# Variables lues par docker-compose.yml à la racine.
# Le backend lancé hors conteneur (`make dev`) lit apps/backend/.env, pas ce fichier.

POSTGRES_USER=enervision
POSTGRES_PASSWORD=change_me
POSTGRES_DB=enervision
# 5432 est souvent déjà pris par une autre base du poste.
POSTGRES_PORT=5433
# `basic` renvoie des statistiques d'usage à Timescale.
TIMESCALEDB_TELEMETRY=off

APP_ENV=local
APP_DEBUG=false
APP_LOG_LEVEL=INFO
# L'API refuse de démarrer tant que cette valeur reste un exemple ou fait moins de
# 32 caractères. Générer la vôtre : python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
APP_SECRET_KEY=change_me
APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200
BACKEND_PORT=8000
FRONTEND_PORT=3000

# Mailpit capture les courriels du backend, rien ne sort vers l'extérieur.
MAILPIT_SMTP_PORT=1025
MAILPIT_UI_PORT=8025

# API Mock EnerVision
APP_MOCK_API_BASE_URL=https://api-mock.charlieandre.fr
APP_MOCK_API_USERNAME=change_me
APP_MOCK_API_PASSWORD=change_me
APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS=10

# Airflow (webserver + scheduler, LocalExecutor). Base de métadonnées dédiée `airflow` dans le
# même conteneur `db` (cf. db/init/120-airflow-database.sql), pas un conteneur de plus.
AIRFLOW_PORT=8080
# Chiffre les connexions/variables stockées par Airflow. Générer la vôtre :
# python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
AIRFLOW_FERNET_KEY=change_me
# Clé Flask du webserver Airflow (signature de session), distincte de la précédente. Générer la
# vôtre : python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY=change_me
AIRFLOW_ADMIN_USERNAME=admin
# Compte Airflow créé au premier démarrage (service `airflow-init`), sans rapport avec les
# comptes `app_user` d'EnerVision.
AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD=change_me
AIRFLOW_ADMIN_EMAIL=admin@enervision.fr
# `APP_SECRET_KEY` du backend, que le DAG `alertes` lance en sous-processus. Distincte de
# celle de l'API : la détection ne signe aucun jeton, et Airflow exécute du code depuis son
# interface (cf. ADR 0008). Générer la vôtre :
# python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_APP_SECRET_KEY=change_me

# Stack complète derrière le reverse proxy (docker-compose.prod.yml).
# PUBLIC_HOST alimente l'origine CORS, le lien de réinitialisation et le certificat.
PUBLIC_HOST=enervision.local
ACME_EMAIL=

# Deux environnements sur la même machine (ADR 0009) : un dossier, un `.env` et un projet Compose
# chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
# Vide sur un poste de développement : le projet reste `enervision`.
COMPOSE_PROJECT_NAME=
# Origine publique, avec le port si le proxy HTTPS n'écoute pas 443. Vide : https://PUBLIC_HOST.
# Recette : PUBLIC_HOST=rec.enervision.local et PUBLIC_ORIGIN=https://rec.enervision.local:8443.
PUBLIC_ORIGIN=
# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Recette : PROXY_HTTPS_PORT=8443 et
# PROXY_HTTP_PORT=127.0.0.1:8081, la redirection vers 443 n'ayant pas à être joignable de
# l'extérieur. Décaler aussi POSTGRES_PORT, MAILPIT_UI_PORT et AIRFLOW_PORT (5434, 8026, 8082).
PROXY_HTTP_PORT=
PROXY_HTTPS_PORT=
# Réglages mémoire de la stack déployée. Sans eux, timescaledb-tune réserve 25 % de la RAM de la
# machine à chaque base au premier démarrage, et le webserver Airflow lance 4 workers gunicorn.
TS_TUNE_MEMORY=2GB
TS_TUNE_NUM_CPUS=2
AIRFLOW_WEBSERVER_WORKERS=2