Fusionne dev dans test/integration-api-db-ml

Quatre conflits, tous additifs, nés du DAG `mock_api_import` (#146) arrivé sur `dev` pendant
que cette branche ajoutait `derive` : la liste des DAGs du README, celle de la vue d'ensemble
et du tableau d'infrastructure, et `DAG_IDS`/`TACHES` dans les tests d'intégrité. Les six DAGs
sont conservés de part et d'autre.

Collision que git ne voyait pas : `dev` a reçu un ADR 0011 et un 0012 (procédure de
déploiement, état de la VM ENI) pendant que cette branche en ajoutait un autre sous le même
numéro. L'ADR de la surveillance de dérive devient 0013, avec ses onze références, et la table
de `docs/README.md` reprend les trois.

.env.example

@@ -56,3 +56,21 @@ AIRFLOW_APP_SECRET_KEY=change_me
 # PUBLIC_HOST alimente l'origine CORS, le lien de réinitialisation et le certificat.
 PUBLIC_HOST=enervision.local
 ACME_EMAIL=
+
+# Deux environnements sur la même machine (ADR 0009) : un dossier, un `.env` et un projet Compose
+# chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
+# Vide sur un poste de développement : le projet reste `enervision`.
+COMPOSE_PROJECT_NAME=
+# Origine publique, avec le port si le proxy HTTPS n'écoute pas 443. Vide : https://PUBLIC_HOST.
+# Recette : PUBLIC_HOST=rec.enervision.local et PUBLIC_ORIGIN=https://rec.enervision.local:8443.
+PUBLIC_ORIGIN=
+# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Recette : PROXY_HTTPS_PORT=8443 et
+# PROXY_HTTP_PORT=127.0.0.1:8081, la redirection vers 443 n'ayant pas à être joignable de
+# l'extérieur. Décaler aussi POSTGRES_PORT, MAILPIT_UI_PORT et AIRFLOW_PORT (5434, 8026, 8082).
+PROXY_HTTP_PORT=
+PROXY_HTTPS_PORT=
+# Réglages mémoire de la stack déployée. Sans eux, timescaledb-tune réserve 25 % de la RAM de la
+# machine à chaque base au premier démarrage. L'api-server Airflow 3 n'a rien à régler ici : son
+# nombre de workers vaut 1 par défaut, contre 4 pour le webserver d'Airflow 2.
+TS_TUNE_MEMORY=2GB
+TS_TUNE_NUM_CPUS=2

.github/dependabot.yml

@@ -10,6 +10,15 @@ updates:
       frontend-dependencies:
         patterns:
           - "*"
+    ignore:
+      # Pourquoi : @angular/build épingle typescript (>=6.0 <6.1) et vitest (^4). Une majeure
+      # de l'un ou l'autre casse `npm ci` tant qu'Angular ne suit pas.
+      - dependency-name: "typescript"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
+      - dependency-name: "vitest"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
+      - dependency-name: "@vitest/coverage-v8"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
 
   # Backend — uv (lit pyproject.toml / uv.lock)
   - package-ecosystem: "uv"

.github/workflows/airflow.yml

@@ -92,11 +92,13 @@ jobs:
           bash -c "cd /opt/ml && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m enervision_ml.train --help"
 
       # `--help` sort par argparse avant `get_settings()` : ni base ni secret requis, et
-      # l'import du module prouve que l'environnement /opt/backend est complet. Les deux
-      # commandes du DAG `alertes` sont couvertes, `app.cli` tirant tout FastAPI derrière lui.
-      - name: Vérifie que les deux commandes du DAG alertes s'importent sans réseau
+      # l'import des modules prouve que l'environnement /opt/backend est complet.
+      # Les commandes des DAGs `alertes`, historique et API Mock sont couvertes.
+      - name: Vérifie que les quatre commandes backend s'importent sans réseau
         run: >
           docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
           bash -c "cd /opt/backend
           && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.detection.internal_alerts --help
-          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help"
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.historical_import --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.mock_api_import --help"

.github/workflows/dast.yml

@@ -0,0 +1,325 @@
+name: DAST
+
+# Scan dynamique OWASP ZAP de l'API (issue #41). Il attaque une API qui tourne : le job démarre
+# la base et le backend sur le runner, sème un site et quelques relevés (sans ça le scan ne
+# frappe que des gestionnaires d'erreur), crée un compte `lecteur` jetable
+# (scripts/dast-token.sh), puis lance ZAP sur le contrat OpenAPI avec le jeton de ce compte.
+#
+# Non bloquant pour l'instant sur les alertes (`continue-on-error` sur la seule étape du scan) :
+# le volume d'un premier passage trié est inconnu. Deux étapes suivantes, elles, bloquent si le
+# scan n'a rien testé (import du contrat, absence de toute réponse de succès) : un job vert doit
+# vouloir dire qu'un scan a eu lieu.
+#
+# Piège : ce scan tape la configuration par défaut du backend (`APP_ENV=local`, pas de TLS, pas
+# de reverse proxy). Il ne dit rien des en-têtes ni du TLS posés par le proxy en production, et
+# remontera des alertes (HSTS absent...) qui n'existent pas derrière lui.
+
+on:
+  workflow_dispatch:
+  schedule:
+    # Un scan actif est long : hebdomadaire plutôt qu'à chaque PR.
+    - cron: "0 3 * * 1"
+  pull_request:
+    # Ne se lance sur une PR que si le scan lui-même change.
+    paths:
+      - ".github/workflows/dast.yml"
+      - "scripts/dast-token.sh"
+
+permissions:
+  contents: read
+
+concurrency:
+  group: dast-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  zap:
+    name: Scan OWASP ZAP de l'API
+    runs-on: ubuntu-latest
+    # Généreux face aux ~2 minutes observées de bout en bout : le vrai plafond est
+    # `scanner.maxScanDurationInMins` (étape Scan ZAP), sous le TTL du jeton. Une annulation par
+    # ce timeout-ci n'exécute pas les étapes `always()` : mieux vaut ne jamais l'atteindre.
+    timeout-minutes: 30
+
+    # Même image que docker-compose.yml : la première migration refuse de s'appliquer sans
+    # l'extension TimescaleDB (cf. backend.yml).
+    services:
+      db:
+        image: timescale/timescaledb-ha:pg17
+        env:
+          POSTGRES_USER: enervision
+          POSTGRES_PASSWORD: change_me
+          POSTGRES_DB: enervision_dast
+        ports:
+          - "5433:5432"
+        options: >-
+          --health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_dast"
+          --health-interval 10s
+          --health-timeout 5s
+          --health-retries 12
+          --health-start-period 40s
+
+    env:
+      # Base jetable : ZAP y écrira et le script y crée deux comptes.
+      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_dast
+      APP_SECRET_KEY: secret-de-scan-assez-long-pour-le-validateur
+      APP_ENV: local
+      # Le jeton du lecteur doit survivre à toute la durée du scan (15 minutes par défaut).
+      # 3600 est le plafond accepté par la configuration ; `scanner.maxScanDurationInMins`
+      # (étape Scan ZAP) reste très en dessous, marge comprise pour les étapes qui l'entourent.
+      APP_ACCESS_TOKEN_TTL_SECONDS: "3600"
+      PGPASSWORD: change_me
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        # Épinglé sur le commit du tag v7 (règle Sonar githubactions:S7637 : dépendance tierce,
+        # contrairement à actions/checkout ou actions/upload-artifact, premières parties).
+        uses: astral-sh/setup-uv@37802adc94f370d6bfd71619e3f0bf239e1f3b78 # v7
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
+          # `prune-cache` vaut `true` par défaut (encore sur ce commit) : l'étape de post-job
+          # « Pruning cache » est restée bloquée 5 minutes avant d'échouer (exit code 2) sur un
+          # run où les 16 étapes précédentes passaient, sans lien avec le scan. Le prune n'est
+          # qu'une optimisation de taille de cache entre deux runs, pas une garantie : le
+          # désactiver retire le blocage sans rien changer au comportement du job.
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        run: uv python install
+        working-directory: apps/backend
+
+      # `--no-build` : aucune dépendance n'est construite depuis ses sources, donc aucun script de
+      # build exécuté (règle Sonar S8541). Le projet lui-même n'est pas installé : il tourne depuis
+      # `apps/backend`, comme dans son Dockerfile. Les `uv run` suivants portent `--frozen
+      # --no-sync` pour ne rien résoudre ni reconstruire (règle S8544).
+      - name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
+        run: uv sync --frozen --no-dev --no-install-project --no-build
+        working-directory: apps/backend
+
+      - name: Active TimescaleDB sur la base du scan
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
+
+      - name: Applique les migrations
+        run: uv run --frozen --no-sync --no-build alembic upgrade head
+        working-directory: apps/backend
+
+      # Sans données, `GET /sites` rend `[]`, chaque `/{site_id}` rend 404 et le scan actif ne
+      # frappe que des gestionnaires d'erreur plutôt que la logique métier. `db/seeds/` est vide
+      # (pas encore d'outillage de jeu de données pour la CI) : un site et deux relevés à la main,
+      # juste assez pour que les routes de lecture aient quelque chose à rendre.
+      - name: Insère un site et des relevés minimaux pour le scan
+        run: |
+          psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast <<'SQL'
+          INSERT INTO site (site_id, site_name, site_type, location, capacity_kw, status)
+          VALUES ('dast-site', 'Site du scan DAST', 'bureau', 'CI', 50, 'actif')
+          ON CONFLICT (site_id) DO NOTHING;
+
+          INSERT INTO reading (site_id, timestamp, source, consumption_kw, consumption_kwh, is_working_hours, data_quality, raw_data)
+          VALUES
+            ('dast-site', now() - interval '2 hours', 'api_current', 12.5, 12.5, true, 'good', '{}'),
+            ('dast-site', now() - interval '1 hour',  'api_current', 13.0, 13.0, true, 'good', '{}')
+          ON CONFLICT DO NOTHING;
+          SQL
+
+      - name: Démarre l'API
+        run: |
+          nohup uv run --frozen --no-sync --no-build uvicorn app.main:create_app --factory \
+            --host 0.0.0.0 --port 8000 > "$RUNNER_TEMP/api.log" 2>&1 &
+          for _ in $(seq 1 30); do
+            curl -fsS http://localhost:8000/api/v1/health/ready >/dev/null 2>&1 && exit 0
+            sleep 2
+          done
+          echo "L'API ne répond pas sur /health/ready" >&2
+          cat "$RUNNER_TEMP/api.log" >&2
+          exit 1
+        working-directory: apps/backend
+
+      - name: Crée le compte lecteur du scan
+        id: jeton
+        run: |
+          jeton="$(../../scripts/dast-token.sh)"
+          echo "::add-mask::$jeton"
+          echo "jeton=$jeton" >> "$GITHUB_OUTPUT"
+        working-directory: apps/backend
+
+      # Étape distincte du scan lui-même, et sans `continue-on-error` : un `curl` qui échoue ici
+      # (API tombée juste après la sonde de readiness, par exemple) doit rester un échec visible,
+      # pas se travestir en « ZAP n'a importé aucune URL » à l'étape de garde suivante.
+      - name: Prépare le contrat pour ZAP
+        run: |
+          mkdir -p zap-out zap-logs
+          curl -fsS http://localhost:8000/openapi.json -o zap-out/openapi.json
+          # Le dossier passe à l'uid 1000 (utilisateur du conteneur ZAP) : le runner n'y écrit
+          # plus après ce chown, d'où `zap-logs/` (uid du runner) pour les journaux ci-dessous.
+          # Pas de `chmod 777` (règle Sonar S2612).
+          sudo chown -R 1000:1000 zap-out
+
+      # `--network host` : ZAP atteint l'API sur le localhost du runner.
+      #
+      # Piège vécu : la clé du nom d'en-tête est `matchstr`, pas `matchstring`. ZAP accepte
+      # n'importe quelle clé `-config` sans erreur ; avec la mauvaise, il ajoutait à TOUTES les
+      # requêtes un en-tête au nom vide (`: Bearer <jeton>`), qu'uvicorn refuse par un 400
+      # (« Invalid HTTP request received »), y compris sur les routes publiques.
+      #
+      # Le jeton ne passe ni par `${{ }}` dans ce script (il finirait en clair dans le fichier de
+      # commande que GitHub écrit sur le disque du runner pour toute la durée de l'étape), ni par
+      # l'argv de `docker run` (visible par `ps aux` et par `docker inspect zap` tant que le
+      # conteneur existe) : il est écrit dans un fichier de configuration ZAP séparé, monté en
+      # lecture seule hors de `/zap/wrk` pour ne jamais atterrir dans l'artefact publié.
+      #
+      # Les routes d'authentification qui changent l'état du compte du scan sont exclues : un
+      # scan actif y déclencherait la limitation de débit du login, la réinitialisation de mots de
+      # passe et la fermeture des sessions, sans rien apprendre de plus.
+      #
+      # `scanner.maxScanDurationInMins`/`maxRuleDurationInMins` bornent le scan actif, que `-T` ne
+      # couvre pas (il ne borne que le démarrage et le scan passif) : sans ça, une règle qui
+      # traîne peut dépasser le TTL du jeton (401 muets en fin de scan) ou le timeout du job (qui
+      # annule sans exécuter les étapes `always()`, rapport et journaux perdus).
+      - name: Scan ZAP
+        id: zap
+        continue-on-error: true
+        env:
+          JETON: ${{ steps.jeton.outputs.jeton }}
+        run: |
+          set -o pipefail
+          printf 'replacer.full_list(0).description=auth\nreplacer.full_list(0).enabled=true\nreplacer.full_list(0).matchtype=REQ_HEADER\nreplacer.full_list(0).matchstr=Authorization\nreplacer.full_list(0).regex=false\nreplacer.full_list(0).replacement=Bearer %s\n' "$JETON" > "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          # Piège vécu : `chmod 600` seul rend le fichier illisible pour le conteneur, qui lit un
+          # montage bind avec son propre uid (1000), distinct de celui du runner qui l'a écrit.
+          # ZAP échoue alors dès le lancement (« File not readable: /zap/auth.conf »), et
+          # `zap-api-scan.py` attend `-T` minutes complètes avant d'abandonner : dix minutes qui
+          # ressemblent à un scan actif, pour un daemon mort depuis le début.
+          #
+          # Piège vécu (numéro deux) : une fois le fichier passé à l'uid 1000 par `sudo chown`,
+          # l'utilisateur du runner n'en est plus propriétaire et un `chmod` sans `sudo` échoue
+          # (« Operation not permitted »). Avec le `-e` implicite de bash sur les étapes GitHub
+          # Actions, cette erreur arrêtait toute l'étape avant même `docker run` : scan « réussi »
+          # en une fraction de seconde, sans le moindre journal ni rapport produit.
+          sudo chown 1000:1000 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          sudo chmod 644 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          docker run --name zap --network host \
+            -v "$PWD/zap-out:/zap/wrk:rw" \
+            -v "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf:/zap/auth.conf:ro" \
+            ghcr.io/zaproxy/zaproxy:stable zap-api-scan.py \
+            -t /zap/wrk/openapi.json -f openapi -O http://localhost:8000 \
+            -T 10 \
+            -r zap-report.html -J zap-report.json -w zap-report.md \
+            -z "-configfile /zap/auth.conf \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).description=auth-etat \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).enabled=true \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).regex='.*/api/v1/auth/(login|password|logout-all|forgot-password|reset-password).*' \
+                -config scanner.maxScanDurationInMins=15 \
+                -config scanner.maxRuleDurationInMins=5" \
+            2>&1 | tee "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log"
+
+      - name: Récupère les journaux de ZAP
+        if: always()
+        run: |
+          mkdir -p zap-logs
+          # ZAP journalise la valeur de chaque `-config`/`-configfile` chargé, y compris le jeton,
+          # à un niveau visible sans `-d` : les copies publiées en artefact sont donc caviardées,
+          # même si `::add-mask::` (posé à la création du jeton) protège déjà le journal du job.
+          masque() { sed -E 's/(Bearer )[A-Za-z0-9._-]+/\1[MASQUE]/Ig'; }
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" > zap-logs/zap-stdout.log
+          docker cp zap:/home/zap/.ZAP/zap.log "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" 2>/dev/null || true
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" > zap-logs/zap.log
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/api.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/api.log" > zap-logs/api.log
+          rm -f "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          docker rm -f zap >/dev/null 2>&1 || true
+
+      # `continue-on-error` sur le scan ne doit pas faire passer pour vert un scan qui n'a rien
+      # testé. Constaté une première fois : 2 URL importées sur 26 opérations, ZAP n'avait envoyé
+      # que des requêtes vouées au 404. Le seuil est dérivé du contrat plutôt que d'un nombre fixe
+      # : un contrat qui grossit ne doit pas rendre la garde plus permissive qu'elle ne l'était.
+      - name: Vérifie que le contrat a bien été importé
+        run: |
+          attendu="$(python3 -c "
+          import json
+          d = json.load(open('zap-out/openapi.json'))
+          methodes = ('get', 'post', 'put', 'patch', 'delete', 'head', 'options')
+          print(sum(1 for chemin in d['paths'].values() for m in chemin if m in methodes))
+          ")"
+          minimum=$((attendu * 80 / 100))
+          importees="$(sed -n 's/.*Number of Imported URLs: \([0-9]*\).*/\1/p' "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" | tail -1)"
+          echo "URL importées depuis le contrat OpenAPI : ${importees:-aucune} (contrat : $attendu opérations, minimum accepté : $minimum)"
+          if [ "${importees:-0}" -lt "$minimum" ]; then
+            echo "::error::ZAP n'a importé que ${importees:-0} URL sur $attendu opérations du contrat OpenAPI (minimum attendu : $minimum, soit 80%). Le scan n'a pas testé l'API, voir zap-logs/zap.log dans l'artefact zap-report."
+            exit 1
+          fi
+
+      # Deuxième garde-fou : le contrat peut être importé et ZAP n'obtenir que des erreurs
+      # (constaté : base sans données, toutes les routes de site répondaient 404).
+      #
+      # Piège de conception, trouvé en répétant ce job en local avant de l'écrire ici : borner le
+      # pourcentage de 4xx ne marche pas. Un scan actif fuzze délibérément un grand nombre
+      # d'entrées invalides (identifiants inventés, méthodes non supportées...), donc même un scan
+      # sain, contre l'API seedée juste au-dessus, reste à 98% de 4xx avec seulement 1% de 2xx :
+      # c'est la forme normale d'un scan actif, pas un signe d'échec. Le signal qui distingue
+      # vraiment un scan cassé (0% de 2xx, `insight.code.2xx` absent du rapport dans le premier
+      # incident) d'un scan sain (2xx non nul, aussi faible soit-il) est donc l'absence de succès,
+      # pas la part d'échecs. Dérivé de `zap-report.json` (champ structuré `insights[]`) plutôt
+      # que du texte libre du rapport Markdown, qui aurait le même défaut de conception en plus
+      # d'être fragile au format.
+      - name: Vérifie que le scan a obtenu au moins une réponse de succès
+        run: |
+          python3 - <<'PY'
+          import json
+          import sys
+
+          try:
+              rapport = json.load(open("zap-out/zap-report.json"))
+          except FileNotFoundError:
+              print("::error::Aucun rapport ZAP produit : le scan n'a rien testé.")
+              sys.exit(1)
+
+          pourcentage_2xx = 0.0
+          for insight in rapport.get("insights", []):
+              if insight.get("key") == "insight.code.2xx":
+                  pourcentage_2xx = float(insight.get("statistic", 0))
+                  break
+
+          print(f"Pourcentage de réponses 2xx : {pourcentage_2xx}%")
+          if pourcentage_2xx <= 0:
+              print(
+                  "::error::Aucune réponse 2xx (succès) reçue : le scan n'a atteint aucune route "
+                  "réelle de l'API. Voir zap-logs/api.log et zap-logs/zap.log dans l'artefact "
+                  "zap-report."
+              )
+              sys.exit(1)
+          PY
+
+      # Uniquement la synthèse (jusqu'à « Alert Detail » exclu) : `$GITHUB_STEP_SUMMARY` est
+      # limité à 1 Mio, et cette étape tourne sous `always()` - son échec ferait échouer le job
+      # après le passage des deux garde-fous, pour une simple raison de mise en forme. Le rapport
+      # complet reste dans l'artefact `zap-report`.
+      - name: Publie le résumé
+        if: always()
+        run: |
+          if [ -f zap-out/zap-report.md ]; then
+            awk '/^## Alert Detail/{exit} {print}' zap-out/zap-report.md >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+            echo "" >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+            echo "Rapport complet (HTML/JSON/Markdown) dans l'artefact \`zap-report\`." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+          else
+            echo "Aucun rapport ZAP produit, voir le journal du job." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+          fi
+
+      - name: Publie les rapports
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: zap-report
+          path: |
+            zap-out/
+            zap-logs/
+          if-no-files-found: warn
+
+      # Diagnostic de dernier recours : les journaux de l'API sont déjà dans l'artefact
+      # (zap-logs/api.log) via l'étape « Récupère les journaux de ZAP » (always()), mais les
+      # afficher directement dans le journal du job évite d'avoir à le télécharger pour un échec
+      # évident (l'API n'a jamais démarré, par exemple).
+      - name: Journal de l'API en cas d'échec
+        if: failure() || steps.zap.outcome == 'failure'
+        run: cat "$RUNNER_TEMP/api.log" || true

.github/workflows/deploy.yml

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Pourquoi : le runner tourne sur la VM ENI, adresse privée que les runners hébergés par GitHub
+# ne joignent pas, et travaille dans un dossier stable par environnement plutôt que dans son
+# espace de travail : `.env`, certificats et volumes y survivent d'un déploiement à l'autre.
+# Piège : jamais de déclencheur `pull_request` ici. Sur un dépôt public, une PR de fork
+# exécuterait son code sur la machine de production (ADR 0009) - job deploy.
+
+name: Déploiement
+
+on:
+  push:
+    branches: [dev, main]
+  workflow_dispatch:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+concurrency:
+  group: deploy-${{ github.ref_name }}
+  cancel-in-progress: false
+
+jobs:
+  deploy:
+    runs-on: [self-hosted, linux, eni-g3]
+    timeout-minutes: 30
+    environment:
+      name: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
+      url: ${{ github.ref_name == 'main' && 'https://enervision.local' || 'https://rec.enervision.local:8443' }}
+    env:
+      ENVIRONNEMENT: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || 'rec' }}
+      PORT_HTTPS: ${{ github.ref_name == 'main' && '443' || '8443' }}
+    steps:
+      - name: Aligner le dossier de l'environnement sur la branche poussée
+        run: |
+          cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
+          git fetch --quiet origin "${GITHUB_REF_NAME}"
+          git checkout --quiet "${GITHUB_REF_NAME}"
+          git reset --quiet --hard "origin/${GITHUB_REF_NAME}"
+          git log -1 --format='%h %s'
+
+      - name: Reconstruire et redémarrer la stack
+        run: |
+          cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
+          make stack-up
+
+      - name: Attendre que l'API réponde derrière le proxy
+        run: |
+          for tentative in $(seq 1 36); do
+            if curl --fail --silent --insecure "https://localhost:${PORT_HTTPS}/api/v1/health/ready"; then
+              exit 0
+            fi
+            sleep 5
+          done
+          echo "L'API ne répond pas après 3 minutes" >&2
+          cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
+          compose="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"
+          $compose ps
+          $compose logs --tail=50 backend proxy
+          exit 1

.github/workflows/infra.yml

@@ -0,0 +1,52 @@
+name: Infra
+
+# Pourquoi : le Terraform du dépôt est resté cassé sans que rien ne le dise, faute de job qui le
+# joue. Ce workflow n'applique rien : il vérifie le formatage et la validité de chaque racine.
+# Piège : la boucle parcourt `environments/*`, pour qu'une racine ajoutée soit couverte sans
+# toucher à ce fichier.
+
+on:
+  push:
+    paths:
+      - "infra/terraform/**"
+      - ".github/workflows/infra.yml"
+  pull_request:
+    paths:
+      - "infra/terraform/**"
+      - ".github/workflows/infra.yml"
+
+permissions:
+  contents: read
+
+concurrency:
+  group: infra-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  terraform:
+    name: Formatage et validation Terraform
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Action tierce, donc epinglee sur un SHA de commit et pas sur un tag mobile : un tag se
+      # redeplace, et ce workflow tourne avec les droits du depot (regle Sonar githubactions:S7637).
+      - name: Installe Terraform
+        uses: hashicorp/setup-terraform@dfe3c3f87815947d99a8997f908cb6525fc44e9e # v4.0.1
+        with:
+          terraform_version: 1.16.3
+          terraform_wrapper: false
+
+      - name: Vérifie le formatage
+        run: terraform fmt -check -recursive infra/terraform
+
+      - name: Valide chaque racine
+        run: |
+          for racine in infra/terraform/environments/*/; do
+            echo "::group::${racine}"
+            terraform -chdir="${racine}" init -backend=false -input=false
+            terraform -chdir="${racine}" validate
+            echo "::endgroup::"
+          done

.github/workflows/ml.yml

@@ -8,10 +8,28 @@ on:
     paths:
       - "ml/**"
       - ".github/workflows/ml.yml"
+      # Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
+      # chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
+      # rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
+      # que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
+      - "apps/backend/alembic/**"
+      - "apps/backend/app/models/**"
+      - "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
+      - "apps/backend/pyproject.toml"
+      - "apps/backend/uv.lock"
   pull_request:
     paths:
       - "ml/**"
       - ".github/workflows/ml.yml"
+      # Le job `integration` monte son schema avec les migrations du backend et joue le test de
+      # chaine qui vit dans ses tests : sans ces chemins, une migration modifiee ne declencherait
+      # rien et le schema deriverait du SQL du pipeline sans que rien ne casse. Meme raisonnement
+      # que le filtre d'airflow.yml, qui inclut deja des chemins de ml/ et de apps/backend/.
+      - "apps/backend/alembic/**"
+      - "apps/backend/app/models/**"
+      - "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
+      - "apps/backend/pyproject.toml"
+      - "apps/backend/uv.lock"
 
 permissions:
   contents: read
@@ -53,11 +71,91 @@ jobs:
       - name: Typage
         run: uv run mypy enervision_ml tests
 
-      # Aucun test ne touche PostgreSQL ni MLflow distant : tout tourne sur donnees
-      # synthetiques ou un magasin SQLite local jetable (cf. ml/tests/test_train.py).
+      # Les tests exigeant une base portent le marqueur `integration`, ecarte par defaut et
+      # joue par le job `integration` ci-dessous.
       - name: Tests
         run: uv run pytest
 
+  # Le seul job du depot qui dispose a la fois des deux environnements uv et d'une base. Piege :
+  # le schema de la base ML est celui du backend (apps/backend/alembic, proprietaire du schema).
+  # Le reconstruire ici a la main rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la notre.
+  integration:
+    name: ML - DB et chaîne ML - DB - API
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    services:
+      db:
+        image: timescale/timescaledb-ha:pg17
+        env:
+          POSTGRES_USER: enervision
+          POSTGRES_PASSWORD: change_me
+          POSTGRES_DB: enervision_test
+        ports:
+          - "5433:5432"
+        options: >-
+          --health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_test"
+          --health-interval 10s
+          --health-timeout 5s
+          --health-retries 12
+          --health-start-period 40s
+
+    env:
+      # Deux variables, deux dialectes : Alembic et l'API parlent asyncpg, le pipeline ML parle
+      # psycopg en synchrone. Cf. docs/ML-START.md, section 1.
+      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
+      ML_DATABASE_URL: postgresql+psycopg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
+      APP_SECRET_KEY: secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur
+      PGPASSWORD: change_me
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@v7
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: |
+            ml/uv.lock
+            apps/backend/uv.lock
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        working-directory: ml
+        run: uv python install
+
+      - name: Synchronise le pipeline ML sans dévier du verrou
+        working-directory: ml
+        run: uv sync --all-groups --frozen
+
+      # Le backend est installé ici parce qu'il porte les migrations, seule source du schéma, et
+      # le test de chaîne, qui interroge l'API.
+      - name: Synchronise le backend sans dévier du verrou
+        working-directory: apps/backend
+        run: uv sync --all-groups --frozen
+
+      # db/init/110-test-database.sql n'est pas monté ici, et sans l'extension la première
+      # révision Alembic refuse de s'appliquer.
+      - name: Active TimescaleDB sur la base de test
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_test -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
+
+      - name: Applique les migrations du backend, propriétaire du schéma
+        working-directory: apps/backend
+        run: uv run alembic upgrade head
+
+      # `-m` en ligne de commande écrase celui d'addopts. Couverture désactivée : ce job ne joue
+      # qu'une partie de la suite, son taux n'aurait pas de sens (même raison que backend.yml).
+      - name: Tests ML exigeant une base
+        working-directory: ml
+        run: uv run pytest -m integration --no-cov
+
+      # Lance les vrais binaires enervision_ml.train et .score en sous-processus, comme les DAGs
+      # ml_train et ml_score, puis relit le résultat par GET /api/v1/predictions.
+      - name: Chaîne complète ML vers DB vers API
+        working-directory: apps/backend
+        env:
+          ML_PYTHON: ${{ github.workspace }}/ml/.venv/bin/python
+        run: uv run pytest -m chaine --no-cov
+
   sast:
     name: Analyse statique de sécurité
     runs-on: ubuntu-latest

.gitignore

@@ -40,7 +40,6 @@ kubeconfig
 # Airflow
 etl/airflow/logs/
 airflow.db
-airflow-webserver.pid
 standalone_admin_password.txt
 
 # Environnement et secrets
@@ -64,7 +63,8 @@ ml/models/*
 !ml/models/.gitkeep
 ml/mlruns/
 ml/mlartifacts/
-ml/mlflow.db
+ml/mlflow.db*
+ml/.env
 
 # Airflow : base sqlite locale generee par les tests d'integrite des DAGs (etl/airflow/tests)
 etl/airflow/tests/.airflow_home/

Makefile

@@ -13,12 +13,39 @@ ifdef ACME_EMAIL
 export ACME_EMAIL
 endif
 
+# Piege : make ne lit pas `.env`, que seul docker compose interpole. Les cibles hors conteneur
+# (ml-*, demo-data, db-wait) joignent la base par le port publie et ont besoin de ces valeurs.
+env-val = $(shell sed -n 's/^$(1)=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)
+PG_USER := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_USER)),enervision)
+PG_PASSWORD := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PASSWORD)),change_me)
+PG_DB := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_DB)),enervision)
+PG_PORT := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PORT)),5433)
+ml-env-val = $(shell sed -n 's/^$(1)=//p' ml/.env 2>/dev/null | tail -1)
+ML_ENV_DB_PASSWORD := $(call ml-env-val,MLFLOW_DB_PASSWORD)
+AIRFLOW_PORT := $(or $(strip $(call env-val,AIRFLOW_PORT)),8080)
+MAILPIT_UI_PORT := $(or $(strip $(call env-val,MAILPIT_UI_PORT)),8025)
+ML_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_DB)
+export ML_DATABASE_URL
+
+# Piege : la base des tests d'integration n'est pas la base de developpement. Ces tests ecrivent
+# et suppriment des lignes, et leurs fixtures refusent de demarrer ailleurs que sur
+# `enervision_test` (garde sur le nom, cf. ml/tests/conftest.py).
+PG_TEST_DB ?= enervision_test
+TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+asyncpg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
+ML_TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
+
+# Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024 : score et detection ancres a l'horloge reelle ne
+# verraient qu'un parc muet depuis des mois. Cf. `--now` de enervision_ml.score.
+DEMO_NOW ?= 2024-12-31T00:00:00Z
+
 .DEFAULT_GOAL := help
 .PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml install-airflow \
         dev dev-backend dev-frontend \
-        lint format typecheck test test-cov test-integration check \
-        openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql migrate bootstrap-admin \
-        ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score detect-alerts recommendations \
+        lint format typecheck test test-cov test-integration ml-test-integration \
+        test-chaine check \
+        openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql db-wait db-ensure-airflow \
+        migrate migrate-test bootstrap-admin services-up demo-data demo-data-force \
+        ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score mlflow-up detect-alerts recommendations \
         airflow-lint airflow-test airflow-check airflow-up airflow-down airflow-logs \
         tls-selfsigned tls-acme tls-renew stack-up stack-down stack-logs
 
@@ -39,12 +66,19 @@ install-ml: ## Installe les dépendances du pipeline ML
 install-airflow: ## Installe les dépendances de lint/test des DAGs Airflow
 	cd $(AIRFLOW) && uv sync --all-groups
 
-dev: ## Lance toute la stack (backend + frontend) en rechargement à chaud
+dev: services-up migrate demo-data ## Lance toute la stack : base, Mailpit, Airflow, puis backend et frontend
+	@echo "airflow  -> http://localhost:$(AIRFLOW_PORT)  mailpit -> http://localhost:$(MAILPIT_UI_PORT)"
 	@trap 'kill 0' EXIT INT TERM; \
 	$(MAKE) --no-print-directory dev-backend & \
 	$(MAKE) --no-print-directory dev-frontend & \
 	wait
 
+services-up: ## Démarre les services conteneurisés dont `make dev` dépend (base, Mailpit, Airflow)
+	docker compose up -d db mailpit
+	@$(MAKE) --no-print-directory db-wait
+	@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-airflow
+	docker compose up -d airflow-init airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
+
 dev-backend: ## Lance l'API seule en rechargement à chaud
 	@echo "backend  -> http://localhost:8000 (docs sur /docs)"
 	cd $(BACKEND) && uv run uvicorn app.main:create_app --factory --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
@@ -88,11 +122,29 @@ ml-test: ## Exécute les tests du pipeline ML (donnees synthetiques, sans base n
 
 ml-check: ml-lint ml-typecheck ml-test ## Chaîne de vérification complète du pipeline ML
 
+# La cible surcharge ML_DATABASE_URL, que ce Makefile exporte vers la base de développement : la
+# garde du conftest ferait échouer la cible sans cette surcharge.
+ml-test-integration: ML_DATABASE_URL := $(ML_TEST_DATABASE_URL)
+ml-test-integration: ## Tests ML exigeant une base migrée. Faire `make db-up migrate-test` avant
+	cd $(ML) && uv run pytest -m integration --no-cov
+
+test-chaine: ## Chaîne ML -> DB -> API, vrais binaires. Exige les deux environnements uv
+	cd $(BACKEND) && DATABASE_URL=$(TEST_DATABASE_URL) ML_PYTHON=$(CURDIR)/$(ML)/.venv/bin/python \
+		uv run pytest -m chaine --no-cov
+
 ml-train: ## Entraine le modele LightGBM. CSV=chemin optionnel, sinon lit ML_DATABASE_URL
 	cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.train $(if $(CSV),--csv $(CSV),)
 
-ml-score: ## Score le prochain pas horaire et l'ecrit dans `prediction`. CSV=chemin optionnel
-	cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.score $(if $(CSV),--csv $(CSV),)
+ml-score: ## Score le prochain pas horaire et l'ecrit dans `prediction`. CSV= et NOW= optionnels
+	cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.score $(if $(CSV),--csv $(CSV),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
+
+mlflow-up: ## Démarre le serveur MLflow (tracking + registry) en conteneur. ml/.env requis
+	@test -n "$(strip $(ML_ENV_DB_PASSWORD))" \
+		|| { echo "MLFLOW_DB_PASSWORD absente de ml/.env (copier ml/.env.example)"; exit 1; }
+	@echo "$(ML_ENV_DB_PASSWORD)" | grep -qE '^[A-Za-z0-9]+$$' \
+		|| { echo "MLFLOW_DB_PASSWORD doit contenir uniquement lettres et chiffres (interpolee dans l'URI postgresql://)"; exit 1; }
+	cd $(ML) && docker compose -f docker-compose.mlflow.yml up -d --build
+	@echo "mlflow   -> http://localhost:5000"
 
 detect-alerts: ## Détecte les alertes internes depuis les lectures en base. SITE= et NOW= optionnels
 	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.detection.internal_alerts $(if $(SITE),--site-id $(SITE),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
@@ -108,7 +160,7 @@ airflow-test: ## Verifie que les DAGs s'importent sans erreur et ont la structur
 
 airflow-check: airflow-lint airflow-test ## Chaîne de vérification complète des DAGs Airflow
 
-airflow-up: ## Démarre Airflow (api-server + scheduler + dag-processor, LocalExecutor). db-up requis avant.
+airflow-up: db-ensure-airflow ## Démarre Airflow (api-server + scheduler + dag-processor, LocalExecutor). db-up requis avant.
 	docker compose up -d airflow-init airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
 	@echo "airflow  -> http://localhost:$${AIRFLOW_PORT:-8080}"
 
@@ -124,12 +176,15 @@ docker-build: ## Construit l'image du backend
 tls-selfsigned: ## Génère le certificat de démonstration. PUBLIC_HOST=..., FORCE=1 pour écraser
 	./scripts/tls-selfsigned.sh $(if $(FORCE),--force,)
 
-stack-up: ## Démarre la stack complète derrière le reverse proxy (80/443). PUBLIC_HOST=... au besoin
+# Piège : l'image backend ne migre pas au démarrage, et `/health/ready` ne teste que la connexion
+# et l'extension. Sans `alembic upgrade head`, la stack démarre verte sur une base sans schéma.
+stack-up: ## Démarre la stack derrière le reverse proxy, puis migre la base. PUBLIC_HOST=... au besoin
 	@test -f infra/proxy/tls/fullchain.pem \
 		|| { echo "Aucun certificat dans infra/proxy/tls. Lancer d'abord make tls-selfsigned"; exit 1; }
 	@openssl x509 -in infra/proxy/tls/fullchain.pem -noout -checkhost "$(PUBLIC_HOST)" >/dev/null \
 		|| { echo "Le certificat ne couvre pas $(PUBLIC_HOST). Relancer make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) FORCE=1"; exit 1; }
 	$(COMPOSE_PROD) up -d --build
+	$(COMPOSE_PROD) exec -T backend alembic upgrade head
 
 stack-down: ## Arrête la stack complète en conservant les données
 	$(COMPOSE_PROD) stop
@@ -165,8 +220,39 @@ db-logs: ## Suit les journaux de la base
 db-psql: ## Ouvre une session psql sur la base applicative
 	docker compose exec db psql -U $${POSTGRES_USER:-enervision} -d $${POSTGRES_DB:-enervision}
 
+db-wait: ## Attend que la base accepte les connexions
+	@for _ in $$(seq 1 60); do \
+		docker compose exec -T db pg_isready -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) >/dev/null 2>&1 && exit 0; \
+		sleep 1; \
+	done; \
+	echo "La base n'accepte toujours pas de connexion apres 60s"; exit 1
+
+# Piege : db/init ne rejoue qu'a la premiere initialisation du volume. Un `pgdata` cree avant
+# db/init/120-airflow-database.sql n'a pas de base `airflow`, et airflow-init boucle dessus.
+db-ensure-airflow: ## Crée la base de métadonnées Airflow si le volume pgdata est antérieur à db/init/120
+	@docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -tAc \
+		"SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname = 'airflow'" | grep -q 1 \
+		|| docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -c "CREATE DATABASE airflow"
+
 migrate: ## Applique les migrations Alembic
 	cd $(BACKEND) && uv run alembic upgrade head
 
+migrate-test: ## Applique les migrations sur enervision_test, la base des tests d'intégration
+	cd $(BACKEND) && DATABASE_URL=$(TEST_DATABASE_URL) uv run alembic upgrade head
+
 bootstrap-admin: ## Crée le premier administrateur, mot de passe saisi au clavier
 	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli create-admin --email $${EMAIL:?EMAIL=... requis}
+
+demo-data: ## Renseigne prédictions, alertes et recommandations si elles manquent. NOW= optionnel
+	@nombre=$$(docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -tAc 'SELECT count(*) FROM alert') \
+		|| { echo "demo-data : base injoignable ou migrations non appliquees"; exit 1; }; \
+	if [ "$$nombre" = 0 ]; then \
+		$(MAKE) --no-print-directory demo-data-force; \
+	else \
+		echo "demo-data : $$nombre alerte(s) deja en base (make demo-data-force pour rejouer)"; \
+	fi
+
+demo-data-force: ## Rejoue le peuplement sans regarder l'existant. Les trois etapes sont idempotentes
+	$(MAKE) --no-print-directory ml-score NOW=$(DEMO_NOW)
+	$(MAKE) --no-print-directory detect-alerts NOW=$(DEMO_NOW)
+	$(MAKE) --no-print-directory recommendations

README.md

@@ -21,9 +21,9 @@ Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.m
 | Domaine    | Technologie                         | Emplacement         | Etat          |
 |------------|-------------------------------------|---------------------|---------------|
 | Backend    | FastAPI, Python 3.14                | `apps/backend`      | En place    |
-| Frontend   | Angular 22, Node 24 LTS             | `apps/frontend`     | En place |
+| Frontend   | Angular 22, Node 26                 | `apps/frontend`     | En place |
 | Base       | PostgreSQL 17 + TimescaleDB         | `db`                | En place    |
-| ETL        | Apache Airflow                      | `etl/airflow`       | Trois DAGs    |
+| ETL        | Apache Airflow                      | `etl/airflow`       | Cinq DAGs     |
 | Infra      | Terraform (k3s single-node)         | `infra/terraform`   | Initialise    |
 | Reverse proxy | Nginx, TLS                       | `infra/proxy`       | En place      |
 | CI/CD      | GitHub Actions                      | `.github/workflows` | En place |
@@ -50,7 +50,7 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
 │   ├── migrations/     Migrations SQL versionnees
 │   └── seeds/          Jeux de donnees de reference
 ├── etl/airflow/
-│   ├── dags/           DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes)
+│   ├── dags/           DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, imports, dérive)
 │   ├── plugins/        Operateurs et hooks maison
 │   ├── include/        Requetes SQL et ressources des DAGs
 │   └── tests/          Tests d'integrite des DAGs
@@ -77,25 +77,53 @@ Prerequis : uv, Docker, Node 24 LTS (npm fourni). Le poste doit disposer de Pyth
 cp .env.example .env                               # variables de docker-compose
 cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env     # variables du backend hors conteneur
 
-make db-up     # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
-make install   # dependances du backend et du frontend
-make migrate   # applique les migrations Alembic
-make dev       # backend sur http://localhost:8000 (docs sur /docs), frontend sur http://localhost:4200
+make install   # dependances du backend, du frontend, du ML et des DAGs
+make dev       # toute la stack, voir ci-dessous
 make check     # lint + typage + tests
 ```
 
+`make dev` enchaine tout : demarrage des services conteneurises (base sur le port 5433, Mailpit,
+Airflow), migrations Alembic, peuplement de demonstration si les alertes manquent, puis backend
+et frontend en rechargement a chaud sur le poste.
+
+| Service | Adresse |
+|---|---|
+| Backend | <http://localhost:8000> (documentation sur `/docs`) |
+| Frontend | <http://localhost:4200> |
+| Airflow | <http://localhost:8080> (`AIRFLOW_ADMIN_USERNAME` / `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD` du `.env`) |
+| Mailpit | <http://localhost:8025> |
+
+Le `.env` doit porter les cles Airflow avant le premier `make dev` : `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
+`AIRFLOW_API_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_JWT_SECRET`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` et
+`AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`. Sans elles `airflow-init` refuse de demarrer, et `airflow-apiserver`,
+`airflow-scheduler` et `airflow-dag-processor` avec lui.
+
+Les cibles d'origine restent disponibles pour ne demarrer qu'une partie : `make db-up`,
+`make airflow-up`, `make dev-backend`, `make dev-frontend`.
+
 `make help` liste les cibles disponibles.
 
 Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`,
 `apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que
 5432, souvent deja pris par une autre base.
 
-La boucle de developpement est `make db-up` puis `make dev` : seule la base tourne en
-conteneur, le backend et le frontend tournent tous les deux sur le poste, lances ensemble par
-`make dev` (logs entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux). `make dev-backend`
-et `make dev-frontend` restent disponibles pour lancer un seul des deux. Le service `backend`
-du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc
-toute modification y demande un `docker compose up -d --build backend`.
+Le backend et le frontend tournent sur le poste, lances ensemble par `make dev` (logs
+entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux) ; la base, Mailpit et Airflow tournent
+en conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette,
+et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un
+`docker compose up -d --build backend`.
+
+### Donnees de demonstration
+
+Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024. `make demo-data` renseigne les tables que les vues
+alertes, recommandations et previsions lisent, en ancrant le scoring et la detection a cette
+date (`DEMO_NOW`) plutot qu'a l'horloge reelle, qui ne verrait qu'un parc muet depuis des mois.
+La cible ne fait rien si des alertes existent deja ; `make demo-data-force` rejoue les trois
+etapes, toutes idempotentes en base.
+
+Un volume `pgdata` cree avant `db/init/120-airflow-database.sql` n'a pas de base `airflow` :
+`db/init` ne rejoue qu'a la premiere initialisation. `make db-ensure-airflow`, appelee par
+`make dev` et `make airflow-up`, la cree au besoin, sans detruire les donnees applicatives.
 
 Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :
 
@@ -118,6 +146,12 @@ nom de domaine public ne résout vers la machine. Routage, mode ACME et renouvel
 [`infra/proxy/README.md`](infra/proxy/README.md) ; la décision et ses motifs dans
 [l'ADR 0007](docs/adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
 
+Sur la VM ENI, deux environnements cohabitent, recette sur `dev` et production sur `main`,
+chacun dans son dossier et son projet Compose : `scripts/provision-host.sh` les prépare, le
+workflow `deploy.yml` les redéploie à chaque push par un runner auto-hébergé. Ports, noms
+d'hôte et garde-fous dans [`docs/architecture/10-infra.md`](docs/architecture/10-infra.md) et
+[l'ADR 0009](docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
+
 ## Conventions
 
 - Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court.

apps/backend/alembic/versions/d3f1a2b7c904_rapports_de_derive.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+"""rapports de derive du modele de prevision
+
+Revision ID: d3f1a2b7c904
+Revises: c0adab96238c
+Create Date: 2026-09-22 14:40:00.000000
+
+`site_id` est nullable, et c'est le coeur du schema : une ligne par site, plus une ligne
+globale tous sites confondus, que `NULL` designe. Un seul site qui derive est invisible dans
+une moyenne d'ensemble, et une derive d'ensemble sans rupture par site signale un changement
+de modele ou de saison, pas une panne.
+
+L'unicite passe par un index a `coalesce` et non par une `UniqueConstraint` : deux lignes
+globales successives ont toutes deux `site_id` a NULL, et NULL n'est egal a aucune valeur, pas
+meme a lui-meme. Meme forme que `uq_reading_source`.
+
+Les trois `CHECK` sont portees par la base, comme `ck_prediction_status` : un verdict sans
+motif, ou un statut inconnu, ne doit pas dependre de la vigilance de l'appelant.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+from sqlalchemy.dialects import postgresql
+
+revision: str = "d3f1a2b7c904"
+down_revision: str | Sequence[str] | None = "c0adab96238c"
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = None
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.create_table(
+        "drift_report",
+        sa.Column("drift_report_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column(
+            "computed_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("window_start", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("window_end", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("reference_start", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("reference_end", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("n_observations", sa.Integer(), nullable=False),
+        sa.Column("mae", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("mape", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("bias", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("reference_mae", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("coverage_ratio", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("insufficient_data_ratio", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("model_references", postgresql.ARRAY(sa.Text()), nullable=False),
+        sa.Column("status", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("reason", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.CheckConstraint(
+            "status IN ('stable', 'derive', 'indetermine')", name="ck_drift_report_status"
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "status = 'stable' OR reason IS NOT NULL", name="ck_drift_report_reason"
+        ),
+        sa.CheckConstraint("n_observations >= 0", name="ck_drift_report_observations"),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["site_id"], ["site.site_id"], name="fk_drift_report_site", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("drift_report_id"),
+    )
+    op.create_index(
+        "ix_drift_report_site_computed", "drift_report", ["site_id", "computed_at"], unique=False
+    )
+    op.create_index(
+        "uq_drift_report_window",
+        "drift_report",
+        ["window_end", sa.literal_column("coalesce(site_id, '')")],
+        unique=True,
+    )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_table("drift_report")

apps/backend/app/api/deps.py

@@ -24,6 +24,7 @@ from app.core.security import decode_access_token as decode_token
 from app.db.session import get_session
 from app.repositories.alert import AlertRepository
 from app.repositories.audit_log import AuditLogRepository
+from app.repositories.drift import DriftRepository
 from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository
 from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository
 from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository
@@ -35,6 +36,7 @@ from app.repositories.site import SiteRepository
 from app.repositories.user import UserRepository
 from app.services.alert import AlertService
 from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy, PasswordResetPolicy
+from app.services.drift import DriftService
 from app.services.prediction import PredictionService
 from app.services.reading import ReadingService
 from app.services.recommendation import RecommendationService
@@ -48,7 +50,9 @@ SettingsDep = Annotated[Settings, Depends(get_settings)]
 
 CODE_CHANGEMENT_REQUIS = "password_change_required"
 
-_porteur = HTTPBearer(auto_error=False, scheme_name="Jeton d'accès")
+# Nom ASCII : un outillage tiers (ZAP, cf. .github/workflows/dast.yml) peut mal analyser un nom
+# de schéma accentué dans le contrat OpenAPI. Piège vécu, pas anticipé.
+_porteur = HTTPBearer(auto_error=False, scheme_name="JetonAcces")
 CredentialsDep = Annotated[HTTPAuthorizationCredentials | None, Depends(_porteur)]
 
 
@@ -232,6 +236,13 @@ def get_prediction_service(session: SessionDep) -> PredictionService:
 PredictionServiceDep = Annotated[PredictionService, Depends(get_prediction_service)]
 
 
+def get_drift_service(session: SessionDep) -> DriftService:
+    return DriftService(DriftRepository(session))
+
+
+DriftServiceDep = Annotated[DriftService, Depends(get_drift_service)]
+
+
 async def get_current_principal(
     credentials: CredentialsDep,
     session: SessionDep,

apps/backend/app/api/openapi.py

@@ -90,11 +90,21 @@ TAGS: Final[list[dict[str, Any]]] = [
             "de scoring (`ml/`) et simplement lue ici. Accessible à partir du rôle `lecteur`."
         ),
     },
+    {
+        "name": "monitoring",
+        "description": (
+            "Surveillance de la dérive du modèle : écart entre les prévisions déjà écrites et "
+            "les lectures réellement arrivées, par site et tous sites confondus. Réservé à "
+            "partir du rôle `operateur`, qui agit sur un pipeline dégradé."
+        ),
+    },
 ]
 
 cookie_de_rafraichissement = APIKeyCookie(
     name=REFRESH_COOKIE_DEFAUT,
-    scheme_name="Cookie de rafraîchissement",
+    # Nom ASCII : un outillage tiers (ZAP, cf. .github/workflows/dast.yml) peut mal analyser un
+    # nom de schéma accentué dans le contrat OpenAPI. Piège vécu, pas anticipé.
+    scheme_name="CookieRafraichissement",
     description=(
         "Cookie `HttpOnly` posé par `/auth/login` et tourné par `/auth/refresh`. Il prend le "
         "préfixe `__Secure-` dès que l'API tourne derrière TLS, et n'est émis que vers "
@@ -153,6 +163,17 @@ REPONSES_ADMIN: Final[Reponses] = {
     },
 }
 
+REPONSES_OPERATEUR: Final[Reponses] = {
+    **REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+    403: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Droits insuffisants, ou mot de passe provisoire à changer quand `detail` vaut "
+            "`password_change_required`."
+        ),
+    },
+}
+
 # `lecteur` est le rôle minimum : `require_role` n'y refuse jamais un 403 pour droits
 # insuffisants, seulement pour le mot de passe provisoire.
 REPONSES_LECTEUR: Final[Reponses] = {

apps/backend/app/api/v1/endpoints/monitoring.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import DriftServiceDep, OperateurDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION
+from app.schemas.drift import DriftReportResponse
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "/drift",
+    response_model=list[DriftReportResponse],
+    summary="Dernier rapport de dérive par site, plus la ligne globale",
+    responses=REPONSE_VALIDATION,
+)
+async def get_drift(
+    _: OperateurDep, service: DriftServiceDep, site_id: str | None = None
+) -> list[DriftReportResponse]:
+    rapports = await service.derniers(site_id=site_id)
+    return [DriftReportResponse.model_validate(rapport) for rapport in rapports]

apps/backend/app/api/v1/router.py

@@ -1,10 +1,16 @@
 from fastapi import APIRouter
 
-from app.api.openapi import REPONSE_SERVEUR, REPONSES_ADMIN, REPONSES_LECTEUR
+from app.api.openapi import (
+    REPONSE_SERVEUR,
+    REPONSES_ADMIN,
+    REPONSES_LECTEUR,
+    REPONSES_OPERATEUR,
+)
 from app.api.v1.endpoints import (
     alerts,
     auth,
     health,
+    monitoring,
     predictions,
     readings,
     recommendations,
@@ -38,3 +44,6 @@ api_router.include_router(
 api_router.include_router(
     predictions.router, prefix="/predictions", tags=["predictions"], responses=REPONSES_LECTEUR
 )
+api_router.include_router(
+    monitoring.router, prefix="/monitoring", tags=["monitoring"], responses=REPONSES_OPERATEUR
+)

apps/backend/app/etl/mock_api_import.py

@@ -45,15 +45,19 @@ CAPACITY_BOUNDS = (0.0, 100_000.0)
 def create_mock_api_client() -> httpx.AsyncClient:
     settings = get_settings()
 
-    if settings.mock_api_username is None or settings.mock_api_password is None:
+    username = settings.mock_api_username
+    password = (
+        settings.mock_api_password.get_secret_value()
+        if settings.mock_api_password is not None
+        else None
+    )
+
+    if not username or not username.strip() or not password or not password.strip():
         raise ValueError("Les identifiants de l'API Mock ne sont pas configurés.")
 
     return httpx.AsyncClient(
         base_url=settings.mock_api_base_url.rstrip("/"),
-        auth=(
-            settings.mock_api_username,
-            settings.mock_api_password.get_secret_value(),
-        ),
+        auth=(username, password),
         timeout=settings.mock_api_timeout_seconds,
     )
 

apps/backend/app/models/__init__.py

@@ -2,7 +2,15 @@
 # --autogenerate`, qui générerait alors un drop de sa table.
 
 from app.models.audit_log import AuditLog
-from app.models.energy import Alert, Dataset, Prediction, Reading, Recommendation, Site
+from app.models.energy import (
+    Alert,
+    Dataset,
+    DriftReport,
+    Prediction,
+    Reading,
+    Recommendation,
+    Site,
+)
 from app.models.login_attempt import LoginAttempt
 from app.models.password_reset_attempt import PasswordResetAttempt
 from app.models.password_reset_token import PasswordResetToken
@@ -14,6 +22,7 @@ __all__ = [
     "AppUser",
     "AuditLog",
     "Dataset",
+    "DriftReport",
     "LoginAttempt",
     "PasswordResetAttempt",
     "PasswordResetToken",

apps/backend/app/models/energy.py

@@ -208,3 +208,49 @@ class Recommendation(Base):
     explanation: Mapped[str] = mapped_column(Text)
     rule_reference: Mapped[str] = mapped_column(Text)
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+
+
+class DriftReport(Base):
+    __tablename__ = "drift_report"
+    __table_args__ = (
+        CheckConstraint(
+            "status IN ('stable', 'derive', 'indetermine')", name="ck_drift_report_status"
+        ),
+        CheckConstraint("status = 'stable' OR reason IS NOT NULL", name="ck_drift_report_reason"),
+        CheckConstraint("n_observations >= 0", name="ck_drift_report_observations"),
+        Index("ix_drift_report_site_computed", "site_id", "computed_at"),
+    )
+
+    drift_report_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    computed_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now()
+    )
+    # `NULL` porte la ligne globale, tous sites confondus : une derive d'ensemble et la derive
+    # d'un seul site ne se lisent pas dans le meme chiffre.
+    site_id: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, ForeignKey("site.site_id", name="fk_drift_report_site", ondelete="RESTRICT")
+    )
+    window_start: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    window_end: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    reference_start: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    reference_end: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    n_observations: Mapped[int] = mapped_column(Integer)
+    mae: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    mape: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    bias: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    reference_mae: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    coverage_ratio: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    insufficient_data_ratio: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    model_references: Mapped[list[str]] = mapped_column(ARRAY(Text))
+    status: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    reason: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+
+
+# Piège : une `UniqueConstraint` ne dédoublonnerait pas les lignes globales, dont `site_id` est
+# NULL et qu'aucune n'est égale à une autre. Même forme que `uq_reading_source`.
+Index(
+    "uq_drift_report_window",
+    DriftReport.window_end,
+    func.coalesce(DriftReport.site_id, text("''")),
+    unique=True,
+)

apps/backend/app/monitoring/drift.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Surveillance de dérive du modèle de prévision (EC06, issue #45) : même gabarit que
+# `app.detection.internal_alerts`, ordonnancé par le DAG `derive`.
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import sys
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.core.config import get_settings
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.repositories.drift import DriftRepository, NouveauRapportDerive
+from app.services.drift import STATUT_DERIVE, DriftService, Seuils
+
+
+async def run_drift(
+    *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None, seuils: Seuils | None = None
+) -> list[NouveauRapportDerive]:
+    """Calcule les rapports de la fenêtre et les enregistre. Rend ce qui a été calculé, que la
+    ligne ait été écrite ou ignorée par l'index d'idempotence."""
+    async with get_session_factory()() as session:
+        depot = DriftRepository(session)
+        rapports = await DriftService(depot, seuils=seuils).evaluate(now=now, site_id=site_id)
+        await depot.enregistre(rapports)
+        await session.commit()
+    return rapports
+
+
+def _parse_instant(valeur: str) -> datetime:
+    instant = datetime.fromisoformat(valeur)
+    return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
+
+
+def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
+    defauts = Seuils()
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        prog="python -m app.monitoring.drift",
+        description="Surveillance de dérive du modèle de prévision EnerVision",
+    )
+    parser.add_argument("--site-id", default=None, help="Limite le calcul à un seul site.")
+    parser.add_argument(
+        "--now",
+        type=_parse_instant,
+        default=None,
+        help=(
+            "Instant de référence (ISO 8601, UTC si le fuseau est omis). Défaut : l'heure courante."
+        ),
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--window-hours",
+        type=int,
+        default=int(defauts.fenetre.total_seconds() // 3600),
+        help="Durée de la fenêtre récente, et de la fenêtre de référence qui la précède.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--grace-hours",
+        type=int,
+        default=int(defauts.grace.total_seconds() // 3600),
+        help="Délai laissé à l'ingestion avant qu'une prévision soit jugée vérifiable.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--min-observations",
+        type=int,
+        default=defauts.min_observations,
+        help="En deçà, le verdict est `indetermine` plutôt qu'un chiffre trompeur.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--bias-threshold",
+        type=float,
+        default=defauts.seuil_biais,
+        help=(
+            "Biais absolu en kWh au-delà duquel le verdict bascule en dérive. "
+            "Zéro, le défaut, laisse le biais informatif : voir l'ADR 0013."
+        ),
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--fail-on-drift",
+        action="store_true",
+        help="Sort en code non nul si une dérive est constatée, pour que la tâche rougisse.",
+    )
+    return parser.parse_args(argv)
+
+
+def seuils_depuis(args: argparse.Namespace) -> Seuils:
+    return Seuils(
+        fenetre=timedelta(hours=args.window_hours),
+        grace=timedelta(hours=args.grace_hours),
+        min_observations=args.min_observations,
+        seuil_biais=args.bias_threshold,
+    )
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    args = parse_args(argv)
+    # Échoue tôt si `APP_SECRET_KEY`/`DATABASE_URL` manquent, avant toute requête à la base.
+    get_settings()
+    rapports = asyncio.run(
+        run_drift(now=args.now, site_id=args.site_id, seuils=seuils_depuis(args))
+    )
+
+    for rapport in rapports:
+        cible = rapport.site_id or "TOUS SITES"
+        mae = f"{rapport.mae:.2f}" if rapport.mae is not None else "-"
+        print(
+            f"{cible} : {rapport.status}, MAE {mae} kWh sur {rapport.n_observations} prévision(s)"
+            f"{' : ' + rapport.reason if rapport.reason else ''}"
+        )
+
+    derive = any(rapport.status == STATUT_DERIVE for rapport in rapports)
+    return 1 if derive and args.fail_on_drift else 0
+
+
+if __name__ == "__main__":  # pragma: no cover
+    sys.exit(main())

apps/backend/app/repositories/alert.py

@@ -6,6 +6,10 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.models.energy import Alert
 
+# Douze colonnes par alerte, contre quatre pour une recommandation : le plafond asyncpg de
+# 32 767 parametres tombe a 2 730 lignes, d'ou un lot plus petit que `recommendation.py`.
+TAILLE_DE_LOT = 1000
+
 
 class AlertRepository:
     def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
@@ -44,12 +48,17 @@ class AlertRepository:
             }
             for alerte in alerts
         ]
-        requete = (
-            insert(Alert)
-            .values(valeurs)
-            .on_conflict_do_nothing(constraint="uq_alert_source_reference")
-            .returning(Alert)
-        )
-        resultat = await self._session.execute(requete)
+        creees: list[Alert] = []
+        # Piège : asyncpg plafonne une requête à 32 767 paramètres. Une détection sur une fenêtre
+        # chargée dépasse ce seuil, et l'`INSERT` d'un seul tenant échouerait.
+        for debut in range(0, len(valeurs), TAILLE_DE_LOT):
+            requete = (
+                insert(Alert)
+                .values(valeurs[debut : debut + TAILLE_DE_LOT])
+                .on_conflict_do_nothing(constraint="uq_alert_source_reference")
+                .returning(Alert)
+            )
+            resultat = await self._session.execute(requete)
+            creees.extend(resultat.scalars().all())
         await self._session.flush()
-        return resultat.scalars().all()
+        return creees

apps/backend/app/repositories/drift.py

@@ -0,0 +1,184 @@
+"""Piège : deux dédoublonnages, pas un - DriftRepository.paires()
+
+`prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)` : chaque run de scoring empile une
+ligne de plus. `uq_reading_source` autorise de son côté deux lectures au même instant quand la
+`source` diffère. Joindre les deux tables sans `DISTINCT ON` des deux côtés compterait donc la
+même heure plusieurs fois, et la moyenne d'erreur pèserait ces sites en double.
+
+On retient la prédiction du run le plus récent, celle que sert `GET /api/v1/predictions`, avec
+`prediction_id` en départage : `created_at` vaut l'heure de début de transaction et ne
+distingue pas deux lignes du même run.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import asdict, dataclass
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import Subquery, func, select
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import DriftReport, Prediction, Reading
+
+TARGET_METRIC = "consumption_kwh"
+STATUT_DISPONIBLE = "available"
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class PaireDerive:
+    site_id: str
+    target_at: datetime
+    predicted_value: float
+    actual_value: float
+    model_reference: str
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class NouveauRapportDerive:
+    site_id: str | None
+    window_start: datetime
+    window_end: datetime
+    reference_start: datetime | None
+    reference_end: datetime | None
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    reference_mae: float | None
+    coverage_ratio: float | None
+    insufficient_data_ratio: float | None
+    model_references: list[str]
+    status: str
+    reason: str | None
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class ComptageStatut:
+    site_id: str
+    status: str
+    nombre: int
+
+
+def _predictions_retenues(*, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None) -> Subquery:
+    requete = (
+        select(
+            Prediction.site_id,
+            Prediction.target_at,
+            Prediction.predicted_value,
+            Prediction.model_reference,
+            Prediction.status,
+        )
+        .distinct(Prediction.site_id, Prediction.target_at)
+        .where(
+            Prediction.target_metric == TARGET_METRIC,
+            Prediction.target_at >= debut,
+            Prediction.target_at < fin,
+        )
+        .order_by(Prediction.site_id, Prediction.target_at, Prediction.prediction_id.desc())
+    )
+    if site_id is not None:
+        requete = requete.where(Prediction.site_id == site_id)
+    return requete.subquery()
+
+
+def _lectures_retenues(*, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None) -> Subquery:
+    requete = (
+        select(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.consumption_kwh)
+        .distinct(Reading.site_id, Reading.timestamp)
+        .where(
+            Reading.timestamp >= debut,
+            Reading.timestamp < fin,
+            Reading.consumption_kwh.is_not(None),
+        )
+        .order_by(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.reading_id.desc())
+    )
+    if site_id is not None:
+        requete = requete.where(Reading.site_id == site_id)
+    return requete.subquery()
+
+
+class DriftRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def paires(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[PaireDerive]:
+        predictions = _predictions_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        lectures = _lectures_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        requete = (
+            select(
+                predictions.c.site_id,
+                predictions.c.target_at,
+                predictions.c.predicted_value,
+                lectures.c.consumption_kwh,
+                predictions.c.model_reference,
+            )
+            .select_from(predictions)
+            .join(
+                lectures,
+                (lectures.c.site_id == predictions.c.site_id)
+                & (lectures.c.timestamp == predictions.c.target_at),
+            )
+            .where(predictions.c.status == STATUT_DISPONIBLE)
+            .order_by(predictions.c.site_id, predictions.c.target_at)
+        )
+
+        lignes = await self._session.execute(requete)
+        return [
+            PaireDerive(
+                site_id=ligne[0],
+                target_at=ligne[1],
+                predicted_value=ligne[2],
+                actual_value=ligne[3],
+                model_reference=ligne[4],
+            )
+            for ligne in lignes
+        ]
+
+    async def comptages(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[ComptageStatut]:
+        predictions = _predictions_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        requete = (
+            select(predictions.c.site_id, predictions.c.status, func.count())
+            .select_from(predictions)
+            .group_by(predictions.c.site_id, predictions.c.status)
+        )
+
+        lignes = await self._session.execute(requete)
+        return [
+            ComptageStatut(site_id=ligne[0], status=ligne[1], nombre=ligne[2]) for ligne in lignes
+        ]
+
+    # Pourquoi : l'idempotence est déléguée à `uq_drift_report_window` plutôt qu'à une lecture
+    # préalable, comme pour les recommandations. Rejouer la commande sur la même fenêtre ne
+    # duplique donc rien.
+    async def enregistre(self, rapports: Sequence[NouveauRapportDerive]) -> int:
+        if not rapports:
+            return 0
+
+        valeurs = [asdict(rapport) for rapport in rapports]
+        requete = (
+            insert(DriftReport)
+            .values(valeurs)
+            .on_conflict_do_nothing(
+                index_elements=[DriftReport.window_end, func.coalesce(DriftReport.site_id, "")]
+            )
+            .returning(DriftReport.drift_report_id)
+        )
+        return len((await self._session.scalars(requete)).all())
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        requete = (
+            select(DriftReport)
+            .distinct(DriftReport.site_id)
+            .order_by(
+                DriftReport.site_id,
+                DriftReport.computed_at.desc(),
+                DriftReport.drift_report_id.desc(),
+            )
+        )
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(DriftReport.site_id == site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()

apps/backend/app/schemas/drift.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class DriftStatus(StrEnum):
+    STABLE = "stable"
+    DERIVE = "derive"
+    INDETERMINE = "indetermine"
+
+
+class DriftReportResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str | None
+    computed_at: datetime
+    window_start: datetime
+    window_end: datetime
+    reference_start: datetime | None
+    reference_end: datetime | None
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    reference_mae: float | None
+    coverage_ratio: float | None
+    insufficient_data_ratio: float | None
+    model_references: list[str]
+    status: DriftStatus
+    reason: str | None

apps/backend/app/services/drift.py

@@ -0,0 +1,233 @@
+"""Contrainte : la dérive se mesure sur ce qui a déjà eu lieu - DriftService.evaluate()
+
+Une prévision ne devient vérifiable que quand la lecture de son instant cible est ingérée. La
+fenêtre est donc fermée à droite par un délai de grâce : sans lui, la dernière heure ferait
+chuter le taux de couverture à chaque exécution, et le verdict dirait « dérive » alors que
+seule l'ingestion n'avait pas fini son tour.
+
+La comparaison se fait entre deux fenêtres vives de même durée, pas contre la métrique de
+référence du modèle journalisée à l'entraînement. Ce ne sont pas les mêmes grandeurs :
+l'entraînement mesure un backtest où la météo de l'heure cible est connue, le scoring prévoit
+une heure future dont la météo ne l'est pas. Les comparer classerait le modèle « en dérive »
+dès le premier jour, ce qui ne prouverait rien.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import dataclass, replace
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.models.energy import DriftReport
+from app.repositories.drift import (
+    ComptageStatut,
+    DriftRepository,
+    NouveauRapportDerive,
+    PaireDerive,
+)
+
+STATUT_STABLE = "stable"
+STATUT_DERIVE = "derive"
+STATUT_INDETERMINE = "indetermine"
+
+STATUT_INSUFFISANT = "insufficient_data"
+STATUT_DISPONIBLE = "available"
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Seuils:
+    # 168 h, la saisonnalité hebdomadaire que le modèle apprend par son lag principal : une
+    # fenêtre plus courte comparerait un week-end à une semaine ouvrée.
+    fenetre: timedelta = timedelta(hours=168)
+    grace: timedelta = timedelta(hours=2)
+    min_observations: int = 24
+    ratio_derive: float = 1.25
+    mae_plancher: float = 0.0
+    # Un biais se compte en kWh, donc ne se transpose pas d'un site à l'autre : zéro le désactive,
+    # sans cesser de le mesurer. Réglé par `--bias-threshold`, arbitrage dans l'ADR 0013.
+    seuil_biais: float = 0.0
+    seuil_couverture: float = 0.8
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Metriques:
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    model_references: list[str]
+
+
+def mesure(paires: Sequence[PaireDerive]) -> Metriques:
+    if not paires:
+        return Metriques(n_observations=0, mae=None, mape=None, bias=None, model_references=[])
+
+    ecarts = [paire.predicted_value - paire.actual_value for paire in paires]
+    # Le MAPE diverge sur une consommation nulle : les sites à l'arrêt sortent de ce seul
+    # rapport, jamais des autres métriques.
+    ratios = [
+        abs(ecart / paire.actual_value)
+        for ecart, paire in zip(ecarts, paires, strict=True)
+        if paire.actual_value != 0
+    ]
+
+    return Metriques(
+        n_observations=len(paires),
+        mae=sum(abs(ecart) for ecart in ecarts) / len(ecarts),
+        mape=(sum(ratios) / len(ratios) * 100) if ratios else None,
+        bias=sum(ecarts) / len(ecarts),
+        model_references=sorted({paire.model_reference for paire in paires}),
+    )
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Verdict:
+    status: str
+    reason: str | None
+
+
+class DriftService:
+    def __init__(self, depot: DriftRepository, *, seuils: Seuils | None = None) -> None:
+        self._depot = depot
+        self._seuils = seuils or Seuils()
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        """Ce que sert l'API : le dernier rapport de chaque site, plus la ligne globale."""
+        return await self._depot.derniers(site_id=site_id)
+
+    async def evaluate(
+        self, *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None
+    ) -> list[NouveauRapportDerive]:
+        """Une ligne par site, plus une ligne globale dont le `site_id` est nul."""
+        fin = (now or datetime.now(UTC)) - self._seuils.grace
+        debut = fin - self._seuils.fenetre
+        reference_fin = debut
+        reference_debut = reference_fin - self._seuils.fenetre
+
+        recentes = await self._depot.paires(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        anciennes = await self._depot.paires(
+            debut=reference_debut, fin=reference_fin, site_id=site_id
+        )
+        comptages = await self._depot.comptages(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+
+        gabarit = NouveauRapportDerive(
+            site_id=None,
+            window_start=debut,
+            window_end=fin,
+            reference_start=reference_debut,
+            reference_end=reference_fin,
+            n_observations=0,
+            mae=None,
+            mape=None,
+            bias=None,
+            reference_mae=None,
+            coverage_ratio=None,
+            insufficient_data_ratio=None,
+            model_references=[],
+            status=STATUT_INDETERMINE,
+            reason=None,
+        )
+
+        rapports = [
+            self._rapport(
+                gabarit,
+                site=site,
+                recentes=[p for p in recentes if p.site_id == site],
+                anciennes=[p for p in anciennes if p.site_id == site],
+                comptages=[c for c in comptages if c.site_id == site],
+            )
+            for site in sorted(
+                {paire.site_id for paire in recentes} | {c.site_id for c in comptages}
+            )
+        ]
+        rapports.append(
+            self._rapport(
+                gabarit, site=None, recentes=recentes, anciennes=anciennes, comptages=comptages
+            )
+        )
+        return rapports
+
+    def _rapport(
+        self,
+        gabarit: NouveauRapportDerive,
+        *,
+        site: str | None,
+        recentes: Sequence[PaireDerive],
+        anciennes: Sequence[PaireDerive],
+        comptages: Sequence[ComptageStatut],
+    ) -> NouveauRapportDerive:
+        metriques = mesure(recentes)
+        reference = mesure(anciennes)
+        couverture = _couverture(len(recentes), comptages)
+        verdict = self._verdict(metriques, reference_mae=reference.mae, couverture=couverture)
+
+        return replace(
+            gabarit,
+            site_id=site,
+            n_observations=metriques.n_observations,
+            mae=metriques.mae,
+            mape=metriques.mape,
+            bias=metriques.bias,
+            reference_mae=reference.mae,
+            coverage_ratio=couverture,
+            insufficient_data_ratio=_part_insuffisante(comptages),
+            model_references=metriques.model_references,
+            status=verdict.status,
+            reason=verdict.reason,
+        )
+
+    def _verdict(
+        self, metriques: Metriques, *, reference_mae: float | None, couverture: float | None
+    ) -> Verdict:
+        seuils = self._seuils
+        if metriques.n_observations < seuils.min_observations:
+            return Verdict(
+                STATUT_INDETERMINE,
+                f"{metriques.n_observations} prévision(s) vérifiée(s) sur la fenêtre, "
+                f"minimum {seuils.min_observations}.",
+            )
+
+        if couverture is not None and couverture < seuils.seuil_couverture:
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"Couverture de {couverture:.0%}, sous le seuil de {seuils.seuil_couverture:.0%} : "
+                "le pipeline, pas le modèle.",
+            )
+
+        plafond = _plafond(reference_mae, ratio=seuils.ratio_derive, plancher=seuils.mae_plancher)
+        if metriques.mae is not None and plafond is not None and metriques.mae > plafond:
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"MAE de {metriques.mae:.2f} kWh au-delà de {plafond:.2f} kWh, "
+                "seuil dérivé de la fenêtre de référence.",
+            )
+
+        if (
+            seuils.seuil_biais > 0
+            and metriques.bias is not None
+            and abs(metriques.bias) > seuils.seuil_biais
+        ):
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"Biais de {metriques.bias:+.2f} kWh : le modèle se trompe toujours du même côté.",
+            )
+
+        return Verdict(STATUT_STABLE, None)
+
+
+def _plafond(reference_mae: float | None, *, ratio: float, plancher: float) -> float | None:
+    if reference_mae is None:
+        return plancher or None
+    return max(plancher, reference_mae * ratio)
+
+
+def _couverture(apparie: int, comptages: Sequence[ComptageStatut]) -> float | None:
+    """Part des prévisions disponibles qui ont trouvé leur réalisé. Mesure l'ingestion et
+    l'ordonnancement, pas la qualité du modèle."""
+    disponibles = sum(c.nombre for c in comptages if c.status == STATUT_DISPONIBLE)
+    return apparie / disponibles if disponibles else None
+
+
+def _part_insuffisante(comptages: Sequence[ComptageStatut]) -> float | None:
+    total = sum(c.nombre for c in comptages)
+    if not total:
+        return None
+    return sum(c.nombre for c in comptages if c.status == STATUT_INSUFFISANT) / total

apps/backend/openapi.json

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+          "401": {
+            "description": "Jeton absent, illisible, périmé, ou rendu caduc par un changement de rôle ou une désactivation. L'en-tête `WWW-Authenticate` porte la cause dans `error=`.",
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+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "number"
+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ],
+            "title": "Bias"
+          },
+          "reference_mae": {
+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "number"
+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ],
+            "title": "Reference Mae"
+          },
+          "coverage_ratio": {
+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "number"
+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ],
+            "title": "Coverage Ratio"
+          },
+          "insufficient_data_ratio": {
+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "number"
+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ],
+            "title": "Insufficient Data Ratio"
+          },
+          "model_references": {
+            "items": {
+              "type": "string"
+            },
+            "type": "array",
+            "title": "Model References"
+          },
+          "status": {
+            "$ref": "#/components/schemas/DriftStatus"
+          },
+          "reason": {
+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "string"
+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ],
+            "title": "Reason"
+          }
+        },
+        "type": "object",
+        "required": [
+          "site_id",
+          "computed_at",
+          "window_start",
+          "window_end",
+          "reference_start",
+          "reference_end",
+          "n_observations",
+          "mae",
+          "mape",
+          "bias",
+          "reference_mae",
+          "coverage_ratio",
+          "insufficient_data_ratio",
+          "model_references",
+          "status",
+          "reason"
+        ],
+        "title": "DriftReportResponse"
+      },
+      "DriftStatus": {
+        "type": "string",
+        "enum": [
+          "stable",
+          "derive",
+          "indetermine"
+        ],
+        "title": "DriftStatus"
+      },
       "ErrorResponse": {
         "properties": {
           "detail": {
@@ -3225,13 +3487,13 @@
       }
     },
     "securitySchemes": {
-      "Cookie de rafraîchissement": {
+      "CookieRafraichissement": {
         "type": "apiKey",
         "description": "Cookie `HttpOnly` posé par `/auth/login` et tourné par `/auth/refresh`. Il prend le préfixe `__Secure-` dès que l'API tourne derrière TLS, et n'est émis que vers `/api/v1/auth`.",
         "in": "cookie",
         "name": "ev_refresh"
       },
-      "Jeton d'accès": {
+      "JetonAcces": {
         "type": "http",
         "scheme": "bearer"
       }
@@ -3277,6 +3539,10 @@
     {
       "name": "predictions",
       "description": "Dernière prévision de consommation par site, calculée hors ligne par le pipeline de scoring (`ml/`) et simplement lue ici. Accessible à partir du rôle `lecteur`."
+    },
+    {
+      "name": "monitoring",
+      "description": "Surveillance de la dérive du modèle : écart entre les prévisions déjà écrites et les lectures réellement arrivées, par site et tous sites confondus. Réservé à partir du rôle `operateur`, qui agit sur un pipeline dégradé."
     }
   ]
 }

apps/backend/pyproject.toml

@@ -87,8 +87,11 @@ disallow_untyped_defs = false
 testpaths = ["tests"]
 asyncio_mode = "auto"
 asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"
-addopts = "-q --strict-markers -m 'not integration' --cov=app --cov-report=term-missing"
-markers = ["integration: requiert une base PostgreSQL joignable, hors `make test`"]
+addopts = "-q --strict-markers -m 'not integration and not chaine' --cov=app --cov-report=term-missing"
+markers = [
+    "integration: requiert une base PostgreSQL joignable, hors `make test`",
+    "chaine: requiert en plus l'environnement uv de ml/, hors `make test` et hors `-m integration`",
+]
 
 [tool.coverage.run]
 source = ["app"]

apps/backend/tests/api/acces.py

@@ -56,6 +56,7 @@ ROLE_MINIMUM: Final[dict[Route, Role]] = {
     ("GET", "/api/v1/readings"): Role.LECTEUR,
     ("GET", "/api/v1/predictions"): Role.LECTEUR,
     ("GET", "/api/v1/sensors/status"): Role.ADMIN,
+    ("GET", "/api/v1/monitoring/drift"): Role.OPERATEUR,
     ("GET", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
     ("POST", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
     ("PATCH", "/api/v1/users/{user_id}"): Role.ADMIN,

apps/backend/tests/api/conftest.py

@@ -0,0 +1,131 @@
+"""Piège : ces fixtures valident leurs écritures, contrairement à celles de tests/repositories.
+
+Un endpoint ouvre sa propre session par `get_session` : il ne verrait pas une ligne semée dans
+une transaction en cours. Lui passer la session de la fixture par `dependency_overrides`
+supprimerait justement ce que ces tests prouvent, et `RecommendationService.generate` valide de
+toute façon lui-même. L'isolation vient donc de la marque portée par chaque `site_id`, et le
+nettoyage est explicite, dans l'ordre imposé par les clés étrangères `RESTRICT`.
+
+Contrainte : toutes ces fixtures sont à portée fonction. `engine_per_test` vide le cache du
+moteur après chaque test ; une fixture de module verrait un moteur déjà fermé à son démontage,
+et ses lignes resteraient en base.
+"""
+
+from collections.abc import AsyncIterator, Callable, Iterator
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from sqlalchemy import delete, select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.api.deps import get_current_principal
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.models.energy import Alert, Prediction, Reading, Recommendation, Site
+from tests.repositories.test_alert import creer_alerte
+from tests.repositories.test_prediction import creer_prediction
+from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
+from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class JeuMetier:
+    """Identifiants seuls, jamais d'instance ORM : un attribut relu sur une session fermée
+    déclenche un `MissingGreenlet`."""
+
+    site_id: str
+    site_voisin: str
+    alert_id: int
+    prediction_id: int
+    instant: datetime
+
+
+async def _supprime(session: AsyncSession, sites: list[str]) -> None:
+    # La suppression des recommandations est inconditionnelle : `POST /generate` en cree hors du
+    # controle de la fixture, et `alert` les retient par une cle etrangere `RESTRICT`.
+    alertes = select(Alert.alert_id).where(Alert.site_id.in_(sites))
+    await session.execute(delete(Recommendation).where(Recommendation.alert_id.in_(alertes)))
+    await session.execute(delete(Alert).where(Alert.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Prediction).where(Prediction.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Reading).where(Reading.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Site).where(Site.site_id.in_(sites)))
+    await session.commit()
+
+
+@pytest.fixture
+def marque() -> str:
+    return uuid4().hex[:12]
+
+
+@pytest.fixture
+async def jeu_metier(marque: str) -> AsyncIterator[JeuMetier]:
+    """Un site instrumenté, un site voisin, trois lectures horaires, une prédiction, une alerte.
+
+    Le voisin existe pour que les tests de filtre prouvent qu'ils écartent quelque chose.
+    """
+    site_id = f"SITE-{marque}"
+    voisin = f"SITE-{marque}-VOISIN"
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_site(session, site_id=site_id, capacity_kw=100.0)
+        await creer_site(session, site_id=voisin, capacity_kw=100.0)
+        for decalage in range(3):
+            await creer_lecture(
+                session,
+                site_id=site_id,
+                timestamp=INSTANT - timedelta(hours=decalage),
+                consumption_kw=10.0 + decalage,
+            )
+        prediction = await creer_prediction(session, site_id=site_id, target_at=INSTANT)
+        alerte = await creer_alerte(session, site_id=site_id, timestamp=INSTANT)
+        jeu = JeuMetier(
+            site_id=site_id,
+            site_voisin=voisin,
+            alert_id=alerte.alert_id,
+            prediction_id=prediction.prediction_id,
+            instant=INSTANT,
+        )
+        await session.commit()
+
+    try:
+        yield jeu
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await _supprime(session, [site_id, voisin])
+
+
+@pytest.fixture
+async def site_nu(marque: str) -> AsyncIterator[str]:
+    """Un site sans lecture ni prédiction : le cas que seul un vrai `LEFT JOIN` distingue."""
+    site_id = f"SITE-{marque}-NU"
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_site(session, site_id=site_id, capacity_kw=100.0)
+        await session.commit()
+
+    try:
+        yield site_id
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await _supprime(session, [site_id])
+
+
+@pytest.fixture
+def principal_injecte(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[Role], None]]:
+    def installe(role: Role = Role.LECTEUR) -> None:
+        app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: Principal(
+            id=uuid4(),
+            email="parcours@enervision.fr",
+            role=role,
+            kind=AccountKind.HUMAIN,
+            must_change_password=False,
+        )
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)

apps/backend/tests/api/test_matrice_acces.py

@@ -227,24 +227,26 @@ async def test_a_real_token_reaches_exactly_the_routes_of_its_rank(
     assert ecarts == []
 
 
-# Contrainte : `operateur` n'ouvre aujourd'hui aucune route de plus que `lecteur`, faute d'écriture
-# métier dans l'API. Figer l'égalité rend la régression visible le jour où une route d'opérateur
-# arrive sans que `ROLE_MINIMUM` soit mis à jour.
+# Contrainte : les deux rangs ne se séparent que sur les routes que `ROLE_MINIMUM` réserve à
+# `operateur`. Une route d'opérateur ajoutée sans être classée fait diverger les statuts sans
+# qu'aucune entrée ne l'annonce, et une garde d'opérateur posée par erreur sur une route de
+# lecture fait diverger ce qui devait rester identique.
 @pytest.mark.integration
-async def test_the_operator_rank_opens_nothing_more_than_the_reader_rank(
+async def test_the_operator_rank_diverges_from_the_reader_rank_only_where_declared(
     comptes_par_role: dict[Role, str], client: AsyncClient
 ) -> None:
     lecteur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.LECTEUR])
     operateur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.OPERATEUR])
-    divergences: list[tuple[str, str]] = []
+    ecarts: list[tuple[str, str]] = []
 
-    for methode, chemin in ROLE_MINIMUM:
+    for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
         cote_lecteur = await appelle(client, methode, chemin, headers=lecteur)
         cote_operateur = await appelle(client, methode, chemin, headers=operateur)
-        if cote_lecteur.status_code != cote_operateur.status_code:
-            divergences.append((methode, chemin))
+        diverge = cote_lecteur.status_code != cote_operateur.status_code
+        if diverge is not (minimum is Role.OPERATEUR):
+            ecarts.append((methode, chemin))
 
-    assert divergences == []
+    assert ecarts == []
 
 
 # Piège : `/auth/logout-all` prend un `CurrentPrincipalDep` nu, donc elle échappe au gate

apps/backend/tests/api/test_monitoring.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+from collections.abc import Iterator, Sequence
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.api.deps import get_current_principal, get_drift_service
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.models.energy import DriftReport
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 22, 12, tzinfo=UTC)
+
+
+def operateur() -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email="operateur@enervision.fr",
+        role=Role.OPERATEUR,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+def rapport(*, site_id: str | None) -> DriftReport:
+    return DriftReport(
+        drift_report_id=1,
+        computed_at=INSTANT,
+        site_id=site_id,
+        window_start=INSTANT - timedelta(hours=168),
+        window_end=INSTANT,
+        reference_start=None,
+        reference_end=None,
+        n_observations=48,
+        mae=1.5,
+        mape=12.0,
+        bias=0.3,
+        reference_mae=1.2,
+        coverage_ratio=0.95,
+        insufficient_data_ratio=0.0,
+        model_references=["lightgbm-aaa"],
+        status="stable",
+        reason=None,
+    )
+
+
+class FauxService:
+    def __init__(self, rapports: Sequence[DriftReport]) -> None:
+        self.rapports = list(rapports)
+        self.site_demande: str | None = None
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        self.site_demande = site_id
+        return self.rapports
+
+
+@pytest.fixture
+def servi(app: FastAPI) -> Iterator[list[DriftReport]]:
+    rapports = [rapport(site_id="SITE001"), rapport(site_id=None)]
+    service = FauxService(rapports)
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = operateur
+    app.dependency_overrides[get_drift_service] = lambda: service
+    yield rapports
+    app.dependency_overrides.clear()
+
+
+async def test_drift_returns_the_latest_report_of_every_site(
+    servi: list[DriftReport], client: AsyncClient
+) -> None:
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert [ligne["site_id"] for ligne in reponse.json()] == ["SITE001", None]
+
+
+async def test_drift_exposes_the_metrics_of_the_stored_report(
+    servi: list[DriftReport], client: AsyncClient
+) -> None:
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    premier = reponse.json()[0]
+    assert premier["status"] == "stable"
+    assert premier["mae"] == 1.5
+    assert premier["model_references"] == ["lightgbm-aaa"]
+
+
+async def test_drift_returns_an_empty_list_when_no_report_exists(
+    app: FastAPI, client: AsyncClient
+) -> None:
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = operateur
+    app.dependency_overrides[get_drift_service] = lambda: FauxService([])
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert reponse.json() == []
+    app.dependency_overrides.clear()

apps/backend/tests/api/test_openapi.py

@@ -104,8 +104,8 @@ def test_the_rate_limit_documents_the_delay_header(schema: dict[str, Any]) -> No
 def test_the_refresh_cookie_appears_in_the_security_schemes(schema: dict[str, Any]) -> None:
     schemes = schema["components"]["securitySchemes"]
 
-    assert schemes["Cookie de rafraîchissement"]["in"] == "cookie"
-    assert schemes["Cookie de rafraîchissement"]["name"] == "ev_refresh"
+    assert schemes["CookieRafraichissement"]["in"] == "cookie"
+    assert schemes["CookieRafraichissement"]["name"] == "ev_refresh"
 
 
 def test_each_tag_used_by_a_route_is_described(schema: dict[str, Any]) -> None:

apps/backend/tests/api/test_parcours_recommandations.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+from collections.abc import Callable
+
+import pytest
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.core.roles import Role
+from tests.api.conftest import JeuMetier
+
+pytestmark = pytest.mark.integration
+
+
+async def genere(client: AsyncClient, site_id: str) -> dict[str, int]:
+    # Toujours borne a un site : sans `site_id`, le service examine toutes les alertes de la
+    # base, y compris celles d'un autre test, et le rapport cesse d'etre deterministe.
+    reponse = await client.post(f"/api/v1/recommendations/generate?site_id={site_id}")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    return dict(reponse.json())
+
+
+async def test_generate_creates_a_recommendation_for_the_alert_of_the_requested_site(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+
+    rapport = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    assert rapport["alerts_examined"] == 1
+    assert rapport["recommendations_created"] >= 1
+    assert rapport["already_present"] == 0
+
+
+async def test_generate_creates_nothing_more_when_it_runs_twice_on_the_same_alerts(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    premier = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    second = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    assert second["recommendations_created"] == 0
+    assert second["already_present"] == premier["recommendations_created"]
+
+
+async def test_generate_examines_no_alert_when_the_requested_site_has_none(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+
+    rapport = await genere(client, jeu_metier.site_voisin)
+
+    assert rapport["alerts_examined"] == 0
+    assert rapport["recommendations_created"] == 0
+
+
+async def test_list_recommendations_returns_what_generate_persisted_in_another_session(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/recommendations")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    miennes = [r for r in reponse.json() if r["alert_id"] == jeu_metier.alert_id]
+    assert miennes != []
+    assert all(r["rule_reference"] for r in miennes)
+
+
+async def test_get_recommendation_returns_the_row_created_by_generate(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    await genere(client, jeu_metier.site_id)
+    liste = await client.get("/api/v1/recommendations")
+    creee = next(r for r in liste.json() if r["alert_id"] == jeu_metier.alert_id)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/recommendations/{creee['recommendation_id']}")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert reponse.json() == creee
+
+
+async def test_get_recommendation_returns_404_when_the_identifier_is_unknown(
+    principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/recommendations/9999999")
+
+    assert reponse.status_code == 404
+    assert reponse.json()["detail"] == "Recommandation introuvable"

apps/backend/tests/api/test_parcours_sites.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+from collections.abc import Callable
+
+import pytest
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.core.roles import Role
+from app.db.session import get_session_factory
+from tests.api.conftest import JeuMetier
+from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
+
+pytestmark = pytest.mark.integration
+
+
+async def test_list_sites_returns_the_seeded_site_with_its_stored_attributes(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/sites")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    mien = next(site for site in reponse.json() if site["site_id"] == jeu_metier.site_id)
+    assert mien["capacity_kw"] == 100.0
+    assert mien["site_name"] == "Site de test"
+
+
+async def test_get_site_returns_404_when_the_identifier_is_absent_from_the_database(
+    principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/sites/SITE-JAMAIS-INSERE")
+
+    assert reponse.status_code == 404
+    assert reponse.json()["detail"] == "Site introuvable"
+
+
+async def test_get_current_returns_the_most_recent_reading_when_several_hours_are_stored(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{jeu_metier.site_id}/current")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    corps = reponse.json()
+    assert corps["consumption_kw"] == 10.0
+    assert corps["timestamp"].startswith("2026-09-16T12:00")
+
+
+async def test_get_current_keeps_the_highest_reading_id_when_two_sources_share_the_timestamp(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_lecture(
+            session,
+            site_id=jeu_metier.site_id,
+            timestamp=jeu_metier.instant,
+            source="api_history",
+            consumption_kw=999.0,
+        )
+        await session.commit()
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{jeu_metier.site_id}/current")
+
+    assert reponse.json()["consumption_kw"] == 999.0
+
+
+async def test_get_current_reports_a_critical_quality_when_the_site_has_no_reading(
+    site_nu: str, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{site_nu}/current")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    corps = reponse.json()
+    assert corps["timestamp"] is None
+    assert corps["data_quality"] == "critical"

apps/backend/tests/db/test_data_schema.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 from collections.abc import AsyncIterator
-from datetime import UTC, datetime
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
 from uuid import uuid4
 
 import pytest
@@ -9,7 +9,15 @@ from sqlalchemy.exc import IntegrityError
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, create_async_engine
 
 from app.core.config import get_settings
-from app.models.energy import Alert, Dataset, Prediction, Reading, Recommendation, Site
+from app.models.energy import (
+    Alert,
+    Dataset,
+    DriftReport,
+    Prediction,
+    Reading,
+    Recommendation,
+    Site,
+)
 
 pytestmark = pytest.mark.integration
 MOMENT = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=UTC)
@@ -269,3 +277,62 @@ async def test_recommendation_is_unique_when_alert_and_rule_match(
     with pytest.raises(IntegrityError):
         async with savepoint:
             await data_connection.execute(statement)
+
+
+def _rapport(**remplacements: object) -> dict[str, object]:
+    defauts: dict[str, object] = {
+        "site_id": None,
+        "window_start": MOMENT,
+        "window_end": MOMENT,
+        "n_observations": 12,
+        "model_references": ["lightgbm-aaa"],
+        "status": "stable",
+        "reason": None,
+    }
+    return {**defauts, **remplacements}
+
+
+async def test_drift_report_rejects_an_unknown_status(data_connection: AsyncConnection) -> None:
+    statement = insert(DriftReport).values(**_rapport(status="douteux", reason="x"))
+    savepoint = data_connection.begin_nested()
+
+    with pytest.raises(IntegrityError):
+        async with savepoint:
+            await data_connection.execute(statement)
+
+
+async def test_drift_report_rejects_a_drift_without_a_reason(
+    data_connection: AsyncConnection,
+) -> None:
+    statement = insert(DriftReport).values(**_rapport(status="derive"))
+    savepoint = data_connection.begin_nested()
+
+    with pytest.raises(IntegrityError):
+        async with savepoint:
+            await data_connection.execute(statement)
+
+
+async def test_drift_report_accepts_one_global_row_without_a_site(
+    data_connection: AsyncConnection,
+) -> None:
+    identifiant = (
+        await data_connection.execute(
+            insert(DriftReport).values(**_rapport()).returning(DriftReport.drift_report_id)
+        )
+    ).scalar_one()
+
+    assert identifiant is not None
+
+
+async def test_drift_report_is_unique_when_window_and_site_match(
+    data_connection: AsyncConnection,
+) -> None:
+    fenetre = MOMENT + timedelta(days=1)
+    statement = insert(DriftReport).values(**_rapport(window_end=fenetre))
+    await data_connection.execute(statement)
+
+    savepoint = data_connection.begin_nested()
+
+    with pytest.raises(IntegrityError):
+        async with savepoint:
+            await data_connection.execute(statement)

apps/backend/tests/etl/test_mock_api_import.py

@@ -283,6 +283,41 @@ def test_create_mock_api_client_requires_credentials(
         mock_api_import.create_mock_api_client()
 
 
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("username", "password_value"),
+    [
+        ("", "test-password"),
+        ("test-user", ""),
+        ("   ", "test-password"),
+        ("test-user", "   "),
+    ],
+)
+def test_create_mock_api_client_rejects_empty_credentials(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
+    username: str,
+    password_value: str,
+) -> None:
+    password = MagicMock()
+    password.get_secret_value.return_value = password_value
+
+    settings = SimpleNamespace(
+        mock_api_username=username,
+        mock_api_password=password,
+    )
+
+    monkeypatch.setattr(
+        mock_api_import,
+        "get_settings",
+        lambda: settings,
+    )
+
+    with pytest.raises(
+        ValueError,
+        match="Les identifiants de l'API Mock ne sont pas configurés",
+    ):
+        mock_api_import.create_mock_api_client()
+
+
 async def test_create_mock_api_client_uses_configuration(
     monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
 ) -> None:

apps/backend/tests/repositories/test_alert.py

@@ -5,6 +5,7 @@ import pytest
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.models.energy import Alert
+from app.repositories import alert as module_alert
 from app.repositories.alert import AlertRepository
 from app.schemas.alert import AlertSeverity
 from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
@@ -146,3 +147,20 @@ async def test_create_many_does_nothing_for_an_empty_list(session: AsyncSession)
     creees = await depot.create_many([])
 
     assert creees == []
+
+
+async def test_create_many_inserts_every_alert_across_several_batches(
+    session: AsyncSession, monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
+) -> None:
+    monkeypatch.setattr(module_alert, "TAILLE_DE_LOT", 2)
+    site = await creer_site(session)
+    depot = AlertRepository(session)
+    a_inserer = [
+        _alerte_a_inserer(site_id=site.site_id, source_alert_id=f"threshold:lot-{index}")
+        for index in range(5)
+    ]
+
+    creees = await depot.create_many(a_inserer)
+    await session.rollback()
+
+    assert len(creees) == 5

apps/backend/tests/repositories/test_drift.py

@@ -0,0 +1,187 @@
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+import pytest
+from sqlalchemy.dialects import postgresql
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy.sql import ClauseElement
+
+from app.repositories.drift import (
+    DriftRepository,
+    NouveauRapportDerive,
+    _lectures_retenues,
+    _predictions_retenues,
+)
+from tests.repositories.test_prediction import creer_prediction
+from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
+from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
+
+DEBUT = datetime(2026, 9, 15, tzinfo=UTC)
+FIN = datetime(2026, 9, 22, tzinfo=UTC)
+CIBLE = datetime(2026, 9, 16, 12, tzinfo=UTC)
+
+
+def sql(requete: ClauseElement) -> str:
+    return str(requete.compile(dialect=postgresql.dialect()))  # type: ignore[no-untyped-call]
+
+
+def rapport(**remplacements: object) -> NouveauRapportDerive:
+    defauts: dict[str, object] = {
+        "site_id": None,
+        "window_start": DEBUT,
+        "window_end": FIN,
+        "reference_start": None,
+        "reference_end": None,
+        "n_observations": 10,
+        "mae": 1.0,
+        "mape": 5.0,
+        "bias": 0.1,
+        "reference_mae": None,
+        "coverage_ratio": 1.0,
+        "insufficient_data_ratio": 0.0,
+        "model_references": ["lightgbm-aaa"],
+        "status": "stable",
+        "reason": None,
+    }
+    return NouveauRapportDerive(**{**defauts, **remplacements})  # type: ignore[arg-type]
+
+
+def test_predictions_keep_one_row_per_site_and_target_in_sql() -> None:
+    requete = sql(_predictions_retenues(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=None).element)
+
+    assert "DISTINCT ON (prediction.site_id, prediction.target_at)" in requete
+    assert "prediction.prediction_id DESC" in requete
+
+
+def test_readings_keep_one_row_per_site_and_instant_in_sql() -> None:
+    requete = sql(_lectures_retenues(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=None).element)
+
+    assert "DISTINCT ON (reading.site_id, reading.timestamp)" in requete
+    assert "reading.reading_id DESC" in requete
+
+
+def test_predictions_restrict_themselves_to_the_requested_site_in_sql() -> None:
+    requete = sql(_predictions_retenues(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id="SITE001").element)
+
+    assert requete.count("prediction.site_id = ") == 1
+
+
+def test_readings_ignore_a_missing_consumption_in_sql() -> None:
+    requete = sql(_lectures_retenues(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=None).element)
+
+    assert "reading.consumption_kwh IS NOT NULL" in requete
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_pairs_a_prediction_with_the_reading_of_the_same_instant(
+    session: AsyncSession,
+) -> None:
+    site = await creer_site(session)
+    await creer_prediction(session, site_id=site.site_id, target_at=CIBLE, predicted_value=12.0)
+    await creer_lecture(session, site_id=site.site_id, timestamp=CIBLE, consumption_kwh=10.0)
+
+    paires = await DriftRepository(session).paires(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    await session.rollback()
+
+    assert [(p.predicted_value, p.actual_value) for p in paires] == [(12.0, 10.0)]
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_keeps_the_latest_run_when_several_predictions_share_a_target(
+    session: AsyncSession,
+) -> None:
+    site = await creer_site(session)
+    await creer_prediction(session, site_id=site.site_id, target_at=CIBLE, predicted_value=12.0)
+    await creer_prediction(session, site_id=site.site_id, target_at=CIBLE, predicted_value=99.0)
+    await creer_lecture(session, site_id=site.site_id, timestamp=CIBLE, consumption_kwh=10.0)
+
+    paires = await DriftRepository(session).paires(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    await session.rollback()
+
+    assert [p.predicted_value for p in paires] == [99.0]
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_keeps_one_reading_per_instant_when_two_sources_wrote_the_same_hour(
+    session: AsyncSession,
+) -> None:
+    site = await creer_site(session)
+    await creer_prediction(session, site_id=site.site_id, target_at=CIBLE, predicted_value=12.0)
+    await creer_lecture(
+        session, site_id=site.site_id, timestamp=CIBLE, source="api_current", consumption_kwh=10.0
+    )
+    await creer_lecture(
+        session, site_id=site.site_id, timestamp=CIBLE, source="api_history", consumption_kwh=20.0
+    )
+
+    paires = await DriftRepository(session).paires(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    await session.rollback()
+
+    assert [p.actual_value for p in paires] == [20.0]
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_excludes_an_insufficient_data_prediction_from_the_pairs(
+    session: AsyncSession,
+) -> None:
+    site = await creer_site(session)
+    await creer_prediction(
+        session,
+        site_id=site.site_id,
+        target_at=CIBLE,
+        predicted_value=None,
+        status="insufficient_data",
+        failure_reason="historique trop court",
+    )
+    await creer_lecture(session, site_id=site.site_id, timestamp=CIBLE, consumption_kwh=10.0)
+
+    depot = DriftRepository(session)
+    paires = await depot.paires(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    comptages = await depot.comptages(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    await session.rollback()
+
+    assert paires == []
+    assert [(c.status, c.nombre) for c in comptages] == [("insufficient_data", 1)]
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_excludes_a_target_outside_the_window(session: AsyncSession) -> None:
+    site = await creer_site(session)
+    hors_fenetre = FIN + timedelta(hours=1)
+    await creer_prediction(
+        session, site_id=site.site_id, target_at=hors_fenetre, predicted_value=12.0
+    )
+    await creer_lecture(session, site_id=site.site_id, timestamp=hors_fenetre, consumption_kwh=10.0)
+
+    paires = await DriftRepository(session).paires(debut=DEBUT, fin=FIN, site_id=site.site_id)
+    await session.rollback()
+
+    assert paires == []
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_reads_back_the_global_report_it_wrote(session: AsyncSession) -> None:
+    depot = DriftRepository(session)
+    fenetre = datetime(2035, 3, 1, tzinfo=UTC)
+
+    ecrites = await depot.enregistre([rapport(window_end=fenetre)])
+    derniers = await depot.derniers()
+    globaux = [r for r in derniers if r.site_id is None and r.window_end == fenetre]
+    await session.rollback()
+
+    assert ecrites == 1
+    assert len(globaux) == 1
+
+
+@pytest.mark.integration
+async def test_repository_ignores_a_second_report_for_the_same_window_and_site(
+    session: AsyncSession,
+) -> None:
+    depot = DriftRepository(session)
+    fenetre = datetime(2035, 4, 1, tzinfo=UTC)
+
+    premiere = await depot.enregistre([rapport(window_end=fenetre)])
+    seconde = await depot.enregistre([rapport(window_end=fenetre, status="derive", reason="x")])
+    await session.rollback()
+
+    assert premiere == 1
+    assert seconde == 0

apps/backend/tests/repositories/test_reading.py

@@ -33,6 +33,9 @@ async def creer_lecture(session: AsyncSession, *, site_id: str, **overrides: obj
         timestamp=overrides.get("timestamp", datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC)),
         source=overrides.get("source", "api_current"),
         consumption_kw=overrides.get("consumption_kw", 10.0),
+        # Nul par defaut : seules les mesures en kWh alimentent la comparaison prevu/realise, et
+        # un override silencieusement ignore laissait la colonne vide sans que rien ne le dise.
+        consumption_kwh=overrides.get("consumption_kwh"),
         data_quality=overrides.get("data_quality", "good"),
         raw_data=overrides.get("raw_data", {}),
     )

apps/backend/tests/services/test_drift.py

@@ -0,0 +1,271 @@
+from collections.abc import Sequence
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+import pytest
+
+from app.repositories.drift import ComptageStatut, PaireDerive
+from app.services.drift import (
+    STATUT_DERIVE,
+    STATUT_INDETERMINE,
+    STATUT_STABLE,
+    DriftService,
+    Seuils,
+    mesure,
+)
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 22, 12, 0, tzinfo=UTC)
+
+
+def paire(
+    *, site_id: str = "SITE001", prevu: float, reel: float, reference: str = "lightgbm-aaa"
+) -> PaireDerive:
+    return PaireDerive(
+        site_id=site_id,
+        target_at=INSTANT,
+        predicted_value=prevu,
+        actual_value=reel,
+        model_reference=reference,
+    )
+
+
+def paires(
+    *, site_id: str = "SITE001", nombre: int, prevu: float, reel: float
+) -> list[PaireDerive]:
+    return [paire(site_id=site_id, prevu=prevu, reel=reel) for _ in range(nombre)]
+
+
+class FauxDepot:
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        recentes: Sequence[PaireDerive] = (),
+        anciennes: Sequence[PaireDerive] = (),
+        comptages: Sequence[ComptageStatut] = (),
+    ) -> None:
+        self.recentes = list(recentes)
+        self.anciennes = list(anciennes)
+        self._comptages = list(comptages)
+        self.fenetres: list[tuple[datetime, datetime]] = []
+
+    async def paires(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[PaireDerive]:
+        self.fenetres.append((debut, fin))
+        return self.recentes if len(self.fenetres) == 1 else self.anciennes
+
+    async def comptages(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[ComptageStatut]:
+        return self._comptages
+
+
+def service(depot: FauxDepot, **surcharges: object) -> DriftService:
+    return DriftService(depot, seuils=Seuils(**surcharges))  # type: ignore[arg-type]
+
+
+def test_drift_averages_the_absolute_gap_between_forecast_and_actual() -> None:
+    metriques = mesure([paire(prevu=12.0, reel=10.0), paire(prevu=8.0, reel=10.0)])
+
+    assert metriques.mae == 2.0
+    assert metriques.n_observations == 2
+
+
+def test_drift_computes_a_signed_bias_when_the_model_overforecasts() -> None:
+    metriques = mesure([paire(prevu=12.0, reel=10.0), paire(prevu=14.0, reel=10.0)])
+
+    assert metriques.bias == 3.0
+
+
+def test_drift_computes_a_negative_bias_when_the_model_underforecasts() -> None:
+    metriques = mesure([paire(prevu=8.0, reel=10.0), paire(prevu=6.0, reel=10.0)])
+
+    assert metriques.bias == -3.0
+
+
+def test_drift_excludes_a_zero_actual_from_the_mape_only() -> None:
+    metriques = mesure([paire(prevu=11.0, reel=10.0), paire(prevu=5.0, reel=0.0)])
+
+    assert metriques.mape == 10.0
+    assert metriques.n_observations == 2
+    assert metriques.mae == 3.0
+
+
+def test_drift_reports_no_mape_when_every_actual_is_zero() -> None:
+    metriques = mesure([paire(prevu=1.0, reel=0.0)])
+
+    assert metriques.mape is None
+
+
+def test_drift_lists_every_model_reference_seen_in_the_window() -> None:
+    metriques = mesure(
+        [paire(prevu=10.0, reel=10.0, reference="lightgbm-bbb"), paire(prevu=10.0, reel=10.0)]
+    )
+
+    assert metriques.model_references == ["lightgbm-aaa", "lightgbm-bbb"]
+
+
+async def test_drift_reports_indetermine_when_the_window_holds_too_few_observations() -> None:
+    depot = FauxDepot(recentes=paires(nombre=3, prevu=10.0, reel=10.0))
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=24).evaluate(now=INSTANT)
+
+    assert {rapport.status for rapport in rapports} == {STATUT_INDETERMINE}
+    assert all(rapport.reason for rapport in rapports)
+
+
+async def test_drift_reports_derive_when_the_recent_mae_exceeds_the_reference_ratio() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=14.0, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=11.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == STATUT_DERIVE
+    assert global_.mae == 4.0
+    assert global_.reference_mae == 1.0
+
+
+async def test_drift_reports_stable_when_the_recent_mae_stays_close_to_the_reference() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=11.0, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=11.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == STATUT_STABLE
+    assert global_.reason is None
+
+
+async def test_drift_reports_derive_when_the_coverage_ratio_falls_under_the_threshold() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=10.0, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=10.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=100)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == STATUT_DERIVE
+    assert global_.coverage_ratio == 0.3
+
+
+async def test_drift_reports_one_line_per_site_and_one_global_line() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=[
+            *paires(site_id="SITE001", nombre=12, prevu=10.0, reel=10.0),
+            *paires(site_id="SITE002", nombre=12, prevu=10.0, reel=10.0),
+        ],
+        comptages=[
+            ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=12),
+            ComptageStatut(site_id="SITE002", status="available", nombre=12),
+        ],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    assert [rapport.site_id for rapport in rapports] == ["SITE001", "SITE002", None]
+    assert next(r for r in rapports if r.site_id is None).n_observations == 24
+
+
+async def test_drift_measures_the_share_of_sites_left_without_enough_history() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=10.0, reel=10.0),
+        comptages=[
+            ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30),
+            ComptageStatut(site_id="SITE001", status="insufficient_data", nombre=10),
+        ],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    assert next(r for r in rapports if r.site_id is None).insufficient_data_ratio == 0.25
+
+
+async def test_drift_closes_the_window_before_the_grace_delay() -> None:
+    depot = FauxDepot()
+
+    await service(depot, grace=timedelta(hours=2), fenetre=timedelta(hours=168)).evaluate(
+        now=INSTANT
+    )
+
+    recente, reference = depot.fenetres
+    assert recente[1] == INSTANT - timedelta(hours=2)
+    assert recente[0] == INSTANT - timedelta(hours=170)
+    assert reference[1] == recente[0]
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("prevu", "attendu"),
+    [(10.0, STATUT_STABLE), (30.0, STATUT_DERIVE)],
+    ids=["mae_stable", "mae_triplee"],
+)
+async def test_drift_compares_the_recent_window_to_the_reference_one(
+    prevu: float, attendu: str
+) -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=prevu, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=10.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10, mae_plancher=1.0).evaluate(now=INSTANT)
+
+    assert next(r for r in rapports if r.site_id is None).status == attendu
+
+
+async def test_drift_leaves_the_bias_out_of_the_verdict_by_default() -> None:
+    # Le modèle surestime de 3 kWh à chaque heure, et le verdict reste `stable` : le biais est
+    # mesuré et servi, il ne juge pas tant que `--bias-threshold` n'a pas été réglé (ADR 0013).
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=13.0, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=13.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == STATUT_STABLE
+    assert global_.bias == 3.0
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("prevu", "attendu"),
+    [(13.0, STATUT_DERIVE), (11.0, STATUT_STABLE)],
+    ids=["biais_au_dela", "biais_sous_le_seuil"],
+)
+async def test_drift_reports_derive_on_the_bias_once_a_threshold_is_set(
+    prevu: float, attendu: str
+) -> None:
+    # MAE récente et MAE de référence sont égales : seul le biais peut faire basculer le verdict.
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=prevu, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=prevu, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10, seuil_biais=2.0).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == attendu
+
+
+async def test_drift_prefers_the_mae_reason_when_both_the_mae_and_the_bias_exceed() -> None:
+    depot = FauxDepot(
+        recentes=paires(nombre=30, prevu=20.0, reel=10.0),
+        anciennes=paires(nombre=30, prevu=11.0, reel=10.0),
+        comptages=[ComptageStatut(site_id="SITE001", status="available", nombre=30)],
+    )
+
+    rapports = await service(depot, min_observations=10, seuil_biais=2.0).evaluate(now=INSTANT)
+
+    global_ = next(rapport for rapport in rapports if rapport.site_id is None)
+    assert global_.status == STATUT_DERIVE
+    assert "MAE" in (global_.reason or "")

apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py

@@ -0,0 +1,223 @@
+"""Piege : ce fichier porte le marqueur `chaine`, pas `integration` - test_the_ml_binaries...()
+
+Il lance les vrais binaires `enervision_ml.train` et `enervision_ml.score` dans l'environnement
+uv de `ml/`, que le job `integration` de `backend.yml` n'installe pas. Un marqueur distinct evite
+que ce job, et `make test`, ne le selectionnent et n'echouent faute de `ml/.venv`.
+"""
+
+import math
+import os
+import subprocess
+from collections.abc import AsyncIterator, Iterator
+from dataclasses import dataclass, field
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from functools import partial
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+from uuid import uuid4
+
+import anyio
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+from sqlalchemy import delete, insert, make_url
+
+from app.api.deps import get_current_principal
+from app.core.config import get_settings
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.models.energy import Prediction, Reading, Site
+
+pytestmark = pytest.mark.chaine
+
+RACINE = Path(__file__).resolve().parents[3]
+ML = RACINE / "ml"
+PYTHON_ML = Path(os.environ.get("ML_PYTHON", ML / ".venv" / "bin" / "python"))
+
+HEURES_COMPLETES = 400
+HEURES_INSUFFISANTES = 100
+
+
+def lecteur() -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email="lecteur@enervision.fr",
+        role=Role.LECTEUR,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+def url_ml() -> str:
+    """Derive la chaine du pipeline de celle du backend plutot que de la recopier : les deux
+    cotes visent ainsi la meme base, dans leur dialecte respectif."""
+    return (
+        make_url(get_settings().database_url)
+        .set(drivername="postgresql+psycopg")
+        .render_as_string(hide_password=False)
+    )
+
+
+def lance_ml(module: str, *arguments: str, journal: Path) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
+    if not PYTHON_ML.exists():
+        pytest.fail(
+            f"Environnement ml/ absent ({PYTHON_ML}). Lancer `cd ml && uv sync --all-groups`."
+        )
+
+    return subprocess.run(  # noqa: S603 -- argv en liste, sans shell, binaire resolu dans le depot
+        [str(PYTHON_ML), "-m", module, *arguments],
+        cwd=ML,
+        text=True,
+        capture_output=True,
+        timeout=600,
+        check=False,
+        env={
+            **os.environ,
+            "ML_DATABASE_URL": url_ml(),
+            "MLFLOW_TRACKING_URI": f"sqlite:///{journal}/mlflow.db",
+        },
+    )
+
+
+async def executer(module: str, *arguments: str, journal: Path) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
+    resultat = await anyio.to_thread.run_sync(
+        partial(lance_ml, module, *arguments, journal=journal)
+    )
+    assert resultat.returncode == 0, resultat.stderr
+    return resultat
+
+
+@dataclass
+class Parc:
+    sites: list[str] = field(default_factory=list)
+
+
+def lignes_horaires(site_id: str, *, heures: int, fin: datetime) -> list[dict[str, Any]]:
+    return [
+        {
+            "site_id": site_id,
+            "timestamp": fin - timedelta(hours=decalage),
+            "source": "api_history",
+            "consumption_kwh": 50.0 + math.sin(decalage / 12.0) * 10.0,
+            "temperature_celsius": 15.0,
+            "humidity_percent": 50.0,
+            "solar_irradiance_wm2": 0.0,
+            "is_working_hours": True,
+            "raw_data": {},
+        }
+        for decalage in reversed(range(heures))
+    ]
+
+
+@pytest.fixture
+async def parc() -> AsyncIterator[Parc]:
+    """Deux sites dotes d'un historique complet, un troisieme qui n'atteint pas le lag de 168 h.
+
+    Les ecritures sont validees : les binaires ML ouvrent leur propre connexion et ne verraient
+    pas une transaction en cours.
+    """
+    fin = datetime.now(UTC).replace(minute=0, second=0, microsecond=0) - timedelta(hours=1)
+    marque = uuid4().hex[:12]
+    complets = [f"TEST-{marque}-A", f"TEST-{marque}-B"]
+    partiel = f"TEST-{marque}-C"
+    parc = Parc(sites=[*complets, partiel])
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await session.execute(
+            insert(Site),
+            [
+                {
+                    "site_id": site_id,
+                    "site_name": f"Site {site_id}",
+                    "site_type": "office",
+                    "capacity_kw": 100.0,
+                }
+                for site_id in parc.sites
+            ],
+        )
+        for site_id in complets:
+            await session.execute(
+                insert(Reading), lignes_horaires(site_id, heures=HEURES_COMPLETES, fin=fin)
+            )
+        await session.execute(
+            insert(Reading), lignes_horaires(partiel, heures=HEURES_INSUFFISANTES, fin=fin)
+        )
+        await session.commit()
+
+    try:
+        yield parc
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await session.execute(delete(Prediction).where(Prediction.site_id.in_(parc.sites)))
+            await session.execute(delete(Reading).where(Reading.site_id.in_(parc.sites)))
+            await session.execute(delete(Site).where(Site.site_id.in_(parc.sites)))
+            await session.commit()
+
+
+@pytest.fixture
+def principal_lecteur(app: FastAPI) -> Iterator[None]:
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = lecteur
+    yield
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
+
+
+async def resume_du_site(client: AsyncClient, site_id: str) -> dict[str, Any]:
+    reponse = await client.get("/api/v1/predictions")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    sites = reponse.json()["sites"]
+    return next(site for site in sites if site["site_id"] == site_id)
+
+
+async def entraine_et_score(parc: Parc, tmp_path: Path, *arguments: str) -> Path:
+    modele = tmp_path / "lightgbm-consumption.txt"
+
+    await executer(
+        "enervision_ml.train",
+        "--model-output",
+        str(modele),
+        "--mlflow-tracking-uri",
+        f"sqlite:///{tmp_path}/mlflow.db",
+        journal=tmp_path,
+    )
+    await executer("enervision_ml.score", "--model", str(modele), *arguments, journal=tmp_path)
+
+    return modele
+
+
+async def test_the_ml_binaries_produce_a_prediction_that_the_api_serves(
+    parc: Parc, tmp_path: Path, client: AsyncClient, principal_lecteur: None
+) -> None:
+    await entraine_et_score(parc, tmp_path)
+
+    servi = await resume_du_site(client, parc.sites[0])
+
+    assert servi["prediction"]["status"] == "available"
+    assert servi["prediction"]["predicted_value"] is not None
+    assert servi["prediction"]["target_metric"] == "consumption_kwh"
+
+
+async def test_the_api_exposes_the_failure_reason_of_a_site_without_enough_history(
+    parc: Parc, tmp_path: Path, client: AsyncClient, principal_lecteur: None
+) -> None:
+    await entraine_et_score(parc, tmp_path)
+
+    servi = await resume_du_site(client, parc.sites[-1])
+
+    assert servi["prediction"]["status"] == "insufficient_data"
+    assert servi["prediction"]["predicted_value"] is None
+    assert servi["prediction"]["failure_reason"] is not None
+
+
+async def test_the_api_serves_the_latest_run_when_the_score_cli_runs_twice(
+    parc: Parc, tmp_path: Path, client: AsyncClient, principal_lecteur: None
+) -> None:
+    modele = await entraine_et_score(parc, tmp_path)
+    premier = await resume_du_site(client, parc.sites[0])
+
+    await executer("enervision_ml.score", "--model", str(modele), journal=tmp_path)
+
+    second = await resume_du_site(client, parc.sites[0])
+    assert second["prediction"]["created_at"] >= premier["prediction"]["created_at"]
+    assert second["prediction"]["model_reference"] == premier["prediction"]["model_reference"]

apps/backend/tests/test_drift_cli.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+import pytest
+
+from app.monitoring import drift as cli
+from app.repositories.drift import NouveauRapportDerive
+from app.services.drift import STATUT_DERIVE, STATUT_STABLE, Seuils
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 22, 12, tzinfo=UTC)
+
+
+def rapport(*, site_id: str | None, status: str, reason: str | None = None) -> NouveauRapportDerive:
+    return NouveauRapportDerive(
+        site_id=site_id,
+        window_start=INSTANT - timedelta(hours=168),
+        window_end=INSTANT,
+        reference_start=None,
+        reference_end=None,
+        n_observations=48,
+        mae=1.5,
+        mape=12.0,
+        bias=0.3,
+        reference_mae=1.2,
+        coverage_ratio=1.0,
+        insufficient_data_ratio=0.0,
+        model_references=["lightgbm-aaa"],
+        status=status,
+        reason=reason,
+    )
+
+
+def installe(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, rapports: list[NouveauRapportDerive]) -> None:
+    async def fausse_execution(
+        *, now: datetime | None, site_id: str | None, seuils: Seuils | None
+    ) -> list[NouveauRapportDerive]:
+        return rapports
+
+    monkeypatch.setattr(cli, "run_drift", fausse_execution)
+
+
+def test_parse_args_defaults_to_the_standard_window() -> None:
+    arguments = cli.parse_args([])
+
+    assert arguments.window_hours == 168
+    assert arguments.grace_hours == 2
+    assert arguments.fail_on_drift is False
+
+
+def test_parse_args_reads_the_site_id() -> None:
+    assert cli.parse_args(["--site-id", "SITE001"]).site_id == "SITE001"
+
+
+def test_parse_args_parses_the_instant_option() -> None:
+    arguments = cli.parse_args(["--now", "2026-09-22T12:00:00+00:00"])
+
+    assert arguments.now == INSTANT
+
+
+def test_parse_instant_treats_a_naive_datetime_as_utc() -> None:
+    assert cli._parse_instant("2026-09-22T12:00:00") == INSTANT
+
+
+def test_seuils_depuis_translates_the_hour_options_into_durations() -> None:
+    seuils = cli.seuils_depuis(cli.parse_args(["--window-hours", "24", "--grace-hours", "1"]))
+
+    assert seuils.fenetre == timedelta(hours=24)
+    assert seuils.grace == timedelta(hours=1)
+
+
+def test_main_prints_the_verdict_of_every_line(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
+) -> None:
+    installe(
+        monkeypatch,
+        [
+            rapport(site_id="SITE001", status=STATUT_STABLE),
+            rapport(site_id=None, status=STATUT_STABLE),
+        ],
+    )
+
+    code = cli.main([])
+
+    sortie = capsys.readouterr().out
+    assert code == 0
+    assert "SITE001" in sortie
+    assert "TOUS SITES" in sortie
+
+
+def test_main_exits_non_zero_when_drift_is_detected_and_the_flag_is_set(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
+) -> None:
+    installe(monkeypatch, [rapport(site_id=None, status=STATUT_DERIVE, reason="MAE doublée")])
+
+    code = cli.main(["--fail-on-drift"])
+
+    assert code == 1
+    assert "MAE doublée" in capsys.readouterr().out
+
+
+def test_main_exits_zero_when_drift_is_detected_without_the_flag(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, capsys: pytest.CaptureFixture[str]
+) -> None:
+    installe(monkeypatch, [rapport(site_id=None, status=STATUT_DERIVE, reason="MAE doublée")])
+
+    code = cli.main([])
+
+    assert code == 0
+    assert capsys.readouterr().out != ""
+
+
+def test_parse_args_leaves_the_bias_threshold_disabled_by_default() -> None:
+    assert cli.parse_args([]).bias_threshold == 0.0
+
+
+def test_seuils_depuis_carries_the_bias_threshold() -> None:
+    assert cli.seuils_depuis(cli.parse_args(["--bias-threshold", "2.5"])).seuil_biais == 2.5

apps/frontend/Dockerfile

@@ -23,7 +23,7 @@ RUN npm run build
 # ==================
 
 
-FROM dhi.io/nginx:1.28.0-alpine3.21-dev AS runner
+FROM nginx:1.31-alpine AS runner
 
 # Copie de la configuration de nginx
 COPY --chown=root:root --chmod=755 nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

apps/frontend/TESTING.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Conventions de tests unitaires — Frontend
+# Conventions de tests unitaires : Frontend
 
 ## Outil
 Vitest (intégré nativement à Angular CLI, pas d'installation à faire).
@@ -83,3 +83,6 @@ describe('MonComposant', () => {
 ## Lancer les tests
 - Développement (mode watch) : `npm test`
 - Rapport de couverture (CI) : `npm run test:ci -- --coverage`, puis ouvrir `coverage/index.html`
+- Un fichier ou un dossier seulement :
+  `npx ng test --watch=false --coverage=false --include=src/app/core/services/alerts.service.spec.ts`
+  (répéter `--include` pour plusieurs cibles ; un dossier joue tous ses specs)

apps/frontend/package-lock.json

@@ -8,12 +8,12 @@
       "name": "frontend",
       "version": "0.0.0",
       "dependencies": {
-        "@angular/common": "^22.1.0",
-        "@angular/compiler": "^22.1.0",
-        "@angular/core": "^22.1.0",
-        "@angular/forms": "^22.1.0",
-        "@angular/platform-browser": "^22.1.0",
-        "@angular/router": "^22.1.0",
+        "@angular/common": "^22.1.7",
+        "@angular/compiler": "^22.1.7",
+        "@angular/core": "^22.1.7",
+        "@angular/forms": "^22.1.7",
+        "@angular/platform-browser": "^22.1.7",
+        "@angular/router": "^22.1.7",
         "chart.js": "^4.5.1",
         "rxjs": "~7.8.0",
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -21,21 +21,14 @@
       "devDependencies": {
         "@angular/build": "^22.1.8",
         "@angular/cli": "^22.1.8",
-        "@angular/compiler-cli": "^22.1.0",
+        "@angular/compiler-cli": "^22.1.7",
         "@vitest/coverage-v8": "^4.1.11",
-        "jsdom": "^28.0.0",
-        "prettier": "^3.8.1",
+        "jsdom": "^30.1.0",
+        "prettier": "^3.9.8",
         "typescript": "~6.0.2",
-        "vitest": "^4.0.8"
+        "vitest": "^4.1.11"
       }
     },
-    "node_modules/@acemir/cssom": {
-      "version": "0.9.31",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@acemir/cssom/-/cssom-0.9.31.tgz",
-      "integrity": "sha512-ZnR3GSaH+/vJ0YlHau21FjfLYjMpYVIzTD8M8vIEQvIGxeOXyXdzCI140rrCY862p/C/BbzWsjc1dgnM9mkoTA==",
-      "dev": true,
-      "license": "MIT"
-    },
     "node_modules/@ampproject/remapping": {
       "version": "2.3.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@ampproject/remapping/-/remapping-2.3.0.tgz",
@@ -255,9 +248,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@angular/common": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/common/-/common-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-giuH+jJvo6YbBxbKofJCXvq6k8g1Z/xCAvh4piNFSSS6/toXTLCeZ+snr6Stw5b2wRbArM5Q5nDeuto3NqVPnQ==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/common/-/common-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-SLW4AdH2Y8G9SM/iFRNpCQtkmvq55RcIQWsADT9ypZ7FxxcnJRsr4Q/WnbUBbuCslsCkrgzU1i9WDiW0m7gcnw==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -266,14 +259,14 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/core": "22.1.6",
+        "@angular/core": "22.1.7",
         "rxjs": "^6.5.3 || ^7.4.0"
       }
     },
     "node_modules/@angular/compiler": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/compiler/-/compiler-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-JjOUm/qD338+fGfZvxSNn/vTUiVqNwOiPzacInVUq1eVp7Jev+cnvEwXA2cFJkYZoy3Imz6wHoMvTUZNN8cbKQ==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/compiler/-/compiler-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-qhoHAByh805nT4Xy4Wd2kE5FvkTc7wcg8Qps+EH6+z4KRfwGiL5cwdgooGWjTAldFCeqTgJ0BO/0dB6GHZjdkQ==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -283,9 +276,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@angular/compiler-cli": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/compiler-cli/-/compiler-cli-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-C1fQuaSLnibhfbb7Im/vurdBEcfQk+/GqPkY4+dgEKd4EPleO0xWlD+k5DwyNFX8a9w7HebWfo0Zl66HuaEwOQ==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/compiler-cli/-/compiler-cli-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-VGg8Kyt0YymQfnUUFk79vFaM+x5xmIMHy+BZh3P2Lh/uxqCXTWhJJH8kOHKtIGGH5/wKhBEmSy2CezdcIuM9xg==",
       "dev": true,
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
@@ -306,7 +299,7 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/compiler": "22.1.6",
+        "@angular/compiler": "22.1.7",
         "typescript": ">=6.0 <6.1"
       },
       "peerDependenciesMeta": {
@@ -316,9 +309,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@angular/core": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/core/-/core-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-3Ln9YYOhsaU2vPufnpcu6C4dlmX4e/nJTlggVcKMT7bGZH5KlEtw3h0uh9YfANv8YhQCEk1AcuRI7KpBnh5ing==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/core/-/core-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-T9bt1PIgoN7n+TxGHTUgu0EsomlGMQ84YMXbMB+N6HhD8C1qZxn0uCbnAtCUjcecg1am8ioKxNTO0eII9ouioQ==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -327,7 +320,7 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/compiler": "22.1.6",
+        "@angular/compiler": "22.1.7",
         "rxjs": "^6.5.3 || ^7.4.0",
         "zone.js": "~0.15.0 || ~0.16.0"
       },
@@ -341,9 +334,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@angular/forms": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/forms/-/forms-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-rfV4G4UB4l69yXSRvhaHPzTMIruvBlRO+ak9NtTcYMnsoj8O5ZCyPv0ledGIrLTBwGSI3X1j4nr9aoV+Rj/n+Q==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/forms/-/forms-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-oc0DT39C3ZboJpDx8xKUCltgn56LHi0kbv+ThNK/dCSZLgjF2nd+muMMRYF+amdljQp2q7+hm2ORmhON3CNFog==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "@standard-schema/spec": "^1.0.0",
@@ -354,16 +347,16 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/common": "22.1.6",
-        "@angular/core": "22.1.6",
-        "@angular/platform-browser": "22.1.6",
+        "@angular/common": "22.1.7",
+        "@angular/core": "22.1.7",
+        "@angular/platform-browser": "22.1.7",
         "rxjs": "^6.5.3 || ^7.4.0"
       }
     },
     "node_modules/@angular/platform-browser": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/platform-browser/-/platform-browser-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-jrRi6zpdz+jOle5l0OW7QL0a8xPgdnxWT5FrJabbiNKfYzQfqKcaAu02l8uJoJxtGb8fLQ8pbjkPpZEvKO2z+w==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/platform-browser/-/platform-browser-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-4dT3qGw3ZHVQUcHKALzMx9MTo+pxAMzHIPxc8HUESklqXfq6GRaIIfFMvE0RsquI9iqu6admD6lOAEzLWS8DxA==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -372,9 +365,9 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/animations": "22.1.6",
-        "@angular/common": "22.1.6",
-        "@angular/core": "22.1.6"
+        "@angular/animations": "22.1.7",
+        "@angular/common": "22.1.7",
+        "@angular/core": "22.1.7"
       },
       "peerDependenciesMeta": {
         "@angular/animations": {
@@ -383,9 +376,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@angular/router": {
-      "version": "22.1.6",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/router/-/router-22.1.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-ex0vrkcVyJJdn7NzZXun+5ctaPPLTZJ/gE7A3g1dun7BM3g4Z6zT738mODFeJgtPtJNf4bTs2gpgvyegvzWH7w==",
+      "version": "22.1.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@angular/router/-/router-22.1.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-CxYa2Ym5L0WmqToHU2I0Z4VEpocdryLlvx5svLfo9M3uOaP3/9icB/gjS/vXPbbQxV8/GZ59E/7/LF14anIoRg==",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "tslib": "^2.3.0"
@@ -394,60 +387,45 @@
         "node": "^22.22.3 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       },
       "peerDependencies": {
-        "@angular/common": "22.1.6",
-        "@angular/core": "22.1.6",
-        "@angular/platform-browser": "22.1.6",
+        "@angular/common": "22.1.7",
+        "@angular/core": "22.1.7",
+        "@angular/platform-browser": "22.1.7",
         "rxjs": "^6.5.3 || ^7.4.0"
       }
     },
     "node_modules/@asamuzakjp/css-color": {
-      "version": "5.1.11",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/css-color/-/css-color-5.1.11.tgz",
-      "integrity": "sha512-KVw6qIiCTUQhByfTd78h2yD1/00waTmm9uy/R7Ck/ctUyAPj+AEDLkQIdJW0T8+qGgj3j5bpNKK7Q3G+LedJWg==",
+      "version": "7.0.0",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/css-color/-/css-color-7.0.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-IxddtGnnoidVSO6O/aiTueptbTThHvi2qGHu9/AWuD1J7i86Ox+jl+Y5SXcDH1RixzQlP2cjH/PjnlImZiAurQ==",
       "dev": true,
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
-        "@asamuzakjp/generational-cache": "^1.0.1",
-        "@csstools/css-calc": "^3.2.0",
-        "@csstools/css-color-parser": "^4.1.0",
+        "@csstools/css-calc": "^3.3.0",
+        "@csstools/css-color-parser": "^4.2.0",
         "@csstools/css-parser-algorithms": "^4.0.0",
-        "@csstools/css-tokenizer": "^4.0.0"
+        "@csstools/css-tokenizer": "^4.0.0",
+        "lru-cache": "^11.5.2"
       },
       "engines": {
-        "node": "^20.19.0 || ^22.12.0 || >=24.0.0"
+        "node": "^22.22.2 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       }
     },
     "node_modules/@asamuzakjp/dom-selector": {
-      "version": "6.8.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/dom-selector/-/dom-selector-6.8.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-MvRz1nCqW0fsy8Qz4dnLIvhOlMzqDVBabZx6lH+YywFDdjXhMY37SmpV1XFX3JzG5GWHn63j6HX6QPr3lZXHvQ==",
+      "version": "9.1.4",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/dom-selector/-/dom-selector-9.1.4.tgz",
+      "integrity": "sha512-ynDE7RDZM1z+YuSU+iGhRp8WcSXHqK9+G32ZEzsL35TKSoy72fYR7VfrJCQkWe3ciiIWGSTAIBc9XB5jVpqyTw==",
       "dev": true,
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
-        "@asamuzakjp/nwsapi": "^2.3.9",
-        "bidi-js": "^1.0.3",
-        "css-tree": "^3.1.0",
+        "bidi-js": "^1.1.0",
+        "css-tree": "^3.2.1",
         "is-potential-custom-element-name": "^1.0.1",
-        "lru-cache": "^11.2.6"
-      }
-    },
-    "node_modules/@asamuzakjp/generational-cache": {
-      "version": "1.0.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/generational-cache/-/generational-cache-1.0.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-wajfB8KqzMCN2KGNFdLkReeHncd0AslUSrvHVvvYWuU8ghncRJoA50kT3zP9MVL0+9g4/67H+cdvBskj9THPzg==",
-      "dev": true,
-      "license": "MIT",
+        "lru-cache": "^11.5.2"
+      },
       "engines": {
-        "node": "^20.19.0 || ^22.12.0 || >=24.0.0"
+        "node": "^22.22.2 || ^24.15.0 || >=26.0.0"
       }
     },
-    "node_modules/@asamuzakjp/nwsapi": {
-      "version": "2.3.9",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@asamuzakjp/nwsapi/-/nwsapi-2.3.9.tgz",
-      "integrity": "sha512-n8GuYSrI9bF7FFZ/SjhwevlHc8xaVlb/7HmHelnc/PZXBD2ZR49NnN9sMMuDdEGPeeRQ5d0hqlSlEpgCX3Wl0Q==",
-      "dev": true,
-      "license": "MIT"
-    },
     "node_modules/@babel/code-frame": {
       "version": "8.0.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/code-frame/-/code-frame-8.0.0.tgz",
@@ -854,9 +832,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@csstools/css-syntax-patches-for-csstree": {
-      "version": "1.1.13",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@csstools/css-syntax-patches-for-csstree/-/css-syntax-patches-for-csstree-1.1.13.tgz",
-      "integrity": "sha512-i9ZylF5QNhmNfPA9l0vHAWK4kPrbIp6g9lKgaiIFsIBz2F/WNB7OLrzlNNcCOm+h42bkaSD2v1PG+IBPHhc3ZA==",
+      "version": "1.1.14",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@csstools/css-syntax-patches-for-csstree/-/css-syntax-patches-for-csstree-1.1.14.tgz",
+      "integrity": "sha512-HpbVXyrofRXpHpgkNIjU/3EWR4WJvOkO3emNK/L6X/mTJU7bGUI3AkkpoTNXznQLp0KRjLHELTGeKI5dIkI9JQ==",
       "dev": true,
       "funding": [
         {
@@ -879,9 +857,9 @@
       }
     },
     "node_modules/@csstools/css-tokenizer": {
-      "version": "4.0.0",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@csstools/css-tokenizer/-/css-tokenizer-4.0.0.tgz",
-      "integrity": "sha512-QxULHAm7cNu72w97JUNCBFODFaXpbDg+dP8b/oWFAZ2MTRppA3U00Y2L1HqaS4J6yBqxwa/Y3nMBaxVKbB/NsA==",
+      "version": "4.0.1",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@csstools/css-tokenizer/-/css-tokenizer-4.0.1.tgz",
+      "integrity": "sha512-bPlN9S9O1A0euCpEWE4qnvB5YDuyYVsUTrxSgmAM1Is0j4tICHoVyOVAXfWMP/kS9ZrjvyIXWV2PmomiAXXqOw==",
       "dev": true,
       "funding": [
         {
@@ -4490,22 +4468,6 @@
         "url": "https://github.com/sponsors/fb55"
       }
     },
-    "node_modules/cssstyle": {
-      "version": "6.2.0",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/cssstyle/-/cssstyle-6.2.0.tgz",
-      "integrity": "sha512-Fm5NvhYathRnXNVndkUsCCuR63DCLVVwGOOwQw782coXFi5HhkXdu289l59HlXZBawsyNccXfWRYvLzcDCdDig==",
-      "dev": true,
-      "license": "MIT",
-      "dependencies": {
-        "@asamuzakjp/css-color": "^5.0.1",
-        "@csstools/css-syntax-patches-for-csstree": "^1.0.28",
-        "css-tree": "^3.1.0",
-        "lru-cache": "^11.2.6"
-      },
-      "engines": {
-        "node": ">=20"
-      }
-    },
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-        "@acemir/cssom": "^0.9.31",
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+        "@asamuzakjp/css-color": "^7.0.0",
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@@ -5569,28 +5506,19 @@
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-      }
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-        "agent-base": "^7.1.2",
-        "debug": "4"
+        "@exodus/bytes": "^1.15.1",
+        "tr46": "^6.0.0",
+        "webidl-conversions": "^8.0.1"
       },
       "engines": {
-        "node": ">= 14"
+        "node": "^22.14.0 || >=24.0.0"
       }
     },
     "node_modules/jsesc": {
@@ -6708,9 +6636,9 @@
       }
     },
     "node_modules/prettier": {
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-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/prettier/-/prettier-3.9.6.tgz",
-      "integrity": "sha512-OpN0zzVdiaiAhxpuuj5efpIS4sY9j7bY6uR5mnj5yPzGkdkjNKSJeUThPb60Jw29QuAZgA4o+/iB49kFiaBX6g==",
+      "version": "3.9.8",
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+      "integrity": "sha512-WRFq3Wn3WId7LLROfMLdH7xaFr2jR62wU8nLO6rQUOLOxNZUviyJQs1M0iIhLexSFy+L+w0ch66wtoO2jRjG0A==",
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       "license": "MIT",
       "bin": {
@@ -7308,13 +7236,6 @@
         "node": ">=8"
       }
     },
-    "node_modules/symbol-tree": {
-      "version": "3.2.4",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/symbol-tree/-/symbol-tree-3.2.4.tgz",
-      "integrity": "sha512-9QNk5KwDF+Bvz+PyObkmSYjI5ksVUYtjW7AU22r2NKcfLJcXp96hkDWU3+XndOsUb+AQ9QhfzfCT2O+CNWT5Tw==",
-      "dev": true,
-      "license": "MIT"
-    },
     "node_modules/tinybench": {
       "version": "2.9.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/tinybench/-/tinybench-2.9.0.tgz",
@@ -7469,13 +7390,13 @@
       }
     },
     "node_modules/undici": {
-      "version": "7.29.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/undici/-/undici-7.29.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-RYONW2MeafgYlkVOKYKkA/Ag7BmXqgIWCa8t1m0JcxrQg9pI9lEqRhAOruOBCbAohOa/gkCF+iPi9hrgvTzu6Q==",
+      "version": "8.10.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/undici/-/undici-8.10.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-/y4/bH9YNU5hi9NIrpOuvGXFcxrj3CMrV+/AYpowAYTpHn8gX/XPFjNy766FPoYY0miQhdW977JFWKGNhBdwyQ==",
       "dev": true,
       "license": "MIT",
       "engines": {
-        "node": ">=20.18.1"
+        "node": ">=22.19.0"
       }
     },
     "node_modules/unpipe": {

apps/frontend/package.json

@@ -12,12 +12,12 @@
   "private": true,
   "packageManager": "npm@11.19.0",
   "dependencies": {
-    "@angular/common": "^22.1.0",
-    "@angular/compiler": "^22.1.0",
-    "@angular/core": "^22.1.0",
-    "@angular/forms": "^22.1.0",
-    "@angular/platform-browser": "^22.1.0",
-    "@angular/router": "^22.1.0",
+    "@angular/common": "^22.1.7",
+    "@angular/compiler": "^22.1.7",
+    "@angular/core": "^22.1.7",
+    "@angular/forms": "^22.1.7",
+    "@angular/platform-browser": "^22.1.7",
+    "@angular/router": "^22.1.7",
     "chart.js": "^4.5.1",
     "rxjs": "~7.8.0",
     "tslib": "^2.3.0"
@@ -25,11 +25,11 @@
   "devDependencies": {
     "@angular/build": "^22.1.8",
     "@angular/cli": "^22.1.8",
-    "@angular/compiler-cli": "^22.1.0",
+    "@angular/compiler-cli": "^22.1.7",
     "@vitest/coverage-v8": "^4.1.11",
-    "jsdom": "^28.0.0",
-    "prettier": "^3.8.1",
+    "jsdom": "^30.1.0",
+    "prettier": "^3.9.8",
     "typescript": "~6.0.2",
-    "vitest": "^4.0.8"
+    "vitest": "^4.1.11"
   }
 }

apps/frontend/src/app/app.routes.ts

@@ -1,21 +1,36 @@
 import { Routes } from '@angular/router';
-import {authGuard} from './core/guards/auth-guard';
+import { authGuard } from './core/guards/auth-guard';
 
 export const routes: Routes = [
   { path: '', redirectTo: 'dashboard', pathMatch: 'full' },
-  { path: 'login', loadComponent: () => import('./features/auth/login/login').then(m => m.Login) },
-  { path: 'change-password', loadComponent: () => import('./features/auth/change-password/change-password').then(m => m.ChangePassword) },
-  { path: 'forgot-password', loadComponent: () => import('./features/auth/forgot-password/forgot-password').then(m => m.ForgotPassword) },
-  { path: 'reset-password', loadComponent: () => import('./features/auth/reset-password/reset-password').then(m => m.ResetPassword) },
+  {
+    path: 'login',
+    loadComponent: () => import('./features/auth/login/login').then((m) => m.Login),
+  },
+  {
+    path: 'change-password',
+    loadComponent: () =>
+      import('./features/auth/change-password/change-password').then((m) => m.ChangePassword),
+  },
+  {
+    path: 'forgot-password',
+    loadComponent: () =>
+      import('./features/auth/forgot-password/forgot-password').then((m) => m.ForgotPassword),
+  },
+  {
+    path: 'reset-password',
+    loadComponent: () =>
+      import('./features/auth/reset-password/reset-password').then((m) => m.ResetPassword),
+  },
   {
     path: 'dashboard',
     canActivate: [authGuard],
-    loadComponent: () => import('./features/dashboard/dashboard').then(m => m.Dashboard),
+    loadComponent: () => import('./features/dashboard/dashboard').then((m) => m.Dashboard),
   },
   {
     path: 'sites',
     canActivate: [authGuard],
-    loadComponent: () => import('./features/sites/site-list/site-list').then(m => m.SiteList),
+    loadComponent: () => import('./features/sites/site-list/site-list').then((m) => m.SiteList),
   },
   {
     path: 'sites/:siteId',
@@ -23,6 +38,12 @@ export const routes: Routes = [
     loadComponent: () =>
       import('./features/sites/site-detail/site-detail').then((m) => m.SiteDetail),
   },
+  {
+    path: 'recommendations',
+    canActivate: [authGuard],
+    loadComponent: () =>
+      import('./features/recommendations/recommendations').then((m) => m.RecommendationsView),
+  },
   {
     path: 'monitoring/sensors',
     canActivate: [authGuard],

apps/frontend/src/app/core/interceptors/mock-api-interceptor.spec.ts

@@ -8,8 +8,10 @@ import { STATS_SUMMARY_FIXTURE } from '../mocks/stats-summary.fixture';
 describe('mockApiInterceptor', () => {
   let http: HttpClient;
   let httpMock: HttpTestingController;
+  let useMockFixturesInitial: boolean;
 
   beforeEach(() => {
+    useMockFixturesInitial = environment.useMockFixtures;
     TestBed.configureTestingModule({
       providers: [
         provideHttpClient(withInterceptors([mockApiInterceptor])),
@@ -21,7 +23,7 @@ describe('mockApiInterceptor', () => {
   });
 
   afterEach(() => {
-    environment.useMockFixtures = true;
+    environment.useMockFixtures = useMockFixturesInitial;
     httpMock.verify();
   });
 

apps/frontend/src/app/core/mocks/alerts.fixture.ts

@@ -2,53 +2,63 @@ import { Alert } from '../../shared/models/alert.model';
 
 export const ALERTS_FIXTURE: Alert[] = [
   {
-    alert_id: 'ALR-SITE002-1718458320',
-    timestamp: '2026-09-15T11:12:00',
+    alert_id: 5,
     site_id: 'SITE002',
+    timestamp: '2026-09-15T11:12:00Z',
+    type: 'threshold',
     severity: 'critical',
-    type: 'outage',
-    message: 'Risque de surcharge sur Usine Lyon Vénissieux',
+    message: 'Puissance appelée 812.5 kW au-dessus de la capacité du site (720.0 kW)',
     value: 812.5,
     threshold: 720.0,
+    metric: 'consumption_kw',
+    prediction_id: null,
   },
   {
-    alert_id: 'ALR-SITE003-1718458321',
-    timestamp: '2026-09-15T11:05:00',
+    alert_id: 4,
     site_id: 'SITE003',
+    timestamp: '2026-09-15T11:05:00Z',
+    type: 'outage',
     severity: 'critical',
-    type: 'sensor',
-    message: 'Perte réseau totale sur Data Center Marseille',
-    value: 0,
-    threshold: 0,
+    message: 'Aucune lecture depuis 5:00:00 (dernière lecture : 2026-09-15T06:05:00+00:00)',
+    value: null,
+    threshold: null,
+    metric: null,
+    prediction_id: null,
   },
   {
-    alert_id: 'ALR-SITE005-1718458322',
-    timestamp: '2026-09-15T10:47:00',
+    alert_id: 3,
     site_id: 'SITE005',
+    timestamp: '2026-09-15T10:47:00Z',
+    type: 'spike',
     severity: 'high',
-    type: 'threshold',
-    message: 'Usine Toulouse approche de son seuil de capacité',
+    message: 'Variation brutale entre deux lectures consécutives (260.0 kW -> 410.0 kW)',
     value: 410.0,
-    threshold: 480.0,
+    threshold: 260.0,
+    metric: 'consumption_kw',
+    prediction_id: null,
   },
   {
-    alert_id: 'ALR-SITE006-1718458323',
-    timestamp: '2026-09-15T10:30:00',
+    alert_id: 2,
     site_id: 'SITE006',
-    severity: 'medium',
+    timestamp: '2026-09-15T10:30:00Z',
     type: 'sensor',
-    message: 'Capteur de température défaillant sur Bureau Lille',
-    value: 0,
-    threshold: 0,
+    severity: 'medium',
+    message: 'Qualité de mesure degraded (capteur hors ligne, valeur nulle)',
+    value: null,
+    threshold: null,
+    metric: null,
+    prediction_id: null,
   },
   {
-    alert_id: 'ALR-SITE004-1718458324',
-    timestamp: '2026-09-15T09:58:00',
+    alert_id: 1,
     site_id: 'SITE004',
-    severity: 'low',
+    timestamp: '2026-09-15T09:58:00Z',
     type: 'anomaly',
-    message: 'Comportement de consommation inhabituel sur Bureau Bordeaux',
+    severity: 'low',
+    message: 'Écart de 13% entre la consommation mesurée (62.0 kWh) et la prévision (55.0 kWh)',
     value: 62.0,
     threshold: 55.0,
+    metric: 'consumption_kwh',
+    prediction_id: 42,
   },
 ];

apps/frontend/src/app/core/services/alerts.service.spec.ts

@@ -3,6 +3,20 @@ import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
 import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
 import { AlertsService } from './alerts.service';
 import { environment } from '../../../environments/environment';
+import { Alert } from '../../shared/models/alert.model';
+
+const ALERT_API: Alert = {
+  alert_id: 1,
+  site_id: 'site-1',
+  timestamp: '2026-09-16T00:00:00Z',
+  type: 'threshold',
+  severity: 'high',
+  message: 'Dépassement du seuil configuré',
+  value: 812.5,
+  threshold: 720.0,
+  metric: 'consumption_kw',
+  prediction_id: null,
+};
 
 describe('AlertsService', () => {
   let service: AlertsService;
@@ -18,26 +32,35 @@ describe('AlertsService', () => {
 
   afterEach(() => httpMock.verify());
 
-  it("appelle le bon endpoint et retourne un tableau d'alertes", () => {
-    let result: unknown;
+  it("appelle le bon endpoint sans paramètre et retourne un tableau d'alertes", () => {
+    let result: Alert[] = [];
     service.getAlerts().subscribe((r) => (result = r));
 
-    const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/alerts`);
-    expect(req.request.method).toBe('GET');
+    const req = httpMock.expectOne(
+      (r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts` && r.method === 'GET',
+    );
+    expect(req.request.params.keys()).toEqual([]);
+    req.flush([ALERT_API]);
 
-    req.flush([
-      {
-        alert_id: 'ALR-TEST-1',
-        timestamp: '2026-09-15T12:00:00',
-        site_id: 'SITE001',
-        severity: 'high',
-        type: 'threshold',
-        message: 'Test',
-        value: 100,
-        threshold: 90,
-      },
-    ]);
+    expect(result.length).toBe(1);
+    expect(result[0].alert_id).toBe(1);
+    expect(result[0].prediction_id).toBeNull();
+  });
 
-    expect((result as unknown[]).length).toBe(1);
+  it('transmet les filtres site_id et severity en paramètres de requête', () => {
+    service.getAlerts({ site_id: 'SITE001', severity: 'high' }).subscribe();
+
+    const req = httpMock.expectOne((r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts`);
+    expect(req.request.params.get('site_id')).toBe('SITE001');
+    expect(req.request.params.get('severity')).toBe('high');
+    req.flush([]);
+  });
+
+  it('ne pose pas de paramètre pour un filtre omis', () => {
+    service.getAlerts({ site_id: 'SITE001' }).subscribe();
+
+    const req = httpMock.expectOne((r) => r.url === `${environment.apiUrl}/alerts`);
+    expect(req.request.params.has('severity')).toBe(false);
+    req.flush([]);
   });
 });

apps/frontend/src/app/core/services/alerts.service.ts

@@ -1,13 +1,25 @@
 import { Service, inject } from '@angular/core';
-import { HttpClient } from '@angular/common/http';
+import { HttpClient, HttpParams } from '@angular/common/http';
 import { environment } from '../../../environments/environment';
-import { Alert } from '../../shared/models/alert.model';
+import { Alert, AlertSeverity } from '../../shared/models/alert.model';
+
+export interface AlertFilters {
+  site_id?: string;
+  severity?: AlertSeverity;
+}
 
 @Service()
 export class AlertsService {
   private http = inject(HttpClient);
 
-  getAlerts() {
-    return this.http.get<Alert[]>(`${environment.apiUrl}/alerts`);
+  getAlerts(filters: AlertFilters = {}) {
+    let params = new HttpParams();
+    if (filters.site_id) {
+      params = params.set('site_id', filters.site_id);
+    }
+    if (filters.severity) {
+      params = params.set('severity', filters.severity);
+    }
+    return this.http.get<Alert[]>(`${environment.apiUrl}/alerts`, { params });
   }
 }

apps/frontend/src/app/core/services/recommendations.service.spec.ts

@@ -0,0 +1,74 @@
+import { TestBed } from '@angular/core/testing';
+import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
+import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
+import { RecommendationsService } from './recommendations.service';
+import { environment } from '../../../environments/environment';
+import { Recommendation } from '../../shared/models/recommendation.model';
+
+const RECOMMANDATION_API: Recommendation = {
+  recommendation_id: 1,
+  alert_id: 1,
+  action: 'Vérifier la consommation',
+  explanation: 'Pic détecté',
+  rule_reference: 'spike-v1',
+  created_at: '2024-01-01T00:00:00Z',
+};
+
+describe('RecommendationsService', () => {
+  let service: RecommendationsService;
+  let httpMock: HttpTestingController;
+
+  beforeEach(() => {
+    TestBed.configureTestingModule({
+      providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
+    });
+    service = TestBed.inject(RecommendationsService);
+    httpMock = TestBed.inject(HttpTestingController);
+  });
+
+  afterEach(() => httpMock.verify());
+
+  it('liste les recommandations depuis le bon endpoint', () => {
+    let result: Recommendation[] = [];
+    service.getRecommendations().subscribe((r) => (result = r));
+
+    const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/recommendations`);
+    expect(req.request.method).toBe('GET');
+    req.flush([RECOMMANDATION_API]);
+
+    expect(result.length).toBe(1);
+    expect(result[0].alert_id).toBe(1);
+  });
+
+  it('décrit une recommandation par son identifiant', () => {
+    service.getRecommendation(42).subscribe();
+
+    const req = httpMock.expectOne(`${environment.apiUrl}/recommendations/42`);
+    expect(req.request.method).toBe('GET');
+    req.flush({ ...RECOMMANDATION_API, recommendation_id: 42 });
+  });
+
+  it('déclenche la génération en POST avec le site en paramètre de requête', () => {
+    let result: unknown;
+    service.generate('SITE001').subscribe((r) => (result = r));
+
+    const req = httpMock.expectOne(
+      (r) => r.url === `${environment.apiUrl}/recommendations/generate` && r.method === 'POST',
+    );
+    expect(req.request.params.get('site_id')).toBe('SITE001');
+    expect(req.request.body).toBeNull();
+    req.flush({ alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 });
+
+    expect(result).toEqual({ alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 });
+  });
+
+  it('génère pour tout le parc quand aucun site n’est donné', () => {
+    service.generate().subscribe();
+
+    const req = httpMock.expectOne(
+      (r) => r.url === `${environment.apiUrl}/recommendations/generate` && r.method === 'POST',
+    );
+    expect(req.request.params.has('site_id')).toBe(false);
+    req.flush({ alerts_examined: 0, recommendations_created: 0, already_present: 0 });
+  });
+});

apps/frontend/src/app/core/services/recommendations.service.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+import { Service, inject } from '@angular/core';
+import { HttpClient, HttpParams } from '@angular/common/http';
+import { environment } from '../../../environments/environment';
+import {
+  Recommendation,
+  RecommendationGenerationReport,
+} from '../../shared/models/recommendation.model';
+
+@Service()
+export class RecommendationsService {
+  private http = inject(HttpClient);
+
+  getRecommendations() {
+    return this.http.get<Recommendation[]>(`${environment.apiUrl}/recommendations`);
+  }
+
+  getRecommendation(recommendationId: number) {
+    return this.http.get<Recommendation>(
+      `${environment.apiUrl}/recommendations/${recommendationId}`,
+    );
+  }
+
+  generate(siteId?: string) {
+    let params = new HttpParams();
+    if (siteId) {
+      params = params.set('site_id', siteId);
+    }
+    return this.http.post<RecommendationGenerationReport>(
+      `${environment.apiUrl}/recommendations/generate`,
+      null,
+      { params },
+    );
+  }
+}

apps/frontend/src/app/features/dashboard/dashboard.html

@@ -14,6 +14,7 @@
         <a routerLink="/monitoring/sensors" class="ev-link">Supervision des capteurs</a>
       }
       <a routerLink="/sites" class="ev-link">Voir les sites</a>
+      <a routerLink="/recommendations" class="ev-link">Recommandations</a>
       <ev-button
         class="logout-button"
         variant="secondary"
@@ -27,87 +28,120 @@
   @if (statsError(); as message) {
     <ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
   }
-  @if (alertsError(); as message) {
-    <ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
-  }
   @if (predictionsError(); as message) {
     <ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
   }
 
   @if (stats(); as s) {
-    <section class="overview">
-      <ev-card class="card card--gauge">
-        <span class="card__label">Consommation vs capacité</span>
+    <p class="dashboard__status">
+      <span class="dashboard__pulse" aria-hidden="true"></span>
+      Actualisé à {{ s.timestamp | date: 'HH:mm:ss' }} · {{ s.total_sites }} sites suivis
+    </p>
+
+    <section class="overview" aria-label="Indicateurs du parc">
+      <ev-card class="kpi kpi--gauge">
+        <span class="kpi__label">Consommation vs capacité</span>
         <app-consumption-gauge
           [consumption]="s.total_consumption_kw"
           [capacity]="s.total_capacity_kw"
         />
-        <span class="card__value"
-          >{{ s.total_consumption_kw | number: '1.0-1' }} /
-          {{ s.total_capacity_kw | number }} kW</span
+        <span class="kpi__value">
+          {{ s.total_consumption_kw | number: '1.0-1' }}
+          <small>/ {{ s.total_capacity_kw | number }} kW</small>
+        </span>
+      </ev-card>
+
+      <ev-card class="kpi">
+        <span class="kpi__label">Charge moyenne du parc</span>
+        <span class="kpi__value"
+          >{{ s.average_load_percent | number: '1.0-0' }} <small>%</small></span
         >
-      </ev-card>
-
-      <ev-card class="card">
-        <span class="card__label">Charge moyenne du parc</span>
-        <span class="card__value">{{ s.average_load_percent }} %</span>
-        <div class="progress-bar">
-          <div class="progress-bar__fill" [style.width.%]="s.average_load_percent"></div>
+        <div
+          class="progress-bar"
+          role="progressbar"
+          aria-valuemin="0"
+          aria-valuemax="100"
+          [attr.aria-valuenow]="s.average_load_percent"
+        >
+          <div
+            class="progress-bar__fill"
+            [class]="'progress-bar__fill--' + loadTone(s.average_load_percent)"
+            [style.width.%]="s.average_load_percent"
+          ></div>
         </div>
+        <span class="kpi__hint">{{ loadHint(s.average_load_percent) }}</span>
       </ev-card>
 
-      <ev-card class="card">
-        <span class="card__label">Sites suivis</span>
-        <span class="card__value">{{ s.total_sites }}</span>
+      <ev-card class="kpi">
+        <span class="kpi__label">Sites suivis</span>
+        <span class="kpi__value">{{ s.total_sites }}</span>
+        <a routerLink="/sites" class="ev-link kpi__link">Voir la liste des sites</a>
       </ev-card>
     </section>
-
-    <section class="chart-section">
-      <h2>Charge et alerte visuelle par site</h2>
-      <app-site-load-chart [sites]="s.sites" />
-    </section>
   }
 
-  @if (alerts().length > 0) {
-    <section class="alerts-section">
-      <h2>Alertes actives</h2>
-      <ul class="alerts-list">
-        @for (alert of alerts(); track alert.alert_id) {
-          <li class="alert-item">
-            <ev-badge [tone]="badgeToneForSeverity(alert.severity)">{{ alert.severity }}</ev-badge>
-            <span class="alert-item__message">{{ alert.message }}</span>
-          </li>
+  <div class="dashboard__grid">
+    <div class="dashboard__main">
+      @if (stats(); as s) {
+        <section class="chart-section">
+          <h2>Charge par site</h2>
+          <ev-card class="chart-card">
+            <app-site-load-chart [sites]="s.sites" />
+          </ev-card>
+        </section>
+      }
+
+      <section class="predictions-section">
+        <h2>Prévisions de consommation</h2>
+        @if (predictions().length > 0) {
+          <ev-card class="ev-table-card">
+            <table class="ev-table">
+              <thead>
+                <tr>
+                  <th>Site</th>
+                  <th>Prévision</th>
+                  <th>Échéance</th>
+                  <th></th>
+                </tr>
+              </thead>
+              <tbody>
+                @for (site of predictions(); track site.site_id) {
+                  <tr>
+                    <td>{{ site.site_name }}</td>
+                    @if (site.prediction; as prediction) {
+                      @if (prediction.status === 'available') {
+                        <td class="ev-table__number">
+                          {{ prediction.predicted_value | number: '1.0-1' }} kWh
+                        </td>
+                        <td>{{ prediction.target_at | date: "dd/MM 'à' HH:mm" }}</td>
+                      } @else {
+                        <td>
+                          <ev-badge [tone]="badgeToneForPredictionStatus(prediction.status)">{{
+                            prediction.status === 'insufficient_data'
+                              ? 'Historique insuffisant'
+                              : 'Erreur'
+                          }}</ev-badge>
+                        </td>
+                        <td class="ev-table__muted">-</td>
+                      }
+                    } @else {
+                      <td><ev-badge tone="neutral">Pas encore de prévision</ev-badge></td>
+                      <td class="ev-table__muted">-</td>
+                    }
+                    <td><a [routerLink]="['/sites', site.site_id]" class="ev-link">Détail</a></td>
+                  </tr>
+                }
+              </tbody>
+            </table>
+          </ev-card>
+        } @else if (!predictionsError()) {
+          <p class="dashboard__empty">Aucune prévision disponible pour le moment.</p>
         }
-      </ul>
-    </section>
-  }
+      </section>
+    </div>
 
-  @if (predictions().length > 0) {
-    <section class="predictions-section">
-      <h2>Prévisions de consommation</h2>
-      <ul class="predictions-list">
-        @for (site of predictions(); track site.site_id) {
-          <li class="prediction-item">
-            <span class="prediction-item__site">{{ site.site_name }}</span>
-            @if (site.prediction; as prediction) {
-              @if (prediction.status === 'available') {
-                <span class="prediction-item__value">
-                  {{ prediction.predicted_value | number: '1.0-1' }} kWh
-                  <span class="prediction-item__target"
-                    >{{ prediction.target_at | date: "dd/MM 'à' HH:mm" }}</span
-                  >
-                </span>
-              } @else {
-                <ev-badge [tone]="badgeToneForPredictionStatus(prediction.status)">{{
-                  prediction.status === 'insufficient_data' ? 'Historique insuffisant' : 'Erreur'
-                }}</ev-badge>
-              }
-            } @else {
-              <ev-badge tone="neutral">Pas encore de prévision</ev-badge>
-            }
-          </li>
-        }
-      </ul>
-    </section>
-  }
+    <aside class="dashboard__side" aria-label="Alertes actives">
+      <app-alert-feed />
+    </aside>
+  </div>
 </div>

apps/frontend/src/app/features/dashboard/dashboard.scss

@@ -8,9 +8,11 @@
 
 .dashboard__header {
   display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
   align-items: flex-start;
   justify-content: space-between;
-  margin-bottom: 2rem;
+  gap: var(--space-3);
+  margin-bottom: var(--space-3);
 }
 
 .dashboard__brand {
@@ -20,8 +22,9 @@
 
   h1 {
     margin: 0;
-    font-size: 1.75rem;
+    font-size: var(--font-size-xl);
     font-weight: 700;
+    letter-spacing: -0.01em;
   }
 }
 
@@ -31,19 +34,69 @@
 
 .dashboard__subtitle {
   margin: 0.25rem 0 0;
+  font-size: var(--font-size-sm);
   color: var(--color-text-muted);
 }
 
 .dashboard__actions {
   display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
   align-items: center;
-  gap: 1rem;
+  gap: var(--space-2);
+
+  .ev-link {
+    padding: 0.45rem 0.9rem;
+    border-radius: var(--radius-pill);
+    background: var(--color-primary-light);
+    color: var(--color-primary-hover);
+    font-size: var(--font-size-sm);
+    transition: background 0.15s ease;
+
+    &:hover {
+      background: var(--color-primary);
+      color: var(--color-text-inverse);
+      text-decoration: none;
+    }
+  }
+}
+
+.dashboard__status {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: var(--space-2);
+  margin: 0 0 var(--space-4);
+  font-size: var(--font-size-sm);
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.dashboard__pulse {
+  width: 0.6rem;
+  height: 0.6rem;
+  border-radius: 50%;
+  background: var(--color-success);
+  animation: pulse 2s ease-out infinite;
+}
+
+@keyframes pulse {
+  0% {
+    box-shadow: 0 0 0 0 rgba(22, 163, 74, 0.45);
+  }
+
+  100% {
+    box-shadow: 0 0 0 8px rgba(22, 163, 74, 0);
+  }
+}
+
+@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
+  .dashboard__pulse {
+    animation: none;
+  }
 }
 
 h2 {
-  font-size: 1.1rem;
+  margin: 0 0 var(--space-3);
+  font-size: var(--font-size-lg);
   font-weight: 600;
-  margin: 0 0 1rem;
 }
 
 .banner-error {
@@ -54,116 +107,124 @@ h2 {
 .overview {
   display: grid;
   grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(220px, 1fr));
-  gap: 1rem;
-  margin-bottom: 2.5rem;
+  gap: var(--space-3);
+  margin-bottom: var(--space-5);
 }
 
-.card {
-  padding: 1.25rem;
-  gap: 0.35rem;
+.kpi {
+  position: relative;
+  overflow: hidden;
+  padding: var(--space-4);
+  gap: var(--space-1);
+  transition:
+    box-shadow 0.15s ease,
+    transform 0.15s ease;
+
+  &::before {
+    content: '';
+    position: absolute;
+    inset: 0 0 auto 0;
+    height: 3px;
+    background: var(--color-primary);
+  }
+
+  &:hover {
+    box-shadow: var(--shadow-card-hover);
+    transform: translateY(-1px);
+  }
 }
 
-.card--gauge {
+.kpi--gauge {
   align-items: center;
   text-align: center;
 }
 
-.card--link {
-  cursor: pointer;
-  transition: border-color 0.15s ease;
+.kpi__label {
+  font-size: var(--font-size-xs);
+  font-weight: 600;
+  color: var(--color-text-muted);
+  text-transform: uppercase;
+  letter-spacing: 0.06em;
+}
 
-  &:hover {
-    border-color: var(--color-primary);
+.kpi__value {
+  font-size: var(--font-size-2xl);
+  font-weight: 700;
+  line-height: 1.1;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+
+  small {
+    font-size: var(--font-size-sm);
+    font-weight: 500;
+    color: var(--color-text-muted);
   }
 }
 
-.card__label {
-  font-size: 0.8rem;
+.kpi__hint {
+  font-size: var(--font-size-xs);
   color: var(--color-text-muted);
-  text-transform: uppercase;
-  letter-spacing: 0.02em;
 }
 
-.card__value {
-  font-size: 1.6rem;
-  font-weight: 700;
+.kpi__link {
+  margin-top: auto;
+  font-size: var(--font-size-sm);
 }
 
 .progress-bar {
-  height: 6px;
+  height: 8px;
+  margin: var(--space-1) 0;
   background: var(--color-border-light);
   border-radius: var(--radius-pill);
   overflow: hidden;
-  margin-top: 0.25rem;
 }
 
 .progress-bar__fill {
   height: 100%;
-  background: var(--color-primary);
   border-radius: var(--radius-pill);
+  background: var(--color-success);
   transition: width 0.3s ease;
 }
 
+.progress-bar__fill--warning {
+  background: var(--color-warning);
+}
+
+.progress-bar__fill--danger {
+  background: var(--color-danger);
+}
+
+.dashboard__grid {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: minmax(0, 1fr) minmax(320px, 380px);
+  gap: var(--space-4);
+  align-items: start;
+}
+
+.dashboard__side {
+  position: sticky;
+  top: var(--space-3);
+}
+
 .chart-section {
-  margin-bottom: 2.5rem;
+  margin-bottom: var(--space-5);
 }
 
-.alerts-list {
-  list-style: none;
+.chart-card {
+  padding: var(--space-3);
+}
+
+.dashboard__empty {
   margin: 0;
-  padding: 0;
-  display: flex;
-  flex-direction: column;
-  gap: 0.5rem;
-}
-
-.alert-item {
-  display: flex;
-  align-items: center;
-  gap: 0.75rem;
-  padding: 0.7rem 1rem;
-  border-radius: var(--radius-md);
-  background: var(--color-danger-bg);
-  border: 1px solid var(--color-danger-border);
-}
-
-.alert-item__message {
-  font-size: 0.9rem;
-}
-
-.predictions-list {
-  list-style: none;
-  margin: 0;
-  padding: 0;
-  display: flex;
-  flex-direction: column;
-  gap: 0.5rem;
-}
-
-.prediction-item {
-  display: flex;
-  align-items: center;
-  justify-content: space-between;
-  gap: 0.75rem;
-  padding: 0.7rem 1rem;
-  border-radius: var(--radius-md);
-  background: var(--color-surface);
-  border: 1px solid var(--color-border-light);
-}
-
-.prediction-item__site {
-  font-size: 0.9rem;
-  font-weight: 600;
-}
-
-.prediction-item__value {
-  font-size: 0.9rem;
-  font-weight: 600;
-}
-
-.prediction-item__target {
-  margin-left: 0.35rem;
-  font-size: 0.8rem;
-  font-weight: 400;
+  font-size: var(--font-size-sm);
   color: var(--color-text-muted);
 }
+
+@media (max-width: 900px) {
+  .dashboard__grid {
+    grid-template-columns: 1fr;
+  }
+
+  .dashboard__side {
+    position: static;
+  }
+}

apps/frontend/src/app/features/dashboard/dashboard.spec.ts

@@ -1,12 +1,13 @@
 import { TestBed } from '@angular/core/testing';
 import { vi } from 'vitest';
-import { of, throwError } from 'rxjs';
+import { Observable, of, throwError } from 'rxjs';
+import { Router, provideRouter } from '@angular/router';
 import { Dashboard } from './dashboard';
 import { StatsService } from '../../core/services/stats.service';
 import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service';
+import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
 import { PredictionsService } from '../../core/services/predictions.service';
-import {AuthService} from '../../core/services/auth.service';
-import {Router, provideRouter} from '@angular/router';
+import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
 
 vi.mock('chart.js', () => {
   class ChartMock {
@@ -18,66 +19,73 @@ vi.mock('chart.js', () => {
   return { Chart: ChartMock, registerables: [] };
 });
 
+const STATS = { total_sites: 7, sites: [] };
+
 function predictionsMock(sites: unknown[] = []) {
-  return { getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(of({ timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z', sites })) };
+  return {
+    getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(of({ timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z', sites })),
+  };
+}
+
+function setup(
+  options: {
+    stats?: Observable<unknown>;
+    predictions?: { getPredictions: ReturnType<typeof vi.fn> };
+    auth?: Record<string, unknown>;
+  } = {},
+) {
+  const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(options.stats ?? of(STATS)) };
+  const predictions = options.predictions ?? predictionsMock();
+  TestBed.configureTestingModule({
+    imports: [Dashboard],
+    providers: [
+      { provide: StatsService, useValue: statsMock },
+      { provide: AlertsService, useValue: { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) } },
+      { provide: SitesService, useValue: { getSites: vi.fn().mockReturnValue(of([])) } },
+      { provide: PredictionsService, useValue: predictions },
+      ...(options.auth ? [{ provide: AuthService, useValue: options.auth }] : []),
+      provideRouter([]),
+    ],
+  });
+  return { fixture: TestBed.createComponent(Dashboard), statsMock, predictions };
 }
 
 describe('Dashboard', () => {
   afterEach(() => vi.useRealTimers());
 
-  it('charge les stats, les alertes et les prévisions au démarrage', async () => {
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([{ alert_id: 'A1' }])) };
-    const predictions = predictionsMock([{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Test', prediction: null }]);
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictions },
-        provideRouter([]),
-      ],
+  it('charge les stats et les prévisions au démarrage', async () => {
+    const { fixture, statsMock, predictions } = setup({
+      predictions: predictionsMock([{ site_id: 'SITE001', site_name: 'Test', prediction: null }]),
     });
 
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
     fixture.detectChanges();
-
-    // laisse le timer(0, ...) se déclencher avant de vérifier
     await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 0));
     fixture.detectChanges();
 
     expect(statsMock.getSummary).toHaveBeenCalled();
-    expect(alertsMock.getAlerts).toHaveBeenCalled();
     expect(predictions.getPredictions).toHaveBeenCalled();
-    expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(1);
     expect(fixture.componentInstance.predictions().length).toBe(1);
     expect(fixture.componentInstance.statsError()).toBeNull();
-    expect(fixture.componentInstance.alertsError()).toBeNull();
     expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).toBeNull();
   });
 
+  it('délègue les alertes au widget app-alert-feed', () => {
+    const { fixture } = setup();
+
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('app-alert-feed')).not.toBeNull();
+  });
+
   it("signale l'indisponibilité puis repart au rafraîchissement suivant", () => {
     vi.useFakeTimers();
-    const statsMock = {
-      getSummary: vi
-        .fn()
-        .mockReturnValueOnce(throwError(() => new Error('API injoignable')))
-        .mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })),
-    };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-        provideRouter([]),
-      ],
+    const { fixture, statsMock } = setup({
+      stats: throwError(() => new Error('API injoignable')),
     });
+    statsMock.getSummary
+      .mockReturnValueOnce(throwError(() => new Error('API injoignable')))
+      .mockReturnValue(of(STATS));
 
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
     fixture.detectChanges();
 
     vi.advanceTimersByTime(1);
@@ -91,45 +99,11 @@ describe('Dashboard', () => {
     expect(fixture.componentInstance.statsError()).toBeNull();
   });
 
-  it("n'interrompt pas la page quand le chargement des alertes échoue", () => {
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-        provideRouter([]),
-      ],
-    });
-
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
-    fixture.detectChanges();
-
-    expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(0);
-    expect(fixture.componentInstance.alertsError()).not.toBeNull();
-  });
-
   it("n'interrompt pas la page quand le chargement des prévisions échoue", () => {
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-    const predictions = {
-      getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))),
-    };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictions },
-        provideRouter([]),
-      ],
+    const { fixture } = setup({
+      predictions: { getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
     });
 
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
     fixture.detectChanges();
 
     expect(fixture.componentInstance.predictions().length).toBe(0);
@@ -138,25 +112,11 @@ describe('Dashboard', () => {
 
   it("un rafraîchissement de stats n'efface pas une erreur de prévisions en attente", () => {
     vi.useFakeTimers();
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-    const predictions = {
-      getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))),
-    };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictions },
-        provideRouter([]),
-      ],
+    const { fixture } = setup({
+      predictions: { getPredictions: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
     });
 
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
     fixture.detectChanges();
-
     expect(fixture.componentInstance.predictionsError()).not.toBeNull();
 
     // Plusieurs cycles de `timer(0, 10_000)` (stats) plus tard, l'erreur des prévisions doit
@@ -168,109 +128,106 @@ describe('Dashboard', () => {
   });
 
   it('appelle logout et redirige vers /login au clic sur le bouton de déconnexion', () => {
-  const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-  const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-  const authMock = {
-    logout: vi.fn().mockReturnValue(of(undefined)),
-    clearSession: vi.fn(),
-    principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
-  };
-  TestBed.configureTestingModule({
-    imports: [Dashboard],
-    providers: [
-      { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-      { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-      { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-      { provide: AuthService, useValue: authMock },
-      provideRouter([]),
-    ],
-  });
-
-  const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
-  fixture.detectChanges();
-
-  const router = TestBed.inject(Router);
-  const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
-
-  const button = fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button');
-  button.click();
-
-  expect(authMock.logout).toHaveBeenCalled();
-  expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
-  });
-  it('déconnecte localement et redirige vers /login même si logout échoue côté réseau', () => {
-  const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-  const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
     const authMock = {
-    logout: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('réseau indisponible'))),
-    clearSession: vi.fn(),
-    principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
-  };
-  TestBed.configureTestingModule({
-    imports: [Dashboard],
-    providers: [
-      { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-      { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-      { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-      { provide: AuthService, useValue: authMock },
-      provideRouter([]),
-    ],
+      logout: vi.fn().mockReturnValue(of(undefined)),
+      clearSession: vi.fn(),
+      principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
+    };
+    const { fixture } = setup({ auth: authMock });
+    fixture.detectChanges();
+    const router = TestBed.inject(Router);
+    const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
+
+    fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button').click();
+
+    expect(authMock.logout).toHaveBeenCalled();
+    expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
   });
 
-  const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
-  fixture.detectChanges();
+  it('déconnecte localement et redirige vers /login même si logout échoue côté réseau', () => {
+    const authMock = {
+      logout: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('réseau indisponible'))),
+      clearSession: vi.fn(),
+      principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: 'admin' }),
+    };
+    const { fixture } = setup({ auth: authMock });
+    fixture.detectChanges();
+    const router = TestBed.inject(Router);
+    const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
 
-  const router = TestBed.inject(Router);
-  const navigateSpy = vi.spyOn(router, 'navigate').mockResolvedValue(true);
+    fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button').click();
 
-  const button = fixture.nativeElement.querySelector('.logout-button');
-  button.click();
+    expect(authMock.clearSession).toHaveBeenCalled();
+    expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
+  });
 
-  expect(authMock.clearSession).toHaveBeenCalled();
-  expect(navigateSpy).toHaveBeenCalledWith(['/login']);
-});
-
-  it('distingue le ton des sévérités high et critical', () => {
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-        provideRouter([]),
-      ],
+  it('affiche l’heure du dernier relevé et les indicateurs du parc', () => {
+    vi.useFakeTimers();
+    const { fixture } = setup({
+      stats: of({
+        timestamp: '2026-09-18T09:00:00Z',
+        total_sites: 7,
+        total_consumption_kw: 1234.5,
+        total_capacity_kw: 5000,
+        average_load_percent: 24.7,
+        sites: [],
+      }),
     });
 
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
+    fixture.detectChanges();
+    vi.advanceTimersByTime(1);
+    fixture.detectChanges();
+
+    const texte = fixture.nativeElement.textContent as string;
+    expect(texte).toContain('Actualisé à');
+    expect(texte).toContain('7 sites suivis');
+    expect(texte).toContain('Marge confortable');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('.progress-bar__fill--success')).not.toBeNull();
+  });
+
+  it('présente les prévisions en tableau avec un lien vers chaque site', () => {
+    const { fixture } = setup({
+      predictions: predictionsMock([
+        {
+          site_id: 'SITE001',
+          site_name: 'Usine Nantes',
+          prediction: {
+            target_at: '2026-09-18T10:00:00Z',
+            target_metric: 'consumption_kwh',
+            period_minutes: 60,
+            predicted_value: 118.4,
+            status: 'available',
+            failure_reason: null,
+            model_reference: 'lightgbm-v1',
+            created_at: '2026-09-18T09:00:00Z',
+          },
+        },
+        { site_id: 'SITE002', site_name: 'Bureau Lille', prediction: null },
+      ]),
+    });
+
+    fixture.detectChanges();
+
+    const table = fixture.nativeElement.querySelector('table.ev-table');
+    expect(table).not.toBeNull();
+    expect(table.textContent).toContain('118.4 kWh');
+    expect(table.textContent).toContain('Pas encore de prévision');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/sites/SITE001"]')).not.toBeNull();
+  });
+
+  it('colore la charge moyenne selon les seuils 70 % et 90 %', () => {
+    const { fixture } = setup();
     const dashboard = fixture.componentInstance;
 
-    expect(dashboard.badgeToneForSeverity('low')).toBe('success');
-    expect(dashboard.badgeToneForSeverity('medium')).toBe('warning');
-    expect(dashboard.badgeToneForSeverity('high')).toBe('danger');
-    expect(dashboard.badgeToneForSeverity('critical')).toBe('critical');
-    expect(dashboard.badgeToneForSeverity('high')).not.toBe(
-      dashboard.badgeToneForSeverity('critical'),
-    );
+    expect(dashboard.loadTone(69.9)).toBe('success');
+    expect(dashboard.loadTone(70)).toBe('warning');
+    expect(dashboard.loadTone(89.9)).toBe('warning');
+    expect(dashboard.loadTone(90)).toBe('danger');
+    expect(dashboard.loadHint(95)).toBe('Proche de la capacité du parc');
   });
 
   it('distingue le ton des statuts de prévision', () => {
-    const statsMock = { getSummary: vi.fn().mockReturnValue(of({ total_sites: 7, sites: [] })) };
-    const alertsMock = { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) };
-
-    TestBed.configureTestingModule({
-      imports: [Dashboard],
-      providers: [
-        { provide: StatsService, useValue: statsMock },
-        { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
-        { provide: PredictionsService, useValue: predictionsMock() },
-        provideRouter([]),
-      ],
-    });
-
-    const fixture = TestBed.createComponent(Dashboard);
+    const { fixture } = setup();
     const dashboard = fixture.componentInstance;
 
     expect(dashboard.badgeToneForPredictionStatus('available')).toBe('success');

apps/frontend/src/app/features/dashboard/dashboard.ts

@@ -6,11 +6,10 @@ import { Router, RouterLink } from '@angular/router';
 import { StatsService } from '../../core/services/stats.service';
 import { ConsumptionGauge } from '../../shared/components/consumption-gauge/consumption-gauge';
 import { SiteLoadChart } from '../../shared/components/site-load-chart/site-load-chart';
-import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service';
+import { AlertFeed } from '../../shared/components/alert-feed/alert-feed';
 import { PredictionsService } from '../../core/services/predictions.service';
 import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
 import { StatsSummary } from '../../shared/models/stats.model';
-import { Alert, AlertSeverity } from '../../shared/models/alert.model';
 import { PredictionStatus, SitePredictionSummary } from '../../shared/models/prediction.model';
 import { Card } from '../../shared/components/ui/card/card';
 import { Alert as EvAlert } from '../../shared/components/ui/alert/alert';
@@ -22,22 +21,19 @@ const REFRESH_INTERVAL_MS = 10000;
 const UNAVAILABLE_MESSAGE =
   'Données indisponibles, les valeurs affichées datent du dernier relevé.';
 
-const TON_PAR_SEVERITE: Record<AlertSeverity, BadgeTone> = {
-  low: 'success',
-  medium: 'warning',
-  high: 'danger',
-  critical: 'critical',
-};
-
-// `error` n'a pas de précédent dans les fixtures ou l'API à ce jour, mais figure dans le
-// domaine du schéma backend (`ck_prediction_status`) : mieux vaut une couleur définie que
-// tomber sur `undefined` si ce statut apparaît un jour.
+// `error` n'a pas encore de précédent côté API mais figure dans `ck_prediction_status` :
+// mieux vaut un ton défini que `undefined` le jour où ce statut apparaît.
 const TON_PAR_STATUT_PREDICTION: Record<PredictionStatus, BadgeTone> = {
   available: 'success',
   insufficient_data: 'warning',
   error: 'danger',
 };
 
+const SEUIL_CHARGE_SOUTENUE = 70;
+const SEUIL_CHARGE_CRITIQUE = 90;
+
+export type LoadTone = 'success' | 'warning' | 'danger';
+
 @Component({
   selector: 'app-dashboard',
   standalone: true,
@@ -47,6 +43,7 @@ const TON_PAR_STATUT_PREDICTION: Record<PredictionStatus, BadgeTone> = {
     RouterLink,
     ConsumptionGauge,
     SiteLoadChart,
+    AlertFeed,
     Card,
     EvAlert,
     Badge,
@@ -58,32 +55,20 @@ const TON_PAR_STATUT_PREDICTION: Record<PredictionStatus, BadgeTone> = {
 })
 export class Dashboard implements OnInit {
   private statsService = inject(StatsService);
-  private alertsService = inject(AlertsService);
   public auth = inject(AuthService);
   private predictionsService = inject(PredictionsService);
   private router = inject(Router);
   private destroyRef = inject(DestroyRef);
 
   stats = signal<StatsSummary | null>(null);
-  alerts = signal<Alert[]>([]);
   predictions = signal<SitePredictionSummary[]>([]);
 
-  // Un signal par flux, pas un seul `error` partagé : sinon le tick suivant de `timer` (stats)
-  // efface silencieusement un message d'échec des prévisions ou des alertes après 10s au plus,
-  // sans retry ni indication pour l'utilisateur que la section correspondante est restée vide.
+  // Piège : un signal d'erreur par flux, sinon le tick suivant de `timer` (stats) efface en
+  // silence l'échec des prévisions après 10 s au plus, sans retry ni indication à l'utilisateur.
   statsError = signal<string | null>(null);
-  alertsError = signal<string | null>(null);
   predictionsError = signal<string | null>(null);
 
   ngOnInit(): void {
-    this.alertsService
-      .getAlerts()
-      .pipe(catchError(() => this.reportUnavailable(this.alertsError)))
-      .subscribe((alerts) => {
-        this.alertsError.set(null);
-        this.alerts.set(alerts);
-      });
-
     // Les prévisions viennent d'un scoring hors ligne, pas d'un calcul à la demande : un seul
     // chargement au démarrage suffit, pas besoin du rafraîchissement périodique de `stats`.
     this.predictionsService
@@ -99,7 +84,9 @@ export class Dashboard implements OnInit {
     timer(0, REFRESH_INTERVAL_MS)
       .pipe(
         switchMap(() =>
-          this.statsService.getSummary().pipe(catchError(() => this.reportUnavailable(this.statsError))),
+          this.statsService
+            .getSummary()
+            .pipe(catchError(() => this.reportUnavailable(this.statsError))),
         ),
         takeUntilDestroyed(this.destroyRef),
       )
@@ -109,14 +96,28 @@ export class Dashboard implements OnInit {
       });
   }
 
-  badgeToneForSeverity(severity: AlertSeverity): BadgeTone {
-    return TON_PAR_SEVERITE[severity];
-  }
-
   badgeToneForPredictionStatus(status: PredictionStatus): BadgeTone {
     return TON_PAR_STATUT_PREDICTION[status];
   }
 
+  loadTone(percent: number): LoadTone {
+    if (percent >= SEUIL_CHARGE_CRITIQUE) {
+      return 'danger';
+    }
+    return percent >= SEUIL_CHARGE_SOUTENUE ? 'warning' : 'success';
+  }
+
+  loadHint(percent: number): string {
+    switch (this.loadTone(percent)) {
+      case 'danger':
+        return 'Proche de la capacité du parc';
+      case 'warning':
+        return 'Charge soutenue';
+      default:
+        return 'Marge confortable';
+    }
+  }
+
   onLogout(): void {
     this.auth.logout().subscribe({
       next: () => this.router.navigate(['/login']),

apps/frontend/src/app/features/recommendations/recommendations.html

@@ -0,0 +1,58 @@
+<div class="recommendations">
+  <nav class="ev-breadcrumb">
+    <a routerLink="/dashboard">Tableau de bord</a>
+  </nav>
+
+  <header class="recommendations__header">
+    <a routerLink="/dashboard" class="ev-brand-link">
+      <ev-brand class="recommendations__logo" />
+    </a>
+    <div>
+      <h1>Recommandations</h1>
+      <p class="recommendations__subtitle">
+        Actions proposées par le moteur de règles à partir des alertes
+      </p>
+    </div>
+  </header>
+
+  <div class="recommendations__toolbar">
+    <label class="recommendations__filter">
+      <span class="form-label">Site</span>
+      <select class="form-select" data-testid="site-filter" (change)="onSiteChange($event)">
+        <option value="" [selected]="!siteFilter()">Tous les sites</option>
+        @for (site of sites(); track site.site_id) {
+          <option [value]="site.site_id" [selected]="site.site_id === siteFilter()">
+            {{ site.site_name }}
+          </option>
+        }
+      </select>
+    </label>
+    @if (isAdmin()) {
+      <ev-button
+        variant="secondary"
+        [fullWidth]="false"
+        [disabled]="generating()"
+        data-testid="generate"
+        (click)="onGenerate()"
+      >
+        {{ generating() ? 'Génération en cours…' : 'Générer les recommandations' }}
+      </ev-button>
+    }
+  </div>
+
+  @if (generationReport(); as report) {
+    <ev-alert severity="success" class="recommendations__banner">{{ bilan(report) }}.</ev-alert>
+  }
+  @if (generationError(); as message) {
+    <ev-alert severity="danger" class="recommendations__banner">{{ message }}</ev-alert>
+  }
+
+  @if (alertId(); as id) {
+    <p class="recommendations__focus">
+      Alerte n° {{ id }} ·
+      <a routerLink="/recommendations" class="ev-link">Toutes les recommandations</a>
+    </p>
+  }
+
+  <app-recommendation-list [siteId]="siteFilter()" [alertId]="alertId()" [sites]="sites()" />
+</div>

apps/frontend/src/app/features/recommendations/recommendations.scss

@@ -0,0 +1,59 @@
+:host {
+  display: block;
+  color: var(--color-text);
+  padding: 2.5rem 2rem;
+  max-width: 1100px;
+  margin: 0 auto;
+}
+
+.recommendations__header {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  gap: 0.85rem;
+  margin-bottom: 2rem;
+
+  h1 {
+    margin: 0;
+    font-size: 1.75rem;
+    font-weight: 700;
+  }
+}
+
+.recommendations__logo {
+  font-size: 1.3rem;
+}
+
+.recommendations__subtitle {
+  margin: 0.25rem 0 0;
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.recommendations__toolbar {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  align-items: flex-end;
+  justify-content: space-between;
+  gap: var(--space-3);
+  margin-bottom: var(--space-4);
+}
+
+.recommendations__filter {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  min-width: 14rem;
+
+  .form-label {
+    margin-top: 0;
+  }
+}
+
+.recommendations__banner {
+  display: block;
+  margin-bottom: var(--space-3);
+}
+
+.recommendations__focus {
+  margin: 0 0 var(--space-3);
+  font-size: 0.9rem;
+  color: var(--color-text-muted);
+}

apps/frontend/src/app/features/recommendations/recommendations.spec.ts

@@ -0,0 +1,169 @@
+import { TestBed } from '@angular/core/testing';
+import { By } from '@angular/platform-browser';
+import { ActivatedRoute, convertToParamMap, provideRouter } from '@angular/router';
+import { vi } from 'vitest';
+import { BehaviorSubject, of, throwError } from 'rxjs';
+import { RecommendationsView, parseAlertId } from './recommendations';
+import { RecommendationList } from '../../shared/components/recommendation-list/recommendation-list';
+import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
+import { AlertsService } from '../../core/services/alerts.service';
+import { RecommendationsService } from '../../core/services/recommendations.service';
+import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
+
+const SITES = [
+  {
+    site_id: 'SITE001',
+    site_name: 'Usine Nantes',
+    site_type: 'industriel',
+    location: 'Nantes',
+    capacity_kw: 500,
+    status: 'actif',
+  },
+];
+
+const BILAN = { alerts_examined: 2, recommendations_created: 3, already_present: 1 };
+
+function setup(options: { query?: Record<string, string>; role?: string } = {}) {
+  const query = options.query ?? {};
+  const queryParamMap = new BehaviorSubject(convertToParamMap(query));
+  const generate = vi.fn().mockReturnValue(of(BILAN));
+  const getRecommendations = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
+  const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
+  TestBed.configureTestingModule({
+    imports: [RecommendationsView],
+    providers: [
+      provideRouter([]),
+      {
+        provide: ActivatedRoute,
+        useValue: { queryParamMap, snapshot: { queryParamMap: convertToParamMap(query) } },
+      },
+      { provide: SitesService, useValue: { getSites: vi.fn().mockReturnValue(of(SITES)) } },
+      { provide: AlertsService, useValue: { getAlerts } },
+      { provide: RecommendationsService, useValue: { getRecommendations, generate } },
+      {
+        provide: AuthService,
+        useValue: { principal: vi.fn().mockReturnValue({ role: options.role ?? 'lecteur' }) },
+      },
+    ],
+  });
+  const fixture = TestBed.createComponent(RecommendationsView);
+  fixture.detectChanges();
+  fixture.detectChanges();
+  return { fixture, queryParamMap, generate, getRecommendations, getAlerts };
+}
+
+function listeEnfant(fixture: ReturnType<typeof setup>['fixture']): RecommendationList {
+  return fixture.debugElement.query(By.directive(RecommendationList)).componentInstance;
+}
+
+describe('parseAlertId', () => {
+  it("n'accepte qu'un entier strictement positif", () => {
+    expect(parseAlertId('12')).toBe(12);
+    expect(parseAlertId('0')).toBeNull();
+    expect(parseAlertId('-3')).toBeNull();
+    expect(parseAlertId('abc')).toBeNull();
+    expect(parseAlertId('12abc')).toBeNull();
+    expect(parseAlertId(null)).toBeNull();
+  });
+});
+
+describe('RecommendationsView', () => {
+  it("cible l'alerte donnée par ?alert= et la transmet à la liste", () => {
+    const { fixture } = setup({ query: { alert: '12' } });
+
+    expect(fixture.componentInstance.alertId()).toBe(12);
+    expect(listeEnfant(fixture).alertId()).toBe(12);
+    expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('Alerte n° 12');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/recommendations"]')).not.toBeNull();
+  });
+
+  it('ignore un paramètre alert invalide', () => {
+    const { fixture } = setup({ query: { alert: 'abc' } });
+
+    expect(fixture.componentInstance.alertId()).toBeNull();
+    expect(fixture.nativeElement.textContent).not.toContain('Alerte n°');
+  });
+
+  it('applique le site donné par ?site= au filtre et à la liste', () => {
+    const { fixture, getAlerts } = setup({ query: { site: 'SITE001' } });
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
+    const option = fixture.nativeElement.querySelector(
+      'option[value="SITE001"]',
+    ) as HTMLOptionElement;
+    expect(option.selected).toBe(true);
+  });
+
+  it('relance la liste sur le site choisi dans le filtre', () => {
+    const { fixture, getAlerts } = setup();
+    const select = fixture.nativeElement.querySelector(
+      '[data-testid="site-filter"]',
+    ) as HTMLSelectElement;
+
+    select.value = 'SITE001';
+    select.dispatchEvent(new Event('change'));
+    fixture.detectChanges();
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenLastCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
+    expect(listeEnfant(fixture).siteId()).toBe('SITE001');
+  });
+
+  it('cache le bouton de génération aux lecteurs', () => {
+    const { fixture } = setup({ role: 'lecteur' });
+
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="generate"]')).toBeNull();
+  });
+
+  it('permet à un admin de générer pour le site filtré, affiche le bilan et recharge la liste', () => {
+    const { fixture, generate, getRecommendations } = setup({
+      role: 'admin',
+      query: { site: 'SITE001' },
+    });
+
+    fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="generate"]').click();
+    fixture.detectChanges();
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(generate).toHaveBeenCalledWith('SITE001');
+    expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain(
+      '3 recommandations créées, 1 déjà présente, 2 alertes examinées.',
+    );
+    expect(getRecommendations).toHaveBeenCalledTimes(2);
+    expect(fixture.componentInstance.generating()).toBe(false);
+  });
+
+  it('génère pour tout le parc quand aucun site n’est filtré', () => {
+    const { fixture, generate } = setup({ role: 'admin' });
+
+    fixture.componentInstance.onGenerate();
+
+    expect(generate).toHaveBeenCalledWith(undefined);
+  });
+
+  it("signale l'échec de la génération sans casser la page", () => {
+    const { fixture, generate } = setup({ role: 'admin' });
+    generate.mockReturnValue(throwError(() => new Error('403')));
+
+    fixture.componentInstance.onGenerate();
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(fixture.componentInstance.generationError()).not.toBeNull();
+    expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain(
+      'La génération des recommandations a échoué',
+    );
+    expect(fixture.componentInstance.generating()).toBe(false);
+  });
+
+  it('accorde le bilan au singulier', () => {
+    const { fixture } = setup();
+
+    expect(
+      fixture.componentInstance.bilan({
+        alerts_examined: 1,
+        recommendations_created: 1,
+        already_present: 0,
+      }),
+    ).toBe('1 recommandation créée, 0 déjà présente, 1 alerte examinée');
+  });
+});

apps/frontend/src/app/features/recommendations/recommendations.ts

@@ -0,0 +1,85 @@
+import { Component, computed, inject, signal, viewChild } from '@angular/core';
+import { toSignal } from '@angular/core/rxjs-interop';
+import { ActivatedRoute, RouterLink } from '@angular/router';
+import { catchError, map, of } from 'rxjs';
+import { SitesService } from '../../core/services/sites.service';
+import { RecommendationsService } from '../../core/services/recommendations.service';
+import { AuthService } from '../../core/services/auth.service';
+import { Site } from '../../shared/models/site.model';
+import { RecommendationGenerationReport } from '../../shared/models/recommendation.model';
+import { RecommendationList } from '../../shared/components/recommendation-list/recommendation-list';
+import { Alert as EvAlert } from '../../shared/components/ui/alert/alert';
+import { Brand } from '../../shared/components/ui/brand/brand';
+import { Button } from '../../shared/components/ui/button/button';
+
+const GENERATION_FAILED_MESSAGE =
+  'La génération des recommandations a échoué, réessayez plus tard.';
+
+export function parseAlertId(raw: string | null): number | null {
+  return raw !== null && /^[1-9]\d*$/.test(raw) ? Number(raw) : null;
+}
+
+function pluriel(nombre: number, singulier: string, plurielForme: string): string {
+  return `${nombre} ${nombre > 1 ? plurielForme : singulier}`;
+}
+
+@Component({
+  selector: 'app-recommendations',
+  standalone: true,
+  imports: [RouterLink, RecommendationList, EvAlert, Brand, Button],
+  templateUrl: './recommendations.html',
+  styleUrl: './recommendations.scss',
+})
+export class RecommendationsView {
+  private route = inject(ActivatedRoute);
+  private sitesService = inject(SitesService);
+  private recommendationsService = inject(RecommendationsService);
+  private auth = inject(AuthService);
+
+  alertId = toSignal(
+    this.route.queryParamMap.pipe(map((params) => parseAlertId(params.get('alert')))),
+    { initialValue: null },
+  );
+  siteFilter = signal<string | null>(this.route.snapshot.queryParamMap.get('site'));
+  sites = toSignal(this.sitesService.getSites().pipe(catchError(() => of([] as Site[]))), {
+    initialValue: [] as Site[],
+  });
+
+  list = viewChild.required(RecommendationList);
+
+  isAdmin = computed(() => this.auth.principal()?.role === 'admin');
+  generating = signal(false);
+  generationReport = signal<RecommendationGenerationReport | null>(null);
+  generationError = signal<string | null>(null);
+
+  onSiteChange(event: Event): void {
+    this.siteFilter.set((event.target as HTMLSelectElement).value || null);
+  }
+
+  onGenerate(): void {
+    if (this.generating()) {
+      return;
+    }
+    this.generating.set(true);
+    this.generationError.set(null);
+    this.recommendationsService.generate(this.siteFilter() ?? undefined).subscribe({
+      next: (report) => {
+        this.generating.set(false);
+        this.generationReport.set(report);
+        this.list().reload();
+      },
+      error: () => {
+        this.generating.set(false);
+        this.generationError.set(GENERATION_FAILED_MESSAGE);
+      },
+    });
+  }
+
+  bilan(report: RecommendationGenerationReport): string {
+    return [
+      pluriel(report.recommendations_created, 'recommandation créée', 'recommandations créées'),
+      pluriel(report.already_present, 'déjà présente', 'déjà présentes'),
+      pluriel(report.alerts_examined, 'alerte examinée', 'alertes examinées'),
+    ].join(', ');
+  }
+}

apps/frontend/src/app/features/sites/site-detail/site-detail.html

@@ -81,5 +81,16 @@
     }
   }
 
+  <section class="recommendations-section">
+    <h2>Recommandations</h2>
+    <app-recommendation-list [siteId]="siteId() ?? null" [sites]="siteAsList()" />
+    <a
+      routerLink="/recommendations"
+      [queryParams]="{ site: siteId() }"
+      class="ev-link recommendations-section__link"
+      >Voir dans la vue recommandations</a
+    >
+  </section>
+
   <a routerLink="/sites" class="ev-link">Retour aux sites</a>
 </div>

apps/frontend/src/app/features/sites/site-detail/site-detail.scss

@@ -117,3 +117,12 @@ h2 {
 .chart-section {
   margin-bottom: 2rem;
 }
+
+.recommendations-section {
+  margin: 2.5rem 0 1.5rem;
+}
+
+.recommendations-section__link {
+  display: inline-block;
+  margin-top: 1rem;
+}

apps/frontend/src/app/features/sites/site-detail/site-detail.spec.ts

@@ -5,6 +5,8 @@ import { BehaviorSubject, of, throwError } from 'rxjs';
 import { SiteDetail } from './site-detail';
 import { SitesService } from '../../../core/services/sites.service';
 import { ReadingsService } from '../../../core/services/readings.service';
+import { AlertsService } from '../../../core/services/alerts.service';
+import { RecommendationsService } from '../../../core/services/recommendations.service';
 
 const SITE = {
   site_id: 'SITE001',
@@ -69,6 +71,7 @@ function setup(
   readingsMock: Partial<ReadingsService>,
 ) {
   const paramMap = new BehaviorSubject(convertToParamMap({ siteId }));
+  const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
   TestBed.configureTestingModule({
     imports: [SiteDetail],
     providers: [
@@ -76,9 +79,14 @@ function setup(
       { provide: ActivatedRoute, useValue: { paramMap } },
       { provide: SitesService, useValue: sitesMock },
       { provide: ReadingsService, useValue: readingsMock },
+      { provide: AlertsService, useValue: { getAlerts } },
+      {
+        provide: RecommendationsService,
+        useValue: { getRecommendations: vi.fn().mockReturnValue(of([])) },
+      },
     ],
   });
-  return { fixture: TestBed.createComponent(SiteDetail), paramMap };
+  return { fixture: TestBed.createComponent(SiteDetail), paramMap, getAlerts };
 }
 
 describe('SiteDetail', () => {
@@ -261,6 +269,27 @@ describe('SiteDetail', () => {
     );
   });
 
+  it('demande les recommandations du site consulté à travers ses alertes', () => {
+    const { fixture, getAlerts } = setup(
+      'SITE001',
+      {
+        getSite: vi.fn().mockReturnValue(of(SITE)),
+        getCurrent: vi.fn().mockReturnValue(of(CURRENT_COMPLET)),
+      },
+      { getHistory: vi.fn().mockReturnValue(of([])) },
+    );
+
+    fixture.detectChanges();
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('app-recommendation-list')).not.toBeNull();
+    expect(fixture.nativeElement.textContent).toContain('Recommandations');
+    expect(
+      fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/recommendations?site=SITE001"]'),
+    ).not.toBeNull();
+  });
+
   it("annonce l'absence de mesure sans interroger l'historique quand timestamp est null", () => {
     const getHistory = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
     const { fixture } = setup(

apps/frontend/src/app/features/sites/site-detail/site-detail.ts

@@ -13,6 +13,7 @@ import { Badge, BadgeTone } from '../../../shared/components/ui/badge/badge';
 import { Brand } from '../../../shared/components/ui/brand/brand';
 import { ConsumptionGauge } from '../../../shared/components/consumption-gauge/consumption-gauge';
 import { ReadingHistoryChart } from '../../../shared/components/reading-history-chart/reading-history-chart';
+import { RecommendationList } from '../../../shared/components/recommendation-list/recommendation-list';
 
 const UNAVAILABLE_MESSAGE = 'Détail du site indisponible, réessayez plus tard.';
 const NO_MEASUREMENT_MESSAGE = 'Aucune mesure remontée pour ce site.';
@@ -96,7 +97,16 @@ export interface MetricView {
 @Component({
   selector: 'app-site-detail',
   standalone: true,
-  imports: [RouterLink, Card, Alert, Badge, Brand, ConsumptionGauge, ReadingHistoryChart],
+  imports: [
+    RouterLink,
+    Card,
+    Alert,
+    Badge,
+    Brand,
+    ConsumptionGauge,
+    ReadingHistoryChart,
+    RecommendationList,
+  ],
   templateUrl: './site-detail.html',
   styleUrl: './site-detail.scss',
 })
@@ -117,6 +127,11 @@ export class SiteDetail {
 
   hasMeasurement = computed(() => this.current()?.timestamp != null);
 
+  siteAsList = computed<Site[]>(() => {
+    const site = this.site();
+    return site ? [site] : [];
+  });
+
   consumptionKw = computed(() => this.current()?.consumption_kw ?? null);
 
   consumptionLabel = computed(() => {

apps/frontend/src/app/features/sites/site-list/site-list.html

@@ -17,8 +17,8 @@
     <ev-alert severity="danger" class="banner-error">{{ message }}</ev-alert>
   }
 
-  <ev-card class="table-card">
-    <table class="sites-table">
+  <ev-card class="ev-table-card">
+    <table class="ev-table">
       <thead>
         <tr>
           <th>Nom</th>
@@ -36,7 +36,9 @@
             <td>{{ site.site_type }}</td>
             <td>{{ site.location || '-' }}</td>
             <td>{{ site.capacity_kw ?? '-' }}</td>
-            <td><ev-badge [tone]="badgeToneForStatus(site.status)">{{ site.status ?? '-' }}</ev-badge></td>
+            <td>
+              <ev-badge [tone]="badgeToneForStatus(site.status)">{{ site.status ?? '-' }}</ev-badge>
+            </td>
             <td><a [routerLink]="['/sites', site.site_id]" class="ev-link">Détail</a></td>
           </tr>
         }

apps/frontend/src/app/features/sites/site-list/site-list.scss

@@ -32,32 +32,3 @@
   display: block;
   margin: 0 0 1.5rem;
 }
-
-.table-card {
-  padding: 0;
-  overflow: hidden;
-}
-
-.sites-table {
-  width: 100%;
-  border-collapse: collapse;
-
-  th,
-  td {
-    padding: 0.85rem 1.25rem;
-    text-align: left;
-    border-bottom: 1px solid var(--color-border-light);
-  }
-
-  th {
-    font-size: 0.8rem;
-    color: var(--color-text-muted);
-    text-transform: uppercase;
-    letter-spacing: 0.02em;
-    font-weight: 600;
-  }
-
-  tr:last-child td {
-    border-bottom: none;
-  }
-}

apps/frontend/src/app/shared/components/alert-feed/alert-feed.html

@@ -0,0 +1,95 @@
+<section class="alert-feed">
+  <header class="alert-feed__header">
+    <div>
+      <h2 class="alert-feed__title">Alertes actives</h2>
+      @if (!loading() || alerts().length > 0) {
+        <p class="alert-feed__count">
+          {{ alerts().length }} {{ alerts().length > 1 ? 'alertes' : 'alerte' }}
+        </p>
+      }
+    </div>
+    <div class="alert-feed__filters">
+      @if (!siteId()) {
+        <label class="alert-feed__filter">
+          <span class="form-label">Site</span>
+          <select class="form-select" data-testid="site-filter" (change)="onSiteChange($event)">
+            <option value="">Tous les sites</option>
+            @for (site of sites(); track site.site_id) {
+              <option [value]="site.site_id">{{ site.site_name }}</option>
+            }
+          </select>
+        </label>
+      }
+      <label class="alert-feed__filter">
+        <span class="form-label">Sévérité</span>
+        <select
+          class="form-select"
+          data-testid="severity-filter"
+          (change)="onSeverityChange($event)"
+        >
+          <option value="">Toutes</option>
+          @for (severite of severites; track severite) {
+            <option [value]="severite">{{ severityLabel(severite) }}</option>
+          }
+        </select>
+      </label>
+    </div>
+  </header>
+
+  @if (error(); as message) {
+    <ev-alert severity="danger" class="alert-feed__banner">{{ message }}</ev-alert>
+  }
+
+  @if (loading() && alerts().length === 0 && !error()) {
+    <p class="alert-feed__state" aria-live="polite">Chargement des alertes…</p>
+  } @else if (alerts().length === 0 && !error()) {
+    <ev-alert severity="success" class="alert-feed__banner"
+      >Aucune alerte pour ces critères.</ev-alert
+    >
+  }
+
+  <ul class="alert-feed__list" [attr.aria-busy]="loading()">
+    @for (alert of visibleAlerts(); track alert.alert_id) {
+      <li class="alert-feed__item" [class]="'alert-feed__item--' + alert.severity">
+        <span class="alert-feed__icon">
+          <ev-icon [name]="alert.type" [label]="typeLabel(alert.type)" />
+        </span>
+        <div class="alert-feed__body">
+          <div class="alert-feed__meta">
+            <ev-badge [tone]="toneFor(alert.severity)">{{
+              severityLabel(alert.severity)
+            }}</ev-badge>
+            <span class="alert-feed__type">{{ typeLabel(alert.type) }}</span>
+            <span class="alert-feed__site">{{ siteName(alert.site_id) }}</span>
+            <time class="alert-feed__time" [attr.datetime]="alert.timestamp">
+              {{ alert.timestamp | date: 'dd/MM/yyyy HH:mm' }}
+            </time>
+          </div>
+          <p class="alert-feed__message">{{ alert.message }}</p>
+          @if (alert.value !== null) {
+            <p class="alert-feed__values">
+              <strong>{{ alert.value | number: '1.0-1' }} {{ unitFor(alert.metric) }}</strong>
+              @if (alert.threshold !== null) {
+                <span
+                  >seuil {{ alert.threshold | number: '1.0-1' }} {{ unitFor(alert.metric) }}</span
+                >
+              }
+            </p>
+          }
+        </div>
+      </li>
+    }
+  </ul>
+
+  @if (hiddenCount() > 0) {
+    <ev-button
+      variant="secondary"
+      [fullWidth]="false"
+      class="alert-feed__more"
+      data-testid="show-more"
+      (click)="showMore()"
+    >
+      Afficher plus ({{ hiddenCount() }} restantes)
+    </ev-button>
+  }
+</section>

apps/frontend/src/app/shared/components/alert-feed/alert-feed.scss

@@ -0,0 +1,154 @@
+:host {
+  display: block;
+}
+
+.alert-feed__header {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  align-items: flex-end;
+  justify-content: space-between;
+  gap: var(--space-3);
+  margin-bottom: var(--space-3);
+}
+
+.alert-feed__title {
+  margin: 0;
+  font-size: var(--font-size-lg);
+  font-weight: 600;
+}
+
+.alert-feed__count {
+  margin: 0.15rem 0 0;
+  font-size: var(--font-size-sm);
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.alert-feed__filters {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: var(--space-2);
+}
+
+.alert-feed__filter {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  min-width: 10rem;
+
+  .form-label {
+    margin-top: 0;
+  }
+}
+
+.alert-feed__banner {
+  display: block;
+  margin-bottom: var(--space-3);
+}
+
+.alert-feed__state {
+  margin: 0 0 var(--space-3);
+  font-size: var(--font-size-sm);
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.alert-feed__list {
+  list-style: none;
+  margin: 0;
+  padding: 0;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: var(--space-2);
+}
+
+.alert-feed__item {
+  display: flex;
+  gap: var(--space-3);
+  padding: var(--space-2) var(--space-3);
+  border-radius: var(--radius-md);
+  background: var(--color-surface);
+  border: 1px solid var(--color-border-light);
+  border-left: 4px solid var(--color-border);
+}
+
+.alert-feed__item--medium {
+  border-left-color: var(--color-warning);
+  background: var(--color-warning-bg);
+
+  .alert-feed__icon {
+    color: var(--color-warning-text);
+  }
+}
+
+.alert-feed__item--high {
+  border-left-color: var(--color-danger);
+  background: var(--color-danger-bg);
+
+  .alert-feed__icon {
+    color: var(--color-danger);
+  }
+}
+
+.alert-feed__item--critical {
+  border-left-color: var(--color-critical);
+  background: var(--color-danger-bg);
+
+  .alert-feed__icon {
+    color: var(--color-critical);
+  }
+}
+
+.alert-feed__icon {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  justify-content: center;
+  flex-shrink: 0;
+  width: 2.25rem;
+  height: 2.25rem;
+  border-radius: 50%;
+  background: var(--color-surface);
+  color: var(--color-text-muted);
+  font-size: var(--font-size-lg);
+  box-shadow: var(--shadow-card);
+}
+
+.alert-feed__body {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 0.25rem;
+  min-width: 0;
+}
+
+.alert-feed__meta {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  align-items: center;
+  gap: var(--space-2);
+  font-size: var(--font-size-xs);
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.alert-feed__type {
+  font-weight: 600;
+  color: var(--color-text);
+}
+
+.alert-feed__message {
+  margin: 0;
+  font-size: var(--font-size-sm);
+}
+
+.alert-feed__values {
+  display: flex;
+  gap: var(--space-2);
+  margin: 0;
+  font-size: var(--font-size-xs);
+  color: var(--color-text-muted);
+
+  strong {
+    color: var(--color-text);
+  }
+}
+
+.alert-feed__more {
+  display: inline-block;
+  margin-top: var(--space-3);
+}

apps/frontend/src/app/shared/components/alert-feed/alert-feed.spec.ts

@@ -0,0 +1,218 @@
+import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing';
+import { vi } from 'vitest';
+import { of, throwError } from 'rxjs';
+import { AlertFeed } from './alert-feed';
+import { AlertsService } from '../../../core/services/alerts.service';
+import { SitesService } from '../../../core/services/sites.service';
+import { Alert } from '../../models/alert.model';
+import { Site } from '../../models/site.model';
+
+const SITES: Site[] = [
+  {
+    site_id: 'SITE001',
+    site_name: 'Usine Nantes',
+    site_type: 'industriel',
+    location: 'Nantes',
+    capacity_kw: 500,
+    status: 'actif',
+  },
+];
+
+function alerte(surcharges: Partial<Alert> = {}): Alert {
+  return {
+    alert_id: 1,
+    site_id: 'SITE001',
+    timestamp: '2026-09-15T11:12:00Z',
+    type: 'spike',
+    severity: 'critical',
+    message: 'Variation brutale entre deux lectures consécutives',
+    value: 812.5,
+    threshold: 400,
+    metric: 'consumption_kw',
+    prediction_id: null,
+    ...surcharges,
+  };
+}
+
+function setup(
+  alertsMock: { getAlerts: ReturnType<typeof vi.fn> },
+  sitesMock: { getSites: ReturnType<typeof vi.fn> } = {
+    getSites: vi.fn().mockReturnValue(of(SITES)),
+  },
+) {
+  TestBed.configureTestingModule({
+    imports: [AlertFeed],
+    providers: [
+      { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
+      { provide: SitesService, useValue: sitesMock },
+    ],
+  });
+  return TestBed.createComponent(AlertFeed);
+}
+
+function premierChargement(fixture: ComponentFixture<AlertFeed>) {
+  fixture.detectChanges();
+  vi.advanceTimersByTime(1);
+  fixture.detectChanges();
+}
+
+function texte(fixture: ComponentFixture<AlertFeed>): string {
+  return (fixture.nativeElement as HTMLElement).textContent ?? '';
+}
+
+function choisir(fixture: ComponentFixture<AlertFeed>, testId: string, value: string) {
+  const select = fixture.nativeElement.querySelector(
+    `[data-testid="${testId}"]`,
+  ) as HTMLSelectElement;
+  select.value = value;
+  select.dispatchEvent(new Event('change'));
+  fixture.detectChanges();
+  vi.advanceTimersByTime(1);
+  fixture.detectChanges();
+}
+
+describe('AlertFeed', () => {
+  beforeEach(() => vi.useFakeTimers());
+  afterEach(() => vi.useRealTimers());
+
+  it('charge les alertes au démarrage sans filtre et les affiche avec leur contexte', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([alerte()]));
+    const fixture = setup({ getAlerts });
+
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledTimes(1);
+    expect(getAlerts.mock.calls[0][0]).toEqual({});
+    const contenu = texte(fixture);
+    expect(contenu).toContain('Usine Nantes');
+    expect(contenu).toContain('Critique');
+    expect(contenu).toContain('Pic de consommation');
+    expect(contenu).toContain('15/09/2026');
+    expect(contenu).toContain('812.5 kW');
+    expect(contenu).toContain('seuil 400 kW');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('ev-icon svg')).not.toBeNull();
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('.alert-feed__item--critical')).not.toBeNull();
+  });
+
+  it('annonce le chargement avant la première réponse', () => {
+    const fixture = setup({ getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) });
+
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(fixture.componentInstance.loading()).toBe(true);
+    expect(texte(fixture)).toContain('Chargement des alertes');
+  });
+
+  it("annonce l'absence d'alerte pour les critères choisis", () => {
+    const fixture = setup({ getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) });
+
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(texte(fixture)).toContain('Aucune alerte pour ces critères.');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('li').length).toBe(0);
+  });
+
+  it('relance la requête avec la sévérité choisie et revient à la première page', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([alerte()]));
+    const fixture = setup({ getAlerts });
+    premierChargement(fixture);
+    fixture.componentInstance.showMore();
+
+    choisir(fixture, 'severity-filter', 'high');
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledTimes(2);
+    expect(getAlerts.mock.calls[1][0]).toEqual({ severity: 'high' });
+    expect(fixture.componentInstance.visibleCount()).toBe(10);
+  });
+
+  it('relance la requête avec le site choisi dans le filtre', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
+    const fixture = setup({ getAlerts });
+    premierChargement(fixture);
+
+    choisir(fixture, 'site-filter', 'SITE001');
+
+    expect(getAlerts.mock.calls[1][0]).toEqual({ site_id: 'SITE001' });
+  });
+
+  it('masque le filtre site et force site_id quand le parent fixe le site', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of([]));
+    const fixture = setup({ getAlerts });
+    fixture.componentRef.setInput('siteId', 'SITE001');
+
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(getAlerts.mock.calls[0][0]).toEqual({ site_id: 'SITE001' });
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="site-filter"]')).toBeNull();
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="severity-filter"]')).not.toBeNull();
+  });
+
+  it("signale l'indisponibilité en gardant la liste, puis repart au rafraîchissement suivant", () => {
+    const getAlerts = vi
+      .fn()
+      .mockReturnValueOnce(of([alerte()]))
+      .mockReturnValueOnce(throwError(() => new Error('API injoignable')))
+      .mockReturnValue(of([alerte(), alerte({ alert_id: 2 })]));
+    const fixture = setup({ getAlerts });
+    premierChargement(fixture);
+
+    vi.advanceTimersByTime(60_000);
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledTimes(2);
+    expect(fixture.componentInstance.error()).not.toBeNull();
+    expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(1);
+    expect(texte(fixture)).toContain('Alertes indisponibles');
+
+    vi.advanceTimersByTime(60_000);
+    fixture.detectChanges();
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledTimes(3);
+    expect(fixture.componentInstance.error()).toBeNull();
+    expect(fixture.componentInstance.alerts().length).toBe(2);
+  });
+
+  it('pagine côté client par dix et dévoile le reste à la demande', () => {
+    const alertes = Array.from({ length: 25 }, (_, i) => alerte({ alert_id: i + 1 }));
+    const fixture = setup({ getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of(alertes)) });
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('li').length).toBe(10);
+    expect(texte(fixture)).toContain('Afficher plus (15 restantes)');
+
+    fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="show-more"]').click();
+    fixture.detectChanges();
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('li').length).toBe(20);
+
+    fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="show-more"]').click();
+    fixture.detectChanges();
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('li').length).toBe(25);
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('[data-testid="show-more"]')).toBeNull();
+  });
+
+  it("replie sur l'identifiant quand le site est inconnu ou que la liste des sites échoue", () => {
+    const fixture = setup(
+      { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([alerte({ site_id: 'SITE999' })])) },
+      { getSites: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
+    );
+
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(texte(fixture)).toContain('SITE999');
+  });
+
+  it("n'affiche pas de mesure pour une alerte sans valeur", () => {
+    const fixture = setup({
+      getAlerts: vi
+        .fn()
+        .mockReturnValue(
+          of([alerte({ type: 'outage', value: null, threshold: null, metric: null })]),
+        ),
+    });
+
+    premierChargement(fixture);
+
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('.alert-feed__values')).toBeNull();
+    expect(texte(fixture)).toContain('Coupure');
+  });
+});

apps/frontend/src/app/shared/components/alert-feed/alert-feed.ts

@@ -0,0 +1,130 @@
+import { Component, DestroyRef, computed, inject, input, signal } from '@angular/core';
+import { takeUntilDestroyed, toObservable, toSignal } from '@angular/core/rxjs-interop';
+import { DatePipe, DecimalPipe } from '@angular/common';
+import { catchError, EMPTY, Observable, of, switchMap, tap, timer } from 'rxjs';
+import { AlertFilters, AlertsService } from '../../../core/services/alerts.service';
+import { SitesService } from '../../../core/services/sites.service';
+import { Alert, AlertMetric, AlertSeverity, AlertType } from '../../models/alert.model';
+import { Site } from '../../models/site.model';
+import {
+  LIBELLE_PAR_SEVERITE,
+  LIBELLE_PAR_TYPE,
+  SEVERITES,
+  TON_PAR_SEVERITE,
+  UNITE_PAR_METRIQUE,
+} from '../../models/alert-presentation';
+import { Badge, BadgeTone } from '../ui/badge/badge';
+import { Button } from '../ui/button/button';
+import { Alert as EvAlert } from '../ui/alert/alert';
+import { Icon } from '../ui/icon/icon';
+
+// Le DAG de détection tourne toutes les heures : une minute suffit largement pour suivre le flux.
+const REFRESH_INTERVAL_MS = 60_000;
+const PAGE_SIZE = 10;
+const UNAVAILABLE_MESSAGE = 'Alertes indisponibles, la liste affichée date du dernier chargement.';
+
+@Component({
+  selector: 'app-alert-feed',
+  standalone: true,
+  imports: [DatePipe, DecimalPipe, Badge, Button, EvAlert, Icon],
+  templateUrl: './alert-feed.html',
+  styleUrl: './alert-feed.scss',
+})
+export class AlertFeed {
+  private alertsService = inject(AlertsService);
+  private sitesService = inject(SitesService);
+  private destroyRef = inject(DestroyRef);
+
+  siteId = input<string | null>(null);
+
+  readonly severites = SEVERITES;
+  severity = signal<AlertSeverity | null>(null);
+  siteFilter = signal<string | null>(null);
+
+  alerts = signal<Alert[]>([]);
+  loading = signal(true);
+  error = signal<string | null>(null);
+  visibleCount = signal(PAGE_SIZE);
+
+  sites = toSignal(this.sitesService.getSites().pipe(catchError(() => of([] as Site[]))), {
+    initialValue: [] as Site[],
+  });
+
+  private filters = computed<AlertFilters>(() => ({
+    site_id: this.siteId() ?? this.siteFilter() ?? undefined,
+    severity: this.severity() ?? undefined,
+  }));
+
+  private siteNameById = computed(
+    () => new Map(this.sites().map((site) => [site.site_id, site.site_name])),
+  );
+
+  visibleAlerts = computed(() => this.alerts().slice(0, this.visibleCount()));
+  hiddenCount = computed(() => Math.max(this.alerts().length - this.visibleCount(), 0));
+
+  constructor() {
+    toObservable(this.filters)
+      .pipe(
+        tap(() => {
+          this.loading.set(true);
+          this.visibleCount.set(PAGE_SIZE);
+        }),
+        // Piège : catchError sur l'observable interne ; sur le flux externe il terminerait le
+        // timer et le rafraîchissement ne repartirait jamais.
+        switchMap((filters) =>
+          timer(0, REFRESH_INTERVAL_MS).pipe(
+            switchMap(() =>
+              this.alertsService
+                .getAlerts(filters)
+                .pipe(catchError(() => this.reportUnavailable())),
+            ),
+          ),
+        ),
+        takeUntilDestroyed(this.destroyRef),
+      )
+      .subscribe((alerts) => {
+        this.loading.set(false);
+        this.error.set(null);
+        this.alerts.set(alerts);
+      });
+  }
+
+  onSiteChange(event: Event): void {
+    this.siteFilter.set((event.target as HTMLSelectElement).value || null);
+  }
+
+  onSeverityChange(event: Event): void {
+    const value = (event.target as HTMLSelectElement).value;
+    this.severity.set(value ? (value as AlertSeverity) : null);
+  }
+
+  showMore(): void {
+    this.visibleCount.update((count) => count + PAGE_SIZE);
+  }
+
+  toneFor(severity: AlertSeverity): BadgeTone {
+    return TON_PAR_SEVERITE[severity];
+  }
+
+  severityLabel(severity: AlertSeverity): string {
+    return LIBELLE_PAR_SEVERITE[severity];
+  }
+
+  typeLabel(type: AlertType): string {
+    return LIBELLE_PAR_TYPE[type];
+  }
+
+  siteName(siteId: string): string {
+    return this.siteNameById().get(siteId) ?? siteId;
+  }
+
+  unitFor(metric: AlertMetric | null): string {
+    return metric ? UNITE_PAR_METRIQUE[metric] : '';
+  }
+
+  private reportUnavailable(): Observable<never> {
+    this.loading.set(false);
+    this.error.set(UNAVAILABLE_MESSAGE);
+    return EMPTY;
+  }
+}

apps/frontend/src/app/shared/components/recommendation-list/recommendation-list.html

@@ -0,0 +1,48 @@
+@if (error(); as message) {
+  <ev-alert severity="danger" class="reco-list__banner">{{ message }}</ev-alert>
+} @else if (loading() && !hasData()) {
+  <p class="reco-list__state" aria-live="polite">Chargement des recommandations…</p>
+} @else if (visibleGroups().length === 0) {
+  <ev-alert severity="success" class="reco-list__banner">{{ emptyMessage() }}</ev-alert>
+}
+
+<div class="reco-list" [attr.aria-busy]="loading()">
+  @for (group of visibleGroups(); track group.alert.alert_id) {
+    <ev-card
+      class="reco-group"
+      [class.reco-group--focus]="group.alert.alert_id === alertId()"
+      [id]="'alerte-' + group.alert.alert_id"
+    >
+      <header class="reco-group__alert">
+        <div class="reco-group__meta">
+          <ev-badge [tone]="toneFor(group.alert.severity)">{{
+            severityLabel(group.alert.severity)
+          }}</ev-badge>
+          <span class="reco-group__type">{{ typeLabel(group.alert.type) }}</span>
+          @if (!siteId()) {
+            <a [routerLink]="['/sites', group.alert.site_id]" class="ev-link">{{
+              group.siteName
+            }}</a>
+          }
+          <time [attr.datetime]="group.alert.timestamp">{{
+            group.alert.timestamp | date: 'dd/MM/yyyy HH:mm'
+          }}</time>
+        </div>
+        <p class="reco-group__message">{{ group.alert.message }}</p>
+      </header>
+      <ol class="reco-group__items">
+        @for (reco of group.recommendations; track reco.recommendation_id) {
+          <li class="reco">
+            <div class="reco__head">
+              <strong class="reco__action">{{ reco.action }}</strong>
+              <ev-badge [tone]="ruleTone(reco.rule_reference)">{{
+                ruleLabel(reco.rule_reference)
+              }}</ev-badge>
+            </div>
+            <p class="reco__explanation">{{ reco.explanation }}</p>
+          </li>
+        }
+      </ol>
+    </ev-card>
+  }
+</div>

apps/frontend/src/app/shared/components/recommendation-list/recommendation-list.scss

@@ -0,0 +1,94 @@
+:host {
+  display: block;
+}
+
+.reco-list__banner {
+  display: block;
+  margin-bottom: var(--space-3);
+}
+
+.reco-list__state {
+  margin: 0 0 var(--space-3);
+  font-size: 0.9rem;
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.reco-list {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: var(--space-3);
+}
+
+.reco-group {
+  padding: var(--space-4);
+  gap: var(--space-3);
+}
+
+.reco-group--focus {
+  border-color: var(--color-primary);
+  box-shadow: 0 0 0 3px var(--color-primary-light);
+}
+
+.reco-group__alert {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: var(--space-1);
+  padding-bottom: var(--space-3);
+  border-bottom: 1px solid var(--color-border-light);
+}
+
+.reco-group__meta {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  align-items: center;
+  gap: var(--space-2);
+  font-size: 0.8rem;
+  color: var(--color-text-muted);
+}
+
+.reco-group__type {
+  font-weight: 600;
+  color: var(--color-text);
+}
+
+.reco-group__message {
+  margin: 0;
+  font-size: 0.9rem;
+}
+
+.reco-group__items {
+  list-style: none;
+  margin: 0;
+  padding: 0;
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: var(--space-2);
+}
+
+.reco {
+  display: flex;
+  flex-direction: column;
+  gap: 0.25rem;
+  padding: var(--space-2) var(--space-3);
+  border-radius: var(--radius-sm);
+  background: var(--color-bg);
+  border-left: 3px solid var(--color-primary);
+}
+
+.reco__head {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  align-items: center;
+  justify-content: space-between;
+  gap: var(--space-2);
+}
+
+.reco__action {
+  font-size: 0.95rem;
+}
+
+.reco__explanation {
+  margin: 0;
+  font-size: 0.85rem;
+  color: var(--color-text-muted);
+}

apps/frontend/src/app/shared/components/recommendation-list/recommendation-list.spec.ts

@@ -0,0 +1,244 @@
+import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing';
+import { provideRouter } from '@angular/router';
+import { vi } from 'vitest';
+import { NEVER, of, throwError } from 'rxjs';
+import { RecommendationList, joinByAlert } from './recommendation-list';
+import { AlertsService } from '../../../core/services/alerts.service';
+import { RecommendationsService } from '../../../core/services/recommendations.service';
+import { Alert } from '../../models/alert.model';
+import { Recommendation } from '../../models/recommendation.model';
+import { Site } from '../../models/site.model';
+
+const SITES: Site[] = [
+  {
+    site_id: 'SITE001',
+    site_name: 'Usine Nantes',
+    site_type: 'industriel',
+    location: 'Nantes',
+    capacity_kw: 500,
+    status: 'actif',
+  },
+  {
+    site_id: 'SITE002',
+    site_name: 'Bureau Lille',
+    site_type: 'bureau',
+    location: 'Lille',
+    capacity_kw: 80,
+    status: 'actif',
+  },
+];
+
+function alerte(surcharges: Partial<Alert>): Alert {
+  return {
+    alert_id: 1,
+    site_id: 'SITE001',
+    timestamp: '2026-09-15T09:00:00Z',
+    type: 'threshold',
+    severity: 'high',
+    message: 'Puissance appelée au-dessus de la capacité du site',
+    value: 812.5,
+    threshold: 720,
+    metric: 'consumption_kw',
+    prediction_id: null,
+    ...surcharges,
+  };
+}
+
+function reco(surcharges: Partial<Recommendation>): Recommendation {
+  return {
+    recommendation_id: 1,
+    alert_id: 1,
+    action: 'Ramener la puissance appelée sous le seuil contractuel',
+    explanation: 'Seuil de consommation dépassé sur le site SITE001.',
+    rule_reference: 'threshold-reduction-v1',
+    created_at: '2026-09-15T09:05:00Z',
+    ...surcharges,
+  };
+}
+
+const ALERTES: Alert[] = [
+  alerte({ alert_id: 1, site_id: 'SITE001', timestamp: '2026-09-15T09:00:00Z' }),
+  alerte({
+    alert_id: 2,
+    site_id: 'SITE002',
+    timestamp: '2026-09-15T11:00:00Z',
+    severity: 'critical',
+    type: 'spike',
+    message: 'Variation brutale entre deux lectures consécutives',
+  }),
+  alerte({ alert_id: 3, site_id: 'SITE001', timestamp: '2026-09-15T10:00:00Z', severity: 'low' }),
+];
+
+const RECOMMANDATIONS: Recommendation[] = [
+  reco({
+    recommendation_id: 3,
+    alert_id: 2,
+    action: "Escalader à l'astreinte sous une heure",
+    rule_reference: 'escalade-astreinte-v1',
+  }),
+  reco({ recommendation_id: 1, alert_id: 1 }),
+  reco({
+    recommendation_id: 2,
+    alert_id: 2,
+    action: 'Délester les équipements non prioritaires sur le créneau du pic',
+    rule_reference: 'spike-delestage-v1',
+  }),
+  reco({ recommendation_id: 4, alert_id: 99, rule_reference: 'orpheline-v1' }),
+];
+
+function setup(
+  alertsMock: { getAlerts: ReturnType<typeof vi.fn> },
+  recosMock: { getRecommendations: ReturnType<typeof vi.fn> },
+  inputs: Record<string, unknown> = {},
+) {
+  TestBed.configureTestingModule({
+    imports: [RecommendationList],
+    providers: [
+      provideRouter([]),
+      { provide: AlertsService, useValue: alertsMock },
+      { provide: RecommendationsService, useValue: recosMock },
+    ],
+  });
+  const fixture = TestBed.createComponent(RecommendationList);
+  for (const [nom, valeur] of Object.entries(inputs)) {
+    fixture.componentRef.setInput(nom, valeur);
+  }
+  return fixture;
+}
+
+function rendre(fixture: ComponentFixture<RecommendationList>) {
+  fixture.detectChanges();
+  fixture.detectChanges();
+}
+
+function texte(fixture: ComponentFixture<RecommendationList>): string {
+  return (fixture.nativeElement as HTMLElement).textContent ?? '';
+}
+
+const recosOk = () => ({ getRecommendations: vi.fn().mockReturnValue(of(RECOMMANDATIONS)) });
+
+describe('joinByAlert', () => {
+  it('groupe par alerte, du plus récent au plus ancien, recommandations par identifiant', () => {
+    const groupes = joinByAlert(ALERTES, RECOMMANDATIONS, new Map([['SITE001', 'Usine Nantes']]));
+
+    expect(groupes.map((g) => g.alert.alert_id)).toEqual([2, 1]);
+    expect(groupes[0].recommendations.map((r) => r.recommendation_id)).toEqual([2, 3]);
+    expect(groupes[1].siteName).toBe('Usine Nantes');
+    expect(groupes[0].siteName).toBe('SITE002');
+  });
+
+  it('ignore les alertes sans recommandation et les recommandations orphelines', () => {
+    const groupes = joinByAlert(ALERTES, RECOMMANDATIONS, new Map());
+
+    expect(groupes.some((g) => g.alert.alert_id === 3)).toBe(false);
+    expect(groupes.flatMap((g) => g.recommendations).some((r) => r.alert_id === 99)).toBe(false);
+  });
+});
+
+describe('RecommendationList', () => {
+  it('charge alertes et recommandations puis affiche les groupes avec leur contexte', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES));
+    const fixture = setup({ getAlerts }, recosOk(), { sites: SITES });
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledWith({});
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('.reco-group').length).toBe(2);
+    const contenu = texte(fixture);
+    expect(contenu).toContain('Usine Nantes');
+    expect(contenu).toContain('Bureau Lille');
+    expect(contenu).toContain('Critique');
+    expect(contenu).toContain('Pic de consommation');
+    expect(contenu).toContain('Escalade astreinte');
+    expect(contenu).toContain('Délester les équipements');
+    expect(contenu).toContain('15/09/2026');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href="/sites/SITE002"]')).not.toBeNull();
+    expect(fixture.componentInstance.total()).toBe(3);
+    expect(fixture.componentInstance.error()).toBeNull();
+  });
+
+  it('filtre les alertes du site côté API et masque le lien vers le site', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES.filter((a) => a.site_id === 'SITE001')));
+    const fixture = setup({ getAlerts }, recosOk(), { siteId: 'SITE001', sites: SITES });
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledWith({ site_id: 'SITE001' });
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('.reco-group').length).toBe(1);
+    expect(fixture.nativeElement.querySelector('a[href^="/sites/"]')).toBeNull();
+  });
+
+  it("ne garde que le groupe de l'alerte ciblée et le met en évidence", () => {
+    const fixture = setup({ getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES)) }, recosOk(), {
+      alertId: 2,
+    });
+
+    rendre(fixture);
+
+    const groupes = fixture.nativeElement.querySelectorAll('.reco-group');
+    expect(groupes.length).toBe(1);
+    expect(groupes[0].classList.contains('reco-group--focus')).toBe(true);
+    expect(groupes[0].id).toBe('alerte-2');
+  });
+
+  it("annonce l'absence de recommandation pour une alerte inconnue", () => {
+    const fixture = setup({ getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES)) }, recosOk(), {
+      alertId: 123,
+    });
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(texte(fixture)).toContain('Aucune recommandation pour cette alerte.');
+  });
+
+  it("annonce l'absence de recommandation pour le site consulté", () => {
+    const fixture = setup(
+      { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of([])) },
+      { getRecommendations: vi.fn().mockReturnValue(of([])) },
+      { siteId: 'SITE001' },
+    );
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(texte(fixture)).toContain('Aucune recommandation pour ce site.');
+  });
+
+  it("signale l'indisponibilité et n'affiche aucun groupe si un des deux appels échoue", () => {
+    const fixture = setup(
+      { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES)) },
+      { getRecommendations: vi.fn().mockReturnValue(throwError(() => new Error('nope'))) },
+    );
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(fixture.componentInstance.error()).not.toBeNull();
+    expect(fixture.componentInstance.groups()).toEqual([]);
+    expect(texte(fixture)).toContain('Recommandations indisponibles');
+    expect(fixture.nativeElement.querySelectorAll('.reco-group').length).toBe(0);
+  });
+
+  it('annonce le chargement tant que la réponse ne vient pas', () => {
+    const fixture = setup(
+      { getAlerts: vi.fn().mockReturnValue(NEVER) },
+      { getRecommendations: vi.fn().mockReturnValue(NEVER) },
+    );
+
+    rendre(fixture);
+
+    expect(fixture.componentInstance.loading()).toBe(true);
+    expect(texte(fixture)).toContain('Chargement des recommandations');
+  });
+
+  it('recharge les deux flux à la demande', () => {
+    const getAlerts = vi.fn().mockReturnValue(of(ALERTES));
+    const recos = recosOk();
+    const fixture = setup({ getAlerts }, recos);
+    rendre(fixture);
+
+    fixture.componentInstance.reload();
+    rendre(fixture);
+
+    expect(getAlerts).toHaveBeenCalledTimes(2);
+    expect(recos.getRecommendations).toHaveBeenCalledTimes(2);
+  });
+});

apps/frontend/src/app/shared/components/recommendation-list/recommendation-list.ts

@@ -0,0 +1,163 @@
+import { Component, DestroyRef, computed, inject, input, signal } from '@angular/core';
+import { takeUntilDestroyed, toObservable } from '@angular/core/rxjs-interop';
+import { DatePipe } from '@angular/common';
+import { RouterLink } from '@angular/router';
+import { catchError, EMPTY, forkJoin, Observable, switchMap, tap } from 'rxjs';
+import { AlertsService } from '../../../core/services/alerts.service';
+import { RecommendationsService } from '../../../core/services/recommendations.service';
+import { Alert, AlertSeverity, AlertType } from '../../models/alert.model';
+import { Recommendation } from '../../models/recommendation.model';
+import { Site } from '../../models/site.model';
+import {
+  LIBELLE_PAR_SEVERITE,
+  LIBELLE_PAR_TYPE,
+  TON_PAR_SEVERITE,
+} from '../../models/alert-presentation';
+import { libelleRegle, tonRegle } from '../../models/recommendation-presentation';
+import { Card } from '../ui/card/card';
+import { Badge, BadgeTone } from '../ui/badge/badge';
+import { Alert as EvAlert } from '../ui/alert/alert';
+
+const UNAVAILABLE_MESSAGE = 'Recommandations indisponibles, réessayez plus tard.';
+
+export interface RecommendedAlertView {
+  alert: Alert;
+  siteName: string;
+  recommendations: Recommendation[];
+}
+
+interface Chargement {
+  alerts: Alert[];
+  recommendations: Recommendation[];
+}
+
+// Pourquoi : une recommandation ne porte que alert_id, jamais site_id, et /recommendations n'a
+// aucun filtre ; la jointure se fait ici, en O(alertes), acceptable à la taille du jeu de données.
+export function joinByAlert(
+  alerts: Alert[],
+  recommendations: Recommendation[],
+  siteNames: Map<string, string>,
+): RecommendedAlertView[] {
+  const parAlerte = new Map<number, Recommendation[]>();
+  for (const recommandation of recommendations) {
+    const liste = parAlerte.get(recommandation.alert_id) ?? [];
+    liste.push(recommandation);
+    parAlerte.set(recommandation.alert_id, liste);
+  }
+  return alerts
+    .filter((alert) => parAlerte.has(alert.alert_id))
+    .map((alert) => ({
+      alert,
+      siteName: siteNames.get(alert.site_id) ?? alert.site_id,
+      recommendations: [...(parAlerte.get(alert.alert_id) ?? [])].sort(
+        (a, b) => a.recommendation_id - b.recommendation_id,
+      ),
+    }))
+    .sort((a, b) => Date.parse(b.alert.timestamp) - Date.parse(a.alert.timestamp));
+}
+
+@Component({
+  selector: 'app-recommendation-list',
+  standalone: true,
+  imports: [DatePipe, RouterLink, Card, Badge, EvAlert],
+  templateUrl: './recommendation-list.html',
+  styleUrl: './recommendation-list.scss',
+})
+export class RecommendationList {
+  private alertsService = inject(AlertsService);
+  private recommendationsService = inject(RecommendationsService);
+  private destroyRef = inject(DestroyRef);
+
+  siteId = input<string | null>(null);
+  alertId = input<number | null>(null);
+  sites = input<Site[]>([]);
+
+  private data = signal<Chargement | null>(null);
+  private reloadTick = signal(0);
+  loading = signal(true);
+  error = signal<string | null>(null);
+
+  private trigger = computed(() => ({ siteId: this.siteId(), tick: this.reloadTick() }));
+
+  private siteNameById = computed(
+    () => new Map(this.sites().map((site) => [site.site_id, site.site_name])),
+  );
+
+  hasData = computed(() => this.data() !== null);
+
+  groups = computed<RecommendedAlertView[]>(() => {
+    const data = this.data();
+    return data ? joinByAlert(data.alerts, data.recommendations, this.siteNameById()) : [];
+  });
+
+  visibleGroups = computed(() => {
+    const alertId = this.alertId();
+    const groups = this.groups();
+    return alertId === null ? groups : groups.filter((group) => group.alert.alert_id === alertId);
+  });
+
+  total = computed(() =>
+    this.visibleGroups().reduce((somme, group) => somme + group.recommendations.length, 0),
+  );
+
+  emptyMessage = computed(() => {
+    if (this.alertId() !== null) {
+      return 'Aucune recommandation pour cette alerte.';
+    }
+    return this.siteId()
+      ? 'Aucune recommandation pour ce site.'
+      : 'Aucune recommandation pour le moment.';
+  });
+
+  constructor() {
+    toObservable(this.trigger)
+      .pipe(
+        tap(() => this.loading.set(true)),
+        switchMap(({ siteId }) =>
+          forkJoin({
+            alerts: this.alertsService.getAlerts(siteId ? { site_id: siteId } : {}),
+            recommendations: this.recommendationsService.getRecommendations(),
+          }).pipe(catchError(() => this.reportUnavailable())),
+        ),
+        takeUntilDestroyed(this.destroyRef),
+      )
+      .subscribe((data) => {
+        this.loading.set(false);
+        this.error.set(null);
+        this.data.set(data);
+      });
+  }
+
+  reload(): void {
+    this.reloadTick.update((tick) => tick + 1);
+  }
+
+  toneFor(severity: AlertSeverity): BadgeTone {
+    return TON_PAR_SEVERITE[severity];
+  }
+
+  severityLabel(severity: AlertSeverity): string {
+    return LIBELLE_PAR_SEVERITE[severity];
+  }
+
+  typeLabel(type: AlertType): string {
+    return LIBELLE_PAR_TYPE[type];
+  }
+
+  ruleLabel(reference: string): string {
+    return libelleRegle(reference);
+  }
+
+  ruleTone(reference: string): BadgeTone {
+    return tonRegle(reference);
+  }
+
+  // Piège : vider les données avec l'erreur ; une demi-jointure (alertes sans recommandations,
+  // ou l'inverse) afficherait des groupes faux plutôt que rien.
+  private reportUnavailable(): Observable<never> {
+    this.loading.set(false);
+    this.error.set(UNAVAILABLE_MESSAGE);
+    this.data.set(null);
+    return EMPTY;
+  }
+}

apps/frontend/src/app/shared/components/ui/icon/icon.html

@@ -0,0 +1,37 @@
+<svg
+  viewBox="0 0 24 24"
+  fill="none"
+  stroke="currentColor"
+  stroke-width="2"
+  stroke-linecap="round"
+  stroke-linejoin="round"
+  focusable="false"
+  [attr.role]="label() ? 'img' : null"
+  [attr.aria-label]="label()"
+  [attr.aria-hidden]="label() ? null : 'true'"
+>
+  @switch (name()) {
+    @case ('spike') {
+      <polyline points="3 17 8 12 11 15 21 5" />
+      <polyline points="15 5 21 5 21 11" />
+    }
+    @case ('threshold') {
+      <line x1="3" y1="10" x2="21" y2="10" stroke-dasharray="3 3" />
+      <polyline points="4 19 9 13 13 15 20 6" />
+    }
+    @case ('anomaly') {
+      <polyline points="3 12 7 12 9.5 6 12.5 18 15 12 21 12" />
+    }
+    @case ('outage') {
+      <path d="M7.5 6.5a7 7 0 1 0 9 0" />
+      <line x1="12" y1="3" x2="12" y2="11" />
+    }
+    @case ('sensor') {
+      <circle cx="12" cy="13" r="2" />
+      <path d="M8.5 9.5a5 5 0 0 0 0 7" />
+      <path d="M15.5 9.5a5 5 0 0 1 0 7" />
+      <path d="M5.5 6.5a9 9 0 0 0 0 13" />
+      <path d="M18.5 6.5a9 9 0 0 1 0 13" />
+    }
+  }
+</svg>

apps/frontend/src/app/shared/components/ui/icon/icon.scss

@@ -0,0 +1,12 @@
+:host {
+  display: inline-flex;
+  flex-shrink: 0;
+  width: 1em;
+  height: 1em;
+  vertical-align: -0.125em;
+}
+
+svg {
+  width: 100%;
+  height: 100%;
+}

apps/frontend/src/app/shared/components/ui/icon/icon.spec.ts

@@ -0,0 +1,49 @@
+import { TestBed } from '@angular/core/testing';
+import { Icon, IconName } from './icon';
+
+const NOMS: IconName[] = ['spike', 'threshold', 'anomaly', 'outage', 'sensor'];
+
+function rendre(name: IconName, label: string | null = null) {
+  const fixture = TestBed.createComponent(Icon);
+  fixture.componentRef.setInput('name', name);
+  fixture.componentRef.setInput('label', label);
+  fixture.detectChanges();
+  return fixture.nativeElement as HTMLElement;
+}
+
+describe('Icon', () => {
+  beforeEach(() => {
+    TestBed.configureTestingModule({ imports: [Icon] });
+  });
+
+  it('dessine un tracé distinct pour chacun des cinq types', () => {
+    const traces = NOMS.map((name) => rendre(name).querySelector('svg')?.innerHTML.trim());
+
+    for (const trace of traces) {
+      expect(trace).toBeTruthy();
+    }
+    expect(new Set(traces).size).toBe(NOMS.length);
+  });
+
+  it('reste décoratif sans libellé', () => {
+    const svg = rendre('spike').querySelector('svg');
+
+    expect(svg?.getAttribute('aria-hidden')).toBe('true');
+    expect(svg?.hasAttribute('role')).toBe(false);
+  });
+
+  it('expose un rôle image et un libellé accessible quand on lui en donne un', () => {
+    const svg = rendre('outage', 'Coupure').querySelector('svg');
+
+    expect(svg?.getAttribute('role')).toBe('img');
+    expect(svg?.getAttribute('aria-label')).toBe('Coupure');
+    expect(svg?.hasAttribute('aria-hidden')).toBe(false);
+  });
+
+  it('hérite de la couleur du parent via currentColor', () => {
+    const svg = rendre('sensor').querySelector('svg');
+
+    expect(svg?.getAttribute('stroke')).toBe('currentColor');
+    expect(svg?.getAttribute('fill')).toBe('none');
+  });
+});

apps/frontend/src/app/shared/components/ui/icon/icon.ts

@@ -0,0 +1,14 @@
+import { Component, input } from '@angular/core';
+
+export type IconName = 'spike' | 'threshold' | 'anomaly' | 'outage' | 'sensor';
+
+@Component({
+  selector: 'ev-icon',
+  standalone: true,
+  templateUrl: './icon.html',
+  styleUrl: './icon.scss',
+})
+export class Icon {
+  name = input.required<IconName>();
+  label = input<string | null>(null);
+}

apps/frontend/src/app/shared/models/alert-presentation.spec.ts

@@ -0,0 +1,37 @@
+import {
+  LIBELLE_PAR_SEVERITE,
+  LIBELLE_PAR_TYPE,
+  SEVERITES,
+  TON_PAR_SEVERITE,
+  TYPES_ALERTE,
+  UNITE_PAR_METRIQUE,
+} from './alert-presentation';
+
+describe('alert-presentation', () => {
+  it('distingue le ton des sévérités high et critical', () => {
+    expect(TON_PAR_SEVERITE.high).toBe('danger');
+    expect(TON_PAR_SEVERITE.critical).toBe('critical');
+    expect(TON_PAR_SEVERITE.high).not.toBe(TON_PAR_SEVERITE.critical);
+  });
+
+  it("n'affiche pas une alerte faible avec le ton de succès", () => {
+    expect(TON_PAR_SEVERITE.low).toBe('neutral');
+    expect(TON_PAR_SEVERITE.medium).toBe('warning');
+  });
+
+  it('donne un libellé français à chaque sévérité et à chaque type', () => {
+    for (const severite of SEVERITES) {
+      expect(LIBELLE_PAR_SEVERITE[severite]).toBeTruthy();
+    }
+    for (const type of TYPES_ALERTE) {
+      expect(LIBELLE_PAR_TYPE[type]).toBeTruthy();
+    }
+    expect(SEVERITES.length).toBe(4);
+    expect(TYPES_ALERTE.length).toBe(5);
+  });
+
+  it('associe une unité à chaque métrique du contrat', () => {
+    expect(UNITE_PAR_METRIQUE.consumption_kw).toBe('kW');
+    expect(UNITE_PAR_METRIQUE.consumption_kwh).toBe('kWh');
+  });
+});

apps/frontend/src/app/shared/models/alert-presentation.ts

@@ -0,0 +1,41 @@
+import { BadgeTone } from '../components/ui/badge/badge';
+import { AlertMetric, AlertSeverity, AlertType } from './alert.model';
+
+// Pourquoi : `low` en neutre plutôt qu'en vert, une alerte faible reste une alerte ; le vert se
+// lisait comme « tout va bien » à côté des rouges.
+export const TON_PAR_SEVERITE: Record<AlertSeverity, BadgeTone> = {
+  low: 'neutral',
+  medium: 'warning',
+  high: 'danger',
+  critical: 'critical',
+};
+
+export const LIBELLE_PAR_SEVERITE: Record<AlertSeverity, string> = {
+  low: 'Faible',
+  medium: 'Moyenne',
+  high: 'Élevée',
+  critical: 'Critique',
+};
+
+export const LIBELLE_PAR_TYPE: Record<AlertType, string> = {
+  spike: 'Pic de consommation',
+  threshold: 'Seuil dépassé',
+  anomaly: 'Anomalie',
+  outage: 'Coupure',
+  sensor: 'Capteur',
+};
+
+export const UNITE_PAR_METRIQUE: Record<AlertMetric, string> = {
+  consumption_kw: 'kW',
+  consumption_kwh: 'kWh',
+};
+
+export const SEVERITES: readonly AlertSeverity[] = ['low', 'medium', 'high', 'critical'];
+
+export const TYPES_ALERTE: readonly AlertType[] = [
+  'spike',
+  'threshold',
+  'anomaly',
+  'outage',
+  'sensor',
+];

apps/frontend/src/app/shared/models/alert.model.ts

@@ -1,13 +1,16 @@
 export type AlertSeverity = 'low' | 'medium' | 'high' | 'critical';
 export type AlertType = 'spike' | 'threshold' | 'anomaly' | 'outage' | 'sensor';
+export type AlertMetric = 'consumption_kw' | 'consumption_kwh';
 
 export interface Alert {
-  alert_id: string;
-  timestamp: string;
+  alert_id: number;
   site_id: string;
-  severity: AlertSeverity;
+  timestamp: string;
   type: AlertType;
+  severity: AlertSeverity;
   message: string;
-  value: number;
-  threshold: number;
+  value: number | null;
+  threshold: number | null;
+  metric: AlertMetric | null;
+  prediction_id: number | null;
 }

apps/frontend/src/app/shared/models/recommendation-presentation.spec.ts

@@ -0,0 +1,23 @@
+import { libelleRegle, tonRegle } from './recommendation-presentation';
+
+describe('recommendation-presentation', () => {
+  it('traduit les sept règles connues du moteur', () => {
+    expect(libelleRegle('spike-delestage-v1')).toBe('Délestage');
+    expect(libelleRegle('threshold-reduction-v1')).toBe('Réduction de puissance');
+    expect(libelleRegle('outage-secours-v1')).toBe('Alimentation de secours');
+    expect(libelleRegle('sensor-maintenance-v1')).toBe('Maintenance capteur');
+    expect(libelleRegle('anomaly-verification-v1')).toBe('Vérification');
+    expect(libelleRegle('escalade-astreinte-v1')).toBe('Escalade astreinte');
+    expect(libelleRegle('contrat-puissance-v1')).toBe('Contrat de puissance');
+  });
+
+  it('affiche telle quelle une référence de règle inconnue', () => {
+    expect(libelleRegle('spike-delestage-v2')).toBe('spike-delestage-v2');
+  });
+
+  it("réserve le ton critique à l'escalade vers l'astreinte", () => {
+    expect(tonRegle('escalade-astreinte-v1')).toBe('critical');
+    expect(tonRegle('spike-delestage-v1')).toBe('neutral');
+    expect(tonRegle('inconnue-v9')).toBe('neutral');
+  });
+});

apps/frontend/src/app/shared/models/recommendation-presentation.ts

@@ -0,0 +1,23 @@
+import { BadgeTone } from '../components/ui/badge/badge';
+
+// Contrainte : une règle dont le sens change reçoit un suffixe -v2 côté backend (ADR 0006) ;
+// une référence inconnue s'affiche donc telle quelle plutôt que de casser la vue.
+const LIBELLE_PAR_REGLE: Record<string, string> = {
+  'spike-delestage-v1': 'Délestage',
+  'threshold-reduction-v1': 'Réduction de puissance',
+  'outage-secours-v1': 'Alimentation de secours',
+  'sensor-maintenance-v1': 'Maintenance capteur',
+  'anomaly-verification-v1': 'Vérification',
+  'escalade-astreinte-v1': 'Escalade astreinte',
+  'contrat-puissance-v1': 'Contrat de puissance',
+};
+
+const REGLE_ESCALADE = 'escalade-astreinte-v1';
+
+export function libelleRegle(reference: string): string {
+  return LIBELLE_PAR_REGLE[reference] ?? reference;
+}
+
+export function tonRegle(reference: string): BadgeTone {
+  return reference === REGLE_ESCALADE ? 'critical' : 'neutral';
+}

apps/frontend/src/app/shared/models/recommendation.model.ts

@@ -0,0 +1,14 @@
+export interface Recommendation {
+  recommendation_id: number;
+  alert_id: number;
+  action: string;
+  explanation: string;
+  rule_reference: string;
+  created_at: string;
+}
+
+export interface RecommendationGenerationReport {
+  alerts_examined: number;
+  recommendations_created: number;
+  already_present: number;
+}

apps/frontend/src/styles.scss

@@ -2,6 +2,7 @@
 @use 'styles/forms';
 @use 'styles/auth-page';
 @use 'styles/links';
+@use 'styles/tables';
 
 body {
   margin: 0;

apps/frontend/src/styles/_forms.scss

@@ -29,3 +29,18 @@
   color: var(--color-disabled);
   margin-top: 0.25rem;
 }
+
+// Piège : le chevron est un SVG en data URI, où aucun token CSS n'est lisible ; sa couleur
+// reprend en dur la valeur de --color-text-muted.
+.form-select {
+  @extend .form-input;
+  padding-right: 2.25rem;
+  color: var(--color-text);
+  background-color: var(--color-surface);
+  background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' viewBox='0 0 20 20' fill='none' stroke='%236b7280' stroke-width='1.5' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'%3E%3Cpath d='M6 8l4 4 4-4'/%3E%3C/svg%3E");
+  background-repeat: no-repeat;
+  background-position: right 0.6rem center;
+  background-size: 1rem;
+  appearance: none;
+  cursor: pointer;
+}

apps/frontend/src/styles/_tables.scss

@@ -0,0 +1,43 @@
+// Piège : `ev-card` pose son padding sur `:host`, compilé en `[_nghost-…]` (même spécificité
+// qu'une classe) et injecté après la feuille globale ; il faut le sélecteur d'élément pour gagner.
+ev-card.ev-table-card {
+  padding: 0;
+  overflow: hidden;
+}
+
+.ev-table {
+  width: 100%;
+  border-collapse: collapse;
+
+  th,
+  td {
+    padding: 0.85rem 1.25rem;
+    text-align: left;
+    border-bottom: 1px solid var(--color-border-light);
+  }
+
+  th {
+    font-size: var(--font-size-xs);
+    font-weight: 600;
+    color: var(--color-text-muted);
+    text-transform: uppercase;
+    letter-spacing: 0.04em;
+  }
+
+  tbody tr:last-child td {
+    border-bottom: none;
+  }
+
+  tbody tr:hover td {
+    background: var(--color-bg);
+  }
+}
+
+.ev-table__number {
+  font-weight: 600;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+}
+
+.ev-table__muted {
+  color: var(--color-text-muted);
+}

apps/frontend/src/styles/_tokens.scss

@@ -29,10 +29,17 @@
 
   // Typo, rayons, ombre
   --font-family: 'Segoe UI', system-ui, sans-serif;
+  --font-size-xs: 0.75rem;
+  --font-size-sm: 0.85rem;
+  --font-size-md: 1rem;
+  --font-size-lg: 1.25rem;
+  --font-size-xl: 1.75rem;
+  --font-size-2xl: 2.25rem;
   --radius-sm: 8px;
   --radius-md: 12px;
   --radius-pill: 999px;
   --shadow-card: 0 1px 3px rgba(0, 0, 0, 0.06);
+  --shadow-card-hover: 0 6px 16px rgba(0, 0, 0, 0.08);
 
   // Espacements
   --space-1: 0.35rem;

apps/frontend/tsconfig.json

@@ -3,6 +3,7 @@
 {
   "compileOnSave": false,
   "compilerOptions": {
+    "strict": true,
     "noImplicitOverride": true,
     "noPropertyAccessFromIndexSignature": true,
     "noImplicitReturns": true,

docker-compose.prod.yml

@@ -5,6 +5,8 @@
 # moyen de dépublier 8000 et 3000 : sans lui, l'API resterait joignable en clair à côté du proxy.
 # Piège : pas de `:?` sur `PUBLIC_HOST`. Compose interpole tout le fichier, y compris pour
 # `stop` et `logs` : la garde vit dans `make stack-up`, qui la compare au certificat servi.
+# Pourquoi : ports du proxy et origine publique en variables, pour que deux environnements
+# cohabitent sur la même machine, chacun dans son projet Compose (ADR 0009).
 
 name: enervision
 
@@ -12,6 +14,9 @@ services:
   db:
     ports: !override
       - "127.0.0.1:${POSTGRES_PORT:-5433}:5432"
+    environment:
+      TS_TUNE_MEMORY: ${TS_TUNE_MEMORY:-2GB}
+      TS_TUNE_NUM_CPUS: ${TS_TUNE_NUM_CPUS:-2}
 
   mailpit:
     ports: !override
@@ -37,8 +42,8 @@ services:
       APP_ENV: prod
       APP_DEBUG: "false"
       APP_TRUST_PROXY_HEADERS: "true"
-      APP_CORS_ORIGINS: https://${PUBLIC_HOST:-enervision.local}
-      APP_FRONTEND_RESET_PASSWORD_URL: https://${PUBLIC_HOST:-enervision.local}/reset-password
+      APP_CORS_ORIGINS: ${PUBLIC_ORIGIN:-https://${PUBLIC_HOST:-enervision.local}}
+      APP_FRONTEND_RESET_PASSWORD_URL: ${PUBLIC_ORIGIN:-https://${PUBLIC_HOST:-enervision.local}}/reset-password
 
   frontend:
     ports: !reset null
@@ -51,8 +56,8 @@ services:
       frontend:
         condition: service_started
     ports:
-      - "80:80"
-      - "443:443"
+      - "${PROXY_HTTP_PORT:-80}:80"
+      - "${PROXY_HTTPS_PORT:-443}:443"
     volumes:
       - ./infra/proxy/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
       - ./infra/proxy/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro

docker-compose.yml

@@ -34,15 +34,18 @@ x-airflow-common: &airflow-common
     # memes identifiants que le backend en attendant.
     ML_DATABASE_URL: postgresql+psycopg://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
     MLFLOW_TRACKING_URI: sqlite:////opt/ml/state/mlflow.db
-    # Le DAG `alertes` lance le backend en sous-processus : il lit `DATABASE_URL`, en
-    # dialecte asyncpg, là où le pipeline ML lit `ML_DATABASE_URL`.
+    # Les DAGs backend lisent `DATABASE_URL` en dialecte asyncpg, là où le pipeline ML
+    # utilise `ML_DATABASE_URL`.
     DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
-    # Clé distincte de celle de l'API : la détection ne signe ni ne vérifie aucun jeton, et
-    # Airflow permet d'exécuter du code depuis son interface (cf. ADR 0008).
+
+    # Clé distincte de celle de l'API : les traitements lancés par Airflow ne signent ni ne
+    # vérifient aucun jeton. Airflow permet d'exécuter du code depuis son interface (ADR 0008).
     APP_SECRET_KEY: ${AIRFLOW_APP_SECRET_KEY:-}
+
   volumes:
     - ./etl/airflow/dags:/opt/airflow/dags
     - ./etl/airflow/plugins:/opt/airflow/plugins
+    - ./data/raw:/opt/data/raw:ro
     - airflow_logs:/opt/airflow/logs
     - airflow_ml_state:/opt/ml/state
   restart: unless-stopped
@@ -166,6 +169,14 @@ services:
   airflow-scheduler:
     <<: *airflow-common
     command: scheduler
+    environment:
+      <<: *airflow-common-env
+      # LocalExecutor exécute les tâches dans le scheduler : lui seul a besoin des
+      # identifiants de l'API Mock.
+      APP_MOCK_API_BASE_URL: ${APP_MOCK_API_BASE_URL:-https://api-mock.charlieandre.fr}
+      APP_MOCK_API_USERNAME: ${APP_MOCK_API_USERNAME:-}
+      APP_MOCK_API_PASSWORD: ${APP_MOCK_API_PASSWORD:-}
+      APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS: ${APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS:-10}
     depends_on:
       db:
         condition: service_healthy

docs/ML-START.md

@@ -25,7 +25,7 @@ Le choix du modèle est dans l'ADR 0005. Ce document ne les répète pas.
 |---|---|---|
 | `load_from_csv(path)` | `ml/data/all_sites_combined.csv` | Chemin de démarrage, tant que la base n'est pas peuplée |
 | `load_from_database(connection)` | `reading` joint à `site`, **historique complet** | Entraînement |
-| `load_recent_from_database(connection, since=…)` | `reading` joint à `site`, **borné par `since`** | Scoring |
+| `load_recent_from_database(connection, since=…, until=…)` | `reading` joint à `site`, **borné des deux côtés** | Scoring |
 
 L'égalité des schémas n'est pas un confort : c'est ce qui permet de valider tout le pipeline sur
 CSV, sans base joignable, et d'obtenir le même comportement une fois la base peuplée. Une
@@ -90,14 +90,25 @@ consommation prévue de **l'heure suivant sa dernière lecture connue**, et écr
 ### Ce que le run écrit, et ce qu'il n'écrase pas
 
 La table `prediction` **n'a pas de contrainte d'unicité sur `(site_id, target_at)`** : chaque run
-insère une ligne de plus au lieu d'écraser la précédente. C'est délibéré, et c'est ce qui rendra
-possible la comparaison prévision contre réalisé, donc la surveillance de dérive (#44, #45), qui
-n'existe pas encore.
+insère une ligne de plus au lieu d'écraser la précédente. C'est délibéré, et c'est ce qui rend
+possible la comparaison prévision contre réalisé. La surveillance de dérive s'en sert : elle
+retient, pour chaque `(site_id, target_at)`, la ligne du run le plus récent, celle-là même que
+sert `GET /api/v1/predictions`. Voir l'[ADR 0013](adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md).
 
 Trois contraintes de cohérence sont portées par la base et non par le code applicatif :
 `status = 'available'` exige une `predicted_value` et interdit un `failure_reason` ;
 `insufficient_data` et `error` exigent l'inverse ; `target_metric` est bornée à
-`consumption_kwh` ou `consumption_kw`, et la forme énergie impose une `period_minutes`.
+`consumption_kwh` ou `consumption_kw`, et la forme énergie impose une `period_minutes`. Elles
+sont vérifiées depuis le code qui écrit par `ml/tests/test_score_integration.py`, sur une vraie
+base : un double ne prouverait rien d'une contrainte SQL.
+
+**`--now` borne la fenêtre des deux côtés.** `load_recent_from_database` exige un `until` autant
+qu'un `since`, et le scoring lui passe l'instant de référence. Sans cette borne haute,
+`build_scoring_frame` repartait de la dernière lecture de toute la table quelle que soit la valeur
+demandée : `target_at` valait toujours « fin du jeu + 1 h », et l'âge de la dernière lecture
+devenait négatif sans franchir le seuil de péremption. Rejouer le scoring sur des instants passés
+produit désormais des prévisions dont le réalisé existe déjà, ce dont la surveillance de dérive a
+besoin pour se démontrer sur un jeu figé.
 
 ### `model_reference` est un hachage, pas un nom de fichier
 
@@ -142,6 +153,10 @@ flowchart LR
     train -- "models/*.txt + run MLflow" --> score
     score -- "INSERT" --> prediction
     prediction -- "lecture seule" --> route
+    prediction -- "prévu" --> derive["app.monitoring.drift<br/>écart prévu / réalisé"]
+    reading -- "réalisé" --> derive
+    derive -- "INSERT" --> rapport[("drift_report")]
+    rapport -- "lecture seule" --> monitoring["GET /api/v1/monitoring/drift"]
 ```
 
 **La règle, en une phrase : FastAPI ne fait jamais tourner LightGBM.**
@@ -163,8 +178,12 @@ flowchart LR
 Le corollaire est qu'il n'y a **aucune prévision à la demande** : la fraîcheur d'une prévision est
 celle du dernier run de scoring. Ce run est ordonnancé par Airflow, DAG `ml_score` en `@hourly`
 (issue #115) ; seuls le mode `--csv` et un lancement local restent manuels, tout comme
-l'entraînement, dont le DAG `ml_train` n'a pas de planification. La dette qui subsiste est la
-surveillance de dérive, portée par les issues #44 et #45.
+l'entraînement, dont le DAG `ml_train` n'a pas de planification.
+
+La surveillance de dérive traverse cette frontière **dans le sens de la table vers le backend**,
+sans la percer : elle relit `prediction` et `reading` en SQL, ne charge aucun modèle, et n'appelle
+pas MLflow. Son calcul, son seuil et son refus de comparer à la métrique d'entraînement sont dans
+l'[ADR 0013](adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md).
 
 ---
 
@@ -175,3 +194,4 @@ surveillance de dérive, portée par les issues #44 et #45.
 - [ADR 0006](adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) : ce qui consomme les prédictions
 - [`architecture/20-backend.md`](architecture/20-backend.md) : le contrat de `GET /predictions`
 - [`architecture/40-data.md`](architecture/40-data.md) : le modèle de données
+- [ADR 0013](adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) : la surveillance de dérive

docs/README.md

@@ -15,3 +15,8 @@
 | [0006](adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) | Le moteur de règles de recommandation vit dans le backend, pas dans `ml/` |
 | [0007](adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) | Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx, en Docker Compose |
 | [0008](adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md) | Airflow exécute le code du backend en sous-processus, dans son propre environnement |
+| [0009](adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Deux environnements sur la VM ENI, un projet Compose chacun, déployés par un runner auto-hébergé |
+| [0010](adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) | Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application |
+| [0011](adr/0011-enervision-procedure-deploiement.md) | Procédure de déploiement, telle qu'exécutée le 22/09/2026 |
+| [0012](adr/0012-enervision-deploiement-rec-prod-vm-eni.md) | État de la recette et de la production sur la VM ENI |
+| [0013](adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) | La surveillance de dérive vit dans le backend et écrit sa propre table |

docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+# 0009 - Deux environnements sur la VM ENI, un projet Compose chacun, déployés par un runner auto-hébergé
+
+- Statut : accepté
+- Date : 2026-09-21
+
+## Contexte
+
+La grille note EC03 à EC06 sur ce qui est déployé et fonctionnel au J10. Au 21/09, rien ne
+l'est : la CI s'arrête au merge (issue #21), la topologie Compose avec reverse proxy
+([ADR 0007](0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md)) n'a jamais quitté le poste, et le
+module Terraform k3s n'a jamais été appliqué. L'école met à disposition une seule VM,
+`eadl-2025-nantes-g3`, sur une adresse privée que les runners hébergés par GitHub ne joignent
+pas, sans DNS public.
+
+Il faut deux environnements, recette et production, parce que la stratégie de branches en a
+déjà deux, `dev` et `main`, et qu'un déploiement direct en production à chaque merge sur `dev`
+n'est pas défendable.
+
+La branche `feat/deploy` tentait de déployer par provisioners Terraform : nginx système et copie
+du build Angular. La revue postée sur #21 relève huit points bloquants, dont des racines `rec`
+et `prod` qui ne passent pas `terraform validate`.
+
+## Décision
+
+**Un projet Docker Compose par environnement, sur la même machine.** Deux clones du dépôt,
+`/srv/enervision/rec` sur `dev` et `/srv/enervision/prod` sur `main`, chacun avec son `.env` et
+son `COMPOSE_PROJECT_NAME`. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs : les deux
+stacks ne partagent rien.
+
+**Les ports du proxy et l'origine publique deviennent des variables** de
+`docker-compose.prod.yml`. La production garde 80 et 443. La recette publie 8443 et ramène sa
+redirection HTTP sur la boucle locale, faute de quoi elle renverrait vers la production. Base,
+Mailpit et Airflow restent sur `127.0.0.1`, décalés d'un port.
+
+**Deux noms d'hôte**, `enervision.local` et `rec.enervision.local`, sur la même IP. Le cookie de
+rafraîchissement est posé par hôte, pas par port : un seul nom ferait se déconnecter la
+production à chaque connexion en recette.
+
+**Un runner GitHub Actions auto-hébergé sur la VM** exécute `deploy.yml` : un `push` sur `dev`
+déploie la recette, un `push` sur `main` déploie la production après approbation dans
+l'environnement GitHub `prod`. Le job aligne le clone sur la branche puis lance `make stack-up`.
+Les images sont construites sur la machine.
+
+**Les secrets vivent dans le `.env` de chaque dossier**, générés sur la machine par
+`scripts/provision-host.sh`, jamais dans git ni dans GitHub. Le runner n'a besoin d'aucun
+secret.
+
+## Alternatives écartées
+
+- **k3s avec un namespace par environnement** : le cluster serait vide, sans manifeste, sans
+  registre, sans stockage persistant. C'est la cible de `10-infra.md`, pas celle de la semaine.
+- **Provisioners Terraform de `feat/deploy`** : voir la revue sur #21. Terraform reste l'outil
+  de provisionnement de la machine, pas de livraison applicative.
+- **Deux machines**, VM Proxmox et VM Azure ENI : une deuxième infrastructure à justifier devant
+  le jury et à provisionner, pour un bénéfice nul sur la grille.
+- **Un seul proxy frontal routant par nom d'hôte vers les deux stacks** : des URL sans port,
+  mais le proxy devrait joindre deux réseaux Compose où les services portent les mêmes noms.
+  La complexité dépasse le gain.
+- **Images publiées sur GHCR et déployées par digest** : la bonne pratique, remise à plus tard.
+  Un registre à authentifier sur la machine, alors que le runner y construit déjà.
+
+## Conséquences
+
+- Deux TimescaleDB sur une machine de 8 Go : sans réglage, chacune se réserverait 25 % de la
+  RAM au premier démarrage. L'overlay fixe `TS_TUNE_MEMORY` à 2 Go et `TS_TUNE_NUM_CPUS` à 2 par
+  base. Airflow 3 n'a rien à régler de ce côté : son api-server lance un seul worker par défaut,
+  là où le webserver d'Airflow 2 en lançait quatre. La montée à 32 Go prévue par les consignes
+  est à demander.
+- Un runner auto-hébergé sur un dépôt public exécute le code qu'on lui envoie. `deploy.yml` ne
+  se déclenche jamais sur `pull_request`, le runner tourne sous un utilisateur dédié, et le
+  dépôt doit exiger une approbation pour les workflows des PR externes.
+- Les deux environnements construisent leurs images séparément à partir du même commit : ce qui
+  tourne en production a été construit deux fois, pas promu. Le passage à GHCR lèvera cette
+  limite.
+- Le `make stack-up` du runner reconstruit l'image Airflow, qui copie `ml/` et `apps/backend/`,
+  à chaque push : plusieurs minutes par déploiement, acceptable pour la cadence du projet.
+- `environments/prod` de Terraform reste vide. Le provisionnement de la machine est porté par
+  `scripts/provision-host.sh`, que Terraform pourra appeler par `remote-exec` le jour où une
+  racine visant la VM existera. Cette racine existe depuis l'[ADR 0010](0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md),
+  sous le nom `environments/vm-eni`, et `environments/prod` a disparu avec elle.
+- L'image frontend quitte `dhi.io/nginx`, registre authentifié dont personne n'a l'accès, pour
+  `nginx:1.28-alpine`, la même image que le proxy. Elle n'avait jamais été construite.

docs/adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# 0010 - Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application
+
+- Statut : accepté
+- Date : 2026-09-22
+
+## Contexte
+
+L'[ADR 0009](0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) a posé la livraison : deux
+projets Compose sur la VM ENI, alignés sur `dev` et sur `main` par un runner auto-hébergé. Elle
+ne dit pas qui prépare la machine. C'est `scripts/provision-host.sh`, lancé à la main en SSH.
+
+La grille d'évaluation attend en C22 que l'infrastructure soit « provisionnée via du code
+(Terraform, Ansible…) ». Le seul Terraform du dépôt installe un cluster k3s que rien ne
+consomme, qui n'a jamais été appliqué, et dont la racine ne passait même pas `terraform init`
+depuis que Terraform refuse les provisioners `destroy` dont la connexion lit autre chose que
+`self`. Sa racine s'appelait `environments/dev`, nom qui laissait croire à un environnement
+applicatif alors que les deux environnements réels sont `rec` et `prod`, sur la même machine.
+
+La branche `feat/deploy` (PR #141) proposait la réponse inverse : Terraform construit les
+images, lance les conteneurs et copie les sources par SSH. La revue a relevé deux racines sur
+trois qui ne passent pas `terraform validate`, le mot de passe SSH écrit en clair dans le state,
+un backend lancé sans base ni variables d'environnement, et trois architectures différentes pour
+trois environnements.
+
+## Décision
+
+**Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application.** La frontière est
+nette et vérifiable : `infra/terraform/environments/vm-eni` installe Docker et le plugin
+Compose, exécute `scripts/provision-host.sh`, enregistre le runner. Il ne construit aucune
+image, ne lance aucun conteneur, et un `apply` n'interrompt pas la stack qui tourne.
+
+**Le déploiement continu ne change pas.** `deploy.yml` reste le seul chemin de livraison : push
+sur `dev` ou `main`, alignement du clone, `make stack-up`, sonde `/api/v1/health/ready`.
+
+**Le Bash reste la mécanique, Terraform devient le point d'entrée.** `provision-host.sh` connaît
+les deux environnements, leurs ports décalés, leurs secrets et leurs certificats. Le réécrire en
+HCL créerait une seconde source de vérité qui divergerait au premier changement de port.
+
+**Aucun secret dans le state.** Authentification SSH par clé seulement, pas de variable de mot
+de passe. Le jeton d'enregistrement du runner est une variable `sensitive` fournie à l'`apply`,
+jamais un `trigger` : les `triggers` sont la seule partie d'un `null_resource` que Terraform
+persiste.
+
+**Les racines portent le nom de ce qu'elles provisionnent**, pas d'un environnement applicatif :
+`vm-eni` pour la machine, `k3s-cible` pour le cluster resté en cible. `environments/prod`,
+dossier vide, disparaît.
+
+## Alternatives écartées
+
+- **Ansible à la place du Bash** : plus idiomatique pour de la configuration de machine, et le
+  jury le reconnaîtrait immédiatement comme de l'IaC. Mais c'est un outil de plus à installer et
+  à faire tourner, pour réécrire un script qui fonctionne, à trois jours du gel technique.
+- **Provisioners applicatifs de `feat/deploy`** : voir la revue sur #141. Terraform y devenait un
+  orchestrateur concurrent de Compose, sans base de données ni migrations.
+- **Terraform appelle aussi `make stack-up`** : le premier démarrage serait plus court d'une
+  commande, mais Terraform se mettrait à porter la livraison, que le runner rejoue à chaque
+  push. Deux chemins pour le même acte, c'est précisément ce que #141 montre qu'il ne faut pas.
+- **k3s tout de suite** : le cluster serait vide, sans manifeste, sans registre et sans stockage
+  persistant. Le module reste, documenté comme cible.
+- **State Terraform distant** : un seul opérateur, pas d'exécution concurrente. Le backend local
+  suffit, comme pour `k3s-cible`.
+
+## Conséquences
+
+- Le premier `apply` exige un jeton d'enregistrement du runner, valable une heure et pour une
+  seule inscription, que seul un administrateur du dépôt peut créer. L'`apply` n'est donc pas
+  rejouable sans intervention humaine, ce qui est acceptable : il ne se joue qu'à l'installation.
+- L'utilisateur propriétaire de `/srv/enervision` doit exister sur la machine avant l'`apply`.
+  Terraform vérifie et échoue tôt plutôt que de le créer : décider d'un compte système est une
+  décision d'administration, pas un effet de bord de déploiement.
+- Terraform ne sait rien de l'état de la stack. `terraform plan` ne dira jamais que la recette
+  est tombée ; c'est la sonde de `deploy.yml` qui le dit.
+- Pas de provisioner `destroy` sur le runner : il imposerait de mettre le chemin de la clé SSH
+  dans le state, et `svc.sh uninstall` ne désinscrit pas le runner côté GitHub. Le retrait reste
+  manuel, depuis les paramètres du dépôt.
+- C22 cesse de reposer sur `docker-compose.prod.yml` seul. C23 reste porté par les scripts, que
+  Terraform appelle désormais au lieu de les remplacer.

docs/adr/0011-enervision-procedure-deploiement.md

@@ -0,0 +1,162 @@
+# EnerVision · procédure de déploiement (22/09/2026)
+
+Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie (ADR 0010). Deux environnements Compose
+sur la VM ENI `10.101.200.37` : `rec` sur la branche `dev`, `prod` sur `main` (ADR 0009).
+
+| | recette | production |
+|---|---|---|
+| Branche, environnement GitHub | `dev`, `rec` | `main`, `prod` |
+| Dossier, projet Compose | `/srv/enervision/rec`, `enervision-rec` | `/srv/enervision/prod`, `enervision-prod` |
+| URL | `https://rec.enervision.local:8443` | `https://enervision.local` |
+| Proxy HTTP / HTTPS | `127.0.0.1:8081` / `8443` | `80` / `443` |
+| Postgres / Mailpit / Airflow (locaux) | `5434` / `8026` / `8082` | `5433` / `8025` / `8080` |
+
+## 0. Avant toute commande
+
+1. **Clé SSH déposée** sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@10.101.200.37`.
+   Terraform ne gère **pas** l'authentification par mot de passe (elle finirait dans le state).
+2. **L'utilisateur propriétaire existe déjà** sur la VM (ex. `enervision`) : il possède
+   `/srv/enervision` et fait tourner le runner. Terraform échoue tôt s'il manque, il ne le crée pas.
+3. **Jeton d'enregistrement du runner** : Settings > Actions > Runners > New self-hosted runner.
+   Valable 1 h, une seule inscription, créé par un administrateur du dépôt (ineszang).
+4. **`main` est en retard de 64 commits** et ne porte ni `deploy.yml`, ni `provision-host.sh`, ni
+   le Terraform, ni l'overlay paramétré (ports et `PUBLIC_ORIGIN` en dur). Tant que `dev` n'est pas
+   remonté dans `main`, seule la recette est déployable : le clone `prod` sera préparé mais son
+   `make stack-up` publierait 80/443 sans les variables, et aucun push sur `main` ne déclencherait
+   de déploiement (le workflow n'y existe pas). **Remonter `dev` → `main` avant de toucher à prod.**
+
+## 1. Provisionner la machine (depuis le poste)
+
+```bash
+cd infra/terraform/environments/vm-eni
+cp terraform.tfvars.example terraform.tfvars
+terraform init
+terraform apply
+```
+
+`terraform.tfvars`, ignoré par git, trois valeurs à renseigner :
+
+```hcl
+proprietaire   = "enervision"   # doit exister sur la VM
+runner_version = "2.330.0"      # épingler depuis github.com/actions/runner/releases
+runner_token   = "..."          # jeton d'1 h, à retirer du fichier après l'apply
+```
+
+Défauts utiles : `ssh_host = "10.101.200.37"`, `ssh_user = "root"`,
+`ssh_private_key_path = "~/.ssh/id_ed25519"`, `racine = "/srv/enervision"`,
+`runner_labels = "eni-g3"` (ciblé par `deploy.yml`), `runner_dossier = "/opt/actions-runner"`.
+
+L'apply fait trois choses, dans cet ordre : Docker + plugin Compose et `usermod -aG docker`,
+puis `scripts/provision-host.sh`, puis l'installation et l'enregistrement du runner en service.
+Il ne construit aucune image et ne démarre aucun conteneur : un apply n'interrompt pas la stack.
+
+Rejouable : un clone existant est réaligné, un `.env` présent n'est **jamais** réécrit, un
+certificat présent n'est jamais régénéré. Un nouvel apply de la ressource runner redemande un
+jeton frais (il expire en 1 h).
+
+## 2. Variables d'environnement
+
+Un `.env` par dossier, en `600`, généré sur la machine depuis `.env.example`. **Aucun secret ne
+passe par git ni par GitHub** : le runner n'en reçoit aucun (seul `SONAR_TOKEN` existe côté CI).
+
+**Générés automatiquement** : `POSTGRES_PASSWORD`, `APP_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
+`AIRFLOW_API_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_JWT_SECRET`, `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY`.
+
+**Fixés par environnement** : `COMPOSE_PROJECT_NAME`, `PUBLIC_HOST`, `PUBLIC_ORIGIN`,
+`PROXY_HTTP_PORT`, `PROXY_HTTPS_PORT`, `POSTGRES_PORT`, `MAILPIT_UI_PORT`, `AIRFLOW_PORT`.
+
+**À renseigner à la main**, dans chaque `.env`, avant le premier démarrage :
+
+```
+APP_MOCK_API_USERNAME=...
+APP_MOCK_API_PASSWORD=...
+```
+
+Garde-fou : le script refuse d'écrire un `.env` s'il reste un `change_me` hors `APP_MOCK_API_*`
+(cas vécu d'une clé renommée en amont, `AIRFLOW_WEBSERVER_SECRET_KEY` sous Airflow 3).
+
+`APP_ENV=prod` et `APP_DEBUG=false` sont en dur dans l'overlay, pas dans le `.env` : la valeur
+`local` du poste reprendrait le dessus et rouvrirait `/docs` sans cookie `__Secure-`.
+
+`TS_TUNE_MEMORY=2GB` et `TS_TUNE_NUM_CPUS=2` sont obligatoires : deux TimescaleDB sur 8 Go se
+réserveraient 25 % de la RAM chacune. La montée à 32 Go est à demander.
+
+Certificats auto-signés générés par le script (`infra/proxy/tls/`), couvrant le nom d'hôte,
+`localhost` et l'IP. Let's Encrypt (`make tls-acme`, `ACME_EMAIL`) reste hors d'atteinte sans
+domaine public résolvable.
+
+## 3. Premier démarrage (manuel, une seule fois, sur la VM)
+
+```bash
+cd /srv/enervision/rec && make stack-up      # build + up + alembic upgrade head
+cd /srv/enervision/prod && make stack-up     # seulement après la remontée dev → main
+```
+
+`stack-up` refuse de démarrer si le certificat manque ou ne couvre pas `PUBLIC_HOST`, et applique
+les migrations : sans elles la stack démarrerait verte sur une base sans schéma.
+
+Premier administrateur, stack démarrée, dans chaque dossier :
+
+```bash
+docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml exec backend \
+    python -m app.cli create-admin --email <adresse>
+```
+
+Données historiques : `data/raw` n'est pas dans git. Déposer les fichiers dans chaque dossier
+avant de déclencher le DAG `historical_import`.
+
+## 4. Réglages GitHub (administrateur du dépôt)
+
+- Environnement `prod` : branche `main` seule autorisée, **approbation d'un relecteur** requise.
+- Environnement `rec` : branche `dev` seule autorisée, sans approbation.
+- Settings > Actions : **« Require approval for all outside collaborators »**. Un runner
+  auto-hébergé sur un dépôt public exécute ce qu'on lui envoie ; `deploy.yml` ne se déclenche
+  jamais sur `pull_request`, et le runner ne tourne jamais en root.
+
+## 5. Déploiement continu, ensuite
+
+Un push sur `dev` déploie la recette, un push sur `main` la production après approbation.
+Le job (runner `eni-g3`) aligne le clone (`fetch`, `checkout`, `reset --hard`), lance
+`make stack-up`, puis sonde `/api/v1/health/ready` derrière le proxy pendant 3 minutes ; en cas
+d'échec il publie `ps` et les 50 dernières lignes de `backend` et `proxy`. Pas de `checkout` dans
+l'espace du runner : `.env`, certificats et volumes doivent survivre d'un déploiement à l'autre.
+Concurrence par branche, sans annulation.
+
+Déclenchement manuel possible : `workflow_dispatch`.
+
+## 6. Vérifier
+
+```bash
+curl -k https://localhost:8443/api/v1/health/ready    # recette, sur la VM
+curl -k https://localhost/api/v1/health/ready         # production, sur la VM
+```
+
+Depuis un poste, ajouter à `/etc/hosts` :
+
+```
+10.101.200.37 enervision.local rec.enervision.local
+```
+
+Les deux noms sont obligatoires : le cookie `__Secure-ev_refresh` est posé par hôte et non par
+port ; un seul nom déconnecterait la production à chaque connexion en recette.
+
+## Pièges à connaître
+
+- Compose **2.24.4 minimum** : l'overlay emploie `!override` et `!reset`, sans quoi l'API resterait
+  joignable en clair à côté du proxy. Le script le vérifie.
+- Le runner doit tourner sous le propriétaire de `/srv/enervision` : sinon git refuse les clones
+  (propriété douteuse) et le `.env` en `600` lui échappe. Correctif :
+  `PROPRIETAIRE=<utilisateur> bash scripts/provision-host.sh`.
+- Chaque environnement reconstruit ses images à partir du même commit : la production n'exécute
+  pas l'artefact validé en recette, mais un second build. Le passage à GHCR lèvera cette limite.
+- Un `.env` perdu se régénère, mais invalide les sessions et les connexions chiffrées par Airflow :
+  ils ne sont sauvegardés nulle part ailleurs.
+- Retirer le runner se fait à la main, depuis les paramètres du dépôt : `terraform destroy` ne le
+  désinscrit pas.
+
+## Références dans le dépôt
+
+`docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md`,
+`docs/adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md`,
+`docs/architecture/50-cicd.md`, `docs/architecture/10-infra.md`, `infra/README.md`,
+`scripts/provision-host.sh`, `.github/workflows/deploy.yml`, `docker-compose.prod.yml`.

docs/adr/0012-enervision-deploiement-rec-prod-vm-eni.md

@@ -0,0 +1,120 @@
+# EnerVision · Recette et production sur la VM ENI, aujourd'hui
+
+État au lundi 21 septembre 2026, 15h. Cible : deux environnements qui tournent sur la VM
+`eadl-2025-nantes-g3` (`10.101.200.37`) avant vendredi 25/09 9h, déployés automatiquement depuis
+GitHub. Ce document donne la solution retenue, ce qu'elle change dans le dépôt, et le déroulé de
+l'après-midi avec qui fait quoi.
+
+## 1. La décision en une phrase
+
+**Deux projets Docker Compose sur la même VM, un par environnement, déployés par un runner GitHub
+Actions installé sur la VM.** `dev` alimente la recette, `main` alimente la production. Terraform
+reste ce qu'il est : le module k3s, cible à terme, non utilisé pour cette mise en ligne.
+
+| | Recette (`rec`) | Production (`prod`) |
+|---|---|---|
+| Branche | `dev` | `main` |
+| Environnement GitHub | `rec` (créé ce midi) | `prod` (créé ce midi) |
+| Dossier sur la VM | `/srv/enervision/rec` | `/srv/enervision/prod` |
+| Projet Compose | `enervision-rec` | `enervision-prod` |
+| URL | `https://rec.enervision.local:8443` | `https://enervision.local` |
+| Proxy HTTPS | `8443` | `443` |
+| Proxy HTTP (redirection) | `127.0.0.1:8081`, inutilisé | `80` |
+| PostgreSQL, Mailpit, Airflow | `127.0.0.1` : `5434`, `8026`, `8082` | `127.0.0.1` : `5433`, `8025`, `8080` |
+| Certificat | auto-signé, SAN `rec.enervision.local` | auto-signé, SAN `enervision.local` |
+| Déclenchement | chaque push sur `dev` | push sur `main`, après approbation dans GitHub |
+
+Les deux noms d'hôte pointent sur la même IP. Deux lignes dans le `/etc/hosts` des postes de
+l'équipe suffisent. Deux noms distincts sont indispensables : le cookie de rafraîchissement
+`__Secure-ev_refresh` est posé par hôte, pas par port, et un seul nom ferait se déconnecter la
+prod à chaque connexion sur la recette.
+
+## 2. Pourquoi c'est la solution la plus simple
+
+- **Tout existe déjà.** L'overlay `docker-compose.prod.yml`, le proxy Nginx TLS, les scripts de
+  certificat et `make stack-up` sont écrits et validés sur poste (PR #117, ADR 0007). Il ne
+  manque que quatre variables pour que deux instances cohabitent sur une machine.
+- **Un projet Compose isole tout.** Volumes, réseau, noms de conteneurs sont préfixés par le nom
+  du projet. Casser la recette ne touche pas la prod, ce qui est la raison d'être d'une recette.
+- **Le runner sur la VM est la seule façon d'atteindre une IP privée d'école depuis GitHub.** Les
+  runners hébergés par GitHub ne voient pas `10.101.200.37`. Le runner se connecte en sortie
+  vers GitHub, aucun port entrant n'est nécessaire. C'était le choix 16 du dossier EC01 : il
+  redevient tenu.
+- **La promotion existe déjà dans la stratégie de branches** : `dev` puis `main` par PR. Le
+  même code est déployé en recette, puis en production, sans troisième mécanisme.
+
+Ce qu'on écarte, et pourquoi :
+
+| Piste | Pourquoi pas cette semaine |
+|---|---|
+| k3s avec deux namespaces | Le cluster serait vide : aucun manifeste, aucun registre d'images, aucun stockage persistant. Trois jours de travail sans valeur visible au J10 |
+| Terraform de `feat/deploy` (nginx système + copie de fichiers) | Revue postée sur l'issue #21 : huit points bloquants, `rec` et `prod` ne passent pas `terraform validate`. On abandonne cette voie |
+| Azure ENI pour la prod | Deuxième infrastructure à provisionner, choix à justifier devant le jury (document 03), et rien n'est prêt côté Azure |
+| Images publiées sur GHCR | Meilleure pratique, mais un registre de plus à authentifier sur la VM. Les images se construisent sur la VM, où le runner tourne déjà. À faire ensuite, issue à ouvrir |
+| Let's Encrypt | Aucun domaine public ne résout vers la VM. Auto-signé assumé, chemin ACME déjà câblé |
+
+## 3. Ce qui change dans le dépôt (une PR vers `dev`)
+
+| Fichier | Changement | Raison |
+|---|---|---|
+| `apps/frontend/Dockerfile` | `FROM nginx:1.28-alpine` à la place de `dhi.io/nginx:...` | Le registre Docker Hardened Images demande une authentification. L'image frontend n'a jamais été construite, sur aucun poste : c'est le premier point où `make stack-up` échouerait sur la VM |
+| `docker-compose.prod.yml` | Ports du proxy en variables `PROXY_HTTP_PORT` et `PROXY_HTTPS_PORT`. Origine publique `PUBLIC_ORIGIN` pour CORS et le lien de réinitialisation. `TS_TUNE_MEMORY` sur la base | Deux proxys ne peuvent pas publier 80 et 443. L'origine de la recette porte un port. Deux TimescaleDB sur 8 Go se réserveraient chacune 2 Go sans réglage |
+| `.env.example` | `COMPOSE_PROJECT_NAME`, les variables ci-dessus, ports de la recette en commentaire | Le `.env` de chaque dossier est la seule différence entre les deux environnements |
+| `.github/workflows/deploy.yml` | Nouveau. `on: push` sur `dev` et `main`, `runs-on: [self-hosted, eni-g3]`, `environment: rec` ou `prod`, puis `git reset --hard origin/<branche>` et `make stack-up` dans le dossier de l'environnement | Le D de CI/CD, issue #21 |
+| `scripts/provision-host.sh` | Nouveau. Vérifie Docker et Compose 2.24.4 ou plus, crée `/srv/enervision/{rec,prod}`, clone les deux branches | Rejouable, et réutilisable par Terraform plus tard |
+| `docs/adr/0009-...md`, `10-infra.md`, `50-cicd.md`, `infra/proxy/README.md` | Décision, vue infra, vue CI/CD, tableau des ports | Règle du dépôt : la vue change dans la même PR que le composant |
+
+Ce qui ne change pas : `docker-compose.yml`, la configuration Nginx, `infra/terraform`.
+
+## 4. Déroulé de l'après-midi
+
+| # | Qui | Quoi | Durée |
+|---|---|---|---|
+| 1 | **ineszang** (seule admin du dépôt) | Environnement `prod` : branche autorisée `main`, un relecteur requis. Environnement `rec` : branche `dev`. Settings > Actions : « Require approval for all outside collaborators ». Générer le jeton d'enregistrement du runner (Settings > Actions > Runners > New self-hosted runner, Linux x64) et le transmettre à Johan | 10 min |
+| 2 | **Johan** | Déposer sa clé sur la VM : `ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@10.101.200.37`, mot de passe du compte administrateur local des postes de l'école | 2 min |
+| 3 | Johan + Claude | **Fait à 15h** : branche locale `feat/deploy-rec-prod` avec tous les changements du §3, image frontend reconstruite avec succès, fusion Compose vérifiée pour les deux environnements. Reste : commit, push, PR vers `dev` | fait |
+| 4 | Claude, par SSH | `scripts/provision-host.sh` sur la VM. Écrire les deux `.env` (secrets générés sur la VM, jamais dans git). Certificats : `PUBLIC_HOST=rec.enervision.local PUBLIC_IP=10.101.200.37 make tls-selfsigned` dans `rec`, idem avec `enervision.local` dans `prod`. Puis `make stack-up` dans chaque dossier | 20 min plus la construction des images |
+| 5 | Johan, sur la VM | Installer le runner sous un utilisateur non-root membre du groupe `docker`, label `eni-g3`, en service systemd (`./config.sh --unattended --labels eni-g3`, `sudo ./svc.sh install && sudo ./svc.sh start`) | 10 min |
+| 6 | Équipe | Merger la PR dans `dev` : la recette se redéploie seule. Ouvrir la PR `dev` vers `main` : la prod se déploie après approbation dans l'onglet Environments | 15 min |
+| 7 | Tous | Vérifier depuis un poste de l'équipe, `/etc/hosts` renseigné : connexion, tableau de bord, Airflow par tunnel SSH | 15 min |
+
+Contrôle en fin de chaîne, depuis la VM :
+
+```bash
+curl -k https://localhost/api/v1/health/ready          # prod
+curl -k https://localhost:8443/api/v1/health/ready     # rec
+docker compose -p enervision-prod ps
+docker compose -p enervision-rec ps
+```
+
+## 5. Ce qui peut faire échouer la journée, et la parade
+
+| Risque | Parade |
+|---|---|
+| **8 Go de RAM pour deux stacks complètes** (deux Airflow, deux TimescaleDB, deux API) | Demander dès maintenant le passage à 32 Go, prévu par les consignes. En attendant : `TS_TUNE_MEMORY=2GB` et deux workers gunicorn pour Airflow. Si la RAM ne suit pas, démarrer la recette sans Airflow (`docker compose up -d --scale airflow-webserver=0 --scale airflow-scheduler=0`) |
+| **Compose trop ancien sur la VM** (les marqueurs `!override` et `!reset` exigent 2.24.4) | `docker compose version` en premier. Sinon installer le paquet `docker-compose-plugin` depuis le dépôt Docker |
+| **Pas de sortie Internet depuis la VM** | `curl -sI https://github.com` et `docker pull hello-world` avant tout. Sans sortie, ni construction d'image ni runner : déploiement manuel par `scp` d'images, plan B lourd |
+| **Runner auto-hébergé sur un dépôt public** | Le workflow de déploiement ne s'exécute que sur `push` vers `dev` et `main`, jamais sur `pull_request`. Réglage d'approbation des PR externes (étape 1). Runner sous un utilisateur dédié, jamais root |
+| **Premier démarrage avec un volume `pgdata` vide** | C'est le cas nominal sur la VM : `db/init` crée les bases `enervision`, `enervision_test` et `airflow`. Ne pas restaurer un volume de poste |
+| **Le jury accepte mal un certificat auto-signé** | Dire pourquoi avant qu'on le demande : aucun DNS public, ACME câblé et documenté, ADR 0007. Un clic « continuer » dans le navigateur |
+| **Conflit avec `feat/deploy`** (ineszang y a mergé `dev` à 14h06) | Partager ce document avant de pousser. La PR remplace `feat/deploy`, elle ne s'y ajoute pas |
+
+## 6. Ce que ça donne pour la grille
+
+- **EC03, CI/CD** : la chaîne ne s'arrête plus au merge. Deux environnements, déploiement
+  automatique en recette, promotion approuvée en production, journal des déploiements dans
+  l'onglet Environments de GitHub.
+- **EC04, cloud et sécurisation** : une application déployée et fonctionnelle, une seule surface
+  exposée par environnement, secrets hors de git et hors de GitHub, base et Airflow joignables
+  uniquement par tunnel SSH.
+- **Dossier EC01** : le choix 16 (runner auto-hébergé, déploiement automatique) passe de « non
+  fait » à « tenu ». Le choix 12 (Ansible) reste non fait, et la réponse est prête : le
+  durcissement de la machine n'est pas automatisé, le script de provisionnement en est la
+  première brique, Terraform pourra l'appeler.
+
+## 7. Après vendredi, si on continue
+
+Dans l'ordre de valeur : images construites une fois en CI et publiées sur GHCR, puis déployées
+par digest (vraie promotion d'artefact). Racine Terraform `environments/eni-g3` qui provisionne
+la machine et le runner à partir du script. Sauvegarde de `pgdata` par `pg_dump` planifié.
+Monitoring (issue #26). Et seulement ensuite la bascule k3s, si elle garde un sens.

docs/adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+# 0013 - La surveillance de dérive vit dans le backend et écrit sa propre table
+
+- Statut : accepté
+- Date : 2026-09-22
+
+## Contexte
+
+L'issue #45 demande des tests d'intégration API ↔ DB ↔ ML. Trois documents du dépôt annoncent
+par ailleurs, depuis le jalon J3, une surveillance de dérive qui n'existe nulle part :
+`docs/architecture/00-vue-ensemble.md` (« Surveillance de dérive (EC06, #44/#45) pas encore
+construite »), `docs/ML-START.md` (« la dette qui subsiste est la surveillance de dérive »), et
+le docstring de `write_predictions()` dans `ml/enervision_ml/score.py`, qui justifie l'absence
+d'unicité sur `(site_id, target_at)` par la comparaison future entre prévu et réalisé.
+
+La matière première est en base : `prediction` porte ce que le modèle a annoncé, `reading` ce
+qui est réellement arrivé. Restaient trois questions : où vit le calcul, à quoi on compare, et
+où atterrit le résultat.
+
+## Décision
+
+**Le calcul vit dans `apps/backend`** : `repositories/drift.py` pour le SQL, `services/drift.py`
+pour la logique, `monitoring/drift.py` pour la CLI, `api/v1/endpoints/monitoring.py` pour la
+lecture. Le dossier `ml/` ne gagne pas une ligne.
+
+**Le résultat est persisté** dans une table `drift_report`, une ligne par site plus une ligne
+globale que `site_id` à NULL désigne.
+
+**La comparaison oppose deux fenêtres vives de 168 h**, la récente et celle qui la précède, et
+le verdict a trois valeurs : `stable`, `derive`, `indetermine`.
+
+### Pourquoi le backend, alors que le sujet est le modèle
+
+- **`prediction` n'est pas dans le périmètre de `ML_DATABASE_URL`.** `enervision_ml/config.py`,
+  `docs/ML-START.md` et l'[ADR 0003](0003-autorisation-rbac-a-trois-roles.md) désignent pour
+  cette variable un rôle PostgreSQL restreint **en lecture sur `reading` et `site`**. Mettre la
+  dérive dans `ml/` obligerait à élargir ce rôle à `prediction`, et à l'écriture : ce serait
+  contredire par le code la dette de moindre privilège que ces trois documents ont posée par
+  écrit.
+- **L'alignement prévu contre réalisé existe déjà ici, une fois.** `AlertService._detect_anomaly`
+  croise `reading` et `prediction` sur le même instant, et `PredictionRepository.list_since`
+  porte déjà le piège des runs empilés. Le réécrire en SQL brut dans `ml/` créerait une seconde
+  source de vérité sur « quelle prédiction correspond à quelle lecture », ce que
+  l'[ADR 0006](0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) a déjà refusé pour les règles.
+- **La frontière de `docs/ML-START.md` tient.** FastAPI ne fait toujours pas tourner LightGBM :
+  la dérive lit deux tables et compare des nombres, elle n'évalue aucun modèle.
+
+**Conséquence assumée** : `enervision_ml.metrics.regression_metrics` n'est pas réutilisable, le
+backend n'important pas `enervision_ml`. MAE, MAPE et biais sont donc réécrits, une quinzaine de
+lignes. Cette duplication n'est pas celle que `build_features` interdit : une divergence de
+features est silencieuse et ruine les prévisions sans erreur, une divergence sur une moyenne
+d'écarts absolus est attrapée par le premier test à valeurs connues.
+
+### Ce qu'on mesure, et les deux dédoublonnages obligatoires
+
+La paire est `prediction ⋈ reading` sur `(site_id, target_at = timestamp)`, restreinte aux
+prédictions `available`. Elle exige un `DISTINCT ON` **des deux côtés** :
+
+- `prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)`, chaque run de scoring empile une
+  ligne. On retient la plus récente, celle que sert `GET /api/v1/predictions`, départagée par
+  `prediction_id` : `created_at` vaut l'heure de début de transaction et ne distingue pas deux
+  lignes du même run.
+- `uq_reading_source` autorise deux lectures au même instant quand la `source` diffère. Sans
+  dédoublonnage, la jointure compterait cette heure deux fois et pondérerait doublement le site.
+
+La fenêtre est **fermée à droite par un délai de grâce de 2 h** : le réalisé de la dernière
+heure n'est pas encore ingéré, et l'inclure ferait chuter le taux de couverture à chaque
+exécution, pour une raison qui n'a rien à voir avec le modèle.
+
+Métriques retenues : `mae` (la métrique même qu'optimise LightGBM), **`bias` signé** (une MAE qui
+monte dit « moins bon », un biais qui s'éloigne de zéro dit « le modèle se trompe toujours du
+même côté », signature d'un décalage de distribution), `mape`, `n_observations`,
+`coverage_ratio` et `insufficient_data_ratio` (qui mesurent le pipeline, pas le modèle), et la
+liste des `model_references` vus dans la fenêtre : une MAE qui saute à l'instant exact où le
+modèle change n'est pas une dérive, c'est une régression de réentraînement.
+
+## Alternatives écartées
+
+| Écartée | Raison |
+|---|---|
+| Comparer à la métrique MLflow de l'entraînement | Ce ne sont pas les mêmes grandeurs : `train.py` mesure un backtest où la météo de l'heure cible est connue, le scoring prévoit une heure future dont la météo est `NaN` et dont `is_working_hours` est recopié. Le verdict serait « dérive » dès le premier jour. Et le backend devrait importer `mlflow`, ce que la frontière de ML-START interdit. |
+| Écrire le résultat dans `alert` | `ck_alert_source` et `ck_alert_type` bornent les valeurs autorisées, `alert.site_id` est `NOT NULL` et n'accueillerait donc pas la ligne globale, et toute alerte est ensuite relue par le moteur de recommandations, qui devrait apprendre une règle qui ne le concerne pas (ADR 0006). |
+| Une jauge Prometheus | `monitoring/` ne contient que des `.gitkeep` et aucun collecteur ne lit `/metrics` : une jauge que personne ne scrute n'est pas une preuve. Le calcul est de surcroît un traitement par lot, pas le processus qui sert l'API : la jauge disparaîtrait avec lui. |
+| Ne rien persister, journaliser seulement | La question posée à un jury est « comment savez-vous que le modèle se dégrade ? ». La réponse est une série dans le temps, pas une ligne de journal perdue avec le conteneur. Sans ligne écrite, l'endpoint n'a rien à lire et le test d'intégration rien à vérifier. |
+| Une tâche de plus dans le DAG `alertes` | La fenêtre fait 168 h : la recalculer chaque heure écrirait vingt-quatre lignes identiques par jour. Surtout, un échec de dérive ferait rougir `alertes` et laisserait croire que la détection a échoué. |
+
+## Conséquences
+
+- Une migration ajoute `drift_report`. Son idempotence passe par un **index unique à
+  `coalesce(site_id, '')`** et non par une `UniqueConstraint` : deux lignes globales ont toutes
+  deux `site_id` à NULL, et NULL n'est égal à rien, pas même à lui-même. Même forme que
+  `uq_reading_source`.
+- `GET /api/v1/monitoring/drift` est réservé à partir du rôle `operateur` : c'est l'opérateur
+  qui agit sur un pipeline dégradé, pas l'administrateur de comptes. La route est classée dans
+  `tests/api/acces.py`, donc couverte gratuitement par la matrice de rôles rejouée avec de vrais
+  jetons.
+- Un DAG `derive` quotidien l'ordonnance, sans reprise : rejouer une dérive la redéclarerait à
+  l'identique.
+- La CLI sort en code non nul sous `--fail-on-drift` seulement. Par défaut, constater une dérive
+  n'est pas un échec d'exécution.
+- **Le biais ne fait pas basculer le verdict par défaut** : `Seuils.seuil_biais` vaut `0`, ce qui
+  désactive la règle. Le plafond de MAE se dérive de la fenêtre de référence, donc il vaut pour
+  n'importe quel site ; un seuil de biais, lui, s'exprime en kWh et ne se transpose pas d'un
+  bureau de 10 kWh à une usine de 1 000 kWh. En déclarer un sans l'avoir calibré sur la vraie
+  série ferait rougir la tâche sans rien prouver. Le `bias` signé reste calculé, stocké et servi
+  par `GET /api/v1/monitoring/drift` : il se lit, il ne juge pas encore. `--bias-threshold`
+  l'active site par site quand une valeur aura été mesurée.
+
+## Effet de bord assumé sur le pipeline
+
+La dérive n'a de matière que si des paires prévu/réalisé existent. Or `enervision_ml.score --now`
+ne rejouait pas l'historique : `load_recent_from_database` n'avait pas de borne haute et
+`build_scoring_frame` repartait de la dernière lecture connue, si bien que `target_at` valait
+toujours « fin du jeu + 1 h » et que l'âge de la dernière lecture devenait négatif sans franchir
+le seuil de péremption. Sur le jeu historique, figé au 31/12/2024, aucune boucle de rattrapage
+n'aurait donc rien produit de vérifiable.
+
+`until` est devenu obligatoire sur ce chargeur, et le scoring lui passe son instant de référence.
+Le comportement en exploitation ne change pas, aucune lecture n'étant postérieure à l'heure
+courante ; seul le rattrapage sur données passées devient possible.

docs/architecture/00-vue-ensemble.md

@@ -70,10 +70,11 @@ Le lien `front -.-> api` reste en pointillé : le frontend appelle bien une API,
 intercepteur répond à sa place tant que les endpoints n'existent pas. Voir
 [30-frontend.md](30-frontend.md).
 
-Le lien `airflow --> db` est maintenant en trait plein : trois DAGs tournent, deux pour
+Le lien `airflow --> db` est maintenant en trait plein : cinq DAGs tournent, deux pour
 l'entraînement et le scoring du modèle ML (issue #115), un pour la détection d'alertes et la
-génération des recommandations (issue #116), cf. plus bas et [20-backend.md](20-backend.md). Le
-reste du périmètre Airflow envisagé (ingestion, issues #15/#16) reste en pointillé, non construit.
+génération des recommandations (issue #116), `historical_import` pour le dataset historique
+(issue #119) et `mock_api_import` pour l'ingestion horaire de l'API Mock (issue #15).
+La réconciliation globale des données provenant des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.
 
 Le lien `prom -.-> api` de même : l'API expose bien `/metrics` au format Prometheus, mais aucun
 collecteur ne vient le lire.
@@ -85,18 +86,20 @@ collecteur ne vient le lire.
 | Backend | FastAPI, Python 3.14 | `apps/backend` | `En cours` | Factory, configuration, journalisation, 2 sondes de santé, `/metrics`, contrat OpenAPI versionné, routes `sites`, `alerts`, `recommendations`, `stats/summary`, `readings`, `sensors/status` et `predictions` en lecture (endpoints → services → repositories → models) |
 | Frontend | Angular 22, Node 24 | `apps/frontend` | `En cours` | Tableau de bord sur route `/dashboard`, authentification complète (garde de route, intercepteur de jeton), cinq services HTTP, graphiques Chart.js. `stats`/`alerts` sur fixtures, `predictions` branché sur l'API réelle |
 | Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | `db` | `Fait` | Bootstrap de l'extension, base de test, chaîne Alembic. Schéma applicatif créé (`site`, `dataset`, `reading` en hypertable, `prediction`, `alert`, `recommendation`) |
-| ML | LightGBM, MLflow | `ml` | `En cours` | Pipeline d'entraînement et de scoring (`enervision_ml.train`/`.score`, features par lags/moyennes glissantes partagées entre les deux, baseline de persistance saisonnière, suivi MLflow local), exposé en lecture via `GET /predictions`, orchestré par Airflow (`ml_train`/`ml_score`). Voir [ADR 0005](../adr/0005-modele-prediction-lightgbm.md) et [ML-START.md](../ML-START.md). Surveillance de dérive (EC06, #44/#45) pas encore construite |
-| Infra | Docker Compose, Nginx, Terraform, k3s single-node | `infra`, `docker-compose.prod.yml` | `En cours` | Reverse proxy et overlay de déploiement écrits et validés, jamais lancés sur le serveur ([ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md)). Module d'installation k3s jamais appliqué, aucune ressource Kubernetes déclarée |
+| ML | LightGBM, MLflow | `ml` | `En cours` | Pipeline d'entraînement et de scoring (`enervision_ml.train`/`.score`, features par lags/moyennes glissantes partagées entre les deux, baseline de persistance saisonnière, suivi MLflow local), exposé en lecture via `GET /predictions`, orchestré par Airflow (`ml_train`/`ml_score`). Voir [ADR 0005](../adr/0005-modele-prediction-lightgbm.md) et [ML-START.md](../ML-START.md). Surveillance de dérive livrée côté backend (`app.monitoring.drift`, table `drift_report`, `GET /monitoring/drift`, DAG `derive`), voir [ADR 0013](../adr/0013-surveillance-de-derive-dans-le-backend.md) |
+| Infra | Docker Compose, Nginx, Terraform, k3s single-node | `infra`, `docker-compose.prod.yml` | `En cours` | Reverse proxy et overlay de déploiement écrits et validés, jamais lancés sur le serveur ([ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md)). Provisionnement de la VM par Terraform, qui installe Docker, prépare les deux environnements et enregistre le runner, jamais appliqué ([ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md)). Module d'installation k3s jamais appliqué, aucune ressource Kubernetes déclarée |
 | Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | `monitoring` | `Cible` | Rien, hors le `/metrics` exposé par l'API |
-| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | `En cours` | Webserver + scheduler (LocalExecutor) tournent via docker-compose, base de métadonnées Postgres dédiée. Trois DAGs en sous-processus `uv run` : `ml_train` manuel et `ml_score` `@hourly` pour le pipeline ML (issue #115), `alertes` à `15 * * * *` pour la détection et les recommandations (issue #116, [ADR 0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md)). L'ingestion (issues #15/#16) n'a pas encore de DAG |
-| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | `En cours` | 5 workflows, 16 jobs : lint, typage, tests avec seuil de couverture bloquant, tests d'intégration sur TimescaleDB réel, audit de dépendances, SAST Bandit, quality gate SonarCloud, intégrité des DAGs Airflow. Détail dans [50-cicd.md](50-cicd.md). **Aucun job de déploiement** (#21) |
+| ETL | Apache Airflow | `etl/airflow` | `En cours` | Webserver et scheduler avec LocalExecutor via Docker Compose, sur une base PostgreSQL dédiée. Six DAGs en sous-processus `uv run` : `ml_train`, `ml_score`, `alertes`, `historical_import`, `mock_api_import` et `derive` (quotidien, surveillance de dérive). L'import historique reste manuel et l'import API Mock s'exécute chaque heure. La réconciliation globale des deux sources reste à compléter dans l'issue #15. |
+| CI/CD | GitHub Actions | `.github/workflows` | `En cours` | 7 workflows, 19 jobs : lint, typage, tests avec seuil de couverture bloquant, tests d'intégration sur TimescaleDB réel, audit de dépendances, SAST Bandit, quality gate SonarCloud, intégrité des DAGs Airflow, formatage et validation du Terraform. Déploiement continu vers la VM ENI écrit par `deploy.yml`, `dev` en recette et `main` en production après approbation ([ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md)), mais jamais exécuté : la machine n'est pas provisionnée et le runner n'y est pas enregistré. Détail dans [50-cicd.md](50-cicd.md) |
 
 ## Flux bout en bout
 
-Statut : `En cours`. **Le chemin de lecture tourne** : base, API et frontend. **Le chemin
-d'ingestion dessiné ci-dessous n'existe pas** : les trois DAGs livrés (`ml_train`, `ml_score`,
-issue #115 ; `alertes`, issue #116) orchestrent le pipeline ML et la détection d'alertes, pas
-l'ingestion, qui reste lancée à la main par les scripts d'import (issues #15 et #16).
+Statut : `En cours`. **Le chemin de lecture tourne** entre la base, l'API et le frontend.
+**Le chemin d'ingestion est maintenant orchestré par Airflow** : `historical_import` charge le
+dataset CSV/JSON sur déclenchement manuel et `mock_api_import` collecte chaque heure les mesures
+de l'API Mock. Les DAGs `ml_train` et `ml_score` (issue #115), `alertes` (issue #116) et `derive`
+(issue #45) portent le pipeline ML, la détection d'alertes et la surveillance de dérive. La
+réconciliation globale des données provenant des deux sources reste à compléter dans l'issue #15.
 
 ```mermaid
 sequenceDiagram
@@ -186,3 +189,6 @@ Elles vivent dans `../adr/`, pas ici.
 | [0005](../adr/0005-modele-prediction-lightgbm.md) | Modèle de prédiction de consommation : LightGBM |
 | [0006](../adr/0006-moteur-de-regles-dans-le-backend.md) | Le moteur de règles de recommandation vit dans le backend, pas dans `ml/` |
 | [0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) | Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx, en Docker Compose |
+| [0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md) | Airflow exécute le code du backend en sous-processus, dans son propre environnement |
+| [0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) | Deux environnements sur la VM ENI, un projet Compose chacun, déployés par un runner auto-hébergé |
+| [0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) | Terraform provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application |

docs/architecture/10-infra.md

@@ -1,13 +1,16 @@
 # Infrastructure
 
-Trois topologies coexistent et ne servent pas la même chose. Ce document dit laquelle vaut dans
-quel contexte, quelles décisions sont arrêtées, et ce qui manque encore entre elles.
+Plusieurs topologies coexistent et ne servent pas la même chose. Ce document dit laquelle vaut
+dans quel contexte, quelles décisions sont arrêtées, et ce qui manque encore entre elles.
 
 | Topologie | Sert à | Statut |
 |---|---|---|
 | Docker Compose | Développer et recetter sur le poste | `Fait` |
 | Docker Compose plus reverse proxy | Déployer sur la machine on-premise | `Fait` |
+| Deux projets Compose sur la VM ENI, recette et production | Déploiement continu depuis GitHub | `En cours` |
+| Provisionnement Terraform de la VM | Préparer la machine et enregistrer le runner | `En cours` |
 | k3s single-node | Cible à terme | `En cours` |
+| MLflow (`ml/`) | Tracker les expériences et le registre de modèles en local | `Fait`, non relié aux autres topologies |
 
 ## Poste de développement
 
@@ -51,7 +54,7 @@ Trois pièges sont documentés en tête du `docker-compose.yml`, ils ne se devin
 - `LocalExecutor` exécute les tâches comme sous-processus du **scheduler**, jamais de l'api-server :
   c'est le scheduler qui a besoin du volume `airflow_ml_state` (modèle, magasin MLflow).
 
-### Airflow (issues #115 et #116)
+### Airflow (issues #15, #115, #116 et #119)
 
 Quatre services (Airflow 3.3), `docker compose profiles` non utilisés (démarrage explicite via `make
 airflow-up`, pas dans `make dev`) :
@@ -83,6 +86,25 @@ l'[ADR 0008](../adr/0008-airflow-execute-le-code-du-backend.md).
 | `ml_train` | manuelle | `enervision_ml.train`, dans `/opt/ml/.venv` |
 | `ml_score` | `0 * * * *` | `enervision_ml.score`, dans `/opt/ml/.venv` |
 | `alertes` | `15 * * * *` | `app.detection.internal_alerts` puis `app.cli generate-recommendations`, dans `/opt/backend/.venv` |
+| `historical_import` | manuelle | `app.etl.historical_import`, dans `/opt/backend/.venv` ; les fichiers de `data/raw` sont montés en lecture seule dans `/opt/data/raw` |
+| `mock_api_import` | `45 * * * *` | `app.etl.mock_api_import`, dans `/opt/backend/.venv` ; importe l'heure précédant son déclenchement depuis l'API Mock |
+| `derive` | `30 5 * * *` | `app.monitoring.drift`, dans `/opt/backend/.venv` ; quotidien parce que sa fenêtre couvre 168 h, et sans reprise parce qu'une dérive n'est pas une panne passagère |
+
+Le DAG `historical_import` réutilise le pipeline historique existant sans dupliquer sa logique.
+Il reste manuel, car le dataset sert à initialiser l'environnement. Le montage
+`./data/raw:/opt/data/raw:ro` permet au scheduler de lire les fichiers CSV/JSON sans pouvoir les
+modifier.
+
+Le DAG `mock_api_import` exécute le pipeline API Mock toutes les heures, à la minute `:45`.
+Un `CronTriggerTimetable` explicite lui attribue un intervalle d'une heure, y compris lors d'un
+déclenchement manuel. Il transmet cet intervalle au script backend et charge les mesures dans
+les tables communes `site` et `reading`. Le décalage à `:45` laisse quinze minutes avant le
+scoring exécuté à l'heure pile, puis quinze minutes supplémentaires avant les alertes à `:15`.
+`max_active_runs=1` empêche deux exécutions du DAG de se chevaucher.
+
+Le DAG conserve `catchup=False` pour éviter un rattrapage massif depuis sa date de démarrage.
+Une interruption du scheduler peut donc créer un intervalle manquant, qui devra être rejoué
+explicitement par une opération de backfill.
 
 **Pourquoi `alertes` tourne à la quinzième minute.** Sa règle `anomaly` compare une lecture à la
 `prediction` du même instant, que `ml_score` écrit à l'heure pile. Le décalage laisse le scoring
@@ -140,6 +162,34 @@ est minimale et n'embarque pas la runtime OpenMP dont LightGBM a besoin, sans qu
 (`OSError: libgomp.so.1`) n'apparaît qu'à la première tâche réellement exécutée, pas à la
 construction de l'image.
 
+### MLflow (`ml/`)
+
+Statut : `Fait`, en local uniquement. Défini par `ml/docker-compose.mlflow.yml`, indépendant
+du `docker-compose.yml` principal (réseau, volumes et démarrage séparés).
+
+| Service | Image | Points notables |
+|---|---|---|
+| `mlflow-db` | `postgres:17` | Stocke le tracking store MLflow. Mot de passe obligatoire via `MLFLOW_DB_PASSWORD` |
+| `mlflow` | Construite depuis `ml/` | Expose l'UI et l'API MLflow sur `127.0.0.1:5000`. Artefacts sur volume `mlflow-artifacts`, tracking store sur `mlflow-db` |
+
+Portée actuelle : environnement de tracking et de registre de modèles pour le développement
+local uniquement. Ce compose n'est relié ni à `docker-compose.prod.yml`, ni aux deux
+environnements Compose de la VM ENI, ni à la cible k3s. Le magasin utilisé par Airflow pour
+`ml_train`/`ml_score` (SQLite, volume `airflow_ml_state`) en est distinct — les deux MLflow ne
+se voient pas tant que `MLFLOW_TRACKING_URI` n'est pas posé côté Airflow.
+
+Limite connue : le DAG Airflow `ml_train` enregistre lui aussi une version a chaque execution
+via `registered_model_name` (magasin SQLite du volume `airflow_ml_state`, distinct de ce
+serveur). Versions et artefacts s'y accumulent sans politique de nettoyage -- fonctionne en
+l'etat, mais a surveiller si les entrainements deviennent frequents.
+
+Pour relier les runs Airflow (`ml_train`, magasin SQLite local) a ce serveur MLflow, positionner
+`MLFLOW_TRACKING_URI=http://mlflow:5000` dans l'environnement du service `airflow-scheduler` (ou
+`http://host.docker.internal:5000` si le serveur MLflow tourne hors du reseau Compose principal),
+et s'assurer que le conteneur Airflow peut joindre le service `mlflow` -- ce qui suppose de les
+rapprocher sur le meme reseau Docker ou d'exposer MLflow autrement qu'en `127.0.0.1` uniquement
+(cf. point 1 sur l'exposition du port). Non fait a ce jour : aucun besoin de centraliser les runs
+d'entrainement Airflow et locaux n'a encore ete identifie.
 ## Machine cible, exécution Docker
 
 Statut : `Fait`. Défini par l'overlay `docker-compose.prod.yml`, appliqué par-dessus le
@@ -177,10 +227,63 @@ Deux conséquences se propagent jusqu'à l'application, et elles ne se devinent
 - `APP_TRUST_PROXY_HEADERS` passe à vrai en même temps, sinon la limitation de débit par IP
   compte sur l'IP du proxy et devient globale.
 
+### Deux environnements sur la même machine
+
+Statut : `En cours`, la machine n'étant pas encore provisionnée. Décision et motifs dans
+l'[ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
+La VM `eadl-2025-nantes-g3` portera la recette et la production, chacune dans son clone du dépôt,
+son `.env` et son projet Compose. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs : rien
+n'est partagé. `scripts/provision-host.sh` prépare les deux dossiers, génère les secrets et les
+certificats, et ne démarre rien.
+
+| | Recette | Production |
+|---|---|---|
+| Branche, environnement GitHub | `dev`, `rec` | `main`, `prod` |
+| Dossier, projet Compose | `/srv/enervision/rec`, `enervision-rec` | `/srv/enervision/prod`, `enervision-prod` |
+| URL | `https://rec.enervision.local:8443` | `https://enervision.local` |
+| Proxy HTTP, HTTPS | `127.0.0.1:8081`, `8443` | `80`, `443` |
+| PostgreSQL, Mailpit, Airflow, sur `127.0.0.1` | `5434`, `8026`, `8082` | `5433`, `8025`, `8080` |
+
+Les deux noms d'hôte visent la même IP, à déclarer dans le `/etc/hosts` des postes. Deux noms
+distincts sont nécessaires : le cookie `__Secure-ev_refresh` est posé par hôte, pas par port.
+La redirection HTTP de la recette est ramenée sur la boucle locale parce que la configuration
+Nginx renvoie vers `https://$host` sans port, c'est-à-dire vers la production.
+
+Le déploiement est décrit dans [50-cicd.md](50-cicd.md) : un runner GitHub Actions installé sur
+la VM aligne le dossier sur la branche poussée et lance `make stack-up`.
+
+### Provisionnement de la machine
+
+Statut : `En cours`. Décision et frontière dans
+l'[ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) : **Terraform
+provisionne la machine, GitHub Actions déploie l'application**. La racine
+`infra/terraform/environments/vm-eni/` fait trois choses, et rien d'autre.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+  participant TF as terraform apply
+  participant VM as VM eadl-2025-nantes-g3
+  participant GH as GitHub
+
+  TF->>VM: SSH, get.docker.com puis docker compose version
+  TF->>VM: copie et exécute scripts/provision-host.sh
+  VM->>VM: deux clones, deux .env, deux certificats
+  TF->>VM: installe actions-runner, config.sh, svc.sh
+  VM->>GH: le runner s'enregistre avec le label eni-g3
+```
+
+Aucune image n'y est construite, aucun conteneur lancé : un `apply` n'interrompt pas la stack qui
+tourne. Le premier démarrage reste manuel, `make stack-up` dans chaque dossier ; les suivants
+sont joués par le runner à chaque push. Terraform ne sait rien de l'état de la stack, c'est la
+sonde de `deploy.yml` qui le dit.
+
+Le jeton d'enregistrement du runner est valable une heure et ne vaut que pour une inscription :
+l'`apply` n'est pas rejouable sans qu'un administrateur du dépôt en crée un nouveau.
+
 ## Cible à terme, k3s
 
-Statut : `En cours`. Le module `infra/terraform/modules/k3s/` installe le cluster. Il n'a jamais
-été appliqué.
+Statut : `En cours`. Le module `infra/terraform/modules/k3s/` installe le cluster, depuis la
+racine `infra/terraform/environments/k3s-cible/`. Il n'a jamais été appliqué.
 
 ```mermaid
 flowchart LR
@@ -228,13 +331,18 @@ Ces arbitrages sont pris. Ils ne vivaient jusqu'ici que dans des commentaires de
 | `k3s_version` obligatoire, valeur vide refusée | Sans épinglage, `get.k3s.io` installe la dernière version à chaque exécution : le déploiement cesse d'être reproductible | `validation` dans `modules/k3s/variables.tf` |
 | Traefik désactivé | Le choix d'ingress reste ouvert, on ne veut pas en subir un par défaut | `k3s_disable_components`, défaut `["traefik"]` |
 | Kubeconfig laissé en `600/root`, lu par `sudo` | `--write-kubeconfig-mode 644` exposerait `cluster-admin` à tout utilisateur local de la machine | Commentaire et `fetch_kubeconfig` dans `modules/k3s/main.tf` |
-| State Terraform en backend `local` | Un seul opérateur, pas d'exécution concurrente, pas de dépendance à un stockage distant | `environments/dev/versions.tf` |
+| State Terraform en backend `local` | Un seul opérateur, pas d'exécution concurrente, pas de dépendance à un stockage distant | `versions.tf` de chaque racine |
 | `.terraform.lock.hcl` versionné | Fige les versions de provider entre contributeurs et future CI | Commentaire dans `.gitignore` |
 | `*.tfvars` ignoré, `*.tfvars.example` versionné | Les tfvars portent l'adresse du serveur et le chemin de la clé | `.gitignore` |
 | Désinstallation gérée au `destroy` | `k3s-uninstall.sh` en `on_failure = continue` : un serveur injoignable ne bloque pas le `destroy` | `modules/k3s/main.tf` |
-| Deux racines, `dev` et `prod` | Séparation des états et des variables par environnement | `environments/` |
+| Une racine Terraform par machine provisionnée, nommée d'après elle | `environments/dev` laissait croire à un environnement applicatif, alors que `rec` et `prod` vivent sur la même machine et ne sont pas provisionnés par Terraform | `environments/vm-eni`, `environments/k3s-cible` |
+| Terraform provisionne, GitHub Actions déploie | Deux chemins pour le même acte de livraison, c'est ce que la revue de #141 relève sur la VM | [ADR 0010](../adr/0010-terraform-provisionne-github-actions-deploie.md) |
+| Connexion SSH par clé, jamais par mot de passe | Une variable de mot de passe finit en clair dans le state, ou dans les `triggers` qui y sont persistés | `environments/vm-eni/variables.tf`, `modules/k3s/main.tf` |
 | Terminaison TLS par un reverse proxy Nginx en Compose | L'ingress k3s supposait un registre et des manifestes qui n'existent pas, à quatre jours du rendu | `docker-compose.prod.yml`, [ADR 0007](../adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md) |
 | Certificat auto-signé par défaut, chemin ACME câblé | Aucun domaine public ne résout vers la machine : le défi HTTP-01 ne peut pas aboutir | `scripts/tls-selfsigned.sh`, `infra/proxy/acme-deploy-hook.sh` |
+| Un projet Compose par environnement, sur la même machine | Une seule VM, et l'isolation par nom de projet ne demande ni cluster ni registre | `.env` de chaque dossier, [ADR 0009](../adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md) |
+| Runner GitHub Actions auto-hébergé sur la VM | Les runners hébergés par GitHub ne joignent pas une adresse privée d'école | `.github/workflows/deploy.yml` |
+| Secrets dans le `.env` de chaque environnement, sur la machine | Ni dans git, ni dans GitHub : le runner n'a rien à recevoir | `scripts/provision-host.sh` |
 
 ## Ports et noms
 
@@ -245,7 +353,7 @@ Ces arbitrages sont pris. Ils ne vivaient jusqu'ici que dans des commentaires de
 | API | `8000` | Identique en conteneur et hors conteneur |
 | Frontend, `ng serve` | `4200` | Boucle de développement. Valeur par défaut d'`APP_CORS_ORIGINS` |
 | Frontend en conteneur | `3000` | Ce qu'écoute le nginx de l'image, en conteneur comme côté hôte |
-| Reverse proxy | `80` et `443` | Les seuls ports publiés par `docker-compose.prod.yml`. 80 ne sert que la redirection et le défi ACME |
+| Reverse proxy | `80` et `443` | Les seuls ports publiés par `docker-compose.prod.yml`, via `PROXY_HTTP_PORT` et `PROXY_HTTPS_PORT`. 80 ne sert que la redirection et le défi ACME. La recette publie `8443` et `127.0.0.1:8081` |
 | SSH du serveur | `22` par défaut | `ssh_port`, redéfinissable |
 | Base applicative | `enervision` | Variable `POSTGRES_DB` |
 | Base de test | `enervision_test` | Créée par `db/init/110-test-database.sql`, nom attendu en dur par `apps/backend/tests/conftest.py` |
@@ -269,4 +377,3 @@ question à trancher, avant toute ressource Kubernetes.
 - **Quel stockage persistant** côté Kubernetes pour PostgreSQL, et si la base tourne dans le
   cluster ou à côté.
 - **Quelle stratégie de sauvegarde et de restauration** des données de mesure.
-- **Que devient `environments/prod/`**, aujourd'hui réduit à un `.gitkeep`.