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ENI-projet-piscine/.github/workflows/ml.yml
T
Johan LEROY aa4af62290 test(ml,backend): couvre ML vers DB, puis la chaine complete jusqu'a l'API
Le pipeline ML n'avait aucun test touchant PostgreSQL : `ml/README.md` le disait, faute de
base joignable en CI. Le marqueur `integration` de `ml/pyproject.toml` etait declare et porte
par zero test.

- `ml/tests/conftest.py` : deux fixtures d'acces a la base, jamais interchangeables.
  `connexion_ml` annule sa transaction, `parc` valide ses ecritures parce que `run_scoring`
  ouvre sa propre connexion et ne verrait rien d'autre. Garde sur le nom de base, marque uuid
  sur chaque site, nettoyage dans l'ordre des cles etrangeres.
- `test_data_integration.py` : les neuf colonnes du contrat confrontees au schema Alembic
  reel, la borne `since`, l'ordre de tri dont dependent des lags positionnels, et le typage
  des colonnes entierement nulles.
- `test_score_integration.py` : les contraintes de `prediction` vues depuis le code qui
  ecrit, l'empilement volontaire de deux runs, et `run_scoring` de bout en bout sur un
  booster reel.
- `apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py` : lance les vrais binaires `enervision_ml.train`
  et `.score` en sous-processus, comme les DAGs, puis relit par `GET /api/v1/predictions`.
  Marqueur `chaine` distinct : le job `integration` du backend n'a pas l'environnement de ml/.
- `ml.yml` : job `integration`, seul du depot a reunir les deux environnements uv et une base.
  Ses `paths` incluent les migrations du backend, sans quoi le schema deriverait du SQL du
  pipeline sans que rien ne casse.
- Makefile : `migrate-test`, qui manquait (`enervision_test` n'a jamais recu de table),
  `ml-test-integration` et `test-chaine`.
2026-09-22 14:10:50 +02:00

181 lines
6.5 KiB
YAML

name: ML
# Piège : la version de Python vient de ml/.python-version, et doit rester en 3.14 (cf.
# .github/workflows/backend.yml, même contrainte).
on:
push:
paths:
- "ml/**"
- ".github/workflows/ml.yml"
# Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
# chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
# rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
# que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/app/models/**"
- "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
pull_request:
paths:
- "ml/**"
- ".github/workflows/ml.yml"
# Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
# chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
# rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
# que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
- "apps/backend/alembic/**"
- "apps/backend/app/models/**"
- "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
permissions:
contents: read
concurrency:
group: ml-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
verification:
name: Lint, typage et tests
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: ml
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: ml/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
- name: Analyse statique
run: uv run ruff check --output-format=github .
- name: Typage
run: uv run mypy enervision_ml tests
# Les tests exigeant une base portent le marqueur `integration`, ecarte par defaut et
# joue par le job `integration` ci-dessous.
- name: Tests
run: uv run pytest
# Le seul job du depot qui dispose a la fois des deux environnements uv et d'une base. Piege :
# le schema de la base ML est celui du backend (apps/backend/alembic, proprietaire du schema).
# Le reconstruire ici a la main rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la notre.
integration:
name: ML - DB et chaîne ML - DB - API
runs-on: ubuntu-latest
services:
db:
image: timescale/timescaledb-ha:pg17
env:
POSTGRES_USER: enervision
POSTGRES_PASSWORD: change_me
POSTGRES_DB: enervision_test
ports:
- "5433:5432"
options: >-
--health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_test"
--health-interval 10s
--health-timeout 5s
--health-retries 12
--health-start-period 40s
env:
# Deux variables, deux dialectes : Alembic et l'API parlent asyncpg, le pipeline ML parle
# psycopg en synchrone. Cf. docs/ML-START.md, section 1.
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
ML_DATABASE_URL: postgresql+psycopg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
APP_SECRET_KEY: secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur
PGPASSWORD: change_me
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
ml/uv.lock
apps/backend/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
working-directory: ml
run: uv python install
- name: Synchronise le pipeline ML sans dévier du verrou
working-directory: ml
run: uv sync --all-groups --frozen
# Le backend est installé ici parce qu'il porte les migrations, seule source du schéma, et
# le test de chaîne, qui interroge l'API.
- name: Synchronise le backend sans dévier du verrou
working-directory: apps/backend
run: uv sync --all-groups --frozen
# db/init/110-test-database.sql n'est pas monté ici, et sans l'extension la première
# révision Alembic refuse de s'appliquer.
- name: Active TimescaleDB sur la base de test
run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_test -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
- name: Applique les migrations du backend, propriétaire du schéma
working-directory: apps/backend
run: uv run alembic upgrade head
# `-m` en ligne de commande écrase celui d'addopts. Couverture désactivée : ce job ne joue
# qu'une partie de la suite, son taux n'aurait pas de sens (même raison que backend.yml).
- name: Tests ML exigeant une base
working-directory: ml
run: uv run pytest -m integration --no-cov
# Lance les vrais binaires enervision_ml.train et .score en sous-processus, comme les DAGs
# ml_train et ml_score, puis relit le résultat par GET /api/v1/predictions.
- name: Chaîne complète ML vers DB vers API
working-directory: apps/backend
env:
ML_PYTHON: ${{ github.workspace }}/ml/.venv/bin/python
run: uv run pytest -m chaine --no-cov
sast:
name: Analyse statique de sécurité
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: ml
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v7
# Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
# aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
- name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml --severity-level medium --confidence-level medium
- name: Rapport complet, tous niveaux
continue-on-error: true
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml