Johan LEROY e8f22bf427 feat(backend): durcit la surface exposée
En-têtes de sécurité, CORS resserré, caviardage des journaux, `/metrics`
derrière un jeton facultatif, documentation fermée en préproduction, et
la sonde de disponibilité cesse de publier la version de TimescaleDB.

HSTS et CSP sont volontairement absents : l'application ignore si TLS
termine devant elle, et une CSP sur une API JSON ne protège presque rien.
Les deux appartiennent au terminateur TLS, celle qui compte protège la
page Angular.

`/metrics` est gardé par un jeton statique et non par un rôle : coupler
la supervision au modèle d'utilisateurs casserait la collecte à chaque
panne d'authentification, c'est-à-dire quand on en a le plus besoin. Le
contrôle principal reste le réseau.

Le caviardage est la troisième ligne de défense, pas la première. On ne
passe aucun secret au logger et aucun jeton dans une URL ; le filtre
rattrape ce que personne n'a relu, à commencer par l'écho SQL qui
publiait les empreintes Argon2 quand `debug` est actif.

Corrige un défaut que le test a révélé : `create_app(settings)` ne
pilotait que la construction, les dépendances continuaient de lire
`get_settings()` depuis l'environnement. Un test « en production » ne
testait donc pas la production, et `TESTING.md` promet le contraire.
2026-09-15 14:56:17 +02:00
2026-09-15 12:33:15 +02:00
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EnerVision

Monorepo de la plateforme EnerVision : collecte, stockage, analyse et restitution de series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise.

Jalons

Jalon Intitulé
J1 Valider la préparation de l'environnement et du repo
J2 Valider le périmètre retenu et les choix technologiques
J3 Valider l'architecture et la gestion de la sécurité
J4 Valider la robustesse et assurer les livrables

Ce que la documentation apporte à chacun : docs/architecture/00-vue-ensemble.md.

Stack cible

Domaine Technologie Emplacement Etat
Backend FastAPI, Python 3.14 apps/backend Initialise
Frontend Angular 22, Node 24 LTS apps/frontend Squelette
Base PostgreSQL 17 + TimescaleDB db Initialise
ETL Apache Airflow etl/airflow A initialiser
Infra Terraform (k3s single-node) infra/terraform Initialise
CI/CD GitHub Actions .github/workflows A initialiser
Monitoring Prometheus, Grafana, Alertmanager monitoring A initialiser

Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend porte le squelette Angular, sans code metier : aucune route, aucun appel d'API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.

L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans docs/architecture.

Arborescence

.
├── apps/
│   ├── backend/        API FastAPI
│   └── frontend/       Application Angular
├── db/
│   ├── init/           Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB
│   ├── migrations/     Migrations SQL versionnees
│   └── seeds/          Jeux de donnees de reference
├── etl/airflow/
│   ├── dags/           DAGs d'ingestion et d'agregation
│   ├── plugins/        Operateurs et hooks maison
│   ├── include/        Requetes SQL et ressources des DAGs
│   └── tests/          Tests d'integrite des DAGs
├── infra/terraform/
│   ├── modules/        Modules reutilisables
│   └── environments/   Racines Terraform, une par environnement
├── monitoring/
│   ├── prometheus/     Collecte et regles d'alerte
│   ├── grafana/        Provisioning et dashboards
│   └── alertmanager/   Routage des alertes
├── docs/               ADR et vues d'architecture
└── scripts/            Outillage local

Demarrage

Prerequis : uv, Docker. Le poste doit disposer de Python 3.14, que uv installe seul.

cp .env.example .env                               # variables de docker-compose
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env     # variables du backend hors conteneur

make db-up     # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
make install   # dependances du backend
make migrate   # applique les migrations Alembic
make dev       # API sur http://localhost:8000, docs sur /docs
make check     # lint + typage + tests

make help liste les cibles disponibles.

Deux fichiers d'environnement, deux usages : .env a la racine alimente docker-compose.yml, apps/backend/.env alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que 5432, souvent deja pris par une autre base.

La boucle de developpement est make db-up puis make dev : seule la base tourne en conteneur. Le service backend du docker-compose.yml sert la stack complete et la recette, et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un docker compose up -d --build backend.

Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :

curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready

Conventions

  • Branches : feat/, fix/, chore/, docs/, test/ suivi d'un libelle court.
  • Commits : Conventional Commits, portee = dossier de premier niveau concerne.
  • Toute decision structurante donne lieu a un ADR dans docs/adr.
  • Toute PR qui change un composant met a jour sa vue dans docs/architecture, dans la meme PR.
S
Description
No description provided
Readme
3.2 MiB
Languages
Python 68.8%
TypeScript 18.7%
Shell 2.7%
HTML 2.3%
SCSS 2.2%
Other 5.2%