fix: conflict

Correctif de cbbfaf4, dont le message affirmait à tort une mesure à :00. Avec
--limit 1, l'API Mock renvoie le point de début d'intervalle : le DAG, déclenché
à :45 sur [:45 - 1 h, :45], aurait écrit ses mesures à :45, au pas horaire mais
hors de la grille du dataset historique.

L'intervalle part désormais de l'heure pile du déclenchement : un run à 13:45
demande [13:00, 13:45] et importe la mesure de 13:00, avant ml_score à 14:00.
Vérifié contre l'API Mock en recette et par le rendu du gabarit Jinja.

.dockerignore

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Dépendances (réinstallées dans l'image)
+node_modules/
+vendor/
+__pycache__/
+*.pyc
+
+# Git et IDE
+.git/
+.gitignore
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+
+# Fichiers de build locaux
+dist/
+build/
+*.log
+
+# Secrets et config locale (CRITIQUE : risque d'exfiltration)
+.env
+.env.local
+*.pem
+*.key
+secrets/
+.npmrc
+.pypirc
+kubeconfig

.env.example

@@ -17,3 +17,79 @@ APP_LOG_LEVEL=INFO
 APP_SECRET_KEY=change_me
 APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200
 BACKEND_PORT=8000
+FRONTEND_PORT=3000
+
+# Mailpit capture les courriels du backend, rien ne sort vers l'extérieur.
+MAILPIT_SMTP_PORT=1025
+MAILPIT_UI_PORT=8025
+
+# API Mock EnerVision
+APP_MOCK_API_BASE_URL=https://api-mock.charlieandre.fr
+APP_MOCK_API_USERNAME=change_me
+APP_MOCK_API_PASSWORD=change_me
+APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS=10
+
+# Airflow (api-server + scheduler + dag-processor, LocalExecutor). Base de métadonnées dédiée `airflow` dans le
+# même conteneur `db` (cf. db/init/120-airflow-database.sql), pas un conteneur de plus.
+AIRFLOW_PORT=8080
+# Chiffre les connexions/variables stockées par Airflow. Générer la vôtre :
+# python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
+AIRFLOW_FERNET_KEY=change_me
+# Clé de session de l'api-server Airflow, distincte de la précédente. Générer la
+# vôtre : python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
+AIRFLOW_API_SECRET_KEY=change_me
+# Secret des jetons JWT entre scheduler, tâches et api-server (conteneurs distincts, le secret
+# doit être partagé). Même générateur que ci-dessus.
+AIRFLOW_JWT_SECRET=change_me
+AIRFLOW_ADMIN_USERNAME=admin
+# Compte Airflow créé au premier démarrage (service `airflow-init`), sans rapport avec les
+# comptes `app_user` d'EnerVision.
+AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD=change_me
+AIRFLOW_ADMIN_EMAIL=admin@enervision.fr
+# `APP_SECRET_KEY` du backend, que le DAG `alertes` lance en sous-processus. Distincte de
+# celle de l'API : la détection ne signe aucun jeton, et Airflow exécute du code depuis son
+# interface (cf. ADR 0008). Générer la vôtre :
+# python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))"
+AIRFLOW_APP_SECRET_KEY=change_me
+
+# Stack complète derrière le reverse proxy (docker-compose.prod.yml).
+# PUBLIC_HOST alimente l'origine CORS, le lien de réinitialisation et le certificat.
+PUBLIC_HOST=enervision.local
+ACME_EMAIL=
+
+# Deux environnements sur la même machine (ADR 0009) : un dossier, un `.env` et un projet Compose
+# chacun. Le nom de projet préfixe volumes, réseau et conteneurs et l'emporte sur `name:`.
+# Vide sur un poste de développement : le projet reste `enervision`.
+COMPOSE_PROJECT_NAME=
+# Origine publique, avec le port si le proxy HTTPS n'écoute pas 443. Vide : https://PUBLIC_HOST.
+# Recette : PUBLIC_HOST=rec.enervision.local et PUBLIC_ORIGIN=https://rec.enervision.local:8443.
+PUBLIC_ORIGIN=
+# Ports publiés par le proxy. Vides : 80 et 443. Recette : PROXY_HTTPS_PORT=8443 et
+# PROXY_HTTP_PORT=127.0.0.1:8081, la redirection vers 443 n'ayant pas à être joignable de
+# l'extérieur. Décaler aussi POSTGRES_PORT, MAILPIT_UI_PORT et AIRFLOW_PORT (5434, 8026, 8082).
+PROXY_HTTP_PORT=
+PROXY_HTTPS_PORT=
+# Écouteur PROXY protocol du proxy, que seul le frontal de la VM joint (infra/front, ADR 0018).
+# Vide : port aléatoire sur 127.0.0.1. VM : 127.0.0.1:10444 en prod, 8444 en recette, 9444 en dev.
+PROXY_FRONT_PORT=
+# Réglages mémoire de la stack déployée. Sans eux, timescaledb-tune réserve 25 % de la RAM de la
+# machine à chaque base au premier démarrage. L'api-server Airflow 3 n'a rien à régler ici : son
+# nombre de workers vaut 1 par défaut, contre 4 pour le webserver d'Airflow 2.
+TS_TUNE_MEMORY=2GB
+TS_TUNE_NUM_CPUS=2
+
+# Supervision (ADR 0016) : `monitoring` la démarre avec `make stack-up`, réglage de la prod.
+# Vide ailleurs, où `make monitoring-up` la lance à la demande.
+COMPOSE_PROFILES=
+# Jeton présenté par Prometheus sur `/metrics`, exigé par l'API dès qu'il est posé. Requis dès
+# que la supervision tourne ; même générateur que APP_SECRET_KEY.
+APP_METRICS_TOKEN=change_me
+# Compte `admin` de Grafana. Sans lui, le conteneur refuse de démarrer.
+GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=change_me
+# Rôle PostgreSQL `supervision`, en lecture seule, de Grafana et de postgres-exporter
+# (db/roles/supervision.sql, posé par `make db-ensure-supervision`).
+SUPERVISION_DB_PASSWORD=change_me
+# Interfaces publiées sur 127.0.0.1 seulement, par tunnel SSH. 3000 est pris par le frontend.
+GRAFANA_PORT=3001
+PROMETHEUS_PORT=9090
+ALERTMANAGER_PORT=9093

.github/actionlint.yaml

@@ -0,0 +1,3 @@
+self-hosted-runner:
+  labels:
+    - eni-g3

.github/dependabot.yml

@@ -0,0 +1,66 @@
+version: 2
+updates:
+  # Frontend — npm
+  - package-ecosystem: "npm"
+    directory: "/apps/frontend"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+    open-pull-requests-limit: 5
+    groups:
+      frontend-dependencies:
+        patterns:
+          - "*"
+    ignore:
+      # Pourquoi : @angular/build épingle typescript (>=6.0 <6.1) et vitest (^4). Une majeure
+      # de l'un ou l'autre casse `npm ci` tant qu'Angular ne suit pas.
+      - dependency-name: "typescript"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
+      - dependency-name: "vitest"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
+      - dependency-name: "@vitest/coverage-v8"
+        update-types: ["version-update:semver-major"]
+
+  # Tests de bout en bout, paquet npm distinct du frontend
+  - package-ecosystem: "npm"
+    directory: "/tests/e2e"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+    open-pull-requests-limit: 2
+    groups:
+      e2e-dependencies:
+        patterns:
+          - "*"
+
+  # Backend — uv (lit pyproject.toml / uv.lock)
+  - package-ecosystem: "uv"
+    directory: "/apps/backend"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+    open-pull-requests-limit: 5
+    groups:
+      backend-dependencies:
+        patterns:
+          - "*"
+
+  # Les workflows GitHub Actions eux-mêmes ont aussi des dépendances à jour
+  - package-ecosystem: "github-actions"
+    directory: "/"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+
+  # Si un Dockerfile existe pour le backend
+  - package-ecosystem: "docker"
+    directory: "/apps/backend"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+
+  - package-ecosystem: "docker"
+    directory: "/apps/frontend"
+    schedule:
+      interval: "weekly"
+
+  # Images du reverse proxy et du compagnon ACME, épinglées dans les fichiers Compose
+  - package-ecosystem: "docker-compose"
+    directory: "/"
+    schedule:
+      interval: "weekly"

.github/workflows/airflow.yml

@@ -0,0 +1,84 @@
+name: Airflow
+
+# Piège : la version de Python vient de etl/airflow/.python-version. C'est 3.12 et non 3.14
+# (contrairement à backend.yml et ml.yml) : celui de l'image apache/airflow retenue, et les tests
+# doivent tourner sur le même interpréteur qu'elle. Le 3.14 de ml/ ne vit que dans l'image
+# Docker, dans son propre environnement (cf. etl/airflow/Dockerfile).
+#
+# Piège : l'image COPY les fichiers de dépendances et le code de ml/ et de apps/backend/. Une
+# modification de l'un ou de l'autre peut donc casser sa construction : le filtre `airflow` de
+# ci.yml, qui appelle ce workflow, inclut ces chemins alors qu'il ne teste ni le modèle ni l'API.
+
+on:
+  workflow_call:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  verification:
+    name: Lint et intégrité des DAGs
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: etl/airflow
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: etl/airflow/uv.lock
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        run: uv python install
+
+      - name: Synchronise les dépendances sur le verrou
+        run: uv sync --all-groups --locked
+
+      - name: Vérifie le formatage
+        run: uv run ruff format --check .
+
+      - name: Analyse statique
+        run: uv run ruff check --output-format=github .
+
+      # Aucun test ne lance de tâche ni de scheduler : DagBag charge les fichiers de dags/ et
+      # vérifie import, planification, plafonds d'exécution et commande de chaque tâche.
+      - name: Tests d'intégrité des DAGs
+        run: uv run pytest
+
+  image:
+    name: Construction de l'image
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 25
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Construit l'image (contexte à la racine, elle COPY ml/ et apps/backend/)
+        run: docker build -f etl/airflow/Dockerfile -t enervision-airflow:ci .
+
+      # Vérifie ce qui ne casse qu'à l'exécution, pas à la construction : libgomp1 absent
+      # (`OSError: libgomp.so.1` au premier import) ou environnement ml/ non figé.
+      - name: Vérifie que le pipeline ML s'importe sans réseau
+        run: >
+          docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
+          bash -c "cd /opt/ml && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m enervision_ml.train --help"
+
+      # `--help` sort par argparse avant `get_settings()` : ni base ni secret requis, et
+      # l'import des modules prouve que l'environnement /opt/backend est complet.
+      - name: Vérifie que les quatre commandes backend s'importent sans réseau
+        run: >
+          docker run --rm --network none enervision-airflow:ci
+          bash -c "cd /opt/backend
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.detection.internal_alerts --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.cli generate-recommendations --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.historical_import --help
+          && env -u VIRTUAL_ENV uv run --no-sync python -m app.etl.mock_api_import --help"

.github/workflows/backend.yml

@@ -2,47 +2,42 @@ name: Backend
 
 # Piège : la version de Python vient de apps/backend/.python-version, et elle doit rester
 # en 3.14. Le code utilise le PEP 758, qu'un interpréteur 3.13 refuse de compiler.
+# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml appelle ce workflow quand le backend change, et
+# Sonar y reprend la couverture versée par le job `verification` (ADR 0014).
 
 on:
-  push:
-    paths:
-      - "apps/backend/**"
-      - ".github/workflows/backend.yml"
-  pull_request:
-    paths:
-      - "apps/backend/**"
-      - ".github/workflows/backend.yml"
+  workflow_call:
 
 permissions:
   contents: read
 
-concurrency:
-  group: backend-${{ github.ref }}
-  cancel-in-progress: true
-
 jobs:
   verification:
     name: Lint, typage et tests
     runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
     defaults:
       run:
         working-directory: apps/backend
 
     steps:
       - name: Récupère le dépôt
-        uses: actions/checkout@v4
+        uses: actions/checkout@v7
 
+      # Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
       - name: Installe uv
-        uses: astral-sh/setup-uv@v5
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
         with:
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
+          prune-cache: false
 
       - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
         run: uv python install
 
-      - name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
-        run: uv sync --all-groups --frozen
+      # `--locked` et non `--frozen` : un verrou qui ne suit plus pyproject.toml doit casser ici.
+      - name: Synchronise les dépendances sur le verrou
+        run: uv sync --all-groups --locked
 
       - name: Vérifie le formatage
         run: uv run ruff format --check .
@@ -55,4 +50,127 @@ jobs:
 
       # Le marqueur `integration` est exclu par défaut, donc aucune base n'est nécessaire ici.
       - name: Tests et couverture
-        run: uv run pytest --cov-fail-under=85
+        run: uv run pytest --cov-fail-under=85 --cov-report=xml
+
+      - name: Verse la couverture pour Sonar
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: backend-coverage
+          path: apps/backend/coverage.xml
+          if-no-files-found: error
+
+  # Piège : même image que docker-compose.yml, pas un `postgres` nu. La première migration refuse
+  # de s'appliquer sans TimescaleDB, et une autre image testerait une base qui n'est pas la nôtre.
+  integration:
+    name: Tests exigeant une base
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: apps/backend
+
+    services:
+      db:
+        image: timescale/timescaledb-ha:pg17
+        env:
+          POSTGRES_USER: enervision
+          POSTGRES_PASSWORD: change_me
+          POSTGRES_DB: enervision_test
+        ports:
+          - "5433:5432"
+        options: >-
+          --health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_test"
+          --health-interval 10s
+          --health-timeout 5s
+          --health-retries 12
+          --health-start-period 40s
+
+    env:
+      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
+      APP_SECRET_KEY: secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur
+      PGPASSWORD: change_me
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        run: uv python install
+
+      - name: Synchronise les dépendances sur le verrou
+        run: uv sync --all-groups --locked
+
+      # Sur le poste, c'est db/init/110-test-database.sql qui pose l'extension. Ce fichier n'est
+      # pas monté ici, et sans lui `alembic upgrade head` s'arrête sur la garde de la révision 1.
+      - name: Active TimescaleDB sur la base de test
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_test -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
+
+      - name: Applique les migrations
+        run: uv run alembic upgrade head
+
+      # Couverture désactivée : ce job ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait
+      # aucun sens face au seuil de 85 %.
+      - name: Tests d'intégration
+        run: uv run pytest -m integration --no-cov
+
+  security-audit:
+    name: Audit des dépendances
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: apps/backend
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
+          prune-cache: false
+
+      # L'audit porte sur le verrou, pas sur l'environnement : sinon pip-audit auditerait
+      # aussi les paquets que son propre `--with` injecte, hors dépendances du projet.
+      - name: Audite les dépendances livrées
+        # Piège : sans `shell: bash`, un échec de `uv export` serait masqué par le pipe.
+        shell: bash
+        run: uv export --locked --no-dev --no-emit-project --no-hashes | uvx pip-audit --requirement /dev/stdin --no-deps
+
+  sast:
+    name: Analyse statique de sécurité
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: apps/backend
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
+      # aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: false
+
+      # Pourquoi : le périmètre est `app`, le code livré. Les tests emploient légitimement des
+      # secrets factices et des `assert` que Bandit signalerait sans qu'aucun n'atteigne la prod.
+      - name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
+        run: uvx bandit==1.9.4 --recursive app --severity-level medium --confidence-level medium
+
+      # Piège : sans cette seconde passe, un constat LOW disparaîtrait du journal sans trace.
+      - name: Rapport complet, tous niveaux
+        continue-on-error: true
+        run: uvx bandit==1.9.4 --recursive app

.github/workflows/ci.yml

@@ -0,0 +1,225 @@
+# Pourquoi : un seul point d'entrée pour toute la CI (ADR 0014) - workflow CI. Chaque composant
+# ne tourne que si ses fichiers changent, Sonar reprend les couvertures déjà produites au lieu de
+# tout rejouer, et le déploiement ne part que d'un commit dont la CI est verte.
+# Piège : le seul check à exiger dans les règles de branche est « CI ok ». Un job sauté par son
+# filtre ne publie pas les checks de son workflow, qui resteraient en attente s'ils étaient exigés.
+# Piège : sur un push vers dev ou main, tous les filtres valent vrai. paths-filter comparerait
+# sinon à la base de fusion avec main, et Sonar n'analyserait qu'une partie de la branche.
+# Piège : pas d'annulation des runs de push. Un run coupé en plein `make stack-up` laisserait la
+# stack à moitié redémarrée ; le groupe par SHA évite aussi de mettre `dev` en file derrière lui.
+
+name: CI
+
+on:
+  pull_request:
+  push:
+    branches: [dev, main]
+  workflow_dispatch:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+concurrency:
+  group: ci-${{ github.event_name == 'pull_request' && github.ref || github.sha }}
+  cancel-in-progress: ${{ github.event_name == 'pull_request' }}
+
+jobs:
+  changes:
+    name: Périmètre modifié
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    permissions:
+      contents: read
+      pull-requests: read
+    outputs:
+      backend: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.backend == 'true' }}
+      frontend: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.frontend == 'true' }}
+      ml: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.ml == 'true' }}
+      airflow: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.airflow == 'true' }}
+      terraform: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.terraform == 'true' }}
+      compose: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.compose == 'true' }}
+      workflows: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.workflows == 'true' }}
+      e2e: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.e2e == 'true' }}
+      sonar: ${{ github.event_name != 'pull_request' || steps.filtre.outputs.ci == 'true' || steps.filtre.outputs.sonar == 'true' }}
+
+    steps:
+      # Sur une PR, la liste des fichiers vient de l'API : ni checkout ni historique requis.
+      - name: Calcule le périmètre de la PR
+        id: filtre
+        if: github.event_name == 'pull_request'
+        uses: dorny/paths-filter@ceb8a2b8f2d89434be7ff52d3de7ec3738c5cc9d # v4.0.3
+        with:
+          filters: |
+            ci:
+              - ".github/workflows/ci.yml"
+            backend:
+              - "apps/backend/**"
+              - ".github/workflows/backend.yml"
+            frontend:
+              - "apps/frontend/**"
+              - ".github/workflows/frontend.yml"
+            ml:
+              - "ml/**"
+              - "apps/backend/alembic/**"
+              - "apps/backend/app/models/**"
+              - "apps/backend/tests/test_chaine_ml_api.py"
+              - "apps/backend/pyproject.toml"
+              - "apps/backend/uv.lock"
+              - ".github/workflows/ml.yml"
+            airflow:
+              - "etl/airflow/**"
+              - "ml/pyproject.toml"
+              - "ml/uv.lock"
+              - "ml/enervision_ml/**"
+              - "apps/backend/pyproject.toml"
+              - "apps/backend/uv.lock"
+              - "apps/backend/app/**"
+              - ".github/workflows/airflow.yml"
+            terraform:
+              - "infra/terraform/**"
+              - ".github/workflows/infra.yml"
+            compose:
+              - "docker-compose*.yml"
+              - ".env.example"
+              - "infra/front/**"
+              - "monitoring/**"
+              - ".github/workflows/infra.yml"
+            workflows:
+              - ".github/**"
+            e2e:
+              - "apps/frontend/**"
+              - "apps/backend/app/**"
+              - "apps/backend/alembic/**"
+              - "apps/backend/Dockerfile"
+              - "apps/backend/pyproject.toml"
+              - "apps/backend/uv.lock"
+              - "infra/proxy/**"
+              - "docker-compose*.yml"
+              - "db/**"
+              - "tests/**"
+              - "scripts/comptes-test.sh"
+              - "scripts/tls-selfsigned.sh"
+              - "Makefile"
+              - ".env.example"
+              - ".github/workflows/e2e.yml"
+            sonar:
+              - "apps/backend/**"
+              - "apps/frontend/**"
+              - "ml/**"
+              - "etl/airflow/**"
+              - "sonar-project.properties"
+
+  backend:
+    name: Backend
+    needs: changes
+    if: needs.changes.outputs.backend == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/backend.yml
+
+  frontend:
+    name: Frontend
+    needs: changes
+    if: needs.changes.outputs.frontend == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/frontend.yml
+
+  ml:
+    name: ML
+    needs: changes
+    if: needs.changes.outputs.ml == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/ml.yml
+
+  airflow:
+    name: Airflow
+    needs: changes
+    if: needs.changes.outputs.airflow == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/airflow.yml
+
+  infra:
+    name: Infra
+    needs: changes
+    if: >-
+      needs.changes.outputs.terraform == 'true'
+      || needs.changes.outputs.compose == 'true'
+      || needs.changes.outputs.workflows == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/infra.yml
+    with:
+      terraform: ${{ needs.changes.outputs.terraform == 'true' }}
+      compose: ${{ needs.changes.outputs.compose == 'true' }}
+      workflows: ${{ needs.changes.outputs.workflows == 'true' }}
+
+  e2e:
+    name: E2E
+    needs: changes
+    if: needs.changes.outputs.e2e == 'true'
+    uses: ./.github/workflows/e2e.yml
+
+  # Ni dependabot[bot] ni une PR de fork ne reçoivent SONAR_TOKEN : le scan échouerait sans rien
+  # analyser. Tests et couverture restent joués par leurs jobs.
+  sonar:
+    name: SonarQube
+    needs: [changes, backend, frontend, ml]
+    if: >-
+      always() && !cancelled()
+      && !contains(needs.*.result, 'failure')
+      && needs.changes.outputs.sonar == 'true'
+      && github.actor != 'dependabot[bot]'
+      && (github.event_name != 'pull_request' || github.event.pull_request.head.repo.full_name == github.repository)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+        with:
+          fetch-depth: 0
+
+      # Un téléchargement par rapport : backend et ML nomment tous deux le leur `coverage.xml`.
+      - name: Couverture du backend
+        if: needs.backend.result == 'success'
+        uses: actions/download-artifact@v8
+        with:
+          name: backend-coverage
+          path: apps/backend
+
+      - name: Couverture du pipeline ML
+        if: needs.ml.result == 'success'
+        uses: actions/download-artifact@v8
+        with:
+          name: ml-coverage
+          path: ml
+
+      - name: Couverture du frontend
+        if: needs.frontend.result == 'success'
+        uses: actions/download-artifact@v8
+        with:
+          name: frontend-coverage
+          path: apps/frontend/coverage/frontend
+
+      # Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
+      - name: Analyse SonarQube
+        uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@ba9859eae8dd6bd29e412f25ddbbef3d032000f4 # v8.2.2
+        env:
+          SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
+
+  ci-ok:
+    name: CI ok
+    needs: [changes, backend, frontend, ml, airflow, infra, e2e, sonar]
+    if: always()
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+
+    steps:
+      - name: Refuse si un job a échoué ou a été annulé
+        env:
+          RESULTATS: ${{ toJSON(needs.*.result) }}
+        run: |
+          echo "$RESULTATS"
+          if grep -qE '"(failure|cancelled)"' <<<"$RESULTATS"; then
+            echo "::error::Au moins un job de la CI a échoué ou a été annulé."
+            exit 1
+          fi
+
+  deploy:
+    name: Déploiement
+    needs: ci-ok
+    if: ${{ !cancelled() && needs.ci-ok.result == 'success' && github.event_name == 'push' }}
+    uses: ./.github/workflows/deploy.yml

.github/workflows/dast.yml

@@ -0,0 +1,316 @@
+name: DAST
+
+# Scan dynamique OWASP ZAP de l'API (issue #41). Il attaque une API qui tourne : le job démarre
+# la base et le backend sur le runner, sème le jeu de démonstration (sans ça le scan ne frappe que
+# des gestionnaires d'erreur), crée des comptes jetables (scripts/dast-token.sh), puis lance ZAP
+# sur le contrat OpenAPI avec le jeton du `lecteur`.
+#
+# Non bloquant pour l'instant sur les alertes (`continue-on-error` sur la seule étape du scan) :
+# le volume d'un premier passage trié est inconnu. Deux étapes suivantes, elles, bloquent si le
+# scan n'a rien testé (import du contrat, absence de toute réponse de succès) : un job vert doit
+# vouloir dire qu'un scan a eu lieu.
+#
+# Piège : ce scan tape la configuration par défaut du backend (`APP_ENV=local`, pas de TLS, pas
+# de reverse proxy). Il ne dit rien des en-têtes ni du TLS posés par le proxy en production, et
+# remontera des alertes (HSTS absent...) qui n'existent pas derrière lui.
+
+on:
+  workflow_dispatch:
+  schedule:
+    # Un scan actif est long : hebdomadaire plutôt qu'à chaque PR.
+    - cron: "0 3 * * 1"
+  pull_request:
+    # Ne se lance sur une PR que si le scan lui-même change.
+    paths:
+      - ".github/workflows/dast.yml"
+      - "scripts/dast-token.sh"
+      - "scripts/comptes-test.sh"
+      - "db/seeds/**"
+
+permissions:
+  contents: read
+
+concurrency:
+  group: dast-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  zap:
+    name: Scan OWASP ZAP de l'API
+    runs-on: ubuntu-latest
+    # Généreux face aux ~2 minutes observées de bout en bout : le vrai plafond est
+    # `scanner.maxScanDurationInMins` (étape Scan ZAP), sous le TTL du jeton. Une annulation par
+    # ce timeout-ci n'exécute pas les étapes `always()` : mieux vaut ne jamais l'atteindre.
+    timeout-minutes: 30
+
+    # Même image que docker-compose.yml : la première migration refuse de s'appliquer sans
+    # l'extension TimescaleDB (cf. backend.yml).
+    services:
+      db:
+        image: timescale/timescaledb-ha:pg17
+        env:
+          POSTGRES_USER: enervision
+          POSTGRES_PASSWORD: change_me
+          POSTGRES_DB: enervision_dast
+        ports:
+          - "5433:5432"
+        options: >-
+          --health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_dast"
+          --health-interval 10s
+          --health-timeout 5s
+          --health-retries 12
+          --health-start-period 40s
+
+    env:
+      # Base jetable : ZAP y écrira et le script y crée deux comptes.
+      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_dast
+      APP_SECRET_KEY: secret-de-scan-assez-long-pour-le-validateur
+      APP_ENV: local
+      # Le jeton du lecteur doit survivre à toute la durée du scan (15 minutes par défaut).
+      # 3600 est le plafond accepté par la configuration ; `scanner.maxScanDurationInMins`
+      # (étape Scan ZAP) reste très en dessous, marge comprise pour les étapes qui l'entourent.
+      APP_ACCESS_TOKEN_TTL_SECONDS: "3600"
+      PGPASSWORD: change_me
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        # Épinglé sur le commit du tag v7 (règle Sonar githubactions:S7637 : dépendance tierce,
+        # contrairement à actions/checkout ou actions/upload-artifact, premières parties).
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: apps/backend/uv.lock
+          # `prune-cache` vaut `true` par défaut (encore sur ce commit) : l'étape de post-job
+          # « Pruning cache » est restée bloquée 5 minutes avant d'échouer (exit code 2) sur un
+          # run où les 16 étapes précédentes passaient, sans lien avec le scan. Le prune n'est
+          # qu'une optimisation de taille de cache entre deux runs, pas une garantie : le
+          # désactiver retire le blocage sans rien changer au comportement du job.
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        run: uv python install
+        working-directory: apps/backend
+
+      # `--no-build` : aucune dépendance n'est construite depuis ses sources, donc aucun script de
+      # build exécuté (règle Sonar S8541). Le projet lui-même n'est pas installé : il tourne depuis
+      # `apps/backend`, comme dans son Dockerfile. Les `uv run` suivants portent `--frozen
+      # --no-sync` pour ne rien résoudre ni reconstruire (règle S8544).
+      - name: Synchronise les dépendances sans dévier du verrou
+        run: uv sync --locked --no-dev --no-install-project --no-build
+        working-directory: apps/backend
+
+      - name: Active TimescaleDB sur la base du scan
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
+
+      - name: Applique les migrations
+        run: uv run --frozen --no-sync --no-build alembic upgrade head
+        working-directory: apps/backend
+
+      # Sans données, `GET /sites` rend `[]`, chaque `/{site_id}` rend 404 et le scan actif ne
+      # frappe que des gestionnaires d'erreur plutôt que la logique métier.
+      - name: Sème le jeu de démonstration
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_dast -v ON_ERROR_STOP=1 -f db/seeds/demo.sql
+
+      - name: Démarre l'API
+        run: |
+          nohup uv run --frozen --no-sync --no-build uvicorn app.main:create_app --factory \
+            --host 0.0.0.0 --port 8000 > "$RUNNER_TEMP/api.log" 2>&1 &
+          for _ in $(seq 1 30); do
+            curl -fsS http://localhost:8000/api/v1/health/ready >/dev/null 2>&1 && exit 0
+            sleep 2
+          done
+          echo "L'API ne répond pas sur /health/ready" >&2
+          cat "$RUNNER_TEMP/api.log" >&2
+          exit 1
+        working-directory: apps/backend
+
+      - name: Crée le compte lecteur du scan
+        id: jeton
+        run: |
+          jeton="$(../../scripts/dast-token.sh)"
+          echo "::add-mask::$jeton"
+          echo "jeton=$jeton" >> "$GITHUB_OUTPUT"
+        working-directory: apps/backend
+
+      # Étape distincte du scan lui-même, et sans `continue-on-error` : un `curl` qui échoue ici
+      # (API tombée juste après la sonde de readiness, par exemple) doit rester un échec visible,
+      # pas se travestir en « ZAP n'a importé aucune URL » à l'étape de garde suivante.
+      - name: Prépare le contrat pour ZAP
+        run: |
+          mkdir -p zap-out zap-logs
+          curl -fsS http://localhost:8000/openapi.json -o zap-out/openapi.json
+          # Le dossier passe à l'uid 1000 (utilisateur du conteneur ZAP) : le runner n'y écrit
+          # plus après ce chown, d'où `zap-logs/` (uid du runner) pour les journaux ci-dessous.
+          # Pas de `chmod 777` (règle Sonar S2612).
+          sudo chown -R 1000:1000 zap-out
+
+      # `--network host` : ZAP atteint l'API sur le localhost du runner.
+      #
+      # Piège vécu : la clé du nom d'en-tête est `matchstr`, pas `matchstring`. ZAP accepte
+      # n'importe quelle clé `-config` sans erreur ; avec la mauvaise, il ajoutait à TOUTES les
+      # requêtes un en-tête au nom vide (`: Bearer <jeton>`), qu'uvicorn refuse par un 400
+      # (« Invalid HTTP request received »), y compris sur les routes publiques.
+      #
+      # Le jeton ne passe ni par `${{ }}` dans ce script (il finirait en clair dans le fichier de
+      # commande que GitHub écrit sur le disque du runner pour toute la durée de l'étape), ni par
+      # l'argv de `docker run` (visible par `ps aux` et par `docker inspect zap` tant que le
+      # conteneur existe) : il est écrit dans un fichier de configuration ZAP séparé, monté en
+      # lecture seule hors de `/zap/wrk` pour ne jamais atterrir dans l'artefact publié.
+      #
+      # Les routes d'authentification qui changent l'état du compte du scan sont exclues : un
+      # scan actif y déclencherait la limitation de débit du login, la réinitialisation de mots de
+      # passe et la fermeture des sessions, sans rien apprendre de plus.
+      #
+      # `scanner.maxScanDurationInMins`/`maxRuleDurationInMins` bornent le scan actif, que `-T` ne
+      # couvre pas (il ne borne que le démarrage et le scan passif) : sans ça, une règle qui
+      # traîne peut dépasser le TTL du jeton (401 muets en fin de scan) ou le timeout du job (qui
+      # annule sans exécuter les étapes `always()`, rapport et journaux perdus).
+      - name: Scan ZAP
+        id: zap
+        continue-on-error: true
+        env:
+          JETON: ${{ steps.jeton.outputs.jeton }}
+        run: |
+          set -o pipefail
+          printf 'replacer.full_list(0).description=auth\nreplacer.full_list(0).enabled=true\nreplacer.full_list(0).matchtype=REQ_HEADER\nreplacer.full_list(0).matchstr=Authorization\nreplacer.full_list(0).regex=false\nreplacer.full_list(0).replacement=Bearer %s\n' "$JETON" > "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          # Piège vécu : `chmod 600` seul rend le fichier illisible pour le conteneur, qui lit un
+          # montage bind avec son propre uid (1000), distinct de celui du runner qui l'a écrit.
+          # ZAP échoue alors dès le lancement (« File not readable: /zap/auth.conf »), et
+          # `zap-api-scan.py` attend `-T` minutes complètes avant d'abandonner : dix minutes qui
+          # ressemblent à un scan actif, pour un daemon mort depuis le début.
+          #
+          # Piège vécu (numéro deux) : une fois le fichier passé à l'uid 1000 par `sudo chown`,
+          # l'utilisateur du runner n'en est plus propriétaire et un `chmod` sans `sudo` échoue
+          # (« Operation not permitted »). Avec le `-e` implicite de bash sur les étapes GitHub
+          # Actions, cette erreur arrêtait toute l'étape avant même `docker run` : scan « réussi »
+          # en une fraction de seconde, sans le moindre journal ni rapport produit.
+          sudo chown 1000:1000 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          sudo chmod 644 "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          docker run --name zap --network host \
+            -v "$PWD/zap-out:/zap/wrk:rw" \
+            -v "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf:/zap/auth.conf:ro" \
+            ghcr.io/zaproxy/zaproxy:stable zap-api-scan.py \
+            -t /zap/wrk/openapi.json -f openapi -O http://localhost:8000 \
+            -T 10 \
+            -r zap-report.html -J zap-report.json -w zap-report.md \
+            -z "-configfile /zap/auth.conf \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).description=auth-etat \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).enabled=true \
+                -config globalexcludeurl.url_list.url(0).regex='.*/api/v1/auth/(login|password|logout-all|forgot-password|reset-password).*' \
+                -config scanner.maxScanDurationInMins=15 \
+                -config scanner.maxRuleDurationInMins=5" \
+            2>&1 | tee "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log"
+
+      - name: Récupère les journaux de ZAP
+        if: always()
+        run: |
+          mkdir -p zap-logs
+          # ZAP journalise la valeur de chaque `-config`/`-configfile` chargé, y compris le jeton,
+          # à un niveau visible sans `-d` : les copies publiées en artefact sont donc caviardées,
+          # même si `::add-mask::` (posé à la création du jeton) protège déjà le journal du job.
+          masque() { sed -E 's/(Bearer )[A-Za-z0-9._-]+/\1[MASQUE]/Ig'; }
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" > zap-logs/zap-stdout.log
+          docker cp zap:/home/zap/.ZAP/zap.log "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" 2>/dev/null || true
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/zap-internal.log" > zap-logs/zap.log
+          [ -f "$RUNNER_TEMP/api.log" ] && masque < "$RUNNER_TEMP/api.log" > zap-logs/api.log
+          rm -f "$RUNNER_TEMP/zap-auth.conf"
+          docker rm -f zap >/dev/null 2>&1 || true
+
+      # `continue-on-error` sur le scan ne doit pas faire passer pour vert un scan qui n'a rien
+      # testé. Constaté une première fois : 2 URL importées sur 26 opérations, ZAP n'avait envoyé
+      # que des requêtes vouées au 404. Le seuil est dérivé du contrat plutôt que d'un nombre fixe
+      # : un contrat qui grossit ne doit pas rendre la garde plus permissive qu'elle ne l'était.
+      - name: Vérifie que le contrat a bien été importé
+        run: |
+          attendu="$(python3 -c "
+          import json
+          d = json.load(open('zap-out/openapi.json'))
+          methodes = ('get', 'post', 'put', 'patch', 'delete', 'head', 'options')
+          print(sum(1 for chemin in d['paths'].values() for m in chemin if m in methodes))
+          ")"
+          minimum=$((attendu * 80 / 100))
+          importees="$(sed -n 's/.*Number of Imported URLs: \([0-9]*\).*/\1/p' "$RUNNER_TEMP/zap-stdout.log" | tail -1)"
+          echo "URL importées depuis le contrat OpenAPI : ${importees:-aucune} (contrat : $attendu opérations, minimum accepté : $minimum)"
+          if [ "${importees:-0}" -lt "$minimum" ]; then
+            echo "::error::ZAP n'a importé que ${importees:-0} URL sur $attendu opérations du contrat OpenAPI (minimum attendu : $minimum, soit 80%). Le scan n'a pas testé l'API, voir zap-logs/zap.log dans l'artefact zap-report."
+            exit 1
+          fi
+
+      # Deuxième garde-fou : le contrat peut être importé et ZAP n'obtenir que des erreurs
+      # (constaté : base sans données, toutes les routes de site répondaient 404).
+      #
+      # Piège de conception, trouvé en répétant ce job en local avant de l'écrire ici : borner le
+      # pourcentage de 4xx ne marche pas. Un scan actif fuzze délibérément un grand nombre
+      # d'entrées invalides (identifiants inventés, méthodes non supportées...), donc même un scan
+      # sain, contre l'API seedée juste au-dessus, reste à 98% de 4xx avec seulement 1% de 2xx :
+      # c'est la forme normale d'un scan actif, pas un signe d'échec. Le signal qui distingue
+      # vraiment un scan cassé (0% de 2xx, `insight.code.2xx` absent du rapport dans le premier
+      # incident) d'un scan sain (2xx non nul, aussi faible soit-il) est donc l'absence de succès,
+      # pas la part d'échecs. Dérivé de `zap-report.json` (champ structuré `insights[]`) plutôt
+      # que du texte libre du rapport Markdown, qui aurait le même défaut de conception en plus
+      # d'être fragile au format.
+      - name: Vérifie que le scan a obtenu au moins une réponse de succès
+        run: |
+          python3 - <<'PY'
+          import json
+          import sys
+
+          try:
+              rapport = json.load(open("zap-out/zap-report.json"))
+          except FileNotFoundError:
+              print("::error::Aucun rapport ZAP produit : le scan n'a rien testé.")
+              sys.exit(1)
+
+          pourcentage_2xx = 0.0
+          for insight in rapport.get("insights", []):
+              if insight.get("key") == "insight.code.2xx":
+                  pourcentage_2xx = float(insight.get("statistic", 0))
+                  break
+
+          print(f"Pourcentage de réponses 2xx : {pourcentage_2xx}%")
+          if pourcentage_2xx <= 0:
+              print(
+                  "::error::Aucune réponse 2xx (succès) reçue : le scan n'a atteint aucune route "
+                  "réelle de l'API. Voir zap-logs/api.log et zap-logs/zap.log dans l'artefact "
+                  "zap-report."
+              )
+              sys.exit(1)
+          PY
+
+      # Uniquement la synthèse (jusqu'à « Alert Detail » exclu) : `$GITHUB_STEP_SUMMARY` est
+      # limité à 1 Mio, et cette étape tourne sous `always()` - son échec ferait échouer le job
+      # après le passage des deux garde-fous, pour une simple raison de mise en forme. Le rapport
+      # complet reste dans l'artefact `zap-report`.
+      - name: Publie le résumé
+        if: always()
+        run: |
+          if [ -f zap-out/zap-report.md ]; then
+            {
+              awk '/^## Alert Detail/{exit} {print}' zap-out/zap-report.md
+              echo ""
+              echo "Rapport complet (HTML/JSON/Markdown) dans l'artefact \`zap-report\`."
+            } >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+          else
+            echo "Aucun rapport ZAP produit, voir le journal du job." >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+          fi
+
+      - name: Publie les rapports
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: zap-report
+          path: |
+            zap-out/
+            zap-logs/
+          if-no-files-found: warn
+
+      # Diagnostic de dernier recours : les journaux de l'API sont déjà dans l'artefact
+      # (zap-logs/api.log) via l'étape « Récupère les journaux de ZAP » (always()), mais les
+      # afficher directement dans le journal du job évite d'avoir à le télécharger pour un échec
+      # évident (l'API n'a jamais démarré, par exemple).
+      - name: Journal de l'API en cas d'échec
+        if: failure() || steps.zap.outcome == 'failure'
+        run: cat "$RUNNER_TEMP/api.log" || true

.github/workflows/deploy.yml

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Pourquoi : le runner tourne sur la VM ENI, adresse privée que les runners hébergés par GitHub
+# ne joignent pas, et travaille dans un dossier stable par environnement plutôt que dans son
+# espace de travail : `.env`, certificats et volumes y survivent d'un déploiement à l'autre.
+# Pourquoi : appelé par ci.yml une fois « CI ok » vert, jamais directement par un push, et il
+# déploie `GITHUB_SHA`, le commit testé, pas la pointe de branche du moment (ADR 0014).
+# Pourquoi : `main` va en prod, `dev` en recette, et toute autre branche lancée à la main
+# (workflow_dispatch) va dans `dev`, la vitrine d'une branche de travail (ADR 0017).
+# Piège : jamais de déclencheur `pull_request` ici. Sur un dépôt public, une PR de fork
+# exécuterait son code sur la machine de production (ADR 0009) - job deploy.
+# Piège : les CI de deux push finissent parfois dans le désordre. Un commit qui précède celui déjà
+# déployé depuis la même branche est ignoré, et le verrou est un `flock` sur le dossier de
+# l'environnement plutôt qu'un groupe `concurrency` : GitHub n'y garde qu'un job en attente, et
+# le suivant l'évince sans bruit.
+
+name: Déploiement
+
+on:
+  workflow_call:
+  workflow_dispatch:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  deploy:
+    name: Déploie sur la VM
+    runs-on: [self-hosted, linux, eni-g3]
+    timeout-minutes: 30
+    environment:
+      name: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || github.ref_name == 'dev' && 'rec' || 'dev' }}
+      url: ${{ github.ref_name == 'main' && 'https://prod.enervision-g3.dynv6.net' || github.ref_name == 'dev' && 'https://rec.enervision-g3.dynv6.net' || 'https://dev.enervision-g3.dynv6.net' }}
+    env:
+      ENVIRONNEMENT: ${{ github.ref_name == 'main' && 'prod' || github.ref_name == 'dev' && 'rec' || 'dev' }}
+      PORT_HTTPS: ${{ github.ref_name == 'main' && '10443' || github.ref_name == 'dev' && '8443' || '9443' }}
+    steps:
+      # Un seul step : le verrou tombe avec le shell qui l'a posé.
+      - name: Déploie le commit testé, sans jamais reculer
+        run: |
+          cd "/srv/enervision/${ENVIRONNEMENT}"
+          exec 9>"$(git rev-parse --git-dir)/verrou-deploiement"
+          flock 9
+
+          echo "::group::Aligne le dossier de l'environnement sur le commit testé"
+          git fetch --quiet origin "${GITHUB_REF_NAME}"
+          deploye="$(git rev-parse HEAD)"
+          if [ "$(git branch --show-current)" = "$GITHUB_REF_NAME" ] && [ "$deploye" != "$GITHUB_SHA" ] \
+            && git merge-base --is-ancestor "$GITHUB_SHA" "$deploye"; then
+            echo "::notice::${GITHUB_SHA:0:7} précède le commit déjà déployé (${deploye:0:7}) : rien à déployer."
+            exit 0
+          fi
+          git checkout --quiet "${GITHUB_REF_NAME}"
+          git reset --quiet --hard "${GITHUB_SHA}"
+          git log -1 --format='%h %s'
+          echo "::endgroup::"
+
+          echo "::group::Reconstruit et redémarre la stack"
+          # Un `.env` pas encore réaligné par provision-host.sh porte encore un nom en `.local`.
+          if [ -r ../dns.token ] && ! grep -q '^PUBLIC_HOST=.*\.local$' .env; then make tls-dns01; fi
+          make stack-up
+          if [ "${ENVIRONNEMENT}" = prod ]; then make front-up; fi
+          echo "::endgroup::"
+
+          echo "::group::Attend que l'API réponde derrière le proxy"
+          for _ in $(seq 1 36); do
+            if curl --fail --silent --insecure "https://localhost:${PORT_HTTPS}/api/v1/health/ready"; then
+              exit 0
+            fi
+            sleep 5
+          done
+          echo "::endgroup::"
+          echo "L'API ne répond pas après 3 minutes" >&2
+          compose="docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml"
+          $compose ps
+          $compose logs --tail=50 backend proxy
+          exit 1

.github/workflows/e2e.yml

@@ -0,0 +1,135 @@
+name: E2E
+
+# Pourquoi : les parcours tournent contre la stack telle qu'elle est déployée, derrière le proxy
+# TLS (cookie `__Secure-`, CSP, limitation de débit), pas contre `ng serve` - job parcours. Il
+# construit aussi les images backend et frontend, que rien d'autre ne construit avant le
+# déploiement (ADR 0015).
+# Piège : pas d'Airflow ici. `up` nomme ses services : sans eux, la construction de l'image
+# Airflow doublerait la durée du job sans rien tester de plus.
+
+on:
+  workflow_call:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  parcours:
+    name: Parcours Playwright et tirs k6
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 30
+    env:
+      COMPOSE_FILE: docker-compose.yml:docker-compose.prod.yml
+      PUBLIC_HOST: localhost
+      E2E_BASE_URL: https://localhost
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Prépare le .env de la stack
+        run: |
+          secret() { openssl rand -hex 32; }
+          sed -e "s|^POSTGRES_PASSWORD=.*|POSTGRES_PASSWORD=$(secret)|" \
+              -e "s|^APP_SECRET_KEY=.*|APP_SECRET_KEY=$(secret)|" \
+              -e "s|^PUBLIC_HOST=.*|PUBLIC_HOST=localhost|" \
+              .env.example > .env
+
+      - name: Génère le certificat de démonstration
+        run: ./scripts/tls-selfsigned.sh
+
+      - name: Construit et démarre la stack derrière le proxy
+        run: docker compose up --detach --build --wait --wait-timeout 300 db mailpit backend frontend proxy
+
+      - name: Applique les migrations
+        run: docker compose exec -T backend alembic upgrade head
+
+      # Même cible que `make stack-up` en prod : les droits du rôle portent sur le schéma réel.
+      - name: Pose le rôle de supervision en lecture seule
+        run: make db-ensure-supervision
+
+      - name: Sème le jeu de démonstration
+        run: docker compose exec -T db psql -U enervision -d enervision -v ON_ERROR_STOP=1 < db/seeds/demo.sql
+
+      - name: Crée les comptes de test
+        env:
+          BASE_URL: https://localhost
+          APP_CLI: docker compose exec -T backend python -m app.cli
+          COMPTES_FICHIER: ${{ runner.temp }}/comptes.json
+        run: ./scripts/comptes-test.sh
+
+      - name: Installe Node
+        uses: actions/setup-node@v7
+        with:
+          node-version: 26
+          cache: npm
+          cache-dependency-path: tests/e2e/package-lock.json
+
+      - name: Installe Playwright
+        working-directory: tests/e2e
+        run: npm ci
+
+      - name: Restaure les navigateurs de Playwright
+        uses: actions/cache@v6
+        with:
+          path: ~/.cache/ms-playwright
+          key: playwright-${{ runner.os }}-${{ hashFiles('tests/e2e/package-lock.json') }}
+
+      # `--with-deps` tourne même quand le cache a servi : il pose aussi les bibliothèques système.
+      - name: Installe Chromium
+        working-directory: tests/e2e
+        run: npx playwright install --with-deps chromium
+
+      - name: Joue les parcours
+        working-directory: tests/e2e
+        env:
+          E2E_COMPTES: ${{ runner.temp }}/comptes.json
+        run: npx playwright test
+
+      # Direct sur `backend:8000` : ce tir mesure l'API, pas la limitation de nginx.
+      - name: Tir k6 de fumée sur l'API
+        env:
+          K6_RESUME: /results/resume-smoke.md
+        run: |
+          K6_EMAIL="$(jq -r .lecteur.email "$RUNNER_TEMP/comptes.json")"
+          K6_PASSWORD="$(jq -r .lecteur.password "$RUNNER_TEMP/comptes.json")"
+          echo "::add-mask::$K6_PASSWORD"
+          export K6_EMAIL K6_PASSWORD
+          make load-smoke
+
+      - name: Vérifie par k6 que le proxy limite le débit
+        env:
+          K6_RESUME: /results/resume-limitation.md
+        run: make load-limits
+
+      - name: Publie la synthèse k6
+        if: ${{ !cancelled() }}
+        run: cat tests/load/results/resume-*.md >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY" 2>/dev/null || true
+
+      - name: Publie les rapports k6
+        if: ${{ !cancelled() }}
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: k6-rapports
+          path: tests/load/results/
+          if-no-files-found: ignore
+          retention-days: 14
+
+      - name: Publie le rapport Playwright
+        if: ${{ !cancelled() }}
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: playwright-report
+          path: |
+            tests/e2e/playwright-report/
+            tests/e2e/test-results/
+          if-no-files-found: ignore
+          retention-days: 14
+
+      - name: Journaux de la stack en cas d'échec
+        if: failure()
+        run: docker compose logs --tail=200 backend proxy frontend
+
+      - name: Arrête la stack
+        if: always()
+        run: docker compose down --volumes

.github/workflows/frontend.yml

@@ -0,0 +1,70 @@
+name: Frontend
+
+# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml appelle ce workflow quand le frontend change, et
+# Sonar y reprend la couverture versée par le job `verification` (ADR 0014).
+
+on:
+  workflow_call:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  # Un seul `npm ci` pour la construction et les tests : un job de plus ne ferait que le rejouer.
+  verification:
+    name: Construction et tests
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: apps/frontend
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe Node
+        uses: actions/setup-node@v7
+        with:
+          node-version: 26
+          cache: npm
+          cache-dependency-path: apps/frontend/package-lock.json
+
+      - name: Installe les dépendances
+        run: npm ci
+
+      - name: Construit l'application
+        run: npm run build
+
+      # Piège : `npm test --watch=false` garde l'option pour npm, `ng test` ne la reçoit jamais.
+      # La couverture lcov vient d'angular.json (`coverage: true`).
+      - name: Tests et couverture
+        run: npm run test:ci
+
+      - name: Verse la couverture pour Sonar
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: frontend-coverage
+          path: apps/frontend/coverage/frontend/lcov.info
+          if-no-files-found: error
+
+  security-audit:
+    name: Audit des dépendances
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: apps/frontend
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe Node
+        uses: actions/setup-node@v7
+        with:
+          node-version: 26
+
+      # Seuil high : une vulnérabilité moderate de devDependency ne doit pas bloquer une livraison.
+      - name: Audite le verrou
+        run: npm audit --audit-level=high --package-lock-only

.github/workflows/infra.yml

@@ -0,0 +1,107 @@
+name: Infra
+
+# Pourquoi : rien de ce qui décrit l'infrastructure ne s'exécute avant le déploiement. Terraform est
+# resté cassé sans que rien ne le dise, faute de job qui le joue : ce workflow n'applique rien, il
+# vérifie le Terraform, les fichiers Compose et les workflows eux-mêmes - jobs terraform, compose,
+# workflows. ci.yml choisit par ses entrées ceux qui tournent (ADR 0014).
+# Piège : la boucle Terraform parcourt `environments/*`, pour qu'une racine ajoutée soit couverte
+# sans toucher à ce fichier.
+
+on:
+  workflow_call:
+    inputs:
+      terraform:
+        type: boolean
+        default: false
+      compose:
+        type: boolean
+        default: false
+      workflows:
+        type: boolean
+        default: false
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  terraform:
+    name: Formatage et validation Terraform
+    if: inputs.terraform
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
+      - name: Installe Terraform
+        uses: hashicorp/setup-terraform@dfe3c3f87815947d99a8997f908cb6525fc44e9e # v4.0.1
+        with:
+          terraform_version: 1.16.3
+          terraform_wrapper: false
+
+      - name: Vérifie le formatage
+        run: terraform fmt -check -recursive infra/terraform
+
+      - name: Valide chaque racine
+        run: |
+          for racine in infra/terraform/environments/*/; do
+            echo "::group::${racine}"
+            terraform -chdir="${racine}" init -backend=false -input=false
+            terraform -chdir="${racine}" validate
+            echo "::endgroup::"
+          done
+
+  compose:
+    name: Validation des fichiers Compose et de la supervision
+    if: inputs.compose
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Compose interpole tout le fichier : les `:?` exigent une valeur, pas un vrai secret.
+      - name: Prépare un .env d'exemple
+        run: cp .env.example .env
+
+      - name: Valide la stack de développement
+        run: docker compose config --quiet
+
+      - name: Valide la stack déployée, profils compris
+        run: docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --profile acme --profile monitoring --profile load config --quiet
+
+      - name: Valide le frontal SNI de la VM
+        run: |
+          docker compose -f infra/front/compose.yml config --quiet
+          docker run --rm -v "$PWD/infra/front/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro" nginx:1.31-alpine nginx -t
+
+      # Mêmes commandes que `make monitoring-check` : images et montages viennent du fichier Compose.
+      - name: Valide la configuration de Prometheus et ses règles
+        run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus check config /etc/prometheus/prometheus.yml
+
+      - name: Joue les tests unitaires des règles d'alerte
+        run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus test rules /etc/prometheus/tests/enervision.test.yml
+
+      - name: Valide la configuration d'Alertmanager
+        run: docker compose --profile monitoring run --rm --no-deps --entrypoint amtool alertmanager check-config /etc/alertmanager/alertmanager.yml
+
+      - name: Valide les tableaux de bord Grafana
+        run: for tableau in monitoring/grafana/dashboards/*.json; do jq empty "$tableau"; done
+
+  workflows:
+    name: Analyse des workflows
+    if: inputs.workflows
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Image épinglée par tag, comme les images des fichiers Compose. Elle embarque shellcheck,
+      # qui analyse aussi les blocs `run:`.
+      - name: actionlint
+        run: docker run --rm -v "$PWD:/repo" --workdir /repo rhysd/actionlint:1.7.12 -color

.github/workflows/ml.yml

@@ -0,0 +1,167 @@
+name: ML
+
+# Piège : la version de Python vient de ml/.python-version, et doit rester en 3.14 (cf.
+# .github/workflows/backend.yml, même contrainte).
+# Pourquoi : aucun déclencheur propre. ci.yml l'appelle aussi quand les migrations ou les modèles
+# du backend changent, dont dépend le job `integration` (ADR 0014).
+
+on:
+  workflow_call:
+
+permissions:
+  contents: read
+
+jobs:
+  verification:
+    name: Lint, typage et tests
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 15
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: ml
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Action tierce, épinglée sur le commit du tag (règle Sonar githubactions:S7637).
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: ml/uv.lock
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        run: uv python install
+
+      - name: Synchronise les dépendances sur le verrou
+        run: uv sync --all-groups --locked
+
+      - name: Vérifie le formatage
+        run: uv run ruff format --check .
+
+      - name: Analyse statique
+        run: uv run ruff check --output-format=github .
+
+      - name: Typage
+        run: uv run mypy enervision_ml tests
+
+      # Les tests exigeant une base portent le marqueur `integration`, écarté par défaut et
+      # joué par le job `integration` ci-dessous.
+      - name: Tests et couverture
+        run: uv run pytest --cov-report=xml
+
+      - name: Verse la couverture pour Sonar
+        uses: actions/upload-artifact@v7
+        with:
+          name: ml-coverage
+          path: ml/coverage.xml
+          if-no-files-found: error
+
+  # Piège : le schéma de la base ML est celui du backend (apps/backend/alembic, propriétaire du
+  # schéma). Le reconstruire ici à la main rendrait ce job vert sur une base qui n'est pas la nôtre.
+  integration:
+    name: ML - DB et chaîne ML - DB - API
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 20
+
+    services:
+      db:
+        image: timescale/timescaledb-ha:pg17
+        env:
+          POSTGRES_USER: enervision
+          POSTGRES_PASSWORD: change_me
+          POSTGRES_DB: enervision_test
+        ports:
+          - "5433:5432"
+        options: >-
+          --health-cmd "pg_isready -U enervision -d enervision_test"
+          --health-interval 10s
+          --health-timeout 5s
+          --health-retries 12
+          --health-start-period 40s
+
+    env:
+      # Deux variables, deux dialectes : Alembic et l'API parlent asyncpg, le pipeline ML parle
+      # psycopg en synchrone. Cf. docs/ML-START.md, section 1.
+      DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
+      ML_DATABASE_URL: postgresql+psycopg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision_test
+      APP_SECRET_KEY: secret-de-test-assez-long-pour-le-validateur
+      PGPASSWORD: change_me
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: true
+          cache-dependency-glob: |
+            ml/uv.lock
+            apps/backend/uv.lock
+          prune-cache: false
+
+      - name: Installe l'interpréteur déclaré par .python-version
+        working-directory: ml
+        run: uv python install
+
+      - name: Synchronise le pipeline ML sur le verrou
+        working-directory: ml
+        run: uv sync --all-groups --locked
+
+      # Le backend est installé ici parce qu'il porte les migrations, seule source du schéma, et
+      # le test de chaîne, qui interroge l'API.
+      - name: Synchronise le backend sur le verrou
+        working-directory: apps/backend
+        run: uv sync --all-groups --locked
+
+      # db/init/110-test-database.sql n'est pas monté ici, et sans l'extension la première
+      # révision Alembic refuse de s'appliquer.
+      - name: Active TimescaleDB sur la base de test
+        run: psql -h localhost -p 5433 -U enervision -d enervision_test -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb"
+
+      - name: Applique les migrations du backend, propriétaire du schéma
+        working-directory: apps/backend
+        run: uv run alembic upgrade head
+
+      # Couverture désactivée : ce job ne joue qu'une partie de la suite, son taux n'aurait pas
+      # de sens (même raison que backend.yml).
+      - name: Tests ML exigeant une base
+        working-directory: ml
+        run: uv run pytest -m integration --no-cov
+
+      # Lance les vrais binaires enervision_ml.train et .score en sous-processus, comme les DAGs
+      # ml_train et ml_score, puis relit le résultat par GET /api/v1/predictions.
+      - name: Chaîne complète ML vers DB vers API
+        working-directory: apps/backend
+        env:
+          ML_PYTHON: ${{ github.workspace }}/ml/.venv/bin/python
+        run: uv run pytest -m chaine --no-cov
+
+  sast:
+    name: Analyse statique de sécurité
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+    defaults:
+      run:
+        working-directory: ml
+
+    steps:
+      - name: Récupère le dépôt
+        uses: actions/checkout@v7
+
+      # Pourquoi : pas de cache ici. uvx n'installe pas le projet, le verrou n'alimente donc
+      # aucune clé de cache ; la seule roue téléchargée est celle de Bandit.
+      - name: Installe uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@bec219d24cd3e171d82865faccec33120bb574f4 # v10.1.0
+        with:
+          enable-cache: false
+
+      - name: Analyse le code livré (bloquant à partir de MEDIUM)
+        run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml --severity-level medium --confidence-level medium
+
+      - name: Rapport complet, tous niveaux
+        continue-on-error: true
+        run: uvx bandit==1.9.4 --recursive enervision_ml

.gitignore

@@ -22,6 +22,12 @@ apps/frontend/.angular/
 npm-debug.log*
 yarn-error.log*
 
+# Tests de bout en bout et de charge : rapports générés et identifiants des comptes de test
+playwright-report/
+blob-report/
+tests/e2e/.comptes.json
+tests/load/results/
+
 # Terraform
 .terraform/
 # .terraform.lock.hcl est versionne (pas ignore) pour figer les versions de provider entre contributeurs/CI
@@ -40,7 +46,6 @@ kubeconfig
 # Airflow
 etl/airflow/logs/
 airflow.db
-airflow-webserver.pid
 standalone_admin_password.txt
 
 # Environnement et secrets
@@ -52,10 +57,25 @@ standalone_admin_password.txt
 secrets/
 
 # Donnees locales
-data/
+data/raw/*
+!data/raw/.gitkeep
 *.sqlite3
-monitoring/grafana/data/
-monitoring/prometheus/data/
+
+# ML : jeu de donnees, modeles entraines et suivi MLflow local, tous generes/volumineux
+ml/data/
+ml/models/*
+!ml/models/.gitkeep
+ml/mlruns/
+ml/mlartifacts/
+ml/mlflow.db*
+ml/.env
+
+# Airflow : base sqlite locale generee par les tests d'integrite des DAGs (etl/airflow/tests)
+etl/airflow/tests/.airflow_home/
+
+# TLS : certificats du reverse proxy, générés par script ou par certbot
+infra/proxy/tls/*.pem
+infra/proxy/acme/
 
 # IDE et OS
 .idea/

Makefile

@@ -1,18 +1,120 @@
 BACKEND := apps/backend
+FRONTEND := apps/frontend
+ML := ml
+AIRFLOW := etl/airflow
+E2E := tests/e2e
+COMPOSE_PROD := docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml
+
+# Piège : sans `export`, une valeur passée en ligne de commande n'atteindrait pas docker compose.
+# PUBLIC_HOST retombe sur le `.env`, que make ne lit pas, puis sur la valeur de `.env.example`.
+PUBLIC_HOST ?= $(shell sed -n 's/^PUBLIC_HOST=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)
+PUBLIC_HOST := $(or $(strip $(PUBLIC_HOST)),enervision.local)
+export PUBLIC_HOST
+ifdef ACME_EMAIL
+export ACME_EMAIL
+endif
+
+# Piege : make ne lit pas `.env`, que seul docker compose interpole. Les cibles hors conteneur
+# (ml-*, demo-data, db-wait) joignent la base par le port publie et ont besoin de ces valeurs.
+env-val = $(shell sed -n 's/^$(1)=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)
+PG_USER := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_USER)),enervision)
+PG_PASSWORD := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PASSWORD)),change_me)
+PG_DB := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_DB)),enervision)
+PG_PORT := $(or $(strip $(call env-val,POSTGRES_PORT)),5433)
+ml-env-val = $(shell sed -n 's/^$(1)=//p' ml/.env 2>/dev/null | tail -1)
+ML_ENV_DB_PASSWORD := $(call ml-env-val,MLFLOW_DB_PASSWORD)
+AIRFLOW_PORT := $(or $(strip $(call env-val,AIRFLOW_PORT)),8080)
+MAILPIT_UI_PORT := $(or $(strip $(call env-val,MAILPIT_UI_PORT)),8025)
+ML_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_DB)
+export ML_DATABASE_URL
+
+# Piege : la base des tests d'integration n'est pas la base de developpement. Ces tests ecrivent
+# et suppriment des lignes, et leurs fixtures refusent de demarrer ailleurs que sur
+# `enervision_test` (garde sur le nom, cf. ml/tests/conftest.py).
+PG_TEST_DB ?= enervision_test
+TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+asyncpg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
+ML_TEST_DATABASE_URL ?= postgresql+psycopg://$(PG_USER):$(PG_PASSWORD)@localhost:$(PG_PORT)/$(PG_TEST_DB)
+
+# Piege : ni make ni ces cibles ne lisent `.env` pour COMPOSE_PROFILES, que docker compose y lit
+# seul. `stack-up` le relit ici pour savoir s'il doit poser le role `supervision` apres migration.
+SUPERVISION := $(findstring monitoring,$(COMPOSE_PROFILES) $(call env-val,COMPOSE_PROFILES))
+SERVICES_SUPERVISION := prometheus alertmanager grafana postgres-exporter node-exporter cadvisor
+GRAFANA_PORT := $(or $(strip $(call env-val,GRAFANA_PORT)),3001)
+PROMETHEUS_PORT := $(or $(strip $(call env-val,PROMETHEUS_PORT)),9090)
+supervision-garde = for cle in APP_METRICS_TOKEN GRAFANA_ADMIN_PASSWORD SUPERVISION_DB_PASSWORD; do \
+		sed -n "s/^$$cle=//p" .env 2>/dev/null | tail -1 | grep -q . \
+			|| { echo "$$cle manquant dans .env, requis par la supervision (cf. .env.example)"; exit 1; }; \
+	done
+MONITORING := docker compose --profile monitoring
+PROMTOOL := $(MONITORING) run --rm --no-deps --entrypoint promtool prometheus
+
+# Piege : `e2e-prepare` ajoute trois sites `demo-*` et des comptes `test-*` a la base visee. Elle
+# vise la base de `make dev` ; ne jamais la lancer contre la recette ou la prod.
+E2E_COMPTES ?= $(CURDIR)/$(E2E)/.comptes.json
+E2E_API ?= http://localhost:$(or $(strip $(call env-val,BACKEND_PORT)),8000)
+
+# Piege : `run` ne demarre que k6, la stack doit deja tourner. `--user` fait ecrire les rapports
+# de tests/load/results avec l'uid du poste, pas celui de l'image (12345), qui n'y a pas acces.
+k6-run = mkdir -p tests/load/results && $(COMPOSE_PROD) --profile load run --rm \
+	--user "$$(id -u):$$(id -g)" -e K6_WEB_DASHBOARD=true \
+	-e K6_WEB_DASHBOARD_EXPORT=/results/$(1)-$$(date +%Y%m%dT%H%M%S).html \
+	k6 run /scripts/$(1).js
+
+# Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024 : score et detection ancres a l'horloge reelle ne
+# verraient qu'un parc muet depuis des mois. Cf. `--now` de enervision_ml.score.
+DEMO_NOW ?= 2024-12-31T00:00:00Z
 
 .DEFAULT_GOAL := help
-.PHONY: help install dev lint format typecheck test test-cov test-integration check \
-        docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql migrate bootstrap-admin
+.PHONY: help install install-backend install-frontend install-ml install-airflow \
+        dev dev-backend dev-frontend \
+        lint format typecheck test test-cov test-integration ml-test-integration \
+        test-chaine check \
+        openapi docker-build db-up db-down db-reset db-logs db-psql db-wait db-ensure-airflow \
+        migrate migrate-test bootstrap-admin services-up demo-data demo-data-force \
+        ml-lint ml-typecheck ml-test ml-check ml-train ml-score mlflow-up detect-alerts recommendations \
+        airflow-lint airflow-test airflow-check airflow-up airflow-down airflow-logs \
+        tls-selfsigned tls-acme tls-renew tls-dns01 front-up stack-up stack-down stack-logs \
+        e2e-install e2e-prepare e2e load-smoke load-test load-stress load-limits \
+        db-ensure-supervision monitoring-up monitoring-down monitoring-logs monitoring-check
 
 help: ## Liste les cibles disponibles
-	@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf "  \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
+	@grep -E '^[a-zA-Z0-9_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf "  \033[36m%-16s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
 
-install: ## Installe les dépendances du backend
+install: install-backend install-frontend install-ml install-airflow ## Installe les dépendances backend, frontend, ML et Airflow
+
+install-backend: ## Installe les dépendances du backend
 	cd $(BACKEND) && uv sync --all-groups
 
-dev: ## Lance l'API en rechargement à chaud
+install-frontend: ## Installe les dépendances du frontend
+	cd $(FRONTEND) && npm ci
+
+install-ml: ## Installe les dépendances du pipeline ML
+	cd $(ML) && uv sync --all-groups
+
+install-airflow: ## Installe les dépendances de lint/test des DAGs Airflow
+	cd $(AIRFLOW) && uv sync --all-groups
+
+dev: services-up migrate demo-data ## Lance toute la stack : base, Mailpit, Airflow, puis backend et frontend
+	@echo "airflow  -> http://localhost:$(AIRFLOW_PORT)  mailpit -> http://localhost:$(MAILPIT_UI_PORT)"
+	@trap 'kill 0' EXIT INT TERM; \
+	$(MAKE) --no-print-directory dev-backend & \
+	$(MAKE) --no-print-directory dev-frontend & \
+	wait
+
+services-up: ## Démarre les services conteneurisés dont `make dev` dépend (base, Mailpit, Airflow)
+	docker compose up -d db mailpit
+	@$(MAKE) --no-print-directory db-wait
+	@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-airflow
+	docker compose up -d airflow-init airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
+
+dev-backend: ## Lance l'API seule en rechargement à chaud
+	@echo "backend  -> http://localhost:8000 (docs sur /docs)"
 	cd $(BACKEND) && uv run uvicorn app.main:create_app --factory --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
 
+dev-frontend: ## Lance le frontend seul en rechargement à chaud
+	@echo "frontend -> http://localhost:4200"
+	cd $(FRONTEND) && npm start
+
 lint: ## Analyse statique du backend
 	cd $(BACKEND) && uv run ruff check .
 
@@ -34,9 +136,181 @@ test-integration: ## Exécute les tests exigeant une base joignable
 
 check: lint typecheck test ## Chaîne de vérification complète
 
+openapi: ## Régénère apps/backend/openapi.json depuis les routes déclarées
+	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli export-openapi
+
+ml-lint: ## Analyse statique du pipeline ML
+	cd $(ML) && uv run ruff check .
+
+ml-typecheck: ## Vérifie le typage du pipeline ML
+	cd $(ML) && uv run mypy enervision_ml tests
+
+ml-test: ## Exécute les tests du pipeline ML (donnees synthetiques, sans base ni serveur MLflow)
+	cd $(ML) && uv run pytest
+
+ml-check: ml-lint ml-typecheck ml-test ## Chaîne de vérification complète du pipeline ML
+
+# La cible surcharge ML_DATABASE_URL, que ce Makefile exporte vers la base de développement : la
+# garde du conftest ferait échouer la cible sans cette surcharge.
+ml-test-integration: ML_DATABASE_URL := $(ML_TEST_DATABASE_URL)
+ml-test-integration: ## Tests ML exigeant une base migrée. Faire `make db-up migrate-test` avant
+	cd $(ML) && uv run pytest -m integration --no-cov
+
+test-chaine: ## Chaîne ML -> DB -> API, vrais binaires. Exige les deux environnements uv
+	cd $(BACKEND) && DATABASE_URL=$(TEST_DATABASE_URL) ML_PYTHON=$(CURDIR)/$(ML)/.venv/bin/python \
+		uv run pytest -m chaine --no-cov
+
+ml-train: ## Entraine le modele LightGBM. CSV=chemin optionnel, sinon lit ML_DATABASE_URL
+	cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.train $(if $(CSV),--csv $(CSV),)
+
+ml-score: ## Score le prochain pas horaire et l'ecrit dans `prediction`. CSV= et NOW= optionnels
+	cd $(ML) && uv run python -m enervision_ml.score $(if $(CSV),--csv $(CSV),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
+
+mlflow-up: ## Démarre le serveur MLflow (tracking + registry) en conteneur. ml/.env requis
+	@test -n "$(strip $(ML_ENV_DB_PASSWORD))" \
+		|| { echo "MLFLOW_DB_PASSWORD absente de ml/.env (copier ml/.env.example)"; exit 1; }
+	@echo "$(ML_ENV_DB_PASSWORD)" | grep -qE '^[A-Za-z0-9]+$$' \
+		|| { echo "MLFLOW_DB_PASSWORD doit contenir uniquement lettres et chiffres (interpolee dans l'URI postgresql://)"; exit 1; }
+	cd $(ML) && docker compose -f docker-compose.mlflow.yml up -d --build
+	@echo "mlflow   -> http://localhost:5000"
+
+detect-alerts: ## Détecte les alertes internes depuis les lectures en base. SITE= et NOW= optionnels
+	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.detection.internal_alerts $(if $(SITE),--site-id $(SITE),) $(if $(NOW),--now $(NOW),)
+
+recommendations: ## Genere les recommandations depuis les alertes en base. SITE=identifiant optionnel
+	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli generate-recommendations $(if $(SITE),--site-id $(SITE),)
+
+airflow-lint: ## Analyse statique des DAGs Airflow
+	cd $(AIRFLOW) && uv run ruff check .
+
+airflow-test: ## Verifie que les DAGs s'importent sans erreur et ont la structure attendue
+	cd $(AIRFLOW) && uv run pytest
+
+airflow-check: airflow-lint airflow-test ## Chaîne de vérification complète des DAGs Airflow
+
+airflow-up: db-ensure-airflow ## Démarre Airflow (api-server + scheduler + dag-processor, LocalExecutor). db-up requis avant.
+	docker compose up -d airflow-init airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
+	@echo "airflow  -> http://localhost:$${AIRFLOW_PORT:-8080}"
+
+airflow-down: ## Arrête l'api-server, le scheduler et le dag-processor Airflow
+	docker compose stop airflow-apiserver airflow-scheduler airflow-dag-processor
+
+airflow-logs: ## Suit les journaux du scheduler Airflow (où tournent les tâches, LocalExecutor)
+	docker compose logs -f airflow-scheduler
+
 docker-build: ## Construit l'image du backend
 	docker build -t enervision-backend:local $(BACKEND)
 
+tls-selfsigned: ## Génère le certificat de démonstration. PUBLIC_HOST=..., FORCE=1 pour écraser
+	./scripts/tls-selfsigned.sh $(if $(FORCE),--force,)
+
+# Piège : l'image backend ne migre pas au démarrage, et `/health/ready` ne teste que la connexion
+# et l'extension. Sans `alembic upgrade head`, la stack démarre verte sur une base sans schéma.
+stack-up: ## Démarre la stack derrière le reverse proxy, puis migre la base. PUBLIC_HOST=... au besoin
+	@test -f infra/proxy/tls/fullchain.pem \
+		|| { echo "Aucun certificat dans infra/proxy/tls. Lancer d'abord make tls-selfsigned"; exit 1; }
+	@openssl x509 -in infra/proxy/tls/fullchain.pem -noout -checkhost "$(PUBLIC_HOST)" >/dev/null \
+		|| { echo "Le certificat ne couvre pas $(PUBLIC_HOST). Relancer make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) FORCE=1"; exit 1; }
+	@$(if $(SUPERVISION),$(supervision-garde),true)
+	$(COMPOSE_PROD) up -d --build
+	$(COMPOSE_PROD) exec -T backend alembic upgrade head
+	@$(if $(SUPERVISION),$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-supervision,true)
+
+stack-down: ## Arrête la stack complète en conservant les données
+	$(COMPOSE_PROD) stop
+
+stack-logs: ## Suit les journaux du reverse proxy
+	$(COMPOSE_PROD) logs -f proxy
+
+tls-acme: ## Demande un certificat Let's Encrypt. PUBLIC_HOST public et ACME_EMAIL requis
+	@test "$(PUBLIC_HOST)" != enervision.local \
+		|| { echo "PUBLIC_HOST doit être un domaine public résolvable, pas le nom de démonstration"; exit 1; }
+	$(COMPOSE_PROD) --profile acme run --rm certbot certonly --webroot -w /var/www/certbot \
+		-d $(PUBLIC_HOST) \
+		--email $${ACME_EMAIL:?ACME_EMAIL=... requis} \
+		--agree-tos --no-eff-email --deploy-hook /deploy-hook.sh
+	$(COMPOSE_PROD) exec proxy nginx -s reload
+
+tls-renew: ## Renouvelle les certificats Let's Encrypt et recharge le proxy
+	$(COMPOSE_PROD) --profile acme run --rm certbot renew --deploy-hook /deploy-hook.sh
+	$(COMPOSE_PROD) exec proxy nginx -s reload
+
+# Pourquoi : la VM n'a qu'une IP privée, que Let's Encrypt ne joint pas ; le défi DNS-01 passe
+# par l'API du fournisseur DNS, dynv6 par défaut (ADR 0018). Le jeton ne passe jamais par `argv`.
+ACME_SH := neilpang/acme.sh:3.1.6
+DNS01_API ?= dns_dynv6
+DNS01_JETON_VAR ?= DYNV6_TOKEN
+DNS01_JETON_FICHIER ?= $(abspath $(CURDIR)/../dns.token)
+acme-sh = docker run --rm --user "$$(id -u):$$(id -g)" -e $(DNS01_JETON_VAR) -e AUTO_UPGRADE=0 \
+	-v "$(CURDIR)/infra/proxy/acme:/acme.sh" -v "$(CURDIR)/infra/proxy/tls:/tls" $(ACME_SH)
+
+# acme.sh sort en 2 quand le certificat n'est pas à renouveler, et recopie le jeton dans
+# acme/account.conf, d'où le chmod. `--dnssleep` : Let's Encrypt valide depuis plusieurs réseaux.
+tls-dns01: ## Certificat Let's Encrypt par DNS-01, renouvelé seulement à échéance. Jeton : ../dns.token
+	@case "$(PUBLIC_HOST)" in *.local | localhost) echo "PUBLIC_HOST=$(PUBLIC_HOST) n'est pas un nom public"; exit 1 ;; esac
+	@test -r "$(DNS01_JETON_FICHIER)" || { echo "Jeton DNS illisible : $(DNS01_JETON_FICHIER)"; exit 1; }
+	@mkdir -p infra/proxy/acme && chmod 700 infra/proxy/acme
+	@$(DNS01_JETON_VAR)="$$(tr -d '[:space:]' < "$(DNS01_JETON_FICHIER)")"; export $(DNS01_JETON_VAR); \
+		$(acme-sh) --issue --server letsencrypt --dns $(DNS01_API) --dnssleep 90 -d "$(PUBLIC_HOST)"; \
+		code=$$?; chmod -R go-rwx infra/proxy/acme; [ $$code -eq 0 ] || [ $$code -eq 2 ] || exit $$code
+	@$(acme-sh) --install-cert --ecc -d "$(PUBLIC_HOST)" \
+		--fullchain-file /tls/fullchain.pem --key-file /tls/privkey.pem
+	@$(COMPOSE_PROD) exec -T proxy nginx -s reload 2>/dev/null \
+		|| echo "Proxy arrêté : il lira le certificat à son démarrage"
+
+front-up: ## Démarre ou recharge le frontal SNI de la VM, sur les ports 80 et 443 de l'hôte
+	docker compose -f infra/front/compose.yml up -d
+	docker compose -f infra/front/compose.yml exec -T front nginx -s reload
+
+e2e-install: ## Installe Playwright et Chromium pour les tests de bout en bout
+	cd $(E2E) && npm ci && npx playwright install chromium
+
+e2e-prepare: ## Sème le jeu de démonstration et crée les comptes de test sur la base de `make dev`
+	docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -v ON_ERROR_STOP=1 < db/seeds/demo.sql
+	cd $(BACKEND) && BASE_URL=$(E2E_API) COMPTES_FICHIER=$(E2E_COMPTES) ADMIN_SUPPLEMENTAIRE=1 \
+		../../scripts/comptes-test.sh
+
+e2e: ## Joue les parcours Playwright. E2E_BASE_URL= optionnel (défaut http://localhost:4200)
+	cd $(E2E) && E2E_COMPTES=$(E2E_COMPTES) npx playwright test
+
+load-smoke: ## Tir k6 d'une minute. K6_EMAIL= et K6_PASSWORD= d'un lecteur, K6_BASE_URL= optionnel
+	$(call k6-run,smoke)
+
+load-test: ## Charge nominale k6, 50 utilisateurs pendant 8 minutes. Rapport HTML dans tests/load/results
+	$(call k6-run,charge)
+
+load-stress: ## Monte le débit jusqu'à la rupture de l'API. Sur la VM, la prod partage la machine
+	$(call k6-run,stress)
+
+load-limits: ## Vérifie par le proxy que nginx limite le débit d'une même adresse (429)
+	$(call k6-run,limitation-debit)
+
+# Piege : le mot de passe est lu dans `.env` par le shell et passe a psql sur son entree
+# standard. Developpe par make, il apparaitrait en clair dans la ligne de commande (`ps`).
+db-ensure-supervision: ## Crée ou réaligne le rôle `supervision`, en lecture seule, de Grafana et de l'exportateur
+	@mdp="$$(sed -n 's/^SUPERVISION_DB_PASSWORD=//p' .env 2>/dev/null | tail -1)"; \
+	[ -n "$$mdp" ] || { echo "SUPERVISION_DB_PASSWORD manquant dans .env"; exit 1; }; \
+	{ printf '\\set mot_de_passe %s\n' "$$mdp"; cat db/roles/supervision.sql; } \
+		| docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -v ON_ERROR_STOP=1 -v base=$(PG_DB) -q
+
+monitoring-up: ## Démarre la supervision sur la stack en cours : Prometheus, Alertmanager, Grafana, exporteurs
+	@$(supervision-garde)
+	$(MONITORING) up -d --no-deps $(SERVICES_SUPERVISION)
+	@$(MAKE) --no-print-directory db-ensure-supervision
+	@echo "grafana -> http://localhost:$(GRAFANA_PORT)  prometheus -> http://localhost:$(PROMETHEUS_PORT)"
+
+monitoring-down: ## Arrête la supervision en conservant ses données
+	$(MONITORING) stop $(SERVICES_SUPERVISION)
+
+monitoring-logs: ## Suit les journaux de Prometheus, Alertmanager et Grafana
+	$(MONITORING) logs -f prometheus alertmanager grafana
+
+monitoring-check: ## Valide la configuration de supervision et joue les tests des règles d'alerte, comme la CI
+	$(PROMTOOL) check config /etc/prometheus/prometheus.yml
+	$(PROMTOOL) test rules /etc/prometheus/tests/enervision.test.yml
+	$(MONITORING) run --rm --no-deps --entrypoint amtool alertmanager check-config /etc/alertmanager/alertmanager.yml
+	@for tableau in monitoring/grafana/dashboards/*.json; do jq empty "$$tableau" || exit 1; done
+
 db-up: ## Démarre la base PostgreSQL TimescaleDB
 	docker compose up -d db
 
@@ -52,8 +326,39 @@ db-logs: ## Suit les journaux de la base
 db-psql: ## Ouvre une session psql sur la base applicative
 	docker compose exec db psql -U $${POSTGRES_USER:-enervision} -d $${POSTGRES_DB:-enervision}
 
+db-wait: ## Attend que la base accepte les connexions
+	@for _ in $$(seq 1 60); do \
+		docker compose exec -T db pg_isready -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) >/dev/null 2>&1 && exit 0; \
+		sleep 1; \
+	done; \
+	echo "La base n'accepte toujours pas de connexion apres 60s"; exit 1
+
+# Piege : db/init ne rejoue qu'a la premiere initialisation du volume. Un `pgdata` cree avant
+# db/init/120-airflow-database.sql n'a pas de base `airflow`, et airflow-init boucle dessus.
+db-ensure-airflow: ## Crée la base de métadonnées Airflow si le volume pgdata est antérieur à db/init/120
+	@docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -tAc \
+		"SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname = 'airflow'" | grep -q 1 \
+		|| docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d postgres -c "CREATE DATABASE airflow"
+
 migrate: ## Applique les migrations Alembic
 	cd $(BACKEND) && uv run alembic upgrade head
 
+migrate-test: ## Applique les migrations sur enervision_test, la base des tests d'intégration
+	cd $(BACKEND) && DATABASE_URL=$(TEST_DATABASE_URL) uv run alembic upgrade head
+
 bootstrap-admin: ## Crée le premier administrateur, mot de passe saisi au clavier
 	cd $(BACKEND) && uv run python -m app.cli create-admin --email $${EMAIL:?EMAIL=... requis}
+
+demo-data: ## Renseigne prédictions, alertes et recommandations si elles manquent. NOW= optionnel
+	@nombre=$$(docker compose exec -T db psql -U $(PG_USER) -d $(PG_DB) -tAc 'SELECT count(*) FROM alert') \
+		|| { echo "demo-data : base injoignable ou migrations non appliquees"; exit 1; }; \
+	if [ "$$nombre" = 0 ]; then \
+		$(MAKE) --no-print-directory demo-data-force; \
+	else \
+		echo "demo-data : $$nombre alerte(s) deja en base (make demo-data-force pour rejouer)"; \
+	fi
+
+demo-data-force: ## Rejoue le peuplement sans regarder l'existant. Les trois etapes sont idempotentes
+	$(MAKE) --no-print-directory ml-score NOW=$(DEMO_NOW)
+	$(MAKE) --no-print-directory detect-alerts NOW=$(DEMO_NOW)
+	$(MAKE) --no-print-directory recommendations

README.md

@@ -9,8 +9,10 @@ series temporelles energetiques, deployee sur une machine on-premise.
 |-------|----------------------------------------------------------|
 | J1    | Valider la préparation de l'environnement et du repo     |
 | J2    | Valider le périmètre retenu et les choix technologiques  |
-| J3    | Valider l'architecture et la gestion de la sécurité      |
-| J4    | Valider la robustesse et assurer les livrables           |
+| J3    | Ingestion & backend                                      |
+| J4    | Architecture, sécurité & frontend                        |
+| J5    | Valider la robustesse et assurer les livrables           |
+| J6    | Amélioration possible                                    |
 
 Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.md](docs/architecture/00-vue-ensemble.md).
 
@@ -18,17 +20,21 @@ Ce que la documentation apporte à chacun : [docs/architecture/00-vue-ensemble.m
 
 | Domaine    | Technologie                         | Emplacement         | Etat          |
 |------------|-------------------------------------|---------------------|---------------|
-| Backend    | FastAPI, Python 3.14                | `apps/backend`      | Initialise    |
-| Frontend   | Angular 22, Node 24 LTS             | `apps/frontend`     | Squelette     |
-| Base       | PostgreSQL 17 + TimescaleDB         | `db`                | Initialise    |
-| ETL        | Apache Airflow                      | `etl/airflow`       | A initialiser |
+| Backend    | FastAPI, Python 3.14                | `apps/backend`      | En place    |
+| Frontend   | Angular 22, Node 26                 | `apps/frontend`     | En place |
+| Base       | PostgreSQL 17 + TimescaleDB         | `db`                | En place    |
+| ETL        | Apache Airflow                      | `etl/airflow`       | Cinq DAGs     |
 | Infra      | Terraform (k3s single-node)         | `infra/terraform`   | Initialise    |
-| CI/CD      | GitHub Actions                      | `.github/workflows` | Backend en place |
-| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager   | `monitoring`        | A initialiser |
+| Reverse proxy | Nginx, TLS                       | `infra/proxy`       | En place      |
+| CI/CD      | GitHub Actions                      | `.github/workflows` | En place |
+| Monitoring | Prometheus, Grafana, Alertmanager   | `monitoring`        | En place, profil Compose |
+| Tests e2e et de charge | Playwright, k6              | `tests`             | En place |
+| ML         | LightGBM, MLflow                    | `ml`                | En place |
 
 Le backend, la base et l'infrastructure (Terraform/k3s) sont initialises a ce stade. Le frontend
-porte le squelette Angular, sans code metier : aucune route, aucun appel d'API. Les autres dossiers
-portent l'arborescence et un README de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.
+sert un tableau de bord sur `/dashboard`, dont les données proviennent de fixtures : les endpoints
+correspondants restent à écrire côté API. Les autres dossiers portent l'arborescence et un README
+de cadrage, leur contenu fait l'objet d'un ticket dedie.
 
 L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
 [docs/architecture](docs/architecture/README.md).
@@ -43,55 +49,129 @@ L'etat detaille de chaque brique et les vues d'architecture sont dans
 ├── db/
 │   ├── init/           Bootstrap PostgreSQL + TimescaleDB
 │   ├── migrations/     Migrations SQL versionnees
-│   └── seeds/          Jeux de donnees de reference
+│   ├── roles/          Roles PostgreSQL hors schema (supervision)
+│   └── seeds/          Jeu de demonstration des tests
 ├── etl/airflow/
-│   ├── dags/           DAGs d'ingestion et d'agregation
+│   ├── dags/           DAGs d'orchestration (pipeline ML, alertes, imports, dérive)
 │   ├── plugins/        Operateurs et hooks maison
 │   ├── include/        Requetes SQL et ressources des DAGs
 │   └── tests/          Tests d'integrite des DAGs
-├── infra/terraform/
-│   ├── modules/        Modules reutilisables
-│   └── environments/   Racines Terraform, une par environnement
+├── infra/
+│   ├── proxy/          Reverse proxy Nginx : terminaison TLS et routage
+│   └── terraform/
+│       ├── modules/        Modules reutilisables
+│       └── environments/   Racines Terraform, une par environnement
+├── ml/                 Pipeline d'entrainement LightGBM, suivi MLflow
 ├── monitoring/
 │   ├── prometheus/     Collecte et regles d'alerte
 │   ├── grafana/        Provisioning et dashboards
 │   └── alertmanager/   Routage des alertes
+├── tests/
+│   ├── e2e/            Parcours Playwright contre la stack
+│   └── load/           Scenarios de charge k6
 ├── docs/               ADR et vues d'architecture
 └── scripts/            Outillage local
 ```
 
 ## Demarrage
 
-Prerequis : uv, Docker. Le poste doit disposer de Python 3.14, que `uv` installe seul.
+Prerequis : uv, Docker, Node 24 LTS (npm fourni). Le poste doit disposer de Python 3.14, que
+`uv` installe seul.
 
 ```bash
 cp .env.example .env                               # variables de docker-compose
 cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env     # variables du backend hors conteneur
 
-make db-up     # PostgreSQL + TimescaleDB, publie sur le port 5433
-make install   # dependances du backend
-make migrate   # applique les migrations Alembic
-make dev       # API sur http://localhost:8000, docs sur /docs
+make install   # dependances du backend, du frontend, du ML et des DAGs
+make dev       # toute la stack, voir ci-dessous
 make check     # lint + typage + tests
 ```
 
+`make dev` enchaine tout : demarrage des services conteneurises (base sur le port 5433, Mailpit,
+Airflow), migrations Alembic, peuplement de demonstration si les alertes manquent, puis backend
+et frontend en rechargement a chaud sur le poste.
+
+| Service | Adresse |
+|---|---|
+| Backend | <http://localhost:8000> (documentation sur `/docs`) |
+| Frontend | <http://localhost:4200> |
+| Airflow | <http://localhost:8080> (`AIRFLOW_ADMIN_USERNAME` / `AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD` du `.env`) |
+| Mailpit | <http://localhost:8025> |
+
+Le `.env` doit porter les cles Airflow avant le premier `make dev` : `AIRFLOW_FERNET_KEY`,
+`AIRFLOW_API_SECRET_KEY`, `AIRFLOW_JWT_SECRET`, `AIRFLOW_APP_SECRET_KEY` et
+`AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD`. Sans elles `airflow-init` refuse de demarrer, et `airflow-apiserver`,
+`airflow-scheduler` et `airflow-dag-processor` avec lui.
+
+Les cibles d'origine restent disponibles pour ne demarrer qu'une partie : `make db-up`,
+`make airflow-up`, `make dev-backend`, `make dev-frontend`.
+
 `make help` liste les cibles disponibles.
 
 Deux fichiers d'environnement, deux usages : `.env` a la racine alimente `docker-compose.yml`,
 `apps/backend/.env` alimente le backend lance sur le poste. Le port 5433 est publie plutot que
 5432, souvent deja pris par une autre base.
 
-La boucle de developpement est `make db-up` puis `make dev` : seule la base tourne en
-conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette,
+Le backend et le frontend tournent sur le poste, lances ensemble par `make dev` (logs
+entrelaces dans le meme terminal, Ctrl+C arrete les deux) ; la base, Mailpit et Airflow tournent
+en conteneur. Le service `backend` du `docker-compose.yml` sert la stack complete et la recette,
 et n'embarque pas le source, donc toute modification y demande un
 `docker compose up -d --build backend`.
 
+### Donnees de demonstration
+
+Le jeu historique s'arrete au 31/12/2024. `make demo-data` renseigne les tables que les vues
+alertes, recommandations et previsions lisent, en ancrant le scoring et la detection a cette
+date (`DEMO_NOW`) plutot qu'a l'horloge reelle, qui ne verrait qu'un parc muet depuis des mois.
+La cible ne fait rien si des alertes existent deja ; `make demo-data-force` rejoue les trois
+etapes, toutes idempotentes en base.
+
+Un volume `pgdata` cree avant `db/init/120-airflow-database.sql` n'a pas de base `airflow` :
+`db/init` ne rejoue qu'a la premiere initialisation. `make db-ensure-airflow`, appelee par
+`make dev` et `make airflow-up`, la cree au besoin, sans detruire les donnees applicatives.
+
 Verifier que la base repond et que l'extension est chargee :
 
 ```bash
 curl -s localhost:8000/api/v1/health/ready
 ```
 
+## Stack complète derrière le reverse proxy
+
+Pour servir l'application comme sur la machine cible, en HTTPS et sous une seule origine.
+L'overlay emploie `!override` et `!reset`, donc **Docker Compose 2.24.4 ou plus récent** :
+
+```bash
+make tls-selfsigned PUBLIC_HOST=enervision.local   # certificat de démonstration
+make stack-up PUBLIC_HOST=enervision.local         # nginx en 80/443, rien d'autre n'est publié
+```
+
+Le navigateur avertit d'un émetteur inconnu : Let's Encrypt reste hors d'atteinte tant qu'aucun
+nom de domaine public ne résout vers la machine. Routage, mode ACME et renouvellement dans
+[`infra/proxy/README.md`](infra/proxy/README.md) ; la décision et ses motifs dans
+[l'ADR 0007](docs/adr/0007-terminaison-tls-et-reverse-proxy-nginx.md).
+
+Sur la VM ENI, deux environnements cohabitent, recette sur `dev` et production sur `main`,
+chacun dans son dossier et son projet Compose : `scripts/provision-host.sh` les prépare, le
+workflow `deploy.yml` les redéploie par un runner auto-hébergé, une fois la CI du commit poussé
+verte ([ADR 0014](docs/adr/0014-pipeline-ci-unique-et-deploiement-conditionne.md)). Ports, noms
+d'hôte et garde-fous dans [`docs/architecture/10-infra.md`](docs/architecture/10-infra.md) et
+[l'ADR 0009](docs/adr/0009-deux-environnements-compose-sur-la-vm-eni.md).
+
+## Tests de bout en bout, charge et supervision
+
+| Besoin | Commandes | Détail |
+|---|---|---|
+| Parcours utilisateur (Playwright) | `make e2e-install`, puis `make e2e-prepare e2e` contre `make dev` | [`tests/e2e/README.md`](tests/e2e/README.md) |
+| Tir de charge (k6) | `make load-smoke`, `load-test`, `load-stress`, `load-limits` | [`tests/load/README.md`](tests/load/README.md) |
+| Supervision | `make monitoring-up`, Grafana sur <http://localhost:3001> | [`monitoring/README.md`](monitoring/README.md) |
+
+La CI joue les parcours, un tir de fumée et le contrôle de la limitation de débit à chaque PR
+qui touche l'application, contre la stack de prod derrière le proxy
+([ADR 0015](docs/adr/0015-tests-e2e-et-de-charge-contre-la-stack-compose.md)). La supervision
+est active en prod, à la demande ailleurs
+([ADR 0016](docs/adr/0016-supervision-en-profil-compose.md)).
+
 ## Conventions
 
 - Branches : `feat/`, `fix/`, `chore/`, `docs/`, `test/` suivi d'un libelle court.

apps/backend/.env.example

@@ -8,3 +8,17 @@ APP_SECRET_KEY=change_me
 
 APP_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200
 DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://enervision:change_me@localhost:5433/enervision
+
+# Mot de passe oublié : lien à usage unique valable 15 minutes par défaut.
+APP_FRONTEND_RESET_PASSWORD_URL=http://localhost:4200/reset-password
+
+# SMTP local de dev (Mailpit, cf. docker-compose.yml) : aucune authentification, aucun TLS.
+# À remplacer par un vrai relais en staging/prod.
+APP_SMTP_HOST=localhost
+APP_SMTP_PORT=1025
+APP_SMTP_USE_TLS=false
+APP_SMTP_FROM_ADDRESS=no-reply@enervision.fr
+APP_MOCK_API_BASE_URL=https://api-mock.charlieandre.fr
+APP_MOCK_API_USERNAME=change_me
+APP_MOCK_API_PASSWORD=change_me
+APP_MOCK_API_TIMEOUT_SECONDS=10

apps/backend/Dockerfile

@@ -11,13 +11,14 @@ WORKDIR /app
 RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
     --mount=type=bind,source=uv.lock,target=uv.lock \
     --mount=type=bind,source=pyproject.toml,target=pyproject.toml \
-    uv sync --locked --no-install-project --no-dev
+    uv sync --locked --no-install-project --no-dev --no-build
 
+# Le projet lui-meme n'est pas installe (pas de second `uv sync`) : il tourne depuis /app, le
+# repertoire de travail, et rien ne lit ses metadonnees. L'installer imposerait de le construire
+# (backend hatchling), donc de retirer `--no-build` de l'etape ci-dessus, qui garantit que
+# l'installation des dependances n'execute aucun script de build (regle Sonar docker:S8541).
 COPY . /app
 
-RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
-    uv sync --locked --no-dev
-
 
 FROM python:3.14-slim AS runtime
 

apps/backend/README.md

@@ -28,7 +28,7 @@ de demarrer sans elles.
 ## Commandes
 
 Depuis la racine du monorepo, via le `Makefile` : `make install`, `make dev`, `make lint`,
-`make format`, `make typecheck`, `make test`, `make check`, `make docker-build`.
+`make format`, `make typecheck`, `make test`, `make check`, `make openapi`, `make docker-build`.
 
 Directement depuis ce dossier :
 
@@ -39,8 +39,12 @@ uv run ruff format .         # format
 uv run mypy app              # typage strict
 uv run pytest                # tests + couverture
 uv run pytest -m integration # tests exigeant une base joignable
+uv run python -m app.cli export-openapi   # régénère openapi.json
 ```
 
+`openapi.json` est versionné : `tests/api/test_openapi.py` échoue si le fichier ne correspond
+plus aux routes déclarées. Toute PR qui change une route le régénère dans le même commit.
+
 Les conventions de tests, les gabarits et le detail des marqueurs sont dans
 [`TESTING.md`](TESTING.md).
 
@@ -99,10 +103,17 @@ Le sens de dependance est unique : `endpoints` vers `services` vers `repositorie
 | `/api/v1/auth/logout` | Ferme la session courante | cookie, idempotente |
 | `/api/v1/auth/logout-all` | Ferme toutes les sessions du compte | jeton |
 | `/api/v1/auth/password` | Change son propre mot de passe | jeton |
+| `/api/v1/auth/forgot-password` | Demande un lien de réinitialisation par email | public |
+| `/api/v1/auth/reset-password` | Choisit un nouveau mot de passe depuis ce lien | public |
 | `/api/v1/auth/me` | Décrit le compte connecté | jeton |
 | `/api/v1/users` | Liste et crée des comptes | `admin` |
 | `/api/v1/users/{id}` | Change le rôle ou l'activation | `admin` |
 | `/api/v1/users/{id}/password-reset` | Réinitialise et ferme les sessions | `admin` |
+| `/api/v1/sites` | Liste les sites | `lecteur` |
+| `/api/v1/sites/{site_id}` | Décrit un site | `lecteur` |
+| `/api/v1/recommendations` | Liste les recommandations | `lecteur` |
+| `/api/v1/recommendations/{recommendation_id}` | Décrit une recommandation | `lecteur` |
+| `/api/v1/recommendations/generate` | Génère les recommandations depuis les alertes (POST) | `admin` |
 | `/metrics` | Métriques au format Prometheus | jeton si `APP_METRICS_TOKEN` |
 | `/docs`, `/openapi.json` | Documentation, fermée en `staging` et `prod` | public sinon |
 

apps/backend/TESTING.md

@@ -123,6 +123,11 @@ async def test_repository_reads_back_what_it_wrote(session: AsyncSession) -> Non
 defaut, ce qui garde `make check` jouable sans Docker. Tout autre marqueur doit etre
 declare dans `pyproject.toml` : `--strict-markers` refuse les marqueurs inconnus.
 
+Ces tests ne sont pas pour autant facultatifs : le job `integration` de
+`.github/workflows/backend.yml` monte un service TimescaleDB, applique les migrations et
+les joue a chaque poussee. Un test `integration` casse donc la CI comme un autre. En local,
+`make db-up` puis `make test-integration`.
+
 ## Couverture
 
 Les branches sont mesurees, pas seulement les lignes. Le seuil de 85 % ne s'applique
@@ -142,14 +147,27 @@ uv run pytest tests/api/test_health.py           # un seul fichier
 uv run pytest -k readiness                       # par motif de nom
 ```
 
-## Trois fichiers à connaître avant de toucher à l'authentification
+## Quatre fichiers à connaître avant de toucher à l'authentification
+
+`tests/api/acces.py` porte la classification des routes du contrat, en quatre ensembles :
+`ROUTES_PUBLIQUES`, `ROUTE_COOKIE`, `ROUTES_SANS_ROLE` et la table `ROLE_MINIMUM`. Ce n'est pas
+un fichier de test, c'est la référence que les trois autres confrontent au comportement observé.
+**Toute route ajoutée doit y être classée** : `test_every_declared_route_is_classified` échoue
+sinon, et échoue aussi sur une entrée qui ne correspond plus à aucune route.
 
 `tests/api/test_route_protection.py` interroge réellement chaque route sans identifiant et
 échoue si l'une d'elles répond autre chose qu'un 401 ou un 403. Il n'inspecte pas l'arbre de
 dépendances : celui-ci n'est accessible que par l'API privée de FastAPI, et surtout une route
 peut porter la bonne dépendance tout en répondant quand même. **Rendre une route publique impose
-donc de modifier la liste `ROUTES_PUBLIQUES` de ce fichier**, ce qui apparaît en clair dans la
-diff d'une pull request.
+donc de modifier `ROUTES_PUBLIQUES` dans `acces.py`**, ce qui apparaît en clair dans la diff
+d'une pull request.
+
+`tests/api/test_matrice_acces.py` croise chaque route gardée avec chacun des trois rôles, dans
+les deux sens : un rôle insuffisant reçoit un 403 `Droits insuffisants`, un rôle suffisant ne le
+reçoit jamais. Le second sens est ce qui rend visible une garde posée trop haut, par exemple
+`AdminDep` sur une route de lecture. La même matrice est rejouée sous `integration` avec de vrais
+jetons, donc en traversant le décodage du JWT et la relecture du compte en base, que
+`dependency_overrides` court-circuite.
 
 `tests/services/test_auth.py` donne au faux hacheur un **compteur d'appels**. C'est ce qui rend
 possibles les deux assertions qui prouvent la conception, et qu'aucune autre forme de test

apps/backend/alembic/env.py

@@ -19,7 +19,7 @@ config = context.config
 if config.config_file_name is not None:
     fileConfig(config.config_file_name)
 
-config.set_main_option("sqlalchemy.url", get_settings().database_url)
+config.set_main_option("sqlalchemy.url", get_settings().database_url.replace("%", "%%"))
 
 target_metadata = Base.metadata
 

apps/backend/alembic/versions/c0adab96238c_jetons_de_reinitialisation.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+"""jetons et tentatives de reinitialisation de mot de passe
+
+Revision ID: c0adab96238c
+Revises: e6d2026091501
+Create Date: 2026-09-17 10:37:12.571314
+
+Meme schema que `refresh_token` pour `password_reset_token` : seule l'empreinte SHA-256 du
+jeton est stockee, jamais le jeton lui-meme, pour la meme raison (revocation en cascade,
+aucune session utilisable dans un pg_dump qui fuiterait).
+
+`password_reset_attempt` vit hors de `audit_log`, comme `login_attempt`, car son volume est
+pilote par l'attaquant : une campagne de demandes y ecrirait des lignes que l'audit, en ajout
+seul, ne devrait jamais purger.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+from sqlalchemy.dialects import postgresql
+
+revision: str = "c0adab96238c"
+down_revision: str | Sequence[str] | None = "e6d2026091501"
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = None
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+JETONS_VIVANTS = "consumed_at is null"
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.create_table(
+        "password_reset_attempt",
+        sa.Column("id", sa.BigInteger(), sa.Identity(always=True), nullable=False),
+        sa.Column(
+            "occurred_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column("email_tried", sa.String(length=320), nullable=False),
+        sa.Column("client_ip", postgresql.INET(), nullable=True),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("id", name="pk_password_reset_attempt"),
+    )
+    op.create_index(
+        "ix_password_reset_attempt_email_date",
+        "password_reset_attempt",
+        ["email_tried", "occurred_at"],
+    )
+    op.create_index(
+        "ix_password_reset_attempt_ip_date", "password_reset_attempt", ["client_ip", "occurred_at"]
+    )
+
+    op.create_table(
+        "password_reset_token",
+        sa.Column("id", sa.UUID(), server_default=sa.text("gen_random_uuid()"), nullable=False),
+        sa.Column("user_id", sa.UUID(), nullable=False),
+        sa.Column("token_hash", sa.LargeBinary(), nullable=False),
+        sa.Column(
+            "issued_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column("expires_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("consumed_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("client_ip", postgresql.INET(), nullable=True),
+        sa.Column("user_agent", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["user_id"],
+            ["app_user.id"],
+            name="fk_password_reset_token_user",
+            ondelete="CASCADE",
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("id", name="pk_password_reset_token"),
+        sa.UniqueConstraint("token_hash", name="uq_password_reset_token_hash"),
+    )
+    op.create_index("ix_password_reset_token_user", "password_reset_token", ["user_id"])
+    op.create_index(
+        "ix_password_reset_token_vivants",
+        "password_reset_token",
+        ["user_id"],
+        postgresql_where=JETONS_VIVANTS,
+    )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_index(
+        "ix_password_reset_token_vivants",
+        table_name="password_reset_token",
+        postgresql_where=JETONS_VIVANTS,
+    )
+    op.drop_index("ix_password_reset_token_user", table_name="password_reset_token")
+    op.drop_table("password_reset_token")
+    op.drop_index("ix_password_reset_attempt_ip_date", table_name="password_reset_attempt")
+    op.drop_index("ix_password_reset_attempt_email_date", table_name="password_reset_attempt")
+    op.drop_table("password_reset_attempt")

apps/backend/alembic/versions/d3f1a2b7c904_rapports_de_derive.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+"""rapports de derive du modele de prevision
+
+Revision ID: d3f1a2b7c904
+Revises: c0adab96238c
+Create Date: 2026-09-22 14:40:00.000000
+
+`site_id` est nullable, et c'est le coeur du schema : une ligne par site, plus une ligne
+globale tous sites confondus, que `NULL` designe. Un seul site qui derive est invisible dans
+une moyenne d'ensemble, et une derive d'ensemble sans rupture par site signale un changement
+de modele ou de saison, pas une panne.
+
+L'unicite passe par un index a `coalesce` et non par une `UniqueConstraint` : deux lignes
+globales successives ont toutes deux `site_id` a NULL, et NULL n'est egal a aucune valeur, pas
+meme a lui-meme. Meme forme que `uq_reading_source`.
+
+Les trois `CHECK` sont portees par la base, comme `ck_prediction_status` : un verdict sans
+motif, ou un statut inconnu, ne doit pas dependre de la vigilance de l'appelant.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+from sqlalchemy.dialects import postgresql
+
+revision: str = "d3f1a2b7c904"
+down_revision: str | Sequence[str] | None = "c0adab96238c"
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = None
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.create_table(
+        "drift_report",
+        sa.Column("drift_report_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column(
+            "computed_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("window_start", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("window_end", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("reference_start", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("reference_end", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("n_observations", sa.Integer(), nullable=False),
+        sa.Column("mae", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("mape", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("bias", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("reference_mae", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("coverage_ratio", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("insufficient_data_ratio", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("model_references", postgresql.ARRAY(sa.Text()), nullable=False),
+        sa.Column("status", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("reason", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.CheckConstraint(
+            "status IN ('stable', 'derive', 'indetermine')", name="ck_drift_report_status"
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "status = 'stable' OR reason IS NOT NULL", name="ck_drift_report_reason"
+        ),
+        sa.CheckConstraint("n_observations >= 0", name="ck_drift_report_observations"),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["site_id"], ["site.site_id"], name="fk_drift_report_site", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("drift_report_id"),
+    )
+    op.create_index(
+        "ix_drift_report_site_computed", "drift_report", ["site_id", "computed_at"], unique=False
+    )
+    op.create_index(
+        "uq_drift_report_window",
+        "drift_report",
+        ["window_end", sa.literal_column("coalesce(site_id, '')")],
+        unique=True,
+    )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_table("drift_report")

apps/backend/alembic/versions/e6d2026091501_create_data_schema.py

@@ -0,0 +1,218 @@
+"""Création des six tables Data et de l'hypertable reading.
+
+Revision ID: e6d2026091501
+Revises: 821f71be74c0
+"""
+
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+from sqlalchemy.dialects import postgresql
+
+revision = "e6d2026091501"
+down_revision = "821f71be74c0"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.create_table(
+        "dataset",
+        sa.Column("dataset_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column("dataset_name", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("archive_sha256", sa.String(length=64), nullable=False),
+        sa.Column("storage_uri", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("source_timezone", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column(
+            "metadata", postgresql.JSONB(none_as_null=True, astext_type=sa.Text()), nullable=False
+        ),
+        sa.CheckConstraint("dataset_id > 0", name="ck_dataset_positive_id"),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("dataset_id"),
+        sa.UniqueConstraint("archive_sha256", name="uq_dataset_archive_sha256"),
+    )
+    op.create_table(
+        "site",
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("site_name", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("site_type", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("location", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("capacity_kw", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("status", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("site_id"),
+    )
+    op.create_table(
+        "prediction",
+        sa.Column("prediction_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column(
+            "created_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column("target_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("target_metric", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("period_minutes", sa.Integer(), nullable=True),
+        sa.Column("predicted_value", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("model_reference", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("status", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("failure_reason", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.CheckConstraint(
+            "(status = 'available' AND predicted_value IS NOT NULL AND failure_reason IS NULL) OR (status IN ('insufficient_data', 'error') AND predicted_value IS NULL AND failure_reason IS NOT NULL)",
+            name="ck_prediction_status",
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "target_metric <> 'consumption_kwh' OR period_minutes IS NOT NULL",
+            name="ck_prediction_energy_period",
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "target_metric IN ('consumption_kwh', 'consumption_kw')", name="ck_prediction_metric"
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "period_minutes IS NULL OR period_minutes > 0", name="ck_prediction_period"
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["site_id"], ["site.site_id"], name="fk_prediction_site", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("prediction_id"),
+        sa.UniqueConstraint("prediction_id", "site_id", name="uq_prediction_id_site"),
+    )
+    op.create_index(
+        "ix_prediction_site_target", "prediction", ["site_id", "target_at"], unique=False
+    )
+    op.create_table(
+        "reading",
+        sa.Column("reading_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("timestamp", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("source", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("dataset_id", sa.BigInteger(), nullable=True),
+        sa.Column("consumption_kw", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("consumption_kwh", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("consumption_euros", sa.Numeric(precision=14, scale=2), nullable=True),
+        sa.Column("voltage_v", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("current_a", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("power_factor", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("temperature_celsius", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("humidity_percent", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("solar_irradiance_wm2", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("is_working_hours", sa.Boolean(), nullable=True),
+        sa.Column("data_quality", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("null_reasons", postgresql.ARRAY(sa.Text()), nullable=True),
+        sa.Column(
+            "imputed_values", postgresql.JSONB(none_as_null=True, astext_type=sa.Text()), nullable=True
+        ),
+        sa.Column("imputation_method", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column(
+            "ingested_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.Column(
+            "raw_data", postgresql.JSONB(none_as_null=True, astext_type=sa.Text()), nullable=False
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "(source = 'csv' AND dataset_id IS NOT NULL) OR (source IN ('api_current', 'api_history') AND dataset_id IS NULL)",
+            name="ck_reading_dataset_source",
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "data_quality IS NULL OR data_quality IN ('good', 'partial', 'degraded', 'critical')",
+            name="ck_reading_quality",
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "source IN ('csv', 'api_current', 'api_history')", name="ck_reading_source"
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "(imputed_values IS NULL AND imputation_method IS NULL) OR (imputed_values IS NOT NULL AND imputation_method IS NOT NULL)",
+            name="ck_reading_imputation",
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["dataset_id"], ["dataset.dataset_id"], name="fk_reading_dataset", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["site_id"], ["site.site_id"], name="fk_reading_site", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("reading_id", "timestamp"),
+    )
+    op.create_index("ix_reading_dataset_id", "reading", ["dataset_id"], unique=False)
+    op.create_index(
+        "ix_reading_site_timestamp", "reading", ["site_id", "timestamp"], unique=False
+    )
+    op.create_index(
+        "uq_reading_source",
+        "reading",
+        ["site_id", "timestamp", "source", sa.literal_column("coalesce(dataset_id, 0)")],
+        unique=True,
+    )
+    op.execute(
+        "SELECT create_hypertable('reading', by_range('timestamp'), create_default_indexes => FALSE)"
+    )
+    op.create_table(
+        "alert",
+        sa.Column("alert_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column("source_alert_id", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("site_id", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("source", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("timestamp", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False),
+        sa.Column("type", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("severity", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("message", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("value", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("threshold", sa.Double(), nullable=True),
+        sa.Column("metric", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("prediction_id", sa.BigInteger(), nullable=True),
+        sa.Column(
+            "raw_data", postgresql.JSONB(none_as_null=True, astext_type=sa.Text()), nullable=False
+        ),
+        sa.CheckConstraint(
+            "severity IN ('low', 'medium', 'high', 'critical')", name="ck_alert_severity"
+        ),
+        sa.CheckConstraint("source IN ('api_mock', 'enervision')", name="ck_alert_source"),
+        sa.CheckConstraint(
+            "type IN ('spike', 'threshold', 'anomaly', 'outage', 'sensor')", name="ck_alert_type"
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["prediction_id", "site_id"],
+            ["prediction.prediction_id", "prediction.site_id"],
+            name="fk_alert_prediction_site",
+            ondelete="RESTRICT",
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["site_id"], ["site.site_id"], name="fk_alert_site", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("alert_id"),
+        sa.UniqueConstraint(
+            "source", "site_id", "source_alert_id", name="uq_alert_source_reference"
+        ),
+    )
+    op.create_index("ix_alert_site_timestamp", "alert", ["site_id", "timestamp"], unique=False)
+    op.create_table(
+        "recommendation",
+        sa.Column("recommendation_id", sa.BigInteger(), autoincrement=True, nullable=False),
+        sa.Column("alert_id", sa.BigInteger(), nullable=False),
+        sa.Column("action", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("explanation", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column("rule_reference", sa.Text(), nullable=False),
+        sa.Column(
+            "created_at",
+            sa.DateTime(timezone=True),
+            server_default=sa.text("now()"),
+            nullable=False,
+        ),
+        sa.ForeignKeyConstraint(
+            ["alert_id"], ["alert.alert_id"], name="fk_recommendation_alert", ondelete="RESTRICT"
+        ),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("recommendation_id"),
+        sa.UniqueConstraint("alert_id", "rule_reference", name="uq_recommendation_alert_rule"),
+    )
+    # ### end Alembic commands ###
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_table("recommendation")
+    op.drop_table("alert")
+    op.drop_table("reading")
+    op.drop_table("prediction")
+    op.drop_table("site")
+    op.drop_table("dataset")

apps/backend/app/api/deps.py

@@ -16,16 +16,33 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.core.config import Settings, get_settings
 from app.core.hashing import Argon2Hasher, build_hasher
+from app.core.mailer import Mailer, SmtpConfig
 from app.core.principal import Principal
 from app.core.roles import AccountKind, Role, has_at_least
 from app.core.security import TokenExpiredError, TokenInvalidError, TokenPolicy
 from app.core.security import decode_access_token as decode_token
 from app.db.session import get_session
+from app.repositories.alert import AlertRepository
 from app.repositories.audit_log import AuditLogRepository
+from app.repositories.drift import DriftRepository
 from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository
+from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository
+from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository
+from app.repositories.prediction import PredictionRepository
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
 from app.repositories.refresh_token import RefreshTokenRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
 from app.repositories.user import UserRepository
-from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy
+from app.services.alert import AlertService
+from app.services.auth import AuthService, LoginPolicy, PasswordResetPolicy
+from app.services.drift import DriftService
+from app.services.prediction import PredictionService
+from app.services.reading import ReadingService
+from app.services.recommendation import RecommendationService
+from app.services.sensor import SensorService
+from app.services.site import SiteService
+from app.services.stats import StatsService
 from app.services.user import UserService
 
 SessionDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_session)]
@@ -33,7 +50,9 @@ SettingsDep = Annotated[Settings, Depends(get_settings)]
 
 CODE_CHANGEMENT_REQUIS = "password_change_required"
 
-_porteur = HTTPBearer(auto_error=False, scheme_name="Jeton d'accès")
+# Nom ASCII : un outillage tiers (ZAP, cf. .github/workflows/dast.yml) peut mal analyser un nom
+# de schéma accentué dans le contrat OpenAPI. Piège vécu, pas anticipé.
+_porteur = HTTPBearer(auto_error=False, scheme_name="JetonAcces")
 CredentialsDep = Annotated[HTTPAuthorizationCredentials | None, Depends(_porteur)]
 
 
@@ -88,11 +107,27 @@ def get_client_ip(request: Request, settings: SettingsDep) -> str | None:
     return request.client.host if request.client else None
 
 
+def get_mailer(settings: SettingsDep) -> Mailer:
+    return Mailer(
+        SmtpConfig(
+            host=settings.smtp_host,
+            port=settings.smtp_port,
+            username=settings.smtp_username,
+            password=(
+                settings.smtp_password.get_secret_value() if settings.smtp_password else None
+            ),
+            use_tls=settings.smtp_use_tls,
+            from_address=settings.smtp_from_address,
+        )
+    )
+
+
 def get_auth_service(
     session: SessionDep,
     settings: SettingsDep,
     hasher: Annotated[Argon2Hasher, Depends(get_hasher)],
     token_policy: Annotated[TokenPolicy, Depends(get_token_policy)],
+    mailer: Annotated[Mailer, Depends(get_mailer)],
 ) -> AuthService:
     return AuthService(
         users=UserRepository(session),
@@ -109,6 +144,16 @@ def get_auth_service(
             max_failures_per_identifier=settings.login_max_failures_per_identifier,
         ),
         refresh_ttl=timedelta(seconds=settings.refresh_token_ttl_seconds),
+        reset_tokens=PasswordResetTokenRepository(session),
+        reset_attempts=PasswordResetAttemptRepository(session),
+        reset_policy=PasswordResetPolicy(
+            window_seconds=settings.password_reset_window_seconds,
+            max_requests_per_identifier=settings.password_reset_max_requests_per_identifier,
+            max_requests_per_ip=settings.password_reset_max_requests_per_ip,
+            token_ttl=timedelta(seconds=settings.password_reset_ttl_seconds),
+            frontend_reset_url=settings.frontend_reset_password_url,
+        ),
+        mailer=mailer,
     )
 
 
@@ -131,6 +176,73 @@ def get_user_service(
 UserServiceDep = Annotated[UserService, Depends(get_user_service)]
 
 
+def get_site_service(session: SessionDep) -> SiteService:
+    return SiteService(sites=SiteRepository(session), readings=ReadingRepository(session))
+
+
+SiteServiceDep = Annotated[SiteService, Depends(get_site_service)]
+
+
+def get_alert_service(session: SessionDep) -> AlertService:
+    return AlertService(
+        alerts=AlertRepository(session),
+        readings=ReadingRepository(session),
+        predictions=PredictionRepository(session),
+        sites=SiteRepository(session),
+    )
+
+
+AlertServiceDep = Annotated[AlertService, Depends(get_alert_service)]
+
+
+def get_recommendation_service(session: SessionDep) -> RecommendationService:
+    return RecommendationService(
+        recommendations=RecommendationRepository(session),
+        alerts=AlertRepository(session),
+        transaction=session,
+    )
+
+
+RecommendationServiceDep = Annotated[RecommendationService, Depends(get_recommendation_service)]
+
+
+def get_stats_service(session: SessionDep) -> StatsService:
+    return StatsService(sites=SiteRepository(session), readings=ReadingRepository(session))
+
+
+StatsServiceDep = Annotated[StatsService, Depends(get_stats_service)]
+
+
+def get_reading_service(session: SessionDep) -> ReadingService:
+    return ReadingService(readings=ReadingRepository(session))
+
+
+ReadingServiceDep = Annotated[ReadingService, Depends(get_reading_service)]
+
+
+def get_sensor_service(session: SessionDep) -> SensorService:
+    return SensorService(sites=SiteRepository(session), readings=ReadingRepository(session))
+
+
+SensorServiceDep = Annotated[SensorService, Depends(get_sensor_service)]
+
+
+def get_prediction_service(session: SessionDep) -> PredictionService:
+    return PredictionService(
+        sites=SiteRepository(session), predictions=PredictionRepository(session)
+    )
+
+
+PredictionServiceDep = Annotated[PredictionService, Depends(get_prediction_service)]
+
+
+def get_drift_service(session: SessionDep) -> DriftService:
+    return DriftService(DriftRepository(session))
+
+
+DriftServiceDep = Annotated[DriftService, Depends(get_drift_service)]
+
+
 async def get_current_principal(
     credentials: CredentialsDep,
     session: SessionDep,

apps/backend/app/api/middleware.py

@@ -16,6 +16,9 @@ EN_TETES: Final[dict[str, str]] = {
     "X-Content-Type-Options": "nosniff",
     "X-Frame-Options": "DENY",
     "Referrer-Policy": "no-referrer",
+    # same-origin : aucun client ne charge l'API en no-cors depuis une autre origine
+    # (proxy.conf.json en dev, reverse proxy nginx ensuite, cf. docs/architecture/20-backend.md).
+    "Cross-Origin-Resource-Policy": "same-origin",
 }
 
 PREFIXE_AUTHENTIFICATION: Final = "/auth"

apps/backend/app/api/openapi.py

@@ -0,0 +1,207 @@
+# Piège : `cookie_de_rafraichissement` est purement documentaire, d'où son `auto_error=False`.
+# Avec la valeur par défaut, FastAPI répondrait 403 avant d'atteindre `lit_le_cookie()`, et
+# `/auth/refresh` cesserait de rendre le 401 que le frontend attend.
+
+from typing import Any, Final
+
+from fastapi.security import APIKeyCookie
+
+from app.core.config import REFRESH_COOKIE_DEFAUT
+from app.schemas.errors import ErrorResponse, InternalErrorResponse, ValidationErrorResponse
+
+Reponses = dict[int | str, dict[str, Any]]
+
+SUMMARY: Final = "Collecte, analyse et restitution de séries temporelles énergétiques."
+
+DESCRIPTION: Final = """
+Toutes les routes sont préfixées par `/api/v1`.
+
+**Authentification.** Le jeton d'accès se présente dans l'en-tête `Authorization: Bearer ...`.
+Le jeton de rafraîchissement est un cookie `HttpOnly` que le code client ne voit jamais : il
+suffit d'émettre les requêtes avec les identifiants de session. `POST /auth/refresh` rend un
+nouveau jeton d'accès et fait tourner le cookie.
+
+**Rôles.** `lecteur`, puis `operateur`, puis `admin`. Chaque rôle couvre les droits du
+précédent.
+
+**Erreurs.** Le corps porte toujours une clé `detail`. Un `403` dont le `detail` vaut
+`password_change_required` n'est pas un refus de droits : il exige le changement du mot de passe
+provisoire avant toute autre action.
+
+Le parcours de session complet est décrit dans
+`docs/architecture/31-contrat-authentification.md`.
+"""
+
+TAGS: Final[list[dict[str, Any]]] = [
+    {
+        "name": "health",
+        "description": (
+            "Sondes d'infrastructure, publiques. `live` prouve que le processus répond, `ready` "
+            "que la base répond et que l'extension TimescaleDB est chargée."
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "auth",
+        "description": (
+            "Ouverture, rotation et fermeture de session, et changement de son propre mot de passe."
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "users",
+        "description": "Administration des comptes. Réservé au rôle `admin`.",
+    },
+    {
+        "name": "sites",
+        "description": "Consultation du parc de sites. Accessible à partir du rôle `lecteur`.",
+    },
+    {
+        "name": "alerts",
+        "description": "Consultation des alertes de consommation. Accessible à partir du rôle "
+        "`lecteur`.",
+    },
+    {
+        "name": "recommendations",
+        "description": (
+            "Consultation des recommandations issues des alertes. Accessible à partir du rôle "
+            "`lecteur`. Leur génération par le moteur de règles est réservée au rôle `admin`."
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "stats",
+        "description": "Statistiques agrégées de consommation. Accessible à partir du rôle "
+        "`lecteur`.",
+    },
+    {
+        "name": "readings",
+        "description": (
+            "Historique des lectures de consommation. Fenêtre temporelle plafonnée à 90 jours, "
+            "24 dernières heures par défaut si `start`/`end` sont omis. Accessible à partir du "
+            "rôle `lecteur`."
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "sensors",
+        "description": "État de santé des capteurs par site. Réservé au rôle `admin`.",
+    },
+    {
+        "name": "predictions",
+        "description": (
+            "Dernière prévision de consommation par site, calculée hors ligne par le pipeline "
+            "de scoring (`ml/`) et simplement lue ici. Accessible à partir du rôle `lecteur`."
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "monitoring",
+        "description": (
+            "Surveillance de la dérive du modèle : écart entre les prévisions déjà écrites et "
+            "les lectures réellement arrivées, par site et tous sites confondus. Réservé à "
+            "partir du rôle `operateur`, qui agit sur un pipeline dégradé."
+        ),
+    },
+]
+
+cookie_de_rafraichissement = APIKeyCookie(
+    name=REFRESH_COOKIE_DEFAUT,
+    # Nom ASCII : un outillage tiers (ZAP, cf. .github/workflows/dast.yml) peut mal analyser un
+    # nom de schéma accentué dans le contrat OpenAPI. Piège vécu, pas anticipé.
+    scheme_name="CookieRafraichissement",
+    description=(
+        "Cookie `HttpOnly` posé par `/auth/login` et tourné par `/auth/refresh`. Il prend le "
+        "préfixe `__Secure-` dès que l'API tourne derrière TLS, et n'est émis que vers "
+        "`/api/v1/auth`."
+    ),
+    auto_error=False,
+)
+
+# Le 422 n'est déclaré que sur les routes qui acceptent un corps ou un paramètre : ailleurs,
+# aucune validation ne peut échouer et l'annoncer serait faux.
+REPONSE_VALIDATION: Final[Reponses] = {
+    422: {
+        "model": ValidationErrorResponse,
+        "description": (
+            "Corps invalide. Le détail nomme le champ fautif et le type d'erreur, jamais la "
+            "valeur envoyée."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSE_SERVEUR: Final[Reponses] = {
+    500: {
+        "model": InternalErrorResponse,
+        "description": (
+            "Erreur interne. `correlation` identifie la trace côté serveur, qui n'est pas "
+            "renvoyée au client."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSE_INDISPONIBLE: Final[Reponses] = {
+    503: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Base injoignable, ou extension TimescaleDB absente de la base.",
+    },
+}
+
+REPONSES_AUTHENTIFIEES: Final[Reponses] = {
+    401: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Jeton absent, illisible, périmé, ou rendu caduc par un changement de rôle ou une "
+            "désactivation. L'en-tête `WWW-Authenticate` porte la cause dans `error=`."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSES_ADMIN: Final[Reponses] = {
+    **REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+    403: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Droits insuffisants, ou mot de passe provisoire à changer quand `detail` vaut "
+            "`password_change_required`."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSES_OPERATEUR: Final[Reponses] = {
+    **REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+    403: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Droits insuffisants, ou mot de passe provisoire à changer quand `detail` vaut "
+            "`password_change_required`."
+        ),
+    },
+}
+
+# `lecteur` est le rôle minimum : `require_role` n'y refuse jamais un 403 pour droits
+# insuffisants, seulement pour le mot de passe provisoire.
+REPONSES_LECTEUR: Final[Reponses] = {
+    **REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+    403: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Mot de passe provisoire à changer (`detail` vaut `password_change_required`)."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSE_ORIGINE_REFUSEE: Final[Reponses] = {
+    403: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Origine non autorisée (protection CSRF de `require_trusted_origin`).",
+    },
+}
+
+REPONSE_LIMITE: Final[Reponses] = {
+    429: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Trop de demandes sur cette fenêtre glissante.",
+        "headers": {
+            "Retry-After": {
+                "description": "Secondes à attendre avant une nouvelle tentative.",
+                "schema": {"type": "integer"},
+            }
+        },
+    },
+}

apps/backend/app/api/v1/endpoints/alerts.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import AlertServiceDep, LecteurDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION
+from app.schemas.alert import AlertResponse, AlertSeverity
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "",
+    response_model=list[AlertResponse],
+    summary="Liste les alertes",
+    responses=REPONSE_VALIDATION,
+)
+async def list_alerts(
+    _: LecteurDep,
+    service: AlertServiceDep,
+    site_id: str | None = None,
+    severity: AlertSeverity | None = None,
+) -> list[AlertResponse]:
+    alertes = await service.list_all(site_id=site_id, severity=severity)
+    return [AlertResponse.model_validate(alerte) for alerte in alertes]

apps/backend/app/api/v1/endpoints/auth.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 # d'accès ne va jamais dans un cookie. C'est ce qui réduit la surface CSRF aux trois routes de
 # ce module : partout ailleurs, le navigateur n'attache rien de lui-même.
 
-from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request, Response, status
+from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, HTTPException, Request, Response, status
 
 from app.api.deps import (
     AuthServiceDep,
@@ -11,17 +11,30 @@ from app.api.deps import (
     get_client_ip,
     require_trusted_origin,
 )
+from app.api.openapi import (
+    REPONSE_LIMITE,
+    REPONSE_ORIGINE_REFUSEE,
+    REPONSE_VALIDATION,
+    REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+    Reponses,
+    cookie_de_rafraichissement,
+)
 from app.core.cookies import RefreshCookie, cookie_name
 from app.core.logging import get_logger
 from app.schemas.auth import (
+    ForgotPasswordRequest,
     LoginRequest,
     PasswordChangeRequest,
     PrincipalResponse,
+    ResetPasswordRequest,
+    ResetTokenValidationResponse,
     TokenResponse,
 )
+from app.schemas.errors import ErrorResponse
 from app.services.auth import (
     AuthenticatedSession,
     InvalidCredentialsError,
+    InvalidOrExpiredResetTokenError,
     RateLimitedError,
     SessionRejectedError,
 )
@@ -31,6 +44,66 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 DETAIL_IDENTIFIANTS = "Identifiants invalides"
 DETAIL_SESSION = "Session invalide"
+DETAIL_LIEN_RESET = "Lien invalide ou expiré"
+
+REPONSES_LOGIN: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    401: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Identifiants faux, compte inconnu ou compte désactivé. Le message est le même dans "
+            "les trois cas, et n'apprend donc rien sur l'existence du compte."
+        ),
+    },
+    429: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Trop de tentatives sur cette fenêtre glissante.",
+        "headers": {
+            "Retry-After": {
+                "description": "Secondes à attendre avant une nouvelle tentative.",
+                "schema": {"type": "integer"},
+            }
+        },
+    },
+}
+
+REPONSES_REFRESH: Reponses = {
+    **REPONSE_ORIGINE_REFUSEE,
+    401: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Cookie absent, session expirée, révoquée, ou jeton déjà tourné. Dans ce dernier cas "
+            "toute la famille de sessions est révoquée et le cookie est effacé avec la réponse."
+        ),
+    },
+}
+
+REPONSES_LOGOUT: Reponses = {**REPONSE_ORIGINE_REFUSEE}
+
+REPONSES_LOGOUT_ALL: Reponses = {**REPONSES_AUTHENTIFIEES, **REPONSE_ORIGINE_REFUSEE}
+
+REPONSES_MOT_DE_PASSE: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    **REPONSE_ORIGINE_REFUSEE,
+    401: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Jeton d'accès invalide, ou mot de passe courant faux.",
+    },
+}
+
+REPONSES_FORGOT_PASSWORD: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    **REPONSE_LIMITE,
+}
+
+REPONSES_RESET_PASSWORD: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    **REPONSE_ORIGINE_REFUSEE,
+    400: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": "Lien invalide, déjà utilisé, ou expiré (durée de vie : 15 minutes).",
+    },
+}
 
 
 def repond(
@@ -61,7 +134,12 @@ def lit_le_cookie(request: Request, settings: SettingsDep) -> str:
     return secret
 
 
-@router.post("/login", response_model=TokenResponse, summary="Ouvre une session")
+@router.post(
+    "/login",
+    response_model=TokenResponse,
+    summary="Ouvre une session",
+    responses=REPONSES_LOGIN,
+)
 async def login(
     payload: LoginRequest,
     request: Request,
@@ -98,7 +176,8 @@ async def login(
     "/refresh",
     response_model=TokenResponse,
     summary="Fait tourner la session",
-    dependencies=[Depends(require_trusted_origin)],
+    dependencies=[Depends(require_trusted_origin), Depends(cookie_de_rafraichissement)],
+    responses=REPONSES_REFRESH,
 )
 async def refresh(
     request: Request,
@@ -133,7 +212,8 @@ async def refresh(
     "/logout",
     status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT,
     summary="Ferme la session courante",
-    dependencies=[Depends(require_trusted_origin)],
+    dependencies=[Depends(require_trusted_origin), Depends(cookie_de_rafraichissement)],
+    responses=REPONSES_LOGOUT,
 )
 async def logout(
     request: Request, response: Response, settings: SettingsDep, service: AuthServiceDep
@@ -150,6 +230,7 @@ async def logout(
     status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT,
     summary="Ferme toutes les sessions du compte",
     dependencies=[Depends(require_trusted_origin)],
+    responses=REPONSES_LOGOUT_ALL,
 )
 async def logout_all(
     principal: CurrentPrincipalDep,
@@ -163,7 +244,12 @@ async def logout_all(
     response.delete_cookie(**RefreshCookie.expired(settings).as_deletion_kwargs())
 
 
-@router.get("/me", response_model=PrincipalResponse, summary="Décrit le compte connecté")
+@router.get(
+    "/me",
+    response_model=PrincipalResponse,
+    summary="Décrit le compte connecté",
+    responses=REPONSES_AUTHENTIFIEES,
+)
 async def me(principal: CurrentPrincipalDep) -> PrincipalResponse:
     return PrincipalResponse.from_principal(principal)
 
@@ -173,6 +259,7 @@ async def me(principal: CurrentPrincipalDep) -> PrincipalResponse:
     response_model=TokenResponse,
     summary="Change son propre mot de passe",
     dependencies=[Depends(require_trusted_origin)],
+    responses=REPONSES_MOT_DE_PASSE,
 )
 async def change_password(
     payload: PasswordChangeRequest,
@@ -200,3 +287,79 @@ async def change_password(
 
     logger.info("auth.password_changed user_id=%s", principal.id)
     return repond(response, settings, session)
+
+
+@router.post(
+    "/forgot-password",
+    status_code=status.HTTP_202_ACCEPTED,
+    summary="Demande un lien de réinitialisation par email",
+    responses=REPONSES_FORGOT_PASSWORD,
+)
+async def forgot_password(
+    payload: ForgotPasswordRequest,
+    request: Request,
+    response: Response,
+    service: AuthServiceDep,
+    background_tasks: BackgroundTasks,
+    client_ip: str | None = Depends(get_client_ip),
+) -> None:
+    response.headers["Cache-Control"] = "no-store"
+
+    try:
+        await service.request_password_reset(
+            email=payload.email,
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=request.headers.get("user-agent"),
+            background_tasks=background_tasks,
+        )
+    except RateLimitedError as erreur:
+        logger.warning("auth.password_reset.rate_limited ip=%s", client_ip)
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS,
+            detail="Trop de demandes, réessayez plus tard",
+            headers={"Retry-After": str(erreur.retry_after)},
+        ) from erreur
+
+
+@router.get(
+    "/reset-password/validate",
+    response_model=ResetTokenValidationResponse,
+    summary="Vérifie sans le consommer si un lien de réinitialisation est encore valide",
+    responses=REPONSE_VALIDATION,
+)
+async def validate_reset_token(token: str, service: AuthServiceDep) -> ResetTokenValidationResponse:
+    return ResetTokenValidationResponse(valid=await service.is_reset_token_valid(token=token))
+
+
+@router.post(
+    "/reset-password",
+    response_model=TokenResponse,
+    summary="Choisit un nouveau mot de passe depuis un lien reçu par email",
+    dependencies=[Depends(require_trusted_origin)],
+    responses=REPONSES_RESET_PASSWORD,
+)
+async def reset_password(
+    payload: ResetPasswordRequest,
+    request: Request,
+    response: Response,
+    settings: SettingsDep,
+    service: AuthServiceDep,
+    client_ip: str | None = Depends(get_client_ip),
+) -> TokenResponse:
+    response.headers["Cache-Control"] = "no-store"
+
+    try:
+        session = await service.confirm_password_reset(
+            token=payload.token,
+            new_password=payload.new_password,
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=request.headers.get("user-agent"),
+        )
+    except InvalidOrExpiredResetTokenError as erreur:
+        logger.warning("auth.password_reset.invalid_token ip=%s", client_ip)
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=DETAIL_LIEN_RESET
+        ) from erreur
+
+    logger.info("auth.password_reset.success user_id=%s", session.principal.id)
+    return repond(response, settings, session)

apps/backend/app/api/v1/endpoints/health.py

@@ -3,16 +3,17 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
 from app.api.deps import SessionDep, SettingsDep
+from app.api.openapi import REPONSE_INDISPONIBLE
 from app.core.logging import get_logger
 from app.schemas.health import LivenessStatus, ReadinessStatus
 
 logger = get_logger(__name__)
-router = APIRouter(tags=["health"])
+router = APIRouter()
 
 TIMESCALEDB_VERSION = text("SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'timescaledb'")
 
 
-@router.get("/live", summary="Sonde de vivacite")
+@router.get("/live", summary="Sonde de vivacité")
 async def liveness(settings: SettingsDep) -> LivenessStatus:
     return LivenessStatus(
         status="ok",
@@ -22,11 +23,13 @@ async def liveness(settings: SettingsDep) -> LivenessStatus:
     )
 
 
-@router.get("/ready", summary="Sonde de disponibilite")
+@router.get("/ready", summary="Sonde de disponibilité", responses=REPONSE_INDISPONIBLE)
 async def readiness(session: SessionDep) -> ReadinessStatus:
     try:
         version: str | None = await session.scalar(TIMESCALEDB_VERSION)
-    except SQLAlchemyError, OSError:
+    # `# fmt: skip` contourne un bug de ruff format 0.16.7 : il retire les parenthèses de ce
+    # `except` à deux types, ce qui produit une syntaxe invalide (`except A, B:`).
+    except (SQLAlchemyError, OSError):  # fmt: skip
         logger.exception("Base de données injoignable")
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,

apps/backend/app/api/v1/endpoints/monitoring.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import DriftServiceDep, OperateurDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION
+from app.schemas.drift import DriftReportResponse
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "/drift",
+    response_model=list[DriftReportResponse],
+    summary="Dernier rapport de dérive par site, plus la ligne globale",
+    responses=REPONSE_VALIDATION,
+)
+async def get_drift(
+    _: OperateurDep, service: DriftServiceDep, site_id: str | None = None
+) -> list[DriftReportResponse]:
+    rapports = await service.derniers(site_id=site_id)
+    return [DriftReportResponse.model_validate(rapport) for rapport in rapports]

apps/backend/app/api/v1/endpoints/predictions.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import LecteurDep, PredictionServiceDep
+from app.schemas.prediction import PredictionSummaryResponse
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "",
+    response_model=PredictionSummaryResponse,
+    summary="Dernière prédiction de consommation par site",
+)
+async def get_predictions(
+    _: LecteurDep, service: PredictionServiceDep
+) -> PredictionSummaryResponse:
+    resume = await service.summary()
+    return PredictionSummaryResponse.model_validate(resume)

apps/backend/app/api/v1/endpoints/readings.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+from datetime import datetime
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Query, status
+
+from app.api.deps import LecteurDep, ReadingServiceDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, Reponses
+from app.schemas.errors import ErrorResponse
+from app.schemas.reading import ReadingResponse
+from app.services.reading import FenetreInverseeError, FenetreTropLargeError
+
+router = APIRouter()
+
+REPONSES_FENETRE: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    400: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "Fenêtre temporelle invalide : `start` postérieur ou égal à `end`, ou écart entre "
+            "les deux supérieur à 90 jours."
+        ),
+    },
+}
+
+
+@router.get(
+    "",
+    response_model=list[ReadingResponse],
+    summary="Liste l'historique des lectures",
+    responses=REPONSES_FENETRE,
+)
+async def list_readings(
+    _: LecteurDep,
+    service: ReadingServiceDep,
+    site_id: str | None = None,
+    start: datetime | None = None,
+    end: datetime | None = None,
+    limit: int = Query(500, ge=1, le=2000),
+    offset: int = Query(0, ge=0),
+) -> list[ReadingResponse]:
+    try:
+        lectures = await service.list_history(
+            site_id=site_id, start=start, end=end, limit=limit, offset=offset
+        )
+    except FenetreInverseeError as erreur:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="`start` doit être strictement antérieur à `end`",
+        ) from erreur
+    except FenetreTropLargeError as erreur:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="L'écart entre `start` et `end` ne peut pas dépasser 90 jours",
+        ) from erreur
+    return [ReadingResponse.model_validate(lecture) for lecture in lectures]

apps/backend/app/api/v1/endpoints/recommendations.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, status
+
+from app.api.deps import AdminDep, LecteurDep, RecommendationServiceDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, REPONSES_ADMIN, Reponses
+from app.schemas.errors import ErrorResponse
+from app.schemas.recommendation import (
+    RecommendationGenerationResponse,
+    RecommendationResponse,
+)
+from app.services.recommendation import RecommendationNotFoundError
+
+router = APIRouter()
+
+REPONSES_GENERATION: Reponses = {**REPONSES_ADMIN, **REPONSE_VALIDATION}
+
+REPONSES_INTROUVABLE: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    404: {"model": ErrorResponse, "description": "Aucune recommandation ne porte cet identifiant."},
+}
+
+
+@router.get("", response_model=list[RecommendationResponse], summary="Liste les recommandations")
+async def list_recommendations(
+    _: LecteurDep, service: RecommendationServiceDep
+) -> list[RecommendationResponse]:
+    recommendations = await service.list_all()
+    return [RecommendationResponse.model_validate(r) for r in recommendations]
+
+
+@router.get(
+    "/{recommendation_id}",
+    response_model=RecommendationResponse,
+    summary="Décrit une recommandation",
+    responses=REPONSES_INTROUVABLE,
+)
+async def get_recommendation(
+    recommendation_id: int, _: LecteurDep, service: RecommendationServiceDep
+) -> RecommendationResponse:
+    try:
+        recommendation = await service.get_by_id(recommendation_id)
+    except RecommendationNotFoundError as erreur:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Recommandation introuvable"
+        ) from erreur
+    return RecommendationResponse.model_validate(recommendation)
+
+
+@router.post(
+    "/generate",
+    response_model=RecommendationGenerationResponse,
+    summary="Génère les recommandations à partir des alertes",
+    responses=REPONSES_GENERATION,
+)
+async def generate_recommendations(
+    _: AdminDep,
+    service: RecommendationServiceDep,
+    site_id: str | None = None,
+) -> RecommendationGenerationResponse:
+    rapport = await service.generate(site_id=site_id)
+    return RecommendationGenerationResponse(
+        alerts_examined=rapport.alertes_examinees,
+        recommendations_created=rapport.recommandations_creees,
+        already_present=rapport.deja_presentes,
+    )

apps/backend/app/api/v1/endpoints/sensors.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import AdminDep, SensorServiceDep
+from app.schemas.sensor import SensorStatusResponse
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "/status",
+    response_model=SensorStatusResponse,
+    summary="État de santé des capteurs par site",
+)
+async def get_status(_: AdminDep, service: SensorServiceDep) -> SensorStatusResponse:
+    etat = await service.status()
+    return SensorStatusResponse.model_validate(etat)

apps/backend/app/api/v1/endpoints/sites.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, status
+
+from app.api.deps import LecteurDep, SiteServiceDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, Reponses
+from app.schemas.errors import ErrorResponse
+from app.schemas.site import SiteCurrentResponse, SiteResponse
+from app.services.site import SiteNotFoundError
+
+router = APIRouter()
+
+REPONSES_INTROUVABLE: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    404: {"model": ErrorResponse, "description": "Aucun site ne porte cet identifiant."},
+}
+
+
+@router.get("", response_model=list[SiteResponse], summary="Liste les sites")
+async def list_sites(_: LecteurDep, service: SiteServiceDep) -> list[SiteResponse]:
+    sites = await service.list_all()
+    return [SiteResponse.model_validate(site) for site in sites]
+
+
+@router.get(
+    "/{site_id}",
+    response_model=SiteResponse,
+    summary="Décrit un site",
+    responses=REPONSES_INTROUVABLE,
+)
+async def get_site(site_id: str, _: LecteurDep, service: SiteServiceDep) -> SiteResponse:
+    try:
+        site = await service.get_by_id(site_id)
+    except SiteNotFoundError as erreur:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Site introuvable"
+        ) from erreur
+    return SiteResponse.model_validate(site)
+
+
+@router.get(
+    "/{site_id}/current",
+    response_model=SiteCurrentResponse,
+    summary="Dernière mesure d'un site",
+    responses=REPONSES_INTROUVABLE,
+)
+async def get_current(site_id: str, _: LecteurDep, service: SiteServiceDep) -> SiteCurrentResponse:
+    try:
+        actuel = await service.current(site_id)
+    except SiteNotFoundError as erreur:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="Site introuvable"
+        ) from erreur
+    return SiteCurrentResponse.model_validate(actuel)

apps/backend/app/api/v1/endpoints/stats.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+from fastapi import APIRouter
+
+from app.api.deps import LecteurDep, StatsServiceDep
+from app.schemas.stats import StatsSummaryResponse
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get(
+    "/summary",
+    response_model=StatsSummaryResponse,
+    summary="Résume la consommation instantanée du parc",
+)
+async def get_summary(_: LecteurDep, service: StatsServiceDep) -> StatsSummaryResponse:
+    resume = await service.summary()
+    return StatsSummaryResponse.model_validate(resume)

apps/backend/app/api/v1/endpoints/users.py

@@ -3,7 +3,9 @@ from uuid import UUID
 from fastapi import APIRouter, HTTPException, Response, status
 
 from app.api.deps import AdminDep, UserServiceDep
+from app.api.openapi import REPONSE_VALIDATION, Reponses
 from app.core.logging import get_logger
+from app.schemas.errors import ErrorResponse
 from app.schemas.user import (
     TemporaryPasswordResponse,
     UserCreateRequest,
@@ -15,6 +17,28 @@ from app.services.user import EmailAlreadyUsedError, LastAdminError, UserNotFoun
 router = APIRouter()
 logger = get_logger(__name__)
 
+REPONSES_CREATION: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    409: {"model": ErrorResponse, "description": "Adresse déjà portée par un autre compte."},
+}
+
+REPONSES_INTROUVABLE: Reponses = {
+    **REPONSE_VALIDATION,
+    404: {"model": ErrorResponse, "description": "Aucun compte ne porte cet identifiant."},
+}
+
+REPONSES_MODIFICATION: Reponses = {
+    **REPONSES_INTROUVABLE,
+    400: {"model": ErrorResponse, "description": "Corps vide, aucune modification demandée."},
+    409: {
+        "model": ErrorResponse,
+        "description": (
+            "L'opération laisserait la plateforme sans administrateur actif, qu'il s'agisse de "
+            "rétrograder le dernier ou de le désactiver."
+        ),
+    },
+}
+
 
 @router.get("", response_model=list[UserResponse], summary="Liste les comptes")
 async def list_users(_: AdminDep, service: UserServiceDep) -> list[UserResponse]:
@@ -27,6 +51,7 @@ async def list_users(_: AdminDep, service: UserServiceDep) -> list[UserResponse]
     response_model=TemporaryPasswordResponse,
     status_code=status.HTTP_201_CREATED,
     summary="Crée un compte avec un mot de passe provisoire",
+    responses=REPONSES_CREATION,
 )
 async def create_user(
     payload: UserCreateRequest,
@@ -55,7 +80,12 @@ async def create_user(
     )
 
 
-@router.patch("/{user_id}", response_model=UserResponse, summary="Change le rôle ou l'activation")
+@router.patch(
+    "/{user_id}",
+    response_model=UserResponse,
+    summary="Change le rôle ou l'activation",
+    responses=REPONSES_MODIFICATION,
+)
 async def update_user(
     user_id: UUID,
     payload: UserUpdateRequest,
@@ -92,6 +122,7 @@ async def update_user(
     "/{user_id}/password-reset",
     response_model=TemporaryPasswordResponse,
     summary="Réinitialise le mot de passe et ferme les sessions",
+    responses=REPONSES_INTROUVABLE,
 )
 async def reset_password(
     user_id: UUID, acteur: AdminDep, service: UserServiceDep, response: Response

apps/backend/app/api/v1/router.py

@@ -1,8 +1,49 @@
 from fastapi import APIRouter
 
-from app.api.v1.endpoints import auth, health, users
+from app.api.openapi import (
+    REPONSE_SERVEUR,
+    REPONSES_ADMIN,
+    REPONSES_LECTEUR,
+    REPONSES_OPERATEUR,
+)
+from app.api.v1.endpoints import (
+    alerts,
+    auth,
+    health,
+    monitoring,
+    predictions,
+    readings,
+    recommendations,
+    sensors,
+    sites,
+    stats,
+    users,
+)
 
-api_router = APIRouter()
+api_router = APIRouter(responses=REPONSE_SERVEUR)
 api_router.include_router(health.router, prefix="/health", tags=["health"])
 api_router.include_router(auth.router, prefix="/auth", tags=["auth"])
-api_router.include_router(users.router, prefix="/users", tags=["users"])
+api_router.include_router(users.router, prefix="/users", tags=["users"], responses=REPONSES_ADMIN)
+api_router.include_router(sites.router, prefix="/sites", tags=["sites"], responses=REPONSES_LECTEUR)
+api_router.include_router(
+    alerts.router, prefix="/alerts", tags=["alerts"], responses=REPONSES_LECTEUR
+)
+api_router.include_router(
+    recommendations.router,
+    prefix="/recommendations",
+    tags=["recommendations"],
+    responses=REPONSES_LECTEUR,
+)
+api_router.include_router(stats.router, prefix="/stats", tags=["stats"], responses=REPONSES_LECTEUR)
+api_router.include_router(
+    readings.router, prefix="/readings", tags=["readings"], responses=REPONSES_LECTEUR
+)
+api_router.include_router(
+    sensors.router, prefix="/sensors", tags=["sensors"], responses=REPONSES_ADMIN
+)
+api_router.include_router(
+    predictions.router, prefix="/predictions", tags=["predictions"], responses=REPONSES_LECTEUR
+)
+api_router.include_router(
+    monitoring.router, prefix="/monitoring", tags=["monitoring"], responses=REPONSES_OPERATEUR
+)

apps/backend/app/cli.py

@@ -7,18 +7,29 @@
 
 import argparse
 import asyncio
+import json
 import secrets
+import string
 import sys
 from getpass import getpass
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from pydantic import SecretStr
 
 from app.core.config import Settings, get_settings
 from app.core.hashing import build_hasher
 from app.core.roles import Role
 from app.db.session import get_session_factory
+from app.main import create_app
+from app.repositories.alert import AlertRepository
+from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
 from app.repositories.user import UserRepository
+from app.schemas.auth import PASSWORD_MIN_LENGTH, SPECIAL_CHARACTERS, valide_complexite
+from app.services.recommendation import RecommendationService
 
 LONGUEUR_MOT_DE_PASSE_GENERE = 24
-LONGUEUR_MINIMALE = 12
+CHEMIN_CONTRAT = Path(__file__).resolve().parent.parent / "openapi.json"
 
 
 async def create_admin(
@@ -55,6 +66,51 @@ async def create_admin(
     )
 
 
+async def generate_recommendations(*, site_id: str | None) -> str:
+    async with get_session_factory()() as session:
+        service = RecommendationService(
+            recommendations=RecommendationRepository(session),
+            alerts=AlertRepository(session),
+            transaction=session,
+        )
+        rapport = await service.generate(site_id=site_id)
+
+    return (
+        f"{rapport.alertes_examinees} alerte(s) examinée(s), "
+        f"{rapport.recommandations_creees} recommandation(s) créée(s), "
+        f"{rapport.deja_presentes} déjà présente(s)"
+    )
+
+
+# Piège : le schéma ne doit dépendre ni du `.env` du poste ni des variables `APP_*`, sinon le
+# fichier versionné changerait de machine en machine et le test de dérive deviendrait un oracle
+# de configuration locale. Tout ce qui atteint le schéma est donc posé ici, `_env_file` compris.
+def settings_du_contrat() -> Settings:
+    return Settings(
+        _env_file=None,
+        name="EnerVision API",
+        version="0.1.0",
+        env="local",
+        api_prefix="/api/v1",
+        secret_key=SecretStr("contrat-openapi-sans-effet-sur-le-schema"),
+        database_url="postgresql+asyncpg://openapi:contrat@localhost:5432/enervision",
+    )
+
+
+def schema_du_contrat() -> dict[str, Any]:
+    schema: dict[str, Any] = create_app(settings_du_contrat()).openapi()
+    return schema
+
+
+def rend_le_contrat() -> str:
+    return json.dumps(schema_du_contrat(), indent=2, ensure_ascii=False) + "\n"
+
+
+def export_openapi(destination: Path) -> str:
+    destination.write_text(rend_le_contrat(), encoding="utf-8")
+    return f"Contrat OpenAPI écrit dans {destination}"
+
+
 def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
     parser = argparse.ArgumentParser(prog="python -m app.cli", description="Outils EnerVision")
     sous_commandes = parser.add_subparsers(dest="commande", required=True)
@@ -67,18 +123,50 @@ def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
     admin.add_argument(
         "--force", action="store_true", help="Crée le compte même si un administrateur existe"
     )
+
+    contrat = sous_commandes.add_parser(
+        "export-openapi", help="Écrit le contrat OpenAPI sur disque"
+    )
+    contrat.add_argument("--output", default=str(CHEMIN_CONTRAT))
+
+    recommandations = sous_commandes.add_parser(
+        "generate-recommendations",
+        help="Applique le moteur de règles aux alertes en base",
+    )
+    recommandations.add_argument(
+        "--site-id", default=None, help="Limite le traitement aux alertes d'un site"
+    )
     return parser
 
 
+def genere_mot_de_passe() -> str:
+    tirage = secrets.SystemRandom()
+    classes = [
+        string.ascii_uppercase,
+        string.ascii_lowercase,
+        string.digits,
+        SPECIAL_CHARACTERS,
+    ]
+    reste = LONGUEUR_MOT_DE_PASSE_GENERE - len(classes)
+    caracteres = [tirage.choice(classe) for classe in classes]
+    caracteres += [tirage.choice("".join(classes)) for _ in range(reste)]
+    tirage.shuffle(caracteres)
+    return "".join(caracteres)
+
+
 def read_password(*, generate: bool) -> str:
     if generate:
-        mot_de_passe = secrets.token_urlsafe(LONGUEUR_MOT_DE_PASSE_GENERE)
+        mot_de_passe = genere_mot_de_passe()
         print(f"Mot de passe généré, il ne sera plus affiché : {mot_de_passe}")
         return mot_de_passe
 
     mot_de_passe = getpass("Mot de passe : ")
-    if len(mot_de_passe) < LONGUEUR_MINIMALE:
-        raise SystemExit(f"Le mot de passe doit faire au moins {LONGUEUR_MINIMALE} caractères")
+    if len(mot_de_passe) < PASSWORD_MIN_LENGTH:
+        raise SystemExit(f"Le mot de passe doit faire au moins {PASSWORD_MIN_LENGTH} caractères")
+    try:
+        valide_complexite(mot_de_passe)
+    except ValueError as erreur:
+        raise SystemExit(str(erreur)) from erreur
     if mot_de_passe != getpass("Confirmation : "):
         raise SystemExit("Les deux saisies diffèrent")
     return mot_de_passe
@@ -86,6 +174,15 @@ def read_password(*, generate: bool) -> str:
 
 def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
     arguments = build_parser().parse_args(argv)
+
+    if arguments.commande == "export-openapi":
+        print(export_openapi(Path(arguments.output)))
+        return 0
+
+    if arguments.commande == "generate-recommendations":
+        print(asyncio.run(generate_recommendations(site_id=arguments.site_id)))
+        return 0
+
     mot_de_passe = read_password(generate=arguments.generate)
 
     succes, message = asyncio.run(

apps/backend/app/core/config.py

@@ -1,13 +1,14 @@
 from functools import lru_cache
 from typing import Literal, Self
 
-from pydantic import Field, SecretStr, model_validator
+from pydantic import Field, SecretStr, field_validator, model_validator
 from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
 
 Environment = Literal["local", "dev", "staging", "prod"]
 SameSite = Literal["lax", "strict", "none"]
 
 SECRET_KEY_MIN_LENGTH = 32
+REFRESH_COOKIE_DEFAUT = "ev_refresh"
 SENTINELLES_INTERDITES = frozenset(
     {"change_me", "changeme", "secret", "secret-de-test", "changez-moi", "todo"}
 )
@@ -33,12 +34,17 @@ class Settings(BaseSettings):
     database_pool_size: int = 5
     database_max_overflow: int = 10
 
+    mock_api_base_url: str = "https://api-mock.charlieandre.fr"
+    mock_api_username: str | None = None
+    mock_api_password: SecretStr | None = None
+    mock_api_timeout_seconds: float = Field(default=10.0, gt=0)
+
     jwt_issuer: str = "enervision-api"
     jwt_audience: str = "enervision-web"
     access_token_ttl_seconds: int = Field(default=900, ge=60, le=3600)
     refresh_token_ttl_seconds: int = Field(default=604800, ge=3600, le=2592000)
 
-    refresh_cookie_name: str = "ev_refresh"
+    refresh_cookie_name: str = REFRESH_COOKIE_DEFAUT
     cookie_path: str = "/api/v1/auth"
     cookie_samesite: SameSite = "strict"
     cookie_secure: bool | None = None
@@ -53,10 +59,30 @@ class Settings(BaseSettings):
     login_max_failures_per_ip: int = Field(default=20, ge=1)
     login_max_failures_per_identifier: int = Field(default=50, ge=1)
 
+    password_reset_ttl_seconds: int = Field(default=900, ge=60, le=3600)
+    password_reset_window_seconds: int = Field(default=900, ge=60)
+    password_reset_max_requests_per_identifier: int = Field(default=3, ge=1)
+    password_reset_max_requests_per_ip: int = Field(default=10, ge=1)
+
+    smtp_host: str = "localhost"
+    smtp_port: int = Field(default=587, ge=1, le=65535)
+    smtp_username: str | None = None
+    smtp_password: SecretStr | None = None
+    smtp_use_tls: bool = False
+    smtp_from_address: str = "no-reply@enervision.fr"
+    frontend_reset_password_url: str = "http://localhost:4200/reset-password"  # noqa: S105
+
     trust_proxy_headers: bool = False
     expose_api_docs: bool | None = None
     metrics_token: SecretStr | None = None
 
+    # Compose passe `APP_METRICS_TOKEN` vide quand aucun jeton n'est posé : vide vaut absent, sinon
+    # `/metrics` exigerait un `Bearer` sans valeur et plus rien ne pourrait le scruter.
+    @field_validator("metrics_token", mode="before")
+    @classmethod
+    def _jeton_vide_vaut_absent(cls, valeur: object) -> object:
+        return None if valeur == "" else valeur
+
     @property
     def allowed_origins(self) -> list[str]:
         return [origin.strip() for origin in self.cors_origins.split(",") if origin.strip()]

apps/backend/app/core/mailer.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# Piège : l'URL de réinitialisation porte le jeton en clair. Ne jamais la journaliser :
+# `send_password_reset_email()` ne logue que le destinataire, jamais `reset_url`.
+
+from dataclasses import dataclass
+from email.message import EmailMessage
+
+import aiosmtplib
+
+from app.core.logging import get_logger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SmtpConfig:
+    host: str
+    port: int
+    username: str | None
+    password: str | None
+    use_tls: bool
+    from_address: str
+
+
+class Mailer:
+    def __init__(self, config: SmtpConfig) -> None:
+        self._config = config
+
+    async def send_password_reset_email(self, *, to: str, reset_url: str) -> None:
+        message = EmailMessage()
+        message["From"] = self._config.from_address
+        message["To"] = to
+        message["Subject"] = "Réinitialisation de votre mot de passe EnerVision"
+        message.set_content(
+            "Une réinitialisation de mot de passe a été demandée pour ce compte.\n\n"
+            f"Ouvrez ce lien dans les 15 minutes pour choisir un nouveau mot de passe : "
+            f"{reset_url}\n\n"
+            "Si vous n'êtes pas à l'origine de cette demande, ignorez cet email."
+        )
+
+        _, message_recu = await aiosmtplib.send(
+            message,
+            hostname=self._config.host,
+            port=self._config.port,
+            username=self._config.username,
+            password=self._config.password,
+            use_tls=self._config.use_tls,
+        )
+        logger.info("mailer.password_reset_sent to=%s smtp_response=%s", to, message_recu)

apps/backend/app/detection/internal_alerts.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+# Détection d'alertes internes EnerVision (issue #104) : script lancé à la main pour l'instant,
+# comme `enervision_ml.score` côté ML, sans automatisation Airflow pour l'ordonnancer.
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import sys
+from datetime import UTC, datetime
+
+from app.core.config import get_settings
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.repositories.alert import AlertRepository
+from app.repositories.prediction import PredictionRepository
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+from app.services.alert import AlertService
+
+
+async def run_detection(*, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None) -> int:
+    """Exécute les cinq règles de détection et enregistre les nouvelles alertes. Rend le nombre de
+    lignes effectivement insérées (les doublons de `source_alert_id` sont silencieusement
+    ignorés)."""
+    async with get_session_factory()() as session:
+        service = AlertService(
+            alerts=AlertRepository(session),
+            readings=ReadingRepository(session),
+            predictions=PredictionRepository(session),
+            sites=SiteRepository(session),
+        )
+        nouvelles = await service.detect(now=now, site_id=site_id)
+        await session.commit()
+    return len(nouvelles)
+
+
+def _parse_instant(valeur: str) -> datetime:
+    instant = datetime.fromisoformat(valeur)
+    return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
+
+
+def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        prog="python -m app.detection.internal_alerts",
+        description="Détection d'alertes internes EnerVision",
+    )
+    parser.add_argument("--site-id", default=None, help="Limite la détection à un seul site.")
+    parser.add_argument(
+        "--now",
+        type=_parse_instant,
+        default=None,
+        help=(
+            "Instant de référence (ISO 8601, UTC si le fuseau est omis). Défaut : l'heure courante."
+        ),
+    )
+    return parser.parse_args(argv)
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    args = parse_args(argv)
+    # Échoue tôt si `APP_SECRET_KEY`/`DATABASE_URL` manquent, avant toute requête à la base.
+    get_settings()
+    nombre = asyncio.run(run_detection(now=args.now, site_id=args.site_id))
+    print(f"{nombre} nouvelle(s) alerte(s) enregistrée(s).")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":  # pragma: no cover
+    sys.exit(main())

apps/backend/app/etl/historical_import.py

@@ -0,0 +1,621 @@
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import hashlib
+import json
+from pathlib import Path
+from typing import Any, cast
+
+import pandas as pd
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, create_async_engine
+
+from app.core.config import get_settings
+
+REQUIRED_COLUMNS = {
+    "timestamp",
+    "site_id",
+    "site_type",
+    "site_name",
+    "consumption_kwh",
+    "consumption_euros",
+    "temperature_celsius",
+    "humidity_percent",
+    "solar_irradiance_wm2",
+    "hour",
+    "day_of_week",
+    "day_name",
+    "month",
+    "is_weekend",
+    "is_working_hours",
+}
+
+MEASURE_COLUMNS = [
+    "consumption_kwh",
+    "consumption_euros",
+    "temperature_celsius",
+    "humidity_percent",
+    "solar_irradiance_wm2",
+]
+
+SOURCE_NAME = "csv"
+
+
+def compute_sha256(path: Path) -> str:
+    """Calcule l'empreinte SHA-256 du fichier source."""
+    sha256 = hashlib.sha256()
+
+    with path.open("rb") as source:
+        for block in iter(lambda: source.read(1024 * 1024), b""):
+            sha256.update(block)
+
+    return sha256.hexdigest()
+
+
+def load_metadata(path: Path) -> dict[str, Any]:
+    """Charge les métadonnées fournies avec le dataset."""
+    with path.open("r", encoding="utf-8") as source:
+        metadata = json.load(source)
+
+    if not isinstance(metadata, dict):
+        raise ValueError("Le fichier de métadonnées doit contenir un objet JSON.")
+
+    return cast(dict[str, Any], metadata)
+
+
+def classify_quality(
+    row: dict[str, Any],
+) -> tuple[str, list[str]]:
+    """
+    Déduit une qualité technique à partir des champs manquants.
+
+    Les valeurs NULL sont conservées. On ne cherche pas ici à
+    déterminer la cause physique exacte de leur absence.
+    """
+    missing = [column for column in MEASURE_COLUMNS if pd.isna(row.get(column))]
+
+    if not missing:
+        quality = "good"
+    elif len(missing) == len(MEASURE_COLUMNS):
+        quality = "critical"
+    elif "consumption_kwh" in missing:
+        quality = "degraded"
+    else:
+        quality = "partial"
+
+    reasons = [f"missing:{column}" for column in missing]
+
+    return quality, reasons
+
+
+def validate_source(
+    frame: pd.DataFrame,
+    metadata: dict[str, Any],
+) -> None:
+    """Valide le dataset avant tout chargement en base."""
+    missing_columns = REQUIRED_COLUMNS.difference(frame.columns)
+
+    if missing_columns:
+        raise ValueError(f"Colonnes obligatoires absentes : {sorted(missing_columns)}")
+
+    expected_records = int(metadata["total_records"])
+
+    if len(frame) != expected_records:
+        raise ValueError(f"Nombre de lignes inattendu : {len(frame)} au lieu de {expected_records}")
+
+    expected_sites = set(metadata["sites"].keys())
+    actual_sites = set(frame["site_id"].unique())
+
+    if actual_sites != expected_sites:
+        raise ValueError(
+            f"Sites incohérents. Attendus={sorted(expected_sites)}, trouvés={sorted(actual_sites)}"
+        )
+
+    duplicated = frame.duplicated(subset=["site_id", "timestamp"]).sum()
+
+    if duplicated:
+        raise ValueError(f"{duplicated} doublons (site_id, timestamp) détectés")
+
+    static_variants = frame.groupby("site_id")[["site_type", "site_name"]].nunique()
+
+    if (static_variants > 1).any().any():
+        raise ValueError("Un site possède plusieurs valeurs de site_type ou site_name.")
+
+    # Vérifie également que tous les timestamps
+    # peuvent être interprétés correctement.
+    pd.to_datetime(
+        frame["timestamp"],
+        errors="raise",
+    )
+
+
+def normalize_timestamps(
+    frame: pd.DataFrame,
+    source_timezone: str,
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    Normalise les timestamps et leur associe une timezone.
+
+    Les timestamps originaux sont conservés dans une colonne
+    temporaire afin de pouvoir les stocker dans raw_data.
+    """
+    normalized = frame.copy()
+
+    normalized["_source_timestamp"] = normalized["timestamp"]
+
+    timestamps = pd.to_datetime(
+        normalized["timestamp"],
+        errors="raise",
+    )
+
+    if timestamps.dt.tz is None:
+        timestamps = timestamps.dt.tz_localize(source_timezone)
+    else:
+        timestamps = timestamps.dt.tz_convert(source_timezone)
+
+    normalized["timestamp"] = timestamps
+
+    return normalized
+
+
+def to_json_value(value: Any) -> Any:
+    """
+    Convertit une valeur Pandas/Numpy en valeur
+    compatible JSON.
+    """
+    if value is None:
+        return None
+
+    try:
+        if pd.isna(value):
+            return None
+    except TypeError, ValueError:
+        pass
+
+    if isinstance(value, pd.Timestamp):
+        return value.isoformat()
+
+    if hasattr(value, "item"):
+        return value.item()
+
+    return value
+
+
+async def ensure_dataset(
+    connection: AsyncConnection,
+    metadata: dict[str, Any],
+    sha256: str,
+    source_timezone: str,
+    storage_uri: str,
+) -> int:
+    """
+    Crée l'entrée dataset si elle n'existe pas.
+
+    Le SHA-256 permet de reconnaître un fichier déjà importé
+    et participe à l'idempotence et à la traçabilité.
+    """
+    result = await connection.execute(
+        text(
+            """
+            SELECT dataset_id
+            FROM dataset
+            WHERE archive_sha256 = :sha256
+            LIMIT 1
+            """
+        ),
+        {
+            "sha256": sha256,
+        },
+    )
+
+    existing = result.scalar_one_or_none()
+
+    if existing is not None:
+        return int(existing)
+
+    metadata_summary = {
+        "generator_version": metadata.get("generator_version"),
+        "total_sites": metadata.get("total_sites"),
+        "total_records": metadata.get("total_records"),
+        "date_range": metadata.get("date_range"),
+        "frequency": metadata.get("frequency"),
+        "null_injection_enabled": metadata.get("null_injection_enabled"),
+        "null_strategies": metadata.get("null_strategies"),
+        "importer": "historical_import_v1",
+    }
+
+    result = await connection.execute(
+        text(
+            """
+            INSERT INTO dataset (
+                dataset_name,
+                archive_sha256,
+                storage_uri,
+                source_timezone,
+                "metadata"
+            )
+            VALUES (
+                :dataset_name,
+                :archive_sha256,
+                :storage_uri,
+                :source_timezone,
+                CAST(:metadata AS jsonb)
+            )
+            RETURNING dataset_id
+            """
+        ),
+        {
+            "dataset_name": ("EnerVision historical dataset 2023-2024"),
+            "archive_sha256": sha256,
+            "storage_uri": storage_uri,
+            "source_timezone": source_timezone,
+            "metadata": json.dumps(
+                metadata_summary,
+                ensure_ascii=False,
+            ),
+        },
+    )
+
+    return int(result.scalar_one())
+
+
+async def upsert_sites(
+    connection: AsyncConnection,
+    frame: pd.DataFrame,
+) -> None:
+    """Insère ou met à jour les sites du dataset."""
+    sites = cast(
+        list[dict[str, Any]],
+        frame[
+            [
+                "site_id",
+                "site_type",
+                "site_name",
+            ]
+        ]
+        .drop_duplicates(subset=["site_id"])
+        .to_dict(orient="records"),
+    )
+
+    await connection.execute(
+        text(
+            """
+            INSERT INTO site (
+                site_id,
+                site_type,
+                site_name
+            )
+            VALUES (
+                :site_id,
+                :site_type,
+                :site_name
+            )
+            ON CONFLICT (site_id)
+            DO UPDATE SET
+                site_type = EXCLUDED.site_type,
+                site_name = EXCLUDED.site_name
+            """
+        ),
+        sites,
+    )
+
+
+def build_reading_batch(
+    chunk: pd.DataFrame,
+    dataset_id: int,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    """
+    Transforme un chunk Pandas en lignes prêtes
+    à être chargées dans la table reading.
+    """
+    rows: list[dict[str, Any]] = []
+
+    records = cast(
+        list[dict[str, Any]],
+        chunk.to_dict(orient="records"),
+    )
+
+    for record in records:
+        quality, reasons = classify_quality(record)
+
+        raw_data = {
+            column: to_json_value(value)
+            for column, value in record.items()
+            if column != "_source_timestamp"
+        }
+
+        # Dans raw_data, on conserve le timestamp
+        # exactement tel qu'il était dans le CSV.
+        raw_data["timestamp"] = to_json_value(record["_source_timestamp"])
+
+        rows.append(
+            {
+                "site_id": record["site_id"],
+                "timestamp": record["timestamp"],
+                "source": SOURCE_NAME,
+                "dataset_id": dataset_id,
+                # Non fourni par le dataset historique.
+                "consumption_kw": None,
+                "consumption_kwh": to_json_value(record["consumption_kwh"]),
+                "consumption_euros": to_json_value(record["consumption_euros"]),
+                # Non fournis par le CSV historique.
+                "voltage_v": None,
+                "current_a": None,
+                "power_factor": None,
+                "temperature_celsius": (to_json_value(record["temperature_celsius"])),
+                "humidity_percent": (to_json_value(record["humidity_percent"])),
+                "solar_irradiance_wm2": (to_json_value(record["solar_irradiance_wm2"])),
+                "is_working_hours": bool(record["is_working_hours"]),
+                "data_quality": quality,
+                "null_reasons": reasons,
+                # Aucune imputation pendant l'ingestion RAW.
+                # Les valeurs manquantes sont conservées telles quelles
+                # afin de préserver la donnée source.
+                "imputed_values": None,
+                "imputation_method": None,
+                # Conservation de la donnée source
+                # pour la traçabilité.
+                "raw_data": json.dumps(
+                    raw_data,
+                    ensure_ascii=False,
+                ),
+            }
+        )
+
+    return rows
+
+
+READING_INSERT = text(
+    """
+    INSERT INTO reading (
+        site_id,
+        timestamp,
+        source,
+        dataset_id,
+        consumption_kw,
+        consumption_kwh,
+        consumption_euros,
+        voltage_v,
+        current_a,
+        power_factor,
+        temperature_celsius,
+        humidity_percent,
+        solar_irradiance_wm2,
+        is_working_hours,
+        data_quality,
+        null_reasons,
+        imputed_values,
+        imputation_method,
+        raw_data
+    )
+    VALUES (
+        :site_id,
+        :timestamp,
+        :source,
+        :dataset_id,
+        :consumption_kw,
+        :consumption_kwh,
+        :consumption_euros,
+        :voltage_v,
+        :current_a,
+        :power_factor,
+        :temperature_celsius,
+        :humidity_percent,
+        :solar_irradiance_wm2,
+        :is_working_hours,
+        :data_quality,
+        :null_reasons,
+        CAST(:imputed_values AS jsonb),
+        :imputation_method,
+        CAST(:raw_data AS jsonb)
+    )
+    ON CONFLICT DO NOTHING
+    """
+)
+
+
+async def import_historical(
+    csv_path: Path,
+    metadata_path: Path,
+    source_timezone: str,
+    batch_size: int,
+    dry_run: bool,
+    storage_uri: str,
+) -> None:
+    """
+    Exécute le pipeline ETL historique EnerVision.
+
+    Étapes :
+    1. Extract
+    2. Validate
+    3. Transform
+    4. Load
+    """
+    metadata = load_metadata(metadata_path)
+
+    frame = pd.read_csv(csv_path)
+
+    validate_source(
+        frame,
+        metadata,
+    )
+
+    print(f"Lignes             : {len(frame)}")
+    print(f"Sites              : {frame['site_id'].nunique()}")
+    print(f"Période            : {frame['timestamp'].min()} -> {frame['timestamp'].max()}")
+    print(f"Doublons           : {frame.duplicated(['site_id', 'timestamp']).sum()}")
+
+    print("\nValeurs NULL :")
+    print(frame[MEASURE_COLUMNS].isna().sum())
+
+    sha256 = compute_sha256(csv_path)
+
+    print(f"\nSHA-256            : {sha256}")
+
+    if dry_run:
+        print("\nDry-run terminé : aucune donnée écrite.")
+        return
+
+    normalized = normalize_timestamps(
+        frame,
+        source_timezone,
+    )
+
+    settings = get_settings()
+
+    engine = create_async_engine(
+        str(settings.database_url),
+        pool_pre_ping=True,
+    )
+
+    try:
+        async with engine.begin() as connection:
+            dataset_id = await ensure_dataset(
+                connection=connection,
+                metadata=metadata,
+                sha256=sha256,
+                source_timezone=source_timezone,
+                storage_uri=storage_uri,
+            )
+
+            await upsert_sites(
+                connection,
+                normalized,
+            )
+
+            result = await connection.execute(
+                text(
+                    """
+                    SELECT COUNT(*)
+                    FROM reading
+                    WHERE dataset_id = :dataset_id
+                      AND source = :source
+                    """
+                ),
+                {
+                    "dataset_id": dataset_id,
+                    "source": SOURCE_NAME,
+                },
+            )
+
+            before = int(result.scalar_one())
+
+            for start in range(
+                0,
+                len(normalized),
+                batch_size,
+            ):
+                chunk = normalized.iloc[start : start + batch_size]
+
+                rows = build_reading_batch(
+                    chunk,
+                    dataset_id,
+                )
+
+                await connection.execute(
+                    READING_INSERT,
+                    rows,
+                )
+
+                loaded = min(
+                    start + batch_size,
+                    len(normalized),
+                )
+
+                print(f"Chargement : {loaded}/{len(normalized)}")
+
+            result = await connection.execute(
+                text(
+                    """
+                    SELECT COUNT(*)
+                    FROM reading
+                    WHERE dataset_id = :dataset_id
+                      AND source = :source
+                    """
+                ),
+                {
+                    "dataset_id": dataset_id,
+                    "source": SOURCE_NAME,
+                },
+            )
+
+            after = int(result.scalar_one())
+
+            print("\nImport terminé.")
+            print(f"dataset_id         : {dataset_id}")
+            print(f"lectures avant     : {before}")
+            print(f"lectures après     : {after}")
+            print(f"nouvelles lectures : {after - before}")
+
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+
+def parse_args() -> argparse.Namespace:
+    """Définit les arguments CLI de l'import."""
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=("Import historique EnerVision"))
+
+    parser.add_argument(
+        "--csv",
+        type=Path,
+        required=True,
+        help="Chemin vers le CSV historique.",
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--metadata",
+        type=Path,
+        required=True,
+        help=("Chemin vers le fichier dataset_metadata.json."),
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--source-timezone",
+        default="UTC",
+        help=("Timezone associée aux timestamps du dataset. Défaut : UTC."),
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--batch-size",
+        type=int,
+        default=1000,
+        help=("Nombre de lignes insérées par batch. Défaut : 1000."),
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--dry-run",
+        action="store_true",
+        help=("Valide les données sans écrire en base."),
+    )
+
+    return parser.parse_args()
+
+
+def main() -> None:
+    """Point d'entrée CLI du pipeline."""
+    args = parse_args()
+
+    if args.batch_size <= 0:
+        raise ValueError("--batch-size doit être strictement supérieur à 0.")
+
+    # resolve() est volontairement exécuté ici,
+    # dans la partie synchrone du programme.
+    # Cela évite une opération filesystem bloquante
+    # à l'intérieur d'une fonction async.
+    storage_uri = args.csv.resolve().as_uri()
+
+    asyncio.run(
+        import_historical(
+            csv_path=args.csv,
+            metadata_path=args.metadata,
+            source_timezone=(args.source_timezone),
+            batch_size=args.batch_size,
+            dry_run=args.dry_run,
+            storage_uri=storage_uri,
+        )
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

apps/backend/app/etl/mock_api_import.py

@@ -0,0 +1,527 @@
+# Contrainte : la réponse de l'API Mock est une entrée hostile, pas une source de confiance.
+# Voir OWASP API10 dans docs/architecture/owasp-traceabilite.md. Rien de ce qu'elle renvoie
+# n'atteint la base sans passer par build_site_row() ou build_reading_row() : seuls les champs
+# attendus sont recopiés, les grandeurs physiques sont bornées par PHYSICAL_BOUNDS, la taille des
+# tableaux est plafonnée par MAX_SITES et par limit_for_window() (dérivé de la fenêtre, jamais
+# fourni par l'appelant), et les lectures dont le timestamp déborde de la fenêtre demandée sont
+# écartées (fetch_readings). Une valeur hors bornes devient NULL et laisse sa trace dans
+# null_reasons plutôt que de lever : le mock émet des anomalies par construction, et raw_data
+# conserve de toute façon la réponse d'origine intacte.
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+from datetime import UTC, datetime
+from typing import Any
+
+import httpx
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncConnection, create_async_engine
+
+from app.core.config import get_settings
+from app.etl.historical_import import SOURCE_NAME as SOURCE_CSV
+
+SOURCE_HISTORY = "api_history"
+
+MAX_SITES = 100
+
+MAX_LIMIT = 1000
+
+# Les quatre seules valeurs que la contrainte ck_reading_quality accepte.
+ACCEPTED_QUALITIES = frozenset({"good", "partial", "degraded", "critical"})
+
+PHYSICAL_BOUNDS: dict[str, tuple[float, float]] = {
+    "consumption_kw": (0.0, 100_000.0),
+    "consumption_kwh": (0.0, 100_000.0),
+    "voltage_v": (0.0, 1_000.0),
+    "current_a": (0.0, 10_000.0),
+    "power_factor": (0.0, 1.0),
+    "temperature_celsius": (-90.0, 60.0),
+    "humidity_percent": (0.0, 100.0),
+}
+
+CAPACITY_BOUNDS = (0.0, 100_000.0)
+
+
+def create_mock_api_client() -> httpx.AsyncClient:
+    settings = get_settings()
+
+    username = settings.mock_api_username
+    password = (
+        settings.mock_api_password.get_secret_value()
+        if settings.mock_api_password is not None
+        else None
+    )
+
+    if not username or not username.strip() or not password or not password.strip():
+        raise ValueError("Les identifiants de l'API Mock ne sont pas configurés.")
+
+    return httpx.AsyncClient(
+        base_url=settings.mock_api_base_url.rstrip("/"),
+        auth=(username, password),
+        timeout=settings.mock_api_timeout_seconds,
+    )
+
+
+def read_text(payload: dict[str, Any], key: str) -> str:
+    value = payload.get(key)
+
+    if not isinstance(value, str) or not value:
+        raise ValueError(f"Champ {key} absent ou invalide dans la réponse de l'API Mock.")
+
+    return value
+
+
+def optional_text(value: Any) -> str | None:
+    return value if isinstance(value, str) else None
+
+
+def coerce_measure(
+    value: Any,
+    bounds: tuple[float, float],
+) -> float | None:
+    if isinstance(value, bool) or not isinstance(value, int | float):
+        return None
+
+    lower, upper = bounds
+
+    # Écarte aussi NaN et les infinis, qu'aucune comparaison de bornes ne retient.
+    return float(value) if lower <= value <= upper else None
+
+
+def resolve_quality(
+    value: Any,
+    rejected: list[str],
+) -> str | None:
+    quality = value if isinstance(value, str) and value in ACCEPTED_QUALITIES else None
+
+    if rejected:
+        return "critical" if quality == "critical" else "degraded"
+
+    return quality
+
+
+def resolve_null_reasons(
+    value: Any,
+    rejected: list[str],
+) -> list[str]:
+    reported = [str(reason) for reason in value] if isinstance(value, list) else []
+
+    return reported + rejected
+
+
+async def fetch_sites(
+    client: httpx.AsyncClient,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    response = await client.get("/api/v1/sites")
+
+    response.raise_for_status()
+
+    payload = response.json()
+
+    if not isinstance(payload, list):
+        raise ValueError("La réponse /api/v1/sites doit être une liste.")
+
+    if len(payload) > MAX_SITES:
+        raise ValueError(f"La réponse /api/v1/sites dépasse le plafond de {MAX_SITES} sites.")
+
+    return payload
+
+
+def build_site_row(
+    site: dict[str, Any],
+) -> dict[str, Any]:
+    return {
+        "site_id": read_text(site, "site_id"),
+        "site_type": read_text(site, "site_type"),
+        "site_name": read_text(site, "site_name"),
+        "location": optional_text(site.get("location")),
+        "capacity_kw": coerce_measure(site.get("capacity_kw"), CAPACITY_BOUNDS),
+        "status": optional_text(site.get("status")),
+    }
+
+
+async def upsert_sites(
+    connection: AsyncConnection,
+    sites: list[dict[str, Any]],
+) -> None:
+    rows = [build_site_row(site) for site in sites]
+
+    if not rows:
+        return
+
+    await connection.execute(
+        text(
+            """
+            INSERT INTO site (
+                site_id,
+                site_type,
+                site_name,
+                location,
+                capacity_kw,
+                status
+            )
+            VALUES (
+                :site_id,
+                :site_type,
+                :site_name,
+                :location,
+                :capacity_kw,
+                :status
+            )
+            ON CONFLICT (site_id)
+            DO UPDATE SET
+                site_type = EXCLUDED.site_type,
+                site_name = EXCLUDED.site_name,
+                location = EXCLUDED.location,
+                capacity_kw = EXCLUDED.capacity_kw,
+                status = EXCLUDED.status
+            """
+        ),
+        rows,
+    )
+
+
+def _timestamp_in_window(reading: dict[str, Any], start_time: datetime, end_time: datetime) -> bool:
+    valeur = reading.get("timestamp")
+    if not isinstance(valeur, str):
+        return False
+
+    try:
+        instant = parse_datetime(valeur)
+    except ValueError:
+        return False
+
+    return start_time <= instant < end_time
+
+
+async def fetch_readings(
+    client: httpx.AsyncClient,
+    site_id: str,
+    start_time: datetime,
+    end_time: datetime,
+    limit: int = MAX_LIMIT,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    response = await client.get(
+        "/api/v1/readings",
+        params={
+            "site_id": site_id,
+            "start_time": start_time.isoformat(),
+            "end_time": end_time.isoformat(),
+            "limit": limit,
+        },
+    )
+
+    response.raise_for_status()
+
+    payload = response.json()
+
+    if not isinstance(payload, list):
+        raise ValueError("La réponse /api/v1/readings doit être une liste.")
+
+    if len(payload) > limit:
+        raise ValueError(f"La réponse /api/v1/readings dépasse la limite demandée de {limit}.")
+
+    # Le garde-fou `refuse_if_overlaps_historical_dataset` ne vérifie que la fenêtre demandée :
+    # une réponse (bug du mock, ou hostile) dont les `timestamp` débordent de
+    # `[start_time, end_time)` contournerait ce contrôle et écrirait exactement le doublon
+    # inter-source qu'il doit empêcher. Écarter ces lectures ici rend le contrôle par fenêtre
+    # suffisant.
+    dans_la_fenetre = [
+        lecture
+        for lecture in payload
+        if isinstance(lecture, dict) and _timestamp_in_window(lecture, start_time, end_time)
+    ]
+
+    if len(dans_la_fenetre) != len(payload):
+        ecartees = len(payload) - len(dans_la_fenetre)
+        print(f"{site_id}: {ecartees} lecture(s) hors fenêtre écartée(s).")
+
+    return dans_la_fenetre
+
+
+def build_reading_row(
+    reading: dict[str, Any],
+) -> dict[str, Any]:
+    measures: dict[str, float | None] = {}
+    rejected: list[str] = []
+
+    for name, bounds in PHYSICAL_BOUNDS.items():
+        received = reading.get(name)
+        measures[name] = coerce_measure(received, bounds)
+
+        if received is not None and measures[name] is None:
+            rejected.append(f"out_of_physical_bounds:{name}")
+
+    return {
+        "site_id": read_text(reading, "site_id"),
+        "timestamp": parse_datetime(read_text(reading, "timestamp")),
+        "source": SOURCE_HISTORY,
+        "dataset_id": None,
+        **measures,
+        "consumption_euros": None,
+        "solar_irradiance_wm2": None,
+        "is_working_hours": None,
+        "data_quality": resolve_quality(reading.get("data_quality"), rejected),
+        "null_reasons": resolve_null_reasons(reading.get("null_reasons"), rejected),
+        "imputed_values": None,
+        "imputation_method": None,
+        "raw_data": json.dumps(
+            reading,
+            ensure_ascii=False,
+        ),
+    }
+
+
+# `uq_reading_source` autorise deux lignes au même (site_id, timestamp) dès que `source` diffère :
+# sans ce garde-fou, importer une fenêtre déjà couverte par le dataset historique (source='csv')
+# dupliquerait silencieusement chaque point plutôt que de lever une erreur. Ce garde-fou protège
+# l'ingestion ; il ne dit rien de la lecture (`GET /readings` renvoie les deux lignes en cas de
+# doublon malgré tout, cf. la section réconciliation de 40-data.md).
+OVERLAP_CHECK = text(
+    "SELECT count(*) FROM reading WHERE source = :source_csv "
+    "AND timestamp >= :start_time AND timestamp < :end_time"
+)
+
+
+async def refuse_if_overlaps_historical_dataset(
+    connection: AsyncConnection,
+    start_time: datetime,
+    end_time: datetime,
+) -> None:
+    resultat = await connection.execute(
+        OVERLAP_CHECK,
+        {"source_csv": SOURCE_CSV, "start_time": start_time, "end_time": end_time},
+    )
+    nombre = resultat.scalar_one()
+
+    if nombre > 0:
+        raise ValueError(
+            f"La fenêtre [{start_time.isoformat()}, {end_time.isoformat()}) recouvre "
+            f"{nombre} lecture(s) déjà importée(s) du dataset historique (source='{SOURCE_CSV}') : "
+            "import refusé pour éviter un doublon inter-source."
+        )
+
+
+# Le conflit vise l'index unique uq_reading_source plutôt que la table entière : sans cible
+# nommée, DO NOTHING avalerait aussi une violation de clé primaire.
+READING_INSERT = text(
+    """
+    INSERT INTO reading (
+        site_id,
+        timestamp,
+        source,
+        dataset_id,
+        consumption_kw,
+        consumption_kwh,
+        consumption_euros,
+        voltage_v,
+        current_a,
+        power_factor,
+        temperature_celsius,
+        humidity_percent,
+        solar_irradiance_wm2,
+        is_working_hours,
+        data_quality,
+        null_reasons,
+        imputed_values,
+        imputation_method,
+        raw_data
+    )
+    VALUES (
+        :site_id,
+        :timestamp,
+        :source,
+        :dataset_id,
+        :consumption_kw,
+        :consumption_kwh,
+        :consumption_euros,
+        :voltage_v,
+        :current_a,
+        :power_factor,
+        :temperature_celsius,
+        :humidity_percent,
+        :solar_irradiance_wm2,
+        :is_working_hours,
+        :data_quality,
+        :null_reasons,
+        CAST(:imputed_values AS jsonb),
+        :imputation_method,
+        CAST(:raw_data AS jsonb)
+    )
+    ON CONFLICT (site_id, timestamp, source, (coalesce(dataset_id, 0)))
+    DO NOTHING
+    """
+)
+
+
+def build_reading_batch(
+    readings: list[dict[str, Any]],
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    return [build_reading_row(reading) for reading in readings]
+
+
+def limit_for_window(start_time: datetime, end_time: datetime) -> int:
+    """Nombre de lectures à demander pour que l'API Mock en rende une par heure, alignée.
+
+    L'API ne renvoie pas un flux à un rythme naturel : elle répartit exactement `limit` lectures,
+    espacées uniformément, sur toute la fenêtre `[start_time, end_time)` demandée, la première
+    au tout début de la fenêtre (vérifié empiriquement). Deux façons d'obtenir une lecture
+    alignée sur l'heure :
+
+    - une fenêtre d'exactement N heures (`start_time` sur l'heure) donne, avec `limit=N`, N
+      lectures espacées d'1h pile, la première à `start_time` : c'est le chemin du backfill
+      manuel (plusieurs jours d'historique en un seul appel).
+    - une fenêtre plus courte qu'une heure, ou qui n'est pas un multiple entier d'heure, ne peut
+      espacer plusieurs lectures d'1h pile (l'espacement de l'API vaut toujours
+      `durée / limit`) : seule `limit=1` reste alignée, la lecture unique atterrissant à
+      `start_time`. C'est le chemin du DAG horaire, dont la fenêtre part de l'heure pile qui
+      précède son déclenchement jusqu'à l'instant du déclenchement lui-même (`:45`), donc plus
+      courte qu'une heure.
+
+    Dans les deux cas, `start_time` doit tomber pile sur l'heure : c'est elle qui ancre
+    l'alignement, jamais `end_time`. Un `limit` plus grand que celui rendu ici fabriquerait des
+    lectures infra-horaires, incompatibles avec les lags positionnels de `build_features`.
+    """
+    if start_time.minute or start_time.second or start_time.microsecond:
+        raise ValueError(
+            f"La fenêtre doit démarrer pile sur l'heure : {start_time.isoformat()} ne l'est pas."
+        )
+
+    duree = end_time - start_time
+    heures, reste = divmod(duree.total_seconds(), 3600)
+
+    # Fenêtre plus courte qu'une heure, ou pas un multiple entier : aucun `limit` supérieur à 1
+    # n'espacerait ses lectures d'1h pile (l'espacement vaut toujours durée / limit). Seule la
+    # lecture unique, ancrée sur `start_time`, reste alignée.
+    limit = int(heures) if reste == 0 and heures >= 1 else 1
+
+    if limit > MAX_LIMIT:
+        raise ValueError(
+            f"La fenêtre demandée couvre {limit}h, au-delà du plafond de {MAX_LIMIT} "
+            "lectures accepté par l'API Mock."
+        )
+
+    return limit
+
+
+async def import_mock_api_history(
+    start_time: datetime,
+    end_time: datetime,
+    dry_run: bool,
+) -> None:
+    settings = get_settings()
+    limit = limit_for_window(start_time, end_time)
+
+    engine = create_async_engine(
+        str(settings.database_url),
+        pool_pre_ping=True,
+    )
+
+    try:
+        # Garde-fou d'abord, y compris en dry-run : il est en lecture seule, et annoncer un
+        # succès pour une fenêtre que l'import réel refusera serait trompeur.
+        async with engine.connect() as connection:
+            await refuse_if_overlaps_historical_dataset(connection, start_time, end_time)
+
+        async with create_mock_api_client() as client:
+            sites = await fetch_sites(client)
+
+            print(f"Sites récupérés : {len(sites)}")
+
+            all_readings: list[dict[str, Any]] = []
+
+            for site in sites:
+                site_id = read_text(site, "site_id")
+
+                readings = await fetch_readings(
+                    client=client,
+                    site_id=site_id,
+                    start_time=start_time,
+                    end_time=end_time,
+                    limit=limit,
+                )
+
+                print(f"{site_id}: {len(readings)} lectures")
+
+                all_readings.extend(readings)
+
+        print(f"Lectures récupérées : {len(all_readings)}")
+
+        if dry_run:
+            print("Dry-run terminé : aucune donnée écrite.")
+            return
+
+        async with engine.begin() as connection:
+            await upsert_sites(
+                connection,
+                sites,
+            )
+
+            rows = build_reading_batch(all_readings)
+
+            if rows:
+                await connection.execute(
+                    READING_INSERT,
+                    rows,
+                )
+
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+    print("Import API Mock terminé.")
+
+
+def parse_datetime(value: str) -> datetime:
+    # Sans fuseau, l'API le traite comme reçu, telle quelle, mais l'encodeur `timestamptz`
+    # d'asyncpg lirait un datetime naif dans le fuseau *local du processus* (correct dans le
+    # conteneur Airflow en UTC, décalé de 1-2h pour un import manuel lancé depuis un poste en
+    # Europe/Paris). Poser `tzinfo=UTC` explicitement, même pattern que `_vers_utc()` dans
+    # `app/services/reading.py`, garantit que la borne envoyée à l'API et celle comparée en SQL
+    # (refuse_if_overlaps_historical_dataset) désignent le même instant.
+    instant = datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
+    return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
+
+
+def parse_args() -> argparse.Namespace:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=("Import historique depuis l'API Mock EnerVision"))
+
+    parser.add_argument(
+        "--start-time",
+        required=True,
+        type=parse_datetime,
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--end-time",
+        required=True,
+        type=parse_datetime,
+    )
+
+    parser.add_argument(
+        "--dry-run",
+        action="store_true",
+    )
+
+    return parser.parse_args()
+
+
+def main() -> None:
+    args = parse_args()
+
+    if args.start_time >= args.end_time:
+        raise ValueError("--start-time doit être antérieur à --end-time.")
+
+    asyncio.run(
+        import_mock_api_history(
+            start_time=args.start_time,
+            end_time=args.end_time,
+            dry_run=args.dry_run,
+        )
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

apps/backend/app/main.py

@@ -1,12 +1,19 @@
 from collections.abc import AsyncIterator
 from contextlib import asynccontextmanager
+from pathlib import Path
 
 from fastapi import Depends, FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
-from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator
+from fastapi.openapi.docs import get_redoc_html, get_swagger_ui_html
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+from prometheus_client import CollectorRegistry, GCCollector, PlatformCollector, ProcessCollector
+from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator, metrics
+from starlette.requests import Request
+from starlette.responses import HTMLResponse
 
 from app.api.errors import register_error_handlers
 from app.api.middleware import SecurityHeadersMiddleware
+from app.api.openapi import DESCRIPTION, SUMMARY, TAGS
 from app.api.security import require_metrics_token
 from app.api.v1.router import api_router
 from app.core.config import Settings, get_settings
@@ -17,6 +24,8 @@ logger = get_logger(__name__)
 
 METHODES_AUTORISEES = ["GET", "POST", "PATCH", "PUT", "DELETE", "OPTIONS"]
 EN_TETES_AUTORISES = ["Authorization", "Content-Type"]
+STATIC_DIR = Path(__file__).parent / "static"
+LOGO_URL = "/static/logo-icon.png"
 
 
 @asynccontextmanager
@@ -29,6 +38,16 @@ async def lifespan(_: FastAPI) -> AsyncIterator[None]:
     await get_engine().dispose()
 
 
+# Pourquoi : le registre global n'accepte chaque métrique qu'une fois. Toute application créée
+# après la première, dans les tests notamment, n'aurait rien mesuré.
+def _registre_de_metriques() -> CollectorRegistry:
+    registre = CollectorRegistry()
+    ProcessCollector(registry=registre)
+    PlatformCollector(registry=registre)
+    GCCollector(registry=registre)
+    return registre
+
+
 def create_app(settings: Settings | None = None) -> FastAPI:
     resolved = settings or get_settings()
     configure_logging(resolved)
@@ -37,13 +56,46 @@ def create_app(settings: Settings | None = None) -> FastAPI:
     application = FastAPI(
         title=resolved.name,
         version=resolved.version,
+        summary=SUMMARY,
+        description=DESCRIPTION,
+        openapi_tags=TAGS,
         debug=resolved.debug,
         lifespan=lifespan,
-        docs_url="/docs" if documentee else None,
-        redoc_url="/redoc" if documentee else None,
+        docs_url=None,
+        redoc_url=None,
         openapi_url="/openapi.json" if documentee else None,
     )
 
+    if documentee:
+        application.mount("/static", StaticFiles(directory=STATIC_DIR), name="static")
+
+        # ReDoc supporte nativement `info.x-logo` (extension Redocly) pour afficher un logo
+        # en en-tête ; Swagger UI n'a pas d'equivalent, il ne reprend que le favicon.
+        openapi_original = application.openapi
+
+        def openapi_avec_logo() -> dict[str, object]:
+            schema = openapi_original()
+            schema["info"]["x-logo"] = {"url": LOGO_URL, "altText": "EnerVision"}
+            return schema
+
+        application.openapi = openapi_avec_logo  # type: ignore[method-assign]
+
+        @application.get("/docs", include_in_schema=False)
+        async def docs_swagger(_: Request) -> HTMLResponse:
+            return get_swagger_ui_html(
+                openapi_url="/openapi.json",
+                title=f"{application.title} · Swagger UI",
+                swagger_favicon_url=LOGO_URL,
+            )
+
+        @application.get("/redoc", include_in_schema=False)
+        async def docs_redoc(_: Request) -> HTMLResponse:
+            return get_redoc_html(
+                openapi_url="/openapi.json",
+                title=f"{application.title} · ReDoc",
+                redoc_favicon_url=LOGO_URL,
+            )
+
     application.add_middleware(SecurityHeadersMiddleware)
 
     if resolved.allowed_origins:
@@ -61,7 +113,14 @@ def create_app(settings: Settings | None = None) -> FastAPI:
 
     register_error_handlers(application)
 
-    Instrumentator().instrument(application).expose(
+    # Les sondes de santé tombent toutes les 30 s : comptées, elles fausseraient latences et débit.
+    # Seaux fins autour du seuil de charge (p95 < 500 ms, ADR 0015), route par route.
+    registre = _registre_de_metriques()
+    Instrumentator(
+        excluded_handlers=["/metrics", f"{resolved.api_prefix}/health/.*"], registry=registre
+    ).add(
+        metrics.default(latency_lowr_buckets=(0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5), registry=registre)
+    ).instrument(application).expose(
         application,
         endpoint="/metrics",
         include_in_schema=False,

apps/backend/app/models/__init__.py

@@ -2,8 +2,33 @@
 # --autogenerate`, qui générerait alors un drop de sa table.
 
 from app.models.audit_log import AuditLog
+from app.models.energy import (
+    Alert,
+    Dataset,
+    DriftReport,
+    Prediction,
+    Reading,
+    Recommendation,
+    Site,
+)
 from app.models.login_attempt import LoginAttempt
+from app.models.password_reset_attempt import PasswordResetAttempt
+from app.models.password_reset_token import PasswordResetToken
 from app.models.refresh_token import RefreshToken
 from app.models.user import AppUser
 
-__all__ = ["AppUser", "AuditLog", "LoginAttempt", "RefreshToken"]
+__all__ = [
+    "Alert",
+    "AppUser",
+    "AuditLog",
+    "Dataset",
+    "DriftReport",
+    "LoginAttempt",
+    "PasswordResetAttempt",
+    "PasswordResetToken",
+    "Prediction",
+    "Reading",
+    "Recommendation",
+    "RefreshToken",
+    "Site",
+]

apps/backend/app/models/audit_log.py

@@ -29,6 +29,8 @@ class AuditAction(StrEnum):
     COMPTE_ACTIVE = "user.enabled"
     COMPTE_MOT_DE_PASSE_REINITIALISE = "user.password_reset_by_admin"
     COMPTE_MOT_DE_PASSE_CHANGE = "user.password_changed"
+    MOT_DE_PASSE_OUBLIE_DEMANDE = "auth.password_reset_requested"
+    MOT_DE_PASSE_REINITIALISE_PAR_SOI = "auth.password_reset_self_service"
     REFRESH_REUTILISE = "auth.refresh_reuse_detected"
     SESSIONS_REVOQUEES = "auth.all_sessions_revoked"
     LIMITE_PAR_IDENTIFIANT = "auth.identifier_throttled"

apps/backend/app/models/energy.py

@@ -0,0 +1,256 @@
+"""Tables du modèle de données EnerVision (CSV, API Mock et résultats ML)."""
+
+from datetime import datetime
+from decimal import Decimal
+from typing import Any
+
+from sqlalchemy import (
+    BigInteger,
+    Boolean,
+    CheckConstraint,
+    DateTime,
+    Double,
+    ForeignKey,
+    ForeignKeyConstraint,
+    Index,
+    Integer,
+    Numeric,
+    String,
+    Text,
+    UniqueConstraint,
+    func,
+    text,
+)
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import ARRAY, JSONB
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.db.base import Base
+
+
+class Dataset(Base):
+    __tablename__ = "dataset"
+    __table_args__ = (
+        CheckConstraint("dataset_id > 0", name="ck_dataset_positive_id"),
+        UniqueConstraint("archive_sha256", name="uq_dataset_archive_sha256"),
+    )
+
+    dataset_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    dataset_name: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    archive_sha256: Mapped[str] = mapped_column(String(64))
+    storage_uri: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    source_timezone: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+    # "metadata" est réservé par SQLAlchemy ; le nom SQL reste inchangé.
+    dataset_metadata: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column("metadata", JSONB(none_as_null=True))
+
+
+class Site(Base):
+    __tablename__ = "site"
+
+    site_id: Mapped[str] = mapped_column(Text, primary_key=True)
+    site_name: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    site_type: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    location: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+    capacity_kw: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    status: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+
+
+class Reading(Base):
+    __tablename__ = "reading"
+    __table_args__ = (
+        CheckConstraint(
+            "source IN ('csv', 'api_current', 'api_history')", name="ck_reading_source"
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "(source = 'csv' AND dataset_id IS NOT NULL) OR "
+            "(source IN ('api_current', 'api_history') AND dataset_id IS NULL)",
+            name="ck_reading_dataset_source",
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "data_quality IS NULL OR data_quality IN ('good', 'partial', 'degraded', 'critical')",
+            name="ck_reading_quality",
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "(imputed_values IS NULL AND imputation_method IS NULL) OR "
+            "(imputed_values IS NOT NULL AND imputation_method IS NOT NULL)",
+            name="ck_reading_imputation",
+        ),
+        Index("ix_reading_site_timestamp", "site_id", "timestamp"),
+        Index("ix_reading_dataset_id", "dataset_id"),
+    )
+
+    reading_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    site_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        Text, ForeignKey("site.site_id", name="fk_reading_site", ondelete="RESTRICT")
+    )
+    timestamp: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), primary_key=True)
+    source: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    dataset_id: Mapped[int | None] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        ForeignKey("dataset.dataset_id", name="fk_reading_dataset", ondelete="RESTRICT"),
+    )
+    consumption_kw: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    consumption_kwh: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    consumption_euros: Mapped[Decimal | None] = mapped_column(Numeric(14, 2))
+    voltage_v: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    current_a: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    power_factor: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    temperature_celsius: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    humidity_percent: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    solar_irradiance_wm2: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    is_working_hours: Mapped[bool | None] = mapped_column(Boolean)
+    data_quality: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+    null_reasons: Mapped[list[str] | None] = mapped_column(ARRAY(Text))
+    imputed_values: Mapped[dict[str, Any] | None] = mapped_column(JSONB(none_as_null=True))
+    imputation_method: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+    ingested_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now()
+    )
+    raw_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSONB(none_as_null=True))
+
+
+Index(
+    "uq_reading_source",
+    Reading.site_id,
+    Reading.timestamp,
+    Reading.source,
+    func.coalesce(Reading.dataset_id, text("0")),
+    unique=True,
+)
+
+
+class Prediction(Base):
+    __tablename__ = "prediction"
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("prediction_id", "site_id", name="uq_prediction_id_site"),
+        Index("ix_prediction_site_target", "site_id", "target_at"),
+        CheckConstraint(
+            "target_metric IN ('consumption_kwh', 'consumption_kw')",
+            name="ck_prediction_metric",
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "period_minutes IS NULL OR period_minutes > 0", name="ck_prediction_period"
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "target_metric <> 'consumption_kwh' OR period_minutes IS NOT NULL",
+            name="ck_prediction_energy_period",
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "(status = 'available' AND predicted_value IS NOT NULL AND failure_reason IS NULL) OR "
+            "(status IN ('insufficient_data', 'error') AND predicted_value IS NULL "
+            "AND failure_reason IS NOT NULL)",
+            name="ck_prediction_status",
+        ),
+    )
+
+    prediction_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    site_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        Text, ForeignKey("site.site_id", name="fk_prediction_site", ondelete="RESTRICT")
+    )
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    target_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    target_metric: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    period_minutes: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer)
+    predicted_value: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    model_reference: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    status: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    failure_reason: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+
+
+class Alert(Base):
+    __tablename__ = "alert"
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("source", "site_id", "source_alert_id", name="uq_alert_source_reference"),
+        Index("ix_alert_site_timestamp", "site_id", "timestamp"),
+        ForeignKeyConstraint(
+            ["prediction_id", "site_id"],
+            ["prediction.prediction_id", "prediction.site_id"],
+            name="fk_alert_prediction_site",
+            ondelete="RESTRICT",
+        ),
+        CheckConstraint("source IN ('api_mock', 'enervision')", name="ck_alert_source"),
+        CheckConstraint(
+            "type IN ('spike', 'threshold', 'anomaly', 'outage', 'sensor')", name="ck_alert_type"
+        ),
+        CheckConstraint(
+            "severity IN ('low', 'medium', 'high', 'critical')", name="ck_alert_severity"
+        ),
+    )
+
+    alert_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    source_alert_id: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    site_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        Text, ForeignKey("site.site_id", name="fk_alert_site", ondelete="RESTRICT")
+    )
+    source: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    timestamp: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    type: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    severity: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    message: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    value: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    threshold: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    metric: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+    prediction_id: Mapped[int | None] = mapped_column(BigInteger)
+    raw_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSONB(none_as_null=True))
+
+
+class Recommendation(Base):
+    __tablename__ = "recommendation"
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("alert_id", "rule_reference", name="uq_recommendation_alert_rule"),
+    )
+
+    recommendation_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    alert_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        BigInteger,
+        ForeignKey("alert.alert_id", name="fk_recommendation_alert", ondelete="RESTRICT"),
+    )
+    action: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    explanation: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    rule_reference: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+
+
+class DriftReport(Base):
+    __tablename__ = "drift_report"
+    __table_args__ = (
+        CheckConstraint(
+            "status IN ('stable', 'derive', 'indetermine')", name="ck_drift_report_status"
+        ),
+        CheckConstraint("status = 'stable' OR reason IS NOT NULL", name="ck_drift_report_reason"),
+        CheckConstraint("n_observations >= 0", name="ck_drift_report_observations"),
+        Index("ix_drift_report_site_computed", "site_id", "computed_at"),
+    )
+
+    drift_report_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    computed_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now()
+    )
+    # `NULL` porte la ligne globale, tous sites confondus : une derive d'ensemble et la derive
+    # d'un seul site ne se lisent pas dans le meme chiffre.
+    site_id: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, ForeignKey("site.site_id", name="fk_drift_report_site", ondelete="RESTRICT")
+    )
+    window_start: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    window_end: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    reference_start: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    reference_end: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
+    n_observations: Mapped[int] = mapped_column(Integer)
+    mae: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    mape: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    bias: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    reference_mae: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    coverage_ratio: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    insufficient_data_ratio: Mapped[float | None] = mapped_column(Double)
+    model_references: Mapped[list[str]] = mapped_column(ARRAY(Text))
+    status: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    reason: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
+
+
+# Piège : une `UniqueConstraint` ne dédoublonnerait pas les lignes globales, dont `site_id` est
+# NULL et qu'aucune n'est égale à une autre. Même forme que `uq_reading_source`.
+Index(
+    "uq_drift_report_window",
+    DriftReport.window_end,
+    func.coalesce(DriftReport.site_id, text("''")),
+    unique=True,
+)

apps/backend/app/models/password_reset_attempt.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Pourquoi : même séparation que `login_attempt` par rapport à `audit_log` : ce compteur est
+# piloté par l'attaquant (une campagne de demandes) et se purge, l'audit log est en ajout seul.
+# Piège : la tentative est enregistrée même quand l'email est inconnu, sinon le 429 apprendrait
+# qu'un compte existe.
+
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, Identity, Index, String, func
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import INET
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.db.base import Base
+
+
+class PasswordResetAttempt(Base):
+    __tablename__ = "password_reset_attempt"
+    __table_args__ = (
+        Index("ix_password_reset_attempt_email_date", "email_tried", "occurred_at"),
+        Index("ix_password_reset_attempt_ip_date", "client_ip", "occurred_at"),
+    )
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, Identity(always=True), primary_key=True)
+    occurred_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), nullable=False, server_default=func.now()
+    )
+    email_tried: Mapped[str] = mapped_column(String(320), nullable=False)
+    client_ip: Mapped[str | None] = mapped_column(INET, nullable=True)

apps/backend/app/models/password_reset_token.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Pourquoi : même schéma que `refresh_token` (chaîne opaque, jamais un JWT) pour la même
+# raison : un jeton de réinitialisation doit être révocable d'un coup, et un JWT ne figure
+# dans aucune ligne à invalider.
+
+import uuid
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import DateTime, ForeignKey, Index, LargeBinary, Text, func
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import INET
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.db.base import Base
+
+
+class PasswordResetToken(Base):
+    __tablename__ = "password_reset_token"
+    __table_args__ = (
+        Index("ix_password_reset_token_user", "user_id"),
+        Index(
+            "ix_password_reset_token_vivants",
+            "user_id",
+            postgresql_where="consumed_at is null",
+        ),
+    )
+
+    id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
+        PG_UUID(as_uuid=True), primary_key=True, server_default=func.gen_random_uuid()
+    )
+    user_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
+        PG_UUID(as_uuid=True), ForeignKey("app_user.id", ondelete="CASCADE"), nullable=False
+    )
+    token_hash: Mapped[bytes] = mapped_column(LargeBinary, nullable=False, unique=True)
+    issued_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), nullable=False, server_default=func.now()
+    )
+    expires_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=False)
+    consumed_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    client_ip: Mapped[str | None] = mapped_column(INET, nullable=True)
+    user_agent: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)

apps/backend/app/monitoring/drift.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Surveillance de dérive du modèle de prévision (EC06, issue #45) : même gabarit que
+# `app.detection.internal_alerts`, ordonnancé par le DAG `derive`.
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import sys
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.core.config import get_settings
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.repositories.drift import DriftRepository, NouveauRapportDerive
+from app.services.drift import STATUT_DERIVE, DriftService, Seuils
+
+
+async def run_drift(
+    *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None, seuils: Seuils | None = None
+) -> list[NouveauRapportDerive]:
+    """Calcule les rapports de la fenêtre et les enregistre. Rend ce qui a été calculé, que la
+    ligne ait été écrite ou ignorée par l'index d'idempotence."""
+    async with get_session_factory()() as session:
+        depot = DriftRepository(session)
+        rapports = await DriftService(depot, seuils=seuils).evaluate(now=now, site_id=site_id)
+        await depot.enregistre(rapports)
+        await session.commit()
+    return rapports
+
+
+def _parse_instant(valeur: str) -> datetime:
+    instant = datetime.fromisoformat(valeur)
+    return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)
+
+
+def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
+    defauts = Seuils()
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        prog="python -m app.monitoring.drift",
+        description="Surveillance de dérive du modèle de prévision EnerVision",
+    )
+    parser.add_argument("--site-id", default=None, help="Limite le calcul à un seul site.")
+    parser.add_argument(
+        "--now",
+        type=_parse_instant,
+        default=None,
+        help=(
+            "Instant de référence (ISO 8601, UTC si le fuseau est omis). Défaut : l'heure courante."
+        ),
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--window-hours",
+        type=int,
+        default=int(defauts.fenetre.total_seconds() // 3600),
+        help="Durée de la fenêtre récente, et de la fenêtre de référence qui la précède.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--grace-hours",
+        type=int,
+        default=int(defauts.grace.total_seconds() // 3600),
+        help="Délai laissé à l'ingestion avant qu'une prévision soit jugée vérifiable.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--min-observations",
+        type=int,
+        default=defauts.min_observations,
+        help="En deçà, le verdict est `indetermine` plutôt qu'un chiffre trompeur.",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--bias-threshold",
+        type=float,
+        default=defauts.seuil_biais,
+        help=(
+            "Biais absolu en kWh au-delà duquel le verdict bascule en dérive. "
+            "Zéro, le défaut, laisse le biais informatif : voir l'ADR 0013."
+        ),
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--fail-on-drift",
+        action="store_true",
+        help="Sort en code non nul si une dérive est constatée, pour que la tâche rougisse.",
+    )
+    return parser.parse_args(argv)
+
+
+def seuils_depuis(args: argparse.Namespace) -> Seuils:
+    return Seuils(
+        fenetre=timedelta(hours=args.window_hours),
+        grace=timedelta(hours=args.grace_hours),
+        min_observations=args.min_observations,
+        seuil_biais=args.bias_threshold,
+    )
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    args = parse_args(argv)
+    # Échoue tôt si `APP_SECRET_KEY`/`DATABASE_URL` manquent, avant toute requête à la base.
+    get_settings()
+    rapports = asyncio.run(
+        run_drift(now=args.now, site_id=args.site_id, seuils=seuils_depuis(args))
+    )
+
+    for rapport in rapports:
+        cible = rapport.site_id or "TOUS SITES"
+        mae = f"{rapport.mae:.2f}" if rapport.mae is not None else "-"
+        print(
+            f"{cible} : {rapport.status}, MAE {mae} kWh sur {rapport.n_observations} prévision(s)"
+            f"{' : ' + rapport.reason if rapport.reason else ''}"
+        )
+
+    derive = any(rapport.status == STATUT_DERIVE for rapport in rapports)
+    return 1 if derive and args.fail_on_drift else 0
+
+
+if __name__ == "__main__":  # pragma: no cover
+    sys.exit(main())

apps/backend/app/repositories/alert.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+from collections.abc import Sequence
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import Alert
+
+# Douze colonnes par alerte, contre quatre pour une recommandation : le plafond asyncpg de
+# 32 767 parametres tombe a 2 730 lignes, d'ou un lot plus petit que `recommendation.py`.
+TAILLE_DE_LOT = 1000
+
+
+class AlertRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def list_all(
+        self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
+    ) -> Sequence[Alert]:
+        requete = select(Alert).order_by(Alert.timestamp.desc(), Alert.alert_id.desc())
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(Alert.site_id == site_id)
+        if severity is not None:
+            requete = requete.where(Alert.severity == severity)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()
+
+    async def create_many(self, alerts: Sequence[Alert]) -> Sequence[Alert]:
+        # `ON CONFLICT DO NOTHING` sur `uq_alert_source_reference` : rejouer la détection sur une
+        # fenêtre qui recouvre une exécution précédente ne doit pas dupliquer une alerte déjà
+        # enregistrée. `RETURNING` ne renvoie donc que les lignes effectivement insérées.
+        if not alerts:
+            return []
+        valeurs = [
+            {
+                "source_alert_id": alerte.source_alert_id,
+                "site_id": alerte.site_id,
+                "source": alerte.source,
+                "timestamp": alerte.timestamp,
+                "type": alerte.type,
+                "severity": alerte.severity,
+                "message": alerte.message,
+                "value": alerte.value,
+                "threshold": alerte.threshold,
+                "metric": alerte.metric,
+                "prediction_id": alerte.prediction_id,
+                "raw_data": alerte.raw_data,
+            }
+            for alerte in alerts
+        ]
+        creees: list[Alert] = []
+        # Piège : asyncpg plafonne une requête à 32 767 paramètres. Une détection sur une fenêtre
+        # chargée dépasse ce seuil, et l'`INSERT` d'un seul tenant échouerait.
+        for debut in range(0, len(valeurs), TAILLE_DE_LOT):
+            requete = (
+                insert(Alert)
+                .values(valeurs[debut : debut + TAILLE_DE_LOT])
+                .on_conflict_do_nothing(constraint="uq_alert_source_reference")
+                .returning(Alert)
+            )
+            resultat = await self._session.execute(requete)
+            creees.extend(resultat.scalars().all())
+        await self._session.flush()
+        return creees

apps/backend/app/repositories/drift.py

@@ -0,0 +1,184 @@
+"""Piège : deux dédoublonnages, pas un - DriftRepository.paires()
+
+`prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)` : chaque run de scoring empile une
+ligne de plus. `uq_reading_source` autorise de son côté deux lectures au même instant quand la
+`source` diffère. Joindre les deux tables sans `DISTINCT ON` des deux côtés compterait donc la
+même heure plusieurs fois, et la moyenne d'erreur pèserait ces sites en double.
+
+On retient la prédiction du run le plus récent, celle que sert `GET /api/v1/predictions`, avec
+`prediction_id` en départage : `created_at` vaut l'heure de début de transaction et ne
+distingue pas deux lignes du même run.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import asdict, dataclass
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import Subquery, func, select
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import DriftReport, Prediction, Reading
+
+TARGET_METRIC = "consumption_kwh"
+STATUT_DISPONIBLE = "available"
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class PaireDerive:
+    site_id: str
+    target_at: datetime
+    predicted_value: float
+    actual_value: float
+    model_reference: str
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class NouveauRapportDerive:
+    site_id: str | None
+    window_start: datetime
+    window_end: datetime
+    reference_start: datetime | None
+    reference_end: datetime | None
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    reference_mae: float | None
+    coverage_ratio: float | None
+    insufficient_data_ratio: float | None
+    model_references: list[str]
+    status: str
+    reason: str | None
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class ComptageStatut:
+    site_id: str
+    status: str
+    nombre: int
+
+
+def _predictions_retenues(*, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None) -> Subquery:
+    requete = (
+        select(
+            Prediction.site_id,
+            Prediction.target_at,
+            Prediction.predicted_value,
+            Prediction.model_reference,
+            Prediction.status,
+        )
+        .distinct(Prediction.site_id, Prediction.target_at)
+        .where(
+            Prediction.target_metric == TARGET_METRIC,
+            Prediction.target_at >= debut,
+            Prediction.target_at < fin,
+        )
+        .order_by(Prediction.site_id, Prediction.target_at, Prediction.prediction_id.desc())
+    )
+    if site_id is not None:
+        requete = requete.where(Prediction.site_id == site_id)
+    return requete.subquery()
+
+
+def _lectures_retenues(*, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None) -> Subquery:
+    requete = (
+        select(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.consumption_kwh)
+        .distinct(Reading.site_id, Reading.timestamp)
+        .where(
+            Reading.timestamp >= debut,
+            Reading.timestamp < fin,
+            Reading.consumption_kwh.is_not(None),
+        )
+        .order_by(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.reading_id.desc())
+    )
+    if site_id is not None:
+        requete = requete.where(Reading.site_id == site_id)
+    return requete.subquery()
+
+
+class DriftRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def paires(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[PaireDerive]:
+        predictions = _predictions_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        lectures = _lectures_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        requete = (
+            select(
+                predictions.c.site_id,
+                predictions.c.target_at,
+                predictions.c.predicted_value,
+                lectures.c.consumption_kwh,
+                predictions.c.model_reference,
+            )
+            .select_from(predictions)
+            .join(
+                lectures,
+                (lectures.c.site_id == predictions.c.site_id)
+                & (lectures.c.timestamp == predictions.c.target_at),
+            )
+            .where(predictions.c.status == STATUT_DISPONIBLE)
+            .order_by(predictions.c.site_id, predictions.c.target_at)
+        )
+
+        lignes = await self._session.execute(requete)
+        return [
+            PaireDerive(
+                site_id=ligne[0],
+                target_at=ligne[1],
+                predicted_value=ligne[2],
+                actual_value=ligne[3],
+                model_reference=ligne[4],
+            )
+            for ligne in lignes
+        ]
+
+    async def comptages(
+        self, *, debut: datetime, fin: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[ComptageStatut]:
+        predictions = _predictions_retenues(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        requete = (
+            select(predictions.c.site_id, predictions.c.status, func.count())
+            .select_from(predictions)
+            .group_by(predictions.c.site_id, predictions.c.status)
+        )
+
+        lignes = await self._session.execute(requete)
+        return [
+            ComptageStatut(site_id=ligne[0], status=ligne[1], nombre=ligne[2]) for ligne in lignes
+        ]
+
+    # Pourquoi : l'idempotence est déléguée à `uq_drift_report_window` plutôt qu'à une lecture
+    # préalable, comme pour les recommandations. Rejouer la commande sur la même fenêtre ne
+    # duplique donc rien.
+    async def enregistre(self, rapports: Sequence[NouveauRapportDerive]) -> int:
+        if not rapports:
+            return 0
+
+        valeurs = [asdict(rapport) for rapport in rapports]
+        requete = (
+            insert(DriftReport)
+            .values(valeurs)
+            .on_conflict_do_nothing(
+                index_elements=[DriftReport.window_end, func.coalesce(DriftReport.site_id, "")]
+            )
+            .returning(DriftReport.drift_report_id)
+        )
+        return len((await self._session.scalars(requete)).all())
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        requete = (
+            select(DriftReport)
+            .distinct(DriftReport.site_id)
+            .order_by(
+                DriftReport.site_id,
+                DriftReport.computed_at.desc(),
+                DriftReport.drift_report_id.desc(),
+            )
+        )
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(DriftReport.site_id == site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()

apps/backend/app/repositories/password_reset_attempt.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from sqlalchemy import func, select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.password_reset_attempt import PasswordResetAttempt
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class ResetRequestCounts:
+    per_identifier: int
+    per_ip: int
+
+
+class PasswordResetAttemptRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def record(self, *, email: str, client_ip: str | None) -> None:
+        self._session.add(
+            PasswordResetAttempt(email_tried=email.strip().lower(), client_ip=client_ip)
+        )
+
+    async def count_recent(
+        self, *, email: str, client_ip: str | None, window_seconds: int
+    ) -> ResetRequestCounts:
+        identifiant = email.strip().lower()
+        meme_email = PasswordResetAttempt.email_tried == identifiant
+        meme_ip = PasswordResetAttempt.client_ip == client_ip
+
+        requete = select(
+            func.count().filter(meme_email),
+            func.count().filter(meme_ip),
+        ).where(
+            PasswordResetAttempt.occurred_at
+            > datetime.now(UTC) - timedelta(seconds=window_seconds),
+            meme_email | meme_ip,
+        )
+
+        par_identifiant, par_ip = (await self._session.execute(requete)).one()
+        return ResetRequestCounts(per_identifier=par_identifiant, per_ip=par_ip)

apps/backend/app/repositories/password_reset_token.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+# Piège : `consume()` est une seule instruction, sur le modèle de `claim_for_rotation()` du
+# jeton de rafraîchissement. Un SELECT puis un UPDATE laisseraient une fenêtre où deux
+# soumissions concurrentes du même lien réussiraient toutes les deux.
+
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import datetime
+from uuid import UUID
+
+from sqlalchemy import func, select, update
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.password_reset_token import PasswordResetToken
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class ConsumedResetToken:
+    id: UUID
+    user_id: UUID
+
+
+class PasswordResetTokenRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def create(
+        self,
+        *,
+        user_id: UUID,
+        token_hash: bytes,
+        expires_at: datetime,
+        client_ip: str | None,
+        user_agent: str | None,
+    ) -> PasswordResetToken:
+        jeton = PasswordResetToken(
+            user_id=user_id,
+            token_hash=token_hash,
+            expires_at=expires_at,
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=user_agent,
+        )
+        self._session.add(jeton)
+        await self._session.flush()
+        return jeton
+
+    async def consume(self, token_hash: bytes) -> ConsumedResetToken | None:
+        requete = (
+            update(PasswordResetToken)
+            .where(
+                PasswordResetToken.token_hash == token_hash,
+                PasswordResetToken.consumed_at.is_(None),
+                PasswordResetToken.expires_at > func.clock_timestamp(),
+            )
+            .values(consumed_at=func.clock_timestamp())
+            .returning(PasswordResetToken.id, PasswordResetToken.user_id)
+        )
+        ligne = (await self._session.execute(requete)).one_or_none()
+        if ligne is None:
+            return None
+        return ConsumedResetToken(id=ligne.id, user_id=ligne.user_id)
+
+    # Piège : simple SELECT, volontairement pas atomique avec la consommation. Sert seulement
+    # au feedback UX (jeton encore valide ?) ; `consume()` reste la seule source de vérité.
+    async def exists_valid(self, token_hash: bytes) -> bool:
+        requete = select(PasswordResetToken.id).where(
+            PasswordResetToken.token_hash == token_hash,
+            PasswordResetToken.consumed_at.is_(None),
+            PasswordResetToken.expires_at > func.clock_timestamp(),
+        )
+        return (await self._session.execute(requete)).first() is not None
+
+    async def invalidate_all_for_user(self, user_id: UUID) -> int:
+        resultat = await self._session.execute(
+            update(PasswordResetToken)
+            .where(PasswordResetToken.user_id == user_id, PasswordResetToken.consumed_at.is_(None))
+            .values(consumed_at=func.clock_timestamp())
+            .returning(PasswordResetToken.id)
+        )
+        return len(resultat.all())

apps/backend/app/repositories/prediction.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+from collections.abc import Sequence
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import Prediction
+
+
+class PredictionRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def list_since(
+        self, *, since: datetime, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[Prediction]:
+        # Restreint à `available` : une prévision `insufficient_data`/`error` n'a pas de
+        # `predicted_value` à comparer à une lecture réelle (détection d'anomalie).
+        # Piège : `prediction` n'a pas d'unicité sur `(site_id, target_at)` (cf.
+        # `enervision_ml.score`, qui insère toujours une nouvelle ligne plutôt que d'écraser la
+        # précédente). `prediction_id` en dernier départage donc les égalités de `target_at` par
+        # ordre croissant : `_detect_anomaly` construit un dict qui garde le dernier rencontré,
+        # c'est-à-dire le run le plus récent plutôt qu'une ligne choisie au hasard par le plan
+        # d'exécution.
+        requete = (
+            select(Prediction)
+            .where(Prediction.target_at >= since, Prediction.status == "available")
+            .order_by(Prediction.site_id, Prediction.target_at, Prediction.prediction_id)
+        )
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(Prediction.site_id == site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()
+
+    async def latest_by_site(self) -> Sequence[Prediction]:
+        # `.distinct(site_id)` compile en `DISTINCT ON (site_id)` sous PostgreSQL : une seule
+        # ligne par site, la plus récente grâce à l'ordre composite qui suit. Même mécanisme que
+        # `ReadingRepository.latest_by_site`. Trié sur `target_at` (couvert par
+        # `ix_prediction_site_target`) plutôt que `created_at` : c'est la prévision la plus
+        # récente qui compte pour un tableau de bord, pas forcément le dernier run de scoring.
+        requete = (
+            select(Prediction)
+            .distinct(Prediction.site_id)
+            .order_by(
+                Prediction.site_id,
+                Prediction.target_at.desc(),
+                Prediction.prediction_id.desc(),
+            )
+        )
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()

apps/backend/app/repositories/reading.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+from collections.abc import Sequence
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import Reading
+
+
+class ReadingRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def latest_by_site(self) -> Sequence[Reading]:
+        # `.distinct(site_id)` compile en `DISTINCT ON (site_id)` sous PostgreSQL : une seule
+        # ligne par site, la plus récente grâce à l'ordre composite qui suit. `reading_id` départage
+        # les égalités de timestamp, que `uq_reading_source` autorise à `source` différente.
+        requete = (
+            select(Reading)
+            .distinct(Reading.site_id)
+            .order_by(Reading.site_id, Reading.timestamp.desc(), Reading.reading_id.desc())
+        )
+        return (await self._session.execute(requete)).scalars().all()
+
+    async def latest_for_site(self, site_id: str) -> Reading | None:
+        # Piège : `uq_reading_source` autorise deux lignes au même `site_id`+`timestamp` quand la
+        # `source` diffère. Sans `reading_id` en départage, le `LIMIT 1` renverrait au hasard.
+        requete = (
+            select(Reading)
+            .where(Reading.site_id == site_id)
+            .order_by(Reading.timestamp.desc(), Reading.reading_id.desc())
+            .limit(1)
+        )
+        lecture: Reading | None = await self._session.scalar(requete)
+        return lecture
+
+    async def list_since(self, *, since: datetime, site_id: str | None = None) -> Sequence[Reading]:
+        # Trié par site puis par heure croissante : la détection d'alertes (spike) a besoin de
+        # comparer chaque lecture à celle qui la précède immédiatement pour le même site.
+        # `reading_id` en dernier départage : `uq_reading_source` autorise deux lignes au même
+        # `site_id`+`timestamp` quand la `source` diffère (même piège que `latest_for_site`), sans
+        # quoi l'ordre entre elles ne serait pas garanti d'un appel à l'autre.
+        requete = (
+            select(Reading)
+            .where(Reading.timestamp >= since)
+            .order_by(Reading.site_id, Reading.timestamp, Reading.reading_id)
+        )
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(Reading.site_id == site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()
+
+    async def list_history(
+        self,
+        *,
+        start: datetime,
+        end: datetime,
+        site_id: str | None = None,
+        limit: int,
+        offset: int,
+    ) -> Sequence[Reading]:
+        requete = (
+            select(Reading)
+            .where(Reading.timestamp >= start, Reading.timestamp < end)
+            .order_by(Reading.timestamp.desc(), Reading.reading_id.desc())
+            .limit(limit)
+            .offset(offset)
+        )
+        if site_id is not None:
+            requete = requete.where(Reading.site_id == site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()

apps/backend/app/repositories/recommendation.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import asdict, dataclass
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import Recommendation
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class NouvelleRecommandation:
+    alert_id: int
+    action: str
+    explanation: str
+    rule_reference: str
+
+
+TAILLE_DE_LOT = 1000
+
+
+class RecommendationRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def list_all(self) -> Sequence[Recommendation]:
+        requete = select(Recommendation).order_by(Recommendation.recommendation_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()
+
+    async def get_by_id(self, recommendation_id: int) -> Recommendation | None:
+        requete = select(Recommendation).where(
+            Recommendation.recommendation_id == recommendation_id
+        )
+        recommendation: Recommendation | None = await self._session.scalar(requete)
+        return recommendation
+
+    # Pourquoi : l'idempotence est déléguée à `uq_recommendation_alert_rule` plutôt qu'à une
+    # lecture préalable, qui laisserait une fenêtre entre le contrôle et l'insertion.
+    async def create_missing(self, nouvelles: Sequence[NouvelleRecommandation]) -> int:
+        creees = 0
+        # Piège : asyncpg plafonne une requête à 32 767 paramètres, soit 8 191 lignes de quatre
+        # colonnes. Au-delà de ce seuil un `INSERT` d'un seul tenant échouerait.
+        for debut in range(0, len(nouvelles), TAILLE_DE_LOT):
+            requete = (
+                insert(Recommendation)
+                .values([asdict(nouvelle) for nouvelle in nouvelles[debut : debut + TAILLE_DE_LOT]])
+                .on_conflict_do_nothing(constraint="uq_recommendation_alert_rule")
+                .returning(Recommendation.recommendation_id)
+            )
+            creees += len((await self._session.scalars(requete)).all())
+        return creees

apps/backend/app/repositories/site.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from collections.abc import Sequence
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.models.energy import Site
+
+
+class SiteRepository:
+    def __init__(self, session: AsyncSession) -> None:
+        self._session = session
+
+    async def list_all(self) -> Sequence[Site]:
+        requete = select(Site).order_by(Site.site_id)
+        return (await self._session.scalars(requete)).all()
+
+    async def get_by_id(self, site_id: str) -> Site | None:
+        requete = select(Site).where(Site.site_id == site_id)
+        site: Site | None = await self._session.scalar(requete)
+        return site

apps/backend/app/schemas/alert.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class AlertType(StrEnum):
+    SPIKE = "spike"
+    THRESHOLD = "threshold"
+    ANOMALY = "anomaly"
+    OUTAGE = "outage"
+    SENSOR = "sensor"
+
+
+class AlertSeverity(StrEnum):
+    LOW = "low"
+    MEDIUM = "medium"
+    HIGH = "high"
+    CRITICAL = "critical"
+
+
+class AlertResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    alert_id: int
+    site_id: str
+    timestamp: datetime
+    type: AlertType
+    severity: AlertSeverity
+    message: str
+    value: float | None
+    threshold: float | None
+    metric: str | None
+    prediction_id: int | None

apps/backend/app/schemas/auth.py

@@ -1,17 +1,45 @@
 # Contrainte : le mot de passe est borné à 128 caractères. Sans plafond, une chaîne de dix
 # mégaoctets ferait travailler Argon2 gratuitement, à la charge du serveur.
+# Contrainte : `SPECIAL_CHARACTERS` doit rester identique à `password.validator.ts` côté
+# frontend. `\w`/`\d` divergent entre Python (Unicode) et JavaScript (ASCII) : une classe
+# explicite, plutôt qu'une négation, évite qu'un mot de passe soit accepté d'un côté et
+# rejeté de l'autre (ex. "Sécurité1", où "é" comptait comme "spécial" pour Python seul).
 
+import re
 from typing import Literal, Self
 from uuid import UUID
 
-from pydantic import BaseModel, ConfigDict, EmailStr, Field
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, EmailStr, Field, field_validator
 
 from app.core.principal import Principal
 from app.core.roles import AccountKind, Role
 
-PASSWORD_MIN_LENGTH = 12
+PASSWORD_MIN_LENGTH = 8
 PASSWORD_MAX_LENGTH = 128
 
+SPECIAL_CHARACTERS = "!@#$%^&*()-_=+[]{};:,.?"
+
+_MAJUSCULE = re.compile(r"[A-ZÀ-ÖØ-Þ]")
+_MINUSCULE = re.compile(r"[a-zà-öø-þ]")
+_CHIFFRE = re.compile(r"[0-9]")
+_SPECIAL = re.compile(r"[" + re.escape(SPECIAL_CHARACTERS) + r"]")
+
+
+def valide_complexite(mot_de_passe: str) -> str:
+    manquants = [
+        nom
+        for nom, motif in (
+            ("une majuscule", _MAJUSCULE),
+            ("une minuscule", _MINUSCULE),
+            ("un chiffre", _CHIFFRE),
+            ("un caractère spécial", _SPECIAL),
+        )
+        if not motif.search(mot_de_passe)
+    ]
+    if manquants:
+        raise ValueError(f"Le mot de passe doit contenir au moins {', '.join(manquants)}")
+    return mot_de_passe
+
 
 class LoginRequest(BaseModel):
     email: EmailStr
@@ -22,6 +50,25 @@ class PasswordChangeRequest(BaseModel):
     current_password: str = Field(min_length=1, max_length=PASSWORD_MAX_LENGTH)
     new_password: str = Field(min_length=PASSWORD_MIN_LENGTH, max_length=PASSWORD_MAX_LENGTH)
 
+    @field_validator("new_password")
+    @classmethod
+    def _new_password_est_complexe(cls, valeur: str) -> str:
+        return valide_complexite(valeur)
+
+
+class ForgotPasswordRequest(BaseModel):
+    email: EmailStr
+
+
+class ResetPasswordRequest(BaseModel):
+    token: str = Field(min_length=1)
+    new_password: str = Field(min_length=PASSWORD_MIN_LENGTH, max_length=PASSWORD_MAX_LENGTH)
+
+    @field_validator("new_password")
+    @classmethod
+    def _new_password_est_complexe(cls, valeur: str) -> str:
+        return valide_complexite(valeur)
+
 
 class PrincipalResponse(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
@@ -37,6 +84,10 @@ class PrincipalResponse(BaseModel):
         return cls.model_validate(principal)
 
 
+class ResetTokenValidationResponse(BaseModel):
+    valid: bool
+
+
 class TokenResponse(BaseModel):
     access_token: str
     token_type: Literal["bearer"] = "bearer"  # noqa: S105

apps/backend/app/schemas/drift.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class DriftStatus(StrEnum):
+    STABLE = "stable"
+    DERIVE = "derive"
+    INDETERMINE = "indetermine"
+
+
+class DriftReportResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str | None
+    computed_at: datetime
+    window_start: datetime
+    window_end: datetime
+    reference_start: datetime | None
+    reference_end: datetime | None
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    reference_mae: float | None
+    coverage_ratio: float | None
+    insufficient_data_ratio: float | None
+    model_references: list[str]
+    status: DriftStatus
+    reason: str | None

apps/backend/app/schemas/errors.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Piège : ces modèles ne décrivent rien, ils publient. Ce sont eux que Swagger montre, donc ils
+# doivent suivre `validation_error_handler()` et `unhandled_error_handler()` d'`app/api/errors.py`
+# à la lettre. Un champ renommé là-bas sans l'être ici rend la documentation fausse en silence.
+
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class ErrorResponse(BaseModel):
+    detail: str
+
+
+class FieldError(BaseModel):
+    champ: str
+    type: str
+
+
+class ValidationErrorResponse(BaseModel):
+    detail: list[FieldError]
+
+
+class InternalErrorResponse(BaseModel):
+    detail: str
+    correlation: str

apps/backend/app/schemas/prediction.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class PredictionTargetMetric(StrEnum):
+    CONSUMPTION_KWH = "consumption_kwh"
+    CONSUMPTION_KW = "consumption_kw"
+
+
+class PredictionStatus(StrEnum):
+    AVAILABLE = "available"
+    INSUFFICIENT_DATA = "insufficient_data"
+    ERROR = "error"
+
+
+class SitePredictionResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    target_at: datetime
+    target_metric: PredictionTargetMetric
+    period_minutes: int | None
+    predicted_value: float | None
+    status: PredictionStatus
+    failure_reason: str | None
+    model_reference: str
+    created_at: datetime
+
+
+class SitePredictionSummaryResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str
+    site_name: str
+    prediction: SitePredictionResponse | None
+
+
+class PredictionSummaryResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    timestamp: datetime
+    sites: list[SitePredictionSummaryResponse]

apps/backend/app/schemas/reading.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+from datetime import datetime
+from decimal import Decimal
+from enum import StrEnum
+from typing import Any
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class ReadingSource(StrEnum):
+    CSV = "csv"
+    API_CURRENT = "api_current"
+    API_HISTORY = "api_history"
+
+
+class ReadingDataQuality(StrEnum):
+    GOOD = "good"
+    PARTIAL = "partial"
+    DEGRADED = "degraded"
+    CRITICAL = "critical"
+
+
+class ReadingResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    reading_id: int
+    site_id: str
+    timestamp: datetime
+    source: ReadingSource
+    consumption_kw: float | None
+    consumption_kwh: float | None
+    # Piège : `Decimal` (miroir de `Numeric(14, 2)` en base, pour ne pas arrondir un montant)
+    # sérialise en chaîne dans le JSON, pas en nombre — un consommateur qui ferait un `parseFloat`
+    # naïf perdrait la précision que ce choix visait à garder.
+    consumption_euros: Decimal | None
+    voltage_v: float | None
+    current_a: float | None
+    power_factor: float | None
+    temperature_celsius: float | None
+    humidity_percent: float | None
+    solar_irradiance_wm2: float | None
+    is_working_hours: bool | None
+    data_quality: ReadingDataQuality | None
+    null_reasons: list[str] | None
+    imputed_values: dict[str, Any] | None
+    imputation_method: str | None

apps/backend/app/schemas/recommendation.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from datetime import datetime
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class RecommendationResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    recommendation_id: int
+    alert_id: int
+    action: str
+    explanation: str
+    rule_reference: str
+    created_at: datetime
+
+
+class RecommendationGenerationResponse(BaseModel):
+    alerts_examined: int
+    recommendations_created: int
+    already_present: int

apps/backend/app/schemas/sensor.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+from datetime import datetime
+from typing import Literal
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+
+
+class SensorDiagnosticResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    status: Literal["ok", "failing"]
+    since: datetime | None = Field(
+        description=(
+            "Horodatage de la dernière lecture reçue pour ce site. Ce n'est pas le début de la "
+            "panne : l'historique ne permet pas de le dater sans requête supplémentaire."
+        )
+    )
+
+
+class SiteSensorsResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    consumption: SensorDiagnosticResponse
+    electrical: SensorDiagnosticResponse
+    temperature: SensorDiagnosticResponse
+    humidity: SensorDiagnosticResponse
+    network: SensorDiagnosticResponse
+
+
+class SiteSensorStatusResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str
+    site_name: str
+    sensors: SiteSensorsResponse
+    overall: Literal["ok", "degraded", "critical"]
+
+
+class SensorStatusResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    timestamp: datetime
+    sites: list[SiteSensorStatusResponse]

apps/backend/app/schemas/site.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from datetime import datetime
+from typing import Literal
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class SiteResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str
+    site_name: str
+    site_type: str
+    location: str | None
+    capacity_kw: float | None
+    status: str | None
+
+
+class SiteCurrentResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    timestamp: datetime | None
+    site_id: str
+    site_type: str
+    consumption_kw: float | None
+    consumption_kwh: float | None
+    voltage_v: float | None
+    current_a: float | None
+    power_factor: float | None
+    temperature_celsius: float | None
+    humidity_percent: float | None
+    null_reasons: list[str]
+    data_quality: Literal["good", "partial", "degraded", "critical"]

apps/backend/app/schemas/stats.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+from datetime import datetime
+from typing import Literal
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class SiteSummaryResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    site_id: str
+    site_name: str
+    current_consumption_kw: float | None
+    capacity_kw: float
+    load_percent: float | None
+    data_quality: Literal["good", "partial", "degraded", "critical"]
+
+
+class StatsSummaryResponse(BaseModel):
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    timestamp: datetime
+    total_sites: int
+    total_consumption_kw: float
+    total_capacity_kw: float
+    average_load_percent: float
+    sites: list[SiteSummaryResponse]

apps/backend/app/services/alert.py

@@ -0,0 +1,323 @@
+from collections.abc import Sequence
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.models.energy import Alert, Prediction, Reading, Site
+from app.repositories.alert import AlertRepository
+from app.repositories.prediction import PredictionRepository
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+
+# Fenêtre de lectures/prédictions analysée à chaque exécution : assez large pour couvrir une paire
+# de lectures consécutives (spike) et une coupure prolongée (outage), sans réanalyser tout
+# l'historique à chaque lancement manuel du script de détection.
+LOOKBACK = timedelta(hours=48)
+
+# Cadence nominale d'une lecture : le CSV historique comme l'API Mock livrent un pas horaire.
+EXPECTED_INTERVAL = timedelta(hours=1)
+# Au-delà de trois pas manqués, on parle de coupure plutôt que d'un simple retard d'ingestion.
+OUTAGE_THRESHOLD = EXPECTED_INTERVAL * 3
+
+# +/-50% entre deux lectures consécutives du même site.
+SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD = 0.5
+# 30% d'écart entre la consommation réelle et la prévision du même site/instant.
+ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD = 0.3
+# Une prévision quasi nulle rend l'écart relatif ininterprétable ; on l'ignore plutôt.
+ANOMALY_MINIMUM_PREDICTED_VALUE = 1e-6
+
+THRESHOLD_METRIC = "consumption_kw"
+ANOMALY_METRIC = "consumption_kwh"
+# `data_quality` -> sévérité du capteur défaillant. `good` est volontairement absent : il ne
+# déclenche jamais d'alerte.
+QUALITE_VERS_SEVERITE: dict[str, str] = {
+    "partial": "low",
+    "degraded": "medium",
+    "critical": "critical",
+}
+
+
+class AlertService:
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        alerts: AlertRepository,
+        readings: ReadingRepository,
+        predictions: PredictionRepository,
+        sites: SiteRepository,
+    ) -> None:
+        self._alerts = alerts
+        self._readings = readings
+        self._predictions = predictions
+        self._sites = sites
+
+    async def list_all(
+        self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
+    ) -> Sequence[Alert]:
+        return await self._alerts.list_all(site_id=site_id, severity=severity)
+
+    async def detect(
+        self, *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None
+    ) -> Sequence[Alert]:
+        """Compare les lectures/prévisions récentes aux cinq règles internes et enregistre les
+        alertes déclenchées (`source='enervision'`). Idempotent grâce à `source_alert_id` :
+        rejouer sur une fenêtre déjà analysée ne recrée pas les mêmes lignes."""
+        instant = now or datetime.now(UTC)
+        depuis = instant - LOOKBACK
+
+        sites = await self._sites.list_all()
+        if site_id is not None:
+            sites = [site for site in sites if site.site_id == site_id]
+        sites_par_id = {site.site_id: site for site in sites}
+        if not sites_par_id:
+            return []
+
+        lectures = [
+            lecture
+            for lecture in await self._readings.list_since(since=depuis, site_id=site_id)
+            if lecture.site_id in sites_par_id
+        ]
+        predictions = [
+            prediction
+            for prediction in await self._predictions.list_since(since=depuis, site_id=site_id)
+            if prediction.site_id in sites_par_id
+        ]
+        dernieres_lectures = {
+            lecture.site_id: lecture
+            for lecture in await self._readings.latest_by_site()
+            if lecture.site_id in sites_par_id
+        }
+
+        candidates = [
+            *_detect_threshold(lectures, sites_par_id),
+            *_detect_spike(lectures),
+            *_detect_anomaly(lectures, predictions),
+            *_detect_outage(sites, dernieres_lectures, instant),
+            *_detect_sensor(lectures),
+        ]
+        if not candidates:
+            return []
+        return await self._alerts.create_many(candidates)
+
+
+def _severity_from_ratio(ratio: float) -> str:
+    if ratio >= 2.0:
+        return "critical"
+    if ratio >= 1.5:
+        return "high"
+    if ratio >= 1.2:
+        return "medium"
+    return "low"
+
+
+def _detect_threshold(lectures: Sequence[Reading], sites_par_id: dict[str, Site]) -> list[Alert]:
+    # Seuil fixe = la capacité déclarée du site : dépasser `capacity_kw` est un dépassement
+    # matériel, pas une simple variation, et évite un seuil arbitraire non fourni par le domaine.
+    alertes = []
+    for lecture in lectures:
+        site = sites_par_id[lecture.site_id]
+        valeur = lecture.consumption_kw
+        if site.capacity_kw is None or site.capacity_kw <= 0 or valeur is None:
+            continue
+        if valeur <= site.capacity_kw:
+            continue
+        alertes.append(
+            Alert(
+                source_alert_id=f"threshold:{THRESHOLD_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
+                site_id=lecture.site_id,
+                source="enervision",
+                timestamp=lecture.timestamp,
+                type="threshold",
+                severity=_severity_from_ratio(valeur / site.capacity_kw),
+                message=(
+                    f"Puissance appelée {valeur:.1f} kW au-dessus de la capacité du site "
+                    f"({site.capacity_kw:.1f} kW)"
+                ),
+                value=valeur,
+                threshold=site.capacity_kw,
+                metric=THRESHOLD_METRIC,
+                prediction_id=None,
+                raw_data={},
+            )
+        )
+    return alertes
+
+
+def _detect_spike(lectures: Sequence[Reading]) -> list[Alert]:
+    # `lectures` est triée par site, heure puis `reading_id` (cf. `ReadingRepository.list_since`) :
+    # deux lignes consécutives du même site sont donc deux mesures consécutives dans le temps,
+    # sauf lorsqu'elles partagent le même horodatage (deux `source` différentes pour le même
+    # instant, permises par `uq_reading_source`) : ce n'est alors pas une variation réelle, on
+    # l'ignore plutôt que de générer une fausse alerte figée par son `source_alert_id`.
+    alertes = []
+    precedente: Reading | None = None
+    for lecture in lectures:
+        if (
+            precedente is None
+            or precedente.site_id != lecture.site_id
+            or precedente.timestamp == lecture.timestamp
+        ):
+            precedente = lecture
+            continue
+        avant, apres = precedente.consumption_kw, lecture.consumption_kw
+        precedente = lecture
+        if avant is None or apres is None:
+            continue
+        if avant == 0:
+            # Une variation relative n'a pas de sens depuis zéro, mais un redémarrage direct à
+            # une consommation positive reste le signal le plus alarmant du lot : `critical`
+            # plutôt qu'un ratio indéfini.
+            if apres > 0:
+                alertes.append(_spike_alert(lecture, avant, apres, severity="critical"))
+            continue
+        variation = abs(apres - avant) / abs(avant)
+        if variation < SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD:
+            continue
+        alertes.append(
+            _spike_alert(
+                lecture,
+                avant,
+                apres,
+                severity=_severity_from_ratio(variation / SPIKE_RELATIVE_THRESHOLD),
+            )
+        )
+    return alertes
+
+
+def _spike_alert(lecture: Reading, avant: float, apres: float, *, severity: str) -> Alert:
+    return Alert(
+        source_alert_id=f"spike:{THRESHOLD_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
+        site_id=lecture.site_id,
+        source="enervision",
+        timestamp=lecture.timestamp,
+        type="spike",
+        severity=severity,
+        message=(
+            f"Variation brutale entre deux lectures consécutives ({avant:.1f} kW -> {apres:.1f} kW)"
+        ),
+        value=apres,
+        threshold=avant,
+        metric=THRESHOLD_METRIC,
+        prediction_id=None,
+        raw_data={},
+    )
+
+
+def _detect_anomaly(lectures: Sequence[Reading], predictions: Sequence[Prediction]) -> list[Alert]:
+    # Alignement strict (site_id, target_at == timestamp) : `enervision_ml.score` produit une
+    # cible à l'heure pile suivant la dernière lecture, sur la même grille horaire que `reading`.
+    predictions_par_cle = {
+        (prediction.site_id, prediction.target_at): prediction
+        for prediction in predictions
+        if prediction.target_metric == ANOMALY_METRIC
+    }
+    alertes = []
+    for lecture in lectures:
+        prediction = predictions_par_cle.get((lecture.site_id, lecture.timestamp))
+        reel = lecture.consumption_kwh
+        if prediction is None or reel is None or prediction.predicted_value is None:
+            continue
+        predite = prediction.predicted_value
+        if abs(predite) < ANOMALY_MINIMUM_PREDICTED_VALUE:
+            continue
+        ecart = abs(reel - predite) / abs(predite)
+        if ecart < ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD:
+            continue
+        alertes.append(
+            Alert(
+                source_alert_id=f"anomaly:{ANOMALY_METRIC}:{lecture.timestamp.isoformat()}",
+                site_id=lecture.site_id,
+                source="enervision",
+                timestamp=lecture.timestamp,
+                type="anomaly",
+                severity=_severity_from_ratio(ecart / ANOMALY_RELATIVE_THRESHOLD),
+                message=(
+                    f"Écart de {ecart * 100:.0f}% entre la consommation mesurée ({reel:.1f} kWh) "
+                    f"et la prévision ({predite:.1f} kWh)"
+                ),
+                value=reel,
+                threshold=predite,
+                metric=ANOMALY_METRIC,
+                prediction_id=prediction.prediction_id,
+                raw_data={},
+            )
+        )
+    return alertes
+
+
+def _detect_outage(
+    sites: Sequence[Site], dernieres_lectures: dict[str, Reading], now: datetime
+) -> list[Alert]:
+    alertes = []
+    for site in sites:
+        derniere = dernieres_lectures.get(site.site_id)
+        if derniere is None:
+            alertes.append(
+                _outage_alert(
+                    site.site_id,
+                    now,
+                    reference=None,
+                    message="Aucune lecture n'a jamais été reçue pour ce site",
+                    severity="critical",
+                )
+            )
+            continue
+        absence = now - derniere.timestamp
+        if absence < OUTAGE_THRESHOLD:
+            continue
+        alertes.append(
+            _outage_alert(
+                site.site_id,
+                now,
+                reference=derniere.timestamp,
+                message=(
+                    f"Aucune lecture depuis {absence} (dernière lecture : "
+                    f"{derniere.timestamp.isoformat()})"
+                ),
+                severity=_severity_from_ratio(absence / OUTAGE_THRESHOLD),
+            )
+        )
+    return alertes
+
+
+def _outage_alert(
+    site_id: str, now: datetime, *, reference: datetime | None, message: str, severity: str
+) -> Alert:
+    return Alert(
+        source_alert_id=f"outage:{reference.isoformat() if reference is not None else 'jamais'}",
+        site_id=site_id,
+        source="enervision",
+        timestamp=now,
+        type="outage",
+        severity=severity,
+        message=message,
+        value=None,
+        threshold=None,
+        metric=None,
+        prediction_id=None,
+        raw_data={},
+    )
+
+
+def _detect_sensor(lectures: Sequence[Reading]) -> list[Alert]:
+    alertes = []
+    for lecture in lectures:
+        severite = QUALITE_VERS_SEVERITE.get(lecture.data_quality or "")
+        if severite is None:
+            continue
+        raisons = ", ".join(lecture.null_reasons or []) or "raison non précisée"
+        alertes.append(
+            Alert(
+                source_alert_id=f"sensor:{lecture.timestamp.isoformat()}",
+                site_id=lecture.site_id,
+                source="enervision",
+                timestamp=lecture.timestamp,
+                type="sensor",
+                severity=severite,
+                message=f"Qualité de mesure {lecture.data_quality} ({raisons})",
+                value=None,
+                threshold=None,
+                metric=None,
+                prediction_id=None,
+                raw_data={},
+            )
+        )
+    return alertes

apps/backend/app/services/auth.py

@@ -14,7 +14,11 @@ from datetime import UTC, datetime, timedelta
 from typing import NoReturn, Protocol
 from uuid import UUID, uuid4
 
+from fastapi import BackgroundTasks
+
 from app.core.hashing import Argon2Hasher
+from app.core.logging import get_logger
+from app.core.mailer import Mailer
 from app.core.principal import Principal
 from app.core.roles import AccountKind, Role
 from app.core.security import (
@@ -28,9 +32,13 @@ from app.models.login_attempt import LoginOutcome
 from app.models.refresh_token import RevocationReason
 from app.repositories.audit_log import AuditLogRepository
 from app.repositories.login_attempt import LoginAttemptRepository
+from app.repositories.password_reset_attempt import PasswordResetAttemptRepository
+from app.repositories.password_reset_token import PasswordResetTokenRepository
 from app.repositories.refresh_token import RefreshTokenRepository
 from app.repositories.user import UserRepository
 
+logger = get_logger(__name__)
+
 
 class Transaction(Protocol):
     async def commit(self) -> None: ...
@@ -54,6 +62,10 @@ class RateLimitedError(AuthError):
         self.retry_after = retry_after
 
 
+class InvalidOrExpiredResetTokenError(AuthError):
+    pass
+
+
 @dataclass(frozen=True, slots=True)
 class LoginPolicy:
     window_seconds: int
@@ -62,6 +74,15 @@ class LoginPolicy:
     max_failures_per_identifier: int
 
 
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class PasswordResetPolicy:
+    window_seconds: int
+    max_requests_per_identifier: int
+    max_requests_per_ip: int
+    token_ttl: timedelta
+    frontend_reset_url: str
+
+
 @dataclass(frozen=True, slots=True)
 class AuthenticatedSession:
     principal: Principal
@@ -83,6 +104,10 @@ class AuthService:
         token_policy: TokenPolicy,
         login_policy: LoginPolicy,
         refresh_ttl: timedelta,
+        reset_tokens: PasswordResetTokenRepository,
+        reset_attempts: PasswordResetAttemptRepository,
+        reset_policy: PasswordResetPolicy,
+        mailer: Mailer,
     ) -> None:
         self._users = users
         self._attempts = attempts
@@ -93,6 +118,10 @@ class AuthService:
         self._token_policy = token_policy
         self._login_policy = login_policy
         self._refresh_ttl = refresh_ttl
+        self._reset_tokens = reset_tokens
+        self._reset_attempts = reset_attempts
+        self._reset_policy = reset_policy
+        self._mailer = mailer
 
     async def authenticate(
         self, *, email: str, password: str, client_ip: str | None, user_agent: str | None
@@ -200,6 +229,102 @@ class AuthService:
         rafraichi = await self._users.get_by_id(principal.id)
         return self._session(self._en_principal(rafraichi or compte), secret)
 
+    async def request_password_reset(
+        self,
+        *,
+        email: str,
+        client_ip: str | None,
+        user_agent: str | None,
+        background_tasks: BackgroundTasks,
+    ) -> None:
+        await self._refuse_si_limite_reset(email=email, client_ip=client_ip)
+
+        compte = await self._users.get_by_email(email)
+        # Piège : le hachage factice équilibre le temps de réponse sur un compte inconnu, comme
+        # `authenticate()`. La réponse et sa forme restent identiques dans tous les cas : compte
+        # inconnu, compte inactif, ou email envoyé avec succès. L'envoi SMTP lui-même est différé
+        # en tâche de fond : le laisser dans le chemin de réponse rouvrirait le même oracle par le
+        # temps (aller-retour réseau) et par la forme (500 si le relais SMTP échoue, contre 202).
+        if compte is None or not compte.is_active or compte.kind != AccountKind.HUMAIN.value:
+            await self._hasher.verify_dummy()
+            await self._reset_attempts.record(email=email, client_ip=client_ip)
+            await self._transaction.commit()
+            return
+
+        await self._reset_tokens.invalidate_all_for_user(compte.id)
+        secret = generate_refresh_secret()
+        await self._reset_tokens.create(
+            user_id=compte.id,
+            token_hash=fingerprint_refresh(secret),
+            expires_at=datetime.now(UTC) + self._reset_policy.token_ttl,
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=user_agent,
+        )
+        await self._reset_attempts.record(email=email, client_ip=client_ip)
+        await self._audit.record(
+            action=AuditAction.MOT_DE_PASSE_OUBLIE_DEMANDE,
+            actor_label=compte.email,
+            target_type="app_user",
+            target_id=str(compte.id),
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=user_agent,
+        )
+        await self._transaction.commit()
+
+        lien = f"{self._reset_policy.frontend_reset_url}?token={secret}"
+        background_tasks.add_task(self._envoie_email_reset, compte.email, lien)
+
+    async def _envoie_email_reset(self, email: str, reset_url: str) -> None:
+        try:
+            await self._mailer.send_password_reset_email(to=email, reset_url=reset_url)
+        except Exception:
+            logger.exception("auth.password_reset.mail_failed")
+
+    # Piège : lecture seule, pas d'appel à `consume()`. Aucune limitation de débit n'est
+    # nécessaire ici : le jeton est un secret de 256 bits (`generate_refresh_secret`), donc
+    # non brute-forçable, et cette route n'apprend rien sur l'existence d'un compte ou d'un
+    # email, seulement si le lien déjà en main du visiteur est encore valide.
+    async def is_reset_token_valid(self, token: str) -> bool:
+        return await self._reset_tokens.exists_valid(fingerprint_refresh(token))
+
+    async def confirm_password_reset(
+        self, *, token: str, new_password: str, client_ip: str | None, user_agent: str | None
+    ) -> AuthenticatedSession:
+        revendique = await self._reset_tokens.consume(fingerprint_refresh(token))
+        if revendique is None:
+            raise InvalidOrExpiredResetTokenError("Lien invalide ou expiré")
+
+        # Piège : le jeton peut avoir été émis avant une désactivation du compte. Sans cette
+        # relecture, un lien encore valide (15 min) changerait quand même le mot de passe d'un
+        # compte désactivé, réutilisable dès sa réactivation.
+        compte = await self._users.get_by_id(revendique.user_id)
+        if compte is None or not compte.is_active or compte.kind != AccountKind.HUMAIN.value:
+            raise InvalidOrExpiredResetTokenError("Lien invalide ou expiré")
+
+        await self._users.update_password(
+            revendique.user_id, await self._hasher.hash(new_password), must_change_password=False
+        )
+        revoquees = await self._refresh.revoke_all_for_user(
+            revendique.user_id, RevocationReason.CHANGEMENT_MOT_DE_PASSE
+        )
+        secret = await self._ouvre_une_famille(
+            user_id=revendique.user_id, client_ip=client_ip, user_agent=user_agent
+        )
+        await self._audit.record(
+            action=AuditAction.MOT_DE_PASSE_REINITIALISE_PAR_SOI,
+            target_type="app_user",
+            target_id=str(revendique.user_id),
+            client_ip=client_ip,
+            user_agent=user_agent,
+            detail={"sessions_revoquees": revoquees},
+        )
+        await self._transaction.commit()
+
+        compte = await self._users.get_by_id(revendique.user_id)
+        if compte is None:
+            raise SessionRejectedError("Compte introuvable")
+        return self._session(self._en_principal(compte), secret)
+
     async def logout_all(self, principal: Principal) -> int:
         revoquees = await self._refresh.revoke_all_for_user(
             principal.id, RevocationReason.DECONNEXION
@@ -307,6 +432,23 @@ class AuthService:
         await self._transaction.commit()
         raise RateLimitedError(politique.window_seconds)
 
+    async def _refuse_si_limite_reset(self, *, email: str, client_ip: str | None) -> None:
+        politique = self._reset_policy
+        compteurs = await self._reset_attempts.count_recent(
+            email=email, client_ip=client_ip, window_seconds=politique.window_seconds
+        )
+
+        depasse = (
+            compteurs.per_identifier >= politique.max_requests_per_identifier
+            or compteurs.per_ip >= politique.max_requests_per_ip
+        )
+        if not depasse:
+            return
+
+        await self._reset_attempts.record(email=email, client_ip=client_ip)
+        await self._transaction.commit()
+        raise RateLimitedError(politique.window_seconds)
+
     async def _echoue(
         self,
         email: str,

apps/backend/app/services/data_quality.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Contrainte : `ck_reading_quality` accepte NULL et quatre valeurs seulement, alors que le contrat
+# frontend n'a aucune valeur pour l'absence de qualité. `qualite_ou_critique()` replie donc sur
+# `critical`, la seule des quatre qui n'induise pas une confiance qu'on n'a pas. `QUALITES_CONNUES`
+# reste exposé pour les appelants qui doivent distinguer un `critical` stocké d'un repli.
+
+from typing import Literal, get_args
+
+DataQuality = Literal["good", "partial", "degraded", "critical"]
+
+QUALITES_CONNUES: frozenset[str] = frozenset(get_args(DataQuality))
+
+_PAR_VALEUR: dict[str, DataQuality] = {valeur: valeur for valeur in get_args(DataQuality)}
+
+
+def qualite_ou_critique(valeur: str | None) -> DataQuality:
+    if valeur is None:
+        return "critical"
+    return _PAR_VALEUR.get(valeur, "critical")

apps/backend/app/services/drift.py

@@ -0,0 +1,233 @@
+"""Contrainte : la dérive se mesure sur ce qui a déjà eu lieu - DriftService.evaluate()
+
+Une prévision ne devient vérifiable que quand la lecture de son instant cible est ingérée. La
+fenêtre est donc fermée à droite par un délai de grâce : sans lui, la dernière heure ferait
+chuter le taux de couverture à chaque exécution, et le verdict dirait « dérive » alors que
+seule l'ingestion n'avait pas fini son tour.
+
+La comparaison se fait entre deux fenêtres vives de même durée, pas contre la métrique de
+référence du modèle journalisée à l'entraînement. Ce ne sont pas les mêmes grandeurs :
+l'entraînement mesure un backtest où la météo de l'heure cible est connue, le scoring prévoit
+une heure future dont la météo ne l'est pas. Les comparer classerait le modèle « en dérive »
+dès le premier jour, ce qui ne prouverait rien.
+"""
+
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import dataclass, replace
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.models.energy import DriftReport
+from app.repositories.drift import (
+    ComptageStatut,
+    DriftRepository,
+    NouveauRapportDerive,
+    PaireDerive,
+)
+
+STATUT_STABLE = "stable"
+STATUT_DERIVE = "derive"
+STATUT_INDETERMINE = "indetermine"
+
+STATUT_INSUFFISANT = "insufficient_data"
+STATUT_DISPONIBLE = "available"
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Seuils:
+    # 168 h, la saisonnalité hebdomadaire que le modèle apprend par son lag principal : une
+    # fenêtre plus courte comparerait un week-end à une semaine ouvrée.
+    fenetre: timedelta = timedelta(hours=168)
+    grace: timedelta = timedelta(hours=2)
+    min_observations: int = 24
+    ratio_derive: float = 1.25
+    mae_plancher: float = 0.0
+    # Un biais se compte en kWh, donc ne se transpose pas d'un site à l'autre : zéro le désactive,
+    # sans cesser de le mesurer. Réglé par `--bias-threshold`, arbitrage dans l'ADR 0013.
+    seuil_biais: float = 0.0
+    seuil_couverture: float = 0.8
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Metriques:
+    n_observations: int
+    mae: float | None
+    mape: float | None
+    bias: float | None
+    model_references: list[str]
+
+
+def mesure(paires: Sequence[PaireDerive]) -> Metriques:
+    if not paires:
+        return Metriques(n_observations=0, mae=None, mape=None, bias=None, model_references=[])
+
+    ecarts = [paire.predicted_value - paire.actual_value for paire in paires]
+    # Le MAPE diverge sur une consommation nulle : les sites à l'arrêt sortent de ce seul
+    # rapport, jamais des autres métriques.
+    ratios = [
+        abs(ecart / paire.actual_value)
+        for ecart, paire in zip(ecarts, paires, strict=True)
+        if paire.actual_value != 0
+    ]
+
+    return Metriques(
+        n_observations=len(paires),
+        mae=sum(abs(ecart) for ecart in ecarts) / len(ecarts),
+        mape=(sum(ratios) / len(ratios) * 100) if ratios else None,
+        bias=sum(ecarts) / len(ecarts),
+        model_references=sorted({paire.model_reference for paire in paires}),
+    )
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Verdict:
+    status: str
+    reason: str | None
+
+
+class DriftService:
+    def __init__(self, depot: DriftRepository, *, seuils: Seuils | None = None) -> None:
+        self._depot = depot
+        self._seuils = seuils or Seuils()
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        """Ce que sert l'API : le dernier rapport de chaque site, plus la ligne globale."""
+        return await self._depot.derniers(site_id=site_id)
+
+    async def evaluate(
+        self, *, now: datetime | None = None, site_id: str | None = None
+    ) -> list[NouveauRapportDerive]:
+        """Une ligne par site, plus une ligne globale dont le `site_id` est nul."""
+        fin = (now or datetime.now(UTC)) - self._seuils.grace
+        debut = fin - self._seuils.fenetre
+        reference_fin = debut
+        reference_debut = reference_fin - self._seuils.fenetre
+
+        recentes = await self._depot.paires(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+        anciennes = await self._depot.paires(
+            debut=reference_debut, fin=reference_fin, site_id=site_id
+        )
+        comptages = await self._depot.comptages(debut=debut, fin=fin, site_id=site_id)
+
+        gabarit = NouveauRapportDerive(
+            site_id=None,
+            window_start=debut,
+            window_end=fin,
+            reference_start=reference_debut,
+            reference_end=reference_fin,
+            n_observations=0,
+            mae=None,
+            mape=None,
+            bias=None,
+            reference_mae=None,
+            coverage_ratio=None,
+            insufficient_data_ratio=None,
+            model_references=[],
+            status=STATUT_INDETERMINE,
+            reason=None,
+        )
+
+        rapports = [
+            self._rapport(
+                gabarit,
+                site=site,
+                recentes=[p for p in recentes if p.site_id == site],
+                anciennes=[p for p in anciennes if p.site_id == site],
+                comptages=[c for c in comptages if c.site_id == site],
+            )
+            for site in sorted(
+                {paire.site_id for paire in recentes} | {c.site_id for c in comptages}
+            )
+        ]
+        rapports.append(
+            self._rapport(
+                gabarit, site=None, recentes=recentes, anciennes=anciennes, comptages=comptages
+            )
+        )
+        return rapports
+
+    def _rapport(
+        self,
+        gabarit: NouveauRapportDerive,
+        *,
+        site: str | None,
+        recentes: Sequence[PaireDerive],
+        anciennes: Sequence[PaireDerive],
+        comptages: Sequence[ComptageStatut],
+    ) -> NouveauRapportDerive:
+        metriques = mesure(recentes)
+        reference = mesure(anciennes)
+        couverture = _couverture(len(recentes), comptages)
+        verdict = self._verdict(metriques, reference_mae=reference.mae, couverture=couverture)
+
+        return replace(
+            gabarit,
+            site_id=site,
+            n_observations=metriques.n_observations,
+            mae=metriques.mae,
+            mape=metriques.mape,
+            bias=metriques.bias,
+            reference_mae=reference.mae,
+            coverage_ratio=couverture,
+            insufficient_data_ratio=_part_insuffisante(comptages),
+            model_references=metriques.model_references,
+            status=verdict.status,
+            reason=verdict.reason,
+        )
+
+    def _verdict(
+        self, metriques: Metriques, *, reference_mae: float | None, couverture: float | None
+    ) -> Verdict:
+        seuils = self._seuils
+        if metriques.n_observations < seuils.min_observations:
+            return Verdict(
+                STATUT_INDETERMINE,
+                f"{metriques.n_observations} prévision(s) vérifiée(s) sur la fenêtre, "
+                f"minimum {seuils.min_observations}.",
+            )
+
+        if couverture is not None and couverture < seuils.seuil_couverture:
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"Couverture de {couverture:.0%}, sous le seuil de {seuils.seuil_couverture:.0%} : "
+                "le pipeline, pas le modèle.",
+            )
+
+        plafond = _plafond(reference_mae, ratio=seuils.ratio_derive, plancher=seuils.mae_plancher)
+        if metriques.mae is not None and plafond is not None and metriques.mae > plafond:
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"MAE de {metriques.mae:.2f} kWh au-delà de {plafond:.2f} kWh, "
+                "seuil dérivé de la fenêtre de référence.",
+            )
+
+        if (
+            seuils.seuil_biais > 0
+            and metriques.bias is not None
+            and abs(metriques.bias) > seuils.seuil_biais
+        ):
+            return Verdict(
+                STATUT_DERIVE,
+                f"Biais de {metriques.bias:+.2f} kWh : le modèle se trompe toujours du même côté.",
+            )
+
+        return Verdict(STATUT_STABLE, None)
+
+
+def _plafond(reference_mae: float | None, *, ratio: float, plancher: float) -> float | None:
+    if reference_mae is None:
+        return plancher or None
+    return max(plancher, reference_mae * ratio)
+
+
+def _couverture(apparie: int, comptages: Sequence[ComptageStatut]) -> float | None:
+    """Part des prévisions disponibles qui ont trouvé leur réalisé. Mesure l'ingestion et
+    l'ordonnancement, pas la qualité du modèle."""
+    disponibles = sum(c.nombre for c in comptages if c.status == STATUT_DISPONIBLE)
+    return apparie / disponibles if disponibles else None
+
+
+def _part_insuffisante(comptages: Sequence[ComptageStatut]) -> float | None:
+    total = sum(c.nombre for c in comptages)
+    if not total:
+        return None
+    return sum(c.nombre for c in comptages if c.status == STATUT_INSUFFISANT) / total

apps/backend/app/services/prediction.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime
+
+from app.models.energy import Prediction, Site
+from app.repositories.prediction import PredictionRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SitePrediction:
+    target_at: datetime
+    target_metric: str
+    period_minutes: int | None
+    predicted_value: float | None
+    status: str
+    failure_reason: str | None
+    model_reference: str
+    created_at: datetime
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SitePredictionSummary:
+    site_id: str
+    site_name: str
+    prediction: SitePrediction | None
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class PredictionSummary:
+    timestamp: datetime
+    sites: list[SitePredictionSummary]
+
+
+class PredictionService:
+    def __init__(self, sites: SiteRepository, predictions: PredictionRepository) -> None:
+        self._sites = sites
+        self._predictions = predictions
+
+    async def summary(self) -> PredictionSummary:
+        sites = await self._sites.list_all()
+        dernieres = {p.site_id: p for p in await self._predictions.latest_by_site()}
+
+        return PredictionSummary(
+            timestamp=datetime.now(UTC),
+            sites=[_resume_site(site, dernieres.get(site.site_id)) for site in sites],
+        )
+
+
+def _resume_site(site: Site, derniere: Prediction | None) -> SitePredictionSummary:
+    # Piège : l'absence de ligne signifie « jamais scoré », pas une valeur pseudo-statut, qui
+    # n'existe pas dans la contrainte de la table. `prediction` reste `None` plutôt que de
+    # fabriquer un statut absent du domaine `available`/`insufficient_data`/`error`.
+    prediction = None
+    if derniere is not None:
+        prediction = SitePrediction(
+            target_at=derniere.target_at,
+            target_metric=derniere.target_metric,
+            period_minutes=derniere.period_minutes,
+            predicted_value=derniere.predicted_value,
+            status=derniere.status,
+            failure_reason=derniere.failure_reason,
+            model_reference=derniere.model_reference,
+            created_at=derniere.created_at,
+        )
+
+    return SitePredictionSummary(
+        site_id=site.site_id, site_name=site.site_name, prediction=prediction
+    )

apps/backend/app/services/reading.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+from collections.abc import Sequence
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+
+from app.models.energy import Reading
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+
+FENETRE_PAR_DEFAUT = timedelta(hours=24)
+FENETRE_MAXIMALE = timedelta(days=90)
+
+
+class FenetreInverseeError(Exception):
+    """`start` est postérieur ou égal à `end`."""
+
+
+class FenetreTropLargeError(Exception):
+    """L'écart entre `start` et `end` dépasse `FENETRE_MAXIMALE`."""
+
+
+class ReadingService:
+    def __init__(self, *, readings: ReadingRepository) -> None:
+        self._readings = readings
+
+    async def list_history(
+        self,
+        *,
+        site_id: str | None = None,
+        start: datetime | None = None,
+        end: datetime | None = None,
+        limit: int,
+        offset: int,
+    ) -> Sequence[Reading]:
+        debut, fin = self._resoudre_fenetre(start, end)
+        return await self._readings.list_history(
+            site_id=site_id, start=debut, end=fin, limit=limit, offset=offset
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _resoudre_fenetre(
+        start: datetime | None, end: datetime | None
+    ) -> tuple[datetime, datetime]:
+        # Piège : un datetime naïf (sans fuseau dans la chaîne ISO reçue) fait échouer la
+        # comparaison à `reading.timestamp` (`timestamptz`) au niveau du pilote, en 500 plutôt
+        # qu'un refus propre. On le traite comme de l'UTC plutôt que de le rejeter.
+        debut = _vers_utc(start)
+        fin = _vers_utc(end) or datetime.now(UTC)
+        if debut is None:
+            debut = fin - FENETRE_PAR_DEFAUT
+
+        if debut >= fin:
+            raise FenetreInverseeError
+        if fin - debut > FENETRE_MAXIMALE:
+            raise FenetreTropLargeError
+        return debut, fin
+
+
+def _vers_utc(instant: datetime | None) -> datetime | None:
+    if instant is None:
+        return None
+    return instant if instant.tzinfo is not None else instant.replace(tzinfo=UTC)

apps/backend/app/services/recommendation.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Protocol
+
+from app.models.energy import Recommendation
+from app.repositories.alert import AlertRepository
+from app.repositories.recommendation import RecommendationRepository
+from app.services.recommendation_rules import applique_les_regles
+
+
+class Transaction(Protocol):
+    async def commit(self) -> None: ...
+
+
+class RecommendationError(Exception):
+    pass
+
+
+class RecommendationNotFoundError(RecommendationError):
+    pass
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class RapportGeneration:
+    alertes_examinees: int
+    recommandations_creees: int
+    deja_presentes: int
+
+
+class RecommendationService:
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        recommendations: RecommendationRepository,
+        alerts: AlertRepository,
+        transaction: Transaction,
+    ) -> None:
+        self._recommendations = recommendations
+        self._alerts = alerts
+        self._transaction = transaction
+
+    async def list_all(self) -> Sequence[Recommendation]:
+        return await self._recommendations.list_all()
+
+    async def get_by_id(self, recommendation_id: int) -> Recommendation:
+        recommendation = await self._recommendations.get_by_id(recommendation_id)
+        if recommendation is None:
+            raise RecommendationNotFoundError(recommendation_id)
+        return recommendation
+
+    async def generate(self, *, site_id: str | None = None) -> RapportGeneration:
+        alertes = await self._alerts.list_all(site_id=site_id)
+        nouvelles = [nouvelle for alerte in alertes for nouvelle in applique_les_regles(alerte)]
+
+        creees = await self._recommendations.create_missing(nouvelles)
+        await self._transaction.commit()
+
+        return RapportGeneration(
+            alertes_examinees=len(alertes),
+            recommandations_creees=creees,
+            deja_presentes=len(nouvelles) - creees,
+        )

apps/backend/app/services/recommendation_rules.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+# Piège : `rule_reference` est la clé d'idempotence en base, portée par la contrainte
+# `uq_recommendation_alert_rule`. Renommer une référence déjà livrée ne remplace pas les
+# recommandations existantes, il en crée de nouvelles à côté. Une règle qui change de sens
+# prend donc une référence suffixée `-v2` - REGLES.
+
+from collections.abc import Callable
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Final
+
+from app.models.energy import Alert
+from app.repositories.recommendation import NouvelleRecommandation
+from app.schemas.alert import AlertSeverity, AlertType
+
+FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR: Final = 1.2
+POURCENTAGE_DEPASSEMENT_MAJEUR: Final = round((FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR - 1) * 100)
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class Regle:
+    reference: str
+    action: str
+    declencheur: Callable[[Alert], bool]
+    motif: Callable[[Alert], str]
+
+
+def _du_type(attendu: AlertType) -> Callable[[Alert], bool]:
+    return lambda alerte: alerte.type == attendu
+
+
+def _de_severite(attendue: AlertSeverity) -> Callable[[Alert], bool]:
+    return lambda alerte: alerte.severity == attendue
+
+
+# Un seuil nul ou négatif rendrait le rapport `value / threshold` arbitraire : l'alerte ne
+# renseigne alors aucun dépassement exploitable, et la règle ne se déclenche pas.
+def _depasse_largement_le_seuil(alerte: Alert) -> bool:
+    if alerte.value is None or alerte.threshold is None or alerte.threshold <= 0:
+        return False
+    return alerte.value >= alerte.threshold * FACTEUR_DEPASSEMENT_MAJEUR
+
+
+REGLES: Final[tuple[Regle, ...]] = (
+    Regle(
+        reference="spike-delestage-v1",
+        action="Délester les équipements non prioritaires sur le créneau du pic",
+        declencheur=_du_type(AlertType.SPIKE),
+        motif=lambda alerte: f"Pic de consommation signalé sur le site {alerte.site_id}",
+    ),
+    Regle(
+        reference="threshold-reduction-v1",
+        action="Ramener la puissance appelée sous le seuil contractuel",
+        declencheur=_du_type(AlertType.THRESHOLD),
+        motif=lambda alerte: f"Seuil de consommation dépassé sur le site {alerte.site_id}",
+    ),
+    Regle(
+        reference="outage-secours-v1",
+        action="Basculer sur l'alimentation de secours et prévenir l'exploitant",
+        declencheur=_du_type(AlertType.OUTAGE),
+        motif=lambda alerte: (
+            f"Risque de surcharge ou de coupure imminente sur le site {alerte.site_id}"
+        ),
+    ),
+    Regle(
+        reference="sensor-maintenance-v1",
+        action="Planifier une intervention de maintenance sur le capteur",
+        declencheur=_du_type(AlertType.SENSOR),
+        motif=lambda alerte: (
+            f"Capteur défaillant sur le site {alerte.site_id}, les mesures ne sont plus fiables"
+        ),
+    ),
+    Regle(
+        reference="anomaly-verification-v1",
+        action="Confronter la mesure à la prévision et vérifier le paramétrage du site",
+        declencheur=_du_type(AlertType.ANOMALY),
+        motif=lambda alerte: (
+            f"Écart anormal entre la mesure et le comportement attendu du site {alerte.site_id}"
+        ),
+    ),
+    Regle(
+        reference="escalade-astreinte-v1",
+        action="Escalader à l'astreinte sous une heure",
+        declencheur=_de_severite(AlertSeverity.CRITICAL),
+        motif=lambda alerte: f"Alerte de sévérité critique sur le site {alerte.site_id}",
+    ),
+    Regle(
+        reference="contrat-puissance-v1",
+        action="Réévaluer la puissance souscrite au contrat",
+        declencheur=_depasse_largement_le_seuil,
+        motif=lambda alerte: (
+            f"Dépassement d'au moins {POURCENTAGE_DEPASSEMENT_MAJEUR} % du seuil "
+            f"sur le site {alerte.site_id}"
+        ),
+    ),
+)
+
+
+def applique_les_regles(alerte: Alert) -> list[NouvelleRecommandation]:
+    contexte = _contexte_de_mesure(alerte)
+    return [
+        NouvelleRecommandation(
+            alert_id=alerte.alert_id,
+            action=regle.action,
+            explanation=f"{regle.motif(alerte)}{contexte}.",
+            rule_reference=regle.reference,
+        )
+        for regle in REGLES
+        if regle.declencheur(alerte)
+    ]
+
+
+def _contexte_de_mesure(alerte: Alert) -> str:
+    if alerte.value is None:
+        return ""
+    grandeur = alerte.metric or "valeur"
+    if alerte.threshold is None:
+        return f" ({grandeur} mesurée à {alerte.value})"
+    return f" ({grandeur} mesurée à {alerte.value}, seuil {alerte.threshold})"

apps/backend/app/services/sensor.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime
+from typing import Literal
+
+from app.models.energy import Reading, Site
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+from app.services.data_quality import qualite_ou_critique
+
+CapteurStatus = Literal["ok", "failing"]
+OverallStatus = Literal["ok", "degraded", "critical"]
+
+RAISON_VERS_CAPTEUR: dict[str, str] = {
+    "consumption_sensor_failure": "consumption",
+    "electrical_sensor_failure": "electrical",
+    "temperature_sensor_failure": "temperature",
+    "humidity_sensor_failure": "humidity",
+    "network_loss": "network",
+}
+
+CHAMPS_PAR_CAPTEUR: dict[str, tuple[str, ...]] = {
+    "consumption": ("consumption_kw",),
+    "electrical": ("voltage_v", "current_a", "power_factor"),
+    "temperature": ("temperature_celsius",),
+    "humidity": ("humidity_percent",),
+}
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class DiagnosticCapteur:
+    status: CapteurStatus
+    since: datetime | None
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SanteCapteurs:
+    consumption: DiagnosticCapteur
+    electrical: DiagnosticCapteur
+    temperature: DiagnosticCapteur
+    humidity: DiagnosticCapteur
+    network: DiagnosticCapteur
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SanteSite:
+    site_id: str
+    site_name: str
+    sensors: SanteCapteurs
+    overall: OverallStatus
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class EtatCapteurs:
+    timestamp: datetime
+    sites: list[SanteSite]
+
+
+class SensorService:
+    def __init__(self, sites: SiteRepository, readings: ReadingRepository) -> None:
+        self._sites = sites
+        self._readings = readings
+
+    async def status(self) -> EtatCapteurs:
+        sites = await self._sites.list_all()
+        dernieres = {lecture.site_id: lecture for lecture in await self._readings.latest_by_site()}
+
+        return EtatCapteurs(
+            timestamp=datetime.now(UTC),
+            sites=[_sante_site(site, dernieres.get(site.site_id)) for site in sites],
+        )
+
+
+def _sante_site(site: Site, derniere: Reading | None) -> SanteSite:
+    if derniere is None:
+        return SanteSite(
+            site_id=site.site_id,
+            site_name=site.site_name,
+            sensors=_tout_en_echec(since=None),
+            overall="critical",
+        )
+
+    qualite = qualite_ou_critique(derniere.data_quality)
+    overall = _overall_depuis_qualite(qualite)
+
+    if overall == "critical":
+        return SanteSite(
+            site_id=site.site_id,
+            site_name=site.site_name,
+            sensors=_tout_en_echec(since=derniere.timestamp),
+            overall="critical",
+        )
+
+    raisons_signalees = {
+        RAISON_VERS_CAPTEUR[raison]
+        for raison in (derniere.null_reasons or [])
+        if raison in RAISON_VERS_CAPTEUR
+    }
+
+    return SanteSite(
+        site_id=site.site_id,
+        site_name=site.site_name,
+        sensors=SanteCapteurs(
+            consumption=_diagnostic("consumption", derniere, raisons_signalees),
+            electrical=_diagnostic("electrical", derniere, raisons_signalees),
+            temperature=_diagnostic("temperature", derniere, raisons_signalees),
+            humidity=_diagnostic("humidity", derniere, raisons_signalees),
+            network=_diagnostic("network", derniere, raisons_signalees),
+        ),
+        overall=overall,
+    )
+
+
+def _overall_depuis_qualite(qualite: str) -> OverallStatus:
+    if qualite == "good":
+        return "ok"
+    if qualite in ("partial", "degraded"):
+        return "degraded"
+    return "critical"
+
+
+def _diagnostic(capteur: str, derniere: Reading, raisons_signalees: set[str]) -> DiagnosticCapteur:
+    champs = CHAMPS_PAR_CAPTEUR.get(capteur, ())
+    en_echec = capteur in raisons_signalees or any(
+        getattr(derniere, champ) is None for champ in champs
+    )
+    return DiagnosticCapteur(
+        status="failing" if en_echec else "ok",
+        since=derniere.timestamp if en_echec else None,
+    )
+
+
+def _tout_en_echec(since: datetime | None) -> SanteCapteurs:
+    echec = DiagnosticCapteur(status="failing", since=since)
+    return SanteCapteurs(
+        consumption=echec, electrical=echec, temperature=echec, humidity=echec, network=echec
+    )

apps/backend/app/services/site.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+from collections.abc import Sequence
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import datetime
+
+from app.models.energy import Site
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+from app.services.data_quality import DataQuality, qualite_ou_critique
+
+
+class SiteError(Exception):
+    pass
+
+
+class SiteNotFoundError(SiteError):
+    pass
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SiteCurrentReading:
+    timestamp: datetime | None
+    site_id: str
+    site_type: str
+    consumption_kw: float | None
+    consumption_kwh: float | None
+    voltage_v: float | None
+    current_a: float | None
+    power_factor: float | None
+    temperature_celsius: float | None
+    humidity_percent: float | None
+    null_reasons: list[str]
+    data_quality: DataQuality
+
+
+class SiteService:
+    def __init__(self, *, sites: SiteRepository, readings: ReadingRepository) -> None:
+        self._sites = sites
+        self._readings = readings
+
+    async def list_all(self) -> Sequence[Site]:
+        return await self._sites.list_all()
+
+    async def get_by_id(self, site_id: str) -> Site:
+        site = await self._sites.get_by_id(site_id)
+        if site is None:
+            raise SiteNotFoundError(site_id)
+        return site
+
+    async def current(self, site_id: str) -> SiteCurrentReading:
+        site = await self.get_by_id(site_id)
+        derniere = await self._readings.latest_for_site(site_id)
+
+        if derniere is None:
+            return SiteCurrentReading(
+                timestamp=None,
+                site_id=site.site_id,
+                site_type=site.site_type,
+                consumption_kw=None,
+                consumption_kwh=None,
+                voltage_v=None,
+                current_a=None,
+                power_factor=None,
+                temperature_celsius=None,
+                humidity_percent=None,
+                null_reasons=[],
+                data_quality="critical",
+            )
+
+        return SiteCurrentReading(
+            timestamp=derniere.timestamp,
+            site_id=site.site_id,
+            site_type=site.site_type,
+            consumption_kw=derniere.consumption_kw,
+            consumption_kwh=derniere.consumption_kwh,
+            voltage_v=derniere.voltage_v,
+            current_a=derniere.current_a,
+            power_factor=derniere.power_factor,
+            temperature_celsius=derniere.temperature_celsius,
+            humidity_percent=derniere.humidity_percent,
+            null_reasons=derniere.null_reasons or [],
+            data_quality=qualite_ou_critique(derniere.data_quality),
+        )

apps/backend/app/services/stats.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime
+
+from app.models.energy import Reading, Site
+from app.repositories.reading import ReadingRepository
+from app.repositories.site import SiteRepository
+from app.services.data_quality import QUALITES_CONNUES, DataQuality, qualite_ou_critique
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class SiteConsumption:
+    site_id: str
+    site_name: str
+    current_consumption_kw: float | None
+    capacity_kw: float
+    load_percent: float | None
+    data_quality: DataQuality
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class ConsumptionSummary:
+    timestamp: datetime
+    total_sites: int
+    total_consumption_kw: float
+    total_capacity_kw: float
+    average_load_percent: float
+    sites: list[SiteConsumption]
+
+
+class StatsService:
+    def __init__(self, sites: SiteRepository, readings: ReadingRepository) -> None:
+        self._sites = sites
+        self._readings = readings
+
+    async def summary(self) -> ConsumptionSummary:
+        sites = await self._sites.list_all()
+        dernieres = {lecture.site_id: lecture for lecture in await self._readings.latest_by_site()}
+
+        resumes = [self._resume_site(site, dernieres.get(site.site_id)) for site in sites]
+        consommation_totale = sum(r.current_consumption_kw or 0 for r in resumes)
+        capacite_totale = sum(r.capacity_kw for r in resumes)
+
+        return ConsumptionSummary(
+            timestamp=datetime.now(UTC),
+            total_sites=len(resumes),
+            total_consumption_kw=consommation_totale,
+            total_capacity_kw=capacite_totale,
+            average_load_percent=(
+                consommation_totale / capacite_totale * 100 if capacite_totale > 0 else 0
+            ),
+            sites=resumes,
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _resume_site(site: Site, derniere: Reading | None) -> SiteConsumption:
+        capacite = site.capacity_kw or 0
+        qualite: DataQuality = "critical"
+        consommation = None
+        if derniere is not None and derniere.data_quality in QUALITES_CONNUES:
+            qualite = qualite_ou_critique(derniere.data_quality)
+            consommation = derniere.consumption_kw
+
+        charge = (
+            consommation / capacite * 100 if consommation is not None and capacite > 0 else None
+        )
+
+        return SiteConsumption(
+            site_id=site.site_id,
+            site_name=site.site_name,
+            current_consumption_kw=consommation,
+            capacity_kw=capacite,
+            load_percent=charge,
+            data_quality=qualite,
+        )

apps/backend/pyproject.toml

@@ -16,6 +16,9 @@ dependencies = [
     "pyjwt>=2.10",
     "argon2-cffi>=23.1",
     "anyio>=4.0",
+    "aiosmtplib>=5.1.3",
+    "httpx>=0.28.1",
+    "pandas>=3.0.5",
 ]
 
 [dependency-groups]
@@ -25,7 +28,7 @@ dev = [
     "pytest>=9.1.1",
     "pytest-asyncio>=1.4.0",
     "pytest-cov>=7.1.0",
-    "httpx>=0.28.1",
+    "pandas-stubs>=3.0.5.260914",
 ]
 
 [build-system]
@@ -84,8 +87,11 @@ disallow_untyped_defs = false
 testpaths = ["tests"]
 asyncio_mode = "auto"
 asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"
-addopts = "-q --strict-markers -m 'not integration' --cov=app --cov-report=term-missing"
-markers = ["integration: requiert une base PostgreSQL joignable, hors `make test`"]
+addopts = "-q --strict-markers -m 'not integration and not chaine' --cov=app --cov-report=term-missing"
+markers = [
+    "integration: requiert une base PostgreSQL joignable, hors `make test`",
+    "chaine: requiert en plus l'environnement uv de ml/, hors `make test` et hors `-m integration`",
+]
 
 [tool.coverage.run]
 source = ["app"]

apps/backend/tests/api/acces.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+# Pourquoi : classification unique des routes du contrat, lue par test_route_protection.py,
+# test_openapi.py et test_matrice_acces.py. Trois listes séparées dérivaient auparavant chacune
+# de leur côté, et deux entrées de ROUTES_A_ROLE ne correspondaient plus à aucune route sans que
+# rien ne le signale.
+# Piège : les trois ensembles doivent rester disjoints et couvrir tout le schéma. C'est
+# `test_every_declared_route_is_classified` qui le vérifie, pas la relecture.
+
+from typing import Final
+
+from app.core.roles import Role
+
+Route = tuple[str, str]
+
+ROUTES_PUBLIQUES: Final[frozenset[Route]] = frozenset(
+    {
+        ("GET", "/api/v1/health/live"),
+        ("GET", "/api/v1/health/ready"),
+        ("POST", "/api/v1/auth/login"),
+        # Sans cookie, la déconnexion ne fait rien et répond 204 : elle est idempotente.
+        ("POST", "/api/v1/auth/logout"),
+        ("POST", "/api/v1/auth/forgot-password"),
+        # Protégée par le jeton dans le corps de la requête, pas par un `Principal` : aucune
+        # authentification préalable ne s'applique, c'est la validité du jeton qui tranche.
+        ("POST", "/api/v1/auth/reset-password"),
+        # Même raison : lecture seule, protégée par le jeton passé en paramètre, pas par un
+        # `Principal`. Le jeton est un secret de 256 bits, non brute-forçable.
+        ("GET", "/api/v1/auth/reset-password/validate"),
+        ("GET", "/metrics"),
+    }
+)
+
+# Le cookie opaque porte seul l'autorisation : sans lui la route rend 401, mais aucun `Principal`
+# n'est construit et `require_role` n'entre jamais en jeu.
+ROUTE_COOKIE: Final[frozenset[Route]] = frozenset({("POST", "/api/v1/auth/refresh")})
+
+# Authentifiées par `CurrentPrincipalDep` nu, donc hors de `require_role` et, avec lui, hors du
+# refus `password_change_required`. Volontaire pour `/auth/password`, qui est la sortie de l'état
+# provisoire ; subi pour `/auth/logout-all`, cf. test_matrice_acces.py.
+ROUTES_SANS_ROLE: Final[frozenset[Route]] = frozenset(
+    {
+        ("GET", "/api/v1/auth/me"),
+        ("POST", "/api/v1/auth/password"),
+        ("POST", "/api/v1/auth/logout-all"),
+    }
+)
+
+ROLE_MINIMUM: Final[dict[Route, Role]] = {
+    ("GET", "/api/v1/sites"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/sites/{site_id}"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/sites/{site_id}/current"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/alerts"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/recommendations"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/recommendations/{recommendation_id}"): Role.LECTEUR,
+    ("POST", "/api/v1/recommendations/generate"): Role.ADMIN,
+    ("GET", "/api/v1/stats/summary"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/readings"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/predictions"): Role.LECTEUR,
+    ("GET", "/api/v1/sensors/status"): Role.ADMIN,
+    ("GET", "/api/v1/monitoring/drift"): Role.OPERATEUR,
+    ("GET", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
+    ("POST", "/api/v1/users"): Role.ADMIN,
+    ("PATCH", "/api/v1/users/{user_id}"): Role.ADMIN,
+    ("POST", "/api/v1/users/{user_id}/password-reset"): Role.ADMIN,
+}
+
+# Piège : `{recommendation_id}` est typé `int` et `{user_id}` est un UUID. Une substitution
+# uniforme par une chaîne quelconque rendrait 422 avant d'atteindre la garde de rôle, et le test
+# passerait en prouvant autre chose que ce qu'il annonce.
+SUBSTITUTIONS: Final[dict[str, str]] = {
+    "{user_id}": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
+    "{site_id}": "site-absent-du-jeu-de-donnees",
+    "{recommendation_id}": "999999999",
+}
+
+
+def chemin_concret(chemin: str) -> str:
+    for gabarit, valeur in SUBSTITUTIONS.items():
+        chemin = chemin.replace(gabarit, valeur)
+    return chemin
+
+
+def routes_du_schema(schema: dict[str, object]) -> list[Route]:
+    chemins: dict[str, dict[str, object]] = schema["paths"]  # type: ignore[assignment]
+    return [
+        (methode.upper(), chemin)
+        for chemin, operations in chemins.items()
+        for methode in operations
+        if methode.upper() in {"GET", "POST", "PATCH", "PUT", "DELETE"}
+    ]

apps/backend/tests/api/conftest.py

@@ -0,0 +1,131 @@
+"""Piège : ces fixtures valident leurs écritures, contrairement à celles de tests/repositories.
+
+Un endpoint ouvre sa propre session par `get_session` : il ne verrait pas une ligne semée dans
+une transaction en cours. Lui passer la session de la fixture par `dependency_overrides`
+supprimerait justement ce que ces tests prouvent, et `RecommendationService.generate` valide de
+toute façon lui-même. L'isolation vient donc de la marque portée par chaque `site_id`, et le
+nettoyage est explicite, dans l'ordre imposé par les clés étrangères `RESTRICT`.
+
+Contrainte : toutes ces fixtures sont à portée fonction. `engine_per_test` vide le cache du
+moteur après chaque test ; une fixture de module verrait un moteur déjà fermé à son démontage,
+et ses lignes resteraient en base.
+"""
+
+from collections.abc import AsyncIterator, Callable, Iterator
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from sqlalchemy import delete, select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.api.deps import get_current_principal
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.db.session import get_session_factory
+from app.models.energy import Alert, Prediction, Reading, Recommendation, Site
+from tests.repositories.test_alert import creer_alerte
+from tests.repositories.test_prediction import creer_prediction
+from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
+from tests.repositories.test_site import creer as creer_site
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class JeuMetier:
+    """Identifiants seuls, jamais d'instance ORM : un attribut relu sur une session fermée
+    déclenche un `MissingGreenlet`."""
+
+    site_id: str
+    site_voisin: str
+    alert_id: int
+    prediction_id: int
+    instant: datetime
+
+
+async def _supprime(session: AsyncSession, sites: list[str]) -> None:
+    # La suppression des recommandations est inconditionnelle : `POST /generate` en cree hors du
+    # controle de la fixture, et `alert` les retient par une cle etrangere `RESTRICT`.
+    alertes = select(Alert.alert_id).where(Alert.site_id.in_(sites))
+    await session.execute(delete(Recommendation).where(Recommendation.alert_id.in_(alertes)))
+    await session.execute(delete(Alert).where(Alert.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Prediction).where(Prediction.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Reading).where(Reading.site_id.in_(sites)))
+    await session.execute(delete(Site).where(Site.site_id.in_(sites)))
+    await session.commit()
+
+
+@pytest.fixture
+def marque() -> str:
+    return uuid4().hex[:12]
+
+
+@pytest.fixture
+async def jeu_metier(marque: str) -> AsyncIterator[JeuMetier]:
+    """Un site instrumenté, un site voisin, trois lectures horaires, une prédiction, une alerte.
+
+    Le voisin existe pour que les tests de filtre prouvent qu'ils écartent quelque chose.
+    """
+    site_id = f"SITE-{marque}"
+    voisin = f"SITE-{marque}-VOISIN"
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_site(session, site_id=site_id, capacity_kw=100.0)
+        await creer_site(session, site_id=voisin, capacity_kw=100.0)
+        for decalage in range(3):
+            await creer_lecture(
+                session,
+                site_id=site_id,
+                timestamp=INSTANT - timedelta(hours=decalage),
+                consumption_kw=10.0 + decalage,
+            )
+        prediction = await creer_prediction(session, site_id=site_id, target_at=INSTANT)
+        alerte = await creer_alerte(session, site_id=site_id, timestamp=INSTANT)
+        jeu = JeuMetier(
+            site_id=site_id,
+            site_voisin=voisin,
+            alert_id=alerte.alert_id,
+            prediction_id=prediction.prediction_id,
+            instant=INSTANT,
+        )
+        await session.commit()
+
+    try:
+        yield jeu
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await _supprime(session, [site_id, voisin])
+
+
+@pytest.fixture
+async def site_nu(marque: str) -> AsyncIterator[str]:
+    """Un site sans lecture ni prédiction : le cas que seul un vrai `LEFT JOIN` distingue."""
+    site_id = f"SITE-{marque}-NU"
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_site(session, site_id=site_id, capacity_kw=100.0)
+        await session.commit()
+
+    try:
+        yield site_id
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await _supprime(session, [site_id])
+
+
+@pytest.fixture
+def principal_injecte(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[Role], None]]:
+    def installe(role: Role = Role.LECTEUR) -> None:
+        app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: Principal(
+            id=uuid4(),
+            email="parcours@enervision.fr",
+            role=role,
+            kind=AccountKind.HUMAIN,
+            must_change_password=False,
+        )
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)

apps/backend/tests/api/test_alerts.py

@@ -0,0 +1,137 @@
+from collections.abc import Callable, Iterator
+from datetime import UTC, datetime
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.api.deps import get_alert_service, get_current_principal
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.models.energy import Alert
+from app.schemas.alert import AlertSeverity
+
+
+def principal(role: Role = Role.LECTEUR) -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email=f"{role.value}@enervision.fr",
+        role=role,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+def alert(alert_id: int = 1, site_id: str = "site-1", severity: str = "high") -> Alert:
+    return Alert(
+        alert_id=alert_id,
+        source_alert_id=f"ALR-{alert_id}",
+        site_id=site_id,
+        source="enervision",
+        timestamp=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC),
+        type="threshold",
+        severity=severity,
+        message="Dépassement du seuil configuré",
+        value=812.5,
+        threshold=720.0,
+        metric="consumption_kw",
+        prediction_id=None,
+        raw_data={},
+    )
+
+
+class FauxService:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.alert = alert()
+        self.appels: list[tuple[str | None, str | None]] = []
+
+    async def list_all(
+        self, *, site_id: str | None = None, severity: str | None = None
+    ) -> list[Alert]:
+        self.appels.append((site_id, severity))
+        return [self.alert]
+
+
+@pytest.fixture
+def lecteur_connecte(app: FastAPI) -> Iterator[None]:
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: principal()
+    yield
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
+
+
+@pytest.fixture
+def servi(app: FastAPI, lecteur_connecte: None) -> Iterator[Callable[[], FauxService]]:
+    def installe() -> FauxService:
+        service = FauxService()
+        app.dependency_overrides[get_alert_service] = lambda: service
+        return service
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_alert_service, None)
+
+
+async def test_list_alerts_returns_the_alerts(
+    servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/alerts")
+
+    assert response.status_code == 200
+    corps = response.json()
+    assert corps == [
+        {
+            "alert_id": 1,
+            "site_id": "site-1",
+            "timestamp": "2026-09-16T00:00:00Z",
+            "type": "threshold",
+            "severity": "high",
+            "message": "Dépassement du seuil configuré",
+            "value": 812.5,
+            "threshold": 720.0,
+            "metric": "consumption_kw",
+            "prediction_id": None,
+        }
+    ]
+
+
+async def test_list_alerts_transmits_the_site_id_filter(
+    servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    service = servi()
+
+    await client.get("/api/v1/alerts?site_id=site-1")
+
+    assert service.appels == [("site-1", None)]
+
+
+async def test_list_alerts_transmits_the_severity_filter(
+    servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    service = servi()
+
+    await client.get("/api/v1/alerts?severity=critical")
+
+    assert service.appels == [(None, AlertSeverity.CRITICAL)]
+
+
+async def test_list_alerts_returns_422_for_an_unknown_severity(
+    servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/alerts?severity=invalide")
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+async def test_list_alerts_returns_an_empty_list_when_there_is_nothing(
+    lecteur_connecte: None, fake_session: Callable[..., None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    fake_session(result=[])
+
+    response = await client.get("/api/v1/alerts")
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.json() == []

apps/backend/tests/api/test_auth.py

@@ -11,6 +11,7 @@ from app.core.roles import AccountKind, Role
 from app.services.auth import (
     AuthenticatedSession,
     InvalidCredentialsError,
+    InvalidOrExpiredResetTokenError,
     RateLimitedError,
     SessionRejectedError,
 )
@@ -27,15 +28,27 @@ PRINCIPAL = Principal(
 
 
 class FauxService:
-    def __init__(self, erreur: Exception | None = None) -> None:
+    def __init__(self, erreur: Exception | None = None, *, jeton_valide: bool = True) -> None:
         self._erreur = erreur
+        self._jeton_valide = jeton_valide
 
     async def refresh(self, **_: object) -> AuthenticatedSession:
         return await self.authenticate()
 
+    async def is_reset_token_valid(self, **_: object) -> bool:
+        return self._jeton_valide
+
     async def logout(self, **_: object) -> None:
         return None
 
+    async def request_password_reset(self, **_: object) -> None:
+        if self._erreur is not None:
+            raise self._erreur
+        return None
+
+    async def confirm_password_reset(self, **_: object) -> AuthenticatedSession:
+        return await self.authenticate()
+
     async def authenticate(self, **_: object) -> AuthenticatedSession:
         if self._erreur is not None:
             raise self._erreur
@@ -206,3 +219,126 @@ async def test_a_cookie_bearing_route_accepts_a_request_without_origin(
     response = await client.post("/api/v1/auth/logout")
 
     assert response.status_code != 403
+
+
+async def test_forgot_password_answers_202_when_the_account_exists(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/forgot-password", json={"email": "operateur@enervision.fr"}
+    )
+
+    assert response.status_code == 202
+    assert response.headers["cache-control"] == "no-store"
+
+
+async def test_forgot_password_answers_202_identically_when_the_account_is_unknown(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/forgot-password", json={"email": "inconnu@enervision.fr"}
+    )
+
+    assert response.status_code == 202
+
+
+async def test_forgot_password_returns_429_with_a_retry_after_when_the_rate_limit_is_reached(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    fake_auth_service[0] = RateLimitedError(900)
+
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/forgot-password", json={"email": "operateur@enervision.fr"}
+    )
+
+    assert response.status_code == 429
+    assert response.headers["retry-after"] == "900"
+
+
+async def test_forgot_password_rejects_a_malformed_email(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post("/api/v1/auth/forgot-password", json={"email": "pas-un-email"})
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+@pytest.fixture
+def fake_auth_service_reset_validity(app: FastAPI) -> Iterator[list[bool]]:
+    programme = [True]
+    app.dependency_overrides[get_auth_service] = lambda: FauxService(jeton_valide=programme[0])
+    yield programme
+    app.dependency_overrides.pop(get_auth_service, None)
+
+
+async def test_validate_reset_token_reports_a_living_token(
+    fake_auth_service_reset_validity: list[bool], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.get(
+        "/api/v1/auth/reset-password/validate", params={"token": "un-secret-opaque"}
+    )
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.json() == {"valid": True}
+
+
+async def test_validate_reset_token_reports_an_invalid_or_expired_token(
+    fake_auth_service_reset_validity: list[bool], client: AsyncClient
+) -> None:
+    fake_auth_service_reset_validity[0] = False
+
+    response = await client.get(
+        "/api/v1/auth/reset-password/validate", params={"token": "un-secret-perime"}
+    )
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.json() == {"valid": False}
+
+
+async def test_reset_password_returns_the_token_and_the_cookie_on_success(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/reset-password",
+        json={"token": "un-secret-opaque", "new_password": "Un-nouveau-mot-de-passe1!"},
+    )
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.cookies.get("ev_refresh") is not None
+    assert "refresh_secret" not in response.text
+
+
+async def test_reset_password_rejects_an_invalid_or_expired_token(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    fake_auth_service[0] = InvalidOrExpiredResetTokenError("Lien invalide ou expiré")
+
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/reset-password",
+        json={"token": "un-secret-perime", "new_password": "Un-nouveau-mot-de-passe1!"},
+    )
+
+    assert response.status_code == 400
+
+
+async def test_reset_password_rejects_a_weak_password(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/reset-password",
+        json={"token": "un-secret-opaque", "new_password": "trop-simple"},
+    )
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+async def test_reset_password_refuses_a_foreign_origin(
+    fake_auth_service: list[Exception | None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    response = await client.post(
+        "/api/v1/auth/reset-password",
+        json={"token": "un-secret-opaque", "new_password": "Un-nouveau-mot-de-passe1!"},
+        headers={"Origin": "https://malveillant.example"},
+    )
+
+    assert response.status_code == 403

apps/backend/tests/api/test_hardening.py

@@ -23,8 +23,9 @@ async def interroge(
         ("x-content-type-options", "nosniff"),
         ("x-frame-options", "DENY"),
         ("referrer-policy", "no-referrer"),
+        ("cross-origin-resource-policy", "same-origin"),
     ],
-    ids=["nosniff", "anti_iframe", "referrer"],
+    ids=["nosniff", "anti_iframe", "referrer", "corp"],
 )
 async def test_every_response_carries_the_security_headers(
     client: AsyncClient, entete: str, valeur: str
@@ -71,6 +72,20 @@ async def test_metrics_stay_open_when_no_token_is_configured(client: AsyncClient
     assert response.status_code == 200
 
 
+async def test_an_empty_metrics_token_means_no_token() -> None:
+    assert (await interroge({"metrics_token": ""}, "/metrics")).status_code == 200
+
+
+async def test_metrics_ignore_health_probes_but_count_business_routes(client: AsyncClient) -> None:
+    await client.get("/api/v1/health/live")
+    await client.get("/api/v1/sites")
+
+    exposition = (await client.get("/metrics")).text
+
+    assert 'handler="/api/v1/health/live"' not in exposition
+    assert 'handler="/api/v1/sites"' in exposition
+
+
 async def test_metrics_demand_the_token_once_one_is_configured() -> None:
     surcharges = {"metrics_token": "un-jeton-de-supervision-assez-long"}
 

apps/backend/tests/api/test_matrice_acces.py

@@ -0,0 +1,281 @@
+# Pourquoi : la matrice rôle x route sur les routes réelles. `test_authorization.py` la joue déjà,
+# mais contre une route jetable montée par une fixture, ce qui ne dit rien du niveau effectivement
+# posé sur `/sites` ou `/users`. `ROLE_MINIMUM` (tests/api/acces.py) est la référence, et ce
+# fichier est ce qui la confronte au comportement observé.
+# Piège : l'assertion porte sur le refus de la garde, pas sur un 200. Un rôle suffisant peut
+# légitimement recevoir 404 ou 422 selon les données ; ce qui compte est qu'il ne reçoive pas le
+# 403 `Droits insuffisants`. Sans cette nuance, le test dépendrait du contenu de la base.
+# Les tests `integration` en fin de fichier rejouent la même matrice avec de vrais jetons, donc en
+# traversant le décodage du JWT et la relecture du compte, ce que l'override court-circuite.
+
+import uuid
+from collections.abc import AsyncIterator, Callable, Iterator
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient, Response
+from sqlalchemy import text
+
+from app.api.deps import get_current_principal
+from app.core.hashing import build_hasher
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role, has_at_least
+from app.db.session import get_session, get_session_factory
+from app.repositories.user import UserRepository
+from tests.api.acces import ROLE_MINIMUM, chemin_concret
+
+ROLES = [Role.LECTEUR, Role.OPERATEUR, Role.ADMIN]
+IDS_DE_ROLE = ["lecteur", "operateur", "admin"]
+REFUS_DE_DROITS = "Droits insuffisants"
+REFUS_DE_MOT_DE_PASSE = "password_change_required"
+MOT_DE_PASSE = "un-mot-de-passe-de-recette"
+
+
+# `FakeSession` de tests/factories.py rend un unique objet pour les trois formes d'appel, ce qui
+# suffit à un test d'endpoint ciblé mais pas à balayer 13 routes qui interrogent chacune la base
+# à sa façon. Ce double rend un résultat vide quelle que soit la forme demandée, pour que la
+# réponse observée vienne de la garde de rôle et jamais d'un double mal ajusté.
+class ResultatVide:
+    def scalars(self) -> ResultatVide:
+        return self
+
+    def all(self) -> list[object]:
+        return []
+
+    def first(self) -> None:
+        return None
+
+    def one_or_none(self) -> None:
+        return None
+
+    def scalar_one_or_none(self) -> None:
+        return None
+
+    def mappings(self) -> ResultatVide:
+        return self
+
+    def __iter__(self) -> Iterator[object]:
+        return iter(())
+
+
+class SessionMuette:
+    async def scalar(self, *_: object, **__: object) -> None:
+        return None
+
+    async def execute(self, *_: object, **__: object) -> ResultatVide:
+        return ResultatVide()
+
+    async def scalars(self, *_: object, **__: object) -> ResultatVide:
+        return ResultatVide()
+
+    async def get(self, *_: object, **__: object) -> None:
+        return None
+
+    async def flush(self) -> None:
+        return None
+
+    async def commit(self) -> None:
+        return None
+
+    async def rollback(self) -> None:
+        return None
+
+    def add(self, *_: object, **__: object) -> None:
+        return None
+
+
+@pytest.fixture
+def base_muette(app: FastAPI) -> None:
+    async def override() -> AsyncIterator[SessionMuette]:
+        yield SessionMuette()
+
+    app.dependency_overrides[get_session] = override
+
+
+def principal(role: Role, *, must_change_password: bool = False) -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid.uuid4(),
+        email=f"matrice-{role.value}@enervision.fr",
+        role=role,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=must_change_password,
+    )
+
+
+@pytest.fixture
+def connecte(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[Principal], None]]:
+    def installe(acteur: Principal) -> None:
+        app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: acteur
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
+
+
+async def appelle(client: AsyncClient, methode: str, chemin: str, **kwargs: object) -> Response:
+    return await client.request(methode, chemin_concret(chemin), json={}, **kwargs)  # type: ignore[arg-type]
+
+
+def motif_du_refus(response: Response) -> str | None:
+    if response.status_code != 403:
+        return None
+    detail = response.json().get("detail")
+    return detail if isinstance(detail, str) else None
+
+
+@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
+async def test_a_role_below_the_minimum_is_refused_on_every_guarded_route(
+    connecte: Callable[[Principal], None],
+    client: AsyncClient,
+    base_muette: None,
+    role: Role,
+) -> None:
+    connecte(principal(role))
+    laissees_passer: list[tuple[str, str, int]] = []
+
+    for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
+        if has_at_least(role, minimum):
+            continue
+        response = await appelle(client, methode, chemin)
+        if motif_du_refus(response) != REFUS_DE_DROITS:
+            laissees_passer.append((methode, chemin, response.status_code))
+
+    assert laissees_passer == []
+
+
+# Le pendant du test précédent : sans lui, une garde posée trop haut, par exemple `AdminDep` sur
+# `/sites`, ne ferait échouer aucun test du dépôt.
+@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
+async def test_a_role_at_or_above_the_minimum_is_never_refused_by_the_guard(
+    connecte: Callable[[Principal], None],
+    client: AsyncClient,
+    base_muette: None,
+    role: Role,
+) -> None:
+    connecte(principal(role))
+    refusees: list[tuple[str, str]] = []
+
+    for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
+        if not has_at_least(role, minimum):
+            continue
+        response = await appelle(client, methode, chemin)
+        if motif_du_refus(response) == REFUS_DE_DROITS:
+            refusees.append((methode, chemin))
+
+    assert refusees == []
+
+
+async def test_a_pending_password_change_is_refused_on_every_guarded_route(
+    connecte: Callable[[Principal], None],
+    client: AsyncClient,
+    base_muette: None,
+) -> None:
+    connecte(principal(Role.ADMIN, must_change_password=True))
+    laissees_passer: list[tuple[str, str, int]] = []
+
+    for methode, chemin in ROLE_MINIMUM:
+        response = await appelle(client, methode, chemin)
+        if motif_du_refus(response) != REFUS_DE_MOT_DE_PASSE:
+            laissees_passer.append((methode, chemin, response.status_code))
+
+    assert laissees_passer == []
+
+
+@pytest.fixture
+async def comptes_par_role() -> AsyncIterator[dict[Role, str]]:
+    marque = uuid.uuid4().hex[:12]
+    hacheur = build_hasher(time_cost=1, memory_cost_kib=8192, parallelism=1, max_concurrency=2)
+    empreinte = await hacheur.hash(MOT_DE_PASSE)
+    adresses = {role: f"matrice-{marque}-{role.value}@enervision.fr" for role in ROLES}
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        depot = UserRepository(session)
+        for role, email in adresses.items():
+            await depot.create(email=email, password_hash=empreinte, role=role)
+        await session.commit()
+
+    yield adresses
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await session.execute(
+            text("delete from app_user where email like :motif"), {"motif": f"matrice-{marque}-%"}
+        )
+        await session.commit()
+
+
+async def authentifie(client: AsyncClient, email: str) -> dict[str, str]:
+    reponse = await client.post(
+        "/api/v1/auth/login", json={"email": email, "password": MOT_DE_PASSE}
+    )
+    assert reponse.status_code == 200, reponse.text
+    return {"Authorization": f"Bearer {reponse.json()['access_token']}"}
+
+
+@pytest.mark.integration
+@pytest.mark.parametrize("role", ROLES, ids=IDS_DE_ROLE)
+async def test_a_real_token_reaches_exactly_the_routes_of_its_rank(
+    comptes_par_role: dict[Role, str], client: AsyncClient, role: Role
+) -> None:
+    entetes = await authentifie(client, comptes_par_role[role])
+    ecarts: list[tuple[str, str, int, str]] = []
+
+    for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
+        response = await appelle(client, methode, chemin, headers=entetes)
+        refuse = motif_du_refus(response) == REFUS_DE_DROITS
+        if refuse is has_at_least(role, minimum):
+            ecarts.append((methode, chemin, response.status_code, response.text[:120]))
+
+    assert ecarts == []
+
+
+# Contrainte : les deux rangs ne se séparent que sur les routes que `ROLE_MINIMUM` réserve à
+# `operateur`. Une route d'opérateur ajoutée sans être classée fait diverger les statuts sans
+# qu'aucune entrée ne l'annonce, et une garde d'opérateur posée par erreur sur une route de
+# lecture fait diverger ce qui devait rester identique.
+@pytest.mark.integration
+async def test_the_operator_rank_diverges_from_the_reader_rank_only_where_declared(
+    comptes_par_role: dict[Role, str], client: AsyncClient
+) -> None:
+    lecteur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.LECTEUR])
+    operateur = await authentifie(client, comptes_par_role[Role.OPERATEUR])
+    ecarts: list[tuple[str, str]] = []
+
+    for (methode, chemin), minimum in ROLE_MINIMUM.items():
+        cote_lecteur = await appelle(client, methode, chemin, headers=lecteur)
+        cote_operateur = await appelle(client, methode, chemin, headers=operateur)
+        diverge = cote_lecteur.status_code != cote_operateur.status_code
+        if diverge is not (minimum is Role.OPERATEUR):
+            ecarts.append((methode, chemin))
+
+    assert ecarts == []
+
+
+# Piège : `/auth/logout-all` prend un `CurrentPrincipalDep` nu, donc elle échappe au gate
+# `must_change_password` que seul `require_role` applique. Comportement figé ici, pas corrigé.
+@pytest.mark.integration
+async def test_a_temporary_password_blocks_the_business_routes_but_not_logout_all(
+    client: AsyncClient,
+) -> None:
+    marque = uuid.uuid4().hex[:12]
+    email = f"matrice-{marque}-provisoire@enervision.fr"
+    hacheur = build_hasher(time_cost=1, memory_cost_kib=8192, parallelism=1, max_concurrency=2)
+    empreinte = await hacheur.hash(MOT_DE_PASSE)
+
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await UserRepository(session).create(
+            email=email, password_hash=empreinte, role=Role.ADMIN, must_change_password=True
+        )
+        await session.commit()
+
+    try:
+        entetes = await authentifie(client, email)
+        sites = await client.get("/api/v1/sites", headers=entetes)
+        identite = await client.get("/api/v1/auth/me", headers=entetes)
+        fermeture = await client.post("/api/v1/auth/logout-all", headers=entetes)
+
+        assert motif_du_refus(sites) == REFUS_DE_MOT_DE_PASSE
+        assert identite.status_code == 200
+        assert fermeture.status_code == 204
+    finally:
+        async with get_session_factory()() as session:
+            await session.execute(text("delete from app_user where email = :e"), {"e": email})
+            await session.commit()

apps/backend/tests/api/test_monitoring.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+from collections.abc import Iterator, Sequence
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.api.deps import get_current_principal, get_drift_service
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.models.energy import DriftReport
+
+INSTANT = datetime(2026, 9, 22, 12, tzinfo=UTC)
+
+
+def operateur() -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email="operateur@enervision.fr",
+        role=Role.OPERATEUR,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+def rapport(*, site_id: str | None) -> DriftReport:
+    return DriftReport(
+        drift_report_id=1,
+        computed_at=INSTANT,
+        site_id=site_id,
+        window_start=INSTANT - timedelta(hours=168),
+        window_end=INSTANT,
+        reference_start=None,
+        reference_end=None,
+        n_observations=48,
+        mae=1.5,
+        mape=12.0,
+        bias=0.3,
+        reference_mae=1.2,
+        coverage_ratio=0.95,
+        insufficient_data_ratio=0.0,
+        model_references=["lightgbm-aaa"],
+        status="stable",
+        reason=None,
+    )
+
+
+class FauxService:
+    def __init__(self, rapports: Sequence[DriftReport]) -> None:
+        self.rapports = list(rapports)
+        self.site_demande: str | None = None
+
+    async def derniers(self, *, site_id: str | None = None) -> Sequence[DriftReport]:
+        self.site_demande = site_id
+        return self.rapports
+
+
+@pytest.fixture
+def servi(app: FastAPI) -> Iterator[list[DriftReport]]:
+    rapports = [rapport(site_id="SITE001"), rapport(site_id=None)]
+    service = FauxService(rapports)
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = operateur
+    app.dependency_overrides[get_drift_service] = lambda: service
+    yield rapports
+    app.dependency_overrides.clear()
+
+
+async def test_drift_returns_the_latest_report_of_every_site(
+    servi: list[DriftReport], client: AsyncClient
+) -> None:
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert [ligne["site_id"] for ligne in reponse.json()] == ["SITE001", None]
+
+
+async def test_drift_exposes_the_metrics_of_the_stored_report(
+    servi: list[DriftReport], client: AsyncClient
+) -> None:
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    premier = reponse.json()[0]
+    assert premier["status"] == "stable"
+    assert premier["mae"] == 1.5
+    assert premier["model_references"] == ["lightgbm-aaa"]
+
+
+async def test_drift_returns_an_empty_list_when_no_report_exists(
+    app: FastAPI, client: AsyncClient
+) -> None:
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = operateur
+    app.dependency_overrides[get_drift_service] = lambda: FauxService([])
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/monitoring/drift")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert reponse.json() == []
+    app.dependency_overrides.clear()

apps/backend/tests/api/test_openapi.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+# Pourquoi : `openapi.json` est versionné, donc une route qui change son contrat public le montre
+# dans la diff d'une pull request. `test_the_committed_contract_matches_the_generated_one` est ce
+# qui empêche le fichier de dériver du code sans que personne ne le voie.
+
+import json
+from typing import Any
+
+import pytest
+
+from app import cli
+from tests.api.acces import ROLE_MINIMUM
+
+METHODES = {"get", "post", "patch", "put", "delete"}
+
+# `/auth/logout` lit le cookie mais ne le réclame pas : sans session elle répond 204, et un 401
+# documenté y serait faux.
+SANS_REFUS = {("POST", "/api/v1/auth/logout")}
+
+ORIGINE_VERIFIEE = {
+    ("POST", "/api/v1/auth/refresh"),
+    ("POST", "/api/v1/auth/logout"),
+    ("POST", "/api/v1/auth/logout-all"),
+    ("POST", "/api/v1/auth/password"),
+}
+
+# Toute route derrière `require_role` (LecteurDep, OperateurDep, AdminDep) peut rendre 403 pour
+# `password_change_required`, pas seulement les routes `admin`.
+# Piège : cette liste était recopiée ici, et deux de ses entrées portaient `{id}` là où le contrat
+# expose `{user_id}`. Elles ne correspondaient donc à aucune opération, et le test ci-dessous
+# passait au vert sans rien vérifier sur ces deux routes. Elle est maintenant dérivée, et
+# `test_every_declared_route_is_classified` interdit l'entrée morte.
+ROUTES_A_ROLE = frozenset(ROLE_MINIMUM)
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def schema() -> dict[str, Any]:
+    return cli.schema_du_contrat()
+
+
+def operations(schema: dict[str, Any]) -> list[tuple[str, str, dict[str, Any]]]:
+    return [
+        (methode.upper(), chemin, operation)
+        for chemin, operations_du_chemin in schema["paths"].items()
+        for methode, operation in operations_du_chemin.items()
+        if methode in METHODES
+    ]
+
+
+def test_the_committed_contract_matches_the_generated_one(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    publie = json.loads(cli.CHEMIN_CONTRAT.read_text(encoding="utf-8"))
+
+    assert publie == schema, "lancer `make openapi` et versionner le fichier obtenu"
+
+
+def test_every_route_demanding_an_identity_says_how_it_refuses(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    muettes = [
+        (methode, chemin)
+        for methode, chemin, operation in operations(schema)
+        if operation.get("security")
+        and (methode, chemin) not in SANS_REFUS
+        and "401" not in operation["responses"]
+    ]
+
+    assert muettes == []
+
+
+def test_every_role_guarded_route_documents_the_role_refusal(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    sans_403 = [
+        (methode, chemin)
+        for methode, chemin, operation in operations(schema)
+        if (methode, chemin) in ROUTES_A_ROLE and "403" not in operation["responses"]
+    ]
+
+    assert sans_403 == []
+
+
+def test_every_origin_checked_route_documents_the_csrf_refusal(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    sans_403 = [
+        (methode, chemin)
+        for methode, chemin, operation in operations(schema)
+        if (methode, chemin) in ORIGINE_VERIFIEE and "403" not in operation["responses"]
+    ]
+
+    assert sans_403 == []
+
+
+def test_the_validation_model_matches_what_the_handler_returns(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    modeles = {
+        operation["responses"]["422"]["content"]["application/json"]["schema"]["$ref"]
+        for _, _, operation in operations(schema)
+        if "422" in operation["responses"]
+    }
+
+    assert modeles == {"#/components/schemas/ValidationErrorResponse"}
+    assert "HTTPValidationError" not in schema["components"]["schemas"]
+
+
+def test_the_rate_limit_documents_the_delay_header(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    trop_de_tentatives = schema["paths"]["/api/v1/auth/login"]["post"]["responses"]["429"]
+
+    assert "Retry-After" in trop_de_tentatives["headers"]
+
+
+def test_the_refresh_cookie_appears_in_the_security_schemes(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    schemes = schema["components"]["securitySchemes"]
+
+    assert schemes["CookieRafraichissement"]["in"] == "cookie"
+    assert schemes["CookieRafraichissement"]["name"] == "ev_refresh"
+
+
+def test_each_tag_used_by_a_route_is_described(schema: dict[str, Any]) -> None:
+    decrits = {tag["name"] for tag in schema["tags"]}
+
+    for methode, chemin, operation in operations(schema):
+        poses = operation.get("tags", [])
+        assert len(poses) == len(set(poses)), f"tag en double sur {methode} {chemin}"
+        assert set(poses) <= decrits, f"tag non décrit sur {methode} {chemin}"

apps/backend/tests/api/test_parcours_recommandations.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+from collections.abc import Callable
+
+import pytest
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.core.roles import Role
+from tests.api.conftest import JeuMetier
+
+pytestmark = pytest.mark.integration
+
+
+async def genere(client: AsyncClient, site_id: str) -> dict[str, int]:
+    # Toujours borne a un site : sans `site_id`, le service examine toutes les alertes de la
+    # base, y compris celles d'un autre test, et le rapport cesse d'etre deterministe.
+    reponse = await client.post(f"/api/v1/recommendations/generate?site_id={site_id}")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    return dict(reponse.json())
+
+
+async def test_generate_creates_a_recommendation_for_the_alert_of_the_requested_site(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+
+    rapport = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    assert rapport["alerts_examined"] == 1
+    assert rapport["recommendations_created"] >= 1
+    assert rapport["already_present"] == 0
+
+
+async def test_generate_creates_nothing_more_when_it_runs_twice_on_the_same_alerts(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    premier = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    second = await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    assert second["recommendations_created"] == 0
+    assert second["already_present"] == premier["recommendations_created"]
+
+
+async def test_generate_examines_no_alert_when_the_requested_site_has_none(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+
+    rapport = await genere(client, jeu_metier.site_voisin)
+
+    assert rapport["alerts_examined"] == 0
+    assert rapport["recommendations_created"] == 0
+
+
+async def test_list_recommendations_returns_what_generate_persisted_in_another_session(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    await genere(client, jeu_metier.site_id)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/recommendations")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    miennes = [r for r in reponse.json() if r["alert_id"] == jeu_metier.alert_id]
+    assert miennes != []
+    assert all(r["rule_reference"] for r in miennes)
+
+
+async def test_get_recommendation_returns_the_row_created_by_generate(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.ADMIN)
+    await genere(client, jeu_metier.site_id)
+    liste = await client.get("/api/v1/recommendations")
+    creee = next(r for r in liste.json() if r["alert_id"] == jeu_metier.alert_id)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/recommendations/{creee['recommendation_id']}")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert reponse.json() == creee
+
+
+async def test_get_recommendation_returns_404_when_the_identifier_is_unknown(
+    principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/recommendations/9999999")
+
+    assert reponse.status_code == 404
+    assert reponse.json()["detail"] == "Recommandation introuvable"

apps/backend/tests/api/test_parcours_sites.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+from collections.abc import Callable
+
+import pytest
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.core.roles import Role
+from app.db.session import get_session_factory
+from tests.api.conftest import JeuMetier
+from tests.repositories.test_reading import creer_lecture
+
+pytestmark = pytest.mark.integration
+
+
+async def test_list_sites_returns_the_seeded_site_with_its_stored_attributes(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/sites")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    mien = next(site for site in reponse.json() if site["site_id"] == jeu_metier.site_id)
+    assert mien["capacity_kw"] == 100.0
+    assert mien["site_name"] == "Site de test"
+
+
+async def test_get_site_returns_404_when_the_identifier_is_absent_from_the_database(
+    principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get("/api/v1/sites/SITE-JAMAIS-INSERE")
+
+    assert reponse.status_code == 404
+    assert reponse.json()["detail"] == "Site introuvable"
+
+
+async def test_get_current_returns_the_most_recent_reading_when_several_hours_are_stored(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{jeu_metier.site_id}/current")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    corps = reponse.json()
+    assert corps["consumption_kw"] == 10.0
+    assert corps["timestamp"].startswith("2026-09-16T12:00")
+
+
+async def test_get_current_keeps_the_highest_reading_id_when_two_sources_share_the_timestamp(
+    jeu_metier: JeuMetier, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+    async with get_session_factory()() as session:
+        await creer_lecture(
+            session,
+            site_id=jeu_metier.site_id,
+            timestamp=jeu_metier.instant,
+            source="api_history",
+            consumption_kw=999.0,
+        )
+        await session.commit()
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{jeu_metier.site_id}/current")
+
+    assert reponse.json()["consumption_kw"] == 999.0
+
+
+async def test_get_current_reports_a_critical_quality_when_the_site_has_no_reading(
+    site_nu: str, principal_injecte: Callable[[Role], None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    principal_injecte(Role.LECTEUR)
+
+    reponse = await client.get(f"/api/v1/sites/{site_nu}/current")
+
+    assert reponse.status_code == 200
+    corps = reponse.json()
+    assert corps["timestamp"] is None
+    assert corps["data_quality"] == "critical"

apps/backend/tests/api/test_predictions.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+from collections.abc import Callable, Iterator
+from datetime import UTC, datetime
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.api.deps import get_current_principal, get_prediction_service
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.services.prediction import PredictionSummary, SitePrediction, SitePredictionSummary
+
+TARGET_AT = datetime(2026, 9, 16, 13, 0, tzinfo=UTC)
+CREATED_AT = datetime(2026, 9, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
+
+
+def lecteur() -> Principal:
+    # Le garde-fou de rôle (`lecteur` minimum) est déjà couvert par l'ensemble `ROUTES_A_ROLE`
+    # de `tests/api/test_openapi.py` : pas besoin ici d'un paramètre de rôle jamais appelé avec
+    # autre chose que sa valeur par défaut.
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email="lecteur@enervision.fr",
+        role=Role.LECTEUR,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+class FauxService:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.resume = PredictionSummary(
+            timestamp=datetime.now(UTC),
+            sites=[
+                SitePredictionSummary(
+                    site_id="SITE001",
+                    site_name="Bureau Paris La Défense",
+                    prediction=SitePrediction(
+                        target_at=TARGET_AT,
+                        target_metric="consumption_kwh",
+                        period_minutes=60,
+                        predicted_value=812.5,
+                        status="available",
+                        failure_reason=None,
+                        model_reference="lightgbm-abc123",
+                        created_at=CREATED_AT,
+                    ),
+                ),
+                SitePredictionSummary(site_id="SITE002", site_name="Usine Lyon", prediction=None),
+            ],
+        )
+
+    async def summary(self) -> PredictionSummary:
+        return self.resume
+
+
+@pytest.fixture
+def servi(app: FastAPI) -> Iterator[Callable[[], FauxService]]:
+    def installe() -> FauxService:
+        service = FauxService()
+        app.dependency_overrides[get_prediction_service] = lambda: service
+        app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: lecteur()
+        return service
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_prediction_service, None)
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
+
+
+async def test_get_predictions_returns_the_service_result(
+    servi: Callable[[], FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/predictions")
+
+    assert response.status_code == 200
+    corps = response.json()
+    premier, second = corps["sites"]
+    assert premier["site_id"] == "SITE001"
+    assert premier["prediction"]["predicted_value"] == 812.5
+    assert premier["prediction"]["status"] == "available"
+    assert second["site_id"] == "SITE002"
+    assert second["prediction"] is None

apps/backend/tests/api/test_readings.py

@@ -0,0 +1,198 @@
+from collections.abc import Callable, Iterator
+from datetime import UTC, datetime
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from httpx import AsyncClient
+
+from app.api.deps import get_current_principal, get_reading_service
+from app.core.principal import Principal
+from app.core.roles import AccountKind, Role
+from app.models.energy import Reading
+from app.services.reading import FenetreInverseeError, FenetreTropLargeError
+
+
+def principal(role: Role = Role.LECTEUR) -> Principal:
+    return Principal(
+        id=uuid4(),
+        email=f"{role.value}@enervision.fr",
+        role=role,
+        kind=AccountKind.HUMAIN,
+        must_change_password=False,
+    )
+
+
+def reading(reading_id: int = 1, site_id: str = "site-1") -> Reading:
+    return Reading(
+        reading_id=reading_id,
+        site_id=site_id,
+        timestamp=datetime(2026, 9, 16, tzinfo=UTC),
+        source="api_current",
+        consumption_kw=42.5,
+        consumption_kwh=None,
+        consumption_euros=None,
+        voltage_v=230.0,
+        current_a=None,
+        power_factor=None,
+        temperature_celsius=None,
+        humidity_percent=None,
+        solar_irradiance_wm2=None,
+        is_working_hours=True,
+        data_quality="good",
+        null_reasons=None,
+        imputed_values=None,
+        imputation_method=None,
+        raw_data={},
+    )
+
+
+class FauxService:
+    def __init__(self, leve: Exception | None = None) -> None:
+        self.reading = reading()
+        self.leve = leve
+        self.appels: list[tuple[str | None, str | None, str | None, int, int]] = []
+
+    async def list_history(
+        self,
+        *,
+        site_id: str | None = None,
+        start: datetime | None = None,
+        end: datetime | None = None,
+        limit: int,
+        offset: int,
+    ) -> list[Reading]:
+        self.appels.append((site_id, start, end, limit, offset))
+        if self.leve is not None:
+            raise self.leve
+        return [self.reading]
+
+
+@pytest.fixture
+def lecteur_connecte(app: FastAPI) -> Iterator[None]:
+    app.dependency_overrides[get_current_principal] = lambda: principal()
+    yield
+    app.dependency_overrides.pop(get_current_principal, None)
+
+
+@pytest.fixture
+def servi(app: FastAPI, lecteur_connecte: None) -> Iterator[Callable[..., FauxService]]:
+    def installe(*, leve: Exception | None = None) -> FauxService:
+        service = FauxService(leve=leve)
+        app.dependency_overrides[get_reading_service] = lambda: service
+        return service
+
+    yield installe
+    app.dependency_overrides.pop(get_reading_service, None)
+
+
+async def test_list_readings_returns_the_readings(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings")
+
+    assert response.status_code == 200
+    corps = response.json()
+    assert corps == [
+        {
+            "reading_id": 1,
+            "site_id": "site-1",
+            "timestamp": "2026-09-16T00:00:00Z",
+            "source": "api_current",
+            "consumption_kw": 42.5,
+            "consumption_kwh": None,
+            "consumption_euros": None,
+            "voltage_v": 230.0,
+            "current_a": None,
+            "power_factor": None,
+            "temperature_celsius": None,
+            "humidity_percent": None,
+            "solar_irradiance_wm2": None,
+            "is_working_hours": True,
+            "data_quality": "good",
+            "null_reasons": None,
+            "imputed_values": None,
+            "imputation_method": None,
+        }
+    ]
+
+
+async def test_list_readings_transmits_the_filters_and_pagination(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    service = servi()
+
+    response = await client.get(
+        "/api/v1/readings",
+        params={
+            "site_id": "site-1",
+            "start": "2026-09-01T00:00:00Z",
+            "end": "2026-09-02T00:00:00Z",
+            "limit": 50,
+            "offset": 10,
+        },
+    )
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert service.appels == [
+        (
+            "site-1",
+            datetime(2026, 9, 1, tzinfo=UTC),
+            datetime(2026, 9, 2, tzinfo=UTC),
+            50,
+            10,
+        )
+    ]
+
+
+async def test_list_readings_returns_400_when_the_window_is_inverted(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi(leve=FenetreInverseeError())
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings")
+
+    assert response.status_code == 400
+
+
+async def test_list_readings_returns_400_when_the_window_is_too_large(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi(leve=FenetreTropLargeError())
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings")
+
+    assert response.status_code == 400
+
+
+async def test_list_readings_returns_422_for_a_limit_above_the_maximum(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings", params={"limit": 5000})
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+async def test_list_readings_returns_422_for_a_negative_offset(
+    servi: Callable[..., FauxService], client: AsyncClient
+) -> None:
+    servi()
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings", params={"offset": -1})
+
+    assert response.status_code == 422
+
+
+async def test_list_readings_returns_an_empty_list_when_there_is_nothing(
+    lecteur_connecte: None, fake_session: Callable[..., None], client: AsyncClient
+) -> None:
+    fake_session(result=[])
+
+    response = await client.get("/api/v1/readings")
+
+    assert response.status_code == 200
+    assert response.json() == []