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Johan LEROY ebf6476fb6 docs(infra): rappelle que data/raw n'est pas dans git au provisionnement
Le DAG `historical_import` arrivé par #138 lit `./data/raw`, monté en lecture seule dans
le scheduler. Le dossier est vide dans un clone : sans dépôt manuel des fichiers, le DAG
n'a rien à charger sur la VM.
2026-09-22 08:22:07 +02:00
Johan LEROY d2ca2644d2 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/deploy-rec-prod
# Conflicts:
#	docs/architecture/00-vue-ensemble.md
2026-09-22 08:21:59 +02:00
Meryemel-ghamandGitHub 91a1bfda33 Merge pull request #138 from ineszang/feat/dag-historical-import
Orchestre l'import historique avec Airflow
2026-09-21 16:34:06 +02:00
Meryemel-gham fe100653d0 fix(etl): traite les retours de revue du DAG historique
Airflow / Lint et intégrité des DAGs (push) Successful in 57s
Airflow / Construction de l'image (push) Successful in 2m52s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m17s
SonarQube / test-ml (push) Failing after 1m50s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m44s
SonarQube / test-back (push) Failing after 55s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m3s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
2026-09-21 16:05:55 +02:00
Johan LEROY bccf7ed774 fix(infra,ci): le déploiement migre la base, et la doc cesse de dire déployé
`make stack-up` enchaîne `alembic upgrade head` dans le conteneur backend. Rien ne
migrait la base sur le chemin de déploiement, et `/api/v1/health/ready`, qui ne teste
que la connexion et l'extension TimescaleDB, aurait laissé passer un déploiement vert
sur une base sans schéma applicatif.

deploy.yml borne le job à 30 minutes et sort les journaux du backend et du proxy quand
la sonde échoue. provision-host.sh rappelle la création du premier administrateur, et
la propriété de /srv/enervision sans laquelle le runner ne peut ni manipuler les clones
ni lire un `.env` en 600.

Les statuts de livraison continue repassent à `En cours` : le code est écrit, la machine
n'est pas provisionnée, le runner n'est pas enregistré, rien n'a été déployé. À basculer
sur `Fait` au premier déploiement vert. Décompte des jobs corrigé, 18 et non 17.

Refs #21, #22
2026-09-21 15:58:03 +02:00
Johan LEROY bf2b66e4ad feat(dx): make dev démarre la base, Mailpit et Airflow puis peuple la base
`make dev` ne lançait que le backend et le frontend : la base, Mailpit et
Airflow restaient à démarrer à la main, et les tables `prediction`, `alert` et
`recommendation` vides laissaient les vues correspondantes sans rien à afficher.

- `services-up` démarre les conteneurs, `db-wait` attend la base.
- `db-ensure-airflow` crée la base de métadonnées Airflow quand le volume
  `pgdata` est antérieur à `db/init/120-airflow-database.sql` : `db/init` ne
  rejoue qu'à la première initialisation, et `airflow-init` bouclait dessus.
- `demo-data` renseigne prédictions, alertes et recommandations si elles
  manquent, en ancrant scoring et détection au 31/12/2024 (`DEMO_NOW`), fin du
  jeu historique, plutôt qu'à l'horloge réelle.
- `ml-score` accepte `NOW=`, les cibles hors conteneur reçoivent
  `ML_DATABASE_URL` dérivé du `.env`.
2026-09-21 15:42:25 +02:00
Johan LEROY 8ea388ce9a fix(backend): découpe l'insert des alertes en lots de 1000
`AlertRepository.create_many` envoyait un `INSERT` d'un seul tenant. À douze
colonnes par alerte, le plafond asyncpg de 32 767 paramètres tombe à 2 730
lignes : une détection sur une fenêtre chargée échouait en `InterfaceError`,
et le DAG `alertes` avec elle.

Reprend le patron déjà en place dans `RecommendationRepository.create_missing`.
2026-09-21 15:42:16 +02:00
Johan LEROYandGitHub b4da0bbefc Merge pull request #137 from ineszang/feat/vue-recommandations
feat(frontend): vue recommandations liée à une alerte ou au site consulté
2026-09-21 15:23:14 +02:00
Johan LEROYandGitHub 25e0bb4ce1 Merge pull request #136 from ineszang/feat/widget-alertes
feat(frontend): flux d'alertes filtrable par site et sévérité, refonte du tableau de bord
2026-09-21 15:22:42 +02:00
Johan LEROYandClaude Opus 5 ce3d1d1992 fix(frontend): rend .ev-table-card plus spécifique que le padding de ev-card
Frontend / Audit des dépendances (push) Successful in 5s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m6s
SonarQube / test-ml (push) Failing after 1m10s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m37s
Frontend / build (push) Successful in 23m57s
SonarQube / test-back (push) Failing after 49s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m22s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
Frontend / test (push) Failing after 5m3s
`.ev-table-card` et le `:host` de `ev-card`, compilé en `[_nghost-…]`, ont la
même spécificité. Les styles de composant sont injectés dans le head après la
feuille globale : le padding de la carte gagnait, et le tableau de la liste des
sites comme celui des prévisions perdaient leur mise à plat. Le sélecteur
d'élément `ev-card.ev-table-card` tranche, comme `_auth-page.scss` le fait déjà.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 15:10:01 +02:00
Johan LEROY cb23895026 feat(infra,ci): deux environnements rec et prod sur la VM ENI, déployés par un runner auto-hébergé
Un projet Compose par environnement sur la même machine : ports du proxy et origine
publique en variables dans docker-compose.prod.yml, réglage mémoire des deux bases
TimescaleDB et du webserver Airflow. Le workflow deploy.yml déploie dev en recette et
main en production depuis un runner installé sur la VM, jamais sur pull_request.
scripts/provision-host.sh prépare les deux dossiers, secrets et certificats compris,
sans rien démarrer.

L'image frontend quitte dhi.io/nginx, registre authentifié dont personne n'a l'accès,
pour nginx:1.28-alpine : elle n'avait jamais été construite.

ADR 0009, vues infra et CI/CD, README et .env.example mis à jour.

Refs #21, #22
2026-09-21 14:59:32 +02:00
Johan LEROY 2c86e00629 style(frontend): ramène deux commentaires du dashboard à deux lignes 2026-09-21 14:44:23 +02:00
Johan LEROY 7e504bee72 docs(frontend): documente la vue recommandations
Route, paramètres ?site= et ?alert=, jointure côté client et sa raison (pas de
site_id sur une recommandation, aucun filtre sur GET /recommendations,
/alerts non paginé), génération réservée aux admins, points d'entrée.
2026-09-21 14:41:56 +02:00
Johan LEROY 32155cbfc5 feat(frontend): section recommandations sur la vue détail d'un site
La vue détail pose app-recommendation-list restreint au site consulté (les
alertes sont demandées avec site_id) et renvoie vers la vue complète préfiltrée
sur ce site. Le spec fournit les deux services du composant enfant et vérifie le
filtre transmis.
2026-09-21 14:41:56 +02:00
Meryemel-gham cb4df846cb docs(etl): documente l'orchestration de l'import historique 2026-09-21 14:41:38 +02:00
Johan LEROY d16de84559 feat(frontend): vue /recommendations avec filtre site, focus ?alert= et génération admin
Page derrière authGuard, ouverte à tous les rôles : filtre site (.form-select,
présélectionné par ?site=), focus sur une alerte par ?alert= (entier strictement
positif, sinon ignoré), et pour les admins un bouton « Générer les
recommandations » qui appelle POST /recommendations/generate sur le site filtré,
affiche le bilan accordé en nombre et recharge la liste. Route ajoutée dans
app.routes.ts, lien « Recommandations » dans la navigation du tableau de bord.
2026-09-21 14:41:33 +02:00
Meryemel-gham ae4082c584 ci(etl): valide l'import historique dans l'image Airflow 2026-09-21 14:41:26 +02:00
Meryemel-gham f18d4f9ef9 test(etl): couvre le DAG d'import historique 2026-09-21 14:41:08 +02:00
Meryemel-gham 308769b325 feat(etl): orchestre l'import historique avec Airflow 2026-09-21 14:40:21 +02:00
Johan LEROY 90639b5618 feat(frontend): composant app-recommendation-list, jointure alertes/recommandations
Une recommandation ne porte que alert_id et GET /recommendations n'a aucun
filtre : le composant charge en parallèle les alertes (filtrées par site quand
`siteId` est fourni) et toutes les recommandations, puis les joint côté client
(joinByAlert, fonction pure testée à part) en groupes par alerte, du plus récent
au plus ancien. Chaque groupe montre le contexte de l'alerte (sévérité, type,
site, horodatage, message) puis ses actions avec l'explication et la règle.
L'input `alertId` réduit la vue à une alerte et la met en évidence ; `reload()`
rejoue les deux appels. Un échec de l'un des deux vide tout : une demi-jointure
tromperait.
2026-09-21 14:39:56 +02:00
Johan LEROY e147ea69bc feat(frontend): modèle et service Recommendations (liste, détail, génération)
Types alignés sur RecommendationResponse et RecommendationGenerationResponse
du backend. RecommendationsService couvre GET /recommendations,
GET /recommendations/{id} et POST /recommendations/generate?site_id= (réservé
admin côté API). recommendation-presentation.ts traduit les sept règles connues
du moteur et retombe sur la référence brute pour une règle inconnue, la
politique de renommage en -v2 de l'ADR 0006 l'impose.
2026-09-21 14:39:56 +02:00
Johan LEROY f0ff953a5e docs(frontend): met à jour l'état du frontend et le design système
30-frontend.md : le mode fixtures est inactif dans les deux environnements
(la doc affirmait l'inverse), services et pages manquants, widget alertes et
états de chargement, strict activé. 32-design-systeme-frontend.md : tokens
typographiques, ev-icon, app-alert-feed, classes de tableau.
2026-09-21 14:35:30 +02:00
Johan LEROY 7fd8d1ce30 fix(frontend): restaure useMockFixtures à sa valeur d'origine après chaque test
L'afterEach forçait le drapeau à true alors qu'il vaut false dans les deux
environnements : avec isolate désactivé, tout spec joué ensuite sur
/stats/summary ou /alerts aurait reçu une fixture au lieu d'atteindre
HttpTestingController.
2026-09-21 14:35:30 +02:00
Johan LEROY 6785d06a9a refactor(frontend): modernise la mise en page du tableau de bord
- ligne d'état « Actualisé à HH:mm:ss · N sites suivis » avec un point animé,
  figé sous prefers-reduced-motion
- indicateurs en cartes : libellé en capitales, grand nombre en chiffres
  tabulaires, filet supérieur, ombre au survol ; la barre de charge moyenne
  passe au jaune à 70 % et au rouge à 90 %, avec un texte d'aide
- grille à deux colonnes : graphique de charge et prévisions à gauche, flux
  d'alertes en colonne collante à droite, une colonne sous 900 px
- prévisions présentées en tableau (site, prévision, échéance, lien détail)
- liens de navigation de l'en-tête restylés en pastilles, par SCSS seulement :
  le bloc HTML de navigation est inchangé octet pour octet
- styles de tableau sortis dans _tables.scss (.ev-table, .ev-table-card), la
  liste des sites les adopte au lieu de sa copie locale
2026-09-21 14:35:30 +02:00
Johan LEROY c2bd1317ed refactor(frontend): remplace la section alertes du dashboard par app-alert-feed
Le dashboard ne charge plus les alertes lui-même : le widget porte le flux, ses
filtres, ses états et son rafraîchissement. Disparaissent la liste rouge quelle
que soit la sévérité, le bandeau d'erreur dédié et la copie locale de la table
sévérité vers ton, désormais dans alert-presentation.ts. Le spec passe par un
helper setup() qui fournit aussi les services du widget enfant.
2026-09-21 14:32:07 +02:00
Johan LEROY d276070ee2 feat(frontend): widget app-alert-feed filtrable, rafraîchi toutes les 60 s
Flux des alertes actives sur GET /alerts : filtres site et sévérité posés en
paramètres de requête (l'API les accepte), couleur et badge par sévérité, icône
par type, nom du site résolu depuis GET /sites, mesure et seuil avec leur unité.
Rafraîchissement par timer(0, 60 s) relancé à chaque changement de filtre, états
chargement / vide / indisponible, pagination côté client par dix car l'API ne
pagine pas. L'input `siteId` fige le site et masque son filtre, pour la vue
détail d'un site.
2026-09-21 14:29:22 +02:00
Johan LEROY e10ab44dc7 feat(frontend): composant ev-icon en SVG inline pour les types d'alerte
Cinq tracés (spike, threshold, anomaly, outage, sensor) dessinés en trait sur
currentColor, dimensionnés par font-size comme ev-brand. Décoratif par défaut
(aria-hidden), rôle image et libellé accessible quand `label` est fourni.
Aucune bibliothèque : la CSP du reverse proxy interdit les scripts tiers, pas le
SVG inline.
2026-09-21 14:29:22 +02:00
Johan LEROY 32dd0587e9 feat(frontend): ajoute l'échelle typographique et l'ombre de survol aux tokens
Six tailles de police (--font-size-xs à --font-size-2xl) et --shadow-card-hover,
pour que les nouveaux composants cessent de poser des rem en dur.
2026-09-21 14:29:22 +02:00
Johan LEROY 83caa9006e chore(frontend): active strict, ajoute .form-select et documente le spec ciblé
Frontend / Audit des dépendances (push) Successful in 5s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m6s
Frontend / build (push) Successful in 9m47s
SonarQube / test-ml (push) Failing after 2m2s
SonarQube / build-front (push) Successful in 10m5s
SonarQube / test-back (push) Failing after 49s
Frontend / test (push) Failing after 5m5s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m3s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
- tsconfig.json : "strict": true, vérifié sans erreur sur app et specs
- _forms.scss : .form-select, select natif habillé comme .form-input avec un
  chevron, documenté dans le design système
- TESTING.md : commande pour jouer un seul fichier ou dossier de specs
2026-09-21 14:25:30 +02:00
Johan LEROY 91752a2b0b fix(frontend): aligne le modèle Alert et AlertsService sur le contrat /alerts
Le modèle front portait un alert_id texte, des value/threshold non nullables et
ignorait metric et prediction_id, alors que l'API sérialise un entier, des
flottants nullables et ces deux champs. Toute comparaison avec l'alert_id d'une
recommandation échouait silencieusement.

- alert.model.ts : alert_id number, value/threshold/metric/prediction_id nullables
- alerts.service.ts : getAlerts(filters) pose site_id et severity en HttpParams,
  les deux filtres que l'API accepte
- alerts.fixture.ts : réaligné sur le contrat (ids entiers, horodatages UTC,
  champs nuls sur outage/sensor, un cas spike)
- alert-presentation.ts : tons, libellés et unités partagés ; low passe en
  neutre, le vert se lisait comme un état sain
2026-09-21 14:25:30 +02:00
Dorian 3c378c177f ci(ml,etl): analyse ml/ et etl/airflow dans SonarCloud avec un rapport de couverture ML 2026-09-21 14:12:38 +02:00
Dorian 2adfdf0eb0 fix(backend): supprime les vulnerabilites Sonar du Dockerfile et allege les tests d'exception 2026-09-21 14:08:04 +02:00
PhyriosandGitHub 44f3416ffe Merge branch 'main' into dev 2026-09-21 13:48:50 +02:00
Johan LEROYandGitHub 342128ccff Merge pull request #121 from ineszang/docs/livrables-ec03-ec06
docs(architecture,ml): vue CI/CD, ML-START.md et SAST Bandit
2026-09-21 13:45:46 +02:00
Johan LEROYandClaude Opus 5 62d81e901d fix(ci,docs): lève les points de revue du SAST et de la vue CI/CD
Backend / Tests exigeant une base (push) Failing after 34s
Backend / Lint, typage et tests (push) Successful in 1m43s
Backend / Analyse statique de sécurité (push) Successful in 7s
Backend / Audit des dépendances (push) Successful in 57s
ML / Analyse statique de sécurité (push) Successful in 7s
ML / Lint, typage et tests (push) Successful in 3m0s
ML-START.md affirmait que l'orchestration Airflow n'existait pas : `ml_score`
tourne en `@hourly` depuis l'issue #115, seuls le mode `--csv` et un lancement
local restent manuels.

50-cicd.md : Dependabot compte six entrées sur cinq écosystèmes et non cinq
entrées, le filtre d'`airflow.yml` couvre aussi `apps/backend/` depuis le DAG
`alertes`, et les issues #21 (job de déploiement) et #22 (secrets) sont
distinguées au lieu d'être citées l'une pour l'autre. Le `continue-on-error` du
second passage Bandit est nommé pour ce qu'il est : le job reste vert même avec
un constat LOW.

Bandit est épinglé à 1.9.4 dans les deux jobs `sast` : sans épingle, une
nouvelle version passe la CI au rouge sans qu'une ligne du dépôt ait changé, et
le rejeu à l'identique documenté n'existe pas. Le `cache-dependency-glob` part :
`uvx` n'installe pas le projet, le verrou n'alimentait aucune clé de cache.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-21 13:41:17 +02:00
Johan LEROY 31886944ab Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into docs/livrables-ec03-ec06
# Conflicts:
#	docs/architecture/00-vue-ensemble.md
#	docs/architecture/README.md
2026-09-21 13:40:44 +02:00
Johan LEROYandGitHub 63cbeafe3b Merge pull request #124 from ineszang/feat/dag-alertes
feat(etl): ordonnance la détection d'alertes et les recommandations par un DAG Airflow
2026-09-21 13:31:16 +02:00
Johan LEROY f8d08c8686 fix(etl): borne le DAG alertes sur son pire cas et couvre sa seconde commande en CI
Airflow / Lint et intégrité des DAGs (push) Successful in 56s
Airflow / Construction de l'image (push) Successful in 3m20s
`execution_timeout` plafonne une tentative, pas la tâche. Avec deux reprises, quinze
minutes par tentative autorisaient quarante-neuf minutes par tâche et quatre-vingt-dix-huit
pour l'enchaînement, quand le commentaire annonçait une somme tenant sous le pas horaire.
Le plafond passe à cinq minutes, ce qui borne le pire cas à trente-huit minutes, et le test
d'intégrité calcule désormais ce pire cas plutôt que la somme des plafonds : reprises et
délais d'attente compris, c'est la durée qu'un `max_active_runs=1` fait payer à l'exécution
suivante.

La CI vérifie aussi `app.cli generate-recommendations --help` sans réseau. C'est la seconde
commande du DAG, et son import tire FastAPI, les repositories et les services, donc une part
de l'environnement `/opt/backend` que la détection seule ne touche pas.

`10-infra.md` nomme enfin ce que le décalage de quinze minutes ne garantit pas : le plafond
de `ml_score` valant trente minutes, un scoring qui déborde prive la règle `anomaly` de la
prédiction de l'heure, qu'elle ne retrouvera au passage suivant que si sa fenêtre la couvre
encore.
2026-09-21 13:28:23 +02:00
Johan LEROY be44b97d7a Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into docs/livrables-ec03-ec06
Conflit sur docs/architecture/00-vue-ensemble.md, résolu au profit de l'état réel
de dev après la #117 et la #115.

La ligne ML reprend l'orchestration Airflow de dev, que la branche avait retirée
alors que la ligne ETL de la même table la décrit ; seul le renvoi vers
ML-START.md garde la correction de chemin apportée ici.

Trois manques listés comme assumés ne le sont plus : la terminaison TLS pose HSTS
et CSP, le proxy limite le débit, et environment.ts de production est passé en URL
relative. La section plus haut les décrit déjà comme livrés.
2026-09-21 12:23:06 +02:00
Johan LEROY 306c5a52e5 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/dag-alertes
# Conflicts:
#	.env.example
#	Makefile
#	docs/README.md
2026-09-21 12:16:58 +02:00
Johan LEROYandGitHub 801379f956 Merge pull request #117 from ineszang/feat/reverse-proxy-nginx-tls
feat(infra): reverse proxy Nginx et terminaison TLS devant la stack
2026-09-21 12:14:44 +02:00
Johan LEROY 2686880185 docs: acte l'ordonnancement des alertes par l'ADR 0008 et met à jour les vues
L'ADR 0008 décide qu'Airflow exécute le code du backend en sous-processus plutôt
que d'appeler l'API, et assume ce que cela coûte : une image plus lourde, la CI
Airflow déclenchée par les changements du backend, une clé applicative de plus.

Les vues suivent. Trois DAGs dans 10-infra.md et dans la vue d'ensemble, avec le
motif du décalage horaire. La détection n'est plus « lancée à la main » dans
20-backend.md. La génération des recommandations gagne son troisième déclencheur
dans 40-data.md. La dette de cantonnement ETL et ML porte l'aggravation comme
l'atténuation. L'affirmation selon laquelle `etl/airflow/` ne contient que des
`.gitkeep`, fausse depuis l'issue #115, disparaît.

L'index des décisions omettait les ADR 0005 et 0006, il les récupère au passage.
2026-09-21 12:14:06 +02:00
Johan LEROY ae58a896d9 feat(etl): ordonnance la détection d'alertes et les recommandations par un DAG Airflow
Le DAG `alertes` enchaîne `app.detection.internal_alerts` puis
`app.cli generate-recommendations`, à la quinzième minute de chaque heure. Le
décalage laisse finir `ml_score`, qui écrit à l'heure pile les prédictions dont
la règle `anomaly` a besoin, sans créer de dépendance entre les deux DAGs :
quatre règles de détection sur cinq ne touchent pas au modèle, et un modèle
jamais entraîné ne doit pas priver le parc de ses alertes.

L'image Airflow porte un second environnement uv, `/opt/backend/.venv`, puisque
la logique vit dans le backend (ADR 0006) et qu'aucune route HTTP ne l'expose.
Le `UV_PROJECT_ENVIRONMENT` global hérité de l'issue #115 disparaît : il vaut
pour tous les projets, donc `uv run` depuis `/opt/ml` résolvait le venv du
backend. uv prend `<projet>/.venv` par défaut, se placer dans le dossier suffit.
La CI vérifie maintenant que les deux environnements s'importent sans réseau.

Le conteneur reçoit `DATABASE_URL` en asyncpg et une `APP_SECRET_KEY` distincte
de celle de l'API, alimentée par `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` : la détection ne
signe aucun jeton, et Airflow permet d'exécuter du code depuis son interface.
2026-09-21 12:13:55 +02:00
Johan LEROY 5a29faaa16 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into pr117-fix 2026-09-21 12:11:39 +02:00
Johan LEROY bc75528616 fix(infra): lève les points de revue du reverse proxy
Compose interpole tout le fichier avant n'importe quelle sous-commande : la garde
`${PUBLIC_HOST:?}` de l'overlay cassait `stack-down` et `stack-logs` autant que le
démarrage. La valeur retombe sur `enervision.local`, et `stack-up` vérifie à la place
que le certificat présent couvre l'hôte demandé, ce qui est la condition réelle à tenir.

La CSP `script-src 'self'` bloquait le gestionnaire `onload` que l'inlining du CSS
critique d'Angular pose sur la feuille de styles : l'application se serait affichée sans
style derrière le proxy. `inlineCritical` passe à faux, le build de production ne produit
plus aucun script en ligne.

La zone de limitation resserrée ne couvre plus que les routes qui vérifient un secret.
Derrière le NAT de l'école, où une seule adresse porte toute la promotion, `/auth/me` et
`/auth/refresh` y auraient produit des 429 en usage normal.

Enfin `certbot/certbot` est épinglé en v5.8.0 pour que Dependabot puisse le suivre, le
proxy attend une API saine plutôt que démarrée, et la redirection vers `$host` est actée
comme risque accepté : figer un nom canonique couperait l'accès par adresse IP, seule
voie ouverte sur la machine cible.
2026-09-21 12:11:32 +02:00
Johan LEROY d7457e9fd9 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into docs/livrables-ec03-ec06
# Conflicts:
#	docs/architecture/00-vue-ensemble.md
2026-09-21 11:56:08 +02:00
Johan LEROYandGitHub 3cd9a6b272 Merge pull request #107 from ineszang/feat/supervision-des-capteurs
feat(frontend): supervision des capteurs par site (admin)
2026-09-21 11:42:55 +02:00
Johan LEROY 26f834485c Merge branch 'dev' into feat/supervision-des-capteurs 2026-09-21 11:39:00 +02:00
Johan LEROY 777cd0ac64 fix(frontend): affiche since comme la dernière lecture reçue, pas comme un début de panne
Le schéma backend dit que since est l'horodatage de la dernière lecture du
site, identique pour tous ses capteurs en panne et sans rapport avec le début
de la panne. Le template annonçait « depuis <date> », ce que l'exploitant lit
comme une date de début de panne.

Un site sans aucune lecture renvoie ses cinq capteurs en échec avec since à
null : le template affichait « depuis » suivi d'une chaîne vide. Ce cas dit
maintenant « aucune lecture reçue ».

Format de date explicite plutôt que 'short' : aucune locale n'est enregistrée
dans app.config.ts, donc 'short' rendait la date au format en-US.
2026-09-21 11:38:52 +02:00
Johan LEROY c528ed239b Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reverse-proxy-nginx-tls
Rapatrie la #118 (DAGs Airflow). Quatre conflits, tous additifs sauf un :

- `.env.example` et `.gitignore` : les blocs Airflow et proxy cohabitent.
- `Makefile` : `AIRFLOW` rejoint les variables de dossier, les cibles Airflow
  et TLS cohabitent dans `.PHONY`.
- `00-vue-ensemble.md` : la ligne ML de `dev` est retenue, la ligne Infra de
  cette branche aussi, chacune portant sa propre mise à jour.

L'interface Airflow rejoint la base et Mailpit sur `127.0.0.1` dans l'overlay :
elle n'a pas d'authentification à publier derrière le proxy.
2026-09-21 11:24:42 +02:00
Johan LEROY a88e51c92a Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/reverse-proxy-nginx-tls
Trois conflits, tous documentaires ou de liste :

- `.env.example` : les variables de l'API Mock et celles du proxy cohabitent.
- `Makefile` : la cible `recommendations` rejoint les cibles TLS dans `.PHONY`.
- `owasp-traceabilite.md` : la ligne API10 de `dev` est retenue, la ligne API8
  « ouvert » de `dev` est abandonnée puisque cette branche la déplace vers les
  points couverts.

Au passage, l'ADR 0006 arrivé par la #114 manquait aux deux index de décisions,
et l'ADR 0007 manquait à celui de la vue d'ensemble.
2026-09-21 11:21:45 +02:00
PhyriosandGitHub f3ea2785b3 Merge pull request #118 from ineszang/feat/dag-ml-train-score
feat(etl,ml): orchestre l'entrainement et le scoring LightGBM via deu…
2026-09-21 11:19:43 +02:00
Dorian 901ceffd72 fix(etl): fiabilise airflow-init, borne les DAGs ML et ajoute la CI Airflow
Airflow / Lint et intégrité des DAGs (push) Successful in 1m10s
Airflow / Construction de l'image (push) Successful in 1m47s
2026-09-21 11:18:02 +02:00
Johan LEROY 5545c166fd docs(architecture): ajoute la vue CI/CD et corrige trois affirmations fausses
La documentation du pipeline est explicitement notée par EC03 (C20) et n'existait
pas. L'index des vues justifiait son absence par un manque de matière : quatre
workflows et quatorze jobs en sont assez.

Trois affirmations de 00-vue-ensemble.md étaient devenues fausses, ce qui coûte
plus cher qu'une absence puisqu'on les lit et qu'on construit dessus :

- la CI/CD y était déclarée `Cible` / `Rien` alors que quatre workflows tournent ;
- le flux bout en bout y était `Cible` avec "aucun maillon n'existe, à l'exception
  de la base", alors que tout le chemin de lecture et deux ingestions existent ;
- l'analyse de dépendances y était listée comme absente alors que pip-audit,
  npm audit et Dependabot sont en place. Seule celle des images manque.

Ferme C20 de la grille d'auto-évaluation.
2026-09-21 10:50:25 +02:00
Johan LEROY f0ad8e9990 ci(security): branche Bandit sur apps/backend et sur le module ML
Le pipeline auditait les dépendances (pip-audit, npm audit, Dependabot) mais
jamais le code lui-même : aucun SAST, aucun DAST. C'était le seul rouge de BC03
qui se fermait en une étape de workflow.

Le job bloque à partir de MEDIUM/MEDIUM, et une seconde passe sans seuil publie
les constats LOW sans bloquer : sans elle, un LOW disparaîtrait du journal sans
trace. Le périmètre est le code livré (`app`, `enervision_ml`) et non les
tests, qui emploient légitimement des secrets factices et des `assert`.

Relevé au 21/09 : zéro constat tous niveaux confondus sur 5 904 lignes.

Couvre #39. Ferme C18 de la grille d'auto-évaluation.
2026-09-21 10:50:25 +02:00
Johan LEROY 3c01ab3ecc docs(ml): écrit ML-START.md et répare les renvois cassés
Le document était référencé 11 fois, dont 4 depuis le code (config.py, data.py,
train.py, score.py, features.py), et n'avait jamais été écrit. Deux chemins
contradictoires coexistaient : `../ML-START.md` depuis ml/README.md et
docs/architecture/, `docs/ML-START.md` depuis le code. Le chemin retenu est celui
du code, majoritaire et le seul qu'un lecteur du module rencontre.

Il couvre les trois sections que les renvois annoncent : mécanisme d'accès aux
données et pourquoi ce n'est pas l'API, étapes d'un run de scoring, frontière
entre FastAPI et LightGBM.

Ferme C34 de la grille d'auto-évaluation.
2026-09-21 10:50:12 +02:00
Dorian 6f6f451eb4 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/dag-ml-train-score 2026-09-21 10:39:07 +02:00
Johan LEROYandGitHub cc3e38efa3 Merge pull request #112 from ineszang/feat/mock-api-import
Import des données depuis l'API Mock
2026-09-21 10:29:36 +02:00
Johan LEROY 0a2ed5ad8f docs: distingue l'ingestion des mesures de celle des alertes
La #114 arrive sur dev avec un ADR 0006 qui note que l'ingestion de
l'API Mock /alerts reste à faire. « Les deux sources sont implémentées »
se lisait comme couvrant aussi les alertes.
2026-09-21 10:25:48 +02:00
Johan LEROY 459ddf1792 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/mock-api-import 2026-09-21 10:24:48 +02:00
Johan LEROY de697b080d docs: rétablit la hiérarchie des titres et les motifs du document Data
40-data.md était passé à quatre titres de niveau 1 et etl/README.md à cinq,
alors que les huit autres documents d'architecture n'en ont qu'un. Les
sections ajoutées redescendent d'un niveau.

La réécriture de la section « Tables d'authentification » avait aussi vidé
quatre choix de modélisation de leur raison, dont le renvoi à l'ADR 0004 sur
audit_log.actor_id. Ces motifs sont rétablis, et les deux tables de
réinitialisation reçoivent le leur.

Documente enfin la frontière de confiance avec l'API Mock : les quatre
garde-fous, les plages de PHYSICAL_BOUNDS, et ce qu'il reste à faire.
2026-09-21 10:21:18 +02:00
Johan LEROY f238940867 fix(etl): borne la réponse de l'API Mock avant écriture en base
L'API Mock est le seul item OWASP API10 du projet, et ce script en est le
premier consommateur. Des quatre garde-fous exigés par la traçabilité OWASP,
seul le timeout était en place.

- plafonne la taille des réponses : MAX_SITES sites, au plus --limit mesures ;
- borne chaque grandeur physique par PHYSICAL_BOUNDS, une valeur hors plage,
  d'un type inattendu, NaN ou infinie devenant NULL avec sa raison dans
  null_reasons et data_quality à degraded ;
- ne recopie vers la base que les champs attendus, via build_site_row() et
  build_reading_row(), au lieu de passer les dictionnaires de l'API en
  paramètres SQL ;
- écarte une data_quality que ck_reading_quality refuserait, plutôt que de
  faire échouer le lot entier ;
- nomme la cible du ON CONFLICT, qui avalait jusqu'ici toute violation
  d'unicité, y compris celle de la clé primaire.

raw_data conserve la réponse d'origine intacte : rien n'est perdu, seule son
exploitation est bornée.
2026-09-21 10:21:10 +02:00
Dorian b941880c22 feat(etl,ml): orchestre l'entrainement et le scoring LightGBM via deux DAGs Airflow 2026-09-21 10:03:23 +02:00
Johan LEROYandGitHub 9d2384a639 Merge pull request #114 from ineszang/feat/moteur-regles-recommandations
feat(backend): moteur de règles de recommandations et route de génération
2026-09-21 09:51:34 +02:00
Johan LEROY 0c487fa7be docs: acte la terminaison TLS par l'ADR 0007 et met à jour les vues
L'ADR 0007 tranche le reverse proxy en Compose plutôt que l'ingress k3s, qui
supposait un registre et des manifestes inexistants, et referme la première
question ouverte de 10-infra.md.

Les vues suivent : troisième topologie et ports 80/443 dans 10-infra.md, TLS,
HSTS et CSP passent d'« Absent, et assumé » à « En place » dans la vue
d'ensemble, la ligne API8 transport rejoint les points couverts de la
traçabilité OWASP.

Trois affirmations périmées disparaissent au passage : le compose a bien un
service frontend, environment.ts ne pointe plus sur localhost:8000, et le
Dockerfile du front n'est plus mono-étage sur une branche.
2026-09-21 09:51:19 +02:00
Johan LEROY b3efb98208 feat(infra): reverse proxy Nginx et terminaison TLS devant la stack
Le SPA appelle /api/v1 en relatif et rien ne routait cet appel vers l'API
une fois en conteneur. Le cookie de rafraîchissement prend le préfixe
__Secure- dès que APP_ENV sort de local, donc sans HTTPS il n'était jamais
posé et l'authentification ne survivait pas à un rechargement de page.

Un service proxy, image officielle nginx dont la configuration est montée en
volume, devient le seul composant publié : 80 redirige vers 443 et sert le
défi ACME, 443 termine le TLS, sert le SPA sur / et l'API sur /api/ sous la
même origine, pose HSTS et CSP que l'application refuse délibérément de
poser, et ajoute une limitation de débit au frontal. Backend et frontend ne
sont plus publiés, la base et l'interface Mailpit sont ramenées sur la
boucle locale.

nginx lit toujours les deux mêmes fichiers de certificat : seule leur
fabrication varie, script openssl pour la démonstration, deploy-hook certbot
le jour où un domaine public existera. Le chemin ACME est livré et
documenté, pas exercé : sur une IP privée le défi HTTP-01 ne peut pas
aboutir.
2026-09-21 09:51:09 +02:00
Johan LEROY 2d7b4bd74d fix: publie le service frontend sur 3000, le port qu'écoute son nginx
Le compose mappait vers le port 80 du conteneur alors que le nginx de
l'image écoute sur 3000 (apps/frontend/nginx.conf, EXPOSE 3000). Le port
publié ne pointait sur rien, le service frontend ne répondait pas.
2026-09-21 09:51:09 +02:00
Meryemel-gham 56c6b79a5a style(etl): applique le formatage Ruff aux tests API Mock
Backend / Lint, typage et tests (push) Successful in 1m57s
Backend / Tests exigeant une base (push) Failing after 36s
Backend / Audit des dépendances (push) Successful in 57s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m30s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m37s
SonarQube / test-back (push) Failing after 53s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m5s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
2026-09-21 09:47:07 +02:00
Johan LEROY 19c38fe571 fix(backend): decoupe l'insertion des recommandations en lots et remet les docs a jour
Backend / Tests exigeant une base (push) Failing after 34s
Backend / Lint, typage et tests (push) Successful in 1m24s
Backend / Audit des dépendances (push) Successful in 57s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m5s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m39s
SonarQube / test-back (push) Failing after 51s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m6s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
`create_missing()` construisait un seul `INSERT ... VALUES` pour la totalite des
propositions. Avec quatre colonnes par ligne et le plafond asyncpg de 32 767
parametres, la route echouait au-dela de 8 191 recommandations par appel, cas
devenu realiste maintenant que la detection interne (#104) alimente `alert` en
continu. L'insertion passe par des lots de `TAILLE_DE_LOT` lignes, sur le patron
de `app/etl/historical_import.py`.

L'ADR 0006, `20-backend.md` et la description de la PR annoncaient qu'aucune
source n'alimentait `alert` et que #104 n'etait pas commencee. #104 est livree
sur `dev` depuis la #113 : les phrases sont corrigees plutot que laissees a
vieillir dans un ADR.
2026-09-21 09:45:25 +02:00
Johan LEROY 9a1af94d88 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/moteur-regles-recommandations 2026-09-21 09:40:46 +02:00
Meryemel-gham 452cfdef85 test(etl): corrige les points bloquants de la revue API Mock 2026-09-21 09:36:10 +02:00
Meryemel-gham 96dd1f834c docs: documente l'ingestion depuis l'API Mock 2026-09-21 09:11:44 +02:00
Meryemel-gham e66ef86729 test(apps): couvre l'import depuis l'API Mock 2026-09-21 09:11:43 +02:00
Meryemel-gham 0318ee6cc5 feat(apps): ajoute l'import depuis l'API Mock 2026-09-21 09:11:43 +02:00
Meryemel-gham 0ddfb1997d feat(apps): configure la connexion à l'API Mock 2026-09-21 09:11:43 +02:00
PhyriosandGitHub b96546cea3 Merge pull request #113 from ineszang/feat/detection-alertes-internes
feat(backend): detecte les alertes internes a partir des lectures et …
2026-09-18 17:00:48 +02:00
Dorian c059f838bb fix(backend): fiabilise le tri des lectures/predictions et la detection de redemarrage a zero
Backend / Tests exigeant une base (push) Failing after 38s
Backend / Lint, typage et tests (push) Successful in 1m29s
Backend / Audit des dépendances (push) Successful in 1m3s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m8s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m36s
SonarQube / test-back (push) Failing after 1m5s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m15s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
2026-09-18 16:58:03 +02:00
ValentinDeFariaandGitHub f9c2a4610c Update dashboard.ts
Frontend / Audit des dépendances (push) Successful in 6s
SonarQube / build-back (push) Successful in 1m6s
Frontend / build (push) Successful in 9m52s
SonarQube / build-front (push) Successful in 9m44s
SonarQube / test-back (push) Failing after 52s
Frontend / test (push) Failing after 5m0s
SonarQube / test-front (push) Failing after 5m2s
SonarQube / SonarQube (push) Skipped
2026-09-18 16:56:59 +02:00
ValentinDeFariaandGitHub b5fa7b0010 Merge branch 'dev' into feat/supervision-des-capteurs 2026-09-18 16:54:39 +02:00
Dorian a9e124a97d feat(backend): detecte les alertes internes a partir des lectures et previsions 2026-09-18 16:10:06 +02:00
Johan LEROY edd5e82d29 fix 2026-09-18 16:04:10 +02:00
Johan LEROY aeb07e14db feat(backend): moteur de règles de recommandations et route de génération
`recommendation` n'avait aucun écrivain : les quatre couches de lecture étaient
livrées, mais rien ne produisait de ligne. Le moteur comble ce trou.

Le catalogue `REGLES` vit dans `app/services/`, pas dans `ml/` : il lit `alert.type`,
`alert.severity`, `alert.value` et `alert.threshold`, sans modèle ni feature, et
s'appuie sur deux repositories existants. L'arbitrage avec l'ADR 0005, qui annonçait
#38 du côté ML, est tranché par l'ADR 0006.

Sept règles, cinq par type d'alerte et deux transverses (sévérité critique,
dépassement d'au moins 20 % du seuil), donc une à trois recommandations par alerte.
L'idempotence est portée par la base : `create_missing()` insère en
`ON CONFLICT DO NOTHING` sur `uq_recommendation_alert_rule`, ce qui supprime la
fenêtre entre un contrôle préalable et l'insertion. `rule_reference` devient de ce
fait une clé fonctionnelle, d'où le suffixe de version sur chaque référence.

Deux déclencheurs : `POST /api/v1/recommendations/generate` réservé `admin`, et
`python -m app.cli generate-recommendations` (cible `make recommendations`).

Limite connue : aucune source n'alimente `alert` aujourd'hui, ni détection interne
(#104) ni ingestion de l'API Mock. La route répond, le rapport reste à zéro, et la
chaîne s'allume sans retoucher le moteur le jour où les alertes existent.

Tests : 80 unitaires et API verts, plus 6 d'intégration dont l'idempotence jouée
contre PostgreSQL.

Closes #38
2026-09-18 15:49:54 +02:00
Johan LEROYandGitHub 619024f547 Merge pull request #105 from ineszang/feat/service-de-scoring
feat(ml,backend): implemente le service de scoring et GET /predictions
2026-09-18 15:33:12 +02:00
Dorian 460d6c1b3e Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/service-de-scoring 2026-09-18 15:06:41 +02:00
Dorian eb4291b10a fix(ml,backend,frontend): borne la peremption des predictions et isole les erreurs par flux 2026-09-18 14:58:39 +02:00
Johan LEROYandGitHub 9a72bb3a8f Merge pull request #108 from ineszang/test/matrice-acces-roles
test(backend): matrice d'accès par rôle et CI d'intégration
2026-09-18 14:25:40 +02:00
Johan LEROY bd1da05587 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into test/matrice-acces-roles
Conflit sur .github/workflows/backend.yml : dev y a ajouté le job
`security-audit` (PR #100) pendant que cette branche y ajoutait le job
`integration`. Les deux jobs sont conservés côte à côte.
2026-09-18 14:22:10 +02:00
Johan LEROYandGitHub 9376420868 Merge pull request #103 from ineszang/feat/site-detail-view
feat(frontend): vue détail d'un site
2026-09-18 14:14:55 +02:00
Johan LEROY d535959fbe Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/site-detail-view 2026-09-18 14:11:48 +02:00
Johan LEROYandClaude Opus 5 33807e3038 fix(frontend): traite la revue de phyri0s sur la vue détail d'un site
Quatre points portant sur le code de cette PR :

- L'échec de chargement laissait à l'écran le site précédemment affiché sous le
  bandeau d'erreur : `reportUnavailable()` vide désormais site, mesure et
  historique, pour qu'on ne lise pas les chiffres de A en croyant regarder B.
- L'historique était tracé à rebours : l'API trie en timestamp décroissant
  (`ReadingRepository.list_history`), le graphique rétablit la chronologie.
- Une consommation `null` (panne capteur) alimentait la jauge avec un 0,
  indiscernable d'un site qui ne consomme rien : la jauge n'est plus montée dans
  ce cas, la raison de l'absence est affichée à la place. Une consommation
  réellement mesurée à 0 continue d'afficher la jauge.
- `getSite` et `getCurrent` ne dépendent pas l'un de l'autre : `forkJoin` économise
  un aller-retour en série à chaque ouverture de la page.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 14:11:44 +02:00
ineszangandGitHub c914d41f33 Merge pull request #110 from ineszang/feat/sonar-dashboard
feat: sonar -> analyse des TU dans le backend
2026-09-18 13:59:33 +02:00
ineszang44 d3047f53e8 Merge branch 'feat/sonar-dashboard' of https://github.com/ineszang/ProjetPiscine_EnerVision into feat/sonar-dashboard 2026-09-18 13:56:06 +02:00
ineszang44 ec63798807 fix: lcov -> xml pour le rapport de couverture 2026-09-18 13:55:46 +02:00
ineszangandGitHub 1e168ef03e Merge branch 'dev' into feat/sonar-dashboard 2026-09-18 13:48:18 +02:00
ineszang44 ddf7e17788 test: properties sonar 2026-09-18 13:39:51 +02:00
ineszang44 56e8f95729 test: jobs de tests et de build de sonarqube 2026-09-18 13:22:31 +02:00
ineszang44 91d435748c test: jobs de tests et de build de sonarqube 2026-09-18 13:17:31 +02:00
ineszang44 0b41580310 test: jobs de tests et de build de sonarqube 2026-09-18 13:14:50 +02:00
ineszang44 e3d436ea53 test: jobs de tests et de build de sonarqube 2026-09-18 13:13:23 +02:00
Johan LEROYandGitHub c453700b13 Merge pull request #101 from ineszang/chore/coverage-tests-frontend-ci
chore(ci): ajoute la couverture de tests au job test du frontend
2026-09-18 12:38:15 +02:00
ineszang44 f427f8a8f3 chore+feat: allègement du workflow front, workflow pour sonarqube 2026-09-18 12:32:18 +02:00
ineszang44 77feabcbad Merge branch 'feat/sonar-dashboard' of https://github.com/ineszang/ProjetPiscine_EnerVision into feat/sonar-dashboard 2026-09-18 12:22:41 +02:00
ineszang44 18a4be6e38 feat+rollback: job de test sur le backend dans le workflow du front pour sonar, properties de sonar dans la racine du projet 2026-09-18 12:17:43 +02:00
Johan LEROY feee6c3ffc docs(backend): documente la classification des routes et la CI d'intégration
La checklist « ajouter une route métier » demandait de maintenir deux listes à la main en
prévenant qu'une route oubliée n'y serait pas détectée. Elle pointe désormais vers
`tests/api/acces.py`, où l'oubli échoue.

Corrige au passage « quatre routes seulement sont publiques » : il y en a sept dans le
contrat, les deux sondes, `/auth/login`, `/auth/logout`, `/auth/forgot-password` et les deux
routes de réinitialisation, qui portent leur autorisation dans le jeton à usage unique plutôt
que dans un `Principal`.

`TESTING.md` précise que les tests `integration` ne sont plus facultatifs : ils cassent la CI
comme les autres.
2026-09-18 12:09:12 +02:00
Johan LEROY 173f91f26f ci(backend): joue les tests d'intégration sur un service TimescaleDB
`pyproject.toml` écarte le marqueur `integration` par défaut, et aucun workflow ne montait de
base : 97 tests, dont les neuf fichiers de dépôts et le schéma de données, n'avaient jamais
été joués ailleurs que sur un poste. La condition avait été déléguée à #20, fermée le 17/09
sans l'avoir livrée.

Le job monte l'image de `docker-compose.yml` et non une image `postgres` nue : la première
migration refuse de s'appliquer sans l'extension TimescaleDB, et un écart d'image rendrait ce
job vert sur une base qui n'est pas la nôtre. `db/init/110-test-database.sql` n'étant pas
monté ici, l'extension est créée en une étape avant `alembic upgrade head`.

Le job `verification` est inchangé : il reste jouable sans Docker, avec son seuil de
couverture de 85 %.
2026-09-18 12:09:12 +02:00
Johan LEROY 1cd3688256 test(backend): croise chaque route gardée avec les trois rôles
Le dépôt vérifiait le refus d'un lecteur sur les cinq routes `admin`, et rien de plus. Les
huit routes `lecteur` n'étaient jouées qu'avec un lecteur : une garde posée trop haut, par
exemple `AdminDep` sur `/sites`, n'aurait fait échouer aucun test.

La matrice couvre les deux sens. Un rôle insuffisant reçoit un 403 `Droits insuffisants`,
un rôle suffisant ne le reçoit jamais. L'assertion porte sur le refus de la garde et pas sur
un 200, sans quoi elle dépendrait du contenu de la base : un 404 ou un 422 est une réponse
acceptable, un 403 non.

Sous le marqueur `integration`, la même matrice est rejouée avec de vrais jetons obtenus par
`/auth/login`, donc en traversant le décodage du JWT et la relecture du compte en base que
`dependency_overrides` court-circuite. Deux invariants y sont figés : `operateur` n'ouvre
aujourd'hui aucune route de plus que `lecteur`, faute d'écriture métier dans l'API, et
`/auth/logout-all` échappe au refus `password_change_required` parce qu'elle prend un
`CurrentPrincipalDep` nu. Le second est signalé, pas corrigé.

Closes #61
2026-09-18 12:08:59 +02:00
Johan LEROY 7eef960a30 test(backend): classe les routes du contrat et dérive les listes d'autorisation
`ROUTES_A_ROLE` était recopiée dans `test_openapi.py`, et deux de ses entrées portaient
`{id}` là où le contrat expose `{user_id}`. Elles ne correspondaient donc à aucune
opération, et `test_every_role_guarded_route_documents_the_role_refusal` passait au vert
sans rien vérifier sur `PATCH /users/{user_id}` ni sur sa réinitialisation de mot de passe :
11 des 13 routes gardées étaient réellement couvertes.

`tests/api/acces.py` porte désormais la classification des 24 routes du contrat en quatre
ensembles, dont la table `ROLE_MINIMUM`, et `test_every_declared_route_is_classified` refuse
aussi bien une route non classée qu'une entrée qui ne correspond plus à rien. C'est ce que
`docs/architecture/20-backend.md` annonçait comme impossible : « ces deux listes sont
maintenues à la main, pas dérivées ».

Au passage, `chemin_concret()` substitue les trois gabarits du contrat et non plus le seul
`{user_id}`, ce qui est sans effet sur le refus anonyme mais nécessaire à un appel qui doit
aboutir.
2026-09-18 12:08:59 +02:00
Dorian db81290026 Merge remote-tracking branch 'origin/dev' into feat/service-de-scoring 2026-09-18 12:05:38 +02:00
Valentin 7f710c9084 feat(frontend): supervision des capteurs par site (admin) 2026-09-18 12:02:48 +02:00
ineszang44 12fb8860d1 chore: fichier de configuration pour chaque module (front et back) 2026-09-18 11:54:21 +02:00
Dorian d9229e5a93 feat(frontend): affiche les prévisions de consommation sur le dashboard 2026-09-18 11:51:02 +02:00
ineszang44 7c2936f2ef chore: fichier de configuration pour chaque module (front et back) 2026-09-18 11:26:45 +02:00
Johan LEROY 9d3e402ca4 test(frontend): couvre la vue détail sur le contrat SiteCurrentResponse
Le cas « site sans mesure » ne passe plus par une réponse nulle mais par
`timestamp` à null : il ne doit alors pas interroger `/readings`, et la vue
annonce l'absence de mesure au lieu de six métriques de cause inconnue.
2026-09-18 11:11:12 +02:00
Dorian e9376a98bf feat(ml,backend): implemente le service de scoring et GET /predictions (#37) 2026-09-18 11:06:04 +02:00
Johan LEROY 7db57f162c refactor(frontend): aligne la vue détail sur le contrat SiteCurrentResponse
`/sites/{site_id}/current` renvoie un objet toujours présent, sans `reading_id`
ni `source`, avec `timestamp` nullable et `null_reasons` non nullable. La vue
s'appuyait sur une réponse nulle pour détecter l'absence de mesure : elle
s'appuie désormais sur `timestamp`, et affiche `data_quality`, que le contrat
précédent ne portait pas.

`getCurrent()` rejoint `SitesService`, l'endpoint appartenant à `/sites`.
2026-09-18 11:03:57 +02:00
Johan LEROY 9ccc603d88 Merge branch 'dev' into feat/site-detail-view
Le backend de la branche réimplémentait `/sites/{site_id}/current` en renvoyant
`ReadingResponse | None`. La PR #84, mergée entre-temps, l'expose via
`SiteCurrentResponse`. Les cinq conflits sont donc tranchés en faveur de `dev`,
et tout `apps/backend/` est repris à l'identique : la branche redevient
purement frontend.
2026-09-18 11:01:45 +02:00
Johan LEROY e26948932e fix(frontend): annule le chargement en cours lors d'un changement rapide de site
Sans switchMap sur le flux externe, une réponse HTTP en retard pouvait écraser
l'affichage du site actuellement sélectionné après une navigation rapide entre
deux sites.
2026-09-17 16:47:40 +02:00
Johan LEROYandClaude Sonnet 5 41acdb54b6 fix(frontend): désactive les fixtures mock, le backend est alimenté
Le dataset historique 2023-2024 est chargé en base. /stats/summary et
/alerts servaient encore des fixtures déconnectées de ces données réelles.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012i5NteMLRZgfTAKB5GD37X
2026-09-17 16:43:40 +02:00
Johan LEROYandClaude Sonnet 5 5d921a9b1e feat: vue détail d'un site (#51)
Ajoute la page de détail d'un site (fiche, mesure instantanée, jauge de
consommation, historique) en remplacement du placeholder. Les champs
null sont affichés explicitement avec leur raison plutôt que masqués.

Ajoute l'endpoint GET /sites/{id}/current côté backend, qui retourne la
dernière mesure connue d'un site sans filtre temporel, conformément au
contrat de l'issue.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012i5NteMLRZgfTAKB5GD37X
2026-09-17 16:43:15 +02:00
PhyriosandGitHub c3fd9327ea Definition des jalons 2026-09-14 11:30:01 +02:00
183 changed files with 18444 additions and 1019 deletions
+54
View File
@@ -17,3 +17,57 @@ APP_LOG_LEVEL=INFO
APP_SECRET_KEY=change_me APP_SECRET_KEY=change_me
APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200 APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200
BACKEND_PORT=8000 BACKEND_PORT=8000
FRONTEND_PORT=3000
# Mailpit capture les courriels du backend, rien ne sort vers l'extérieur.
MAILPIT_SMTP_PORT=1025
MAILPIT_UI_PORT=8025
# API Mock EnerVision
APP_MOCK_API_BASE_URL=https://api-mock.charlieandre.fr
APP_MOCK_API_USERNAME=change_me
APP_MOCK_API_PASSWORD=change_me
APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS=10
# Airflow (webserver + scheduler, LocalExecutor). Base de métadonnées dédiée `airflow` dans le
# même conteneur `db` (cf. db/init/120-airflow-database.sql), pas un conteneur de plus.
AIRFLOW_PORT=8080
# Chiffre les connexions/variables stockées par Airflow. Générer la vôtre :
# python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
AIRFLOW_FERNET_KEY=change_me
# Clé Flask du webserver Airflow (signature de session), distincte de la précédente. Générer la
# vôtre : python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY=change_me
AIRFLOW_ADMIN_USERNAME=admin
# Compte Airflow créé au premier démarrage (service `airflow-init`), sans rapport avec les
# comptes `app_user` d'EnerVision.
AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD=change_me
AIRFLOW_ADMIN_EMAIL=admin@enervision.fr
# `APP_SECRET_KEY` du backend, que le DAG `alertes` lance en sous-processus. Distincte de
# celle de l'API : la détection ne signe aucun jeton, et Airflow exécute du code depuis son
# interface (cf. ADR 0008). Générer la vôtre :
# python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
AIRFLOW_APP_SECRET_KEY=change_me
# Stack complète derrière le reverse proxy (docker-compose.prod.yml).
# PUBLIC_HOST alimente l'origine CORS, le lien de réinitialisation et le certificat.
PUBLIC_HOST=enervision.local
ACME_EMAIL=
# Deux environnements sur la même machine (ADR 0009) : un dossier, un `.env` et un projet Compose
# chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
# Vide sur un poste de développement : le projet reste `enervision`.
COMPOSE_PROJECT_NAME=
# Origine publique, avec le port si le proxy HTTPS n'écoute pas 443. Vide : https://PUBLIC_HOST.
# Recette : PUBLIC_HOST=rec.enervision.local et PUBLIC_ORIGIN=https://rec.enervision.local:8443.
PUBLIC_ORIGIN=
# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Recette : PROXY_HTTPS_PORT=8443 et
# PROXY_HTTP_PORT=127.0.0.1:8081, la redirection vers 443 n'ayant pas à être joignable de
# l'extérieur. Décaler aussi POSTGRES_PORT, MAILPIT_UI_PORT et AIRFLOW_PORT (5434, 8026, 8082).
PROXY_HTTP_PORT=
PROXY_HTTPS_PORT=
# Réglages mémoire de la stack déployée. Sans eux, timescaledb-tune réserve 25 % de la RAM de la
# machine à chaque base au premier démarrage, et le webserver Airflow lance 4 workers gunicorn.
TS_TUNE_MEMORY=2GB
TS_TUNE_NUM_CPUS=2
AIRFLOW_WEBSERVER_WORKERS=2
+6
View File
@@ -38,3 +38,9 @@ updates:
directory: "/apps/frontend" directory: "/apps/frontend"
schedule: schedule:
interval: "weekly" interval: "weekly"
# Images du reverse proxy et du compagnon ACME, épinglées dans les fichiers Compose
- package-ecosystem: "docker-compose"
directory: "/"
schedule:
interval: "weekly"
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
name: Airflow
# Piège : la version de Python vient de etl/airflow/.python-version. C'est 3.12 et non 3.14
# (contrairement à backend.yml et ml.yml) : apache-airflow 2.10 ne supporte pas 3.14. Le 3.14 de
# ml/ ne vit que dans l'image Docker, dans son propre environnement (cf. etl/airflow/Dockerfile).
#
# Piège : l'image COPY les fichiers de dépendances et le code de ml/ et de apps/backend/. Une
# modification de l'un ou de l'autre peut donc casser sa construction, d'où ces chemins dans
# les déclencheurs, alors même que ce workflow ne teste ni le modèle ni l'API.
on:
push:
paths:
- "etl/airflow/**"
- "ml/pyproject.toml"
- "ml/uv.lock"
- "ml/enervision_ml/**"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "apps/backend/app/**"
- ".github/workflows/airflow.yml"
pull_request:
paths:
- "etl/airflow/**"
- "ml/pyproject.toml"
- "ml/uv.lock"
- "ml/enervision_ml/**"
- "apps/backend/pyproject.toml"
- "apps/backend/uv.lock"
- "apps/backend/app/**"
- ".github/workflows/airflow.yml"
permissions:
contents: read
concurrency:
group: airflow-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
jobs:
verification:
name: Lint et intégrité des DAGs
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: etl/airflow
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v4
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: etl/airflow/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
- name: Analyse statique
run: uv run ruff check --output-format=github .
# Aucun test ne lance de tâche ni de scheduler : DagBag charge les fichiers de dags/ et
# vérifie import, planification, plafonds d'exécution et commande de chaque tâche.
- name: Tests d'intégrité des DAGs
run: uv run pytest
image:
name: Construction de l'image
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v4
- name: Construit l'image (contexte à la racine, elle COPY ml/ et apps/backend/)
run: docker build -f etl/airflow/Dockerfile -t enervision-airflow:ci .
# Vérifie ce qui ne casse qu'à l'exécution, pas à la construction : libgomp1 absent
# (`OSError: libgomp.so.1` au premier import) ou environnement ml/ non figé.
- name: Vérifie que le pipeline ML s'importe sans réseau
run: >
docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
bash -c "cd /opt/ml && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m enervision_ml.train --help"
# `--help` sort par argparse avant `get_settings()` : ni base ni secret requis, et
# l'import des modules prouve que l'environnement /opt/backend est complet.
# Les deux commandes du DAG `alertes` et la commande du DAG historique sont couvertes.
- name: Vérifie que les trois commandes backend s'importent sans réseau
run: >
docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
bash -c "cd /opt/backend
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.detection.internal_alerts --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help
&& env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.historical_import --help"
+86
View File
@@ -57,6 +57,66 @@ jobs:
- name: Tests et couverture - name: Tests et couverture
run: uv run pytest --cov-fail-under=85 run: uv run pytest --cov-fail-under=85
# Piège : l'image est celle de docker-compose.yml, pas une image `postgres` nue. La première
# migration (`5353c0e4f094`) échoue volontairement si l'extension TimescaleDB manque, et un
# écart d'image entre la CI et le poste rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la nôtre.
integration:
name: Tests exigeant une base
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
services:
db:
image: timescale/timescaledb-ha:pg17
env:
POSTGRES_USER: enervision
POSTGRES_PASSWORD: change_me
POSTGRES_DB: enervision_test
ports:
- "5433:5432"
options: >-
--health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_test"
--health-interval 10s
--health-timeout 5s
--health-retries 12
--health-start-period 40s
env:
DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
APP_SECRET_KEY: secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur
PGPASSWORD: change_me
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v4
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
# Sur le poste, c'est db/init/110-test-database.sql qui pose l'extension. Ce fichier n'est
# pas monté ici, et sans lui `alembic upgrade head` s'arrête sur la garde de la révision 1.
- name: Active TimescaleDB sur la base de test
run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_test -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
- name: Applique les migrations
run: uv run alembic upgrade head
# `-m` en ligne de commande écrase celui d'`addopts`. La couverture est désactivée : ce job
# ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait aucun sens face au seuil de 85 %.
- name: Tests d'intégration
run: uv run pytest -m integration --no-cov
security-audit: security-audit:
name: Audit des dépendances name: Audit des dépendances
runs-on: ubuntu-latest runs-on: ubuntu-latest
@@ -80,3 +140,29 @@ jobs:
# Piège : sans `shell: bash`, un échec de `uv export` serait masqué par le pipe. # Piège : sans `shell: bash`, un échec de `uv export` serait masqué par le pipe.
shell: bash shell: bash
run: uv export --frozen --no-dev --no-emit-project --no-hashes | uvx pip-audit --requirement /dev/stdin --no-deps run: uv export --frozen --no-dev --no-emit-project --no-hashes | uvx pip-audit --requirement /dev/stdin --no-deps
sast:
name: Analyse statique de sécurité
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: apps/backend
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v4
# Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
# aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
# Pourquoi : le périmètre est `app`, le code livré. Les tests emploient légitimement des
# secrets factices et des `assert` que Bandit signalerait sans qu'aucun n'atteigne la prod.
- name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive app --severity-level medium --confidence-level medium
# Piège : sans cette seconde passe, un constat LOW disparaîtrait du journal sans trace.
- name: Rapport complet, tous niveaux
continue-on-error: true
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive app
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
# Pourquoi : le runner tourne sur la VM ENI, adresse privée que les runners hébergés par GitHub
# ne joignent pas, et travaille dans un dossier stable par environnement plutôt que dans son
# espace de travail : `.env`, certificats et volumes y survivent d'un déploiement à l'autre.
# Piège : jamais de déclencheur `pull_request` ici. Sur un dépôt public, une PR de fork
# exécuterait son code sur la machine de production (ADR 0009) - job deploy.
name: Déploiement
on:
push:
branches: [dev, main]
workflow_dispatch:
permissions:
contents: read
concurrency:
group: deploy-${{ github.ref_name }}
cancel-in-progress: false
jobs:
deploy:
runs-on: [self-hosted, linux, eni-g3]
timeout-minutes: 30
environment:
name: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
url: ${{ github.ref_name == 'main' && 'https://enervision.local' || 'https://rec.enervision.local:8443' }}
env:
ENVIRONNEMENT: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
PORT_HTTPS: ${{ github.ref_name == 'main' && '443' || '8443' }}
steps:
- name: Aligner le dossier de l'environnement sur la branche poussée
run: |
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
git fetch --quiet origin "${GITHUB_REF_NAME}"
git checkout --quiet "${GITHUB_REF_NAME}"
git reset --quiet --hard "origin/${GITHUB_REF_NAME}"
git log -1 --format='%h %s'
- name: Reconstruire et redémarrer la stack
run: |
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
make stack-up
- name: Attendre que l'API réponde derrière le proxy
run: |
for tentative in $(seq 1 36); do
if curl --fail --silent --insecure "https://localhost:${PORT_HTTPS}/api/v1/health/ready"; then
exit 0
fi
sleep 5
done
echo "L'API ne répond pas après 3 minutes" >&2
cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
docker compose ps
docker compose logs --tail=50 backend proxy
exit 1
+4 -20
View File
@@ -51,30 +51,14 @@ jobs:
node-version: 24 node-version: 24
cache: npm cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- run: npm ci - name : Installation des dépendances (Front)
run: npm ci
working-directory: apps/frontend working-directory: apps/frontend
- run: npm test -- --watch=false --coverage - name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Front)
run: npm test --watch=false --code-coverage --coverageReporters=lcov
working-directory: apps/frontend working-directory: apps/frontend
- name: Upload coverage - name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v4 uses: actions/upload-artifact@v4
with: with:
name: frontend-coverage name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
sonarqube:
needs: [build, test]
name: SonarQube
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
with:
fetch-depth: 0
- name: Download coverage
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend
- name: SonarQube Scan
uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@v8
env:
SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
+23
View File
@@ -57,3 +57,26 @@ jobs:
# synthetiques ou un magasin SQLite local jetable (cf. ml/tests/test_train.py). # synthetiques ou un magasin SQLite local jetable (cf. ml/tests/test_train.py).
- name: Tests - name: Tests
run: uv run pytest run: uv run pytest
sast:
name: Analyse statique de sécurité
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: ml
steps:
- name: Récupère le dépôt
uses: actions/checkout@v4
# Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
# aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
- name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml --severity-level medium --confidence-level medium
- name: Rapport complet, tous niveaux
continue-on-error: true
run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml
+169
View File
@@ -0,0 +1,169 @@
name: SonarQube
on:
push:
paths:
- "apps/frontend/**"
- "apps/backend/**"
- "ml/**"
- "etl/airflow/**"
- ".github/workflows/sonarqube.yml"
pull_request:
paths:
- "apps/frontend/**"
- "apps/backend/**"
- "ml/**"
- "etl/airflow/**"
- ".github/workflows/sonarqube.yml"
# Build l'ensemble du projet, puis lance les tests
# Génère les rapports de couverture, puis lance l'analyse SonarQube
jobs:
build-front:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- uses: actions/setup-node@v6
with:
node-version: 24
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- run: npm run build
working-directory: apps/frontend
test-front:
needs: build-front
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- uses: actions/setup-node@v6
with:
node-version: 24
cache: npm
cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
- name : Installation des dépendances (Front)
run: npm ci
working-directory: apps/frontend
- name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Front)
run: npm test --watch=false --code-coverage --coverageReporters=lcov
working-directory: apps/frontend
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
build-back:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
working-directory: apps/backend
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
working-directory: apps/backend
- name: Vérifie le formatage
run: uv run ruff format --check .
working-directory: apps/backend
- name: Analyse statique
run: uv run ruff check --output-format=github .
working-directory: apps/backend
- name: Typage
run: uv run mypy app
working-directory: apps/backend
test-back:
needs: build-back
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
- name : Lancement des tests et génénration du rapport de couverture (Back)
run: uv run pytest --cov-fail-under=85 --cov-report=xml
working-directory: apps/backend
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend/coverage.xml
test-ml:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- name: Installe uv
uses: astral-sh/setup-uv@v5
with:
enable-cache: true
cache-dependency-glob: ml/uv.lock
- name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
run: uv python install
working-directory: ml
- name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
run: uv sync --all-groups --frozen
working-directory: ml
- name: Lancement des tests et génération du rapport de couverture (ML)
run: uv run pytest --cov-report=xml
working-directory: ml
- name: Upload coverage
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: ml-coverage
path: ml/coverage.xml
sonarqube:
needs: [build-front, build-back, test-front, test-back, test-ml]
name: SonarQube
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v6
with:
fetch-depth: 0
- name: Téléchargement du rapport de couverture (Front)
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: frontend-coverage
path: apps/frontend/coverage/frontend
- name: Téléchargement du rapport de couverture (Back)
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: backend-coverage
path: apps/backend
- name: Téléchargement du rapport de couverture (ML)
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: ml-coverage
path: ml
- name: SonarQube Scan
uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@v8
env:
SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
+6
View File
@@ -66,6 +66,12 @@ ml/mlruns/
ml/mlartifacts/ ml/mlartifacts/
ml/mlflow.db ml/mlflow.db
# Airflow : base sqlite locale generee par les tests d'integrite des DAGs (etl/airflow/tests)
etl/airflow/tests/.airflow_home/
# TLS : certificats du reverse proxy, générés par script ou par certbot
infra/proxy/tls/*.pem
# IDE et OS # IDE et OS
.idea/ .idea/
.vscode/ .vscode/
+133 -5
View File
@@ -1,17 +1,48 @@
BACKEND := apps/backend BACKEND := apps/backend
FRONTEND := apps/frontend FRONTEND := apps/frontend
ML := ml ML := ml
AIRFLOW := etl/airflow
COMPOSE_PROD := docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml
# Piège : sans `export`, une valeur passée en ligne de commande n'atteindrait pas docker compose.
# PUBLIC_HOST retombe sur le `.env`, que make ne lit pas, puis sur la valeur de `.env.example`.
PUBLIC_HOST ?= $(shell sed -n 's/^PUBLIC_HOST=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)
PUBLIC_HOST := $(or $(strip $(PUBLIC_HOST)),enervision.local)
export PUBLIC_HOST
ifdef ACME_EMAIL
export ACME_EMAIL
endif
# Piege : make ne lit pas `.env`, que seul docker compose interpole. Les cibles hors conteneur
# (ml-*, demo-data, db-wait) joignent la base par le port publie et ont besoin de ces valeurs.
env-val = $(shell sed -n 's/^$(1)=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)
PG_USER := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_USER)),enervision)
PG_PASSWORD := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PASSWORD)),change_me)
PG_DB := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_DB)),enervision)
PG_PORT := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PORT)),5433)
AIRFLOW_PORT := $(or $(strip $(call env-val,AIRFLOW_PORT)),8080)
MAILPIT_UI_PORT := $(or $(strip $(call env-val,MAILPIT_UI_PORT)),8025)
ML_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_DB)
export ML_DATABASE_URL
# Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024 : score et detection ancres a l'horloge reelle ne
# verraient qu'un parc muet depuis des mois. Cf. `--now` de enervision_ml.score.
DEMO_NOW ?= 2024-12-31T00:00:00Z
.DEFAULT_GOAL := help .DEFAULT_GOAL := help
.PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml dev dev-backend dev-frontend \ .PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml install-airflow \
dev dev-backend dev-frontend \
lint format typecheck test test-cov test-integration check \ lint format typecheck test test-cov test-integration check \
openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql migrate bootstrap-admin \ openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql db-wait db-ensure-airflow \
ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train migrate bootstrap-admin services-up demo-data demo-data-force \
ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score detect-alerts recommendations \
airflow-lint airflow-test airflow-check airflow-up airflow-down airflow-logs \
tls-selfsigned tls-acme tls-renew stack-up stack-down stack-logs
help: ## Liste les cibles disponibles help: ## Liste les cibles disponibles
@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}' @grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
install: install-backend install-frontend install-ml ## Installe les dépendances backend, frontend et ML install: install-backend install-frontend install-ml install-airflow ## Installe les dépendances backend, frontend, ML et Airflow
install-backend: ## Installe les dépendances du backend install-backend: ## Installe les dépendances du backend
cd $(BACKEND) && uv sync --all-groups cd $(BACKEND) && uv sync --all-groups
@@ -22,12 +53,22 @@ install-frontend: ## Installe les dépendances du frontend
install-ml: ## Installe les dépendances du pipeline ML install-ml: ## Installe les dépendances du pipeline ML
cd $(ML) && uv sync --all-groups cd $(ML) && uv sync --all-groups
dev: ## Lance toute la stack (backend + frontend) en rechargement à chaud install-airflow: ## Installe les dépendances de lint/test des DAGs Airflow
cd $(AIRFLOW) && uv sync --all-groups
dev: services-up migrate demo-data ## Lance toute la stack : base, Mailpit, Airflow, puis backend et frontend
@echo "airflow -> http://localhost:$(AIRFLOW_PORT) mailpit -> http://localhost:$(MAILPIT_UI_PORT)"
@trap 'kill 0' EXIT INT TERM; \ @trap 'kill 0' EXIT INT TERM; \
$(MAKE) --no-print-directory dev-backend & \ $(MAKE) --no-print-directory dev-backend & \
$(MAKE) --no-print-directory dev-frontend & \ $(MAKE) --no-print-directory dev-frontend & \
wait wait
services-up: ## Démarre les services conteneurisés dont `make dev` dépend (base, Mailpit, Airflow)
docker compose up -d db mailpit
@$(MAKE) --no-print-directory db-wait
@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-airflow
docker compose up -d airflow-init airflow-webserver airflow-scheduler
dev-backend: ## Lance l'API seule en rechargement à chaud dev-backend: ## Lance l'API seule en rechargement à chaud
@echo "backend -> http://localhost:8000 (docs sur /docs)" @echo "backend -> http://localhost:8000 (docs sur /docs)"
cd $(BACKEND) && uv run uvicorn app.main:create_app --factory --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 cd $(BACKEND) && uv run uvicorn app.main:create_app --factory --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
@@ -74,9 +115,68 @@ ml-check: ml-lint ml-typecheck ml-test ## Chaîne de vérification complète du
ml-train: ## Entraine le modele LightGBM. CSV=chemin optionnel, sinon lit ML_DATABASE_URL ml-train: ## Entraine le modele LightGBM. CSV=chemin optionnel, sinon lit ML_DATABASE_URL
cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.train $(if $(CSV),--csv $(CSV),) cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.train $(if $(CSV),--csv $(CSV),)
ml-score: ## Score le prochain pas horaire et l'ecrit dans `prediction`. CSV= et NOW= optionnels
cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.score $(if $(CSV),--csv $(CSV),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
detect-alerts: ## Détecte les alertes internes depuis les lectures en base. SITE= et NOW= optionnels
cd $(BACKEND) && uv run python -m app.detection.internal_alerts $(if $(SITE),--site-id $(SITE),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
recommendations: ## Genere les recommandations depuis les alertes en base. SITE=identifiant optionnel
cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli generate-recommendations $(if $(SITE),--site-id $(SITE),)
airflow-lint: ## Analyse statique des DAGs Airflow
cd $(AIRFLOW) && uv run ruff check .
airflow-test: ## Verifie que les DAGs s'importent sans erreur et ont la structure attendue
cd $(AIRFLOW) && uv run pytest
airflow-check: airflow-lint airflow-test ## Chaîne de vérification complète des DAGs Airflow
airflow-up: db-ensure-airflow ## Démarre Airflow (webserver + scheduler, LocalExecutor). db-up requis avant.
docker compose up -d airflow-init airflow-webserver airflow-scheduler
@echo "airflow -> http://localhost:$${AIRFLOW_PORT:-8080}"
airflow-down: ## Arrête le webserver et le scheduler Airflow
docker compose stop airflow-webserver airflow-scheduler
airflow-logs: ## Suit les journaux du scheduler Airflow (où tournent les tâches, LocalExecutor)
docker compose logs -f airflow-scheduler
docker-build: ## Construit l'image du backend docker-build: ## Construit l'image du backend
docker build -t enervision-backend:local $(BACKEND) docker build -t enervision-backend:local $(BACKEND)
tls-selfsigned: ## Génère le certificat de démonstration. PUBLIC_HOST=..., FORCE=1 pour écraser
./scripts/tls-selfsigned.sh $(if $(FORCE),--force,)
# Piège : l'image backend ne migre pas au démarrage, et `/health/ready` ne teste que la connexion
# et l'extension. Sans `alembic upgrade head`, la stack démarre verte sur une base sans schéma.
stack-up: ## Démarre la stack derrière le reverse proxy, puis migre la base. PUBLIC_HOST=... au besoin
@test -f infra/proxy/tls/fullchain.pem \
|| { echo "Aucun certificat dans infra/proxy/tls. Lancer d'abord make tls-selfsigned"; exit 1; }
@openssl x509 -in infra/proxy/tls/fullchain.pem -noout -checkhost "$(PUBLIC_HOST)" >/dev/null \
|| { echo "Le certificat ne couvre pas $(PUBLIC_HOST). Relancer make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) FORCE=1"; exit 1; }
$(COMPOSE_PROD) up -d --build
$(COMPOSE_PROD) exec -T backend alembic upgrade head
stack-down: ## Arrête la stack complète en conservant les données
$(COMPOSE_PROD) stop
stack-logs: ## Suit les journaux du reverse proxy
$(COMPOSE_PROD) logs -f proxy
tls-acme: ## Demande un certificat Let's Encrypt. PUBLIC_HOST public et ACME_EMAIL requis
@test "$(PUBLIC_HOST)" != enervision.local \
|| { echo "PUBLIC_HOST doit être un domaine public résolvable, pas le nom de démonstration"; exit 1; }
$(COMPOSE_PROD) --profile acme run --rm certbot certonly --webroot -w /var/www/certbot \
-d $(PUBLIC_HOST) \
--email $${ACME_EMAIL:?ACME_EMAIL=... requis} \
--agree-tos --no-eff-email --deploy-hook /deploy-hook.sh
$(COMPOSE_PROD) exec proxy nginx -s reload
tls-renew: ## Renouvelle les certificats Let's Encrypt et recharge le proxy
$(COMPOSE_PROD) --profile acme run --rm certbot renew --deploy-hook /deploy-hook.sh
$(COMPOSE_PROD) exec proxy nginx -s reload
db-up: ## Démarre la base PostgreSQL TimescaleDB db-up: ## Démarre la base PostgreSQL TimescaleDB
docker compose up -d db docker compose up -d db
@@ -92,8 +192,36 @@ db-logs: ## Suit les journaux de la base
db-psql: ## Ouvre une session psql sur la base applicative db-psql: ## Ouvre une session psql sur la base applicative
docker compose exec db psql -U $${POSTGRES_USER:-enervision} -d $${POSTGRES_DB:-enervision} docker compose exec db psql -U $${POSTGRES_USER:-enervision} -d $${POSTGRES_DB:-enervision}
db-wait: ## Attend que la base accepte les connexions
@for _ in $$(seq 1 60); do \
docker compose exec -T db pg_isready -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) >/dev/null 2>&1 && exit 0; \
sleep 1; \
done; \
echo "La base n'accepte toujours pas de connexion apres 60s"; exit 1
# Piege : db/init ne rejoue qu'a la premiere initialisation du volume. Un `pgdata` cree avant
# db/init/120-airflow-database.sql n'a pas de base `airflow`, et airflow-init boucle dessus.
db-ensure-airflow: ## Crée la base de métadonnées Airflow si le volume pgdata est antérieur à db/init/120
@docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -tAc \
"SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname = 'airflow'" | grep -q 1 \
|| docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -c "CREATE DATABASE airflow"
migrate: ## Applique les migrations Alembic migrate: ## Applique les migrations Alembic
cd $(BACKEND) && uv run alembic upgrade head cd $(BACKEND) && uv run alembic upgrade head
bootstrap-admin: ## Crée le premier administrateur, mot de passe saisi au clavier bootstrap-admin: ## Crée le premier administrateur, mot de passe saisi au clavier
cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli create-admin --email $${EMAIL:?EMAIL=... requis} cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli create-admin --email $${EMAIL:?EMAIL=... requis}
demo-data: ## Renseigne prédictions, alertes et recommandations si elles manquent. NOW= optionnel
@nombre=$$(docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -tAc 'SELECT count(*) FROM alert') \
|| { echo "demo-data : base injoignable ou migrations non appliquees"; exit 1; }; \
if [ "$$nombre" = 0 ]; then \
$(MAKE) --no-print-directory demo-data-force; \
else \
echo "demo-data : $$nombre alerte(s) deja en base (make demo-data-force pour rejouer)"; \
fi
demo-data-force: ## Rejoue le peuplement sans regarder l'existant. Les trois etapes sont idempotentes
$(MAKE) --no-print-directory ml-score NOW=$(DEMO_NOW)
$(MAKE) --no-print-directory detect-alerts NOW=$(DEMO_NOW)
$(MAKE) --no-print-directory recommendations
+64 -13
View File
@@ -21,8 +21,9 @@ Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.m
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | Initialise | | Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | Initialise |
| Frontend | Angular 22, Node 24 LTS | `apps/frontend` | Tableau de bord | | Frontend | Angular 22, Node 24 LTS | `apps/frontend` | Tableau de bord |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | Initialise | | Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | Initialise |
| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | A initialiser | | ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | Quatre DAGs |
| Infra | Terraform (k3s single-node) | `infra/terraform` | Initialise | | Infra | Terraform (k3s single-node) | `infra/terraform` | Initialise |
| Reverse proxy | Nginx, TLS | `infra/proxy` | En place |
| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | Backend en place | | CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | Backend en place |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | A initialiser | | Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | A initialiser |
| ML | LightGBM, MLflow | `ml` | Entrainement initialise | | ML | LightGBM, MLflow | `ml` | Entrainement initialise |
@@ -47,11 +48,13 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
│ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees │ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees
│ └── seeds/ Jeux de donnees de reference │ └── seeds/ Jeux de donnees de reference
├── etl/airflow/ ├── etl/airflow/
│ ├── dags/ DAGs d'ingestion et d'agregation │ ├── dags/ DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, import historique)
│ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison │ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison
│ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs │ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs
│ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs │ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs
├── infra/terraform/ ├── infra/
│ ├── proxy/ Reverse proxy Nginx : terminaison TLS et routage
│ └── terraform/
│ ├── modules/ Modules reutilisables │ ├── modules/ Modules reutilisables
│ └── environments/ Racines Terraform, une par environnement │ └── environments/ Racines Terraform, une par environnement
├── ml/ Pipeline d'entrainement LightGBM, suivi MLflow ├── ml/ Pipeline d'entrainement LightGBM, suivi MLflow
@@ -72,25 +75,52 @@ Prerequis : uv, Docker, Node 24 LTS (npm fourni). Le poste doit disposer de Pyth
cp .env.example .env # variables de docker-compose cp .env.example .env # variables de docker-compose
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env # variables du backend hors conteneur cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env # variables du backend hors conteneur
make db-up # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433 make install # dependances du backend, du frontend, du ML et des DAGs
make install # dependances du backend et du frontend make dev # toute la stack, voir ci-dessous
make migrate # applique les migrations Alembic
make dev # backend sur http://localhost:8000 (docs sur /docs), frontend sur http://localhost:4200
make check # lint + typage + tests make check # lint + typage + tests
``` ```
`make dev` enchaine tout : demarrage des services conteneurises (base sur le port 5433, Mailpit,
Airflow), migrations Alembic, peuplement de demonstration si les alertes manquent, puis backend
et frontend en rechargement a chaud sur le poste.
| Service | Adresse |
|---|---|
| Backend | <http://localhost:8000> (documentation sur `/docs`) |
| Frontend | <http://localhost:4200> |
| Airflow | <http://localhost:8080> (`AIRFLOW_ADMIN_USERNAME` / `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD` du `.env`) |
| Mailpit | <http://localhost:8025> |
Le `.env` doit porter les cles Airflow avant le premier `make dev` : `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
`AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` et `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`. Sans elles
`airflow-init` refuse de demarrer, et `airflow-webserver` comme `airflow-scheduler` avec lui.
Les cibles d'origine restent disponibles pour ne demarrer qu'une partie : `make db-up`,
`make airflow-up`, `make dev-backend`, `make dev-frontend`.
`make help` liste les cibles disponibles. `make help` liste les cibles disponibles.
Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`, Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`,
`apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que `apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que
5432, souvent deja pris par une autre base. 5432, souvent deja pris par une autre base.
La boucle de developpement est `make db-up` puis `make dev` : seule la base tourne en Le backend et le frontend tournent sur le poste, lances ensemble par `make dev` (logs
conteneur, le backend et le frontend tournent tous les deux sur le poste, lances ensemble par entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux) ; la base, Mailpit et Airflow tournent
`make dev` (logs entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux). `make dev-backend` en conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette,
et `make dev-frontend` restent disponibles pour lancer un seul des deux. Le service `backend` et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un
du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc `docker compose up -d --build backend`.
toute modification y demande un `docker compose up -d --build backend`.
### Donnees de demonstration
Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024. `make demo-data` renseigne les tables que les vues
alertes, recommandations et previsions lisent, en ancrant le scoring et la detection a cette
date (`DEMO_NOW`) plutot qu'a l'horloge reelle, qui ne verrait qu'un parc muet depuis des mois.
La cible ne fait rien si des alertes existent deja ; `make demo-data-force` rejoue les trois
etapes, toutes idempotentes en base.
Un volume `pgdata` cree avant `db/init/120-airflow-database.sql` n'a pas de base `airflow` :
`db/init` ne rejoue qu'a la premiere initialisation. `make db-ensure-airflow`, appelee par
`make dev` et `make airflow-up`, la cree au besoin, sans detruire les donnees applicatives.
Verifier que la base repond et que l'extension est chargee : Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :
@@ -98,6 +128,27 @@ Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :
curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready
``` ```
## Stack complète derrière le reverse proxy
Pour servir l'application comme sur la machine cible, en HTTPS et sous une seule origine.
L'overlay emploie `!override` et `!reset`, donc **Docker Compose 2.24.4 ou plus récent** :
```bash
make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=enervision.local # certificat de démonstration
make stack-up PUBLIC_HOST=enervision.local # nginx en 80/443, rien d'autre n'est publié
```
Le navigateur avertit d'un émetteur inconnu : Let's Encrypt reste hors d'atteinte tant qu'aucun
nom de domaine public ne résout vers la machine. Routage, mode ACME et renouvellement dans
[`infra/proxy/README.md`](infra/proxy/README.md) ; la décision et ses motifs dans
[l'ADR 0007](docs/adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
Sur la VM ENI, deux environnements cohabitent, recette sur `dev` et production sur `main`,
chacun dans son dossier et son projet Compose : `scripts/provision-host.sh` les prépare, le
workflow `deploy.yml` les redéploie à chaque push par un runner auto-hébergé. Ports, noms
d'hôte et garde-fous dans [`docs/architecture/10-infra.md`](docs/architecture/10-infra.md) et
[l'ADR 0009](docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
## Conventions ## Conventions
- Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court. - Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court.
+4
View File
@@ -18,3 +18,7 @@ APP_SMTP_HOST=localhost
APP_SMTP_PORT=1025 APP_SMTP_PORT=1025
APP_SMTP_USE_TLS=false APP_SMTP_USE_TLS=false
APP_SMTP_FROM_ADDRESS=no-reply@enervision.fr APP_SMTP_FROM_ADDRESS=no-reply@enervision.fr
APP_MOCK_API_BASE_URL=https://api-mock.charlieandre.fr
APP_MOCK_API_USERNAME=change_me
APP_MOCK_API_PASSWORD=change_me
APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS=10
+5 -4
View File
@@ -11,13 +11,14 @@ WORKDIR /app
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \ RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
--mount=type=bind,source=uv.lock,target=uv.lock \ --mount=type=bind,source=uv.lock,target=uv.lock \
--mount=type=bind,source=pyproject.toml,target=pyproject.toml \ --mount=type=bind,source=pyproject.toml,target=pyproject.toml \
uv sync --locked --no-install-project --no-dev uv sync --locked --no-install-project --no-dev --no-build
# Le projet lui-meme n'est pas installe (pas de second `uv sync`) : il tourne depuis /app, le
# repertoire de travail, et rien ne lit ses metadonnees. L'installer imposerait de le construire
# (backend hatchling), donc de retirer `--no-build` de l'etape ci-dessus, qui garantit que
# l'installation des dependances n'execute aucun script de build (regle Sonar docker:S8541).
COPY . /app COPY . /app
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
uv sync --locked --no-dev
FROM python:3.14-slim AS runtime FROM python:3.14-slim AS runtime
+1
View File
@@ -113,6 +113,7 @@ Le sens de dependance est unique : `endpoints` vers `services` vers `repositorie
| `/api/v1/sites/{site_id}` | Décrit un site | `lecteur` | | `/api/v1/sites/{site_id}` | Décrit un site | `lecteur` |
| `/api/v1/recommendations` | Liste les recommandations | `lecteur` | | `/api/v1/recommendations` | Liste les recommandations | `lecteur` |
| `/api/v1/recommendations/{recommendation_id}` | Décrit une recommandation | `lecteur` | | `/api/v1/recommendations/{recommendation_id}` | Décrit une recommandation | `lecteur` |
| `/api/v1/recommendations/generate` | Génère les recommandations depuis les alertes (POST) | `admin` |
| `/metrics` | Métriques au format Prometheus | jeton si `APP_METRICS_TOKEN` | | `/metrics` | Métriques au format Prometheus | jeton si `APP_METRICS_TOKEN` |
| `/docs`, `/openapi.json` | Documentation, fermée en `staging` et `prod` | public sinon | | `/docs`, `/openapi.json` | Documentation, fermée en `staging` et `prod` | public sinon |
+21 -3
View File
@@ -123,6 +123,11 @@ async def test_repository_reads_back_what_it_wrote(session: AsyncSession) -> Non
defaut, ce qui garde `make check` jouable sans Docker. Tout autre marqueur doit etre defaut, ce qui garde `make check` jouable sans Docker. Tout autre marqueur doit etre
declare dans `pyproject.toml` : `--strict-markers` refuse les marqueurs inconnus. declare dans `pyproject.toml` : `--strict-markers` refuse les marqueurs inconnus.
Ces tests ne sont pas pour autant facultatifs : le job `integration` de
`.github/workflows/backend.yml` monte un service TimescaleDB, applique les migrations et
les joue a chaque poussee. Un test `integration` casse donc la CI comme un autre. En local,
`make db-up` puis `make test-integration`.
## Couverture ## Couverture
Les branches sont mesurees, pas seulement les lignes. Le seuil de 85 % ne s'applique Les branches sont mesurees, pas seulement les lignes. Le seuil de 85 % ne s'applique
@@ -142,14 +147,27 @@ uv run pytest tests/api/test_health.py # un seul fichier
uv run pytest -k readiness # par motif de nom uv run pytest -k readiness # par motif de nom
``` ```
## Trois fichiers à connaître avant de toucher à l'authentification ## Quatre fichiers à connaître avant de toucher à l'authentification
`tests/api/acces.py` porte la classification des routes du contrat, en quatre ensembles :
`ROUTES_PUBLIQUES`, `ROUTE_COOKIE`, `ROUTES_SANS_ROLE` et la table `ROLE_MINIMUM`. Ce n'est pas
un fichier de test, c'est la référence que les trois autres confrontent au comportement observé.
**Toute route ajoutée doit y être classée** : `test_every_declared_route_is_classified` échoue
sinon, et échoue aussi sur une entrée qui ne correspond plus à aucune route.
`tests/api/test_route_protection.py` interroge réellement chaque route sans identifiant et `tests/api/test_route_protection.py` interroge réellement chaque route sans identifiant et
échoue si l'une d'elles répond autre chose qu'un 401 ou un 403. Il n'inspecte pas l'arbre de échoue si l'une d'elles répond autre chose qu'un 401 ou un 403. Il n'inspecte pas l'arbre de
dépendances : celui-ci n'est accessible que par l'API privée de FastAPI, et surtout une route dépendances : celui-ci n'est accessible que par l'API privée de FastAPI, et surtout une route
peut porter la bonne dépendance tout en répondant quand même. **Rendre une route publique impose peut porter la bonne dépendance tout en répondant quand même. **Rendre une route publique impose
donc de modifier la liste `ROUTES_PUBLIQUES` de ce fichier**, ce qui apparaît en clair dans la donc de modifier `ROUTES_PUBLIQUES` dans `acces.py`**, ce qui apparaît en clair dans la diff
diff d'une pull request. d'une pull request.
`tests/api/test_matrice_acces.py` croise chaque route gardée avec chacun des trois rôles, dans
les deux sens : un rôle insuffisant reçoit un 403 `Droits insuffisants`, un rôle suffisant ne le
reçoit jamais. Le second sens est ce qui rend visible une garde posée trop haut, par exemple
`AdminDep` sur une route de lecture. La même matrice est rejouée sous `integration` avec de vrais
jetons, donc en traversant le décodage du JWT et la relecture du compte en base, que
`dependency_overrides` court-circuite.
`tests/services/test_auth.py` donne au faux hacheur un **compteur d'appels**. C'est ce qui rend `tests/services/test_auth.py` donne au faux hacheur un **compteur d'appels**. C'est ce qui rend
possibles les deux assertions qui prouvent la conception, et qu'aucune autre forme de test possibles les deux assertions qui prouvent la conception, et qu'aucune autre forme de test
+22 -2
View File
@@ -27,6 +27,7 @@ from app.repositories.audit_log import AuditLogRepository
from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository
from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository
from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository
from app.repositories.prediction import PredictionRepository
from app.repositories.reading import ReadingRepository from app.repositories.reading import ReadingRepository
from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
from app.repositories.refresh_token import RefreshTokenRepository from app.repositories.refresh_token import RefreshTokenRepository
@@ -34,6 +35,7 @@ from app.repositories.site import SiteRepository
from app.repositories.user import UserRepository from app.repositories.user import UserRepository
from app.services.alert import AlertService from app.services.alert import AlertService
from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy, PasswordResetPolicy from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy, PasswordResetPolicy
from app.services.prediction import PredictionService
from app.services.reading import ReadingService from app.services.reading import ReadingService
from app.services.recommendation import RecommendationService from app.services.recommendation import RecommendationService
from app.services.sensor import SensorService from app.services.sensor import SensorService
@@ -178,14 +180,23 @@ SiteServiceDep = Annotated[SiteService, Depends(get_site_service)]
def get_alert_service(session: SessionDep) -> AlertService: def get_alert_service(session: SessionDep) -> AlertService:
return AlertService(alerts=AlertRepository(session)) return AlertService(
alerts=AlertRepository(session),
readings=ReadingRepository(session),
predictions=PredictionRepository(session),
sites=SiteRepository(session),
)
AlertServiceDep = Annotated[AlertService, Depends(get_alert_service)] AlertServiceDep = Annotated[AlertService, Depends(get_alert_service)]
def get_recommendation_service(session: SessionDep) -> RecommendationService: def get_recommendation_service(session: SessionDep) -> RecommendationService:
return RecommendationService(recommendations=RecommendationRepository(session)) return RecommendationService(
recommendations=RecommendationRepository(session),
alerts=AlertRepository(session),
transaction=session,
)
RecommendationServiceDep = Annotated[RecommendationService, Depends(get_recommendation_service)] RecommendationServiceDep = Annotated[RecommendationService, Depends(get_recommendation_service)]
@@ -212,6 +223,15 @@ def get_sensor_service(session: SessionDep) -> SensorService:
SensorServiceDep = Annotated[SensorService, Depends(get_sensor_service)] SensorServiceDep = Annotated[SensorService, Depends(get_sensor_service)]
def get_prediction_service(session: SessionDep) -> PredictionService:
return PredictionService(
sites=SiteRepository(session), predictions=PredictionRepository(session)
)
PredictionServiceDep = Annotated[PredictionService, Depends(get_prediction_service)]
async def get_current_principal( async def get_current_principal(
credentials: CredentialsDep, credentials: CredentialsDep,
session: SessionDep, session: SessionDep,
+8 -1
View File
@@ -63,7 +63,7 @@ TAGS: Final[list[dict[str, Any]]] = [
"name": "recommendations", "name": "recommendations",
"description": ( "description": (
"Consultation des recommandations issues des alertes. Accessible à partir du rôle " "Consultation des recommandations issues des alertes. Accessible à partir du rôle "
"`lecteur`." "`lecteur`. Leur génération par le moteur de règles est réservée au rôle `admin`."
), ),
}, },
{ {
@@ -83,6 +83,13 @@ TAGS: Final[list[dict[str, Any]]] = [
"name": "sensors", "name": "sensors",
"description": "État de santé des capteurs par site. Réservé au rôle `admin`.", "description": "État de santé des capteurs par site. Réservé au rôle `admin`.",
}, },
{
"name": "predictions",
"description": (
"Dernière prévision de consommation par site, calculée hors ligne par le pipeline "
"de scoring (`ml/`) et simplement lue ici. Accessible à partir du rôle `lecteur`."
),
},
] ]
cookie_de_rafraichissement = APIKeyCookie( cookie_de_rafraichissement = APIKeyCookie(
@@ -0,0 +1,18 @@
from fastapi import APIRouter
from app.api.deps import LecteurDep, PredictionServiceDep
from app.schemas.prediction import PredictionSummaryResponse
router = APIRouter()
@router.get(
"",
response_model=PredictionSummaryResponse,
summary="Dernière prédiction de consommation par site",
)
async def get_predictions(
_: LecteurDep, service: PredictionServiceDep
) -> PredictionSummaryResponse:
resume = await service.summary()
return PredictionSummaryResponse.model_validate(resume)
@@ -1,13 +1,18 @@
from fastapi import APIRouter, HTTPException, status from fastapi import APIRouter, HTTPException, status
from app.api.deps import LecteurDep, RecommendationServiceDep from app.api.deps import AdminDep, LecteurDep, RecommendationServiceDep
from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, Reponses from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, REPONSES_ADMIN, Reponses
from app.schemas.errors import ErrorResponse from app.schemas.errors import ErrorResponse
from app.schemas.recommendation import RecommendationResponse from app.schemas.recommendation import (
RecommendationGenerationResponse,
RecommendationResponse,
)
from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError
router = APIRouter() router = APIRouter()
REPONSES_GENERATION: Reponses = {**REPONSES_ADMIN, **REPONSE_VALIDATION}
REPONSES_INTROUVABLE: Reponses = { REPONSES_INTROUVABLE: Reponses = {
**REPONSE_VALIDATION, **REPONSE_VALIDATION,
404: {"model": ErrorResponse, "description": "Aucune recommandation ne porte cet identifiant."}, 404: {"model": ErrorResponse, "description": "Aucune recommandation ne porte cet identifiant."},
@@ -38,3 +43,22 @@ async def get_recommendation(
status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Recommandation introuvable" status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Recommandation introuvable"
) from erreur ) from erreur
return RecommendationResponse.model_validate(recommendation) return RecommendationResponse.model_validate(recommendation)
@router.post(
"/generate",
response_model=RecommendationGenerationResponse,
summary="Génère les recommandations à partir des alertes",
responses=REPONSES_GENERATION,
)
async def generate_recommendations(
_: AdminDep,
service: RecommendationServiceDep,
site_id: str | None = None,
) -> RecommendationGenerationResponse:
rapport = await service.generate(site_id=site_id)
return RecommendationGenerationResponse(
alerts_examined=rapport.alertes_examinees,
recommendations_created=rapport.recommandations_creees,
already_present=rapport.deja_presentes,
)
+4
View File
@@ -5,6 +5,7 @@ from app.api.v1.endpoints import (
alerts, alerts,
auth, auth,
health, health,
predictions,
readings, readings,
recommendations, recommendations,
sensors, sensors,
@@ -34,3 +35,6 @@ api_router.include_router(
api_router.include_router( api_router.include_router(
sensors.router, prefix="/sensors", tags=["sensors"], responses=REPONSES_ADMIN sensors.router, prefix="/sensors", tags=["sensors"], responses=REPONSES_ADMIN
) )
api_router.include_router(
predictions.router, prefix="/predictions", tags=["predictions"], responses=REPONSES_LECTEUR
)
+31
View File
@@ -22,8 +22,11 @@ from app.core.hashing import build_hasher
from app.core.roles import Role from app.core.roles import Role
from app.db.session import get_session_factory from app.db.session import get_session_factory
from app.main import create_app from app.main import create_app
from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
from app.repositories.user import UserRepository from app.repositories.user import UserRepository
from app.schemas.auth import PASSWORD_MIN_LENGTH, SPECIAL_CHARACTERS, valide_complexite from app.schemas.auth import PASSWORD_MIN_LENGTH, SPECIAL_CHARACTERS, valide_complexite
from app.services.recommendation import RecommendationService
LONGUEUR_MOT_DE_PASSE_GENERE = 24 LONGUEUR_MOT_DE_PASSE_GENERE = 24
CHEMIN_CONTRAT = Path(__file__).resolve().parent.parent / "openapi.json" CHEMIN_CONTRAT = Path(__file__).resolve().parent.parent / "openapi.json"
@@ -63,6 +66,22 @@ async def create_admin(
) )
async def generate_recommendations(*, site_id: str | None) -> str:
async with get_session_factory()() as session:
service = RecommendationService(
recommendations=RecommendationRepository(session),
alerts=AlertRepository(session),
transaction=session,
)
rapport = await service.generate(site_id=site_id)
return (
f"{rapport.alertes_examinees} alerte(s) examinée(s), "
f"{rapport.recommandations_creees} recommandation(s) créée(s), "
f"{rapport.deja_presentes} déjà présente(s)"
)
# Piège : le schéma ne doit dépendre ni du `.env` du poste ni des variables `APP_*`, sinon le # Piège : le schéma ne doit dépendre ni du `.env` du poste ni des variables `APP_*`, sinon le
# fichier versionné changerait de machine en machine et le test de dérive deviendrait un oracle # fichier versionné changerait de machine en machine et le test de dérive deviendrait un oracle
# de configuration locale. Tout ce qui atteint le schéma est donc posé ici, `_env_file` compris. # de configuration locale. Tout ce qui atteint le schéma est donc posé ici, `_env_file` compris.
@@ -109,6 +128,14 @@ def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
"export-openapi", help="Écrit le contrat OpenAPI sur disque" "export-openapi", help="Écrit le contrat OpenAPI sur disque"
) )
contrat.add_argument("--output", default=str(CHEMIN_CONTRAT)) contrat.add_argument("--output", default=str(CHEMIN_CONTRAT))
recommandations = sous_commandes.add_parser(
"generate-recommendations",
help="Applique le moteur de règles aux alertes en base",
)
recommandations.add_argument(
"--site-id", default=None, help="Limite le traitement aux alertes d'un site"
)
return parser return parser
@@ -152,6 +179,10 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
print(export_openapi(Path(arguments.output))) print(export_openapi(Path(arguments.output)))
return 0 return 0
if arguments.commande == "generate-recommendations":
print(asyncio.run(generate_recommendations(site_id=arguments.site_id)))
return 0
mot_de_passe = read_password(generate=arguments.generate) mot_de_passe = read_password(generate=arguments.generate)
succes, message = asyncio.run( succes, message = asyncio.run(
+5
View File
@@ -34,6 +34,11 @@ class Settings(BaseSettings):
database_pool_size: int = 5 database_pool_size: int = 5
database_max_overflow: int = 10 database_max_overflow: int = 10
mock_api_base_url: str = "https://api-mock.charlieandre.fr"
mock_api_username: str | None = None
mock_api_password: SecretStr | None = None
mock_api_timeout_seconds: float = Field(default=10.0, gt=0)
jwt_issuer: str = "enervision-api" jwt_issuer: str = "enervision-api"
jwt_audience: str = "enervision-web" jwt_audience: str = "enervision-web"
access_token_ttl_seconds: int = Field(default=900, ge=60, le=3600) access_token_ttl_seconds: int = Field(default=900, ge=60, le=3600)
@@ -0,0 +1,68 @@
# Détection d'alertes internes EnerVision (issue #104) : script lancé à la main pour l'instant,
# comme `enervision_ml.score` côté ML, sans automatisation Airflow pour l'ordonnancer.
from __future__ import annotations
import argparse
import asyncio
import sys
from datetime import UTC, datetime
from app.core.config import get_settings
from app.db.session import get_session_factory
from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.repositories.prediction import PredictionRepository
from app.repositories.reading import ReadingRepository
from app.repositories.site import SiteRepository
from app.services.alert import AlertService
async def run_detection(*, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None) -> int:
"""Exécute les cinq règles de détection et enregistre les nouvelles alertes. Rend le nombre de
lignes effectivement insérées (les doublons de `source_alert_id` sont silencieusement
ignorés)."""
async with get_session_factory()() as session:
service = AlertService(
alerts=AlertRepository(session),
readings=ReadingRepository(session),
predictions=PredictionRepository(session),
sites=SiteRepository(session),
)
nouvelles = await service.detect(now=now, site_id=site_id)
await session.commit()
return len(nouvelles)
def _parse_instant(valeur: str) -> datetime:
instant = datetime.fromisoformat(valeur)
return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="python -m app.detection.internal_alerts",
description="Détection d'alertes internes EnerVision",
)
parser.add_argument("--site-id", default=None, help="Limite la détection à un seul site.")
parser.add_argument(
"--now",
type=_parse_instant,
default=None,
help=(
"Instant de référence (ISO 8601, UTC si le fuseau est omis). Défaut : l'heure courante."
),
)
return parser.parse_args(argv)
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
args = parse_args(argv)
# Échoue tôt si `APP_SECRET_KEY`/`DATABASE_URL` manquent, avant toute requête à la base.
get_settings()
nombre = asyncio.run(run_detection(now=args.now, site_id=args.site_id))
print(f"{nombre} nouvelle(s) alerte(s) enregistrée(s).")
return 0
if __name__ == "__main__": # pragma: no cover
sys.exit(main())
+416
View File
@@ -0,0 +1,416 @@
# Contrainte : la réponse de l'API Mock est une entrée hostile, pas une source de confiance.
# Voir OWASP API10 dans docs/architecture/owasp-traceabilite.md. Rien de ce qu'elle renvoie
# n'atteint la base sans passer par build_site_row() ou build_reading_row() : seuls les champs
# attendus sont recopiés, les grandeurs physiques sont bornées par PHYSICAL_BOUNDS et la taille
# des tableaux est plafonnée par MAX_SITES et par --limit. Une valeur hors bornes devient NULL
# et laisse sa trace dans null_reasons plutôt que de lever : le mock émet des anomalies par
# construction, et raw_data conserve de toute façon la réponse d'origine intacte.
from __future__ import annotations
import argparse
import asyncio
import json
from datetime import datetime
from typing import Any
import httpx
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, create_async_engine
from app.core.config import get_settings
SOURCE_HISTORY = "api_history"
MAX_SITES = 100
MAX_LIMIT = 1000
# Les quatre seules valeurs que la contrainte ck_reading_quality accepte.
ACCEPTED_QUALITIES = frozenset({"good", "partial", "degraded", "critical"})
PHYSICAL_BOUNDS: dict[str, tuple[float, float]] = {
"consumption_kw": (0.0, 100_000.0),
"consumption_kwh": (0.0, 100_000.0),
"voltage_v": (0.0, 1_000.0),
"current_a": (0.0, 10_000.0),
"power_factor": (0.0, 1.0),
"temperature_celsius": (-90.0, 60.0),
"humidity_percent": (0.0, 100.0),
}
CAPACITY_BOUNDS = (0.0, 100_000.0)
def create_mock_api_client() -> httpx.AsyncClient:
settings = get_settings()
if settings.mock_api_username is None or settings.mock_api_password is None:
raise ValueError("Les identifiants de l'API Mock ne sont pas configurés.")
return httpx.AsyncClient(
base_url=settings.mock_api_base_url.rstrip("/"),
auth=(
settings.mock_api_username,
settings.mock_api_password.get_secret_value(),
),
timeout=settings.mock_api_timeout_seconds,
)
def read_text(payload: dict[str, Any], key: str) -> str:
value = payload.get(key)
if not isinstance(value, str) or not value:
raise ValueError(f"Champ {key} absent ou invalide dans la réponse de l'API Mock.")
return value
def optional_text(value: Any) -> str | None:
return value if isinstance(value, str) else None
def coerce_measure(
value: Any,
bounds: tuple[float, float],
) -> float | None:
if isinstance(value, bool) or not isinstance(value, int | float):
return None
lower, upper = bounds
# Écarte aussi NaN et les infinis, qu'aucune comparaison de bornes ne retient.
return float(value) if lower <= value <= upper else None
def resolve_quality(
value: Any,
rejected: list[str],
) -> str | None:
quality = value if isinstance(value, str) and value in ACCEPTED_QUALITIES else None
if rejected:
return "critical" if quality == "critical" else "degraded"
return quality
def resolve_null_reasons(
value: Any,
rejected: list[str],
) -> list[str]:
reported = [str(reason) for reason in value] if isinstance(value, list) else []
return reported + rejected
async def fetch_sites(
client: httpx.AsyncClient,
) -> list[dict[str, Any]]:
response = await client.get("/api/v1/sites")
response.raise_for_status()
payload = response.json()
if not isinstance(payload, list):
raise ValueError("La réponse /api/v1/sites doit être une liste.")
if len(payload) > MAX_SITES:
raise ValueError(f"La réponse /api/v1/sites dépasse le plafond de {MAX_SITES} sites.")
return payload
def build_site_row(
site: dict[str, Any],
) -> dict[str, Any]:
return {
"site_id": read_text(site, "site_id"),
"site_type": read_text(site, "site_type"),
"site_name": read_text(site, "site_name"),
"location": optional_text(site.get("location")),
"capacity_kw": coerce_measure(site.get("capacity_kw"), CAPACITY_BOUNDS),
"status": optional_text(site.get("status")),
}
async def upsert_sites(
connection: AsyncConnection,
sites: list[dict[str, Any]],
) -> None:
rows = [build_site_row(site) for site in sites]
if not rows:
return
await connection.execute(
text(
"""
INSERT INTO site (
site_id,
site_type,
site_name,
location,
capacity_kw,
status
)
VALUES (
:site_id,
:site_type,
:site_name,
:location,
:capacity_kw,
:status
)
ON CONFLICT (site_id)
DO UPDATE SET
site_type = EXCLUDED.site_type,
site_name = EXCLUDED.site_name,
location = EXCLUDED.location,
capacity_kw = EXCLUDED.capacity_kw,
status = EXCLUDED.status
"""
),
rows,
)
async def fetch_readings(
client: httpx.AsyncClient,
site_id: str,
start_time: datetime,
end_time: datetime,
limit: int = MAX_LIMIT,
) -> list[dict[str, Any]]:
response = await client.get(
"/api/v1/readings",
params={
"site_id": site_id,
"start_time": start_time.isoformat(),
"end_time": end_time.isoformat(),
"limit": limit,
},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
if not isinstance(payload, list):
raise ValueError("La réponse /api/v1/readings doit être une liste.")
if len(payload) > limit:
raise ValueError(f"La réponse /api/v1/readings dépasse la limite demandée de {limit}.")
return payload
def build_reading_row(
reading: dict[str, Any],
) -> dict[str, Any]:
measures: dict[str, float | None] = {}
rejected: list[str] = []
for name, bounds in PHYSICAL_BOUNDS.items():
received = reading.get(name)
measures[name] = coerce_measure(received, bounds)
if received is not None and measures[name] is None:
rejected.append(f"out_of_physical_bounds:{name}")
return {
"site_id": read_text(reading, "site_id"),
"timestamp": parse_datetime(read_text(reading, "timestamp")),
"source": SOURCE_HISTORY,
"dataset_id": None,
**measures,
"consumption_euros": None,
"solar_irradiance_wm2": None,
"is_working_hours": None,
"data_quality": resolve_quality(reading.get("data_quality"), rejected),
"null_reasons": resolve_null_reasons(reading.get("null_reasons"), rejected),
"imputed_values": None,
"imputation_method": None,
"raw_data": json.dumps(
reading,
ensure_ascii=False,
),
}
# Le conflit vise l'index unique uq_reading_source plutôt que la table entière : sans cible
# nommée, DO NOTHING avalerait aussi une violation de clé primaire.
READING_INSERT = text(
"""
INSERT INTO reading (
site_id,
timestamp,
source,
dataset_id,
consumption_kw,
consumption_kwh,
consumption_euros,
voltage_v,
current_a,
power_factor,
temperature_celsius,
humidity_percent,
solar_irradiance_wm2,
is_working_hours,
data_quality,
null_reasons,
imputed_values,
imputation_method,
raw_data
)
VALUES (
:site_id,
:timestamp,
:source,
:dataset_id,
:consumption_kw,
:consumption_kwh,
:consumption_euros,
:voltage_v,
:current_a,
:power_factor,
:temperature_celsius,
:humidity_percent,
:solar_irradiance_wm2,
:is_working_hours,
:data_quality,
:null_reasons,
CAST(:imputed_values AS jsonb),
:imputation_method,
CAST(:raw_data AS jsonb)
)
ON CONFLICT (site_id, timestamp, source, (coalesce(dataset_id, 0)))
DO NOTHING
"""
)
def build_reading_batch(
readings: list[dict[str, Any]],
) -> list[dict[str, Any]]:
return [build_reading_row(reading) for reading in readings]
async def import_mock_api_history(
start_time: datetime,
end_time: datetime,
limit: int,
dry_run: bool,
) -> None:
settings = get_settings()
async with create_mock_api_client() as client:
sites = await fetch_sites(client)
print(f"Sites récupérés : {len(sites)}")
all_readings: list[dict[str, Any]] = []
for site in sites:
site_id = read_text(site, "site_id")
readings = await fetch_readings(
client=client,
site_id=site_id,
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=limit,
)
print(f"{site_id}: {len(readings)} lectures")
all_readings.extend(readings)
print(f"Lectures récupérées : {len(all_readings)}")
if dry_run:
print("Dry-run terminé : aucune donnée écrite.")
return
engine = create_async_engine(
str(settings.database_url),
pool_pre_ping=True,
)
try:
async with engine.begin() as connection:
await upsert_sites(
connection,
sites,
)
rows = build_reading_batch(all_readings)
if rows:
await connection.execute(
READING_INSERT,
rows,
)
finally:
await engine.dispose()
print("Import API Mock terminé.")
def parse_datetime(value: str) -> datetime:
return datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
def parse_args() -> argparse.Namespace:
parser = argparse.ArgumentParser(description=("Import historique depuis l'API Mock EnerVision"))
parser.add_argument(
"--start-time",
required=True,
type=parse_datetime,
)
parser.add_argument(
"--end-time",
required=True,
type=parse_datetime,
)
parser.add_argument(
"--limit",
type=int,
default=MAX_LIMIT,
)
parser.add_argument(
"--dry-run",
action="store_true",
)
return parser.parse_args()
def main() -> None:
args = parse_args()
if args.limit < 1 or args.limit > MAX_LIMIT:
raise ValueError(f"--limit doit être compris entre 1 et {MAX_LIMIT}.")
if args.start_time >= args.end_time:
raise ValueError("--start-time doit être antérieur à --end-time.")
asyncio.run(
import_mock_api_history(
start_time=args.start_time,
end_time=args.end_time,
limit=args.limit,
dry_run=args.dry_run,
)
)
if __name__ == "__main__":
main()
+43
View File
@@ -1,10 +1,15 @@
from collections.abc import Sequence from collections.abc import Sequence
from sqlalchemy import select from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Alert from app.models.energy import Alert
# Douze colonnes par alerte, contre quatre pour une recommandation : le plafond asyncpg de
# 32 767 parametres tombe a 2 730 lignes, d'ou un lot plus petit que `recommendation.py`.
TAILLE_DE_LOT = 1000
class AlertRepository: class AlertRepository:
def __init__(self, session: AsyncSession) -> None: def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
@@ -19,3 +24,41 @@ class AlertRepository:
if severity is not None: if severity is not None:
requete = requete.where(Alert.severity == severity) requete = requete.where(Alert.severity == severity)
return (await self._session.scalars(requete)).all() return (await self._session.scalars(requete)).all()
async def create_many(self, alerts: Sequence[Alert]) -> Sequence[Alert]:
# `ON CONFLICT DO NOTHING` sur `uq_alert_source_reference` : rejouer la détection sur une
# fenêtre qui recouvre une exécution précédente ne doit pas dupliquer une alerte déjà
# enregistrée. `RETURNING` ne renvoie donc que les lignes effectivement insérées.
if not alerts:
return []
valeurs = [
{
"source_alert_id": alerte.source_alert_id,
"site_id": alerte.site_id,
"source": alerte.source,
"timestamp": alerte.timestamp,
"type": alerte.type,
"severity": alerte.severity,
"message": alerte.message,
"value": alerte.value,
"threshold": alerte.threshold,
"metric": alerte.metric,
"prediction_id": alerte.prediction_id,
"raw_data": alerte.raw_data,
}
for alerte in alerts
]
creees: list[Alert] = []
# Piège : asyncpg plafonne une requête à 32 767 paramètres. Une détection sur une fenêtre
# chargée dépasse ce seuil, et l'`INSERT` d'un seul tenant échouerait.
for debut in range(0, len(valeurs), TAILLE_DE_LOT):
requete = (
insert(Alert)
.values(valeurs[debut : debut + TAILLE_DE_LOT])
.on_conflict_do_nothing(constraint="uq_alert_source_reference")
.returning(Alert)
)
resultat = await self._session.execute(requete)
creees.extend(resultat.scalars().all())
await self._session.flush()
return creees
@@ -0,0 +1,49 @@
from collections.abc import Sequence
from datetime import datetime
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Prediction
class PredictionRepository:
def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
self._session = session
async def list_since(
self, *, since: datetime, site_id: str | None = None
) -> Sequence[Prediction]:
# Restreint à `available` : une prévision `insufficient_data`/`error` n'a pas de
# `predicted_value` à comparer à une lecture réelle (détection d'anomalie).
# Piège : `prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)` (cf.
# `enervision_ml.score`, qui insère toujours une nouvelle ligne plutôt que d'écraser la
# précédente). `prediction_id` en dernier départage donc les égalités de `target_at` par
# ordre croissant : `_detect_anomaly` construit un dict qui garde le dernier rencontré,
# c'est-à-dire le run le plus récent plutôt qu'une ligne choisie au hasard par le plan
# d'exécution.
requete = (
select(Prediction)
.where(Prediction.target_at >= since, Prediction.status == "available")
.order_by(Prediction.site_id, Prediction.target_at, Prediction.prediction_id)
)
if site_id is not None:
requete = requete.where(Prediction.site_id == site_id)
return (await self._session.scalars(requete)).all()
async def latest_by_site(self) -> Sequence[Prediction]:
# `.distinct(site_id)` compile en `DISTINCT ON (site_id)` sous PostgreSQL : une seule
# ligne par site, la plus récente grâce à l'ordre composite qui suit. Même mécanisme que
# `ReadingRepository.latest_by_site`. Trié sur `target_at` (couvert par
# `ix_prediction_site_target`) plutôt que `created_at` : c'est la prévision la plus
# récente qui compte pour un tableau de bord, pas forcément le dernier run de scoring.
requete = (
select(Prediction)
.distinct(Prediction.site_id)
.order_by(
Prediction.site_id,
Prediction.target_at.desc(),
Prediction.prediction_id.desc(),
)
)
return (await self._session.scalars(requete)).all()
+15
View File
@@ -34,6 +34,21 @@ class ReadingRepository:
lecture: Reading | None = await self._session.scalar(requete) lecture: Reading | None = await self._session.scalar(requete)
return lecture return lecture
async def list_since(self, *, since: datetime, site_id: str | None = None) -> Sequence[Reading]:
# Trié par site puis par heure croissante : la détection d'alertes (spike) a besoin de
# comparer chaque lecture à celle qui la précède immédiatement pour le même site.
# `reading_id` en dernier départage : `uq_reading_source` autorise deux lignes au même
# `site_id`+`timestamp` quand la `source` diffère (même piège que `latest_for_site`), sans
# quoi l'ordre entre elles ne serait pas garanti d'un appel à l'autre.
requete = (
select(Reading)
.where(Reading.timestamp >= since)
.order_by(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.reading_id)
)
if site_id is not None:
requete = requete.where(Reading.site_id == site_id)
return (await self._session.scalars(requete)).all()
async def list_history( async def list_history(
self, self,
*, *,
@@ -1,11 +1,24 @@
from collections.abc import Sequence from collections.abc import Sequence
from dataclasses import asdict, dataclass
from sqlalchemy import select from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Recommendation from app.models.energy import Recommendation
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class NouvelleRecommandation:
alert_id: int
action: str
explanation: str
rule_reference: str
TAILLE_DE_LOT = 1000
class RecommendationRepository: class RecommendationRepository:
def __init__(self, session: AsyncSession) -> None: def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
self._session = session self._session = session
@@ -20,3 +33,19 @@ class RecommendationRepository:
) )
recommendation: Recommendation | None = await self._session.scalar(requete) recommendation: Recommendation | None = await self._session.scalar(requete)
return recommendation return recommendation
# Pourquoi : l'idempotence est déléguée à `uq_recommendation_alert_rule` plutôt qu'à une
# lecture préalable, qui laisserait une fenêtre entre le contrôle et l'insertion.
async def create_missing(self, nouvelles: Sequence[NouvelleRecommandation]) -> int:
creees = 0
# Piège : asyncpg plafonne une requête à 32 767 paramètres, soit 8 191 lignes de quatre
# colonnes. Au-delà de ce seuil un `INSERT` d'un seul tenant échouerait.
for debut in range(0, len(nouvelles), TAILLE_DE_LOT):
requete = (
insert(Recommendation)
.values([asdict(nouvelle) for nouvelle in nouvelles[debut : debut + TAILLE_DE_LOT]])
.on_conflict_do_nothing(constraint="uq_recommendation_alert_rule")
.returning(Recommendation.recommendation_id)
)
creees += len((await self._session.scalars(requete)).all())
return creees
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
from datetime import datetime
from enum import StrEnum
from pydantic import BaseModel, ConfigDict
class PredictionTargetMetric(StrEnum):
CONSUMPTION_KWH = "consumption_kwh"
CONSUMPTION_KW = "consumption_kw"
class PredictionStatus(StrEnum):
AVAILABLE = "available"
INSUFFICIENT_DATA = "insufficient_data"
ERROR = "error"
class SitePredictionResponse(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
target_at: datetime
target_metric: PredictionTargetMetric
period_minutes: int | None
predicted_value: float | None
status: PredictionStatus
failure_reason: str | None
model_reference: str
created_at: datetime
class SitePredictionSummaryResponse(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
site_id: str
site_name: str
prediction: SitePredictionResponse | None
class PredictionSummaryResponse(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
timestamp: datetime
sites: list[SitePredictionSummaryResponse]
@@ -12,3 +12,9 @@ class RecommendationResponse(BaseModel):
explanation: str explanation: str
rule_reference: str rule_reference: str
created_at: datetime created_at: datetime
class RecommendationGenerationResponse(BaseModel):
alerts_examined: int
recommendations_created: int
already_present: int
+311 -2
View File
@@ -1,14 +1,323 @@
from collections.abc import Sequence from collections.abc import Sequence
from datetime import UTC, datetime, timedelta
from app.models.energy import Alert from app.models.energy import Alert, Prediction, Reading, Site
from app.repositories.alert import AlertRepository from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.repositories.prediction import PredictionRepository
from app.repositories.reading import ReadingRepository
from app.repositories.site import SiteRepository
# Fenêtre de lectures/prédictions analysée à chaque exécution : assez large pour couvrir une paire
# de lectures consécutives (spike) et une coupure prolongée (outage), sans réanalyser tout
# l'historique à chaque lancement manuel du script de détection.
LOOKBACK = timedelta(hours=48)
# Cadence nominale d'une lecture : le CSV historique comme l'API Mock livrent un pas horaire.
EXPECTED_INTERVAL = timedelta(hours=1)
# Au-delà de trois pas manqués, on parle de coupure plutôt que d'un simple retard d'ingestion.
OUTAGE_THRESHOLD = EXPECTED_INTERVAL * 3
# +/-50% entre deux lectures consécutives du même site.
SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD = 0.5
# 30% d'écart entre la consommation réelle et la prévision du même site/instant.
ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD = 0.3
# Une prévision quasi nulle rend l'écart relatif ininterprétable ; on l'ignore plutôt.
ANOMALY_MINIMUM_PREDICTED_VALUE = 1e-6
THRESHOLD_METRIC = "consumption_kw"
ANOMALY_METRIC = "consumption_kwh"
# `data_quality` -> sévérité du capteur défaillant. `good` est volontairement absent : il ne
# déclenche jamais d'alerte.
QUALITE_VERS_SEVERITE: dict[str, str] = {
"partial": "low",
"degraded": "medium",
"critical": "critical",
}
class AlertService: class AlertService:
def __init__(self, *, alerts: AlertRepository) -> None: def __init__(
self,
*,
alerts: AlertRepository,
readings: ReadingRepository,
predictions: PredictionRepository,
sites: SiteRepository,
) -> None:
self._alerts = alerts self._alerts = alerts
self._readings = readings
self._predictions = predictions
self._sites = sites
async def list_all( async def list_all(
self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
) -> Sequence[Alert]: ) -> Sequence[Alert]:
return await self._alerts.list_all(site_id=site_id, severity=severity) return await self._alerts.list_all(site_id=site_id, severity=severity)
async def detect(
self, *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None
) -> Sequence[Alert]:
"""Compare les lectures/prévisions récentes aux cinq règles internes et enregistre les
alertes déclenchées (`source='enervision'`). Idempotent grâce à `source_alert_id` :
rejouer sur une fenêtre déjà analysée ne recrée pas les mêmes lignes."""
instant = now or datetime.now(UTC)
depuis = instant - LOOKBACK
sites = await self._sites.list_all()
if site_id is not None:
sites = [site for site in sites if site.site_id == site_id]
sites_par_id = {site.site_id: site for site in sites}
if not sites_par_id:
return []
lectures = [
lecture
for lecture in await self._readings.list_since(since=depuis, site_id=site_id)
if lecture.site_id in sites_par_id
]
predictions = [
prediction
for prediction in await self._predictions.list_since(since=depuis, site_id=site_id)
if prediction.site_id in sites_par_id
]
dernieres_lectures = {
lecture.site_id: lecture
for lecture in await self._readings.latest_by_site()
if lecture.site_id in sites_par_id
}
candidates = [
*_detect_threshold(lectures, sites_par_id),
*_detect_spike(lectures),
*_detect_anomaly(lectures, predictions),
*_detect_outage(sites, dernieres_lectures, instant),
*_detect_sensor(lectures),
]
if not candidates:
return []
return await self._alerts.create_many(candidates)
def _severity_from_ratio(ratio: float) -> str:
if ratio >= 2.0:
return "critical"
if ratio >= 1.5:
return "high"
if ratio >= 1.2:
return "medium"
return "low"
def _detect_threshold(lectures: Sequence[Reading], sites_par_id: dict[str, Site]) -> list[Alert]:
# Seuil fixe = la capacité déclarée du site : dépasser `capacity_kw` est un dépassement
# matériel, pas une simple variation, et évite un seuil arbitraire non fourni par le domaine.
alertes = []
for lecture in lectures:
site = sites_par_id[lecture.site_id]
valeur = lecture.consumption_kw
if site.capacity_kw is None or site.capacity_kw <= 0 or valeur is None:
continue
if valeur <= site.capacity_kw:
continue
alertes.append(
Alert(
source_alert_id=f"threshold:{THRESHOLD_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
site_id=lecture.site_id,
source="enervision",
timestamp=lecture.timestamp,
type="threshold",
severity=_severity_from_ratio(valeur / site.capacity_kw),
message=(
f"Puissance appelée {valeur:.1f} kW au-dessus de la capacité du site "
f"({site.capacity_kw:.1f} kW)"
),
value=valeur,
threshold=site.capacity_kw,
metric=THRESHOLD_METRIC,
prediction_id=None,
raw_data={},
)
)
return alertes
def _detect_spike(lectures: Sequence[Reading]) -> list[Alert]:
# `lectures` est triée par site, heure puis `reading_id` (cf. `ReadingRepository.list_since`) :
# deux lignes consécutives du même site sont donc deux mesures consécutives dans le temps,
# sauf lorsqu'elles partagent le même horodatage (deux `source` différentes pour le même
# instant, permises par `uq_reading_source`) : ce n'est alors pas une variation réelle, on
# l'ignore plutôt que de générer une fausse alerte figée par son `source_alert_id`.
alertes = []
precedente: Reading | None = None
for lecture in lectures:
if (
precedente is None
or precedente.site_id != lecture.site_id
or precedente.timestamp == lecture.timestamp
):
precedente = lecture
continue
avant, apres = precedente.consumption_kw, lecture.consumption_kw
precedente = lecture
if avant is None or apres is None:
continue
if avant == 0:
# Une variation relative n'a pas de sens depuis zéro, mais un redémarrage direct à
# une consommation positive reste le signal le plus alarmant du lot : `critical`
# plutôt qu'un ratio indéfini.
if apres > 0:
alertes.append(_spike_alert(lecture, avant, apres, severity="critical"))
continue
variation = abs(apres - avant) / abs(avant)
if variation < SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD:
continue
alertes.append(
_spike_alert(
lecture,
avant,
apres,
severity=_severity_from_ratio(variation / SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD),
)
)
return alertes
def _spike_alert(lecture: Reading, avant: float, apres: float, *, severity: str) -> Alert:
return Alert(
source_alert_id=f"spike:{THRESHOLD_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
site_id=lecture.site_id,
source="enervision",
timestamp=lecture.timestamp,
type="spike",
severity=severity,
message=(
f"Variation brutale entre deux lectures consécutives ({avant:.1f} kW -> {apres:.1f} kW)"
),
value=apres,
threshold=avant,
metric=THRESHOLD_METRIC,
prediction_id=None,
raw_data={},
)
def _detect_anomaly(lectures: Sequence[Reading], predictions: Sequence[Prediction]) -> list[Alert]:
# Alignement strict (site_id, target_at == timestamp) : `enervision_ml.score` produit une
# cible à l'heure pile suivant la dernière lecture, sur la même grille horaire que `reading`.
predictions_par_cle = {
(prediction.site_id, prediction.target_at): prediction
for prediction in predictions
if prediction.target_metric == ANOMALY_METRIC
}
alertes = []
for lecture in lectures:
prediction = predictions_par_cle.get((lecture.site_id, lecture.timestamp))
reel = lecture.consumption_kwh
if prediction is None or reel is None or prediction.predicted_value is None:
continue
predite = prediction.predicted_value
if abs(predite) < ANOMALY_MINIMUM_PREDICTED_VALUE:
continue
ecart = abs(reel - predite) / abs(predite)
if ecart < ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD:
continue
alertes.append(
Alert(
source_alert_id=f"anomaly:{ANOMALY_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
site_id=lecture.site_id,
source="enervision",
timestamp=lecture.timestamp,
type="anomaly",
severity=_severity_from_ratio(ecart / ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD),
message=(
f"Écart de {ecart * 100:.0f}% entre la consommation mesurée ({reel:.1f} kWh) "
f"et la prévision ({predite:.1f} kWh)"
),
value=reel,
threshold=predite,
metric=ANOMALY_METRIC,
prediction_id=prediction.prediction_id,
raw_data={},
)
)
return alertes
def _detect_outage(
sites: Sequence[Site], dernieres_lectures: dict[str, Reading], now: datetime
) -> list[Alert]:
alertes = []
for site in sites:
derniere = dernieres_lectures.get(site.site_id)
if derniere is None:
alertes.append(
_outage_alert(
site.site_id,
now,
reference=None,
message="Aucune lecture n'a jamais été reçue pour ce site",
severity="critical",
)
)
continue
absence = now - derniere.timestamp
if absence < OUTAGE_THRESHOLD:
continue
alertes.append(
_outage_alert(
site.site_id,
now,
reference=derniere.timestamp,
message=(
f"Aucune lecture depuis {absence} (dernière lecture : "
f"{derniere.timestamp.isoformat()})"
),
severity=_severity_from_ratio(absence / OUTAGE_THRESHOLD),
)
)
return alertes
def _outage_alert(
site_id: str, now: datetime, *, reference: datetime | None, message: str, severity: str
) -> Alert:
return Alert(
source_alert_id=f"outage:{reference.isoformat() if reference is not None else 'jamais'}",
site_id=site_id,
source="enervision",
timestamp=now,
type="outage",
severity=severity,
message=message,
value=None,
threshold=None,
metric=None,
prediction_id=None,
raw_data={},
)
def _detect_sensor(lectures: Sequence[Reading]) -> list[Alert]:
alertes = []
for lecture in lectures:
severite = QUALITE_VERS_SEVERITE.get(lecture.data_quality or "")
if severite is None:
continue
raisons = ", ".join(lecture.null_reasons or []) or "raison non précisée"
alertes.append(
Alert(
source_alert_id=f"sensor:{lecture.timestamp.isoformat()}",
site_id=lecture.site_id,
source="enervision",
timestamp=lecture.timestamp,
type="sensor",
severity=severite,
message=f"Qualité de mesure {lecture.data_quality} ({raisons})",
value=None,
threshold=None,
metric=None,
prediction_id=None,
raw_data={},
)
)
return alertes
+68
View File
@@ -0,0 +1,68 @@
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime
from app.models.energy import Prediction, Site
from app.repositories.prediction import PredictionRepository
from app.repositories.site import SiteRepository
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class SitePrediction:
target_at: datetime
target_metric: str
period_minutes: int | None
predicted_value: float | None
status: str
failure_reason: str | None
model_reference: str
created_at: datetime
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class SitePredictionSummary:
site_id: str
site_name: str
prediction: SitePrediction | None
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class PredictionSummary:
timestamp: datetime
sites: list[SitePredictionSummary]
class PredictionService:
def __init__(self, sites: SiteRepository, predictions: PredictionRepository) -> None:
self._sites = sites
self._predictions = predictions
async def summary(self) -> PredictionSummary:
sites = await self._sites.list_all()
dernieres = {p.site_id: p for p in await self._predictions.latest_by_site()}
return PredictionSummary(
timestamp=datetime.now(UTC),
sites=[_resume_site(site, dernieres.get(site.site_id)) for site in sites],
)
def _resume_site(site: Site, derniere: Prediction | None) -> SitePredictionSummary:
# Piège : l'absence de ligne signifie « jamais scoré », pas une valeur pseudo-statut, qui
# n'existe pas dans la contrainte de la table. `prediction` reste `None` plutôt que de
# fabriquer un statut absent du domaine `available`/`insufficient_data`/`error`.
prediction = None
if derniere is not None:
prediction = SitePrediction(
target_at=derniere.target_at,
target_metric=derniere.target_metric,
period_minutes=derniere.period_minutes,
predicted_value=derniere.predicted_value,
status=derniere.status,
failure_reason=derniere.failure_reason,
model_reference=derniere.model_reference,
created_at=derniere.created_at,
)
return SitePredictionSummary(
site_id=site.site_id, site_name=site.site_name, prediction=prediction
)
+37 -1
View File
@@ -1,7 +1,15 @@
from collections.abc import Sequence from collections.abc import Sequence
from dataclasses import dataclass
from typing import Protocol
from app.models.energy import Recommendation from app.models.energy import Recommendation
from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
from app.services.recommendation_rules import applique_les_regles
class Transaction(Protocol):
async def commit(self) -> None: ...
class RecommendationError(Exception): class RecommendationError(Exception):
@@ -12,9 +20,24 @@ class RecommendationNotFoundError(RecommendationError):
pass pass
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class RapportGeneration:
alertes_examinees: int
recommandations_creees: int
deja_presentes: int
class RecommendationService: class RecommendationService:
def __init__(self, *, recommendations: RecommendationRepository) -> None: def __init__(
self,
*,
recommendations: RecommendationRepository,
alerts: AlertRepository,
transaction: Transaction,
) -> None:
self._recommendations = recommendations self._recommendations = recommendations
self._alerts = alerts
self._transaction = transaction
async def list_all(self) -> Sequence[Recommendation]: async def list_all(self) -> Sequence[Recommendation]:
return await self._recommendations.list_all() return await self._recommendations.list_all()
@@ -24,3 +47,16 @@ class RecommendationService:
if recommendation is None: if recommendation is None:
raise RecommendationNotFoundError(recommendation_id) raise RecommendationNotFoundError(recommendation_id)
return recommendation return recommendation
async def generate(self, *, site_id: str | None = None) -> RapportGeneration:
alertes = await self._alerts.list_all(site_id=site_id)
nouvelles = [nouvelle for alerte in alertes for nouvelle in applique_les_regles(alerte)]
creees = await self._recommendations.create_missing(nouvelles)
await self._transaction.commit()
return RapportGeneration(
alertes_examinees=len(alertes),
recommandations_creees=creees,
deja_presentes=len(nouvelles) - creees,
)
@@ -0,0 +1,117 @@
# Piège : `rule_reference` est la clé d'idempotence en base, portée par la contrainte
# `uq_recommendation_alert_rule`. Renommer une référence déjà livrée ne remplace pas les
# recommandations existantes, il en crée de nouvelles à côté. Une règle qui change de sens
# prend donc une référence suffixée `-v2` - REGLES.
from collections.abc import Callable
from dataclasses import dataclass
from typing import Final
from app.models.energy import Alert
from app.repositories.recommendation import NouvelleRecommandation
from app.schemas.alert import AlertSeverity, AlertType
FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR: Final = 1.2
POURCENTAGE_DEPASSEMENT_MAJEUR: Final = round((FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR - 1) * 100)
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class Regle:
reference: str
action: str
declencheur: Callable[[Alert], bool]
motif: Callable[[Alert], str]
def _du_type(attendu: AlertType) -> Callable[[Alert], bool]:
return lambda alerte: alerte.type == attendu
def _de_severite(attendue: AlertSeverity) -> Callable[[Alert], bool]:
return lambda alerte: alerte.severity == attendue
# Un seuil nul ou négatif rendrait le rapport `value / threshold` arbitraire : l'alerte ne
# renseigne alors aucun dépassement exploitable, et la règle ne se déclenche pas.
def _depasse_largement_le_seuil(alerte: Alert) -> bool:
if alerte.value is None or alerte.threshold is None or alerte.threshold <= 0:
return False
return alerte.value >= alerte.threshold * FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR
REGLES: Final[tuple[Regle, ...]] = (
Regle(
reference="spike-delestage-v1",
action="Délester les équipements non prioritaires sur le créneau du pic",
declencheur=_du_type(AlertType.SPIKE),
motif=lambda alerte: f"Pic de consommation signalé sur le site {alerte.site_id}",
),
Regle(
reference="threshold-reduction-v1",
action="Ramener la puissance appelée sous le seuil contractuel",
declencheur=_du_type(AlertType.THRESHOLD),
motif=lambda alerte: f"Seuil de consommation dépassé sur le site {alerte.site_id}",
),
Regle(
reference="outage-secours-v1",
action="Basculer sur l'alimentation de secours et prévenir l'exploitant",
declencheur=_du_type(AlertType.OUTAGE),
motif=lambda alerte: (
f"Risque de surcharge ou de coupure imminente sur le site {alerte.site_id}"
),
),
Regle(
reference="sensor-maintenance-v1",
action="Planifier une intervention de maintenance sur le capteur",
declencheur=_du_type(AlertType.SENSOR),
motif=lambda alerte: (
f"Capteur défaillant sur le site {alerte.site_id}, les mesures ne sont plus fiables"
),
),
Regle(
reference="anomaly-verification-v1",
action="Confronter la mesure à la prévision et vérifier le paramétrage du site",
declencheur=_du_type(AlertType.ANOMALY),
motif=lambda alerte: (
f"Écart anormal entre la mesure et le comportement attendu du site {alerte.site_id}"
),
),
Regle(
reference="escalade-astreinte-v1",
action="Escalader à l'astreinte sous une heure",
declencheur=_de_severite(AlertSeverity.CRITICAL),
motif=lambda alerte: f"Alerte de sévérité critique sur le site {alerte.site_id}",
),
Regle(
reference="contrat-puissance-v1",
action="Réévaluer la puissance souscrite au contrat",
declencheur=_depasse_largement_le_seuil,
motif=lambda alerte: (
f"Dépassement d'au moins {POURCENTAGE_DEPASSEMENT_MAJEUR} % du seuil "
f"sur le site {alerte.site_id}"
),
),
)
def applique_les_regles(alerte: Alert) -> list[NouvelleRecommandation]:
contexte = _contexte_de_mesure(alerte)
return [
NouvelleRecommandation(
alert_id=alerte.alert_id,
action=regle.action,
explanation=f"{regle.motif(alerte)}{contexte}.",
rule_reference=regle.reference,
)
for regle in REGLES
if regle.declencheur(alerte)
]
def _contexte_de_mesure(alerte: Alert) -> str:
if alerte.value is None:
return ""
grandeur = alerte.metric or "valeur"
if alerte.threshold is None:
return f" ({grandeur} mesurée à {alerte.value})"
return f" ({grandeur} mesurée à {alerte.value}, seuil {alerte.threshold})"
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+305 -1
View File
@@ -1453,6 +1453,90 @@
} }
} }
}, },
"/api/v1/recommendations/generate": {
"post": {
"tags": [
"recommendations"
],
"summary": "Génère les recommandations à partir des alertes",
"operationId": "generate_recommendations_api_v1_recommendations_generate_post",
"security": [
{
"Jeton d'accès": []
}
],
"parameters": [
{
"name": "site_id",
"in": "query",
"required": false,
"schema": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
],
"title": "Site Id"
}
}
],
"responses": {
"200": {
"description": "Successful Response",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/RecommendationGenerationResponse"
}
}
}
},
"500": {
"description": "Erreur interne. `correlation` identifie la trace côté serveur, qui n'est pas renvoyée au client.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/InternalErrorResponse"
}
}
}
},
"401": {
"description": "Jeton absent, illisible, périmé, ou rendu caduc par un changement de rôle ou une désactivation. L'en-tête `WWW-Authenticate` porte la cause dans `error=`.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/ErrorResponse"
}
}
}
},
"403": {
"description": "Droits insuffisants, ou mot de passe provisoire à changer quand `detail` vaut `password_change_required`.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/ErrorResponse"
}
}
}
},
"422": {
"description": "Corps invalide. Le détail nomme le champ fautif et le type d'erreur, jamais la valeur envoyée.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/ValidationErrorResponse"
}
}
}
}
}
}
},
"/api/v1/stats/summary": { "/api/v1/stats/summary": {
"get": { "get": {
"tags": [ "tags": [
@@ -1719,6 +1803,62 @@
} }
] ]
} }
},
"/api/v1/predictions": {
"get": {
"tags": [
"predictions"
],
"summary": "Dernière prédiction de consommation par site",
"operationId": "get_predictions_api_v1_predictions_get",
"responses": {
"200": {
"description": "Successful Response",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/PredictionSummaryResponse"
}
}
}
},
"500": {
"description": "Erreur interne. `correlation` identifie la trace côté serveur, qui n'est pas renvoyée au client.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/InternalErrorResponse"
}
}
}
},
"401": {
"description": "Jeton absent, illisible, périmé, ou rendu caduc par un changement de rôle ou une désactivation. L'en-tête `WWW-Authenticate` porte la cause dans `error=`.",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/ErrorResponse"
}
}
}
},
"403": {
"description": "Mot de passe provisoire à changer (`detail` vaut `password_change_required`).",
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"$ref": "#/components/schemas/ErrorResponse"
}
}
}
}
},
"security": [
{
"Jeton d'accès": []
}
]
}
} }
}, },
"components": { "components": {
@@ -1972,6 +2112,45 @@
], ],
"title": "PasswordChangeRequest" "title": "PasswordChangeRequest"
}, },
"PredictionStatus": {
"type": "string",
"enum": [
"available",
"insufficient_data",
"error"
],
"title": "PredictionStatus"
},
"PredictionSummaryResponse": {
"properties": {
"timestamp": {
"type": "string",
"format": "date-time",
"title": "Timestamp"
},
"sites": {
"items": {
"$ref": "#/components/schemas/SitePredictionSummaryResponse"
},
"type": "array",
"title": "Sites"
}
},
"type": "object",
"required": [
"timestamp",
"sites"
],
"title": "PredictionSummaryResponse"
},
"PredictionTargetMetric": {
"type": "string",
"enum": [
"consumption_kwh",
"consumption_kw"
],
"title": "PredictionTargetMetric"
},
"PrincipalResponse": { "PrincipalResponse": {
"properties": { "properties": {
"id": { "id": {
@@ -2249,6 +2428,29 @@
], ],
"title": "ReadingSource" "title": "ReadingSource"
}, },
"RecommendationGenerationResponse": {
"properties": {
"alerts_examined": {
"type": "integer",
"title": "Alerts Examined"
},
"recommendations_created": {
"type": "integer",
"title": "Recommendations Created"
},
"already_present": {
"type": "integer",
"title": "Already Present"
}
},
"type": "object",
"required": [
"alerts_examined",
"recommendations_created",
"already_present"
],
"title": "RecommendationGenerationResponse"
},
"RecommendationResponse": { "RecommendationResponse": {
"properties": { "properties": {
"recommendation_id": { "recommendation_id": {
@@ -2518,6 +2720,104 @@
], ],
"title": "SiteCurrentResponse" "title": "SiteCurrentResponse"
}, },
"SitePredictionResponse": {
"properties": {
"target_at": {
"type": "string",
"format": "date-time",
"title": "Target At"
},
"target_metric": {
"$ref": "#/components/schemas/PredictionTargetMetric"
},
"period_minutes": {
"anyOf": [
{
"type": "integer"
},
{
"type": "null"
}
],
"title": "Period Minutes"
},
"predicted_value": {
"anyOf": [
{
"type": "number"
},
{
"type": "null"
}
],
"title": "Predicted Value"
},
"status": {
"$ref": "#/components/schemas/PredictionStatus"
},
"failure_reason": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
],
"title": "Failure Reason"
},
"model_reference": {
"type": "string",
"title": "Model Reference"
},
"created_at": {
"type": "string",
"format": "date-time",
"title": "Created At"
}
},
"type": "object",
"required": [
"target_at",
"target_metric",
"period_minutes",
"predicted_value",
"status",
"failure_reason",
"model_reference",
"created_at"
],
"title": "SitePredictionResponse"
},
"SitePredictionSummaryResponse": {
"properties": {
"site_id": {
"type": "string",
"title": "Site Id"
},
"site_name": {
"type": "string",
"title": "Site Name"
},
"prediction": {
"anyOf": [
{
"$ref": "#/components/schemas/SitePredictionResponse"
},
{
"type": "null"
}
]
}
},
"type": "object",
"required": [
"site_id",
"site_name",
"prediction"
],
"title": "SitePredictionSummaryResponse"
},
"SiteResponse": { "SiteResponse": {
"properties": { "properties": {
"site_id": { "site_id": {
@@ -2960,7 +3260,7 @@
}, },
{ {
"name": "recommendations", "name": "recommendations",
"description": "Consultation des recommandations issues des alertes. Accessible à partir du rôle `lecteur`." "description": "Consultation des recommandations issues des alertes. Accessible à partir du rôle `lecteur`. Leur génération par le moteur de règles est réservée au rôle `admin`."
}, },
{ {
"name": "stats", "name": "stats",
@@ -2973,6 +3273,10 @@
{ {
"name": "sensors", "name": "sensors",
"description": "État de santé des capteurs par site. Réservé au rôle `admin`." "description": "État de santé des capteurs par site. Réservé au rôle `admin`."
},
{
"name": "predictions",
"description": "Dernière prévision de consommation par site, calculée hors ligne par le pipeline de scoring (`ml/`) et simplement lue ici. Accessible à partir du rôle `lecteur`."
} }
] ]
} }
+1 -1
View File
@@ -17,6 +17,7 @@ dependencies = [
"argon2-cffi>=23.1", "argon2-cffi>=23.1",
"anyio>=4.0", "anyio>=4.0",
"aiosmtplib>=5.1.3", "aiosmtplib>=5.1.3",
"httpx>=0.28.1",
"pandas>=3.0.5", "pandas>=3.0.5",
] ]
@@ -27,7 +28,6 @@ dev = [
"pytest>=9.1.1", "pytest>=9.1.1",
"pytest-asyncio>=1.4.0", "pytest-asyncio>=1.4.0",
"pytest-cov>=7.1.0", "pytest-cov>=7.1.0",
"httpx>=0.28.1",
"pandas-stubs>=3.0.5.260914", "pandas-stubs>=3.0.5.260914",
] ]
+88
View File
@@ -0,0 +1,88 @@
# Pourquoi : classification unique des routes du contrat, lue par test_route_protection.py,
# test_openapi.py et test_matrice_acces.py. Trois listes séparées dérivaient auparavant chacune
# de leur côté, et deux entrées de ROUTES_A_ROLE ne correspondaient plus à aucune route sans que
# rien ne le signale.
# Piège : les trois ensembles doivent rester disjoints et couvrir tout le schéma. C'est
# `test_every_declared_route_is_classified` qui le vérifie, pas la relecture.
from typing import Final
from app.core.roles import Role
Route = tuple[str, str]
ROUTES_PUBLIQUES: Final[frozenset[Route]] = frozenset(
{
("GET", "/api/v1/health/live"),
("GET", "/api/v1/health/ready"),
("POST", "/api/v1/auth/login"),
# Sans cookie, la déconnexion ne fait rien et répond 204 : elle est idempotente.
("POST", "/api/v1/auth/logout"),
("POST", "/api/v1/auth/forgot-password"),
# Protégée par le jeton dans le corps de la requête, pas par un `Principal` : aucune
# authentification préalable ne s'applique, c'est la validité du jeton qui tranche.
("POST", "/api/v1/auth/reset-password"),
# Même raison : lecture seule, protégée par le jeton passé en paramètre, pas par un
# `Principal`. Le jeton est un secret de 256 bits, non brute-forçable.
("GET", "/api/v1/auth/reset-password/validate"),
("GET", "/metrics"),
}
)
# Le cookie opaque porte seul l'autorisation : sans lui la route rend 401, mais aucun `Principal`
# n'est construit et `require_role` n'entre jamais en jeu.
ROUTE_COOKIE: Final[frozenset[Route]] = frozenset({("POST", "/api/v1/auth/refresh")})
# Authentifiées par `CurrentPrincipalDep` nu, donc hors de `require_role` et, avec lui, hors du
# refus `password_change_required`. Volontaire pour `/auth/password`, qui est la sortie de l'état
# provisoire ; subi pour `/auth/logout-all`, cf. test_matrice_acces.py.
ROUTES_SANS_ROLE: Final[frozenset[Route]] = frozenset(
{
("GET", "/api/v1/auth/me"),
("POST", "/api/v1/auth/password"),
("POST", "/api/v1/auth/logout-all"),
}
)
ROLE_MINIMUM: Final[dict[Route, Role]] = {
("GET", "/api/v1/sites"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/sites/{site_id}"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/sites/{site_id}/current"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/alerts"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/recommendations"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/recommendations/{recommendation_id}"): Role.LECTEUR,
("POST", "/api/v1/recommendations/generate"): Role.ADMIN,
("GET", "/api/v1/stats/summary"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/readings"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/predictions"): Role.LECTEUR,
("GET", "/api/v1/sensors/status"): Role.ADMIN,
("GET", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
("POST", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
("PATCH", "/api/v1/users/{user_id}"): Role.ADMIN,
("POST", "/api/v1/users/{user_id}/password-reset"): Role.ADMIN,
}
# Piège : `{recommendation_id}` est typé `int` et `{user_id}` est un UUID. Une substitution
# uniforme par une chaîne quelconque rendrait 422 avant d'atteindre la garde de rôle, et le test
# passerait en prouvant autre chose que ce qu'il annonce.
SUBSTITUTIONS: Final[dict[str, str]] = {
"{user_id}": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"{site_id}": "site-absent-du-jeu-de-donnees",
"{recommendation_id}": "999999999",
}
def chemin_concret(chemin: str) -> str:
for gabarit, valeur in SUBSTITUTIONS.items():
chemin = chemin.replace(gabarit, valeur)
return chemin
def routes_du_schema(schema: dict[str, object]) -> list[Route]:
chemins: dict[str, dict[str, object]] = schema["paths"] # type: ignore[assignment]
return [
(methode.upper(), chemin)
for chemin, operations in chemins.items()
for methode in operations
if methode.upper() in {"GET", "POST", "PATCH", "PUT", "DELETE"}
]
@@ -0,0 +1,279 @@
# Pourquoi : la matrice rôle x route sur les routes réelles. `test_authorization.py` la joue déjà,
# mais contre une route jetable montée par une fixture, ce qui ne dit rien du niveau effectivement
# posé sur `/sites` ou `/users`. `ROLE_MINIMUM` (tests/api/acces.py) est la référence, et ce
# fichier est ce qui la confronte au comportement observé.
# Piège : l'assertion porte sur le refus de la garde, pas sur un 200. Un rôle suffisant peut
# légitimement recevoir 404 ou 422 selon les données ; ce qui compte est qu'il ne reçoive pas le
# 403 `Droits insuffisants`. Sans cette nuance, le test dépendrait du contenu de la base.
# Les tests `integration` en fin de fichier rejouent la même matrice avec de vrais jetons, donc en
# traversant le décodage du JWT et la relecture du compte, ce que l'override court-circuite.
import uuid
from collections.abc import AsyncIterator, Callable, Iterator
import pytest
from fastapi import FastAPI
from httpx import AsyncClient, Response
from sqlalchemy import text
from app.api.deps import get_current_principal
from app.core.hashing import build_hasher
from app.core.principal import Principal
from app.core.roles import AccountKind, Role, has_at_least
from app.db.session import get_session, get_session_factory
from app.repositories.user import UserRepository
from tests.api.acces import ROLE_MINIMUM, chemin_concret
ROLES = [Role.LECTEUR, Role.OPERATEUR, Role.ADMIN]
IDS_DE_ROLE = ["lecteur", "operateur", "admin"]
REFUS_DE_DROITS = "Droits insuffisants"
REFUS_DE_MOT_DE_PASSE = "password_change_required"
MOT_DE_PASSE = "un-mot-de-passe-de-recette"
# `FakeSession` de tests/factories.py rend un unique objet pour les trois formes d'appel, ce qui
# suffit à un test d'endpoint ciblé mais pas à balayer 13 routes qui interrogent chacune la base
# à sa façon. Ce double rend un résultat vide quelle que soit la forme demandée, pour que la
# réponse observée vienne de la garde de rôle et jamais d'un double mal ajusté.
class ResultatVide:
def scalars(self) -> ResultatVide:
return self
def all(self) -> list[object]:
return []
def first(self) -> None:
return None
def one_or_none(self) -> None:
return None
def scalar_one_or_none(self) -> None:
return None
def mappings(self) -> ResultatVide:
return self
def __iter__(self) -> Iterator[object]:
return iter(())
class SessionMuette:
async def scalar(self, *_: object, **__: object) -> None:
return None
async def execute(self, *_: object, **__: object) -> ResultatVide:
return ResultatVide()
async def scalars(self, *_: object, **__: object) -> ResultatVide:
return ResultatVide()
async def get(self, *_: object, **__: object) -> None:
return None
async def flush(self) -> None:
return None
async def commit(self) -> None:
return None
async def rollback(self) -> None:
return None
def add(self, *_: object, **__: object) -> None:
return None
@pytest.fixture
def base_muette(app: FastAPI) -> None:
async def override() -> AsyncIterator[SessionMuette]:
yield SessionMuette()
app.dependency_overrides[get_session] = override
def principal(role: Role, *, must_change_password: bool = False) -> Principal:
return Principal(
id=uuid.uuid4(),
email=f"matrice-{role.value}@enervision.fr",
role=role,
kind=AccountKind.HUMAIN,
must_change_password=must_change_password,
)
@pytest.fixture
def connecte(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[Principal], None]]:
def installe(acteur: Principal) -> None:
app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: acteur
yield installe
app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
async def appelle(client: AsyncClient, methode: str, chemin: str, **kwargs: object) -> Response:
return await client.request(methode, chemin_concret(chemin), json={}, **kwargs) # type: ignore[arg-type]
def motif_du_refus(response: Response) -> str | None:
if response.status_code != 403:
return None
detail = response.json().get("detail")
return detail if isinstance(detail, str) else None
@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
async def test_a_role_below_the_minimum_is_refused_on_every_guarded_route(
connecte: Callable[[Principal], None],
client: AsyncClient,
base_muette: None,
role: Role,
) -> None:
connecte(principal(role))
laissees_passer: list[tuple[str, str, int]] = []
for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
if has_at_least(role, minimum):
continue
response = await appelle(client, methode, chemin)
if motif_du_refus(response) != REFUS_DE_DROITS:
laissees_passer.append((methode, chemin, response.status_code))
assert laissees_passer == []
# Le pendant du test précédent : sans lui, une garde posée trop haut, par exemple `AdminDep` sur
# `/sites`, ne ferait échouer aucun test du dépôt.
@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
async def test_a_role_at_or_above_the_minimum_is_never_refused_by_the_guard(
connecte: Callable[[Principal], None],
client: AsyncClient,
base_muette: None,
role: Role,
) -> None:
connecte(principal(role))
refusees: list[tuple[str, str]] = []
for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
if not has_at_least(role, minimum):
continue
response = await appelle(client, methode, chemin)
if motif_du_refus(response) == REFUS_DE_DROITS:
refusees.append((methode, chemin))
assert refusees == []
async def test_a_pending_password_change_is_refused_on_every_guarded_route(
connecte: Callable[[Principal], None],
client: AsyncClient,
base_muette: None,
) -> None:
connecte(principal(Role.ADMIN, must_change_password=True))
laissees_passer: list[tuple[str, str, int]] = []
for methode, chemin in ROLE_MINIMUM:
response = await appelle(client, methode, chemin)
if motif_du_refus(response) != REFUS_DE_MOT_DE_PASSE:
laissees_passer.append((methode, chemin, response.status_code))
assert laissees_passer == []
@pytest.fixture
async def comptes_par_role() -> AsyncIterator[dict[Role, str]]:
marque = uuid.uuid4().hex[:12]
hacheur = build_hasher(time_cost=1, memory_cost_kib=8192, parallelism=1, max_concurrency=2)
empreinte = await hacheur.hash(MOT_DE_PASSE)
adresses = {role: f"matrice-{marque}-{role.value}@enervision.fr" for role in ROLES}
async with get_session_factory()() as session:
depot = UserRepository(session)
for role, email in adresses.items():
await depot.create(email=email, password_hash=empreinte, role=role)
await session.commit()
yield adresses
async with get_session_factory()() as session:
await session.execute(
text("delete from app_user where email like :motif"), {"motif": f"matrice-{marque}-%"}
)
await session.commit()
async def authentifie(client: AsyncClient, email: str) -> dict[str, str]:
reponse = await client.post(
"/api/v1/auth/login", json={"email": email, "password": MOT_DE_PASSE}
)
assert reponse.status_code == 200, reponse.text
return {"Authorization": f"Bearer {reponse.json()['access_token']}"}
@pytest.mark.integration
@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
async def test_a_real_token_reaches_exactly_the_routes_of_its_rank(
comptes_par_role: dict[Role, str], client: AsyncClient, role: Role
) -> None:
entetes = await authentifie(client, comptes_par_role[role])
ecarts: list[tuple[str, str, int, str]] = []
for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
response = await appelle(client, methode, chemin, headers=entetes)
refuse = motif_du_refus(response) == REFUS_DE_DROITS
if refuse is has_at_least(role, minimum):
ecarts.append((methode, chemin, response.status_code, response.text[:120]))
assert ecarts == []
# Contrainte : `operateur` n'ouvre aujourd'hui aucune route de plus que `lecteur`, faute d'écriture
# métier dans l'API. Figer l'égalité rend la régression visible le jour où une route d'opérateur
# arrive sans que `ROLE_MINIMUM` soit mis à jour.
@pytest.mark.integration
async def test_the_operator_rank_opens_nothing_more_than_the_reader_rank(
comptes_par_role: dict[Role, str], client: AsyncClient
) -> None:
lecteur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.LECTEUR])
operateur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.OPERATEUR])
divergences: list[tuple[str, str]] = []
for methode, chemin in ROLE_MINIMUM:
cote_lecteur = await appelle(client, methode, chemin, headers=lecteur)
cote_operateur = await appelle(client, methode, chemin, headers=operateur)
if cote_lecteur.status_code != cote_operateur.status_code:
divergences.append((methode, chemin))
assert divergences == []
# Piège : `/auth/logout-all` prend un `CurrentPrincipalDep` nu, donc elle échappe au gate
# `must_change_password` que seul `require_role` applique. Comportement figé ici, pas corrigé.
@pytest.mark.integration
async def test_a_temporary_password_blocks_the_business_routes_but_not_logout_all(
client: AsyncClient,
) -> None:
marque = uuid.uuid4().hex[:12]
email = f"matrice-{marque}-provisoire@enervision.fr"
hacheur = build_hasher(time_cost=1, memory_cost_kib=8192, parallelism=1, max_concurrency=2)
empreinte = await hacheur.hash(MOT_DE_PASSE)
async with get_session_factory()() as session:
await UserRepository(session).create(
email=email, password_hash=empreinte, role=Role.ADMIN, must_change_password=True
)
await session.commit()
try:
entetes = await authentifie(client, email)
sites = await client.get("/api/v1/sites", headers=entetes)
identite = await client.get("/api/v1/auth/me", headers=entetes)
fermeture = await client.post("/api/v1/auth/logout-all", headers=entetes)
assert motif_du_refus(sites) == REFUS_DE_MOT_DE_PASSE
assert identite.status_code == 200
assert fermeture.status_code == 204
finally:
async with get_session_factory()() as session:
await session.execute(text("delete from app_user where email = :e"), {"e": email})
await session.commit()
+6 -15
View File
@@ -8,6 +8,7 @@ from typing import Any
import pytest import pytest
from app import cli from app import cli
from tests.api.acces import ROLE_MINIMUM
METHODES = {"get", "post", "patch", "put", "delete"} METHODES = {"get", "post", "patch", "put", "delete"}
@@ -24,21 +25,11 @@ ORIGINE_VERIFIEE = {
# Toute route derrière `require_role` (LecteurDep, OperateurDep, AdminDep) peut rendre 403 pour # Toute route derrière `require_role` (LecteurDep, OperateurDep, AdminDep) peut rendre 403 pour
# `password_change_required`, pas seulement les routes `admin`. # `password_change_required`, pas seulement les routes `admin`.
ROUTES_A_ROLE = { # Piège : cette liste était recopiée ici, et deux de ses entrées portaient `{id}` là où le contrat
("GET", "/api/v1/users"), # expose `{user_id}`. Elles ne correspondaient donc à aucune opération, et le test ci-dessous
("POST", "/api/v1/users"), # passait au vert sans rien vérifier sur ces deux routes. Elle est maintenant dérivée, et
("PATCH", "/api/v1/users/{id}"), # `test_every_declared_route_is_classified` interdit l'entrée morte.
("POST", "/api/v1/users/{id}/password-reset"), ROUTES_A_ROLE = frozenset(ROLE_MINIMUM)
("GET", "/api/v1/sites"),
("GET", "/api/v1/sites/{site_id}"),
("GET", "/api/v1/sites/{site_id}/current"),
("GET", "/api/v1/alerts"),
("GET", "/api/v1/recommendations"),
("GET", "/api/v1/recommendations/{recommendation_id}"),
("GET", "/api/v1/stats/summary"),
("GET", "/api/v1/readings"),
("GET", "/api/v1/sensors/status"),
}
@pytest.fixture(scope="module") @pytest.fixture(scope="module")
@@ -0,0 +1,85 @@
from collections.abc import Callable, Iterator
from datetime import UTC, datetime
from uuid import uuid4
import pytest
from fastapi import FastAPI
from httpx import AsyncClient
from app.api.deps import get_current_principal, get_prediction_service
from app.core.principal import Principal
from app.core.roles import AccountKind, Role
from app.services.prediction import PredictionSummary, SitePrediction, SitePredictionSummary
TARGET_AT = datetime(2026, 9, 16, 13, 0, tzinfo=UTC)
CREATED_AT = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
def lecteur() -> Principal:
# Le garde-fou de rôle (`lecteur` minimum) est déjà couvert par l'ensemble `ROUTES_A_ROLE`
# de `tests/api/test_openapi.py` : pas besoin ici d'un paramètre de rôle jamais appelé avec
# autre chose que sa valeur par défaut.
return Principal(
id=uuid4(),
email="lecteur@enervision.fr",
role=Role.LECTEUR,
kind=AccountKind.HUMAIN,
must_change_password=False,
)
class FauxService:
def __init__(self) -> None:
self.resume = PredictionSummary(
timestamp=datetime.now(UTC),
sites=[
SitePredictionSummary(
site_id="SITE001",
site_name="Bureau Paris La Défense",
prediction=SitePrediction(
target_at=TARGET_AT,
target_metric="consumption_kwh",
period_minutes=60,
predicted_value=812.5,
status="available",
failure_reason=None,
model_reference="lightgbm-abc123",
created_at=CREATED_AT,
),
),
SitePredictionSummary(site_id="SITE002", site_name="Usine Lyon", prediction=None),
],
)
async def summary(self) -> PredictionSummary:
return self.resume
@pytest.fixture
def servi(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[], FauxService]]:
def installe() -> FauxService:
service = FauxService()
app.dependency_overrides[get_prediction_service] = lambda: service
app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: lecteur()
return service
yield installe
app.dependency_overrides.pop(get_prediction_service, None)
app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
async def test_get_predictions_returns_the_service_result(
servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
) -> None:
servi()
response = await client.get("/api/v1/predictions")
assert response.status_code == 200
corps = response.json()
premier, second = corps["sites"]
assert premier["site_id"] == "SITE001"
assert premier["prediction"]["predicted_value"] == 812.5
assert premier["prediction"]["status"] == "available"
assert second["site_id"] == "SITE002"
assert second["prediction"] is None
+59 -1
View File
@@ -10,7 +10,7 @@ from app.api.deps import get_current_principal, get_recommendation_service
from app.core.principal import Principal from app.core.principal import Principal
from app.core.roles import AccountKind, Role from app.core.roles import AccountKind, Role
from app.models.energy import Recommendation from app.models.energy import Recommendation
from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError from app.services.recommendation import RapportGeneration, RecommendationNotFoundError
MOMENT = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC) MOMENT = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC)
@@ -40,6 +40,7 @@ class FauxService:
def __init__(self, erreur: Exception | None = None) -> None: def __init__(self, erreur: Exception | None = None) -> None:
self._erreur = erreur self._erreur = erreur
self.recommendation = recommendation() self.recommendation = recommendation()
self.site_demande: str | None = None
async def list_all(self) -> list[Recommendation]: async def list_all(self) -> list[Recommendation]:
return [self.recommendation] return [self.recommendation]
@@ -49,6 +50,10 @@ class FauxService:
raise self._erreur raise self._erreur
return self.recommendation return self.recommendation
async def generate(self, *, site_id: str | None = None) -> RapportGeneration:
self.site_demande = site_id
return RapportGeneration(alertes_examinees=2, recommandations_creees=3, deja_presentes=1)
@pytest.fixture @pytest.fixture
def lecteur_connecte(app: FastAPI) -> Iterator[None]: def lecteur_connecte(app: FastAPI) -> Iterator[None]:
@@ -142,3 +147,56 @@ async def test_get_recommendation_returns_404_when_the_session_finds_nothing(
response = await client.get("/api/v1/recommendations/404") response = await client.get("/api/v1/recommendations/404")
assert response.status_code == 404 assert response.status_code == 404
@pytest.fixture
def admin_connecte(app: FastAPI) -> Iterator[None]:
app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: principal(Role.ADMIN)
yield
app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
@pytest.fixture
def servi_en_admin(app: FastAPI, admin_connecte: None) -> Iterator[Callable[[], FauxService]]:
def installe() -> FauxService:
service = FauxService()
app.dependency_overrides[get_recommendation_service] = lambda: service
return service
yield installe
app.dependency_overrides.pop(get_recommendation_service, None)
async def test_generate_recommendations_returns_the_generation_report(
servi_en_admin: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
) -> None:
servi_en_admin()
response = await client.post("/api/v1/recommendations/generate")
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {
"alerts_examined": 2,
"recommendations_created": 3,
"already_present": 1,
}
async def test_generate_recommendations_forwards_the_requested_site(
servi_en_admin: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
) -> None:
service = servi_en_admin()
await client.post("/api/v1/recommendations/generate", params={"site_id": "SITE002"})
assert service.site_demande == "SITE002"
async def test_generate_recommendations_refuses_a_reader(
servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
) -> None:
servi()
response = await client.post("/api/v1/recommendations/generate")
assert response.status_code == 403
+37 -30
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Ce test est le garde-fou de l'autorisation : rendre une route publique oblige à modifier # Ce test est le garde-fou de l'autorisation : rendre une route publique oblige à modifier
# `ROUTES_PUBLIQUES` ci-dessous, ce qui apparaît en clair dans la diff d'une pull request et # `ROUTES_PUBLIQUES` dans `tests/api/acces.py`, ce qui apparaît en clair dans la diff d'une pull
# demande une justification au relecteur. # request et demande une justification au relecteur.
# Pourquoi : il interroge réellement chaque route sans jeton au lieu d'inspecter l'arbre de # Pourquoi : il interroge réellement chaque route sans jeton au lieu d'inspecter l'arbre de
# dépendances. L'arbre n'est accessible que par l'API privée de FastAPI, et surtout une route # dépendances. L'arbre n'est accessible que par l'API privée de FastAPI, et surtout une route
# peut porter la bonne dépendance tout en répondant quand même. # peut porter la bonne dépendance tout en répondant quand même.
@@ -11,58 +11,64 @@ import pytest
from fastapi import FastAPI from fastapi import FastAPI
from httpx import AsyncClient from httpx import AsyncClient
ROUTES_PUBLIQUES = frozenset( from tests.api.acces import (
{ ROLE_MINIMUM,
("GET", "/api/v1/health/live"), ROUTE_COOKIE,
("GET", "/api/v1/health/ready"), ROUTES_PUBLIQUES,
("POST", "/api/v1/auth/login"), ROUTES_SANS_ROLE,
# Sans cookie, la déconnexion ne fait rien et répond 204 : elle est idempotente. Route,
("POST", "/api/v1/auth/logout"), chemin_concret,
("POST", "/api/v1/auth/forgot-password"), routes_du_schema,
# Protégée par le jeton dans le corps de la requête, pas par un `Principal` : aucune
# authentification préalable ne s'applique, c'est la validité du jeton qui tranche.
("POST", "/api/v1/auth/reset-password"),
# Même raison : lecture seule, protégée par le jeton passé en paramètre, pas par un
# `Principal`. Le jeton est un secret de 256 bits, non brute-forçable.
("GET", "/api/v1/auth/reset-password/validate"),
("GET", "/metrics"),
}
) )
VALEURS_DE_SUBSTITUTION = "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
STATUTS_DE_REFUS = {401, 403} STATUTS_DE_REFUS = {401, 403}
HORS_SCHEMA = {("GET", "/metrics")}
def routes_declarees(app: FastAPI) -> list[tuple[str, str]]: def routes_declarees(app: FastAPI) -> list[Route]:
schema: dict[str, Any] = app.openapi() schema: dict[str, Any] = app.openapi()
return [ return routes_du_schema(schema)
(methode.upper(), chemin)
for chemin, operations in schema["paths"].items()
for methode in operations
if methode.upper() in {"GET", "POST", "PATCH", "PUT", "DELETE"}
]
def routes_protegees(app: FastAPI) -> list[tuple[str, str]]: def routes_protegees(app: FastAPI) -> list[Route]:
return [route for route in routes_declarees(app) if route not in ROUTES_PUBLIQUES] return [route for route in routes_declarees(app) if route not in ROUTES_PUBLIQUES]
def test_the_public_allow_list_has_no_stale_entry(app: FastAPI) -> None: def test_the_public_allow_list_has_no_stale_entry(app: FastAPI) -> None:
declarees = set(routes_declarees(app)) | {("GET", "/metrics")} declarees = set(routes_declarees(app)) | HORS_SCHEMA
inconnues = ROUTES_PUBLIQUES - declarees inconnues = ROUTES_PUBLIQUES - declarees
assert inconnues == set() assert inconnues == set()
# Sans lui, une route ajoutée sans être classée n'est vue par aucun test de rôle : elle hérite
# du seul contrôle anonyme, et une garde posée au mauvais niveau passe inaperçue.
def test_every_declared_route_is_classified(app: FastAPI) -> None:
classees = ROUTES_PUBLIQUES | ROUTE_COOKIE | ROUTES_SANS_ROLE | set(ROLE_MINIMUM)
non_classees = set(routes_declarees(app)) - classees
fantomes = classees - set(routes_declarees(app)) - HORS_SCHEMA
assert non_classees == set(), "classer la route dans tests/api/acces.py"
assert fantomes == set(), "entrée morte : la route n'existe plus sous ce chemin"
def test_the_four_classes_of_routes_stay_disjoint() -> None:
classes = [ROUTES_PUBLIQUES, ROUTE_COOKIE, ROUTES_SANS_ROLE, frozenset(ROLE_MINIMUM)]
for rang, classe in enumerate(classes):
for autre in classes[rang + 1 :]:
assert classe & autre == frozenset()
async def test_every_route_rejects_an_anonymous_caller_unless_explicitly_public( async def test_every_route_rejects_an_anonymous_caller_unless_explicitly_public(
app: FastAPI, client: AsyncClient app: FastAPI, client: AsyncClient
) -> None: ) -> None:
ouvertes: list[tuple[str, str, int]] = [] ouvertes: list[tuple[str, str, int]] = []
for methode, chemin in routes_protegees(app): for methode, chemin in routes_protegees(app):
concret = chemin.replace("{user_id}", VALEURS_DE_SUBSTITUTION) response = await client.request(methode, chemin_concret(chemin), json={})
response = await client.request(methode, concret, json={})
if response.status_code not in STATUTS_DE_REFUS: if response.status_code not in STATUTS_DE_REFUS:
ouvertes.append((methode, chemin, response.status_code)) ouvertes.append((methode, chemin, response.status_code))
@@ -95,4 +101,5 @@ async def test_the_documentation_routes_are_public_by_design(
app: FastAPI, client: AsyncClient, chemin: str app: FastAPI, client: AsyncClient, chemin: str
) -> None: ) -> None:
response = await client.get(chemin) response = await client.get(chemin)
assert response.status_code == 200 assert response.status_code == 200
+20 -10
View File
@@ -112,8 +112,10 @@ async def test_duplicate_reading_is_rejected_when_key_matches(
) )
await data_connection.execute(statement) await data_connection.execute(statement)
savepoint = data_connection.begin_nested()
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
async with data_connection.begin_nested(): async with savepoint:
await data_connection.execute(statement) await data_connection.execute(statement)
@@ -147,9 +149,12 @@ async def test_invalid_reading_is_rejected_when_constraints_fail(
} }
values.update(changes) values.update(changes)
statement = insert(Reading).values(**values)
savepoint = data_connection.begin_nested()
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
async with data_connection.begin_nested(): async with savepoint:
await data_connection.execute(insert(Reading).values(**values)) await data_connection.execute(statement)
async def test_prediction_requires_period_when_energy_is_predicted( async def test_prediction_requires_period_when_energy_is_predicted(
@@ -164,8 +169,10 @@ async def test_prediction_requires_period_when_energy_is_predicted(
model_reference="test-model/1", model_reference="test-model/1",
) )
savepoint = data_connection.begin_nested()
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
async with data_connection.begin_nested(): async with savepoint:
await data_connection.execute(statement) await data_connection.execute(statement)
@@ -212,10 +219,7 @@ async def test_alert_rejects_prediction_when_site_differs(
) )
).scalar_one() ).scalar_one()
with pytest.raises(IntegrityError): statement = insert(Alert).values(
async with data_connection.begin_nested():
await data_connection.execute(
insert(Alert).values(
source_alert_id=str(uuid4()), source_alert_id=str(uuid4()),
site_id=other_site, site_id=other_site,
source="enervision", source="enervision",
@@ -226,7 +230,11 @@ async def test_alert_rejects_prediction_when_site_differs(
prediction_id=prediction_id, prediction_id=prediction_id,
raw_data={}, raw_data={},
) )
) savepoint = data_connection.begin_nested()
with pytest.raises(IntegrityError):
async with savepoint:
await data_connection.execute(statement)
async def test_recommendation_is_unique_when_alert_and_rule_match( async def test_recommendation_is_unique_when_alert_and_rule_match(
@@ -256,6 +264,8 @@ async def test_recommendation_is_unique_when_alert_and_rule_match(
) )
await data_connection.execute(statement) await data_connection.execute(statement)
savepoint = data_connection.begin_nested()
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
async with data_connection.begin_nested(): async with savepoint:
await data_connection.execute(statement) await data_connection.execute(statement)
@@ -106,13 +106,15 @@ def test_validate_source_accepts_valid_dataset():
def test_validate_source_rejects_missing_column(): def test_validate_source_rejects_missing_column():
frame = make_dataframe().drop(columns=["consumption_kwh"]) frame = make_dataframe().drop(columns=["consumption_kwh"])
metadata = make_metadata()
with pytest.raises( with pytest.raises(
ValueError, ValueError,
match="Colonnes obligatoires absentes", match="Colonnes obligatoires absentes",
): ):
validate_source( validate_source(
frame, frame,
make_metadata(), metadata,
) )
@@ -124,13 +126,15 @@ def test_validate_source_rejects_duplicates():
"timestamp", "timestamp",
] ]
metadata = make_metadata()
with pytest.raises( with pytest.raises(
ValueError, ValueError,
match="doublons", match="doublons",
): ):
validate_source( validate_source(
frame, frame,
make_metadata(), metadata,
) )
@@ -139,13 +143,15 @@ def test_validate_source_rejects_unknown_site():
frame.loc[1, "site_id"] = "SITE999" frame.loc[1, "site_id"] = "SITE999"
metadata = make_metadata()
with pytest.raises( with pytest.raises(
ValueError, ValueError,
match="Sites incohérents", match="Sites incohérents",
): ):
validate_source( validate_source(
frame, frame,
make_metadata(), metadata,
) )
@@ -0,0 +1,834 @@
import json
import sys
from datetime import datetime
from types import SimpleNamespace
from typing import Any
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
import httpx
import pytest
from httpx import AsyncClient, MockTransport, Request, Response
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
import app.etl.mock_api_import as mock_api_import
from app.etl.mock_api_import import (
MAX_SITES,
READING_INSERT,
SOURCE_HISTORY,
build_reading_batch,
build_reading_row,
build_site_row,
fetch_readings,
fetch_sites,
upsert_sites,
)
def make_site() -> dict[str, Any]:
return {
"site_id": "SITE001",
"site_type": "office",
"site_name": "Bureau Paris La Défense",
"location": "Paris, France",
"capacity_kw": 200,
"status": "active",
}
def make_reading() -> dict[str, Any]:
return {
"timestamp": "2024-06-15T12:00:00Z",
"site_id": "SITE001",
"site_type": "office",
"consumption_kw": 87.34,
"consumption_kwh": 87.34,
"voltage_v": 401.2,
"current_a": 132.5,
"power_factor": 0.923,
"temperature_celsius": 22.1,
"humidity_percent": 58.4,
"null_reasons": [],
"data_quality": "good",
}
async def test_fetch_sites_returns_sites() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
assert request.url.path == "/api/v1/sites"
return Response(
status_code=200,
json=[make_site()],
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
sites = await fetch_sites(client)
assert len(sites) == 1
assert sites[0]["site_id"] == "SITE001"
assert sites[0]["site_type"] == "office"
async def test_fetch_sites_rejects_non_list_response() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
status_code=200,
json={"unexpected": "payload"},
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
with pytest.raises(
ValueError,
match="La réponse /api/v1/sites doit être une liste",
):
await fetch_sites(client)
async def test_fetch_readings_sends_expected_query_parameters() -> None:
captured_params: dict[str, str] = {}
def handler(request: Request) -> Response:
nonlocal captured_params
captured_params = dict(request.url.params)
return Response(
status_code=200,
json=[make_reading()],
)
transport = MockTransport(handler)
start_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00")
end_time = datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00")
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
readings = await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=60,
)
assert len(readings) == 1
assert captured_params["site_id"] == "SITE001"
assert captured_params["start_time"] == "2024-06-15T12:00:00"
assert captured_params["end_time"] == "2024-06-15T13:00:00"
assert captured_params["limit"] == "60"
async def test_fetch_readings_rejects_non_list_response() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
status_code=200,
json={"unexpected": "payload"},
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
with pytest.raises(
ValueError,
match="La réponse /api/v1/readings doit être une liste",
):
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
)
async def test_fetch_readings_raises_on_http_error() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
status_code=404,
json={"detail": "Site non trouvé"},
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
with pytest.raises(httpx.HTTPStatusError):
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE999",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
)
def test_build_reading_row_respects_database_contract() -> None:
reading = make_reading()
row = build_reading_row(reading)
assert row["site_id"] == "SITE001"
assert row["source"] == SOURCE_HISTORY
assert row["source"] == "api_history"
assert row["dataset_id"] is None
assert row["timestamp"] == datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00+00:00")
assert row["consumption_kw"] == 87.34
assert row["consumption_kwh"] == 87.34
assert row["data_quality"] == "good"
assert row["null_reasons"] == []
assert row["imputed_values"] is None
assert row["imputation_method"] is None
def test_build_reading_row_keeps_null_values_and_quality() -> None:
reading = make_reading()
reading["consumption_kw"] = None
reading["consumption_kwh"] = None
reading["voltage_v"] = None
reading["current_a"] = None
reading["power_factor"] = None
reading["data_quality"] = "degraded"
reading["null_reasons"] = [
"consumption_sensor_failure",
"electrical_sensor_failure",
]
row = build_reading_row(reading)
assert row["consumption_kw"] is None
assert row["consumption_kwh"] is None
assert row["voltage_v"] is None
assert row["current_a"] is None
assert row["power_factor"] is None
assert row["data_quality"] == "degraded"
assert row["null_reasons"] == [
"consumption_sensor_failure",
"electrical_sensor_failure",
]
assert row["imputed_values"] is None
assert row["imputation_method"] is None
def test_build_reading_row_keeps_raw_source_data() -> None:
reading = make_reading()
row = build_reading_row(reading)
raw_data = json.loads(row["raw_data"])
assert raw_data == reading
def test_build_reading_batch_transforms_all_readings() -> None:
first = make_reading()
second = make_reading()
second["timestamp"] = "2024-06-15T12:01:00Z"
second["consumption_kw"] = 90.5
rows = build_reading_batch([first, second])
assert len(rows) == 2
assert rows[0]["site_id"] == "SITE001"
assert rows[0]["consumption_kw"] == 87.34
assert rows[1]["site_id"] == "SITE001"
assert rows[1]["consumption_kw"] == 90.5
def test_create_mock_api_client_requires_credentials(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
settings = SimpleNamespace(
mock_api_username=None,
mock_api_password=None,
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"get_settings",
lambda: settings,
)
with pytest.raises(
ValueError,
match="Les identifiants de l'API Mock ne sont pas configurés",
):
mock_api_import.create_mock_api_client()
async def test_create_mock_api_client_uses_configuration(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
password = MagicMock()
password.get_secret_value.return_value = "test-password"
settings = SimpleNamespace(
mock_api_base_url="https://mock.test/",
mock_api_username="test-user",
mock_api_password=password,
mock_api_timeout_seconds=10.0,
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"get_settings",
lambda: settings,
)
client = mock_api_import.create_mock_api_client()
try:
assert str(client.base_url) == "https://mock.test"
assert client.timeout.connect == 10.0
finally:
await client.aclose()
async def test_upsert_sites_with_empty_list_does_nothing() -> None:
connection = AsyncMock()
await upsert_sites(
connection,
[],
)
connection.execute.assert_not_awaited()
async def test_import_mock_api_history_dry_run_does_not_write(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
if request.url.path == "/api/v1/sites":
return Response(
status_code=200,
json=[make_site()],
)
if request.url.path == "/api/v1/readings":
return Response(
status_code=200,
json=[make_reading()],
)
return Response(status_code=404)
transport = MockTransport(handler)
client = AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"create_mock_api_client",
lambda: client,
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"get_settings",
lambda: SimpleNamespace(
database_url="postgresql+asyncpg://unused",
),
)
create_engine_mock = MagicMock()
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"create_async_engine",
create_engine_mock,
)
await mock_api_import.import_mock_api_history(
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
dry_run=True,
)
create_engine_mock.assert_not_called()
async def test_import_mock_api_history_loads_data(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
if request.url.path == "/api/v1/sites":
return Response(
status_code=200,
json=[make_site()],
)
if request.url.path == "/api/v1/readings":
return Response(
status_code=200,
json=[make_reading()],
)
return Response(status_code=404)
transport = MockTransport(handler)
client = AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"create_mock_api_client",
lambda: client,
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"get_settings",
lambda: SimpleNamespace(
database_url="postgresql+asyncpg://test:test@localhost/test",
),
)
connection = AsyncMock()
transaction_context = MagicMock()
transaction_context.__aenter__ = AsyncMock(
return_value=connection,
)
transaction_context.__aexit__ = AsyncMock(
return_value=None,
)
engine = MagicMock()
engine.begin.return_value = transaction_context
engine.dispose = AsyncMock()
create_engine_mock = MagicMock(
return_value=engine,
)
upsert_sites_mock = AsyncMock()
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"create_async_engine",
create_engine_mock,
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"upsert_sites",
upsert_sites_mock,
)
await mock_api_import.import_mock_api_history(
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=60,
dry_run=False,
)
create_engine_mock.assert_called_once_with(
"postgresql+asyncpg://test:test@localhost/test",
pool_pre_ping=True,
)
upsert_sites_mock.assert_awaited_once_with(
connection,
[make_site()],
)
connection.execute.assert_awaited_once()
engine.dispose.assert_awaited_once()
def test_parse_datetime_accepts_z_suffix() -> None:
result = mock_api_import.parse_datetime(
"2024-06-15T12:00:00Z",
)
assert result == datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T12:00:00+00:00",
)
def test_parse_args_reads_cli_parameters(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(
sys,
"argv",
[
"mock_api_import",
"--start-time",
"2024-06-15T12:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"60",
"--dry-run",
],
)
args = mock_api_import.parse_args()
assert args.start_time == datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T12:00:00+00:00",
)
assert args.end_time == datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T13:00:00+00:00",
)
assert args.limit == 60
assert args.dry_run is True
def test_main_rejects_limit_out_of_bounds(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(
sys,
"argv",
[
"mock_api_import",
"--start-time",
"2024-06-15T12:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"0",
],
)
with pytest.raises(
ValueError,
match="--limit doit être compris entre 1 et 1000",
):
mock_api_import.main()
def test_main_rejects_invalid_period(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
monkeypatch.setattr(
sys,
"argv",
[
"mock_api_import",
"--start-time",
"2024-06-15T14:00:00Z",
"--end-time",
"2024-06-15T13:00:00Z",
"--limit",
"60",
],
)
with pytest.raises(
ValueError,
match="--start-time doit être antérieur à --end-time",
):
mock_api_import.main()
def test_main_runs_import(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
start_time = datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T12:00:00+00:00",
)
end_time = datetime.fromisoformat(
"2024-06-15T13:00:00+00:00",
)
import_mock = AsyncMock()
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"parse_args",
lambda: SimpleNamespace(
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=60,
dry_run=True,
),
)
monkeypatch.setattr(
mock_api_import,
"import_mock_api_history",
import_mock,
)
mock_api_import.main()
import_mock.assert_awaited_once_with(
start_time=start_time,
end_time=end_time,
limit=60,
dry_run=True,
)
async def test_fetch_sites_rejects_a_response_above_the_cap() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
status_code=200,
json=[make_site() for _ in range(MAX_SITES + 1)],
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
with pytest.raises(
ValueError,
match=f"dépasse le plafond de {MAX_SITES} sites",
):
await fetch_sites(client)
async def test_fetch_readings_rejects_a_response_above_the_requested_limit() -> None:
def handler(request: Request) -> Response:
return Response(
status_code=200,
json=[make_reading(), make_reading(), make_reading()],
)
transport = MockTransport(handler)
async with AsyncClient(
transport=transport,
base_url="https://mock.test",
) as client:
with pytest.raises(
ValueError,
match="dépasse la limite demandée de 2",
):
await fetch_readings(
client=client,
site_id="SITE001",
start_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T12:00:00"),
end_time=datetime.fromisoformat("2024-06-15T13:00:00"),
limit=2,
)
def test_build_reading_row_neutralises_values_outside_physical_bounds() -> None:
reading = make_reading()
reading["power_factor"] = 42.0
reading["temperature_celsius"] = 1e30
reading["humidity_percent"] = -1.0
row = build_reading_row(reading)
assert row["power_factor"] is None
assert row["temperature_celsius"] is None
assert row["humidity_percent"] is None
assert row["null_reasons"] == [
"out_of_physical_bounds:power_factor",
"out_of_physical_bounds:temperature_celsius",
"out_of_physical_bounds:humidity_percent",
]
assert row["data_quality"] == "degraded"
assert json.loads(row["raw_data"])["power_factor"] == 42.0
def test_build_reading_row_rejects_a_measure_that_is_not_a_number() -> None:
reading = make_reading()
reading["consumption_kw"] = "87.34"
row = build_reading_row(reading)
assert row["consumption_kw"] is None
assert "out_of_physical_bounds:consumption_kw" in row["null_reasons"]
def test_build_reading_row_drops_a_quality_the_database_refuses() -> None:
reading = make_reading()
reading["data_quality"] = "unknown"
row = build_reading_row(reading)
assert row["data_quality"] is None
def test_build_reading_row_requires_an_identifier() -> None:
reading = make_reading()
del reading["site_id"]
with pytest.raises(
ValueError,
match="Champ site_id absent ou invalide",
):
build_reading_row(reading)
def test_build_site_row_keeps_only_the_expected_columns() -> None:
site = make_site()
site["unexpected"] = "valeur hostile"
site["capacity_kw"] = -5.0
site["status"] = 12
row = build_site_row(site)
assert set(row) == {
"site_id",
"site_type",
"site_name",
"location",
"capacity_kw",
"status",
}
assert row["capacity_kw"] is None
assert row["status"] is None
async def test_upsert_sites_sends_only_the_expected_columns() -> None:
connection = AsyncMock()
site = make_site()
site["unexpected"] = "valeur hostile"
await upsert_sites(
connection,
[site],
)
rows = connection.execute.await_args.args[1]
assert "unexpected" not in rows[0]
assert rows[0]["site_id"] == "SITE001"
@pytest.mark.integration
async def test_reading_insert_is_idempotent(
session: AsyncSession,
) -> None:
reading = make_reading()
row = build_reading_row(reading)
connection = await session.connection()
await upsert_sites(
connection,
[make_site()],
)
await session.execute(
READING_INSERT,
[row],
)
await session.execute(
READING_INSERT,
[row],
)
result = await session.execute(
text(
"""
SELECT COUNT(*)
FROM reading
WHERE site_id = :site_id
AND timestamp = :timestamp
AND source = :source
"""
),
{
"site_id": row["site_id"],
"timestamp": row["timestamp"],
"source": row["source"],
},
)
assert result.scalar_one() == 1
await session.rollback()
@pytest.mark.integration
async def test_out_of_bounds_reading_is_stored_neutralised(
session: AsyncSession,
) -> None:
reading = make_reading()
reading["power_factor"] = 42.0
row = build_reading_row(reading)
connection = await session.connection()
await upsert_sites(
connection,
[make_site()],
)
await session.execute(
READING_INSERT,
[row],
)
result = await session.execute(
text(
"""
SELECT power_factor, data_quality, null_reasons, raw_data ->> 'power_factor'
FROM reading
WHERE site_id = :site_id
AND timestamp = :timestamp
AND source = :source
"""
),
{
"site_id": row["site_id"],
"timestamp": row["timestamp"],
"source": row["source"],
},
)
stored = result.one()
await session.rollback()
assert stored[0] is None
assert stored[1] == "degraded"
assert stored[2] == ["out_of_physical_bounds:power_factor"]
assert stored[3] == "42.0"
@@ -5,6 +5,7 @@ import pytest
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Alert from app.models.energy import Alert
from app.repositories import alert as module_alert
from app.repositories.alert import AlertRepository from app.repositories.alert import AlertRepository
from app.schemas.alert import AlertSeverity from app.schemas.alert import AlertSeverity
from tests.repositories.test_site import creer as creer_site from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
@@ -89,3 +90,77 @@ async def test_list_all_returns_an_empty_list_when_there_is_nothing(
alertes = await depot.list_all(site_id=identifiant_site()) alertes = await depot.list_all(site_id=identifiant_site())
assert list(alertes) == [] assert list(alertes) == []
def _alerte_a_inserer(*, site_id: str, source_alert_id: str) -> Alert:
return Alert(
source_alert_id=source_alert_id,
site_id=site_id,
source="enervision",
timestamp=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC),
type="threshold",
severity="high",
message="Dépassement du seuil configuré",
value=812.5,
threshold=720.0,
metric="consumption_kw",
prediction_id=None,
raw_data={},
)
async def test_create_many_inserts_every_alert(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = AlertRepository(session)
creees = await depot.create_many(
[
_alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id="threshold:a"),
_alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id="threshold:b"),
]
)
identifiants = [a.alert_id for a in creees]
await session.rollback()
assert len(identifiants) == 2
assert all(identifiant is not None for identifiant in identifiants)
async def test_create_many_skips_a_duplicate_source_alert_id(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = AlertRepository(session)
await depot.create_many(
[_alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id="threshold:rejouee")]
)
rejouees = await depot.create_many(
[_alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id="threshold:rejouee")]
)
await session.rollback()
assert rejouees == []
async def test_create_many_does_nothing_for_an_empty_list(session: AsyncSession) -> None:
depot = AlertRepository(session)
creees = await depot.create_many([])
assert creees == []
async def test_create_many_inserts_every_alert_across_several_batches(
session: AsyncSession, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
) -> None:
monkeypatch.setattr(module_alert, "TAILLE_DE_LOT", 2)
site = await creer_site(session)
depot = AlertRepository(session)
a_inserer = [
_alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id=f"threshold:lot-{index}")
for index in range(5)
]
creees = await depot.create_many(a_inserer)
await session.rollback()
assert len(creees) == 5
@@ -49,8 +49,10 @@ async def test_the_database_refuses_to_mutate_the_audit_log(
) -> None: ) -> None:
await une_ligne(session) await une_ligne(session)
requete = text(instruction)
with pytest.raises(DBAPIError, match="ajout seul"): with pytest.raises(DBAPIError, match="ajout seul"):
await session.execute(text(instruction)) await session.execute(requete)
await session.rollback() await session.rollback()
@@ -131,11 +131,14 @@ async def test_the_database_refuses_two_tokens_sharing_a_fingerprint(
user_agent=None, user_agent=None,
) )
empreinte = fingerprint_refresh(secret)
expiration = datetime.now(UTC) + DUREE
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
await depot.create( await depot.create(
user_id=compte, user_id=compte,
token_hash=fingerprint_refresh(secret), token_hash=empreinte,
expires_at=datetime.now(UTC) + DUREE, expires_at=expiration,
client_ip=None, client_ip=None,
user_agent=None, user_agent=None,
) )
@@ -0,0 +1,171 @@
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Prediction
from app.repositories.prediction import PredictionRepository
from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
from tests.repositories.test_site import identifiant as identifiant_site
pytestmark = pytest.mark.integration
async def creer_prediction(
session: AsyncSession, *, site_id: str, **overrides: object
) -> Prediction:
prediction = Prediction(
site_id=site_id,
target_at=overrides.get("target_at", datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)),
target_metric=overrides.get("target_metric", "consumption_kwh"),
period_minutes=overrides.get("period_minutes", 60),
predicted_value=overrides.get("predicted_value", 42.0),
model_reference=overrides.get("model_reference", "lightgbm-test"),
status=overrides.get("status", "available"),
failure_reason=overrides.get("failure_reason"),
)
session.add(prediction)
await session.flush()
return prediction
async def test_list_since_excludes_predictions_before_the_cutoff(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
dedans = await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)
)
await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC)
)
resultats = await depot.list_since(
since=datetime(2026, 9, 10, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id
)
identifiants = [p.prediction_id for p in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [dedans.prediction_id]
async def test_list_since_excludes_predictions_that_are_not_available(
session: AsyncSession,
) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
await creer_prediction(
session,
site_id=site.site_id,
target_at=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC),
status="insufficient_data",
predicted_value=None,
failure_reason="pas assez d'historique",
)
resultats = await depot.list_since(since=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id)
await session.rollback()
assert list(resultats) == []
async def test_list_since_breaks_a_target_at_tie_by_ascending_prediction_id(
session: AsyncSession,
) -> None:
# `prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)` : deux runs de scoring sans
# nouvelle lecture entre-temps produisent deux lignes `available` à la même cible. Sans ce
# départage, `_detect_anomaly` retiendrait une ligne au hasard plutôt que le run le plus
# récent.
site = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
cible = datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)
premier_run = await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=cible, predicted_value=10.0
)
second_run = await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=cible, predicted_value=20.0
)
resultats = await depot.list_since(since=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id)
identifiants = [p.prediction_id for p in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [premier_run.prediction_id, second_run.prediction_id]
async def test_list_since_filters_by_site_id(session: AsyncSession) -> None:
premier = await creer_site(session)
second = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
voulue = await creer_prediction(session, site_id=premier.site_id)
await creer_prediction(session, site_id=second.site_id)
resultats = await depot.list_since(
since=datetime(2026, 8, 1, tzinfo=UTC), site_id=premier.site_id
)
identifiants = [p.prediction_id for p in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [voulue.prediction_id]
async def test_latest_by_site_keeps_only_the_most_recent_target(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
ancienne = await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC)
)
recente = await creer_prediction(
session, site_id=site.site_id, target_at=datetime(2026, 9, 15, tzinfo=UTC)
)
resultats = await depot.latest_by_site()
identifiants = [
p.prediction_id
for p in resultats
if p.prediction_id in (ancienne.prediction_id, recente.prediction_id)
]
await session.rollback()
assert identifiants == [recente.prediction_id]
async def test_latest_by_site_returns_one_row_per_site(session: AsyncSession) -> None:
premier = await creer_site(session)
second = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
voulue_premier = await creer_prediction(session, site_id=premier.site_id)
voulue_second = await creer_prediction(session, site_id=second.site_id)
resultats = await depot.latest_by_site()
identifiants = {p.site_id for p in resultats if p.site_id in (premier.site_id, second.site_id)}
await session.rollback()
assert identifiants == {voulue_premier.site_id, voulue_second.site_id}
async def test_latest_by_site_keeps_an_insufficient_data_prediction(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = PredictionRepository(session)
voulue = await creer_prediction(
session,
site_id=site.site_id,
status="insufficient_data",
predicted_value=None,
failure_reason="pas assez d'historique",
)
resultats = await depot.latest_by_site()
identifiants = [p.prediction_id for p in resultats if p.site_id == site.site_id]
await session.rollback()
assert identifiants == [voulue.prediction_id]
async def test_latest_by_site_returns_an_empty_list_when_there_is_nothing(
session: AsyncSession,
) -> None:
depot = PredictionRepository(session)
resultats = [p for p in await depot.latest_by_site() if p.site_id == identifiant_site()]
assert resultats == []
@@ -155,6 +155,79 @@ async def test_latest_for_site_ignores_the_readings_of_the_other_sites(
assert trouvee is None assert trouvee is None
async def test_list_since_orders_by_site_then_by_time_ascending(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = ReadingRepository(session)
plus_recente = await creer_lecture(
session, site_id=site.site_id, timestamp=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)
)
plus_ancienne = await creer_lecture(
session, site_id=site.site_id, timestamp=datetime(2026, 9, 15, tzinfo=UTC)
)
resultats = await depot.list_since(since=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id)
identifiants = [r.reading_id for r in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [plus_ancienne.reading_id, plus_recente.reading_id]
async def test_list_since_excludes_readings_before_the_cutoff(session: AsyncSession) -> None:
site = await creer_site(session)
depot = ReadingRepository(session)
dedans = await creer_lecture(
session, site_id=site.site_id, timestamp=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)
)
await creer_lecture(session, site_id=site.site_id, timestamp=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC))
resultats = await depot.list_since(
since=datetime(2026, 9, 10, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id
)
identifiants = [r.reading_id for r in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [dedans.reading_id]
async def test_list_since_breaks_a_timestamp_tie_by_ascending_reading_id(
session: AsyncSession,
) -> None:
# `uq_reading_source` autorise deux lignes au même `site_id`+`timestamp` quand la `source`
# diffère (même piège que `latest_for_site`). Sans ce départage, `_detect_spike` traiterait
# cette paire comme une variation réelle selon un ordre non garanti par le plan d'exécution.
site = await creer_site(session)
depot = ReadingRepository(session)
horodatage = datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)
premiere = await creer_lecture(
session, site_id=site.site_id, timestamp=horodatage, source="api_history", consumption_kw=10
)
seconde = await creer_lecture(
session, site_id=site.site_id, timestamp=horodatage, source="api_current", consumption_kw=42
)
resultats = await depot.list_since(since=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC), site_id=site.site_id)
identifiants = [r.reading_id for r in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [premiere.reading_id, seconde.reading_id]
async def test_list_since_filters_by_site_id(session: AsyncSession) -> None:
premier = await creer_site(session)
second = await creer_site(session)
depot = ReadingRepository(session)
voulue = await creer_lecture(session, site_id=premier.site_id)
await creer_lecture(session, site_id=second.site_id)
resultats = await depot.list_since(
since=datetime(2026, 8, 1, tzinfo=UTC), site_id=premier.site_id
)
identifiants = [r.reading_id for r in resultats]
await session.rollback()
assert identifiants == [voulue.reading_id]
async def test_list_history_orders_the_readings_by_timestamp_descending( async def test_list_history_orders_the_readings_by_timestamp_descending(
session: AsyncSession, session: AsyncSession,
) -> None: ) -> None:
@@ -5,7 +5,8 @@ import pytest
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models.energy import Alert, Recommendation, Site from app.models.energy import Alert, Recommendation, Site
from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository from app.repositories import recommendation as module_recommendation
from app.repositories.recommendation import NouvelleRecommandation, RecommendationRepository
pytestmark = pytest.mark.integration pytestmark = pytest.mark.integration
@@ -83,3 +84,59 @@ async def test_list_all_returns_the_recommendations_sorted_by_identifier(
await session.rollback() await session.rollback()
assert identifiants == sorted(identifiants) assert identifiants == sorted(identifiants)
def nouvelle(alert_id: int, reference: str = "spike-delestage-v1") -> NouvelleRecommandation:
return NouvelleRecommandation(
alert_id=alert_id,
action="Délester les équipements non prioritaires",
explanation="Pic de consommation signalé.",
rule_reference=reference,
)
async def test_create_missing_inserts_the_proposals(session: AsyncSession) -> None:
depot = RecommendationRepository(session)
alert_id = await creer_alerte(session)
creees = await depot.create_missing(
[nouvelle(alert_id), nouvelle(alert_id, "escalade-astreinte-v1")]
)
await session.rollback()
assert creees == 2
async def test_create_missing_ignores_a_rule_already_held_for_the_alert(
session: AsyncSession,
) -> None:
depot = RecommendationRepository(session)
alert_id = await creer_alerte(session)
await depot.create_missing([nouvelle(alert_id)])
creees = await depot.create_missing([nouvelle(alert_id)])
await session.rollback()
assert creees == 0
async def test_create_missing_returns_zero_without_any_proposal(session: AsyncSession) -> None:
creees = await RecommendationRepository(session).create_missing([])
assert creees == 0
async def test_create_missing_inserts_every_proposal_across_several_batches(
session: AsyncSession, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
) -> None:
monkeypatch.setattr(module_recommendation, "TAILLE_DE_LOT", 2)
depot = RecommendationRepository(session)
alert_id = await creer_alerte(session)
propositions = [nouvelle(alert_id, f"regle-{index}-v1") for index in range(5)]
creees = await depot.create_missing(propositions)
enregistrees = [r for r in await depot.list_all() if r.alert_id == alert_id]
await session.rollback()
assert creees == 5
assert len(enregistrees) == 5
@@ -178,12 +178,16 @@ async def test_the_database_refuses_two_tokens_sharing_a_fingerprint(
user_agent=None, user_agent=None,
) )
famille = uuid.uuid4()
empreinte = fingerprint_refresh(secret)
expiration = datetime.now(UTC) + DUREE
with pytest.raises(IntegrityError): with pytest.raises(IntegrityError):
await depot.create( await depot.create(
user_id=compte, user_id=compte,
family_id=uuid.uuid4(), family_id=famille,
token_hash=fingerprint_refresh(secret), token_hash=empreinte,
expires_at=datetime.now(UTC) + DUREE, expires_at=expiration,
client_ip=None, client_ip=None,
user_agent=None, user_agent=None,
) )
+5 -7
View File
@@ -31,14 +31,12 @@ async def test_the_database_refuses_an_email_written_in_upper_case(
) -> None: ) -> None:
saisie = adresse().upper() saisie = adresse().upper()
with pytest.raises(IntegrityError): requete = text(
await session.execute( "insert into app_user (email, password_hash, role) values (:e, '$argon2id$x', 'lecteur')"
text(
"insert into app_user (email, password_hash, role) "
"values (:e, '$argon2id$x', 'lecteur')"
),
{"e": saisie},
) )
with pytest.raises(IntegrityError):
await session.execute(requete, {"e": saisie})
await session.rollback() await session.rollback()
+408 -6
View File
@@ -1,7 +1,10 @@
from datetime import UTC, datetime from dataclasses import dataclass, field
from datetime import UTC, datetime, timedelta
from app.models.energy import Alert from app.models.energy import Alert
from app.services.alert import AlertService from app.services.alert import OUTAGE_THRESHOLD, AlertService, _severity_from_ratio
NOW = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
def alert( def alert(
@@ -26,10 +29,36 @@ def alert(
) )
@dataclass
class FauxSite:
site_id: str
capacity_kw: float | None = None
@dataclass
class FauxLecture:
site_id: str
timestamp: datetime
consumption_kw: float | None = None
consumption_kwh: float | None = None
data_quality: str | None = None
null_reasons: list[str] | None = None
@dataclass
class FauxPrediction:
site_id: str
target_at: datetime
predicted_value: float | None
target_metric: str = "consumption_kwh"
prediction_id: int = 1
class FakeRepository: class FakeRepository:
def __init__(self, alerts: list[Alert]) -> None: def __init__(self, alerts: list[Alert]) -> None:
self._alerts = alerts self._alerts = alerts
self.appels: list[tuple[str | None, str | None]] = [] self.appels: list[tuple[str | None, str | None]] = []
self.crees: list[Alert] = []
async def list_all( async def list_all(
self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
@@ -37,19 +66,392 @@ class FakeRepository:
self.appels.append((site_id, severity)) self.appels.append((site_id, severity))
return self._alerts return self._alerts
async def create_many(self, alerts: list[Alert]) -> list[Alert]:
self.crees = list(alerts)
return self.crees
@dataclass
class FauxDepotLectures:
depuis: list[FauxLecture] = field(default_factory=list)
dernieres: list[FauxLecture] = field(default_factory=list)
async def list_since(self, *, since: datetime, site_id: str | None = None) -> list[FauxLecture]:
return [lecture for lecture in self.depuis if site_id is None or lecture.site_id == site_id]
async def latest_by_site(self) -> list[FauxLecture]:
return self.dernieres
@dataclass
class FauxDepotPredictions:
predictions: list[FauxPrediction] = field(default_factory=list)
async def list_since(
self, *, since: datetime, site_id: str | None = None
) -> list[FauxPrediction]:
return [p for p in self.predictions if site_id is None or p.site_id == site_id]
@dataclass
class FauxDepotSites:
sites: list[FauxSite]
async def list_all(self) -> list[FauxSite]:
return self.sites
def service(
*,
sites: list[FauxSite],
lectures: list[FauxLecture] | None = None,
dernieres: list[FauxLecture] | None = None,
predictions: list[FauxPrediction] | None = None,
alerts: FakeRepository | None = None,
) -> tuple[AlertService, FakeRepository]:
depot_alertes = alerts or FakeRepository([])
dernieres_lectures = dernieres if dernieres is not None else (lectures or [])
return (
AlertService(
alerts=depot_alertes, # type: ignore[arg-type]
readings=FauxDepotLectures(depuis=lectures or [], dernieres=dernieres_lectures), # type: ignore[arg-type]
predictions=FauxDepotPredictions(predictions or []), # type: ignore[arg-type]
sites=FauxDepotSites(sites), # type: ignore[arg-type]
),
depot_alertes,
)
async def test_list_all_returns_the_repository_alerts() -> None: async def test_list_all_returns_the_repository_alerts() -> None:
service = AlertService(alerts=FakeRepository([alert(1), alert(2)])) svc, _ = service(sites=[], alerts=FakeRepository([alert(1), alert(2)]))
alertes = await service.list_all() alertes = await svc.list_all()
assert [a.alert_id for a in alertes] == [1, 2] assert [a.alert_id for a in alertes] == [1, 2]
async def test_list_all_relays_the_filters_to_the_repository() -> None: async def test_list_all_relays_the_filters_to_the_repository() -> None:
depot = FakeRepository([]) depot = FakeRepository([])
service = AlertService(alerts=depot) svc, _ = service(sites=[], alerts=depot)
await service.list_all(site_id="site-1", severity="critical") await svc.list_all(site_id="site-1", severity="critical")
assert depot.appels == [("site-1", "critical")] assert depot.appels == [("site-1", "critical")]
async def test_detect_raises_a_threshold_alert_above_site_capacity() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A", capacity_kw=100.0)],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=150.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = depot.crees
assert candidate.type == "threshold"
assert candidate.severity == "high"
assert candidate.value == 150.0
assert candidate.threshold == 100.0
assert candidate.metric == "consumption_kw"
async def test_detect_ignores_a_reading_within_capacity() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A", capacity_kw=100.0)],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=80.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert depot.crees == []
async def test_detect_ignores_threshold_when_the_site_has_no_declared_capacity() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A", capacity_kw=None)],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=9999.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert depot.crees == []
async def test_detect_raises_a_spike_alert_on_a_brutal_consecutive_variation() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=100.0),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=160.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "spike"]
assert candidate.value == 160.0
assert candidate.threshold == 100.0
assert candidate.timestamp == NOW
async def test_detect_ignores_a_moderate_consecutive_variation() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=100.0),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=110.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "spike"] == []
async def test_detect_never_compares_consecutive_readings_across_two_sites() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A"), FauxSite("B")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=10.0),
FauxLecture("B", NOW, consumption_kw=1000.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "spike"] == []
async def test_detect_raises_an_anomaly_alert_far_from_the_matching_prediction() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kwh=100.0)],
predictions=[FauxPrediction("A", target_at=NOW, predicted_value=70.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "anomaly"]
assert candidate.value == 100.0
assert candidate.threshold == 70.0
assert candidate.metric == "consumption_kwh"
assert candidate.prediction_id == 1
async def test_detect_ignores_a_reading_close_to_its_prediction() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kwh=100.0)],
predictions=[FauxPrediction("A", target_at=NOW, predicted_value=95.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "anomaly"] == []
async def test_detect_ignores_a_prediction_whose_target_at_does_not_match_the_reading() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kwh=100.0)],
predictions=[FauxPrediction("A", target_at=NOW - timedelta(hours=1), predicted_value=1.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "anomaly"] == []
async def test_detect_keeps_the_most_recent_run_when_two_predictions_share_the_same_target() -> (
None
):
# `PredictionRepository.list_since` départage les égalités de `target_at` par `prediction_id`
# croissant : le repository fait donc déjà passer le run le plus récent en dernier dans la
# liste, et c'est ce dernier que le dict de `_detect_anomaly` doit retenir.
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kwh=100.0)],
predictions=[
FauxPrediction("A", target_at=NOW, predicted_value=100.0, prediction_id=1),
FauxPrediction("A", target_at=NOW, predicted_value=70.0, prediction_id=2),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "anomaly"]
assert candidate.threshold == 70.0
assert candidate.prediction_id == 2
async def test_detect_raises_an_outage_alert_past_the_threshold() -> None:
derniere = NOW - OUTAGE_THRESHOLD - timedelta(minutes=1)
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[],
dernieres=[FauxLecture("A", derniere)],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "outage"]
assert candidate.severity in {"low", "medium", "high", "critical"}
async def test_detect_ignores_a_site_still_within_the_outage_threshold() -> None:
derniere = NOW - OUTAGE_THRESHOLD + timedelta(minutes=1)
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[],
dernieres=[FauxLecture("A", derniere)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "outage"] == []
async def test_detect_raises_a_critical_outage_alert_for_a_site_never_read() -> None:
svc, depot = service(sites=[FauxSite("A")], lectures=[], dernieres=[])
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "outage"]
assert candidate.severity == "critical"
assert candidate.source_alert_id == "outage:jamais"
async def test_detect_raises_a_sensor_alert_on_a_degraded_reading() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, data_quality="critical", null_reasons=["missing:x"])],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "sensor"]
assert candidate.severity == "critical"
async def test_detect_ignores_a_good_quality_reading_for_the_sensor_rule() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, data_quality="good")],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "sensor"] == []
async def test_detect_scopes_to_a_single_site_when_asked() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A", capacity_kw=100.0), FauxSite("B", capacity_kw=100.0)],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=150.0),
FauxLecture("B", NOW, consumption_kw=150.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW, site_id="A")
assert {a.site_id for a in depot.crees} == {"A"}
async def test_detect_returns_early_when_there_is_no_site() -> None:
svc, depot = service(sites=[])
resultat = await svc.detect(now=NOW)
assert resultat == []
assert depot.crees == []
async def test_detect_ignores_a_spike_pair_with_a_missing_measurement() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=None),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=160.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "spike"] == []
async def test_detect_ignores_a_reading_still_at_zero_after_a_previous_zero() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=0.0),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=0.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "spike"] == []
async def test_detect_raises_a_critical_spike_when_a_site_restarts_from_zero() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW - timedelta(hours=1), consumption_kw=0.0),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=50.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
(candidate,) = [a for a in depot.crees if a.type == "spike"]
assert candidate.severity == "critical"
assert candidate.value == 50.0
assert candidate.threshold == 0.0
async def test_detect_ignores_a_spike_pair_sharing_the_same_timestamp() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=100.0),
FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=160.0),
],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "spike"] == []
async def test_detect_ignores_an_anomaly_when_the_prediction_is_near_zero() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A")],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kwh=5.0)],
predictions=[FauxPrediction("A", target_at=NOW, predicted_value=0.0)],
)
await svc.detect(now=NOW)
assert [a for a in depot.crees if a.type == "anomaly"] == []
def test_severity_from_ratio_covers_every_band() -> None:
assert _severity_from_ratio(1.0) == "low"
assert _severity_from_ratio(1.2) == "medium"
assert _severity_from_ratio(1.5) == "high"
assert _severity_from_ratio(2.0) == "critical"
async def test_detect_does_not_call_create_many_when_nothing_triggers() -> None:
svc, depot = service(
sites=[FauxSite("A", capacity_kw=100.0)],
lectures=[FauxLecture("A", NOW, consumption_kw=10.0, data_quality="good")],
)
resultat = await svc.detect(now=NOW)
assert resultat == []
assert depot.crees == []
@@ -0,0 +1,121 @@
from dataclasses import dataclass
from datetime import UTC, datetime
from app.services.prediction import PredictionService
TARGET_AT = datetime(2026, 9, 16, 13, 0, tzinfo=UTC)
CREATED_AT = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
@dataclass
class FauxSite:
site_id: str
site_name: str
@dataclass
class FauxPrediction:
site_id: str
target_at: datetime
target_metric: str
period_minutes: int | None
predicted_value: float | None
status: str
failure_reason: str | None
model_reference: str
created_at: datetime
class FauxDepotSites:
def __init__(self, sites: list[FauxSite]) -> None:
self._sites = sites
async def list_all(self) -> list[FauxSite]:
return self._sites
class FauxDepotPredictions:
def __init__(self, predictions: list[FauxPrediction]) -> None:
self._predictions = predictions
async def latest_by_site(self) -> list[FauxPrediction]:
return self._predictions
def prediction_disponible(site_id: str = "A") -> FauxPrediction:
return FauxPrediction(
site_id=site_id,
target_at=TARGET_AT,
target_metric="consumption_kwh",
period_minutes=60,
predicted_value=812.5,
status="available",
failure_reason=None,
model_reference="lightgbm-abc123",
created_at=CREATED_AT,
)
async def test_summary_attaches_the_latest_prediction_to_its_site() -> None:
service = PredictionService(
sites=FauxDepotSites([FauxSite("A", "Site A")]), # type: ignore[arg-type]
predictions=FauxDepotPredictions([prediction_disponible("A")]), # type: ignore[arg-type]
)
resume = await service.summary()
site = resume.sites[0]
assert site.site_id == "A"
assert site.prediction is not None
assert site.prediction.predicted_value == 812.5
assert site.prediction.status == "available"
async def test_summary_leaves_prediction_none_for_a_site_never_scored() -> None:
service = PredictionService(
sites=FauxDepotSites([FauxSite("A", "Site A")]), # type: ignore[arg-type]
predictions=FauxDepotPredictions([]), # type: ignore[arg-type]
)
resume = await service.summary()
assert resume.sites[0].prediction is None
async def test_summary_carries_an_insufficient_data_prediction_without_a_value() -> None:
insuffisante = FauxPrediction(
site_id="A",
target_at=TARGET_AT,
target_metric="consumption_kwh",
period_minutes=60,
predicted_value=None,
status="insufficient_data",
failure_reason="pas assez d'historique",
model_reference="lightgbm-abc123",
created_at=CREATED_AT,
)
service = PredictionService(
sites=FauxDepotSites([FauxSite("A", "Site A")]), # type: ignore[arg-type]
predictions=FauxDepotPredictions([insuffisante]), # type: ignore[arg-type]
)
resume = await service.summary()
site = resume.sites[0]
assert site.prediction is not None
assert site.prediction.status == "insufficient_data"
assert site.prediction.predicted_value is None
assert site.prediction.failure_reason == "pas assez d'historique"
async def test_summary_covers_every_site_even_with_a_single_prediction_in_the_repository() -> None:
service = PredictionService(
sites=FauxDepotSites([FauxSite("A", "Site A"), FauxSite("B", "Site B")]), # type: ignore[arg-type]
predictions=FauxDepotPredictions([prediction_disponible("A")]), # type: ignore[arg-type]
)
resume = await service.summary()
par_site = {site.site_id: site for site in resume.sites}
assert par_site["A"].prediction is not None
assert par_site["B"].prediction is None
+4 -6
View File
@@ -116,13 +116,11 @@ async def test_list_history_normalizes_naive_datetimes_to_utc() -> None:
async def test_list_history_raises_when_start_is_after_end() -> None: async def test_list_history_raises_when_start_is_after_end() -> None:
service = ReadingService(readings=FakeRepository([])) service = ReadingService(readings=FakeRepository([]))
debut = datetime(2026, 9, 2, tzinfo=UTC)
fin = datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC)
with pytest.raises(FenetreInverseeError): with pytest.raises(FenetreInverseeError):
await service.list_history( await service.list_history(start=debut, end=fin, limit=500, offset=0)
start=datetime(2026, 9, 2, tzinfo=UTC),
end=datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC),
limit=500,
offset=0,
)
async def test_list_history_raises_when_start_equals_end() -> None: async def test_list_history_raises_when_start_equals_end() -> None:
@@ -1,10 +1,14 @@
from collections.abc import Sequence
from datetime import UTC, datetime from datetime import UTC, datetime
import pytest import pytest
from app.models.energy import Recommendation from app.models.energy import Alert, Recommendation
from app.repositories.recommendation import NouvelleRecommandation
from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError, RecommendationService from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError, RecommendationService
MOMENT = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC)
def recommendation(recommendation_id: int = 1) -> Recommendation: def recommendation(recommendation_id: int = 1) -> Recommendation:
return Recommendation( return Recommendation(
@@ -13,13 +17,33 @@ def recommendation(recommendation_id: int = 1) -> Recommendation:
action="Vérifier la consommation", action="Vérifier la consommation",
explanation="Pic détecté", explanation="Pic détecté",
rule_reference="spike-v1", rule_reference="spike-v1",
created_at=datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC), created_at=MOMENT,
)
def alerte(alert_id: int = 1, site_id: str = "SITE001", severity: str = "high") -> Alert:
return Alert(
alert_id=alert_id,
source_alert_id=f"ALR-{alert_id}",
site_id=site_id,
source="api_mock",
timestamp=MOMENT,
type="spike",
severity=severity,
message="Pic de consommation",
value=None,
threshold=None,
metric=None,
prediction_id=None,
raw_data={},
) )
class FakeRepository: class FakeRepository:
def __init__(self, recommendations: list[Recommendation]) -> None: def __init__(self, recommendations: list[Recommendation], creees: int | None = None) -> None:
self._recommendations = recommendations self._recommendations = recommendations
self._creees = creees
self.recues: list[NouvelleRecommandation] = []
async def list_all(self) -> list[Recommendation]: async def list_all(self) -> list[Recommendation]:
return self._recommendations return self._recommendations
@@ -29,27 +53,111 @@ class FakeRepository:
(r for r in self._recommendations if r.recommendation_id == recommendation_id), None (r for r in self._recommendations if r.recommendation_id == recommendation_id), None
) )
async def create_missing(self, nouvelles: Sequence[NouvelleRecommandation]) -> int:
self.recues = list(nouvelles)
return len(self.recues) if self._creees is None else self._creees
async def test_list_all_returns_the_repository_recommendations() -> None:
service = RecommendationService( class FakeAlertRepository:
recommendations=FakeRepository([recommendation(1), recommendation(2)]) def __init__(self, alertes: list[Alert]) -> None:
self._alertes = alertes
self.site_demande: str | None = None
async def list_all(
self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
) -> list[Alert]:
self.site_demande = site_id
if site_id is None:
return self._alertes
return [a for a in self._alertes if a.site_id == site_id]
class FakeTransaction:
def __init__(self) -> None:
self.commits = 0
async def commit(self) -> None:
self.commits += 1
def service(
recommendations: FakeRepository | None = None,
alerts: FakeAlertRepository | None = None,
transaction: FakeTransaction | None = None,
) -> RecommendationService:
return RecommendationService(
recommendations=recommendations or FakeRepository([]),
alerts=alerts or FakeAlertRepository([]),
transaction=transaction or FakeTransaction(),
) )
recommendations = await service.list_all()
async def test_list_all_returns_the_repository_recommendations() -> None:
depot = FakeRepository([recommendation(1), recommendation(2)])
recommendations = await service(recommendations=depot).list_all()
assert [r.recommendation_id for r in recommendations] == [1, 2] assert [r.recommendation_id for r in recommendations] == [1, 2]
async def test_get_by_id_returns_the_matching_recommendation() -> None: async def test_get_by_id_returns_the_matching_recommendation() -> None:
service = RecommendationService(recommendations=FakeRepository([recommendation(1)])) trouve = await service(recommendations=FakeRepository([recommendation(1)])).get_by_id(1)
trouve = await service.get_by_id(1)
assert trouve.recommendation_id == 1 assert trouve.recommendation_id == 1
async def test_get_by_id_raises_when_the_recommendation_is_unknown() -> None: async def test_get_by_id_raises_when_the_recommendation_is_unknown() -> None:
service = RecommendationService(recommendations=FakeRepository([]))
with pytest.raises(RecommendationNotFoundError): with pytest.raises(RecommendationNotFoundError):
await service.get_by_id(404) await service().get_by_id(404)
async def test_generate_persists_one_proposal_per_triggered_rule() -> None:
depot = FakeRepository([])
rapport = await service(
recommendations=depot, alerts=FakeAlertRepository([alerte(severity="critical")])
).generate()
assert {n.rule_reference for n in depot.recues} == {
"spike-delestage-v1",
"escalade-astreinte-v1",
}
assert rapport.recommandations_creees == 2
async def test_generate_commits_once() -> None:
transaction = FakeTransaction()
await service(alerts=FakeAlertRepository([alerte()]), transaction=transaction).generate()
assert transaction.commits == 1
async def test_generate_restricts_the_alerts_to_the_requested_site() -> None:
alertes = FakeAlertRepository([alerte(1, site_id="SITE001"), alerte(2, site_id="SITE002")])
depot = FakeRepository([])
rapport = await service(recommendations=depot, alerts=alertes).generate(site_id="SITE002")
assert alertes.site_demande == "SITE002"
assert rapport.alertes_examinees == 1
assert {n.alert_id for n in depot.recues} == {2}
async def test_generate_reports_nothing_when_no_alert_matches() -> None:
rapport = await service().generate()
assert rapport.alertes_examinees == 0
assert rapport.recommandations_creees == 0
assert rapport.deja_presentes == 0
async def test_generate_counts_the_proposals_the_database_already_held() -> None:
depot = FakeRepository([], creees=0)
rapport = await service(
recommendations=depot, alerts=FakeAlertRepository([alerte()])
).generate()
assert rapport.recommandations_creees == 0
assert rapport.deja_presentes == 1
@@ -0,0 +1,142 @@
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from app.models.energy import Alert
from app.services.recommendation_rules import FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR, applique_les_regles
MOMENT = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC)
def alerte(
*,
alert_id: int = 1,
type_alerte: str = "spike",
severity: str = "high",
value: float | None = None,
threshold: float | None = None,
metric: str | None = None,
site_id: str = "SITE001",
) -> Alert:
return Alert(
alert_id=alert_id,
source_alert_id=f"ALR-{alert_id}",
site_id=site_id,
source="api_mock",
timestamp=MOMENT,
type=type_alerte,
severity=severity,
message="Alerte de test",
value=value,
threshold=threshold,
metric=metric,
prediction_id=None,
raw_data={},
)
@pytest.mark.parametrize(
("type_alerte", "attendue"),
[
("spike", "spike-delestage-v1"),
("threshold", "threshold-reduction-v1"),
("outage", "outage-secours-v1"),
("sensor", "sensor-maintenance-v1"),
("anomaly", "anomaly-verification-v1"),
],
ids=["pic", "seuil", "coupure", "capteur", "anomalie"],
)
def test_each_alert_type_yields_its_own_rule(type_alerte: str, attendue: str) -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(type_alerte=type_alerte))
assert [p.rule_reference for p in proposees] == [attendue]
def test_a_critical_alert_adds_the_escalation_rule() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(severity="critical"))
assert "escalade-astreinte-v1" in {p.rule_reference for p in proposees}
@pytest.mark.parametrize("severity", ["low", "medium", "high"], ids=["faible", "moyenne", "haute"])
def test_a_non_critical_alert_does_not_escalate(severity: str) -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(severity=severity))
assert "escalade-astreinte-v1" not in {p.rule_reference for p in proposees}
def test_a_large_overshoot_adds_the_contract_rule() -> None:
proposees = applique_les_regles(
alerte(value=720.0 * FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR, threshold=720.0)
)
assert "contrat-puissance-v1" in {p.rule_reference for p in proposees}
def test_an_overshoot_below_the_factor_does_not_add_the_contract_rule() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(value=800.0, threshold=720.0))
assert "contrat-puissance-v1" not in {p.rule_reference for p in proposees}
@pytest.mark.parametrize(
("value", "threshold"),
[(None, 720.0), (900.0, None), (900.0, 0.0), (900.0, -10.0)],
ids=["sans mesure", "sans seuil", "seuil nul", "seuil negatif"],
)
def test_the_contract_rule_stays_silent_without_an_exploitable_threshold(
value: float | None, threshold: float | None
) -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(value=value, threshold=threshold))
assert "contrat-puissance-v1" not in {p.rule_reference for p in proposees}
def test_the_explanation_quotes_the_measure_and_the_threshold() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(value=812.5, threshold=720.0, metric="consumption_kw"))
assert "(consumption_kw mesurée à 812.5, seuil 720.0)" in proposees[0].explanation
def test_the_explanation_quotes_the_measure_alone_when_no_threshold_is_known() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(value=812.5, metric="consumption_kw"))
assert "(consumption_kw mesurée à 812.5)" in proposees[0].explanation
def test_the_explanation_omits_the_measure_when_the_alert_carries_none() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte())
assert "(" not in proposees[0].explanation
def test_the_explanation_names_the_site() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(site_id="SITE042"))
assert "SITE042" in proposees[0].explanation
def test_every_proposal_carries_the_alert_identifier() -> None:
proposees = applique_les_regles(alerte(alert_id=77, severity="critical"))
assert {p.alert_id for p in proposees} == {77}
def test_an_alert_never_yields_the_same_rule_twice() -> None:
proposees = applique_les_regles(
alerte(severity="critical", value=900.0, threshold=720.0, metric="consumption_kw")
)
assert len(proposees) == len({p.rule_reference for p in proposees})
def test_a_critical_alert_over_the_threshold_yields_the_three_rules() -> None:
proposees = applique_les_regles(
alerte(severity="critical", value=900.0, threshold=720.0, metric="consumption_kw")
)
assert {p.rule_reference for p in proposees} == {
"spike-delestage-v1",
"escalade-astreinte-v1",
"contrat-puissance-v1",
}
+3 -1
View File
@@ -235,5 +235,7 @@ async def test_every_operation_refuses_an_unknown_account(action: str) -> None:
if action == "set_active": if action == "set_active":
arguments["is_active"] = False arguments["is_active"] = False
methode = getattr(attirail.service, action)
with pytest.raises(UserNotFoundError): with pytest.raises(UserNotFoundError):
await getattr(attirail.service, action)(**arguments) await methode(**arguments)
+33 -2
View File
@@ -19,13 +19,17 @@ def test_build_parser_reads_the_create_admin_arguments() -> None:
def test_build_parser_requires_a_subcommand() -> None: def test_build_parser_requires_a_subcommand() -> None:
parser = cli.build_parser()
with pytest.raises(SystemExit): with pytest.raises(SystemExit):
cli.build_parser().parse_args([]) parser.parse_args([])
def test_build_parser_requires_an_email() -> None: def test_build_parser_requires_an_email() -> None:
parser = cli.build_parser()
with pytest.raises(SystemExit): with pytest.raises(SystemExit):
cli.build_parser().parse_args(["create-admin"]) parser.parse_args(["create-admin"])
def test_read_password_generates_a_long_secret_when_asked( def test_read_password_generates_a_long_secret_when_asked(
@@ -118,3 +122,30 @@ def test_main_exports_the_contract_without_asking_for_a_password(
assert code == 0 assert code == 0
assert destination.exists() assert destination.exists()
assert str(destination) in capsys.readouterr().out assert str(destination) in capsys.readouterr().out
def test_build_parser_reads_the_generate_recommendations_arguments() -> None:
arguments = cli.build_parser().parse_args(["generate-recommendations", "--site-id", "SITE002"])
assert arguments.commande == "generate-recommendations"
assert arguments.site_id == "SITE002"
def test_build_parser_defaults_the_generation_to_every_site() -> None:
arguments = cli.build_parser().parse_args(["generate-recommendations"])
assert arguments.site_id is None
def test_main_generates_the_recommendations_without_asking_for_a_password(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
) -> None:
async def fausse_generation(*, site_id: str | None) -> str:
return f"génération lancée pour {site_id}"
monkeypatch.setattr(cli, "generate_recommendations", fausse_generation)
code = cli.main(["generate-recommendations", "--site-id", "SITE002"])
assert code == 0
assert "SITE002" in capsys.readouterr().out
@@ -0,0 +1,87 @@
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.db.session import get_session_factory
from app.detection import internal_alerts
from app.repositories.alert import AlertRepository
from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
def test_parse_args_defaults_to_no_site_and_no_instant() -> None:
arguments = internal_alerts.parse_args([])
assert arguments.site_id is None
assert arguments.now is None
def test_parse_args_reads_the_site_id() -> None:
arguments = internal_alerts.parse_args(["--site-id", "site-1"])
assert arguments.site_id == "site-1"
def test_parse_args_parses_the_instant_option() -> None:
arguments = internal_alerts.parse_args(["--now", "2026-09-16T12:00:00+00:00"])
assert arguments.now == datetime(2026, 9, 16, 12, tzinfo=UTC)
def test_parse_instant_treats_a_naive_datetime_as_utc() -> None:
assert internal_alerts._parse_instant("2026-09-16T12:00:00") == datetime(
2026, 9, 16, 12, tzinfo=UTC
)
def test_main_prints_how_many_alerts_were_recorded(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
) -> None:
async def fausse_execution(*, now: datetime | None, site_id: str | None) -> int:
return 3
monkeypatch.setattr(internal_alerts, "run_detection", fausse_execution)
code = internal_alerts.main([])
assert code == 0
assert "3 nouvelle" in capsys.readouterr().out
@pytest.mark.integration
async def test_run_detection_writes_a_threshold_alert_end_to_end(session: AsyncSession) -> None:
# `run_detection` ouvre sa propre session et commite : `session.rollback()` seul ne défait
# rien ici (contrairement au reste de la suite), d'où le nettoyage explicite ci-dessous, sur
# le modèle de `tests/api/test_matrice_acces.py`.
site = await creer_site(session, capacity_kw=100.0)
site_id = site.site_id
instant = datetime(2026, 9, 16, 12, tzinfo=UTC)
await creer_lecture(session, site_id=site_id, timestamp=instant, consumption_kw=150.0)
await session.commit()
try:
nombre = await internal_alerts.run_detection(now=instant, site_id=site_id)
alertes = await AlertRepository(session).list_all(site_id=site_id)
types = [a.type for a in alertes]
await session.rollback()
assert nombre == 1
assert types == ["threshold"]
finally:
# `site.site_id` n'est plus sûr après `session.rollback()` : le rollback expire tous les
# objets de la session (indépendamment d'`expire_on_commit`), et y accéder ici relance une
# requête hors contexte async. D'où `site_id`, capturé avant.
async with get_session_factory()() as nettoyage:
await nettoyage.execute(
text("delete from alert where site_id = :site_id"), {"site_id": site_id}
)
await nettoyage.execute(
text("delete from reading where site_id = :site_id"), {"site_id": site_id}
)
await nettoyage.execute(
text("delete from site where site_id = :site_id"), {"site_id": site_id}
)
await nettoyage.commit()
+2 -2
View File
@@ -326,6 +326,7 @@ dependencies = [
{ name = "argon2-cffi" }, { name = "argon2-cffi" },
{ name = "asyncpg" }, { name = "asyncpg" },
{ name = "fastapi" }, { name = "fastapi" },
{ name = "httpx" },
{ name = "pandas" }, { name = "pandas" },
{ name = "prometheus-fastapi-instrumentator" }, { name = "prometheus-fastapi-instrumentator" },
{ name = "pydantic", extra = ["email"] }, { name = "pydantic", extra = ["email"] },
@@ -338,7 +339,6 @@ dependencies = [
[package.dev-dependencies] [package.dev-dependencies]
dev = [ dev = [
{ name = "httpx" },
{ name = "mypy" }, { name = "mypy" },
{ name = "pandas-stubs" }, { name = "pandas-stubs" },
{ name = "pytest" }, { name = "pytest" },
@@ -355,6 +355,7 @@ requires-dist = [
{ name = "argon2-cffi", specifier = ">=23.1" }, { name = "argon2-cffi", specifier = ">=23.1" },
{ name = "asyncpg", specifier = ">=0.31.0" }, { name = "asyncpg", specifier = ">=0.31.0" },
{ name = "fastapi", specifier = ">=0.141.1" }, { name = "fastapi", specifier = ">=0.141.1" },
{ name = "httpx", specifier = ">=0.28.1" },
{ name = "pandas", specifier = ">=3.0.5" }, { name = "pandas", specifier = ">=3.0.5" },
{ name = "prometheus-fastapi-instrumentator", specifier = ">=8.1.0" }, { name = "prometheus-fastapi-instrumentator", specifier = ">=8.1.0" },
{ name = "pydantic", extras = ["email"], specifier = ">=2.13.5" }, { name = "pydantic", extras = ["email"], specifier = ">=2.13.5" },
@@ -367,7 +368,6 @@ requires-dist = [
[package.metadata.requires-dev] [package.metadata.requires-dev]
dev = [ dev = [
{ name = "httpx", specifier = ">=0.28.1" },
{ name = "mypy", specifier = ">=2.3.1" }, { name = "mypy", specifier = ">=2.3.1" },
{ name = "pandas-stubs", specifier = ">=3.0.5.260914" }, { name = "pandas-stubs", specifier = ">=3.0.5.260914" },
{ name = "pytest", specifier = ">=9.1.1" }, { name = "pytest", specifier = ">=9.1.1" },
+1 -1
View File
@@ -23,7 +23,7 @@ RUN npm run build
# ================== # ==================
FROM dhi.io/nginx:1.28.0-alpine3.21-dev AS runner FROM nginx:1.28-alpine AS runner
# Copie de la configuration de nginx # Copie de la configuration de nginx
COPY --chown=root:root --chmod=755 nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf COPY --chown=root:root --chmod=755 nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
+4 -1
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
# Conventions de tests unitaires — Frontend # Conventions de tests unitaires : Frontend
## Outil ## Outil
Vitest (intégré nativement à Angular CLI, pas d'installation à faire). Vitest (intégré nativement à Angular CLI, pas d'installation à faire).
@@ -83,3 +83,6 @@ describe('MonComposant', () => {
## Lancer les tests ## Lancer les tests
- Développement (mode watch) : `npm test` - Développement (mode watch) : `npm test`
- Rapport de couverture (CI) : `npm run test:ci -- --coverage`, puis ouvrir `coverage/index.html` - Rapport de couverture (CI) : `npm run test:ci -- --coverage`, puis ouvrir `coverage/index.html`
- Un fichier ou un dossier seulement :
`npx ng test --watch=false --coverage=false --include=src/app/core/services/alerts.service.spec.ts`
(répéter `--include` pour plusieurs cibles ; un dossier joue tous ses specs)
+5
View File
@@ -34,6 +34,11 @@
}, },
"configurations": { "configurations": {
"production": { "production": {
"optimization": {
"styles": {
"inlineCritical": false
}
},
"budgets": [ "budgets": [
{ {
"type": "initial", "type": "initial",
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
sonar.projectKey=ProjetPiscine_EnerVision
sonar.organization=groupe3-ener-vision
sonar.sourceEncoding=UTF-8
# Dossier contenant le code source
sonar.sources=apps/frontend/src,apps/backend/app
sonar.tests=apps/backend/tests
# Liste des fichiers et dossiers à exclure de l'analyse
# Liste des fichiers et dossiers à exclure de l'analyse
sonar.exclusions=**/node_modules/**,**/dist/**,**/*.spec.js,**/*.test.js,github,db,ml,docker-compose.yml,**/**/Dockerfile,**/**/proxy.conf.json,**/**/package.json,**/**/angular.json
# Chemin vers le rapport de couverture de code
# Fichier généré par Vitest
# Chemin vers le rapport de couverture de code
# Fichier généré par Vitest
sonar.javascript.lcov.reportPaths=apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
sonar.python.coverage.reportPaths=apps/backend/cov.info
+36 -10
View File
@@ -1,28 +1,54 @@
import { Routes } from '@angular/router'; import { Routes } from '@angular/router';
import {authGuard} from './core/guards/auth-guard'; import { authGuard } from './core/guards/auth-guard';
export const routes: Routes = [ export const routes: Routes = [
{ path: '', redirectTo: 'dashboard', pathMatch: 'full' }, { path: '', redirectTo: 'dashboard', pathMatch: 'full' },
{ path: 'login', loadComponent: () => import('./features/auth/login/login').then(m => m.Login) }, {
{ path: 'change-password', loadComponent: () => import('./features/auth/change-password/change-password').then(m => m.ChangePassword) }, path: 'login',
{ path: 'forgot-password', loadComponent: () => import('./features/auth/forgot-password/forgot-password').then(m => m.ForgotPassword) }, loadComponent: () => import('./features/auth/login/login').then((m) => m.Login),
{ path: 'reset-password', loadComponent: () => import('./features/auth/reset-password/reset-password').then(m => m.ResetPassword) }, },
{
path: 'change-password',
loadComponent: () =>
import('./features/auth/change-password/change-password').then((m) => m.ChangePassword),
},
{
path: 'forgot-password',
loadComponent: () =>
import('./features/auth/forgot-password/forgot-password').then((m) => m.ForgotPassword),
},
{
path: 'reset-password',
loadComponent: () =>
import('./features/auth/reset-password/reset-password').then((m) => m.ResetPassword),
},
{ {
path: 'dashboard', path: 'dashboard',
canActivate: [authGuard], canActivate: [authGuard],
loadComponent: () => import('./features/dashboard/dashboard').then(m => m.Dashboard), loadComponent: () => import('./features/dashboard/dashboard').then((m) => m.Dashboard),
}, },
{ {
path: 'sites', path: 'sites',
canActivate: [authGuard], canActivate: [authGuard],
loadComponent: () => import('./features/sites/site-list/site-list').then(m => m.SiteList), loadComponent: () => import('./features/sites/site-list/site-list').then((m) => m.SiteList),
}, },
{ {
path: 'sites/:siteId', path: 'sites/:siteId',
canActivate: [authGuard], canActivate: [authGuard],
loadComponent: () => loadComponent: () =>
import('./features/sites/site-detail-placeholder/site-detail-placeholder').then( import('./features/sites/site-detail/site-detail').then((m) => m.SiteDetail),
(m) => m.SiteDetailPlaceholder, },
), {
path: 'recommendations',
canActivate: [authGuard],
loadComponent: () =>
import('./features/recommendations/recommendations').then((m) => m.RecommendationsView),
},
{
path: 'monitoring/sensors',
canActivate: [authGuard],
data: { role: 'admin' },
loadComponent: () =>
import('./features/monitoring/sensor-status/sensor-status').then((m) => m.SensorStatusView),
}, },
]; ];
@@ -8,8 +8,10 @@ import { STATS_SUMMARY_FIXTURE } from '../mocks/stats-summary.fixture';
describe('mockApiInterceptor', () => { describe('mockApiInterceptor', () => {
let http: HttpClient; let http: HttpClient;
let httpMock: HttpTestingController; let httpMock: HttpTestingController;
let useMockFixturesInitial: boolean;
beforeEach(() => { beforeEach(() => {
useMockFixturesInitial = environment.useMockFixtures;
TestBed.configureTestingModule({ TestBed.configureTestingModule({
providers: [ providers: [
provideHttpClient(withInterceptors([mockApiInterceptor])), provideHttpClient(withInterceptors([mockApiInterceptor])),
@@ -21,7 +23,7 @@ describe('mockApiInterceptor', () => {
}); });
afterEach(() => { afterEach(() => {
environment.useMockFixtures = true; environment.useMockFixtures = useMockFixturesInitial;
httpMock.verify(); httpMock.verify();
}); });
@@ -64,4 +66,13 @@ describe('mockApiInterceptor', () => {
httpMock.expectNone(`${environment.apiUrl}/alerts`); httpMock.expectNone(`${environment.apiUrl}/alerts`);
expect((result as unknown[]).length).toBeGreaterThan(0); expect((result as unknown[]).length).toBeGreaterThan(0);
}); });
it('laisse toujours passer /predictions vers le réseau, même avec useMockFixtures activé', () => {
environment.useMockFixtures = true;
http.get(`${environment.apiUrl}/predictions`).subscribe();
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/predictions`);
req.flush({ timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z', sites: [] });
});
}); });
@@ -26,5 +26,7 @@ export const mockApiInterceptor: HttpInterceptorFn = (req, next) => {
if (req.url.endsWith(`${environment.apiUrl}/alerts`)) { if (req.url.endsWith(`${environment.apiUrl}/alerts`)) {
return of(new HttpResponse({ status: 200, body: ALERTS_FIXTURE })); return of(new HttpResponse({ status: 200, body: ALERTS_FIXTURE }));
} }
// Volontairement jamais mocké, contrairement à `stats`/`alerts` : les prévisions sont servies
// par l'API réelle dès maintenant (au même titre que `/auth/*`, déjà toujours réel).
return next(req); return next(req);
}; };
@@ -2,53 +2,63 @@ import { Alert } from '../../shared/models/alert.model';
export const ALERTS_FIXTURE: Alert[] = [ export const ALERTS_FIXTURE: Alert[] = [
{ {
alert_id: 'ALR-SITE002-1718458320', alert_id: 5,
timestamp: '2026-09-15T11:12:00',
site_id: 'SITE002', site_id: 'SITE002',
timestamp: '2026-09-15T11:12:00Z',
type: 'threshold',
severity: 'critical', severity: 'critical',
type: 'outage', message: 'Puissance appelée 812.5 kW au-dessus de la capacité du site (720.0 kW)',
message: 'Risque de surcharge sur Usine Lyon Vénissieux',
value: 812.5, value: 812.5,
threshold: 720.0, threshold: 720.0,
metric: 'consumption_kw',
prediction_id: null,
}, },
{ {
alert_id: 'ALR-SITE003-1718458321', alert_id: 4,
timestamp: '2026-09-15T11:05:00',
site_id: 'SITE003', site_id: 'SITE003',
timestamp: '2026-09-15T11:05:00Z',
type: 'outage',
severity: 'critical', severity: 'critical',
type: 'sensor', message: 'Aucune lecture depuis 5:00:00 (dernière lecture : 2026-09-15T06:05:00+00:00)',
message: 'Perte réseau totale sur Data Center Marseille', value: null,
value: 0, threshold: null,
threshold: 0, metric: null,
prediction_id: null,
}, },
{ {
alert_id: 'ALR-SITE005-1718458322', alert_id: 3,
timestamp: '2026-09-15T10:47:00',
site_id: 'SITE005', site_id: 'SITE005',
timestamp: '2026-09-15T10:47:00Z',
type: 'spike',
severity: 'high', severity: 'high',
type: 'threshold', message: 'Variation brutale entre deux lectures consécutives (260.0 kW -> 410.0 kW)',
message: 'Usine Toulouse approche de son seuil de capacité',
value: 410.0, value: 410.0,
threshold: 480.0, threshold: 260.0,
metric: 'consumption_kw',
prediction_id: null,
}, },
{ {
alert_id: 'ALR-SITE006-1718458323', alert_id: 2,
timestamp: '2026-09-15T10:30:00',
site_id: 'SITE006', site_id: 'SITE006',
severity: 'medium', timestamp: '2026-09-15T10:30:00Z',
type: 'sensor', type: 'sensor',
message: 'Capteur de température défaillant sur Bureau Lille', severity: 'medium',
value: 0, message: 'Qualité de mesure degraded (capteur hors ligne, valeur nulle)',
threshold: 0, value: null,
threshold: null,
metric: null,
prediction_id: null,
}, },
{ {
alert_id: 'ALR-SITE004-1718458324', alert_id: 1,
timestamp: '2026-09-15T09:58:00',
site_id: 'SITE004', site_id: 'SITE004',
severity: 'low', timestamp: '2026-09-15T09:58:00Z',
type: 'anomaly', type: 'anomaly',
message: 'Comportement de consommation inhabituel sur Bureau Bordeaux', severity: 'low',
message: 'Écart de 13% entre la consommation mesurée (62.0 kWh) et la prévision (55.0 kWh)',
value: 62.0, value: 62.0,
threshold: 55.0, threshold: 55.0,
metric: 'consumption_kwh',
prediction_id: 42,
}, },
]; ];
@@ -3,6 +3,20 @@ import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing'; import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { AlertsService } from './alerts.service'; import { AlertsService } from './alerts.service';
import { environment } from '../../../environments/environment'; import { environment } from '../../../environments/environment';
import { Alert } from '../../shared/models/alert.model';
const ALERT_API: Alert = {
alert_id: 1,
site_id: 'site-1',
timestamp: '2026-09-16T00:00:00Z',
type: 'threshold',
severity: 'high',
message: 'Dépassement du seuil configuré',
value: 812.5,
threshold: 720.0,
metric: 'consumption_kw',
prediction_id: null,
};
describe('AlertsService', () => { describe('AlertsService', () => {
let service: AlertsService; let service: AlertsService;
@@ -18,26 +32,35 @@ describe('AlertsService', () => {
afterEach(() => httpMock.verify()); afterEach(() => httpMock.verify());
it("appelle le bon endpoint et retourne un tableau d'alertes", () => { it("appelle le bon endpoint sans paramètre et retourne un tableau d'alertes", () => {
let result: unknown; let result: Alert[] = [];
service.getAlerts().subscribe((r) => (result = r)); service.getAlerts().subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/alerts`); const req = httpMock.expectOne(
expect(req.request.method).toBe('GET'); (r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts` && r.method === 'GET',
);
expect(req.request.params.keys()).toEqual([]);
req.flush([ALERT_API]);
req.flush([ expect(result.length).toBe(1);
{ expect(result[0].alert_id).toBe(1);
alert_id: 'ALR-TEST-1', expect(result[0].prediction_id).toBeNull();
timestamp: '2026-09-15T12:00:00', });
site_id: 'SITE001',
severity: 'high',
type: 'threshold',
message: 'Test',
value: 100,
threshold: 90,
},
]);
expect((result as unknown[]).length).toBe(1); it('transmet les filtres site_id et severity en paramètres de requête', () => {
service.getAlerts({ site_id: 'SITE001', severity: 'high' }).subscribe();
const req = httpMock.expectOne((r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts`);
expect(req.request.params.get('site_id')).toBe('SITE001');
expect(req.request.params.get('severity')).toBe('high');
req.flush([]);
});
it('ne pose pas de paramètre pour un filtre omis', () => {
service.getAlerts({ site_id: 'SITE001' }).subscribe();
const req = httpMock.expectOne((r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts`);
expect(req.request.params.has('severity')).toBe(false);
req.flush([]);
}); });
}); });
@@ -1,13 +1,25 @@
import { Service, inject } from '@angular/core'; import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http'; import { HttpClient, HttpParams } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment'; import { environment } from '../../../environments/environment';
import { Alert } from '../../shared/models/alert.model'; import { Alert, AlertSeverity } from '../../shared/models/alert.model';
export interface AlertFilters {
site_id?: string;
severity?: AlertSeverity;
}
@Service() @Service()
export class AlertsService { export class AlertsService {
private http = inject(HttpClient); private http = inject(HttpClient);
getAlerts() { getAlerts(filters: AlertFilters = {}) {
return this.http.get<Alert[]>(`${environment.apiUrl}/alerts`); let params = new HttpParams();
if (filters.site_id) {
params = params.set('site_id', filters.site_id);
}
if (filters.severity) {
params = params.set('severity', filters.severity);
}
return this.http.get<Alert[]>(`${environment.apiUrl}/alerts`, { params });
} }
} }
@@ -0,0 +1,35 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { PredictionsService } from './predictions.service';
import { environment } from '../../../environments/environment';
describe('PredictionsService', () => {
let service: PredictionsService;
let httpMock: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
});
service = TestBed.inject(PredictionsService);
httpMock = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => httpMock.verify());
it('appelle le bon endpoint et retourne un résumé de prévisions', () => {
let result: unknown;
service.getPredictions().subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/predictions`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({
timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z',
sites: [{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Test', prediction: null }],
});
expect((result as { sites: unknown[] }).sites.length).toBe(1);
});
});
@@ -0,0 +1,13 @@
import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment';
import { PredictionSummary } from '../../shared/models/prediction.model';
@Service()
export class PredictionsService {
private http = inject(HttpClient);
getPredictions() {
return this.http.get<PredictionSummary>(`${environment.apiUrl}/predictions`);
}
}
@@ -0,0 +1,50 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { ReadingsService } from './readings.service';
import { environment } from '../../../environments/environment';
describe('ReadingsService', () => {
let service: ReadingsService;
let httpMock: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
});
service = TestBed.inject(ReadingsService);
httpMock = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => httpMock.verify());
it("demande l'historique du site avec la fenêtre temporelle donnée", () => {
let result: unknown;
service
.getHistory('SITE001', '2026-09-16T00:00:00Z', '2026-09-17T00:00:00Z')
.subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(
(r) => r.url === `${environment.apiUrl}/readings` && r.method === 'GET',
);
expect(req.request.params.get('site_id')).toBe('SITE001');
expect(req.request.params.get('start')).toBe('2026-09-16T00:00:00Z');
expect(req.request.params.get('end')).toBe('2026-09-17T00:00:00Z');
req.flush([{ reading_id: 1, site_id: 'SITE001', consumption_kw: 12.5 }]);
expect((result as unknown[]).length).toBe(1);
});
it('ne pose pas de paramètres start/end quand ils sont omis', () => {
service.getHistory('SITE001').subscribe();
const req = httpMock.expectOne(
(r) => r.url === `${environment.apiUrl}/readings` && r.method === 'GET',
);
expect(req.request.params.has('start')).toBe(false);
expect(req.request.params.has('end')).toBe(false);
req.flush([]);
});
});
@@ -0,0 +1,20 @@
import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient, HttpParams } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment';
import { Reading } from '../../shared/models/reading.model';
@Service()
export class ReadingsService {
private http = inject(HttpClient);
getHistory(siteId: string, start?: string, end?: string) {
let params = new HttpParams().set('site_id', siteId);
if (start) {
params = params.set('start', start);
}
if (end) {
params = params.set('end', end);
}
return this.http.get<Reading[]>(`${environment.apiUrl}/readings`, { params });
}
}
@@ -0,0 +1,74 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { RecommendationsService } from './recommendations.service';
import { environment } from '../../../environments/environment';
import { Recommendation } from '../../shared/models/recommendation.model';
const RECOMMANDATION_API: Recommendation = {
recommendation_id: 1,
alert_id: 1,
action: 'Vérifier la consommation',
explanation: 'Pic détecté',
rule_reference: 'spike-v1',
created_at: '2024-01-01T00:00:00Z',
};
describe('RecommendationsService', () => {
let service: RecommendationsService;
let httpMock: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
});
service = TestBed.inject(RecommendationsService);
httpMock = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => httpMock.verify());
it('liste les recommandations depuis le bon endpoint', () => {
let result: Recommendation[] = [];
service.getRecommendations().subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/recommendations`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush([RECOMMANDATION_API]);
expect(result.length).toBe(1);
expect(result[0].alert_id).toBe(1);
});
it('décrit une recommandation par son identifiant', () => {
service.getRecommendation(42).subscribe();
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/recommendations/42`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({ ...RECOMMANDATION_API, recommendation_id: 42 });
});
it('déclenche la génération en POST avec le site en paramètre de requête', () => {
let result: unknown;
service.generate('SITE001').subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(
(r) => r.url === `${environment.apiUrl}/recommendations/generate` && r.method === 'POST',
);
expect(req.request.params.get('site_id')).toBe('SITE001');
expect(req.request.body).toBeNull();
req.flush({ alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 });
expect(result).toEqual({ alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 });
});
it('génère pour tout le parc quand aucun site n’est donné', () => {
service.generate().subscribe();
const req = httpMock.expectOne(
(r) => r.url === `${environment.apiUrl}/recommendations/generate` && r.method === 'POST',
);
expect(req.request.params.has('site_id')).toBe(false);
req.flush({ alerts_examined: 0, recommendations_created: 0, already_present: 0 });
});
});
@@ -0,0 +1,34 @@
import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient, HttpParams } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment';
import {
Recommendation,
RecommendationGenerationReport,
} from '../../shared/models/recommendation.model';
@Service()
export class RecommendationsService {
private http = inject(HttpClient);
getRecommendations() {
return this.http.get<Recommendation[]>(`${environment.apiUrl}/recommendations`);
}
getRecommendation(recommendationId: number) {
return this.http.get<Recommendation>(
`${environment.apiUrl}/recommendations/${recommendationId}`,
);
}
generate(siteId?: string) {
let params = new HttpParams();
if (siteId) {
params = params.set('site_id', siteId);
}
return this.http.post<RecommendationGenerationReport>(
`${environment.apiUrl}/recommendations/generate`,
null,
{ params },
);
}
}
@@ -0,0 +1,48 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { SensorsService } from './sensors.service';
import { environment } from '../../../environments/environment';
describe('SensorsService', () => {
let service: SensorsService;
let httpMock: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
});
service = TestBed.inject(SensorsService);
httpMock = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => httpMock.verify());
it("appelle l'endpoint /sensors/status et retourne la réponse", () => {
let result: unknown;
service.getStatus().subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/sensors/status`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({
timestamp: '2026-09-18T08:00:00',
sites: [
{
site_id: 'SITE001',
site_name: 'Test',
overall: 'ok',
sensors: {
consumption: { status: 'ok', since: null },
electrical: { status: 'ok', since: null },
temperature: { status: 'ok', since: null },
humidity: { status: 'ok', since: null },
network: { status: 'ok', since: null },
},
},
],
});
expect((result as { sites: unknown[] }).sites.length).toBe(1);
});
});
@@ -0,0 +1,13 @@
import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment';
import {SensorStatusResponse} from '../../shared/models/sensor-status.model';
@Service()
export class SensorsService {
private http = inject(HttpClient);
getStatus() {
return this.http.get<SensorStatusResponse>(`${environment.apiUrl}/sensors/status`);
}
}
@@ -38,4 +38,50 @@ describe('SitesService', () => {
expect((result as { site_id: string }[])[0].site_id).toBe('SITE001'); expect((result as { site_id: string }[])[0].site_id).toBe('SITE001');
}); });
it('appelle le bon endpoint et retourne un site', () => {
let result: unknown;
service.getSite('SITE001').subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/sites/SITE001`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({
site_id: 'SITE001',
site_name: 'Site 1',
site_type: 'industriel',
location: 'Nantes',
capacity_kw: 500,
status: 'actif',
});
expect((result as { site_id: string }).site_id).toBe('SITE001');
});
it('appelle le bon endpoint et retourne la mesure courante du site', () => {
let result: unknown;
service.getCurrent('SITE001').subscribe((r) => (result = r));
const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/sites/SITE001/current`);
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({
timestamp: '2026-09-17T10:00:00Z',
site_id: 'SITE001',
site_type: 'industriel',
consumption_kw: 120,
consumption_kwh: null,
voltage_v: null,
current_a: null,
power_factor: null,
temperature_celsius: 22,
humidity_percent: 55,
null_reasons: ['electrical_sensor_failure'],
data_quality: 'partial',
});
expect((result as { null_reasons: string[] }).null_reasons).toEqual([
'electrical_sensor_failure',
]);
});
}); });
@@ -2,6 +2,7 @@ import { Service, inject } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http'; import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { environment } from '../../../environments/environment'; import { environment } from '../../../environments/environment';
import { Site } from '../../shared/models/site.model'; import { Site } from '../../shared/models/site.model';
import { SiteCurrent } from '../../shared/models/site-current.model';
@Service() @Service()
export class SitesService { export class SitesService {
@@ -10,4 +11,12 @@ export class SitesService {
getSites() { getSites() {
return this.http.get<Site[]>(`${environment.apiUrl}/sites`); return this.http.get<Site[]>(`${environment.apiUrl}/sites`);
} }
getSite(siteId: string) {
return this.http.get<Site>(`${environment.apiUrl}/sites/${siteId}`);
}
getCurrent(siteId: string) {
return this.http.get<SiteCurrent>(`${environment.apiUrl}/sites/${siteId}/current`);
}
} }
@@ -10,7 +10,11 @@
</div> </div>
</div> </div>
<div class="dashboard__actions"> <div class="dashboard__actions">
@if (auth.principal()?.role === 'admin') {
<a routerLink="/monitoring/sensors" class="ev-link">Supervision des capteurs</a>
}
<a routerLink="/sites" class="ev-link">Voir les sites</a> <a routerLink="/sites" class="ev-link">Voir les sites</a>
<a routerLink="/recommendations" class="ev-link">Recommandations</a>
<ev-button <ev-button
class="logout-button" class="logout-button"
variant="secondary" variant="secondary"
@@ -21,55 +25,123 @@
</div> </div>
</header> </header>
@if (error(); as message) { @if (statsError(); as message) {
<ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
}
@if (predictionsError(); as message) {
<ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert> <ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
} }
@if (stats(); as s) { @if (stats(); as s) {
<section class="overview"> <p class="dashboard__status">
<ev-card class="card card--gauge"> <span class="dashboard__pulse" aria-hidden="true"></span>
<span class="card__label">Consommation vs capacité</span> Actualisé à {{ s.timestamp | date: 'HH:mm:ss' }} · {{ s.total_sites }} sites suivis
</p>
<section class="overview" aria-label="Indicateurs du parc">
<ev-card class="kpi kpi--gauge">
<span class="kpi__label">Consommation vs capacité</span>
<app-consumption-gauge <app-consumption-gauge
[consumption]="s.total_consumption_kw" [consumption]="s.total_consumption_kw"
[capacity]="s.total_capacity_kw" [capacity]="s.total_capacity_kw"
/> />
<span class="card__value" <span class="kpi__value">
>{{ s.total_consumption_kw | number: '1.0-1' }} / {{ s.total_consumption_kw | number: '1.0-1' }}
{{ s.total_capacity_kw | number }} kW</span <small>/ {{ s.total_capacity_kw | number }} kW</small>
</span>
</ev-card>
<ev-card class="kpi">
<span class="kpi__label">Charge moyenne du parc</span>
<span class="kpi__value"
>{{ s.average_load_percent | number: '1.0-0' }} <small>%</small></span
> >
</ev-card> <div
class="progress-bar"
<ev-card class="card"> role="progressbar"
<span class="card__label">Charge moyenne du parc</span> aria-valuemin="0"
<span class="card__value">{{ s.average_load_percent }} %</span> aria-valuemax="100"
<div class="progress-bar"> [attr.aria-valuenow]="s.average_load_percent"
<div class="progress-bar__fill" [style.width.%]="s.average_load_percent"></div> >
<div
class="progress-bar__fill"
[class]="'progress-bar__fill--' + loadTone(s.average_load_percent)"
[style.width.%]="s.average_load_percent"
></div>
</div> </div>
<span class="kpi__hint">{{ loadHint(s.average_load_percent) }}</span>
</ev-card> </ev-card>
<ev-card class="card"> <ev-card class="kpi">
<span class="card__label">Sites suivis</span> <span class="kpi__label">Sites suivis</span>
<span class="card__value">{{ s.total_sites }}</span> <span class="kpi__value">{{ s.total_sites }}</span>
<a routerLink="/sites" class="ev-link kpi__link">Voir la liste des sites</a>
</ev-card> </ev-card>
</section> </section>
}
<div class="dashboard__grid">
<div class="dashboard__main">
@if (stats(); as s) {
<section class="chart-section"> <section class="chart-section">
<h2>Charge et alerte visuelle par site</h2> <h2>Charge par site</h2>
<ev-card class="chart-card">
<app-site-load-chart [sites]="s.sites" /> <app-site-load-chart [sites]="s.sites" />
</ev-card>
</section> </section>
} }
@if (alerts().length > 0) { <section class="predictions-section">
<section class="alerts-section"> <h2>Prévisions de consommation</h2>
<h2>Alertes actives</h2> @if (predictions().length > 0) {
<ul class="alerts-list"> <ev-card class="ev-table-card">
@for (alert of alerts(); track alert.alert_id) { <table class="ev-table">
<li class="alert-item"> <thead>
<ev-badge [tone]="badgeToneForSeverity(alert.severity)">{{ alert.severity }}</ev-badge> <tr>
<span class="alert-item__message">{{ alert.message }}</span> <th>Site</th>
</li> <th>Prévision</th>
<th>Échéance</th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
@for (site of predictions(); track site.site_id) {
<tr>
<td>{{ site.site_name }}</td>
@if (site.prediction; as prediction) {
@if (prediction.status === 'available') {
<td class="ev-table__number">
{{ prediction.predicted_value | number: '1.0-1' }} kWh
</td>
<td>{{ prediction.target_at | date: "dd/MM 'à' HH:mm" }}</td>
} @else {
<td>
<ev-badge [tone]="badgeToneForPredictionStatus(prediction.status)">{{
prediction.status === 'insufficient_data'
? 'Historique insuffisant'
: 'Erreur'
}}</ev-badge>
</td>
<td class="ev-table__muted">-</td>
}
} @else {
<td><ev-badge tone="neutral">Pas encore de prévision</ev-badge></td>
<td class="ev-table__muted">-</td>
}
<td><a [routerLink]="['/sites', site.site_id]" class="ev-link">Détail</a></td>
</tr>
}
</tbody>
</table>
</ev-card>
} @else if (!predictionsError()) {
<p class="dashboard__empty">Aucune prévision disponible pour le moment.</p>
} }
</ul>
</section> </section>
} </div>
<aside class="dashboard__side" aria-label="Alertes actives">
<app-alert-feed />
</aside>
</div>
</div> </div>
@@ -8,9 +8,11 @@
.dashboard__header { .dashboard__header {
display: flex; display: flex;
flex-wrap: wrap;
align-items: flex-start; align-items: flex-start;
justify-content: space-between; justify-content: space-between;
margin-bottom: 2rem; gap: var(--space-3);
margin-bottom: var(--space-3);
} }
.dashboard__brand { .dashboard__brand {
@@ -20,8 +22,9 @@
h1 { h1 {
margin: 0; margin: 0;
font-size: 1.75rem; font-size: var(--font-size-xl);
font-weight: 700; font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
} }
} }
@@ -31,19 +34,69 @@
.dashboard__subtitle { .dashboard__subtitle {
margin: 0.25rem 0 0; margin: 0.25rem 0 0;
font-size: var(--font-size-sm);
color: var(--color-text-muted); color: var(--color-text-muted);
} }
.dashboard__actions { .dashboard__actions {
display: flex; display: flex;
flex-wrap: wrap;
align-items: center; align-items: center;
gap: 1rem; gap: var(--space-2);
.ev-link {
padding: 0.45rem 0.9rem;
border-radius: var(--radius-pill);
background: var(--color-primary-light);
color: var(--color-primary-hover);
font-size: var(--font-size-sm);
transition: background 0.15s ease;
&:hover {
background: var(--color-primary);
color: var(--color-text-inverse);
text-decoration: none;
}
}
}
.dashboard__status {
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-2);
margin: 0 0 var(--space-4);
font-size: var(--font-size-sm);
color: var(--color-text-muted);
}
.dashboard__pulse {
width: 0.6rem;
height: 0.6rem;
border-radius: 50%;
background: var(--color-success);
animation: pulse 2s ease-out infinite;
}
@keyframes pulse {
0% {
box-shadow: 0 0 0 0 rgba(22, 163, 74, 0.45);
}
100% {
box-shadow: 0 0 0 8px rgba(22, 163, 74, 0);
}
}
@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
.dashboard__pulse {
animation: none;
}
} }
h2 { h2 {
font-size: 1.1rem; margin: 0 0 var(--space-3);
font-size: var(--font-size-lg);
font-weight: 600; font-weight: 600;
margin: 0 0 1rem;
} }
.banner-error { .banner-error {
@@ -54,70 +107,124 @@ h2 {
.overview { .overview {
display: grid; display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(220px, 1fr)); grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(220px, 1fr));
gap: 1rem; gap: var(--space-3);
margin-bottom: 2.5rem; margin-bottom: var(--space-5);
} }
.card { .kpi {
padding: 1.25rem; position: relative;
gap: 0.35rem; overflow: hidden;
padding: var(--space-4);
gap: var(--space-1);
transition:
box-shadow 0.15s ease,
transform 0.15s ease;
&::before {
content: '';
position: absolute;
inset: 0 0 auto 0;
height: 3px;
background: var(--color-primary);
}
&:hover {
box-shadow: var(--shadow-card-hover);
transform: translateY(-1px);
}
} }
.card--gauge { .kpi--gauge {
align-items: center; align-items: center;
text-align: center; text-align: center;
} }
.card__label { .kpi__label {
font-size: 0.8rem; font-size: var(--font-size-xs);
font-weight: 600;
color: var(--color-text-muted); color: var(--color-text-muted);
text-transform: uppercase; text-transform: uppercase;
letter-spacing: 0.02em; letter-spacing: 0.06em;
} }
.card__value { .kpi__value {
font-size: 1.6rem; font-size: var(--font-size-2xl);
font-weight: 700; font-weight: 700;
line-height: 1.1;
font-variant-numeric: tabular-nums;
small {
font-size: var(--font-size-sm);
font-weight: 500;
color: var(--color-text-muted);
}
}
.kpi__hint {
font-size: var(--font-size-xs);
color: var(--color-text-muted);
}
.kpi__link {
margin-top: auto;
font-size: var(--font-size-sm);
} }
.progress-bar { .progress-bar {
height: 6px; height: 8px;
margin: var(--space-1) 0;
background: var(--color-border-light); background: var(--color-border-light);
border-radius: var(--radius-pill); border-radius: var(--radius-pill);
overflow: hidden; overflow: hidden;
margin-top: 0.25rem;
} }
.progress-bar__fill { .progress-bar__fill {
height: 100%; height: 100%;
background: var(--color-primary);
border-radius: var(--radius-pill); border-radius: var(--radius-pill);
background: var(--color-success);
transition: width 0.3s ease; transition: width 0.3s ease;
} }
.progress-bar__fill--warning {
background: var(--color-warning);
}
.progress-bar__fill--danger {
background: var(--color-danger);
}
.dashboard__grid {
display: grid;
grid-template-columns: minmax(0, 1fr) minmax(320px, 380px);
gap: var(--space-4);
align-items: start;
}
.dashboard__side {
position: sticky;
top: var(--space-3);
}
.chart-section { .chart-section {
margin-bottom: 2.5rem; margin-bottom: var(--space-5);
} }
.alerts-list { .chart-card {
list-style: none; padding: var(--space-3);
}
.dashboard__empty {
margin: 0; margin: 0;
padding: 0; font-size: var(--font-size-sm);
display: flex; color: var(--color-text-muted);
flex-direction: column;
gap: 0.5rem;
} }
.alert-item { @media (max-width: 900px) {
display: flex; .dashboard__grid {
align-items: center; grid-template-columns: 1fr;
gap: 0.75rem; }
padding: 0.7rem 1rem;
border-radius: var(--radius-md);
background: var(--color-danger-bg);
border: 1px solid var(--color-danger-border);
}
.alert-item__message { .dashboard__side {
font-size: 0.9rem; position: static;
}
} }
@@ -1,11 +1,13 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing'; import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { vi } from 'vitest'; import { vi } from 'vitest';
import { of, throwError } from 'rxjs'; import { Observable, of, throwError } from 'rxjs';
import { Router, provideRouter } from '@angular/router';
import { Dashboard } from './dashboard'; import { Dashboard } from './dashboard';
import { StatsService } from '../../core/services/stats.service'; import { StatsService } from '../../core/services/stats.service';
import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service'; import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service';
import {AuthService} from '../../core/services/auth.service'; import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
import {Router, provideRouter} from '@angular/router'; import { PredictionsService } from '../../core/services/predictions.service';
import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
vi.mock('chart.js', () => { vi.mock('chart.js', () => {
class ChartMock { class ChartMock {
@@ -17,166 +19,219 @@ vi.mock('chart.js', () => {
return { Chart: ChartMock, registerables: [] }; return { Chart: ChartMock, registerables: [] };
}); });
describe('Dashboard', () => { const STATS = { total_sites: 7, sites: [] };
afterEach(() => vi.useRealTimers());
it('charge les stats et les alertes au démarrage', async () => { function predictionsMock(sites: unknown[] = []) {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) }; return {
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([{ alert_id: 'A1' }])) }; getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(of({ timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z', sites })),
};
}
function setup(
options: {
stats?: Observable<unknown>;
predictions?: { getPredictions: ReturnType<typeof vi.fn> };
auth?: Record<string, unknown>;
} = {},
) {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(options.stats ?? of(STATS)) };
const predictions = options.predictions ?? predictionsMock();
TestBed.configureTestingModule({ TestBed.configureTestingModule({
imports: [Dashboard], imports: [Dashboard],
providers: [ providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock }, { provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock }, { provide: AlertsService, useValue: { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) } },
{ provide: SitesService, useValue: { getSites: vi.fn().mockReturnValue(of([])) } },
{ provide: PredictionsService, useValue: predictions },
...(options.auth ? [{ provide: AuthService, useValue: options.auth }] : []),
provideRouter([]), provideRouter([]),
], ],
}); });
return { fixture: TestBed.createComponent(Dashboard), statsMock, predictions };
}
describe('Dashboard', () => {
afterEach(() => vi.useRealTimers());
it('charge les stats et les prévisions au démarrage', async () => {
const { fixture, statsMock, predictions } = setup({
predictions: predictionsMock([{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Test', prediction: null }]),
});
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
// laisse le timer(0, ...) se déclencher avant de vérifier
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 0)); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 0));
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalled(); expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalled();
expect(alertsMock.getAlerts).toHaveBeenCalled(); expect(predictions.getPredictions).toHaveBeenCalled();
expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(1); expect(fixture.componentInstance.predictions().length).toBe(1);
expect(fixture.componentInstance.error()).toBeNull(); expect(fixture.componentInstance.statsError()).toBeNull();
expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).toBeNull();
});
it('délègue les alertes au widget app-alert-feed', () => {
const { fixture } = setup();
fixture.detectChanges();
expect(fixture.nativeElement.querySelector('app-alert-feed')).not.toBeNull();
}); });
it("signale l'indisponibilité puis repart au rafraîchissement suivant", () => { it("signale l'indisponibilité puis repart au rafraîchissement suivant", () => {
vi.useFakeTimers(); vi.useFakeTimers();
const statsMock = { const { fixture, statsMock } = setup({
getSummary: vi stats: throwError(() => new Error('API injoignable')),
.fn()
.mockReturnValueOnce(throwError(() => new Error('API injoignable')))
.mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })),
};
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
TestBed.configureTestingModule({
imports: [Dashboard],
providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
provideRouter([]),
],
}); });
statsMock.getSummary
.mockReturnValueOnce(throwError(() => new Error('API injoignable')))
.mockReturnValue(of(STATS));
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
vi.advanceTimersByTime(1); vi.advanceTimersByTime(1);
expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalledTimes(1); expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalledTimes(1);
expect(fixture.componentInstance.error()).not.toBeNull(); expect(fixture.componentInstance.statsError()).not.toBeNull();
expect(fixture.componentInstance.stats()).toBeNull(); expect(fixture.componentInstance.stats()).toBeNull();
vi.advanceTimersByTime(10000); vi.advanceTimersByTime(10000);
expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalledTimes(2); expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalledTimes(2);
expect(fixture.componentInstance.stats()).not.toBeNull(); expect(fixture.componentInstance.stats()).not.toBeNull();
expect(fixture.componentInstance.error()).toBeNull(); expect(fixture.componentInstance.statsError()).toBeNull();
}); });
it("n'interrompt pas la page quand le chargement des alertes échoue", () => { it("n'interrompt pas la page quand le chargement des prévisions échoue", () => {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) }; const { fixture } = setup({
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) }; predictions: { getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
TestBed.configureTestingModule({
imports: [Dashboard],
providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
provideRouter([]),
],
}); });
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(0); expect(fixture.componentInstance.predictions().length).toBe(0);
expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).not.toBeNull();
});
it("un rafraîchissement de stats n'efface pas une erreur de prévisions en attente", () => {
vi.useFakeTimers();
const { fixture } = setup({
predictions: { getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
});
fixture.detectChanges();
expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).not.toBeNull();
// Plusieurs cycles de `timer(0, 10_000)` (stats) plus tard, l'erreur des prévisions doit
// toujours être visible : rien ne vient la rafraîchir tant que la section n'est pas rechargée.
vi.advanceTimersByTime(30000);
expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).not.toBeNull();
expect(fixture.componentInstance.statsError()).toBeNull();
}); });
it('appelle logout et redirige vers /login au clic sur le bouton de déconnexion', () => { it('appelle logout et redirige vers /login au clic sur le bouton de déconnexion', () => {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) }; const authMock = {
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) }; logout: vi.fn().mockReturnValue(of(undefined)),
const authMock = { logout: vi.fn().mockReturnValue(of(undefined)), clearSession: vi.fn() }; clearSession: vi.fn(),
principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
TestBed.configureTestingModule({ };
imports: [Dashboard], const { fixture } = setup({ auth: authMock });
providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
{ provide: AuthService, useValue: authMock },
provideRouter([]),
],
});
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
const router = TestBed.inject(Router); const router = TestBed.inject(Router);
const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true); const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
const button = fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button'); fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button').click();
button.click();
expect(authMock.logout).toHaveBeenCalled(); expect(authMock.logout).toHaveBeenCalled();
expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']); expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
}); });
it('déconnecte localement et redirige vers /login même si logout échoue côté réseau', () => { it('déconnecte localement et redirige vers /login même si logout échoue côté réseau', () => {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
const authMock = { const authMock = {
logout: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('réseau indisponible'))), logout: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('réseau indisponible'))),
clearSession: vi.fn(), clearSession: vi.fn(),
principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
}; };
TestBed.configureTestingModule({ const { fixture } = setup({ auth: authMock });
imports: [Dashboard],
providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
{ provide: AuthService, useValue: authMock },
provideRouter([]),
],
});
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
fixture.detectChanges(); fixture.detectChanges();
const router = TestBed.inject(Router); const router = TestBed.inject(Router);
const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true); const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
const button = fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button'); fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button').click();
button.click();
expect(authMock.clearSession).toHaveBeenCalled(); expect(authMock.clearSession).toHaveBeenCalled();
expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']); expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
});
it('distingue le ton des sévérités high et critical', () => {
const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
TestBed.configureTestingModule({
imports: [Dashboard],
providers: [
{ provide: StatsService, useValue: statsMock },
{ provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
provideRouter([]),
],
}); });
const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard); it('affiche l’heure du dernier relevé et les indicateurs du parc', () => {
vi.useFakeTimers();
const { fixture } = setup({
stats: of({
timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z',
total_sites: 7,
total_consumption_kw: 1234.5,
total_capacity_kw: 5000,
average_load_percent: 24.7,
sites: [],
}),
});
fixture.detectChanges();
vi.advanceTimersByTime(1);
fixture.detectChanges();
const texte = fixture.nativeElement.textContent as string;
expect(texte).toContain('Actualisé à');
expect(texte).toContain('7 sites suivis');
expect(texte).toContain('Marge confortable');
expect(fixture.nativeElement.querySelector('.progress-bar__fill--success')).not.toBeNull();
});
it('présente les prévisions en tableau avec un lien vers chaque site', () => {
const { fixture } = setup({
predictions: predictionsMock([
{
site_id: 'SITE001',
site_name: 'Usine Nantes',
prediction: {
target_at: '2026-09-18T10:00:00Z',
target_metric: 'consumption_kwh',
period_minutes: 60,
predicted_value: 118.4,
status: 'available',
failure_reason: null,
model_reference: 'lightgbm-v1',
created_at: '2026-09-18T09:00:00Z',
},
},
{ site_id: 'SITE002', site_name: 'Bureau Lille', prediction: null },
]),
});
fixture.detectChanges();
const table = fixture.nativeElement.querySelector('table.ev-table');
expect(table).not.toBeNull();
expect(table.textContent).toContain('118.4 kWh');
expect(table.textContent).toContain('Pas encore de prévision');
expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/sites/SITE001"]')).not.toBeNull();
});
it('colore la charge moyenne selon les seuils 70 % et 90 %', () => {
const { fixture } = setup();
const dashboard = fixture.componentInstance; const dashboard = fixture.componentInstance;
expect(dashboard.badgeToneForSeverity('low')).toBe('success'); expect(dashboard.loadTone(69.9)).toBe('success');
expect(dashboard.badgeToneForSeverity('medium')).toBe('warning'); expect(dashboard.loadTone(70)).toBe('warning');
expect(dashboard.badgeToneForSeverity('high')).toBe('danger'); expect(dashboard.loadTone(89.9)).toBe('warning');
expect(dashboard.badgeToneForSeverity('critical')).toBe('critical'); expect(dashboard.loadTone(90)).toBe('danger');
expect(dashboard.badgeToneForSeverity('high')).not.toBe( expect(dashboard.loadHint(95)).toBe('Proche de la capacité du parc');
dashboard.badgeToneForSeverity('critical'), });
);
it('distingue le ton des statuts de prévision', () => {
const { fixture } = setup();
const dashboard = fixture.componentInstance;
expect(dashboard.badgeToneForPredictionStatus('available')).toBe('success');
expect(dashboard.badgeToneForPredictionStatus('insufficient_data')).toBe('warning');
expect(dashboard.badgeToneForPredictionStatus('error')).toBe('danger');
}); });
}); });
@@ -1,15 +1,16 @@
import { Component, OnInit, inject, signal, DestroyRef } from '@angular/core'; import { Component, OnInit, inject, signal, DestroyRef, WritableSignal } from '@angular/core';
import { takeUntilDestroyed } from '@angular/core/rxjs-interop'; import { takeUntilDestroyed } from '@angular/core/rxjs-interop';
import { timer, switchMap, catchError, EMPTY, Observable } from 'rxjs'; import { timer, switchMap, catchError, EMPTY, Observable } from 'rxjs';
import { DecimalPipe } from '@angular/common'; import { DecimalPipe, DatePipe } from '@angular/common';
import { Router, RouterLink } from '@angular/router'; import { Router, RouterLink } from '@angular/router';
import { StatsService } from '../../core/services/stats.service'; import { StatsService } from '../../core/services/stats.service';
import { ConsumptionGauge } from '../../shared/components/consumption-gauge/consumption-gauge'; import { ConsumptionGauge } from '../../shared/components/consumption-gauge/consumption-gauge';
import { SiteLoadChart } from '../../shared/components/site-load-chart/site-load-chart'; import { SiteLoadChart } from '../../shared/components/site-load-chart/site-load-chart';
import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service'; import { AlertFeed } from '../../shared/components/alert-feed/alert-feed';
import { PredictionsService } from '../../core/services/predictions.service';
import { AuthService } from '../../core/services/auth.service'; import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
import { StatsSummary } from '../../shared/models/stats.model'; import { StatsSummary } from '../../shared/models/stats.model';
import { Alert, AlertSeverity } from '../../shared/models/alert.model'; import { PredictionStatus, SitePredictionSummary } from '../../shared/models/prediction.model';
import { Card } from '../../shared/components/ui/card/card'; import { Card } from '../../shared/components/ui/card/card';
import { Alert as EvAlert } from '../../shared/components/ui/alert/alert'; import { Alert as EvAlert } from '../../shared/components/ui/alert/alert';
import { Badge, BadgeTone } from '../../shared/components/ui/badge/badge'; import { Badge, BadgeTone } from '../../shared/components/ui/badge/badge';
@@ -20,21 +21,29 @@ const REFRESH_INTERVAL_MS = 10000;
const UNAVAILABLE_MESSAGE = const UNAVAILABLE_MESSAGE =
'Données indisponibles, les valeurs affichées datent du dernier relevé.'; 'Données indisponibles, les valeurs affichées datent du dernier relevé.';
const TON_PAR_SEVERITE: Record<AlertSeverity, BadgeTone> = { // `error` n'a pas encore de précédent côté API mais figure dans `ck_prediction_status` :
low: 'success', // mieux vaut un ton défini que `undefined` le jour où ce statut apparaît.
medium: 'warning', const TON_PAR_STATUT_PREDICTION: Record<PredictionStatus, BadgeTone> = {
high: 'danger', available: 'success',
critical: 'critical', insufficient_data: 'warning',
error: 'danger',
}; };
const SEUIL_CHARGE_SOUTENUE = 70;
const SEUIL_CHARGE_CRITIQUE = 90;
export type LoadTone = 'success' | 'warning' | 'danger';
@Component({ @Component({
selector: 'app-dashboard', selector: 'app-dashboard',
standalone: true, standalone: true,
imports: [ imports: [
DecimalPipe, DecimalPipe,
DatePipe,
RouterLink, RouterLink,
ConsumptionGauge, ConsumptionGauge,
SiteLoadChart, SiteLoadChart,
AlertFeed,
Card, Card,
EvAlert, EvAlert,
Badge, Badge,
@@ -46,38 +55,67 @@ const TON_PAR_SEVERITE: Record<AlertSeverity, BadgeTone> = {
}) })
export class Dashboard implements OnInit { export class Dashboard implements OnInit {
private statsService = inject(StatsService); private statsService = inject(StatsService);
private alertsService = inject(AlertsService); public auth = inject(AuthService);
private auth = inject(AuthService); private predictionsService = inject(PredictionsService);
private router = inject(Router); private router = inject(Router);
private destroyRef = inject(DestroyRef); private destroyRef = inject(DestroyRef);
stats = signal<StatsSummary | null>(null); stats = signal<StatsSummary | null>(null);
alerts = signal<Alert[]>([]); predictions = signal<SitePredictionSummary[]>([]);
error = signal<string | null>(null);
// Piège : un signal d'erreur par flux, sinon le tick suivant de `timer` (stats) efface en
// silence l'échec des prévisions après 10 s au plus, sans retry ni indication à l'utilisateur.
statsError = signal<string | null>(null);
predictionsError = signal<string | null>(null);
ngOnInit(): void { ngOnInit(): void {
this.alertsService // Les prévisions viennent d'un scoring hors ligne, pas d'un calcul à la demande : un seul
.getAlerts() // chargement au démarrage suffit, pas besoin du rafraîchissement périodique de `stats`.
.pipe(catchError(() => this.reportUnavailable())) this.predictionsService
.subscribe((alerts) => this.alerts.set(alerts)); .getPredictions()
.pipe(catchError(() => this.reportUnavailable(this.predictionsError)))
.subscribe((summary) => {
this.predictionsError.set(null);
this.predictions.set(summary.sites);
});
// Piège : le catchError porte sur l'observable interne. Sur le flux externe il // Piège : le catchError porte sur l'observable interne. Sur le flux externe il
// terminerait le timer, et le rafraîchissement ne repartirait jamais. // terminerait le timer, et le rafraîchissement ne repartirait jamais.
timer(0, REFRESH_INTERVAL_MS) timer(0, REFRESH_INTERVAL_MS)
.pipe( .pipe(
switchMap(() => switchMap(() =>
this.statsService.getSummary().pipe(catchError(() => this.reportUnavailable())), this.statsService
.getSummary()
.pipe(catchError(() => this.reportUnavailable(this.statsError))),
), ),
takeUntilDestroyed(this.destroyRef), takeUntilDestroyed(this.destroyRef),
) )
.subscribe((stats) => { .subscribe((stats) => {
this.error.set(null); this.statsError.set(null);
this.stats.set(stats); this.stats.set(stats);
}); });
} }
badgeToneForSeverity(severity: AlertSeverity): BadgeTone { badgeToneForPredictionStatus(status: PredictionStatus): BadgeTone {
return TON_PAR_SEVERITE[severity]; return TON_PAR_STATUT_PREDICTION[status];
}
loadTone(percent: number): LoadTone {
if (percent >= SEUIL_CHARGE_CRITIQUE) {
return 'danger';
}
return percent >= SEUIL_CHARGE_SOUTENUE ? 'warning' : 'success';
}
loadHint(percent: number): string {
switch (this.loadTone(percent)) {
case 'danger':
return 'Proche de la capacité du parc';
case 'warning':
return 'Charge soutenue';
default:
return 'Marge confortable';
}
} }
onLogout(): void { onLogout(): void {
@@ -91,8 +129,8 @@ export class Dashboard implements OnInit {
}); });
} }
private reportUnavailable(): Observable<never> { private reportUnavailable(target: WritableSignal<string | null>): Observable<never> {
this.error.set(UNAVAILABLE_MESSAGE); target.set(UNAVAILABLE_MESSAGE);
return EMPTY; return EMPTY;
} }
} }
@@ -0,0 +1,51 @@
<div class="sensor-status">
<nav class="ev-breadcrumb">
<a routerLink="/dashboard">Tableau de bord</a>
</nav>
<header class="sensor-status__header">
<a routerLink="/dashboard" class="ev-brand-link">
<ev-brand class="sensor-status__logo" />
</a>
<div>
<h1>Supervision des capteurs</h1>
<p class="sensor-status__subtitle">État de santé par capteur et par site</p>
</div>
</header>
@if (error(); as message) {
<ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
}
@if (data(); as d) {
<div class="sites-grid">
@for (site of d.sites; track site.site_id) {
<ev-card class="site-card">
<div class="site-card__header">
<span class="site-card__name">{{ site.site_name }}</span>
<ev-badge [tone]="badgeToneForOverall(site.overall)">{{ site.overall }}</ev-badge>
</div>
<ul class="sensor-list">
@for (entry of sensorEntries; track entry[0]) {
@let diagnostic = sensorOf(site.sensors, entry[0]);
<li class="sensor-item">
<span class="sensor-dot" [class]="'sensor-dot--' + diagnostic.status"></span>
<span class="sensor-item__label">{{ entry[1] }}</span>
@if (diagnostic.status === 'failing') {
<span class="sensor-item__since">
@if (diagnostic.since; as since) {
dernière lecture le {{ since | date: 'dd/MM/yyyy HH:mm' }}
} @else {
aucune lecture reçue
}
</span>
}
</li>
}
</ul>
</ev-card>
}
</div>
}
</div>
@@ -0,0 +1,90 @@
:host {
display: block;
color: var(--color-text);
padding: 2.5rem 2rem;
max-width: 1100px;
margin: 0 auto;
}
.sensor-status__header {
display: flex;
align-items: center;
gap: 0.85rem;
margin-bottom: 2rem;
h1 {
margin: 0;
font-size: 1.75rem;
font-weight: 700;
}
}
.sensor-status__logo {
font-size: 1.3rem;
}
.sensor-status__subtitle {
margin: 0.25rem 0 0;
color: var(--color-text-muted);
}
.banner-error {
display: block;
margin: 0 0 1.5rem;
}
.sites-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(260px, 1fr));
gap: 1rem;
}
.site-card__header {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
margin-bottom: 0.75rem;
}
.site-card__name {
font-weight: 600;
}
.sensor-list {
list-style: none;
margin: 0;
padding: 0;
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 0.5rem;
}
.sensor-item {
display: flex;
align-items: center;
gap: 0.5rem;
font-size: 0.85rem;
}
.sensor-dot {
width: 8px;
height: 8px;
border-radius: 50%;
flex-shrink: 0;
&--ok {
background: var(--color-success);
}
&--failing {
background: var(--color-danger);
}
}
.sensor-item__label {
flex: 1;
}
.sensor-item__since {
color: var(--color-text-muted);
font-size: 0.75rem;
}
@@ -0,0 +1,122 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { of, throwError } from 'rxjs';
import { vi } from 'vitest';
import { SensorStatusView } from './sensor-status';
import { SensorsService } from '../../../core/services/sensors.service';
import { SiteSensors } from '../../../shared/models/sensor-status.model';
import {provideRouter} from '@angular/router';
const OK_SENSORS: SiteSensors = {
consumption: { status: 'ok', since: null },
electrical: { status: 'ok', since: null },
temperature: { status: 'ok', since: null },
humidity: { status: 'ok', since: null },
network: { status: 'ok', since: null },
};
describe('SensorStatusView', () => {
let sensorsMock: { getStatus: ReturnType<typeof vi.fn> };
beforeEach(() => {
sensorsMock = { getStatus: vi.fn() };
TestBed.configureTestingModule({
imports: [SensorStatusView],
providers: [
{ provide: SensorsService, useValue: sensorsMock },
provideRouter([]),
],
});
});
it('charge et affiche les données au démarrage', () => {
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(
of({
timestamp: '2026-09-18T08:00:00',
sites: [
{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Bureau Test', overall: 'ok', sensors: OK_SENSORS },
],
})
);
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
fixture.detectChanges();
expect(fixture.componentInstance.data()?.sites.length).toBe(1);
expect(fixture.componentInstance.error()).toBeNull();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('Bureau Test');
});
it("affiche un message d'erreur si l'appel échoue", () => {
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(throwError(() => new Error('boom')));
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
fixture.detectChanges();
expect(fixture.componentInstance.error()).toBe(
'État des capteurs indisponible, réessayez plus tard.'
);
expect(fixture.componentInstance.data()).toBeNull();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('État des capteurs indisponible');
});
it('associe le bon ton de badge à chaque statut global', () => {
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(of({ timestamp: '2026-09-18T08:00:00', sites: [] }));
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
const component = fixture.componentInstance;
expect(component.badgeToneForOverall('ok')).toBe('success');
expect(component.badgeToneForOverall('degraded')).toBe('warning');
expect(component.badgeToneForOverall('critical')).toBe('critical');
expect(component.badgeToneForOverall('inconnu')).toBe('neutral');
});
it('retourne le bon diagnostic via sensorOf', () => {
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(of({ timestamp: '2026-09-18T08:00:00', sites: [] }));
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
const component = fixture.componentInstance;
expect(component.sensorOf(OK_SENSORS, 'temperature')).toEqual({ status: 'ok', since: null });
});
it('affiche la date de la dernière lecture reçue pour un capteur en panne', () => {
const sensors: SiteSensors = {
...OK_SENSORS,
temperature: { status: 'failing', since: '2026-09-18T08:00:00' },
};
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(
of({
timestamp: '2026-09-18T08:00:00',
sites: [{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Bureau Test', overall: 'degraded', sensors }],
})
);
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
fixture.detectChanges();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('dernière lecture le');
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('18/09/2026 08:00');
});
it("annonce l'absence de lecture quand un site n'en a jamais reçu", () => {
const sensors: SiteSensors = {
consumption: { status: 'failing', since: null },
electrical: { status: 'failing', since: null },
temperature: { status: 'failing', since: null },
humidity: { status: 'failing', since: null },
network: { status: 'failing', since: null },
};
sensorsMock.getStatus.mockReturnValue(
of({
timestamp: '2026-09-18T08:00:00',
sites: [{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Bureau Test', overall: 'critical', sensors }],
})
);
const fixture = TestBed.createComponent(SensorStatusView);
fixture.detectChanges();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('aucune lecture reçue');
expect(fixture.nativeElement.textContent).not.toContain('dernière lecture le');
});
});
@@ -0,0 +1,65 @@
import { Component, OnInit, inject, signal } from '@angular/core';
import { RouterLink } from '@angular/router';
import { catchError, EMPTY, Observable } from 'rxjs';
import {Badge, BadgeTone} from '../../../shared/components/ui/badge/badge';
import {Card} from '../../../shared/components/ui/card/card';
import {Alert} from '../../../shared/components/ui/alert/alert';
import {Brand} from '../../../shared/components/ui/brand/brand';
import {SensorsService} from '../../../core/services/sensors.service';
import {SensorDiagnostic, SensorStatusResponse} from '../../../shared/models/sensor-status.model';
import { DatePipe } from '@angular/common';
const UNAVAILABLE_MESSAGE = 'État des capteurs indisponible, réessayez plus tard.';
const SENSOR_LABELS: Record<string, string> = {
consumption: 'Consommation',
electrical: 'Électrique',
temperature: 'Température',
humidity: 'Humidité',
network: 'Réseau',
};
const TON_PAR_OVERALL: Record<string, BadgeTone> = {
ok: 'success',
degraded: 'warning',
critical: 'critical',
};
@Component({
selector: 'app-sensor-status',
standalone: true,
imports: [RouterLink, Card, Alert, Badge, Brand, DatePipe],
templateUrl: './sensor-status.html',
styleUrl: './sensor-status.scss',
})
export class SensorStatusView implements OnInit {
private sensorsService = inject(SensorsService);
data = signal<SensorStatusResponse | null>(null);
error = signal<string | null>(null);
readonly sensorEntries = Object.entries(SENSOR_LABELS);
ngOnInit(): void {
this.sensorsService
.getStatus()
.pipe(catchError(() => this.reportUnavailable()))
.subscribe((response) => {
this.error.set(null);
this.data.set(response);
});
}
sensorOf(sensors: Record<string, SensorDiagnostic>, key: string): SensorDiagnostic {
return sensors[key];
}
badgeToneForOverall(overall: string): BadgeTone {
return TON_PAR_OVERALL[overall] ?? 'neutral';
}
private reportUnavailable(): Observable<never> {
this.error.set(UNAVAILABLE_MESSAGE);
return EMPTY;
}
}
@@ -0,0 +1,58 @@
<div class="recommendations">
<nav class="ev-breadcrumb">
<a routerLink="/dashboard">Tableau de bord</a>
</nav>
<header class="recommendations__header">
<a routerLink="/dashboard" class="ev-brand-link">
<ev-brand class="recommendations__logo" />
</a>
<div>
<h1>Recommandations</h1>
<p class="recommendations__subtitle">
Actions proposées par le moteur de règles à partir des alertes
</p>
</div>
</header>
<div class="recommendations__toolbar">
<label class="recommendations__filter">
<span class="form-label">Site</span>
<select class="form-select" data-testid="site-filter" (change)="onSiteChange($event)">
<option value="" [selected]="!siteFilter()">Tous les sites</option>
@for (site of sites(); track site.site_id) {
<option [value]="site.site_id" [selected]="site.site_id === siteFilter()">
{{ site.site_name }}
</option>
}
</select>
</label>
@if (isAdmin()) {
<ev-button
variant="secondary"
[fullWidth]="false"
[disabled]="generating()"
data-testid="generate"
(click)="onGenerate()"
>
{{ generating() ? 'Génération en cours…' : 'Générer les recommandations' }}
</ev-button>
}
</div>
@if (generationReport(); as report) {
<ev-alert severity="success" class="recommendations__banner">{{ bilan(report) }}.</ev-alert>
}
@if (generationError(); as message) {
<ev-alert severity="danger" class="recommendations__banner">{{ message }}</ev-alert>
}
@if (alertId(); as id) {
<p class="recommendations__focus">
Alerte n° {{ id }} ·
<a routerLink="/recommendations" class="ev-link">Toutes les recommandations</a>
</p>
}
<app-recommendation-list [siteId]="siteFilter()" [alertId]="alertId()" [sites]="sites()" />
</div>
@@ -0,0 +1,59 @@
:host {
display: block;
color: var(--color-text);
padding: 2.5rem 2rem;
max-width: 1100px;
margin: 0 auto;
}
.recommendations__header {
display: flex;
align-items: center;
gap: 0.85rem;
margin-bottom: 2rem;
h1 {
margin: 0;
font-size: 1.75rem;
font-weight: 700;
}
}
.recommendations__logo {
font-size: 1.3rem;
}
.recommendations__subtitle {
margin: 0.25rem 0 0;
color: var(--color-text-muted);
}
.recommendations__toolbar {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
align-items: flex-end;
justify-content: space-between;
gap: var(--space-3);
margin-bottom: var(--space-4);
}
.recommendations__filter {
display: flex;
flex-direction: column;
min-width: 14rem;
.form-label {
margin-top: 0;
}
}
.recommendations__banner {
display: block;
margin-bottom: var(--space-3);
}
.recommendations__focus {
margin: 0 0 var(--space-3);
font-size: 0.9rem;
color: var(--color-text-muted);
}
@@ -0,0 +1,169 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { By } from '@angular/platform-browser';
import { ActivatedRoute, convertToParamMap, provideRouter } from '@angular/router';
import { vi } from 'vitest';
import { BehaviorSubject, of, throwError } from 'rxjs';
import { RecommendationsView, parseAlertId } from './recommendations';
import { RecommendationList } from '../../shared/components/recommendation-list/recommendation-list';
import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service';
import { RecommendationsService } from '../../core/services/recommendations.service';
import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
const SITES = [
{
site_id: 'SITE001',
site_name: 'Usine Nantes',
site_type: 'industriel',
location: 'Nantes',
capacity_kw: 500,
status: 'actif',
},
];
const BILAN = { alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 };
function setup(options: { query?: Record<string, string>; role?: string } = {}) {
const query = options.query ?? {};
const queryParamMap = new BehaviorSubject(convertToParamMap(query));
const generate = vi.fn().mockReturnValue(of(BILAN));
const getRecommendations = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
TestBed.configureTestingModule({
imports: [RecommendationsView],
providers: [
provideRouter([]),
{
provide: ActivatedRoute,
useValue: { queryParamMap, snapshot: { queryParamMap: convertToParamMap(query) } },
},
{ provide: SitesService, useValue: { getSites: vi.fn().mockReturnValue(of(SITES)) } },
{ provide: AlertsService, useValue: { getAlerts } },
{ provide: RecommendationsService, useValue: { getRecommendations, generate } },
{
provide: AuthService,
useValue: { principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: options.role ?? 'lecteur' }) },
},
],
});
const fixture = TestBed.createComponent(RecommendationsView);
fixture.detectChanges();
fixture.detectChanges();
return { fixture, queryParamMap, generate, getRecommendations, getAlerts };
}
function listeEnfant(fixture: ReturnType<typeof setup>['fixture']): RecommendationList {
return fixture.debugElement.query(By.directive(RecommendationList)).componentInstance;
}
describe('parseAlertId', () => {
it("n'accepte qu'un entier strictement positif", () => {
expect(parseAlertId('12')).toBe(12);
expect(parseAlertId('0')).toBeNull();
expect(parseAlertId('-3')).toBeNull();
expect(parseAlertId('abc')).toBeNull();
expect(parseAlertId('12abc')).toBeNull();
expect(parseAlertId(null)).toBeNull();
});
});
describe('RecommendationsView', () => {
it("cible l'alerte donnée par ?alert= et la transmet à la liste", () => {
const { fixture } = setup({ query: { alert: '12' } });
expect(fixture.componentInstance.alertId()).toBe(12);
expect(listeEnfant(fixture).alertId()).toBe(12);
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('Alerte n° 12');
expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/recommendations"]')).not.toBeNull();
});
it('ignore un paramètre alert invalide', () => {
const { fixture } = setup({ query: { alert: 'abc' } });
expect(fixture.componentInstance.alertId()).toBeNull();
expect(fixture.nativeElement.textContent).not.toContain('Alerte n°');
});
it('applique le site donné par ?site= au filtre et à la liste', () => {
const { fixture, getAlerts } = setup({ query: { site: 'SITE001' } });
expect(getAlerts).toHaveBeenCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
const option = fixture.nativeElement.querySelector(
'option[value="SITE001"]',
) as HTMLOptionElement;
expect(option.selected).toBe(true);
});
it('relance la liste sur le site choisi dans le filtre', () => {
const { fixture, getAlerts } = setup();
const select = fixture.nativeElement.querySelector(
'[data-testid="site-filter"]',
) as HTMLSelectElement;
select.value = 'SITE001';
select.dispatchEvent(new Event('change'));
fixture.detectChanges();
fixture.detectChanges();
expect(getAlerts).toHaveBeenLastCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
expect(listeEnfant(fixture).siteId()).toBe('SITE001');
});
it('cache le bouton de génération aux lecteurs', () => {
const { fixture } = setup({ role: 'lecteur' });
expect(fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="generate"]')).toBeNull();
});
it('permet à un admin de générer pour le site filtré, affiche le bilan et recharge la liste', () => {
const { fixture, generate, getRecommendations } = setup({
role: 'admin',
query: { site: 'SITE001' },
});
fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="generate"]').click();
fixture.detectChanges();
fixture.detectChanges();
expect(generate).toHaveBeenCalledWith('SITE001');
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain(
'3 recommandations créées, 1 déjà présente, 2 alertes examinées.',
);
expect(getRecommendations).toHaveBeenCalledTimes(2);
expect(fixture.componentInstance.generating()).toBe(false);
});
it('génère pour tout le parc quand aucun site n’est filtré', () => {
const { fixture, generate } = setup({ role: 'admin' });
fixture.componentInstance.onGenerate();
expect(generate).toHaveBeenCalledWith(undefined);
});
it("signale l'échec de la génération sans casser la page", () => {
const { fixture, generate } = setup({ role: 'admin' });
generate.mockReturnValue(throwError(() => new Error('403')));
fixture.componentInstance.onGenerate();
fixture.detectChanges();
expect(fixture.componentInstance.generationError()).not.toBeNull();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain(
'La génération des recommandations a échoué',
);
expect(fixture.componentInstance.generating()).toBe(false);
});
it('accorde le bilan au singulier', () => {
const { fixture } = setup();
expect(
fixture.componentInstance.bilan({
alerts_examined: 1,
recommendations_created: 1,
already_present: 0,
}),
).toBe('1 recommandation créée, 0 déjà présente, 1 alerte examinée');
});
});
@@ -0,0 +1,85 @@
import { Component, computed, inject, signal, viewChild } from '@angular/core';
import { toSignal } from '@angular/core/rxjs-interop';
import { ActivatedRoute, RouterLink } from '@angular/router';
import { catchError, map, of } from 'rxjs';
import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
import { RecommendationsService } from '../../core/services/recommendations.service';
import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
import { Site } from '../../shared/models/site.model';
import { RecommendationGenerationReport } from '../../shared/models/recommendation.model';
import { RecommendationList } from '../../shared/components/recommendation-list/recommendation-list';
import { Alert as EvAlert } from '../../shared/components/ui/alert/alert';
import { Brand } from '../../shared/components/ui/brand/brand';
import { Button } from '../../shared/components/ui/button/button';
const GENERATION_FAILED_MESSAGE =
'La génération des recommandations a échoué, réessayez plus tard.';
export function parseAlertId(raw: string | null): number | null {
return raw !== null && /^[1-9]\d*$/.test(raw) ? Number(raw) : null;
}
function pluriel(nombre: number, singulier: string, plurielForme: string): string {
return `${nombre} ${nombre > 1 ? plurielForme : singulier}`;
}
@Component({
selector: 'app-recommendations',
standalone: true,
imports: [RouterLink, RecommendationList, EvAlert, Brand, Button],
templateUrl: './recommendations.html',
styleUrl: './recommendations.scss',
})
export class RecommendationsView {
private route = inject(ActivatedRoute);
private sitesService = inject(SitesService);
private recommendationsService = inject(RecommendationsService);
private auth = inject(AuthService);
alertId = toSignal(
this.route.queryParamMap.pipe(map((params) => parseAlertId(params.get('alert')))),
{ initialValue: null },
);
siteFilter = signal<string | null>(this.route.snapshot.queryParamMap.get('site'));
sites = toSignal(this.sitesService.getSites().pipe(catchError(() => of([] as Site[]))), {
initialValue: [] as Site[],
});
list = viewChild.required(RecommendationList);
isAdmin = computed(() => this.auth.principal()?.role === 'admin');
generating = signal(false);
generationReport = signal<RecommendationGenerationReport | null>(null);
generationError = signal<string | null>(null);
onSiteChange(event: Event): void {
this.siteFilter.set((event.target as HTMLSelectElement).value || null);
}
onGenerate(): void {
if (this.generating()) {
return;
}
this.generating.set(true);
this.generationError.set(null);
this.recommendationsService.generate(this.siteFilter() ?? undefined).subscribe({
next: (report) => {
this.generating.set(false);
this.generationReport.set(report);
this.list().reload();
},
error: () => {
this.generating.set(false);
this.generationError.set(GENERATION_FAILED_MESSAGE);
},
});
}
bilan(report: RecommendationGenerationReport): string {
return [
pluriel(report.recommendations_created, 'recommandation créée', 'recommandations créées'),
pluriel(report.already_present, 'déjà présente', 'déjà présentes'),
pluriel(report.alerts_examined, 'alerte examinée', 'alertes examinées'),
].join(', ');
}
}
@@ -1,19 +0,0 @@
<div class="site-detail-placeholder">
<nav class="ev-breadcrumb">
<a routerLink="/dashboard">Tableau de bord</a>
<span>/</span>
<a routerLink="/sites">Sites</a>
</nav>
<header class="site-detail-placeholder__header">
<a routerLink="/dashboard" class="ev-brand-link">
<ev-brand class="site-detail-placeholder__logo" />
</a>
<h1>Site {{ siteId() }}</h1>
</header>
<ev-card>
<p>Le détail de ce site est à venir (voir issue #51).</p>
<a routerLink="/sites" class="ev-link">Retour aux sites</a>
</ev-card>
</div>
@@ -1,28 +0,0 @@
:host {
display: block;
color: var(--color-text);
padding: 2.5rem 2rem;
max-width: 640px;
margin: 0 auto;
}
.site-detail-placeholder__header {
display: flex;
align-items: center;
gap: 0.85rem;
margin-bottom: 1.5rem;
h1 {
margin: 0;
font-size: 1.5rem;
font-weight: 700;
}
}
.site-detail-placeholder__logo {
font-size: 1.3rem;
}
ev-card p {
margin: 0 0 0.75rem;
}
@@ -1,42 +0,0 @@
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { ActivatedRoute, convertToParamMap, provideRouter } from '@angular/router';
import { BehaviorSubject } from 'rxjs';
import { SiteDetailPlaceholder } from './site-detail-placeholder';
describe('SiteDetailPlaceholder', () => {
it("affiche l'identifiant du site depuis la route", () => {
const paramMap = new BehaviorSubject(convertToParamMap({ siteId: 'SITE001' }));
TestBed.configureTestingModule({
imports: [SiteDetailPlaceholder],
providers: [
provideRouter([]),
{ provide: ActivatedRoute, useValue: { paramMap } },
],
});
const fixture = TestBed.createComponent(SiteDetailPlaceholder);
fixture.detectChanges();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('SITE001');
});
it('met à jour l\'affichage quand le paramètre change sans recréer le composant', () => {
const paramMap = new BehaviorSubject(convertToParamMap({ siteId: 'SITE001' }));
TestBed.configureTestingModule({
imports: [SiteDetailPlaceholder],
providers: [
provideRouter([]),
{ provide: ActivatedRoute, useValue: { paramMap } },
],
});
const fixture = TestBed.createComponent(SiteDetailPlaceholder);
fixture.detectChanges();
paramMap.next(convertToParamMap({ siteId: 'SITE002' }));
fixture.detectChanges();
expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('SITE002');
expect(fixture.nativeElement.textContent).not.toContain('SITE001');
});
});
@@ -1,19 +0,0 @@
import { Component, inject } from '@angular/core';
import { toSignal } from '@angular/core/rxjs-interop';
import { ActivatedRoute, RouterLink } from '@angular/router';
import { map } from 'rxjs';
import { Card } from '../../../shared/components/ui/card/card';
import { Brand } from '../../../shared/components/ui/brand/brand';
@Component({
selector: 'app-site-detail-placeholder',
standalone: true,
imports: [RouterLink, Card, Brand],
templateUrl: './site-detail-placeholder.html',
styleUrl: './site-detail-placeholder.scss',
})
export class SiteDetailPlaceholder {
private route = inject(ActivatedRoute);
siteId = toSignal(this.route.paramMap.pipe(map((params) => params.get('siteId'))));
}

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More