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ENI-projet-piscine/.github/workflows/dast.yml
dependabot[bot]andGitHub 985c188106 chore(deps): bump astral-sh/setup-uv from 7.6.0 to 10.1.0
Bumps [astral-sh/setup-uv](https://github.com/astral-sh/setup-uv) from 7.6.0 to 10.1.0.
- [Release notes](https://github.com/astral-sh/setup-uv/releases)
- [Commits](https://github.com/astral-sh/setup-uv/compare/37802adc94f370d6bfd71619e3f0bf239e1f3b78...bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4)

---
updated-dependencies:
- dependency-name: astral-sh/setup-uv
  dependency-version: 10.1.0
  dependency-type: direct:production
  update-type: version-update:semver-major
...

Signed-off-by: dependabot[bot] <support@github.com>
2026-09-23 09:34:37 +00:00

317 lines
17 KiB
YAML

name: DAST
# Scan dynamique OWASP ZAP de l'API (issue #41). Il attaque une API qui tourne : le job démarre
# la base et le backend sur le runner, sème le jeu de démonstration (sans ça le scan ne frappe que
# des gestionnaires d'erreur), crée des comptes jetables (scripts/dast-token.sh), puis lance ZAP
# sur le contrat OpenAPI avec le jeton du `lecteur`.
#
# Non bloquant pour l'instant sur les alertes (`continue-on-error` sur la seule étape du scan) :
# le volume d'un premier passage trié est inconnu. Deux étapes suivantes, elles, bloquent si le
# scan n'a rien testé (import du contrat, absence de toute réponse de succès) : un job vert doit
# vouloir dire qu'un scan a eu lieu.
#
# Piège : ce scan tape la configuration par défaut du backend (`APP_ENV=local`, pas de TLS, pas
# de reverse proxy). Il ne dit rien des en-têtes ni du TLS posés par le proxy en production, et
# remontera des alertes (HSTS absent...) qui n'existent pas derrière lui.
on:
workflow_dispatch:
schedule:
# Un scan actif est long : hebdomadaire plutôt qu'à chaque PR.
- cron: "0 3 * * 1"
pull_request:
# Ne se lance sur une PR que si le scan lui-même change.
paths:
- ".github/workflows/dast.yml"
- "scripts/dast-token.sh"
- "scripts/comptes-test.sh"
- "db/seeds/**"
permissions:
contents: read
concurrency:
group: dast-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
zap:
name: Scan OWASP ZAP de l'API
runs-on: ubuntu-latest
# Généreux face aux ~2 minutes observées de bout en bout : le vrai plafond est
# `scanner.maxScanDurationInMins` (étape Scan ZAP), sous le TTL du jeton. Une annulation par
# ce timeout-ci n'exécute pas les étapes `always()` : mieux vaut ne jamais l'atteindre.
timeout-minutes: 30
# Même image que docker-compose.yml : la première migration refuse de s'appliquer sans
# l'extension TimescaleDB (cf. backend.yml).
services:
db:
image: timescale/timescaledb-ha:pg17
env:
POSTGRES_USER: enervision
POSTGRES_PASSWORD: change_me
POSTGRES_DB: enervision_dast
ports:
- "5433:5432"
options: >-
--health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_dast"
--health-interval 10s
--health-timeout 5s
--health-retries 12
--health-start-period 40s
env:
# Base jetable : ZAP y écrira et le script y crée deux comptes.
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_dast
APP_SECRET_KEY: secret-de-scan-assez-long-pour-le-validateur
APP_ENV: local
# Le jeton du lecteur doit survivre à toute la durée du scan (15 minutes par défaut).
# 3600 est le plafond accepté par la configuration ; `scanner.maxScanDurationInMins`
# (étape Scan ZAP) reste très en dessous, marge comprise pour les étapes qui l'entourent.
APP_ACCESS_TOKEN_TTL_SECONDS: "3600"
PGPASSWORD: change_me
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
# Épinglé sur le commit du tag v7 (règle Sonar githubactions:S7637 : dépendance tierce,
# contrairement à actions/checkout ou actions/upload-artifact, premières parties).
uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
# `prune-cache` vaut `true` par défaut (encore sur ce commit) : l'étape de post-job
# « Pruning cache » est restée bloquée 5 minutes avant d'échouer (exit code 2) sur un
# run où les 16 étapes précédentes passaient, sans lien avec le scan. Le prune n'est
# qu'une optimisation de taille de cache entre deux runs, pas une garantie : le
# désactiver retire le blocage sans rien changer au comportement du job.
prune-cache: false
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
working-directory: apps/backend
# `--no-build` : aucune dépendance n'est construite depuis ses sources, donc aucun script de
# build exécuté (règle Sonar S8541). Le projet lui-même n'est pas installé : il tourne depuis
# `apps/backend`, comme dans son Dockerfile. Les `uv run` suivants portent `--frozen
# --no-sync` pour ne rien résoudre ni reconstruire (règle S8544).
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --locked --no-dev --no-install-project --no-build
working-directory: apps/backend
- name: Active TimescaleDB sur la base du scan
run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
- name: Applique les migrations
run: uv run --frozen --no-sync --no-build alembic upgrade head
working-directory: apps/backend
# Sans données, `GET /sites` rend `[]`, chaque `/{site_id}` rend 404 et le scan actif ne
# frappe que des gestionnaires d'erreur plutôt que la logique métier.
- name: Sème le jeu de démonstration
run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -v ON_ERROR_STOP=1 -f db/seeds/demo.sql
- name: Démarre l'API
run: |
nohup uv run --frozen --no-sync --no-build uvicorn app.main:create_app --factory \
--host 0.0.0.0 --port 8000 > "$RUNNER_TEMP/api.log" 2>&1 &
for _ in $(seq 1 30); do
curl -fsS http://localhost:8000/api/v1/health/ready >/dev/null 2>&1 && exit 0
sleep 2
done
echo "L'API ne répond pas sur /health/ready" >&2
cat "$RUNNER_TEMP/api.log" >&2
exit 1
working-directory: apps/backend
- name: Crée le compte lecteur du scan
id: jeton
run: |
jeton="$(../../scripts/dast-token.sh)"
echo "::add-mask::$jeton"
echo "jeton=$jeton" >> "$GITHUB_OUTPUT"
working-directory: apps/backend
# Étape distincte du scan lui-même, et sans `continue-on-error` : un `curl` qui échoue ici
# (API tombée juste après la sonde de readiness, par exemple) doit rester un échec visible,
# pas se travestir en « ZAP n'a importé aucune URL » à l'étape de garde suivante.
- name: Prépare le contrat pour ZAP
run: |
mkdir -p zap-out zap-logs
curl -fsS http://localhost:8000/openapi.json -o zap-out/openapi.json
# Le dossier passe à l'uid 1000 (utilisateur du conteneur ZAP) : le runner n'y écrit
# plus après ce chown, d'où `zap-logs/` (uid du runner) pour les journaux ci-dessous.
# Pas de `chmod 777` (règle Sonar S2612).
sudo chown -R 1000:1000 zap-out
# `--network host` : ZAP atteint l'API sur le localhost du runner.
#
# Piège vécu : la clé du nom d'en-tête est `matchstr`, pas `matchstring`. ZAP accepte
# n'importe quelle clé `-config` sans erreur ; avec la mauvaise, il ajoutait à TOUTES les
# requêtes un en-tête au nom vide (`: Bearer <jeton>`), qu'uvicorn refuse par un 400
# (« Invalid HTTP request received »), y compris sur les routes publiques.
#
# Le jeton ne passe ni par `${{ }}` dans ce script (il finirait en clair dans le fichier de
# commande que GitHub écrit sur le disque du runner pour toute la durée de l'étape), ni par
# l'argv de `docker run` (visible par `ps aux` et par `docker inspect zap` tant que le
# conteneur existe) : il est écrit dans un fichier de configuration ZAP séparé, monté en
# lecture seule hors de `/zap/wrk` pour ne jamais atterrir dans l'artefact publié.
#
# Les routes d'authentification qui changent l'état du compte du scan sont exclues : un
# scan actif y déclencherait la limitation de débit du login, la réinitialisation de mots de
# passe et la fermeture des sessions, sans rien apprendre de plus.
#
# `scanner.maxScanDurationInMins`/`maxRuleDurationInMins` bornent le scan actif, que `-T` ne
# couvre pas (il ne borne que le démarrage et le scan passif) : sans ça, une règle qui
# traîne peut dépasser le TTL du jeton (401 muets en fin de scan) ou le timeout du job (qui
# annule sans exécuter les étapes `always()`, rapport et journaux perdus).
- name: Scan ZAP
id: zap
continue-on-error: true
env:
JETON: ${{ steps.jeton.outputs.jeton }}
run: |
set -o pipefail
printf 'replacer.full_list(0).description=auth\nreplacer.full_list(0).enabled=true\nreplacer.full_list(0).matchtype=REQ_HEADER\nreplacer.full_list(0).matchstr=Authorization\nreplacer.full_list(0).regex=false\nreplacer.full_list(0).replacement=Bearer %s\n' "$JETON" > "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
# Piège vécu : `chmod 600` seul rend le fichier illisible pour le conteneur, qui lit un
# montage bind avec son propre uid (1000), distinct de celui du runner qui l'a écrit.
# ZAP échoue alors dès le lancement (« File not readable: /zap/auth.conf »), et
# `zap-api-scan.py` attend `-T` minutes complètes avant d'abandonner : dix minutes qui
# ressemblent à un scan actif, pour un daemon mort depuis le début.
#
# Piège vécu (numéro deux) : une fois le fichier passé à l'uid 1000 par `sudo chown`,
# l'utilisateur du runner n'en est plus propriétaire et un `chmod` sans `sudo` échoue
# (« Operation not permitted »). Avec le `-e` implicite de bash sur les étapes GitHub
# Actions, cette erreur arrêtait toute l'étape avant même `docker run` : scan « réussi »
# en une fraction de seconde, sans le moindre journal ni rapport produit.
sudo chown 1000:1000 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
sudo chmod 644 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
docker run --name zap --network host \
-v "$PWD/zap-out:/zap/wrk:rw" \
-v "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf:/zap/auth.conf:ro" \
ghcr.io/zaproxy/zaproxy:stable zap-api-scan.py \
-t /zap/wrk/openapi.json -f openapi -O http://localhost:8000 \
-T 10 \
-r zap-report.html -J zap-report.json -w zap-report.md \
-z "-configfile /zap/auth.conf \
-config globalexcludeurl.url_list.url(0).description=auth-etat \
-config globalexcludeurl.url_list.url(0).enabled=true \
-config globalexcludeurl.url_list.url(0).regex='.*/api/v1/auth/(login|password|logout-all|forgot-password|reset-password).*' \
-config scanner.maxScanDurationInMins=15 \
-config scanner.maxRuleDurationInMins=5" \
2>&1 | tee "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log"
- name: Récupère les journaux de ZAP
if: always()
run: |
mkdir -p zap-logs
# ZAP journalise la valeur de chaque `-config`/`-configfile` chargé, y compris le jeton,
# à un niveau visible sans `-d` : les copies publiées en artefact sont donc caviardées,
# même si `::add-mask::` (posé à la création du jeton) protège déjà le journal du job.
masque() { sed -E 's/(Bearer )[A-Za-z0-9._-]+/\1[MASQUE]/Ig'; }
[ -f "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" > zap-logs/zap-stdout.log
docker cp zap:/home/zap/.ZAP/zap.log "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" 2>/dev/null || true
[ -f "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" > zap-logs/zap.log
[ -f "$RUNNER_TEMP/api.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/api.log" > zap-logs/api.log
rm -f "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
docker rm -f zap >/dev/null 2>&1 || true
# `continue-on-error` sur le scan ne doit pas faire passer pour vert un scan qui n'a rien
# testé. Constaté une première fois : 2 URL importées sur 26 opérations, ZAP n'avait envoyé
# que des requêtes vouées au 404. Le seuil est dérivé du contrat plutôt que d'un nombre fixe
# : un contrat qui grossit ne doit pas rendre la garde plus permissive qu'elle ne l'était.
- name: Vérifie que le contrat a bien été importé
run: |
attendu="$(python3 -c "
import json
d = json.load(open('zap-out/openapi.json'))
methodes = ('get', 'post', 'put', 'patch', 'delete', 'head', 'options')
print(sum(1 for chemin in d['paths'].values() for m in chemin if m in methodes))
")"
minimum=$((attendu * 80 / 100))
importees="$(sed -n 's/.*Number of Imported URLs: \([0-9]*\).*/\1/p' "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" | tail -1)"
echo "URL importées depuis le contrat OpenAPI : ${importees:-aucune} (contrat : $attendu opérations, minimum accepté : $minimum)"
if [ "${importees:-0}" -lt "$minimum" ]; then
echo "::error::ZAP n'a importé que ${importees:-0} URL sur $attendu opérations du contrat OpenAPI (minimum attendu : $minimum, soit 80%). Le scan n'a pas testé l'API, voir zap-logs/zap.log dans l'artefact zap-report."
exit 1
fi
# Deuxième garde-fou : le contrat peut être importé et ZAP n'obtenir que des erreurs
# (constaté : base sans données, toutes les routes de site répondaient 404).
#
# Piège de conception, trouvé en répétant ce job en local avant de l'écrire ici : borner le
# pourcentage de 4xx ne marche pas. Un scan actif fuzze délibérément un grand nombre
# d'entrées invalides (identifiants inventés, méthodes non supportées...), donc même un scan
# sain, contre l'API seedée juste au-dessus, reste à 98% de 4xx avec seulement 1% de 2xx :
# c'est la forme normale d'un scan actif, pas un signe d'échec. Le signal qui distingue
# vraiment un scan cassé (0% de 2xx, `insight.code.2xx` absent du rapport dans le premier
# incident) d'un scan sain (2xx non nul, aussi faible soit-il) est donc l'absence de succès,
# pas la part d'échecs. Dérivé de `zap-report.json` (champ structuré `insights[]`) plutôt
# que du texte libre du rapport Markdown, qui aurait le même défaut de conception en plus
# d'être fragile au format.
- name: Vérifie que le scan a obtenu au moins une réponse de succès
run: |
python3 - <<'PY'
import json
import sys
try:
rapport = json.load(open("zap-out/zap-report.json"))
except FileNotFoundError:
print("::error::Aucun rapport ZAP produit : le scan n'a rien testé.")
sys.exit(1)
pourcentage_2xx = 0.0
for insight in rapport.get("insights", []):
if insight.get("key") == "insight.code.2xx":
pourcentage_2xx = float(insight.get("statistic", 0))
break
print(f"Pourcentage de réponses 2xx : {pourcentage_2xx}%")
if pourcentage_2xx <= 0:
print(
"::error::Aucune réponse 2xx (succès) reçue : le scan n'a atteint aucune route "
"réelle de l'API. Voir zap-logs/api.log et zap-logs/zap.log dans l'artefact "
"zap-report."
)
sys.exit(1)
PY
# Uniquement la synthèse (jusqu'à « Alert Detail » exclu) : `$GITHUB_STEP_SUMMARY` est
# limité à 1 Mio, et cette étape tourne sous `always()` - son échec ferait échouer le job
# après le passage des deux garde-fous, pour une simple raison de mise en forme. Le rapport
# complet reste dans l'artefact `zap-report`.
- name: Publie le résumé
if: always()
run: |
if [ -f zap-out/zap-report.md ]; then
{
awk '/^## Alert Detail/{exit} {print}' zap-out/zap-report.md
echo ""
echo "Rapport complet (HTML/JSON/Markdown) dans l'artefact \`zap-report\`."
} >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
else
echo "Aucun rapport ZAP produit, voir le journal du job." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
fi
- name: Publie les rapports
if: always()
uses: actions/upload-artifact@v7
with:
name: zap-report
path: |
zap-out/
zap-logs/
if-no-files-found: warn
# Diagnostic de dernier recours : les journaux de l'API sont déjà dans l'artefact
# (zap-logs/api.log) via l'étape « Récupère les journaux de ZAP » (always()), mais les
# afficher directement dans le journal du job évite d'avoir à le télécharger pour un échec
# évident (l'API n'a jamais démarré, par exemple).
- name: Journal de l'API en cas d'échec
if: failure() || steps.zap.outcome == 'failure'
run: cat "$RUNNER_TEMP/api.log" || true