EnerVision

Monorepo de la plateforme EnerVision : collecte, stockage, analyse et restitution de series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise.

Jalons

Jalon	Intitulé
J1	Valider la préparation de l'environnement et du repo
J2	Valider le périmètre retenu et les choix technologiques
J3	Valider l'architecture et la gestion de la sécurité
J4	Valider la robustesse et assurer les livrables

Ce que la documentation apporte à chacun : docs/architecture/00-vue-ensemble.md.

Stack cible

Domaine	Technologie	Emplacement	Etat
Backend	FastAPI, Python 3.14	apps/backend	Initialise
Frontend	Angular 22, Node 24 LTS	apps/frontend	Tableau de bord
Base	PostgreSQL 17 + TimescaleDB	db	Initialise
ETL	Apache Airflow	etl/airflow	A initialiser
Infra	Terraform (k3s single-node)	infra/terraform	Initialise
CI/CD	GitHub Actions	.github/workflows	Backend en place
Monitoring	Prometheus, Grafana, Alertmanager	monitoring	A initialiser

Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend sert un tableau de bord sur /dashboard, dont les données proviennent de fixtures : les endpoints correspondants restent à écrire côté API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.

L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans docs/architecture.

Arborescence

.
├── apps/
│   ├── backend/        API FastAPI
│   └── frontend/       Application Angular
├── db/
│   ├── init/           Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB
│   ├── migrations/     Migrations SQL versionnees
│   └── seeds/          Jeux de donnees de reference
├── etl/airflow/
│   ├── dags/           DAGs d'ingestion et d'agregation
│   ├── plugins/        Operateurs et hooks maison
│   ├── include/        Requetes SQL et ressources des DAGs
│   └── tests/          Tests d'integrite des DAGs
├── infra/terraform/
│   ├── modules/        Modules reutilisables
│   └── environments/   Racines Terraform, une par environnement
├── monitoring/
│   ├── prometheus/     Collecte et regles d'alerte
│   ├── grafana/        Provisioning et dashboards
│   └── alertmanager/   Routage des alertes
├── docs/               ADR et vues d'architecture
└── scripts/            Outillage local

Demarrage

Prerequis : uv, Docker. Le poste doit disposer de Python 3.14, que uv installe seul.

cp .env.example .env                               # variables de docker-compose
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env     # variables du backend hors conteneur

make db-up     # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
make install   # dependances du backend
make migrate   # applique les migrations Alembic
make dev       # API sur http://localhost:8000, docs sur /docs
make check     # lint + typage + tests

make help liste les cibles disponibles.

Deux fichiers d'environnement, deux usages : .env a la racine alimente docker-compose.yml, apps/backend/.env alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que 5432, souvent deja pris par une autre base.

La boucle de developpement est make db-up puis make dev : seule la base tourne en conteneur. Le service backend du docker-compose.yml sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un docker compose up -d --build backend.

Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :

curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready

Conventions

• Branches : feat/, fix/, chore/, docs/, test/ suivi d'un libelle court.
• Commits : Conventional Commits, portee = dossier de premier niveau concerne.
• Toute decision structurante donne lieu a un ADR dans docs/adr.
• Toute PR qui change un composant met a jour sa vue dans docs/architecture, dans la meme PR.