En-têtes de sécurité, CORS resserré, caviardage des journaux, `/metrics` derrière un jeton facultatif, documentation fermée en préproduction, et la sonde de disponibilité cesse de publier la version de TimescaleDB. HSTS et CSP sont volontairement absents : l'application ignore si TLS termine devant elle, et une CSP sur une API JSON ne protège presque rien. Les deux appartiennent au terminateur TLS, celle qui compte protège la page Angular. `/metrics` est gardé par un jeton statique et non par un rôle : coupler la supervision au modèle d'utilisateurs casserait la collecte à chaque panne d'authentification, c'est-à-dire quand on en a le plus besoin. Le contrôle principal reste le réseau. Le caviardage est la troisième ligne de défense, pas la première. On ne passe aucun secret au logger et aucun jeton dans une URL ; le filtre rattrape ce que personne n'a relu, à commencer par l'écho SQL qui publiait les empreintes Argon2 quand `debug` est actif. Corrige un défaut que le test a révélé : `create_app(settings)` ne pilotait que la construction, les dépendances continuaient de lire `get_settings()` depuis l'environnement. Un test « en production » ne testait donc pas la production, et `TESTING.md` promet le contraire.
EnerVision
Monorepo de la plateforme EnerVision : collecte, stockage, analyse et restitution de series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise.
Jalons
| Jalon | Intitulé |
|---|---|
| J1 | Valider la préparation de l'environnement et du repo |
| J2 | Valider le périmètre retenu et les choix technologiques |
| J3 | Valider l'architecture et la gestion de la sécurité |
| J4 | Valider la robustesse et assurer les livrables |
Ce que la documentation apporte à chacun : docs/architecture/00-vue-ensemble.md.
Stack cible
| Domaine | Technologie | Emplacement | Etat |
|---|---|---|---|
| Backend | FastAPI, Python 3.14 | apps/backend |
Initialise |
| Frontend | Angular 22, Node 24 LTS | apps/frontend |
Squelette |
| Base | PostgreSQL 17 + TimescaleDB | db |
Initialise |
| ETL | Apache Airflow | etl/airflow |
A initialiser |
| Infra | Terraform (k3s single-node) | infra/terraform |
Initialise |
| CI/CD | GitHub Actions | .github/workflows |
A initialiser |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager | monitoring |
A initialiser |
Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend porte le squelette Angular, sans code metier : aucune route, aucun appel d'API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.
L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans docs/architecture.
Arborescence
.
├── apps/
│ ├── backend/ API FastAPI
│ └── frontend/ Application Angular
├── db/
│ ├── init/ Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB
│ ├── migrations/ Migrations SQL versionnees
│ └── seeds/ Jeux de donnees de reference
├── etl/airflow/
│ ├── dags/ DAGs d'ingestion et d'agregation
│ ├── plugins/ Operateurs et hooks maison
│ ├── include/ Requetes SQL et ressources des DAGs
│ └── tests/ Tests d'integrite des DAGs
├── infra/terraform/
│ ├── modules/ Modules reutilisables
│ └── environments/ Racines Terraform, une par environnement
├── monitoring/
│ ├── prometheus/ Collecte et regles d'alerte
│ ├── grafana/ Provisioning et dashboards
│ └── alertmanager/ Routage des alertes
├── docs/ ADR et vues d'architecture
└── scripts/ Outillage local
Demarrage
Prerequis : uv, Docker. Le poste doit disposer de Python 3.14, que uv installe seul.
cp .env.example .env # variables de docker-compose
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env # variables du backend hors conteneur
make db-up # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
make install # dependances du backend
make migrate # applique les migrations Alembic
make dev # API sur http://localhost:8000, docs sur /docs
make check # lint + typage + tests
make help liste les cibles disponibles.
Deux fichiers d'environnement, deux usages : .env a la racine alimente docker-compose.yml,
apps/backend/.env alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que
5432, souvent deja pris par une autre base.
La boucle de developpement est make db-up puis make dev : seule la base tourne en
conteneur. Le service backend du docker-compose.yml sert la stack complete et la recette,
et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un
docker compose up -d --build backend.
Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :
curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready
Conventions
- Branches :
feat/,fix/,chore/,docs/,test/suivi d'un libelle court. - Commits : Conventional Commits, portee = dossier de premier niveau concerne.
- Toute decision structurante donne lieu a un ADR dans
docs/adr. - Toute PR qui change un composant met a jour sa vue dans
docs/architecture, dans la meme PR.