Le DAG `historical_import` arrivé par #138 lit `./data/raw`, monté en lecture seule dans
le scheduler. Le dossier est vide dans un clone : sans dépôt manuel des fichiers, le DAG
n'a rien à charger sur la VM.
`make stack-up` enchaîne `alembic upgrade head` dans le conteneur backend. Rien ne
migrait la base sur le chemin de déploiement, et `/api/v1/health/ready`, qui ne teste
que la connexion et l'extension TimescaleDB, aurait laissé passer un déploiement vert
sur une base sans schéma applicatif.
deploy.yml borne le job à 30 minutes et sort les journaux du backend et du proxy quand
la sonde échoue. provision-host.sh rappelle la création du premier administrateur, et
la propriété de /srv/enervision sans laquelle le runner ne peut ni manipuler les clones
ni lire un `.env` en 600.
Les statuts de livraison continue repassent à `En cours` : le code est écrit, la machine
n'est pas provisionnée, le runner n'est pas enregistré, rien n'a été déployé. À basculer
sur `Fait` au premier déploiement vert. Décompte des jobs corrigé, 18 et non 17.
Refs #21, #22
`make dev` ne lançait que le backend et le frontend : la base, Mailpit et
Airflow restaient à démarrer à la main, et les tables `prediction`, `alert` et
`recommendation` vides laissaient les vues correspondantes sans rien à afficher.
- `services-up` démarre les conteneurs, `db-wait` attend la base.
- `db-ensure-airflow` crée la base de métadonnées Airflow quand le volume
`pgdata` est antérieur à `db/init/120-airflow-database.sql` : `db/init` ne
rejoue qu'à la première initialisation, et `airflow-init` bouclait dessus.
- `demo-data` renseigne prédictions, alertes et recommandations si elles
manquent, en ancrant scoring et détection au 31/12/2024 (`DEMO_NOW`), fin du
jeu historique, plutôt qu'à l'horloge réelle.
- `ml-score` accepte `NOW=`, les cibles hors conteneur reçoivent
`ML_DATABASE_URL` dérivé du `.env`.
`AlertRepository.create_many` envoyait un `INSERT` d'un seul tenant. À douze
colonnes par alerte, le plafond asyncpg de 32 767 paramètres tombe à 2 730
lignes : une détection sur une fenêtre chargée échouait en `InterfaceError`,
et le DAG `alertes` avec elle.
Reprend le patron déjà en place dans `RecommendationRepository.create_missing`.
`.ev-table-card` et le `:host` de `ev-card`, compilé en `[_nghost-…]`, ont la
même spécificité. Les styles de composant sont injectés dans le head après la
feuille globale : le padding de la carte gagnait, et le tableau de la liste des
sites comme celui des prévisions perdaient leur mise à plat. Le sélecteur
d'élément `ev-card.ev-table-card` tranche, comme `_auth-page.scss` le fait déjà.
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Un projet Compose par environnement sur la même machine : ports du proxy et origine
publique en variables dans docker-compose.prod.yml, réglage mémoire des deux bases
TimescaleDB et du webserver Airflow. Le workflow deploy.yml déploie dev en recette et
main en production depuis un runner installé sur la VM, jamais sur pull_request.
scripts/provision-host.sh prépare les deux dossiers, secrets et certificats compris,
sans rien démarrer.
L'image frontend quitte dhi.io/nginx, registre authentifié dont personne n'a l'accès,
pour nginx:1.28-alpine : elle n'avait jamais été construite.
ADR 0009, vues infra et CI/CD, README et .env.example mis à jour.
Refs #21, #22
Route, paramètres ?site= et ?alert=, jointure côté client et sa raison (pas de
site_id sur une recommandation, aucun filtre sur GET /recommendations,
/alerts non paginé), génération réservée aux admins, points d'entrée.
La vue détail pose app-recommendation-list restreint au site consulté (les
alertes sont demandées avec site_id) et renvoie vers la vue complète préfiltrée
sur ce site. Le spec fournit les deux services du composant enfant et vérifie le
filtre transmis.
Page derrière authGuard, ouverte à tous les rôles : filtre site (.form-select,
présélectionné par ?site=), focus sur une alerte par ?alert= (entier strictement
positif, sinon ignoré), et pour les admins un bouton « Générer les
recommandations » qui appelle POST /recommendations/generate sur le site filtré,
affiche le bilan accordé en nombre et recharge la liste. Route ajoutée dans
app.routes.ts, lien « Recommandations » dans la navigation du tableau de bord.
Une recommandation ne porte que alert_id et GET /recommendations n'a aucun
filtre : le composant charge en parallèle les alertes (filtrées par site quand
`siteId` est fourni) et toutes les recommandations, puis les joint côté client
(joinByAlert, fonction pure testée à part) en groupes par alerte, du plus récent
au plus ancien. Chaque groupe montre le contexte de l'alerte (sévérité, type,
site, horodatage, message) puis ses actions avec l'explication et la règle.
L'input `alertId` réduit la vue à une alerte et la met en évidence ; `reload()`
rejoue les deux appels. Un échec de l'un des deux vide tout : une demi-jointure
tromperait.
Types alignés sur RecommendationResponse et RecommendationGenerationResponse
du backend. RecommendationsService couvre GET /recommendations,
GET /recommendations/{id} et POST /recommendations/generate?site_id= (réservé
admin côté API). recommendation-presentation.ts traduit les sept règles connues
du moteur et retombe sur la référence brute pour une règle inconnue, la
politique de renommage en -v2 de l'ADR 0006 l'impose.
30-frontend.md : le mode fixtures est inactif dans les deux environnements
(la doc affirmait l'inverse), services et pages manquants, widget alertes et
états de chargement, strict activé. 32-design-systeme-frontend.md : tokens
typographiques, ev-icon, app-alert-feed, classes de tableau.
L'afterEach forçait le drapeau à true alors qu'il vaut false dans les deux
environnements : avec isolate désactivé, tout spec joué ensuite sur
/stats/summary ou /alerts aurait reçu une fixture au lieu d'atteindre
HttpTestingController.
- ligne d'état « Actualisé à HH:mm:ss · N sites suivis » avec un point animé,
figé sous prefers-reduced-motion
- indicateurs en cartes : libellé en capitales, grand nombre en chiffres
tabulaires, filet supérieur, ombre au survol ; la barre de charge moyenne
passe au jaune à 70 % et au rouge à 90 %, avec un texte d'aide
- grille à deux colonnes : graphique de charge et prévisions à gauche, flux
d'alertes en colonne collante à droite, une colonne sous 900 px
- prévisions présentées en tableau (site, prévision, échéance, lien détail)
- liens de navigation de l'en-tête restylés en pastilles, par SCSS seulement :
le bloc HTML de navigation est inchangé octet pour octet
- styles de tableau sortis dans _tables.scss (.ev-table, .ev-table-card), la
liste des sites les adopte au lieu de sa copie locale
Le dashboard ne charge plus les alertes lui-même : le widget porte le flux, ses
filtres, ses états et son rafraîchissement. Disparaissent la liste rouge quelle
que soit la sévérité, le bandeau d'erreur dédié et la copie locale de la table
sévérité vers ton, désormais dans alert-presentation.ts. Le spec passe par un
helper setup() qui fournit aussi les services du widget enfant.
Flux des alertes actives sur GET /alerts : filtres site et sévérité posés en
paramètres de requête (l'API les accepte), couleur et badge par sévérité, icône
par type, nom du site résolu depuis GET /sites, mesure et seuil avec leur unité.
Rafraîchissement par timer(0, 60 s) relancé à chaque changement de filtre, états
chargement / vide / indisponible, pagination côté client par dix car l'API ne
pagine pas. L'input `siteId` fige le site et masque son filtre, pour la vue
détail d'un site.
Cinq tracés (spike, threshold, anomaly, outage, sensor) dessinés en trait sur
currentColor, dimensionnés par font-size comme ev-brand. Décoratif par défaut
(aria-hidden), rôle image et libellé accessible quand `label` est fourni.
Aucune bibliothèque : la CSP du reverse proxy interdit les scripts tiers, pas le
SVG inline.
- tsconfig.json : "strict": true, vérifié sans erreur sur app et specs
- _forms.scss : .form-select, select natif habillé comme .form-input avec un
chevron, documenté dans le design système
- TESTING.md : commande pour jouer un seul fichier ou dossier de specs
Le modèle front portait un alert_id texte, des value/threshold non nullables et
ignorait metric et prediction_id, alors que l'API sérialise un entier, des
flottants nullables et ces deux champs. Toute comparaison avec l'alert_id d'une
recommandation échouait silencieusement.
- alert.model.ts : alert_id number, value/threshold/metric/prediction_id nullables
- alerts.service.ts : getAlerts(filters) pose site_id et severity en HttpParams,
les deux filtres que l'API accepte
- alerts.fixture.ts : réaligné sur le contrat (ids entiers, horodatages UTC,
champs nuls sur outage/sensor, un cas spike)
- alert-presentation.ts : tons, libellés et unités partagés ; low passe en
neutre, le vert se lisait comme un état sain
ML-START.md affirmait que l'orchestration Airflow n'existait pas : `ml_score`
tourne en `@hourly` depuis l'issue #115, seuls le mode `--csv` et un lancement
local restent manuels.
50-cicd.md : Dependabot compte six entrées sur cinq écosystèmes et non cinq
entrées, le filtre d'`airflow.yml` couvre aussi `apps/backend/` depuis le DAG
`alertes`, et les issues #21 (job de déploiement) et #22 (secrets) sont
distinguées au lieu d'être citées l'une pour l'autre. Le `continue-on-error` du
second passage Bandit est nommé pour ce qu'il est : le job reste vert même avec
un constat LOW.
Bandit est épinglé à 1.9.4 dans les deux jobs `sast` : sans épingle, une
nouvelle version passe la CI au rouge sans qu'une ligne du dépôt ait changé, et
le rejeu à l'identique documenté n'existe pas. Le `cache-dependency-glob` part :
`uvx` n'installe pas le projet, le verrou n'alimentait aucune clé de cache.
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`execution_timeout` plafonne une tentative, pas la tâche. Avec deux reprises, quinze
minutes par tentative autorisaient quarante-neuf minutes par tâche et quatre-vingt-dix-huit
pour l'enchaînement, quand le commentaire annonçait une somme tenant sous le pas horaire.
Le plafond passe à cinq minutes, ce qui borne le pire cas à trente-huit minutes, et le test
d'intégrité calcule désormais ce pire cas plutôt que la somme des plafonds : reprises et
délais d'attente compris, c'est la durée qu'un `max_active_runs=1` fait payer à l'exécution
suivante.
La CI vérifie aussi `app.cli generate-recommendations --help` sans réseau. C'est la seconde
commande du DAG, et son import tire FastAPI, les repositories et les services, donc une part
de l'environnement `/opt/backend` que la détection seule ne touche pas.
`10-infra.md` nomme enfin ce que le décalage de quinze minutes ne garantit pas : le plafond
de `ml_score` valant trente minutes, un scoring qui déborde prive la règle `anomaly` de la
prédiction de l'heure, qu'elle ne retrouvera au passage suivant que si sa fenêtre la couvre
encore.
Conflit sur docs/architecture/00-vue-ensemble.md, résolu au profit de l'état réel
de dev après la #117 et la #115.
La ligne ML reprend l'orchestration Airflow de dev, que la branche avait retirée
alors que la ligne ETL de la même table la décrit ; seul le renvoi vers
ML-START.md garde la correction de chemin apportée ici.
Trois manques listés comme assumés ne le sont plus : la terminaison TLS pose HSTS
et CSP, le proxy limite le débit, et environment.ts de production est passé en URL
relative. La section plus haut les décrit déjà comme livrés.
L'ADR 0008 décide qu'Airflow exécute le code du backend en sous-processus plutôt
que d'appeler l'API, et assume ce que cela coûte : une image plus lourde, la CI
Airflow déclenchée par les changements du backend, une clé applicative de plus.
Les vues suivent. Trois DAGs dans 10-infra.md et dans la vue d'ensemble, avec le
motif du décalage horaire. La détection n'est plus « lancée à la main » dans
20-backend.md. La génération des recommandations gagne son troisième déclencheur
dans 40-data.md. La dette de cantonnement ETL et ML porte l'aggravation comme
l'atténuation. L'affirmation selon laquelle `etl/airflow/` ne contient que des
`.gitkeep`, fausse depuis l'issue #115, disparaît.
L'index des décisions omettait les ADR 0005 et 0006, il les récupère au passage.
Le DAG `alertes` enchaîne `app.detection.internal_alerts` puis
`app.cli generate-recommendations`, à la quinzième minute de chaque heure. Le
décalage laisse finir `ml_score`, qui écrit à l'heure pile les prédictions dont
la règle `anomaly` a besoin, sans créer de dépendance entre les deux DAGs :
quatre règles de détection sur cinq ne touchent pas au modèle, et un modèle
jamais entraîné ne doit pas priver le parc de ses alertes.
L'image Airflow porte un second environnement uv, `/opt/backend/.venv`, puisque
la logique vit dans le backend (ADR 0006) et qu'aucune route HTTP ne l'expose.
Le `UV_PROJECT_ENVIRONMENT` global hérité de l'issue #115 disparaît : il vaut
pour tous les projets, donc `uv run` depuis `/opt/ml` résolvait le venv du
backend. uv prend `<projet>/.venv` par défaut, se placer dans le dossier suffit.
La CI vérifie maintenant que les deux environnements s'importent sans réseau.
Le conteneur reçoit `DATABASE_URL` en asyncpg et une `APP_SECRET_KEY` distincte
de celle de l'API, alimentée par `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` : la détection ne
signe aucun jeton, et Airflow permet d'exécuter du code depuis son interface.
Compose interpole tout le fichier avant n'importe quelle sous-commande : la garde
`${PUBLIC_HOST:?}` de l'overlay cassait `stack-down` et `stack-logs` autant que le
démarrage. La valeur retombe sur `enervision.local`, et `stack-up` vérifie à la place
que le certificat présent couvre l'hôte demandé, ce qui est la condition réelle à tenir.
La CSP `script-src 'self'` bloquait le gestionnaire `onload` que l'inlining du CSS
critique d'Angular pose sur la feuille de styles : l'application se serait affichée sans
style derrière le proxy. `inlineCritical` passe à faux, le build de production ne produit
plus aucun script en ligne.
La zone de limitation resserrée ne couvre plus que les routes qui vérifient un secret.
Derrière le NAT de l'école, où une seule adresse porte toute la promotion, `/auth/me` et
`/auth/refresh` y auraient produit des 429 en usage normal.
Enfin `certbot/certbot` est épinglé en v5.8.0 pour que Dependabot puisse le suivre, le
proxy attend une API saine plutôt que démarrée, et la redirection vers `$host` est actée
comme risque accepté : figer un nom canonique couperait l'accès par adresse IP, seule
voie ouverte sur la machine cible.
Le schéma backend dit que since est l'horodatage de la dernière lecture du
site, identique pour tous ses capteurs en panne et sans rapport avec le début
de la panne. Le template annonçait « depuis <date> », ce que l'exploitant lit
comme une date de début de panne.
Un site sans aucune lecture renvoie ses cinq capteurs en échec avec since à
null : le template affichait « depuis » suivi d'une chaîne vide. Ce cas dit
maintenant « aucune lecture reçue ».
Format de date explicite plutôt que 'short' : aucune locale n'est enregistrée
dans app.config.ts, donc 'short' rendait la date au format en-US.
Rapatrie la #118 (DAGs Airflow). Quatre conflits, tous additifs sauf un :
- `.env.example` et `.gitignore` : les blocs Airflow et proxy cohabitent.
- `Makefile` : `AIRFLOW` rejoint les variables de dossier, les cibles Airflow
et TLS cohabitent dans `.PHONY`.
- `00-vue-ensemble.md` : la ligne ML de `dev` est retenue, la ligne Infra de
cette branche aussi, chacune portant sa propre mise à jour.
L'interface Airflow rejoint la base et Mailpit sur `127.0.0.1` dans l'overlay :
elle n'a pas d'authentification à publier derrière le proxy.