Quatre services au lieu de trois (api-server, dag-processor), le secret JWT
partagé et le choix du FabAuthManager. Le Python 3.12 d'etl/airflow est celui
de l'image retenue, plus une limite d'Airflow.
Image apache/airflow:3.3.2-python3.12. Le webserver devient l'api-server
(healthcheck /api/v2/monitor/health) et le dag-processor est un service à
part : depuis Airflow 3 le scheduler ne parse plus les DAGs.
Les tâches passent par l'Execution API de l'api-server avec un jeton signé
par AIRFLOW_JWT_SECRET, nouveau secret du .env partagé entre conteneurs.
AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY devient AIRFLOW_API_SECRET_KEY. airflow-init
refuse toujours de démarrer si l'un des secrets manque.
FabAuthManager explicite : le SimpleAuthManager par défaut ne sait pas créer
le compte admin que airflow-init pose via _AIRFLOW_WWW_USER_*. Pas de
triggerer, aucun opérateur déférable dans les DAGs.
DAG et BaseOperator viennent d'airflow.sdk, BashOperator du provider
standard (airflow.operators.bash n'est plus qu'un alias déprécié). DagBag
s'importe depuis airflow.dag_processing et ne prend plus include_examples,
les exemples étant déjà coupés par la configuration de conftest.py.
Les timetables n'exposent plus summary : la planification se lit sur
dag.schedule (None) et timetable.expression (cron normalisé).
Dernier correctif de la branche 3.3 (17 septembre 2026) plutôt que le 3.3.0
proposé par Dependabot. Le verrou est régénéré par uv lock ; le provider
standard et le Task SDK, requis par Airflow 3, y figurent déjà.
L'image frontend passe sur node:26-alpine3.22 ; la CI restait sur Node 24
et ne validait donc plus l'interpréteur qui construit le SPA. Angular 22.1.8
accepte >=26.0.0 ; Node 26 devient LTS le 28 octobre 2026, Node 24 passe en
maintenance le 20.
Le tag de l'image y est cité deux fois (présentation, commande nginx -t) ;
il suit celui de docker-compose.prod.yml. Le runner du Dockerfile frontend
est une image durcie dhi.io, suivie séparément, et n'est pas concerné.
Tant qu'Angular épingle typescript (>=6.0 <6.1) et vitest (^4), une majeure
de l'un ou l'autre casse npm ci. Dependabot arrête de les proposer ; à lever
quand Angular relâchera ces bornes.
@angular/build 22.1.8 exige typescript >=6.0 <6.1 et vitest ^4.0.8 : le
groupe Dependabot proposait TypeScript 7.0.2 et vitest 5.0.1, et npm ci
sortait en ERESOLVE. Le commit précédent avait ramené TypeScript à ~6.0.2
sans régénérer le verrou, qui pointait encore 7.0.2.
Verrou régénéré avec npm 11.19.0 (packageManager). Conservés : Angular
22.1.7, jsdom 30.1.0, prettier 3.9.8, @vitest/coverage-v8 aligné sur vitest.
GitHub ne fournit pas les secrets du dépôt aux workflows déclenchés par
dependabot[bot] : SONAR_TOKEN arrive vide et le scan échoue sans rien
analyser, ce qui marque rouge toutes les PR de mise à jour de dépendances.
Les jobs de build et de tests du workflow restent joués sur ces PR.
ML-START.md affirmait que l'orchestration Airflow n'existait pas : `ml_score`
tourne en `@hourly` depuis l'issue #115, seuls le mode `--csv` et un lancement
local restent manuels.
50-cicd.md : Dependabot compte six entrées sur cinq écosystèmes et non cinq
entrées, le filtre d'`airflow.yml` couvre aussi `apps/backend/` depuis le DAG
`alertes`, et les issues #21 (job de déploiement) et #22 (secrets) sont
distinguées au lieu d'être citées l'une pour l'autre. Le `continue-on-error` du
second passage Bandit est nommé pour ce qu'il est : le job reste vert même avec
un constat LOW.
Bandit est épinglé à 1.9.4 dans les deux jobs `sast` : sans épingle, une
nouvelle version passe la CI au rouge sans qu'une ligne du dépôt ait changé, et
le rejeu à l'identique documenté n'existe pas. Le `cache-dependency-glob` part :
`uvx` n'installe pas le projet, le verrou n'alimentait aucune clé de cache.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
`execution_timeout` plafonne une tentative, pas la tâche. Avec deux reprises, quinze
minutes par tentative autorisaient quarante-neuf minutes par tâche et quatre-vingt-dix-huit
pour l'enchaînement, quand le commentaire annonçait une somme tenant sous le pas horaire.
Le plafond passe à cinq minutes, ce qui borne le pire cas à trente-huit minutes, et le test
d'intégrité calcule désormais ce pire cas plutôt que la somme des plafonds : reprises et
délais d'attente compris, c'est la durée qu'un `max_active_runs=1` fait payer à l'exécution
suivante.
La CI vérifie aussi `app.cli generate-recommendations --help` sans réseau. C'est la seconde
commande du DAG, et son import tire FastAPI, les repositories et les services, donc une part
de l'environnement `/opt/backend` que la détection seule ne touche pas.
`10-infra.md` nomme enfin ce que le décalage de quinze minutes ne garantit pas : le plafond
de `ml_score` valant trente minutes, un scoring qui déborde prive la règle `anomaly` de la
prédiction de l'heure, qu'elle ne retrouvera au passage suivant que si sa fenêtre la couvre
encore.
Conflit sur docs/architecture/00-vue-ensemble.md, résolu au profit de l'état réel
de dev après la #117 et la #115.
La ligne ML reprend l'orchestration Airflow de dev, que la branche avait retirée
alors que la ligne ETL de la même table la décrit ; seul le renvoi vers
ML-START.md garde la correction de chemin apportée ici.
Trois manques listés comme assumés ne le sont plus : la terminaison TLS pose HSTS
et CSP, le proxy limite le débit, et environment.ts de production est passé en URL
relative. La section plus haut les décrit déjà comme livrés.
L'ADR 0008 décide qu'Airflow exécute le code du backend en sous-processus plutôt
que d'appeler l'API, et assume ce que cela coûte : une image plus lourde, la CI
Airflow déclenchée par les changements du backend, une clé applicative de plus.
Les vues suivent. Trois DAGs dans 10-infra.md et dans la vue d'ensemble, avec le
motif du décalage horaire. La détection n'est plus « lancée à la main » dans
20-backend.md. La génération des recommandations gagne son troisième déclencheur
dans 40-data.md. La dette de cantonnement ETL et ML porte l'aggravation comme
l'atténuation. L'affirmation selon laquelle `etl/airflow/` ne contient que des
`.gitkeep`, fausse depuis l'issue #115, disparaît.
L'index des décisions omettait les ADR 0005 et 0006, il les récupère au passage.
Le DAG `alertes` enchaîne `app.detection.internal_alerts` puis
`app.cli generate-recommendations`, à la quinzième minute de chaque heure. Le
décalage laisse finir `ml_score`, qui écrit à l'heure pile les prédictions dont
la règle `anomaly` a besoin, sans créer de dépendance entre les deux DAGs :
quatre règles de détection sur cinq ne touchent pas au modèle, et un modèle
jamais entraîné ne doit pas priver le parc de ses alertes.
L'image Airflow porte un second environnement uv, `/opt/backend/.venv`, puisque
la logique vit dans le backend (ADR 0006) et qu'aucune route HTTP ne l'expose.
Le `UV_PROJECT_ENVIRONMENT` global hérité de l'issue #115 disparaît : il vaut
pour tous les projets, donc `uv run` depuis `/opt/ml` résolvait le venv du
backend. uv prend `<projet>/.venv` par défaut, se placer dans le dossier suffit.
La CI vérifie maintenant que les deux environnements s'importent sans réseau.
Le conteneur reçoit `DATABASE_URL` en asyncpg et une `APP_SECRET_KEY` distincte
de celle de l'API, alimentée par `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` : la détection ne
signe aucun jeton, et Airflow permet d'exécuter du code depuis son interface.
