | Toute PR qui change un composant met à jour sa vue **dans la même PR** |
@@ -300,10 +313,10 @@ UTC, et sur une PR qui modifie le scan lui-même. Pas à chaque PR : un scan act
minutes.
Le job démarre sur le runner la base (même image TimescaleDB que `docker-compose.yml`, base
jetable), applique les migrations, y sème un site et deux relevés (`db/seeds/` est vide, pas
encore d'outillage de jeu de données pour la CI ; sans données, `GET /sites` rend `[]`, chaque
`/{site_id}` rend 404, et le scan actif ne frappe que des gestionnaires d'erreur), démarre le
backend, puis `scripts/dast-token.sh` crée un compte **`lecteur`** et rend son jeton.
jetable), applique les migrations, y sème `db/seeds/demo.sql` (sans données, `GET /sites` rend
`[]`, chaque `/{site_id}` rend 404, et le scan actif ne frappe que des gestionnaires d'erreur),
démarre le backend, puis `scripts/dast-token.sh` s'appuie sur `scripts/comptes-test.sh` pour
créer les comptes et rend le jeton du **`lecteur`**. Le jeu et les comptes sont ceux de l'e2e.
ZAP charge le contrat `/openapi.json` depuis un fichier (`zap-api-scan.py -f openapi -t
/zap/wrk/openapi.json`) et en importe les 26 opérations **quel que soit le jeton** : c'est le
@@ -347,7 +360,7 @@ du runner qui l'a écrit, sans remappage automatique.
depuis le début. Corrigé par `sudo chown 1000:1000` du fichier avant de le passer à `644`.
- Ce `chown` déplace la propriété du fichier hors de l'utilisateur du runner : un `chmod` qui
suit sans `sudo` échoue alors (« Operation not permitted »), et le `-e` implicite des étapes
bash de GitHub Actions arrête toute l'étape avant même `docker run` — un scan « réussi » en une
bash de GitHub Actions arrête toute l'étape avant même `docker run` : un scan « réussi » en une
fraction de seconde, sans le moindre journal ni rapport produit. Les deux commandes doivent
passer par `sudo`.
@@ -392,15 +405,37 @@ pas de TLS, pas de reverse proxy). Il remontera des alertes qui n'existent pas d
(HSTS absent...) et ne dit **rien** des en-têtes ni du TLS que le proxy pose en production. Un
second passage sur la stack complète reste à faire.
## Tests de bout en bout et de charge
Le workflow `e2e.yml` démarre la stack telle qu'elle est déployée, derrière le proxy TLS, sur
`https://localhost` ([ADR 0015](../adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md)) :
1. Il construit et démarre `db`, `mailpit`, `backend`, `frontend` et `proxy` avec
`docker-compose.prod.yml`, sans Airflow. C'est le seul job qui construit les images backend et
frontend avant un déploiement.
2. Il migre la base, pose le rôle `supervision`, sème `db/seeds/demo.sql` et crée les comptes
(`scripts/comptes-test.sh`).
3. Il joue les 18 parcours Playwright de `tests/e2e`, sur un seul worker et avec une session par
fichier. Le rapport HTML et les traces du premier réessai sont versés en artefact.
4. Il lance le tir k6 `smoke`, directement sur `backend:8000`, puis `limitation-debit` par le
proxy. Les synthèses s'affichent dans le résumé du job, et les rapports HTML sont versés en
artefact.
La charge nominale (`make load-test`) et le stress (`make load-stress`) ne tournent pas en CI :
voir `tests/load/README.md`.
## Ce qui manque, et pourquoi
| Manque | Issue | Conséquence assumée |
|---|---|---|
| Images publiées et promues par digest (GHCR) | aucune | Chaque environnement reconstruit ses images : la production n'exécute pas l'artefact validé en recette, mais un second build du même commit |
| DAST bloquant | #41 | Le scan ZAP existe mais ne bloque rien : aucun seuil n'est fixé tant que les alertes du premier passage ne sont pas triées |
| Tests end to end | #46 | Les parcours utilisateur ne sont pas vérifiés en CI |
| Tests de charge | #47 | Aucun garde-fou de performance |
| Scan d'image de conteneur | aucune | Les `Dockerfile` sont construits en local, pas analysés |
| Tir de charge nominal automatisé | #47 | Seul le smoke tourne en CI ; la charge à 50 utilisateurs se lance à la main en recette (`make load-test`), rec et prod partageant la VM |
| Cache de couches Docker en CI | aucune | Le job E2E reconstruit les images backend et frontend à chaque run, deux à quatre minutes de plus |
| Scan d'image de conteneur | aucune | Les images sont construites par le job E2E, pas analysées |
| Scan de secrets et d'IaC en CI | aucune | gitleaks, Trivy et Checkov ne tournent qu'à la main, pour le rapport de sécurisation : un secret commité ne serait vu qu'au passage suivant |
| `pip-audit` sur les verrous ML et Airflow, `npm audit` sur `tests/e2e` | aucune | Seuls les verrous du backend et du frontend sont audités en CI : la CVE-2026-41016 d'`apache-airflow-providers-smtp`, relevée le 23/09, y reste invisible |
| Approbation humaine avant la production | aucune | L'environnement `prod` n'exige aucun relecteur : un push sur `main` au CI vert part en production sans autre garde |
## Reproduire la CI en local
@@ -411,12 +446,20 @@ Les tests d'intégration demandent une base **migrée**, et `db/init` ne crée `
vide :
```bash
make db-up migrate-test # la base de test reçoit les six révisions Alembic
make db-up migrate-test # la base de test reçoit les sept révisions Alembic
make test-integration # backend, marqueur `integration`
make ml-test-integration # pipeline ML, marqueur `integration`
make test-chaine # vrais binaires ML puis relecture par l'API, marqueur `chaine`
```
Les autres jobs se rejouent aussi sur le poste :
```bash
make e2e-prepare e2e # parcours Playwright contre `make dev` (tests/e2e/README.md)
make load-smoke K6_EMAIL=... K6_PASSWORD=... # tir k6 d'une minute (tests/load/README.md)
make monitoring-check # promtool, amtool et JSON des tableaux de bord, comme le job Infra
```
Le SAST se rejoue à l'identique : `uvx bandit==1.9.4 --recursive app --severity-level medium
--confidence-level medium` depuis `apps/backend`, et la même commande sur `enervision_ml` depuis
`ml`.
+117
View File
@@ -0,0 +1,117 @@
# Observabilité
Ce document décrit ce qu'on voit du système en fonctionnement : métriques, tableaux de bord,
alertes et journaux. Décision dans l'[ADR 0016](../adr/0016-supervision-en-profil-compose.md),
mode d'emploi dans [`monitoring/README.md`](../../monitoring/README.md).
| Brique | Sert à | Statut |
|---|---|---|
| Métriques de l'API | Débit, erreurs et latences par route | `Fait` |
| Collecte et alertes | Prometheus, neuf règles testées, Alertmanager vers Mailpit | `Fait` |
| Tableaux de bord | Grafana : API, données et modèle, infrastructure | `Fait` |
| Métriques d'Airflow | StatsD ou OpenTelemetry des DAGs | `Cible` |
| Journaux centralisés | Loki ou équivalent | `Cible` |
## Vue d'ensemble
```mermaid
flowchart LR
subgraph projet["Projet Compose de la prod"]
api["backend<br/>/metrics"]
db[("db<br/>TimescaleDB")]
mail["mailpit"]
garage["garage<br/>:3903/metrics"]
subgraph sup["Profil monitoring"]
prom["prometheus<br/>15 s, 15 jours"]
am["alertmanager"]
graf["grafana"]
pge["postgres-exporter"]
node["node-exporter"]
cad["cadvisor"]
end
end
hote["Hôte : VM ENI<br/>recette et prod"]
prom -->|"Bearer APP_METRICS_TOKEN"| api
prom --> pge & node & cad
prom -->|"Bearer GARAGE_METRICS_TOKEN"| garage
pge -->|"rôle supervision"| db
node -.->|"/proc, /sys"| hote
cad -.->|"cgroups"| hote
prom -->|"règles franchies"| am -->|"SMTP"| mail
graf --> prom
graf -->|"rôle supervision, SQL"| db
```
Tout vit dans le projet Compose de la prod, sur son réseau. La recette n'a pas de supervision
propre. node-exporter et cAdvisor voient pourtant tout l'hôte : la mémoire de la VM et de chaque
conteneur couvre donc aussi la recette, qu'on distingue au préfixe `enervision-rec-`.
## Ce que mesure chaque source
| Source | Métriques utiles | Où les lire |
|---|---|---|
| API (`prometheus-fastapi-instrumentator`) | `http_requests_total` par route et classe de statut, `http_request_duration_seconds` par route (seaux 50 ms à 2,5 s), `http_request_duration_highr_seconds` global, mémoire du processus | Tableau « API » |
| postgres-exporter | `pg_up`, connexions par état, `max_connections`, transactions validées, taille des bases | Tableau « Infrastructure » |
| node-exporter | Processeur, mémoire disponible, espace disque de `/` | Tableau « Infrastructure » |
| cAdvisor | Mémoire (`working_set`) et processeur par conteneur | Tableau « Infrastructure » |
| TimescaleDB, en SQL | Fraîcheur des relevés par site, relevés ingérés par heure, alertes par sévérité, `drift_report` | Tableau « Données et modèle » |
| Garage (`/metrics` du port admin, jeton `GARAGE_METRICS_TOKEN`) | `api_s3_request_counter`, `block_bytes_written`, `garage_local_disk_avail`, `cluster_healthy` | Prometheus seulement, aucun tableau dédié ; `CibleInjoignable` couvre son indisponibilité ([ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)) |
Deux choix de l'instrumentation se lisent dans ces courbes :
- **Les sondes `/health/*` et `/metrics` ne sont pas comptées.** La sonde Docker frappe toutes
les 30 s : incluse, elle ferait baisser la latence moyenne et gonfler le débit d'une API au
repos.
- **Les seaux par route encadrent 500 ms**, seuil de charge de l'ADR 0015. Grafana lit ainsi le
même p95 que k6 pendant un tir.
## Alertes
| Groupe | Alertes | Sévérité |
|---|---|---|
| API | Indisponible 2 min, 5xx au-delà de 5 %, p95 au-delà d'une seconde | critical, critical, warning |
| Base | PostgreSQL injoignable 2 min, connexions au-delà de 80 % | critical, warning |
| Hôte | Mémoire au-delà de 90 %, disque sous 10 %, processeur au-delà de 90 % | warning, critical, warning |
| Supervision | Un exporteur muet 5 min | warning |
- **Tests des règles.** Chaque règle a un cas dans `monitoring/prometheus/tests/`, joué par
`promtool test rules` dans le job Infra de la CI. Une règle qui ne se déclenche plus, ou se
déclenche à tort, casse la CI avant d'atteindre la prod.
- **Envoi.** Alertmanager groupe les alertes par nom et sévérité et les envoie par courriel via
Mailpit, qui les capture sans rien relayer. Un `critical` est rappelé toutes les heures, un
`warning` toutes les douze. Un `critical` masque le `warning` de la même cible.
## Sécurité
- **Aucune interface exposée.** Prometheus, Alertmanager et Grafana n'écoutent que sur
`127.0.0.1`, et rien ne passe par le proxy (ADR 0007). Accès par tunnel SSH.
- **`/metrics` gardé par jeton.** Il n'est pas routé par nginx, et Prometheus y présente
`APP_METRICS_TOKEN`, que l'API exige dès qu'il est posé. Le jeton lui parvient en secret
Compose, jamais en clair dans sa configuration.
- **Base en lecture seule.** Grafana et postgres-exporter lisent la base par le rôle
`supervision`, en lecture seule, limité aux tables métier (`db/roles/supervision.sql`). Ils
n'ont ni `app_user`, ni jetons, ni journal d'audit.
- **Grafana verrouillé.** Il refuse de démarrer sans `GRAFANA_ADMIN_PASSWORD`. Inscription,
accès anonyme et appels sortants (statistiques d'usage, vérification de mises à jour) y sont
désactivés.
- **cAdvisor en `privileged`.** Il tourne ainsi pour lire les cgroups, avec des montages en
lecture seule et sans port publié.
## Journaux
Les journaux restent ceux de Docker : `docker compose logs`, `make stack-logs`,
`make monitoring-logs`. L'API écrit du JSON dès `APP_ENV=prod`, caviardé des jetons et des mots
de passe (voir [20-backend.md](20-backend.md)). Aucune agrégation centralisée n'est en place.
## Ce qui manque
| Manque | Conséquence assumée |
|---|---|
| Métriques d'Airflow (StatsD, OpenTelemetry) | Un DAG qui échoue ne se voit que dans Airflow ; le tableau « Données » le trahit indirectement par des relevés qui vieillissent |
| Alerte sur la fraîcheur des relevés | Visible dans Grafana, mais aucune règle Prometheus ne la porte : il faudrait une métrique calculée par l'API ou un exportateur SQL |
| Journaux centralisés | Un incident se diagnostique conteneur par conteneur |
| Destinataire réel des alertes | Mailpit capture tout : les alertes se lisent dans son interface, elles ne réveillent personne |
+105
View File
@@ -0,0 +1,105 @@
# 70 · Pilotage des traitements automatisés
Ce document dit à l'opérateur quoi surveiller, comment lire ce qu'il voit et quoi faire quand un
traitement déraille. Il ne redit pas le fonctionnement : la table des DAGs vit dans
[10-infra.md](10-infra.md), la chaîne de données dans [40-data.md](40-data.md), la dérive dans
l'[ADR 0013](../adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md), la rétention dans
l'[ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md), la supervision
dans [60-observabilite.md](60-observabilite.md).
## Carte des traitements
Les planifications sont en **UTC** : Airflow n'a pas de fuseau configuré. En heure de Paris
l'été, ajouter deux heures.
| DAG | Planification (UTC) | Ce qu'il fait | Même traitement à la main |
|---|---|---|---|
| `mock_api_import` | chaque heure à :45 | importe la mesure de l'heure pile de l'API Mock, une par site | `python -m app.etl.mock_api_import --start-time … --end-time …` |
| `ml_score` | chaque heure pile | score le pas horaire suivant, écrit `prediction` | `make ml-score` |
| `alertes` | chaque heure à :15 | détecte les alertes internes, puis génère les recommandations | `make detect-alerts`, puis `make recommendations` |
| `retention` | 03:20 | exporte vers Garage les chunks de `reading` de plus de 1 095 jours, puis les supprime | `python -m app.etl.reading_retention` |
| `derive` | 05:30 | calcule le rapport de dérive du modèle sur 168 h | `python -m app.monitoring.drift` |
| `ml_train` | manuel | réentraîne LightGBM et **écrase** le modèle | `make ml-train` |
| `historical_import` | manuel | importe le jeu historique CSV | `python -m app.etl.historical_import --csv … --metadata …` |
Les modules `app.*` se lancent depuis `apps/backend` (`uv run python -m …`). Tous les DAGs ont
`max_active_runs=1` et `catchup=False` : un retard ne rejoue pas les heures manquées.
## Où regarder
Sur la machine, chaque environnement vit dans `/srv/enervision/<env>` et n'écoute que sur la
boucle locale : on y accède par tunnel SSH.
| Quoi | Production | Recette | Dev |
|---|---|---|---|
| Interface Airflow | `127.0.0.1:8080` | `127.0.0.1:8082` | `127.0.0.1:8084` |
| Grafana (production seulement) | `127.0.0.1:3001` | - | - |
| Mailpit, où arrivent les alertes | `127.0.0.1:8025` | `127.0.0.1:8026` | `127.0.0.1:8027` |
```bash
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 -L 3001:127.0.0.1:3001 -L 8025:127.0.0.1:8025 root@<IP-VM-G3>
```
En ligne de commande, depuis `/srv/enervision/<env>` :
```bash
compose="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"
$compose exec airflow-apiserver airflow dags list-runs derive # derniers passages
$compose exec airflow-apiserver airflow dags trigger ml_train # lancement manuel
$compose logs --tail=100 airflow-scheduler # les tâches tournent ici
```
**Aucune alerte ne signale l'échec d'un DAG** ([60-observabilite.md](60-observabilite.md)) :
un coup d'œil quotidien à l'interface Airflow reste nécessaire.
## Lire le rapport de dérive
`GET /api/v1/monitoring/drift` (rôle `operateur`) rend le dernier rapport par site et une ligne
globale. Le verdict suit cet ordre (`app/services/drift.py`) :
| Verdict | Condition | Ce que ça veut dire | Quoi faire |
|---|---|---|---|
| `indetermine` | moins de 24 prévisions vérifiées sur la fenêtre | pas assez de recul pour conclure | attendre ; si ça dure, vérifier `ml_score` |
| `derive`, couverture | moins de 80 % des prévisions ont trouvé leur mesure réelle | **le pipeline**, pas le modèle | vérifier `mock_api_import` et `ml_score` dans Airflow |
| `derive`, erreur | MAE au-delà de 1,25 fois celle de la fenêtre de référence | le modèle se trompe plus qu'avant | réentraîner (ci-dessous) |
| `derive`, biais | biais absolu au-delà du seuil, désactivé par défaut | le modèle se trompe toujours du même côté | réentraîner, après en avoir cherché la cause dans les données |
| `stable` | aucune des conditions précédentes | rien à faire | - |
## Réentraîner sans perdre le modèle en service
`ml_train` reste manuel parce que `train.py` écrase le modèle sans comparer ses métriques à
celles de l'ancien ([10-infra.md](10-infra.md)). Garder une copie avant de lancer :
```bash
$compose exec airflow-scheduler cp /opt/ml/state/models/lightgbm-consumption.txt \
/opt/ml/state/models/lightgbm-consumption.txt.avant
$compose exec airflow-apiserver airflow dags trigger ml_train
```
Comparer ensuite les métriques des deux derniers runs, que `train.py` enregistre dans le magasin
MLflow du volume (`/opt/ml/state/mlflow.db`). Aucune interface MLflow n'est servie sur la
machine : `ml/README.md` décrit `mlflow ui`. Si le nouveau modèle est moins bon, remettre la
copie en place : le prochain `ml_score` l'utilisera.
## Rétention et archives
`retention` supprime de la base les chunks de `reading` plus vieux que
`APP_READING_RETENTION_DAYS` (1 095 jours), **après** les avoir exportés en CSV gzip dans le
bucket Garage de l'environnement, chiffrés en SSE-C. Il est idempotent : une reprise ne réécrit
pas un objet déjà exporté et ne retrouve plus un chunk déjà supprimé.
- **La clé `GARAGE_SSE_KEY` du `.env` est la seule qui déchiffre les archives.** Garage ne la
garde pas. Perdue, les archives sont illisibles : elle se sauvegarde hors de la machine.
- Restaurer un chunk : `get_object` avec la clé SSE-C, `gunzip`, puis
`COPY reading FROM STDIN CSV HEADER`. La contrainte `uq_reading_source` refuse les doublons
([ADR 0019](../adr/0019-stockage-objet-garage-et-cycle-de-vie-des-mesures.md)).
## Reprendre après un incident
| Situation | Reprise |
|---|---|
| `mock_api_import` a manqué des heures | relancer à la main avec `--start-time` et `--end-time` sur la fenêtre manquante ; le module refuse toute fenêtre qui recouvre le CSV historique |
| `alertes` a échoué | relancer : les deux tâches sont idempotentes (`ON CONFLICT DO NOTHING`) |
| `derive` a échoué | relancer : un index d'unicité par fenêtre empêche les doublons |
| `retention` a échoué | relancer : idempotent, voir plus haut |
| `ml_score` en échec répété | lire les journaux du scheduler ; deux tentatives et un plafond de 30 minutes par passage |
+15 -7
View File
@@ -15,15 +15,18 @@ contredisent, c'est l'ADR qui fait foi et la vue qui est en retard.
| [31-contrat-authentification.md](31-contrat-authentification.md) | Ce que le frontend doit savoir pour coder la connexion |
| [32-design-systeme-frontend.md](32-design-systeme-frontend.md) | Tokens CSS, composants `ev-*` partagés, règle anti-couleur-en-dur |
| [40-data.md](40-data.md) | Frontières `db/` et `alembic/`, cycle de vie d'une mesure, modèle |
| [50-cicd.md](50-cicd.md) | Workflows, gates bloquantes, SonarCloud, Dependabot, ce qui manque |
| [50-cicd.md](50-cicd.md) | Orchestrateur `ci.yml`, gates bloquantes, e2e et charge, SonarCloud, Dependabot, ce qui manque |
| [60-observabilite.md](60-observabilite.md) | Métriques, Prometheus, alertes, tableaux de bord Grafana, ce qui manque |
| [70-pilotage.md](70-pilotage.md) | Runbook de pilotage des traitements automatisés : entraîner, lire la dérive, rejouer un DAG, rétention |
| [owasp-traceabilite.md](owasp-traceabilite.md) | Traçabilité OWASP Top 10 et API Top 10 : couvert, partiel, ouvert |
La CI/CD a désormais son document : cinq workflows et seize jobs, c'est assez de matière pour
qu'une section de plus dans une autre vue devienne illisible. L'observabilité, elle, n'en a
toujours pas : `monitoring/` ne contient que des `.gitkeep`. Elle en sortira le jour où elle aura
de la matière. Un fichier vide de plus n'aide personne.
La CI/CD a son document : un orchestrateur et ses workflows de composant, c'est assez de
matière pour qu'une section de plus dans une autre vue devienne illisible. L'observabilité a le
sien depuis l'issue #26, qui lui a donné de la matière : collecte, alertes et tableaux de bord.
L'orchestration Airflow, elle, en a depuis les issues #115 et #116 : trois DAGs, leur image et
leurs contraintes sont décrits dans [10-infra.md](10-infra.md).
L'orchestration Airflow, elle, en a depuis les issues #115 et #116 : les sept DAGs, leur image et
leurs contraintes sont décrits dans [10-infra.md](10-infra.md), leur pilotage au quotidien dans
[70-pilotage.md](70-pilotage.md).
La sécurité applicative, elle, a désormais de la matière : la vue consolidée reste dans
[00-vue-ensemble.md](00-vue-ensemble.md), le détail dans [20-backend.md](20-backend.md), la
@@ -38,6 +41,11 @@ GitHub rend Mermaid nativement dans les fichiers `.md`. Un diagramme est donc du
relit en revue, il se diffe, et il ne se périme pas dans un binaire que plus personne ne sait
rouvrir six mois plus tard. Aucune image exportée, aucun `.drawio`, aucun `.png`.
Une exception existe, et elle est connue : le schéma de données de
[40-data.md](40-data.md) est une image, `images/EnerVision-schema-donnees.png`, versionnée le 15/09,
quelques heures après l'adoption de la règle, sans que la revue le relève. Elle se relit à côté de la description des tables qui la suit,
qui fait foi ; la migrer en Mermaid reste à faire.
### Chaque section porte son statut
Une large part de la stack n'est pas écrite. Une vue qui mélange l'existant et la cible sans le
+13 -10
View File
@@ -39,19 +39,22 @@ lecture seule ; plusieurs lignes resteront à compléter une fois les endpoints
| Cinq gardes de configuration qui refusent le démarrage plutôt que de dégrader silencieusement | `app/core/config.py` | A05 |
| Documentation interactive fermée hors développement, `/metrics` derrière un jeton, sonde qui ne publie plus de version | `app/main.py`, `app/api/security.py` | A05 |
| Scan dynamique OWASP ZAP de l'API authentifiée (compte `lecteur` jetable), non bloquant, configuration par défaut du backend uniquement (ni TLS ni en-têtes du reverse proxy) | `.github/workflows/dast.yml`, `scripts/dast-token.sh` | A05, API8 Security Misconfiguration |
| En-têtes `nosniff`, `DENY`, `no-referrer`, et `no-store` sur les routes d'authentification | `app/api/middleware.py` | A05 |
| En-têtes `nosniff`, `DENY`, `no-referrer`, `Cross-Origin-Resource-Policy: same-origin`, et `no-store` sur les routes d'authentification | `app/api/middleware.py` | A05 |
| Refus de rétrograder ou désactiver le dernier administrateur actif | `app/services/user.py` | A04 Insecure Design |
| Amorçage du premier administrateur hors dépôt, mot de passe jamais dans `argv` ni dans Git | `app/cli.py` | A02, A05 |
| Réponse de l'API Mock bornée avant écriture : timeout, plafond de sites et de mesures, bornes physiques par grandeur, recopie des seuls champs attendus | `app/etl/mock_api_import.py` | API10 Unsafe Consumption of APIs |
| CI bloquante : format, lint avec règles Bandit, typage strict, tests avec seuil de couverture | `.github/workflows/backend.yml` | A06 Vulnerable and Outdated Components |
| Terminaison TLS au frontal, redirection 80 vers 443, HSTS et CSP posés par le proxy, limitation de débit au frontal | `infra/proxy/conf.d/enervision.conf`, ADR 0007 | API8 Security Misconfiguration, A05 |
| CI bloquante : format, lint avec règles Bandit, typage strict, tests avec seuil de couverture, SAST Bandit à partir de MEDIUM, `pip-audit` sur le verrou du backend, `npm audit --audit-level=high` sur le frontend | `.github/workflows/backend.yml`, `ml.yml`, `frontend.yml` | A06 Vulnerable and Outdated Components |
| Terminaison TLS au proxy de chaque stack, derrière un frontal SNI qui aiguille sans déchiffrer ; certificats Let's Encrypt par DNS-01 ; redirection 80 vers 443, HSTS et CSP posés par le proxy, limitation de débit sur l'adresse réelle du client (PROXY protocol) | `infra/proxy/conf.d/enervision.conf`, `infra/front/nginx.conf`, ADR 0007, ADR 0018 | API8 Security Misconfiguration, A05 |
Note sur A06 : le jeu de règles `S` de ruff, déjà actif dans `pyproject.toml`, est le portage des
règles Bandit. Ajouter Bandit à la CI serait redondant, contrairement à ce qu'annonce l'EC01.
Note sur A06 : le jeu de règles `S` de ruff, actif dans `pyproject.toml`, est le portage des
règles Bandit. Bandit lui-même a tout de même rejoint la CI le 21/09 (PR #121), bloquant à partir
de MEDIUM sur le backend et le ML, comme l'annonçait l'EC01 : les deux se recouvrent, redondance
assumée pour disposer d'un rapport SAST dédié et d'une version épinglée.
Note sur API8 : le transport est couvert, le certificat ne l'est qu'à moitié. Tant qu'aucun nom de
domaine public ne résout vers la machine, le défi HTTP-01 de Let's Encrypt ne peut pas aboutir et
le certificat servi reste auto-signé. Le chemin ACME est livré et documenté, pas exercé.
Note sur API8 : le transport et le certificat sont couverts. La machine n'a qu'une adresse privée,
le défi HTTP-01 ne peut pas aboutir : les certificats Let's Encrypt sont obtenus par défi DNS-01,
sur un domaine public dont la zone publie les enregistrements de validation (ADR 0018). L'auto-signé
ne sert plus qu'au poste de développement et aux tests e2e.
## Non couvert, et pourquoi
@@ -60,9 +63,9 @@ le certificat servi reste auto-signé. Le chemin ACME est livré et documenté,
| **API1 Broken Object Level Authorization** | **ouvert** | Les rôles sont globaux, il n'y a pas de portée par site : `GET /sites/{site_id}` et `GET /recommendations/{recommendation_id}` répondent à tout compte `lecteur` pour n'importe quel site ou recommandation, sans vérifier une affectation compte-site qui n'existe pas encore. Un opérateur du site A pourra agir sur le site B dès que les endpoints d'écriture métier existeront. Correctif prévu : table d'affectation compte-site, contrôle d'appartenance dans la même dépendance que le contrôle de rôle. |
| **API4, lectures de séries temporelles** | **partiel** | `GET /readings` plafonne la fenêtre temporelle (90 jours) et la pagination (`limit` ≤ 2000), voir plus haut. Reste ouvert : pagination en `limit`/`offset` simple plutôt qu'en curseur (un `offset` élevé sur une fenêtre dense reste coûteux), et aucun `statement_timeout` au niveau de la connexion pour borner une requête individuelle si les plafonds au-dessus s'avéraient insuffisants. |
| **API10 Unsafe Consumption of APIs** | **partiel, et spécifique à ce projet** | L'API Mock de l'école n'a aucune authentification, tourne en HTTP clair sur le réseau de l'école, et expose un endpoint mutatif à quiconque. Sa réponse est traitée comme une entrée hostile par `app/etl/mock_api_import.py`, son seul consommateur à ce jour : les quatre garde-fous attendus sont en place, voir la ligne correspondante plus haut. Reste ouvert : le plafond de taille s'applique après désérialisation de la réponse, borner le corps HTTP lui-même demanderait une lecture en flux ; et `APP_MOCK_API_BASE_URL` n'impose pas `https`, donc les identifiants Basic partiraient en clair sur une URL en `http`. La conséquence la plus sérieuse n'est pas la fausse alerte, c'est l'empoisonnement du jeu d'entraînement du modèle de prédiction. |
| **A08 Software and Data Integrity Failures** | **partiel** | La CI vérifie le code mais n'analyse ni les dépendances ni les images. `.terraform.lock.hcl` reste ignoré par git, ce qui contredit une chaîne d'approvisionnement maîtrisée. |
| **A08 Software and Data Integrity Failures** | **partiel** | La CI audite les dépendances du backend (`pip-audit` sur le verrou figé) et du frontend (`npm audit`), et les `.terraform.lock.hcl` sont versionnés. Restent ouverts : les verrous ML et Airflow ne sont pas audités (une CVE MEDIUM de `apache-airflow-providers-smtp` y reste invisible), aucune image n'est analysée, aucun scan de secrets ne tourne en CI, et les images sont reconstruites sur la machine plutôt que promues par empreinte. |
| **A10 Server-Side Request Forgery** | **sans objet aujourd'hui** | Aucune URL sortante n'est pilotée par une donnée utilisateur. Le jour où l'adresse d'une source devient un champ de configuration, il faudra une liste blanche de schémas et d'hôtes, sans suivi de redirection. |
| **Cantonnement des accès ETL et ML** | **dette assumée** | Le compte applicatif porte l'identité, le rôle PostgreSQL porterait le cantonnement. Voir ADR 0003. Plus coûteuse depuis Airflow (#115) : ce service publie le port 8080, détient les identifiants Postgres complets (`ML_DATABASE_URL`, mêmes que le backend) et permet de déclencher l'exécution de code depuis son interface. Un compte Airflow compromis atteint donc toute la base, pas seulement `reading`/`site`. Aggravée par #116 : le conteneur reçoit aussi `DATABASE_URL` et exécute le code du backend en sous-processus (ADR 0008). Atténuations en place : le compte admin Airflow est distinct des `app_user` et son mot de passe passe par l'environnement, jamais par `argv` ; et l'`APP_SECRET_KEY` donnée à Airflow est distincte de celle de l'API, pour qu'une compromission ne livre pas la clé de signature des JWT. |
| **Cantonnement des accès ETL et ML** | **dette assumée** | Le compte applicatif porte l'identité, le rôle PostgreSQL porterait le cantonnement. Voir ADR 0003. Plus coûteuse depuis Airflow (#115) : ce service publie le port 8080 (sur le poste de développement ; sur la machine, sur la boucle locale seulement), détient les identifiants Postgres complets (`ML_DATABASE_URL`, mêmes que le backend) et permet de déclencher l'exécution de code depuis son interface. Un compte Airflow compromis atteint donc toute la base, pas seulement `reading`/`site`. Aggravée par #116 : le conteneur reçoit aussi `DATABASE_URL` et exécute le code du backend en sous-processus (ADR 0008). Atténuations en place : le compte admin Airflow est distinct des `app_user` et son mot de passe passe par l'environnement, jamais par `argv` ; et l'`APP_SECRET_KEY` donnée à Airflow est distincte de celle de l'API, pour qu'une compromission ne livre pas la clé de signature des JWT. |
| **Non-répudiation de l'audit** | **dette assumée** | Les déclencheurs arrêtent les accidents, pas un compte détenant `ALTER TABLE`. Voir ADR 0004. |
## Ce qu'il faut répondre, et ne pas répondre
@@ -0,0 +1,356 @@
# EC02 · Management de projet : rapport collectif
**Groupe 3 (HEADL_015B) · Projet EnerVision.**
| | |
|---|---|
| **Fichier source** | `EADL26_EC02 - Rapport Collectif HEADL_015B-G3.md`, encodage UTF-8, aucun média externe |
| **Version figée** | `EADL26_EC02 - Rapport Collectif HEADL_015B-G3.pdf`, produite par la chaîne Markdown → HTML → CSS de pagination → PDF |
| **Dépôt** | Devoir Teams, à côté du ZIP du dépôt Git, **et** dans le dépôt Git lui-même (`docs/livrables/EC02/`) |
| **Échéance** | Vendredi 25/09/2026, 9h00 (gel technique) |
| **Relevé** | **24/09/2026 à 14h25**, sur le commit gelé `9f343e9` (`dev` = `main`) et par l'API GitHub : dépôt, tracker, board, jalons, PR et revues relevés au même instant, heures en heure locale (CEST) |
Chaque chiffre de ce rapport est reproductible par une commande citée en fin de document : le
critère officiel est un compte rendu d'activité « complet et **honnête** ». Les chiffres du
rapport du 23/09 (board du 18/09, tracker du 21/09) sont remplacés, pas complétés.
---
## 1. Organisation de l'équipe
Le pilotage passe par un **GitHub Project** (« EnerVision », projet n°2), avec assignation
nominative, et par le dépôt `ProjetPiscine_EnerVision`, branche d'intégration `dev`, branche de
production `main`.
### Activité par membre
| Membre | Compte GitHub | Commits sur `dev`, hors merges | PR mergées, auteur principal | PR mergées par lui | Board : Done / En cours / Todo | Domaines observés dans ses PR |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Johan LEROY | `JohanLeroy` | 172 | 34 | 59 | 36 / 0 / 0 | Socle backend et sécurité, moteur de règles, vues frontend, déploiement et environnements, CI, supervision, stockage objet |
| Dorian PESCE | `phyri0s` | 42 | 11 | 11 | 16 / 0 / 0 | Terraform k3s, endpoints, pipeline LightGBM, scoring, alertes internes, DAGs ML, DAST, en-tête CORP, réconciliation des sources |
| Inès ZANG | `ineszang` | 54 | 4 | 5 | 5 / 2 / 0 | Terraform initial, pipeline CI, SonarCloud, administration du dépôt, procédures de déploiement |
| Meryem EL GHAM | `Meryemel-gham` | 23 | 6 | 2 | 7 / 2 / 0 | Schéma de données, imports historique et API Mock, DAGs d'import |
| Valentin DE FARIA RODRIGUES | `ValentinDeFaria` | 20 | 8 | 4 | 12 / 0 / 0 | Frontend et ses tests, auth frontend, audit de dépendances, supervision des capteurs, registre MLflow, amorce Garage |
| Dependabot | - | 12 | 12 | - | - | Mises à jour de dépendances |
| *(remontées `dev` → `main`)* | - | - | 6 | - | - | - |
| *(non assigné)* | - | - | - | - | 1 / 0 / 1 | - |
Totaux : **323 commits** hors merges sur `dev` (458 avec merges), **81 PR mergées**, 69 éléments
au board. Méthode : l'**auteur principal** d'une PR est l'auteur majoritaire des commits de sa
branche, qui peut différer du membre qui l'a ouverte. Les six remontées de `dev` vers `main` ne sont attribuées à
personne. Le nombre de commits mesure une activité, pas une valeur : les pratiques de découpage
diffèrent d'un membre à l'autre.
**Correspondances nom / identifiant.** Établies par Git : `Dorian`, `Dorian PESCE` et
`Phyrios` sont le compte `phyri0s` ; `ineszang` et `ineszang44` partagent la même adresse,
`Valentin` et `valentin` aussi.
**Rôles principaux** (Tech Lead, Cloud/DevOps, Data & IA, Fullstack Dev, PO). Seul celui de
Tech Lead a été nommé au départ ; les autres se lisent dans les PR de chacun :
| Membre | Rôle principal exercé |
|---|---|
| Johan LEROY | **Tech Lead** : architecture, intégration, sécurité, déploiement |
| Dorian PESCE | **Data & IA** : modèle LightGBM, DAGs ML, scoring, scan DAST |
| Inès ZANG | **Cloud / DevOps** : Terraform initial, pipeline CI, SonarCloud, administration du dépôt |
| Meryem EL GHAM | **Data** : schéma de données, imports historique et API Mock, DAGs d'import |
| Valentin DE FARIA RODRIGUES | **Fullstack Dev** : frontend et ses tests, supervision des capteurs, registre MLflow |
Le rôle de **PO** n'a pas eu de titulaire nommé : les arbitrages de périmètre ont été pris aux
points d'avancement, dont la coupe du 21/09. Le formateur demandait une **rotation** des rôles
sur les deux semaines : elle n'a pas eu lieu. Chacun est resté sur son domaine d'origine, ce qui a
favorisé la vitesse au détriment de la polyvalence.
### RACI
Reconstitué depuis l'historique des PR mergées, chaque PR étant rattachée aux chantiers dont elle
touche les fichiers : *Responsible* = qui écrit, *Accountable* = qui valide le merge,
*Consulted* = qui relit (revue ou commentaire), *Informed* = toute l'équipe, par le board et les
points d'avancement.
| Chantier | Responsible | Accountable | Consulted | Informed |
|---|---|---|---|---|
| Backend / API | les cinq membres | `ineszang`, `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s` | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s`, `ValentinDeFaria` | équipe |
| Frontend | `ineszang`, `JohanLeroy`, `phyri0s`, `ValentinDeFaria` | `ineszang`, `JohanLeroy`, `phyri0s`, `ValentinDeFaria` | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s` | équipe |
| Data & ML | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s`, `ValentinDeFaria` | les cinq membres | `JohanLeroy`, `phyri0s` | équipe |
| Infra / CI-CD | les cinq membres | les cinq membres | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s` | équipe |
| Sécurité | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s`, `ValentinDeFaria` | `JohanLeroy`, `phyri0s` | `JohanLeroy`, `Meryemel-gham`, `phyri0s` | équipe |
Membres cités par ordre alphabétique de leur compte. Lecture : chaque chantier compte au moins
quatre contributeurs, plusieurs membres ont validé des merges sur chacun, et chacun a été relu
par au moins deux membres. Le RACI n'a pas été posé en amont : il est reconstitué depuis les
merges et les revues.
---
## 2. Méthodologie, backlog, user stories
Constat factuel tiré du GitHub Project, du tracker d'issues et du dépôt :
- **Méthodologie** : **Kanban à jalons**, pratiqué sans avoir été nommé en amont. Le board a
**3 colonnes** (`Todo` / `In progress` / `Done`), découpé en **2 itérations** (« Première
semaine », « Seconde semaine ») et **6 jalons datés**.
- **Priorisation MoSCoW** appliquée à chaque ticket, et **respectée dans les faits** : au
24/09, **56 `Must` faits sur 56**, 5 `Should` sur 5, 4 `Could` sur 6. Au 18/09, 66 % des
`Must` étaient faits contre 0 % des `Should` et des `Could` : aucun ticket de confort n'a été
pris avant un ticket essentiel.
- **Estimation en taille de tee-shirt** : 48 S, 13 M, 5 XS, 3 sans taille.
- **Traçabilité ticket → PR → commit** : chaque ticket livré porte ses PR liées.
- **Revue de code avant merge.** **55 des 62 PR de fonctionnalité (89 %)** ont été relues par
un autre membre avant merge, par revue formelle ou commentaire ; les remontées de `dev` vers
`main` ne portent que des PR déjà relues.
- **Intégration.** **81 PR mergées** : 62 vers `dev`, 19 vers `main` (6 remontées, 1 réglage
Sonar, 12 Dependabot). Les cinq membres ont mergé des PR.
- **Décisions écrites.** **20 ADR** versionnées dans `docs/adr/`, dont deux procédures de
déploiement (0011, 0012) qui relèvent davantage de la note d'exécution que de l'ADR.
- **Points d'avancement** les 15, 17, 18 et 21/09, chacun terminé par une décision ; ceux du 15
et du 18/09 sont versionnés dans `docs/dailies/`. Le compte rendu du 18/09 a été rédigé après
coup, le 21/09.
- **Étiquettes par domaine** sur les issues (`feature`, `backend`, `frontend`, `ml`, `infra`,
`ci/cd`, `test`, `securite`, `pipeline ETL`, `accessibility`).
- **User stories formalisées** (« en tant que... je veux... afin de... ») : non retrouvées
telles quelles, le besoin fonctionnel est porté par le corps des issues.
---
## 3. Planning, jalons, gestion des risques
### Jalons internes du projet
À ne pas confondre avec la numérotation J1 à J10 du calendrier de formation : ce sont deux
échelles différentes.
| Jalon projet | Échéance (API) | Fermées / total au 24/09 | État |
|---|---|---|---|
| J1 · Environnement et dépôt | 14/09 | 5/5 | clos le 15/09 |
| J2 · Périmètre et choix technologiques | 15/09 | 4/4 | clos le 16/09 |
| J3 · Ingestion et backend | 21/09 | 22/22 | tout fermé, jalon laissé ouvert |
| J4 · Architecture, sécurité, frontend | 22/09 | 24/24 | tout fermé, jalon laissé ouvert |
| J5 · Robustesse et livrables | 23/09 | 5/6 | reste #154 (déclaration IA et RGPD, portée par ce rapport) |
| J6 · Amélioration possible | 28/09 | 7/9 | créé le 21/09 pour le périmètre coupé (§5) ; restent #11 et #54 |
Le point d'avancement du 21/09 donnait le 18/09 et le 21/09 pour J3 et J4 ; l'API donne
aujourd'hui le 21/09 et le 22/09. L'API ne garde pas l'historique des échéances : l'écart est
signalé, pas expliqué.
### Calendrier institutionnel
| Jalon | Contenu | Date |
|---|---|---|
| J1 | Rendu EC01, dossier de conception individuel | fait, 14/09 |
| J9 | Oral EC01, 15 min + ~10 min de questions | jeudi 24/09 |
| J10 | Gel technique 9h00, rendu EC02 à EC06, oral EC02 (15 min + ~5 min de vidéo + ~5 min de questions) | vendredi 25/09 |
### Risques identifiés et leur traitement
| Risque | Impact | Statut au 24/09 |
|---|---|---|
| **`main` en retard sur `dev`** | `main` est la branche par défaut et celle de la production | **Traité.** Six remontées (#125, #152, #160, #161, #163, #165) ; au gel, `main` et `dev` portent le même commit. Sept déploiements de production réussis, le dernier sur le commit gelé |
| Tickets sans assigné (17 au 21/09) | Aucun responsable identifié | **Traité par arbitrage** : coupe du 21/09 (§5), puis assignation. Restent 2 issues ouvertes sans assigné, #55 et #154 |
| Jalon J5 sans assigné (#41, #45, #46, #47) | Preuves attendues pour EC03 et EC04 | **Traité** : les quatre livrés et assignés, DAST (#140), tests d'intégration (#147), e2e Playwright et charge k6 (#148) |
| Aucun scan de code dans le pipeline | Note DevSecOps EC03 / EC04 | **Traité** : SAST Bandit bloquant (#121), DAST OWASP ZAP (#140). **Restent hors CI** : Trivy et gitleaks, joués à la main pour le rapport EC04 |
| Aucun déploiement | Attendu explicite d'EC03 et EC04 | **Traité et constaté** : trois environnements sur la machine du groupe (production sur `main`, recette sur `dev`, dev à la demande), certificats Let's Encrypt, runner auto-hébergé (ADR 0009, 0017, 0018) |
| Montée de version majeure d'Airflow par Dependabot (#135) | Provisionnement et déploiement cassés | **Traité le jour même** (#143) |
| Trois PR immobilisées par un quality gate mal configuré | Blocage de la chaîne de merge | **Traité le 18/09**, en configuration et non par contournement |
| Mémoire de la machine (8 Go) insuffisante pour trois stacks | Arrêts par manque de mémoire | **Traité** : portée à 32 Go sur demande à l'école (ADR 0017) |
| Chiffrement au repos (#42) | Données en clair sur le disque | **Partiel, découvert le 24/09** : la machine est un conteneur LXC où LUKS est impossible ; seules les archives sont chiffrées (SSE-C, ADR 0020), demande adressée à l'école |
| Production sans approbation humaine, branches non protégées | Un push non relu part en production | **Ouvert** : annoncés par l'ADR 0009, laissés à poser par l'ADR 0014, jamais activés ; seule l'administratrice du dépôt peut le faire |
| Services hors dépôt sur la machine : k3s et trois serveurs Vault, installés depuis une branche de travail non fusionnée | Surface exposée que le code livré ne documente pas : l'API k3s et les trois Vault écoutent sur toutes les interfaces, k3s redémarre en boucle depuis le 17/09 | **Découvert le 24/09**, à arbitrer par l'administratrice : le code livré n'en dépend pas (rapport EC04, constat 1) |
---
## 4. Compte rendu d'activité honnête
### Indicateurs, depuis la baseline
**Baseline : 57 issues créées le 14/09**, jour 1. Série quotidienne relevée par l'API :
| Jour | Issues créées | Périmètre | Fermées | Cumul fermées | Ouvertes | PR mergées | Cumul PR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14/09 | 57 | 57 | 5 | 5 | 52 | 3 | 3 |
| 15/09 | 1 | 58 | 10 | 15 | 43 | 7 | 10 |
| 16/09 | 1 | 59 | 8 | 23 | 36 | 10 | 20 |
| 17/09 | 6 | 65 | 10 | 33 | 32 | 9 | 29 |
| 18/09 | 2 | 67 | 6 | 39 | 28 | 9 | 38 |
| 21/09 | 5 | 72 | 16 | 55 | 17 | 11 | 49 |
| 22/09 | 1 | 73 | 2 | 57 | 16 | 18 | 67 |
| 23/09 | 3 | 76 | 11 | 68 | 8 | 12 | 79 |
| 24/09 | 0 | 76 | 4 | 72 | 4 | 2 | 81 |
| Indicateur | 16/09 | 18/09 | 24/09 |
|---|---|---|---|
| Board : Done / In progress / Todo | 19 / 6 / 26 | 33 / 6 / 21 (16h) | **66 / 2 / 1** |
| `Must` faits | 45 % | 66 % | **100 %** (56/56) |
| `Should` et `Could` faits | 0 % | 0 % | 100 % et 67 % |
| Issues fermées / périmètre | 23 / 59 | 39 / 67 | **72 / 76** |
**Deux lectures à défendre.** La priorisation est tenue dans les faits : le premier `Should`
n'a été fermé que le 23/09 à 11h10, quand 54 des 56 `Must` l'étaient déjà. Et le périmètre a dérivé de
57 à 76 issues (+33 %), dont 19 créées en cours de route : la dérive a été absorbée par la coupe
du 21/09 (§5) plutôt que laissée ouverte. Le 22/09 illustre la limite du comptage : 2 issues
fermées, mais 18 PR mergées, le déploiement continu et Terraform, les plus lourdes du projet.
### Livré depuis le 18/09 à 16h00
| PR | Mergée le | Contenu |
|---|---|---|
| #113, #118 | 18 et 21/09 | Détection des alertes internes ; entraînement et scoring LightGBM orchestrés par deux DAGs |
| #114, #124 | 21/09 | Moteur de règles de recommandation (ADR 0006) ; DAG d'alertes et de recommandations (ADR 0008) |
| #112, #138, #146 | 21 et 22/09 | Import depuis l'API Mock borné ; import historique, puis import horaire, orchestrés par Airflow |
| #107, #123 | 21 et 22/09 | Supervision des capteurs par site ; enregistrement du modèle dans le registre MLflow |
| #117, #121 | 21/09 | Reverse proxy Nginx et TLS (ADR 0007) ; SAST Bandit et vue CI/CD |
| #136, #137 | 21/09 | Flux d'alertes du tableau de bord ; vue recommandations |
| #139, #143, #144 | 22/09 | Déploiement continu, runner auto-hébergé (ADR 0009) ; réalignement Airflow 3 ; Terraform provisionne la machine (ADR 0010) |
| #140 | 22/09 | Scan dynamique OWASP ZAP de l'API |
| #147 | 22/09 | Tests d'intégration API, base et ML ; surveillance de dérive (ADR 0013) |
| #148 | 23/09 | CI unifiée (ADR 0014), e2e Playwright et charge k6 (ADR 0015), supervision Prometheus, Alertmanager, Grafana (ADR 0016) |
| #149 | 23/09 | En-tête `Cross-Origin-Resource-Policy` sur toutes les réponses |
| #151 | 23/09 | Troisième environnement, `dev`, déployé à la demande (ADR 0017) |
| #156, #159 | 23/09 | Noms publics, certificats Let's Encrypt par DNS-01, frontal SNI (ADR 0018) |
| #162 | 23/09 | Réconciliation des deux sources de relevés |
| #164 | 24/09 | Garage par environnement, rétention exportée des relevés, chiffrement des archives (ADR 0019, 0020) |
| 6 remontées, #142, 12 Dependabot | 21 au 24/09 | Mises en production, analyse Sonar sautée sur les PR Dependabot, mises à jour de dépendances |
### Ce qui n'a pas été livré, et pourquoi
- **#11 Responsive et #54 comparateur de scénarios** : `Could`, en cours au gel, jalon J6.
Démonstration sur poste, sans usage mobile dans le scénario du client pilote.
- **#55 Bouton de pic fictif** : ni assigné, ni au board, rien dans le code.
- **#43 Accessibilité** : fermée en doublon le 23/09, au motif qu'elle serait couverte par les
tests Playwright ; **aucun test d'accessibilité n'existe**. La fermeture est à corriger dans
l'outil, pas à défendre.
- **#42 Chiffrement au repos** : fermée comme faite, livrée **en partie** (archives seulement),
pour une raison d'infrastructure découverte le 24/09 (§3).
- **Loki, Trivy et gitleaks en CI, approbation de la production** : prévus ou annoncés, non
faits.
- **Rotation des rôles** : elle n'a pas eu lieu (§1).
Lecture honnête : tout ticket assigné à quelqu'un a été mené au bout ou reste en cours au gel.
Le retard du 21/09 n'était pas un problème d'exécution individuelle mais de **répartition** : il
a été traité par la coupe et l'assignation, puis rattrapé. Les faiblesses restantes sont de
rigueur de processus, pas de livraison : fermetures d'issues trop généreuses (#42, #43) et
réglages de protection jamais activés.
---
## 5. Périmètre coupé
**Un périmètre coupé et argumenté est un acte de management ; une issue laissée ouverte sans
rien est un trou.** La coupe a été faite le 21/09, jour de l'échéance du J4, et tracée dans
l'outil : un jalon **J6 « Amélioration possible »**, échéance 28/09, donc après le gel. Elle a
servi à ordonner, pas à renoncer : une fois les `Must` faits, une partie du J6 a été livrée
avant le gel.
| Issue | Sujet | Raison de la coupe au 21/09 | Au gel |
|---|---|---|---|
| #11 | Responsive | Démonstration sur poste, aucun usage mobile | en cours, non livré |
| #24 | MinIO, couche bronze | La charge brute est déjà en base (`raw_data`) | **livré autrement** : Garage, jugé plus léger (ADR 0019) |
| #26 | Monitoring Prometheus et Grafana | Classé bonus par le sujet | **livré** (#148, ADR 0016) |
| #36 | Rétention des données | Jeu de démonstration borné | **livré** : export vers Garage puis suppression (#164) |
| #42 | Chiffrement au repos | Données synthétiques, priorité au chiffrement en transit | **partiel** : archives chiffrées, base en clair (ADR 0020) |
| #43 | Accessibilité | Hors des critères de notation technique | fermée en doublon, **non livrée** |
| #54 | Comparateur de scénarios | Confort (`Could`) | en cours, non livré |
Les tests e2e (#46) et de charge (#47), dont la coupe était proposée le 21/09, ont finalement
été livrés (#148). Deux sacrifices restent assumés : **Big Data**, hors de portée dans le temps
imparti, et **RPA avancé**, au-delà de l'orchestration Airflow.
---
## 6. Usage de l'intelligence artificielle
Déclaration exigée par le formateur : outils utilisés, tâches réalisées, valeur ajoutée,
limites constatées, vérifications humaines.
### Déclaration de Johan LEROY
| | |
|---|---|
| **Outil** | Claude Code (Anthropic), en assistant de développement dans le terminal et l'IDE |
| **Tâches** | Aide à la rédaction de code backend, d'infrastructure et de tests, relecture de PR en amont de la revue humaine, rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et des ADR, analyse d'écarts entre le dépôt et les attendus, relevés chiffrés de ce rapport |
| **Valeur ajoutée** | Vitesse sur le travail répétitif (gabarits de tests, migrations, documentation), et surtout **recoupement systématique** : détection d'incohérences entre documentation et code qu'une relecture humaine laisse passer |
| **Limites constatées** | Des **chiffres plausibles mais faux** quand ils ne sont pas recalculés ; des **références à des fichiers inexistants** ; une tendance à **présenter comme acquis** ce qui n'est que prévu (l'approbation de la production, annoncée par deux ADR, n'a jamais été activée) ; des **horodatages en UTC recopiés comme heure locale** |
| **Vérifications humaines** | Tout code généré passe par la CI (lint, typage, tests, couverture, SAST) et par une revue de PR. Tout chiffre publié est réobtenu par une commande (`gh`, `git log`) au moment de la rédaction. Les décisions d'architecture restent prises et signées en ADR par un humain |
### Déclarations des autres membres
Non transmises au moment du gel. Le gabarit reste celui de la déclaration ci-dessus : outil,
tâches, valeur ajoutée, limites, vérifications.
---
## 7. Licences logicielles
**Licence du dépôt** : aucun fichier `LICENSE` au gel. Faute de licence explicite, le code reste
sous le régime par défaut : tous droits réservés à ses auteurs, aucune réutilisation accordée.
**Dépendances, relevées le 24/09** par `pip-licenses` (verrous figés, sans dépendances de dev)
et `license-checker --production` :
| Périmètre | Résultat |
|---|---|
| Backend, ML, Airflow (Python) | MIT, BSD, Apache 2.0 et PSF pour l'essentiel. **Aucune GPL ni AGPL embarquée.** À noter : `psycopg` (ML) sous LGPL 3.0, utilisé comme bibliothèque, sans obligation sur le code appelant ; `certifi` et `pathspec` sous MPL 2.0, copyleft limité au fichier, non modifiés ; `text-unidecode` (Airflow) sous double licence Artistic ou GPL, retenue sous Artistic |
| Frontend, dépendances de production | 12 paquets : 10 MIT, 1 Apache 2.0, 1 0BSD |
**Composants exécutés à côté du produit**, chacun dans son conteneur, sans modification :
| Composant | Rôle | Licence |
|---|---|---|
| Nginx | Reverse proxy, frontal SNI | BSD 2-Clause |
| PostgreSQL · TimescaleDB | Base, séries temporelles | PostgreSQL License · Apache 2.0 pour le cœur, Timescale License pour certaines fonctions de l'image utilisée |
| Apache Airflow, MLflow | Orchestration, registre de modèles | Apache 2.0 |
| Prometheus, Alertmanager, exporteurs, cAdvisor | Supervision | Apache 2.0 |
| **Grafana, Garage, k6** | Tableaux de bord, stockage objet, tirs de charge en CI | **AGPL 3.0** |
| acme.sh | Certificats Let's Encrypt | GPL 3.0 |
| Mailpit | Courriel de développement et d'alerte | MIT |
| Terraform | Infrastructure as code | **BUSL 1.1** : usage interne autorisé, redistribution concurrente interdite |
Les composants AGPL et GPL tournent sans modification, dans des conteneurs séparés : ils
n'imposent rien au code du produit. Point de cohérence : l'ADR 0019 écarte MinIO en citant
notamment sa licence AGPL, que Garage partage ; les autres raisons de l'ADR restent.
---
## 8. Anonymisation et conformité RGPD
- **Les données du projet sont synthétiques.** Les séries de consommation proviennent des CSV
fournis par l'organisme de formation et de l'API Mock simulée. Aucune donnée de consommation
réelle d'un client identifiable n'est présente dans le dépôt.
- **Les sites sont désignés par identifiants** (`SITE001` à `SITE007`), sans raison sociale ni
adresse.
- **Les comptes applicatifs** de test utilisent des adresses de domaine fictif et des mots de
passe de test. Le compte du scan DAST est un compte `lecteur` jetable.
- **Aucun secret dans le dépôt, vérifié** : scan gitleaks sur tout l'historique le 24/09, 342
commits hors merges, 8 constats, tous faux positifs après tri ligne à ligne ; aucun `.env`,
clé, certificat ni state Terraform jamais commité (rapport EC04, preuve 05). C'est le ZIP
`.git` complet qui est remis au jury : le contrôle porte donc bien sur l'historique.
- **Adresse de la machine** : l'adresse privée de la machine du groupe apparaît dans des
documents d'exploitation de l'historique git. Adresse non routable, joignable depuis le seul
réseau de l'école ; elle est masquée dans l'arbre livré.
- **Journal d'audit** : les accès sont tracés en ajout seul (ADR 0004). Cette table contient des
identifiants d'utilisateurs applicatifs : sur un déploiement réel, elle relèverait d'une durée
de conservation définie. Elle n'est pas fixée à ce jour : à arrêter avant tout déploiement réel.
- **Dans ce rapport et les supports d'oral** : aucune URL, adresse IP, identifiant de connexion
ou coordonnée personnelle n'est reproduite. Les identifiants GitHub sont des pseudonymes
publics, conservés parce qu'ils sont la seule clé de traçabilité vérifiable.
---
## Sources
Relevé du 24/09/2026 à 14h25, commit `9f343e9` :
- **Git** : `git rev-list --count origin/dev` et `--no-merges` · `git log origin/dev
--no-merges --format=%an | sort | uniq -c` (alias regroupés) · `git log --no-merges
<merge>^1..<merge>^2` (auteur principal) · `git ls-tree --name-only origin/main docs/adr/` ·
`git rev-list --count origin/main..origin/dev`
- **API GitHub** : `gh issue list --state all --limit 300 --json
number,state,assignees,milestone,createdAt,closedAt` · `gh project item-list 2 --owner
ineszang --format json` · `gh api repos/ineszang/ProjetPiscine_EnerVision/milestones?state=all`
· `gh pr list --state all --limit 300 --json number,author,mergedBy,mergedAt,baseRefName,reviews`
· `gh api .../deployments?environment=prod`
- **Licences** : `uv run --frozen --no-dev --with pip-licenses pip-licenses --from=mixed` dans
chaque projet Python · `npx license-checker@25 --production --summary` dans `apps/frontend`
- `CONSIGNES-PROJET.md`, documents officiels 01, 02 et 05, points d'avancement des 15, 17, 18 et
21/09, rapport de sécurisation EC04
@@ -0,0 +1,431 @@
# EC04 · Rapport de sécurisation · EnerVision
| | |
|---|---|
| **Auteur** | Johan LEROY, Groupe 3 (HEADL_015B), Tech Lead |
| **Date du relevé** | 24/09/2026, de 14h45 à 15h15 |
| **Référence du code** | commit gelé `9f343e9` du 24/09/2026 à 11h08, porté à la fois par `dev` et par `main` |
| **Périmètre** | la plateforme EnerVision et sa mise en ligne sur la machine du groupe (conteneur LXC sur l'hôte Proxmox de l'école) : trois environnements Docker Compose (production, recette, dev), chacun derrière son reverse proxy Nginx, et un frontal SNI commun |
| **Preuves** | dossier `preuves/`, quatorze fichiers numérotés, sorties brutes datées et anonymisées, chacune avec la commande qui la rejoue |
| **Format** | source Markdown UTF-8 sans média externe, version figée PDF produite par la chaîne Markdown vers HTML vers CSS de pagination vers PDF |
Ce rapport compile des preuves, il ne décrit pas des intentions. Chaque affirmation porte l'un de
trois marqueurs :
| Marqueur | Sens |
|---|---|
| **[Prouvé]** | vérifiable dans le dépôt ou par l'API GitHub, rejoué le 24/09 avec sa sortie dans `preuves/` |
| **[Constaté]** | relevé sur la machine le 24/09 par une commande en lecture seule (`12-constats-machine.txt`) |
| **[Absent]** | non fait, avec sa raison et son coût |
Anonymisation : aucune adresse IP, URL, identifiant de connexion, adresse électronique ni secret
n'est reproduit, ici comme dans les preuves. La machine est notée « la machine du groupe », ses
noms publics `<env>.<domaine-du-groupe>`. Le dépôt, lui, a porté l'adresse privée de la machine
dans des documents d'exploitation : elle est masquée dans l'arbre livré, mais l'historique git la
conserve (section 3).
---
## 1. Synthèse
| Axe demandé | État | Ce qui le prouve |
|---|---|---|
| Scans IaC et code | **[Prouvé]** onze contrôles rejoués le 24/09 sur le commit gelé, **aucune vulnérabilité haute ou critique dans le code ni dans le produit livré** ; DAST : 0 échec sur 118 règles | Bandit, pip-audit, npm audit, Checkov, gitleaks, Trivy, `terraform validate`, `nginx -t`, OWASP ZAP |
| Gestion des secrets | **[Prouvé]** aucun secret dans l'historique git (342 commits hors merges, toutes branches) ; seize secrets générés sur la machine, jamais transmis | gitleaks, `git log` sur les fichiers sensibles, `scripts/provision-host.sh`, gardes de `config.py` |
| Règles réseau | **[Prouvé] [Constaté]** la plateforme n'expose que le frontal SNI, en 80 et 443, tout le reste sur la boucle locale ; **[Constaté]** la machine expose en plus SSH, k3s et trois Vault, hors code livré ; **[Absent]** pare-feu hôte | ports calculés par `docker compose config` et `provision-host.sh`, relevés par `ss` sur la machine |
| Authentification | **[Prouvé]** JWT court, rafraîchissement opaque avec rotation, Argon2id, RBAC à 3 rôles, **matrice d'accès testée** | 86 tests rejoués le 24/09, ADR 0002 et 0003 |
| Audits d'accès et d'infrastructure | **[Prouvé]** journal d'audit en ajout seul garanti par la base ; historique des déploiements ; supervision Prometheus active en production | ADR 0004 et 0016, state Terraform, API GitHub |
**Sept constats à traiter**, aucun bloquant pour le produit livré, détaillés en section 2.2 :
1. **La machine expose plus que la plateforme** : SSH en root avec mot de passe, l'API k3s et
trois serveurs Vault écoutent sur toutes les interfaces, sans pare-feu hôte. k3s et Vault ne
viennent pas du code livré (`12-constats-machine.txt`).
2. **Aucune approbation humaine avant la production**, contrairement à ce qu'annonce l'ADR 0009,
et **aucune branche protégée** (`13-github-reglages.txt`).
3. **Le chiffrement au repos est impossible sur cette machine** : c'est un conteneur LXC, où LUKS
ne peut pas fonctionner. La base est en clair sur le disque ; seules les archives sont
chiffrées (SSE-C, ADR 0020).
4. **Une vulnérabilité MEDIUM** (CVE-2026-41016) dans une dépendance transitive d'Airflow, que
**la CI ne peut pas voir** : son audit de dépendances ne porte que sur le verrou du backend.
5. **Le jeton de réinitialisation de mot de passe passe dans l'URL**, et le journal d'accès du
proxy l'enregistre en clair pendant ses quinze minutes de validité (`14-dast-zap.txt`).
6. **Du code non relu peut tourner sur la machine de production** : toute branche d'un membre,
par l'environnement `dev` (ADR 0017), et le workflow qu'apporterait une PR de fork, si son
exécution n'est pas soumise à approbation.
7. **Des fichiers sensibles dans l'arbre de travail du poste** (clé TLS locale, `.env`, state et
variables Terraform), ignorés par git mais **qui finiraient dans un ZIP fabriqué à partir du
dossier**. Le ZIP du rendu part donc d'un clone.
---
## 2. Scans de sécurité
### 2.1 Résultats
Tous les contrôles ont été lancés le 24/09/2026 entre 14h45 et 15h00 sur `9f343e9`. Checkov,
Trivy config et `terraform validate` portent sur un export `git archive` du commit, pour
qu'aucun fichier ignoré du poste ne s'y mêle ; Trivy fs porte volontairement sur l'arbre de
travail, pour le constat 7.
| # | Outil | Périmètre | Résultat | Preuve |
|---|---|---|---|---|
| 1 | **Bandit 1.9.4** (SAST Python) | `apps/backend/app`, `ml/enervision_ml`, `etl/airflow/dags` | **0 constat, tous niveaux**, sur 7 110 lignes (6 136 + 722 + 252) | `01` |
| 2 | **pip-audit** (verrou figé, sans dev) | backend 50 paquets, ML 94, Airflow 128 | backend **0**, ML **0**, Airflow **1 vulnérabilité** (PYSEC-2026-24) | `02` |
| 3 | **npm audit** (`--package-lock-only`) | frontend 511 dépendances, tests e2e 26 | **0, tous niveaux**, dans les deux verrous | `03` |
| 4 | **Checkov 3.3.19** (IaC) | Terraform, Dockerfiles, workflows GitHub, secrets | Terraform **0 ressource évaluable** · Dockerfile 268 réussis, **3 échecs** · workflows **596 réussis, 0 échec** · secrets 0 | `04` |
| 5 | **gitleaks** (secrets) | **tout l'historique**, toutes branches | 8 constats, **8 faux positifs** après tri ligne à ligne | `05` |
| 6 | **Trivy config** (IaC) | dépôt entier | **3 LOW** (HEALTHCHECK), Terraform propre | `06` |
| 7 | **Trivy fs** (dépendances et secrets) | arbre de travail du poste | la même CVE Airflow, et la clé TLS locale (fichier ignoré par git) | `07` |
| 8 | Tests d'accès du backend | matrice rôle × route, protection des routes, durcissement, JWT | **86 réussis**, 5 tests d'intégration désélectionnés (joués en CI) | `08` |
| 9 | `terraform fmt` et `validate` | les deux racines | **formatage conforme, deux configurations valides** | `09` |
| 10 | `nginx -t` et ports fusionnés | proxy de stack, frontal SNI, `docker-compose.prod.yml` | **deux configurations valides**, un seul composant exposé | `10` |
| 11 | State Terraform local | racine `vm-eni` | 3 ressources appliquées sur 4 déclarées | `11` |
| 13 | Réglages GitHub | environnements, branches, secrets, runs | voir constat 2 | `13` |
| 14 | **OWASP ZAP 2.17.0** (DAST) | l'API en fonctionnement, authentifiée | **0 échec, 0 avertissement, 118 règles passées**, 4 alertes informatives | `14` |
**Ce que la CI rejoue**, sur chaque PR et chaque push vers `dev` ou `main`, filtré par chemins,
derrière le check unique « CI ok » (ADR 0014) : Bandit bloquant à partir de MEDIUM sur le backend
et le ML, `pip-audit` sur le verrou du backend, `npm audit --audit-level=high` sur le frontend,
`terraform fmt` et `validate`, actionlint et shellcheck sur les workflows, validation des
fichiers Compose, `nginx -t` du frontal, `promtool` et `amtool` sur la supervision, une fumée S3
sur Garage avec chiffrement SSE-C, les parcours Playwright et deux tirs k6 (fumée et contrôle du
429 par le proxy), et une analyse SonarCloud. Dependabot suit sept entrées chaque semaine. Le
DAST tourne chaque lundi, à la demande, et sur les PR qui modifient son propre workflow.
**Ne sont pas en CI** : Checkov, Trivy, gitleaks, `pip-audit` sur les verrous ML et Airflow,
`npm audit` sur le verrou des tests e2e. Ils ont été joués pour ce rapport.
### 2.2 Lecture des constats
**1. La machine expose plus que la plateforme.** Relevé par `ss` le 24/09 : outre le frontal en
80 et 443, écoutent sur toutes les interfaces SSH (connexion root et mot de passe acceptés),
l'API **k3s** en 6443 et **trois serveurs Vault** 2.1.1 en 8200 à 8205, initialisés et
descellés. Aucun pare-feu ne filtre : la table nftables est vide, en politique `accept`. Ni k3s
ni Vault ne viennent du code livré : `git grep vault` ne trouve rien sur le commit gelé. Vault
est visé par le Terraform d'une branche de travail non fusionnée. k3s, installé
le 17/09, redémarre en boucle depuis (51 678 redémarrages) sans porter aucun pod. Correctif, sans
commit : arrêter k3s, restreindre Vault à la boucle locale ou l'arrêter, puis un pare-feu
n'ouvrant que 22, 80 et 443, et SSH par clé seule. C'est l'infrastructure de l'administratrice
du dépôt : la décision lui revient.
**2. Production sans approbation, branches sans protection.** L'environnement GitHub `prod` n'a
qu'une règle : il n'accepte que la branche `main`. Aucun relecteur n'est requis : le dernier
déploiement est passé de l'attente à l'exécution en une seconde. `main` et `dev` ne sont pas protégées, aucun
ruleset n'existe : trois commits ont été poussés directement sur `dev` (`c2f360c`, `cbbfaf4`,
`6c09bee`), relus ensuite seulement par les PR de remontée #161 et #163. L'ADR 0009 annonçait une
production « après approbation » ; l'ADR 0014 en faisait un réglage restant à poser par
l'administratrice. Il ne l'a jamais été : les deux ADR portent désormais une note datée du
24/09. Correctif : deux réglages, que seule l'administratrice du dépôt peut activer.
**3. Chiffrement au repos.** La commande `systemd-detect-virt` répond `lxc` : sans
device-mapper ni périphérique loop, LUKS est impossible. `scripts/coffre-luks.sh` le détecte et
refuse de démarrer (ADR 0020). La base TimescaleDB et les métadonnées de Garage sont donc en
clair sur le disque du conteneur. Ce qui est chiffré dès aujourd'hui : les archives exportées
vers Garage par le DAG `retention`, en SSE-C, avec une clé que Garage ne conserve pas. Le
chiffrement du disque relève de l'hôte Proxmox, donc de l'administrateur de l'école, à qui la
demande est adressée.
**4. CVE-2026-41016, MEDIUM, `apache-airflow-providers-smtp` 2.3.2.** Le `SmtpHook` d'Airflow
négocie STARTTLS sans valider le certificat. Dépendance **transitive** d'`apache-airflow` 3.3.2.
**Exposition actuelle : nulle**, aucun DAG n'envoie de courriel et aucune connexion SMTP n'est
déclarée dans Airflow. Correctif : `providers-smtp` 3.0.0 ou plus. **Le vrai constat est
ailleurs** : la CI audite le verrou du backend et pas ceux du ML ni d'Airflow, qui portent 222
paquets, et Dependabot ne suit en `uv` que le backend. La CVE était déjà relevée le 23/09 et elle
est toujours là : c'est exactement ce que produit un angle mort.
**5. Jeton de réinitialisation dans l'URL** (ZAP 10024, informatif). `GET
/api/v1/auth/reset-password/validate?token=…` : le jeton est stocké haché, valable quinze
minutes, à usage unique, caviardé des journaux de l'API, et `Referrer-Policy: no-referrer` est
posé. Mais le journal d'accès du proxy enregistre la requête complète, donc le jeton en clair,
lisible par qui administre la machine pendant sa validité. Correctif : passer la validation en
`POST`, ou journaliser `$uri` sans ses paramètres sur cette route.
**6. Du code non relu peut tourner sur la machine de production.** Le troisième environnement,
`dev`, se déploie par `workflow_dispatch` depuis n'importe quelle branche (ADR 0017). Il vit sur
la même machine et le même démon Docker que la production : tout membre qui a le droit
d'écriture peut y exécuter du code non relu. `deploy.yml` n'a jamais de déclencheur
`pull_request`, mais cela ne suffit pas, l'ADR 0014 le dit : une PR de fork peut apporter son
propre workflow qui cible le runner. La seule protection est alors l'approbation des workflows
des contributeurs externes, un réglage que l'API refuse de lire avec les droits d'un membre
(403) : non vérifié. Risque accepté pour une équipe de cinq, à fermer avant tout contributeur
extérieur.
**7. Fichiers sensibles du poste.** Trivy fs trouve la clé du certificat auto-signé local, et le
poste porte aussi, ignorés : deux `.env`, le state et les variables Terraform, les journaux de
session. Tous sont ignorés par git et n'ont jamais été versionnés (`05`). **Conséquence
opérationnelle pour vendredi : le ZIP du dépôt, `.git` inclus, se fabrique à partir d'un clone**,
jamais en compressant le dossier de travail.
**HEALTHCHECK absent** (Checkov CKV_DOCKER_2, Trivy DS-0026, LOW) sur les images frontend,
Airflow et ML. Le backend en porte un, et c'est lui que le proxy attend avant de démarrer ; la
base, l'API Airflow et Garage ont le leur dans `docker-compose.yml`. Reste le frontend, un nginx
statique qui tomberait sans être signalé. Impact faible.
**Terraform : Checkov n'évalue aucune ressource.** Les six ressources du dépôt sont des
`null_resource` qui agissent par SSH, pour lesquelles Checkov n'a aucune politique. Ce scan ne
prouve rien, dans un sens comme dans l'autre. Les garanties réelles sont ailleurs : validation en
CI, clé SSH seule, jeton du runner en variable `sensitive` et hors des triggers (`11`, ADR 0010).
**gitleaks : huit faux positifs.** Six viennent de la règle `generic-api-key` qui prend
`api_history` et `api_current`, deux valeurs de la colonne `source` des relevés, pour des clés.
Les deux nouveaux sont des valeurs de test : un identifiant S3 factice (`settings_s3()`) et le mot
de passe provisoire simulé d'un test Angular.
---
## 3. Gestion des secrets
| Mesure | Preuve | État |
|---|---|---|
| Aucun secret dans l'historique git, toutes branches ; aucun `.env`, `.pem`, `.key`, `.tfvars`, `.tfstate` ni jeton DNS jamais commité | `05` | [Prouvé] |
| `.env`, `*.pem`, `*.tfvars`, `*.tfstate` ignorés par git ; seuls les `*.example` sont versionnés ; `infra/garage/garage.toml`, versionné, ne porte aucun secret | `.gitignore`, `05` | [Prouvé] |
| **Seize secrets générés sur la machine** par `openssl rand` (base, API, jeton des métriques, cinq pour Airflow dont sa clé Fernet, six pour Garage dont la clé SSE-C, Grafana, rôle de supervision), `.env` écrit sous `umask 077` puis en `600`. Les secrets existants sont conservés ; le reste du fichier est réécrit à chaque passage pour réaligner hôte, ports et profils | `scripts/provision-host.sh` | [Prouvé] le script · [Constaté] les droits |
| Refus d'écrire le `.env` si une valeur d'exemple `change_me` subsiste, hors identifiants de l'API Mock posés à la main | `provision-host.sh`, fonction `preparer` | [Prouvé] |
| L'API **refuse de démarrer** si `APP_SECRET_KEY` fait moins de 32 caractères ou vaut une sentinelle, si `APP_DEBUG` est vrai hors local, ou si les origines CORS sont en joker ou absentes | `apps/backend/app/core/config.py` | [Prouvé] |
| Secrets typés `SecretStr`, clés S3 et SSE-C comprises, donc jamais journalisés ; jetons, mots de passe et cookies caviardés dans les journaux | `config.py`, `app/core/logging.py` | [Prouvé] |
| Compose exige par `${VAR:?}` les secrets de la base et de l'API ; ceux d'Airflow, de Garage et de la supervision sont gardés par `airflow-init` et par les gardes du `Makefile` avant tout démarrage | `docker-compose.yml`, `Makefile` | [Prouvé] |
| Clé de signature d'Airflow **distincte** de celle de l'API | `docker-compose.yml` | [Prouvé] |
| Côté GitHub, **un seul secret** (`SONAR_TOKEN`) ; le déploiement n'en consomme aucun | `13` | [Prouvé] |
| Terraform : clé SSH seule, jeton du runner en variable `sensitive`, absent des triggers | `11`, ADR 0010 | [Prouvé] |
| Jeton du scan DAST éphémère et caviardé des journaux publiés | `dast.yml`, `scripts/dast-token.sh` | [Prouvé] |
**Ce qui manque.** Le dossier EC01 prévoyait **SOPS + age** : non fait. Les secrets vivent en
clair sur le disque de la machine, protégés par les droits du fichier seulement, et la rotation
est manuelle. Le 23/09, ce rapport jugeait la situation acceptable pour deux environnements,
mais plus pour trois : **le seuil est franchi**, avec trois `.env`, un jeton DNS et une clé SSE-C dont
la perte rendrait les archives illisibles. L'ADR 0019 demande de sauvegarder cette clé hors de la
machine : c'est une procédure, rien ne le vérifie. Enfin, l'adresse privée de la machine figure
dans l'historique git (ADR d'exploitation du 21 et du 22/09) : adresse non routable, joignable
seulement depuis le réseau de l'école, masquée dans l'arbre livré.
---
## 4. Règles réseau
### 4.1 Surface exposée
Sur la machine, `provision-host.sh` ramène tous les ports des trois stacks sur la boucle locale
(`10`) :
| Composant | Publication sur la machine | Joignable depuis |
|---|---|---|
| **Frontal SNI** (`infra/front`, nginx `stream`) | réseau de l'hôte, **80 et 443** | le réseau |
| Proxy Nginx de chaque stack | `127.0.0.1` : 10443, 8443, 9443 (HTTPS) et l'écouteur PROXY protocol du frontal | la machine seule |
| Base, Mailpit, API Airflow | `127.0.0.1`, un port par environnement | la machine, donc par tunnel SSH |
| Garage (S3 et administration) | `127.0.0.1`, un port par environnement ; pas encore en `dev`, resté sur le commit du 23/09 | la machine seule |
| Prometheus, Alertmanager, Grafana (production) | `127.0.0.1` | la machine seule |
| Backend, frontend, scheduler et processeur Airflow, exporteurs | aucune | le réseau interne de Compose |
| *Hors plateforme* : SSH, API k3s, trois Vault | toutes les interfaces : 22, 6443, 8200 à 8205 | **le réseau** (constat 1) |
**Un seul composant exposé par la plateforme.** Le frontal lit le nom demandé (SNI) sans
déchiffrer et relaie la connexion, en PROXY protocol, vers le proxy de la stack visée : l'adresse
réelle du client arrive jusqu'à la limitation de débit. Les trois environnements sont trois
projets Compose distincts, sans réseau ni volume partagé (ADR 0009, 0017, 0018). Sur la
machine, `ss` confirme les ports de la plateforme, mais relève aussi les services hors plateforme
du constat 1. [Constaté, `12`]
### 4.2 Reverse proxy et TLS
| Directive | Valeur | Effet |
|---|---|---|
| Certificats | **Let's Encrypt par défi DNS-01** (acme.sh, domaine dynv6), vérifiés chaque nuit par une tâche cron et renouvelés à échéance ; l'auto-signé ne sert plus qu'au poste et aux tests e2e | chaîne de confiance publique, sans port 80 ouvert pour le défi (ADR 0018) |
| Protocoles | TLS 1.2 et 1.3, tickets de session désactivés | pas de protocole obsolète |
| Redirection | 80 vers 443 | pas de trafic applicatif en clair |
| `Strict-Transport-Security` | `max-age=31536000; includeSubDomains` | le navigateur refuse ensuite le HTTP |
| `Content-Security-Policy` | `default-src 'self'`, `frame-ancestors 'none'`... | limite l'injection de script et le clickjacking |
| En-têtes de l'API | `nosniff`, `X-Frame-Options: DENY`, `Referrer-Policy: no-referrer`, `Cross-Origin-Resource-Policy: same-origin` | défense en profondeur si le proxy manquait |
| Limitation de débit | `api` 20 req/s, `auth` 30 req/min sur les routes qui vérifient un secret ; contrôlée par un tir k6 en CI | freine la force brute sans pénaliser la navigation derrière le NAT de l'école |
| `server_tokens off`, corps limité à 2 Mo | | pas de version publiée, pas de requête démesurée |
Les deux configurations sont validées par `nginx -t` sur l'image de production (`10`).
Certificats servis : Let's Encrypt (émetteur YE1) sur les trois noms, échéance au 22/12/2026, et
les trois sondes de santé répondent 200 par le nom public avec un certificat vérifié, sans `-k`.
[Constaté, `12`]
### 4.3 Accès à la machine et déploiement
- Le **runner GitHub Actions** auto-hébergé initie lui-même la connexion vers GitHub : **aucun
port entrant** n'est ouvert pour déployer. [Prouvé]
- `deploy.yml` ne se déclenche **jamais sur `pull_request`** : sur un dépôt public, une PR venue
d'un fork exécuterait sinon son code sur la machine. Il n'est appelé qu'après une CI verte sur
un push, et refuse de revenir à un commit plus ancien que celui déployé. [Prouvé]
- La production n'accepte que `main`, **sans approbation humaine** (constat 2). [Prouvé, `13`]
- Terraform se connecte par **clé SSH**, jamais par mot de passe. [Prouvé]
**Ce qui manque.** **Aucun pare-feu hôte** n'est configuré ni documenté : la restriction repose
sur la publication des ports et sur le réseau de l'école ; la table nftables est vide, en
politique `accept` [Constaté, `12`]. **SSH n'est pas durci** : connexion root et authentification
par mot de passe acceptées [Constaté, `12`] ; Ansible était prévu au dossier EC01 et n'a pas été
fait. Pas de
réseaux Docker nommés : l'intention du dossier EC01 (la base jamais exposée) est tenue par
l'absence de publication, plus fragile à la relecture qu'une politique explicite. Azure n'est pas
utilisé, par choix d'architecture on-premise : il n'y a ni NSG ni Application Gateway à auditer.
---
## 5. Authentification et autorisation
| Mécanisme | Détail | Trace |
|---|---|---|
| Jeton d'accès | JWT HS256, **15 minutes**, algorithme épinglé, `aud`, `iss` et `typ` vérifiés, `alg: none` rejeté, gardé en mémoire côté navigateur | ADR 0002, `app/core/security.py` |
| Jeton de rafraîchissement | chaîne **opaque de 256 bits**, stockée hachée, **rotation à chaque usage et détection de réutilisation** ; cookie `HttpOnly`, `Secure`, `SameSite=Strict`, chemin restreint | ADR 0002, `app/services/auth.py` |
| Mots de passe | **Argon2id** (m=19 456 Kio, t=2, p=1), re-hachage passif si les paramètres changent | `app/core/hashing.py` |
| Réinitialisation | jeton haché, 15 minutes, usage unique ; voir le constat 5 | `app/models/password_reset_token.py` |
| Force brute | limitation à fenêtre glissante sur trois clés, **évaluée avant le hachage** ; pas de verrouillage de compte, qui serait un déni de service | ADR 0002, `login_attempt` |
| Énumération de comptes | message et temps de réponse identiques quelle que soit la cause | `app/services/auth.py` |
| Autorisation | **RBAC à trois rôles ordonnés** (`lecteur`, `operateur`, `admin`), décision prise sur **la ligne en base relue à chaque requête**, jamais sur le claim | ADR 0003, `app/api/deps.py` |
| Révocation | immédiate : compte désactivé ou mot de passe changé invalide les jetons antérieurs | `credentials_changed_at` |
| Refus par défaut | **16 routes sous rôle**, 3 authentifiées sans rôle, 1 par cookie, 8 publiques listées nommément (dont `/metrics`, gardée par son propre jeton) ; un test appelle réellement chaque route sans jeton | `tests/api/acces.py`, `test_route_protection.py` |
| Matrice d'accès | chaque route gardée croisée avec les trois rôles, sur les routes réelles, puis rejouée avec de vrais jetons contre une vraie base en CI | `test_matrice_acces.py` |
| Garde-fous d'administration | refus de rétrograder ou désactiver le dernier administrateur ; premier administrateur créé hors dépôt | `app/services/user.py`, `app/cli.py` |
**Preuve d'exécution** : 86 tests d'accès, de protection des routes, de durcissement et de JWT,
réussis le 24/09 (`08`) ; le DAST authentifié ne relève ni échec ni avertissement (`14`).
**Ce qui reste ouvert, et c'est écrit dans le dépôt** (`owasp-traceabilite.md`) : **pas
d'autorisation par objet** (OWASP API1). Les rôles sont globaux, un compte `lecteur` lit tous les
sites. Sans conséquence tant que les routes métier sont en lecture seule ; à corriger par une table
d'affectation compte-site avant la première route d'écriture.
---
## 6. Audits d'accès et d'infrastructure
### 6.1 Traçabilité applicative
- **Journal d'audit en ajout seul, garanti par PostgreSQL** : deux déclencheurs refusent
`UPDATE`, `DELETE` et `TRUNCATE` sur `audit_log`. Les champs de détail passent par une liste
blanche ; l'acteur est dénormalisé pour survivre à la suppression d'un compte (ADR 0004).
[Prouvé] par les tests d'intégration · en production, 5 créations de compte et 3 changements
de mot de passe [Constaté, `12`]
- **Tentatives de connexion** journalisées à part (`login_attempt`). [Prouvé]
- **Limite assumée** : les déclencheurs arrêtent l'accident, pas un compte qui détient
`ALTER TABLE`. Le journal n'est pas une preuve de non-répudiation.
### 6.2 Traçabilité de l'infrastructure
- **Provisionnement** : le state Terraform porte trois ressources appliquées (Docker, les trois
environnements, le runner). La quatrième, le coffre LUKS, n'a jamais été appliquée (`11`,
constat 3).
- **Déploiements** : chaque déploiement est un run de `deploy.yml` rattaché à un environnement
GitHub. Sept déploiements de production entre le 23/09 11h37 et le 24/09 11h12, le dernier sur
le commit gelé (`13`). [Prouvé]
- **Dépôt** : une seule administratrice, aucune branche protégée (constat 2).
### 6.3 Supervision
**[Prouvé]** dans le dépôt, active en production (profil Compose `monitoring`, ADR 0016) :
Prometheus lit `/metrics` avec son jeton, ainsi que la base, l'hôte, les conteneurs et Garage.
Neuf règles d'alerte sont testées par `promtool` en CI : API indisponible, erreurs serveur,
latence, base indisponible ou saturée, mémoire, disque et CPU de l'hôte, cible injoignable.
Alertmanager les envoie à Mailpit. Trois tableaux Grafana couvrent l'API, les données et
l'infrastructure. En production, les sept cibles sont `up` et les neuf règles chargées
[Constaté, `12`].
**Ce qui manque** : aucune règle sur des **événements de sécurité** (pic de 401, de 403 ou de
429) ; des alertes qui restent dans Mailpit et ne réveillent personne ; pas de Loki, donc aucune
centralisation des journaux ; aucune alerte sur l'échec d'un DAG.
---
## 7. Écarts avec le dossier EC01, et leur coût
| Prévu au dossier EC01 | Livré | Coût |
|---|---|---|
| Traefik en terminaison TLS | **Nginx** par stack (ADR 0007), plus un **frontal SNI** (ADR 0018) | configuration écrite à la main, mais explicite et validée en CI |
| Trivy, Bandit, gitleaks en CI | **Bandit bloquant en CI** ; Trivy, gitleaks et Checkov joués pour ce rapport | un secret commité demain ne serait vu qu'au prochain passage manuel |
| SOPS + age | secrets générés sur la machine, jamais transmis | secrets en clair sur disque, sans sauvegarde vérifiée |
| Ansible pour le durcissement | rien | pare-feu et SSH non durcis de façon reproductible |
| Deux réseaux Docker | un seul composant exposé | propriété portée par une absence, fragile à la relecture |
| Prometheus, Grafana, Loki | **Prometheus, Alertmanager, Grafana** actifs en production ; pas de Loki | journaux dispersés, aucune alerte de sécurité |
| Scan d'image de conteneur | aucun | les images construites sur la machine ne sont pas analysées |
| Chiffrement au repos | **SSE-C des archives** ; LUKS écrit mais impossible sur LXC (ADR 0020) | base en clair sur le disque du conteneur |
---
## 8. Plan d'action
### 8.1 Avant le gel du 25/09, 9h00
1. **Fabriquer le ZIP du dépôt depuis un clone**, `.git` inclus, et vérifier qu'il ne contient
ni `.env`, ni `*.pem`, ni `*.tfvars`, ni `*.tfstate`.
2. Activer, par l'administratrice : un relecteur requis sur l'environnement `prod`, et la
protection de `main`. Deux réglages, sans commit.
3. Arrêter k3s, qui redémarre en boucle, et restreindre les trois Vault à la boucle locale
(constat 1). Sans commit, sur décision de l'administratrice.
### 8.2 Après le gel, par ordre de valeur
1. Pare-feu hôte n'ouvrant que 22, 80 et 443, et SSH par clé seule, dans un script rejouable.
2. `pip-audit` sur les trois verrous, gitleaks et Trivy en CI ; montée de `providers-smtp`.
3. Validation du jeton de réinitialisation en `POST`, ou journal d'accès sans paramètres.
4. Chiffrement du disque par l'hôte Proxmox, ou une vraie machine virtuelle pour dérouler le
coffre LUKS déjà écrit.
5. Environnement `dev` sur une autre machine, ou limité aux branches relues.
6. Règles d'alerte de sécurité et Loki ; seuil bloquant sur le DAST.
7. Autorisation par site (API1) ; SOPS + age ; HEALTHCHECK du frontend.
---
## 9. Contribution personnelle
Attribution vérifiée par `git log` sur chaque fichier cité.
| Sujet | Auteur principal |
|---|---|
| Authentification, RBAC, journal d'audit, gardes de configuration, caviardage des journaux, ADR 0002 à 0004 | **Johan** |
| Matrice d'accès et protection des routes, et leurs tests | **Johan** |
| Reverse proxy Nginx et TLS, `docker-compose.prod.yml`, ADR 0007 | **Johan** |
| Trois environnements, `provision-host.sh`, `deploy.yml`, Terraform `vm-eni`, ADR 0009, 0010 et 0017 | **Johan** |
| CI unifiée (`ci.yml`), e2e et k6, supervision, ADR 0014 à 0016 | **Johan** |
| Certificats DNS-01 et frontal SNI, ADR 0018 | **Johan** |
| Garage par environnement, rétention, SSE-C, coffre LUKS, ADR 0019 et 0020 | **Johan**, sur une amorce de Valentin |
| Scan DAST OWASP ZAP (`dast.yml`, `dast-token.sh`) | Dorian ; ma part est la revue, trois points bloquants dont une fuite du jeton dans les artefacts |
| En-tête `Cross-Origin-Resource-Policy`, module Terraform k3s | Dorian |
| Workflow frontend, configuration SonarCloud, administration du dépôt | Inès |
| Ce rapport et les contrôles du 24/09 | **Johan** |
---
## 10. Usage de l'IA
| | |
|---|---|
| **Outil** | Claude Code (Anthropic), en assistant dans le terminal |
| **Tâches** | lancement des scans et mise en forme de leurs sorties, recoupement entre la documentation, le code et l'API GitHub, première rédaction de ce rapport |
| **Vérifications humaines** | chaque chiffre est lu dans une sortie de `preuves/`, rejouable par la commande en tête du fichier ; les huit constats gitleaks et les quatre alertes ZAP ont été triés ligne à ligne ; les constats sur la machine viennent de commandes lancées par l'auteur |
| **Limite constatée** | l'outil tend à présenter comme acquis ce qui n'est que prévu, et à conclure avant d'avoir vérifié (une première lecture de l'alerte ZAP citait des codes HTTP non relevés) : d'où les trois marqueurs et le tri ligne à ligne |
## 11. Licences
Outils de ce rapport : Bandit, pip-audit, Checkov, Trivy et OWASP ZAP sous licence Apache 2.0,
gitleaks sous licence MIT. Aucun n'est embarqué dans le produit. Composants ajoutés depuis le
dossier EC01 : Prometheus, Alertmanager, les exporteurs, cAdvisor, Playwright et boto3 sous Apache
2.0 ; acme.sh sous GPL 3.0 ; **Garage, Grafana et k6 sous AGPL 3.0**. Ils sont utilisés sans
modification, chacun dans son propre conteneur, ce qui n'emporte aucune obligation de publication.
L'ADR 0019 écarte pourtant MinIO en citant notamment sa licence AGPL, que Garage partage :
l'argument ne tient pas, les autres raisons de l'ADR restent. Le recensement complet est dans le
rapport collectif EC02.
---
## Annexe · Index des preuves
| Fichier | Contenu |
|---|---|
| `01-bandit.txt` | Bandit, seuil de la CI puis tous niveaux, trois modules |
| `02-pip-audit.txt` | pip-audit sur les trois verrous Python |
| `03-npm-audit.txt` | npm audit, frontend et tests e2e |
| `04-checkov.txt` | Checkov, quatre frameworks |
| `05-gitleaks.txt` | gitleaks sur tout l'historique, constats caviardés et tri |
| `06-trivy-config.txt` | Trivy config sur le commit |
| `07-trivy-fs.txt` | Trivy fs sur l'arbre de travail, clé retirée |
| `08-tests-acces.txt` | tests d'accès et d'authentification du backend |
| `09-terraform-validate.txt` | `terraform fmt` et `validate` sur les deux racines |
| `10-proxy-tls.txt` | `nginx -t` du proxy et du frontal, directives, ports |
| `11-terraform-state.txt` | ressources appliquées sur la machine |
| `12-constats-machine.txt` | relevés en lecture seule sur la machine |
| `13-github-reglages.txt` | environnements, protection des branches, secrets, déploiements |
| `14-dast-zap.txt` | dernier rapport OWASP ZAP et tri des alertes |
Chaque fichier donne en tête sa date, le commit analysé et la commande exacte pour le rejouer.
+142
View File
@@ -0,0 +1,142 @@
# Bandit 1.9.4 · 2026-09-24 14:45 CEST · commit 9f343e9 (dev = main)
## apps/backend/app · seuil CI (MEDIUM, confiance MEDIUM)
Run started:2026-09-24 12:45:08.896999+00:00
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 6136
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
exit=0
## apps/backend/app · tous niveaux
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 6136
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
## ml/enervision_ml · seuil CI (MEDIUM, confiance MEDIUM)
Run started:2026-09-24 12:45:09.551911+00:00
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 722
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
exit=0
## ml/enervision_ml · tous niveaux
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 722
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
## etl/airflow/dags · seuil CI (MEDIUM, confiance MEDIUM)
Run started:2026-09-24 12:45:09.903724+00:00
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 252
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
exit=0
## etl/airflow/dags · tous niveaux
Test results:
No issues identified.
Code scanned:
Total lines of code: 252
Total lines skipped (#nosec): 0
Total potential issues skipped due to specifically being disabled (e.g., #nosec BXXX): 0
Run metrics:
Total issues (by severity):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Total issues (by confidence):
Undefined: 0
Low: 0
Medium: 0
High: 0
Files skipped (0):
@@ -0,0 +1,27 @@
# pip-audit (méthode du job security-audit de backend.yml : verrou figé, sans dépendances de dev) · 2026-09-24 14:45 CEST · commit 9f343e9
## apps/backend/uv.lock
paquets figés : 50
Installed 28 packages in 17ms
WARNING:pip_audit._cli:--no-deps is supported, but users are encouraged to fully hash their pinned dependencies
WARNING:pip_audit._cli:Consider using a tool like `pip-compile`: https://pip-tools.readthedocs.io/en/latest/#using-hashes
No known vulnerabilities found
exit=0
## ml/uv.lock
paquets figés : 94
WARNING:pip_audit._cli:--no-deps is supported, but users are encouraged to fully hash their pinned dependencies
WARNING:pip_audit._cli:Consider using a tool like `pip-compile`: https://pip-tools.readthedocs.io/en/latest/#using-hashes
No known vulnerabilities found
exit=0
## etl/airflow/uv.lock
paquets figés : 128
WARNING:pip_audit._cli:--no-deps is supported, but users are encouraged to fully hash their pinned dependencies
WARNING:pip_audit._cli:Consider using a tool like `pip-compile`: https://pip-tools.readthedocs.io/en/latest/#using-hashes
Found 2 known vulnerabilities in 1 package
Name Version ID Fix Versions
----------------------------- ------- ------------- ------------
apache-airflow-providers-smtp 2.3.2 PYSEC-2026-24 3.0.0
apache-airflow-providers-smtp 2.3.2 PYSEC-2026-24 3.0.0
exit=1
@@ -0,0 +1,15 @@
# npm audit (méthode du job security-audit de frontend.yml : --package-lock-only) · 2026-09-24 14:45 CEST · commit 9f343e9
## apps/frontend · seuil CI : --audit-level=high
found 0 vulnerabilities
exit=0
## apps/frontend · synthèse tous niveaux (metadata)
vulnerabilites: {"info": 0, "low": 0, "moderate": 0, "high": 0, "critical": 0, "total": 0}
dependances: {"prod": 13, "dev": 499, "optional": 150, "peer": 0, "peerOptional": 0, "total": 511}
## tests/e2e · seuil CI : --audit-level=high
found 0 vulnerabilities
exit=0
## tests/e2e · synthèse tous niveaux (metadata)
vulnerabilites: {"info": 0, "low": 0, "moderate": 0, "high": 0, "critical": 0, "total": 0}
dependances: {"prod": 1, "dev": 26, "optional": 20, "peer": 0, "peerOptional": 0, "total": 26}
@@ -0,0 +1,28 @@
# Checkov 3.3.19 · 2026-09-24 14:47 CEST · commit 9f343e9, sur un export git archive du commit (aucun fichier ignoré du poste)
# Option --quiet : seuls les contrôles en échec sont listés, le résumé JSON donne les réussis.
## 1. infra/terraform, framework terraform
-- résumé : (aucune ressource) {'passed': 0, 'failed': 0, 'skipped': 0, 'parsing_errors': 0, 'resource_count': 0, 'checkov_version': '3.3.19'}
Lecture : resource_count 0. Les 6 ressources Terraform du dépôt sont des null_resource (provisioners SSH), pour lesquelles Checkov n'a aucune politique : ce scan ne prouve rien sur ce Terraform, dans un sens comme dans l'autre.
## 2. framework dockerfile, dépôt entier
dockerfile scan results:
Passed checks: 268, Failed checks: 3, Skipped checks: 0
Check: CKV_DOCKER_2: "Ensure that HEALTHCHECK instructions have been added to container images"
FAILED for resource: /ml/Dockerfile.
File: /ml/Dockerfile:1-7
Check: CKV_DOCKER_2: "Ensure that HEALTHCHECK instructions have been added to container images"
FAILED for resource: /etl/airflow/Dockerfile.
File: /etl/airflow/Dockerfile:1-50
Check: CKV_DOCKER_2: "Ensure that HEALTHCHECK instructions have been added to container images"
FAILED for resource: /apps/frontend/Dockerfile.
File: /apps/frontend/Dockerfile:1-47
-- résumé : dockerfile {'passed': 268, 'failed': 3, 'skipped': 0, 'parsing_errors': 0, 'resource_count': 4, 'checkov_version': '3.3.19'}
## 3. framework github_actions, dépôt entier
github_actions scan results:
Passed checks: 596, Failed checks: 0, Skipped checks: 0
-- résumé : github_actions {'passed': 596, 'failed': 0, 'skipped': 0, 'parsing_errors': 0, 'resource_count': 0, 'checkov_version': '3.3.19'}
## 4. framework secrets, dépôt entier
-- résumé : (aucune ressource) {'passed': 0, 'failed': 0, 'skipped': 0, 'parsing_errors': 0, 'resource_count': 0, 'checkov_version': '3.3.19'}
@@ -0,0 +1,23 @@
# gitleaks (image zricethezav/gitleaks:latest, sha256:c00b6bd0aeb3) · 2026-09-24 14:48 CEST
# Commande : docker run --rm -v <depot>:/repo:ro zricethezav/gitleaks:latest git /repo --log-opts="--all" --redact --report-format json
# Périmètre : toutes les branches locales et distantes, 342 commits hors merges (487 avec merges), commit de tête 9f343e9
# Champs Author et Email retirés de cette copie (anonymisation). Valeurs caviardées par --redact.
Résultat brut : 339 commits scannés, ~3,43 Mo, 8 constats, tous de la règle generic-api-key.
- generic-api-key · apps/backend/tests/etl/test_reading_retention.py:74 · commit fa815f49 · 2026-09-24 · extrait caviardé : s3_access_key": "REDACTED"
- generic-api-key · apps/frontend/src/app/features/auth/change-password/change-password.spec.ts:90 · commit c2f360c5 · 2026-09-23 · extrait caviardé : current_password: 'REDACTED'
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_drift.py:110 · commit 9bf2f271 · 2026-09-22 · extrait caviardé : api_current", REDACTED
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_drift.py:113 · commit 9bf2f271 · 2026-09-22 · extrait caviardé : api_history", REDACTED
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_reading.py:202 · commit c059f838 · 2026-09-18 · extrait caviardé : api_history", REDACTED
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_reading.py:205 · commit c059f838 · 2026-09-18 · extrait caviardé : api_current", REDACTED
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_reading.py:98 · commit b433e01f · 2026-09-18 · extrait caviardé : api_history", REDACTED
- generic-api-key · apps/backend/tests/repositories/test_reading.py:101 · commit b433e01f · 2026-09-18 · extrait caviardé : api_current", REDACTED
Tri manuel : les 8 constats sont des faux positifs.
- 6 constats (test_drift.py, test_reading.py), déjà triés le 23/09 : la règle generic-api-key prend pour une clé la valeur qui suit un identifiant commençant par « api_ ». Les lignes visées sont des appels de fabrique de test du type creer_lecture(..., source="api_history", consumption_kwh=20.0) : « api_history » et « api_current » sont deux des trois valeurs admises pour la colonne source de reading (contrainte ck_reading_source, apps/backend/app/models/energy.py), pas des secrets.
- apps/backend/tests/etl/test_reading_retention.py:74 : identifiant de clé S3 factice (« GK » suivi de 10 chiffres) construit par la fabrique de test settings_s3(), à côté de SecretStr("un-secret-garage") ; aucun Garage réel ne l'accepte, les vraies clés sont générées sur la machine par scripts/provision-host.sh.
- apps/frontend/src/app/features/auth/change-password/change-password.spec.ts:90 : mot de passe provisoire simulé d'un test unitaire Angular (valeur attendue par un mock de AuthService), sans compte réel derrière.
Contrôle complémentaire : git log --all -- .env apps/backend/.env ml/.env etl/airflow/.env '*.pem' '*.key' '*terraform.tfvars' '*.tfstate' '*.tfstate.backup' dns.token renvoie 0 commit : aucun fichier de secrets, certificat, clé, state Terraform ni jeton DNS n'a jamais été versionné.
Seul fichier de configuration sensible versionné : infra/garage/garage.toml (commit e53c7e4, 24/09), par conception : relu ligne à ligne, il ne porte aucun secret, Garage lit GARAGE_RPC_SECRET, GARAGE_ADMIN_TOKEN et GARAGE_METRICS_TOKEN dans son environnement (ADR 0019).
@@ -0,0 +1,66 @@
# Trivy config (image aquasec/trivy:latest, sha256:62b1e65e8869) · 2026-09-24 14:46 CEST · commit 9f343e9, sur un export git archive du commit
# Commande : docker run --rm -v <export>:/repo:ro aquasec/trivy:latest config /repo
Report Summary
┌────────────────────────────────────────┬────────────┬───────────────────┐
│ Target │ Type │ Misconfigurations │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ apps/backend/Dockerfile │ dockerfile │ 0 │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ apps/frontend/Dockerfile │ dockerfile │ 1 │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ etl/airflow/Dockerfile │ dockerfile │ 1 │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ infra/terraform/environments/k3s-cible │ terraform │ 0 │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ infra/terraform/environments/vm-eni │ terraform │ 0 │
├────────────────────────────────────────┼────────────┼───────────────────┤
│ ml/Dockerfile │ dockerfile │ 1 │
└────────────────────────────────────────┴────────────┴───────────────────┘
Legend:
- '-': Not scanned
- '0': Clean (no security findings detected)
apps/frontend/Dockerfile (dockerfile)
=====================================
Tests: 27 (SUCCESSES: 26, FAILURES: 1)
Failures: 1 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
DS-0026 (LOW): Add HEALTHCHECK instruction in your Dockerfile
════════════════════════════════════════
You should add HEALTHCHECK instruction in your docker container images to perform the health check on running containers.
See https://avd.aquasec.com/misconfig/ds-0026
────────────────────────────────────────
etl/airflow/Dockerfile (dockerfile)
===================================
Tests: 27 (SUCCESSES: 26, FAILURES: 1)
Failures: 1 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
DS-0026 (LOW): Add HEALTHCHECK instruction in your Dockerfile
════════════════════════════════════════
You should add HEALTHCHECK instruction in your docker container images to perform the health check on running containers.
See https://avd.aquasec.com/misconfig/ds-0026
────────────────────────────────────────
ml/Dockerfile (dockerfile)
==========================
Tests: 27 (SUCCESSES: 26, FAILURES: 1)
Failures: 1 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
DS-0026 (LOW): Add HEALTHCHECK instruction in your Dockerfile
════════════════════════════════════════
You should add HEALTHCHECK instruction in your docker container images to perform the health check on running containers.
See https://avd.aquasec.com/misconfig/ds-0026
────────────────────────────────────────
@@ -0,0 +1,55 @@
# Trivy fs, scanners vuln et secret (image aquasec/trivy:latest, sha256:62b1e65e8869) · 2026-09-24 14:48 CEST · commit 9f343e9
# Commande : docker run --rm -v <depot>:/repo:ro aquasec/trivy:latest fs --scanners vuln,secret --skip-dirs node_modules --skip-dirs .venv --skip-dirs .angular /repo
# Périmètre : arbre de travail du poste, donc fichiers ignorés par git compris. Le corps de toute clé détectée est retiré de cette copie.
Report Summary
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬──────┬─────────────────┬─────────┐
│ Target │ Type │ Vulnerabilities │ Secrets │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ apps/backend/uv.lock │ uv │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ apps/frontend/package-lock.json │ npm │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ etl/airflow/uv.lock │ uv │ 1 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-07209b6bfc7a4edfa1c8a8b1b4577a34/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-37380043d1da4d578858f40853a7f72d/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-39f8a317ffed49288cbdffb66046ecd4/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-3a8d4c6d896b4ca2b0645b323adfb857/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-57dd632c169a4c43b5777f9fe1a52958/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/mlruns/1/models/m-d1cbcc5b82a1400ea438c01c12e73536/artifacts/requirements.txt │ pip │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ ml/uv.lock │ uv │ 0 │ - │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼─────────────────┼─────────┤
│ infra/proxy/tls/privkey.pem │ text │ - │ 1 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┴─────────────────┴─────────┘
Legend:
- '-': Not scanned
- '0': Clean (no security findings detected)
etl/airflow/uv.lock (uv)
========================
Total: 1 (UNKNOWN: 0, LOW: 0, MEDIUM: 1, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
┌───────────────────────────────┬────────────────┬──────────┬────────┬───────────────────┬───────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Library │ Vulnerability │ Severity │ Status │ Installed Version │ Fixed Version │ Title │
├───────────────────────────────┼────────────────┼──────────┼────────┼───────────────────┼───────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ apache-airflow-providers-smtp │ CVE-2026-41016 │ MEDIUM │ fixed │ 2.3.2 │ 3.0.0 │ apache-airflow-providers-smtp: No certificate validation on │
│ │ │ │ │ │ │ SMTP STARTTLS connections in SMTP provider │
│ │ │ │ │ │ │ https://avd.aquasec.com/nvd/cve-2026-41016 │
└───────────────────────────────┴────────────────┴──────────┴────────┴───────────────────┴───────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────┘
infra/proxy/tls/privkey.pem (secrets)
=====================================
Total: 1 (HIGH: 1) · AsymmetricPrivateKey (private-key) · infra/proxy/tls/privkey.pem:2-27 · [contenu retiré]
Lecture :
- CVE-2026-41016 (= PYSEC-2026-24 de pip-audit) : dépendance transitive d'apache-airflow 3.3.2, SmtpHook sans validation de certificat au STARTTLS. Aucun DAG n'envoie de courriel et aucune connexion SMTP n'est déclarée dans Airflow : pas d'exposition aujourd'hui. Correctif : providers-smtp >= 3.0.0. Inchangée depuis le 23/09 : le verrou etl/airflow/uv.lock n'a pas bougé et n'est audité ni par la CI ni par Dependabot.
- privkey.pem : clé du certificat auto-signé du poste, générée par make tls-selfsigned pour le développement local ; en recette et en production, le certificat vient de Let's Encrypt (ADR 0018). Ignorée par git (.gitignore, motif infra/proxy/tls/*.pem), jamais commitée (git log --all -- '*.pem' vide, cf. 05-gitleaks.txt). Risque réel : la retrouver dans un ZIP fabriqué à partir de l'arbre de travail au lieu d'un clone.
@@ -0,0 +1,7 @@
# Tests d'accès et d'authentification du backend · 2026-09-24 14:50 CEST · commit 9f343e9
# Commande : uv run --frozen pytest tests/api/test_matrice_acces.py tests/api/test_route_protection.py tests/api/test_authorization.py tests/api/test_hardening.py tests/api/test_auth.py tests/core/test_security.py -m 'not integration' --no-cov
# Les tests marqués integration (mêmes matrices avec de vrais jetons et une vraie base) tournent en CI sur TimescaleDB, pas ici.
........................................................................ [ 83%]
.............. [100%]
86 passed, 5 deselected in 3.36s
@@ -0,0 +1,16 @@
# Terraform fmt et validate (mêmes étapes que .github/workflows/infra.yml) · 2026-09-24 14:50 CEST · commit 9f343e9, sur un export git archive · Terraform v1.16.3
## terraform fmt -check -recursive infra/terraform
exit=0
## infra/terraform/environments/k3s-cible/ : init -backend=false puis validate
init exit=0
Success! The configuration is valid.
exit=0
## infra/terraform/environments/vm-eni/ : init -backend=false puis validate
init exit=0
Success! The configuration is valid.
exit=0
@@ -0,0 +1,78 @@
# Reverse proxy, frontal SNI et ports publiés · 2026-09-24 14:51 CEST · commit 9f343e9, configuration lue sur un export git archive
## nginx -t du proxy de stack (image nginx:1.31-alpine, celle de docker-compose.prod.yml, configuration montée en lecture seule)
# --add-host backend et frontend : nginx résout les upstream au test, hors du réseau Compose. Certificat : celui du poste, monté en lecture seule.
nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
## nginx -t du frontal SNI de la machine (même commande que infra.yml)
nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
## Directives de sécurité du proxy (grep sur infra/proxy)
infra/proxy/nginx.conf:1:# Contrainte : les directives `limit_req_zone` ne sont valides que dans le bloc `http`.
infra/proxy/nginx.conf:16: server_tokens off;
infra/proxy/nginx.conf:26: client_max_body_size 2m;
infra/proxy/nginx.conf:35: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=20r/s;
infra/proxy/nginx.conf:36: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=auth:10m rate=30r/m;
infra/proxy/nginx.conf:37: limit_req_status 429;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:14: listen 80 default_server;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:22: return 301 https://$host$request_uri;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:27: listen 443 ssl default_server;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:28: listen 4443 ssl proxy_protocol default_server;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:34: real_ip_header proxy_protocol;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:40: ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:44: ssl_session_tickets off;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:48: add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:49: add_header Content-Security-Policy "default-src 'self'; script-src 'self'; style-src 'self' 'unsafe-inline'; img-src 'self' data:; font-src 'self' data:; connect-src 'self'; frame-ancestors 'none'; base-uri 'self'; form-action 'self'" always;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:61: limit_req zone=auth burst=20 nodelay;
infra/proxy/conf.d/enervision.conf:67: limit_req zone=api burst=40 nodelay;
## En-têtes posés par l'API elle-même (apps/backend/app/api/middleware.py)
apps/backend/app/api/middleware.py:16: "X-Content-Type-Options": "nosniff",
apps/backend/app/api/middleware.py:17: "X-Frame-Options": "DENY",
apps/backend/app/api/middleware.py:18: "Referrer-Policy": "no-referrer",
apps/backend/app/api/middleware.py:21: "Cross-Origin-Resource-Policy": "same-origin",
apps/backend/app/api/middleware.py:37: response.headers["Cache-Control"] = "no-store"
## Frontal SNI (infra/front/nginx.conf) : aiguillage TCP sans déchiffrement
map $ssl_preread_server_name $stack {
~^rec\. 127.0.0.1:8444;
~^dev\. 127.0.0.1:9444;
default 127.0.0.1:10444;
}
server {
listen 443;
ssl_preread on;
proxy_pass $stack;
proxy_protocol on;
proxy_connect_timeout 5s;
Réseau : network_mode host (infra/front/compose.yml), ports 80 et 443 de la machine. Il lit le nom demandé (SNI), sans déchiffrer, et relaie en PROXY protocol vers l'écouteur 4443 du proxy de la stack visée, sur 127.0.0.1.
## Ports publiés après fusion (docker compose 5.5.1, --env-file .env.example, profil monitoring, config --format json)
# Commande : docker compose --env-file .env.example -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --profile monitoring config --format json, puis extraction des seuls champs ports (aucune variable recopiée)
airflow-apiserver 127.0.0.1:8080->8080
airflow-dag-processor aucun port publié
airflow-init aucun port publié
airflow-scheduler aucun port publié
alertmanager 127.0.0.1:9093->9093
backend aucun port publié
cadvisor aucun port publié
db 127.0.0.1:5433->5432
frontend aucun port publié
garage 127.0.0.1:3900->3900, 127.0.0.1:3903->3903
grafana 127.0.0.1:3001->3000
mailpit 127.0.0.1:8025->8025
node-exporter aucun port publié
postgres-exporter aucun port publié
prometheus 127.0.0.1:9090->9090
proxy 0.0.0.0:80->80, 0.0.0.0:443->443, 127.0.0.1:<aléatoire>->4443
## Ports réellement posés sur la machine par scripts/provision-host.sh (l. 212-214, colonnes https, http, front)
prod 127.0.0.1:10443 127.0.0.1:10080 127.0.0.1:10444
rec 127.0.0.1:8443 127.0.0.1:8081 127.0.0.1:8444
dev 127.0.0.1:9443 127.0.0.1:8083 127.0.0.1:9444
Base, Mailpit, Airflow, Garage et supervision décalés par environnement, tous sur 127.0.0.1.
Lecture : les défauts du dépôt publient le proxy en 80 et 443 pour un poste de développement. Sur la machine, provision-host.sh ramène tous les ports des trois stacks sur la boucle locale : le seul composant joignable depuis le réseau est le frontal SNI, en 80 et 443. Backend, frontend, scheduler, dag-processor et exporteurs ne publient rien. Le port SMTP 1025 de Mailpit, publié en développement, disparaît (!override). L'état effectif de la machine est relevé dans 12-constats-machine.txt.
@@ -0,0 +1,11 @@
# State Terraform local de la racine vm-eni · relevé 2026-09-24 14:50 CEST · commit 9f343e9
# Commande : terraform -chdir=infra/terraform/environments/vm-eni state list (seuls les noms de ressources, aucun attribut recopié)
null_resource.docker_engine
null_resource.environnements
null_resource.runner_github
Dernière écriture du state : 2026-09-23 12:12:09
serial 12 · terraform 1.16.3 · 3 ressources appliquées sur 4 déclarées dans vm-eni/main.tf
Lecture : depuis le relevé du 23/09 9h05 (serial 3, 2 ressources), les applies du 22/09 au 23/09 ont installé Docker, préparé les trois environnements (clones, .env générés sur la machine, certificats) et enregistré le runner GitHub (null_resource.runner_github). La quatrième ressource, null_resource.coffre (volumes Docker dans un coffre LUKS), est désactivée tant que la variable coffre_taille est vide (count = 0), et elle l'est restée : la machine est un conteneur LXC, où LUKS est impossible (ADR 0020), elle n'a donc jamais été appliquée. Clés des triggers relevées (valeurs non recopiées) : docker_engine [hote, user], environnements [depot, domaine, racine, script], runner_github [dossier, labels, nom, version]. L'adresse de la machine et le compte SSH y figurent, mais ni le jeton d'enregistrement du runner ni la clé SSH : le jeton est une variable sensitive hors des triggers (ADR 0010).
@@ -0,0 +1,99 @@
# Constats sur la machine du groupe, en lecture seule · 24/09/2026 15h20 à 15h30 CEST · commit déployé en production 9f343e9
# Commande : ssh root@<IP-VM-G3> 'bash -s' < constats-machine-enervision.sh, puis constats-complement-enervision.sh, lancés par l'auteur
# Anonymisation : adresse et nom de la machine masqués, identifiants de cluster Vault et adresses internes des réseaux Docker retirés.
## Virtualisation (systemd-detect-virt)
lxc
## Ports TCP en écoute (ss -tlnpH, adresse locale et processus)
Sur toutes les interfaces :
0.0.0.0:22 et [::]:22 sshd
0.0.0.0:80, 0.0.0.0:443 frontal SNI (enervision-front)
*:6443 k3s-server
0.0.0.0:8200, *:8201 vault
0.0.0.0:8202, *:8203 vault
0.0.0.0:8204, *:8205 vault
Sur la boucle locale seulement :
proxys des stacks 127.0.0.1:10080, 10443, 10444 (prod) · 8081, 8443, 8444 (rec) · 8083, 9443, 9444 (dev)
bases des stacks 127.0.0.1:5433 (prod), 5434 (rec), 5435 (dev)
Mailpit 127.0.0.1:8025, 8026, 8027
API Airflow 127.0.0.1:8080, 8082, 8084
Garage (S3, admin) 127.0.0.1:3900, 3903 (prod) · 3910, 3913 (rec) · aucun pour dev
Grafana, Prometheus, Alertmanager (prod) 127.0.0.1:3001, 9090, 9093
PostgreSQL 18 de l'hôte 127.0.0.1:5432, [::1]:5432
Postfix de l'hôte 127.0.0.1:25, [::1]:25
k3s (interne) 127.0.0.1:6444
containerd 127.0.0.1:34303
résolveur systemd 127.0.0.53:53, 127.0.0.54:53
## Pare-feu (nft list ruleset, iptables -S)
table inet filter : chaînes input, forward et output vides, politique accept.
table ip raw : 24 règles posées par Docker, qui rejettent tout paquet destiné à un port publié sur 127.0.0.1 (ou à un conteneur) s'il n'arrive pas par lo (ou par le pont Docker du projet).
iptables : -P INPUT ACCEPT, -P FORWARD DROP, -P OUTPUT ACCEPT, et les chaînes DOCKER, DOCKER-USER, DOCKER-FORWARD de Docker.
## SSH effectif (sshd -T)
permitrootlogin yes
pubkeyauthentication yes
passwordauthentication yes
kbdinteractiveauthentication no
## Stacks (docker ps par projet Compose)
### enervision-prod : 15 services démarrés, airflow-init terminé (0)
airflow-apiserver (healthy), airflow-dag-processor, airflow-scheduler, alertmanager, backend (healthy), cadvisor (healthy), db (healthy), frontend, garage (healthy), grafana, mailpit (healthy), node-exporter, postgres-exporter, prometheus, proxy
### enervision-rec : 9 services démarrés, airflow-init terminé (0)
airflow-apiserver (healthy), airflow-dag-processor, airflow-scheduler, backend (healthy), db (healthy), frontend, garage (healthy), mailpit (healthy), proxy
### enervision-dev : 8 services démarrés, airflow-init terminé (0), pas de Garage
airflow-apiserver (healthy), airflow-dag-processor, airflow-scheduler, backend (healthy), db (healthy), frontend, mailpit (healthy), proxy
### enervision-front
front, démarré depuis 26 heures
### Hors projets EnerVision
19 conteneurs arrêtés entre le 16 et le 21/09 ou jamais démarrés, dont 3 hello-world ; aucun en fonctionnement.
## Sondes de santé par le nom public, certificat vérifié (curl sans -k)
prod http=200 verification_tls=0
rec http=200 verification_tls=0
dev http=200 verification_tls=0
## Certificats servis par le frontal (openssl s_client -servername)
prod : issuer=C = US, O = Let's Encrypt, CN = YE1 · notAfter=Dec 22 09:40:38 2026 GMT
rec : issuer=C = US, O = Let's Encrypt, CN = YE1 · notAfter=Dec 22 09:11:04 2026 GMT
dev : issuer=C = US, O = Let's Encrypt, CN = YE1 · notAfter=Dec 22 09:17:54 2026 GMT
## En-têtes servis en production sur / (curl -sI)
server: nginx
strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains
content-security-policy: default-src 'self'; script-src 'self'; style-src 'self' 'unsafe-inline'; img-src 'self' data:; font-src 'self' data:; connect-src 'self'; frame-ancestors 'none'; base-uri 'self'; form-action 'self'
## Droits des secrets sur disque (stat)
600 enervision /srv/enervision/dev/.env
600 enervision /srv/enervision/prod/.env
600 enervision /srv/enervision/rec/.env
600 enervision /srv/enervision/dns.token
## Runner GitHub Actions (systemctl)
actions.runner.<depot>.<machine-G3>.service loaded active running
## Journal d'audit de la production (select action, count(*) from audit_log group by action)
user.created|5
user.password_changed|3
## Supervision de la production (API Prometheus, 127.0.0.1:9090)
cibles : alertmanager, backend, cadvisor, garage, node, postgres, prometheus · toutes health=up
règles chargées : ApiErreursServeur, ApiIndisponible, ApiLatenceElevee, BaseConnexionsSaturees, BaseIndisponible, CibleInjoignable, HoteCpuSature, HoteDisquePlein, HoteMemoireSaturee (groupes api, base, hote, supervision)
## Services hors plateforme
k3s : binaire /usr/local/bin/k3s du 17/09/2026 14:07 UTC · systemctl show k3s : ActiveState=activating, SubState=start, NRestarts=51678 · k3s kubectl get pods -A : No resources found, API refusée pendant un redémarrage
vault.service : active (running), « HashiCorp Vault »
Vault, seal-status sans authentification (champs utiles) :
8200 : version 2.1.1, shamir t=2 n=5, initialized=true, sealed=false, storage_type=file, démarré le 22/09 12:28 UTC
8202 : version 2.1.1, shamir t=3 n=5, initialized=true, sealed=false, storage_type=file, démarré le 22/09 07:27 UTC
8204 : version 2.1.1, shamir t=4 n=5, initialized=true, sealed=false, storage_type=file, démarré le 22/09 07:28 UTC
postgresql@18-main : active (running), boucle locale seulement
postfix@- : active (running), boucle locale seulement
Lecture :
- La plateforme livrée tient sa promesse : de ses composants, seul le frontal SNI écoute hors de la boucle locale, en 80 et 443. Les trois noms publics répondent 200 avec un certificat Let's Encrypt vérifié, HSTS et CSP sont servis, les .env sont en 600, le runner tourne, les sept cibles Prometheus sont up.
- La machine, elle, expose davantage : SSH en root avec mot de passe accepté, l'API k3s sur 6443 et trois serveurs Vault descellés sur 8200 à 8205, tous sur toutes les interfaces, sans pare-feu hôte (table nftables vide, politique accept).
- k3s et Vault ne viennent pas du code livré : git grep vault ne trouve rien sur le commit gelé. Vault est visé par le Terraform d'une branche de travail non fusionnée (provider vault, adresse de la machine en 8200). k3s redémarre en boucle depuis son installation du 17/09 (51 678 redémarrages) et ne porte aucun pod : il consomme sans servir.
- L'environnement dev tourne encore le commit du 23/09 : pas de Garage. Il suit la dernière branche lancée à la main (ADR 0017), et aucune ne l'a été depuis.
- Le journal d'audit ne compte que les événements d'administration des comptes (5 créations, 3 changements de mot de passe) : les connexions vont à login_attempt.
@@ -0,0 +1,42 @@
# Réglages GitHub du dépôt, lus par l'API (gh api, lecture seule) · 2026-09-24 14:54 CEST · commit 9f343e9
# Heures converties en heure locale (CEST). URL des environnements non reproduites (anonymisation).
## Dépôt
visibilité : public · branche par défaut : main · licence : aucune · fork autorisé : oui
## Protection des branches (gh api repos/<depot>/branches/<b> --jq .protected ; gh api repos/<depot>/rulesets)
main : protected=false
dev : protected=false
rulesets : 0
## Environnements de déploiement (gh api repos/<depot>/environments/<env>)
prod : 1 règle, branch_policy, restreint à la branche main ; relecteurs requis : 0 ; délai : aucun
rec : aucune règle
dev : aucune règle
## Approbation des workflows des contributeurs externes (gh api repos/<depot>/actions/permissions/workflow)
refusé avec les droits d'un membre (HTTP 403) : réglage non vérifiable, seule l'administratrice le lit
## Secrets d'Actions (gh secret list, noms seulement)
SONAR_TOKEN
## Derniers runs de ci.yml (gh run list --workflow ci.yml)
24/09 11:51 dev 9f343e9 push success
24/09 11:08 main 9f343e9 push success
24/09 11:08 dev 5a7e2a9 pull_request success
24/09 10:59 dev 5a7e2a9 push success
## Déploiements de l'environnement prod (gh api repos/<depot>/deployments?environment=prod)
24/09 11:12 9f343e9
23/09 15:56 5afe2fc
23/09 14:56 32f1bef
23/09 12:49 7f4364d
23/09 12:02 84969d3
23/09 12:02 93d5cad
23/09 11:37 b786f27
Lecture :
- La production n'attend aucune approbation humaine : la seule garde est la restriction à main. L'ADR 0009 annonce une production après approbation, l'ADR 0014 laisse ce réglage à poser par l'administratrice : il ne l'est pas.
- Aucune branche protégée : un membre en écriture peut pousser directement sur dev ou main, ce qui est arrivé trois fois sur dev (c2f360c, cbbfaf4, 6c09bee), relus ensuite par les PR de remontée #161 et #163.
- Un seul secret côté GitHub, pour SonarCloud : le déploiement n'en consomme aucun, le runner auto-hébergé travaille dans le dossier qui porte déjà le .env.
- Chaque push sur main depuis le 23/09 11h37 a produit un déploiement ; le dernier porte le commit gelé 9f343e9.
@@ -0,0 +1,21 @@
# DAST OWASP ZAP, dernier passage publié en artefact zap-report (run 35840107213, dast.yml) · 23/09/2026 10:59 CEST · commit fe0d422 (PR de remontée dev vers main)
# Récupération : gh run download 35840107213 -n zap-report, puis extraction des alertes du JSON et du bilan de zap-stdout.log
# Cible : l'API en fonctionnement dans le job (backend seul, sans TLS ni proxy), authentifiée par un compte lecteur jetable
## Bilan des règles (zap-stdout.log)
FAIL-NEW: 0 FAIL-INPROG: 0 WARN-NEW: 0 WARN-INPROG: 0 INFO: 0 IGNORE: 0 PASS: 118
## Alertes du rapport (ZAP 2.17.0)
- Informational (High) · A Client Error response code was returned by the server [100000] · 65 occurrence(s)
- Informational (Medium) · Non-Storable Content [10049] · 5 occurrence(s)
- Informational (High) · Authentication Request Identified [10111] · 1 occurrence(s)
exemple : POST /api/v1/auth/login · paramètre email
- Informational (Medium) · Information Disclosure - Sensitive Information in URL [10024] · 1 occurrence(s)
exemple : GET /api/v1/auth/reset-password/validate?token=token · paramètre token
Lecture :
- 0 échec, 0 avertissement, 118 règles passées. Les 4 alertes restantes sont informatives.
- « Client Error response code » (65) : 42 × 404, 16 × 403, 3 × 405, 2 × 422, 2 × 401, les refus attendus d'un scanner qui sonde des routes inexistantes, gardées par rôle ou appelées avec une charge invalide. Aucun 5xx.
- « Non-Storable Content » (5) : login, logout et refresh marqués Cache-Control: no-store par l'API, voulu ; les deux sondes de santé, que ZAP juge non mémorisables parce qu'appelées avec un en-tête Authorization.
- « Authentication Request Identified » : repérage de la route de connexion, sans défaut associé.
- « Sensitive Information in URL » : le jeton de réinitialisation voyage en paramètre de GET /api/v1/auth/reset-password/validate. Mitigations en place : jeton stocké haché (token_hash), valable 15 minutes (password_reset_ttl_seconds = 900), à usage unique (consumed_at), caviardé des journaux de l'API (app/core/logging.py, motif token=), Referrer-Policy: no-referrer. Résidu réel : le journal d'accès du proxy (log_format enervision, champ "$request", infra/proxy/nginx.conf:18) enregistre l'URL complète, donc le jeton en clair pendant sa durée de validité, lisible par qui administre la machine.
Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
@page {
size: A4;
margin: 17mm 16mm 19mm 16mm;
@bottom-left {
content: string(doctitle);
font: 8pt Lato, "Liberation Sans", Arial, sans-serif;
color: #6b7280;
}
@bottom-right {
content: counter(page) " / " counter(pages);
font: 8pt Lato, "Liberation Sans", Arial, sans-serif;
color: #6b7280;
}
}
:root {
--ink: #1f2937;
--muted: #6b7280;
--label: #374151;
--accent: #16a34a;
--accent-dark: #15803d;
--accent-light: #dcfce7;
--rule: #e5e7eb;
--border: #d1d5db;
--soft: #f3f4f6;
}
html { font: 10pt/1.48 Lato, "Liberation Sans", Arial, sans-serif; color: var(--ink); background: #fff; }
body { margin: 0; }
.brand { display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; padding-bottom: 3mm; margin-bottom: 5mm; border-bottom: 0.3mm solid var(--rule); }
.brand .lockup { display: flex; align-items: center; gap: 3mm; }
.brand img { height: 9mm; width: 9mm; }
.brand .name { font-size: 14pt; font-weight: 700; color: var(--ink); }
.brand .meta { font-size: 8pt; font-weight: 700; letter-spacing: 0.12em; color: var(--accent-dark); text-transform: uppercase; }
h1 { string-set: doctitle content(); font-size: 20pt; line-height: 1.2; color: var(--ink); margin: 0 0 5mm; }
h1::after { content: ""; display: block; width: 14mm; height: 1mm; background: var(--accent); margin-top: 3mm; }
h2 { font-size: 13.5pt; color: var(--ink); margin: 7mm 0 3mm; padding-bottom: 1.2mm; border-bottom: 0.3mm solid var(--rule); break-after: avoid; }
h3 { font-size: 11pt; color: var(--label); margin: 5mm 0 2mm; break-after: avoid; }
h4 { font-size: 10.2pt; margin: 4mm 0 1.5mm; break-after: avoid; }
p, li { orphans: 3; widows: 3; }
a { color: var(--accent-dark); text-decoration: none; }
strong { font-weight: 700; }
code { font: 8.4pt "Noto Sans Mono", "DejaVu Sans Mono", monospace; background: var(--soft); padding: 0 1mm; border-radius: 1mm; }
pre { background: var(--soft); padding: 3mm; border-radius: 0 2mm 2mm 0; border-left: 1mm solid var(--accent); overflow-wrap: anywhere; white-space: pre-wrap; break-inside: avoid; }
pre code { background: none; padding: 0; }
table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 3mm 0 4mm; font-size: 8.6pt; break-inside: auto; }
thead { display: table-header-group; }
tr { break-inside: avoid; }
th, td { padding: 1.5mm 2.2mm; text-align: left; vertical-align: top; border-bottom: 0.25mm solid var(--rule); }
th { font-size: 7.4pt; font-weight: 700; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.04em; color: var(--muted); border-bottom: 0.4mm solid var(--border); }
thead:has(th:empty + th:empty) { display: none; }
table:has(thead th:empty + th:empty) { border-collapse: separate; border-spacing: 0 0.6mm; margin-top: 0; }
table:has(thead th:empty + th:empty) td { background: var(--soft); border: none; padding: 1.8mm 2.5mm; }
table:has(thead th:empty + th:empty) td:first-child { border-radius: 2mm 0 0 2mm; width: 24mm; font-size: 7.4pt; font-weight: 700; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.04em; color: var(--muted); padding-top: 2.2mm; }
table:has(thead th:empty + th:empty) td:first-child strong { color: var(--muted); }
table:has(thead th:empty + th:empty) td:last-child { border-radius: 0 2mm 2mm 0; }
blockquote { margin: 3mm 0; padding: 2mm 4mm; border-left: 1mm solid var(--accent); background: var(--soft); border-radius: 0 2mm 2mm 0; }
hr { border: none; border-top: 0.3mm solid var(--rule); margin: 6mm 0; }
img { max-width: 100%; }
.badge { display: inline-block; font-size: 6.8pt; font-weight: 700; letter-spacing: 0.03em; text-transform: uppercase; border-radius: 99mm; padding: 0.3mm 1.8mm; line-height: 1.5; vertical-align: 0.3mm; white-space: nowrap; }
.badge.ok { background: var(--accent); color: #fff; }
.badge.warn { background: #fef9e7; color: #92400e; border: 0.25mm solid #f9a825; }
.badge.no { background: #fef2f2; color: #b91c1c; border: 0.25mm solid #dc2626; }
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
#!/usr/bin/env bash
# Réf : consigne formateur, version figée d'un livrable = Markdown -> HTML -> CSS de pagination -> PDF.
# Usage : md2pdf.sh "fichier.md" [sortie.pdf]. Sans sortie, le PDF est écrit à côté du .md.
set -euo pipefail
src="$1"
out="${2:-${src%.md}.pdf}"
here="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
work="$(mktemp -d)"
trap 'rm -rf "$work"' EXIT
title="$(grep -m1 '^# ' "$src" | sed 's/^# //; s/&/\&amp;/g; s/</\&lt;/g')"
css_title="$(grep -m1 '^# ' "$src" | sed 's/^# //; s/\\/\\\\/g; s/"/\\"/g')"
logo="$(base64 -w0 "$here/logo-icon.png")"
npx --yes marked@18 --gfm -i "$src" -o "$work/body.html"
sed -i 's/ \([:;?!»]\)/\xc2\xa0\1/g; s/« /«\xc2\xa0/g' "$work/body.html"
# Les marqueurs de preuve du rapport EC04 deviennent des pastilles, comme les badges d'état de l'application.
sed -i -E 's#\[Prouvé\]#<span class="badge ok">Prouvé</span>#g; s#\[Constaté\]#<span class="badge warn">Constaté</span>#g; s#\[Absent\]#<span class="badge no">Absent</span>#g; s#<strong>((<span class="badge[^"]*">[^<]*</span> ?)+)</strong>#\1#g' "$work/body.html"
{
printf '<!doctype html>\n<html lang="fr"><head><meta charset="utf-8"><title>%s</title><style>\n' "$title"
cat "$here/md2pdf.css"
# Piège : Chromium ignore `string-set`, le titre du pied de page est donc écrit en dur ici.
printf '\n@page { @bottom-left { content: "%s"; } }\n' "$css_title"
printf '\n</style></head><body>\n'
printf '<div class="brand"><div class="lockup"><img src="data:image/png;base64,%s" alt=""><span class="name">EnerVision</span></div><div class="meta">EADL 2026 · Groupe 3</div></div>\n' "$logo"
cat "$work/body.html"
printf '\n</body></html>\n'
} > "$work/doc.html"
chromium --headless --disable-gpu --no-pdf-header-footer \
--print-to-pdf="$out" "file://$work/doc.html" 2>/dev/null
echo "PDF écrit : $out"
+78 -62
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
# Pipeline ETL — EnerVision
# Pipeline ETL · EnerVision
## Objectif
@@ -236,11 +236,11 @@ apps/backend/
exécuter :
```powershell
uv run python -m app.etl.historical_import `
--csv ..\..\data\raw\all_sites_combined.csv `
--metadata ..\..\data\raw\dataset_metadata.json `
--source-timezone UTC `
```bash
uv run python -m app.etl.historical_import \
--csv ../../data/raw/all_sites_combined.csv \
--metadata ../../data/raw/dataset_metadata.json \
--source-timezone UTC \
--dry-run
```
@@ -250,10 +250,10 @@ Aucune donnée n'est écrite dans la base pendant cette exécution.
Depuis `apps/backend/` :
```powershell
uv run python -m app.etl.historical_import `
--csv ..\..\data\raw\all_sites_combined.csv `
--metadata ..\..\data\raw\dataset_metadata.json `
```bash
uv run python -m app.etl.historical_import \
--csv ../../data/raw/all_sites_combined.csv \
--metadata ../../data/raw/dataset_metadata.json \
--source-timezone UTC
```
@@ -303,7 +303,7 @@ Une nouvelle exécution du même import ne crée donc pas de mesures supplément
Depuis la racine du projet, vérifier le nombre d'enregistrements avec :
```powershell
```bash
docker compose exec db psql -U enervision -d enervision -c "SELECT COUNT(*) AS datasets FROM dataset; SELECT COUNT(*) AS sites FROM site; SELECT COUNT(*) AS readings FROM reading;"
```
@@ -317,7 +317,7 @@ readings = 122647
Vérifier la source des mesures avec :
```powershell
```bash
docker compose exec db psql -U enervision -d enervision -c "SELECT source, COUNT(*) FROM reading GROUP BY source ORDER BY source;"
```
@@ -384,7 +384,9 @@ end_time
limit
```
Le paramètre `limit` doit être compris entre 1 et 1000.
Le paramètre `limit` doit être compris entre 1 et 1000. Il n'est plus fourni par l'appelant :
`limit_for_window()` le dérive de la fenêtre demandée, pour obtenir une lecture par heure,
alignée sur l'heure pile.
### Configuration de l'API Mock
@@ -485,8 +487,13 @@ data_quality = "degraded"
L'import ne s'interrompt pas pour autant : le mock émet des anomalies par construction, et
`raw_data` conserve la réponse d'origine.
La taille des réponses est plafonnée : au plus `MAX_SITES` sites, et au plus `--limit` mesures
par site. Au-delà, l'import échoue au lieu de charger.
La taille des réponses est plafonnée : au plus `MAX_SITES` sites, et au plus `limit` mesures par
site, une par heure de la fenêtre (`limit_for_window()`). Au-delà, l'import échoue au lieu de
charger.
L'import refuse aussi une fenêtre qui recouvre le dataset historique
(`refuse_if_overlaps_historical_dataset()`) : le CSV couvre 2023 et 2024, une fenêtre de l'API Mock
doit donc commencer après le 31/12/2024, et démarrer pile sur une heure.
Enfin, seuls les champs attendus sont recopiés vers la base. Une clé supplémentaire renvoyée par
l'API n'atteint jamais une colonne.
@@ -495,30 +502,36 @@ l'API n'atteint jamais une colonne.
Le mode `--dry-run` permet de tester la connexion, la récupération des sites et la récupération des mesures sans écrire dans PostgreSQL.
Depuis `apps/backend/` :
Depuis `apps/backend/`, sur une fenêtre de deux heures postérieure au dataset historique (une
lecture par heure et par site) :
```powershell
uv run python -m app.etl.mock_api_import `
--start-time "2024-06-15T12:00:00" `
--end-time "2024-06-15T13:00:00" `
--limit 60 `
```bash
uv run python -m app.etl.mock_api_import \
--start-time "2026-09-24T08:00:00" \
--end-time "2026-09-24T10:00:00" \
--dry-run
```
Les heures sans fuseau sont lues en UTC. Seuls `--start-time`, `--end-time` et `--dry-run`
existent.
### Chargement réel depuis l'API Mock
Depuis `apps/backend/` :
```powershell
uv run python -m app.etl.mock_api_import `
--start-time "2024-06-15T12:00:00" `
--end-time "2024-06-15T13:00:00" `
--limit 60
```bash
uv run python -m app.etl.mock_api_import \
--start-time "2026-09-24T08:00:00" \
--end-time "2026-09-24T10:00:00"
```
### Résultat validé pour l'API Mock
En fonctionnement normal, cet import n'est pas lancé à la main : le DAG `mock_api_import` le
joue chaque heure (voir la fin de ce document).
Le scénario de validation utilisé couvre la période :
### Validation initiale du 18/09, antérieure à la réconciliation
Le premier scénario de validation, joué le 18/09 avant la clôture de la réconciliation (#15),
couvrait la période :
```text
15/06/2024 12:00 UTC
@@ -526,9 +539,11 @@ Le scénario de validation utilisé couvre la période :
15/06/2024 13:00 UTC
```
avec une limite de 60 lectures par site.
avec une limite de 60 lectures par site. Il ne se rejoue plus tel quel : depuis le 23/09, cette
fenêtre est refusée parce qu'elle recouvre le dataset historique, et l'option `--limit` a disparu
au profit d'une lecture par heure.
Résultat obtenu :
Résultat obtenu à l'époque :
```text
sites récupérés : 7
@@ -581,7 +596,8 @@ Les tests de l'import API Mock couvrent notamment :
- la récupération des sites ;
- l'appel à `/api/v1/readings` ;
- les paramètres `site_id`, `start_time`, `end_time` et `limit` ;
- les paramètres `site_id`, `start_time`, `end_time` et `limit`, dérivé de la fenêtre ;
- le refus d'une fenêtre qui recouvre le dataset historique ;
- la gestion des erreurs HTTP ;
- la validation du format de la réponse ;
- la transformation des mesures ;
@@ -594,48 +610,43 @@ Les tests de l'import API Mock couvrent notamment :
Exécuter les tests ETL :
```powershell
uv run pytest tests\etl -v
```bash
uv run pytest tests/etl -v
```
Exécuter les tests unitaires de l'import API Mock :
```powershell
uv run pytest tests\etl\test_mock_api_import.py -v
```bash
uv run pytest tests/etl/test_mock_api_import.py -v
```
Exécuter le test d'intégration de l'import API Mock :
```powershell
uv run pytest tests\etl\test_mock_api_import.py -m integration -v
```bash
uv run pytest tests/etl/test_mock_api_import.py -m integration -v
```
Contrôler la qualité du code :
```powershell
uv run ruff check app\etl tests\etl
```bash
uv run ruff check app/etl tests/etl
```
Contrôler le typage :
```powershell
```bash
uv run mypy app
```
Exécuter la suite complète avec le seuil de couverture :
```powershell
```bash
uv run pytest --cov-fail-under=85
```
Lors de la validation de l'import API Mock :
```text
8 tests unitaires passés
1 test d'intégration passé
```
La suite backend complète a également été validée avec une couverture supérieure au seuil de 85 %.
Lors de la première validation, le 18/09, le fichier comptait 8 tests unitaires et 1 test
d'intégration. Il en compte aujourd'hui 42, dont 2 d'intégration (`pytest --collect-only`), après
l'ajout des bornes physiques, de la réconciliation et de l'alignement horaire.
## Suite du pipeline Data
@@ -663,22 +674,27 @@ mock_api_import.py
La logique d'extraction, de transformation et de chargement est donc disponible pour les deux sources de données du MVP.
Airflow tourne désormais réellement (`etl/airflow/`, `make airflow-up`) et orchestre cinq DAGs :
Airflow tourne désormais réellement (`etl/airflow/`, `make airflow-up`) et orchestre sept DAGs :
le pipeline ML (`ml_train` et `ml_score`, issue #115), la détection d'alertes et la génération
des recommandations (`alertes`, issue #116), l'import historique (`historical_import`,
issue #119) et l'import périodique de l'API Mock (`mock_api_import`, issue #15).
issue #119), l'import périodique de l'API Mock (`mock_api_import`, issue #15), la surveillance
de dérive du modèle (`derive`, ADR 0013) et la rétention des relevés, exportés vers Garage puis
supprimés (`retention`, issue #36, ADR 0019).
Le DAG `mock_api_import` s'exécute chaque heure, à la minute `:45`. Il appelle
`app.etl.mock_api_import` avec un intervalle explicite d'une heure et une limite de 1 000 lectures
par site. Les deux pipelines normalisent leurs données vers les tables communes `site` et
`reading`, tout en conservant leur source (`csv` ou `api_history`). La réconciliation globale
des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.
Le DAG `mock_api_import` s'exécute chaque heure, à la minute `:45`, sur une fenêtre qui part de
l'heure pile précédant son déclenchement jusqu'à l'instant du déclenchement lui-même (pas
l'intervalle Airflow `data_interval_start`/`end` tel quel). L'API Mock génère autant de points que
la limite demandée, répartis sur la fenêtre et le premier à son début :
`app.etl.mock_api_import.limit_for_window()` dérive donc `limit` de la fenêtre reçue (une seule
lecture ici, ancrée sur l'heure pile) plutôt que de dépendre d'une valeur fixée à la main côté
DAG, et refuse une fenêtre qui ne démarre pas pile sur l'heure. Une fenêtre calée sur l'intervalle
Airflow tel quel (`[:45, :45)`) placerait cette lecture à :45, hors de la grille horaire du reste
du schéma (vérifié empiriquement contre l'API Mock) ; partir de l'heure pile évite ce décalage.
Les deux pipelines normalisent leurs données vers les tables communes `site` et `reading`, tout en
conservant leur source (`csv` ou `api_history`). La réconciliation entre les deux sources
(issue #15) est close : voir `docs/architecture/40-data.md`.
Le DAG `mock_api_import` exécute `app.etl.mock_api_import` toutes les heures. Chaque exécution
traite l'intervalle Airflow précédent. Les deux pipelines normalisent leurs données vers les
tables communes `site` et `reading`, tout en conservant leur source (`csv` ou `api_history`).
Airflow permet de planifier les traitements, gérer leur ordre d'exécution, suivre leur état et remonter les erreurs. Il ne remplace pas la logique ETL Python existante : les scripts actuels restent responsables de l'extraction, de la validation, de la transformation et du chargement. `etl/airflow/dags/ml_train.py`, `ml_score.py`, `alertes.py`, `historical_import.py` et
`mock_api_import.py` montrent le patron retenu (des `BashOperator` qui invoquent le script tel quel, dans l'environnement `uv` que l'image embarque pour lui).
Airflow permet de planifier les traitements, gérer leur ordre d'exécution, suivre leur état et remonter les erreurs. Il ne remplace pas la logique ETL Python existante : les scripts actuels restent responsables de l'extraction, de la validation, de la transformation et du chargement. `etl/airflow/dags/ml_train.py`, `ml_score.py`, `alertes.py`, `historical_import.py`,
`mock_api_import.py`, `derive.py` et `retention.py` montrent le patron retenu (des `BashOperator` qui invoquent le script tel quel, dans l'environnement `uv` que l'image embarque pour lui).
Le pipeline Data servira ensuite à préparer les données nécessaires au modèle de Machine Learning.
+15 -8
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
"""DAG d'import périodique des données de l'API Mock EnerVision (issue #15).
Orchestre le pipeline existant `app.etl.mock_api_import` sans dupliquer sa logique ETL.
Chaque exécution traite l'heure précédant son déclenchement.
Chaque exécution importe la mesure de l'heure pile qui précède son déclenchement.
Le pipeline backend reste responsable de la validation, de la normalisation, du suivi de la
qualité, de l'idempotence et du chargement dans PostgreSQL/TimescaleDB.
@@ -18,10 +18,6 @@ from airflow.timetables.trigger import CronTriggerTimetable
# Le backend possède son propre environnement uv dans l'image Airflow (ADR 0008).
COMMANDE_BACKEND = "cd /opt/backend && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m"
# Le pipeline backend et l'API acceptent au maximum 1 000 lectures par site.
# Cette marge évite de perdre silencieusement une lecture si une heure en contient plus de 60.
LIMITE_LECTURES = 1000
# Deux reprises donnent trois tentatives au total. Même dans le pire cas, l'exécution reste
# inférieure au pas horaire du DAG.
NOMBRE_REPRISES = 2
@@ -30,7 +26,11 @@ PLAFOND_PAR_TENTATIVE = timedelta(minutes=10)
# L'intervalle est déclaré explicitement pour ne pas dépendre de la valeur du paramètre Airflow
# `create_cron_data_intervals`. Le déclenchement à :45 laisse quinze minutes avant `ml_score`,
# exécuté à l'heure pile, puis avant `alertes`, exécuté à :15.
# exécuté à l'heure pile, puis avant `alertes`, exécuté à :15. La fenêtre demandée à l'API Mock
# (voir `bash_command` ci-dessous) ne suit pas cet intervalle Airflow tel quel : elle part de
# l'heure pile qui précède le déclenchement, pas de `data_interval_start`, pour que l'unique
# lecture demandée (`app.etl.mock_api_import.limit_for_window()`) atterrisse à :00 et non à :45
# (vérifié empiriquement sur l'API Mock), au pas horaire du reste du schéma, cf. 40-data.md.
PLANIFICATION = CronTriggerTimetable(
"45 * * * *",
timezone="UTC",
@@ -51,9 +51,16 @@ with DAG(
task_id="import_mock_api",
bash_command=(
f"{COMMANDE_BACKEND} app.etl.mock_api_import "
"--start-time \"{{ data_interval_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') }}\" "
# `--start-time` part de l'heure pile qui précède le déclenchement, pas de
# `data_interval_start` : sur `[:45, :45)`, l'API aurait placé son unique lecture
# à :45, hors de la grille horaire du reste du schéma (vérifié empiriquement).
"--start-time \"{{ data_interval_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:00:00') }}\" "
"--end-time \"{{ data_interval_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') }}\""
f"--limit {LIMITE_LECTURES}"
# Pas de --limit : app.etl.mock_api_import.limit_for_window() le dérive de la
# fenêtre (ici plus courte qu'une heure, donc une seule lecture, ancrée sur
# --start-time) et refuse une fenêtre qui ne démarre pas pile sur l'heure. Porter
# la règle dans le code, pas dans ce DAG, évite qu'un appel manuel oublie de la
# respecter.
),
retries=NOMBRE_REPRISES,
retry_delay=DELAI_ENTRE_REPRISES,
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
"""DAG de rétention de l'hypertable `reading` : export vers Garage puis suppression (issue #36).
La nuit, parce que `drop_chunks` pose un verrou exclusif sur `reading`, `site` et `dataset`
jusqu'au COMMIT : un chunk est supprimé dans une transaction courte, mais hors des heures où
l'API et les DAGs horaires écrivent. À :20 pour se glisser entre `ml_score` (à l'heure pile),
`alertes` (à :15) et `mock_api_import` (à :45), bien avant `derive` (05:30). Une reprise est sans
risque : le module est idempotent, un objet déjà exporté avec le même sha256 n'est pas réécrit et
un chunk déjà supprimé n'est plus éligible. La borne vient de `APP_READING_RETENTION_DAYS`
(1095 jours), posée par le compose sur `airflow-scheduler` avec les réglages `APP_S3_*`.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.providers.standard.operators.bash import BashOperator
from airflow.sdk import DAG
# Le backend a son propre environnement uv dans l'image (ADR 0008). `--no-sync` et
# `env -u VIRTUAL_ENV` : cf. `ml_train.py`, même raisonnement.
COMMANDE_BACKEND = "cd /opt/backend && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m"
TENTATIVES = 1
DELAI_ENTRE_TENTATIVES = timedelta(minutes=5)
PLAFOND = timedelta(minutes=20)
with DAG(
dag_id="retention",
description=(
"Exporte vers Garage puis supprime les chunks de reading plus vieux que la borne de "
"rétention (app.etl.reading_retention)."
),
schedule="20 3 * * *",
start_date=datetime(2026, 1, 1),
catchup=False,
max_active_runs=1,
tags=["etl", "retention"],
) as dag:
BashOperator(
task_id="archiver",
bash_command=f"{COMMANDE_BACKEND} app.etl.reading_retention",
retries=TENTATIVES,
retry_delay=DELAI_ENTRE_TENTATIVES,
execution_timeout=PLAFOND,
)
+24 -3
View File
@@ -18,6 +18,7 @@ DAG_IDS = [
"historical_import",
"mock_api_import",
"derive",
"retention",
]
TACHES = [
("ml_train", "train"),
@@ -27,6 +28,7 @@ TACHES = [
("historical_import", "import_historical"),
("mock_api_import", "import_mock_api"),
("derive", "derive"),
("retention", "archiver"),
]
@@ -113,12 +115,13 @@ def test_mock_api_import_calls_the_existing_backend_module(dagbag: DagBag) -> No
assert "app.etl.mock_api_import" in commande
def test_mock_api_import_uses_the_airflow_data_interval(dagbag: DagBag) -> None:
def test_mock_api_import_asks_for_the_on_the_hour_reading(dagbag: DagBag) -> None:
commande = dagbag.dags["mock_api_import"].get_task("import_mock_api").bash_command
assert "--start-time \"{{ data_interval_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') }}\"" in commande
assert "--start-time \"{{ data_interval_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:00:00') }}\"" in commande
assert "--end-time \"{{ data_interval_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') }}\"" in commande
assert "--limit 1000" in commande
# Pas de --limit : app.etl.mock_api_import.limit_for_window() le dérive de la fenêtre.
assert "--limit" not in commande
@pytest.mark.parametrize("task_id", ["detection", "recommandations"])
@@ -227,6 +230,24 @@ def test_derive_never_retries_a_detected_drift(dagbag: DagBag) -> None:
assert dagbag.dags["derive"].get_task("derive").retries == 0
def test_retention_runs_nightly(dagbag: DagBag) -> None:
# Entre `ml_score` (:00), `alertes` (:15) et `mock_api_import` (:45) : drop_chunks verrouille
# reading, site et dataset jusqu'au COMMIT.
assert dagbag.dags["retention"].timetable.expression == "20 3 * * *"
def test_retention_calls_the_backend_retention_module(dagbag: DagBag) -> None:
commande = dagbag.dags["retention"].get_task("archiver").bash_command
assert "app.etl.reading_retention" in commande
def test_retention_runs_in_the_backend_environment(dagbag: DagBag) -> None:
commande = dagbag.dags["retention"].get_task("archiver").bash_command
assert "/opt/backend" in commande
@pytest.mark.parametrize(("dag_id", "task_id"), TACHES)
def test_tasks_never_resync_the_baked_environment(
dagbag: DagBag, dag_id: str, task_id: str
+18 -5
View File
@@ -8,8 +8,9 @@ Rien ici ne construit d'image ni ne lance de conteneur.
- `k3s` : installe un cluster k3s single-node sur une machine distante via SSH
(script officiel `get.k3s.io`) et rapatrie le kubeconfig en local.
- `terraform/environments/<racine>` : une racine par machine provisionnee.
- `vm-eni` : la VM `eadl-2025-nantes-g3`, qui porte les environnements `rec` et `prod`
([ADR 0009](../docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)). Installe Docker,
- `vm-eni` : la VM `eadl-2025-nantes-g3`, qui porte les environnements `dev`, `rec` et `prod`
([ADR 0009](../docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md),
[ADR 0017](../docs/adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md)). Installe Docker,
execute `scripts/provision-host.sh`, enregistre le runner GitHub Actions.
- `k3s-cible` : le cluster k3s, cible a terme de `docs/architecture/10-infra.md`. Jamais
applique.
@@ -32,9 +33,21 @@ terraform apply
Parametres du depot, Actions, Runners, New self-hosted runner. Seul un administrateur du depot
peut le creer.
Apres l'apply, la machine porte `/srv/enervision/rec` et `/srv/enervision/prod`, chacun avec son
`.env` et son certificat. Le premier demarrage reste manuel, `make stack-up` dans chaque dossier ;
les suivants sont joues par le runner a chaque push sur `dev` et sur `main`.
Apres l'apply, la machine porte `/srv/enervision/dev`, `/srv/enervision/rec` et
`/srv/enervision/prod`, chacun avec son `.env` et son certificat. Le premier demarrage reste
manuel, `make stack-up` dans chaque dossier ; les suivants sont joues par le runner a chaque push
sur `dev` et sur `main`, et a chaque lancement manuel d'une autre branche pour `dev`.
Noms et certificats (ADR 0018) : avant l'apply, la zone `domaine` doit exister chez dynv6 et son
jeton se trouver dans `<racine>/dns.token` (600, proprietaire). L'apply fait alors pointer la
zone, `prod`, `rec` et `dev` vers la machine, obtient un certificat Let's Encrypt par environnement et planifie leur
renouvellement ; sans jeton, chaque environnement garde un certificat auto-signe. Le frontal SNI (`infra/front`)
se demarre une fois depuis le dossier de la prod, `make front-up`.
Chiffrement au repos ([ADR 0020](../docs/adr/0020-chiffrement-au-repos-coffre-luks-et-sse-c.md)) :
`coffre_taille = "30G"` fait poser par `scripts/coffre-luks.sh` un coffre LUKS2 sous `/var/lib/docker/volumes` ;
vide par defaut, rien n'est pose. La premiere pose arrete Docker le temps de copier les volumes, et la cle
`/root/enervision-coffre.key` est a sauvegarder hors de la VM.
Retirer le runner se fait a la main, depuis les parametres du depot : `terraform destroy` ne le
desinscrit pas.
+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
# Pourquoi : le réseau de l'hôte, parce que les trois stacks publient leur écouteur PROXY protocol
# sur 127.0.0.1 et que seul un conteneur sur l'hôte joint cette boucle locale (ADR 0018).
name: enervision-front
services:
front:
image: nginx:1.31-alpine
network_mode: host
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
restart: unless-stopped
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
# Pourquoi : trois environnements sur une seule IP, des URL sans port (ADR 0018). Ce frontal lit
# le nom demandé dans le ClientHello (SNI) et relaie le flux TLS intact vers le proxy de la
# stack visée : il ne détient aucun certificat, chaque stack garde le sien et ses en-têtes.
# Piège : relayé tel quel, le flux arriverait avec l'IP du frontal, et les limitations de débit
# de nginx et du backend deviendraient globales. D'où `proxy_protocol on`, reçu sur l'écouteur
# 4443 de chaque stack (infra/proxy/conf.d/enervision.conf), qui y restaure l'IP du client.
# Contrainte : ces ports sont ceux que `scripts/provision-host.sh` donne à PROXY_FRONT_PORT.
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
stream {
log_format aiguillage '$remote_addr [$time_local] $ssl_preread_server_name '
'-> $upstream_addr $status $session_time';
access_log /var/log/nginx/access.log aiguillage;
map $ssl_preread_server_name $stack {
~^rec\. 127.0.0.1:8444;
~^dev\. 127.0.0.1:9444;
default 127.0.0.1:10444;
}
server {
listen 443;
ssl_preread on;
proxy_pass $stack;
proxy_protocol on;
proxy_connect_timeout 5s;
}
}
http {
server_tokens off;
access_log off;
server {
listen 80 default_server;
server_name _;
return 301 https://$host$request_uri;
}
}
+25
View File
@@ -0,0 +1,25 @@
# Garage
Stockage objet S3 de la stack, un conteneur par projet Compose (ADR 0019). Il ne sert qu'au DAG
`retention`, qui y archive les chunks de `reading` avant de les supprimer.
- `garage.toml` : configuration versionnée, sans secret, montée en lecture seule. Les secrets
arrivent par l'environnement : `GARAGE_RPC_SECRET`, `GARAGE_ADMIN_TOKEN`, `GARAGE_METRICS_TOKEN`.
- Démarrage `--single-node --default-bucket` : le premier démarrage crée le layout, la clé
`GARAGE_ACCESS_KEY` et le bucket `GARAGE_BUCKET`. Rejouable tant que les volumes `garage_meta`
et `garage_data` sont conservés. Changer `GARAGE_SECRET_KEY` ensuite fait refuser le démarrage.
- Ports, sur `127.0.0.1` seulement : `GARAGE_S3_PORT` (3900) pour l'API S3, `GARAGE_ADMIN_PORT`
(3903) pour `/health` (sans jeton) et `/metrics` (jeton `GARAGE_METRICS_TOKEN`, scruté par
Prometheus). Le RPC 3901 n'est pas publié.
- Nœud unique, `replication_factor = 1`, moteur sqlite : aucune redondance, l'instantané des
métadonnées toutes les six heures est la seule protection ; chiffrement au repos : ADR 0020.
```bash
docker compose exec garage /garage status
docker compose exec garage /garage bucket info enervision-archives
docker compose exec garage /garage key info --show-secret "$GARAGE_ACCESS_KEY"
```
Tests de fumée : `tests/garage/test_smoke.py`, joués par la CI contre le vrai conteneur (job
« Validation des fichiers Compose et de la supervision »). En local, stack démarrée et `.env` chargé :
`uvx --with boto3 pytest tests/garage`.
+22
View File
@@ -0,0 +1,22 @@
# Contrainte : aucun secret ici, ce fichier est versionné et monté en lecture seule. Garage lit
# GARAGE_RPC_SECRET, GARAGE_ADMIN_TOKEN et GARAGE_METRICS_TOKEN dans son environnement, posés par
# docker-compose.yml depuis le .env (ADR 0019). `--single-node` exige replication_factor = 1.
metadata_dir = "/var/lib/garage/meta"
data_dir = "/var/lib/garage/data"
db_engine = "sqlite"
metadata_auto_snapshot_interval = "6h"
replication_factor = 1
rpc_bind_addr = "[::]:3901"
rpc_public_addr = "127.0.0.1:3901"
[s3_api]
s3_region = "garage"
api_bind_addr = "[::]:3900"
root_domain = ".s3.garage.localhost"
[admin]
api_bind_addr = "[::]:3903"
metrics_require_token = true
+38 -14
View File
@@ -1,7 +1,9 @@
# Reverse proxy
Terminaison TLS et routage de la stack déployée. Seul composant publié sur le réseau : il
écoute en 80 et 443, et rien d'autre ne sort du réseau Compose.
Terminaison TLS et routage de la stack déployée. Sur un poste, seul composant publié sur le
réseau : il écoute en 80 et 443, et rien d'autre ne sort du réseau Compose. Sur la VM, il
n'écoute plus que sur `127.0.0.1`, derrière le frontal SNI `infra/front`, seul composant exposé
([ADR 0018](../../docs/adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)).
- `nginx.conf` : bloc `http`, journalisation, compression, zones de limitation de débit.
- `conf.d/enervision.conf` : redirection 80 vers 443, terminaison TLS, en-têtes de sécurité,
@@ -15,11 +17,13 @@ configuration est montée en volume par `docker-compose.prod.yml`.
L'overlay emploie les marqueurs `!override` et `!reset`, qui demandent **Docker Compose 2.24.4
ou plus récent**. Sur une version antérieure, la fusion échoue au lieu de dépublier les ports.
Les ports publiés sont `PROXY_HTTP_PORT` et `PROXY_HTTPS_PORT`, 80 et 443 par défaut. Quand deux
environnements partagent la machine ([ADR 0009](../../docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)),
la recette publie `8443` et ramène son port 80 sur `127.0.0.1:8081` : la redirection ci-dessous
renvoie vers `https://$host` sans port, donc vers la production. `PUBLIC_ORIGIN` porte alors
l'origine avec son port pour le CORS et le lien de réinitialisation.
Les ports publiés sont `PROXY_HTTP_PORT`, `PROXY_HTTPS_PORT` et `PROXY_FRONT_PORT`, 80, 443 et un
port aléatoire de la boucle locale par défaut. Sur la VM, trois environnements partagent la
machine ([ADR 0009](../../docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md),
[ADR 0017](../../docs/adr/0017-environnement-dev-a-la-demande.md)) : `scripts/provision-host.sh`
place les ports de chaque proxy sur `127.0.0.1` (HTTPS en 10443, 8443 et 9443 pour la production,
la recette et le dev), et le frontal aiguille chaque nom vers le sien. Les URL publiques n'ont
donc plus de port, et `PUBLIC_ORIGIN` vaut `https://` suivi du nom de l'environnement.
## Routage
@@ -55,15 +59,15 @@ make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=enervision.local
make stack-up
```
Le navigateur avertira d'un émetteur inconnu : c'est attendu, et c'est le seul mode exploitable
tant que la machine cible n'a pas de nom de domaine public.
Le navigateur avertira d'un émetteur inconnu : c'est attendu. C'est le mode du poste de
développement et des tests e2e ; la VM utilise Let's Encrypt par DNS-01 (plus bas).
### Let's Encrypt
Le défi HTTP-01 exige un nom de domaine **résolvable publiquement** et le port 80 joignable
depuis Internet. La cible documentée aujourd'hui (`ssh_host = "10.0.0.10"`, serveur de l'école)
ne remplit ni l'une ni l'autre condition : le chemin ci-dessous est livré et documenté, il n'a
pas été exercé.
depuis Internet. La VM de l'école ne remplit ni l'une ni l'autre condition : ce chemin reste
livré pour une machine publique, et n'a pas été exercé. La VM passe par DNS-01 (section
suivante).
```bash
make stack-up # nginx doit tourner pour servir le défi
@@ -76,8 +80,28 @@ Renouvellement, à passer en tâche planifiée sur la machine :
17 3 * * * cd /srv/enervision && make tls-renew >> /var/log/enervision-tls.log 2>&1
```
Pour un domaine sans port 80 entrant, le défi DNS-01 est l'alternative : elle demande un
greffon certbot propre au fournisseur DNS et un jeton d'API, hors périmètre à ce jour.
### Let's Encrypt par DNS-01, le mode de la VM
La VM n'a qu'une IP privée : le défi HTTP-01 y est impossible. Ses trois noms sont chez dynv6,
dont l'API pose l'enregistrement TXT du défi DNS-01, et acme.sh le fait sans rien ouvrir
([ADR 0018](../../docs/adr/0018-noms-publics-certificats-dns01-et-frontal-sni.md)).
```bash
make tls-dns01 # PUBLIC_HOST lu dans .env, jeton dans ../dns.token (600)
```
Autre fournisseur : `DNS01_API` et `DNS01_JETON_VAR` nomment le greffon acme.sh et sa variable
(`dns_cf` et `CF_Token` pour Cloudflare, par exemple). La cible est rejouable : acme.sh ne renouvelle qu'à trente jours de l'échéance, installe le
résultat dans `tls/` et recharge le proxy s'il tourne. Son état vit dans `acme/`, ignoré par git.
`deploy.yml` la rejoue avant chaque `make stack-up`, et `/etc/cron.d/enervision-tls` chaque nuit.
## Écouteur PROXY protocol
Sur la VM, le frontal `infra/front` relaie les connexions TLS sans les déchiffrer. Reçues sur
443, elles porteraient son adresse, et `limit_req` comme `get_client_ip()` compteraient tous les
postes comme un seul. Le port 4443 ne les accepte qu'avec l'en-tête PROXY protocol, d'où
`real_ip_header proxy_protocol` tire l'IP du client ; seules les adresses des réseaux Docker ont
le droit de l'annoncer, et le port n'est publié que sur `127.0.0.1` (`PROXY_FRONT_PORT`).
## Vérifier la configuration sans démarrer la stack
+7
View File
@@ -7,6 +7,8 @@
# variable et le résolveur interne de Docker : la résolution redevient dynamique.
# Pourquoi : la redirection 80 vers 443 conserve `$host` plutôt qu'un nom canonique, faute de
# quoi l'accès par IP cesserait de fonctionner sur la cible. Risque acté dans l'ADR 0007.
# Piège : 4443 n'accepte que le PROXY protocol du frontal (infra/front, ADR 0018), qui y porte
# l'IP du client. Seules les adresses des réseaux Docker ont le droit de l'annoncer.
server {
listen 80 default_server;
@@ -23,9 +25,14 @@ server {
server {
listen 443 ssl default_server;
listen 4443 ssl proxy_protocol default_server;
http2 on;
server_name _;
set_real_ip_from 172.16.0.0/12;
set_real_ip_from 192.168.0.0/16;
real_ip_header proxy_protocol;
resolver 127.0.0.11 valid=10s ipv6=off;
ssl_certificate /etc/nginx/tls/fullchain.pem;
+43 -2
View File
@@ -6,12 +6,15 @@
# Contrainte : pas de provisioner `destroy` sur le runner. Il imposerait une connexion ne lisant
# que `self`, donc le chemin de la cle SSH dans le state, et `svc.sh uninstall` ne desinscrit pas
# le runner cote GitHub : le retrait reste manuel, depuis les parametres du depot.
# Ref : ADR 0009 pour les deux environnements, `scripts/provision-host.sh` pour leur contenu.
# Piege : seule exception a « un apply n'interrompt pas la stack » : la premiere pose du coffre
# (`coffre_taille` non vide, ADR 0020) arrete Docker le temps de copier les volumes.
# Ref : ADR 0009 et 0017 pour les trois environnements, `scripts/provision-host.sh` pour leur contenu.
locals {
sudo = var.ssh_user == "root" ? "" : "sudo "
en_tant_que = "${var.ssh_user == "root" ? "" : "sudo "}runuser -u ${var.proprietaire} --"
provisionneur = "${path.root}/../../../../scripts/provision-host.sh"
coffre = "${path.root}/../../../../scripts/coffre-luks.sh"
runner_archive = "actions-runner-linux-x64-${var.runner_version}.tar.gz"
# Substitution shell, evaluee par le sh -c distant : un nom de runner doit etre unique dans
# le depot, le nom d'hote l'est deja et le reste si cette racine sert a une autre machine.
@@ -50,16 +53,53 @@ resource "null_resource" "docker_engine" {
}
}
# Optionnel : un coffre LUKS2 dans un fichier image, bind-monte sur /var/lib/docker/volumes
# (ADR 0020). Rejouable : deja en place, le script affiche l'etat et sort sans rien toucher.
resource "null_resource" "coffre" {
count = var.coffre_taille == "" ? 0 : 1
depends_on = [null_resource.docker_engine]
triggers = {
script = filesha256(local.coffre)
taille = var.coffre_taille
}
connection {
type = "ssh"
host = var.ssh_host
port = var.ssh_port
user = var.ssh_user
private_key = file(pathexpand(var.ssh_private_key_path))
timeout = "5m"
}
provisioner "file" {
source = local.coffre
destination = "/tmp/coffre-luks.sh"
}
provisioner "remote-exec" {
inline = [
<<-EOT
set -eu
${local.sudo}env COFFRE_TAILLE='${var.coffre_taille}' COFFRE_MIGRER=1 bash /tmp/coffre-luks.sh
rm -f /tmp/coffre-luks.sh
EOT
]
}
}
# `provision-host.sh` verifie lui-meme docker, compose et la sortie HTTPS, puis prepare un clone
# par environnement, son `.env` et son certificat. Il est rejouable : un `.env` existant n'est
# jamais reecrit, un certificat present jamais regenere.
resource "null_resource" "environnements" {
depends_on = [null_resource.docker_engine]
depends_on = [null_resource.docker_engine, null_resource.coffre]
triggers = {
script = filesha256(local.provisionneur)
racine = var.racine
depot = var.depot_url
domaine = var.domaine
}
connection {
@@ -83,6 +123,7 @@ resource "null_resource" "environnements" {
${local.sudo}env RACINE='${var.racine}' \
REPO_URL='${var.depot_url}' \
PROPRIETAIRE='${var.proprietaire}' \
DOMAINE='${var.domaine}' \
PUBLIC_IP='${var.adresse_publique}' \
bash /tmp/provision-host.sh
rm -f /tmp/provision-host.sh
@@ -1,4 +1,4 @@
ssh_host = "10.101.200.37"
ssh_host = "<IP-VM-G3>"
ssh_port = 22
ssh_user = "root"
ssh_private_key_path = "~/.ssh/id_ed25519"
@@ -20,3 +20,7 @@ runner_token = "A_RENSEIGNER"
# Nom du runner cote GitHub. Vide par defaut : le nom d'hote de la machine. A renseigner
# seulement si deux runners doivent tourner sur la meme machine, leurs noms devant differer.
# runner_nom = "eni-g3-bis"
# Coffre LUKS des volumes Docker (ADR 0020). Vide ou absent : rien n'est pose. La premiere pose
# arrete Docker le temps de copier les volumes ; la cle reste sur la machine, a sauvegarder ailleurs.
# coffre_taille = "30G"
@@ -1,6 +1,6 @@
variable "ssh_host" {
type = string
description = "Adresse de la VM ENI qui porte les deux environnements (ADR 0009)."
description = "Adresse de la VM ENI qui porte les trois environnements (ADR 0009, ADR 0017)."
}
variable "ssh_port" {
@@ -43,6 +43,12 @@ variable "depot_url" {
default = "https://github.com/ineszang/ProjetPiscine_EnerVision.git"
}
variable "domaine" {
type = string
description = "Zone dynv6 des trois environnements, prod., rec. et dev. en sous-domaines (ADR 0018). Son jeton doit se trouver dans <racine>/dns.token sur la machine : provision-host.sh y fait pointer la zone et ses trois sous-domaines vers la machine."
default = "enervision-g3.dynv6.net"
}
variable "adresse_publique" {
type = string
description = "Adresse annoncee dans les certificats auto-signes. Vide : la premiere adresse de la VM."
@@ -88,3 +94,9 @@ variable "runner_dossier" {
description = "Dossier d'installation du runner sur la machine."
default = "/opt/actions-runner"
}
variable "coffre_taille" {
type = string
description = "Taille du coffre LUKS qui chiffre /var/lib/docker/volumes (ADR 0020, scripts/coffre-luks.sh), ex. 30G. Vide : le coffre n'est pas pose. La premiere pose arrete Docker le temps de copier les volumes ; la cle reste sur la machine, a sauvegarder ailleurs."
default = ""
}
+10 -4
View File
@@ -47,9 +47,15 @@ NUMERIC_COLUMNS = [
# `bool` : `astype(bool)` ferait un `True` d'une absence, et les deux chargeurs divergeraient.
FLAG_COLUMNS = ["is_working_hours"]
# `uq_reading_source` autorise deux lignes au meme (site_id, timestamp) des que `source` differe
# (cf. `app/etl/mock_api_import.py`, qui refuse desormais d'importer une fenetre deja couverte par
# le CSV, mais ne protege pas le sens inverse). `build_features` suppose une ligne par
# (site_id, timestamp) sans doublon : le `DISTINCT ON` l'impose plutot que de la supposer.
# 'csv' gagne sur 'api_history' en cas de recouvrement, l'historique etant une source verifiee
# alors que l'API Mock est traitee comme une entree hostile (cf. OWASP API10).
_READING_QUERY = text(
"""
SELECT
SELECT DISTINCT ON (r.site_id, r.timestamp)
r.site_id,
r.timestamp,
r.consumption_kwh,
@@ -61,14 +67,14 @@ _READING_QUERY = text(
s.capacity_kw
FROM reading r
JOIN site s ON s.site_id = r.site_id
ORDER BY r.site_id, r.timestamp
ORDER BY r.site_id, r.timestamp, (r.source = 'csv') DESC, r.reading_id DESC
"""
)
_RECENT_READING_QUERY = text(
"""
SELECT
SELECT DISTINCT ON (r.site_id, r.timestamp)
r.site_id,
r.timestamp,
r.consumption_kwh,
@@ -81,7 +87,7 @@ _RECENT_READING_QUERY = text(
FROM reading r
JOIN site s ON s.site_id = r.site_id
WHERE r.timestamp >= :since AND r.timestamp <= :until
ORDER BY r.site_id, r.timestamp
ORDER BY r.site_id, r.timestamp, (r.source = 'csv') DESC, r.reading_id DESC
"""
)
+38 -5
View File
@@ -16,7 +16,7 @@ from collections.abc import Iterator
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import UTC, datetime, timedelta
from pathlib import Path
from typing import Any
from typing import Any, cast
from uuid import uuid4
import lightgbm as lgb
@@ -44,20 +44,30 @@ _INSERT_SITE = text(
"""
)
# `source = 'api_history'` impose `dataset_id IS NULL` (ck_reading_dataset_source), ce qui evite
# de creer une ligne `dataset`. `raw_data` est NOT NULL, d'ou le litteral jsonb.
# `source = 'api_history'` impose `dataset_id IS NULL` (ck_reading_dataset_source) : le defaut
# `dataset_id=None` evite de creer une ligne `dataset` pour la plupart des tests. `source='csv'`
# impose l'inverse, d'ou `insere_dataset()` quand un test a besoin de cette source precise.
# `raw_data` est NOT NULL, d'ou le litteral jsonb.
_INSERT_READING = text(
"""
INSERT INTO reading (
site_id, timestamp, source, consumption_kwh, temperature_celsius,
site_id, timestamp, source, dataset_id, consumption_kwh, temperature_celsius,
humidity_percent, solar_irradiance_wm2, is_working_hours, raw_data
) VALUES (
:site_id, :timestamp, :source, :consumption_kwh, :temperature_celsius,
:site_id, :timestamp, :source, :dataset_id, :consumption_kwh, :temperature_celsius,
:humidity_percent, :solar_irradiance_wm2, :is_working_hours, '{}'::jsonb
)
"""
)
_INSERT_DATASET = text(
"""
INSERT INTO dataset (dataset_name, archive_sha256, storage_uri, source_timezone, metadata)
VALUES (:dataset_name, :archive_sha256, :storage_uri, 'UTC', '{}'::jsonb)
RETURNING dataset_id
"""
)
_SELECT_PREDICTIONS = text(
"""
SELECT target_at, predicted_value, status, failure_reason, model_reference
@@ -111,6 +121,25 @@ def insere_site(
return site_id
def insere_dataset(connexion: Connection) -> int:
"""Ligne `dataset` minimale, requise pour inserer une lecture `source='csv'`
(`ck_reading_dataset_source` impose `dataset_id IS NOT NULL` pour cette seule source).
"""
marque = uuid4().hex
return cast(
int,
connexion.execute(
_INSERT_DATASET,
{
"dataset_name": f"jeu de test {marque}",
"archive_sha256": marque.rjust(64, "0"),
"storage_uri": f"file:///test/{marque}.csv",
},
).scalar_one(),
)
def insere_lectures(
connexion: Connection,
site_id: str,
@@ -119,6 +148,7 @@ def insere_lectures(
fin: datetime,
valeur: float = 50.0,
source: str = "api_history",
dataset_id: int | None = None,
is_working_hours: bool | None = True,
) -> list[datetime]:
"""Grille horaire contigue finissant a `fin`, incluse.
@@ -134,6 +164,7 @@ def insere_lectures(
"site_id": site_id,
"timestamp": instant,
"source": source,
"dataset_id": dataset_id,
"consumption_kwh": valeur + math.sin(rang / 12.0) * 10.0,
"temperature_celsius": 15.0,
"humidity_percent": 50.0,
@@ -153,6 +184,7 @@ def insere_lecture(
instant: datetime,
consumption_kwh: float | None = 50.0,
source: str = "api_history",
dataset_id: int | None = None,
is_working_hours: bool | None = True,
) -> None:
"""Une lecture isolee, quand le test pilote sa valeur plutot que sa forme."""
@@ -162,6 +194,7 @@ def insere_lecture(
"site_id": site_id,
"timestamp": instant,
"source": source,
"dataset_id": dataset_id,
"consumption_kwh": consumption_kwh,
"temperature_celsius": 15.0,
"humidity_percent": 50.0,
+60 -1
View File
@@ -11,7 +11,7 @@ from enervision_ml.data import (
load_from_database,
load_recent_from_database,
)
from tests.conftest import ANCRAGE, insere_lecture, insere_lectures, insere_site
from tests.conftest import ANCRAGE, insere_dataset, insere_lecture, insere_lectures, insere_site
pytestmark = pytest.mark.integration
@@ -39,6 +39,65 @@ def test_load_from_database_joins_the_site_attributes_to_every_reading(
assert set(mien["capacity_kw"]) == {250.0}
def test_load_from_database_deduplicates_two_sources_at_the_same_instant(
connexion_ml: Connection,
) -> None:
# `uq_reading_source` autorise deux lignes au meme (site_id, timestamp) des que `source`
# differe : le garde-fou vit dans `mock_api_import.py`, pas dans le schema. Le chargeur ML
# doit donc imposer lui-meme "une ligne par (site_id, timestamp)", pas la supposer.
#
# `csv` est inseree en premier (reading_id le plus bas) et `api_history` en second (le plus
# haut) : un depart par `reading_id DESC` seul choisirait `api_history` a tort. Seule la
# preference explicite pour `source='csv'` fait gagner le bon reading_id ici, et le test
# cesserait de proteger cette regle si l'ordre d'insertion etait inverse.
site_id = insere_site(connexion_ml)
dataset_id = insere_dataset(connexion_ml)
insere_lecture(
connexion_ml,
site_id,
instant=ANCRAGE,
consumption_kwh=99.0,
source="csv",
dataset_id=dataset_id,
)
insere_lecture(
connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
)
frame = load_from_database(connexion_ml)
mien = frame[frame["site_id"] == site_id]
assert len(mien) == 1
assert mien["consumption_kwh"].iloc[0] == 99.0
def test_load_recent_from_database_prefers_csv_when_two_sources_share_an_instant(
connexion_ml: Connection,
) -> None:
# Meme ordre d'insertion que ci-dessus, et pour la meme raison : `csv` doit gagner malgre un
# `reading_id` plus bas que celui d'`api_history`.
site_id = insere_site(connexion_ml)
dataset_id = insere_dataset(connexion_ml)
insere_lecture(
connexion_ml,
site_id,
instant=ANCRAGE,
consumption_kwh=99.0,
source="csv",
dataset_id=dataset_id,
)
insere_lecture(
connexion_ml, site_id, instant=ANCRAGE, consumption_kwh=10.0, source="api_history"
)
frame = load_recent_from_database(
connexion_ml, since=ANCRAGE, until=ANCRAGE + timedelta(hours=3)
)
assert len(frame) == 1
assert frame["consumption_kwh"].iloc[0] == 99.0
def test_load_recent_from_database_excludes_readings_before_the_since_bound(
connexion_ml: Connection,
) -> None:

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