# EnerVision Monorepo de la plateforme EnerVision : collecte, stockage, analyse et restitution de series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise. ## Jalons | Jalon | Intitulé | |-------|----------------------------------------------------------| | J1 | Valider la préparation de l'environnement et du repo | | J2 | Valider le périmètre retenu et les choix technologiques | | J3 | Valider l'architecture et la gestion de la sécurité | | J4 | Valider la robustesse et assurer les livrables | Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.md](docs/architecture/00-vue-ensemble.md). ## Stack cible | Domaine | Technologie | Emplacement | Etat | |------------|-------------------------------------|---------------------|---------------| | Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | Initialise | | Frontend | Angular 22, Node 24 LTS | `apps/frontend` | Squelette | | Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | Initialise | | ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | A initialiser | | Infra | Terraform (k3s single-node) | `infra/terraform` | Initialise | | CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | A initialiser | | Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | A initialiser | Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend porte le squelette Angular, sans code metier : aucune route, aucun appel d'API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie. L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans [docs/architecture](docs/architecture/README.md). ## Arborescence ``` . ├── apps/ │ ├── backend/ API FastAPI │ └── frontend/ Application Angular ├── db/ │ ├── init/ Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB │ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees │ └── seeds/ Jeux de donnees de reference ├── etl/airflow/ │ ├── dags/ DAGs d'ingestion et d'agregation │ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison │ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs │ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs ├── infra/terraform/ │ ├── modules/ Modules reutilisables │ └── environments/ Racines Terraform, une par environnement ├── monitoring/ │ ├── prometheus/ Collecte et regles d'alerte │ ├── grafana/ Provisioning et dashboards │ └── alertmanager/ Routage des alertes ├── docs/ ADR et vues d'architecture └── scripts/ Outillage local ``` ## Demarrage Prerequis : uv, Docker. Le poste doit disposer de Python 3.14, que `uv` installe seul. ```bash cp .env.example .env # variables de docker-compose cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env # variables du backend hors conteneur make db-up # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433 make install # dependances du backend make migrate # applique les migrations Alembic make dev # API sur http://localhost:8000, docs sur /docs make check # lint + typage + tests ``` `make help` liste les cibles disponibles. Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`, `apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que 5432, souvent deja pris par une autre base. La boucle de developpement est `make db-up` puis `make dev` : seule la base tourne en conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un `docker compose up -d --build backend`. Verifier que la base repond et que l'extension est chargee : ```bash curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready ``` ## Conventions - Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court. - Commits : Conventional Commits, portee = dossier de premier niveau concerne. - Toute decision structurante donne lieu a un ADR dans `docs/adr`. - Toute PR qui change un composant met a jour sa vue dans `docs/architecture`, dans la meme PR.