Deux causes distinctes, toutes deux invisibles sans base.
`creer_lecture` ne posait pas `consumption_kwh` : l'override etait ignore en silence, la colonne
restait nulle, et la jointure de derive, qui ecarte les lectures sans mesure, ne trouvait donc
aucune paire. Le helper accepte desormais ce champ, nul par defaut, ce qui ne change rien pour
les dix fichiers qui l'utilisent deja.
`test_the_operator_rank_opens_nothing_more_than_the_reader_rank` figeait l'egalite des deux rangs
en annoncant, dans son propre commentaire, qu'il devait sonner « le jour ou une route d'operateur
arrive ». Ce jour est arrive avec `GET /monitoring/drift`. Le test compare maintenant chaque
route a ce que `ROLE_MINIMUM` lui reserve : il continue d'attraper une route d'operateur ajoutee
sans etre classee, et attrape en plus une garde d'operateur posee par erreur sur une route de
lecture.
EC06 attendait une reponse a « comment savez-vous que le modele se degrade ? ». Elle n'existait
nulle part : `docs/architecture/00-vue-ensemble.md` et `docs/ML-START.md` le disaient tous les
deux.
Le calcul vit dans le backend, et `ml/` ne gagne pas une ligne. Trois raisons : `prediction`
n'est pas dans le perimetre de lecture que `ML_DATABASE_URL` vise (ADR 0003 et ML-START le
bornent a `reading` et `site`) ; l'alignement prevu contre realise existe deja une fois ici,
dans `AlertService._detect_anomaly`, et le dupliquer en SQL brut creerait une seconde source de
verite, ce que l'ADR 0006 refuse ; et FastAPI continue de ne jamais faire tourner LightGBM.
Ce qui est mesure : la jointure `prediction` x `reading` sur `(site_id, target_at)`, avec un
`DISTINCT ON` des deux cotes. Les runs de scoring s'empilent volontairement, et
`uq_reading_source` autorise deux lectures au meme instant quand la source differe : sans ce
dedoublonnage, la meme heure pesait plusieurs fois dans la moyenne. La fenetre est fermee a
droite par un delai de grace, sinon la derniere heure, dont le realise n'est pas encore
ingere, ferait chuter la couverture a chaque execution.
Le verdict a trois valeurs, pas deux : avec trois points on ne declare pas une derive, on dit
qu'on ne sait pas. La comparaison se fait entre deux fenetres vives de meme duree, jamais
contre la metrique loguee a l'entrainement : celle-ci mesure un backtest a meteo connue, le
scoring prevoit une heure dont la meteo ne l'est pas.
`drift_report` porte une ligne par site plus une ligne globale, que `site_id` a NULL designe.
L'idempotence passe par un index a `coalesce` et non par une contrainte d'unicite, sans quoi
deux lignes globales ne seraient jamais egales.
Les tests d'API remplacaient tous leur service par un double : rien ne prouvait que
`endpoint -> service -> repository -> SQL` rende ce que l'endpoint serialise. Seules
l'authentification et la matrice de roles traversaient vraiment la base.
`tests/api/conftest.py` seme un jeu metier valide en base et nettoie derriere lui. Il valide
ses ecritures, contrairement aux fixtures de `tests/repositories` : un endpoint ouvre sa
propre session et ne verrait pas une transaction en cours. L'isolation vient de la marque
portee par chaque `site_id`, jamais d'un total : ces routes listent toute la base.
Les recommandations d'abord, parce que `POST /generate` est la seule route d'ecriture : son
idempotence tient a une contrainte d'unicite et a un `on_conflict_do_nothing`, invérifiables
hors base, et sa relecture par une seconde requete HTTP est la seule assertion du depot qui
prouve que la validation atteint le disque. Cote sites, le depart des ex aequo par
`reading_id` quand deux sources ecrivent la meme heure ne peut se demontrer qu'ainsi.
Le pipeline ML n'avait aucun test touchant PostgreSQL : `ml/README.md` le disait, faute de
base joignable en CI. Le marqueur `integration` de `ml/pyproject.toml` etait declare et porte
par zero test.
- `ml/tests/conftest.py` : deux fixtures d'acces a la base, jamais interchangeables.
`connexion_ml` annule sa transaction, `parc` valide ses ecritures parce que `run_scoring`
ouvre sa propre connexion et ne verrait rien d'autre. Garde sur le nom de base, marque uuid
sur chaque site, nettoyage dans l'ordre des cles etrangeres.
- `test_data_integration.py` : les neuf colonnes du contrat confrontees au schema Alembic
reel, la borne `since`, l'ordre de tri dont dependent des lags positionnels, et le typage
des colonnes entierement nulles.
- `test_score_integration.py` : les contraintes de `prediction` vues depuis le code qui
ecrit, l'empilement volontaire de deux runs, et `run_scoring` de bout en bout sur un
booster reel.
- `apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py` : lance les vrais binaires `enervision_ml.train`
et `.score` en sous-processus, comme les DAGs, puis relit par `GET /api/v1/predictions`.
Marqueur `chaine` distinct : le job `integration` du backend n'a pas l'environnement de ml/.
- `ml.yml` : job `integration`, seul du depot a reunir les deux environnements uv et une base.
Ses `paths` incluent les migrations du backend, sans quoi le schema deriverait du SQL du
pipeline sans que rien ne casse.
- Makefile : `migrate-test`, qui manquait (`enervision_test` n'a jamais recu de table),
`ml-test-integration` et `test-chaine`.
Rapatrie dans dev les mises à jour de dépendances mergées sur main :
#142 (SonarQube ignoré pour Dependabot), #129 checkout v7, #130 setup-uv v7,
#132 setup-node v7, #128 upload-artifact v7, #131 download-artifact v8,
#127 Node 26 (image et CI frontend), #126 nginx 1.31-alpine, #133 pandas 3.0.6
et ruff 0.16.8, #134 Angular 22.1.7, jsdom 30, prettier 3.9.8 (TypeScript 6 et
vitest 4 conservés, majeures ignorées côté Dependabot).
Conflit README.md : statuts « En place » de main, « Quatre DAGs » de dev (#138).
@angular/build 22.1.8 exige typescript >=6.0 <6.1 et vitest ^4.0.8 : le
groupe Dependabot proposait TypeScript 7.0.2 et vitest 5.0.1, et npm ci
sortait en ERESOLVE. Le commit précédent avait ramené TypeScript à ~6.0.2
sans régénérer le verrou, qui pointait encore 7.0.2.
Verrou régénéré avec npm 11.19.0 (packageManager). Conservés : Angular
22.1.7, jsdom 30.1.0, prettier 3.9.8, @vitest/coverage-v8 aligné sur vitest.
`AlertRepository.create_many` envoyait un `INSERT` d'un seul tenant. À douze
colonnes par alerte, le plafond asyncpg de 32 767 paramètres tombe à 2 730
lignes : une détection sur une fenêtre chargée échouait en `InterfaceError`,
et le DAG `alertes` avec elle.
Reprend le patron déjà en place dans `RecommendationRepository.create_missing`.
`.ev-table-card` et le `:host` de `ev-card`, compilé en `[_nghost-…]`, ont la
même spécificité. Les styles de composant sont injectés dans le head après la
feuille globale : le padding de la carte gagnait, et le tableau de la liste des
sites comme celui des prévisions perdaient leur mise à plat. Le sélecteur
d'élément `ev-card.ev-table-card` tranche, comme `_auth-page.scss` le fait déjà.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Un projet Compose par environnement sur la même machine : ports du proxy et origine
publique en variables dans docker-compose.prod.yml, réglage mémoire des deux bases
TimescaleDB et du webserver Airflow. Le workflow deploy.yml déploie dev en recette et
main en production depuis un runner installé sur la VM, jamais sur pull_request.
scripts/provision-host.sh prépare les deux dossiers, secrets et certificats compris,
sans rien démarrer.
L'image frontend quitte dhi.io/nginx, registre authentifié dont personne n'a l'accès,
pour nginx:1.28-alpine : elle n'avait jamais été construite.
ADR 0009, vues infra et CI/CD, README et .env.example mis à jour.
Refs #21, #22
La vue détail pose app-recommendation-list restreint au site consulté (les
alertes sont demandées avec site_id) et renvoie vers la vue complète préfiltrée
sur ce site. Le spec fournit les deux services du composant enfant et vérifie le
filtre transmis.
Page derrière authGuard, ouverte à tous les rôles : filtre site (.form-select,
présélectionné par ?site=), focus sur une alerte par ?alert= (entier strictement
positif, sinon ignoré), et pour les admins un bouton « Générer les
recommandations » qui appelle POST /recommendations/generate sur le site filtré,
affiche le bilan accordé en nombre et recharge la liste. Route ajoutée dans
app.routes.ts, lien « Recommandations » dans la navigation du tableau de bord.
Une recommandation ne porte que alert_id et GET /recommendations n'a aucun
filtre : le composant charge en parallèle les alertes (filtrées par site quand
`siteId` est fourni) et toutes les recommandations, puis les joint côté client
(joinByAlert, fonction pure testée à part) en groupes par alerte, du plus récent
au plus ancien. Chaque groupe montre le contexte de l'alerte (sévérité, type,
site, horodatage, message) puis ses actions avec l'explication et la règle.
L'input `alertId` réduit la vue à une alerte et la met en évidence ; `reload()`
rejoue les deux appels. Un échec de l'un des deux vide tout : une demi-jointure
tromperait.
Types alignés sur RecommendationResponse et RecommendationGenerationResponse
du backend. RecommendationsService couvre GET /recommendations,
GET /recommendations/{id} et POST /recommendations/generate?site_id= (réservé
admin côté API). recommendation-presentation.ts traduit les sept règles connues
du moteur et retombe sur la référence brute pour une règle inconnue, la
politique de renommage en -v2 de l'ADR 0006 l'impose.
L'afterEach forçait le drapeau à true alors qu'il vaut false dans les deux
environnements : avec isolate désactivé, tout spec joué ensuite sur
/stats/summary ou /alerts aurait reçu une fixture au lieu d'atteindre
HttpTestingController.
- ligne d'état « Actualisé à HH:mm:ss · N sites suivis » avec un point animé,
figé sous prefers-reduced-motion
- indicateurs en cartes : libellé en capitales, grand nombre en chiffres
tabulaires, filet supérieur, ombre au survol ; la barre de charge moyenne
passe au jaune à 70 % et au rouge à 90 %, avec un texte d'aide
- grille à deux colonnes : graphique de charge et prévisions à gauche, flux
d'alertes en colonne collante à droite, une colonne sous 900 px
- prévisions présentées en tableau (site, prévision, échéance, lien détail)
- liens de navigation de l'en-tête restylés en pastilles, par SCSS seulement :
le bloc HTML de navigation est inchangé octet pour octet
- styles de tableau sortis dans _tables.scss (.ev-table, .ev-table-card), la
liste des sites les adopte au lieu de sa copie locale
Le dashboard ne charge plus les alertes lui-même : le widget porte le flux, ses
filtres, ses états et son rafraîchissement. Disparaissent la liste rouge quelle
que soit la sévérité, le bandeau d'erreur dédié et la copie locale de la table
sévérité vers ton, désormais dans alert-presentation.ts. Le spec passe par un
helper setup() qui fournit aussi les services du widget enfant.
Flux des alertes actives sur GET /alerts : filtres site et sévérité posés en
paramètres de requête (l'API les accepte), couleur et badge par sévérité, icône
par type, nom du site résolu depuis GET /sites, mesure et seuil avec leur unité.
Rafraîchissement par timer(0, 60 s) relancé à chaque changement de filtre, états
chargement / vide / indisponible, pagination côté client par dix car l'API ne
pagine pas. L'input `siteId` fige le site et masque son filtre, pour la vue
détail d'un site.
Cinq tracés (spike, threshold, anomaly, outage, sensor) dessinés en trait sur
currentColor, dimensionnés par font-size comme ev-brand. Décoratif par défaut
(aria-hidden), rôle image et libellé accessible quand `label` est fourni.
Aucune bibliothèque : la CSP du reverse proxy interdit les scripts tiers, pas le
SVG inline.
- tsconfig.json : "strict": true, vérifié sans erreur sur app et specs
- _forms.scss : .form-select, select natif habillé comme .form-input avec un
chevron, documenté dans le design système
- TESTING.md : commande pour jouer un seul fichier ou dossier de specs
Le modèle front portait un alert_id texte, des value/threshold non nullables et
ignorait metric et prediction_id, alors que l'API sérialise un entier, des
flottants nullables et ces deux champs. Toute comparaison avec l'alert_id d'une
recommandation échouait silencieusement.
- alert.model.ts : alert_id number, value/threshold/metric/prediction_id nullables
- alerts.service.ts : getAlerts(filters) pose site_id et severity en HttpParams,
les deux filtres que l'API accepte
- alerts.fixture.ts : réaligné sur le contrat (ids entiers, horodatages UTC,
champs nuls sur outage/sensor, un cas spike)
- alert-presentation.ts : tons, libellés et unités partagés ; low passe en
neutre, le vert se lisait comme un état sain
Compose interpole tout le fichier avant n'importe quelle sous-commande : la garde
`${PUBLIC_HOST:?}` de l'overlay cassait `stack-down` et `stack-logs` autant que le
démarrage. La valeur retombe sur `enervision.local`, et `stack-up` vérifie à la place
que le certificat présent couvre l'hôte demandé, ce qui est la condition réelle à tenir.
La CSP `script-src 'self'` bloquait le gestionnaire `onload` que l'inlining du CSS
critique d'Angular pose sur la feuille de styles : l'application se serait affichée sans
style derrière le proxy. `inlineCritical` passe à faux, le build de production ne produit
plus aucun script en ligne.
La zone de limitation resserrée ne couvre plus que les routes qui vérifient un secret.
Derrière le NAT de l'école, où une seule adresse porte toute la promotion, `/auth/me` et
`/auth/refresh` y auraient produit des 429 en usage normal.
Enfin `certbot/certbot` est épinglé en v5.8.0 pour que Dependabot puisse le suivre, le
proxy attend une API saine plutôt que démarrée, et la redirection vers `$host` est actée
comme risque accepté : figer un nom canonique couperait l'accès par adresse IP, seule
voie ouverte sur la machine cible.
Le schéma backend dit que since est l'horodatage de la dernière lecture du
site, identique pour tous ses capteurs en panne et sans rapport avec le début
de la panne. Le template annonçait « depuis <date> », ce que l'exploitant lit
comme une date de début de panne.
Un site sans aucune lecture renvoie ses cinq capteurs en échec avec since à
null : le template affichait « depuis » suivi d'une chaîne vide. Ce cas dit
maintenant « aucune lecture reçue ».
Format de date explicite plutôt que 'short' : aucune locale n'est enregistrée
dans app.config.ts, donc 'short' rendait la date au format en-US.
L'API Mock est le seul item OWASP API10 du projet, et ce script en est le
premier consommateur. Des quatre garde-fous exigés par la traçabilité OWASP,
seul le timeout était en place.
- plafonne la taille des réponses : MAX_SITES sites, au plus --limit mesures ;
- borne chaque grandeur physique par PHYSICAL_BOUNDS, une valeur hors plage,
d'un type inattendu, NaN ou infinie devenant NULL avec sa raison dans
null_reasons et data_quality à degraded ;
- ne recopie vers la base que les champs attendus, via build_site_row() et
build_reading_row(), au lieu de passer les dictionnaires de l'API en
paramètres SQL ;
- écarte une data_quality que ck_reading_quality refuserait, plutôt que de
faire échouer le lot entier ;
- nomme la cible du ON CONFLICT, qui avalait jusqu'ici toute violation
d'unicité, y compris celle de la clé primaire.
raw_data conserve la réponse d'origine intacte : rien n'est perdu, seule son
exploitation est bornée.
`create_missing()` construisait un seul `INSERT ... VALUES` pour la totalite des
propositions. Avec quatre colonnes par ligne et le plafond asyncpg de 32 767
parametres, la route echouait au-dela de 8 191 recommandations par appel, cas
devenu realiste maintenant que la detection interne (#104) alimente `alert` en
continu. L'insertion passe par des lots de `TAILLE_DE_LOT` lignes, sur le patron
de `app/etl/historical_import.py`.
L'ADR 0006, `20-backend.md` et la description de la PR annoncaient qu'aucune
source n'alimentait `alert` et que #104 n'etait pas commencee. #104 est livree
sur `dev` depuis la #113 : les phrases sont corrigees plutot que laissees a
vieillir dans un ADR.
`recommendation` n'avait aucun écrivain : les quatre couches de lecture étaient
livrées, mais rien ne produisait de ligne. Le moteur comble ce trou.
Le catalogue `REGLES` vit dans `app/services/`, pas dans `ml/` : il lit `alert.type`,
`alert.severity`, `alert.value` et `alert.threshold`, sans modèle ni feature, et
s'appuie sur deux repositories existants. L'arbitrage avec l'ADR 0005, qui annonçait
#38 du côté ML, est tranché par l'ADR 0006.
Sept règles, cinq par type d'alerte et deux transverses (sévérité critique,
dépassement d'au moins 20 % du seuil), donc une à trois recommandations par alerte.
L'idempotence est portée par la base : `create_missing()` insère en
`ON CONFLICT DO NOTHING` sur `uq_recommendation_alert_rule`, ce qui supprime la
fenêtre entre un contrôle préalable et l'insertion. `rule_reference` devient de ce
fait une clé fonctionnelle, d'où le suffixe de version sur chaque référence.
Deux déclencheurs : `POST /api/v1/recommendations/generate` réservé `admin`, et
`python -m app.cli generate-recommendations` (cible `make recommendations`).
Limite connue : aucune source n'alimente `alert` aujourd'hui, ni détection interne
(#104) ni ingestion de l'API Mock. La route répond, le rapport reste à zéro, et la
chaîne s'allume sans retoucher le moteur le jour où les alertes existent.
Tests : 80 unitaires et API verts, plus 6 d'intégration dont l'idempotence jouée
contre PostgreSQL.
Closes#38
Johan LEROY